JP7219246B2 - 個別の商品の開封履歴を記録する方法、プログラム及びシステム - Google Patents

Description

本発明は、個別の商品の開封履歴を記録する方法、プログラム及びシステムに関する。

食品や飲料等の商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含むコード（商品ユニーク性コード）を商品の包装材に表示しておき、商品の消費者が、商品ユニーク性コードを用いて、ポイントやキャンペーン等の特典に応募することが知られている。

しかしながら、商品を実際に購入せずに、陳列されている商品の商品ユニーク性コードを不正に取得して、特典に応募するおそれがある。

かかる不正を防止するために、商品の包装材を開封しなければ、商品ユニーク性コードを見ることができず、かくして、それを取得することができないようにした商品が知られている（例えば、特許文献１参照）。かかる仕方により取得した商品ユニーク性コードの情報に基づいて、個別の商品が開封されたことの情報（個別の商品の開封履歴）を、システムのコンピュータのデータベースに記録する。

特開２０１７－１７８３８２号公報

本発明は、従来と異なる仕方で、個別の商品の開封履歴をコンピュータのデータベースに記録する方法、プログラム及びシステムを提供することを目的とする。

また、本発明は、従来と異なる仕方で、個別の商品が開封されたことを認識して、特典内容を決定する方法、プログラム、及びシステムを提供することを第２の目的とする。

上記目的を達成するために、１又は複数のコンピュータによって実行され、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する本発明による方法では、開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、前記方法は、開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する段階と、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る段階と、受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する段階と、前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する段階と、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する段階と、前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する段階と、を含むことを特徴とする。

また、上記目的を達成するために、１又は複数のコンピュータによって実行され、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録するための本発明によるプログラムでは、開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、前記プログラムは、開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する処理と、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る処理と、受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する処理と、前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する処理と、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する処理と、前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する処理と、を実行させることを特徴とする。

また、上記目的を達成するために、１又は複数のコンピュータを備え、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録するための本発明によるシステムでは、開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、前記システムは、開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する処理と、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る処理と、受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する処理と、前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する処理と、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する処理と、前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する処理と、を前記コンピュータによって実行することを特徴とする。

このように構成された方法、プログラム及びシステムにおいて、１又は複数のコンピュータは、開封後の商品又はその一部の形態とユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信して、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データのユニーク性コードの部分から読取る。それにより、個別の商品を特定する。また、１又は複数のコンピュータは、受信した画像データから認識される形態が、予め定められた形態に該当すると決定したとき、商品が開封されたことを認識する。予め決められた形態は、商品を開封しなければ達成できない形態である。これらの結果に基づいて、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する。商品ユニーク性コードは、商品が未開封の状態で読取られてもよく、商品ユニーク性コードの情報だけでは、個別の商品の開封履歴がデータベースに記録されない。

上記方法、プログラム及びシステムにおいて、予め決められた形態は、包装袋又は包装箱を折畳んだ形態を含んでいてもよいし、カップ形商品から取外した蓋の形態を含んでいてもよい。

上記方法において上記第２の目的を達成するために、好ましくは、更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する段階と、受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する段階と、を含む。

上記プログラムにおいて上記第２の目的を達成するために、好ましくは、更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する処理と、受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する処理と、を実行させる。

上記システムにおいて上記第２の目的を達成するために、好ましくは、更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する処理と、受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する処理と、を前記コンピュータによって実行する。

本発明による方法に用いられるシステムの一例の概略図である。 本発明による方法の一例のフローチャートである。 本発明による方法の一例のフローチャートである。 本発明による方法の一例のフローチャートである。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 空の包装袋を折畳む手順を示す図である。 折畳まれた空の包装袋の基本形態を示す図である。 折畳まれた空の包装袋の類似形態の一例を示す図である。 カップ形商品から取外された蓋の形態を示す図である。

図面を参照して、個別の商品の開封履歴を記録する方法、プログラム及びシステムを説明し、更に、それに付随する（特典内容を送信する）方法、プログラム及びシステムを説明する。個別の商品は、例えば、包装袋Ｂに密封されたポテトチップス等の包装食品Ｇであり、以下、包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）の開封履歴を記録する方法等を説明する。包装袋Ｂには、包装食品Ｇの情報及び包装食品Ｇのユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コード５０が印刷されている（図７参照）。以下に説明する実施例では、商品ユニーク性コード５０は、包装食品Ｇの種類の情報を含む２次元コード５１と、包装食品Ｇのユニーク性の情報を含む文字コード５２である。

図１は、本発明による個別の包装食品Ｇの開封履歴を記録する方法に含まれる段階又は処理をプログラムによって実行させるシステムの一例の概略図である。システム１は、消費者の携帯情報端末等の端末１０と、端末１０にインストールされたアプリケーションを管理するアプリケーションサーバと２０と、ポイント付与判定システム３０と、ポイント管理システム４０を有する。

アプリケーションサーバ２０、ポイント付与判定システム３０、及びポイント管理システムは、それぞれ又はそれらを組合せて、１又は複数のコンピュータによって構成され、かかるコンピュータは、物理的サーバとして機能していてもよいし、仮想サーバとして機能していてもよい。本実施例では、かかるコンピュータは、仮想サーバである。また、仮想サーバは、それぞれ、ＣＰＵの機能、メモリ機能、通信機能、入出力機能等を発揮するハードウエア資源を有しているが、それらの詳しい説明を省略する。仮想サーバ（コンピュータ）は、それぞれのソフトウエア（プログラム）と協働して作動する。

端末１０は、例えば、スマートフォンによって構成され、消費者によって操作される。端末１０は、カメラ機能（図示せず）を有し、端末１０にインストールされたスマートフォンアプリケーションに従って作動する。端末１０は、インターネットを介して、アプリケーションサーバ２０、ポイント付与判定システム３０、及びポイント管理システムと通信可能である。スマートフォンアプリケーションは、写真を撮影して、撮影した写真の画像データをポイント付与システム３０にインターネットを介して送信する処理を実行させることが可能である。

アプリケーションサーバ２０は、スマートフォンアプリケーションを管理するサーバであり、端末１０とポイント管理システム４０の間に介在している。

ポイント付与判定システム３０は、第１～第６のサーバ３１～３６を有する。

第１のサーバ３１は、ポイント付与判定アプリケーションに従って作動する仮想サーバである。第１のサーバ３１は、端末１０、アプリケーションサーバ２０、及び第２～第６のサーバ３２～３６と通信可能である。

第２のサーバ３２は、２次元コードリーダの機能を有するＳａａＳである。第２のサーバ３２に、２次元コード５１を含む画像データを入力すると、第２のサーバ３２は、２次元コードを読み取り、その情報を出力することが可能である。本実施例では、２次元コード５１は、DataMatrixであり、２次元コード５１の情報は、商品コードである。第２のサーバ３２として、例えば、一般的に利用可能な２次元コードリーダ用ＳａａＳを利用することが可能である。

第３のサーバ３３は、ＯＣＲの機能を有するＳａａＳである。第３のサーバ３３に、文字コードを含む画像データを入力し、そのおおまかな位置と向きを指示すると、第３のサーバ３３は、文字コードを読み取り、その情報を出力することが可能である。本実施例では、文字コード５２は、英数字であり、文字コード５２の情報は、例えば、製造所固有番号、及びシリアルコードである。第３のサーバ３３として、例えば、一般的に利用可能なＯＣＲ用ＳａａＳを利用することが可能である。

第４のサーバ３４は、ＡＩ技術を利用した形態認識機能を有するＳａａＳである。第４のサーバ３４は、予め決められた形態に該当する様々な形態を撮影した多数の写真の画像データを機械学習によってモデル化した教師データを有し、第４のサーバ３４に、判断すべき画像データを入力すると、第４のサーバ３４は、画像データから認識される形態が、予め決められた形態として認識される程度を評価し、その評価の値を出力することが可能である。かかる評価の値は、例えば、パーセント表示である。第４のサーバ３４として、例えば、Microsoft（登録商標）Azure（登録商標）のCognitive Serviceに含まれるCustom Visionを利用することが可能である。

第５のサーバ３５は、シリアルコードデータベースの機能を有する仮想サーバである。第５のサーバ３５に、商品のシリアルコードを入力すると、第５のサーバ３５は、シリアルコード及びそれに対応する商品（包装容器Ｇ）の開封履歴が記録されたテーブルを参照し、かかる商品の開封履歴が記録されているか否かを出力することが可能である。

第６のサーバ３６は、商品データベースの機能を有する仮想サーバである。第６のサーバに、商品の種類の情報を入力すると、第６のサーバは、商品（包装容器Ｇ）の種類及びそれに対応する特典内容（例えば、ポイント数、ポイント種別、ポイント期間）が記録されたテーブルを参照し、かかる特典内容の情報を出力することが可能である。

ポイント管理システム４０は、第７のサーバ４１及び第８のサーバ４２を有する。

第７のサーバ４１は、ポイント管理アプリケーションに従って作動する仮想サーバであり、第８のサーバ４２は、顧客／ポイントデータベース４２として機能する仮想サーバである。第７のサーバ４１に、端末１０からアプリケーションサーバ２０を介して消費者の個人識別情報や特典内容の情報が入力されると、第７のサーバ４１は、第８のサーバ４２にアクセスし、個人識別情報によって特定される消費者（顧客）の情報やそれに属する特典内容を第８のサーバ４２のデータベースに記録したりそれから読出したりすることが可能である。

次に、本発明による個別の商品の開封履歴を記録する方法の一例を説明する。図２～図４は、個別の包装食品Ｇの開封履歴を記録する本発明による方法が用いられるフローチャートの一例である。

図２に示す段階Ｓ１０は、本発明による方法を実施するための準備段階を示す。

Ｓ１１において、消費者が包装食品Ｇを正当に入手する。例えば、消費者が包装食品Ｇを購入したり、包装食品Ｇが消費者に無償で配布されたりすることにより、消費者が包装食品Ｇを入手する。消費者は、包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）を開封して、ポテトチップス等の食品を食べたり、食品を皿に出したりする。

消費者は、空になった包装袋Ｂを平らにつぶして、折畳むことができる。Ｓ１２において、消費者は、包装袋Ｂの外面や特定のウェブサイトや端末１０にインストールされたアプリケーションにおいて指定された折り方に従って、包装袋Ｂを折畳んで、開封後の包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）を予め決められた形態にする。予め決められた形態は、商品（包装食品Ｇ）を開封しなければ達成できない形態である。

かかる折り方の一例を、図５～図１３を参照して説明する。最初、平らにつぶされた包装袋Ｂを上方に２つ折りにし（図５及び図６参照）、更に、下方に２つ折りにする（図６及び図７参照）。包装袋Ｂは、図７に示す状態で、商品ユニーク性コード５０（２次元コード５１及び文字コード５２）が、左端に現れるように作られている。

次いで、折畳んだ包装袋Ｂを左右に反転させ（図７及び図８参照）、図８の山折り線に沿って、左端を裏側に且つ上方に折返す（図８及び図９参照）。次いで、図９の谷折り線に沿って、上向きの裏側の折返し部分Ｂ１と並ぶように、右端を表側（手前側）に且つ上方に折返す（図９及び図１０参照）。それにより、商品ユニーク性コード５０（２次元コード５１及び文字コード５２）が再び現れる。

次いで、図１０の谷折り線に沿って、上向きの表側の折返し部分Ｂ２を、横向きに折返すと共に、上向きの裏側の折返し部分Ｂ１の下に滑り込ませる（図１０～図１２参照）。次いで、全体を裏返すことによって、商品ユニーク性コード５０（２次元コード５１及び文字コード５２）が再び現れ、開封後の包装食品Ｇの予め決められた形態である５角形になる（図１２及び図１３参照）。すなわち、開封後の包装食品Ｇの予め決められた形態において、包装食品Ｇ及び包装食品Ｇのユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コード５０が露出される。

なお、上述した折り方に従って包装袋Ｂを折畳んでも、図１３に示すような５角形の形態（基準形態）にならないことがある。例えば、図９に示す段階で、裏側の折返し部分Ｂ１の長さが長いと、図１４に示すような５角形でない形態（類似形態）になることがある。しかしながら、基準形態も類似形態も、包装袋Ｂを開封しなければ達成することができない形態であり、予め決められた形態の範囲内にある。

次いで、Ｓ１３において、消費者は、端末１０にインストールされたアプリケーションを作動させる。次いで、消費者は、アプリケーションの指示に従って、端末１０のカメラ（図示せず）で、折畳んだ包装袋Ｂの形態と商品ユニーク性コード５０を一緒に、写真を撮影して、撮影した写真の画像データをポイント付与システム３０にインターネットを介して送信する。この時、端末１０の個人識別情報も一緒に送信する。

図３に示す段階Ｓ２０は、ポイント付与判定システム３０によって、個別の包装食品Ｇの開封履歴を記録する段階及び特典内容を決定して端末１０に送信する段階である。

Ｓ２１において、第１のサーバ３１によって、開封後の包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）の形態と商品ユニーク性コード５０を一緒に撮影した写真の画像データを、端末１０からインターネットを介して受信する。

次いで、Ｓ２２において、第１のサーバ３１によって、包装食品Ｇの種類及び包装食品Ｇのユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コード５０の部分から読取る。

具体的には、画像データを、第１のサーバ３１によって、第２のサーバ３２（２次元コードリーダの機能を有するＳａａＳ）に送信する。本実施例では（図７参照）、包装食品Ｇの種類の情報は、２次元コード５１によって表されている。第２のサーバ３２は、２次元コード５１を読取り、包装食品Ｇの種類の情報を第１のサーバ３１に送信する。

それと並行して、画像データを、第１のサーバ３１によって、第３のサーバ３３（ＯＣＲの機能を有するＳａａＳ）に送信する。本実施例では（図７参照）、包装食品Ｇのユニーク性の情報は、文字コード５２によって表されている。文字コード５２の情報を、第３のサーバ３３によって読取る。本実施例では、文字コード５２は、英数字であり、文字コード５２の情報は、例えば、製造所固有番号、及びシリアルコードである。文字コード５２の位置及び向きは、例えば、２次元コード５１の位置及び向きに基づいて認識される。第３のサーバ３２は、文字コード５２を読取り、文字コードの情報を第１のサーバ３１に送信する。

Ｓ２２と並行して、Ｓ２３において、画像データを、第１のサーバ３１によって、第４のサーバ３４（ＡＩ技術を利用した形態認識機能を有するＳａａＳ）に送信する。第４のサーバ３４は、受信した画像データから認識される包装食品Ｇの形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、教師データに基づくＡＩ技術を利用して評価する。

次いで、Ｓ２４において、第１のサーバ３１によって、前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか（ＹＥＳ）否か（ＮＯ）を決定する。例えば、評価の値が所定のパーセント以上であれば、認識される形態が予め決められた形態に該当することを決定する。

Ｓ２２において、読取った情報によって個別の包装食品Ｇが特定されると共に、Ｓ２４において、受信した画像データから認識される形態が予め決められた形態に該当すると決定されることにより、個別の包装食品Ｇが開封されたことを認識することができる。

次いで、Ｓ２４でＹＥＳであるとき（受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき）、好ましくは、Ｓ２５において、第１のサーバ３１によって、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、第５のサーバ３５（シリアルコードデータベース）に記録されているか（ＹＥＳ）否か（ＮＯ）を確認する。これにより、二重応募であるか否かを確認することができる。具体的には、第１のサーバ３１は、第４のサーバ３４にアクセスして、Ｓ２２において特定された個別の包装食品Ｇのシリアルコードに対応する開封履歴がシリアルコードデータベース記録されているか（ＹＥＳ）否か（ＮＯ）を確認する。

Ｓ２５においてＮＯであれば（個別の包装食品Ｇのシリアルコードに対応する開封履歴がコンピュータのデータベースに記録されていないとき）、Ｓ２６において、第１のサーバ３１によって、個別の包装食品Ｇの開封履歴を第５サーバ３５のシリアルコードデータベースに新しく記録する。

また、好ましくは、Ｓ２７において、第１のサーバ３１によって、Ｓ２２において特定された個別の包装食品Ｇの種類に対応する特典内容（例えば、ポイント数、ポイント種別、ポイント期間）を決定する。

次いで、Ｓ２８において、第１のサーバ３１によって、個別の包装食品Ｇの開封履歴が記録されたこと（又は、受信した画像データから認識される形態が予め決められた形態に該当したこと）の情報、及び、特典内容の情報を端末１０に送信する。

また、Ｓ２４においてＮＯであるとき（受信した画像データから認識される形態が予め決められた形態に該当しないと決定したとき（画像が不鮮明であるときを含む））、及び、Ｓ２５においてＹＥＳであるとき（個別の包装食品Ｇのシリアルコードに対応する開封履歴がコンピュータのデータベースに記録されていたとき）、Ｓ２９において、第１のサーバ３１によって、特典が付与できない状態であることを決定して、そのこととその理由を端末１０に送信する。

図４を示す段階Ｓ３０は、特典内容を決定した後の管理段階である。

Ｓ３１において、端末１０が特典内容の情報を受信したら、Ｓ３２において、端末１０にインストールされているアプリケーションによって、個人識別情報と特典内容の情報を、アプリケーションサーバ２０を介して、ポイント管理システム４０の第７のサーバ４１に送信する。アプリケーションサーバ２０を介するのは、セキュリティを担保するためである。第７のサーバ４１は、第８のサーバ４２にアクセスして、個人識別情報によって特定される消費者（顧客）の特典内容の情報の記録を更新する。

本実施例では、商品ユニーク性コード５０と開封後の包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）の予め決められた形態を一緒に撮影した写真の画像データを使用するので、商品ユニーク性コード５０を包装袋の表面に、即ち、隠すことなしに表示することができる。

以上、本発明の実施例を説明したが、本発明は、以上の実施例態に限定されることなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることはいうまでもない。

上記実施例では、予め決められた形態は、５角形を基本形態とすると形態であったが（図１３参照）、図４に示した形態を裏返して商品ユニーク性コードが現れるようにした折畳み形態や、図５に示した形態を、予め決められた形態としてもよい。予め決められた形態は、商品（包装食品Ｇ）を開封しなければ達成できない形態であれば、任意である。

上記実施例では、開封後の包装食品Ｇ（具体的には、包装袋Ｂ）全体を予め決められた形態にしたが、包装袋Ｂ以外の包装箱等の包装材の形態を予め決められた形態にしてもよいし、開封後の包装食品Ｇの一部分を予め決められた形態にしてもよい。例えば、カップ形包装食品から取外した蓋だけを、予め決められた形態にしてもよい（図１５参照）。上記実施例では、商品は包装食品であったが、それ以外の商品であってもよい。

商品ユニーク性コード５０は、２次元コード５１や文字コード５２に限られず、バーコード等の１次元コードであってもよい。また、上記実施例では、２次元コード５１と文字コード５２の両方を使用したが、大きいサイズの２次元コードだけを使用してもよい。２次元コードは、ＱＲコード（登録商標）等であってもよい。

１０ 端末
３１ 第１のサーバ
３２ 第２のサーバ（２次元コードリーダ機能）
３３ 第３のサーバ（ＯＣＲ機能）
３４ 第４のサーバ（形態認識機能）
３５ 第５のサーバ（シリアルコードデータベース）
３６ 第６のサーバ（商品データベース）
５０ 商品ユニーク性コード
Ｂ 包装袋（商品）
Ｇ 包装食品（商品）

Claims (10)

1. １又は複数のコンピュータによって実行され、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する方法であって、
   開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、
   開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する段階と、
   商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る段階と、
   受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する段階と、
   前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する段階と、
   受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する段階と、
   前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する段階と、を含む方法。
2. 前記予め決められた形態は、包装袋又は包装箱を折畳んだ形態を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記予め決められた形態は、カップ形商品から取外した蓋の形態を含む、請求項１に記載の方法。
4. 更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する段階と、
   受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する段階と、を含む請求項１に記載の方法。
5. １又は複数のコンピュータによって実行され、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録するためのプログラムであって、
   開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、
   開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する処理と、
   商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る処理と、
   受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する処理と、
   前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する処理と、
   受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する処理と、
   前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する処理と、を実行させるプログラム。
6. 前記予め決められた形態は、包装袋又は包装箱を折畳んだ形態、又は、カップ形商品から取外した蓋の形態を含む、請求項５に記載のプログラム。
7. 更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する処理と、
   受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する処理と、を実行させる請求項５に記載のプログラム。
8. １又は複数のコンピュータを備え、個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録するためのシステムであって、
   開封後の商品又はその一部の予め決められた形態において、商品の種類及び商品のユニーク性の情報を含む商品ユニーク性コードが露出され、
   開封後の商品又はその一部の形態と商品ユニーク性コードを一緒に撮影した写真の画像データを、端末からインターネットを介して受信する処理と、
   商品の種類及び商品のユニーク性の情報を、受信した画像データの商品ユニーク性コードの部分から読取る処理と、
   受信した画像データから認識される商品又はその一部の形態が前記予め決められた形態として認識される程度を、ＡＩ技術を利用して評価する処理と、
   前記評価に基づいて、受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当するか否かを決定する処理と、
   受信した画像データから認識される形態が前記予め決められた形態に該当すると決定したとき、読取った商品の種類及び商品のユニーク性の情報によって特定される個別の商品の関封履歴が、前記コンピュータのデータベースに記録されているか否かを確認する処理と、
   前記個別の商品の開封履歴が前記コンピュータのデータベースに記録されていないとき、前記個別の商品の開封履歴を前記コンピュータのデータベースに記録する処理と、を前記コンピュータによって実行するシステム。
9. 前記予め決められた形態は、包装袋又は包装箱を折畳んだ形態、又は、カップ形商品から取外した蓋の形態を含む、請求項８に記載のシステム。
10. 更に、読取った商品の種類に基づいて、特典内容を決定する処理と、
    受信した画像データから認識される形態が、前記予め決められた形態に該当したことの情報及び前記特典内容を前記端末に送信する処理と、を実行する請求項８に記載のシステム。

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