[go: up one dir, main page]

JP7155927B2 - 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法 - Google Patents

情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法 Download PDF

Info

Publication number
JP7155927B2
JP7155927B2 JP2018216671A JP2018216671A JP7155927B2 JP 7155927 B2 JP7155927 B2 JP 7155927B2 JP 2018216671 A JP2018216671 A JP 2018216671A JP 2018216671 A JP2018216671 A JP 2018216671A JP 7155927 B2 JP7155927 B2 JP 7155927B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
users
vehicle
ride
satisfaction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018216671A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2020086656A (ja
Inventor
栄一 草間
雅敏 林
尚訓 光本
邦明 陣内
真 赤羽
友理子 山口
大介 加藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2018216671A priority Critical patent/JP7155927B2/ja
Priority to US16/580,221 priority patent/US20200160410A1/en
Priority to CN201911037630.5A priority patent/CN111199334A/zh
Publication of JP2020086656A publication Critical patent/JP2020086656A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7155927B2 publication Critical patent/JP7155927B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R21/00—Arrangements or fittings on vehicles for protecting or preventing injuries to occupants or pedestrians in case of accidents or other traffic risks
    • B60R21/01—Electrical circuits for triggering passive safety arrangements, e.g. airbags, safety belt tighteners, in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents
    • B60R21/015—Electrical circuits for triggering passive safety arrangements, e.g. airbags, safety belt tighteners, in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents including means for detecting the presence or position of passengers, passenger seats or child seats, and the related safety parameters therefor, e.g. speed or timing of airbag inflation in relation to occupant position or seat belt use
    • B60R21/01512—Passenger detection systems
    • B60R21/0153—Passenger detection systems using field detection presence sensors
    • B60R21/01538—Passenger detection systems using field detection presence sensors for image processing, e.g. cameras or sensor arrays
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/22—Platooning, i.e. convoy of communicating vehicles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/48—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for in-vehicle communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
    • H04W4/21—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel for social networking applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法に関する。
従来、カメラの映像から被写体に関する情報を検出する技術が知られている。例えば、特許文献１には、複数の撮像画像に含まれるユーザの顔の各特徴領域の指標量を算出し、各特徴領域の指標量と基準指標量との相関度に基づいてユーザの気分の度合いを判定する技術が開示されている。
特開２０１３－０００３００号公報
近年、不特定の複数の利用者が１つの車両を相乗りして利用する、所謂ライドシェアサービスを提供する技術が知られている。ライドシェアサービスの事業者にとって、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度の把握は、例えば事業規模の維持及び拡大のために有用である。ここで、ライドシェアサービスに対して利用者が感じる満足度は、相乗りする他の利用者との相性に影響され得る。しかしながら、カメラの映像から被写体に関する情報を検出する従来の技術では、相乗りする他の利用者との相性が考慮されておらず、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度を必ずしも検出できない。したがって、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性の向上が望まれている。
かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性を向上させることにある。
本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、
ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両と、前記車両と通信可能なサーバと、を備える情報処理システムであって、
前記車両は、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成し、
前記車両又は前記サーバは、
生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出し、
前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定し、
前記サーバは、
利用者毎に、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、を紐付けたデータを蓄積し、
蓄積された前記データに基づいて、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、の関係性を推定し、
前記利用者の端末装置からサービス利用要求を受信すると、推定された前記関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から前記利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択し、
選択された前記候補者との相乗りを提案する提案情報を前記端末装置へ送信する。
本発明の一実施形態に係るプログラムは、
ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両に、
自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成するステップと、
生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出するステップと、
前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定するステップと、を実行させる。
本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、
ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両と、前記車両と通信可能なサーバと、を備える情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
前記車両が、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成するステップと、
前記車両又は前記サーバが、
生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出するステップと、
前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定するステップと、
前記サーバが、
利用者毎に、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、を紐付けたデータを蓄積するステップと、
蓄積された前記データに基づいて、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、の関係性を推定するステップと、
前記利用者の端末装置からサービス利用要求を受信すると、推定された前記関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から前記利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択するステップと、
選択された前記候補者との相乗りを提案する提案情報を前記端末装置へ送信するステップと、を含む。
本発明の一実施形態によれば、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性が向上する。
本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。 車両の概略構成を示すブロック図である。 サーバの概略構成を示すブロック図である。 サーバに記憶される情報の例を示す図である。 サーバに記憶される情報の例を示す図である。 端末装置の概略構成を示す図である。 車両の動作を示すフローチャートである。 サーバの第１動作を示すフローチャートである。 サーバの第２動作を示すフローチャートである。
以下、本発明の実施形態について説明する。
（情報処理システムの構成）
図１を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１の概要について説明する。情報処理システム１は、車両１０と、サーバ２０と、を備える。車両１０は、例えば自動車であるが、これに限られず任意の車両であってもよい。図１では説明の簡便のため、車両１０については１つのみを図示しているが、情報処理システム１は任意の数の車両１０を備えてもよい。サーバ２０は、１つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置を含む。車両１０及びサーバ２０は、例えば移動体通信網及びインターネット等を含むネットワーク３０を介して通信可能である。また、サーバ２０は、ネットワーク３０を介して端末装置４０と通信可能である。端末装置４０は、例えばＰＣ（Personal Computer）及びスマートフォン等であるが、任意の情報処理装置であってもよい。
本実施形態において、情報処理システム１は、不特定の複数の利用者が１つの車両１０に相乗りするライドシェアサービスの提供に用いられる。典型的には、サーバ２０は、ライドシェアサービスの各利用者の情報を管理する。ライドシェアサービスの利用者は、端末装置４０を用いてサービス利用要求をサーバ２０へ送信する。サーバ２０は、当該要求に応じて、例えば車両１０の利用日時が合致する等、当該利用者との相乗りが可能な他の利用者を候補者として選択し、当該候補者との相乗りを利用者に提案する。利用者によって提案が受け入れられると、当該利用者及び当該候補者が相乗りする態様での車両１０の利用予約を受け付ける。このようにして、ライドシェアサービスが提供される。
ここで、本実施形態の概要について説明し、詳細については後述する。上述したように、ライドシェアサービスに対して利用者が感じる満足度は、相乗りする他の利用者（以下、同乗者ともいう。）との相性に影響され得る。例えば、利用者同士の相性が良い場合、利用者間の交流が活発となり、満足度が高くなり得る。逆に、利用者同士の相性が悪い場合、利用者間の交流が希薄となり、満足度が低くなり得る。即ち、利用者の満足度は、車両１０に相乗りした利用者間の交流に表れ得る。したがって、車両１０に相乗りする利用者間の交流を検出することにより、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度が推定可能である。本実施形態に係る車両１０は、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成し、当該映像等に基づいて当該複数の利用者間の交流を検出する。車両１０は、当該交流の検出結果に基づいて、当該複数の利用者それぞれのライドシェアサービスに対する満足度を推定する。
ここで、利用者と同乗者との相性は、当該同乗者の属性（例えば、性別等）に依存し得る。例えば、ある利用者は、同乗者が同性である場合、当該同乗者と相性が良く、結果的に満足度が高くなる傾向があり得る。また例えば、ある利用者は、同乗者が異性である場合、当該同乗者と相性が悪く、結果的に満足度が低くなる傾向があり得る。このように、同乗者の属性と利用者の満足度との間には、利用者毎に一定の関係性が存在し得る。換言すると、利用者毎に当該利用者の満足度を向上又は低下させる属性の傾向が存在し得る。本実施形態に係るサーバ２０は、利用者毎に、同乗者の属性と、当該同乗者と相乗りしたときの当該利用者の満足度と、を紐付けたデータを蓄積する。サーバ２０は、蓄積した当該データに基づいて、同乗者の属性と利用者の満足度との関係性を推定する。当該関係性の推定が完了すると、サーバ２０は、例えば利用者の満足度を向上させるような同乗者の属性を推定可能となる。
そして、サーバ２０は、利用者の端末装置４０からサービス利用要求を受信すると、推定された当該関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から当該利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択し、当該候補者との相乗りを提案する提案情報を端末装置４０へ送信する。
このように、本実施形態によれば、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度が推定される。ライドシェアサービスの事業者にとって、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度の把握は、例えば事業規模の維持及び拡大のために有用である。したがって、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性が向上する。また本実施形態によれば、利用者が次にライドシェアサービスを利用する際、利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者との相乗りが提案される。このような提案により、利用者の満足度を高い水準で維持できる蓋然性が高まる。したがって、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性が更に向上する。
次に、情報処理システム１の各構成について、詳細に説明する。
（車両の構成）
図２に示すように、車両１０は、通信部１１と、撮像部１２と、収音部１３と、記憶部１４と、制御部１５と、を備える。通信部１１、撮像部１２、収音部１３、記憶部１４、及び制御部１５のそれぞれは、車両１０に内蔵されてもよく、或いは車両１０に着脱可能に設けられてもよい。通信部１１、撮像部１２、収音部１３、記憶部１４、及び制御部１５は、例えばＣＡＮ（Controller Area Network）等の車載ネットワーク又は専用線を介して、互いに通信可能に接続される。
通信部１１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。当該通信モジュールは、例えば４Ｇ（4th Generation）及び５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応するが、これらに限られず、任意の通信規格に対応してもよい。例えば、ＤＣＭ（Data Communication Module）等の車載通信機が、通信部１１として機能してもよい。本実施形態において、車両１０は、通信部１１を介してネットワーク３０に接続される。
撮像部１２は、視野内の被写体を撮像した映像を生成する車載カメラを含む。本実施形態において「映像」は、静止画像及び動画像を含んでもよい。当該車載カメラは、単眼カメラであってもよく、或いはステレオカメラであってもよい。撮像部１２は、車室内を撮像可能となるように車両１０に備えられる。本実施形態において、車両１０は、撮像部１２を用いて、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成する。
収音部１３は、マイクロフォンを含む。収音部１３は、車室内の音を収音可能となるように車両１０に備えられる。本実施形態において、車両１０は、収音部１３を用いて、自車両に相乗りしている複数の利用者の音声を取得する。
記憶部１４は、１つ以上のメモリを含む。本実施形態において「メモリ」は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限られない。記憶部１４に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１４は、車両１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１４は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び組込みソフトウェア等を記憶してもよい。記憶部１４に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク３０から取得される情報で更新可能であってもよい。
制御部１５は、１つ以上のプロセッサを備える。本実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、特定の処理に特化した専用のプロセッサ等であるが、これらに限られない。例えば、車両１０に搭載されたＥＣＵ（Electronic Control Unit）が、制御部１５として機能してもよい。制御部１５は、車両１０全体の動作を制御する。
例えば、制御部１５は、撮像部１２を用いて、車両１０に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成する。
制御部１５は、生成された映像に基づいて、複数の利用者間の交流を検出する。具体的には、制御部１５は、画像認識により、当該映像から各利用者の挙動、表情、及び視線方向等を認識し、当該画像認識の結果に基づいて、複数の利用者間の交流を検出する。交流の検出には、画像認識の結果を用いる任意の手法が採用可能である。一例において、制御部１５は、各利用者の挙動等の認識結果に基づき、複数の利用者間で会話等の相互コミュニケーションが実施されたと判定する度に、複数の利用者間の交流を検出したと判定してもよい。或いは、制御部１５は、各利用者の挙動等の認識結果に基づき、複数の利用者間で相互コミュニケーションが実施され、且つ、例えば利用者の表情が笑顔である等、当該相互コミュニケーションに対する利用者の好意的な反応が検出されたと判定する度に、複数の利用者間の交流を検出したと判定してもよい。
ここで、制御部１５は、例えば複数の利用者間の交流が検出された回数及び頻度の少なくとも一方を、交流の検出結果として決定してもよい。かかる場合、複数の利用者間の交流の検出結果は、交流が検出された回数及び頻度のうち少なくとも１つを含む。しかしながら、複数の利用者間の交流の検出結果は、交流の回数及び頻度に限られず、例えば交流の有無等、交流に関する任意の情報が含まれてもよい。
制御部１５は、複数の利用者間の交流の検出結果に基づいて、複数の利用者それぞれのライドシェアサービスに対する満足度を推定する。例えば、制御部１５は、交流が検出された回数が多いほど、及び／又は交流が検出された頻度が高いほど、利用者の満足度が高いと判定してもよい。利用者の満足度は、例えば数値又は等級で表されてもよい。そして制御部１５は、利用者毎に、利用者ＩＤ、同乗者ＩＤ、及び満足度をサーバ２０へ送信する。利用者ＩＤは、ライドシェアサービスにおいて利用者を一意に識別する情報である。同乗者ＩＤは、車両１０に利用者と相乗りした他の利用者（同乗者）の利用者ＩＤである。
なお、制御部１５は、車両１０に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像とともに、又は当該映像に代えて、収音部１３を用いて取得した当該複数の利用者の音声に基づいて複数の利用者間の交流を検出してもよい。具体的には、制御部１５は、音声認識により、当該音声から複数の利用者間の会話を認識し、当該音声認識の結果に基づいて、複数の利用者間の交流を検出する。交流の検出には、音声認識の結果を用いる任意の手法が採用可能である。一例において、制御部１５は、音声認識の結果に基づき、複数の利用者間で会話が実施されたと判定する度に、複数の利用者間の交流を検出したと判定してもよい。或いは、制御部１５は、音声認識の結果に基づき、複数の利用者間で会話が実施され、且つ、例えば会話が長く続く等、当該会話に対する利用者の好意的な反応が検出されたと判定する度に、複数の利用者間の交流を検出したと判定してもよい。
（サーバの構成）
図３に示すように、サーバ２０は、サーバ通信部２１と、サーバ記憶部２２と、サーバ制御部２３と、を備える。
サーバ通信部２１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。当該通信モジュールは、例えば有線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応するが、これに限られず、任意の通信規格に対応してもよい。本実施形態において、サーバ２０は、サーバ通信部２１を介してネットワーク３０に接続される。
サーバ記憶部２２は、１つ以上のメモリを含む。サーバ記憶部２２に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。サーバ記憶部２２は、サーバ２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、サーバ記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及びデータベース等を記憶してもよい。サーバ記憶部２２に記憶された情報は、例えばサーバ通信部２１を介してネットワーク３０から取得される情報で更新可能であってもよい。
例えば、サーバ記憶部２２は、ライドシェアサービスの各利用者に関する任意の情報を記憶する。例えば、利用者に関する情報は、利用者ＩＤと、１つ以上の属性と、を含んでもよい。属性は、例えば利用者の性別、年齢、年齢層、職業、趣味、又は喫煙の有無等、利用者が有する任意の属性である。属性は、例えば利用者の個人情報を保護すべく、利用者を一意に識別可能な個人情報を含まなくてもよい。図４に示す例では、利用者に関する情報に含まれる属性の数はｎ個であるが、当該情報に含まれる属性の数は１つ以上であれば任意に定められてもよい。利用者の属性は、例えば、ライドシェアサービスの利用開始時に利用者の端末装置４０から取得されてもよく、或いはＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）等の外部サービスから取得されてもよい。
また例えば、サーバ記憶部２２は、ライドシェアサービスの利用予約に関する任意の情報を記憶する。例えば、利用予約に関する情報は、車両１０の車両ＩＤ、利用日時、出発地、目的地、及び車両１０に相乗りする各利用者の利用者ＩＤ等を含むが、これらに限られない。車両ＩＤは、ライドシェアサービスにおいて車両１０を一意に識別可能な情報である。
図３に示すサーバ制御部２３は、１つ以上のプロセッサを含む。サーバ制御部２３は、サーバ２０全体の動作を制御する。
例えば、サーバ制御部２３は、車両１０から利用者ＩＤ、同乗者ＩＤ、及び満足度を受信すると、同乗者の同乗者ＩＤ及び属性と利用者の満足度とを紐付けたデータを、サーバ記憶部２２のデータベースに蓄積する。ここで同乗者の属性は、同乗者ＩＤをクエリとしてサーバ記憶部２２から抽出される。例えば図５に示す例では、利用者の利用者ＩＤに紐付けて、同乗者ＩＤ及び属性を含む同乗者の情報と、当該利用者の満足度と、が蓄積されている。
また、サーバ制御部２３は、データベースに蓄積されたデータに基づいて、利用者と相乗りした他の利用者（同乗者）の属性と、当該同乗者と相乗りしたときの当該利用者の満足度と、の関係性を推定する。一例において、サーバ制御部２３は、利用者の満足度を目的変数とし、同乗者の各属性を説明変数とする多変量解析により、当該関係性を推定してもよい。或いは、サーバ制御部２３は、データベースに蓄積されたデータを用いて、機械学習により当該関係を推定してもよい。詳細には、サーバ記憶部２２は、同乗者の各属性を入力データとし、利用者の満足度を出力データとする数学モデル（例えば、ニューラルネットワーク）を記憶する。サーバ制御部２３は、データベースに蓄積されたデータを学習データとする教師あり学習により、当該数学モデルを更新することで当該関係性を推定する。かかる場合、学習データは、同乗者の各属性を入力データとし、利用者の満足度を教師データとして含んでもよい。しかしながら、同乗者の属性と利用者の満足度との関係性の推定には、多変量解析及び機械学習に限られず、任意の解析手法が採用可能である。
同乗者の属性と利用者の満足度との関係性の推定が完了すると、サーバ制御部２３は、当該関係性に基づいて、同乗者の属性に応じた利用者の満足度を推定可能となる。例えば、サーバ制御部２３は、ある属性を有する他の利用者と利用者とが車両１０に相乗りした場合の、当該利用者の満足度を予測可能である。また例えば、サーバ制御部２３は、利用者の満足度を向上又は低下させるような同乗者の属性を推定可能である。
サーバ制御部２３は、サーバ通信部２１を介して利用者の端末装置４０から後述するサービス利用要求を受信すると、上述のように推定された関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から、利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択する。具体的には、サーバ制御部２３は、利用者の端末装置４０から受信したサービス利用要求を参照して、例えば車両１０の利用日時が合致する等、当該利用者との相乗りが可能な複数の他の利用者を特定する。サーバ制御部２３は、当該複数の他の利用者それぞれの属性から利用者の満足度を予測し、予測された満足度が最も高くなる他の利用者を候補者として選択する。しかしながら、候補者の選択には、当該例に限られず、任意の手法が採用可能である。
サーバ制御部２３は、選択された候補者との相乗りを提案する提案情報を生成し、サーバ通信部２１を介して利用者の端末装置４０へ送信する。提案情報は、例えば候補者の属性を含むがこれに限られず、例えば車両１０の車両情報（例えば、車種等）、利用日時、出発地、及び目的地等、ライドシェアサービスの利用予約に関する任意の情報を含んでもよい。提案情報の送信後、サーバ制御部２３は、端末装置４０から後述する予約要求を受信すると、当該利用者及び当該候補者が相乗りする態様での車両１０の利用予約を確定する。
（端末装置の構成）
図６に示すように、端末装置４０は、端末通信部４１と、端末記憶部４２と、出力部４３と、入力部４４と、端末制御部４５と、を備える。
端末通信部４１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、端末通信部４１は、４Ｇ及び５Ｇ等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。本実施形態において、端末装置４０は、端末通信部４１を介してネットワーク３０に接続される。
端末記憶部４２は、１つ以上のメモリを含む。端末記憶部４２に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。端末記憶部４２は、端末装置４０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、端末記憶部４２は、システムプログラム及びアプリケーションプログラム等を記憶してもよい。端末記憶部４２に記憶された情報は、例えば端末通信部４１を介してネットワーク３０から取得される情報で更新可能であってもよい。
出力部４３は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力インタフェースを含む。例えば、出力部４３に含まれる出力インタフェースは、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等であるが、これらに限られない。
入力部４４は、ユーザ入力を検出する１つ以上の入力インタフェースを含む。例えば、入力部４４に含まれる入力インタフェースは、マウス等のポインティングデバイス、物理キー、静電容量キー、出力部４３のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等であるが、これらに限られない。
端末制御部４５は、１つ以上のプロセッサを含む。端末制御部４５は、端末装置４０全体の動作を制御する。
例えば端末制御部４５は、利用者のユーザ入力に応じて、サービス利用要求を、端末通信部４１を介してサーバ２０へ送信する。サービス利用要求は、例えば利用者が車両１０の利用を希望する利用日時の情報を含むが、これに限られず、例えば利用者が希望する車両１０の車両情報（例えば、車種等）、出発地、及び目的地等、ライドシェアサービスの利用予約に関する任意の情報を含んでもよい。
また例えば、端末制御部４５は、サーバ２０から提案情報を受信すると、出力部４３を介して当該提案情報を出力する。端末装置４０の利用者は、出力された提案情報に基づいて、当該提案情報に示される候補者との相乗りの提案を受け入れるか否かを判断可能である。そして、端末制御部４５は、利用者の当該提案を受け入れるユーザ入力に応じて、予約要求をサーバ２０へ送信する。予約要求の送信によって、当該利用者及び当該候補者が相乗りする態様での車両１０の利用予約が確定する。
（車両の動作フロー）
図７を参照して、車両１０の動作のフローについて説明する。概要として、当該動作は、車両１０に相乗りした複数の利用者それぞれの満足度を推定する動作である。
ステップＳ１００：制御部１５は、撮像部１２を用いて、車両１０に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成する。
ステップＳ１０１：制御部１５は、生成された映像に基づいて、複数の利用者間の交流を検出する。
ステップＳ１０２：制御部１５は、複数の利用者間の交流の検出結果に基づいて、複数の利用者それぞれのライドシェアサービスに対する満足度を推定する。
ステップＳ１０３：制御部１５は、利用者毎に、利用者ＩＤ、同乗者ＩＤ、及び満足度をサーバ２０へ送信する。
（サーバの動作フロー）
図８を参照して、サーバ２０の第１動作のフローについて説明する。概要として、第１動作は、同乗者の属性と利用者の満足度との関係性を推定する動作である。
ステップＳ２００：サーバ制御部２３は、車両１０から利用者ＩＤ、同乗者ＩＤ、及び満足度を受信すると、同乗者の同乗者ＩＤ及び属性と利用者の満足度とを紐付けたデータを、サーバ記憶部２２のデータベースに蓄積する。
ステップＳ２０１：サーバ制御部２３は、データベースに蓄積されたデータに基づいて、利用者と相乗りした他の利用者（同乗者）の属性と、当該同乗者と相乗りしたときの当該利用者の満足度と、の関係性を推定する。
図９を参照して、サーバ２０の第２動作のフローについて説明する。概要として、第２動作は、候補者との相乗りを提案する提案情報を利用者の端末装置４０へ送信する動作である。また、第２動作は、上述した第１動作よりも後に実施される。
ステップＳ３００：サーバ制御部２３は、サーバ通信部２１を介して利用者の端末装置４０からサービス利用要求を受信する。
ステップＳ３０１：サーバ制御部２３は、上述のように推定された関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から、利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択する。
ステップＳ３０２：選択された候補者との相乗りを提案する提案情報を生成し、サーバ通信部２１を介して利用者の端末装置４０へ送信する。
ステップＳ３０３：提案情報の送信後、サーバ制御部２３は、端末装置４０から後述する予約要求を受信すると、当該利用者及び当該候補者が相乗りする態様での車両１０の利用予約を確定する。
以上述べたように、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、車両１０は、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像に基づいて当該複数の利用者間の交流を検出し、交流の検出結果に基づいて各利用者の満足度を推定する。サーバ２０は、同乗者の属性と利用者の満足度とを紐付けたデータを蓄積し、当該データに基づいて、同乗者の属性と利用者の満足度との関係性を推定する。サーバ２０は、利用者の端末装置４０からサービス利用要求を受信すると、推定された関係性に基づいて、利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択する。そしてサーバ２０は、当該候補者との相乗りを提案する提案情報を端末装置４０へ送信する。
かかる構成によれば、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度が推定される。ライドシェアサービスの事業者にとって、ライドシェアサービスに対する利用者の満足度の把握は、例えば事業規模の維持及び拡大のために有用である。したがって、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性が向上する。また、かかる構成によれば、利用者が次にライドシェアサービスを利用する際、利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者との相乗りが提案される。このような提案により、利用者の満足度を高い水準で維持できる蓋然性が高まる。したがって、ライドシェアサービスを提供する技術の利便性が更に向上する。
本発明を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
例えば、上述した実施形態において、車両１０において実行される一部の処理動作がサーバ２０において実行されてもよい。例えば、車両１０に相乗りする複数の利用者を撮像した映像に基づいて複数の利用者間の交流を検出する処理、及び交流の検出結果に基づいて各利用者の満足度を推定する処理の少なくとも一方が、車両１０ではなくサーバ２０によって実行される構成も可能である。かかる場合、車両１０は、当該映像をサーバ２０へ送信する
また、例えばスマートフォン又はコンピュータ等の汎用の情報処理装置を、上述した実施形態に係る車両１０の各構成部又はサーバ２０として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る車両１０又はサーバ２０の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、情報処理装置のメモリに格納し、情報処理装置のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、本実施形態に係る発明は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。
１ 情報処理システム
１０ 車両
１１ 通信部
１２ 撮像部
１３ 収音部
１４ 記憶部
１５ 制御部
２０ サーバ
２１ サーバ通信部
２２ サーバ記憶部
２３ サーバ制御部
３０ ネットワーク
４０ 端末装置
４１ 端末通信部
４２ 端末記憶部
４３ 出力部
４４ 入力部
４５ 端末制御部

Claims (5)

  1. ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両と、前記車両と通信可能なサーバと、を備える情報処理システムであって、
    前記車両は、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成し、
    前記車両又は前記サーバは、
    生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出し、
    前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定し、
    前記サーバは、
    利用者毎に、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、を紐付けたデータを蓄積し、
    蓄積された前記データに基づいて、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、の関係性を推定し、
    前記利用者の端末装置からサービス利用要求を受信すると、推定された前記関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から前記利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択し、
    選択された前記候補者との相乗りを提案する提案情報を前記端末装置へ送信し、
    前記交流の検出結果は、前記交流の回数及び頻度の少なくとも一方を含み、
    前記車両又は前記サーバは、前記交流の回数が多いほど、及び／又は前記交流の頻度が高いほど、前記複数の利用者それぞれの満足度が高いと推定する、情報処理システム。
  2. 請求項１に記載の情報処理システムであって、
    前記車両は、自車両に相乗りしている前記複数の利用者の音声を取得し、
    前記車両又は前記サーバは、生成された前記映像及び取得された前記音声に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出する、情報処理システム。
  3. 請求項１又は２に記載の情報処理システムであって、
    前記サーバは、蓄積された前記データを学習データとする教師あり学習により前記関係性を推定する、情報処理システム。
  4. ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両に備えられた制御部に、
    撮像部を用いて、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成するステップと、
    生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出するステップと、
    前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定するステップと、
    を実行させ、
    前記交流の検出結果は、前記交流の回数及び頻度の少なくとも一方を含み、
    前記制御部は、前記交流の回数が多いほど、及び／又は前記交流の頻度が高いほど、前記複数の利用者それぞれの満足度が高いと推定する、プログラム。
  5. ライドシェアサービスの利用者が乗車する車両と、前記車両と通信可能なサーバと、を備える情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
    前記車両が、自車両に相乗りしている複数の利用者を撮像した映像を生成するステップと、
    前記車両又は前記サーバが、
    生成された前記映像に基づいて前記複数の利用者間の交流を検出するステップと、
    前記交流の検出結果に基づいて、前記複数の利用者それぞれの前記ライドシェアサービスに対する満足度を推定するステップと、
    前記サーバが、
    利用者毎に、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、を紐付けたデータを蓄積するステップと、
    蓄積された前記データに基づいて、前記利用者と相乗りした他の利用者の属性と、前記他の利用者と相乗りしたときの前記利用者の満足度と、の関係性を推定するステップと、
    前記利用者の端末装置からサービス利用要求を受信すると、推定された前記関係性に基づいて、複数の他の利用者の中から前記利用者の満足度を向上させる属性を有する他の利用者を優先的に候補者として選択するステップと、
    選択された前記候補者との相乗りを提案する提案情報を前記端末装置へ送信するステップと、
    を含み、
    前記交流の検出結果は、前記交流の回数及び頻度の少なくとも一方を含み、
    前記車両又は前記サーバは、前記交流の回数が多いほど、及び／又は前記交流の頻度が高いほど、前記複数の利用者それぞれの満足度が高いと推定する、情報処理方法。
JP2018216671A 2018-11-19 2018-11-19 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法 Active JP7155927B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018216671A JP7155927B2 (ja) 2018-11-19 2018-11-19 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法
US16/580,221 US20200160410A1 (en) 2018-11-19 2019-09-24 Information processing system, program, and information processing method
CN201911037630.5A CN111199334A (zh) 2018-11-19 2019-10-29 信息处理系统、记录介质以及信息处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018216671A JP7155927B2 (ja) 2018-11-19 2018-11-19 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020086656A JP2020086656A (ja) 2020-06-04
JP7155927B2 true JP7155927B2 (ja) 2022-10-19

Family

ID=70727760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018216671A Active JP7155927B2 (ja) 2018-11-19 2018-11-19 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20200160410A1 (ja)
JP (1) JP7155927B2 (ja)
CN (1) CN111199334A (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7331792B2 (ja) * 2020-06-29 2023-08-23 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015035044A (ja) 2013-08-08 2015-02-19 日産自動車株式会社 相乗り支援システム
WO2016121174A1 (ja) 2015-01-30 2016-08-04 ソニー株式会社 情報処理システムおよび制御方法
WO2016158267A1 (ja) 2015-03-27 2016-10-06 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2018055550A (ja) 2016-09-30 2018-04-05 本田技研工業株式会社 施設満足度算出装置
JP2018511121A (ja) 2015-03-02 2018-04-19 ベイジン ディディ インフィニティ テクノロジー アンド ディベロップメント カンパニー リミティッド オーダーペアリングのシステム及び方法
WO2018235379A1 (ja) 2017-06-23 2018-12-27 ソニー株式会社 サービス情報提供システムおよび制御方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101662722B (zh) * 2008-08-29 2012-10-03 岑宇钿 基于移动终端的拼车服务方法
CN102385575A (zh) * 2010-08-30 2012-03-21 周谦 一种基于gis系统的即时拼车服务系统和方法
CN105551235A (zh) * 2015-11-27 2016-05-04 优优光辉科技(北京)有限公司 基于互联网的城际拼车出行的调度系统
CN105701580A (zh) * 2016-04-19 2016-06-22 重庆喜玛拉雅科技有限公司 一种汽车共享资源化系统
US20180089605A1 (en) * 2016-09-23 2018-03-29 Intel Corporation Enhanced ride sharing user experience
CN107103383B (zh) * 2017-03-28 2020-07-14 大连理工大学 一种基于打车热点的动态拼车调度方法
CN107067287A (zh) * 2017-05-31 2017-08-18 湖南农业大学 以“一口价”为上限的网约车合乘均衡计价方法
US11590981B2 (en) * 2017-07-14 2023-02-28 Allstate Insurance Company Shared mobility service passenger matching based on passenger attributes
CN107481513A (zh) * 2017-08-25 2017-12-15 遵义博文软件开发有限公司 车辆识别管理平台
US10895463B1 (en) * 2018-01-24 2021-01-19 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods of monitoring and analyzing multimodal transportation usage

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015035044A (ja) 2013-08-08 2015-02-19 日産自動車株式会社 相乗り支援システム
WO2016121174A1 (ja) 2015-01-30 2016-08-04 ソニー株式会社 情報処理システムおよび制御方法
JP2018511121A (ja) 2015-03-02 2018-04-19 ベイジン ディディ インフィニティ テクノロジー アンド ディベロップメント カンパニー リミティッド オーダーペアリングのシステム及び方法
WO2016158267A1 (ja) 2015-03-27 2016-10-06 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2018055550A (ja) 2016-09-30 2018-04-05 本田技研工業株式会社 施設満足度算出装置
WO2018235379A1 (ja) 2017-06-23 2018-12-27 ソニー株式会社 サービス情報提供システムおよび制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111199334A (zh) 2020-05-26
US20200160410A1 (en) 2020-05-21
JP2020086656A (ja) 2020-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110288987B (zh) 用于处理声音数据的系统和控制该系统的方法
US11501755B2 (en) Apparatus and method for providing voice assistant service
KR101960835B1 (ko) 대화 로봇을 이용한 일정 관리 시스템 및 그 방법
KR102617387B1 (ko) 컨텍스트에 따라 이벤트의 출력 정보를 제공하는 전자 장치 및 이의 제어 방법
US12216995B2 (en) Device and method for providing recommended words for character input
KR102449630B1 (ko) 전자 장치 및 이의 제어 방법
CN110945584B (zh) 基于上下文信息确定接收语音输入的持续时间的电子设备和系统
KR102628042B1 (ko) 연락처 정보를 추천하는 방법 및 디바이스
KR102449877B1 (ko) 컨텐트를 제공하는 방법 및 단말기
US20200271468A1 (en) Vehicle allocation supporting apparatus, program, and control method
US12117309B2 (en) Sentiment-based autonomous vehicle user interaction and routing recommendations
US20200114925A1 (en) Interaction device, interaction method, and program
US20200118047A1 (en) Server, information processing method, and non-transitory storage medium storing program
JP7155927B2 (ja) 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法
CN111159529B (zh) 信息处理系统、服务器、非暂时性计算机可读存储介质和用于处理信息的方法
CN111898740A (zh) 预测模型的模型参数更新方法及装置
CN115809669B (zh) 一种对话管理方法和电子设备
US11720324B2 (en) Method for displaying electronic document for processing voice command, and electronic device therefor
CN114556334A (zh) 信息处理设备和信息处理方法
US20190325872A1 (en) Electronic device and method of executing function of electronic device
CN110287422B (zh) 信息提供装置及其控制方法
JP2021143850A (ja) 提案生成装置、および提案生成方法
US20220309394A1 (en) Electronic device and operation method of the same
US11739464B2 (en) Washing machine providing fitted default washing options for user using learning method based on artificial intelligence and a system including the same
KR102784024B1 (ko) 전자장치 및 그 제어방법

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190419

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210325

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220126

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220222

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220408

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220906

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220919

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7155927

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151