JP7131518B2 - 電子機器、発音学習方法、サーバ装置、発音学習処理システムおよびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、単語の発音を学習するための電子機器、発音学習方法、サーバ装置、発音学習処理システムおよびプログラムに関する。

従来、単語の発音を学習する学習機として、ユーザに対して単語の発音テストを実施し、実施した発音テストの結果に応じて、ユーザが苦手な発音要素を特定し、同ユーザに対して特定された発音要素の発音練習を行なわせる機能を備えた発音学習支援装置が考えられている（例えば、特許文献１参照。）。

特開２０１６－０４５４２０号公報

従来の発音学習支援装置では、単語の発音テストの結果に応じて、ユーザが苦手な発音要素を特定し、当該特定された発音要素の発音練習を行なわせることができる。

しかしながら、ユーザが苦手であるとして特定された発音要素を含む単語であっても、複数の異なる単語間で発音テストの結果にばらつきがあり、ユーザが苦手な発音要素が必ずしも特定しきれていない。

本発明は、このような課題に鑑みてなされたもので、複数の単語間で、ユーザが苦手な発音の形態を特定することが可能になる電子機器、発音学習方法、サーバ装置、発音学習処理システムおよびプログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る電子機器は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、ユーザに第１発音要素を指定させ、前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、ように構成されている。

本発明の電子機器、発音学習方法、およびプログラムの第１実施形態に係る学習支援装置１０の電子回路の構成を示すブロック図。 学習支援装置１０の発音属性管理テーブル（１２ｅ）に定義された各英単語に対応する発音要素の属性を一部の英単語について示す図。 学習支援装置１０の発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された評価スコアの内容に応じたユーザへのアドバイスの一例を示す図。 学習支援装置１０の発音学習処理（その１）を示すフローチャート。 学習支援装置１０の発音学習処理（その２）を示すフローチャート。 学習支援装置１０の発音学習処理に従った表示動作を示す図。 本発明の第２実施形態に係る学習支援システムの構成を示す図。

以下図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。

（第１実施形態）
図１は、本発明の電子機器、発音学習方法、およびプログラムの第１実施形態に係る学習支援装置１０の電子回路の構成を示すブロック図である。

電子機器は、以下に説明する学習支援専用の学習支援装置１０（実施形態では電子辞書）として構成されるか、学習支援機能を備えたタブレット型のＰＤＡ(personal digital assistants)、ＰＣ(personal computer)、携帯電話、電子ブック、携帯ゲーム機などとして構成される。

学習支援装置１０の電子回路は、コンピュータであるＣＰＵ（プロセッサ）１１を備える。

ＣＰＵ１１は、フラッシュＲＯＭなどの記憶部（ストレージ）１２に予め記憶されたプログラム（学習支援処理プログラム１２ａおよび発音学習処理プログラム１２ｂを含む）、あるいはメモリカードなどの外部記録媒体１３から記録媒体読取部１４により読み取られて記憶部１２に記憶されたプログラム、あるいは通信ネットワーク（インターネット）Ｎ上のＷｅｂサーバ（ここではプログラムサーバ）３０から通信部１５を介してダウンロードされ記憶部１２に記憶されたプログラム、に従って回路各部の動作を制御する。

ＣＰＵ１１には、データ及び制御バスを介して、記憶部１２、記録媒体読取部１４、通信部１５を接続するほか、キー入力部（キーボード）１６、タッチパネル式表示部（ディスプレイ）１７、音声入力部１８、および音声出力部１９を接続する。

音声入力部１８は、ユーザ等の音声を入力する本体マイク１８Ｍを備える。

音声出力部１９は、記憶部１２に記憶されているかあるいは録音された音声データに基づく音声を出力する本体スピーカ１９Ｓを備える。

音声入力部１８および音声出力部１９は、共用の外部接続端子ＥＸを備え、外部接続端子ＥＸには、ユーザが必要に応じてイヤホンマイク２０を接続する。

イヤホンマイク２０は、イヤホンを有すると共に、マイク２０ｍを備えたリモコン部２０Ｒを有する。

記憶部１２は、プログラム（学習支援処理プログラム１２ａおよび発音学習処理プログラム１２ｂを含む）を記憶するプログラム記憶エリアのほか、学習コンテンツ記憶エリア１２ｃ、辞書データ記憶エリア１２ｄ、発音属性管理テーブル記憶エリア１２ｅ、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆ、テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇ、発音テストモード記憶エリア１２ｈ、発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉ、および発音学習用単語リスト記憶エリア２２ｊを備える。

学習支援処理プログラム１２ａとしては、学習支援装置１０の全体の動作を司るシステムプログラム、通信部１５を介して外部の電子機器と通信接続するためのプログラム、および発音学習処理プログラム１２ｂと併せて学習コンテンツ記憶エリア１２ｃおよび辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている各種のコンテンツデータに応じた学習機能を実行するためのプログラムなどを記憶する。

発音学習処理プログラム１２ｂは、複数のテスト用単語に基づいて、ユーザに対する発音テストを実施し、各テスト用単語を、各テスト用単語に共通して含まれる第１発音要素と当該第１発音要素の後または（および）前に連続する第２発音要素との組み合わせに基づいて、同じ組み合わせ毎に分類（グループ化）するためのプログラム、各テスト用単語の発音テストの評価スコアに基づいて、各テスト用単語のグループ毎の平均スコアを算出するためのプログラム、および各テスト用単語のグループ毎の平均スコアに基づいて、平均スコアが所定未満であって最も低いグループの第１，第２発音要素の組み合わせに係るアドバイス情報を出力し、同じ第１，第２発音要素の組み合わせを有する単語を発音学習用の単語として抽出して発音学習処理を実行するためのプログラムを含む。

学習コンテンツ記憶エリア１２ｃには、例えば、単語学習コンテンツデータ１２ｃ１、会話学習コンテンツデータ１２ｃ２、などの学習コンテンツデータが記憶される。

単語学習コンテンツデータ１２ｃ１は、例えば、学習レベル別、専門分野別に集録した学習対象の単語に対応するテキストデータ（テキストデータには発音記号が付加されている）と、当該テキストデータに対応する音声データと、語義などの説明データとを有し、ユーザ操作に応じて、単語のテキストデータを表示部１７に表示させ、音声データを音声出力部１９から出力したり、説明データを表示部１７に表示させたりする機能を有する。

会話学習コンテンツデータ１２ｃ２は、例えば、場面別に集録した会話文に対応するテキストデータと、当該テキストデータに対応する音声データと、訳文データとを有し、ユーザ操作に応じて、会話文のテキストデータを表示部１７に表示させ、音声データを音声出力部１９から出力したり、音声入力部１８から入力したユーザの音声データを音声認識して次の会話文のテキストデータを表示させたりする機能を有する。

辞書データ記憶エリア１２ｄには、例えば、英和辞書、和英辞書、英英辞書、国語辞書などの各種の辞書コンテンツデータが記憶され、辞書コンテンツデータは、例えば、ユーザ操作に応じてキー入力または音声入力される辞書検索の対象となる単語に基づいて、当該単語に対応する説明データを辞書検索して表示や音声により出力する機能を有する。

なお、辞書コンテンツデータは、各種の辞書のそれぞれにおいて、単語、単語の意味，内容を含む説明データ、単語を含む用例などのテキストデータ、および当該テキストデータに対応する音声データを有し、そのうち例えば単語のテキストデータには、発音記号が付加されている。

発音属性管理テーブル記憶エリア１２ｅには、例えば、辞書データ記憶エリア１２ｄの英語系の辞書コンテンツデータに含まれる全ての英単語を対象に、発音要素の属性を定義した発音属性管理テーブルが記憶される。

図２は、学習支援装置１０の発音属性管理テーブル（１２ｅ）に定義された各英単語に対応する発音要素の属性を一部の英単語について示す図である。

図２に示すように、発音属性管理テーブル（１２ｅ）には、単語毎に、発音テストの評価対象となる第１発音要素（記号）およびその属性のデータと、第１発音要素（記号）に連続（ここでは後ろに連続）する第２発音要素（記号）およびその属性のデータとが定義される。

発音属性管理テーブル（１２ｅ）では、評価対象となる同じ第１発音要素を共通に有する各単語が分類（グループ化）されて記憶される。

例えば、図２に示す発音属性管理テーブル（１２ｅ）では、第１発音要素として“θ”（属性：摩擦音）を有する各単語“thank”“thaw”“think”…が先頭に分類（グループ化）され、単語“thank”の第２発音要素は“ae”（属性：日本語にない母音）、単語“think”の第２発音要素は“i”（属性：母音「い」）、単語“thread”の第２発音要素は“r”（属性：側面音／反舌音）となる。

なお、本出願明細書において、正式な発音記号のフォントは、使用不可の記号であるため、当該明細書内の発音記号のフォントは、類似の英字フォントに代えて記載し、図面上に正式な発音記号のフォントを記載する。

テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆには、発音学習処理プログラム１２ａに基づく発音学習処理に従って、発音テストの対象となるテスト用単語のデータが、当該単語のテキストおよび音声のデータとして記憶されるか、または、辞書データ記憶エリア１２ｄにおける同単語の記憶位置を示すデータとして記憶される。

テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇには、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆにて管理されるテスト用単語を対象に、発音属性管理テーブル１２ｅに基づき、評価対象となる第１発音要素と第２発音要素との組み合わせをグループ化し、グループ毎の第１発音要素の属性と第２発音要素の属性と組み合わせのデータに対して平均スコアのデータを対応付けて書き込むための発音属性組み合わせテーブル（図６の（Ｂ）参照）が記憶される。

発音テストモード記憶エリア１２ｈには、発音学習処理における発音テストのモードを示すデータが、第１モードまたは第２モードまたは第３モード何れかのデータとして記憶される。

発音テストのモードは、ユーザにより、発音テストの評価対象となる第１発音要素が指定されない（発音要素が指定されない）場合に第１モード、第１発音要素が指定され第２発音要素が指定されない（第１発音要素のみ指定された）場合に第２モード、第１発音要素と第２発音要素が指定された場合に第３モードになる。

発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉには、発音テストにおいて得られる評価スコアの内容に応じてユーザへ示される発音学習のためのアドバスのデータが予め記憶される。

図３は、学習支援装置１０の発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された評価スコアの内容に応じたユーザへのアドバイスの一例を示す図である。

例えば、発音テストの対象となったテスト用単語の評価スコアが、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに偏りなく、テスト用単語の９５％以上（殆ど）の評価スコアが８０点未満であった場合、当該テスト用単語に共通する第１発音要素を含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスＡＤ１がユーザに示される。

また例えば、発音テストの対象となったテスト用単語のうち、第１、第２発音要素の特定の組み合わせのグループの平均スコアが８０点未満であった場合、当該第１、第２発音要素の特定の組み合わせを含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスＡＤ２がユーザに示される。

発音学習用単語リスト記憶エリア２２ｊには、発音テストにて得られた第１、第２発音要素の組み合わせのグループ毎の平均スコアに基づいて、ユーザに学習させるべき単語のデータが、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄの英和辞書のデータから抽出され、抽出された各単語のデータが発音学習用の単語リストとして記憶される。

このように構成された学習支援装置１０は、ＣＰＵ１１が学習支援処理プログラム１２ａおよび発音学習処理プログラム１２ｂに記述された命令に従い回路各部の動作を制御し、ソフトウエアとハードウエアとが協働して動作することにより、以下の動作説明で述べるような、発音学習機能を実現する。

次に、第１実施形態の学習支援装置（電子辞書）１０の動作について説明する。

図４は、学習支援装置１０の発音学習処理（その１）を示すフローチャートである。

図５は、学習支援装置１０の発音学習処理（その２）を示すフローチャートである。

図６は、学習支援装置１０の発音学習処理に従った表示動作を示す図である。

学習支援装置１０のタッチパネル式表示部１７に表示されたホーム画面（図示せず）に従い、ユーザ操作に応じた「発音テスト」の指示に基づき発音学習処理プログラム１２ｂが起動されると、ＣＰＵ１１は、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている英和辞書の各単語のデータを、テスト用単語の候補として取得し、取得したテスト用単語の候補のデータを、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに一旦記憶させる（ステップＳ１）。

ここで、ＣＰＵ１１は、発音テストの評価対象となる第１発音要素と第２発音要素とをユーザに指定させるための発音要素の指定画面（図示せず）を表示部１７に表示させる。

発音要素の指定画面では、第１発音要素と第２発音要素とを別々に当該各発音要素に対応する発音記号または属性により指定する。

発音要素の指定画面において、第１発音要素が指定されない場合、ＣＰＵ１１は、第１モードのデータを発音テストモード記憶エリア１２ｈに記憶させる（ステップＳ２（Ｎｏ）→Ｓ３）。

発音要素の指定画面において、第１発音要素が指定されると、ＣＰＵ１１は、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶されているテスト用単語の候補を、指定された第１発音要素を有するテスト用単語の候補に絞り込み、当該テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに新たに記憶させる（ステップＳ２（Ｙｅｓ）→Ｓ４）。

発音要素の指定画面において、第１発音要素が指定された後、第２発音要素が指定されない場合、ＣＰＵ１１は、第２モードのデータを発音テストモード記憶エリア１２ｈに記憶させる（ステップＳ５（Ｎｏ）→Ｓ６）。

第１発音要素が指定された後、当該第１発音要素の後または（および）前に組み合わせる第２発音要素が指定されると、ＣＰＵ１１は、第３モードのデータを発音テストモード記憶エリア１２ｈに記憶させる（ステップＳ５（Ｙｅｓ）→Ｓ７）。

第２発音要素が指定されると、ＣＰＵ１１は、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶されている第１発音要素を有するテスト用単語の候補を、指定された第２発音要素を有するテスト用単語の候補に更に絞り込み、当該テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに新たに記憶させる（ステップＳ８）。

この後のステップＳ９～Ｓ１２に係る処理は、第１モード、第２モード、第３モードの何れのモードにおいても実行される。

テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶されているテスト用単語の候補の数が、予め設定された上限の数である所定数（例えば３０個）を超えている場合、ＣＰＵ１１は、当該テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶されているテスト用単語の候補の中から所定数の候補をテスト用単語としてランダムに選択し、同テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに新たに記憶させる（ステップＳ９）。

ＣＰＵ１１は、テスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶された各テスト用単語を対象に発音テストを実施する（ステップＳ１０）。

例えば、ＣＰＵ１１は、発音テストの対象である各テスト用単語のテキストを表示部１７に順次表示させながら、ユーザが発音した当該テスト用単語の音声データを音声入力部１８により入力し、入力したユーザの音声データを模範の音声データと比較して評価し、テスト用単語毎に評価スコアを決定する。

ＣＰＵ１１は、テスト用単語毎に決定された評価スコアを、例えば図６の（Ａ）に示すように、表示部１７に表示させる。

ＣＰＵ１１は、各テスト用単語を、発音属性管理テーブル（１２ｅ：図２参照）に基づいて、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎にグループ化し、グループ毎の第１発音要素の属性と第２発音要素の属性との組み合わせを、テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇの発音属性組み合わせテーブル（図６の（Ｂ）参照）に書き込んで記憶させる（ステップＳ１１）。

なお、ステップＳ１１において、発音テストのモードが第１モードである場合、つまり、各テスト用単語が第１発音要素の指定なく選択されている場合、各テスト用単語のうち共通する発音要素を第１発音要素として有するテスト用単語をグループ化＜全テスト用単語にわたり共通する発音要素（第１発音要素）が無い場合は、共通する発音要素（第１発音要素）を有するテスト用単語毎にグループ化＞し、当該第１発音要素に基づきグループ化された各テスト用単語のグループ毎に、更に当該第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎にグループ化する。

また、ステップＳ１１において、発音テストのモードが第３モードである場合、つまり、各テスト用単語が、第１発音要素と第２発音要素の何れもが指定されて選択されている場合、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせからなるテスト用単語のグループは、１つのグループになる。

ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０において決定されたテスト用単語毎の評価スコアに基づいて、ステップＳ１１においてグループ化された第１発音要素と第２発音要素との組み合わせのグループ毎に、グループ内の各テスト用単語の評価スコアを集計して平均スコアを算出する。そして、算出した第１発音要素と第２発音要素との組み合わせのグループ毎の平均スコアを、テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇの発音属性組み合わせテーブル（図６の（Ｂ）参照）における該当する第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに対応付けて記憶させる（ステップＳ１２）。

ここで、ＣＰＵ１１は、例えば図６の（Ｂ）に示すように、各テスト用単語の第１発音要素の属性と第２発音要素の属性との組み合わせグループ毎に平均スコアを対応付けて書き込んだ発音属性組み合わせテーブル（１２ｇ）を、表示部１７に表示させる。

ＣＰＵ１１は、発音テストモード記憶エリア１２ｈに記憶された発音テストのモードを示すデータが、第１モードまたは第２モードまたは第３モードの何れを示すデータであるかを判定する（ステップＳ１３）。

（第１モード）
発音テストのモードが第１モードである場合、ＣＰＵ１１は、テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇの発音属性組み合わせテーブルに記憶された第１発音要素の属性と第２発音要素の属性との組み合わせ毎のグループのうち、平均スコアが最も低いグループの第１発音要素を特定する（ステップＳ１３（第１モード）→Ｓ１４）。

ＣＰＵ１１は、発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された発音学習アドバイステーブル（図３参照）から、特定された第１発音要素を含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスのデータ（例えば『あなたは、“第１発音要素（第１発音要素の属性が入る）”を含む単語の発音が苦手のようです。この“第１発音要素（第１発音要素の属性が入る）”を含む単語の発音を繰り返し学習しましょう。』）を読み出し、例えば図６の（Ｃ１）に示すように、各テスト用単語の評価スコアを棒グラフで表した発音テストスコア確認画面ＧＳ１上に、発音学習アドバイスウインドウＷＡとして表示させる（ステップＳ１５）。

これによりユーザは、ユーザ自らが評価対象の第１発音要素を指定していない第１モードであっても、各テスト用単語のうち、特定された第１発音要素を含む単語の発音が未熟であること、および当該特定された第１発音要素を含む単語の学習が重要であることを知ることができる。

またＣＰＵ１１は、ステップＳ１４において第１発音要素を特定した平均スコアが最も低いグループの第２発音要素を特定する（ステップＳ１６）。

そして、発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された発音学習アドバイステーブル（図３参照）から、特定された第１発音要素と第２発音要素との組み合わせを含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスのデータ（例えば『あなたは、“第１発音要素（第１発音要素の属性が入る）”と“第２発音要素（第２発音要素の属性が入る）”の組み合わせの発音が苦手のようです。この組み合わせの発音を学習してスコアアップを目指しましょう！』）を読み出し、例えば図６の（Ｃ１）に示すように、発音テストスコア確認画面ＧＳ１上の発音学習アドバイスウインドウＷＡとして表示させる（ステップＳ１８）。

これによりユーザは、ユーザ自らが評価対象の第１発音要素を指定していない第１モードであっても、各テスト用単語のうち、特定された第１発音要素と第２発音要素の組み合わせの発音が未熟であること、および当該組み合わせの発音の学習が重要であることを知ることができる。

ＣＰＵ１１は、特定された第１発音要素と第２発音要素との組み合わせを含む単語を、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている英和辞書のデータから抽出し（ステップＳ２０）、抽出した単語を発音学習用の単語リストにして発音学習用単語リスト記憶エリア１２ｊに記憶させる（ステップＳ２１）。

（第２モード）
ステップＳ１３において、発音テストのモードが第２モードであると判定された場合（ステップＳ１３（第２モード））、ＣＰＵ１１は、図６の（Ｂ）に示すように、テスト用単語グループ化データ記憶エリア１２ｇの発音属性組み合わせテーブルに記憶された第１発音要素の属性（ここでは「摩擦音」）と第２発音要素の属性（ここでは「日本語にない母音」「側面音／反舌音」「その他」…）との組み合わせ毎のグループのうち、平均スコアが最も低いグループ（ここでは＜５５点＞のグループ）の第２発音要素（ここでは「日本語にない母音」）を特定する（ステップＳ１３（第２モード）→Ｓ１７）。

そして、発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された発音学習アドバイステーブル（図３参照）から、ユーザにより指定された第１発音要素（“θ”：摩擦音）と特定された第２発音要素（“ae”など：日本語にない母音）との組み合わせを含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスのデータ（例えば『あなたは、“摩擦音”と“日本語にない母音”の組み合わせの発音が苦手のようです。この組み合わせの発音を学習してスコアアップを目指しましょう！』）を読み出し、図６の（Ｃ１）に示すように、発音テストスコア確認画面ＧＳ１上の発音学習アドバイスウインドウＷＡとして表示させる（ステップＳ１８）。

これによりユーザは、ユーザ自らが評価対象の第１発音要素を指定した第２モードにおいて、当該指定した第１発音要素を含む各テスト用単語のうち、同第１発音要素と発音テストにより特定された第２発音要素との組み合わせの発音が未熟であること、および当該組み合わせの発音の学習が重要であることを知ることができる。

なお、図６の（Ｃ１）で示した、発音テストスコア確認画面ＧＳ１上の発音学習アドバイスウインドウＷＡにおいて、単語確認メッセージ『この組み合わせの単語を確認する』がタッチされると、ＣＰＵ１１は、図６の（Ｃ２）に示すように、各テスト用単語のうち、評価スコアが＜８０点＞未満で低かった各テスト用単語の評価スコアを棒グラフで表した苦手発音単語確認画面ＧＳ２を表示部１７に表示させる。

ＣＰＵ１１は、ユーザが指定した第１発音要素と発音テストにより特定された第２発音要素との組み合わせを含む単語を、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている英和辞書のデータから抽出し（ステップＳ２０）、抽出した単語を発音学習用の単語リストにして発音学習用単語リスト記憶エリア１２ｊに記憶させる（ステップＳ２１）。

なお、発音テストのモードが第２モードである場合のステップＳ１７において、ＣＰＵ１１により、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎のグループのうち、平均スコアの低いグループに偏りがないと判定された場合、つまり、例えば何れのグループの平均スコアも＜８０点＞未満で且つ各グループ間の平均スコアの最大の高低差も＜５点＞未満であると判定された場合、ＣＰＵ１１は、発音学習アドバイステーブル記憶エリア１２ｉに記憶された発音学習アドバイステーブル（図３参照）から、ユーザが評価対象として指定した第１発音要素を含む単語の発音の学習を薦めるアドバイスのデータ（例えば『あなたは、“第１発音要素（第１発音要素の属性が入る）”を含む単語の発音が苦手のようです。この“第１発音要素（第１発音要素の属性が入る）”を含む単語の発音を繰り返し学習しましょう。』）を読み出し、例えば図６の（Ｃ１）に示すように、発音テストスコア確認画面ＧＳ１上に、発音学習アドバイスウインドウＷＡとして表示させる。

これによりユーザは、ユーザが評価対象の第１発音要素を指定した第２モードにおいて、当該第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに関わらず、指定した第１発音要素を含む単語の発音が未熟であること、および当該第１発音要素を含む単語の学習が重要であることを知ることができる。

この場合、ＣＰＵ１１は、ステップＳ２０，Ｓ２１において、ユーザが指定した第１発音要素を含む単語を、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている英和辞書のデータから抽出し、抽出した単語を発音学習用の単語リストにして発音学習用単語リスト記憶エリア１２ｊに記憶させる。

（第３モード）
ステップＳ１３において、発音テストのモードが第３モードであると判定された場合（ステップＳ１３（第３モード））、ＣＰＵ１１は、ユーザ自らが評価対象として指定した第１発音要素と第２発音要素の組み合わせを含む各テスト用単語のグループ（１グループ）の平均スコアが所定以下（例えば＜８０点＞未満）であるか否かを判定する（ステップＳ１９）。

ここで、平均スコアが所定以下であると判定されると（ステップＳ１９（Ｙｅｓ））、ユーザが指定した第１発音要素と第２発音要素の組み合わせを含む単語を、例えば辞書データ記憶エリア１２ｄに記憶されている英和辞書のデータから抽出し（ステップＳ２０）、抽出した単語を発音学習用の単語リストにして発音学習用単語リスト記憶エリア１２ｊに記憶させる（ステップＳ２１）。

第１モード、第２モード、第３モードの何れか、または、各モードにおいて、発音学習用の単語リストが発音学習用単語リスト記憶エリア１２ｊに記憶された状態で、ユーザ操作に応じて学習の実行が指示されると（ステップＳ２２（Ｙｅｓ））、ＣＰＵ１１は、発音学習用の単語リストに記憶されている各単語を発音学習の対象の単語とし、ユーザに対する発音学習の処理を実行する（ステップＳ２３）。

なお、ステップＳ２３において、発音学習用の単語リストに記憶されている各単語に基づき実行される発音学習の処理では、単語リストの各単語が、ユーザが苦手として特定された第１発音要素を含む単語である場合、当該各単語をテスト用単語として本実施形態の発音学習処理の第２モードによる発音テストを繰り返し実行し、また、単語リストの各単語が、ユーザが苦手として特定された第１発音要素と第２発音要素の組み合わせを含む単語である場合、当該各単語をテスト用単語として本実施形態の発音学習処理の第３モードによる発音テストを繰り返し実行することで、ユーザは、苦手な発音要素の発音を効果的に学習して身に付けることができる。

（第１実施形態のまとめ）
第１実施形態の学習支援装置１０によれば、単語の発音テストにおいて、評価対象の第１発音要素が指定されない場合、第１モードとなり、例えば英和辞書のデータから得られた各単語がテスト用単語としてテスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶され、評価対象の第１発音要素のみ指定された場合、第２モードとなり、指定された第１発音要素を含む各単語がテスト用単語としてテスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶され、評価対象の第１発音要素と第２発音要素が指定された場合、第３モードとなり、指定された第１発音要素と当該第１発音要素の後または（および）前に連続する第２発音要素との組み合わせを含む各単語がテスト用単語としてテスト用単語管理データ記憶エリア１２ｆに記憶される。

各テスト用単語を対象に発音テストが実施され、各テスト用単語の評価スコアが決定されると共に、各テスト用単語が、当該単語内で連続する第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎にグループ化され、グループ毎の各テスト用単語の評価スコアが集計され平均スコアが算出される。

第１モードでは、平均スコアが最も低いグループの第１発音要素と第２発音要素との組み合わせが特定され、特定された第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに係るユーザへのアドバイスが表示されるとともに、当該特定された第１発音要素と第２発音要素との組み合わせを含む各単語が英和辞書のデータから抽出されて発音学習用の単語リスト（１２ｊ）に記憶される。

第２モードでは、平均スコアが最も低いグループの第２発音要素が特定され、指定された第１発音要素と特定された第２発音要素との組み合わせに係るユーザへのアドバイスが表示されるとともに、当該指定された第１発音要素と特定された第２発音要素との組み合わせを含む各単語が英和辞書のデータから抽出されて発音学習用の単語リスト（１２ｊ）に記憶される。

第３モードでは、第１発音要素と第２発音要素が共に指定されている各テスト用単語の１グループについて、平均スコアが所定以下である場合に、指定されている第１発音要素と第２発音要素との組み合わせを含む各単語が英和辞書のデータから抽出されて発音学習用の単語リスト（１２ｊ）に記憶される。

そして、学習の実行が指示されると、発音学習用の単語リスト（１２ｊ）に記憶された各単語を対象に、ユーザに対する発音学習の処理が実行される。

よって、同じ発音要素が第１発音要素として含まれる異なる複数の単語間で、ユーザが苦手な発音の形態（第１発音要素とその前後に連続する第２発音要素との組み合わせ）を特定することが可能になるだけでなく、当該苦手な発音の形態を含む単語の発音を効率良く学習できようになる。

なお、第１実施形態の学習支援装置１０では、連続する２つの発音要素のうちの前の発音要素を第１発音要素とし、後の発音要素を第２発音要素としたが、第１発音要素と第２発音要素を逆にしてもよい。つまり、第２モードでは、連続する２つの発音要素のうちの後の発音要素をユーザが指定し、前の発音要素との組み合わせ毎に集計するようにしてもよい。

また、連続する３つ以上の発音要素において、任意の位置の任意の数の発音要素をユーザが指定し、指定されていない残りの発音要素との組み合わせ毎に評価スコアを集計するようにしてもよい。

第１実施形態の学習支援装置１０では、図４～図６を参照して説明した発音学習処理に含まれる一連の処理、すなわち、テスト用単語の候補を取得して、テスト用単語を絞り込み選択する処理（ステップＳ１～Ｓ９）、テスト用単語を対象に発音テストを実施する処理（ステップＳ１０）、テスト用単語を第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎にグループ化し、グループ毎に各テスト用単語の発音テストにより得られた評価スコアを集計して平均スコアを算出する処理（ステップＳ１１，Ｓ１２）、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせのグループ毎の平均スコアに基づいて、当該第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに係る発音学習のアドバイスを出力する処理（ステップＳ１３～Ｓ１８）、アドバイスに応じた発音要素の組み合わせを有する単語を抽出して発音学習用の単語リストに登録する処理（ステップＳ２０，Ｓ２１）、および発音学習用の単語リストに登録された各単語を対象に発音学習を実施する処理（ステップＳ２２，Ｓ２３）、からなる一連の処理を、当該学習支援装置１０において行なう構成とした。

（第２実施形態）
図７は、本発明の第２実施形態に係る学習支援システムの構成を示す図である。

第２実施形態では、ユーザが使用する電子辞書などの単語学習機ＥＭと、同ユーザが使用するタブレット端末などの通信端末Ｔと、インターネットなどの通信ネットワーク（クラウド）Ｎ上に設けられる発音学習サーバ３０とを備えた学習支援システムを構成し、第１実施形態の学習支援装置１０で行った発音学習処理に含まれる一連の処理のうち、例えばステップＳ１１以降の処理を発音学習サーバ３０にて行なう。

これにより、ユーザは、単語学習機ＥＭにより発音テストを行なうだけで、当該発音テストの評価結果に応じた発音のアドバイスおよび当該アドバイスに応じた発音学習用の単語による発音学習の実施について、発音学習サーバ３０から得られるようにする。

すなわち、ユーザは、電子辞書などの単語学習機ＥＭにより、図４のステップＳ１～Ｓ１０の処理に対応した単語の発音テストを行なう。

単語学習機ＥＭでは、発音テストの結果として、各テスト用単語および各テスト用単語の評価スコアを含む情報を二次元コード（例えばＱＲコード（登録商標））ＱＲにして表示部に表示させる。

ユーザは、発音学習サーバ３０を利用するための専用アプリをインストールしたタブレット端末などの通信端末Ｔを使用して、単語学習機ＥＭに表示された二次元コードＱＲを撮影する。

通信端末Ｔは、専用アプリに従って動作し、撮影された二次元コードＱＲのデータを、通信ネットワーク（クラウド）Ｎ上の発音学習サーバ３０へ送信する。

発音学習サーバ３０は、ユーザの通信端末Ｔから受信された二次元コードＱＲのデータをデコードし、ユーザが発音テストを行なったテスト用単語および各テスト用単語の評価スコアに基づいて、図４、図５のステップＳ１１～Ｓ２３に応じた処理を行なう。

すなわち、発音学習サーバ３０は、ユーザが発音テストを行なった各テスト用単語を第１発音要素と第２発音要素との組み合わせ毎にグループ化し、グループ毎に各テスト用単語の発音テストにより得られた評価スコアを集計して平均スコアを算出する。

そして、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせのグループ毎の平均スコアに基づいて、当該第１発音要素と第２発音要素との組み合わせに係る発音学習のアドバイスを生成し、生成したアドバイスのデータを、ユーザの通信端末Ｔに送信して表示させる。

また、発音学習サーバ３０は、第１発音要素と第２発音要素との組み合わせのグループ毎の平均スコアに基づいて、例えば平均スコアの最も低いグループのユーザが苦手とする第１発音要素と第２発音要素との組み合わせを有する単語を、当該サーバ３０内に記憶されている単語データベースから抽出して発音学習用の単語リストを生成する。

そして、生成した発音学習用の単語リストのデータを、ユーザの通信端末Ｔへ送信して表示させ、ユーザに対し、当該表示させた発音学習用の単語リストにある単語の学習を促す。

従って、第２実施形態の学習支援システムによれば、ユーザは、日頃使用している単語学習機ＥＭにより発音テストを行ない、当該単語学習機ＥＭに表示された発音テストの結果としての二次元コードＱＲを、日頃使用しているタブレット端末などの通信端末Ｔにより撮影するだけで、発音学習サーバ３０から、当該発音テストの評価結果に応じた発音のアドバイスおよび当該アドバイスに応じた発音学習用の単語リストを受けることができる。

そして、第１実施形態と同様に、同じ発音要素が第１発音要素として含まれる異なる複数の単語間で、ユーザが苦手な発音の形態（第１発音要素とその前後に連続する第２発音要素との組み合わせ）を特定することが可能になるだけでなく、当該苦手な発音の形態を含む単語の発音を効率良く学習できようになる。

なお、前記各実施形態において記載した電子機器（学習支援装置１０）あるいは学習支援システムによる処理の手法、すなわち、図４、図５のフローチャートに示す発音学習処理の手法は、何れもコンピュータに実行させることができるプログラムとして、メモリカード（ＲＯＭカード、ＲＡＭカードなど）、磁気ディスク（フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの外部記録装置の媒体に格納して配布することができる。そして、電子機器のコンピュータ（ＣＰＵ）は、この外部記録装置の媒体に記録されたプログラムを記憶装置に読み込み、この読み込んだプログラムによって動作が制御されることにより、前記各実施形態において説明した発音学習機能を実現し、前述した手法による同様の処理を実行することができる。

また、前記手法を実現するためのプログラムのデータは、プログラムコードの形態として通信ネットワーク（Ｎ）上を伝送させることができ、この通信ネットワーク（Ｎ）に接続されたコンピュータ装置（プログラムサーバ）から、前記プログラムのデータを電子機器に取り込んで記憶装置に記憶させ、前述した発音学習機能を実現することもできる。

本願発明は、前記各実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。さらに、前記各実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されたり、幾つかの構成要件が異なる形態にして組み合わされても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除されたり組み合わされた構成が発明として抽出され得るものである。

以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

［付記１］
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
複数の単語を対象とした発音テストによる各単語の発音の評価スコアを取得し、
前記取得した各単語の発音の評価スコアを、各単語内で連続する複数の発音要素の組み合わせ毎に集計し、
前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
ように構成されている電子機器。

［付記２］
前記プロセッサは、
前記複数の発音要素の組み合わせのうち、前記集計された評価スコアの低い発音要素の組み合わせを特定し、
前記特定された発音要素の組み合わせに係る前記学習情報を出力する、
ように構成されている付記１に記載の電子機器。

［付記３］
前記プロセッサは、
前記特定された発音要素の組み合わせを含む単語の発音に係るアドバイス情報を出力する、
ように構成されている付記２に記載の電子機器。

［付記４］
前記プロセッサは、
前記特定された発音要素の組み合わせを含む単語を、発音学習の対象となる単語として出力する、
ように構成されている付記２に記載の電子機器。

［付記５］
前記プロセッサは、
ユーザに第１発音要素を指定させ、
前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、
前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計する、
ように構成されている付記１に記載の電子機器。

［付記６］
前記プロセッサは、
前記ユーザが前記第１発音要素と前記第２発音要素のそれぞれを指定したか否かを判定し、
前記判定の結果に応じて、前記発音テストの対象となる複数の単語の選択、前記評価スコアの集計、前記学習情報の出力、のうち少なくとも１つを制御する、
ように構成されている付記５に記載の電子機器。

［付記７］
前記プロセッサは、
前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前または前後に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計する、
ように構成されている付記５または付記６に記載の電子機器。

［付記８］
電子機器のプロセッサにより、
複数の単語を対象とした発音テストによる各単語の発音の評価スコアを取得し、
前記取得した各単語の発音の評価スコアを、各単語内で連続する複数の発音要素の組み合わせ毎に集計し、
前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
ようにした発音学習方法。

［付記９］
電子機器のプロセッサを、
複数の単語を対象とした発音テストによる各単語の発音の評価スコアを取得し、
前記取得した各単語の発音の評価スコアを、各単語内で連続する複数の発音要素の組み合わせ毎に集計し、
前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
ように機能させるためのプログラム。

［付記１０］
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
外部の電子機器において実施された発音テストの対象となる複数の単語と各単語の発音の評価スコアとを受信し、
前記受信した各単語の発音の評価スコアを、各単語内で連続する複数の発音要素の組み合わせ毎に集計し、
前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
ように構成されているサーバ。

１０ …学習支援装置（電子機器）
１１ …ＣＰＵ（プロセッサ）
１２ …記憶部（ストレージ）
１２ａ…学習支援処理プログラム
１２ｂ…発音学習処理プログラム
１２ｃ…学習コンテンツ記憶エリア
１２ｄ…辞書データ記憶エリア
１２ｅ…発音属性管理テーブル記憶エリア
１２ｆ…テスト用単語管理データ記憶エリア
１２ｇ…テスト用単語グループ化データ記憶エリア
１２ｈ…発音テストモード記憶エリア
１２ｉ…発音学習アドバイステーブル記憶エリア
１２ｊ…発音学習用単語リスト記憶エリア
１３ …外部記録媒体
１４ …記録媒体読取部
１５ …通信部
１６ …キー入力部（キーボード）
１７ …タッチパネル式表示部（ディスプレイ）
１８ …音声入力部
１８Ｍ…本体マイク
１９ …音声出力部
１９Ｓ…本体スピーカ
３０ …Ｗｅｂサーバ（プログラムサーバ／発音学習サーバ）
Ｎ …通信ネットワーク（インターネット／クラウド）

Claims (17)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   ユーザに第１発音要素を指定させ、
   前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、
   前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、
   前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
   ように構成されている電子機器。
2. 前記プロセッサは、
   前記複数の発音要素の組み合わせのうち、前記集計された評価スコアが他の発音要素の組み合わせよりも低い発音要素の組み合わせを特定し、
   前記特定された発音要素の組み合わせに係る前記学習情報を出力する、
   ように構成されている請求項１に記載の電子機器。
3. 前記プロセッサは、
   前記特定された発音要素の組み合わせを含む単語の発音に係るアドバイス情報を出力する、
   ように構成されている請求項２に記載の電子機器。
4. 前記プロセッサは、
   前記特定された発音要素の組み合わせを含む単語を、発音学習の対象となる単語として出力する、
   ように構成されている請求項２または請求項３に記載の電子機器。
5. 前記プロセッサは、
   前記ユーザが前記第１発音要素と前記第２発音要素のそれぞれを指定したか否かを判定し、
   前記判定の結果に応じて、前記発音テストの対象となる複数の単語の選択、前記評価スコアの集計、前記学習情報の出力、のうち少なくとも１つを制御する、
   ように構成されている請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の電子機器。
6. 前記プロセッサは、
   前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の前後に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計する、
   ように構成されている請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の電子機器。
7. 前記プロセッサは、
   テスト用単語の候補を取得し、
   前記ユーザが、前記第１発音要素と前記第２発音要素のうち、いずれの発音要素も指定しない第１モードと、前記第１発音要素のみを指定する第２モードと、前記第１発音要素と前記第２発音要素の両方を指定する第３モード、のいずれのモードであるかを判定し、
   前記第１モードにおいては、取得された全てのテスト用単語を対象として発音テストを実施し、
   前記第２モードにおいては、取得された全てのテスト用単語のうちの前記第１発音要素に基づいて絞り込まれたテスト用単語を対象として発音テストを実施し、
   前記第１モードにおいては、取得された全てのテスト用単語のうちの前記第１発音要素および前記第２発音要素に基づいて絞り込まれたテスト用単語を対象として発音テストを実施する、
   ように構成されている請求項１乃至請求項６のいずれか一項に記載の電子機器。
8. 前記プロセッサは、
   前記第１モードにおいては、前記第１発音要素と前記第２発音要素との組み合わせのうち、集計される前記評価スコアが最も低い組み合わせに対応する前記第１発音要素に係る第１アドバイス情報と、集計される前記評価スコアが最も低い組み合わせに対応する前記第１発音要素と前記第２発音要素との組み合わせに係る第２アドバイス情報を提示する、
   ように構成されている請求項７に記載の電子機器。
9. 前記プロセッサは、
   前記第２モードにおいては、前記第１アドバイス情報を提示せずに、前記第２アドバイス情報を提示する、
   ように構成されている請求項８に記載の電子機器。
10. 前記プロセッサは、
    前記第３モードにおいては、前記第１発音要素と前記第２発音要素との組み合わせに対応する前記評価スコアが所定以下であるか否かを判定し、所定以下であると判定された場合に、前記第１発音要素と前記第２発音要素とを含む単語を学習対象として選択する、
    ように構成されている請求項８に記載の電子機器。
11. 前記プロセッサは、
    学習対象として選択された単語の発音学習を実施する、ように構成されている請求項８に記載の電子機器。
12. 前記プロセッサは、
    取得または絞り込まれたテスト用単語の数が決められた上限を超える場合には、所定数のテスト用単語をランダムに選択して発音テストを実施する、
    ように構成されている請求項８に記載の電子機器。
13. 前記プロセッサは、
    テスト用単語の候補を取得し、
    取得したテスト用単語の数が決められた上限を超える場合には、所定数のテスト用単語をランダムに選択して発音テストを実施する、
    ように構成されている請求項５乃至請求項１２のいずれか一項に記載の電子機器。
14. 電子機器のプロセッサが、
    ユーザに第１発音要素を指定させ、
    前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、
    前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、
    前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
    発音学習方法。
15. 電子機器のプロセッサを、
    ユーザに第１発音要素を指定させ、
    前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、
    前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、
    前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
    ように機能させるためのプログラム。
16. プロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    外部の電子機器において実施された発音テストであって、ユーザが指定した第１発音要素を含む複数の単語を対象とした発音テストによる各単語の発音の評価スコアを受信し、
    前記受信した各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、
    前記集計の結果に基づいて決められた学習情報を前記外部の電子機器に送信する、発音学習処理を実行する、
    ように構成されているサーバ装置。
17. サーバ装置と端末装置とを含む発音学習処理システムであって、
    ユーザに第１発音要素を指定させ、
    前記ユーザが指定した前記第１発音要素を含む複数の単語で発音テストを実施し、
    前記発音テストによる各単語の発音の評価スコアを、単語内の前記第１発音要素と、前記単語内で前記第１発音要素の後または前に連続して発音される第２発音要素との組み合わせ毎に集計し、
    前記集計の結果に基づいて学習情報を出力する、発音学習処理を実行する、
    ように構成されている発音学習処理システム。

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