JP7063035B2 - 情報処理方法および情報処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、車両から取得した情報を処理する情報処理方法および情報処理装置に関する。

車両から送信された車両情報と、過去に発生した事故やヒヤリハットについて蓄積された車両情報とを比較して、共通点を特定し、共通点に基づいて当該車両に発生した事故等の要因が環境にあるか推定し、環境要因で発生した場合は地図情報に反映させ、ドライバに事故等が発生しやすい地点を通知するシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１６－７１４９２号公報

特許文献１の技術では、高速道路の逆走や信号無視などの交通違反が多発する地点を通知することはできない。

本発明はこうした状況に鑑みてなされたものであり、その目的は、交通違反を起こす可能性が高い車両に対して注意情報を通知できる情報処理方法および情報処理装置を提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明のある態様の情報処理方法は、過去に交通違反が発生した所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を取得するステップと、前記所定の地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、前記取得するステップで取得された前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、前記所定の地点への到達前に注意情報を通知し、前記所定の地点に向かっている前記車両の走行状況および／または運転者が、前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合であっても、前記車両が、現在位置までの所定距離以上の走行中に前記交通違反を起こしていなければ、前記注意情報を通知しないステップと、を備える。

この態様によると、過去に交通違反が発生した所定の地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、当該所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、注意情報を通知するので、交通違反を起こす可能性が高い車両に対して注意情報を通知できる。

前記取得するステップにおいて、前記車両が前記所定の地点に向かって走行している場合に、前記交通違反が起こりやすい条件を取得してもよい。

前記情報処理方法は、交通違反を起こした複数の車両の車両情報、当該複数の車両の運転者情報、および、当該複数の車両の周辺環境に関する情報を取得するステップと、前記情報を取得するステップで取得された情報に基づいて、各車両が交通違反を起こした地点および条件を導出するステップと、前記導出するステップで導出された複数の地点および条件から、前記所定の地点と、前記交通違反が起こりやすい条件とを抽出するステップと、をさらに備えてもよい。

前記交通違反が起こりやすい条件は、前記所定の地点の手前の車両の走行経路、前記所定の地点の天気、前記所定の地点の走行時間帯、運転者の運転歴、運転者の年齢、運転者の出身地、および、運転者の前記所定の地点の走行回数の少なくともいずれかの条件を含んでもよい。

本発明の別の態様は、情報処理装置である。この装置は、過去に交通違反が発生した所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を取得する第１取得部と、前記所定の地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、前記第１取得部で取得された前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、前記所定の地点への到達前に注意情報を通知し、前記所定の地点に向かっている前記車両の走行状況および／または運転者が、前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合であっても、前記車両が、現在位置までの所定距離以上の走行中に前記交通違反を起こしていなければ、前記注意情報を通知しない通知部と、を備える。

この態様によると、過去に交通違反が発生した地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、当該地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、注意情報を通知するので、交通違反を起こす可能性が高い車両に対して注意情報を通知できる。

本発明によれば、交通違反を起こす可能性が高い車両に対して注意情報を通知できる。

実施の形態に係る車両システムの構成を示すブロック図である。 図１の車載装置の構成を示すブロック図である。 図１のサーバ装置の構成を示すブロック図である。 高速道路のインターチェンジにおける道路の逆走の交通違反の例を説明する図である。 図４の違反地点における逆走の交通違反の違反条件と違反割合の例を説明するための図である。 図４のインターチェンジに進入した車両への注意喚起について説明するための図である。 図１のサーバ装置における交通違反が起こりやすい条件の抽出処理を示すフローチャートである。 図１のサーバ装置における注意情報の通知処理を示すフローチャートである。

図１は、実施の形態に係る車両システム１の構成を示すブロック図である。車両システム１は、複数の車載装置１０と、サーバ装置１２とを備える。図１では、複数の車載装置１０のうち３台の車載装置１０を図示している。

車載装置１０は、自動車である車両１４に搭載されている。車載装置１０は、サーバ装置１２と無線通信を行う。無線通信の規格は特に限定されないが、例えば、３Ｇ（第３世代移動通信システム）、４Ｇ（第４世代移動通信システム）または５Ｇ（第５世代移動通信システム）を含む。車載装置１０は、図示しない基地局を介してサーバ装置１２と無線通信を行ってもよい。サーバ装置１２は、例えばデータセンターに設置され、複数の車載装置１０から送信されたビッグデータを処理する情報処理装置として機能する。

図２は、図１の車載装置１０の構成を示すブロック図である。車載装置１０は、取得部２０と、通信部２２と、出力部２４とを備える。取得部２０は、自車両の車両情報と、自車両の周辺環境に関する情報（以下、周辺環境情報と呼ぶ）とを定期的に取得して、この車両情報と周辺環境情報を通信部２２へ出力する。車両情報は、例えば、自車両の位置情報、自車両の走行方向を示す方位情報、自車両の速度情報、ナビゲーションシステムの経路案内情報などを含む。位置情報は、例えば、自車両の図示しないＧＰＳ受信部から取得される。方位情報、速度情報は、例えば、自車両の図示しない各種センサから取得される。経路案内情報は、自車両の図示しないナビゲーションシステムから取得される。

周辺環境情報は、自車両の前方の信号機が赤信号であるか否かを示す信号機情報を含む。信号機情報は、自車両の図示しないドライブレコーダなどのカメラによって撮像された自車両の前方の信号機の画像にもとづいて導出される。信号機の画像は、地図情報から特定される信号機の位置の手前で撮像される。

車両情報を取得する頻度は、実験などにより適宜定めることができ、例えば、１秒間に数回から数十回の頻度でもよい。車両情報を取得する頻度は、車両情報の種類毎に異なってもよい。車両情報と周辺環境情報には、取得された時刻が添付されてもよいし、サーバ装置１２が車両情報と周辺環境情報を受信した時刻を取得された時刻とみなしてもよい。

通信部２２は、サーバ装置１２と無線通信を行う。通信部２２は、取得部２０で取得された車両情報と周辺環境情報を定期的にサーバ装置１２に送信する。この車両情報と周辺環境情報には、送信元になる車両１４を識別するための情報が添付される。情報を送信する頻度は、実験などにより適宜定めることができ、例えば、取得部２０が車両情報を取得する頻度と等しくてもよい。

通信部２２は、サーバ装置１２から自車両宛に注意情報が送信された場合に、この注意情報を受信する。出力部２４は、通信部２２で受信された注意情報を運転者に出力する。出力部２４についての詳細は後述する。

図３は、図１のサーバ装置１２の構成を示すブロック図である。サーバ装置１２は、通信部３０と、第３取得部３２と、第１記憶部３４と、特定部３６と、第２記憶部３８と、複数の注意喚起部４０とを備える。

通信部３０は、複数の車載装置１０の通信部２２と無線通信を行う。通信部３０は、複数の車載装置１０の通信部２２から、複数の車両１４の車両情報と周辺環境情報を受信する。

第３取得部３２は、通信部３０で受信された複数の車両１４の車両情報と周辺環境情報を取得する。また第３取得部３２は、インターネットなどを介して、各車両１４の位置付近の当該位置に対応する時刻の天気の情報を取得する。この天気の情報も、車両１４の周辺環境情報である。第３取得部３２は、複数の車両１４の車両情報および周辺環境情報を第１記憶部３４に出力する。第１記憶部３４は、第３取得部３２で取得された複数の車両１４の車両情報および周辺環境情報を記憶する。

第１記憶部３４は、複数の車両１４の運転者情報を記憶している。運転者情報は、運転者の運転歴、年齢、出身地、交通違反を起こした地点の走行回数などを含む。運転歴、年齢、出身地は、例えば、運転者やオペレータなどにより予め入力される。後述するように、交通違反を起こした地点の走行回数は、対応する車両１４が交通違反を起こした場合に記憶される。対応する車両１４が交通違反を起こしていない場合には、交通違反を起こした地点の走行回数は記憶されていない。運転者情報には、車両１４を識別するための情報が添付される。

特定部３６は、複数の車両１４の車両情報、運転者情報および周辺環境情報にもとづいて、過去に交通違反が発生した所定の地点と、当該所定の地点における交通違反が起こりやすい条件とを複数組特定する。特定部３６は、第２取得部５０と、導出部５２と、抽出部５４とを有する。

第２取得部５０は、第１記憶部３４から、複数の車両１４の車両情報、運転者情報および周辺環境情報を取得する。これらの複数の車両１４は、交通違反を起こした複数の車両１４を含む。

導出部５２は、第２取得部５０で取得された情報に基づいて、交通違反を起こした複数の車両１４を特定し、各車両１４が交通違反を起こした地点および条件を定期的に導出して、導出された情報を抽出部５４に出力する。これらの情報を導出する頻度は、実験などにより適宜定めることができる。以下、車両１４が交通違反を起こした地点を違反地点と呼び、車両１４が交通違反を起こした条件を違反条件と呼ぶ。

交通違反は、例えば、道路の逆走、速度超過、一時停止無視、信号無視を含む。導出部５２は、車両１４の各位置において、地図情報から取得した道路の進行方向と、車両１４の方位情報にもとづく走行方向とがなす角度が第１しきい値以上であるか判定する。導出部５２は、この角度が第１しきい値以上である場合、この車両１４が道路の逆走の交通違反を起こしたことを特定する。第１しきい値は、実験などにより、逆走を特定できる値に適宜定めることができる。

図４は、高速道路のインターチェンジ１００における道路の逆走の交通違反の例を説明する図である。例えば、インターチェンジ１００の入口ランプ１０２を通り高速道路の本線１０４に向かう車両１４ａは、運転者が走行方向を示す標識を見落とすことなどにより、違反地点Ｐ１において本線を逆走している。本線１０４から出口ランプ１０６に進入して料金所１０８に向かう車両１４ｂは、運転者が出口を間違えたことに気付いて、本線１０４に戻るために違反地点Ｐ２において出口ランプ１０６を意図的に逆走している。

料金所１０８を通り入口ランプ１０２に向かう車両１４ｃは、運転者が走行方向を示す標識を見落とすことなどにより、違反地点Ｐ３において出口ランプ１０６を逆走している。また、例えばインターチェンジ１００へ進入するための複数の道路が存在する場合、走行する道路に応じて標識などの視認性が異なり、特定の道路からインターチェンジ１００へ進入する車両は、他の道路から進入する車両と比較して、出口ランプ１０６を逆走する確率が高いこともありうる。つまり、違反地点の手前の走行経路に応じて交通違反の確率が異なることもある。

図３に戻り、導出部５２は、車両１４の各位置において、車両１４の速度が、地図情報から取得した道路の法定速度より第２しきい値以上高いか判定する。導出部５２は、車両１４の速度が法定速度より第２しきい値以上高い場合、この車両１４が速度超過の交通違反を起こしたことを特定する。

導出部５２は、地図情報から取得した一時停止指示のある地点を通過する車両１４の車速が第３しきい値以上である場合、この車両１４が一時停止無視の交通違反を起こしたことを特定する。一時停止指示は、例えば、一時停止の標識および一時停止線を含む。

導出部５２は、地図情報から取得した信号機のある地点において、第２取得部５０で取得された信号機情報が赤信号であることを示す場合に、この地点を通過する車両１４の車速が第３しきい値以上であれば、この車両１４が信号無視の交通違反を起こしたことを特定する。第２しきい値および第３しきい値は、実験などにより適宜定めることができる。

交通違反を起こした車両１４の運転者情報が、この違反地点の走行回数を含んでいない場合、導出部５２は、この違反地点の走行回数を「１」に設定し、第１記憶部３４に記憶させる。交通違反を起こした車両１４の運転者情報が、この違反地点の走行回数を含んでいる場合、導出部５２は、この違反地点の走行回数に「１」を加算し、第１記憶部３４に記憶させる。

導出部５２は、各車両１４の違反地点に関して、違反地点の手前の車両１４の走行経路、違反地点の車両１４の速度、違反地点の天気、違反地点の走行時間帯、運転者の運転歴、運転者の年齢、運転者の出身地、および、運転者の違反地点の走行回数を含む違反条件を導出する。

抽出部５４は、導出部５２で導出された複数の違反地点および違反条件から、過去に交通違反が発生した所定の地点と、当該所定の地点における交通違反が起こりやすい条件とを複数組抽出する。抽出部５４は、同一地点とみなすことができる複数の違反地点を同一の所定の地点として抽出する。例えば、半径数メートル以内の違反地点を同一地点とみなすことができる。

抽出部５４は、所定の地点において、違反条件ごとに違反条件を満たす走行車両数に対する違反車両数の割合を違反割合として導出し、違反割合が抽出しきい値以上である違反条件を、交通違反が起こりやすい条件として抽出する。抽出しきい値は、実際に導出された違反割合に応じて適宜設定できる。抽出しきい値は、交通違反の種類毎に設定されてもよい。交通違反が起こりやすい条件には、交通違反の種類の情報が添付される。

交通違反が起こりやすい条件は、例えば、所定の地点の手前の車両１４の走行経路、所定の地点の車両１４の速度、所定の地点の天気、所定の地点の走行時間帯、運転者の運転歴、運転者の年齢、運転者の出身地、および、運転者の所定の地点の走行回数の少なくともいずれかの条件を含む。例えば、走行経路が含まれることで、特定の走行経路で所定の地点に向かう場合に特定の交通違反を起こしやすい状況に対処できる。運転者の出身地が含まれることで、運転者の出身地が特定の地域の場合に特定の交通違反を起こしやすい状況に対処できる。運転者の所定の地点の走行回数が含まれることで、走行回数が少ないほど特定の交通違反を起こしやすい状況に対処できる。

図５は、図４の違反地点Ｐ３における逆走の交通違反の違反条件と違反割合の例を説明するための図である。図５では、説明を明瞭にするために走行時間帯、運転歴、走行車両数、違反車両数、違反割合を示しているが、走行経路、速度、天気、運転者の年齢、運転者の出身地、運転者の所定の地点の走行回数なども含まれうる。

この例では、走行時間帯は３時間ごとに分けられ、運転歴は５年未満か５年以上かに分けられる。走行時間帯が６時台から８時台、運転者の運転歴が５年未満の条件では、走行車両数が１万台、違反車両数が１００台、違反割合が１％である。走行時間帯が６時台から８時台、運転者の運転歴が５年以上の条件では、走行車両数が２万台、違反車両数が１０台、違反割合が０．０５％である。

例えば、抽出しきい値が０．５％に設定された場合、抽出部５４は、交通違反が起こりやすい条件として、「走行時間帯が６時台から８時台、且つ、運転者の運転歴が５年未満」を抽出する。抽出しきい値が０．０５％に設定された場合、抽出部５４は、交通違反が起こりやすい条件として、「走行時間帯が６時台から８時台」を抽出する。抽出部５４は、所定の地点として違反地点Ｐ３を抽出する。

図３に戻り、複数の注意喚起部４０は、それぞれ、対応する車両１４の運転者に注意喚起を行うか否か決定する。複数の注意喚起部４０は、それぞれ、対象の車両１４が異なることを除き、同様の機能を有する。そこで、以下では、図３に加えて図６も参照して、図６の車両１４ｄに対応する注意喚起部４０について説明する。

図６は、図４のインターチェンジ１００に進入した車両１４ｄへの注意喚起について説明するための図である。車両１４ｄは、料金所１０８に向かって走行している。

注意喚起部４０は、推定部６０と、第１取得部６２と、判定部６４と、通知部６８とを有する。推定部６０は、対応する車両１４ｄの現在の位置情報と経路案内情報とを第１記憶部３４から取得する。推定部６０は、地図情報、位置情報、経路案内情報をもとに、車両１４ｄが、第２記憶部３８に記憶された過去に交通違反が発生した所定の地点のいずれかに向かっているか否か推定する。推定部６０は、経路案内情報の経路が所定の地点Ｐ３を通り、車両１４ｄの現在の位置から所定の地点Ｐ３までの距離が第４しきい値以下の場合、所定の地点Ｐ３に向かっていると推定する。推定部６０は、経路案内情報が第１記憶部３４に記憶されていない場合、車両１４ｄの進行方向に所定の地点Ｐ３が存在し、車両１４ｄの現在の位置から所定の地点Ｐ３までの距離が第４しきい値以下の場合、所定の地点Ｐ３に向かっていると推定する。第４しきい値は、実験などにより適宜定めることができ、例えば、数十メートルから数百メートルの間であってもよい。第４しきい値は、所定の地点ごとに異なってもよい。推定部６０は、車両１４ｄの向かっている所定の地点Ｐ３を第１取得部６２に出力する。

第１取得部６２は、車両１４ｄが所定の地点Ｐ３に向かって走行している場合に、所定の地点Ｐ３における交通違反が起こりやすい条件を第２記憶部３８から取得し、車両１４ｄの現在の車両情報、運転者情報および周辺環境情報を第１記憶部３４から取得する。第１取得部６２は、取得した情報を判定部６４に出力する。

判定部６４は、第１取得部６２から出力された交通違反が起こりやすい条件、車両１４ｄの車両情報、運転者情報および周辺環境情報にもとづいて、所定の地点Ｐ３に向かっている車両１４ｄの走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たすか否か判定する。走行状況は、現在位置までの走行経路、速度、天気、走行時間帯を含む。判定部６４は、判定結果を通知部６８に出力する。

通知部６８は、判定部６４による判定結果をもとに、所定の地点Ｐ３に向かっている車両１４ｄの走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、通信部３０を介して、所定の地点Ｐ３への到達前に車両１４ｄに注意情報を通知する。通知部６８は、所定の地点Ｐ３に向かっている車両１４ｄの走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たさない場合に、注意情報を通知しない。

通知部６８は、交通違反の種類と、交通違反が起こりやすい条件とに応じて、注意情報を生成する。注意情報は、交通違反の種類を含む文字情報である。注意情報は、交通違反が起こりやすい条件を含んでもよい。図６の例では、注意情報は、「この時間帯に、入口を入ってすぐに逆走が多発しています。標識をよく見て走行してください。」という文字情報である。具体的な通知方法としては、通知部６８は、注意情報を通信部３０に出力する。通信部３０は、車両１４ｄに注意情報を送信する。この注意情報には、送信先の車両１４ｄを特定するための情報が添付される。

図２に戻り、車両１４ｄの車載装置１０では、通信部２２は、サーバ装置１２の通信部３０から送信された注意情報を受信する。通信部３０は、注意情報を出力部２４に供給する。出力部２４は、車両１４ｄの所定の地点への到達前に、通信部２２から供給された注意情報を運転者に出力する。出力部２４は、注意情報を文字、画像などとして表示するディスプレイとして構成されてもよいし、注意情報を音として出力するスピーカなどとして構成されてもよいし、これらの組み合わせでもよい。運転者が注意情報に容易に気付くことができるように、出力部２４は、注意情報を音として出力することが好ましい。ディスプレイは、注意情報を車両１４ｄのフロントガラスへ投影させるヘッドアップディスプレイとして構成されてもよい。

サーバ装置１２の特定部３６と注意喚起部４０の構成は、ハードウエア的には、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、その他のＬＳＩで実現でき、ソフトウエア的にはメモリにロードされたプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。

次に、以上の構成による車両システム１の全体的な動作を説明する。図７は、図１のサーバ装置１２における交通違反が起こりやすい条件の抽出処理を示すフローチャートである。図７の処理は、定期的に行われる。第２取得部５０は、複数の車両１４の車両情報、運転者情報および周辺環境情報を取得する（Ｓ１０）。導出部５２は、交通違反を起こした複数の車両１４を特定し、各車両１４が交通違反を起こした地点および条件を導出する（Ｓ１２）。抽出部５４は、所定の地点と、交通違反が起こりやすい条件とを抽出する（Ｓ１４）。

図８は、図１のサーバ装置１２における注意情報の通知処理を示すフローチャートである。図８の処理は、複数の注意喚起部４０のそれぞれにおいて、定期的に行われる。対応する車両１４が所定の地点に向かっている場合（Ｓ２０のＹ）、第１取得部６２は、所定の地点における交通違反が起こりやすい条件を取得する（Ｓ２２）。車両１４の走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たす場合（Ｓ２４のＹ）、通知部６８は、車両１４に注意情報を通知して（Ｓ２６）、処理を終了する。ステップＳ２０において車両１４が所定の地点に向かっていない場合（Ｓ２０のＮ）、処理を終了する。ステップＳ２４において車両１４の走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たさない場合（Ｓ２４のＮ）、処理を終了する。

本実施の形態によれば、過去に交通違反が発生した所定の地点に向かっている車両１４の走行状況および／または運転者が、当該所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、注意情報を通知するので、交通違反を起こす可能性が高い車両１４に対して、交通違反を起こす前に選択的に注意情報を通知できる。交通違反を起こす可能性が低い車両１４に対しては注意情報を通知しないので、その車両１４の運転者に通知の煩わしさを感じさせにくくでき、注意情報が通知された場合の有効性を高めることができる。

また、車両１４が所定の地点に向かって走行している場合に、所定の地点における交通違反が起こりやすい条件を取得するので、必要なタイミングで必要な条件を取得できる。

また、交通違反を起こした複数の車両１４の情報に基づいて、各車両１４が交通違反を起こした地点および条件を導出し、導出された複数の地点および条件から、過去に交通違反が発生した所定の地点と、交通違反が起こりやすい条件とを抽出するので、所定の地点における交通違反が起こりやすい条件を高精度に特定できる。

以上、実施の形態をもとに本発明を説明した。実施の形態はあくまでも例示であり、各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。

例えば、通知部６８は、所定の地点に向かっている車両１４の走行状況および／または運転者が、速度超過、一時停止無視、信号無視の交通違反が起こりやすい条件を満たす場合であっても、その車両１４が、現在位置までの所定距離以上の走行中にこれらの交通違反を起こしていなければ、注意情報を通知しなくてもよい。交通違反を起こしていない車両１４は、交通法規を守る傾向のある安全運転の車両１４であることが推定されるためである。所定距離は、適宜定めることができる。これにより、安全運転の車両１４に対する不要な通知を抑制できる。なお、安全運転の車両１４であっても、標識が見えにくいことにより道路の逆走の交通違反を起こす可能性はあるため、逆走に関する注意情報は通知することが好ましい。

実施の形態では、サーバ装置１２が複数の車両１４に対応する複数の注意喚起部４０を備える例を説明したが、注意喚起部４０は各車両１４の車載装置１０に備えられてもよい。この場合、車載装置１０が、サーバ装置１２から、所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を取得し、所定の地点に向かっている自車両の走行状況および／または運転者が、交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、運転者に注意情報を通知する。車載装置１０は、情報処理装置として機能する。この変形例では、車両システム１の構成の自由度を向上できる。

サーバ装置１２は、信号機情報を、交通管制センタなどに設けられた他のサーバ装置から取得してもよい。この場合、車載装置１０は、信号機情報を取得しなくてよい。この変形例では、車載装置１０の構成を簡素化できる。

１…車両システム、１０…車載装置、１２…サーバ装置、３０…通信部、３２…第３取得部、３４…第１記憶部、３６…特定部、３８…第２記憶部、４０…注意喚起部、５０…第２取得部、５２…導出部、５４…抽出部、６０…推定部、６２…第１取得部、６４…判定部、６８…通知部。

Claims (5)

1. 過去に交通違反が発生した所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を取得するステップと、
   前記所定の地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、前記取得するステップで取得された前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、前記所定の地点への到達前に注意情報を通知し、前記所定の地点に向かっている前記車両の走行状況および／または運転者が、前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合であっても、前記車両が、現在位置までの所定距離以上の走行中に前記交通違反を起こしていなければ、前記注意情報を通知しないステップと、
   を備えることを特徴とする情報処理方法。
2. 前記取得するステップにおいて、前記車両が前記所定の地点に向かって走行している場合に、前記交通違反が起こりやすい条件を取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
3. 交通違反を起こした複数の車両の車両情報、当該複数の車両の運転者情報、および、当該複数の車両の周辺環境に関する情報を取得するステップと、
   前記情報を取得するステップで取得された情報に基づいて、各車両が交通違反を起こした地点および条件を導出するステップと、
   前記導出するステップで導出された複数の地点および条件から、前記所定の地点と、前記交通違反が起こりやすい条件とを抽出するステップと、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理方法。
4. 前記交通違反が起こりやすい条件は、前記所定の地点の手前の車両の走行経路、前記所定の地点の天気、前記所定の地点の走行時間帯、運転者の運転歴、運転者の年齢、運転者の出身地、および、運転者の前記所定の地点の走行回数の少なくともいずれかの条件を含むことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の情報処理方法。
5. 過去に交通違反が発生した所定の地点に対して導出されている交通違反が起こりやすい条件を取得する第１取得部と、
   前記所定の地点に向かっている車両の走行状況および／または運転者が、前記第１取得部で取得された前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合に、前記所定の地点への到達前に注意情報を通知し、前記所定の地点に向かっている前記車両の走行状況および／または運転者が、前記交通違反が起こりやすい条件を満たす場合であっても、前記車両が、現在位置までの所定距離以上の走行中に前記交通違反を起こしていなければ、前記注意情報を通知しない通知部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。

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