[go: up one dir, main page]

JP6084573B2 - マルチポイントディクソン技術を用いるmr撮像 - Google Patents

マルチポイントディクソン技術を用いるmr撮像 Download PDF

Info

Publication number
JP6084573B2
JP6084573B2 JP2013541452A JP2013541452A JP6084573B2 JP 6084573 B2 JP6084573 B2 JP 6084573B2 JP 2013541452 A JP2013541452 A JP 2013541452A JP 2013541452 A JP2013541452 A JP 2013541452A JP 6084573 B2 JP6084573 B2 JP 6084573B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
signal data
data set
calibration
shim
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013541452A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014503249A (ja
JP2014503249A5 (ja
Inventor
アルジャン ウィレム シモネッティ
アルジャン ウィレム シモネッティ
グウェナエル ヘンリ ヘリゴールト
グウェナエル ヘンリ ヘリゴールト
ペテル ボエルネルト
ペテル ボエルネルト
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2014503249A publication Critical patent/JP2014503249A/ja
Publication of JP2014503249A5 publication Critical patent/JP2014503249A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6084573B2 publication Critical patent/JP6084573B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/58Calibration of imaging systems, e.g. using test probes, Phantoms; Calibration objects or fiducial markers such as active or passive RF coils surrounding an MR active material
    • G01R33/583Calibration of signal excitation or detection systems, e.g. for optimal RF excitation power or frequency
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/38Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field
    • G01R33/385Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field using gradient magnetic field coils
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/38Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field
    • G01R33/387Compensation of inhomogeneities
    • G01R33/3875Compensation of inhomogeneities using correction coil assemblies, e.g. active shimming
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/4828Resolving the MR signals of different chemical species, e.g. water-fat imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/543Control of the operation of the MR system, e.g. setting of acquisition parameters prior to or during MR data acquisition, dynamic shimming, use of one or more scout images for scan plane prescription
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56527Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to chemical shift effects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Description

本発明は、磁気共鳴(MR)撮像の分野に関する。それは、MRデバイスの検査ボリュームに配置される患者の体の少なくとも部分のMR撮像の方法に関する。本発明は、MRデバイス及びMRデバイス上で実行されるコンピュータプログラムにも関する。
2次元又は3次元画像を形成するために磁場及び核スピンの間の相互作用を利用する画像形成MR法は、特に医療用の診断の分野において、今日では広く使われている。なぜなら、軟組織の撮像に関して、それらが、多くの点で他の撮像法に対して優れており、電離放射線を必要とせず、及び通常侵襲的でないからである。
一般のMR法によれば、検査される患者の体は、強い、一様な磁場B内に構成される。この方向は同時に、測定の基礎となる座標系の軸(通常z軸)を規定する。磁場Bは、規定された周波数(いわゆるラーモア周波数又はMR周波数)の交番電磁場(RF場)の印加により励起されることができる(スピン共鳴)磁場強度に基づき、個別の核スピンに対する異なるエネルギー準位を生成する。巨視的な視野から言えば、磁場Bがz軸に対して垂直に延在する間、個別の核スピンの分布は、適切な周波数の電磁気パルス(RFパルス)の印加により平衡の状態から偏向されることができる全体の磁化を生成する。その結果、磁化は、z軸の周りでの歳差運動を実行する。歳差運動は、コーンの表面を表す。コーンの開口部の角度がフリップ角と呼ばれる。フリップ角の大きさは、印加される電磁気パルスの強度及び持続時間に依存する。いわゆる90°パルスの場合、スピンは、z軸から横断方向の平面(フリップ角90°)まで偏向される。
RFパルスの停止後、平衡の元の状態に戻ろうと、磁化は緩和する。ここで、z方向における磁化が、第1の時定数T(スピン格子又は長手方向緩和時間)で再度構築され、z方向に垂直な方向における磁化は、第2の時定数T(スピンスピン又は横断方向緩和時間)で緩和する。磁化の変動は、磁化の変動がz軸に対して垂直な方向において測定されるよう、MRデバイスの検査ボリューム内に構成され、及び方向付けられる受信RFコイルを用いて、検出されることができる。横断方向の磁化の減衰は、例えば90°パルスの印加後、同じ位相を持つ整った状態からすべての位相角が一様に分散される(ディフェージング)状態への(局所磁場不均一性により誘導される)核スピンの遷移により、伴われる。ディフェージングは、再フォーカスパルス(例えば180°パルス)を用いて補償されることができる。これは、受信コイルにおいてエコー信号(スピンエコー)を生成する。
体における空間分解能を実現するために、3つの主軸に沿って延在する線形傾斜磁場が、一様な磁場Bに重畳される。これは、スピン共鳴周波数の線形空間依存をもたらす。すると受信コイルにおいてピックアップされる信号は、体における異なる位置に関連付けられることができる異なる周波数の要素を含む。受信コイルを介して得られる信号データは、空間的周波数ドメインに対応し、k空間データと呼ばれる。k空間データは通常、異なる位相エンコーディングで取得される複数のラインを含む。各ラインは、複数のサンプルを集めることによりデジタル化される。k空間データのセットは、フーリエ変換を用いてMR画像へと変換される。
磁場強度の増加と共に、B不均一性によりもたらされるオフ共鳴効果が、より深刻になり、すべてのMRアプリケーションに影響を及ぼす。従来のBシミング法は、B不均一性の局所ボリューム又はグローバルボリュームのどちらかに焦点を合わせる。しかしながら、例えば周波数選択的な脂肪抑制のため撮像野(FOV)にわたり、グローバルに制約されたBオフセットを要求するが、関心(ROI)領域において局所的に最適なB均一性も必要とするMRアプリケーションが存在する。特定のMRアプリケーションに対する最適なシミングソリューションは、高磁場MRシステムにおいて利用可能なより高次のシミングコイルを利用することにより実現されることができる。J. C. Sieroその他(ISMRM 16th Scientific Meeting 2010 Proceedings、p. 2589)は、肝臓及び前立腺における効率的な脂肪抑制のため、3テスラのB場で使用されるコスト関数誘導シミング手法を提案した。この手法によれば、有効な脂肪抑制及び局所幾何学的な歪みの間のバランスを見つけ出すため、グローバル及び局所磁場均一性の間でトレードオフが探される。この既知の手法の欠点は、脂肪組織の分布に関するターゲット生体構造の解析が実行されない点にある。既知の手法は、関心局所領域及び残りのグローバルな撮像野の間のみを区別する。このために、すべての場合において脂肪組織を含む領域においては、最適なB均一性が実現されない。米国特許出願US2008/0258725号は、自動シミングを提供するため、ディクソン撮像と結合されるマルチポイントBマッピング法を示す。
上記より、改良されたMR撮像技術に関する必要性が存在することが容易に認められる。結果的に、本発明の目的は、特により好適に脂肪抑制を実現することにより、画像品質を増加させることを可能にする方法を提供することである。
本発明によれば、MRデバイスの検査ボリュームに配置される患者の体の少なくとも部分のMR撮像の方法が、開示される。この方法は、
第1の画像分解能でマルチポイントディクソン技術を用いて較正信号データセットが取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む較正シーケンスに対して上記体の部分を従属させるステップと、
上記較正信号データセットから較正パラメータを得るステップと、
上記得られた較正パラメータに基づき、上記MRデバイスを制御するステップと、
診断信号データセットが上記第1の画像分解能より高い第2の画像分解能で取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む撮像シーケンスに対して上記体の部分を従属させるステップと、
上記診断信号データセットから診断MR画像を再構成するステップとを有する。
本発明によれば、本発明の方法は、
上記較正信号データセットから少なくとも1つの水画像及び少なくとも1つの脂肪画像を再構成するステップと、
上記少なくとも1つの水画像及び上記少なくとも1つの脂肪画像に基づき、水領域及び脂肪領域を特定するステップと、
上記水領域及び/又は上記脂肪領域において上記B均一性を最大化するシム設定を決定するステップとを有する。
それ自体は既知のマルチポイントディクソン技術によれば、脂肪及び水スピンの間のスペクトル差が、水含有組織から放射するMR信号及び脂肪組織から放射するMR信号を分離するために、利用される。マルチポイントディクソンにおいて、k空間の複数の取得が、異なるエコー時間で繰り返される。最も簡単なディクソン技術である2点ディクソンは、2つの完全なk空間データセットを取得する。この場合、第2の取得における脂肪磁化は、個別のエコー時間での第1の取得に対して位相を異にする。別々の及び異なる水及び脂肪画像は、複素MR信号データセットの簡単な加算又は減算により得られる。しかしながら、オリジナルの2ポイントディクソン技術では、B磁場の不均一性がより大きくなるとき失敗する。これは、グローバルシミング・アルゴリズムが局所磁場変動を完全に補償することができないような高B場での多くの臨床応用の場合にあてはまる。3点ディクソン又は4点ディクソンといったより高次のディクソン技術が、これらの磁場不均一性に関する修正のために開発された。一般に、B磁場マップ、水画像及び脂肪画像は、マルチポイントディクソンシーケンスを用いて得られる。
本発明によれば、マルチポイントディクソンシーケンスは、実際の診断画像の取得の前の低分解能較正スキャンの間に適用される。利点は、マルチポイントディクソンを用いるBマッピングが非常に高速で、例えば較正パラメータとしてシム設定を得るのに利用されることができるBマップに加えて、撮像野内の水及び脂肪分布に関する有益な情報を提供する点にある。
低分解能MR画像、即ち本発明の意味に含まれる第1の画像分解能で取得される画像は、10〜1000mmという大きなボクセルボリュームが原因で、診断目的には使用可能でない画像である。高解像度MR画像、即ち本発明の意味に含まれる第2の画像分解能で取得されるMR画像は、個別の診断質問に答えるために用いられる。診断MR画像のボクセルボリュームは、10mm以下である。ボクセルボリュームにおける差のため、較正信号データセットは、診断信号データセットより非常に高速に取得されることができる。
最近、パラレル取得と呼ばれる、MR取得を加速する技術が開発された。このカテゴリにおける方法は、SENSE(Pruessmannその他による「SENSE: Sensitivity Encoding for Fast MRI」、Magnetic Resonance in Medicine 1999、42 (5)、1952-1962)及びSMASH(Sodicksonその他による「Simultaneous acquisition of spatial harmonics (SMASH): Fast imaging with radio frequency coil arrays」、Magnetic Resonance in Medicine 1997、38、591- 603)である。SENSE及びSMASHは、複数のRF受信コイルから並列に得られるアンダーサンプリングされたk空間データ取得を用いる。これらの方法では、最終的に再構成されたMR画像においてアンダーサンプリングアーチファクト(エイリアシング)を抑制する態様で、複数のコイルからの(複素)信号データが、複素加重で結合される。この種の複素アレイ結合は時々、空間フィルタリングと呼ばれ、k空間ドメイン(SMASHのような)において又は画像ドメイン(SENSEのような)において、又はこのハイブリッドの方法で実行される結合を含む。SENSE又はSMASHにおいて、高い精度を持つコイルの適切な加重又は感度を知ることは、重要である。コイル感度、即ち信号検出に使用されるアレイRFコイルの空間感度プロファイルを得るため、実際の画像取得の前に及び/又はその後に、通常較正プレスキャンが実行される。参照スキャンとも呼ばれるプレスキャンにおいて、MR信号は通常、最終的な診断MR画像に必要とされる分解能より明らかに低い分解能で取得される。低分解能参照スキャンは、アレイRFコイル及び参照コイルを介する信号取得をインタリーブすることを含む。参照コイルは通常、ボリュームコイルであり、例えばMR装置の直角位相体コイルである。低分解能MR画像は、アレイRFコイルを介して及びボリュームRFコイルを介して受信されるMR信号から再構成される。コイル感度、即ちアレイRFコイルの空間感度プロファイルは、アレイコイル画像をボリュームコイル画像で割ることにより計算される。
本発明の1つの側面は、パラレル撮像において、即ちアレイRFコイルの空間感度プロファイルを決定するため、参照データセットとして較正信号データセットを用いることである。
パラレルMR撮像におけるワークフローを改良するため、較正スキャンの範囲を拡大することが、本発明の重要なアイデアである。好ましい実施形態によれば、本発明の方法は、
上記較正信号データセットから再構成された少なくとも1つの低分解能MR画像に基づき、スキャン計画、患者生体構造識別及び/又は自動化された患者再配置を実行するステップと、
上記較正信号データセットから再構成された少なくとも1つの低分解能MR画像へと体モデルの適合を実行するステップとのうち少なくとも1つを有する。
較正信号データセットから再構成される3次元低分解能MR画像は、粗いスキャン計画のために用いられることができる。このため、低分解能MR画像が、例えば、関心領域を選択することができるMRデバイスのオペレータに対して示されることができる。更に、MR装置の検査ボリュームにおける患者の正確な配置が、較正信号データセットから再構成される低分解能MR画像に基づき、自動的にチェックされることができる。単一のアレイRFコイル又はアレイRFコイルの利用可能なセットからのサブセットの選択さえ、較正データに基づき実行されることができる。前述したように、較正スキャンに関してマルチポイントディクソン技術を使用することは、水及び脂肪領域を分離することを可能にする。これにより、補完的な情報が供給される。これに基づき、例えば、体モデル適合の信頼性が改善されることができる。これにより、例えば、MR撮像における自動器官検出が可能にされる。患者生体構造識別及び体モデル適合と組み合わせた水及び脂肪の分離は、適切なポスト処理アルゴリズムを用いて、医師及び診断にとって興味深い器官質量、器官体積、脂肪負荷等の数字を決定することを可能にする。本発明の方法を用いて得られるデータは、例えば検査ボリュームに含まれる患者及び患者の手足の望ましくない配置を除外するといった、安全上の理由からも興味深い。前述したように、マルチポイントディクソン技術は、Bマップを提供する。これは、画像ベースのBシミングに関してだけでなく、個別の検査の後続のスキャンにおけるMR共鳴周波数の予測に関しても用いられることができる。効率的なマルチポイントディクソン技術が更に、全体の検査ボリュームにおける渦電流性能を推定することを可能にする。この情報は、個別の検査の後続のスキャンにおける画像品質を改善するために用いられることができる(印刷に先立って電子的に公表されたEggersその他による「Dual-echo Dixon Imaging with Flexible Choice of Echo Times」、Magnetic Resonance in Medicine、2010参照)。
様々なMRIアプリケーションにおいて、検査される対象物の動きが、画像品質に悪影響を与える可能性がある。画像の再構成に充分なMRデータの取得には、有限の時間期間がかかる。その有限取得時間の間に撮像される対象物の運動は通常、再構成されたMR画像における運動アーチファクトを生じさせる。従来のMRI手法では、取得時間は、MR画像の所与の分解能が特定されるとき、非常に小さな程度しか減らされることができない。医療用のMRIの場合、運動アーチファクトは、患者の運動からだけではなく、例えば心臓サイクル、呼吸サイクル及び他の生理的処理から生じることができる。動的なMRIスキャンにおいて、データ取得の間の検査される対象物の運動は、異なる種類のぼやけ、配置ミス及び変形アーチファクトをもたらす。いわゆるナビゲータ技術といった予想的な運動修正技術は、撮像パラメータをあらかじめ調整することにより、運動に関する問題を解決するために開発された。これは、撮像ボリュームにおけるFOV等の位置及び方向を規定する。これによりナビゲータ技術において、MR信号データセットは、局所化され及び制限されたボリューム(ナビゲータボリューム)から、例えば、検査される患者の隔膜と交差する鉛筆形状のボリュームから取得される。隔膜の位置が、取得されたMR信号データセットから再構成されることができ、運動検出及びFOVの修正に関してリアルタイムに用いられることができるという態様で、ナビゲータボリュームは配置される。ナビゲータ技術は主に、心臓及び腹部検査における呼吸運動の効果を最小化するために用いられる。本発明の方法は有利には、較正信号データからの較正パラメータとしてナビゲータボリュームの配置パラメータを自動的に得るために用いられることができる。例えば、較正信号データセットから再構成される低分解能MR画像において検出される運動する器官又は別の生体構造の領域に、ナビゲータボリュームを自動的に配置することが可能である。
本発明の更に別の実施形態によれば、MR周波数(F)は、較正信号データセットからの較正パラメータとして自動的に得られることができ、例えばMRデバイスの周波数生成器を得られた周波数値にセットすることにより、MRデバイスは、これに従って制御されることができる。Bマップがマルチポイントディクソン技術を用いて取得される較正信号データから得られることができるので、特定された領域から診断画像を取得するための正確なMR周波数は、直接的な態様で得られることができる。較正信号データセットから再構成される低分解能MR画像に基づき、特定の器官、例えば、肝臓を自動的に特定することが可能である。例えば、器官に含まれる最適なボックス形状のボリュームを規定することにより、正確なMR周波数を決定することが可能である。これにより、MR周波数の堅牢及び正確な決定が可能である。こうして、広く自動化された態様で個別の器官からの最適な診断MR画像の取得が、容易にされる。
本発明の方法は更に、マルチチャンネル送信システムを含むMRデバイスと組み合わせて用いられることができる。この場合、2つ又はこれ以上の別々の送信RFアンテナが、検査ボリュームにおけるRFパルスを生成するために用いられる。送信RFアンテナは、異なる空間感度プロファイルを持つ。較正シーケンスは、例えばブロッホ―ジーガード・シフト効果を引き起こすために追加的なRFパルスを導入することにより、ターゲット化された態様で適合されることができる。その結果、送信磁場(B)の強度が、較正信号データセットの取得されたMR信号の位相へとエンコードされる。これに基づき、対応する送信磁場Bの振幅が推定されることができる。こうして、較正信号データセットからの較正パラメータとして送信RFアンテナの空間送信感度プロファイルを得るために、本発明が適用可能であることは明らかである。
要約すると、本発明によるマルチポイントディクソンを含む較正シーケンスは有利には、
(画像ベースのシミングのための)B磁場マッピング、
受信マッピング(アレイRFコイルの受信感度の決定)、
送信マッピング(アレイRFコイルの送信感度の決定)、
粗いスキャン・ジオメトリ計画、
自動化された患者の位置決め及び再配置、
特定の安全上の問題に関する自動チェック(検査ボリュームにおける患者の配置)、
患者の特定のパラメータ(器官質量、体積等)の決定、及び
システムパラメータ(例えばアレイRFコイル選択)の自動設定を可能にする。
本発明によるこの「多目的」較正スキャンは、診断MR画像を取得するワークフローを明らかに単純化し、改良し及び加速させる。
較正信号データセットがマルチポイントディクソン技術を用いて本発明に基づき取得されるので、水マップ、脂肪マップ及びBマップは、較正データから再構成されることができる。これらのマップは、水領域及び脂肪領域を得るため、水画像及び脂肪画像の(好ましくは自動的な)セグメント化のために用いられる。水領域及び脂肪領域は、それぞれ主に水及び脂肪組織を含む撮像野における領域である。これに基づき、水領域又は脂肪領域においてB均一性を最大化する(即ち、Bずれを最小化する)シム設定を決定することが可能である。水領域及び脂肪領域の両方において適切なB均一性を提供する妥協点が見つけ出される態様で、シム設定を決定することも可能である。
本発明の方法の更に別の好ましい実施形態によれば、上記シム設定が、上記水領域及び上記脂肪領域におけるBずれに基づきコスト関数を最適化することにより計算される。最小化アルゴリズムは、適切に設定されたコスト関数を最小化するために用いられることができる。そこでは、このアルゴリズムは水領域におけるBのずれを最小化する。一方同時に、MR共鳴周波数から所与のオフセットされた値、例えば160Hz以上外れる脂肪領域に含まれるボクセル数を最小化する。重み付け係数が、コスト関数において水領域及び脂肪領域を異なる態様で重み付けするために適用されることができる。脂肪領域における脂肪信号が、最終的な診断画像(それは、周波数選択的脂肪飽和を用いることにより取得される)において十分に抑制されるよう、一方水領域におけるB均一性が、良い品質の診断画像を供給するのに十分均一であるよう、重み付け係数が選択されることができる。最小化アルゴリズムから生じるパラメータは、MRデバイスのシムコイルを励磁するシム設定へと直接変換されることができる。
これまでに説明された本発明の方法は、MRデバイスを用いて実行されることができる。このデバイスは、検査ボリュームに含まれる一様な、安定した磁場Bを生成する少なくとも1つの主磁石コイルと、上記検査ボリュームにおける異なる空間方向において切り替えられた傾斜磁場を生成する複数のグラジエントコイルと、上記検査ボリュームにおけるRFパルスを生成する、及び/又は上記検査ボリュームに配置される患者の体からのMR信号を受信する少なくとも1つの体RFコイルと、時間連続的なRFパルス及び切り替えられた傾斜磁場を制御する制御ユニットと、再構成ユニットと、視覚化ユニットとを含む。本発明の方法は、MRデバイスの再構成ユニット、視覚化ユニット及び/又は制御ユニットの対応するプログラムにより実現される。
本発明の方法は有利には、現在臨床に用いられるほとんどのMRデバイスにおいて実行されることができる。このためには、本発明の上記の説明された方法ステップをMRデバイスが実行するよう、MRデバイスが制御されるコンピュータプログラムを単に利用する必要があるだけである。コンピュータプログラムは、データ担体に存在するか、又は、MRデバイスの制御ユニットにインストールのためダウンロードされるようデータネットワークに存在することができる。
本発明の方法を実施するMRデバイスを示す図である。 本発明による較正信号データから再構成される低分解能MR画像を示す図である。 本発明による較正信号データから再構成されるMR画像における水及び脂肪領域を示す図である。
図面は、本発明の好ましい実施形態を開示する。しかしながら、この図面は、説明のためだけに設計され、本発明の範囲を規定するものではない点を理解されたい。
図1を参照すると、MRデバイス1が表示される。このデバイスは、超伝導又は抵抗主磁石コイル2を有する。その結果、実質的に一様な、時間的に一定の主磁場B、検査ボリュームを通りz軸に沿って作成される。デバイスは更に、(第1、第2、及び該当する場合第3次の)シムコイル2'のセットを有する。この場合、セット2'の個別のシムコイルを通る電流は、検査ボリュームにおけるBずれを最小化する目的で制御可能である。
磁気共鳴生成及び操作システムは、核磁気スピンを反転又は励起させるため、磁気共鳴を誘導するため、磁気共鳴を再フォーカスするため、磁気共鳴を操作するため、空間的に及び他の態様で磁気共鳴をエンコードするため、スピンを飽和させるため、その他MR撮像を実行するのに必要なことのため、RFパルス及び切り替えられた傾斜磁場のシリーズを適用する。
より詳細には、グラジエントパルス増幅器3は、検査ボリュームのx、y及びz軸に沿って全身グラジエントコイル4、5及び6の選択された1つに対して、電流パルスを適用する。デジタルRF周波数送信機7は、検査ボリュームにRFパルスを送信する体RFコイル9に対して、送信/受信スイッチ8を介して、RFパルス又はパルスパケットを送信する。典型的なMR撮像シーケンスは、互いにまとめられる短い持続時間のRFパルスセグメントのパケットから作られ、任意の印加傾斜磁場は、核磁気共鳴の選択された操作を実現する。RFパルスは、共鳴を飽和させ、励起させ、磁化を反転させ、共鳴を再フォーカスし、又は共鳴を操作するため、及び、検査ボリュームに配置される体10の部分を選択するために用いられる。MR信号は、体RFコイル9によってもピックアップされる。
パラレル撮像を用いて体10の限られた領域のMR画像を生成するため、局所アレイRFコイルのセット11、12、13が、撮像のために選択される領域に対して連続して配置される。アレイコイル11、12、13は、体コイルRF通信により誘導されるMR信号を受信するために用いられることができる。
結果として生じるMR信号は、体RFコイル9により及び/又はアレイRFコイル11、12、13によりピックアップされ、好ましくはプリアンプ(図示省略)を含む受信機14により復調される。受信機14は、送信/受信スイッチ8を介してRFコイル9、11、12及び13に接続される。
ホストコンピュータ15は、シムコイル2'だけでなく、例えばエコープラナ撮像(EPI)、エコーボリューム撮像、グラジエント及びスピンエコー撮像、高速スピンエコー撮像等の複数のMR撮像シーケンスのいずれかを生成するため、グラジエントパルス増幅器3及び送信機7を制御する。選択されたシーケンスに対して、受信機14は、各RF励起パルスに追従して高速連続的態様で、シングル又は複数のMRデータラインを受信する。データ取得システム16は、受信された信号のアナログデジタル変換を実行し、更なる処理に適したデジタルフォーマットへと各MRデータラインを変換する。現代のMRデバイスにおいて、データ取得システム16は、raw画像データの取得に特化された別々のコンピュータである。
究極的に、デジタルraw画像データは、フーリエ変換又はSENSE又はSMASHといった他の適切な再構成アルゴリズムを適用する再構成プロセッサ17により、画像表現へと再構成される。MR画像は、患者を通るプラナスライス、パラレルプラナスライスのアレイ、3次元ボリューム等を表すことができる。画像は、画像メモリに格納される。スライス、投影又は画像表現の他の部分を、視覚化のための適切なフォーマットへと変換するため、例えば結果として生じるMR画像の人読み出し可能な表示を提供するビデオモニタ18を介して、画像はアクセスされることができる。
本発明の方法の第1の実際的な実施形態は、以下のように表される。主磁石コイル2のアイソセンターに患者10を配置した後、3次元SENSE参照スキャンとして、較正シーケンスが開始される。較正スキャンは、時間においてシーケンシャルに実行される複数の信号平均を用い、高速フィールドエコー(FFE)シーケンスを用いて、体RFコイル9及びアレイRFコイル11、12、13を介する信号取得をインタリーブする従来の態様において設計される。このシーケンスは、1つの励起RFパルス後2つ又は3つのグラジエントエコーを生成するマルチエコーのグラジエントエコーシーケンスへと修正される。これにより、化学シフトエンコーディングが容易にされる。全体の較正スキャンが2、3秒内に実行されることができるよう、較正シーケンスは、低い画像分解能で適用される。取得された較正信号データは、それ自体は既知のマルチポイントディクソン技術に基づかれる水/脂肪分離ステップを含む対応する低分解能画像へと、すぐ再構成されることができる。結果として生じる画像は、図2に示される。図2は、本発明による水/脂肪分解されたSENSE較正スキャン後に再構成された画像を示す。再構成された較正画像は、水画像20、脂肪画像21及びBマップ23を含む。完全な較正データのサブセットだけが、図2に示される。実際的な実施形態において、64スライスは、8x8x12mmのボクセルボリュームで取得される。3点ディクソン技術が適用される。反復時間は、3.5msである。較正信号データセットから再構成される低分解能画像が、画像処理へと移される。一方、較正信号データの次の3次元ブロックが、信号対ノイズ比を改良する又は異なる運動状態を取得するために取得される。画像処理の間、好ましくは、体RFコイル9を介して取得される較正画像データが、患者配置情報を得るために適切な体モデルを用いて解析される。この解析は、検査ボリュームにおける患者10の正確な配置を検証するために用いられることができる。患者10の位置が正確でない場合、対応するz変位は、自動的に決定されることができ、最適位置に患者10を移動するために用いられることができる。従来のモータ駆動の患者支持部(図示省略)が、この目的のために用いられることができる。新しい位置に達した後、3次元較正シーケンスが再開されることができる。患者10が、正確な位置にあるとき、低分解能画像は、新しく取得された較正信号データセットから再び再構成される。個別の低分解能画像は、この次の診断スキャンを粗く計画するために用いられる。このため、適切な体及び器官モデルが用いられることができる。この場合、ディクソン技術を用いて得られる水及び脂肪画像により反射される補完的な情報から利益が得られる。異なる生体構造は、自動的に特定されることができ、それらの個別の位置が、決定されることができる。追加的な情報(器官質量、器官体積、脂肪負荷等)が抽出されることができる。診断スキャンのパラメータ(スタック/スライス方向、ナビゲータ等)も、決定された器官位置に基づき自動的に決定されることができる。更に、信号対ノイズ比を最大化し、及び個別の診断作業に関して必要とされるアレイRFコイルの数を最小化するために用いられるアレイRFコイルを自動的に決めることが可能である。
別の実際的な実施形態によれば、前述したのと類似する3次元SENSE較正スキャンが、デュアルチャネル送信システム(図示省略)を有するMRデバイスと組み合わせて用いられる。2つの別々の送信RFアンテナが、検査ボリュームにおけるRFパルスを生成するために用いられる。送信RFアンテナは、異なる空間感度プロファイルを持つ。較正スキャンの間、複数の平均が用いられる。各平均の取得された信号データは、別々に評価される。第1の平均は、上述したように患者10の初期の足頭位置を制御するために用いられる。以下の較正スキャンの間、ブロッホジーガード・シフト効果を引き起こすため、追加的なRFパルスを導入することにより、較正シーケンスはわずかに修正される。これらは、取得されたMR信号の位相へとエンコードされる送信磁場(B)の強度を生じさせる。以前の較正スキャンの間に取得された較正信号の信号位相と比べることにより、対応する送信磁場Bの振幅が推定されることができる。従って、システムの2つの送信チャネルに接続される送信RFコイルの送信感度が決定されることができる。
まとめると、本発明の上記の実際的な実施形態は、局所B均一性を測定することを可能にする。なぜなら、マルチポイントディクソンシーケンスが、Bマップを自動的に供給するからである。これは、それに従ってシミングするのに用いられることができる。更に、従来のSENSE撮像においてと同様、アレイRFコイルの空間感度プロファイルが決定されることができる。更に、用いられた送信RFコイルの送信感度が、決定されることができるだけでなく、更なる予備的情報(例えば、患者の配置、器官の検出)が、短い時間内の単一の較正スキャンを用いて得られることができる。
本発明の更に別の実際的な実施形態によれば、ここでも、Bマップ、水画像及び脂肪画像が、低画像分解能での較正シーケンスを用いて取得される。水を含んでいる領域、脂肪組織を含んでいる領域及び水及び脂肪の両方を含む領域を特定するため、マルチポイントディクソン技術により供給されるBマップ、水マップ及び脂肪マップに基づき、自動的なセグメント化が実行される。図3は、セグメント化の結果を示す。水領域は、参照番号31により示される。セグメント32は、皮下脂肪を表す。領域33は、水及び内部脂肪の組合せを含む領域を表す。このセグメント化に基づき、用いられたMRデバイス1のシムコイル2'に関するシム設定が、領域31及び32におけるBずれに基づきコスト関数を最適化することにより計算される。周波数選択飽和を用いて「脂肪セグメント」32が最適に抑制されるよう、160Hzより大きな周波数オフセットを持つセグメント31におけるボクセル数が最小化される必要があると仮定される。これは非対称基準である点に留意されたい。なぜなら、大きな負周波数オフセットは、関連しないからである。「水セグメント」31に対して、±120Hzの周波数オフセット間隔の外側のピクセル数が最小化される場合、シミングが充分であるとみなされる。両方の基準は、コスト関数を形成するために合計される。コスト関数は、適切なアルゴリズムを用いて最小化される。結果として生じるパラメータは、それに従ってシム設定を得るために用いられる。

Claims (10)

  1. MRデバイスの検査ボリュームに配置される患者の体の少なくとも部分の磁気共鳴撮像の方法において、
    第1の画像分解能でマルチポイントディクソン技術を用いて較正信号データセットが取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む較正シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記較正信号データセットから、シム設定を含む較正パラメータを得るステップと、
    前記得られたシム設定に基づき、前記MRデバイスのシムコイルを通る電流を制御することを含む、前記得られた較正パラメータに基づき、前記MRデバイスを制御するステップと、
    前記較正信号データセットから少なくとも1つの水画像及び少なくとも1つの脂肪画像をセグメント化した画像として再構成するステップと、
    前記セグメント化した画像の前記少なくとも1つの水画像及び前記少なくとも1つの脂肪画像に基づき、水領域及び脂肪領域を特定するステップと、
    前記セグメント化した画像の前記水領域若しくは前記脂肪領域の少なくとも1つにおいてB均一性を最大化する前記シム設定を決定し、又は前記水領域及び前記脂肪領域の両方において適切なB 均一性を提供する妥協点が見つけ出される態様で、前記シム設定を決定するステップと、
    撮像シーケンスを適用している間、前記決定されたシム設定に基づき、前記MRデバイスの前記シムコイルを通る前記電流を制御するステップと、
    前記決定されたシム設定に基づき、前記電流を流している間、前記撮像シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップであり、前記撮像シーケンスは、診断信号データセットが前記第1の画像分解能より高い第2の画像分解能で取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む、前記撮像シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記診断信号データセットから診断MR画像を再構成するステップとを有する、方法。
  2. 前記較正信号データセット及び前記診断信号データセットが、前記MRデバイスの複数のアレイRFコイルを介して並列に受信されるMR信号を含み、前記アレイRFコイルは、異なる空間感度プロファイルを持つ、請求項1に記載の方法。
  3. 前記較正信号データセットは追加的に、前記MRデバイスの体RFコイルを介して受信されるMR信号を含み、前記アレイRFコイルの空間感度プロファイルは、前記較正信号データセットから較正パラメータとして得られ、及び前記診断MR画像が、前記診断信号データセット及び前記アレイRFコイルの空間感度プロファイルの組合せから再構成される、請求項2に記載の方法。
  4. 前記較正信号データセットから再構成される少なくとも1つの低分解能MR画像に基づき、スキャン計画、患者生体構造識別及び自動化された患者再配置の少なくとも1つを実行するステップと、
    前記第1の画像分解能を持つ及び前記較正信号データセットから再構成された少なくとも1つの低分解能MR画像へと体モデルの適合を実行するステップとのうち少なくとも1つを有する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 検査ボリュームに含まれる一様な、安定した磁場Bを生成する少なくとも1つの主磁石コイルと、
    前記検査ボリュームにおける異なる空間方向において切り替えられた傾斜磁場を生成する複数のグラジエントコイルと、
    前記検査ボリュームにおけるRFパルスを生成する、及び前記検査ボリュームに配置される患者の体からのMR信号を受信することの少なくとも一方を行うための少なくとも1つの体RFコイルと、
    時間連続的なRFパルス及び切り替えられた傾斜磁場を制御する制御ユニットと、
    再構成ユニットと、
    視覚化ユニットと、
    以下のステップを行うように構成される制御ユニットとを有し、
    前記以下のステップは、
    第1の画像分解能でマルチポイントディクソン技術を用いて較正信号データセットが取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む較正シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記較正信号データセットから較正パラメータを得るステップと、
    前記得られた較正パラメータに基づき、前記MRデバイスを制御するステップと、
    診断信号データセットが前記第1の画像分解能より高い第2の画像分解能で取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む撮像シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記診断信号データセットから診断MR画像を再構成するステップと、
    前記較正信号データセットから較正パラメータとしてシム設定を得るためのシミングを行うステップであり、前記MRデバイスのシムコイルを通る電流は、前記得られたシム設定に基づき制御される、ステップと、
    前記較正信号データセットから少なくとも1つの水画像及び少なくとも1つの脂肪画像を再構成するステップと、
    前記少なくとも1つの水画像及び前記少なくとも1つの脂肪画像に基づき、水領域及び脂肪領域を特定するステップと、
    前記水領域及び前記脂肪領域の少なくとも1つにおいて前記B均一性を最大化するシム設定を決定し、又は前記水領域及び前記脂肪領域の両方において適切なB 均一性を提供する妥協点が見つけ出される態様で、前記シム設定を決定するステップとを有する、MRデバイス。
  6. 前記磁場Bの均一性を最適化する複数のシムコイルを更に有する請求項5に記載の、MRデバイス。
  7. 前記体から前記MR信号を並列に受信するアレイRFコイルのセットを更に有し、前記アレイRFコイルが、異なる空間感度プロファイルを持ち、前記制御ユニットは更に、前記較正信号データセットから較正パラメータとして前記アレイRFコイルの空間感度プロファイルを得て、前記診断信号データセット及び前記アレイRFコイルの空間感度プロファイルの組合せから、前記診断MR画像を再構成するよう構成される、請求項5又は6に記載のMRデバイス。
  8. 処理ユニットにより実行されるとき、以下のステップを行うための前記処理ユニットを構成するコンピュータ命令を具現化する非一時的なコンピュータ読取可能媒体において、以下のステップは、
    第1の画像分解能でマルチポイントディクソン技術を用いて較正信号データセットが取得されるよう、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む較正シーケンスを生成するステップと、
    前記較正信号データセットから較正パラメータを得るステップと、
    前記得られた較正パラメータに基づき、前記MRデバイスを制御するステップと、
    診断信号データセットが前記第1の画像分解能より高い第2の画像分解能で取得されるよう、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む撮像シーケンスを生成するステップと、
    前記較正信号データセットから較正パラメータとしてシム設定を得るステップであって、前記MRデバイスのシムコイルを通る電流が、前記得られたシム設定に基づき制御される、ステップと、
    前記較正信号データセットから少なくとも1つの水画像及び少なくとも1つの脂肪画像を再構成するステップと、
    前記少なくとも1つの水画像及び前記少なくとも1つの脂肪画像に基づき、水領域及び脂肪領域を特定するステップと、
    前記水領域及び前記脂肪領域の少なくとも1つにおいて前記B均一性を最大化するシム設定を決定し、又は前記水領域及び前記脂肪領域の両方において適切なB 均一性を提供する妥協点が見つけ出される態様で、前記シム設定を決定するステップとを有する、非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
  9. 前記較正信号から前記第1の画像分解能を持つ低分解能画像を構成するステップと、
    患者配置情報を得るために前記低分解能画像を解析するステップと、
    前記患者配置情報に基づき、前記検査ボリュームにおける患者の配置を決定するステップと、
    前記決定された患者の配置が望ましい位置とは異なるとき、前記患者を前記検査ボリュームにおける望ましい位置に移すステップとを更に有する、請求項1に記載の方法。
  10. MRデバイスの検査ボリュームに配置される患者の体の少なくとも部分の磁気共鳴撮像の方法において、
    第1の画像分解能でマルチポイントディクソン技術を用いて較正信号データセットが取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む較正シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記較正信号データセットから、シム設定を含む較正パラメータを得るステップと、
    前記得られたシム設定に基づき、前記MRデバイスのシムコイルを通る電流を制御することを含む、前記得られた較正パラメータに基づき、前記MRデバイスを制御するステップと、
    前記較正信号データセットから少なくとも1つの水画像及び少なくとも1つの脂肪画像をセグメント化した画像として再構成するステップと、
    前記セグメント化した画像の前記少なくとも1つの水画像及び前記少なくとも1つの脂肪画像に基づき、水領域及び脂肪領域を特定するステップと、
    前記セグメント化した画像の前記水領域及び前記脂肪領域の少なくとも1つにおいてB 均一性を最大化する前記シム設定を決定するステップと、
    撮像シーケンスを適用している間、前記決定されたシム設定に基づき、前記MRデバイスの前記シムコイルを通る前記電流を制御するステップと、
    前記決定されたシム設定に基づき、前記電流を流している間、前記撮像シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップであり、前記撮像シーケンスは、診断信号データセットが前記第1の画像分解能より高い第2の画像分解能で取得されるよう制御される、RFパルス及び切り替えられる傾斜磁場を含む、前記撮像シーケンスに対して前記体の部分を従属させるステップと、
    前記診断信号データセットから診断MR画像を再構成するステップとを有する、方法において
    前記較正信号データセットから再構成される前記セグメント化した画像は、前記水領域及び前記脂肪領域におけるBずれに基づきコスト関数を最適化するステップにより、シミングコイルのシム設定を計算するのに使用され、前記コスト関数を最適化するステップは、
    160Hzより大きな周波数オフセットを持つ前記脂肪領域におけるボクセル数を最小化することにより、前記脂肪領域を抑制するステップと、
    ±120Hzの周波数オフセット間隔の外側の前記水領域のピクセル数が最小化されるまで、前記決定したシム設定を調整するステップとを有する、方法
JP2013541452A 2010-12-02 2011-11-24 マルチポイントディクソン技術を用いるmr撮像 Active JP6084573B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10193467.7 2010-12-02
EP10193467A EP2461175A1 (en) 2010-12-02 2010-12-02 MR imaging using a multi-point Dixon technique
PCT/IB2011/055268 WO2012073159A2 (en) 2010-12-02 2011-11-24 Mr imaging using a multi-point dixon technique

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2014503249A JP2014503249A (ja) 2014-02-13
JP2014503249A5 JP2014503249A5 (ja) 2014-12-18
JP6084573B2 true JP6084573B2 (ja) 2017-02-22

Family

ID=43567771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013541452A Active JP6084573B2 (ja) 2010-12-02 2011-11-24 マルチポイントディクソン技術を用いるmr撮像

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9575153B2 (ja)
EP (2) EP2461175A1 (ja)
JP (1) JP6084573B2 (ja)
CN (1) CN103229069B (ja)
WO (1) WO2012073159A2 (ja)

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2461175A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using a multi-point Dixon technique
CN103238082B (zh) * 2010-12-02 2015-07-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用多点Dixon技术和低分辨率校准的MR成像
EP2626718A1 (en) * 2012-02-09 2013-08-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. MRI with motion correction using navigators acquired using a Dixon technique
US9316707B2 (en) * 2012-04-18 2016-04-19 General Electric Company System and method of receive sensitivity correction in MR imaging
DE102012208325A1 (de) * 2012-05-18 2013-11-21 Siemens Aktiengesellschaft Automatische Positionierung und Adaption in einem Justierungs-Verfahren für eine Shim- Feld- Karte basierend auf AutoAlign- und AutoCoverage
RU2632246C2 (ru) * 2012-07-18 2017-10-03 Конинклейке Филипс Н.В. Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon
EP2893363B1 (en) 2012-09-04 2020-08-19 Koninklijke Philips N.V. Propeller with dixon water fat separation
WO2014053927A1 (en) * 2012-10-02 2014-04-10 Koninklijke Philips N.V. Metal resistant mr imaging reference scan
US9194925B2 (en) * 2012-11-05 2015-11-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Fat and iron quantification using a multi-step adaptive fitting approach with multi-echo magnetic resonance imaging
EP2992351B1 (en) * 2013-04-03 2019-08-07 Koninklijke Philips N.V. Dixon-type water/fat separation mri using high-snr in-phase image and lower-snr at least partially out-of-phase image
CN105556326B (zh) * 2013-09-16 2020-06-16 皇家飞利浦有限公司 具有dixon类型的水/脂肪分离的mr成像
RU2016129155A (ru) * 2013-12-19 2018-01-23 Конинклейке Филипс Н.В. Мр-визуализация с разделением воды и жира по методу диксона
CN104166113B (zh) * 2013-12-31 2017-02-15 上海联影医疗科技有限公司 磁共振图像重建方法及装置
DE102014210471B4 (de) * 2014-06-03 2018-11-08 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Durchführen einer Magnetresonanzuntersuchung mit einer prospektiven Bewegungskorrektur und Magnetresonanzanlage hierfür
US20170097400A1 (en) * 2014-06-12 2017-04-06 Hitachi, Ltd. Magnetic resonance imaging apparatus and method for generating water-fat separation image
DE102014211354A1 (de) * 2014-06-13 2015-12-17 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Magnetresonanz-Bildgebung
JP6713988B2 (ja) * 2014-09-26 2020-06-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 血流アーチファクトを抑制させたDixonMR撮像
US10295633B2 (en) * 2014-12-04 2019-05-21 Koninklijke Philips N.V. Dixon magnetic resonance imaging using prior knowledge
JP6560492B2 (ja) * 2014-12-25 2019-08-14 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 磁気共鳴装置およびプログラム
US10401461B2 (en) 2015-01-27 2019-09-03 Koninklijke Philips N.V. Parallel multi-slice MR imaging with suppression of side band artefacts
US10670678B2 (en) 2015-06-15 2020-06-02 Koninklijke Philips N.V. MR imaging using stack-of stars acquisition
JP6763892B2 (ja) * 2015-06-26 2020-09-30 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 位相補正したディクソン磁気共鳴撮像
JP6687383B2 (ja) * 2015-12-21 2020-04-22 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置
CN109791187B (zh) * 2016-08-25 2022-03-29 皇家飞利浦有限公司 用于b0校正灵敏度编码磁共振成像的系统和方法
JP6636676B1 (ja) * 2016-11-17 2020-01-29 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 強度補正された磁気共鳴画像
TWI651688B (zh) * 2017-03-17 2019-02-21 長庚大學 利用磁振造影影像預測神經疾病的臨床嚴重度的方法
DE102017209988B3 (de) * 2017-06-13 2018-06-07 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Kalibrierung bei einem Magnetresonanz-Bildgebungsverfahren
CN107479015B (zh) * 2017-08-21 2020-07-24 上海联影医疗科技有限公司 磁共振校准扫描序列配置和图像获取的方法及系统
EP3454072B1 (de) * 2017-09-06 2024-10-30 Siemens Healthineers AG Justierung einer mr-steuerungssequenz für eine magnetresonanzuntersuchung eines untersuchungsobjektes
EP3707523A4 (en) * 2017-11-12 2021-08-25 Synex Medical Inc. BODY WEARABLE BLOOD ANALYTE MEASURING DEVICE AND METHOD OF MEASURING BLOOD ANALYTE CONCENTRATION
CN108387857B (zh) * 2017-12-25 2020-11-10 深圳先进技术研究院 一种用于磁共振成像的局部匀场系统及匀场方法
CN109709503B (zh) * 2019-02-13 2021-03-23 上海联影医疗科技股份有限公司 一种磁共振系统控制方法、磁共振系统、计算机设备
EP3702800A1 (en) * 2019-02-26 2020-09-02 Koninklijke Philips N.V. Epi mr imaging with distortion correction
US20220218222A1 (en) * 2019-04-25 2022-07-14 Children's Medical Center Corporation Reconstruction augmentation by constraining with intensity gradients in mri
US11061092B1 (en) 2020-01-07 2021-07-13 Synaptive Medical Inc. Dynamic B0 shimming for improved fat saturation in magnetic resonance imaging (MRI)
US20240027556A1 (en) * 2022-07-22 2024-01-25 Regents Of The University Of Minnesota Static and dynamic non-localized efficiency radio frequency shimming for parallel transmission in magnetic resonance imaging

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01155836A (ja) 1987-12-14 1989-06-19 Toshiba Corp 磁気共鳴イメージング装置
NL8900990A (nl) 1989-04-20 1990-11-16 Philips Nv Werkwijze voor het bepalen van een kernmagnetisatieverdeling van een deelvolume van een object, werkwijze voor het homogeniseren van een deel van een stationair veld waarin het object zich bevindt, en magnetische resonantieinrichting voor het uitvoeren van een dergelijke werkwijze.
US5309102A (en) 1993-05-07 1994-05-03 General Electric Company Frequency calibration for MRI scanner
US5617028A (en) 1995-03-09 1997-04-01 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic field inhomogeneity correction in MRI using estimated linear magnetic field map
US6064208A (en) 1998-04-02 2000-05-16 Picker International, Inc. Two-peak alignment method of field shimming
DE19959720B4 (de) 1999-12-10 2005-02-24 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines Magnetresonanztomographiegeräts
US6529002B1 (en) 2000-08-31 2003-03-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University High order shimming of MRI magnetic fields using regularization
DE10132274B4 (de) * 2001-07-04 2004-01-15 Siemens Ag Trennung von Fett- und Wasserbildern durch das Zwei-Punkt-Dixon-Verfahren unter Berücksichtigung einer integrierten 3D-Feld-Messung zur Aufnahme einer Karte der Grundfeldinhomogenität
JP2006527621A (ja) 2003-06-19 2006-12-07 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 磁気共鳴において主磁場をシミングするための方法
DE602004017314D1 (de) 2003-07-11 2008-12-04 Koninkl Philips Electronics Nv Shimmen eines mri-tomographen unter verwendung von fettunterdrückung und/oder "black blood"-präparation
JP2007517573A (ja) 2004-01-15 2007-07-05 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 並列イメージングのためのコイル感度評価
WO2005088328A2 (en) * 2004-03-01 2005-09-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. All in one plan scan imaging for optimization of acquisition parameters
DE102005019859A1 (de) * 2004-05-11 2005-12-08 Siemens Ag Verfahren zur Durchführung einer Magnetresonanzuntersuchung eines Patienten
JP2006075380A (ja) * 2004-09-10 2006-03-23 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc Mr画像生成方法およびmri装置
US7116106B1 (en) 2004-11-16 2006-10-03 Fonar Corporation Process and system for detecting and correcting errors in an MRI scan process
US7486074B2 (en) * 2006-04-25 2009-02-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-calibration methods for parallel imaging and multipoint water-fat separation methods
US7609060B2 (en) * 2007-04-20 2009-10-27 Albert Einstein College Of Medicine Of Yeshiva University Non iterative shimming in magnetic resonance imaging in the presence of high LIPID levels
CN101680938A (zh) * 2007-05-31 2010-03-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 自动采集磁共振图像数据的方法
EP2183612A2 (en) * 2007-08-24 2010-05-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mri involving dynamic profile sharing such as keyhole and motion correction
EP2667215B1 (en) * 2007-11-08 2019-03-13 Koninklijke Philips N.V. Method of performing an mri reference scan
DE102008044844B4 (de) * 2008-08-28 2018-08-30 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Ermittlung einer Schwächungskarte zur Verwendung in der Positronenemissionstomographie und von Homogenitätsinformationen des Magnetresonanzmagnetfeldes
US8138759B2 (en) * 2008-11-25 2012-03-20 The United States Of America As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services System for adjusting a magnetic field for MR and other use
EP2233941A1 (en) * 2009-03-25 2010-09-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using parallel signal acquisition
US9500731B2 (en) * 2010-10-15 2016-11-22 Eleazar Castillo Shimming device and method to improve magnetic field homogeneity in magnetic resonance imaging devices
EP2461175A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using a multi-point Dixon technique
CN103238082B (zh) * 2010-12-02 2015-07-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用多点Dixon技术和低分辨率校准的MR成像
EP2506026A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-03 Universitätsklinikum Freiburg Method of dynamically compensating for magnetic field heterogeneity in magnetic resonance imaging
US10107882B2 (en) * 2013-06-06 2018-10-23 Koninklijke Philips N.V. Parallel MRi with B0 distortion correction and multi-echo dixon water-fat separation using regularised sense reconstruction

Also Published As

Publication number Publication date
EP2646843B1 (en) 2020-08-12
CN103229069A (zh) 2013-07-31
US20130249553A1 (en) 2013-09-26
EP2461175A1 (en) 2012-06-06
EP2646843A2 (en) 2013-10-09
JP2014503249A (ja) 2014-02-13
WO2012073159A3 (en) 2012-07-26
US9575153B2 (en) 2017-02-21
CN103229069B (zh) 2016-03-16
WO2012073159A2 (en) 2012-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6084573B2 (ja) マルチポイントディクソン技術を用いるmr撮像
US9575154B2 (en) MR imaging using a multi-point dixon technique
US10444315B2 (en) MRI with motion correction using navigators acquired using a dixon technique
JP6243522B2 (ja) 正則化された検出再構成を使用するマルチエコーディクソン水−脂肪分離及びb0歪補正による並列mri
US9977108B2 (en) Metal resistant MR imaging reference scan
US9223001B2 (en) MR imaging using navigators
JP6469703B2 (ja) Dixon式水/脂肪分離を用いたMRイメージング
US10254370B2 (en) Modified pulse sequence for magnetic resonance imaging using MRI-visible markers for motion correction
EP2610632A1 (en) MRI with Dixon-type water/fat separation and prior knowledge about inhomogeneity of the main magnetic field
US10156625B2 (en) MR imaging with B1 mapping
JP6458170B2 (ja) Rfコイル感度マッピングを用いるパラレルmr撮像
CN110246568A (zh) 具有谱脂肪抑制的并行mr成像
CN113544527A (zh) 具有失真校正的epi mr成像
EP2503348A1 (en) MRI using a multi-point Dixon technique and a low resolution calibration scan
US10859652B2 (en) MR imaging with dixon-type water/fat separation
CN111164444A (zh) 具有经改进的脂肪位移校正的Dixon型水/脂肪分离MR成像

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20141031

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20141031

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150724

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150825

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20151117

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160510

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20160804

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170125

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6084573

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250