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JP4992099B2 - Comfortable walking route search server and program - Google Patents

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JP4992099B2
JP4992099B2 JP2007227512A JP2007227512A JP4992099B2 JP 4992099 B2 JP4992099 B2 JP 4992099B2 JP 2007227512 A JP2007227512 A JP 2007227512A JP 2007227512 A JP2007227512 A JP 2007227512A JP 4992099 B2 JP4992099 B2 JP 4992099B2
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Description

本発明は、気温が比較的低い歩行経路若しくは歩行者が少ない経路を探索し、推奨経路として提供する快適歩行経路探索サーバ及びプログラムに関する。   The present invention relates to a comfortable walking route search server and a program for searching for a walking route with a relatively low temperature or a route with few pedestrians and providing it as a recommended route.

歩行者を対象とし、携帯電話機にてナビゲートするナビゲーションシステムとして、特開2002−98547号公報(特許文献1)、特開2002−286491号公報(特許文献2)に記載されたものが知られている。これらは、道路の混雑度を探索条件として用いている。さらに、特許文献1では、混雑度など歩行者の各種希望条件に応じて道路を重み付けして目的地までの最適経路を探索する技術が記載されている。しかしながら、従来の携帯ナビゲーションシステムは、道路の混雑度その他の環境条件はあらかじめ収集して格納しておくものである。   As navigation systems for pedestrians and navigating with a mobile phone, those described in JP 2002-98547 A (Patent Document 1) and JP 2002-286491 A (Patent Document 2) are known. ing. These use road congestion as a search condition. Furthermore, Patent Document 1 describes a technique for searching for an optimum route to a destination by weighting a road according to various desired conditions of a pedestrian such as a degree of congestion. However, the conventional portable navigation system collects and stores road congestion and other environmental conditions in advance.

実際の道路環境を考慮すると、時間帯によって道路毎に歩行者密度は大きく変化する。通勤、通学時間帯であれば鉄道駅につながる道路の歩行者密度は高いが、昼間時間帯であればデパート、スーパーなどが存在する道路の歩行者密度が高くなる。さらに、何らかの行事があれば通常とは大きく異なる密度となることもある。しかしながら、従来の携帯ナビゲーションシステムは、上述したように道路の混雑度その他の環境条件はあらかじめ収集して格納しておくものであるので、リアルタイム性がなく、実用性に乏しい問題点があった。また、従来、リアルタイムな気温条件を考慮し、比較的涼しい経路を推奨するナビゲーションシステムは知られていない。
特開2002−98547号公報 特開2002−286491号公報
Considering the actual road environment, the pedestrian density varies greatly depending on the time zone. The pedestrian density on the road leading to the railway station is high during commuting and attending school hours, but the pedestrian density on the road where department stores and supermarkets are present is high during the daytime period. Furthermore, if there are some events, the density may be significantly different from normal. However, since the conventional mobile navigation system collects and stores road congestion and other environmental conditions in advance as described above, there is no real-time property and there is a problem of poor practicality. Conventionally, there is no known navigation system that recommends a relatively cool route in consideration of real-time temperature conditions.
JP 2002-98547 A JP 2002-286491 A

本発明は、上述した従来技術の課題に鑑みてなされたもので、リアルタイムに気温が比較的低い歩行経路若しくは歩行者が少ない経路を探索し、推奨経路として提案できる快適歩行経路探索サーバ及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems of the prior art, and provides a comfortable walking route search server and program that can search a walking route with a relatively low temperature in real time or a route with few pedestrians and propose it as a recommended route. The purpose is to provide.

本発明の1つの特徴は、路端の適宜の場所に設置され、周囲温度を計測して、計測温度データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の温度センサと、前記多数の温度センサからリアルタイムの計測温度データをネットワークを介して収集し、前記温度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する温度データベースと、前記多数の温度センサそれぞれの計測温度データを区間温度とする道路区間と、前記多数の温度センサそれぞれの識別番号との対照データを保存する温度区間データベースと、道路地図情報を保存する地図データベースと、端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索部と、前記経路探索手段の抽出した複数の経路それぞれに対して、前記温度区間データベース及び温度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定部と、前記最適経路選定部の見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力部とを備えた快適歩行経路探索サーバである。 One feature of the present invention is that it is installed at an appropriate location on the roadside, measures the ambient temperature, periodically transmits the measured temperature data with its own identification number, and the many Real-time measured temperature data is collected from the temperature sensors via a network and periodically stored in comparison with the identification number of the temperature sensor, and the measured temperature data of each of the multiple temperature sensors is set as the section temperature. A route search that specifies a road section to be stored, a temperature section database that stores comparison data between the identification numbers of the plurality of temperature sensors, a map database that stores road map information, and a departure point and a destination point from the terminal In response to the command, a route search unit that searches the map database and extracts a plurality of routes from the departure point to the destination point, and the route search For each plurality of routes stage extraction, with reference to the temperature zone database and temperature database, adds weight to the appropriate section distance according to the level of the latest real-time measured temperature data at each passage section, the A comfortable walking route search server comprising: an optimum route selection unit that finds a route having a minimum section distance with a weight added; and a recommended route output unit that transmits the route found by the optimum route selection unit to the terminal as a recommended route. is there.

本発明の別の特徴は、あらかじめ路端の適宜の場所に設置され、周囲温度を計測して、計測温度データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の温度センサそれぞれの計測温度データを区間温度とする道路区間と、前記多数の温度センサそれぞれの識別番号との対照データを温度区間データベースに登録するステップと、あらかじめ道路地図情報を道路地図データベースに登録するステップと、前記多数の温度センサから送られてくるリアルタイムの計測温度データをネットワークを介して収集し、温度データベースに前記温度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する温度データ収集ステップと、端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索ステップと、前記経路探索ステップにて抽出した複数の経路それぞれに対して、前記温度区間データベース及び温度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定ステップと、前記最適経路選定ステップにて見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力ステップとをコンピュータに実行させる快適歩行経路探索プログラムである。 Another feature of the present invention is that each of a number of temperature sensors that are installed in advance at appropriate locations on the roadside, measure the ambient temperature, and periodically transmit the measured temperature data with its own identification number. Registering a road section having temperature data as a section temperature with reference data of identification numbers of each of the plurality of temperature sensors in the temperature section database; registering road map information in the road map database in advance; Temperature data collection step of collecting real-time measured temperature data sent from the temperature sensor of the network via the network and periodically storing it in the temperature database in comparison with the identification number of the temperature sensor, and a departure point from the terminal In response to a route search command that specifies a destination and a destination, the map database is searched for the destination from the destination A route searching step of extracting a plurality of routes to the relative path search each of the plurality of paths extracted in step, with reference to the temperature zone database and temperature database, the latest real-time measurements in each pass section A weight is added to the corresponding section distance according to the level of temperature data, an optimum route selection step for finding a route with the smallest section distance to which the weight is added, and a route found in the optimum route selection step as a recommended route A comfortable walking route search program for causing a computer to execute a recommended route output step to be transmitted to a terminal.

本発明のまた別の特徴は、路端の適宜の場所に設置され、路上の歩行者密度を計測して、密度計測データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の歩行者密度センサと、前記多数の歩行者密度センサからのリアルタイムの密度計測データをネットワークを介して収集し、前記歩行者密度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する歩行者密度データベースと、前記多数の歩行者密度センサそれぞれのリアルタイムの密度計測データを区間歩行者密度とする道路区間と、前記多数の歩行者密度センサそれぞれの識別番号との対照データを保存する区間歩行者密度データベースと、道路地図情報を保存する地図データベースと、端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索部と、前記経路探索手段の抽出した複数の経路それぞれに対して、前記区間歩行者密度データベース及び歩行者密度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定部と、前記最適経路選定部の見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力部とを備えた快適歩行経路探索サーバである。 Another feature of the present invention is that a large number of pedestrians are installed at appropriate locations on the road edge, measure the pedestrian density on the road, and periodically transmit density measurement data with their own identification numbers. A density sensor, a pedestrian density database that collects real-time density measurement data from the multiple pedestrian density sensors via a network, and periodically stores them in comparison with an identification number of the pedestrian density sensor; A road section in which real-time density measurement data of each of a large number of pedestrian density sensors is used as a section pedestrian density, a section pedestrian density database that stores reference data of identification numbers of the plurality of pedestrian density sensors, and a road In response to a map database that stores map information and a route search command that specifies a starting point and a destination point from the terminal, the map database is searched before A route search unit that extracts a plurality of routes from a departure point to a destination point, and a plurality of routes extracted by the route search means, referring to the section pedestrian density database and the pedestrian density database, and passing A weight is added to the corresponding section distance according to the density of the latest real-time density measurement data in each section, and an optimum route selection unit for finding a route with the smallest section distance to which the weight is added, and the optimum route selection unit A comfortable walking route search server including a recommended route output unit that transmits a found route as a recommended route to a terminal.

本発明のさらに別の特徴は、あらかじめ路端の適宜の場所に設置され、歩行者密度を計測して、密度計測データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の歩行者密度センサそれぞれのリアルタイムの密度計測データを区間歩行者密度とする道路区間と、前記多数の歩行者密度センサそれぞれの識別番号との対照データを区間歩行者密度データベースに登録するステップと、あらかじめ道路地図情報を道路地図データベースに登録するステップと、前記多数の歩行者密度センサから送られてくるリアルタイムの密度計測データをネットワークを介して収集し、歩行者密度データベースに前記歩行者密度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する歩行者密度データ収集ステップと、端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索ステップと、前記経路探索ステップにて抽出した複数の経路それぞれに対して、前記区間歩行者密度データベース及び歩行者密度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新の密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定ステップと、前記最適経路選定ステップにて見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力ステップとをコンピュータに実行させる快適歩行経路探索プログラムである。 Still another feature of the present invention is that the pedestrian density is installed in advance at an appropriate location on the road edge, measures the pedestrian density, and periodically transmits the density measurement data with its own identification number. Registering the road section in which the real-time density measurement data of each sensor is the section pedestrian density and the reference data of the identification numbers of the plurality of pedestrian density sensors in the section pedestrian density database, and road map information in advance In the road map database, real-time density measurement data sent from the multiple pedestrian density sensors is collected via a network, and the identification number of the pedestrian density sensor is compared with the pedestrian density database. Pedestrian density data collection step that is periodically saved and a route that specifies the starting point and destination point from the terminal In response to a search command, a route search step for searching the map database to extract a plurality of routes from the departure point to a destination point, and for each of the plurality of routes extracted in the route search step, the section By referring to the pedestrian density database and the pedestrian density database, a weight is added to the corresponding section distance in accordance with the density of the latest density measurement data in each passing section, and a route in which the section distance to which the weight is added is the smallest is added. A comfortable walking route search program that causes a computer to execute an optimum route selection step to be found and a recommended route output step of transmitting the route found in the optimum route selection step as a recommended route to a terminal.

本発明の快適歩行経路探索サーバ及びプログラムによれば、地図データベースを探索して出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出し、抽出した複数の経路それぞれに対して、リアタイムな気温データを保存している温度区間データベース及び温度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出し、推奨経路として端末に送信するので、ユーザ端末に対してリアルタイムな気温条件を考慮した比較的涼しい歩行経路を推奨することができる。   According to the comfortable walking route search server and program of the present invention, a map database is searched to extract a plurality of routes from a departure point to a destination point, and real-time temperature data is stored for each of the extracted plurality of routes. Referring to the temperature section database and the temperature database that are being used, a weight is added to the corresponding section distance according to the level of the measured temperature data in each of the passing sections, and a route where the section distance to which the weight is added is minimized is found, Since it is transmitted to the terminal as a recommended route, it is possible to recommend a relatively cool walking route considering real-time temperature conditions to the user terminal.

また、本発明の快適歩行経路探索サーバ及びプログラムによれば、地図データベースを探索して出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出し、抽出した複数の経路それぞれに対して、リアタイムな歩行者密度データを保存している区間歩行者密度データベース及び歩行者密度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出し、推奨経路として端末に送信するので、ユーザ端末に対してリアルタイムな歩行者混雑度を考慮した比較的人通りが少ない歩行経路を推奨することができる。   Further, according to the comfortable walking route search server and program of the present invention, a plurality of routes from the starting point to the destination point are extracted by searching the map database, and a real-time pedestrian is extracted for each of the extracted routes. Referring to the pedestrian density database and the pedestrian density database that store density data, a weight is added to the corresponding section distance according to the density of density measurement data in each passing section, and the section distance with the weight added Since the route with the smallest pedestrian is found and transmitted to the terminal as the recommended route, it is possible to recommend a walking route with relatively little traffic to the user terminal in consideration of the real-time pedestrian congestion.

以下、本発明の実施の形態を図に基づいて詳説する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

(第1の実施の形態)図1〜図6を用いて、本発明の第1の実施の形態の気温条件に基づく快適歩行経路探索システムについて説明する。図1は、快適歩行経路探索システムを示しており、歩行者が歩行する可能性のある道路、例えば、歩道、歩道のない車道等の適宜の道路の路端に、適宜の分布で多数の無線温度センサ1が設置されている。この無線温度センサ1は、気温に高低差があると予測される地点毎に設置する。例えば、木立の多い地点、木立の全くない地点、ビルの谷間、公園、小川や堀のほとり等々に設置する。無線温度センサ1は、外気温を計測し、その気温計測データを自センサに割当てられている識別番号IDと共に、周期的に所定周波数の無線にて発信する。   (First Embodiment) A comfortable walking route search system based on an air temperature condition according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 shows a comfortable walking route search system, in which a large number of wireless devices are distributed in an appropriate distribution on the roadside where a pedestrian may walk, for example, on a roadside such as a sidewalk or a roadway without a sidewalk. A temperature sensor 1 is installed. The wireless temperature sensor 1 is installed at each point where the temperature is predicted to have a difference in elevation. For example, it is installed in places with many trees, places without trees, valleys of buildings, parks, banks of streams and moats. The wireless temperature sensor 1 measures the outside air temperature, and periodically transmits the air temperature measurement data together with the identification number ID assigned to the own sensor wirelessly at a predetermined frequency.

収容限度内の台数の無線温度センサ1それぞれからの計測温度データの無線信号は無線ルータ2によって受信され、無線ルータ2は受信した多数の無線温度センサ1それぞれからの計測温度データとセンサIDとにさらに自ルータの識別番号IDを付加し、他のルータ2あるいは代表ルータ3に転送する。代表ルータ3は、受信した多数の無線温度センサ1それぞれからの計測温度データとセンサIDと転送ルータ2の識別番号IDに対して自ルータの識別番号IDを付加し、無線電話網4、インターネット網5を経て特定アドレスの快適歩行経路探索サーバ6に送信する。   A wireless signal of the measured temperature data from each of the number of wireless temperature sensors 1 within the accommodation limit is received by the wireless router 2, and the wireless router 2 receives the measured temperature data and sensor IDs from each of the received many wireless temperature sensors 1. Further, the identification number ID of the own router is added, and it is transferred to another router 2 or the representative router 3. The representative router 3 adds the identification number ID of its own router to the received measured temperature data, sensor ID, and identification number ID of the transfer router 2 from each of the plurality of wireless temperature sensors 1, and the wireless router 4 and the Internet network 5 is transmitted to the comfortable walking route search server 6 of a specific address.

快適歩行経路探索サーバ6は図2に示す機能構成であり、多数の温度センサ1の識別番号ID、転送ルータ2、代表ルータ3等の通過ルータの識別番号IDと対比させて各温度センサ1の計測温度データをリアルタイムに保存する温度データベース61、多数の温度センサ1それぞれの計測温度データを区間温度とする道路区間と多数の温度センサ1それぞれの識別番号ID(通過ルータの識別番号IDも含み、システムに接続されている各温度センサをユニークに識別できるIDとしている。以下、同じ)との対照データを保存する温度区間データベース62、道路地図情報を保存する地図データベース63を備えている。   The comfortable walking route search server 6 has the functional configuration shown in FIG. 2, and is compared with the identification numbers ID of a large number of temperature sensors 1 and the identification numbers ID of passing routers such as the transfer router 2 and the representative router 3. A temperature database 61 that stores measured temperature data in real time, a road section that uses measured temperature data of each of a large number of temperature sensors 1 as a section temperature, and an identification number ID of each of a large number of temperature sensors 1 (including an identification number ID of a passing router) Each temperature sensor connected to the system has an ID that can be uniquely identified (hereinafter the same), and includes a temperature section database 62 that stores reference data and a map database 63 that stores road map information.

また、快適歩行経路探索サーバ6は、インターネット5や他のネットワーク機器と接続して信号を授受するゲートウェイのようなネットワーク接続部610、サーバ6とネットワーク接続部610とを接続するLANアダプタのような通信制御部611、携帯端末7の認証を行う認証処理部612、多数の温度センサ1から無線ルータ2、代表ルータ3、無線電話網4、インターネット網5を通じて周期的に送られてくる多数の地点それぞれの温度計測データを収集し、各温度センサ1の識別番号ID、転送ルータ2、代表ルータ3等の通過ルータの識別番号IDと対比させて温度データベース61に周期的に保存する温度データ収集部613、携帯端末7から現在地点若しくは出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令を受けて、地図データベース63の地図情報を検索し、複数の歩行経路候補を探索する経路探索部614、経路探索部614の抽出した複数の経路候補それぞれに対して、温度データベース61及び温度区間データベース62を参照して、通過区間それぞれにおける計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離の積算値が最小となる経路を最適推奨経路として選定する最適経路選定部615、この最適経路選定部615にて選定した最適経路に関連する情報、例えば、該当地域の道路地図情報を地図データベース63から読み出し、当該地域の道路地図上に該当する推奨経路を明示する経路指示線を付加して推奨経路地図情報を作成し、通信制御部62、ネットワーク接続部61を通じて要求元の携帯端末7宛に送出する推奨経路出力部616を備えている。   The comfortable walking route search server 6 is a network connection unit 610 such as a gateway that connects to the Internet 5 or other network devices to exchange signals, and a LAN adapter that connects the server 6 and the network connection unit 610. A communication control unit 611, an authentication processing unit 612 for authenticating the mobile terminal 7, and a number of points periodically sent from a number of temperature sensors 1 through the wireless router 2, the representative router 3, the wireless telephone network 4, and the Internet network 5. A temperature data collection unit that collects each temperature measurement data and periodically stores it in the temperature database 61 in comparison with the identification number ID of each temperature sensor 1 and the identification number ID of a passing router such as the transfer router 2 and the representative router 3 613, upon receiving a route search command specifying the current location or the departure location and the destination location from the mobile terminal 7, the map The map information of the database 63 is searched, the route search unit 614 that searches for a plurality of walking route candidates, and the plurality of route candidates extracted by the route search unit 614 are referred to the temperature database 61 and the temperature section database 62. , An optimum route selecting unit 615 that adds a weight to the corresponding section distance according to the level of the measured temperature data in each passing section, and selects a route having a minimum integrated value of the section distance to which the weight is added as an optimum recommended route; Information related to the optimum route selected by the optimum route selection unit 615, for example, road map information of the corresponding area is read from the map database 63, and a route indicating line for clearly indicating the recommended route on the road map of the area is displayed. In addition, recommended route map information is created and sent to the requesting mobile terminal 7 through the communication control unit 62 and the network connection unit 61. And a recommended route output unit 616 for sending.

次に、上記構成の快適歩行経路探索サーバ6に組み込まれたプログラムによって実行される快適歩行経路探索方法について説明する。まず、図3、図4を用いて、温度区間データベース62に登録されている温度区間の設定について説明する。図3において、斜線を施した太い線はある地域の歩行路網とする。そして、図3において、丸印で示した地点毎に無線温度センサ1が設置されているとする。隣接して設置されている温度センサ1,1間でどちらの温度センサの計測温度データを該当する歩行路区間の温度データとするかを、道路上の接点(×印)にて決定する。そして、図4に示すように、接点×をノード、道路区間(線分)をアークaiとし、無線温度センサsiのID(センサを識別するのに転送ルータのID、代表ルータのIDが必要であればそれらをも含めたID)ごとにそれが受け持つ道路区間アークaiを温度区間データベース62に登録しておく。   Next, a comfortable walking route search method executed by a program incorporated in the comfortable walking route search server 6 having the above configuration will be described. First, the setting of the temperature section registered in the temperature section database 62 will be described with reference to FIGS. In FIG. 3, a thick line with diagonal lines is a walking network in a certain area. In FIG. 3, it is assumed that the wireless temperature sensor 1 is installed at each point indicated by a circle. It is determined at the contact point (x mark) on the road which temperature sensor of the temperature sensors 1 and 1 installed adjacent to each other is used as the temperature data of the corresponding walking path section. Then, as shown in FIG. 4, the contact X is a node, the road section (line segment) is an arc ai, and the ID of the wireless temperature sensor si (the ID of the transfer router and the ID of the representative router are necessary to identify the sensor). If there is any ID including them, the road section arc ai that is responsible for it is registered in the temperature section database 62.

温度データ収集部613は、例えば、30秒周期、1分周期、5分周期というように外気温変化が起こり得る期間あるいはそれよりも若干短い周期にて、周期的に多数の無線温度センサ1から温度計測データTiを収集し、温度データベース61にセンサ識別番号IDと対照させて保存している。   For example, the temperature data collection unit 613 periodically detects a number of wireless temperature sensors 1 from a plurality of wireless temperature sensors 1 in a period in which an outside air temperature change can occur or a slightly shorter period, such as a 30 second period, a 1 minute period, and a 5 minute period. Temperature measurement data Ti is collected and stored in the temperature database 61 against the sensor identification number ID.

歩行者にとって快適な外気温があり、気温が高くなると急激に不快感が増すのが一般的であるので、温度と重み係数との関係を規定する重み関数は、図5に示すように定義しておく。すなわち、重み係数wi=f(Ti)であり、気温が高くなるほどに重み係数が急激に上昇する曲線として設定している。   Since there is a comfortable outside air temperature for pedestrians and discomfort generally increases when the air temperature rises, the weighting function that defines the relationship between temperature and weighting coefficient is defined as shown in FIG. Keep it. That is, the weighting factor wi = f (Ti) is set as a curve in which the weighting factor increases rapidly as the temperature increases.

ユーザから快適歩行経路探索の要求が携帯端末7を通じて送信されてくれば、次の手順により最適歩行経路を探索して要求元の携帯端末7に返信する。   If a request for a comfortable walking route search is transmitted from the user through the mobile terminal 7, the optimal walking route is searched by the following procedure and returned to the requesting mobile terminal 7.

図6のシーケンス図に示したように、快適歩行経路探索サーバ6側では常時、受持地域の道路温度分布を多数の無線温度センサ1から周期的に計測温度データを収集して各センサを識別するIDと共に温度データベース61に記録している(ステップSQ1)。   As shown in the sequence diagram of FIG. 6, the comfortable walking route search server 6 always collects measured temperature data from a large number of wireless temperature sensors 1 and identifies each sensor in the road temperature distribution in the holding area. And the ID to be recorded in the temperature database 61 (step SQ1).

あるユーザから携帯端末7を通じて快適歩行経路探索要求が送られてくれば(ステップSQ2)、快適歩行経路探索ルーチンを起動し(ステップSQ3)、相互通信にて当該携帯端末7の現在地点あるいはユーザが携帯端末7を通じて指定した地点を地図データベース63を検索して出発地点として登録し、また、ユーザが携帯端末7を通じて指定した地点を、地図データベース63を検索して目的地点として登録する(ステップSQ4,SQ5)。   If a comfortable walking route search request is sent from a certain user through the portable terminal 7 (step SQ2), a comfortable walking route search routine is started (step SQ3), and the current location of the portable terminal 7 or the user is determined by mutual communication. A point designated through the portable terminal 7 is searched and registered as a departure point in the map database 63, and a point designated by the user through the portable terminal 7 is searched through the map database 63 and registered as a destination point (step SQ4). SQ5).

出発地点、目的地点が確定すると、快適歩行経路探索サーバ6では、地図データベース63を参照して、出発地点から目的地点までの複数の経路候補を探索する(ステップSQ6)。この経路探索には、一般的なダイクストラ(Dijkstra)アルゴリズムのような最短経路探索プログラムを利用する。   When the departure point and the destination point are determined, the comfortable walking route search server 6 searches for a plurality of route candidates from the departure point to the destination point with reference to the map database 63 (step SQ6). For this route search, a shortest route search program such as a general Dijkstra algorithm is used.

続いて、地図データベース63と温度区間データベース62とを探索し、歩行経路上の道路区間からアーク番号aiを割り出し、割り出したアークai毎にその長さdiを読み出す(ステップSQ7)。また、該当アークaiに対応する温度センサsiの計測温度データTiを温度データベース61から読み出す(ステップSQ8)。   Subsequently, the map database 63 and the temperature section database 62 are searched, the arc number ai is determined from the road section on the walking route, and the length di is read for each determined arc ai (step SQ7). Further, the measured temperature data Ti of the temperature sensor si corresponding to the arc ai is read from the temperature database 61 (step SQ8).

さらに、歩行経路候補毎に、アークai毎の距離diと図5に示した温度重み関数f(Ti)を用いて、重付き歩行経路長WをW=Σ(di*f(Ti))にて算出する(ステップSQ9)。そして、重付き歩行経路長Wが最小となる歩行経路候補から順に推奨経路候補として、この推奨経路候補情報をユーザの携帯端末7に送信して推奨経路情報として表示させる(ステップSQ10〜SQ12)。   Further, for each walking path candidate, the overlapped walking path length W is set to W = Σ (di * f (Ti)) using the distance di for each arc ai and the temperature weighting function f (Ti) shown in FIG. (Step SQ9). Then, the recommended route candidate information is transmitted to the user's mobile terminal 7 and displayed as recommended route information in order from the walking route candidate having the smallest overlapping walking route length W (steps SQ10 to SQ12).

要求元のユーザは、携帯端末7に推奨経路情報が表示されると、通常は推奨順位1位の経路を選択し、快適歩行経路探索サーバ6に選択指令を送信する(ステップSQ13)。推奨経路候補の選択指令を受信すると、快適歩行経路探索サーバ6は選択された推奨経路候補を最適歩行経路として該当経路を含む周辺地図とその地図上で最適歩行経路を目立つ態様で表示させた推奨歩行経路地図情報を携帯端末7に送信し、表示させる(ステップSQ14)。   When the recommended route information is displayed on the mobile terminal 7, the requesting user usually selects the route with the first recommended rank and transmits a selection command to the comfortable walking route search server 6 (step SQ13). When the recommended route candidate selection command is received, the comfortable walking route search server 6 uses the selected recommended route candidate as the optimum walking route, the surrounding map including the corresponding route, and the recommendation in which the optimum walking route is displayed in a prominent manner on the map. The walking route map information is transmitted to the portable terminal 7 and displayed (step SQ14).

ユーザはこの最適歩行経路地図情報が携帯端末7に表示されると、これを快適歩行経路案内画面とし、表示されている歩行経路に従って目的地まで歩行することになる(ステップSQ15)。   When the optimum walking route map information is displayed on the mobile terminal 7, the user uses this as a comfortable walking route guidance screen and walks to the destination according to the displayed walking route (step SQ15).

尚、経路案内を開始した後、携帯端末の性能によっては、GPSセンサにて現在地点を検出し、これをリアルタイムに案内経路地図上にマーク表示させるようにすることができる。また、地図情報については縮尺の拡大、縮小が可能なものとすることができる。また、快適歩行経路探索サーバ6が実行する経路探索アプリケーションとしては、例えば、最短経路問題を解くダイクストラ(Dijkstra)アルゴリズムを利用することができる。   Note that after starting the route guidance, depending on the performance of the mobile terminal, the current location can be detected by a GPS sensor and displayed on the guidance route map in real time. The map information can be scaled up or down. As a route search application executed by the comfortable walking route search server 6, for example, a Dijkstra algorithm for solving the shortest route problem can be used.

以上により、本実施の形態の快適歩行経路探索サーバによれば、携帯端末7から快適歩行経路探索要求を受信すれば、現在温度環境を考慮し、温度が比較的低い道路区間を選んだ歩行経路を推奨経路として探索し、ユーザに提示することができる。例えば、大都会であれば、木立やビル陰が多い経路を推奨経路として推奨することができ、特に真夏に可能な限り涼しい経路を提案できる利点がある。   As described above, according to the comfortable walking route search server of the present embodiment, if a comfortable walking route search request is received from the mobile terminal 7, a walking route in which a road section having a relatively low temperature is selected in consideration of the current temperature environment. Can be searched as a recommended route and presented to the user. For example, in a big city, there is an advantage that a route with many trees and shades of buildings can be recommended as a recommended route, and a route as cool as possible can be proposed particularly in midsummer.

(第2の実施の形態)本発明の第2の実施の形態の快適歩行経路探索システムについて説明する。図7に示すように、歩行者が歩行する可能性のある道路の路端に、適宜の分布で多数の歩行者密度センサ11が設置されている。この歩行者密度センサ11は、自身から発信したレーザ光の反射光を自身にて受信し、その反射光量の大小により歩行者密度を推定するレーザスキャナや超音波スキャナにて構成されている。この歩行者密度センサ11は、計測信号データを自センサに割当てられている識別番号IDと共に、周期的に所定周波数の無線にて発信する。   (Second Embodiment) A comfortable walking route search system according to a second embodiment of the present invention will be described. As shown in FIG. 7, a large number of pedestrian density sensors 11 with an appropriate distribution are installed on the road edge where a pedestrian may walk. This pedestrian density sensor 11 is configured by a laser scanner or an ultrasonic scanner that receives reflected light of laser light transmitted from itself and estimates the pedestrian density based on the amount of reflected light. This pedestrian density sensor 11 periodically transmits measurement signal data together with an identification number ID assigned to the sensor itself by radio at a predetermined frequency.

収容限度内の台数の歩行者密度センサ11それぞれからの計測温度データの無線信号は無線ルータ2によって受信され、無線ルータ12は受信した多数の歩行者密度センサ11それぞれからの歩行者密度計測データとセンサIDとにさらに自ルータの識別番号IDを付加し、他のルータ2あるいは代表ルータ3に転送する。代表ルータ13は、受信した多数の歩行者密度センサ11それぞれからの歩行者密度計測データとセンサIDと転送ルータ2の識別番号IDに対して自ルータの識別番号IDを付加し、無線電話網4、インターネット網5を経て特定アドレスの快適歩行経路探索サーバ60に送信する。   The wireless signal of the measured temperature data from each of the pedestrian density sensors 11 within the capacity limit is received by the wireless router 2, and the wireless router 12 receives the pedestrian density measurement data from each of the received many pedestrian density sensors 11. The identification number ID of the own router is further added to the sensor ID and transferred to another router 2 or the representative router 3. The representative router 13 adds the identification number ID of its own router to the received pedestrian density measurement data, sensor ID, and identification number ID of the transfer router 2 from each of the many pedestrian density sensors 11 received, and the wireless telephone network 4 Then, it transmits to the comfortable walking route search server 60 of the specific address via the Internet network 5.

快適歩行経路探索サーバ60は図8に示す機能構成であり、大部分第1の実施の形態における快適歩行経路探索サーバ6と共通であり、多数の歩行者密度センサ11の識別番号ID、転送ルータ2、代表ルータ3等の通過ルータの識別番号IDと対比させて各歩行者密度センサ11の歩行者密度計測データをリアルタイムに保存する歩行者密度データベース601、多数の歩行者密度センサ11それぞれの歩行者密度計測データを区間歩行者密度とする道路区間と多数の歩行者密度センサ11それぞれの識別番号IDとの対照データを保存する歩行者密度区間データベース602、道路地図情報を保存する地図データベース63を備えている。   The comfortable walking route search server 60 has the functional configuration shown in FIG. 8 and is mostly shared with the comfortable walking route search server 6 in the first embodiment, and includes identification numbers IDs and transfer routers of a large number of pedestrian density sensors 11. 2. The pedestrian density database 601 that stores the pedestrian density measurement data of each pedestrian density sensor 11 in real time in comparison with the identification number ID of the passing router such as the representative router 3 and the pedestrian density sensors 11 A pedestrian density section database 602 that stores contrast data of road sections having the pedestrian density measurement data as a section pedestrian density and identification numbers ID of the respective pedestrian density sensors 11, and a map database 63 that stores road map information. I have.

また、快適歩行経路探索サーバ60は、第1の実施の形態と同様にネットワーク接続部610、サーバ60とネットワーク接続部610とを接続するLANアダプタのような通信制御部611、携帯端末7の認証を行う認証処理部612、多数の歩行者密度センサ11から無線ルータ2、代表ルータ3、無線電話網4、インターネット網5を通じて周期的に送られてくる多数の地点それぞれの歩行者密度計測データを収集し、各歩行者密度センサ11の識別番号ID、転送ルータ2、代表ルータ3等の通過ルータの識別番号IDと対比させて歩行者密度データベース601に周期的に保存する歩行者密度データ収集部603、携帯端末7から現在地点若しくは出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令を受けて、地図データベース63の地図情報を検索し、複数の歩行経路を探索する経路探索部614、経路探索部614の抽出した複数の経路それぞれに対して、歩行者密度データベース601及び歩行者密度区間データベース602を参照して、通過区間それぞれにおける歩行者密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離の積算値が最小となる経路を最適推奨経路として選定する最適経路選定部615、この最適経路選定部615にて選定した最適推奨経路に関連する情報、例えば、該当地域の道路地図情報を地図データベース63から読み出し、当該地域の道路地図上に該当する推奨経路を明示する経路指示線を付加して推奨経路地図情報を作成し、通信制御部62、ネットワーク接続部61を通じて要求元の携帯端末7宛に送出する推奨経路出力部616を備えている。   In addition, the comfortable walking route search server 60 is configured such that the network connection unit 610, the communication control unit 611 such as a LAN adapter that connects the server 60 and the network connection unit 610, and the authentication of the mobile terminal 7 are the same as in the first embodiment. Authentication processing unit 612 that performs pedestrian density measurement data sent from a large number of pedestrian density sensors 11 through a wireless router 2, a representative router 3, a wireless telephone network 4, and an Internet network 5. Pedestrian density data collection unit that collects and periodically stores the identification number ID of each pedestrian density sensor 11 and the identification number ID of a passing router such as the transfer router 2 and the representative router 3 in the pedestrian density database 601 603, receiving a route search command specifying the current location or the departure location and the destination location from the mobile terminal 7, The route search unit 614 that searches the figure information and searches for a plurality of walking routes, and for each of the plurality of routes extracted by the route search unit 614, refer to the pedestrian density database 601 and the pedestrian density section database 602, An optimum route selection unit 615 that adds a weight to the corresponding section distance according to the density of the pedestrian density measurement data in each passing section, and selects a route having a minimum integrated value of the section distance to which the weight is added as the optimum recommended route. In addition, information related to the optimum recommended route selected by the optimum route selection unit 615, for example, road map information of the corresponding area is read from the map database 63, and a route instruction that clearly indicates the recommended route on the road map of the area. A recommended route map information is created by adding a line to the requesting mobile terminal 7 through the communication control unit 62 and the network connection unit 61. And a recommended route output unit 616 for sending.

次に、上記構成の快適歩行経路探索サーバ60に組み込まれたプログラムによって実行される快適歩行経路探索方法について説明する。   Next, a comfortable walking route search method executed by a program incorporated in the comfortable walking route search server 60 having the above configuration will be described.

歩行者密度区間データベース602に登録されている歩行者密度区間の設定は、第1の実施の形態の温度区間の設定とほぼ同様であり、図3において丸印で示した地点毎に無線温度センサ1に代えて歩行者密度センサ11が設置してあると考えればよい。そして、図4に示すように、接点×をノード、道路区間(線分)をアークaiとし、無線温度センサに代えて歩行者密度センサsiのID(センサを識別するのに転送ルータ2のID、代表ルータ3のIDが必要であればそれらをも含めたID)ごとにそれが受け持つ道路区間アークaiを歩行者密度区間データベース602に登録しておく。   The setting of the pedestrian density section registered in the pedestrian density section database 602 is substantially the same as the setting of the temperature section of the first embodiment, and the wireless temperature sensor is indicated for each point indicated by a circle in FIG. It may be considered that a pedestrian density sensor 11 is installed instead of 1. Then, as shown in FIG. 4, the contact x is a node, the road section (line segment) is an arc ai, and the ID of the pedestrian density sensor si (the ID of the transfer router 2 to identify the sensor) instead of the wireless temperature sensor. If the ID of the representative router 3 is necessary, the road section arc ai that it is responsible for is registered in the pedestrian density section database 602 for each ID).

歩行者密度データ収集部603は、例えば、30秒周期、1分周期、5分周期等の所定のふさわしい周期にて、周期的に多数の歩行者密度センサ11から歩行者密度計測データDiを収集し、歩行者密度データベース601にセンサ識別番号IDと対照させて保存している。本実施の形態の場合、歩行者密度に対する重み関数は、センサの計測精度が厳密ではないために段階的な設定にしている。   The pedestrian density data collection unit 603 periodically collects pedestrian density measurement data Di from a large number of pedestrian density sensors 11 at a predetermined suitable cycle such as a 30-second cycle, a 1-minute cycle, and a 5-minute cycle. And stored in the pedestrian density database 601 in contrast to the sensor identification number ID. In the case of the present embodiment, the weight function for the pedestrian density is set stepwise because the measurement accuracy of the sensor is not strict.

例えば、Di=0〜3人ならばウェイトw1、Di=4〜9人ならばウェイトw2、Di=10人以上ならばウェイトw3と設定し、歩行者密度が密になるほどに重み係数を段階的に大きくなるように、w1<w2<w3と設定している。   For example, a weight w1 is set for Di = 0 to 3 people, a weight w2 for Di = 4 to 9 people, and a weight w3 for Di = 10 people or more. W1 <w2 <w3 so as to increase.

ユーザから快適歩行経路探索の要求が携帯端末7を通じて送信されてくれば、次の手順により最適歩行経路を探索して要求元の携帯端末7に返信する。   If a request for a comfortable walking route search is transmitted from the user through the mobile terminal 7, the optimal walking route is searched by the following procedure and returned to the requesting mobile terminal 7.

図9のシーケンスに示したように、快適歩行経路探索サーバ60側では常時、受持地域の歩行者密度分布を多数の歩行者密度センサ11から周期的に歩行者密度計測データを収集して各センサを識別するIDと共に歩行者密度データベース601に記録している(ステップSQ1A)。   As shown in the sequence of FIG. 9, the comfortable walking route search server 60 always collects pedestrian density measurement data periodically from a large number of pedestrian density sensors 11 for the pedestrian density distribution in the holding area. The ID for identifying the sensor is recorded in the pedestrian density database 601 (step SQ1A).

あるユーザから携帯端末7を通じて快適歩行経路探索要求が送られてくれば、第1の実施の形態と同様にして出発地点と目的地点とを登録する(ステップSQ2A〜SQ5A)。そして出発地点、目的地点が確定すると、快適歩行経路探索サーバ6では、地図データベース63を参照して出発地点から目的地点までの経路候補を探索する(ステップSQ6A)。この経路探索手法は第1の実施の形態と同様である。   If a comfortable walking route search request is sent from a certain user through the portable terminal 7, the departure point and the destination point are registered in the same manner as in the first embodiment (steps SQ2A to SQ5A). When the departure point and the destination point are determined, the comfortable walking route search server 6 searches for a route candidate from the departure point to the destination point with reference to the map database 63 (step SQ6A). This route search method is the same as that in the first embodiment.

続いて、地図データベース63と歩行者密度区間データベース602とを探索し、歩行経路上の道路区間からアーク番号aiを割り出し、割り出したアークai毎にその長さdiを読み出す(ステップSQ7A)。また、該当アークaiに対応する歩行者密度センサsiの歩行者密度計測データDiを歩行者密度データベース601から読み出す(ステップSQ8A)。   Subsequently, the map database 63 and the pedestrian density section database 602 are searched, the arc number ai is determined from the road section on the walking route, and the length di is read for each determined arc ai (step SQ7A). Further, the pedestrian density measurement data Di of the pedestrian density sensor si corresponding to the corresponding arc ai is read from the pedestrian density database 601 (step SQ8A).

さらに、歩行経路候補毎に、アークai毎の距離diと上述した歩行者密度計測データDiごとの重みw1、w2若しくはw3(w1<w2<w3)とを掛け合わせ、重付き歩行経路長WをW=Σdi*wにて算出する(ステップSQ9A)。そして、重付き歩行経路長Wが最小となる歩行経路候補から順に推奨経路候補として、この推奨経路候補情報をユーザの携帯端末7に送信して推奨経路情報として表示させる(ステップSQ10A〜SQ12A)。   Further, for each walking path candidate, the distance di for each arc ai is multiplied by the weight w1, w2 or w3 (w1 <w2 <w3) for each pedestrian density measurement data Di described above, and the overlapping walking path length W is calculated. Calculation is performed using W = Σdi * w (step SQ9A). Then, the recommended route candidate information is transmitted to the user's mobile terminal 7 in order from the walking route candidate having the smallest overlapping walking route length W, and is displayed as the recommended route information (steps SQ10A to SQ12A).

以降は第1の実施の形態と同様であり、要求元のユーザは、携帯端末7に推奨経路情報が表示されると、通常は推奨順位1位の経路を選択し、快適歩行経路探索サーバ60に選択指令を送信する(ステップSQ13A)。推奨経路候補の選択指令を受信すると、快適歩行経路探索サーバ60は選択された推奨経路候補を最適歩行経路として該当経路を含む周辺地図とその地図上で最適歩行経路を目立つ態様で表示させた推奨歩行経路地図情報を携帯端末7に送信し、表示させる(ステップSQ14A)。   The subsequent steps are the same as in the first embodiment. When the recommended route information is displayed on the mobile terminal 7, the user who has requested the request usually selects the route with the first recommended rank, and the comfortable walking route search server 60. A selection command is transmitted to (step SQ13A). When the recommended route candidate selection command is received, the comfortable walking route search server 60 uses the selected recommended route candidate as the optimum walking route, the surrounding map including the corresponding route, and the recommendation in which the optimum walking route is displayed in a prominent manner on the map. The walking route map information is transmitted to the portable terminal 7 and displayed (step SQ14A).

ユーザはこの最適歩行経路地図情報が携帯端末7に表示されると、これを快適歩行経路案内画面とし、表示されている歩行経路に従って目的地まで歩行することになる(ステップSQ15A)。   When the optimum walking route map information is displayed on the mobile terminal 7, the user uses this as a comfortable walking route guidance screen and walks to the destination according to the displayed walking route (step SQ15A).

尚、本実施の形態にあっても、経路案内を開始した後、携帯端末の性能によってはGPSセンサにて現在地点を検出し、これをリアルタイムに案内経路地図上にマーク表示させるようにすることができる。また、地図情報については縮尺の拡大、縮小が可能なものとすることができる。また、快適歩行経路探索サーバ60が実行する経路探索アプリケーションとしては、例えば、最短経路問題を解くダイクストラ(Dijkstra)アルゴリズムを利用することができる。さらに、重み係数の設定は実施の形態に限定されることはなく、さらに細かく段階的に設定することができ、また、歩行者密度データをパラメータとする関数にて連続的に変化するものとすることもできる。   Even in this embodiment, after starting the route guidance, depending on the performance of the mobile terminal, the current location is detected by the GPS sensor, and this is displayed on the guidance route map in real time. Can do. The map information can be scaled up or down. Further, as a route search application executed by the comfortable walking route search server 60, for example, a Dijkstra algorithm for solving the shortest route problem can be used. Furthermore, the setting of the weighting factor is not limited to the embodiment, and can be set in a finer stepwise manner, and continuously changes with a function using pedestrian density data as a parameter. You can also.

以上により、本実施の形態の快適歩行経路探索サーバによれば、携帯端末7から快適歩行経路探索要求を受信すれば、各道路区間の現在の歩行者密度を考慮し、歩行者密度が比較的低い道路区間を選んだ歩行経路を推奨経路として探索し、ユーザに提示することができる。   As described above, according to the comfortable walking route search server of the present embodiment, if a comfortable walking route search request is received from the mobile terminal 7, the current pedestrian density of each road section is considered and the pedestrian density is relatively low. A walking route that selects a low road section can be searched as a recommended route and presented to the user.

本発明の第1の実施の形態の快適歩行経路探索システムのブロック図。The block diagram of the comfortable walking route search system of the 1st Embodiment of this invention. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムにおいて快適経路探索サーバの機能構成を詳しく示したブロック図。The block diagram which showed in detail the functional structure of the comfortable route search server in the comfortable walking route search system of the said embodiment. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムにおいてデータ収集する温度センサの設置場所と道路区間の接点の設定との関係を示す地図。The map which shows the relationship between the installation location of the temperature sensor which collects data in the comfortable walking route search system of the said embodiment, and the setting of the contact of a road area. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムにおいて多数の温度センサとその計測温度データを用いる温度区間(アーク)との関係を示す説明図。Explanatory drawing which shows the relationship between many temperature sensors and the temperature area (arc) using the measured temperature data in the comfortable walking route search system of the said embodiment. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムにおいて計測温度データと経路探索時に距離に対して重付けする重みとの関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between measured temperature data and the weight weighted with respect to distance at the time of route search in the comfortable walking route search system of the said embodiment. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムによる快適歩行経路の探索手順を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows the search procedure of the comfortable walking route by the comfortable walking route search system of the said embodiment. 本発明の第2の実施の形態の快適歩行経路探索システムのブロック図。The block diagram of the comfortable walking route search system of the 2nd Embodiment of this invention. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムにおいて快適経路探索サーバの機能構成を詳しく示したブロック図。The block diagram which showed in detail the functional structure of the comfortable route search server in the comfortable walking route search system of the said embodiment. 上記実施の形態の快適歩行経路探索システムによる快適歩行経路の探索手順を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows the search procedure of the comfortable walking route by the comfortable walking route search system of the said embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 無線温度センサ
2 ルータ
3 代表ルータ
4 無線電話網
5 インターネット網
6 快適歩行経路探索サーバ
11 歩行者密度センサ
60 快適歩行経路探索サーバ
61 温度データベース
62 温度区間データベース
63 地図データベース
601 歩行者密度データベース
602 歩行者密度区間データベース
603 歩行者密度データ収集部
610 ネットワーク接続部
611 通信制御部
612 認証処理部
613 温度データ収集部
614 経路探索部
615 最適経路選定部
616 推奨経路出力部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Wireless temperature sensor 2 Router 3 Representative router 4 Wireless telephone network 5 Internet network 6 Comfortable walking route search server 11 Pedestrian density sensor 60 Comfortable walking route search server 61 Temperature database 62 Temperature section database 63 Map database 601 Pedestrian density database 602 Walking Pedestrian density section database 603 Pedestrian density data collection unit 610 Network connection unit 611 Communication control unit 612 Authentication processing unit 613 Temperature data collection unit 614 Route search unit 615 Optimal route selection unit 616 Recommended route output unit

Claims (4)

路端の適宜の場所に設置され、周囲温度を計測して、計測温度データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の温度センサと、
前記多数の温度センサからリアルタイムの計測温度データをネットワークを介して収集し、前記温度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する温度データベースと、
前記多数の温度センサそれぞれの計測温度データを区間温度とする道路区間と、前記多数の温度センサそれぞれの識別番号との対照データを保存する温度区間データベースと、
道路地図情報を保存する地図データベースと、
端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索部と、
前記経路探索手段の抽出した複数の経路それぞれに対して、前記温度区間データベース及び温度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定部と、
前記最適経路選定部の見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力部と
を備えたことを特徴とする快適歩行経路探索サーバ。
A number of temperature sensors installed at appropriate locations on the roadside, measuring the ambient temperature, and periodically transmitting the measured temperature data with its own identification number;
A temperature database that collects real-time measured temperature data from the multiple temperature sensors via a network and periodically stores them in comparison with the identification numbers of the temperature sensors;
A temperature section database that stores reference data of road sections having section temperature as measured temperature data of each of the plurality of temperature sensors, and identification numbers of the plurality of temperature sensors;
A map database for storing road map information;
In response to a route search command that specifies a departure point and a destination point from the terminal, a route search unit that searches the map database and extracts a plurality of routes from the departure point to the destination point;
For each of a plurality of routes extracted by the route search means, the temperature interval database and the temperature database are referred to, and a weight is added to the corresponding interval distance according to the level of the latest real-time measured temperature data in each passage interval. And an optimum route selection unit for finding a route having the smallest section distance to which the weight is added,
A comfortable walking route search server comprising: a recommended route output unit that transmits a route found by the optimum route selection unit to a terminal as a recommended route.
あらかじめ路端の適宜の場所に設置され、周囲温度を計測して、計測温度データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の温度センサそれぞれの計測温度データを区間温度とする道路区間と、前記多数の温度センサそれぞれの識別番号との対照データを温度区間データベースに登録するステップと、
あらかじめ道路地図情報を道路地図データベースに登録するステップと、
前記多数の温度センサから送られてくるリアルタイムの計測温度データをネットワークを介して収集し、温度データベースに前記温度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する温度データ収集ステップと、
端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索ステップと、
前記経路探索ステップにて抽出した複数の経路それぞれに対して、前記温度区間データベース及び温度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの計測温度データの高低に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定ステップと、
前記最適経路選定ステップにて見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする快適歩行経路探索プログラム。
A road that is installed in advance at an appropriate location on the roadside, measures the ambient temperature, and periodically transmits the measured temperature data with its own identification number. Registering reference data of sections and identification numbers of each of the plurality of temperature sensors in a temperature section database;
Registering road map information in the road map database in advance;
A temperature data collection step of collecting real-time measured temperature data sent from the multiple temperature sensors via a network and periodically storing them in a temperature database in contrast to the identification number of the temperature sensor;
In response to a route search command specifying a departure point and a destination point from the terminal, a route search step for searching the map database and extracting a plurality of routes from the departure point to the destination point;
For each of the plurality of routes extracted in the route search step, the temperature interval database and the temperature database are referred to, and the corresponding interval distance is weighted according to the level of the latest real-time measured temperature data in each passage interval. And an optimum route selection step for finding a route with the smallest section distance to which the weight is added,
A comfortable walking route search program that causes a computer to execute a recommended route output step of transmitting a route found in the optimum route selection step as a recommended route to a terminal.
路端の適宜の場所に設置され、路上の歩行者密度を計測して、密度計測データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の歩行者密度センサと、
前記多数の歩行者密度センサからのリアルタイムの密度計測データをネットワークを介して収集し、前記歩行者密度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する歩行者密度データベースと、
前記多数の歩行者密度センサそれぞれのリアルタイムの密度計測データを区間歩行者密度とする道路区間と、前記多数の歩行者密度センサそれぞれの識別番号との対照データを保存する区間歩行者密度データベースと、
道路地図情報を保存する地図データベースと、
端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索部と、
前記経路探索手段の抽出した複数の経路それぞれに対して、前記区間歩行者密度データベース及び歩行者密度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定部と、
前記最適経路選定部の見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力部とを備えたことを特徴とする快適歩行経路探索サーバ。
A large number of pedestrian density sensors that are installed at appropriate locations on the roadside, measure the pedestrian density on the road, and periodically transmit density measurement data with their identification numbers,
A pedestrian density database that collects real-time density measurement data from the plurality of pedestrian density sensors via a network and periodically stores them in comparison with the identification numbers of the pedestrian density sensors;
A road section in which real-time density measurement data of each of the plurality of pedestrian density sensors is a section pedestrian density, and a section pedestrian density database that stores reference data of identification numbers of the plurality of pedestrian density sensors,
A map database for storing road map information;
In response to a route search command that specifies a departure point and a destination point from the terminal, a route search unit that searches the map database and extracts a plurality of routes from the departure point to the destination point;
For each of the plurality of routes extracted by the route search means, refer to the section pedestrian density database and pedestrian density database, and the corresponding section distance according to the density of the latest real-time density measurement data in each passing section An optimum route selection unit that finds a route with the smallest section distance to which the weight is added,
A comfortable walking route search server comprising: a recommended route output unit that transmits a route found by the optimum route selection unit to a terminal as a recommended route.
あらかじめ路端の適宜の場所に設置され、歩行者密度を計測して、密度計測データを自身の識別番号を付して周期的に送信する多数の歩行者密度センサそれぞれのリアルタイムの密度計測データを区間歩行者密度とする道路区間と、前記多数の歩行者密度センサそれぞれの識別番号との対照データを区間歩行者密度データベースに登録するステップと、
あらかじめ道路地図情報を道路地図データベースに登録するステップと、
前記多数の歩行者密度センサから送られてくるリアルタイムの密度計測データをネットワークを介して収集し、歩行者密度データベースに前記歩行者密度センサの識別番号と対比させて周期的に保存する歩行者密度データ収集ステップと、
端末からの出発地点と目的地点とを指定した経路探索指令に対して、前記地図データベースを探索して前記出発地点から目的地点に至る複数の経路を抽出する経路探索ステップと、
前記経路探索ステップにて抽出した複数の経路それぞれに対して、前記区間歩行者密度データベース及び歩行者密度データベースを参照して、通過区間それぞれにおける最新のリアルタイムの密度計測データの粗密に応じて該当区間距離に重みを付加し、当該重みを付加した区間距離が最小となる経路を見出す最適経路選定ステップと、
前記最適経路選定ステップにて見出した経路を推奨経路として端末に送信する推奨経路出力ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする快適歩行経路探索プログラム。
The real-time density measurement data of each of a large number of pedestrian density sensors that are installed in advance on the roadside, measure the pedestrian density, and periodically transmit the density measurement data with their identification numbers Registering in the section pedestrian density database the reference data of the road section as the section pedestrian density and the identification number of each of the multiple pedestrian density sensors;
Registering road map information in the road map database in advance;
Pedestrian density that collects real-time density measurement data sent from the multiple pedestrian density sensors via a network and periodically stores them in the pedestrian density database in comparison with the identification number of the pedestrian density sensor A data collection step;
In response to a route search command specifying a departure point and a destination point from the terminal, a route search step for searching the map database and extracting a plurality of routes from the departure point to the destination point;
For each of a plurality of routes extracted in the route search step, with reference to the section pedestrian density database and pedestrian density database, the corresponding section according to the density of the latest real-time density measurement data in each passing section An optimum route selection step of adding a weight to the distance and finding a route having the smallest section distance to which the weight is added;
A comfortable walking route search program that causes a computer to execute a recommended route output step of transmitting a route found in the optimum route selection step as a recommended route to a terminal.
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