JP4990552B2 - Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program - Google Patents
Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program Download PDFInfo
- Publication number
- JP4990552B2 JP4990552B2 JP2006126703A JP2006126703A JP4990552B2 JP 4990552 B2 JP4990552 B2 JP 4990552B2 JP 2006126703 A JP2006126703 A JP 2006126703A JP 2006126703 A JP2006126703 A JP 2006126703A JP 4990552 B2 JP4990552 B2 JP 4990552B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- person
- information
- line
- attention
- angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 62
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 40
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 32
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 18
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000005357 flat glass Substances 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 208000001836 Firesetting Behavior Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Position Input By Displaying (AREA)
- Burglar Alarm Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
本発明は、注目位置特定システム、注目位置特定方法、及び注目位置特定プログラムに係り、特に人の注目位置を高精度に特定するための注目位置特定システム、注目位置特定方法、及び注目位置特定プログラムに関する。 The present invention relates to a target position specifying system, a target position specifying method, and a target position specifying program, and in particular, a target position specifying system, a target position specifying method, and a target position specifying program for specifying a target position of a person with high accuracy. About.
従来より、住宅の周辺や、コンビニエンスストア、百貨店等の販売店、病院、銀行、工場、オフィスビル等の監視区域において、窃盗(万引き)や強盗、放火等の犯罪を未然に防止するため、人物の行動や視線方向から、その人物の注目対象を特定する手法がある(例えば、特許文献1参照。)。 In the past, in order to prevent crimes such as theft (shoplifting), robbery, arson, etc. in the vicinity of houses, surveillance areas such as convenience stores, department stores, hospitals, banks, factories, office buildings, etc. There is a method of identifying the attention target of the person from the action and the line-of-sight direction (see, for example, Patent Document 1).
特許文献1に示されている手法は、複数の視線検出装置を死角がないように配置し、人物がどの向きに向いても視線検出を可能にし、監視対象となる空間における被監視者の位置に対応する視線検出装置を選択し、選択された視線検出装置の視線方向情報から観測者の注目対象を検出するものである。
しかしながら、上述した従来手法における人物の位置情報は、複数ある視線検出装置のうち、どの装置を用いて被監視者の視線検出を行うかの判断にしか使用していない。したがって、例えば同一の視線検出装置により視線を検出される人物が複数いる場合、それぞれの人物の顔の角度(視線)は同じであっても人物の位置によっては視線の位置は同じではないこともあるため誤差が生じるという問題がある。また、構成として、視線検出装置と人物検出装置とが個別に必要となるため、装置のコストや設置場所等の問題があった。 However, the position information of the person in the above-described conventional method is used only for determining which of the plurality of line-of-sight detection devices is used to detect the line-of-sight of the monitored person. Therefore, for example, when there are a plurality of people whose gaze is detected by the same gaze detection device, the gaze position may not be the same depending on the position of the person even if the angle (gaze) of each person's face is the same. Therefore, there is a problem that an error occurs. Moreover, since the line-of-sight detection device and the person detection device are separately required as a configuration, there are problems such as the cost of the device and the installation location.
本発明は、上述した課題に鑑みなされたものであり、人の注目位置を高精度に特定するための注目位置特定システム、注目位置特定方法、及び注目位置特定プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object thereof is to provide an attention position specifying system, an attention position specifying method, and an attention position specifying program for specifying a person's attention position with high accuracy. .
上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。 In order to solve the above problems, the present invention employs means for solving the problems having the following characteristics.
請求項1に記載された発明は、予め設定された監視区域内にいる人物の注目位置を特定するための注目位置特定システムにおいて、前記監視区域を撮影して画像情報を取得する1又は複数の撮像手段と、前記撮像手段により得られた画像情報に基づいて、前記撮像手段の位置を基準にした前記人物の位置座標を前記人物の位置情報として検出すると共に、予め設定される前記撮像手段の基準方向から前記人物がいる方向までの角度を前記人物の角度情報として検出する人物位置検出手段と、前記画像情報から前記人物の視線情報を取得する視線情報取得手段と、前記人物位置検出手段により得られた人物の位置情報及び角度情報と、前記視線情報取得手段により得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定する注目位置特定手段と、予め前記撮像手段の撮影領域に含まれる1又は複数の注目対象物を設定し、前記注目対象物の位置情報を蓄積するための蓄積手段を有し、前記注目位置特定手段は、前記蓄積手段に蓄積された前記注目対象物の位置情報と、前記人物の位置情報とに基づいて、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から前記注目対象物への角度情報を取得し、取得した前記人物から前記注目対象物への角度情報と、前記視線情報取得手段により得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定し、更に、前記注目対象物が所定の大きさを有する場合には、前記注目対象物に対して複数の特徴点を抽出し、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から各特徴点における角度情報を取得し、取得した複数の角度のうち、最大角度及び最小角度を選定し、選定された前記最大角度及び前記最小角度と、前記視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定することを特徴とする。 According to the first aspect of the present invention, in the attention position specifying system for specifying the attention position of a person in a preset monitoring area, the monitoring area is photographed to acquire image information. imaging means, on the basis of image information obtained by the imaging means, the imaging said position coordinates of the person relative to the position of the imaging means and detects as the position information of the person is preset Person position detecting means for detecting an angle from a reference direction of the means to the direction in which the person is present as angle information of the person, line-of-sight information acquiring means for acquiring line-of-sight information of the person from the image information, and the person position detection An attention position specifying hand for specifying the attention position of the person based on the position information and angle information of the person obtained by the means and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition means If, sets the one or more target objects included in the pre-imaging area of the imaging means, have a storage means for storing position information of the object of interest, said target position specifying means, the storage Based on the position information of the target object accumulated in the means and the position information of the person, the angle information from the person to the target object with respect to the reference direction of the imaging means is acquired, and the acquired person When the attention position of the person is specified based on the angle information from the object to the attention object and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition unit, and the attention object has a predetermined size The method extracts a plurality of feature points for the target object, acquires angle information at each feature point from the person with respect to a reference direction of the imaging unit, and among the plurality of acquired angles, the maximum angle and the minimum Corner Select a, and selected the maximum angle and the minimum angle was, on the basis of said line of sight information, and identifies the target position of the person.
また、請求項2に記載された発明は、前記注目位置特定手段により得られる前記人物の注目位置に基づいて、前記人物が不審者であるか否かを判定する不審者判定手段を有することを特徴とする。 The invention described in claim 2 further includes a suspicious person determination means for determining whether or not the person is a suspicious person based on the attention position of the person obtained by the attention position specifying means. Features.
また、請求項3に記載された発明は、前記不審者判定手段は、前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する回数を累積し、累積回数が所定回数以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする。 In the invention described in claim 3 , the suspicious person determination unit accumulates the number of times the target object is present in the line-of-sight direction of the person. It is characterized by determining that it is a person.
また、請求項4に記載された発明は、前記不審者判定手段は、前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する時間を累積し、累積時間が所定時間以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする。 In the invention described in claim 4 , the suspicious person determining means accumulates the time during which the target object is present in the line-of-sight direction of the person, and when the accumulated time is equal to or longer than a predetermined time, the person is suspicious. It is characterized by determining that it is a person.
また、請求項5に記載された発明は、予め設定された監視区域内にいる人物の注目位置を特定するための注目位置特定方法において、1又は複数の撮像手段により前記監視区域を撮影する撮影ステップと、前記撮像ステップにより得られた画像情報に基づいて、前記撮像手段の位置を基準にした前記人物の画像中の位置座標を前記人物の位置情報として検出すると共に、予め設定される前記撮像手段の基準方向から前記人物がいる方向までの角度を前記人物の角度情報として検出する人物位置検出ステップと、前記撮像ステップにより得られた画像情報に基づいて、前記人物の位置情報と、予め設定される前記撮像手段の基準方向に対する前記人物の角度情報を検出する人物位置検出ステップと、前記画像情報から前記人物の視線情報を取得する視線情報取得ステップと、前記人物位置検出ステップにより得られた人物の位置情報及び角度情報と、前記視線情報取得ステップにより得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定する注目位置特定ステップとを有し、前記注目位置特定ステップは、予め設定された前記撮像手段の撮影領域に含まれる1又は複数の注目対象物の位置情報と、前記人物の位置情報とに基づいて、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から前記注目対象物への角度情報を取得し、取得した前記人物から前記注目対象物への角度情報と、前記視線情報取得ステップにより得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定し、更に、前記注目対象物が所定の大きさを有する場合には、前記注目対象物に対して複数の特徴点を抽出し、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から各特徴点における角度を取得し、取得した複数の角度のうち、最大角度及び最小角度を選定し、選定された前記最大角度及び前記最小角度と、前記視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定することを特徴とする。 According to a fifth aspect of the present invention, in the attention position specifying method for specifying the attention position of a person in a preset monitoring area, the imaging of the monitoring area is performed by one or a plurality of imaging means. a method, based on the image information obtained by the imaging step, the position coordinates of the position the in person image relative to the said imaging means and detecting the position information of the person is preset A person position detecting step for detecting an angle from the reference direction of the image pickup means to the direction in which the person is present as the angle information of the person, and based on the image information obtained by the image pickup step, the position information of the person, A person position detecting step for detecting angle information of the person with respect to a preset reference direction of the imaging means; and obtaining the line-of-sight information of the person from the image information Attention to identify the attention position of the person based on the position information and angle information of the person obtained by the step of acquiring the line-of-sight information, the position information and angle information of the person obtained by the step of detecting the person position, and the line-of-sight information obtained by the step of obtaining the line-of-sight information position possess a certain step, the target position specifying step, on the basis of the position information of one or more target objects included in the imaging area of a preset the imaging means, the position information of the person, The angle information from the person to the target object with respect to the reference direction of the imaging means is acquired, the angle information from the acquired person to the target object and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition step Based on the target position of the person, and when the target object has a predetermined size, a plurality of feature points are extracted for the target object. An angle at each feature point is acquired from the person with respect to a reference direction of the imaging means, a maximum angle and a minimum angle are selected from the acquired plurality of angles, the selected maximum angle and the minimum angle, and the line of sight The attention position of the person is specified based on the information .
また、請求項6に記載された発明は、前記注目位置特定ステップにより得られる前記人物の注目位置に基づいて、前記人物が不審者であるか否かを判定する不審者判定ステップを有することを特徴とする。 The invention described in claim 6 further includes a suspicious person determination step of determining whether or not the person is a suspicious person based on the attention position of the person obtained by the attention position specifying step. Features.
また、請求項7に記載された発明は、前記不審者判定ステップは、前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する回数を累積し、累積回数が所定回数以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする。 In the invention described in claim 7 , the suspicious person determination step accumulates the number of times that the target object is present in the line-of-sight direction of the person. It is characterized by determining that it is a person.
また、請求項8に記載された発明は、前記不審者判定ステップは、前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する時間を累積し、累積時間が所定時間以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする。 Further, in the invention described in claim 8 , in the suspicious person determination step, the time during which the object of interest exists in the line-of-sight direction of the person is accumulated, and if the accumulated time is a predetermined time or more, the person is suspicious. It is characterized by determining that it is a person.
また、請求項9に記載された発明は、コンピュータを、請求項1乃至4の何れか1項に記載された注目位置特定システムが有する各手段として機能させるための注目位置特定プログラムである。
The invention described in claim 9 is an attention position specifying program for causing a computer to function as each means included in the attention position specifying system described in any one of
請求項1記載の発明によれば、人の注目位置を高精度に特定することができる。また、人物の位置、撮像手段の位置、撮像手段により撮影された人物の角度情報から、実空間で人物がどの方向を向いているかを高精度に取得することができる。また、実空間での人物の視線情報と注目対象物の位置情報から、その人物が注目対象物を見ているか否かを高精度に判断することができる。更に、ある程度の大きさを有する注目対象物であっても、適切な視線方向の範囲を設定することで、その人物が注目対象物を見ているか否かを高精度に判断することができる。 According to the first aspect of the present invention, a person's attention position can be specified with high accuracy. Further, it is possible to obtain with high accuracy which direction the person is facing in the real space from the position of the person, the position of the imaging unit, and the angle information of the person photographed by the imaging unit. In addition, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is looking at the target object from the gaze information of the person in the real space and the position information of the target object. Furthermore, even if the target object has a certain size, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is looking at the target object by setting an appropriate range of the line-of-sight direction.
また、請求項2記載の発明によれば、注目位置の特定情報に基づいて、その人物が不審者であるか否かを高精度に判定することができる。これにより、監視者等の監視の負担を軽減することができる。 According to the second aspect of the present invention, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is a suspicious person based on the specific information of the target position. Thereby, the monitoring burden of a supervisor etc. can be reduced.
また、請求項3記載の発明によれば、人物が注目対象物を見た回数情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。 According to the third aspect of the present invention, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on the information on the number of times the person has viewed the target object.
また、請求項4記載の発明によれば、人物が注目対象物を見た時間情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。 According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on time information when the person saw the target object.
また、請求項5記載の発明によれば、人の注目位置を高精度に特定することができる。また、人物の位置、撮像手段の位置、撮像手段により撮影された人物の角度情報から、実空間で人物がどの方向を向いているかを高精度に取得することができる。また、実空間での人物の視線情報と注目対象物の位置情報から、その人物が注目対象物を見ているか否かを高精度に判断することができる。更に、ある程度の大きさを有する注目対象物であっても、適切な視線方向の範囲を設定することで、その人物が注目対象物を見ているか否かを高精度に判断することができる。 In addition, according to the fifth aspect of the present invention, it is possible to specify a person's attention position with high accuracy. Further, it is possible to obtain with high accuracy which direction the person is facing in the real space from the position of the person, the position of the imaging unit, and the angle information of the person photographed by the imaging unit. In addition, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is looking at the target object from the gaze information of the person in the real space and the position information of the target object. Furthermore, even if the target object has a certain size, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is looking at the target object by setting an appropriate range of the line-of-sight direction.
また、請求項6記載の発明によれば、注目位置の特定情報に基づいて、その人物が不審者であるか否かを高精度に判定することができる。これにより、監視者等の監視の負担を軽減することができる。 According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is a suspicious person based on the specific information of the target position. Thereby, the monitoring burden of a supervisor etc. can be reduced.
また、請求項7記載の発明によれば、人物が注目対象物を見た回数情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。 According to the seventh aspect of the present invention, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on the number of times the person has seen the target object.
また、請求項8記載の発明によれば、人物が注目対象物を見た時間情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。 According to the eighth aspect of the present invention, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on time information when the person saw the target object.
また、請求項9記載の発明によれば、人の注目位置を高精度に特定することができる。また、実行プログラムをコンピュータにインストールすることにより、容易に注目位置特定処理を実現することができる。 According to the ninth aspect of the present invention, it is possible to specify the attention position of a person with high accuracy. Further, the attention position specifying process can be easily realized by installing the execution program in the computer.
以下に、本発明における注目位置特定システム、注目位置特定方法、及び注目位置特定プログラムを好適に実施した形態について、図面を用いて説明する。なお、以下の説明では、注目位置特定結果を用いて、カメラに撮影された人物が不審者であるか否かを判定する機能を有する注目位置特定手法について説明する。 Hereinafter, embodiments in which a target position specifying system, a target position specifying method, and a target position specifying program according to the present invention are suitably implemented will be described with reference to the drawings. In the following description, an attention position specifying method having a function of determining whether or not a person photographed by the camera is a suspicious person using the attention position specifying result will be described.
<システム構成>
図1は、本発明における注目位置特定システムの概略構成の一例を示す図である。図1に示す注目位置特定システム10は、撮像手段としての1又は複数のカメラ11−1〜11−nと、注目位置特定装置12とを有するよう構成されている。
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a target position specifying system according to the present invention. The attention position specifying system 10 shown in FIG. 1 is configured to include one or more cameras 11-1 to 11-n as imaging means and an attention
カメラ11は、例えば住宅の周辺等の監視区域に1又は複数設置され、常時又は所定の時間毎に撮像し、得られた画像情報を注目位置特定装置12に出力する。なお、カメラ11は、出力する画像情報にどのカメラで撮影したかを識別するための識別情報を付加してもよい。また、カメラ11は、出力する画像情報に撮影した日時等の撮影時間情報やカメラ周辺の音声情報等を付加してもよい。
For example, one or a plurality of
ここで、カメラ11としては、特に制限されるものではなく、例えば立体写真撮影用のカメラであり距離計測機能を備えたステレオカメラ等を用いることができる。また、カメラ11には、撮影範囲にいる人物との距離を計測する距離センサを設けてもよい。なお、距離センサを用いた技術は、例えば特開2004−178229号公報に示されている。
Here, the
更に、カメラ11は、物体の移動を検知する機能を有していてもよく、例えば撮影範囲に移動する物体を検知したことを契機として撮影を開始してもよい。
Furthermore, the
また、注目位置特定装置12は、各カメラ11−1〜11−nから得られる画像情報に基づいて、カメラ11に撮影された人の位置を検出する。また、注目位置特定装置12は、予め監視区域にある各カメラ11−1〜11−nの設置位置やその位置からの視覚の妨げとなる遮蔽物の位置を記憶している。更に、注目位置特定装置12は、各カメラ11−1〜11−nで撮影された画像情報から人の位置と顔の角度(視線)に基づいて人物が注目している位置を特定する。上述した注目位置特定システム10により、被監視者が監視者を確認(観察)する行為を不審な行動として被監視者の中から不審者を高精度に検出することができる。
The attention
<注目位置特定装置12:機能構成>
次に、上述した注目位置特定装置12の機能構成について図を用いて説明する。図2は、監視装置の機能構成の一例を示す図である。図2に示す注目位置特定装置12は、入力手段21と、出力手段22と、人物位置検出手段23と、視線情報取得手段24と、注目位置特定手段25と、不審者判定手段26と、通知手段27と、蓄積手段28と、送受信手段29と、制御手段30とを有するよう構成されている。
<Attention position specifying device 12: Functional configuration>
Next, the functional configuration of the above-described attention
入力手段21は、使用者等からの画像に撮影されている人物の位置の検出指示や、注目位置特定指示等の各種処理の入力を受け付ける。なお、入力手段21は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス、音声により指示を入力するためのマイク等からなる。 The input means 21 accepts input of various processes such as an instruction for detecting the position of a person photographed in an image from a user or the like and an instruction for specifying a position of interest. The input means 21 includes, for example, a keyboard, a pointing device such as a mouse, a microphone for inputting instructions by voice, and the like.
また、出力手段22は、入力手段21により入力された指示内容や、カメラ11からの画像情報、撮影された画像から得られる人物位置検出結果、注目位置の特定結果等をディスプレイ等により出力する。なお、出力手段22は、ディスプレイの他にもスピーカ等の音声出力手段を有し、カメラ11に設けられたマイク等の音声入力手段から得られる音声データを出力することもできる。更に、出力手段22は、プリンタ等の機能を有していてもよく、その場合には画像情報の内容等、取得可能なデータを紙等の印刷媒体に印刷して、使用者等に提供することもできる。
The
また、人物位置検出手段23は、カメラ11により撮影された画像からその人物の位置を検出する。具体的には、各カメラ11−1〜11−nは、それぞれ予め設定された場所や領域を撮影するために固定又は一定の領域の移動しかできないように設置されている。したがって、各カメラ11−1〜11−nにて撮影可能な位置がどの位置であるかを蓄積手段28により蓄積しておき、その位置と照合することにより、人物の位置を特定することができる。
The person position detecting means 23 detects the position of the person from the image taken by the
つまり、人物位置検出手段23は、その画像中での位置が実空間上のどの位置であるかを対応させるための対応テーブルや、ステレオカメラによる距離計測機能等を用いて、画像中の人の位置を実際の空間上の位置に変換する。なお、位置の特定は、その撮影されたカメラ11の位置を原点として計算し、人物の位置の2次元の座標(x1,y1)を検出し、更にカメラ11の正面方向に対してどの角度に人物が位置するかの角度情報(θ1)を検出する。
That is, the person position detecting means 23 uses a correspondence table for associating the position in the image with the position in the real space, a distance measuring function using a stereo camera, or the like, Convert position to actual space position. The position is specified by calculating the position of the photographed
なお、本発明における人物の位置特定手法についてはこれに限定されることはなく、例えば撮影される画像において、人の顔や体の一部あるいは全部が占める大きさ(ピクセル数)を予め被写体までの距離毎に求めて蓄積しておき、実際に撮影された画像から得られる顔や体の大きさ(ピクセル数)と照合することにより、位置を特定することができる。また、上述したように、カメラ11に予め距離センサを備えている場合には、その距離センサにより人物の位置情報を検出する。
It should be noted that the method for specifying the position of a person in the present invention is not limited to this. For example, in a photographed image, the size (number of pixels) occupied by a part or all of a person's face and body is preliminarily determined. The position can be specified by obtaining and accumulating the distance for each distance and collating with the size (number of pixels) of the face and body obtained from the actually captured image. Further, as described above, when the
視線情報取得手段24は、カメラ11−1〜11−nにて撮影された画像情報から人物の顔の角度(視線情報)、つまり、人物がどこを向いているかに関する情報を取得する。具体的には、従来の画像認識処理により、まず撮影された画像情報から人の顔が存在するか否かを検出し、顔の検出後にその顔の特徴量を抽出して人物の頭の重心に3次元座標(X,Y,Z)を規定し、頭の回転角度や位置等の顔の角度(視線情報)を取得する。
The line-of-sight information acquisition unit 24 acquires information on the angle of the person's face (line-of-sight information), that is, information on where the person is facing, from the image information captured by the cameras 11-1 to 11-n. Specifically, the conventional image recognition processing first detects whether or not a human face exists from the captured image information, and extracts the feature amount of the face after detecting the face to extract the center of gravity of the person's head 3D coordinates (
なお、視線情報としては、顔の角度を基準にしているが、本発明においてはこの限りではなく、例えば画像情報から目(瞳孔)の位置を取得可能な場合、その瞳孔の位置を基準にして視線情報を取得してもよい。これにより、更に正確に人物の視線情報を取得することができる。 The line-of-sight information is based on the angle of the face. However, the present invention is not limited to this. For example, when the position of the eye (pupil) can be acquired from the image information, the position of the pupil is used as a reference. The line-of-sight information may be acquired. Thereby, it is possible to more accurately acquire the line-of-sight information of the person.
また、注目位置特定手段25は、予め蓄積された注目対象物の位置と、人物位置検出手段23により検出された人物の位置情報及び角度情報に基づいて、人物の注目位置を特定する。なお、注目位置特定手段25における人物の注目位置特定手法についての詳細は後述する。
The attention
また、不審者判定手段26は、注目位置特定手段25により特定された人物の注目位置情報に基づいて、その人物が不審者であるか否かを判定する。具体的には、不審者判定手段26は、撮影された人物の視線方向に注目対象物が存在する回数を累積し、累積回数が所定回数以上の場合、その人物を不審者であると判断する。これにより、撮影された人物が注目対象物を見た回数情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。
Further, the suspicious person determination means 26 determines whether or not the person is a suspicious person based on the attention position information of the person specified by the attention position specification means 25. Specifically, the suspicious
また、不審者判定手段26は、撮影された人物の視線方向に注目対象物が存在する時間を累積し、その累積時間が所定時間以上の場合、その人物を不審者であると判定する。これにより、撮影された人物が注目対象物を見た時間情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。
The suspicious
なお、上述した累積回数及び累積時間を計測する場合、1台のカメラを用いた累積でもよく、また予め設定された複数のカメラを合計した累積でもよい。つまり、不審者判定手段26は、同一の注目対象物が撮影範囲に含まれているカメラが複数存在する場合には、その複数のカメラにおける合計累積回数又は合計累積時間により、不審者判定を行うことができる。 In addition, when measuring the above-mentioned accumulation frequency and accumulation time, the accumulation using one camera may be sufficient, and the accumulation which totaled the several camera set beforehand may be sufficient. That is, when there are a plurality of cameras in which the same object of interest is included in the shooting range, the suspicious person determination means 26 performs the suspicious person determination based on the total accumulated number of times or the total accumulated time in the plurality of cameras. be able to.
また、不審者判定手段26は、不審者と判定した人物の顔画像情報を蓄積手段28等に蓄積しておき、蓄積された顔画像情報から人物の顔の特徴データを生成し、その人物の顔の特徴データを記録しておく。これにより、不審者判定手段26は、顔の特徴データを用いて不審者と判定された人物が、以前判定された不審者と同一人物であるかを照合して過去にも不審行動をしているかを判断し、その判断結果に基づいて不審者の判定結果の度合(要注意、注意等)を変化させることもできる。 Further, the suspicious person determining means 26 stores face image information of a person determined to be a suspicious person in the storage means 28 and the like, generates feature data of the face of the person from the stored face image information, and Record facial feature data. As a result, the suspicious person determination means 26 checks whether the person determined to be a suspicious person using the facial feature data is the same person as the previously determined suspicious person, and has made suspicious actions in the past. It is also possible to change the degree of the suspicious person's determination result (attention required, attention, etc.) based on the determination result.
また、通知手段27は、不審者判定手段26により、被監視者が不審者であると判断された場合、監視者や警備会社等へ通知する。この場合、通知手段27は、例えば監視区域内に監視者がいる場合に、監視者が見える所にランプ等を設け、不審者だと判定した場合にそのランプを点灯させることで、監視者に迅速に通知することができる。
Further, when the suspicious person judging means 26 determines that the monitored person is a suspicious person, the notifying
また、通知手段27は、不審者がいることを示す情報を、ある特定の監視者や不審者がいた付近の住人等に通知することができる。この場合、通知する人の連絡先情報(メールアドレス、携帯番号等)を蓄積手段28に蓄積しておき、通知手段27はその連絡先情報に基づいて、所定の人物に通知することができる。これにより、不審者の存在を迅速に通知することができる。また、監視者等の監視の負担を軽減することができる。
In addition, the
なお、通知手段27において通知する情報としては、不審者がいることを示す情報や、不審者の位置情報、不審者の画像情報、不審者と判定した理由等の詳細情報等も含まれる。 The information notified by the notification means 27 includes information indicating that there is a suspicious person, position information of the suspicious person, image information of the suspicious person, detailed information such as the reason for determining the suspicious person, and the like.
蓄積手段28は、カメラ11により得られる画像情報(画像データ、撮影時間情報等を含む)や、不審者判定手段26による不審者判断結果、被監視者が不審者であると判断された場合にその旨の通知を行う監視者等の連絡先情報等の監視者情報、不審者と判断された監視者の画像情報等の各種情報を蓄積する。 The accumulating means 28 is used when image information obtained by the camera 11 (including image data, photographing time information, etc.), a suspicious person judgment result by the suspicious person judging means 26, and the monitored person are judged to be suspicious persons. Various kinds of information such as monitor information such as contact information of the monitor who gives notification to that effect and image information of the monitor determined to be a suspicious person are stored.
また、蓄積手段28は、人物が不審者か否かを判定する際に用いられる累積回数や累積時間等のパラメータを蓄積する。
The accumulating
更に、蓄積手段28は、人物の位置を特定するための各カメラ11−1〜11−nに対応する位置情報や各カメラの撮影領域に含まれる少なくとも1つの注目対象物の位置情報、予め設定される遮蔽物等の位置情報等を蓄積する。なお、位置情報としては、例えば2次元座標や3次元座標、緯度・経度情報等を用いることができる。また、蓄積手段28は、各カメラから撮影された画像情報や上述した人物位置検出手段23で用いられる画像と実空間とを対応付けする対応テーブル等を蓄積する。
Further, the storage means 28 sets in advance position information corresponding to the cameras 11-1 to 11-n for specifying the position of the person, position information of at least one target object included in the shooting area of each camera, The position information etc. of the shield etc. to be stored is accumulated. As position information, for example, two-dimensional coordinates, three-dimensional coordinates, latitude / longitude information, and the like can be used. The
なお、蓄積手段28に蓄積された各種データは、制御手段30からの制御信号に基づいて、必要に応じて読み出すことができ、また、データ等の更新、追加等の書き込み、削除等を行うことができる。 Various data stored in the storage means 28 can be read out as needed based on a control signal from the control means 30, and data can be updated, added, etc. written, deleted, etc. Can do.
また、送受信手段29は、アンテナや通信回線等からなり、無線や有線通信により所定のカメラ11とのデータ又は制御信号の送受信を行う。更に、送受信手段29は、撮影された人物が不審者であると判定した場合に、警備会社や監視者等に連絡を行うことができる。これにより、監視者等は迅速且つ正確に不審者の情報を取得することができる。
The transmission / reception means 29 includes an antenna, a communication line, etc., and transmits / receives data or control signals to / from a
また、制御手段30は、注目位置特定装置12の各構成部全体の制御を行う。具体的には、制御手段30は、カメラ11で撮影された画像により人物位置検出手段23から監視区域にいる人物の位置を検出させたり、視線情報取得手段24により撮影された被監視者の視線を取得させたり、注目位置特定手段25により画像に含まれる人物の注目位置を特定させたり、不審者判定手段26により被監視者が不審者であるか否かを判断させたり、撮影された人物が不審者であると判断された場合に、通知手段27により予め設定された監視者等に送付させるといった処理を制御する。
The
<注目位置特定手法>
次に、本発明における注目位置の特定手法について図を用いて説明する。図3は、注目位置特定手法の概要を説明するための一例の図である。本発明では、注目位置を特定する場合、まず人物位置検出手段23によりカメラ11にて撮影される画像中に少なくとも1人(例えば、図3においては2人)の人物が含まれている場合に、その人物の位置(図3における41−1,41−2)を検出し、更に視線情報取得手段24によりそれぞれの視線方向42−1,42−2を取得する。
<Attention position identification method>
Next, a method for identifying a target position in the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an outline of the attention position specifying method. In the present invention, when the attention position is specified, first, when at least one person (for example, two persons in FIG. 3) is included in the image captured by the
また、注目位置特定手段25では、人物位置検出手段23と、視線情報取得手段24により取得された位置、角度及び視線方向に対して予め蓄積された注目対象物の位置情報から注目対象物の位置43を特定する。 In the attention position specifying means 25, the position of the attention object is determined from the position information of the attention object previously stored with respect to the position, angle and line-of-sight direction acquired by the person position detection means 23 and the line-of-sight information acquisition means 24. 43 is specified.
次に、注目位置の特定について詳細に説明する。図4は、座標及び角度を用いた注目位置の特定手法を説明するための一例の図である。図4に示すように、人物位置検出手段23により、例えばカメラ11の位置を原点(0,0)として、人物の位置51の座標(x1,y1)と、カメラ11から人物までの距離L1(m)と、カメラ11に対して設定される基準方向、例えば正面方向の直線52を基準とした角度θ1を検出する。また、視線情報取得手段24により、カメラ11の正面方向の直線52を人物の位置51と交わるように平行移動した直線53を基準とした角度θ2を取得する。
Next, the identification of the attention position will be described in detail. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a method for identifying a target position using coordinates and angles. As shown in FIG. 4, for example, the position of the
ここで、人物の位置の座標が(x1,y1)であり、ある注目対象物の位置の座標が(x2、y2)であるとすると、人物の位置51と注目対象物の位置54との角度θ2は、「θ2=tan−1((x2−x1)/(y2−y1))」により算出することができる。したがって、カメラ11の映像から得られる人物の顔の角度がθ1+θ2になれば、人物が注目対象物を見ていると判定することができる。なお、カメラ11に対する基準方向は、カメラ11の正面方向に限定されることはなく、他の方向を基準にしてもよい。
Here, assuming that the coordinates of the position of the person are (x 1 , y 1 ) and the coordinates of the position of a certain target object are (x 2 , y 2 ), the
また、注目位置の特定において、上述したθ1+θ2の方向に注目対象物が複数存在する場合には、そのうち1つを選択(例えば人物から一番近い距離にあるもの)してもよく、複数の注目対象物全てを見ていると判定してもよい。 In addition, in the identification of the position of interest, when there are a plurality of objects of interest in the direction of θ 1 + θ 2 described above, one of them may be selected (for example, the one closest to the person) It may be determined that all of the plurality of target objects are being viewed.
更に、注目位置の特定において、人物の位置と、ある注目対象物の位置との間に壁等の遮蔽物が存在する場合には、その人物は注目対象物を見ることができない。遮蔽物の位置情報が予め蓄積手段28に蓄積されている場合には、その位置情報と比較し、遮蔽物がある場合には、注目対象物を見ていないと判定することにより、高精度に注目位置の特定を行うことができる。 Furthermore, in specifying the target position, if there is a shielding object such as a wall between the position of the person and the position of the target object, the person cannot see the target object. When the position information of the shielding object is stored in the storage means 28 in advance, the position information is compared with the position information. The attention position can be specified.
<注目位置特定手法の他の例>
ここで、注目位置を特定するにあたり、例えばその注目対象物の位置情報が玄関扉のドアノブや鍵穴等のある決まった位置である場合には、高精度に位置を特定することができる。しかしながら、例えば注目対象物が住宅における窓ガラス等の場合には、施錠部に限定されず、窓ガラスの両サイド等を見る場合があり、その場合には、ある程度の大きさを持っているため、注目対象物の位置を見ているか否かの判定において、ある程度の許容範囲(視線領域の範囲)を持たせる必要がある。
<Other examples of attention location method>
Here, when specifying the position of interest, for example, if the position information of the object of interest is a certain position such as the door knob or keyhole of the entrance door, the position can be specified with high accuracy. However, for example, when the object of interest is a window glass or the like in a house, it is not limited to the locking portion, and there are cases where both sides of the window glass are seen, and in that case, it has a certain size. In determining whether or not the position of the target object is being viewed, it is necessary to provide a certain allowable range (the range of the line-of-sight region).
ここで、上述の内容について図を用いて説明する。図5は、視線領域の範囲を有する場合の人物の視線方向を説明するための一例の図である。図5は、一例として人物が監視領域である住宅の敷地内に入っている場合を示している。また、図5(a)は、人物が敷地内に入っていることを側面から示した図であり、図5(b)は、人物が敷地内に入っていることを上面から示した図である。 Here, the above-mentioned content is demonstrated using figures. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a person's line-of-sight direction when the line-of-sight area is included. FIG. 5 shows, as an example, a case where a person is in a residential premises that is a monitoring area. FIG. 5 (a) is a diagram showing a person entering the site from the side, and FIG. 5 (b) is a diagram showing the person entering the site from the top. is there.
図5に示すように、例えば人物61が柵62を乗り越え監視領域である住宅の敷地内に進入した場合、その人物61は、カメラ11により撮影される。このとき、住宅の壁63に設けられた窓64を人物61が見ている場合、窓64の施錠部65であれば、座標等により注目位置を特定することができる。しかしながら、実際には、窓全体やフレーム部分等を見る場合もある。したがって、本発明では、図5(b)に示すように、ある程度の視線領域の範囲を設定する。
As shown in FIG. 5, for example, when a
ここで、図6は、ある一定の大きさを有する注目対象物を人物が見ているか否かを判定する判定手法の一例を示す図である。なお、図6は、上述した図4に対応させたカメラ、人物、注目対象物の位置関係からなる。本発明では、注目対象物がある一定の大きさを有する場合に注目対象物に対して複数の特徴点を抽出する。 Here, FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a determination method for determining whether a person is looking at a target object having a certain size. 6 includes the positional relationship among the camera, the person, and the target object corresponding to FIG. 4 described above. In the present invention, when a target object has a certain size, a plurality of feature points are extracted for the target object.
ここで、特徴点は、例えば図5(b)に示すように、その注目対象物を上面から見たときの各頂点とすることができる。したがって、図6に示すように各頂点のそれぞれの位置と、人物の位置とのそれぞれの角度を求め、それらの角度から視線領域の範囲を設定する。 Here, for example, as shown in FIG. 5B, the feature points can be the vertices when the target object is viewed from above. Therefore, as shown in FIG. 6, the respective angles between the positions of the vertices and the positions of the persons are obtained, and the range of the line-of-sight region is set based on these angles.
つまり、注目対象物が一定の大きさを有する場合、例えば図6に示す4点の注目対象物の位置71−1〜71−4のそれぞれに対応して4点の座標(x21,y21)〜(x24,y24)と、人物の位置51の座標(x1,y1)とを用いて、それぞれの角度を算出する。なお、各注目対象物に対する特徴点の位置情報は、蓄積手段28に蓄積されている。
That is, when the target object has a certain size, for example, the coordinates of four points (x 21 , y 21 corresponding to each of the positions of the four target objects 71-1 to 71-4 shown in FIG. ) To (x 24 , y 24 ) and the coordinates (x 1 , y 1 ) of the
そして、図6に示す直線53に対して最も小さい角度θ2Minと、最も大きい角度θ2Maxを抽出する。また、この角度範囲に人物の視線が入っているか否かにより注目対象物を見ているか否かを判断する。
Then, the smallest angle θ 2Min and the largest angle θ 2Max are extracted with respect to the
また、この場合、カメラ11の向きと、人物の向きと、注目対象物の位置関係により、最小、最大の角度となる点が異なる。具体的には、図6(a)に示す例では、人物の位置51の座標(x1,y1)及び点71−3の座標(x23,y23)を結ぶ直線が角度θ2Minとなるのに対し、図6(b)に示す例では、人物の位置51の座標(x1,y1)及び点71−2の座標(x22,y22)を結ぶ直線が角度θ2Minとなる。更に、図6(b)では、角度θ2Minは負の角度となる。
In this case, the minimum and maximum angles are different depending on the orientation of the
つまり、図6(a)の場合、人物の位置51の視線方向が直線53を基準として“θ2Min〜θ2Max”の範囲にあれば、注目対象物を見ていたと判定し、図6(b)の場合には、直線53を基準として“−θ2Min〜θ2Max”の範囲にあれば、注目対象物を見ていたと判定する。
In other words, in the case of FIG. 6 (a), the viewing direction of the
このように、ある一定の大きさ有する注目対象物の場合には、所定の視線領域の範囲を設定し、その範囲に基づいて判定処理を行うことにより、人の視線がどこを向いているかを高精度に特定することができる。なお、上述では注目対象物の特徴点を、注目対象物を上面から見たときの各頂点(4点)としているが、本発明においてはこれに限定されることはなく、注目対象物の形状等に応じて複数の位置が設定される。 In this way, in the case of an object of interest having a certain size, a range of a predetermined line-of-sight region is set, and by performing determination processing based on the range, it is possible to determine where the human line of sight is directed. It can be specified with high accuracy. In the above description, the feature points of the target object are the vertices (four points) when the target object is viewed from above, but the present invention is not limited to this, and the shape of the target object is not limited thereto. A plurality of positions are set according to the above.
また、上述した注目位置特定手段25により、撮影された人物が見ている注目対象物の累積回数等を監視することにより、撮影された人物が不審者であるか否かの判定を高精度に把握することができる。また、注目対象物としてカメラ11そのものを設定することができ、この場合には、カメラ11を見た累積回数等により不審者であるか否かを判定することができる。
Further, the above-described attention position specifying means 25 monitors the cumulative number of objects of interest viewed by the photographed person, thereby determining whether or not the photographed person is a suspicious person with high accuracy. I can grasp it. Further, the
上述した機能構成により、人の注目位置を高精度に特定することができる。したがって、撮影された人物が不審者であるか否かの判定を高精度に行うことができる。これにより、撮影された画像から敷地内に入った侵入者が不審者であるか否かを検知するだけでなく、敷地外からの下見行為も対象として不審者であるか否かを判断することができる。なお、上述の実施の形態では、2次元座標を用いて位置の特定を行ったが、3次元座標を用いても上述と同様の処理を行うことができる。 With the functional configuration described above, it is possible to specify a person's attention position with high accuracy. Therefore, it can be determined with high accuracy whether or not the photographed person is a suspicious person. This not only detects whether the intruder who entered the site is a suspicious person from the photographed image, but also determines whether it is a suspicious person for previewing from outside the site. Can do. In the above-described embodiment, the position is specified using two-dimensional coordinates, but the same processing as described above can be performed using three-dimensional coordinates.
<実行プログラム>
ここで、上述した注目位置特定装置は、上述した専用の装置構成等を用いて本発明における注目位置の特定及び不審者判定処理を行うこともできるが、各構成における処理をコンピュータに実行させるための実行プログラムを生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、サーバ等にそのプログラムをインストールすることにより、本発明に係る注目位置特定処理を実現することができる。
<Execution program>
Here, the attention position specifying device described above can perform the attention position specification and suspicious person determination processing according to the present invention using the above-described dedicated device configuration or the like, but to cause the computer to execute the processing in each configuration. The attention position specifying process according to the present invention can be realized by generating the execution program and installing the program in, for example, a general-purpose personal computer or server.
<ハードウェア構成>
ここで、本発明における知識メタデータ生成が実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図7は、本発明における注目位置特定処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
<Hardware configuration>
Here, a hardware configuration example of a computer capable of executing knowledge metadata generation according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration capable of realizing the target position specifying process according to the present invention.
図7におけるコンピュータ本体には、入力装置81と、出力装置82と、ドライブ装置83と、補助記憶装置84と、メモリ装置85と、各種制御を行うCPU(Central Processing Unit)86と、ネットワーク接続装置87とを有するよう構成されており、これらはシステムバスBで相互に接続されている。
7 includes an
入力装置81は、使用者等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスや音声入力デバイス等を有しており、使用者等からのプログラムの実行指示等、各種操作信号、音声信号を入力する。出力装置82は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイやスピーカ等を有し、CPU86が有する制御プログラムにより実行経過や結果等を表示又は音声出力することができる。
The
ここで、本発明において、コンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えばCD−ROM等の記録媒体88等により提供される。プログラムを記録した記録媒体88は、ドライブ装置83にセット可能であり、記録媒体88に含まれる実行プログラムが、記録媒体88からドライブ装置83を介して補助記憶装置84にインストールされる。
Here, in the present invention, the execution program installed in the computer main body is provided by a
また、ドライブ装置83は、本発明に係る実行プログラムを記録媒体88に記録することができる。これにより、その記録媒体88を用いて、他の複数のコンピュータに容易にインストールすることができ、容易に注目位置特定処理を実現することができる。
The
補助記憶装置84は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を蓄積し必要に応じて入出力を行うことができる。また、補助記憶装置84は、上述した注目対象物の位置情報やカメラ11により撮影された画像情報や人物の不審者か否かの判定結果等を蓄積する蓄積手段として用いることもできる。
The
CPU86は、OS(Operating System)等の制御プログラム、及び補助記憶装置84から読み出されメモリ装置85に格納されている実行プログラム等に基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、注目位置特定処理における各処理を実現することができる。また、プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置84から取得することができ、また格納することもできる。
Based on a control program such as an OS (Operating System) and an execution program read from the
ネットワーク接続装置87は、電話回線やLAN(Local Area Network)ケーブル等の通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラムを他の端末等に提供することができる。
The
上述したようなハードウェア構成により、特別な装置構成を必要とせず、低コストで注目位置特定処理を実現することができる。また、プログラムをインストールすることにより、容易に注目位置特定処理を実現することができる。 With the hardware configuration as described above, it is possible to realize the target position specifying process at a low cost without requiring a special device configuration. Further, the target position specifying process can be easily realized by installing the program.
<注目位置特定処理手順>
次に、本発明における注目位置特定処理手順についてフローチャートを用いて説明する。図8は、注目位置特定処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、図8では、一例として上述した注目位置特定手法により、カメラに撮影された人物が不審者であるか否かを判定するための処理手順を示している。
<Attention position identification processing procedure>
Next, the attention position identification processing procedure in the present invention will be described using a flowchart. FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the attention position identification processing procedure. FIG. 8 shows a processing procedure for determining whether or not a person photographed by the camera is a suspicious person by using the attention position specifying method described above as an example.
図8において、まず撮像手段としてのカメラを用いて監視区域を撮影し(S01)、カメラから撮影された画像を取得する(S02)。ここで、監視区域とは、住宅等であれば、住宅周辺や敷地内等を指し、コンビニエンスストアや銀行等であれば店内も含む。 In FIG. 8, first, a surveillance area is photographed using a camera as an imaging means (S01), and an image photographed from the camera is acquired (S02). Here, the monitoring area refers to the vicinity of the house or the site if it is a house or the like, and includes the inside of the store if it is a convenience store or a bank.
なお、撮影された画像を既に取得している場合には、上述の処理は省略してもよい。次に、S02にて取得した画像に少なくとも1人の人物がいるか否かを判断し(S03)、画像に人物がいる場合(S03において、YES)、画像に含まれている少なくとも1人の人物の位置を検出する(S04)。なお、画像に人物がいるか否かの判断は、画像処理技術を用いて判断することができる。また、人物の位置を取得後、人物の視線情報を取得する(S05)。 Note that if the captured image has already been acquired, the above-described processing may be omitted. Next, it is determined whether or not there is at least one person in the image acquired in S02 (S03). If there is a person in the image (YES in S03), at least one person included in the image. Is detected (S04). Note that it is possible to determine whether or not there is a person in the image by using an image processing technique. Further, after acquiring the position of the person, the line-of-sight information of the person is acquired (S05).
また、S04にて取得した人物の位置情報と、S05にて取得した視線情報とに基づいて、その人物が注目している位置を特定する(S06)。また、注目位置を特定した後、その人物が不審者であるか否かを判断する(S07)。 Further, based on the position information of the person acquired in S04 and the line-of-sight information acquired in S05, the position focused on by the person is specified (S06). Further, after specifying the attention position, it is determined whether or not the person is a suspicious person (S07).
また、その人物が不審者であると判断された場合(S07において、YES)、警備会社や監視者、監視対象の住宅の住人等にその旨を通知する(S08)。なお、S08において通知する情報としては、不審者がいることを示す情報の他にも不審者と判断された人物の位置、不審者の顔画像等も合わせて通知することもできる。 If it is determined that the person is a suspicious person (YES in S07), the security company, the supervisor, the dweller of the house to be monitored, and the like are notified (S08). Note that as information to be notified in S08, in addition to information indicating that there is a suspicious person, the position of a person determined to be a suspicious person, a face image of the suspicious person, and the like can also be notified.
また、不審者情報を蓄積しておき、今回不審者と判断された人物が過去にも不審行動をしているかを顔の特徴データ等から判断し、その判断結果に基づいて不審者の判定結果の度合(要注意、注意等)を変化させて通知することもできる。 In addition, suspicious person information is accumulated, and it is determined from the facial feature data whether the person who has been determined to be a suspicious person has been suspicious in the past, and the suspicious person determination result is based on the determination result. It is also possible to notify by changing the degree (needs attention, attention, etc.).
次に、S03の処理において、画像に人物がいない場合(S03において、NO)、S07の処理において、撮影された人物が不審者と判断されなかった場合(S07において、NO)、また、S08の通知処理が終了後、監視区域の監視を終了するか否かを判断し(S09)、監視を継続する場合(S09において、NO)、S01に戻り上述した処理を継続する。また、監視を終了する場合(S09において、YES)、処理を終了する。 Next, if there is no person in the image in the process of S03 (NO in S03), if the photographed person is not determined to be a suspicious person in the process of S07 (NO in S07), or in S08 After the notification process is completed, it is determined whether or not the monitoring of the monitoring area is ended (S09). When the monitoring is continued (NO in S09), the process returns to S01 and the above-described process is continued. If the monitoring is to be terminated (YES in S09), the process is terminated.
ここで、S07における不審者の判定処理手順について、フローチャートを用いて説明する。 Here, the suspicious person determination processing procedure in S07 will be described with reference to a flowchart.
<不審者判定処理>
図9は、不審者判定処理手順の一例を示すフローチャートである。図9では、まず上述のS06に示すように、撮影された人物(被監視者)の注目位置の特定を行った後、その人物の視線に注目対象物が存在する累積回数を計測する(S11)。ここで、累積回数とは、その人物が一端注目対象物から視線を外し、その後、また注目対象物を見ているような状態となった場合には、それまでの回数から継続してカウントされる回数である。
<Suspicious person judgment processing>
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a suspicious person determination processing procedure. In FIG. 9, first, as shown in S06 described above, after specifying the attention position of the photographed person (monitored person), the cumulative number of times the target object is present in the person's line of sight is measured (S11). ). Here, the cumulative number of times is counted continuously from the previous number of times when the person has once removed his line of sight from the object of interest and then is looking at the object of interest again. It is the number of times.
次に、累積回数が所定回数を経過したか否かを判断し(S12)、累積回数が所定回数を経過した場合(S12において、YES)、その人物を不審者であると判断する(S13)。また、累積回数が所定回数を経過していない場合(S12において、NO)、その人物が監視区域外に移動したかを判断し(S14)、その人物が監視区域外に移動した場合(S14において、YES)、不審者判定処理を終了する。また、S14においてその人物が例えば他のカメラ等に撮影されている状態で監視区域外に移動していない場合(S14において、NO)、S11に戻り累積回数の計測を行う。 Next, it is determined whether or not the predetermined number has passed (S12). If the predetermined number has passed (YES in S12), the person is determined to be a suspicious person (S13). . If the predetermined number has not elapsed (NO in S12), it is determined whether the person has moved out of the monitoring area (S14), and the person has moved out of the monitoring area (in S14). YES), the suspicious person determination process is terminated. In S14, if the person is photographed by, for example, another camera and has not moved outside the monitoring area (NO in S14), the process returns to S11 and the cumulative number of times is measured.
このように、撮影された人物が注目対象物を見る回数情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判断することができる。 In this way, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on the number of times the photographed person views the target object.
<その他の判定手順>
また、上述した不審者判定処理としては、例えば撮影された人物(被監視者)の視線情報を基準として、注目対象物を見ている累積時間を計測し、その累積時間が所定時間を経過した場合に、不審者であると判定することができる。これにより、撮影された人物が注目対象物を見ている時間情報に基づいて、より高精度にその人物が不審者であるか否かを判定することができる。また、本発明における不審者判定処理は、これに限定されるものではなく、例えば上述した累積回数及び累積時間を組み合わせてもよい。また、ある程度の大きさを有する注目対象物であっても、適切な視線方向の範囲を設定することで、その人物が注目対象物を見ているか否かを高精度に判断することができる。また、注目位置の特定情報に基づいて、撮影された人物が不審者であるか否かを高精度に判定することができる。これにより、監視者等の監視の負担を軽減することができる。更に、撮影された人物が注目対象物を見た回数情報に基づいて、より高精度に人物が不審者であるか否かを判定することができる。
<Other judgment procedures>
In addition, as the above-described suspicious person determination process, for example, the accumulated time of looking at the target object is measured with reference to the line-of-sight information of the photographed person (monitored person), and the accumulated time has passed a predetermined time. In this case, it can be determined that the person is a suspicious person. Accordingly, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on time information when the photographed person is looking at the target object. Moreover, the suspicious person determination process in the present invention is not limited to this, and for example, the above-described cumulative number and cumulative time may be combined. Further, even if the target object has a certain size, it is possible to determine with high accuracy whether or not the person is looking at the target object by setting an appropriate range of the line-of-sight direction. Further, it is possible to determine with high accuracy whether or not the photographed person is a suspicious person based on the specific information of the attention position. Thereby, the monitoring burden of a supervisor etc. can be reduced. Furthermore, it is possible to determine whether or not the person is a suspicious person with higher accuracy based on the number of times the photographed person has viewed the target object.
なお、本発明における注目位置特定手法は、上述したように住宅周辺等の監視システム等に適用することで、より高精度に不審者を検出することができる。なお、上述では、監視区域の例として住宅を用いて説明したが、例えば、オフィス等の建物や病院、銀行等においても適用することができる。 Note that the attention position specifying method in the present invention can detect a suspicious person with higher accuracy by applying it to a monitoring system or the like around a house as described above. In the above description, a house is used as an example of a monitoring area. However, the present invention can be applied to a building such as an office, a hospital, a bank, and the like.
また、本発明における注目位置特定手法は、注目対象物をある商品や広告、看板等にすることで、その商品等に対する注目度や関心度等をチェックする場合にも適用することができる。 Further, the attention position specifying method in the present invention can be applied to the case where the attention level or interest level of a product or the like is checked by using the target object as a product, an advertisement, a signboard, or the like.
以上本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。 Although the preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiment, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.
10 注目位置特定システム
11 カメラ
12 注目位置特定装置
21 入力手段
22 出力手段
23 人物位置検出手段
24 視線情報取得手段
25 注目位置特定手段
26 不審者判定手段
27 通知手段
28 蓄積手段
29 送受信手段
30 制御手段
41,51 人物の位置
42 視線方向
43,54,71 注目対象物の位置
52,53 直線
61 人物
62 柵
63 壁
64 窓
65 施錠部
81 入力装置
82 出力装置
83 ドライブ装置
84 補助記憶装置
85 メモリ装置
86 C P U
87 ネットワーク接続装置
88 記録媒体
10
87
Claims (9)
前記監視区域を撮影して画像情報を取得する1又は複数の撮像手段と、
前記撮像手段により得られた画像情報に基づいて、前記撮像手段の位置を基準にした前記人物の位置座標を前記人物の位置情報として検出すると共に、予め設定される前記撮像手段の基準方向から前記人物がいる方向までの角度を前記人物の角度情報として検出する人物位置検出手段と、
前記画像情報から前記人物の視線情報を取得する視線情報取得手段と、
前記人物位置検出手段により得られた人物の位置情報及び角度情報と、前記視線情報取得手段により得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定する注目位置特定手段と、
予め前記撮像手段の撮影領域に含まれる1又は複数の注目対象物を設定し、前記注目対象物の位置情報を蓄積するための蓄積手段を有し、
前記注目位置特定手段は、
前記蓄積手段に蓄積された前記注目対象物の位置情報と、前記人物の位置情報とに基づいて、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から前記注目対象物への角度情報を取得し、取得した前記人物から前記注目対象物への角度情報と、前記視線情報取得手段により得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定し、
更に、前記注目対象物が所定の大きさを有する場合には、前記注目対象物に対して複数の特徴点を抽出し、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から各特徴点における角度情報を取得し、取得した複数の角度のうち、最大角度及び最小角度を選定し、選定された前記最大角度及び前記最小角度と、前記視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定することを特徴とする注目位置特定システム。 In a target position specifying system for specifying a target position of a person in a preset monitoring area,
One or a plurality of imaging means for capturing the monitoring area and acquiring image information;
Based on the image information obtained by the imaging means, the reference direction of the imaging means with, which is set in advance the position coordinates of the person positioned relative to the said imaging means and detecting the position information of the person Person position detecting means for detecting an angle from the person to the direction in which the person is present as angle information of the person;
Line-of-sight information acquisition means for acquiring line-of-sight information of the person from the image information;
Attention position specifying means for specifying the attention position of the person based on the position information and angle information of the person obtained by the person position detection means and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition means ;
Previously set one or more target objects included in the imaging area of the imaging means, have a storage means for storing position information of the object of interest,
The attention position specifying means includes
Based on the position information of the target object stored in the storage unit and the position information of the person, the angle information from the person to the target object with respect to the reference direction of the imaging unit is acquired and acquired. Based on the angle information from the person to the object of interest and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition means, identify the position of interest of the person,
Further, when the target object has a predetermined size, a plurality of feature points are extracted from the target object, and angle information at each feature point is obtained from the person with respect to the reference direction of the imaging means. Then, a maximum angle and a minimum angle are selected from the acquired plurality of angles, and the attention position of the person is specified based on the selected maximum angle and the minimum angle and the line-of-sight information. Attention position identification system.
前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する回数を累積し、累積回数が所定回数以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする請求項2に記載の注目位置特定システム。 The suspicious person judging means is
3. The attention position according to claim 2 , wherein the number of times that the target object exists in the line-of-sight direction of the person is accumulated, and the person is determined to be a suspicious person when the accumulation number is a predetermined number or more. Specific system.
前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する時間を累積し、累積時間が所定時間以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする請求項2又は3に記載の注目位置特定システム。 The suspicious person judging means is
4. The time according to claim 2 , wherein the time when the target object is present in the line-of-sight direction of the person is accumulated, and the person is determined to be a suspicious person when the accumulated time is a predetermined time or more. Attention location system.
1又は複数の撮像手段により前記監視区域を撮影する撮影ステップと、
前記撮像ステップにより得られた画像情報に基づいて、前記撮像手段の位置を基準にした前記人物の画像中の位置座標を前記人物の位置情報として検出すると共に、予め設定される前記撮像手段の基準方向から前記人物がいる方向までの角度を前記人物の角度情報として検出する人物位置検出ステップと、
前記撮像ステップにより得られた画像情報に基づいて、前記人物の位置情報と、予め設定される前記撮像手段の基準方向に対する前記人物の角度情報を検出する人物位置検出ステップと、
前記画像情報から前記人物の視線情報を取得する視線情報取得ステップと、
前記人物位置検出ステップにより得られた人物の位置情報及び角度情報と、前記視線情報取得ステップにより得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定する注目位置特定ステップとを有し、
前記注目位置特定ステップは、
予め設定された前記撮像手段の撮影領域に含まれる1又は複数の注目対象物の位置情報と、前記人物の位置情報とに基づいて、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から前記注目対象物への角度情報を取得し、取得した前記人物から前記注目対象物への角度情報と、前記視線情報取得ステップにより得られた視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定し、
更に、前記注目対象物が所定の大きさを有する場合には、前記注目対象物に対して複数の特徴点を抽出し、前記撮像手段の基準方向に対する前記人物から各特徴点における角度を取得し、取得した複数の角度のうち、最大角度及び最小角度を選定し、選定された前記最大角度及び前記最小角度と、前記視線情報とに基づいて、前記人物の注目位置を特定することを特徴とする注目位置特定方法。 In an attention position specifying method for specifying an attention position of a person in a preset monitoring area,
An imaging step of imaging the monitoring area by one or more imaging means;
Based on the image information obtained by the image pickup step, said image pickup means, wherein the position coordinates of the image of the person located relative to the imaging means and detects as the position information of the person is preset A person position detecting step of detecting an angle from the reference direction to the direction in which the person is present as angle information of the person;
A person position detecting step for detecting position information of the person and angle information of the person relative to a preset reference direction of the image pickup means based on the image information obtained by the imaging step;
A line-of-sight information acquisition step of acquiring line-of-sight information of the person from the image information;
Position information and angle information of the person obtained by the person position detection step, on the basis of the line of sight information obtained by the viewing information acquisition step, possess a target position specifying step of specifying a target position of the person ,
The attention position specifying step includes:
From the person to the target object with respect to the reference direction of the imaging unit based on the position information of one or more target objects included in the imaging region of the imaging unit set in advance and the position information of the person The position information of the person is identified based on the acquired angle information from the person to the target object and the line-of-sight information obtained by the line-of-sight information acquisition step,
Further, when the target object has a predetermined size, a plurality of feature points are extracted for the target object, and an angle at each feature point is acquired from the person with respect to a reference direction of the imaging unit. A maximum angle and a minimum angle are selected from the plurality of acquired angles, and the attention position of the person is specified based on the selected maximum angle and the minimum angle and the line-of-sight information. Attention position identification method.
前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する回数を累積し、累積回数が所定回数以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする請求項6に記載の注目位置特定方法。 The suspicious person determination step includes
The attention position according to claim 6 , wherein the number of times that the target object exists in the line-of-sight direction of the person is accumulated, and the person is determined to be a suspicious person when the accumulation number is a predetermined number or more. Identification method.
前記人物の視線方向に前記注目対象物が存在する時間を累積し、累積時間が所定時間以上の場合、前記人物を不審者であると判定することを特徴とする請求項5又は6に記載の注目位置特定方法。 The suspicious person determination step includes
Accumulating the time during which the object of interest to the viewing direction of the person is present, when the accumulated time is equal to or longer than a predetermined time, according to claim 5 or 6, characterized in that determining the person to be suspicious person Attention position identification method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006126703A JP4990552B2 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006126703A JP4990552B2 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2007299207A JP2007299207A (en) | 2007-11-15 |
JP4990552B2 true JP4990552B2 (en) | 2012-08-01 |
Family
ID=38768652
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006126703A Active JP4990552B2 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4990552B2 (en) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5111934B2 (en) * | 2007-05-15 | 2013-01-09 | パナソニック株式会社 | Monitoring device |
JP5285154B2 (en) * | 2009-06-30 | 2013-09-11 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | Location identification method and location identification device |
JP7069725B2 (en) * | 2018-01-04 | 2022-05-18 | 富士通株式会社 | Suspicious person detection device, suspicious person detection method and computer program for suspicious person detection |
CN115953872B (en) * | 2022-12-28 | 2024-10-18 | 广东悦视智能科技有限公司 | Pedestrian crossing early warning method, device and storage medium based on video monitoring |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3489491B2 (en) * | 1999-06-24 | 2004-01-19 | 日本電気株式会社 | PERSONAL ANALYSIS DEVICE AND RECORDING MEDIUM RECORDING PERSONALITY ANALYSIS PROGRAM |
JP4954459B2 (en) * | 2004-09-24 | 2012-06-13 | パナソニック株式会社 | Suspicious person detection device |
JP4687058B2 (en) * | 2004-10-04 | 2011-05-25 | オムロン株式会社 | Suspicious person judgment device |
-
2006
- 2006-04-28 JP JP2006126703A patent/JP4990552B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2007299207A (en) | 2007-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101610657B1 (en) | Three-dimensional virtual entrance control and communicable disease control system and method based on entrance control data | |
JP4617269B2 (en) | Monitoring system | |
US8819788B2 (en) | Method and system for providing security data to security stations | |
JP5150067B2 (en) | Monitoring system, monitoring apparatus and monitoring method | |
KR101425505B1 (en) | The monitering method of Intelligent surveilance system by using object recognition technology | |
KR101248054B1 (en) | Object tracking system for tracing path of object and method thereof | |
KR100832124B1 (en) | Emergency situation notification system and method using communication network | |
CN109326073A (en) | A wireless sensor network security monitoring system based on multi-point positioning | |
JP7107697B2 (en) | POSITION DETECTION SYSTEM AND POSITION DETECTION METHOD | |
JP4797720B2 (en) | Monitoring device and method, image processing device and method, and program | |
KR101485022B1 (en) | Object tracking system for behavioral pattern analysis and method thereof | |
JP6529062B1 (en) | DIGITAL ACCURATE SECURITY SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM | |
JP2018088157A (en) | Detection recognizing system | |
JP4865346B2 (en) | Monitoring system and monitoring method | |
KR101005568B1 (en) | Intelligent security system | |
JP4990552B2 (en) | Attention position identification system, attention position identification method, and attention position identification program | |
JP4985742B2 (en) | Imaging system, method and program | |
JP6733926B1 (en) | Notification system, notification method and notification computer program | |
JP6754451B2 (en) | Monitoring system, monitoring method and program | |
JP6941458B2 (en) | Monitoring system | |
US20220189267A1 (en) | Security system | |
CN106856558B (en) | 3D image monitoring system with automatic camera dispatching function and monitoring method thereof | |
JP2022031206A (en) | Security management system and security management method | |
JP2013127793A (en) | Monitoring device and monitoring method | |
JP2011182172A (en) | Camera management server, method and program for managing crime prevention service |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090323 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20110810 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110816 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20111013 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120410 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120502 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4990552 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150511 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20180511 Year of fee payment: 6 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |