JP3505196B2 - 予測符号化回路 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、データの圧縮伝送を
必要とするビデオ信号処理系などに適用して好適な予測
符号化回路に関する。

【０００２】

【従来の技術】動画像信号が取り扱われることが多いテ
レビ会議、テレビ電話、ディジタルテレビジョン放送な
どの伝送システムでは、動画像信号を圧縮符号化して伝
送するためデータ圧縮装置（コーディック）が備えられ
ている。

【０００３】特に、ＣＣＩＴＴの勧告Ｈ．２６１ではビ
デオ信号などを圧縮して伝送する技術として予測符号化
方式が採用されている。予測符号化方式は相関を利用し
たデータ圧縮方式であってこの予測符号化方式のなかに
は、フレーム内符号化データを使用して入力画像データ
を圧縮するかフレーム間符号化データを使用して入力画
像データを圧縮するかを入力画像の動きに応じて適応的
に選択するように構成されたものがある。

【０００４】このような適応的予測符号化回路の従来例
を図６に示す。図６に示す予測符号化回路１０にあっ
て、端子１１にはマクロブロックＭＢを単位として画像
データが入力する。マクロブロックＭＢは１６画素×１
６ラインを処理単位としている。

【０００５】画像データは現フレームのデータであるの
で、以下この入力画像データを現フレームデータとい
い、以後必要な場合にはＲ（ｉ，ｊ）で表す。

【０００６】加算器１２には現フレームデータと、後述
する参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）若しくはＳＷ
（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）が供給されて差分処理が行われ、そ
の差分データが予測誤差データとして出力される。ここ
に、一方の参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）は前後す
るフレーム間の画素同士で動きがないものと判断された
ときに使用される画像データであり、他方の参照フレー
ムデータＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）は動きベクトルを含む
画像データである。

【０００７】判断回路３０では現フレームデータと予測
誤差データのデータ量の大小が判断されて、データ量の
少ない方が予測データとして出力される。これはデータ
量の少ない方を優先させて伝送するようにするためであ
る。

【０００８】判断回路３０で選択された予測データ（現
フレームデータ若しくは予測誤差データ）は離散コサイ
ン変換回路（ＤＣＴ）１４に供給されて直交変換処理が
行われ、直交変換された予測データ（係数データ）は量
子化回路１５で量子化される。

【０００９】量子化処理は、急激に変化するところは粗
く量子化しても目立ちにくいという人間の視覚特性を利
用して行われるため、入力レベルがゼロ近傍の量子化ス
テップ幅は小さくし、ゼロ点から離れるにしたがって量
子化ステップ幅を広くするような非線形量子化処理とな
る。

【００１０】量子化された係数データは可変長符号化回
路１６で符号化されたのち送信符号化処理を含む送信バ
ッファ１７において誤り訂正処理などが施されたのち回
線データとして送出される。

【００１１】量子化された係数データはさらに逆量子化
回路２１において量子化する前の係数データに逆変換さ
れ、これがさらに逆・離散コサイン変換回路（ＩＤＣ
Ｔ）２２に供給されて判断回路３０の出力と同様な信号
形式となるように逆変換される。逆変換された予測デー
タは加算器２３においてフレームメモリ２４より出力さ
れた参照フレームデータと加算されてフレームデータと
なされたのちフレームメモリ２４に供給される。フレー
ムメモリ２４は１フレームの遅延素子として機能する。

【００１２】４０は動き検出回路であって、端子１１に
入力された現フレームデータとフレームメモリ２４より
リードされた前フレームデータとがマクロブロック単位
で比較されて動き検出が行われる。動き検出出力でフレ
ームメモリ２４のリードアドレスがコントロールされ
る。

【００１３】動きがないと判断されたときはフレームメ
モリ２４より現フレームと同一画素点における前フレー
ムの参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）が出力される。
これは動きベクトルを含まない参照フレームデータであ
る。

【００１４】動きがあるものと判断されたときは参照フ
レームデータＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）が出力される。こ
れは注目画素が画素点（ｉ，ｊ）から（ｉ＋ｘ，ｊ＋
ｙ）まで動いたことを表すもので、動きベクトルを含ん
だ参照フレームデータとなる。（ｘ，ｙ）は動き量に応
じた値で、これが動きベクトルとなる。

【００１５】動き検出回路４０には動き検出結果を再評
価し、より正確な動き検出を実現するための動き検出精
度改善機能が付加されている。これは入力時のノイズ、
入力レベルの変動、あるいは量子化歪などによって動き
検出が正しく行われない場合が考えられるから、動き検
出結果を再評価するようにしたものである。

【００１６】図７はこの動き検出精度改善機能が付加さ
れた動き検出回路４０の具体例を示す。

【００１７】同図において、動き検出部４１が設けら
れ、ここで上述したように現フレームデータとフレーム
メモリ２４よりリードされた前フレームデータとの比較
による動き検出処理が行われ、その結果でフレームメモ
リ２４のアドレスＡＤＲＳが制御されて参照フレームデ
ータＳＷ（ｉ，ｊ）またはＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）がリ
ードされる。

【００１８】現フレームデータと、フレームメモリ２４
より出力される２種類の参照フレームデータＳＷ（ｉ，
ｊ），ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）はそれぞれ動き検出精度
改善手段４２に供給される。

【００１９】動き検出精度改善手段４２は第１および第
２の評価値算出手段４３，４５を有する。動き検出精度
改善手段４２は上述の動き検出回路４０で仮決定された
参照フレームデータを再評価して高精度な動き検出処理
を行うために設けられたもので、上述したようにノイズ
などの誤検出を除去するための処理である。

【００２０】動き検出出力によって選択されるのは２種
類の参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）かＳＷ（ｉ＋
ｘ，ｊ＋ｙ）であるから、まず第１の評価値算出手段４
３では一方の参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）につい
ての評価が行われる。そのため、第１の評価値算出手段
４３では次のような検出が行われて第１の評価値Ｄａを
得る。

【００２１】

【数１】

【００２２】第１の評価値Ｄａは平均化回路４４で、１
／２５６されて平均化される。

【００２３】同様に、第２の評価値算出手段４５では、

【００２４】

【数２】

【００２５】の第２の評価値Ｄｂを得、これが平均化回
路４６で平均化（＝１／２５６）される。

【００２６】その評価値Ｄａ，Ｄｂは比較器４７でその
大小が比較される。

【００２７】上述した動き検出としてマクロブロック内
の画素同士の一致数を比較し、参照エリア内で最も大き
な値を持つ参照ブロックの方向に動いたものと推定する
方法が採用された場合には次のような再評価が行われて
再び動き検出回路４１が制御される。

【００２８】（１）仮決定によって参照フレームデータ
ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）がフレームメモリ２４より出力
されたときで、・Ｄａ〈Ｄｂであるときは、・・・・動
き検出した結果が正しく、ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）を再
選択する。

【００２９】・Ｄａ〉Ｄｂであるときは、・・・・動き
検出した結果に誤りがあり、ＳＷ（ｉ，ｊ）を選択し直
す。

【００３０】（２）仮決定によってフレーム間符号化デ
ータＳＷ（ｉ，ｊ）がフレームメモリ２４より出力され
たときで、・Ｄａ〈Ｄｂであるときは、・・・・動き検
出した結果が誤りで、ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）を選択し
直す。

【００３１】・Ｄａ〉Ｄｂであるときは、・・・・動き
検出した結果が正しく、ＳＷ（ｉ，ｊ）を再選択する。

【００３２】図８に示す判断回路３０では次のような判
別処理が行われる。現フレームデータはＲ（ｉ，ｊ）で
あり、これと予測誤差データがセレクタ３１に供給され
ると共に、現フレームデータが加算手段３２に供給され
て、以下のような第３の評価値Ｄｃの算出処理が行われ
る。

【００３３】

【数３】

【００３４】一方、第４の評価値算出手段３３が設けら
れ、ここには加算器１２からの予測誤差データ（差分出
力）が供給されるので、

【００３５】

【数４】

【００３６】なる第４の評価値Ｄｄが得られる。

【００３７】両評価値Ｄｃ，Ｄｄは比較器３４でその大
小が比較され、小さい方の加算出力が得られる入力がセ
レクタ３１で選択される。セレクタ３１で選択されたデ
ータが予測データとしてＤＣＴ回路１４に供給される。

【００３８】

【発明が解決しようとする課題】ところで、このように
構成された予測符号化回路１０では、図７および図８の
構成からも明らかなようにそれぞれにおいて同じような
処理を行う回路が使用されている。因みに、第２の評価
値算出手段４５と第４の評価値算出手段３３は全く同じ
処理回路で、Ｄｂ＝Ｄｄである。

【００３９】そこで、この発明はこのような従来の課題
を解決したものであって、回路構成を簡略化できる予測
符号化回路を提案するものである。

【００４０】

【課題を解決するための手段】上述の課題は、現フレー
ムと前フレームのデータから動き検出を行う動き検出手
段と、前記動き検出手段の出力、現フレームのデータ及
び前フレームのデータに基づいて、動きベクトルを含ま
ない第１の予測誤差データと、前記動きベクトルを含む
第２の予測誤差データとを生成する予測誤差データ生成
手段と、前記予測誤差データ生成手段によって生成され
た第１の予測誤差データに基づいて第１の評価値を算出
する第１の評価値算出手段と、前記予測誤差データ生成
手段によって生成された第２の予測誤差データに基づい
て第２の評価値を算出する第２の評価値算出手段と、前
記予測誤差データ生成手段によって生成された第１の予
測誤差データ又は第２の予測誤差データのいずれか一方
を選択する第１のセレクタと、前記第１のセレクタの出
力又は前記現フレームのデータのいずれか一方を選択す
る第２のセレクタと、前記第１の評価値算出手段によっ
て算出された第１の評価値又は前記第２の評価値算出手
段によって算出された第２の評価値のいずれか一方を選
択し、当該選択結果に基づいて前記第２のセレクタの出
力制御をする第３のセレクタと、前記第１の評価値算出
手段によって算出された第１の評価値と前記第２の評価
値算出手段によって算出された第２の評価値とを比較
し、当該比較結果に基づいて前記第１及び第３のセレク
タの出力制御をする比較手段とを備えることを特徴とす
る予測符号化回路によって解決される。

【００４１】

【作用】本発明に係る予測符号化回路によれば、図４に
示すように動きベクトルを含まない第１の予測誤差デー
タ｛Ｒ（ｉ，ｊ）−ＳＷ（ｉ，ｊ）｝に基づいて算出さ
れた第１の評価値Ｄａを例えば、平均化処理した後の出
力と、動きベクトルを含む第２の予測誤差データ｛Ｒ
（ｉ，ｊ）−ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）｝に基づいて算出
された第２の評価値Ｄｂを平均化処理した後の出力とが
比較手段の一例となる比較器７５で比較される。この比
較器７５は第１の予測誤差データ又は第２の予測誤差デ
ータのいずれか一方を選択する第１のセレクタ７６を制
御すると共に、第１のセレクタ７６の出力又は現フレー
ムのデータのいずれか一方を選択する第２のセレクタ８
４を例えば、出力決定手段８０の第３セレクタ６２、画
素値算出手段８１及び大小判別手段８３を通じて制御す
るものである。つまり、図４に示すように、比較器７５
への入力信号は第１および第２の評価値算出手段７１，
７２によって算出された第１および第２の評価値Ｄａ，
Ｄｂの平均化された出力である。

【００４２】この比較出力が第１のセレクタ７６への選
択信号として供給され、動きベクトルを含まない第１の
予測誤差データ｛Ｒ（ｉ，ｊ）−ＳＷ（ｉ，ｊ）｝か、
動きベクトルを含む第２の予測誤差データ｛Ｒ（ｉ，
ｊ）−ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）｝かの何れかが選択され
る。

【００４３】比較器７５の出力はさらに出力決定手段８
０内の第３のセレクタ８２の選択信号としても使用され
る。つまり、比較器７５は第１の評価値算出手段７１よ
って算出された第１の評価値Ｄａと第２の評価値算出手
段７２よって算出された第２の評価値Ｄｂとを比較した
結果により、値の小さい方の評価値Ｄａ若しくはＤｂが
選択される。例えば、第２の評価値Ｄｂが第１の評価値
Ｄａよりも小さいときは、第１の評価値Ｄａを選択する
ように第３のセレクタ８２の出力制御をする。

【００４４】このように第１および第２の評価値Ｄａ，
Ｄｂは第１のセレクタ７６に対する選択信号の基準信号
としても使用される他、第３のセレクタ８２に対する選
択信号の基準信号としても使用されるので、従来方式の
予測符号化回路に比べて動き精度を改善するため回路の
一部を共用した回路構成とすることができ、従来よりも
回路構成が簡略化され、それに伴うローコスト化を達成
できる。

【００４５】

【実施例】続いて、この発明に係る予測符号化回路の一
例をデータ圧縮を必要とするテレビ会議などの伝送シス
テムでのビデオ信号処理系に適用した場合につき、図１
以下を参照して詳細に説明する。

【００４６】図１に示すようにこの発明に係る予測符号
化回路１０は直交変換を用いた予測符号化に適用した場
合であって、動き検出回路４１ではマクロブロックＭＢ
単位にブロックマッチングを行い検索すべき画素同士の
一致数によって動きベクトルが検出される。

【００４７】図２および図３はこのブロックマッチング
の説明図である。

【００４８】図２は、現フレームと前フレームの対応を
示す図であって、Ｆｔは現フレーム、Ｆｔ−１は前フレ
ーム、Ｒ（ｉ，ｊ）は現フレームの動き検出ブロックの
画素、ＳＷ（ｉ，ｊ）は検出対称ブロックの画素であ
る。

【００４９】図３は、検出範囲を示す図であって、検出
範囲は、水平方向には−ｃ１から＋ｃ２までを、垂直方
向には−ｒ１から＋ｒ２までを示している。検出範囲内
での移動量を示すベクトルｘ，ｙは−ｃ１≦ｘ≦ｃ２，
−ｒ１≦ｙ≦ｒ２である。

【００５０】ここでのブロックマッチングは、検出範囲
内で、現フレームのブロックと最も近以度の高いブロッ
クを検出するのにｘ，ｙを変化させ、両ブロック内の画
素の一致数を求めることで行われる。

【００５１】すなわち、ブロックの大きさを水平方向ｎ
画素、垂直方向ｍラインとすると

【００５２】

【数５】

【００５３】の計算を行い、この結果が最大、つまり、
最も一致数の多くなるｘ，ｙを求め、これを動きベクト
ルとしている。

【００５４】以下説明するように、この発明では動き検
出出力そのもので参照フレームデータが最終的な参照フ
レームデータとして使用されるわけではないので、本例
では仮決定された参照フレームデータとして、動きベク
トルを持たない参照フレームデータＳＷ（ｉ，ｊ）と、
動きベクトルを持った参照フレームデータＳＷ（ｉ＋
ｘ，ｊ＋ｙ）の双方が同時にフレームメモリ２４から出
力される。

【００５５】動きベクトルを持たない参照フレームデー
タＳＷ（ｉ，ｊ）は減算器２７に供給されて現フレーム
データＲ（ｉ，ｊ）との差分｛Ｒ（ｉ，ｊ）−ＳＷ
（ｉ，ｊ）｝が取られ、この差分出力が仮決定された動
きベクトルを持たない予測誤差データとして使用され
る。

【００５６】同じく動きベクトルを持った参照フレーム
データＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）が減算器２８に供給され
て現フレームデータＲ（ｉ，ｊ）との差分｛Ｒ（ｉ，
ｊ）−ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）｝が取られ、この差分出
力が仮決定された動きベクトルを持った予測誤差データ
として使用される。

【００５７】これら仮決定された２つの予測誤差データ
｛Ｒ（ｉ，ｊ）−ＳＷ（ｉ，ｊ）｝と｛Ｒ（ｉ，ｊ）−
ＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）｝および端子１１に供給された
現フレームデータＲ（ｉ，ｊ）がそれぞれ予測データ決
定手段６０に供給される。

【００５８】予測データ決定手段６０は動き検出精度の
良否判断を行い、その判断結果で仮決定された参照フレ
ームデータに関する２つの予測誤差データの何れかが選
択されると共に、選択された予測誤差データと現フレー
ムデータとがさらにそれぞれの評価値を参照しながらそ
の何れかが選択されてＤＣＴ回路１４に対する最終的な
予測データとなされる。

【００５９】図４はこの発明の要部である予測データ決
定手段６０の具体例である。この決定手段６０は大きく
分けて動き検出精度改善回路７０と出力決定手段８０と
で構成される。

【００６０】動き検出精度改善回路７０には第１のセレ
クタ７６が設けられ、ここに減算器２７の出力である動
きベクトルを含まない予測誤差データと減算器２８の出
力である動きベクトルを含む予測誤差データとが供給さ
れる。当該回路７０では、動き量の評価出力である比較
出力、つまり、比較器７５から出力される選択信号によ
って何れかの予測誤差データが選択される。

【００６１】そのため、第１および第２の評価値算出手
段７１，７２が設けられ、第１の評価値算出手段７１で
減算器２７の予測誤差データに対して評価値Ｄａが算出
される。評価値Ｄａは上述した（数１）と同じである。

【００６２】同様に、第２の評価値算出手段７２では減
算器２８の予測誤差データを利用して仮決定された参照
ブロックＳＷ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）と現フレームデータＲ
（ｉ，ｊ）との差分が求められ、これが各参照ブロック
ごとに累積されて評価値Ｄｂが算出される。評価値Ｄｂ
は上述した（数２）と同じである。

【００６３】両評価値Ｄａ，Ｄｂはそれぞれ平均化回路
７３，７４で量子化ステップ数（本例では２５６）によ
る平均化処理が行われ、平均化後の出力が比較器７５に
供給されてその大小が比較される。

【００６４】評価値Ｄａ，Ｄｂの大小関係が例えば図５
に示す判定曲線で表されるとき、この判定基準にしたが
って予測誤差データが第１のセレクタ７６において選択
される。この判定曲線によって基本的にはＤｂがＤａよ
りも小さいときは動きがあるものとして動きベクトルを
含む予測誤差データが選択されることになる。

【００６５】基本的に評価値の小さい方の予測誤差デー
タをフレーム間符号化データに関する最終的な予測誤差
データとして採用したのは次のような理由に基ずく。

【００６６】上述したように、動き検出回路４１では現
フレームと前フレームとの関係から注目画像の動きが検
出され、その動き量に応じてフレームメモリ２４のアド
レスが選択されるものである。動き検出を行うとき、ノ
イズや量子化誤差が含まれているときには動き検出され
た結果が本当に正しいかどうか疑わしい場合もある。

【００６７】そこで、動いたと思われる参照ブロックＳ
Ｗ（ｉ＋ｘ，ｊ＋ｙ）と現フレームデータＲ（ｉ，ｊ）
とのブロックマッチングの結果（＝Ｄｂ）と、動いてい
ないものとしたときの参照ブロックＳＷ（ｉ，ｊ）と現
フレームデータＲ（ｉ，ｊ）とのブロックマッチングの
結果（＝Ｄａ）をとり、Ｄｂ＜Ｄａであるときには動き
検出判断が正しいものとして動きベクトルを含む第２の
予測誤差データが最終的に選択され、そうでないときは
動き検出判断が誤っていたものとして動きベクトルが含
まれない第１の予測誤差データの方が最終的に選択され
るようにしたものである。この再評価処理によって動き
検出精度が大幅に改善される。

【００６８】第１のセレクタ７６で選択された予測誤差
データは出力決定手段８０に設けられた第２のセレクタ
８４に、端子１１に供給された現フレームデータと共に
供給されて最終的な予測データの決定処理が行われる。

【００６９】この場合にも、第１のセレクタ７６で選択
された予測誤差データに関する評価値ＤａまたはＤｂを
使用して第２のセレクタ８４に対する選択信号を生成す
る必要があるから、第３のセレクタ８２では第１のセレ
クタ７６で選択された予測誤差データに関する評価値Ｄ
ａまたはＤｂと同じ評価値ＤａまたはＤｂが選択され
る。その選択のため比較器７５の比較出力が利用され
る。

【００７０】上述したように例えばＤｂ＜Ｄａであると
きは動きベクトルを含む予測誤差データが選択されるも
のであるから、この場合には選択された予測誤差データ
に関連した評価値Ｄｂが第３のセレクタ８２で選択され
る。

【００７１】第３のセレクタ８２を制御するための選択
信号は比較器７５の比較出力を兼用しているので、第３
のセレクタ８２を制御するための選択信号を得る手段と
して改めて第１および第２の評価値算出手段７１，７２
を設ける必要がない。その分回路構成を簡略化できる。

【００７２】選択された評価値Ｄａ若しくはＤｂは大小
判別手段８３に供給される。これには画素値算出手段８
１の出力が供給される。画素値算出手段８１では端子１
１に供給された現フレームデータＲ（ｉ，ｊ）の評価値
Ｄｃが求められる。評価値Ｄｃは上述した（数３）によ
って与えられる。

【００７３】大小判別回路８３では小さい方の評価値を
持つ予測誤差信号が第２のセレクタ８４で決定されるよ
うな判別出力が得られる。例えば評価値Ｄｃの方が評価
値Ｄａ若しくはＤｂよりも小さいものと判断されたとき
は、現フレームデータが予測データとして選択される。
その結果、シーンの変わり目などのときには評価値Ｄａ
やＤｂの値が大きくなるので、この場合には現フレーム
データが最終的な予測データとして選ばれることにな
る。

【００７４】これはデータ圧縮伝送を効率よく行うため
などの理由により、データ量のより少ない予測データを
ＤＣＴ回路１４に与える必要があるからである。

【００７５】上述した比較出力は出力端子８５にも供給
され、これで図１に示す第４のセレクタ９０が選択され
る。これは上述したように第１のセレクタ７６で選択さ
れた予測データの基礎となる参照フレームデータと同じ
ものが加算器２３に供給されるようにするためである。

【００７６】

【発明の効果】以上のように、本発明に係る予測符号化
回路によれば、動きベクトルを含まない第１の予測誤差
データに基づいて算出された第１の評価値と、動きベク
トルを含む第２の予測誤差データに基づいて算出された
第２の評価値とを比較する比較手段を備え、この比較手
段は第１の予測誤差データ又は第２の予測誤差データの
いずれか一方を選択する第１のセレクタと、第１の評価
値又は第２の評価値のいずれか一方を選択し、当該選択
結果に基づいて第２のセレクタの出力制御をする第３の
セレクタとを出力制御するものである。

【００７７】この構成によって、従来方式の予測符号化
回路と同様にして第１の予測誤差データ、第２の予測誤
差データ又は現フレームのデータのいずれか一つを予測
データとして出力することができる。しかも、従来方式
の予測符号化回路に比べて動き精度を改善するため回路
の一部を共用した回路構成とすることができ、従来より
も回路構成を簡略化することができる。従って、それに
伴うローコスト化を達成できるから、この発明はテレビ
会議など動画像信号を取り扱う伝送システムに適用して
極めて好適である。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明に係る予測符号化回路の一例を示す系
統図である。

【図２】動き検出例を示す図である。

【図３】動き検出領域を示す図である。

【図４】予測データ決定手段の一例を示す系統図であ
る。

【図５】動きベクトル判定例を示す特性図である。

【図６】従来の予測符号化回路の系統図である。

【図７】従来の動き検出精度改善機能を有した動き検出
回路の系統図である。

【図８】同じく判断回路の系統図である。

【符号の説明】

１０ 予測符号化回路 １４ 直交変換回路（離散コサイン変換回路） １５ 量子化回路 １６ 可変長符号化回路 ２１ 逆量子化回路 ２２ 逆直交変換回路（逆離散コサイン変換回路） ２４ フレームメモリ ４１ 動き検出回路 ６０ 予測データ決定手段 ７０ 動き検出精度改善回路 ７１ 第１の評価値算出手段 ７２ 第２の評価値算出手段 ７５ 比較器 ７６ 第１のセレクタ ８０ 出力決定手段 ８１ 画素値算出手段 ８２ 第３のセレクタ ８３ 大小判別回路 ８４ 第２のセレクタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 栗原 章 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソ ニー株式会社内

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 現フレームと前フレームのデータから動
   き検出を行う動き検出手段と、 前記動き検出手段の出力、現フレームのデータ及び前フ
   レームのデータに基づいて、動きベクトルを含まない第
   １の予測誤差データと、前記動きベクトルを含む第２の
   予測誤差データとを生成する予測誤差データ生成手段
   と、 前記予測誤差データ生成手段によって生成された第１の
   予測誤差データに基づいて第１の評価値を算出する第１
   の評価値算出手段と、 前記予測誤差データ生成手段によって生成された第２の
   予測誤差データに基づいて第２の評価値を算出する第２
   の評価値算出手段と、 前記予測誤差データ生成手段によって生成された第１の
   予測誤差データ又は第２の予測誤差データのいずれか一
   方を選択する第１のセレクタと、 前記第１のセレクタの出力又は前記現フレームのデータ
   のいずれか一方を選択する第２のセレクタと、前記第１の評価値算出手段によって算出された第１の評
   価値又は前記第２の評価値算出手段によって算出された
   第２の評価値のいずれか一方を選択し、当該選択結果に
   基づいて前記第２のセレクタの出力制御をする第３のセ
   レクタと、 前記第１の評価値算出手段によって算出された第１の評
   価値と前記第２の評価値算出手段によって算出された第
   ２の評価値とを比較し、当該比較結果に基づいて前記第
   １及び第３のセレクタの出力制御をする比較手段とを備
   えることを特徴とする予測符号化回路。
2. 【請求項２】 前記動き検出手段は、 所定の画素数を含むマクロブロックを単位として現フレ
   ームと前フレームのデータに関して画素同士を比較し、
   前記現フレームと前フレームのデータに関して一致画素
   数を検出して注目マクロブロックの動きベクトルを判断
   するようにしたことを特徴とする請求項１記載の予測符
   号化回路。
3. 【請求項３】 前記比較手段は、 前記第１の評価値算出手段によって算出された第１の評
   価値と前記第２の評価値算出手段によって算出された第
   ２の評価値とを比較した結果、前記第２の評価値が第１
   の評価値よりも小さいときは、前記動きベクトルを含む
   第２の予測誤差データを選択するように前記第１のセレ
   クタの出力制御をすることを特徴とする請求項１記載の
   予測符号化回路。
4. 【請求項４】 前記第１及び第２の評価値算出手段、第
   １のセレクタ、及び、比較手段は動き検出精度改善手段
   を構成し、 前記第１のセレクタの出力又は前記現フレームのデータ
   のいずれか一方を選択する第２のセレクタは出力決定手
   段を構成し、 前記動き検出精度改善手段及び出力決定手段は予測デー
   タ決定手段を構成することを特徴とする請求項１に記載
   の予測符号化回路。
5. 【請求項５】 前記出力決定手段には、 前記現フレームのデータに関して注目画素を含むマクロ
   ブロック単位に評価値を求める画素値算出手段と、 前記第１の評価値算出手段により出力される第１の評価
   値又は前記第２の評価値算出手段により出力される第２
   の評価値のいずれか一方を前記比較手段から出力される
   選択信号に基づいて選択する第３のセレクタと、 前記画素値算出手段から出力される現フレームのデータ
   に関する評価値と、前記第３のセレクタから出力される
   第１又は第２の評価値のいずれか一方とを入力して前記
   評価値の大小を判別する大小判別手段とが設けられ、 前記大小判別手段の出力に基づいて前記第２のセレクタ
   の出力制御をするようになされることを特徴とする請求
   項４記載の予測符号化回路。
6. 【請求項６】 前記比較手段は、 前記選択信号に基づいて前記第１の評価値又は第２の評
   価値のいずれか小さい方を選択するように前記第３のセ
   レクタを制御することを特徴とする請求項５記載の予測
   符号化回路。