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JP2748678B2 - 階調補正方法および階調補正装置 - Google Patents

階調補正方法および階調補正装置

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Publication number
JP2748678B2
JP2748678B2 JP2271119A JP27111990A JP2748678B2 JP 2748678 B2 JP2748678 B2 JP 2748678B2 JP 2271119 A JP2271119 A JP 2271119A JP 27111990 A JP27111990 A JP 27111990A JP 2748678 B2 JP2748678 B2 JP 2748678B2
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JP
Japan
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luminance signal
signal
input
signals
output
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JP2271119A
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春生 山下
秀志 石原
泰樹 松本
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Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Publication date
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First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=17495598&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JP2748678(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority to JP2271119A priority Critical patent/JP2748678B2/ja
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Priority to US08/366,028 priority patent/US5661575A/en
Priority to US08/821,794 priority patent/US6101271A/en
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/82Camera processing pipelines; Components thereof for controlling camera response irrespective of the scene brightness, e.g. gamma correction
    • H04N23/83Camera processing pipelines; Components thereof for controlling camera response irrespective of the scene brightness, e.g. gamma correction specially adapted for colour signals

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、ビデオカメラやビデオプリンタの入力映像
信号の明るさ調整に適する階調補正方法および階調補正
装置に関する。
従来の技術 近年、ハードコピー技術、特にフルカラーのハードコ
ピー技術の発展に伴い、昇華型熱転写方式などの印写技
術を用いて高忠実な画像の再現が可能になってきてい
る。色再現においては、記録材料や画像処理により塩写
真と同等の再現能力を備えるに至り、また解像度の点で
も、ハイビジョンなどの高精細な映像信号を用いること
により銀塩写真に迫りつつある。
しかし、プリンタの記録のダイナミックレンジは、高
々数十倍であり、CRTに比べて一桁以上劣っているた
め、CRTに劣らないような美しい画像が再現できるの
は、入力信号のダイナミックレンジがプリンタのダイナ
ミックレンジを越えず、しかも最大限に利用していると
きに限られる。このために、プリンタのAGC機能や黒レ
ベル補正に対する提案がある。(特開昭62−209671号公
報) また、画像の明るさを調整する場合、テレビ受像機な
どでは、通常輝度信号に対するオフセットを設け、輝度
信号のレベルシフト量を可変する事により行なってい
る。これは、CRTのように大きなダイナミックレンジを
持つ表示デバイスに対してはうまく機能するが、プリン
タの場合通常上下のダイナミックレンジを使い切ってい
るためレベルシフトを与えると暗い方はインクの最大濃
度に制限され、明るい方は紙面濃度に制限されて情報が
欠落し、画質の劣化が生じる。
このため、ダイナミックレンジを変えずに階調特性を
変化させ、画像中の明度のヒストグラムを制御して視覚
的な明るさ調整を行なう方法が取られている。
これは、第11図(A)のように、R、G、Bまたは輝
度に対するガンマ変換を用いて階調特性を変換すること
により実現できる。画像を明るくさせたい場合は、図の
ように画像中の最暗部と最明部をそのままにして、中間
レベルを滑らかに明るい方へカーブさせる。こうする事
により、画像中の明度のヒストグラムを明るい方向にシ
フトさせダイナミックレンジを変えずに画像の視覚的な
明るさを調整することが可能である。
また、この技術の別の応用である、ビデオカメラの逆
光補正について説明する。
ビデオカメラなどで明るい背景のもとで逆光の被写体
を撮影する場合、カメラのアイリスを通常より開き光量
を増すことが行なわれている。これは第11図(B)に示
すように、明るい背景の部分が飽和してしまい真っ白に
なり階調性がなくなってしまう。従って、この様な逆光
の撮影にもガンマ変換により階調特性を変化させ中間調
を明るくする方法が有効である。
発明が解決しようとする課題 従来の階調補正法は、モノクロの画像に対しては問題
なく機能するが、カラー画像に作用させると明るさを調
節することはできるが、その色の色相と彩度を変えてし
まうという課題がある。
第12図は、従来のガンマ変換による階調補正をR、
G、B各々に掛けた場合の出力を図示したもので、信号
例としてR=0.3,G=0.4,B=0.5の場合を図示してい
る。第12図(A)は画像を明るくする場合であり、R、
G、B各々が階調変換され各々の値は入力より大きくな
り変換された画像は明るくなっている。しかし、出力の
R:G:Bの比率が入力のR:G:Bの比率と異なっているため色
相と彩度が変化し、原画像の色を再現することができな
くなる。この場合、比の値が1:1:1に近づくため彩度の
低下が顕著である。
暗くした場合第12図(B)も、階調変換されR、G、
B各々の値は入力より小さくなり暗くなってはいるが、
出力のR、G、Bの比率は入力と異なり、色相と彩度が
変化し、特に比の値が拡大されることから不自然な彩度
の拡大が顕著である。
このように、階調特性を変化させ画像のヒストグラム
を変化させることによる従来の明度調整をカラー画像に
適用すると、色相と彩度を変えてしまうという課題があ
った。
また、第13図は、輝度と色差入力の映像信号の場合
に、輝度信号に階調補正を掛け画像を明るくする場合を
図示している。
前述の例と同じくR=0.3,G=0.4,B=0.5の場合即
ち、NTSCでは輝度信号はY=0.3*R+0.59*G+0.11
*BであるからY=0.381の場合を図示しており、色差
信号はR−Y=−0.081、B−Y=0.119になる。
この方法では、輝度信号の階調特性を可変するのであ
るから中間調の明るさを変えることが出来るのは自明で
あるが、R、G、B各々の階調特性を変化させた場合と
同様に色相と彩度が変化する。明るくした場合は、階調
変換された輝度信号の値は入力より大きくなり明るくは
なってはいるが、色差信号の振幅はそのままであるため
R、G、Bに戻したとき、R=0.404、G=0.504、B=
0.604となりやはりR、G、Bの比率は原画と異なり、
R、G、Bの比の値が1:1:1に近づくため色相が変化し
彩度の低下が生じる。
暗くした場合も同様に色相が変化し彩度が不自然に拡
大されるだけでなく、入力色によってはR、G、Bに戻
したとき負の値のものが現われるなど不都合が生じる。
以上のように、R、G、B個別の階調補正や輝度信号
に対する階調変換では、色を変えずに明るさだけを調整
することが出来ないという課題があった。
本発明は、これら点に鑑みて、ダイナミックレンジ内
で効果的な明るさ調整が行え、かつ色相や彩度の変化が
ない階調補正方法と装置を提供することを目的としてい
る。
課題を解決するための手段 本発明では上記問題点を解決した階調補正方法と装置
を、R、G、B信号から輝度信号を作成する輝度信号変
換手段と、この輝度信号を所望の階調特性にガンマ変換
した結果の前記輝度信号に対する比を演算する補正係数
演算手段と、この補正係数演算手段の出力と前記R、
G、B各々の入力信号を乗ずる乗算手段により構成して
いる。
また、入力輝度信号を所望の階調特性にガンマ変換し
た結果の前記入力輝度信号に対する比を演算する補正係
数演算手段と、2種類の入力色差信号各々に前記補正係
数演算手段の出力補正係数を乗ずる乗算手段により構成
している。
作用 本発明の階調補正装置は、R、G、B信号に対して
は、入力R、G、B信号から輝度信号を抽出し、その輝
度信号に対して所望の特性の階調変換を施し、階調変換
された輝度信号の変換前の輝度信号に対する比を入力
R、G、B信号各々に乗ずることにより、輝度成分が所
望の階調特性に従い、かつ出力R、G、Bの比率が入力
R、G、Bと一致する階調変換を行なうものである。
また、輝度と色差信号入力に対しては、輝度信号に対
して所望の特性の階調変換を施し輝度信号出力とし、階
調変換された輝度信号と入力輝度信号との比を入力色差
信号各々に乗じて色差信号出力とすることにより、輝度
成分が所望の階調特性に従い、かつ出力輝度信号と出力
色差信号からR、G、Bに変換されたときのR、G、B
の比率が入力輝度信号と入力色差信号をR、G、Bに変
換したときのR、G、Bの比と一致する階調変換を行な
うものである。
実施例 本発明の構成について、実施例に基づいて説明する。
第1図は、R、G、B映像信号を入力とし、中間調レ
ベルの明るさを変えることによりダイナミックレンジを
変えずに画像の視覚的な明るさを調整する階調補正装置
のブロック図である。
1はR、G、B信号から輝度信号Yを作成する輝度信
号変換手段、2は輝度信号変換手段1が抽出した輝度信
号からR、G、Bに対する補正値Kを演算する補正係数
演算手段、3、4、5は補正係数演算手段2が出力する
補正係数KをR、G、B信号の各々に乗ずる乗算手段、
6は補正係数演算手段2に階調変換の特性を設定する設
定手段である。
輝度信号変換手段1はR、G、B信号から人間の視感
度特性に合わせて輝度成分の情報を抽出する働きをする
もので、特性はR、G、Bの各原色の色度により異なる
が、NTSC方式のテレビジョンでは、次式の変換特性を備
えた構成をしている。
0≦R≦1,0≦G≦1,0≦B≦1のとき Y=0.3*R+0.59*G+0.11*B ‥(1) 本発明の階調補正装置では、色相と彩度の変化を抑え
てかつ明度の中間調の階調性を変化させる目的で、R、
G、B各々に同じ補正値を乗じてR、G、Bの比率を変
化させない構成を用いており、乗算手段3,4,5は次式に
基づいてR、G、B信号に補正値Kを乗ずるものであ
る。出力R′,G′,B′は以下のようになる。
R′=K(Y)*R ‥(2) G′=K(Y)*G ‥(3) B′=K(Y)*B ‥(4) ここで、補正値Kは輝度信号に関する関数である。
また、輝度信号の階調特性を変化させるガンマ変換特
性をfとすると、変換後の輝度信号Y′を次式で表すこ
とができる。
Y′=f(Y) ‥(5) 通常、関数fは輝度のダイナミックレンジを変えない
という条件から、第11図(A)のように黒原点と最大明
度は変えずに中間調のカーブを変化させるような特性を
もたせることが好ましい。従って、本実施例では次式の
関数を用いている。
f(x)=xg ‥(6) この場合、g=1のとき階調変化がなく、0<g<1
のとき中間調が明るくなり、g>1のとき暗くなる。
補正係数演算手段2は、設定手段6が与える明るさ調
整の情報gに基づき補正係数Kを演算するものである。
本実施例の階調補正装置により階調変換されたR、
G、B信号の輝度成分は、 Y′=0.3*R′+0.59*G′+0.11*B′ ‥(7) したがって、Y′は式2、3、4から、 Y′=K(Y)*Y ‥(8) 式5、8から、 K(Y)=f(Y)/Y ‥(9) したがって、補正係数演算手段2は、式9の演算を行
なえば補正値Kを決定できる。
次に、各部変換特性を図を用いて説明する。
第2図は、式6に基づいて中間調レベルの輝度を変化
させるガンマ変換特性を示した図である。
画像を明るくする場合には、gを1より小さくした曲
線を変換選択し、暗くする場合にはgを1より大きくし
た変換曲線を選択する。gが1の曲線は明るさを変化さ
せないものである。
第3図は、補正係数演算手段2の入出力特性を第2図
の変換特性に対応して図示した特性図である。
変換特性は、輝度信号Yに対して第2図の変換特性に
よりガンマ変換を行なった値f(Y)の輝度信号Yに対
する比の値を補正係数Kとして出力するものである。
本実施例では、補正係数演算手段2を第4図に示すよ
うなROMテーブルとして構成している。10はアドレスが1
2bitデータが8bitのROMである。入力の輝度情報は8bit
であるためひとつのgの値に対するテーブルは256byte
になる。この様なテーブルをgの値に応じて16組備えて
いる。階調変換特性の選択は、設定手段6から与えられ
る4bitのページ選択情報をROMの上位アドレスに与え、
テーブルを切り換えることにより実現している。
第5図は、gの値とページ選択信号との関係を示した
図である。
次に、本実施例の階調補正装置の動作について説明す
る。
階調変換のgを0.75とし、画像の中間調を明るくする
場合を例として説明する。入力色の例としてR=0.3,G
=0.4,B=0.5が入力された場合、入力の輝度成分は、式
1よりY=0.381となる。また、式6および式9よりK
=1.27283となり、階調補正された出力は、式2、3、
4より、各々R′=0.38185,G′=0.50913,B′=0.6364
1となる。この出力の輝度成分は、0.4849で、入力信号
の輝度0.381をg=0.75でガンマ変換した値に等しくな
っている。また、R′:G′:B′=3:4:5であり、比の値
は入力信号と変化していない。従って、色相と彩度を変
化させずに中間調レベルの明度がコントロールできるこ
とになる。また、R=G=B=0やR=G=B=1の場
合は、出力は入力と同一になる。
第6図は、本発明の階調補正装置の第2の実施例のブ
ロック図である。
11はR、G、B信号から輝度信号Yを作成する輝度信
号変換手段、12は輝度信号変換手段11が抽出した輝度信
号からガンマ変換された輝度情報を出力するガンマ変換
手段、13、14、15はガンマ変換手段12が出力する輝度信
号Y′をR、G、B信号の各々に乗ずる乗算手段、16は
ガンマ変換手段12に所望の階調変換特性を設定する設定
手段、17、18、19は乗算手段13、14、15の出力を輝度信
号変換手段11の出力で除算する除算手段である。
輝度信号変換手段11は前述の実施例と同様であり、ガ
ンマ変換手段12は、輝度のダイナミックレンジを変えず
に第11図(A)のように黒原点と最大明度は変えずに中
間調のカーブを変化させるような特性をもたせるもの
で、所望の特性f(Y)をテーブルとして与えている。
この内容は、図2の様に式6で与えられる関数でもよ
い。本発明の階調補正装置では、色相と彩度の変化を抑
えてかつ明度の中間調の階調性を変化させる目的で、
R、G、B各々に同じ演算を施しR、G、Bの比率を変
化させない構成を実現するもので、出力R′、G′、
B′は以下のようになる。
R′=f(Y)*R/Y ‥(10) G′=f(Y)*G/Y ‥(11) B′=f(Y)*B/Y ‥(12) 階調変換後の輝度は、式1から、 Y′=0.3*R′+0.59*G′+0.11*B′ =f(Y)*(0.3*R+0.59*G+0.11*B)/ Y=f(Y) ‥(13) となり、出力輝度成分は、所望の階調特性に変換される
ことが分かる。
次に、各部変換特性を図を用いて説明する。
第2図は、式6に基づいて中間調レベルの輝度を変化
させるガンマ変換特性を示した図である。
ガンマ変換手段12は、前述の実施例の補正係数演算手
段2と同様に第4図に示すようなROMテーブルを用いて
実現できる。予め複数の階調変換テーブルをROM中に設
けておき、設定手段16を用いてテーブルを選択する。
画像を明るくする場合には、第2図のgを1より小さ
くした曲線を変換選択し、暗くする場合にはgを1より
大きくした変換曲線を選択する。gが1の曲線は明るさ
を変化させないものである。
次に、本実施例の階調補正装置の動作について説明す
る。
階調変換のgを0.75とし、画像の中間調を明るくする
場合を例として説明する。入力色の例としてR=0.3,G
=0.4,B=0.5が入力された場合、入力の輝度成分は、式
1よりY=0.381となる。また、式10、11、12によって
算出された出力は、R′=0.38185,G′=0.50913,B′=
0.63641となり、この出力の輝度は0.4849で、入力信号
の輝度をg=0.75でガンマ変換した値に等しくなってい
る。また、R′:G′:B′=3:4:5であり、比の値は入力
信号と変化していない。従って、色相と彩度を変化させ
ずに中間調レベルの明度がコントロールできることにな
る。
この実施例では、乗算した後除算を行っているため演
算の有効精度の点で精度が高い特徴がある。
次に、本発明の他の実施例における階調補正装置につ
いて説明する。
第7図は、輝度信号と色差信号を処理する本発明の階
調補正装置のブロック図である。
21は入力輝度信号を所望の階調特性に変換するガンマ
変換手段、22は前記入力輝度信号の逆数を演算する逆数
演算手段、23はガンマ変換手段21と逆数演算手段22の出
力を乗ずる乗算手段であり、24はガンマ変換手段21と逆
数演算手段22および乗算手段23から構成され、補正係数
Kを出力する補正係数演算手段、27、28は入力される2
系統の色差信号に前記補正係数Kを乗ずる乗算手段、26
は補正係数演算手段24を構成するガンマ変換手段21に変
換特性を設定する設定手段である。
本実施例は、輝度信号と色差信号をR、G、B信号に
変換せずに、輝度成分だけを所望の変換特性にし、かつ
入出力のR、G、B成分の比率を変えない階調補正装置
の構成を目的としている。
ガンマ変換手段24は、所望のガンマ変換特性をfとす
ると、変換後の輝度信号Y′は、Y′=f(Y)にな
る。
通常、関数fは輝度のダイナミックレンジを変えない
という条件から、第11図(A)のように黒原点と最大明
度は変えずに中間調のカーブを変化させるような特性を
もたせることが好ましい。
また、逆数演算手段22は、入力輝度信号の逆数1/Yを
出力とするものである。従って、補正係数演算手段24
は、K=f(Y)/Yで与えられる補正係数を出力する。
本発明の階調補正装置では、色相と彩度の変化を抑え
てかつ明度の中間調の階調性を変化させる目的で、2種
類の色差信号R−Y,B−Yに対して前述の補正係数Kを
乗ずる。
従って、本発明の階調補正装置が出力する輝度信号と
色差信号は、次式で示すことができる。
Y′=f(Y) ‥(14) B′−Y′=(B−Y)*f(Y)/Y ‥(15) R′−Y′=(R−Y)*f(Y)/Y ‥(16) 式14、式15より、B′=(f(Y)/Y)*Bとなり前
述の実施例と同じ結果を与える。R,Gについても同様で
ある。
通常、関数fは輝度のダイナミックレンジを変えない
という条件から、第11図(A)のように黒原点と最大明
度は変えずに中間調のカーブを変化させるような特性を
もたせることが好ましい。従って、前述の実施例と同様
に、f(x)=xgという関数を用いて説明する。
次に、本実施例の階調補正装置の動作について説明す
る。
階調変換のgを0.75とし、画像の中間調を明るくする
場合を例として説明する。入力色の例としてY=0.4,B
−Y=−0.2,R−Y=0.2が入力された場合、入力信号の
R、G、Bの各成分は、式1よりR=0.6,G=0.3356,B
=0.2となる。
式14、15、16より、本発明の階調変換装置の出力信号
は、Y′=0.503,B′−Y′=−0.2515,R′−Y′=0.2
515となり出力の輝度は所望の変換にしたがっている。
また、この出力のR、G、B成分は、R′=0.7545,G′
=0.422,B′=0.2515となり、入力のR、G、Bの比率
と変化していない。従って、色相と彩度を変化させずに
中間調レベルの明度がコントロールできることになる。
次に、本発明の他の実施例における階調補正装置につ
いて説明する。
第8図は、前述の実施例と同様に輝度信号と色差信号
を処理する本発明の階調補正装置のブロック図である。
31は入力輝度信号を所望の階調特性に変換するガンマ
変換手段、37、38はガンマ変換手段31の出力と入力され
る2系統の色差信号を乗ずる乗算手段、32、33は乗算手
段37、38の出力を入力輝度信号で除算する除算手段、36
はガンマ変換手段31に変換特性を設定する設定手段であ
る。
本実施例は、輝度信号と色差信号をR、G、B信号に
変換せずに、輝度成分だけを所望の変換特性にし、かつ
入出力のR、G、B成分の比率を変えない階調補正装置
の構成を目的としている。
ガンマ変換手段31は、所望のガンマ変換特性をfとす
ると、本発明の階調補正装置が出力する輝度信号と色差
信号は、次式で示すことができる。
Y′=f(Y) ‥(17) B′−Y′=(B−Y)*f(Y)/Y ‥(18) R′−Y′=(R−Y)*f(Y)/Y ‥(19) これらの式は、前述の実施例と同等のものとなり、色
相と彩度を変化させずに中間調レベルの明度のコントロ
ールが可能である。
本実施例では、除算や逆数演算にに先立って乗算を行
う構成上演算精度の点で有利である。また、同じ演算精
度に対して少ない桁の乗除算器を用いることができる。
第9図は、R、G、B映像信号を入力とする本発明の
階調補正装置のブロック図である。
41はR、G、B信号から輝度信号Yを作成する輝度信
号変換手段、42は輝度信号変換手段41が抽出した輝度信
号からR、G、Bに対する補正値K′を演算する補正係
数演算手段、43、44、45は補正係数演算手段42が出力す
る補正係数K′をR、G、B信号の各々に乗ずる乗算手
段、46は補正係数演算手段43で階調変換の特性を設定す
る設定手段、47、48、49は乗算手段43、44、45の出力に
入力R、G、B信号を各々加える加算手段である。
本発明の階調補正装置では、色相と彩度の変化を抑え
てかつ明度の中間調の階調性を変化させるために、入力
R、G、B信号の各々に同じ補正値を乗じ、さらに入力
R、G、B信号を各々加えることによりR、G、Bの比
率を変化させずにさらに精度よい演算を行うことを目的
としている。
補正係数演算手段42は、輝度信号変換手段41の出力す
る輝度信号Yを入力し階調補正係数K′を出力するもの
で、出力R′,G′,B′は以下のようになる。
R′=K′(Y)*R+R ‥(20) G′=K′(Y)*G+G ‥(21) B′=K′(Y)*B+B ‥(22) また、輝度信号の階調特性を変化させるガンマ変換特
性をfとすると、変換後の輝度信号Y′を次式で表すこ
とができる。
Y′=f(Y) ‥(23) 関数fは、前述の実施例と同様に式6を用いて決定し
ている。
階調変換後の輝度は、式1から、 Y′=0.3*R′+0.59*G′+0.11*B′ ‥(24) したがって、Y′は式20、21、22、24から、 Y′=K′(Y)*Y+Y 補正係数K′は式23、24から、 K′(Y)=(f(Y)−Y)/Y ‥(25) したがって、補正係数演算手段42は、式25の演算を行
なえば補正値K′を決定できる。
次に、各部変換特性を図を用いて説明する。
第10図は、補正係数演算手段42の入出力特性を第2図
の変換特性に対応して図示した特性図である。
変換特性は、式25に従って、輝度信号Yに対して第2
図の変換特性によりガンマ変換を行なった値f(Y)と
輝度信号Yとの差のYに対する比の値を補正係数K′と
して出力するものである。
次に、本実施例の階調補正装置の動作について説明す
る。
階調変換のgを0.75とし、画像の中間調を明るくする
場合を例として説明する。入力色の例としてR=0.3,G
=0.4,B=0.5が入力された場合、入力の輝度成分は、式
1よりY=0.381となる。また、式6および式25よりK
=0.27283となり、階調補正された出力は、式20、21、2
2より、各々R′=0.38185,G′=0.50913,B′=0.63641
となる。この出力の輝度は、0.4849で、入力信号の輝度
をg=0.75でガンマ変換した値に等しくなっている。ま
た、R′:G′:B′=3:4:5であり、比の値は入力信号と
変化していない。従って、色相と彩度を変化させずに中
間調レベルの明度がコントロールできることになる。
本実施例では、前述の実施例のように補正係数がR、
G、Bの入力に対する係数でなく、R、G、Bの変化分
に対する係数になっているため、補正係数の値が小さく
なるため、同じ有効桁の演算でより良い演算精度を実現
することができる。
なお、本実施例では、色差信号にR−Y,B−Yを用い
たがこれらを振幅で正規化したPB,PRでも同様であり、
復調する前の2相変調されたクロマ信号でも処理が1系
統になるだけで同様の構成で階調補正を行うことができ
る。
また、ガンマ補正にはxgの関数を用いて説明したが、
本発明ではより自由な非線形関数を用いても全く問題が
ない。
本実施例では、ガンマ変換手段および補正係数演算手
段にROMテーブルを用い設定手段でテーブルの内容を切
り替える構成を説明したが、RAMを用いCPU等により装置
の起動時および設定変更時にテーブル内容を再計算する
こともできる。また、テーブルを用いずに実施例中の式
で説明した内容をハードウエアで演算することも可能で
ある。
また、実施例中の補正係数演算式では輝度成分が0に
近づくと非常に大きな値をとることがあるので、実現に
際しては適当なリミッタが必要である。
発明の効果 本発明の階調補正装置を用いると、R、G、B入力や
輝度と色差入力、および輝度とクロマ入力の機器に対し
て、ダイナミックレンジの範囲を越えずに効果的な明る
さ調整が行え、かつ色相と彩度が変化しない階調補正を
行うことが可能になったため、プリンタのようなダイナ
ミックレンジの狭い機器における明度調整、およびビデ
オカメラで極端にダイナミックレンジの広い逆光撮影等
における明度補正等において、従来モノクロ信号で用い
られてきた手法と同じく簡単に画像の輝度成分の階調特
性を変化させて画像のヒストグラム変化を利用した明度
制御を行うことが可能になった。
以上のように、効果が自然で大きく適用範囲が極めて
広いものである。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の第1の実施例における階調補正装置の
ブロック構成図、第2図はガンマ補正手段の特性を表わ
すグラフ、第3図は第1の実施例における補正係数演算
手段の特性を表わすグラフ、第4図は補正係数演算手段
の構成図、第5図は設定手段の特性を表わす図、第6図
は第2の実施例における階調補正装置のブロック構成
図、第7図は第3の実施例における階調補正装置のブロ
ック構成図、第8図は第4の実施例における階調補正装
置のブロック構成図、第9図は第5の実施例における階
調補正装置のブロック構成図、第10図は第5の実施例に
おける補正係数演算手段の特性を示すグラフ、第11図は
階調変換特性の説明のためのグラフ、第12図は従来のRG
Bに対する階調補正の特性を示すグラフ、第13図は従来
の輝度に対する階調補正の特性を示すグラフである。 1、11、41……輝度信号変換手段、2、24、42……補正
係数演算手段、3、4、5、13、14、15、23、27、28、
37、38、43、44、45……乗算手段、6、16、26、36、46
……設定手段、10……ROM、12、21、31……ガンマ変換
手段、17、18、19、32、33……除算手段、22……逆数演
算手段、47、48、49……加算手段。

Claims (9)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】R、G、B信号から輝度信号を作成し、こ
    の輝度信号を任意形状の所望の階調特性にガンマ変換
    し、このガンマ変換された信号の前記輝度信号に対する
    比を前記R、G、B信号の各々に乗ずることにより、階
    調補正されたR、G、B出力信号を得る階調補正方法。
  2. 【請求項2】R、G、B信号から輝度信号を作成する輝
    度信号変換手段と、この輝度信号を任意形状の所望の階
    調特性にガンマ変換した結果の前記輝度信号に対する比
    を演算する補正係数演算手段と、この補正係数演算手段
    の出力と前記R、G、B各々の入力信号を乗ずる乗算手
    段とを備えた階調補正装置。
  3. 【請求項3】R、G、B信号から輝度信号を作成する輝
    度信号変換手段と、前記輝度信号を任意形状の所望の階
    調特性に変換するガンマ変換手段と、前記R、G、B信
    号の各々に前記ガンマ変換手段の出力輝度信号を乗ずる
    乗算手段と、この乗算手段の出力を前記輝度信号作成手
    段の出力で除算する除算手段を備えた階調補正装置。
  4. 【請求項4】R、G、B信号から輝度信号を作成する輝
    度信号変換手段と、この輝度信号を任意形状の所望の階
    調特性にガンマ変換した結果と前記輝度信号との差の前
    記輝度信号に対する比を演算する補正係数演算手段と、
    この補正係数演算手段の出力と前記R、G、B各々の入
    力信号を乗ずる乗算手段と、この乗算手段の出力に前記
    R、G、B信号を加える加算手段を備えた階調補正装
    置。
  5. 【請求項5】輝度信号と2種類の色差信号または2相変
    調されたクロマ信号とからなる入力信号に対し、前記輝
    度信号を任意形状の所望の階調特性にガンマ変換し、こ
    の変換された信号の前記輝度信号に対する比を前記2種
    類の色差信号または前記クロマ信号に乗ずることによ
    り、階調補正された輝度信号と、色相・彩度を維持した
    色差信号またはクロマ信号を得る階調補正方法。
  6. 【請求項6】入力輝度信号を任意形状の所望の階調特性
    にガンマ変換した結果の前記入力輝度信号に対する比を
    演算する補正係数演算手段と、2種類の入力色差信号各
    々に前記補正係数演算手段の出力補正係数を乗ずる乗算
    手段とを備え、階調補正された輝度信号と、色相・彩度
    を維持した色差信号を出力することを特徴とした階調補
    正装置。
  7. 【請求項7】入力輝度信号を任意形状の所望の階調特性
    に変換するガンマ変換手段と、2種類の入力色差信号各
    々に前記ガンマ変換手段の出力輝度信号を乗ずる乗算手
    段と、この乗算手段の出力を前記入力輝度信号で除算す
    る除算手段を備え、階調補正された輝度信号と、色相・
    彩度を維持した色差信号を出力することを特徴とした階
    調補正装置。
  8. 【請求項8】入力輝度信号を任意形状の所望の階調特性
    にガンマ変換した結果と前記入力輝度信号との差の前記
    輝度信号に対する比を演算する補正係数演算手段と、2
    種類の入力色差信号各々に前記補正係数演算手段の出力
    補正係数を乗ずる乗算手段と、この乗算手段の出力に前
    記2種類の入力色差信号を加える加算手段を備え、階調
    補正された輝度信号と、色相・彩度を維持したクロマ信
    号を出力することを特徴とした階調補正装置。
  9. 【請求項9】入力輝度信号を任意形状の所望の階調特性
    にガンマ変換した結果の前記入力輝度信号に対する比を
    演算する補正係数演算手段と、2相変調された入力クロ
    マ信号に前記補正係数演算手段の出力補正係数を乗ずる
    乗算手段とを備え、階調補正された輝度信号と、色相・
    彩度を維持したクロマ信号を出力することを特徴とした
    階調補正装置。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010073553A1 (ja) * 2008-12-26 2010-07-01 日本電気株式会社 画像処理装置、画像処理方法および記憶媒体
US8085323B2 (en) 2007-07-17 2011-12-27 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and image pickup apparatus
US8363125B2 (en) 2008-12-19 2013-01-29 Ricoh Company, Limited Image processing apparatus, image processing method, and computer program product
WO2016111020A1 (ja) 2015-01-06 2016-07-14 オリンパス株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム

Families Citing this family (159)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2748678B2 (ja) * 1990-10-09 1998-05-13 松下電器産業株式会社 階調補正方法および階調補正装置
JP3136850B2 (ja) * 1993-07-28 2001-02-19 松下電器産業株式会社 映像信号の階調補正装置
JPH07143516A (ja) * 1993-11-16 1995-06-02 Ikegami Tsushinki Co Ltd 映像信号圧縮装置
JP3891499B2 (ja) * 1995-04-14 2007-03-14 パイオニア株式会社 プラズマディスプレイパネルにおける輝度調整装置
JPH08317187A (ja) * 1995-05-18 1996-11-29 Canon Inc 画像処理装置及び方法
JPH08321948A (ja) * 1995-05-25 1996-12-03 Sony Corp 画像補正装置
JPH0946554A (ja) * 1995-07-31 1997-02-14 Sony Corp 撮像装置
JP3700871B2 (ja) * 1995-11-11 2005-09-28 ソニー株式会社 画像変換装置
US6806903B1 (en) * 1997-01-27 2004-10-19 Minolta Co., Ltd. Image capturing apparatus having a γ-characteristic corrector and/or image geometric distortion correction
US7630006B2 (en) 1997-10-09 2009-12-08 Fotonation Ireland Limited Detecting red eye filter and apparatus using meta-data
US7738015B2 (en) 1997-10-09 2010-06-15 Fotonation Vision Limited Red-eye filter method and apparatus
US7042505B1 (en) 1997-10-09 2006-05-09 Fotonation Ireland Ltd. Red-eye filter method and apparatus
JP2001527372A (ja) * 1997-12-31 2001-12-25 ジェンテクス・コーポレーション 車両視覚システム
JP4057147B2 (ja) * 1998-06-16 2008-03-05 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 逆光シーン判定方法、逆光シーン判定方法プログラムを記憶したコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体及び逆光シーン判定機能を有する画像処理装置
US7440612B2 (en) * 1998-11-13 2008-10-21 Sony Corporation Image processing apparatus and method capable of correcting gradation of image data
JP3532781B2 (ja) * 1999-02-12 2004-05-31 株式会社メガチップス 画像入力装置の画像処理回路
US6677959B1 (en) 1999-04-13 2004-01-13 Athentech Technologies Inc. Virtual true color light amplification
US6961066B2 (en) * 1999-04-13 2005-11-01 Athentech Technologies, Inc. Automatic color adjustment for digital images
NZ514714A (en) * 1999-04-13 2003-11-28 Athentech Tech Inc Virtual true color light amplification
JP4356134B2 (ja) 1999-04-16 2009-11-04 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP3714657B2 (ja) * 1999-05-12 2005-11-09 パイオニア株式会社 階調補正装置
JP2001016459A (ja) * 1999-06-28 2001-01-19 Riso Kagaku Corp カラー画像情報に基づく白黒画像印刷方法および装置
JP3368890B2 (ja) * 2000-02-03 2003-01-20 日亜化学工業株式会社 画像表示装置およびその制御方法
US6829061B1 (en) * 2000-02-10 2004-12-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for determining gray levels in a printer
JP3939066B2 (ja) * 2000-03-08 2007-06-27 富士通日立プラズマディスプレイ株式会社 カラープラズマディスプレイ装置
JP4556276B2 (ja) * 2000-03-23 2010-10-06 ソニー株式会社 画像処理回路及び画像処理方法
TW518882B (en) * 2000-03-27 2003-01-21 Hitachi Ltd Liquid crystal display device for displaying video data
US6681041B1 (en) * 2000-04-24 2004-01-20 Microsoft Corporation System and method for converting color data
US7092122B2 (en) * 2000-07-18 2006-08-15 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing device and method
US7956823B2 (en) * 2001-05-30 2011-06-07 Sharp Kabushiki Kaisha Color display device, color compensation method, color compensation program, and storage medium readable by computer
US6868179B2 (en) * 2001-07-06 2005-03-15 Jasc Software, Inc. Automatic saturation adjustment
US6894720B2 (en) * 2001-08-30 2005-05-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for applying tone mapping functions to color images
JP3992177B2 (ja) * 2001-11-29 2007-10-17 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータ・プログラム
DE60324515D1 (de) * 2002-10-17 2008-12-18 Noritsu Koki Co Ltd Umsetzungskorrekturverfahren für Farbbilddaten und photographisches Verarbeitungsgerät zum Ausführen dieses Verfahrens
US7236190B2 (en) * 2002-10-31 2007-06-26 Freescale Semiconductor, Inc. Digital image processing using white balance and gamma correction
GB0227946D0 (en) * 2002-11-29 2003-01-08 Univ East Anglia Signal enhancement
US20040114795A1 (en) * 2002-12-12 2004-06-17 Chung-Yen Lu Method and apparatus for color processing
US20040120599A1 (en) * 2002-12-19 2004-06-24 Canon Kabushiki Kaisha Detection and enhancement of backlit images
US7525659B2 (en) * 2003-01-15 2009-04-28 Negevtech Ltd. System for detection of water defects
US20040170319A1 (en) * 2003-02-28 2004-09-02 Maurer Ron P. System and method of gamut mapping image data
US8363951B2 (en) 2007-03-05 2013-01-29 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face recognition training method and apparatus
US7792970B2 (en) 2005-06-17 2010-09-07 Fotonation Vision Limited Method for establishing a paired connection between media devices
US7536036B2 (en) 2004-10-28 2009-05-19 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for red-eye detection in an acquired digital image
US8682097B2 (en) 2006-02-14 2014-03-25 DigitalOptics Corporation Europe Limited Digital image enhancement with reference images
US8948468B2 (en) 2003-06-26 2015-02-03 Fotonation Limited Modification of viewing parameters for digital images using face detection information
US7317815B2 (en) * 2003-06-26 2008-01-08 Fotonation Vision Limited Digital image processing composition using face detection information
US8189927B2 (en) 2007-03-05 2012-05-29 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face categorization and annotation of a mobile phone contact list
US8170294B2 (en) 2006-11-10 2012-05-01 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method of detecting redeye in a digital image
US9692964B2 (en) 2003-06-26 2017-06-27 Fotonation Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US8896725B2 (en) 2007-06-21 2014-11-25 Fotonation Limited Image capture device with contemporaneous reference image capture mechanism
US7574016B2 (en) 2003-06-26 2009-08-11 Fotonation Vision Limited Digital image processing using face detection information
US7792335B2 (en) 2006-02-24 2010-09-07 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for selective disqualification of digital images
US7970182B2 (en) 2005-11-18 2011-06-28 Tessera Technologies Ireland Limited Two stage detection for photographic eye artifacts
US7269292B2 (en) 2003-06-26 2007-09-11 Fotonation Vision Limited Digital image adjustable compression and resolution using face detection information
US9129381B2 (en) 2003-06-26 2015-09-08 Fotonation Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US8155397B2 (en) 2007-09-26 2012-04-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face tracking in a camera processor
US8593542B2 (en) 2005-12-27 2013-11-26 DigitalOptics Corporation Europe Limited Foreground/background separation using reference images
US7565030B2 (en) 2003-06-26 2009-07-21 Fotonation Vision Limited Detecting orientation of digital images using face detection information
US7920723B2 (en) 2005-11-18 2011-04-05 Tessera Technologies Ireland Limited Two stage detection for photographic eye artifacts
US8498452B2 (en) 2003-06-26 2013-07-30 DigitalOptics Corporation Europe Limited Digital image processing using face detection information
US7362368B2 (en) * 2003-06-26 2008-04-22 Fotonation Vision Limited Perfecting the optics within a digital image acquisition device using face detection
US7616233B2 (en) * 2003-06-26 2009-11-10 Fotonation Vision Limited Perfecting of digital image capture parameters within acquisition devices using face detection
US8330831B2 (en) 2003-08-05 2012-12-11 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method of gathering visual meta data using a reference image
US8036458B2 (en) 2007-11-08 2011-10-11 DigitalOptics Corporation Europe Limited Detecting redeye defects in digital images
US8254674B2 (en) 2004-10-28 2012-08-28 DigitalOptics Corporation Europe Limited Analyzing partial face regions for red-eye detection in acquired digital images
US7689009B2 (en) 2005-11-18 2010-03-30 Fotonation Vision Ltd. Two stage detection for photographic eye artifacts
US7680342B2 (en) 2004-08-16 2010-03-16 Fotonation Vision Limited Indoor/outdoor classification in digital images
US7844076B2 (en) 2003-06-26 2010-11-30 Fotonation Vision Limited Digital image processing using face detection and skin tone information
US7587085B2 (en) 2004-10-28 2009-09-08 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for red-eye detection in an acquired digital image
US7471846B2 (en) * 2003-06-26 2008-12-30 Fotonation Vision Limited Perfecting the effect of flash within an image acquisition devices using face detection
US8494286B2 (en) 2008-02-05 2013-07-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face detection in mid-shot digital images
US7620218B2 (en) 2006-08-11 2009-11-17 Fotonation Ireland Limited Real-time face tracking with reference images
US7315630B2 (en) 2003-06-26 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Perfecting of digital image rendering parameters within rendering devices using face detection
US8989453B2 (en) 2003-06-26 2015-03-24 Fotonation Limited Digital image processing using face detection information
US8553949B2 (en) 2004-01-22 2013-10-08 DigitalOptics Corporation Europe Limited Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition
US7440593B1 (en) 2003-06-26 2008-10-21 Fotonation Vision Limited Method of improving orientation and color balance of digital images using face detection information
US7587068B1 (en) 2004-01-22 2009-09-08 Fotonation Vision Limited Classification database for consumer digital images
US7362355B1 (en) * 2003-08-04 2008-04-22 Pixim, Inc. Digital CMOS image sensor incorporating a programmable multi-functional lookup table
US9412007B2 (en) 2003-08-05 2016-08-09 Fotonation Limited Partial face detector red-eye filter method and apparatus
US8520093B2 (en) 2003-08-05 2013-08-27 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face tracker and partial face tracker for red-eye filter method and apparatus
US20050140801A1 (en) * 2003-08-05 2005-06-30 Yury Prilutsky Optimized performance and performance for red-eye filter method and apparatus
JP2005063168A (ja) * 2003-08-13 2005-03-10 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 色調整方法、その色調整方法をコンピュータに実行させるプログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体
US20060232711A1 (en) * 2003-08-18 2006-10-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Modified luminance weights for saturation control
US7181065B2 (en) * 2004-01-07 2007-02-20 Texas Instruments Incorporated Enhanced color correction circuitry capable of employing negative RGB values
JP4812071B2 (ja) * 2004-01-16 2011-11-09 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び情報記録媒体
US7564994B1 (en) 2004-01-22 2009-07-21 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using automatic workflow and face detection and recognition
US7558408B1 (en) 2004-01-22 2009-07-07 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using workflow and user interface modules, and face detection and recognition
US7551755B1 (en) 2004-01-22 2009-06-23 Fotonation Vision Limited Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition
US7555148B1 (en) 2004-01-22 2009-06-30 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using workflow, face detection, normalization, and face recognition
JP4078649B2 (ja) * 2004-01-28 2008-04-23 日本ビクター株式会社 映像信号処理装置及び方法
JP4058420B2 (ja) * 2004-02-19 2008-03-12 キヤノン株式会社 映像信号補正方法及び映像信号補正装置
US7688362B2 (en) * 2004-03-05 2010-03-30 Florida Atlantic University Single sensor processing to obtain high resolution color component signals
US20050219259A1 (en) * 2004-04-02 2005-10-06 Robert Gonsalves Color correction of images while maintaining constant luminance
JP2006074305A (ja) * 2004-09-01 2006-03-16 Ricoh Co Ltd 階調再現方法、画像形成装置及びプリンタドライバ
US7599578B2 (en) 2004-09-17 2009-10-06 Nikon Corporation Apparatus, program, and method for image tone transformation, and electronic camera
JP4774757B2 (ja) 2004-09-17 2011-09-14 株式会社ニコン 画像処理装置、画像処理プログラム、電子カメラ、および画像処理方法
US8320641B2 (en) 2004-10-28 2012-11-27 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method and apparatus for red-eye detection using preview or other reference images
US20060115185A1 (en) * 2004-11-17 2006-06-01 Fuji Photo Film Co., Ltd. Editing condition setting device and program for photo movie
US7315631B1 (en) 2006-08-11 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
US8503800B2 (en) 2007-03-05 2013-08-06 DigitalOptics Corporation Europe Limited Illumination detection using classifier chains
US7715597B2 (en) 2004-12-29 2010-05-11 Fotonation Ireland Limited Method and component for image recognition
WO2006137361A1 (ja) 2005-06-20 2006-12-28 Nikon Corporation 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム製品、および撮像装置
US20070002153A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Bart Dierickx Hue preservation
EP1934937A2 (en) * 2005-09-30 2008-06-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image detail enhancement
US7773158B2 (en) 2005-10-12 2010-08-10 Panasonic Corporation Visual processing device, display device, and integrated circuit
JP2007142500A (ja) * 2005-11-14 2007-06-07 Pioneer Electronic Corp 表示装置、信号処理回路、プログラム及び表示方法
US7599577B2 (en) 2005-11-18 2009-10-06 Fotonation Vision Limited Method and apparatus of correcting hybrid flash artifacts in digital images
EP1987475A4 (en) 2006-02-14 2009-04-22 Fotonation Vision Ltd AUTOMATIC DETECTION AND CORRECTION OF RED EYE FLASH DEFECTS
US7804983B2 (en) 2006-02-24 2010-09-28 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition control and correction method and apparatus
US8031931B2 (en) 2006-04-24 2011-10-04 Applied Materials South East Asia Pte. Ltd. Printed fourier filtering in optical inspection tools
JP4967454B2 (ja) 2006-05-23 2012-07-04 ソニー株式会社 画像補正回路、画像補正方法および画像表示装置
TWI348135B (en) 2006-06-05 2011-09-01 Chunghwa Picture Tubes Ltd Image contrast correct system and method thereof
US8023733B2 (en) * 2006-06-08 2011-09-20 Panasonic Corporation Image processing device, image processing method, image processing program, and integrated circuit
ATE497218T1 (de) 2006-06-12 2011-02-15 Tessera Tech Ireland Ltd Fortschritte bei der erweiterung der aam- techniken aus grauskalen- zu farbbildern
JP4803666B2 (ja) * 2006-06-30 2011-10-26 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
EP2050043A2 (en) 2006-08-02 2009-04-22 Fotonation Vision Limited Face recognition with combined pca-based datasets
US7916897B2 (en) 2006-08-11 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Face tracking for controlling imaging parameters
US7403643B2 (en) 2006-08-11 2008-07-22 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
US8055067B2 (en) 2007-01-18 2011-11-08 DigitalOptics Corporation Europe Limited Color segmentation
CN101009851B (zh) * 2007-01-19 2010-07-07 北京中星微电子有限公司 一种图像处理方法及其装置
WO2008104549A2 (en) 2007-02-28 2008-09-04 Fotonation Vision Limited Separating directional lighting variability in statistical face modelling based on texture space decomposition
EP2188759A1 (en) 2007-03-05 2010-05-26 Fotonation Vision Limited Face searching and detection in a digital image acquisition device
WO2008109708A1 (en) 2007-03-05 2008-09-12 Fotonation Vision Limited Red eye false positive filtering using face location and orientation
JP4830923B2 (ja) * 2007-03-13 2011-12-07 Nkワークス株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US7916971B2 (en) 2007-05-24 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Image processing method and apparatus
US8503818B2 (en) 2007-09-25 2013-08-06 DigitalOptics Corporation Europe Limited Eye defect detection in international standards organization images
US20090091660A1 (en) * 2007-10-08 2009-04-09 Yu-Wei Wang Method and apparatus for processing color components of pixel through adding white light adaptively
GB2456745A (en) * 2007-10-08 2009-07-29 Keymed Luminance gamma correction with chroma gain adjustment
JP4950846B2 (ja) * 2007-11-02 2012-06-13 シャープ株式会社 カラー画像表示装置及び色変換装置
TWI364994B (en) * 2007-11-06 2012-05-21 Wintek Corp Image processing method
CN101453661B (zh) * 2007-11-29 2010-09-22 胜华科技股份有限公司 影像处理方法
US8750578B2 (en) 2008-01-29 2014-06-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Detecting facial expressions in digital images
US8212864B2 (en) 2008-01-30 2012-07-03 DigitalOptics Corporation Europe Limited Methods and apparatuses for using image acquisition data to detect and correct image defects
US7855737B2 (en) 2008-03-26 2010-12-21 Fotonation Ireland Limited Method of making a digital camera image of a scene including the camera user
JP5147521B2 (ja) * 2008-04-25 2013-02-20 三菱電機株式会社 画像処理装置
CN101588450B (zh) 2008-05-19 2013-08-14 株式会社日立制作所 记录再现装置及方法
CN102027505A (zh) 2008-07-30 2011-04-20 泰塞拉技术爱尔兰公司 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰
US8081254B2 (en) 2008-08-14 2011-12-20 DigitalOptics Corporation Europe Limited In-camera based method of detecting defect eye with high accuracy
US8390661B2 (en) * 2008-09-25 2013-03-05 Hewlett-Packard Indigo B.V. Printer, printing method and printer calibration method
WO2010063463A2 (en) 2008-12-05 2010-06-10 Fotonation Ireland Limited Face recognition using face tracker classifier data
US20100295782A1 (en) 2009-05-21 2010-11-25 Yehuda Binder System and method for control based on face ore hand gesture detection
US8379917B2 (en) 2009-10-02 2013-02-19 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face recognition performance using additional image features
US8872887B2 (en) 2010-03-05 2014-10-28 Fotonation Limited Object detection and rendering for wide field of view (WFOV) image acquisition systems
JP2011228807A (ja) * 2010-04-15 2011-11-10 Nikon Corp 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法
JP5365881B2 (ja) * 2010-06-28 2013-12-11 株式会社Jvcケンウッド 画像処理装置、画像処理方法
JP2012049627A (ja) * 2010-08-24 2012-03-08 Sony Corp 信号処理装置、信号処理方法およびプログラム
JP5594055B2 (ja) * 2010-10-22 2014-09-24 富士通セミコンダクター株式会社 画像処理装置、電子機器及び画像処理方法
US8836777B2 (en) 2011-02-25 2014-09-16 DigitalOptics Corporation Europe Limited Automatic detection of vertical gaze using an embedded imaging device
US8860816B2 (en) 2011-03-31 2014-10-14 Fotonation Limited Scene enhancements in off-center peripheral regions for nonlinear lens geometries
US8896703B2 (en) 2011-03-31 2014-11-25 Fotonation Limited Superresolution enhancment of peripheral regions in nonlinear lens geometries
JP5877693B2 (ja) * 2011-11-18 2016-03-08 株式会社キーエンス 画像処理センサ、画像処理方法及びコンピュータプログラム
US20130201316A1 (en) 2012-01-09 2013-08-08 May Patents Ltd. System and method for server based control
CN106030614A (zh) 2014-04-22 2016-10-12 史內普艾德有限公司 基于对一台摄像机所拍摄的图像的处理来控制另一台摄像机的系统和方法
US9961408B2 (en) * 2014-12-17 2018-05-01 Echostar Technologies L.L.C. Apparatus, systems and methods for video output brightness adjustment
KR20160079373A (ko) * 2014-12-26 2016-07-06 삼성전자주식회사 화상형성장치 및 색상 보정 방법
WO2016207875A1 (en) 2015-06-22 2016-12-29 Photomyne Ltd. System and method for detecting objects in an image
JP6977722B2 (ja) * 2016-06-17 2021-12-08 ソニーグループ株式会社 撮像装置、および画像処理システム
CN108933933B (zh) * 2018-07-05 2019-08-20 华为技术有限公司 一种视频信号处理方法及装置
JP7656833B2 (ja) 2022-04-26 2025-04-04 Jig-Saw株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2237784C3 (de) * 1972-08-01 1978-10-26 Robert Bosch Gmbh, 7000 Stuttgart Schaltungsanordnung zur Veränderung der Farbart eines von einem Farbvideosignal erzeugten Bildes
AT348044B (de) * 1975-04-09 1979-01-25 Siemens Ag Verfahren und schaltungsanordnung zur gamma- korrektur von videosignalen
JPS6083488A (ja) * 1983-10-14 1985-05-11 Hitachi Ltd カメラ信号処理回路
JPS62286379A (ja) * 1986-06-05 1987-12-12 Ricoh Co Ltd 中間調カラ−画像における調子修正方式
US4965664A (en) * 1986-08-15 1990-10-23 Canon Kabushiki Kaisha Color image signal processing method and apparatus for recording a color image from input color image signals by converting an individual color signal component
DE3629396C2 (de) * 1986-08-29 1993-12-23 Agfa Gevaert Ag Verfahren zur elektronischen Bildverarbeitung
DE3629403C2 (de) * 1986-08-29 1994-09-29 Agfa Gevaert Ag Verfahren zur Korrektur der Farbsättigung bei der elektronischen Bildverarbeitung
JP2710317B2 (ja) * 1986-10-15 1998-02-10 オリンパス光学工業株式会社 カラー撮像装置
JPH0810940B2 (ja) * 1987-01-09 1996-01-31 ソニー株式会社 輝度信号形成回路
US4975786A (en) * 1987-12-28 1990-12-04 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus with error diffusion capability
IL86107A (en) * 1988-04-18 1991-12-15 Scitex Corp Ltd Color conversion display apparatus and method
US4962419A (en) * 1989-02-13 1990-10-09 Eastman Kodak Company Detail processing method and apparatus providing uniform processing of horizontal and vertical detail components
JPH03182474A (ja) * 1989-12-11 1991-08-08 Minolta Camera Co Ltd 循環式自動原稿給送装置
JPH0437263A (ja) * 1990-05-31 1992-02-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 階調補正装置
US5287209A (en) * 1990-10-09 1994-02-15 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Image forming device for enhancing tone reproduction by changing dot size
JP2748678B2 (ja) * 1990-10-09 1998-05-13 松下電器産業株式会社 階調補正方法および階調補正装置
JPH04172066A (ja) * 1990-11-06 1992-06-19 Hitachi Ltd ビデオカメラ
JP2699711B2 (ja) * 1991-09-17 1998-01-19 松下電器産業株式会社 階調補正方法および装置
DE69414153T2 (de) * 1993-02-24 1999-06-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma, Osaka Vorrichtung zur Gradationskorrektur und Bildaufnahmegerät mit einer solchen Vorrichtung

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8085323B2 (en) 2007-07-17 2011-12-27 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and image pickup apparatus
US8363125B2 (en) 2008-12-19 2013-01-29 Ricoh Company, Limited Image processing apparatus, image processing method, and computer program product
WO2010073553A1 (ja) * 2008-12-26 2010-07-01 日本電気株式会社 画像処理装置、画像処理方法および記憶媒体
CN102265621A (zh) * 2008-12-26 2011-11-30 日本电气株式会社 图像处理设备、图像处理方法以及存储介质
JP5212481B2 (ja) * 2008-12-26 2013-06-19 日本電気株式会社 画像処理装置、画像処理方法および記憶媒体
CN102265621B (zh) * 2008-12-26 2014-07-30 日本电气株式会社 图像处理设备、图像处理方法以及存储介质
WO2016111020A1 (ja) 2015-01-06 2016-07-14 オリンパス株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム
US9712797B2 (en) 2015-01-06 2017-07-18 Olympus Corporation Image processing apparatus, image pickup apparatus, image processing method, and non-transitory computer-readable medium

Also Published As

Publication number Publication date
US6101271A (en) 2000-08-08
JPH04150171A (ja) 1992-05-22
US5661575A (en) 1997-08-26

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