JP2600573B2 - カラー画像の彩度強調方法及び装置 - Google Patents
カラー画像の彩度強調方法及び装置Info
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- JP2600573B2 JP2600573B2 JP5128570A JP12857093A JP2600573B2 JP 2600573 B2 JP2600573 B2 JP 2600573B2 JP 5128570 A JP5128570 A JP 5128570A JP 12857093 A JP12857093 A JP 12857093A JP 2600573 B2 JP2600573 B2 JP 2600573B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、テレビジョン、スキャ
ナ、ファクシミリ等において、画像の色の彩度を調節す
る技術に関する。
ナ、ファクシミリ等において、画像の色の彩度を調節す
る技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、カラー画像の彩度を強調するに
は、ＲＧＢのデータを明度、彩度、色相の３つの成分に
分解し、彩度の成分だけをルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）を用いて変換し、その後ＲＧＢの逆変換するという
手法がとられていた。
は、ＲＧＢのデータを明度、彩度、色相の３つの成分に
分解し、彩度の成分だけをルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）を用いて変換し、その後ＲＧＢの逆変換するという
手法がとられていた。
【０００３】一例として、図５に示すように、入力画像
メモリ４１のＲＧＢデータを、色座標変換手段４２で例
えばＬ* Ｃ* Ｈ* 座標に変換し、彩度Ｃ* を彩度変換手
段４６で変換した後、色座標逆変換手段４７でＲＧＢに
逆変換する。彩度変換手段４６の例としては、図６の彩
度変換関数４９のような特性をもつルックアップテーブ
ルを参照して彩度を変換する方法がある。ＲＧＢからＬ
* Ｃ* Ｈ* への変換式は、文献ＪＩＳ−Ｚ８７２９など
に詳しい。
メモリ４１のＲＧＢデータを、色座標変換手段４２で例
えばＬ* Ｃ* Ｈ* 座標に変換し、彩度Ｃ* を彩度変換手
段４６で変換した後、色座標逆変換手段４７でＲＧＢに
逆変換する。彩度変換手段４６の例としては、図６の彩
度変換関数４９のような特性をもつルックアップテーブ
ルを参照して彩度を変換する方法がある。ＲＧＢからＬ
* Ｃ* Ｈ* への変換式は、文献ＪＩＳ−Ｚ８７２９など
に詳しい。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来のカラー画像の彩
度強調装置は、ＲＧＢ信号から明度、彩度、色相の成分
に分解する変換処理が必要であり、計算時間やメモリが
多く必要であるという欠点があった。
度強調装置は、ＲＧＢ信号から明度、彩度、色相の成分
に分解する変換処理が必要であり、計算時間やメモリが
多く必要であるという欠点があった。
【０００５】また、出力画像の高画質化を図るために
は、彩度成分を変換するＬＵＴを最適に決定しなければ
ならないが、従来これをマニュアルによって調節しなけ
ればならないという欠点があった。
は、彩度成分を変換するＬＵＴを最適に決定しなければ
ならないが、従来これをマニュアルによって調節しなけ
ればならないという欠点があった。
【０００６】本発明の目的は、上記の欠点を解決し、非
常に高速で、メモリが少なくて済む彩度強調装置を提供
することである。さらに、高画質化を図るための彩度強
調を自動的に行うことができる彩度強調装置を提供する
ことである。
常に高速で、メモリが少なくて済む彩度強調装置を提供
することである。さらに、高画質化を図るための彩度強
調を自動的に行うことができる彩度強調装置を提供する
ことである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の発明のカラー画像
の彩度強調方法は、カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値
の最大値をＩとし、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係
数を乗じ、その結果からＩを減算したものを新しいＲ、
Ｇ、Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するカ
ラー画像の彩度強調方法において、 カラー画像の各画素
のＲ、Ｇ、Ｂ値の最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除
した値である彩度を各画素ごとに計算し、画像内での彩
度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩度最大
値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数を決定
することを特徴とする。
の彩度強調方法は、カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値
の最大値をＩとし、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係
数を乗じ、その結果からＩを減算したものを新しいＲ、
Ｇ、Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するカ
ラー画像の彩度強調方法において、 カラー画像の各画素
のＲ、Ｇ、Ｂ値の最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除
した値である彩度を各画素ごとに計算し、画像内での彩
度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩度最大
値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数を決定
することを特徴とする。
【０００８】第２の発明のカラー画像の彩度強調方法
は、カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最大値をＩと
し、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係数を乗じ、その
結果からＩを減算したものを新しいＲ、Ｇ、Ｂ値とする
ことによって、画像の彩度を強調するカラー画像の彩度
強調方法において、 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値
の最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除した値である彩
度を各画素ごとに計算し、求められた彩度の画像データ
に低域濾過作用を施した画像内での彩度最大値あるいは
画像内の明度の高い領域での彩度最大値を求め、彩度最
大値の関数として前記強調係数を決定することを特徴と
する。
は、カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最大値をＩと
し、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係数を乗じ、その
結果からＩを減算したものを新しいＲ、Ｇ、Ｂ値とする
ことによって、画像の彩度を強調するカラー画像の彩度
強調方法において、 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値
の最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除した値である彩
度を各画素ごとに計算し、求められた彩度の画像データ
に低域濾過作用を施した画像内での彩度最大値あるいは
画像内の明度の高い領域での彩度最大値を求め、彩度最
大値の関数として前記強調係数を決定することを特徴と
する。
【０００９】第３の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、入力カラー画像メモリから、各画素ごとに、Ｒ、
Ｇ、Ｂの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小
値ｉの差を最大値Ｉで除算する演算を施すことによって
彩度を算出する彩度算出手段と、前記彩度算出手段の出
力をストアする彩度画像メモリと、前記彩度画像メモリ
内での最大値として彩度最大値を抽出する彩度最大値抽
出手段と、彩度最大値の関数として強調係数ａを算出す
る強調係数算出手段と、各画素ごとにＩと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算したも
のを新しいＲ、Ｇ、 Ｂ値とする演算を施すＲＧＢ画素演
算手段とからなることを特徴とする。
は、入力カラー画像メモリから、各画素ごとに、Ｒ、
Ｇ、Ｂの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小
値ｉの差を最大値Ｉで除算する演算を施すことによって
彩度を算出する彩度算出手段と、前記彩度算出手段の出
力をストアする彩度画像メモリと、前記彩度画像メモリ
内での最大値として彩度最大値を抽出する彩度最大値抽
出手段と、彩度最大値の関数として強調係数ａを算出す
る強調係数算出手段と、各画素ごとにＩと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算したも
のを新しいＲ、Ｇ、 Ｂ値とする演算を施すＲＧＢ画素演
算手段とからなることを特徴とする。
【００１０】第４の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、入力カラー画像メモリから各画素のＲ、Ｇ、Ｂの最
大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を
最大値Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出
する彩度算出手段と、前記彩度算出手段の出力をストア
する彩度画像メモリと、前記入力カラー画像メモリから
各画素の明度を算出する明度算出手段と、前記明度算出
手段の出力をストアする明度画像メモリと、前記明度画
像メモリと前記彩度画像メモリの値を参照し、明度が一
定範囲にある画素での彩度の最大値として、彩度最大値
を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度最大値の関数と
して強調係数ａを算出する強調係数算出手段と、各画素
ごとにＩと各ＲＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その
結果をＩから減算したものを新しいＲ、Ｇ、Ｂ値とする
演算を施すＲＧＢ画素演算手段とからなることを特徴と
する。
は、入力カラー画像メモリから各画素のＲ、Ｇ、Ｂの最
大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を
最大値Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出
する彩度算出手段と、前記彩度算出手段の出力をストア
する彩度画像メモリと、前記入力カラー画像メモリから
各画素の明度を算出する明度算出手段と、前記明度算出
手段の出力をストアする明度画像メモリと、前記明度画
像メモリと前記彩度画像メモリの値を参照し、明度が一
定範囲にある画素での彩度の最大値として、彩度最大値
を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度最大値の関数と
して強調係数ａを算出する強調係数算出手段と、各画素
ごとにＩと各ＲＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その
結果をＩから減算したものを新しいＲ、Ｇ、Ｂ値とする
演算を施すＲＧＢ画素演算手段とからなることを特徴と
する。
【００１１】第５の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第３又は第４の発明において、前記彩度画像メモリ
の後段に彩度画像データに低域濾過作用を施す低域濾過
作用手段をもつことを特徴とする。
は、第３又は第４の発明において、前記彩度画像メモリ
の後段に彩度画像データに低域濾過作用を施す低域濾過
作用手段をもつことを特徴とする。
【００１２】第６の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第３、第４又は第５の発明において、前記強調係数
算出手段は、彩度最大値Ｓ max の関数として、ａ＝１／
Ｓ max の演算によって強調係数ａを算出することを特徴
とする。
は、第３、第４又は第５の発明において、前記強調係数
算出手段は、彩度最大値Ｓ max の関数として、ａ＝１／
Ｓ max の演算によって強調係数ａを算出することを特徴
とする。
【００１３】
【作用】以下に、第１の発明であるカラー画像の彩度強
調方法の原理について説明する。
調方法の原理について説明する。
【００１４】図７は本発明の彩度強調方法の原理を説明
するための図であり、彩度強調前後のＲ、Ｇ、Ｂ値の変
化を示す。強調前のＲＧＢの最大値５１をＩ、強調前の
ＲＧＢの中間値５２ｍ、強調前のＲＧＢの最小値５３を
ｉとすると強調前のこの画素の白色成分は、図７のＷで
表される白色成分５５となる。白色成分５５はＲ、Ｇ、
Ｂのそれぞれに、ｉと同じ値で含まれる。よってこの画
素の色成分５８は、白色成分５５をＲＧＢからそれぞれ
減算した残りの成分である。
するための図であり、彩度強調前後のＲ、Ｇ、Ｂ値の変
化を示す。強調前のＲＧＢの最大値５１をＩ、強調前の
ＲＧＢの中間値５２ｍ、強調前のＲＧＢの最小値５３を
ｉとすると強調前のこの画素の白色成分は、図７のＷで
表される白色成分５５となる。白色成分５５はＲ、Ｇ、
Ｂのそれぞれに、ｉと同じ値で含まれる。よってこの画
素の色成分５８は、白色成分５５をＲＧＢからそれぞれ
減算した残りの成分である。
【００１５】本発明の彩度強調方法は、画素値の中の色
成分の割合を増加させるために白色成分５５の割合を低
下させる処理を行う。
成分の割合を増加させるために白色成分５５の割合を低
下させる処理を行う。
【００１６】本処理では最大値５１がその画素の明度を
代表するものであると考え、強調の前後で最大値５１は
変化しないものとする。また、強調の前後で色相を保存
するため、色成分５８内の２つの成分の割合は変化しな
いものとする。つまり最大値と中間値の差５６と中間値
と最小値の差５７の比は、強調前後で一定である。
代表するものであると考え、強調の前後で最大値５１は
変化しないものとする。また、強調の前後で色相を保存
するため、色成分５８内の２つの成分の割合は変化しな
いものとする。つまり最大値と中間値の差５６と中間値
と最小値の差５７の比は、強調前後で一定である。
【００１７】よって本発明の彩度強調方法は、強調パラ
メータとして強調係数５９（記号はａとする）を用い
る。強調後の最大値６１（Ｉ′）と強調後の最小値６３
（ｉ′）と強調後の中間値６２（ｍ′）は次式の演算に
よって得られる。
メータとして強調係数５９（記号はａとする）を用い
る。強調後の最大値６１（Ｉ′）と強調後の最小値６３
（ｉ′）と強調後の中間値６２（ｍ′）は次式の演算に
よって得られる。
【００１８】 Ｉ′＝Ｉ， ｍ′＝Ｉ−（Ｉ−ｍ）ａ， ｉ′＝Ｉ−（Ｉ−ｉ）ａ （１） 以上より強調係数５９が１．０より大きいときは強調後
の白色成分６５は強調前の白色成分５５よりも少なくな
り、彩度が強調される。強調係数５９が１．０より小さ
いときは強調後の白色成分６５は強調前の白色成分５５
よりも大きくなり、彩度が低下する。強調係数５９が
１．０のときは強調前後で色の変化はない。強調係数５
９が０．０のときは強調後の画素は無彩色となる。また
強調後の、最大値と中間値の差６６と中間値と最小値の
差６７の比は、強調前と同じであり、色相が保存される
ことが分かる。
の白色成分６５は強調前の白色成分５５よりも少なくな
り、彩度が強調される。強調係数５９が１．０より小さ
いときは強調後の白色成分６５は強調前の白色成分５５
よりも大きくなり、彩度が低下する。強調係数５９が
１．０のときは強調前後で色の変化はない。強調係数５
９が０．０のときは強調後の画素は無彩色となる。また
強調後の、最大値と中間値の差６６と中間値と最小値の
差６７の比は、強調前と同じであり、色相が保存される
ことが分かる。
【００１９】次に強調係数５９を決定する方法について
説明する。
説明する。
【００２０】入力カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の
最大値をＩ、最小値をｉとすると、Ｉとｉの差をＩで除
した値を、その画素の彩度Ｓとする。
最大値をＩ、最小値をｉとすると、Ｉとｉの差をＩで除
した値を、その画素の彩度Ｓとする。
【００２１】 Ｓ＝（Ｉ−ｉ）／Ｉ （２） この彩度の値は、図７において、最大値５１の中の、白
色成分５５を除いた部分の割合を示すものであり、彩度
の定義として妥当である。この彩度は０．０から１．０
までの範囲で定義される。
色成分５５を除いた部分の割合を示すものであり、彩度
の定義として妥当である。この彩度は０．０から１．０
までの範囲で定義される。
【００２２】次に彩度を各画素ごとに計算し、画像内で
の彩度の最大値Ｓmax を求める。そして彩度の最大値Ｓ
max の関数として強調係数５９を得る。
の彩度の最大値Ｓmax を求める。そして彩度の最大値Ｓ
max の関数として強調係数５９を得る。
【００２３】図８は強調係数を得るための関数の一例を
示す。横軸のＳmax は彩度の最大値であり、縦軸は強調
係数である。関数としては第一の関数７１や、第二の関
数７２のような例がある。実際の装置では関数をルック
アップテーブルとして記憶しておき、必要に応じて参照
する方法をとることができる。
示す。横軸のＳmax は彩度の最大値であり、縦軸は強調
係数である。関数としては第一の関数７１や、第二の関
数７２のような例がある。実際の装置では関数をルック
アップテーブルとして記憶しておき、必要に応じて参照
する方法をとることができる。
【００２４】また、図９のように横軸に入力画像の彩度
Ｓをとり、縦軸に出力画像の彩度Ｓ′をとると、図６の
強調係数５９は、図９のグラフにおいて、原点を通る直
線の傾きを表すことになる。そこで、入力画像の彩度が
Ｓmax である画素を、出力では彩度１．０にしようとす
ると、図９の彩度変換関数８１のように傾きが１／Ｓ
max の直線となるから、強調係数ａは、次式で表せる。
Ｓをとり、縦軸に出力画像の彩度Ｓ′をとると、図６の
強調係数５９は、図９のグラフにおいて、原点を通る直
線の傾きを表すことになる。そこで、入力画像の彩度が
Ｓmax である画素を、出力では彩度１．０にしようとす
ると、図９の彩度変換関数８１のように傾きが１／Ｓ
max の直線となるから、強調係数ａは、次式で表せる。
【００２５】 ａ＝１／Ｓmax （３） これを図８のグラフに表すと、第二の関数７２のような
形になる。
形になる。
【００２６】また、彩度の最大値Ｓmax を求めるのに入
力画像の画面全体の彩度の最大値を求めるのではなく、
画像の明度の高い部分における彩度の最大値を求める方
法がある。式（２）による彩度の定義を用いると、明度
が低いところでは彩度がいくら大きくなっても色はあざ
やかにならない。よって明度の高いところだけを、対象
にしてＳmax を求めることで、人間の色知覚に適応した
強調係数ａの決定ができる。
力画像の画面全体の彩度の最大値を求めるのではなく、
画像の明度の高い部分における彩度の最大値を求める方
法がある。式（２）による彩度の定義を用いると、明度
が低いところでは彩度がいくら大きくなっても色はあざ
やかにならない。よって明度の高いところだけを、対象
にしてＳmax を求めることで、人間の色知覚に適応した
強調係数ａの決定ができる。
【００２７】以下に、第２の発明である画像の彩度強調
方法の原理について説明する。
方法の原理について説明する。
【００２８】本発明では、入力画像ごとに彩度を計算し
た後に、低域濾過作用を施す。その出力である低域彩度
画像から、彩度の最大値Ｓ max を求める。以下の処理
は、第１の発明の彩度強調方法と同じである。
た後に、低域濾過作用を施す。その出力である低域彩度
画像から、彩度の最大値Ｓ max を求める。以下の処理
は、第１の発明の彩度強調方法と同じである。
【００２９】人間の感覚に関する知験によれば、画像の
彩度については、低周波成分の影響が高周波成分に比べ
て非常に大きいことが分かっている。よって低周波を濾
過しても、彩度に関する影響はほとんどなく、逆に、入
力画像にノイズ成分が含まれるときには、それらの影響
を取り除くことが可能となる。
彩度については、低周波成分の影響が高周波成分に比べ
て非常に大きいことが分かっている。よって低周波を濾
過しても、彩度に関する影響はほとんどなく、逆に、入
力画像にノイズ成分が含まれるときには、それらの影響
を取り除くことが可能となる。
【００３０】
【実施例】以下に、本発明の実施例である画像の彩度強
調装置を図面を用いて説明する。
調装置を図面を用いて説明する。
【００３１】図１に本発明の画像の彩度強調装置の一実
施例を示す。入力画像メモリ１のＲ、Ｇ、Ｂデータか
ら、最大値算出手段２によって、各画素ごとに、Ｒ、
Ｇ、Ｂの最大値Ｉを算出する。
施例を示す。入力画像メモリ１のＲ、Ｇ、Ｂデータか
ら、最大値算出手段２によって、各画素ごとに、Ｒ、
Ｇ、Ｂの最大値Ｉを算出する。
【００３２】またあらかじめ係数入力手段５から強調係
数ａを入力しておく。
数ａを入力しておく。
【００３３】そしてＲＧＢ画素演算手段３において、入
力画像メモリ１の各画素ごとに最大値Ｉと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算する演
算を施す。そしてＲＧＢ画素演算手段３の出力を新しい
Ｒ、Ｇ、Ｂ値として出力画像メモリ４にストアする。
力画像メモリ１の各画素ごとに最大値Ｉと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算する演
算を施す。そしてＲＧＢ画素演算手段３の出力を新しい
Ｒ、Ｇ、Ｂ値として出力画像メモリ４にストアする。
【００３４】図２に本発明の画像の彩度強調装置の他の
実施例を示す。図１の装置において、係数入力手段５の
代わりに、以下の係数算出手段１４を持つ。
実施例を示す。図１の装置において、係数入力手段５の
代わりに、以下の係数算出手段１４を持つ。
【００３５】係数算出手段１４は、入力画像メモリ１か
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。彩度の算出手段１１
は、入力画像メモリ１の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと
最小値ｉを算出し、（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度
を算出する。次に彩度最大値抽出手段１３によって、彩
度画像メモリ１２の中の最大値として彩度最大値Ｓmax
を抽出する。
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。彩度の算出手段１１
は、入力画像メモリ１の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと
最小値ｉを算出し、（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度
を算出する。次に彩度最大値抽出手段１３によって、彩
度画像メモリ１２の中の最大値として彩度最大値Ｓmax
を抽出する。
【００３６】そして強調係数ａは、彩度最大値変化手段
１５によって彩度最大値Ｓmax の関数として得られる。
彩度最大値変換手段１５の例としては、図８の第一の関
数７１や第二の関数７２のような関数を、プログラムさ
れた数学式によって変換する装置や、あらかじめデータ
を記憶しておき、ルックアップテーブルとして参照する
装置などがある。
１５によって彩度最大値Ｓmax の関数として得られる。
彩度最大値変換手段１５の例としては、図８の第一の関
数７１や第二の関数７２のような関数を、プログラムさ
れた数学式によって変換する装置や、あらかじめデータ
を記憶しておき、ルックアップテーブルとして参照する
装置などがある。
【００３７】得られた強調係数ａをもとに、図１の装置
と同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
と同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
【００３８】図３に本発明の他の実施例を示す。本実施
例は、図１の装置において、係数入力手段５の代わり
に、以下の係数算出手段２４を持つ。
例は、図１の装置において、係数入力手段５の代わり
に、以下の係数算出手段２４を持つ。
【００３９】係数算出手段２４は、入力画像メモリ１か
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。また、同時に入力画像
メモリ１から明度算出手段２１によって各画素のＲＧＢ
の最大値Ｉを明度画像メモリ２２にストアする。最大値
Ｉがその画素の明度を代表するものであると考えること
は、作用の項で述べた。
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。また、同時に入力画像
メモリ１から明度算出手段２１によって各画素のＲＧＢ
の最大値Ｉを明度画像メモリ２２にストアする。最大値
Ｉがその画素の明度を代表するものであると考えること
は、作用の項で述べた。
【００４０】彩度の算出手段１１は、入力画像メモリ１
の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、
（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度を算出する。
の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、
（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度を算出する。
【００４１】次に彩度最大値抽出手段２３によって、明
度画像メモリ２２を参照しながら、明度の高い領域にお
ける彩度の最大値として彩度最大値Ｓmax を求める。明
度を考慮する理由は、作用の項に述べた。
度画像メモリ２２を参照しながら、明度の高い領域にお
ける彩度の最大値として彩度最大値Ｓmax を求める。明
度を考慮する理由は、作用の項に述べた。
【００４２】そして強調係数ａは、彩度最大値変換手段
１５によって彩度最大値Ｓmax の関数として得られる。
彩度最大値変換手段１５の例は第５の発明の彩度強調装
置の項で述べた。
１５によって彩度最大値Ｓmax の関数として得られる。
彩度最大値変換手段１５の例は第５の発明の彩度強調装
置の項で述べた。
【００４３】得られた強調係数６をもとに、図１の装置
と同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
と同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
【００４４】図４に本発明の他の実施例を示す。本実施
例は、図２の係数算出手段１４を置き換えたものであ
る。本実施例では、図２、図３の装置において、彩度画
像メモリ１２のデータに対し、低域濾過手段３１によっ
て低域濾過作用を施す。
例は、図２の係数算出手段１４を置き換えたものであ
る。本実施例では、図２、図３の装置において、彩度画
像メモリ１２のデータに対し、低域濾過手段３１によっ
て低域濾過作用を施す。
【００４５】以後は図２、図３の装置と同様にして強調
係数ａを得、彩度を強調する。
係数ａを得、彩度を強調する。
【００４６】なお図３の装置に適用するには、図３の彩
度画像メモリ１２と彩度最大値抽出手段２３との間に低
域濾過手段３１を置く。
度画像メモリ１２と彩度最大値抽出手段２３との間に低
域濾過手段３１を置く。
【００４７】強調係数算出手段１５の例として、次の関
数を作用させる手段がある。
数を作用させる手段がある。
【００４８】 ａ＝１／Ｓmax （４）関数の実装手段としては、数学式をプログラムしたもの
や、あらかじめ計算結果をルックアップテーブルに記憶
しておき、Ｓ max 値からテーブルを参照する手段があ
る。
や、あらかじめ計算結果をルックアップテーブルに記憶
しておき、Ｓ max 値からテーブルを参照する手段があ
る。
【００４９】これによって、Ｓmax が大きい時は、入力
画像の彩度が高いということで、強調係数ａは低くな
り、Ｓmax が小さい時は強調係数ａは大きくなる。Ｓ
max が０のときは適当な値をａとして決めておく。
画像の彩度が高いということで、強調係数ａは低くな
り、Ｓmax が小さい時は強調係数ａは大きくなる。Ｓ
max が０のときは適当な値をａとして決めておく。
【００５０】
【発明の効果】ＲＧＢ値のカラー画像を、他の座標系に
変換することなく色相を変化させずに、彩度の強調がで
きる。また、処理時間が短くてすむ。強調係数が１．０
より大きいときは彩度を強調するが、１．０よりも小さ
いと逆に彩度を低下させることもでき、０．０で完全に
無彩色となる。また１．０のときは全く原画像は変化し
ない。よって無彩色から彩やかな色まで広い範囲の彩度
の調整ができる。
変換することなく色相を変化させずに、彩度の強調がで
きる。また、処理時間が短くてすむ。強調係数が１．０
より大きいときは彩度を強調するが、１．０よりも小さ
いと逆に彩度を低下させることもでき、０．０で完全に
無彩色となる。また１．０のときは全く原画像は変化し
ない。よって無彩色から彩やかな色まで広い範囲の彩度
の調整ができる。
【００５１】また本発明の彩度強調装置は、画像中から
適切な強調係数を算出するので、入間が見て高画質にな
るように画像の彩度を自動的に強調できる。
適切な強調係数を算出するので、入間が見て高画質にな
るように画像の彩度を自動的に強調できる。
【００５２】また、低周波濾過手段３１を備えることに
よって、強調係数を計算する際に、原画像のノイズ成分
に左右されず、結果として人間の主観にあった補正が可
能である。
よって、強調係数を計算する際に、原画像のノイズ成分
に左右されず、結果として人間の主観にあった補正が可
能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明のカラー画像の彩度強調装置の一実施
例を示すブロック図
例を示すブロック図
【図２】 本発明のカラー画像の彩度強調装置の一実施
例を示すブロック図
例を示すブロック図
【図３】 本発明のカラー画像の彩度強調装置の一実施
例を示すブロック図
例を示すブロック図
【図４】 本発明のカラー画像の彩度強調装置の一実施
例を示すブロック図
例を示すブロック図
【図５】 従来のカラー画像の彩度強調装置の一実施例
を示すブロック図
を示すブロック図
【図６】 図５の彩度変換手段４６で用いられる彩度変
換関数の例
換関数の例
【図７】 本発明のカラー画像の彩度強調方法を説明す
るための図
るための図
【図８】 強調係数算出用関数の例
【図９】 入力画像の彩度と出力画像の彩度との関係
Claims (6)
- 【請求項１】 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最
大値をＩとし、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係数を
乗じ、その結果からＩを減算したものを新しいＲ、Ｇ、
Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するカラー
画像の彩度強調方法において、 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最小値をｉとし、
Ｉとｉの差をＩで除した値である彩度を各画素ごとに計
算し、画像内での彩度最大値あるいは画像内の明度の高
い領域での彩度最大値を求め、彩度最大値の関数として
前記強調係数を決定することを特徴とするカラー画像の
彩度強調方法。 - 【請求項２】 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最
大値をＩとし、Ｉと各Ｒ、Ｇ、Ｂ値との差に強調係数を
乗じ、その結果からＩを減算したものを新しいＲ、Ｇ、
Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するカラー
画像の彩度強調方法において、 カラー画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ値の最小値をｉとし、
Ｉとｉの差をＩで除した値である彩度を各画素ごとに計
算し、求められた彩度の画像データに低域濾過作用を施
した画像内での彩度最大値あるいは画像内の明度の高い
領域での彩度最大値を求め、彩度最大値の関数として前
記強調係数を決定することを特徴とするカラー画像の彩
度強調方法。 - 【請求項３】 入力カラー画像メモリから、各画素ごと
に、Ｒ、Ｇ、Ｂの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値
Ｉと最小値ｉの差を最大値Ｉで除算する演算を施すこと
によって彩度を算出する彩度算出手段と、前記彩度算出
手段の出力をストアする彩度画像メモリと、前記彩度画
像メモリ内での最大値として彩度最大値を抽出する彩度
最大値抽出手段と、彩度最大値の関数として強調係数ａ
を算出する強調係数算出手段と、各画素ごとにＩと各Ｒ
ＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減
算したものを新しいＲ、Ｇ、Ｂ値とする演算を施すＲＧ
Ｂ画素演算手段とからなることを特徴とするカラー画像
の彩度強調装置。 - 【請求項４】 入力カラー画像メモリから各画素のＲ、
Ｇ、Ｂの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小
値ｉの差を最大値Ｉで除算する演算を施すことによって
彩度を算出する彩度算出手段と、前記彩度算出手段の出
力をストア する彩度画像メモリと、前記入力カラー画像
メモリから各画素の明度を算出する明度算出手段と、前
記明度算出手段の出力をストアする明度画像メモリと、
前記明度画像メモリと前記彩度画像メモリの値を参照
し、明度が一定範囲にある画素での彩度の最大値とし
て、彩度最大値を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度
最大値の関数として強調係数ａを算出する強調係数算出
手段と、各画素ごとにＩと各ＲＧＢ値との差に強調係数
ａを乗じ、その結果をＩから減算したものと新しいＲ、
Ｇ、Ｂ値とする演算を施すＲＧＢ画像演算手段とからな
ることを特徴とするカラー画像の彩度強調装置。 - 【請求項５】 前記彩度画像メモリの後段に彩度画像デ
ータに低域濾過作用を施す低域濾過作用手段をもつこと
を特徴とする請求項３又は４記載のカラー画像の彩度強
調装置。 - 【請求項６】 前記強調係数算出手段は、彩度最大値Ｓ
ｍａｘの関数として、ａ＝１／Ｓｍａｘの演算によって
強調係数ａを算出することを特徴とする請求項３、４又
は５記載のカラー画像の彩度強調装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5128570A JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5128570A JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06339017A JPH06339017A (ja) | 1994-12-06 |
| JP2600573B2 true JP2600573B2 (ja) | 1997-04-16 |
Family
ID=14988026
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5128570A Expired - Lifetime JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2600573B2 (ja) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6351558B1 (en) | 1996-11-13 | 2002-02-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7062080B2 (en) | 2001-11-26 | 2006-06-13 | Omron Corporation | Method of inspecting curved surface and device for inspecting printed circuit board |
| JP4189328B2 (ja) | 2004-01-16 | 2008-12-03 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置、画像表示装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| TWI280794B (en) | 2004-09-06 | 2007-05-01 | Mstar Semiconductor Inc | Brightness adjustment method and device |
| JP4251205B2 (ja) * | 2006-09-19 | 2009-04-08 | 船井電機株式会社 | テレビジョンおよび映像表示装置 |
| JP5213806B2 (ja) * | 2009-07-10 | 2013-06-19 | 川崎マイクロエレクトロニクス株式会社 | 彩度調整回路 |
| JP6360321B2 (ja) | 2014-02-10 | 2018-07-18 | シナプティクス・ジャパン合同会社 | 表示装置、表示パネルドライバ、画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2015152645A (ja) | 2014-02-10 | 2015-08-24 | シナプティクス・ディスプレイ・デバイス合同会社 | 画像処理装置、画像処理方法、表示パネルドライバ及び表示装置 |
| JP2016163052A (ja) * | 2015-02-26 | 2016-09-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| WO2016185958A1 (ja) * | 2015-05-18 | 2016-11-24 | シャープ株式会社 | 表示装置および色空間の拡張方法 |
| KR102347718B1 (ko) * | 2020-11-24 | 2022-01-06 | 주식회사 아이닉스 | 컬러 필터링을 적용한 영상 처리 시스템 및 그 처리 방법 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61145992A (ja) * | 1984-12-19 | 1986-07-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像出力方法 |
-
1993
- 1993-05-31 JP JP5128570A patent/JP2600573B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06339017A (ja) | 1994-12-06 |
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