JP2002504247A - データベース構造および管理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 固定媒体に保存される情報データベースおよびこのようなデータベース作成するとともに管理する方法であって、前記データベースは、物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素の集合と；物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要素の集合と；単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素（16）の第１の部分集合を含む無形データ要素の集合と；有形データ要素、結果データ要素および有形データ要素の活動の度合を記述する記述的データ要素（18）の第２の部分集合を含む無形データ要素の集合とからなる。

Description

【発明の詳細な説明】 データベース構造および管理方法 ［発明の背景］ １．発明の分野 本発明は、一般的にはデータベース管理の分野に係わり、特に、リレー ショナルデータベースおよびデータベース構造の作成および操作のための新しい 組織プロトコルに関する。 ２．関連する技術の説明 ビジネスの本流にコンピュータが導入されたとき、データベースプログ ラムは利用可能ではなかった。ユーザは、書類のファイルを、その貯えられたデ ータの構造を変えることなくコンピュータのメモリにコピーしていた。そのうち 、データベースプログラムが広く利用可能になった。各プログラムは、データベ ースを構築するための自身の一群の規則を有していた。ユーザは、ともかくも彼 らが望むようにデータを構成するためにそれらのプログラムの規則を用いていた 。多くのユーザは、書類のファイルに既に貯えられていた方法でデータを構造化 し続けていた。他のユーザは、データベースベンダーが示唆するテンプレートや 手続を用いていた。 そのうちデータベースプログラムは、リレーショナルデータベースモデ ルへと発展した。このモデルは、データを構造化するための特別の規則を有して いた。各リレーショナルデータベースプログラムの関係付けの程度は、そのリレ ーショナルデータベースがいかにリレーショナルデータベースモデルの規則に忠 実であるかによって判定されていた。最近のデータベースの技術革新は、オブジ ェクト指向型データベースモデルである。オブジェクト指向型プログラミングは 、関数、ルーチンおよびデータを再利用可能なオブジェクトとして貯える。 異なる種類のデータベースモデルの全ては、それぞれ独自の方法で、現 在利用可能な全てのデータベースシステムが有している同じ主要な問題を解決す ることを試みてきた。これらの問題は次のとおりである。（１）ほとんど全ての データベースは、それぞれ異質であって単一のデータベースに自動的に統合する ことができない。２つまたはそれ以上の異種データベースにおける関係付けを完 全に統合するためには、再プログラミングがほとんど常に必要である。再プログ ラミングは、しはしば費用あるいは時間がかかりすぎるものであるから、複数の データベースを有するほとんど全ての組織は、可能な限り効率よくは機能しない 。（２）全ての関係付けが全ての時点では保持され得ない。既存のデータベース モデルは、任意の一時点で保持され得る関係付けの数が制約されている。これは 、全ての関係付けに渡る統括的検索のような分野において、現在のデータベース の機能的な能力を制限している。（３）データが複数の場所に保存されている同 じデータ要素としばしば重複する。これは、データベースのサイズを不必要に増 大させ、検索処理を遅くする。データ要素の一つの場所に基づく検索は、しばし ば望ましい結果を失する。なぜならば、その検索は、同じデータ要素の他の場所 を見逃すからである。 人間の頭脳は、これらの問題のいずれをも患うことはない。その頭脳は 、異種のデータを自動的に統合し、無意識のうちに単一の同種のデータベースと して扱う。このことは、プログラマが自らの頭脳を、複数の異種データベースを 単一の同種データベースにプログラムし直すために使うという事実によって証明 される。人間の頭脳は、全ての関係付けを全ての時点において保持する。記憶容 量の不足を除けば、われわれがこれまで得た知識は、常に同時に利用可能である 。人間の頭脳は、全てのデータ要素を一回のみ貯える。人間の頭脳は、一回以上 同じデータ要素を貯えるとしても、一つのデータ要素が一回貯えられるかのよう に、同じデータ要素用の複数の保存場所をリンクさせる。そうでなければ、われ われは同じデータ要素の異なる保存場所を意識的に検索しなければはずであるが 、われわれはそうはしていないのである。 ［発明の概要］ 人間の頭脳は、前記問題を解決するものとして唯一知られているもので あるから、人間の頭脳は、ここで開示される発明の手段を発展させるにあたって 重要な端緒を提供した。研究によれば、人間の脳は、信号を送り、関係付けを構 成するためにニューロン−シナプス−ニューロンを使う。１つのニューロンが１ つのシナプスで所定の度合の活動を行うと、これは、レセプタニューロンに所定 の度合の活動を引き起こす。シナプスから送られる信号が変わるのにしたがって 、レセプタニューロンの活動も変わる。本発明の手段は、新しいデータベース構 造における全てのデータ要素の関係を構築するために、ニューロン−シナプス− ニューロンモデルを用いる。したがって、ここで開示されるデータベースシステ ムは、マインドベース（MINDBASE）データシステムと呼ばれる。マインドベース データシステムにしたがって作成されるデータベースおよびデータベース構造体 は、マインドベースデータベースおよびデータベース構造体ど呼ばれる。このデ ータの関係の独自の構築方法は、他のいかなるデータベースシステムでも見出さ れないものである。 現在利用可能なデータベースは、データ要素の各々の型を保存し操作す るための規則により、データ要素を特定の分類に分類することはしていない。本 発明の手段は、全てのマインドベースデータ要素を有形なデータ要素と無形なデ ータ要素とのいずれかに分類する。有形なデータ要素は、量（weight）を有する 物理的なデータ要素である。有形なデータ要素は、「原因」データ要素として定 義される。無形なデータ要素は、他の全てのデータ要素である。無形なデータ要 素は、さらに「結果」データ要素として識別される動詞と、「記述子」として識 別される記述的データ要素とに分類される。記述子は、有形データ要素と有形デ ータ要素の活動の度合を記述するために使われる。 原因、結果および記述子は、ここで詳細に説明されるように、本発明の 手段によるデータベースの構造および方法において所定の用途を有する。原因、 結果および記述的データ要素とその所定の用途の独自の類分けは、他のいかなる データベースシステムにもないものである。 現在利用可能なデータベース管理システムは、ユーザに彼らが選んだ任 意の方法でデータをコンピュータに入力することを認める。本発明の手段は、全 てのデータの保存のために単一の独自のフォーマットを用いる。本発明の手段を 用いるとき、全てのユーザは、異なるデータ構造をこの唯一のフォーマットに入 力する。ユーザは、彼らが選んだ任意の方法でデータを構造化できるが、コンピ ュータは、本発明の手段による任意のデータベースにおいて同じ唯一のフォーマ ットを参照するのみである。これにより、マインドベースフォーマットは、他の データベースシステムを使用するときに繰り返しプログラムされなければならな い多くの機能を実行するために事前にプログラムされることができる。統合ルー チンは、無数の異種データベースを自動的に統合するために事前にプログラムさ れ得る非常に重要な機能の一つである。全てのデータのためにマインドベースの 単一の独自のデータフォーマットを用いることは、他のいかなるデータベースで も行われていないことである。 マインドベースフォーマットは、人が話したり書いたりするときに通常 使う「言葉の便法」ではなく、人の頭脳の中にある完全に詳細化された情報に基 づくものである。図１は、この処理の図式的表記である。ほとんどの人は同じ背 景的情報をもっているから、言葉の便法は、日常の意思伝達においてよく機能す る。人が話したり書いたりするとき、彼らは、自らが有しているのと同じ知識の 言語的連関を他の人が有しているものと想定している。その結果、彼らは、聞い ている人や読んでいる人が欠落している関係を既に知っており想起するものとし て、記述的細目を省くことができるのである。 一つの例は、「私は赤いシボレーをもっている。」という言明である。話 者は乗り物の一種をいっているのであって、それはこの場合自動車である。その 自動車の型はシボレーである。さらに、その自動車は色塗りされており、それは この場合赤である。全ての当事者は、予め乗り物を自動車に、自動車をシボレー に、塗装を色に、色を赤に関係付けていたから、記述的細目は会話から省略され 得る。その会話に係わる全ての当事者は同じ背景的情報をもっているので、完全 な意味が伝わるのである。 人々が意思伝達する方法をコンピュータシステムが模倣するには、この システムは、人々が通常意思伝達から省略する全ての記述的細目および語の連関 を保存する手段をもたなければならない。マインドベースシステムは、通常言葉 の便法や他の全てのデータベースシステムから省略されている可能な関係付けの 全てを保存する独自の能力を有している。マインドベースシステムは、各語を原 因、結果または記述子のいずれかとして分類する。マインドベースシステムは、 同じ語が発言の異なる部分で種々に使われることも区別することができる。例え ば、「book」のようないくつかの語は、名詞にも動詞にも形容詞にもなり得る。 マインドベースシステムは、好ましくは全ての語を原因、結果あるいは記述子に 分類する非常に詳細な辞書ルーチンを備えることもできる。このルーチンは、同 じ語が発言の異なる部分で種々に使われることも区別することができる。 ユーザが一つの語をマインドベースのデータベース構造体へ入力すると 、システムは、その語が原因であるか結果であるか記述子であるかを決めるため に、その語を分類および関係付けと比較する。入力された語と詳細辞書との間に 曖昧さがある場合、ルーチンは、ユーザに彼らが意図する語の使用について問い 合わせる。マインドベースシステムは、好ましくは言葉の便法を容認し、言葉の 便法の結果としてユーザの入力で略された欠落した語の関係を特定し得る。この ようにして、マインドベースシステムは、ユーザと双方向通信を実行する。 マインドベースシステムは、好ましくは人々が通常自分の考えを述べる方法で 情報を受け入れ、ユーザの言葉の便法による情報を人々が情報を無意識に想起す るより詳細な様式へ展開あるいは翻訳するために、ユーザと必要な通信を行うこ とができる。マインドベースシステムは、ついでその情報を処理し、さらにそれ をユーザにこのユーザから受け取った言葉の便法により戻すことができる。これ らの手続きは、マインドベースシステムに固有のものである。 マインドベースシステムとこれにより作成されたデータベースおよびデ ータベース構造体は、現在利用可能なデータベースシステムが有している問題の ほとんど全てを解決した。マインドベースシステムが解決するもっとも重要な問 題は、（１）無数の異種データベースを単一のデータベースに自動的に統合する こと、（２）全ての関係付けを全ての時点で保存すること、（３）全てのデータ 要素を一度のみ保存することである。 本発明の一手段によれば、固定媒体に保存された情報のデータベースは 、物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素の集合 と；物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要素の 集合と；単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語 との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素の第１の部分集合を含 む無形データ要素の集合と；有形データ要素、結果データ要素および有形データ 要素の活動の度合を記述する記述的データ要素の第２の部分集合を含む無形デー タ要素の集合とからなる。 前述の構造において、各有形データ要素は、その有形データ要素によっ て部分的にあるいは全面的に引き起こされる各結果要素とリンクされ；各結果要 素は、この結果が生じるために必要な各有形データ要素とリンクされ；全てのデ ータ要素は、親子関係の階層構造に保存される。 本発明のさらなる一手段によるデータベースシステムは、固定媒体に保 存され物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素の 集合と、物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要 素の集合とを有するデータベースと；単独でまた行動、目的、結末、任務、手続 および処理を記述する他の語との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ 要素の第１の部分集合と、有形データ要素、結果データ要素および有形データ要 素の活動の度合を記述する記述的データ要素の第２の部分集合とを含む無形デー タ要素の集合と；前記データ要素の集合および部分集合にしたがってデータベー スへ入力された語を自動的に分類するとともに保存する辞書ルーチンとからなる 。 この辞書ルーチンは、各語を有形データ、結果データ、記述子データお よび他のデータのいずれか一つに分類できる。 本発明のもう一つの手段により固定媒体に情報データベースを作成する 方法は、物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす情報の有形デー タ要素を識別するステップと；前記情報の有形データ要素を前記固定媒体に第１ の集合として保存するステップと；物理量をもたずかつ量化され得ない語および 概念を表わす情報の無形データ要素を識別するステップと；前記無形データ要素 の中で、単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語 との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素を識別するステップと； 前記情報の結果データ要素を前記固定媒体に第２の集合として保存するステップ と；前記無形データ要素の中で、有形データ要素、結果データ要素および有形デ ータ要素の活動の度合を記述する記述的データ要素を識別するステップと；前記 情報の記述的データ要素を前記固定媒体に第３の集合として保存するステップと からなる。 前記方法は、さらに各有形データ要素をその有形データ要素によって部 分的にあるいは全面的に引き起こされる各結果要素とリンクさせるステップと； 各結果要素をその結果が生じるために必要な各有形データ要素とリンクさせるス テップとを含むことができる。 前記方法は、さらにまた全てのデータ要素を親子関係の階層構造に保存 するステップを含むことができる。 本発明のさらにもう一つの手段によりデータベースを構築および管理す る方法は、データベースを固定媒体に保存するステップと；物理量をもつととも に結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素の集合と、物理量をもたずか つ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要素の集合とに前記データベ ースを分割するステップと；単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処 理を記述する他の語との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素の第 １の部分集合と、有形データ要素、結果データ要素および有形データ要素の活動 の度合を記述する記述的データ要素の第２の部分集合とに前記無形データ要素の 集合を分割するステップと；前記データ要素の集合および部分集合にしたがって データベースへ入力された語を自動的に分類するとともに保存するステップとか らなる。 前記方法は、さらに語を有形データ、結果データ、記述子データおよび 他のデータのいずれか一つに自動的に分類するステップを含むことができる。 本発明のさらにもう一つの手段により、上述のように構成された異なる データベースを相互連関させる方法は、各データベースのそれぞれでかつ任意の 順序で、異なるデータベースでは異なる名前をもつ類似データ要素の名前を標準 化するとともに、異なるデータベースで類似の名前を有する異なるデータ要素の 名前を標準化するステップと；前記データベースのうちのいずれか一つで孤立し ておりかつ前記データベースのうちの他のいずれかで単一のデータ要素としてま とめられるデータ要素を標準化するステップと；標準化されたそれぞれのデータ ベースを標準化された他のデータベースとそれぞれ比較するステップと；比較す るステップのそれぞれで見出された全ての共通するデータ要素を記録するステッ プと；前記データベースのそれぞれにおいて前記各共通するデータ要素の一つの 場所を記録するステップとからなる。 本発明のさらにもう一つの手段により、上述のように構成されたデータベ ースの階層形式に対応して異種のデータベース構造体を統合する方法は、異種デ ータベースおよびその一部におけるそれぞれの最上位レベルのデータ要素が実質 的に同一であるか記述子でのみ異なっていれば統合を続けるステップと；各デー タベース構造体のそれぞれでかつ任意の順序で、異なるデータベースでは異なる 名前をもつ類似データ要素の名前を標準化するとともに、異なるデータベースで 類似の名前を有する異なるデータ要素の名前を標準化するステップと；前記デー タベース構造体のうちのいずれか一つで孤立しておりかつ前記データベース構造 体のうちの他のいずれかで単一のデータ要素としてまとめられるデータ要素を標 準化するステップと；前記データベース構造体のうちの一つを統合されたデータ ベース構造体として選択するステップと；残りのデータベース構造体の全ての部 分構造体にある全てのデータ要素を前記統合されたデータベース構造体に前記階 層形式でレベル毎に下へ向かって再配置するステップと；再配置された各データ 要素のそれぞれの新しい場所と元の場所を相互参照として記録するステップとか らなる。 ［図面の簡単な説明］ 本発明の手段の現時点での望ましい実施形態が下記の図面を参照して以 下に説明される。 図１（ａ）および図１（ｂ）は、マインドベースがコンピュータをどの ように拡張するものであるかを説明するためのものである。 図２(ａ)、図２（ｂ）および図２（ｃ）は、原因データ要素と結果デー タ要素と記述子データ要素との間の相違を説明するためのものである。 図３(ａ)、図３（ｂ）および図３（ｃ）は、階層構造の３つの型を示し いる。 図４は、原因および結果データ要素間の関係とともに原因および結果構 造体の例を示している。 図５は、原因データ要素と結果データ要素と記述子との間の相違を示す とともに、原因、結果および原因−結果構造体におけるそれらの場所を示してい る。 図６（ａ）および図６（ｂ）は、記述子断面が含まれる場合の原因およ び結果構造体の３次元表現を示している。 図７は、記述子の使用および不使用の両方を示しいる。 図８は、原因−結果構造体の一例を示している。 図９(ａ)、図９（ｂ）および図９（ｃ）は、コード化技法を示しいる。 図１０（ａ）および図１０（ｂ）は、統合されるべき構造体を示してい る。 図１１は、統合技法＃１のステップ６後に図１０(ａ)および図１０(ｂ) の構造体が部分的に統合された構造体を示している。 図１２は、統合技法＃１のステップ９後に図１０(ａ)および図１０(ｂ) の構造体が部分的に統合された構造体を示している。 図１３は、統合技法＃１が図１０（ａ）および図１０（ｂ）のマインド ベース構造体の統合を終えた後の完全に統合された一つのマインドベース構造体 を示している。 図１４は、レベル検索処理によるマインドベースのレベルを説明するた めの行列の例を示している。 図１５は、レベル検索処理による特定のマインドベースのレベルを説明 するための行列を示している。 図１６は、マインドベースの相互連関技法のフローチャートを示してい る。 図１７は、マインドベースの統合技法＃１のフローチャートを示してい る。 図１８（ａ）および図１８（ｂ）は、マインドベースの統合技法＃２の フローチャートを示している。 図１９は、マインドベースの統合技法＃３のフローチャートを示してい る。 図２０（ａ）および図２０（ｂ）は、マインドベースの統合技法＃４の フローチャートを示している。 図２１（ａ）および図２１（ｂ）は、表示用の木構造を構成するマイン ドベースの技法のフローチャートを示している。 図２２は、ディスプレイ装置上で確認しがたい大きな木構造をスクロー ルするためのマインドベースの技法のフローチャートを示している。 図２３は、レベル検索処理によるマインドベースのレベルのフローチャ ートを示している。 ［好ましい実施形態の詳細な説明］ 本発明の手段の記述は、便宜上複数の節に分けられる。これらの節は、 マインドベースのデータベース規則、用語の説明、原因構造体および結果構造体 の例、原因構造体および結果構造体における記述子の表示、原因−結果構造体の 例、コード化技法、複合使用のためのデータ要素の記憶、辞書構造、辞書技法、 組織構造体の構築、異なる言語における異種データベースの統合、相互連関技法 、第１の統合技法、第２の統合技法、第３の統合技法、第４の統合技法、表示の ための木構造体の配置、大きな木構造体のスクロール、それにレベル検索処理に よるレベルである。 マインドベースの規則 下記のマインドベースの一群の規則を記述するための補助として図面が 用いられる。図面における規則の図式的表記は、単に明確さと例示のためのもの であり、規則を示し、解釈し、使用するための唯一の方法を示すものではない。 マインドベースシステムは、データ要素を分類する技法と、データ要素 を保存するためのフォーマットと、マインドベースの使用を自動化するためのマ インドベースの辞書技法と、データ構造体の相互連関および統合のためのルーチ ンと、マインドベース構造体を検索するためのルーチンと、ディスプレー装置上 でマインドベース構造体を表示するとともにスクロールするためのルーチンとを 含む完全なデータベース管理システムである。 マインドベースシステムは、図２（ａ）に木構造体10で示すように、 全てのデータ要素を２つのカテゴリ、すなわち有形のものおよび無形のものに分 ける。枝12上の有形データ要素は、図２（ｂ）の尺度で示されているように、物 理量をもち尺度上で量化され得るものを示すデータ要素として定義される。枝12 上の有形データ要素は、「原因」データ要素と呼ばれる。無形データ要素は、図 ２（ｃ）の尺度で示されているように、量をもたない他の全てのデータ要素であ る。無形データ要素は、２つのカテゴリすなわち枝16上の「結果」データ要素と 枝18上の「記述子」とに細分割される。原因データ要素は「原因」と呼ばれ、結 果データ要素は「結果」と呼ばれる。結果は、単独で機能するかあるいは他の語 と組み合わされる動詞である。結果は、行動、目的、結末、任務、手続あるいは 処理を記述する。記述子は、原因要素、結果要素あるいは原因要素の活動の度合 を記述するのに使われる。 全てのデータは、組織化と表示のために様々な形態をとることができる階 層構造に保存される。図３（ａ）は木構造体30を示している。図３（ｂ）はアウ トライン構造体32を示している。図３（ｃ）はテーブル構造体34を示している。 他の構造も利用可能である。 階層の各型あるいは階層構造は、同じ階層情報を保持している。原因お よび結果データ要素を保持する一つの方法は、分割された階層構造を用いること である。構造体は、どの型の要素を含んでいるかによって、「原因構造体」ある いは「結果構造体」として識別される。原因データ要素は、原因構造体に保持さ れる。動詞は、他の語とともに結果構造体において結果データ要素を識別するた めに使われる。記述子は、原因データ要素を記述するために原因構造体において 原因要素に結び付けることができる。記述子は、原因−結果関係において原因要 素の活動の度合を記述するために、原因−結果リンクに結び付けることができる 。記述子は、原因要素に結び付けられ記述子がいかに原因要素を識別したかを記 述する結果に結びつけることができる。記述子の記憶装置は、「原因構造体およ び結果構造体における記述子の表示」という表題の節においてより完全に述べら れる。原因および結果を保持するための２番目の方法は、それらを「原因−結果 」構造体と呼ばれる同一の構造体に保持することである。原因−結果構造体では 、 動詞のみが結果として用いられる。原因構造体および結果構造体は、「原因構造 体および結果構造体の例」という表題の節で述べられる。原因−結果構造体は、 「原因−結果構造体の例」という表題の節で述べられる。 全ての原因要素は、それらが部分的にあるいは全面的に引き起こす結果 要素にリンクされる。全ての結果要素は、それらを引き起こすために必要な原因 要素にリンクされる。各原因要素は、その原因−結果関係の各々において所定の 度合の活動を行わなければならない。この活動の度合は、様々な方法で記録でき る。活動の度合を記録するための一つの方法は、それを原因要素がリンクされた 結果要素の記述子とすることである。それが記憶され得るもう一つの方法は、そ れを原因および結果間のリンクに結び付けることである。「背の高い男が時速50 マイルで車を運転した。」は一つの例である。「男」および「車」は、量をもつ から有形の原因要素である。結果は、「運転した」あるいは「車を運転した」で あり得る。「背の高い」は、「男」を記述する記述子である。「時速50マイルで 」は、「運転した」を記述し得る記述子である。「時速50マイルで」は、また「 男」と「車」と「運転した」（あるいは「車を運転した」）との間の原因−結果関 係において原因要素である「男」および「車」の活動の度合をも記述し得るもの である。 マインドベースのデータベースは、下記のようにして保持された記述子 によって構造化できる。記述子は、原因−結果リンクに結び付けることができ、 かつ原因にも結び付けることができる。記述子は、原因−結果リンクに結び付け ることができ、かつ原因に結び付けられた結果にも結び付けることができる。後 者の使用においては、結果は、記述子が原因をいかに識別するかを記述している 。記述子は、原因−結果リンクにのみ結び付けることができる。 全ての原因および結果データ要素は、原因構造体、結果構造体および原 因構−結果構造体に何回現われようとも、あるいは、異なる場所で識別子により いかに区別されようとも、マインドベースに１回のみ保存される。例えば、原因 要素「ケーキ」は、「丸いチョコレートケーキ」のような一つの場所および「四 角いスポンジケーキ」のような他の場所を記述する記述子とともに、一つの構造 体において２回位置付けられ得る。また、「ケーキ」は、別の構造体においては 「丸いスパイスケーキ」のように位置付けられ得る。コンピュータは、原因要素 「ケーキ」の一つの場所のみを保存する。２つの構造体における「ケーキ」の他 の場所は、「ケーキ」が保存された単一の場所に連結される。コンピュータは、 記述子「丸い」の一つの場所のみを保存する。「丸い」ケーキの２つの場所は、 それに連結される。この規則は、ユーザによりあるいは後述するマインドベース 統合技法により構築された全てのマインドベース構造体に適用される。全てのマ インドベース構造体は、ユーザあるいはマインドベース統合技法がデータ要素を どこへ位置付けようとも、データ要素の複合的な場所とともにディスプレイ装置 上に現われる。しかしながら、マインドベース構造体は、内部的には全ての原因 要素と結果データ要素と記述子の複合的な場所を一回のみ保存する。 原因データ要素が子をもっていれば、これは、２つより少ない子データ 要素をもち得ない。親結果要素は、任意の数の子データ要素をもち得る。 また、マインドベース規則は、相互連関技法、第１の統合技法、第２の 統合技法、第３の統合技法、第４の統合技法、表示用木構造体の作成、ディスプ レイ装置における大きな木構造体のスクロール、それにレベル検索処理によるレ ベルを備えている。これらは、以下に詳細に説明される。 他の場所では説明されていない用語の説明 階層の次のより高いレベルのデータ要素に連結されたデータ要素は、そ れらが連結された前記次のより高いレベル上にあるデータ要素の「子」である。 図３（ａ）、図３（ｂ）および図３（ｃ）のそれぞれにおいて、データ要素Ｂお よびＣは、データ要素Ａの子である。データ要素ＤおよびＥは、データ要素Ｂの 子供である。データ要素Ａは、データ要素ＢおよびＣの「親」である。データ要 素Ｂは、データ要素ＤおよびＥの親である。同じレベル上にあり、同じ親に連結 されたデータ要素は、「兄弟」データ要素である。データ要素ＢおよびＣは兄弟 データ要素であり、データ要素ＤおよびＥは兄弟データ要素である。 用語「階層」は、あるデータ要素と、このデータ要素の下位の家系にお いてこの家系の最下位のレベルに至る全てのデータ要素とを記述するための用い られる。データ要素Ｂの階層は、データ要素Ｂ、Ｄ、Ｅ、ＨおよびＩを含む。「 原因階層」は、原因構造体のみで見出され、「結果階層」は結果構造体のみで見 出 される。用語「副構造体」は、ある特定のデータ要素の下位の家系においてこの 家系の最下位のレベルに至る全てのデータ要素を記述するために用いられる。こ れは、あるデータ要素の全ての子と、これら子の全ての子と、同様にして前記デ ータ要素の家系の最下位のレベルに至るまで続く全てのデータ要素とを含む。デ ータ要素Ｂの副構造体は、データ要素Ｄ、Ｅ、ＨおよびＩを含む。 原因構造体および結果構造体の例 原因構造体および結果構造体の例が図４に示されている。原因構造体＃ １、＃２および＃３は、同一の結果構造体にリンクされている。原因構造体の全 てのデータ要素は、量を有するものを示している。結果構造体の全てのデータ要 素は、それらがリンクされた原因要素の名前と結合して結果動詞をなすものであ る。結果動詞と原因データ要素とを区別するために一つの識別技法を用いること ができる。例えば、結果動詞は大文字で、また、それらがリンクされた原因要素 の名前は小文字で表わすことができる。何らかの特定の結果を生じさせるために は、結果要素にリンクされた全ての原因要素に所定の度合の活動を行わせること が必要である。原因または結果構造体における任意のデータ要素は、無数のリン クを有することができる。活動の度合は、結果要素に適用される記述子によって 記述される。記述子は、次節で説明される。 図４には、結果データ構造体の「パンを薄切りにする」階層中の各デー タ要素についてリンクが描かれている。他の原因−結果関係のリンクは明確さの ために示されていない。パン生地をこねる処理は、結果要素「生地をこねる」を 原因要素「料理人スミス」、「小麦粉」、「水」および「イースト」にリンクさせる ことによって表わされる。パン生地を焼く処理は、結果要素「パン生地を焼く」 を原因要素「パン生地」および「オーブン」にリンクさせることによって表わさ れる。パンを薄切りにする処理は、結果要素「パンを薄切りにする」を原因要素「 料理人スミス」、「ナイフ」および「パン」とリンクさせることによって表わさ れる。 原因データ要素がどのような結果データ要素を生じさせるかを決定する ために、原因データ要素からリンクをたどることができる。また、結果データ要 素を生じさせるためにはどのような原因データ要素が必要であるかを決定するた めに結果データ要素からリンクをたどることができる。原因および結果階層にお ける任意のデータ要素から原因結果階層における他の任意のデータ要素への階層 線およびリンクをたどることができる。 原因構造体および結果構造体における記述子の表示 記述子は、（１）原因データ要素を記述するために、（２）結果データ要 素を記述するために、また、（３）原因−結果リンクにおける原因要素の活動の 度合を記述するために用いられる無形要素である。 原因および結果要素を記述する記述子を視覚的に表示する一つの方法は 、原因および結果構造体に第３の次元を加えることである。これは、原因構造体 および結果構造体の両方の全く同じコピーを元の構造体の後ろに配することによ って可能である。このような配置は図に示されている。ここで、図５の木構造体 40は、図６（ａ）に示されている原因構造体の断面および図６（ｂ）に示されて いる結果構造体の断面によって表わされている。元の原因および結果構造体のみ ならず各コピーも「断面」と呼ばれる。元の原因および結果構造体は、それぞれ の構造体における第１の断面である。最初の断面の後ろの各断面は、単一の記述 子を示す。それぞれの構造体の第１の断面における各原因および結果データ要素 は、そのすぐ後ろで記述子断面のそれぞれにおいてデータ要素の場所を有するこ とになる。各記述子断面は、第１の断面の各原因あるいは結果データ要素に記述 子を適用する潜在的可能性を示す。 原因あるいは結果データ要素を記述するために第１の断面の記述子が必 要ならば、記述子は、前記原因あるいは結果データ要素のすぐ後ろにある第１の 断面のデータ要素ボックスに位置される。原因あるいは結果データ要素がそれを 記述するために特定の記述子を必要とするときにのみ、前記原因あるいは結果デ ータ要素のすぐ後ろにある記述子断面のデータ要素ボックスは、その中に記述子 を有することになる。図６（ａ）においては、記述子断面が原因要素「バーナ」 に語「左」および「前」を適用している。また、図６（ｂ）においては、記述子 断面が結果要素「ケーキを焼く」に「３５０」および「度」を適用している。 第１の断面における任意の原因あるいは結果データ要素およびその後ろ の記述子データ要素は、３次元マインドベース構造体から引き出すことができる ファイル引出しであると考えることができ、また、そのように表現される。ファ イル引出し内の第１の引出しは、第１の断面にある原因あるいは結果データ要素 名前である。第１の断面の後ろの各断面にあるデータ要素の場所は、ファイル引 出し中のファイル群のようなものである。記述子が第１の断面中の原因あるいは 結果に適用されるならば、その記述子が表わすファイルは、その記述子を含む。 記述子がが第１の断面中の原因あるいは結果に適用されないならば、その記述子 が表わすファイルは空である。図７において、原因要素「こんろ」は、白くなっ ている。したがって、「茶色の」記述子断面からのデータ要素ボックスあるいは ファイルは空であり、「白い」記述子断面からのデータ要素ボックスあるいはフ ァイルは語「白い」を含んでいる。 断面は、記述子が全ての原因および結果データ要素に適用される潜在的 可能性がどのようなものであるかを示すための図式的表現として用いられるもの である。この潜在的な使用を実現する任意のプログラミング手続が使用可能であ る。 記述子を結果データ要素に適用する代わりに、原因データ要素と結果デ ータ要素との間の原因−結果リンクに適用することもできる。上記の例において 、原因要素「オーブン」および「ケーキ」は、結果要素「ケーキを焼く」に個別 のリンクを有し、「オーブンでケーキを焼く」を示す完全な原因−結果リンク関 係を形成する。記述子「３５０」および「度」は、「オーブン」と「ケーキを焼 く」との間のリンクに結び付けられ、「オーブン」の活動の程度を記述する。 個々の原因データ要素は、常に同じ記述子を有する。「赤い」車は、常に 「赤い」である。「背の高い」男は、常に「背の高い」であり、「背の低い」男 は、常に「背の低い」である。しかしながら、結果データ要素は、異なる原因− 結果関係において異なる記述子を有し得る。原因−結果関係「背の高い男が３０ mphで赤い車を運転した」においては、結果「運転した」を記述する活動の程度 は「３０mphで」である。原因−結果関係「背の高い男が５０mphで赤い車を運転 した」においては、結果「運転した」を記述する活動の程度は「５０mphで」で ある。これら両関係において結果データ要素「運転した」を記述する記述子は異 なるが、同じ記述子「背の高い」および「赤い」が両原因−結果関係において原 因データ要素「男」および「車」をそれぞれ記述している。「３０mphで」およ び「５０mphで」は、「男」と「運転した」との間の原因−結果リンクにも適用 可能である。 結果、その記述子、それに記述子が活動の度合を示すために用いられる 原因要素は、一つの関係にリンクされる。結果データ要素の記述子がディスプレ イ装置上に一覧表示されるか印刷されるとき、記述子と関係のある全ての原因要 素は、各記述子とともに一覧表示され得なければならない。 前述したマインドベース辞書ルーチンは、全ての語を原因、結果、記述 子およびその他に分類するのに役立つ。このルーチンは、ユーザが語を適切に入 力することを自動的に保証する。また、これは、マインドベース構造体を的確に 構築するのに必要な情報をユーザが略した場合にも役立つ。マインドベースシス テムは、ユーザが彼らの意思伝達において記述的細目を略す「言葉の便法」の問 題を回避することができる。 原因−結果構造体の例 原因−結果構造体を表示する一つの方法は、第１の断面の後ろの断面に 現われる結果として用いられる記述子と動詞との両方をもつことである。ある結 果動詞がある原因要素と関係を有するならば、その結果動詞は、原因要素のすぐ 後ろにある結果動詞断面のデータ要素ボックスに位置される。原因あるいは結果 要素のいずれかに適用される記述子は、その原因あるいは結果要素のすぐ後ろに ある記述子断面のデータ要素ボックスに位置される。 第１の断面における任意の原因要素とその後ろの結果要素および記述子 とは、３次元マインドベース構造体から引き出すことができるファイル引出しで あると考えることができ、また、そのように表現される。図８は、関係「料理人 スミスが鋸状のナイフで白いパンを薄く薄切りにした」の一部を示している。「 料理人スミス」および「ナイフ」は、図面上の制限から図８に示されていない。 図示されている原因要素は「パン」である。記述子要素「白い」は、パンを記述 する。結果要素は「薄切りにする」である。記述子要素「薄く」は、結果「薄切 りにする」を記述する。原因要素「料理人スミス」および「ナイフ」が図８に示 されていたならば、それらも、その後ろのそれぞれの断面に結果要素「薄切りに す る」とその記述子である「薄く」を有していただろう。「ナイフ」も、その後ろ の一つの断面に記述子「鋸状の」を有していただろう。完全な原因−結果関係は 、結果要素「薄切りにする」にリンクされた「料理人スミス」、「ナイフ」および 「パン」をもつことにより形成される。 「薄く」は、「薄切りにする」の記述子であるから、「薄切りにする」 にリンクされなければならない。「薄く」は、また原因要素「料理人スミス」、「 ナイフ」および「パン」の活動の度合であるから、これら原因要素にリンクされ なければならない。これら原因要素への「薄く」のリンクは、原因−結果関係に なければならない。結果記述子とこれが活動の度合を示すのに使われる全ての原 因要素とは、一つの関係においてリンクしている。一つの結果要素の記述子がデ ィスプレイ装置上に一覧表示されるか印刷されるとき、一つの関係において記述 子にリンクされた全ての原因要素は、各記述子とともに一覧表示されなければな らない。 断面は、記述子が全ての原因および結果データ要素に適用される潜在的 可能性がどのようなものであるかを示すための図式的表現として用いられるもの である。この潜在的な使用を実現する任意のプログラミング手続が使用可能であ る。 コード化技法 マインドベースのコード化技法は、コンピュータのメモリに保存されて いる大きさに制限のない任意のマインドベース構造体を識別し表示するための手 続である。多才なマインドベースは、このタスクを実現するために、文字、数値 あるいは他の型の記号の選択を認める。マインドベースのコード化技法は、マイ ンドベース構造体の第１の断面における各データ要素のための下記の必要な情報 を含んでいる。（１）データ要素が保存されるマインドベース構造体の識別、（ ２）データ要素が位置付けられるマインドベース構造体内のレベル、（３）その レベルにおけるデータ要素の場所、（４）データ要素から最上位レベルのデータ レベルまで広がるデータ要素の階層、（５）記述子が原因または結果要素に割り 当てられたとき、それらの記述子も各データ要素のコードに含まれ得る。個々の 原因データ要素は、常に同じ記述子をもつ。しかしながら、個々の結果データ 要素は、それらがある各原因−結果関係のために別の記述子を有し得る。結果デ ータ要素の記述子は、個々の原因−結果関係の各々において原因要素の活動の度 合を表わす。 マインドベースのコード化技法の一実施形態は、原因、結果、原因−結 果構造体の第１の断面にある個々のデータ要素の各々のために一つのコード群を 用いる。この実施形態におけるマインドベースのコード群は、原因および結果構 造体において２つの部分を有している。一つの部分は、原因および結果構造体の 第１の断面における各データ要素に対する上記必要条件のうちの最初の４つを含 む。他の部分は、上記の５番目の必要条件を含む。 本実施形態におけるマインドベースのコード群は、原因−結果構造体内 にいくつかの部分を有している。一つの部分は、原因および結果構造体の第１の 断面における各データ要素に対する上記必要条件のうちの最初の４つを含む。も う一つの部分は、第１の断面における原因要素に対する前記第５の必要条件を含 む。第１の断面の一つの原因要素がもう一つの断面の結果要素にリンクされると き、その結果断面用のコードは、マインドベースのコード群のもう一つの場所に 含まれる。原因要素にリンクされる結果に適用される記述子は、マインドベース のコード群のもう一つの場所に含まれる。 本実施形態のマインドベースのコード群における各部分は、無数のデー タフィールドを含んでいる。ユーザは、マインドベースのコード化技法の本実施 形態を適用するにあたって下記の選択を行う。（１）ユーザは、マインドベース のコードの最初の４つの前記必要条件をどの部分が含むか、また、マインドベー スのコードの第５の必要条件をどの部分が含むかを選択できる。（２）ユーザは 、各データフィールドにどのような情報が保存されるかを選択できる。（３）ユ ーザは、データフィールドを左から右に番号付けるか右から左に番号付けるかを 選択できる。（４）下記のステップ４で計算されるような各データ要素の番号は 、左から右にすることもできるし右から左にすることもできる。（５）上記４つ の選択の各々は、任意の単一のマインドベース構造体の全体で、また、相互連関 あるいは統合される全てのマインドベース構造体の全体で首尾一貫したものでな ければならない。 本実施形態において、マインドベースのコード化技法の最初の４つの必 要条件を含むマインドベースのコード群の部分は、下記の番号付け手続きにより 構築される。下記の手続きにおいては、上に一覧された５つの選択にしたがって 行われた。上記一覧にしたがって行われたこの選択は、下記の例のみに対するも のであって、個々のユーザの選択を何ら制限するものではない。（１）第１のデ ータフィールドは、データ要素が位置付けられるマインドベース構造体を識別す る。（２）第２のデータフィールドは、データ要素が位置付けられるマインドベ ース構造体の垂直レベルを識別する。マインドベース構造体の垂直レベルは、最 上位のレベルを１として、上から下へ番号付けられる。（３）データ要素に対し て階層が識別される。この階層は、あるデータ要素からその親へ上り、さらにそ の親の親へ上り、同様にして第１のレベルの単一のデータ要素に達するまで家系 を上り続ける。（４）データ要素の階層における各データ要素は、このデータ要 素およびその全ての兄弟に左から右への番号付けを行うことにより一つの番号が 与えられる。（５）各データ要素に対するコードは、このデータ要素自身および その階層においてこのデータ要素よりも上位の全てのデータ要素に対するデータ 要素番号を含む。（６）第３のデータフィールドは、データ要素の階層において レベル１のデータ要素に対するデータ要素番号を含む。第３のデータフィールド の情報は、全てのデータ要素で同一である限りは随意のものである。もしそれが 省かれたなら、引き続く各データフィールドは、番号が１つ繰り上がる。第４の データフィールドは、データ要素の階層におけるレベル２のデータ要素に対する データ要素番号を含む。引き続く各データフィールドは、データ要素の階層にお ける次のより低いレベルのデータ要素に対するデータ要素番号を含む。最後のデ ータフィールドは、コードが生成中であるデータ要素に対するデータ要素番号を 含む。図９（ａ）は、原因構造体50を示している。対応するデータ要素階層の表 が図９（ｂ）に示されており、対応するコード表が図９（ｃ）に示されている。 データ要素の記述子を含むマインドベースのコード群の部分は、データ 要素に適用される各記述子に対するデータフィールドを含んでいる。各記述子の データフィールドは、特定の記述子の識別を含んでいる。 原因および結果データ構造体間の原因−結果関係は、結果要素にリンク される原因要素に対するマインドベースのコード群に、結果要素に対するマイン ドベースのコード群を組み合わせることにより表示され得る。原因−結果構造体 内の原因−結果関係は、単一の結果要素にリンクされる全ての原因要素に対する マインドベースのコード群を組み合わせることにより表示され得る。 複合使用のためのデータ要素の記憶 マインドベースシステムは、マインドベースデータ構造体においてデー タ要素がいくつもの場所に位置付けられようとも、そのデータ要素を１回のみコ ンピュータのメモリに保存する。データ要素を保存するためにそのデータ要素の 複数の場所のうちのどの一つを使うかは、特別な規則によって決定される。この ような規則の一例は、データ要素をそれが現われる最も高いレベル上で最左端に 保存することである。このような規則のもう一つの例は、データ要素をそれが現 われる最も低いレベル上で最左端に保存することである。ユーザは、データ要素 の保存場所を決定するために、それらの規則のうちの一つを自由に選ぶことがで き、また、他の規則を自由に創出することができる。しかしながら、規則は、一 つのマインドベース構造体の全体で、また、相互連関あるいは統合される全ての マインドベース構造体の全体で首尾一貫したものでなければならない。 単一のデータ要素の他の全ての場所は、それらの単一の保存場所に連結さ れる。これらの連結は、文字−数値型コード化、オブジェクトポインタあるいは 他の任意の方法で構築できる。この手続きは、全てのデータ構造体に自動的に適 用される。 マインドベース構造体において各データ要素をその場所の一つに保存す る他の方法は、全てのマインドベース構造体の外側に全てのデータ要素を保存す ることである。ポインタにより、この保存場所のデータ要素からマインドベース 構造体内のデータ要素を各々使用しに行くことができる。 辞書構造 マインドベース辞書は、下記のステップまたは基準にしたがって構築さ れる。（１）マインドベース辞書内の各語は、４つの分類すなわち原因、結果、 記述子またはその他のいずれかに分類される。（２）マインドベース辞書内の各 語は、また全ての同義語あるいは同じ意味をもつか同じ思考を伝える語に関係付 けられる(すなわち、速くfastと急速にrapidly)。（３）マインドベース辞書内 で２つまたはそれ以上の異なる意味をもつ各語が識別される(すなわち、時刻を 示す”Clock”と競馬を計時する”Clock”)。（４）ユーザにより作成された全 ての原因−結果関係は、マインドベース辞書に保存される。 マインドベース辞書内の全ての情報は、情報を目的とするユーザが利用可 能であり、語の選択とデータの入力を支援する。 辞書技法 マインドベースの辞書技法あるいは方法は、マインドベース構造体に入 力された各語をマインドベース辞書内の同じ語と比較する。その技法は、入力さ れた語について下記の情報を決定する。（１）入力された各語は、「原因」、「結 果」、「記述子」あるいは「その他」の語に分類される。（２）原因、結果ある いは記述子の場所にそれぞれ入力されなかった原因、結果あるいは記述子が識別 される。（３）上記分類の１つ以上に属する入力された任意の語が識別される。 （４）１つまたはそれ以上の同義語を有する入力された任意の語が識別される。 （５）入力された語あるいはいずれかの同義語が同じ組織内の他のいずれかのマ インドベース構造体で既に使われているかどうかが確かめられる。 ユーザが上記（２）で誤った場合、マインドベース辞書はユーザの入力 を認めない。ユーザは、エラーを通知され、別の入力を行うように求められる。 いくつかの語は、マインドベース辞書において１つ以上の分類に現われ、いくつ かの語は、同じ分類内において１つの以上の明確に異なる意味をもつ。それらの 語がマインドベース構造体内に入力されたとき、あるいは、入力された語がマイ ンドベース構造体内に既にある同義語をもつとき、ユーザは、ユーザが希望する 分類および意味を決めるように問い合わせられる。これらの問い合わせは、キー 操作、マウスのクリックあるいは類似の反応によって答えられる。 問い合わせは、下記のタスクを行う。（１）入力された語が原因、結果 、記述子あるいはその他の１つの以上の分類に属するならば、本方法は、異なる 分類をユーザに示す。ユーザは、正しい分類を選択する。（２）入力された語が 同じ分類内において１つ以上の明確に異なる意味をもつならば、本方法は、異な る意味をユーザに示す。ユーザは、正しい意味を選択する。（３）入力された語 が マインドベース構造体内に既にある同義語をもつならば、本方法は、マインドベ ース構造体内に既にある同義語をユーザに示し、入力された語の代わりに同義語 を使う意志があるかどうかを尋ねる。もしもユーザが同義語を容認するならなら ば、入力された語が置換される。もしもユーザが同義語を拒絶するならば、本方 法は、同義語をそのままにしておき、ユーザが新たに入力した語をも受け入れる 。本方法は、同義語を初めに入力したユーザと接触し、このユーザが新たに入力 された語を前記同義語の代わりとすることを容認するかどうかを尋ねる。もしも このユーザが新たに入力された語を受け入れるならば、本方法は、前記同義語を 新たに入力された語と置換する。もしもこのユーザが新たに入力された語を拒む ならば、本方法は、新たに入力された語および同義語の両方の使用を認める。辞 書は、新たに入力された語と同義語とを、それらを入力したユーザとともに関連 付けるレコードを作成する。（４）本技法は、最も早期に入力された同義語を同 義語に関連する全てのデータ検索のためのキー検索語とみなす。同義語群におけ るキー語は、このキー語を入力したユーザが後に代替の同義語を容認したならば 変えられる。マインドベース構造体における全ての検索は、同義語群におけるキ ー語に基づいてなされる。キ一語でない同義語は、常には検索されない。 辞書、それに辞書により象徴される方法は、原因データ要素の不適切な 入力を自動的に修正する能力を有する。一例は、原因要素として「赤い車」を入 力することである。辞書は、「車」が原因要素であると認識する。辞書は、「赤い」 が「色」という名前の記述子分類に属する記述子であることをも認識する。辞書 は、「色」分類に属する記述子が結果「塗る」、「霧吹きする」、「染める」、「未知」 あるいは「その他」に適用されるものであることを知っている。辞書は、「車」 を自動的に原因要素であると認め、「赤い」を自動的に「色」記述子分類の記述 子であるものとして入力する。辞書は、色の適用の方法である結果を一覧「塗る」 、「霧吹きする」、「染める」、「未知」あるいは「その他」から選択することをユ ーザに求める。もしもユーザが「その他」を選ぶと、ユーザは他の結果を入力す ることを求められる。それから、このその他の結果は、色の適用の方法である結 果の一覧に自動的に加えられる。 組織構造体の構築 ほとんど全ての組織は、その被雇用者、物理的資産および業務工程に関 する情報を記録してきた。この情報は、マインドベース辞書とともに一つあるい はそれ以上の組織マインドベースデータベースを構築するために使うことができ る。ほとんどあらゆる組識は、自身の独自の語彙と語法を有している。組織全体 のために構築されるマインドベースのデータベースは、この独自の語彙と語法を 含むことになる。これは、組織の全ての構成員に、彼らが部門または事業所に特 有のマインドベース構造体を構築するとき、独自の語彙と語法を利用可能にする 。これは、また同じ独自の語彙と語法を組織全体に保証する。 一つの組織の独自の語彙と語法の多くは記述子である。記述子テーブル が組織全体での使用のために構築されるとき、その組織で構築された全てのマイ ンドベースデータベース構造体は、同じ記述子テーブルを使うことになる。これ は、将来構築されるマインドベースデータベースの自動的な統合を非常に容易に する。 マインドベースシステムが複数部門を有する組織の一部門でのみ実装さ れようとするならば、基本的な組織マインドベースデータベースは、組織全体で の全ての独自の語彙と語法をもっては構築されないだろう。代わりに、部門マイ ンドベースデータベースは、組織全体での全ての独自の語彙と語法なしで構築さ れるだろう。将来、組織が組織全体でマインドベースシステムを採用することを 決定するならば、組織全体用のマインドベースシステムを作成するために、部門 のマインドベースデータベースを他の部門のマインドベースデータベースと統合 することがなおも可能である。組織全体での独自の語彙と語法は、完全に統合さ れた組織マインドベースデータベースの中に取り入れられることになる。組織全 体のためにマインドベースシステムを実装するかどうかは、マインドベースシス テムが組織内のどこかで最初に実装される時点での組織の予測される需要に基づ いて決定される。 異なる言語における異種データベースの統合 マインドベースシステムは、異なる言語における異種データベース、さ らにまたOracle（オラクル コーポレーションの登録商標）とSybase（サイベー ス・インクの登録商標）のような異なるデータベース技術による異種データベ ースを統合するのにも使える。これは、２つの異なる手続きにより実現できる。 第１の手続きは、下記のように実装される。（１）既存のデータベース をその既存の言語でマインドベースシステムへ入力する。マインドベースシステ ムは、マインドベースシステムと他のデータベース技術との間のインターフェー スを利用するとともに、言語翻訳機能を含むマインドベース辞書技法を利用する ことによりこのステップを自動化できる。（２）異種データベースが統合される 言語を選択する。（３）既存の外国語のマインドベースデータベースを選択され た言語に翻訳する。マインドベースの言語翻訳機能は、このステップを自動化で きる。（４）選択された言語によるマインドベースデータベースを単一のマイン ドベースデータベースに統合する。 第２の手続きは、下記のように実装され得る。（１）異種データベースが 統合される言語を選択する。（２）既存のデータベースを選択された言語へ翻訳 する。マインドベースの言語翻訳機能は、このステップを自動化できる。（３） このようにして選択された言語によるものとなった既存のデータベースをマイン ドベースへ入力する。マインドベースは、マインドベースと他のデータベース技 術との間のインターフェースを利用するとともに、マインドベース辞書技法を利 用することによりこのステップを自動化できる。（５）選択された言語によるマ インドベースデータベースを単一のマインドベースデータベースに統合する。 第１の手続きでは、既存のデータベースの作成者がそのデータベースを マインドベースシステムに入力するに際して彼ら自身の言語を使って作業できる 。したがって、通常は第１の手続きがより好ましい手続きである。 相互連関技法 マインドベースシステムは、マインドベースデータ構造体のそれぞれが 他のマインドベース構造体のいずれかと少なくとも一つの共通のデータ要素を共 有していれば、無数のマインドベースデータ構造体を相互連関させることができ る。複数のマインドベースデータ構造体は、それらが共通に有するデータ要素を 通してリンクされる。相互連関された構造体のうちの一つの「出発」データ要素 から他の相互連関された任意の構造体の望む「行き先」データ要素へ行くことが できる。この行程は、一つの構造体内の出発データ要素から始まって、その階層 構造の垂直線を辿るとともに、行き先データ要素のある構造体にもあるデータ要 素への水平レベルを辿る。行程は、出発構造体から行き先データ要素のある構造 体へ、両構造体にそれぞれある共通のデータ要素を通して横断する。それから、 行程は、第２の構造体において共通のデータ要素からその階層構造の垂直線を辿 るとともに、水平レベルを辿り、行き先データ要素に到達するまで続く。 行き先データ要素のある構造体が出発データ構造体と共通のデータ要素 を有していないならば、前記行程は、行き先データ構造体に到達するまで、２つ またはそれ以上の相互連関されたデータ構造体に共通のデータ要素によって、介 在データ構造体を通って行かなければならない。それから、行程は、行き先デー タ要素に到達するまで、この行き先データ要素の階層構造の垂直線を辿るととも に、行き先データ要素の水平レベルを辿る。行程手続きは、可能な限り少ない介 在データ構造体を使うことにより最適化される。 行程は、ちようど原因および結果構造体の階層線に沿って行くように、 原因および結果構造体間のリンクに沿って行くこともできる。したがって、一つ の相互連関された構造体内の任意の原因データ要素からもう一つの相互連関され た構造体内の任意の結果データ要素に行くことができる。 マインドベースの相互連関技法は、図１６のフローチャートに示されて いる。フローチャートのステップは、下記のステップに対応している。ステップ １および２は、任意の順序で実行できる。 （１）相互連関する全てのマインドベース構造体を検査し、異なる構造 体内の同じデータ要素が異なる構造体で異なる名前をもつかどうかを確かめる。 データ要素は、それらが記述子によって区別されるとしても、同じであるとみな されることがある。この例は、一つの構造体で赤い自動車と呼ばれ、もう一つの 構造体で緑色の自動車と呼ばれる自動車である。コンピュータは、同じデータ要 素の異なる名前を翻訳テーブル、例えば辞書に記録するか、何らかの他の方法に より記録しなければならず、それで、異なる構造体内で異なる名前をもつデータ 要素が実際には同じデータ要素であることを認識することになる。これは、同じ データ要素の名前の標準化と呼ばれる。 （２）相互連関する全てのマインドベース構造体を検査し、異なる構造 体内の異なるデータ要素が異なる構造体で同じ名前をもつかどうかを確かめる。 一例は、「乗り物」という語を一つのデータ構造体内で車を示すデータ要素の名 前として使い、また、「乗り物」をもう一つの構造体内でトラックを示すデータ 要素の名前としても使うことである。コンピュータは、異なる構造体で同じ名前 をもつ異なるデータ要素を翻訳テーブルに記録するか、何らかの他の方法により 記録しなければならず、それで、異なる構造体内で同じ名前をもつデータ要素が 実際には異なるデータ要素であることを認識することになる。これは、異なるデ ータ要素の名前の標準化と呼ばれる。 （３）相互連関する全てのマインドベース構造体を検査し、一つのデー タ構造体内の２つまたはそれ以上の分離したデータ要素が他の構造体において単 一のデータ要素としてグループ化されるかどうかを確かめる。一例は、一つのデ ータ構造体内のデータ要素「Ａ」および「Ｂ」がもう一つのデータ構造体内では データ要素「Ｃ」としてグループ化されていることである。この場合、この手続 きは、「Ａ」および「Ｂ」が「Ｃ」と同一であるとは認識しない。もしもユーザ が、ＡおよびＢがＣと同一であると認識されることを望むなら、ユーザは、Ｃの 属するデータ構造体でＣをＡおよびＢに分割するか、あるいは、ＡおよびＢの属 するデータ構造体でＡおよびＢを結合してＣを作成しなければならない。これは 、複数の単一のデータ要素の標準化と呼ばれる。 （４）任意の順序で、相互連関すべきマインドベースデータ構造体の各 々を選択し、それを「選択された」構造体と名付ける。各「選択された」構造体 を下記のステップ５および６で処理する。相互連関すべき全てのマインドベース データ構造体が「選択された」構造体として処理された後、相互連関技法は完了 する。 （５）任意の順序で、相互連関すべき他のマインドベースデータ構造体 の各々を選択し、それを「他の」構造体と名付ける。各「他の」構造体を下記の ステップ６で処理する。全ての他の構造体が下記のステップ６のように処理され た後、ステップ４へ進む。２番目からｎ番目のデータ構造体が「選択された」構 造体として処理されているとき、２つの構造体が上記ステップ４の以前の反復で 「選択された」および「他の」構造体として既に処理されていたなら、前記２番 目からｎ番目のデータ構造体を「他の」構造体といっしよには処理しない。 （６）「選択された」構造体内の各データ要素を「他の」構造体内の各デ ータ要素と比較することにより「選択された」構造体と「他の」構造体とを処理 し、「選択された」構造体内の各データ要素が「他の」構造体内にもあるかどう かを確かめる。両構造体内のデータ要素は任意の順序で比較できる。選択された データ構造体内で一つのデータ要素が複数の場所を有するならば、これらの場所 の一つのみを処理する。各データ要素を処理しているとき、上記ステップ１およ び２の翻訳テーブルを用いて、異なる名前を有する同じデータ要素および同じ名 前を有する異なるデータ要素を認識する。両データ構造体に見出される各データ 要素に対して、各構造体内のデータ要素の名前と場所を「相互連関」テーブルに 、あるいは他の何らかの手段により記録する。もしも選択された構造体内の一つ のデータ要素が他の構造体において複数の場所を有していたら、他の構造体内の データ要素の単一の場所のみを記録する。マインドベースシステムは、各マイン ドベース構造体内の同じデータ要素の全ての場所を自動的にリンクするから、各 構造体内のデータ要素の単一の場所を記録すれば、そのデータ要素の検索により 両構造体内のそのデータ要素の全ての他の場所に辿り着ける。 単一の親データ要素に対する統合技法＃１ マインドベースシステムは、異種のマインドベース構造体内の最上位レ ベルのデータ要素が実質的に同一であるか記述子のみで区別されるものであれば 、２つの異種のマインドベース構造体を単一のマインドベース構造体に完全に統 合できる。例えば、自動車とトラクタは実質的に同一でないだろうが、自動車と スポーツカーとは実質的に同一だろう。 大きな構造体の副構造体は、この副構造体が他の構造体と同じ親をもつ か、他の構造体の副構造体と同じ親をもてば、他の構造体あるいは他の構造体の 副構造体と統合できる。統合された構造体あるいは副構造体は、２つの分離され た構造体あるいは副構造体にあった全ての親子関係を維持する。統合された構造 体あるいは副構造体は、２つの分離された構造体あるいは副構造体にあったとき にデータ要素が有していた全ての原因−結果関係をも維持する。２つの構造体あ るいは副構造体の統合を繰り返すことにより、無数の異種の構造体あるいは副構 造体を統合できる。 ２つの異種データ構造体を統合するのに用いられたマインドベース統合 技法＃１が図１７のフローチャート70に示してある。このフローチャートの各ス テップは、下記のステップに対応している。ステップ２および３は任意の順序で 実行できる。 （１）統合されるべき２つのマインドベース構造体のうちの一つの最上 位レベルのデータ要素が他のマインドベース構造体に位置していることを確認す る。 （２）統合されるマインドベース構造体を検査し、構造体内のいずれか のデータ要素が同じではあるが異なる構造体では異なる名前を有しているかどう かを確かめる。データ要素は、記述子によって区別される場合であっても同一で あるとみなされることがある。統合される構造体では、同じデータ要素の全ての 場所に同一の名前が与えられる。その一例は、統合された構造体では赤い自動車 と呼ばれ、第２の構造体では緑色の車と呼ばれる自動車である。データ要素「自 動車」および「車」に対して一つの名前が選択され、その名前は、統合される構 造体内の自動車および車の全ての場所に与えられる。データ要素の名前が統合さ れるいずれかの構造体で変更されるならば、変更された名前は、元の構造体にお けるその元の名前と相互参照される。 （３）統合されるマインドベース構造体を検査し、異なる構造体内の異 なるデータ要素が異なる構造体内で同じ名前を有するかどうかを確かめる。一例 は、「乗り物」という語を一つのデータ構造体内で車を示すデータ要素の名前と して使い、また、「乗り物」をもう一つの構造体内でトラックを示すデータ要素 の名前としても使うことである。異なるデータ構造体内の２つの異なるデータ要 素の一つには、異なる名前が与えられなければならない。もしもデータ要素の名 前が統合されるいずれかの構造体で変更されるなら、変更された名前は、元の構 造体におけるその元の名前と相互参照される。 （４）統合されるマインドベース構造体を検査し、一つのデータ構造体 内の２つまたはそれ以上の分離したデータ要素が他の構造体において単一のデー タ要素としてグループ化されるかどうかを確かめる。一例は、一つのデータ構造 体内のデータ要素「Ａ」および「Ｂ」がもう一つのデータ構造体内ではデータ要 素「Ｃ」としてグループ化されていることである。この場合、この手続きは、「 Ａ」および「Ｂ」が「Ｃ」と同一であるとは認識しない。もしもユーザが、Ａお よびＢがＣと同一であると認識されることを望むなら、ユーザは、Ｃの属するデ ータ構造体でＣをＡおよびＢに分割するか、あるいは、ＡおよびＢの属するデー タ構造体でＡおよびＢを結合してＣを作成しなければならない。分離されたデー タ要素は、元の構造体における結合されたデータ要素と相互参照されなければな らず、結合されたデータ要素は、元の構造体における分離されたデータ要素と相 互参照されなければならない。 （５）統合されるべき一対のマインドベース構造体のコピーを作成する 。２つの構造体の最上位レベルのデータ要素が同じならば、コピーのいずれか一 方を「統合された」構造体と名付け、他のコピーを「第２の」構造体と名付ける 。２つの構造体の最上位レベルのデータ要素が同じでないならば、他の構造体の 最上位レベルのデータ要素の下方に最上位レベルのデータ要素が位置しているマ インドベース構造体のコピーが「第２の」構造体として識別される。他のマイン ドベース構造体のコピーが「統合された」構造体と呼ばれる。 （６）第２の構造体内の最上位レベルのデータ要素と同じ、統合された 構造体内の全てのデータ要素を位置付ける。統合された構造体内のこれらデータ 要素の場所を「最上位レベルのデータ要素の場所」と名付ける。 （７）統合された構造体内の「最上位レベルのデータ要素の場所」の下 に、第２の構造体の最上位レベルのデータ要素の副構造体を位置させる。統合さ れた構造体へ移動された各データ要素に対する相互参照を記録する。この相互参 照は、統合された構造体におけるデータ要素の新しい場所を第２の構造体におけ る以前の場所に関係付けなければならない。 （８）ステップ９から１２により統合された構造体内で「最上位レベル のデータ要素の場所」を処理する。 （９）統合された構造体における「最上位レベルのデータ要素の場所」 の下の最初のレベル上の任意のデータ要素を選択する。このデータ要素を選択さ れたデータ要素として識別し、その場所を「選択されたデータ要素の最初の場所 」 と名付ける。選択されたデータ要素が「最上位レベルのデータ要素の場所」の副 構造体における他の場所に現われるならば、「選択されたデータ要素の最初の場 所」の副構造体を選択されたデータ要素の他の場所の下に位置させる。選択され たデータ要素の最初の場所が副構造体をもつかどうかにかかわらず、選択された データ要素が「最上位レベルのデータ要素の場所」の副構造体における他の場所 に現われるならば、統合処理のこのステップの結果生じる構造体から「選択され たデータ要素の最初の場所」を除去する。このステップにおいて移動された各デ ータ要素に対する相互参照を記録する。この相互参照は、移動後のデータ要素の 位置を移動前のその位置に関係付けるものでなければならない。 （１０）上記ステップ９の処理によって、最上位レベルのデータ要素の 場所の下の最初のレベル上にある他の全てのデータ要素を処理する。 （１１）上記ステップ９および１０の処理によって、最上位レベルのデ ータ要素の場所の下の引き続く各レベル上の全てのデータ要素を処理する。この ステップのみのために、ステップ９および１０の最初の文における「最初のレベ ル」という語が「次の引き続くレベル」と置き換えられる。次の引き続くレベル に進む前に、各レベル上の全てのデータ要素を処理する。 （１２）統合処理の最後のステップにおける各データ要素をその元の階 層における場所に関係付ける最後の参照を作成するために、以前の全てのステッ プにおける介在相互参照を使う。 上記ステップ１−１２は、引き続く各データ構造体の最上位のデータ要 素がそれまでに統合された構造体のどこかにあれば、無数の異種マインドベース データ構造体を統合するために引き続き使用することができる。統合された構造 体は、統合された個々の異種構造体の全ての活動を完全に統合するために使うこ とができる。統合された構造体の一つで活動が行われたとき、統合された構造体 は、それらの活動を統合された他の構造体の全てに統合するために使うことがで きる。統合された構造体は、個々の構造体の原因−結果関係および親子関係の全 てを有するから、元の構造体の代わりに用いることができる。 ２つあるいはそれ以上の異種データ構造体の統合により得られる統合さ れた構造体は、自動的に他の任意のマインドベース構造体として扱われる。マイ ンドベース規則のステップ６で説明されたように、マインドベースは、同一のデ ータ要素の複数の場所を単一の場所に自動的に保存することになる。マインドベ ースは、統合された構造体をそれが他の任意のマインドベース構造体であるかの ようにコード化することになる。 図１０（ａ）および図１０（ｂ）は、統合される前の２つの結果マイン ドベース構造体52，54を示している。結果を示す語は大文字（訳文では強調字体 ）で、一方、結果がリンクされる原因を示す語は小文字（訳文では非強調字体） で表わされている。この大文字および小文字による表現の取り決めは、以降も同 様である。図１１は、上で説明された統合技法＃１のステップ７の後に統合され た構造体56を示している。構造体54からのデータ要素は、影付きで示してある。 この例では、第２の構造体の最上位レベルのデータ要素が統合された構造体でも 最上位レベルのデータ要素になっている。図１２は、ステップ１０の後の統合さ れた構造体56Aを示している。図１３は、統合技法＃１のステップ１２の後に最 終的に統合された構造体56Bを示している。マインドベースの統合技法を使うと き、全ての親子関係は維持される。しかしながら、この処理は、親と子の間にレ ベルを加えることを考慮している。「食事を調理する」と「食物」の５つの部分 との間に、「焼き品目」および「非焼き品目」が挿入されていることを指摘でき る。 単一の親データ要素に対する統合技法＃２ マインドベース統合技法＃２は、マインドベース統合技法＃１をコンピ ュータで処理するために用いられる。マインドベースシステムは、各構造体内の 最上位レベルのデータ要素が実質的に同一であるか記述子のみで区別されるもの であれば、２つの異種のマインドベース構造体を単一のマインドベース構造体に 完全に統合できる。例えば、自動車とトラクタは実質的に同一でないだろうが、 自動車とスポーツカーとは実質的に同一だろう。 より大きな構造体の副構造体は、この副構造体が他の構造体と同じ親を もつか、他の構造体の副構造体と同じ親をもてば、他の構造体あるいは他の構造 体の副構造体と統合できる。統合された構造体あるいは副構造体は、２つの分離 された構造体あるいは副構造体にあった全ての親子関係を維持する。統合された 構造体あるいは副構造体は、２つの分離された構造体あるいは副構造体にあった ときにデータ要素が有していた全ての原因−結果関係をも維持する。２つの構造 体あるいは副構造体の統合を繰り返すことにより、無数の異種の構造体あるいは 副構造体を統合できる。 用語「構造体」、「副構造体」、「階層」および「木構造体」は、ここでは 同義語として使われる。本技法は、２つの「構造体」、「副構造体」、「階層」およ び「木構造体」を、これらの用語がコンピュータ科学の文献で使われているよう にして統合する。木構造体は、視覚的にはデータ要素としても知られており線で 連結されたノードあるいはボックスにより構成されている。木構造体における各 ノードあるいはボックスは、一つあるいはそれ以上の「子」ノードあるいはボッ クスをもち得る。木構造体における最上位のノードあるいはボックスは、「ルー ト」ノードあるいはボックスと呼ばれる。それは、「親」ノードあるいはボック スをもたない。最上位のノードあるいはボックスを除く全てのノードあるいはボ ックスは、一つの親ノードあるいはボックスをもつ。ノードあるいはボックスを 連結する可視の線のみが各親をその各子に連結している。あるノードの親が他の 子をもつなら、これらの他の子は、問題のノードあるいはボックスの兄弟である 。下記の方法は、「上」という用語をルートノードあるいはボックスの方向を示 すものとして使い、他の右、左、垂直、水平および下という用語は前記「上」方 向に対して相対的なものである。 本技法は、現在の構造体および他の構造体と呼ばれる２つの構造体、副 構造体、階層あるいは木構造体を一つあるいはそれ以上の「統合された構造体」 に統合する。下記の技法で、出発ノードが木構造体のルートノードであるならば 、木構造体全体が可能な範囲まで統合されることになる。出発ノードが木構造体 の他のいずれかのノードであるならば、木構造体の一部のみが可能な範囲まで統 合されることになる。 ともに同一の原因または結果データ要素を示すノードあるいはボックス が一つの構造体内と他の構造体内とにあれば、一方のノードは他方のノードに「 対応する」といわれ、また、逆もいわれる。その２つのノードあるいはボックス は、同一の識別子または名前をもつかもしれないし、異なる識別子をもつかもし れな い。２つの対応するノードあるいはボックスが異なる識別子をもつならば、コン ピュータは、翻訳テーブルに、あるいは、何らかの他の技法により、対応するノ ードあるいはボックスに対する異なる識別子を記録しなければならず、これによ り、異なる構造体において別々に識別されるノードあるいはボックスが実際には 対応するノードあるいはボックスであることを認識することになる。 一つの構造体内のノードあるいはボックスは、他の構造体内のノードあ るいはボックスと同じ識別子をもちながら、対応していないかもしれない。この 場合、コンピュータは、翻訳テーブルに、あるいは、何らかの他の技法により、 ２つのノードあるいはボックスおよびそれらの識別子を記録しなければならず、 これにより、異なる構造体において類似のものであると識別されるノードあるい はボックスが実際には対応しないノードあるいはボックスであることを認識する ことになる。 一つの構造体にノードあるいはボックスがあるとともに他の構造体にノ ードあるいはボックスがあって、それらが対応しており、新しいノードあるいは ボックスが統合された構造体において２つの元のノードあるいはボックスと同じ 原因または結果データ要素を示すように作成されるのならば、元の構造体におけ る２つのノードあるいはボックスの各々は、統合された構造体における新しいノ ードに「対応する」といわれ、また逆もいわれる。 ルートノードは、木構造体において最低のレベル番号をもつ。ルートノ ードの子は全て、次に低いレベル番号をもつ。ルートノードの子の子は全て、次 に低いレベル番号をもつ、等々である。 統合技法＃２は、図１８（ａ）および図１８（ｂ）のフローチャート80 に図示されている。図面の２枚の用紙分の大きさしかない領域にフローチャート を収めるために、フローチャートのブロックは、わずかの例外を除いて、下記に 列挙されるステップに対応するステップの番号のみが記されている。 （１）「現在の構造体」は、２つの構造体のうちの一方であると記録す る。「他の構造体」は、他の構造体であると記録する。保持ノードのリストと呼 ばれるノードの２つのリストを作成する。両リストは空であると記録する。各リ ストを２つの構造体の一つと関係付ける。特定の構造体が現在の構造体として割 り当 てられたならば、その構造体の保持ノードのリストを現在の構造体の保持ノード のリストであるとする。廃棄ノードのリストを作成する。そのリストは空である と記録する。現在の構造体で出発ノードを選択する。他の構造体で出発ノードを 選択する。ステップ３へ進む。 （２）現在の構造体と他の構造体とを切り換える。このようにして、現 在の構造体は他の構造体であると記録し、他の構造体は以前の現在の構造体であ ると記録する。 （３）ノードの現在のリストに、現在の構造体に対する保持ノードのリ ストと同じ内容をもたせる。現在の構造体に対する保持ノードのリストが空なら ば、ノードの現在のリストは空になる。ノードの現在のリストに、現在の構造体 において開始ノードであるか開始ノードの子孫である次の下のレベル上の全ての ノードを加える。このステップが一つの構造体に対して最初に実行されたとき、 次の下のレベルは開始ノードのレベルである。 （４）ノードの現在のリストが何らかのノードを含んでいれば、ステッ プ８へ進む。 （５）現在の構造体と他の構造体とを切り換える。このようにして、現 在の構造体は他の構造体であると記録し、他の構造体は以前の現在の構造体であ ると記録する。 （６）ノードの現在のリストに、現在の構造体に対する保持ノードのリ ストと同じ内容をもたせる。現在の構造体に対する保持ノードのリストが空なら ば、ノードの現在のリストは空になる。ノードの現在のリストに、現在の構造体 において開始ノードであるか開始ノードの子孫である次の下のレベル上の全ての ノードを加える。このステップが一つの構造体に対して最初に実行されたとき、 次の下のレベルは開始ノードのレベルである。 （７）ノードの現在のリストが何らかのノードを含んでいれば、ステッ プ８へ進む。そうでなければ、本技法は完了である。 （８）現在のノードはノードの現在のリストからの次のノードであると 記録する。このようにして、ノードの特定の集合を含む特定のリストに対してこ のステップが最初に実行されたとき、リストからの次のノードはリストにおける 最初のノードである。 （９）現在のノードがなければ、ステップ２に進む。 （１０）現在のノードが統合された構造体に対応するノードをもてば、 ステップ８へ進む。 （１１）パートナーノードは、他の構造体において現在のノードに対応 するノードであると記録する。他の構造体に対応するノードがなければ、パート ナーノードはないと記録する。統合された現在のノードは、統合された構造体に おいて現在のノードの親に対応するノードであると記録する。現在のノードが親 ノードをもたないか、現在のノードの親が統合された構造体において対応するノ ードをもたなければ、統合された現在の親ノードはないと記録する。 （１２）パートナーノードがあれば、ステップ１８へ進む。 （１３）統合された現在の親ノードがなければ、ステップ１５へ進む。 （１４）候補の現在の親ノードは、統合された現在の親ノードであると 記録する。ステップ２６へ進む。 （１５）現在のノードの親が現在の構造体に対する保持ノードのリスト になければ、ステップ１７へ進む。 （１６）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにな ければ、現在のノードを現在の構造体に対する保持ノードのリストに加える。こ の場合、ステップ８へ進む。 （１７）現在のノードを廃棄ノードのリストに加える。ステップ８へ進 む。 （１８）統合されたパートナー親ノードは、統合された構造体において パートナーノードの親に対応するノードであると記録する。パートナーノードが 親ノードをもたないか、あるいは、パートナーノードの親が統合された構造体に おいて対応するノードをもたなければ、統合されたパートナー親ノードはないと 記録する。 （１９）現在のノードが親ノードをもち、かつ、パートナーノードが親 ノードをもつなら、ステップ２１へ進む。 （２０）候補の統合された親ノードはないと記録する。ステップ２６へ 進む。 （２１）統合された現在の親ノードがないか、あるいは、統合されたパ ートナー親ノードがなければ、ステップ２３へ進む。 （２２）統合された現在の親ノードのレベル番号が統合されたパートナ ー親ノードのレベル番号より高いか等しければ、候補の統合された親ノードは統 合された現在の親ノードであると記録し、そうでなければ、候補の統合された親 ノードは統合されたパートナー親ノードであると記録する。ステップ２６へ進む 。 （２３）現在のノードの親が廃棄ノードのリストにないか、あるいは、 パートナーノードの親が廃棄ノードのリストになければ、ステップ２５へ進む。 （２４）候補の統合された親ノードはないと記録する。ステップ２６へ 進む。 （２５）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにま だなければ、それをリストに加える。ステップ８へ進む。 （２６）新しいノードを作成する。それに現在のノード、あるいはあれ ば親ノードと同じ名前を与える。新しいノードは現在のノードに対応し、逆も成 り立つと記録する。パートナーノードがあれば、新しいノードはパートナーノー ドに対応し、逆も成り立つと記録する。 （２７）候補の統合された親ノードがあれば、ステップ２９へ進む。 （２８）新しい統合された構造体を作成する。それに現在のノードある いはパートナーノードと同じ名前を与える。ステップ２６で作成された新しいノ ードは、新しい統合された構造体内にあると記録する。新しいノードは、新しい 統合された構造体のルートノードであると記録する。新しいノードは親ノードを もたないと記録する。ステップ３０へ進む。 （２９）新しいノードは、候補の統合された親ノードの子であり、候補 の統合された親ノードと同じ統合された構造体内にあると記録する。 （３０）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにあ れば、それをリストから除去する。この場合、ステップ８へ進む。 複数の親データ要素に対する統合技法＃３ マインドベースシステムは、各構造体内の最上位レベルのデータ要素が 実質的に同一であるか記述子のみで区別されるものであれば、２つの異種のマイ ンドベース構造体を単一のマインドベース構造体に完全に統合できる。例えば、 自動車とトラクタは実質的に同一でないだろうが、自動車とスポーツカーとは実 質的に同一だろう。 より大きな構造体の副構造体は、この副構造体が他の構造体と同じ親を もつか、他の構造体の副構造体と同じ親をもてば、他の構造体あるいは他の構造 体の副構造体と統合できる。統合された構造体あるいは副構造体は、２つの分離 された構造体あるいは副構造体にあった全ての親子関係を維持する。統合された 構造体あるいは副構造体は、２つの分離された構造体あるいは副構造体にあった ときの全ての親子関係をも維持する。統合された構造体あるいは副構造体は、２ つの分離された構造体あるいは副構造体にあったときにデータ要素が有していた 全ての原因−結果関係をも維持する。２つの構造体あるいは副構造体の統合を繰 り返すことにより、無数の異種の構造体あるいは副構造体を統合できる。 ２つの異種のデータ構造体を統合するために使われるマインドベースの 繰り返し技法は、図１９のフローチャートに示されている。フローチャート中の ステップは、下記のステップに対応している。ステップ２および３は任意の順序 で実行できる。 （１）統合されるべき２つのマインドベース構造体のうちの一つの最上 位レベルのデータ要素が他のマインドベース構造体に位置していることを確認す る。 （２）統合されるマインドベース構造体を検査し、構造体内のいずれか のデータ要素が同じではあるが異なる構造体では異なる名前を有しているかどう かを確かめる。データ要素は、記述子によって区別される場合であっても同一で あるとみなされることがある。統合される構造体では、同じデータ要素の全ての 場所に同一の名前が与えられる。その一例は、統合された構造体では赤い自動車 と呼ばれ、第２の構造体では緑色の車と呼ばれる自動車である。データ要素「自 動車」および「車」に対して一つの名前が選択され、その名前は、統合される構 造体内の自動車および車の全ての場所に与えられる。データ要素の名前が統合さ れるいずれかの構造体で変更されるならば、変更された名前は、元の構造体にお けるその元の名前と相互参照される。 （３）統合されるマインドベース構造体を検査し、異なる構造体内の異 なるデータ要素が異なる構造体内で同じ名前を有するかどうかを確かめる。一例 は、「乗り物」という語を一つのデータ構造体内で車を示すデータ要素の名前と して使い、また、「乗り物」をもう一つの構造体内でトラックを示すデータ要素 の名前としても使うことである。異なるデータ構造体内の２つの異なるデータ要 素の一つには、異なる名前が与えられなければならない。もしもデータ要素の名 前が統合されるいずれかの構造体で変更されるなら、変更された名前は、元の構 造体におけるその元の名前と相互参照される。 （４）統合されるマインドベース構造体を検査し、一つのデータ構造体 内の２つまたはそれ以上の分離したデータ要素が他の構造体において単一のデー タ要素としてグループ化されるかどうかを確かめる。一例は、一つのデータ構造 体内のデータ要素「Ａ」および「Ｂ」がもう一つのデータ構造体内ではデータ要 素「Ｃ」としてグループ化されていることである。この場合、この手続きは、「 Ａ」および「Ｂ」が「Ｃ」と同一であるとは認識しない。もしもユーザが、Ａお よびＢがＣと同一であると認識されることを望むなら、ユーザは、Ｃの属するデ ータ構造体でＣをＡおよびＢに分割するか、あるいは、ＡおよびＢの属するデー タ構造体でＡおよびＢを結合してＣを作成しなければならない。分離されたデー タ要素は、元の構造体における結合されたデータ要素と相互参照されなければな らず、結合されたデータ要素は、元の構造体における分離されたデータ要素と相 互参照されなければならない。 （５）統合されるべき一対のマインドベース構造体のコピーを作成する 。２つの構造体の最上位レベルのデータ要素が同じならば、コピーのいずれか一 方を「統合された」構造体と名付け、他のコピーを「第２の」構造体と名付ける 。２つの構造体の最上位レベルのデータ要素が同じでないならば、他の構造体の 最上位レベルのデータ要素の下方に最上位レベルのデータ要素が位置しているマ インドベース構造体のコピーが「第２の」構造体として識別される。他のマイン ドベース構造体のコピーが「統合された」構造体と呼ばれる。 （６）第２の構造体内の最上位レベルのデータ要素と同じ、統合された 構造体内の全てのデータ要素を位置付ける。統合された構造体内のこれらデータ 要素の場所を「最上位レベルのデータ要素の場所」と名付ける。 （７）統合された構造体内の「最上位レベルのデータ要素の場所」の下 に、第２の構造体の最上位レベルのデータ要素の副構造体を位置させる。統合さ れた構造体へ移動された各データ要素に対する相互参照を記録する。この相互参 照は、統合された構造体におけるデータ要素の新しい場所を第２の構造体におけ る以前の場所に関係付けなければならない。 （８）ステップ９から１３により統合された構造体内で「最上位レベル のデータ要素の場所」を処理する。 （９）統合された構造体における「最上位レベルのデータ要素の場所」 の下の最初のレベル上の任意のデータ要素を選択する。このデータ要素を選択さ れたデータ要素として識別し、その場所を「選択されたデータ要素の最初の場所 」と名付ける。選択されたデータ要素が「最上位レベルのデータ要素の場所」の 副構造体における他の場所に現われるならば、「選択されたデータ要素の最初の 場所」の副構造体を選択されたデータ要素の他の場所の下に位置させる。このス テップで移動された任意のデータ要素は、「選択されたデータ要素の最初の場所 」の子が「選択されたデータ要素の最初の場所」を親として保持しない点を除け ば、親を全て保持する。選択されたデータ要素の最初の場所が副構造体をもつか どうかにかかわらず、選択されたデータ要素が「最上位レベルのデータ要素の場 所」の副構造体における他の場所に現われるならば、統合処理のこのステップの 結果生じる構造体から「選択されたデータ要素の最初の場所」を除去する。除去 された「選択されたデータ要素の最初の場所」の全ての親は、任意の残っている 選択されたデータ要素の場所の親とされることになる。このステップにおいて移 動された各データ要素に対する相互参照を記録する。この相互参照は、移動後の データ要素の位置を移動前のその位置に関係付けるものでなければならない。 （１０）上記ステップ９の処理によって、最上位レベルのデータ要素の 場所の下の最初のレベル上にある他の全てのデータ要素を処理する。 （１１）上記ステップ９および１０の処理によって、最上位レベルのデ ータ要素の場所の下の引き続く各レベル上の全てのデータ要素を処理する。この ステップのみのために、ステップ９および１０の最初の文における「最初のレベ ル」という語が「次の引き続くレベル」と置き換えられる。次の引き続くレベル に進む前に、各レベル上の全てのデータ要素を処理する。 （１２）ステップ１１の結果生じた構造体の複数の場所に同一のデータ 要素が現われるならば、最下位のレベル上の単一の場所を残して全ての場所を消 去する。そのデータ要素が最下位のレベル上に１回以上現われるならば、最下位 のレベル上の任意の場所を保存のために無作為に選択することができる。残って いる場所を消去された場所の親の全てにリンクさせる。 （１３）統合処理の最後のステップにおける各データ要素をその元の階 層における場所に関係付ける最後の参照を作成するために、以前の全てのステッ プにおける介在相互参照を使う。 統合技法＃３は、引き続く各データ構造体内の最上位レベルのデータ要素 がそれまでに統合された構造体内のどこかに見出されるならば、無数の異種マイ ンドベースデータ構造体を統合するために引き続き用いることができる。統合さ れた構造体は、統合された個々の異種構造体の全ての活動を完全に統合するため に使うことができる。統合された構造体の一つで活動が行われたとき、統合され た構造体は、それらの活動を統合された他の構造体の全てに統合するために使う ことができる。統合された構造体は、個々の構造体の原因−結果関係および親子 関係の全てを有するから、元の構造体の代わりに用いることができる。 ２つあるいはそれ以上の異種データ構造体の統合により得られる統合さ れた構造体は、自動的に他の任意のマインドベース構造体として扱われる。マイ ンドベース規則のステップ６で説明されたように、マインドベースは、同一のデ ータ要素の複数の場所を単一の場所に自動的に保存することになる。マインドベ ースは、統合された構造体をそれが他の任意のマインドベース構造体であるかの ようにコード化することになる。 単一の親データ要素に対する統合技法＃４ 統合技法＃４は、マインドベース統合技法＃３をコンピュータで処理す るために用いられる。マインドベースシステムは、各構造体内の最上位レベルの データ要素が実質的に同一であるか記述子のみで区別されるものであれば、２つ の異種のマインドベース構造体を単一のマインドベース構造体に完全に統合でき る。例えば、自動車とトラクタは実質的に同一でないだろうが、自動車とスポー ツカーとは実質的に同一だろう。 より大きな構造体の副構造体は、この副構造体が他の構造体と同じ親を もつか、他の構造体の副構造体と同じ親をもてば、他の構造体あるいは他の構造 体の副構造体と統合できる。統合された構造体あるいは副構造体は、２つの分離 された構造体あるいは副構造体にあった全ての親子関係を維持する。統合された 構造体あるいは副構造体は、２つの分離された構造体あるいは副構造体にあった ときにデータ要素が有していた全ての原因−結果関係をも維持する。２つの構造 体あるいは副構造体の統合を繰り返すことにより、無数の異種の構造体あるいは 副構造体を統合できる。 用語「構造体」、「副構造体」、「階層」および「木構造体」は、ここでは 同義語として使われる。本技法は、２つの「構造体」、「副構造体」、「階層」およ び「木構造体」を、これらの用語がコンピュータ科学の文献で使われているよう にして統合する。木構造体は、視覚的にはデータ要素としても知られており線で 連結されたノードあるいはボックスにより構成されている。木構造体における各 ノードあるいはボックスは、一つあるいはそれ以上の「子」ノードあるいはボッ クスをもち得る。木構造体における最上位のノードあるいはボックスは、「ルー ト」ノードあるいはボックスと呼ばれる。それは、「親」ノードあるいはボック スをもたない。最上位のノードあるいはボックスを除く全てのノードあるいはボ ックスは、一つの親ノードあるいはボックスをもつ。ノードあるいはボックスを 連結する可視の線のみが各親をその各子に連結している。あるノードの親が他の 子をもつなら、これらの他の子は、問題のノードあるいはボックスの兄弟である 。下記の方法は、「上」という用語をルートノードあるいはボックスの方向を示 すものとして使い、他の右、左、垂直、水平および下という用語は前記「上」方 向に対して相対的なものである。 本技法は、現在の構造体および他の構造体と呼ばれる２つの構造体、副 構造体、階層あるいは木構造体を一つあるいはそれ以上の「統合された構造体」 に統合する。下記の技法で、出発ノードが木構造体のルートノードであるならば 、 木構造体全体が可能な範囲まで統合されることになる。出発ノードが木構造体の 他のいずれかのノードであるならば、木構造体の一部のみが可能な範囲まで統合 されることになる。 ともに同一の原因または結果データ要素を示すノードあるいはボックス が一つの構造体内と他の構造体内とにあれば、一方のノードは他方のノードに「 対応する」といわれ、また、逆もいわれる。その２つのノードあるいはボックス は、同一の識別子または名前をもつかもしれないし、異なる識別子をもつかもし れない。２つの対応するノードあるいはボックスが異なる識別子をもつならば、 コンピュータは、翻訳テーブルに、あるいは、何らかの他の技法により、対応す るノードあるいはボックスに対する異なる識別子を記録しなければならず、これ により、異なる構造体において別々に識別されるノードあるいはボックスが実際 には対応するノードあるいはボックスであることを認識することになる。 一つの構造体内のノードあるいはボックスは、他の構造体内のノードあ るいはボックスと同じ識別子をもちながら、対応していないかもしれない。この 場合、コンピュータは、翻訳テーブルに、あるいは、何らかの他の技法により、 ２つのノードあるいはボックスおよびそれらの識別子を記録しなければならず、 これにより、異なる構造体において類似のものであると識別されるノードあるい はボックスが実際には対応しないノードあるいはボックスであることを認識する ことになる。 一つの構造体にノードあるいはボックスがあるとともに他の構造体にノ ードあるいはボックスがあって、それらが対応しており、新しいノードあるいは ボックスが統合された構造体において２つの元のノードあるいはボックスと同じ 原因または結果データ要素を示すように作成されるのならば、元の構造体におけ る２つのノードあるいはボックスの各々は、統合された構造体における新しいノ ードに「対応する」といわれ、また逆もいわれる。 ルートノードは、木構造体において最低のレベル番号をもつ。ルートノ ードの子は全て、次に低いレベル番号をもつ。ルートノードの子の子は全て、次 に低いレベル番号をもつ、等々である。 統合技法＃４は、図２０（ａ）および図２０（ｂ）のフローチャート10 0 に図示されている。図面の２枚の用紙分の大きさしかない領域にフローチャート を収めるために、フローチャートのブロックは、わずかの例外を除いて、下記に 列挙されるステップに対応するステップの番号のみが記されている。 （１）「現在の構造体」は、２つの構造体のうちの一方であると記録す る。「他の構造体」は、他の構造体であると記録する。保持ノードのリストと呼 ばれるノードの２つのリストを作成する。両リストは空であると記録する。各リ ストを２つの構造体の一つと関係付ける。特定の構造体が現在の構造体として割 り当てられたならば、その構造体の保持ノードのリストを現在の構造体の保持ノ ードのリストであるとする。廃棄ノードのリストを作成する。そのリストは空で あると記録する。現在の構造体で出発ノードを選択する。他の構造体で出発ノー ドを選択する。ステップ３へ進む。 （２）現在の構造体と他の構造体とを切り換える。このようにして、現 在の構造体は他の構造体であると記録し、他の構造体は以前の現在の構造体であ ると記録する。 （３）ノードの現在のリストに、現在の構造体に対する保持ノードのリ ストと同じ内容をもたせる。現在の構造体に対する保持ノードのリストが空なら ば、ノードの現在のリストは空になる。ノードの現在のリストに、現在の構造体 において開始ノードであるか開始ノードの子孫である次の下のレベル上の全ての ノードを加える。このステップが一つの構造体に対して最初に実行されたとき、 次の下のレベルは開始ノードのレベルである。 （４）ノードの現在のリストが何らかのノードを含んでいれば、ステッ プ８へ進む。 （５）現在の構造体と他の構造体とを切り換える。このようにして、現 在の構造体は他の構造体であると記録し、他の構造体は以前の現在の構造体であ ると記録する。 （６）ノードの現在のリストに、現在の構造体に対する保持ノードのリ ストと同じ内容をもたせる。現在の構造体に対する保持ノードのリストが空なら ば、ノードの現在のリストは空になる。ノードの現在のリストに、現在の構造体 において開始ノードであるか開始ノードの子孫である次の下のレベル上の全ての ノードを加える。このステップが一つの構造体に対して最初に実行されたとき、 次の下のレベルは開始ノードのレベルである。 （７）ノードの現在のリストが何らかのノードを含んでいれば、ステッ プ８へ進む。そうでなければ、本技法は完了である。 （８）現在のノードはノードの現在のリストからの次のノードであると 記録する。このようにして、ノードの特定の集合を含む特定のリストに対してこ のステップが最初に実行されたとき、リストからの次のノードはリストにおける 最初のノードである。 （９）現在のノードがなければ、ステップ２に進む。 （１０）現在のノードが統合された構造体に対応するノードをもてば、 ステップ８へ進む。 （１１）パートナーノードは、他の構造体において現在のノードに対応 するノードであると記録する。他の構造体に対応するノードがなければ、パート ナーノードはないと記録する。統合された現在のノードは、統合された構造体に おいて現在のノードの親（達）に対応するノード（達）であると記録する。現在 のノードが親ノードをもたないか、現在のノードの親（達）が統合された構造体 において対応するノード（達）をもたなければ、統合された現在の親ノードはな いと記録する。 （１２）パートナーノードがあれば、ステップ１８へ進む。 （１３）統合された現在の親ノードがなければ、ステップ１５へ進む。 （１４）候補の現在の親ノード（達）は、統合された現在の親ノード（ 達）であると記録する。ステップ２６へ進む。 （１５）現在のノードの親が現在の構造体に対する保持ノードのリスト になければ、ステップ１７へ進む。 （１６）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにな ければ、現在のノードを現在の構造体に対する保持ノードのリストに加える。こ の場合、ステップ８へ進む。 （１７）現在のノードを廃棄ノードのリストに加える。ステップ８へ進 む。 （１８）統合されたパートナー親ノード（達）は、統合された構造体に おいてパートナーノードの親（達）に対応するノード（達）であると記録する。 パートナーノードが親ノードをもたないか、あるいは、パートナーノードの親（ 達）が統合された構造体において対応するノード（達）をもたなければ、統合さ れたパートナー親ノードはないと記録する。 （１９）現在のノードが親ノードをもち、かつ、パートナーノードが親 ノードをもつなら、ステップ２１へ進む。 （２０）候補の統合された親ノードはないと記録する。ステップ２６へ 進む。 （２１）統合された現在の親ノードがないか、あるいは、統合されたパ ートナー親ノードがなければ、ステップ２３へ進む。 （２２）統合された現在の親ノード（達）または統合された親の親ノー ド（達）のいずれかで最も高いレベル番号を求める。候補の統合された親ノード （達）は、前記最も高いレベル上にある統合された親の親のノード（達）および 統合された現在の親ノード（達）であると記録する。ステップ２６へ進む。 （２３）現在のノードの親が廃棄ノードのリストにないか、あるいは、 パートナーノードの親が廃棄ノードのリストになければ、ステップ２５へ進む。 （２４）候補の統合された親ノードはないと記録する。ステップ２６へ 進む。 （２５）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにま だなければ、それをリストに加える。ステップ８へ進む。 （２６）新しいノードを作成する。それに現在のノード、あるいはあれ ば親ノードと同じ名前を与える。新しいノードは現在のノードに対応し、逆も成 り立つと記録する。パートナーノードがあれば、新しいノードはパートナーノー ドに対応し、逆も成り立つと記録する。 （２７）候補の統合された親ノード（達）があれば、ステップ２９へ進 む。 （２８）新しい統合された構造体を作成する。それに現在のノードある いはパートナーノードと同じ名前を与える。ステップ２６で作成された新しいノ ードは、新しい統合された構造体内にあると記録する。新しいノードは、新しい 統合された構造体のルートノードであると記録する。新しいノードは親ノードを もたないと記録する。ステップ３０へ進む。 （２９）新しいノードは、候補の統合された親ノード（達）の子であり 、候補の統合された親ノード（達）と同じ統合された構造体内にあると記録する 。これとともに、統合された現在の親ノードまたは統合されたパートナー親ノー ドである他のノードが候補の統合された親ノード（達）とルートノードとの間の 候補の統合された親ノード（達）の階層内にないならば、新しいノードを全ての 前記他のノードの子とする。 （３０）現在のノードが現在の構造体に対する保持ノードのリストにあ れば、それをリストから除去する。この場合、ステップ８へ進む。 表示のための木構造体の配置 本技法は、「木構造体」をその用語がコンピュータ科学の文献において使 われているようにして配置する。木構造体は、視覚的には線で連結されたノード あるいはボックスにより構成されている。木構造体における各ノードあるいはボ ックスは、一つあるいはそれ以上の「子」ノードあるいはボックスをもち得る。 子は、順序付けられている。それらは、番号１から始まって左から右へ番号が付 けられている。これらの番号は「子番号」といわれる。木構造体における最上位 のノードあるいはボックスは、「ルート」ノードあるいはボックスと呼ばれる。 それは、「親」ノードあるいはボックスをもたない。最上位のノードあるいはボ ックスを除く全てのノードあるいはボックスは、一つの親ノードあるいはボック スをもつ。ノードあるいはボックスを連結する可視の線のみが各親をその各子に 連結している。あるノードの親が他の子をもつなら、これらの他の子は、問題の ノードあるいはボックスの兄弟である。本技法は、ルートノードあるいはボック スがディスプレイの最上部に位置し、ノードあるいはボックスの子がその下に位 置するように木構造体を配置する。 本技法は、ルートノードあるいはボックスがディスプレイ装置の両側部 のいずれかまたは最下部に位置し、ノードあるいはボックスの子がディスプレイ 装置の反対側へ向かって広がっていくように木構造体を配置することもできる。 例えば、木構造体のルートノードあるいはボックスがディスプレイ装置の左側に 位置しているならば、ノードあるいはボックスの子はその右側に位置することに なる。 本説明では、「方向」および「パス」の用語が用いられる。「方向」の選 択は「上」または「下」である。辿る「パス」は、「中央」、「左」または「右」 の値をもつことができる。「上」はルートノードあるいはボックスの方向のこと である。「下」、「中央」、「左」および「右」は、「上」方向に対して相対的なも のである。単一のユニットとみなされるステップ７およびステップ８は、本技法 の効果と趣旨を変えることなく、同様に単一のユニットとみなされるステップ９ およびステップ１０と場所を交換することができる。 表示用木構造体を配置する方法は、図２１（ａ）および図２１（ｂ）のフ ローチャート110に図示されている。図面の２枚の用紙分の大きさしかない領域 にフローチャートを収めるために、フローチャートのブロックは、わずかの例外 を除いて、下記に列挙されるステップに対応するステップの番号のみが記されて いる。 （１）ディスプレイ装置の寸法をコンピュータプログラミングに記録す るか、あるいは、それがメモリ内に存在しているならば必要なデータを検索する ことにより、ディスプレイ装置の寸法を求める。これとともに、木構造体の一つ の水平レベルに必要なディスプレイ装置の垂直方向のスペースの量も求める。一 つのレベルは、親ノードあるいはボックスからそのいずれかの子ノードあるいは ボックスまでの垂直方向の距離である。 （２）中央のノードとなるべき一つのノードあるいはボックスを任意に 選択する。この中央のノードをディスプレイ装置の中央に位置させる。 （３）辿るべきパスは「中央」であると記録する。今は中央のノードが 現在のノードであると記録する。進むべき方向は「下」であると記録する。親は チェックされてはならないと記録する。 （４）辿るべきパスが「中央」ならば、ステップ５へ進む。そうでなけ れば、ステップ１２へ進む。 （５）進むべき方向が「下」であって、現在のノードが子をもつととも に、もう一つのレベルを表示するのに十分なスペースが下方向にあれば、ステッ プ６へ進む。そうでなければ、ステップ７へ進む。 （６）現在のノードの中央の子を識別する。現在のノードの子の数が奇 数ならば、現在のノードの子の総数を２で除するとともにその除に１／２を加え て中央の子の子番号に到達することにより、中央の子を識別する。現在のノード の子の数が偶数ならば、現在のノードの子の数を２で除して中央の子の子番号に 到達することにより、中央の子を識別する。中央の子ノードを現在のノードの直 下で１レベル下に位置させる。中央の子ノードは、美観のために、現在のノード からいくらかずらしてもよい。今は中央の子ノードが現在のノードであると記録 する。そのレベル上のノードの最も右側の位置は、中央の子ノードの右端である と記録する。そのレベル上のノードの最も左側の位置は、中央の子ノードの左端 であると記録する。現在のノードは以前の中央の親であると記録する。ステップ ２３へ進む。 （７）現在のノードが現在のノードの子番号よりも１だけ大きい子番号 を有する兄弟をもち、かつ、もう一つのノードを表示するのに十分なスペースが 右方向にあれば、今は、前記兄弟が兄弟ノードであると記録し、ステップ８へ進 む。そうでなければ、ステップ９へ進む。 （８）前記兄弟ノードを現在のノードと同じ水平レベル上で、現在のノ ードから所定距離右へ離れて位置させる。そのレベル上のノードの最も右側の位 置は、前記兄弟ノードの右端であると記録する。今は前記兄弟ノードが現在のノ ードであると記録する。辿るべきパスは「左」であると記録する。進むべき方向 は「下」であると記録する。ステップ２１へ進む。 （９）現在のノードが現在のノードの子番号よりも１だけ小さい子番号 を有する兄弟をもち、かつ、もう一つのノードを表示するのに十分なスペースが 左方向にあれば、今は、前記兄弟が兄弟ノードであると記録し、ステップ１０へ 進む。そうでなければ、ステップ１１へ進む。 （１０）前記兄弟ノードを現在のノードと同じ水平レベル上で、現在の ノードから所定距離左へ離れて位置させる。そのレベル上のノードの最も左側の 位置は、前記兄弟のノードの左端であると記録する。今は前記兄弟ノードが現在 のノードであると記録する。辿るべきパスは「右」であると記録する。進むべき 方向は「下」であると記録する。ステップ２３へ進む。 （１１）親はチェックされなければならないと記録する。ステップ２３ へ進む。 （１２）辿るべきパスが「左」ならば、ステップ１３へ進む。そうでな ければ、ステップ２３へ進む。 （１３）進むべき方向が「下」であって、現在のノードが子をもつとと もに、もう一つのレベルを表示するのに十分なスペースが下方向にあれば、ステ ップ１４へ進む。そうでなければ、ステップ１５へ進む。 （１４）現在のノードの最も左側の子ノードを、最も低い子番号を有す る現在のノードの子ノードであるとして識別する。最も左側の子ノードを現在の ノードの１レベル下に位置させる。最も左側の子ノードを、以前記録されたその レベル上のノードの最も右側の位置から所定距離右側に位置させる。そのレベル 上で以前記録されたノードがないか、あるいは、以前記録されたそのレベル上の ノードの最も右側の位置が現在のノードから左側へ離れすぎているならば、最も 左側の子ノードを、現在のノードの直下で下記の距離の１／２左側に位置させる 。この距離とは、最も左側の子ノードの全ての兄弟の幅に各２つの兄弟間の隙間 を加えたものである。そのレベル上のノードの最も右側の位置は、最も左側の子 ノードの右端であると記録する。そのレベル上で以前記録されたノードがなかっ たならば、そのレベル上のノードの最も左側の位置は、最も左側の子ノードの左 端であると記録する。現在のノードは以前の非中央の親であると記録する。今は 最も左側の子ノードが現在のノードであると記録する。ステップ２３へ進む。 （１５）現在のノードが現在のノードの子番号よりも１だけ大きい子番 号を有する兄弟をもち、かつ、もう一つのノードを表示するのに十分なスペース が右方向にあれば、今は、前記兄弟が兄弟ノードであると記録し、ステップ１６ へ進む。そうでなければ、ステップ１７へ進む。 （１６）前記兄弟ノードを現在のノードと同じ水平レベル上で、現在の ノードから所定距離右へ離れて位置させる。そのレベル上のノードの最も右側の 位置は、前記兄弟ノードの右端であると記録する。今は前記兄弟ノードが現在の ノードであると記録する。辿るべきパスは「左」であると記録する。進むべき方 向は「下」であると記録する。ステップ２３へ進む。 （１７）親はチェックされなければならないと記録する。ステップ２３ へ進む。 （１８）進むべき方向が「下」であって、現在のノードが子をもつとと もに、もう一つのレベルを表示するのに十分なスペースが下方向にあれば、ステ ップ１９へ進む。そうでなければ、ステップ２０へ進む。 （１９）現在のノードの最も右側の子ノードを、最も高い子番号を有す る現在のノードの子ノードであるとして識別する。最も右側の子ノードを現在の ノードの１レベル下に位置させる。最も右側の子ノードを、以前記録されたその レベル上のノードの最も左側の位置から所定距離左側に位置させる。そのレベル 上で以前記録されたノードがないか、あるいは、以前記録されたそのレベル上の ノードの最も左側の位置が現在のノードから右側へ離れすぎているならば、最も 右側の子ノードを、現在のノードの直下で下記の距離の１／２右側に位置させる 。この距離とは、最も右側の子ノードの全ての兄弟の幅に各２つの兄弟間の隙間 を加えたものである。そのレベル上のノードの最も左側の位置は、最も右側の子 ノードの左端であると記録する。そのレベル上で以前記録されたノードがなかっ たならば、そのレベル上のノードの最も右側の位置は、最も右側の子ノードの右 端であると記録する。現在のノードは以前の非中央の親であると記録する。今は 最も右側の子ノードが現在のノードであると記録する。ステップ２３へ進む。 （２０）現在のノードが現在のノードの子番号よりも１だけ小さい子番 号を有する兄弟をもち、かつ、もう一つのノードを表示するのに十分なスペース が左方向にあれば、今は、前記兄弟が兄弟ノードであると記録し、ステップ２１ へ進む。そうでなければ、ステップ２２へ進む。 （２１）前記兄弟ノードを現在のノードと同じ水平レベル上で、現在の ノードから所定距離左へ離れて位置させる。そのレベル上のノードの最も左側の 位置は、前記兄弟ノードの左端であると記録する。今は前記兄弟ノードが現在の ノードであると記録する。辿るべきパスは「右」であると記録する。進むべき方 向は「下」であると記録する。ステップ２３へ進む。 （２２）親はチェックされなければならないと記録する。 （２３）親がチェックされなければならないならば、下記のステップへ 続く。そうでないなら、ステップ４へ進む。 （２４）今は現在のノードの親が親ノードであると記録する。 （２５）親ノードがあるか、あるいは、ノードのもう一つのレベルを表 示するのに十分なスペースが現在のノードの上方向にあれば、ステップ２６へ進 む。そうでないなら、木構造体は配列され終わったのであり、本技法は完了とな る。 （２６）辿るべきパスが「左」であり、かつ、親ノードが以前の非中央 の親と記録されておらず、かつ、親ノードの中央の子の兄弟があり、かつ、この 兄弟が前記中央の子よりも１つ小さい子番号を有し、かつ、もう一つのノードを 表示するのに十分なスペースが左方向にあれば、前記兄弟が兄弟ノードであると 記録し、ステップ２７へ進む。そうでないなら、ステップ２８へ進む。 （２７）前記兄弟ノードを親ノードの中央の子と同じ水平レベル上で、 親ノードの中央の子から所定距離左へ離れて位置させる。そのレベル上のノード の最も左側の位置は、前記兄弟ノードの左端であると記録する。今は前記兄弟ノ ードが現在のノードであると記録する。辿るべきパスは「右」であると記録する 。進むべき方向は「下」であると記録する。親はチェックされなければならない と記録する。ステップ４へ進む。 （２８）親ノードが以前の中央の親であると記録されているか、あるい は、親ノードが以前の非中央の親であると記録されていたならば、ステップ３０ へ進み、そうでないなら、ステップ２９へ進む。 （２９）親ノードを１レベル上で現在のノードの真上に位置させる。 （３０）親ノードが以前の非中央の親であると記録されていたならば、 ステップ３２へ進み、そうでないなら、ステップ３１へ進む。 （３１）辿るべきパスは「中央」であると記録する。ステップ３３へ進 む。 （３２）親ノードが以前の非中央の親であるとの記録を消去する。 （３３）親ノードをそれが以前あったのと同じ水平レベル上に残すが、 親ノードをディスプレイ装置上に位置されたその全ての子の上で中央に位置させ る。親ノードは、美観のために、一側あるいは他側にいくらかずらしてもよい。 親ノードからディスプレイ装置上に位置されたその子の各々へ線を描画する。今 は親ノードが現在のノードであると記録する。進入すべき方向は「上」であると 記録する。親はチェックされてはならないと記録する。ステップ４へ進む。 ディスプレイ上での確認しがたい大きな木構造体のスクロール ディスプレイ装置上での確認しがたい大きな木構造体のスクロールの方 法が図２２のフローチャート１２０に示されている。ブロック内のステップ番号 は、下記のステップに対応している。 （１）木構造体のノードの全てから開始する。各ノードにその親および 子ノードとそのすぐ左およびすぐ右のノードとの識別子を保存させる。木構造体 の最上位のノードをランダムアクセスメモリに移す。木構造体の最上位のノード を中央のノードとする。この中央のノードは、「表示のための木構造体の配置」 で説明されている。 （２）ディスプレイ装置上に木構造体を配置するために、表示のための 木構造体の配置技法を用いる。配置技法が新しいノードを識別するとき、このノ ードをコンピュータのランダムアクセスメモリに移す。 （３）木構造体ノードで木構造体の全てのスクロールに名前をもたせる 。スクリーンいっぱいあるいはページサイズの移動を、左、右、上または下であ る得る要求された次元に沿うスクリーン上で可視のノードの数と等しいとする。 コンピュータプログラムにユーザが木構造体をスクロールしたいと指示したとき 、その要求を、所定の方向に所定数のノードを移動させる要求に翻訳する。 （４）木構造体を要求された方向に要求されたノードの数だけ移動させ るか、あるいは、木構造体の端に達するまで移動させる。要求が木構造体を上方 向にスクロールするものであるなら、新しい中央のノードが識別されるまで、親 ノードおよび親ノードの親ノード等々を識別するために、現在の中央のノードを 使う。要求が木構造体を下方向にスクロールするものであるなら、新しい中央の ノードが識別されるまで、前記表示配置技法で定義されたような中央の子および 中央の子の中央の子等々を識別するために、現在の中央のノードを使う。要求が 木構造体を右方向にスクロールするものであるなら、新しい中央のノードが識別 されるまで、右のノードおよび右のノードの右のノード等々を識別するために、 現在の中央のノードを使う。要求が木構造体を左方向にスクロールするものであ るなら、新しい中央のノードが識別されるまで、左のノードおよび左のノードの 左のノード等々を識別するために、現在の中央のノードを使う。木構造体を移動 させる過程において、新しいノードが識別されたら、このノードをコンピュータ のランダムアクセスメモリに移す。 （５）新しい中央のノードが識別されたとき、「表示のための木構造体 の配置技法」を用いる。 レベル検索処理によるレベル 「レベル検索処理によるレベル」は、マインドベース構造体内の各デー タ要素をデザインするために使うことができる。それは、階層の最上位のレベル から始めて最下位のレベルへ進むこともできるし、最下位のレベルから始めて最 上位のレベルへ進むこともできる。「レベル検索処理によるレベル」は、図１４ に示されている一連の行列132，134，136を用いる。行および列の値は、原因お よび結果データ要素に対して特定の値あるいは活動の程度を与える記述子から得 られる。したがって、行および列の値が異なれば、原因および結果データ要素に 対して異なる値あるいは活動の程度が与えられ、異なるデザインがもたらされる 。レベル検索処理によるレベルは、原因構造体および結果構造体を１レベルずつ 通過していき、次のレベルに移る前に一つのレベル上の各原因および結果データ 要素をデザインする。 レベル検索処理によるレベルのステップは、図２３のフローチャート13 0に示されており、下記のステップに対応している。 （１）変数の対と一つのデータ要素を記述するためのその順序列とを決 める。変数の対は、式により記述できる。順序列内の各対は、順序列内の変数の 次の対内の変数の一つに対する値として使われる一つの値となる。変数の値は、 マインドベース構造体の記述子から得られる。 （２）変数の各対は２次元行列に割り当てられる。一つの変数は、行列 の行に値を与え、他の変数は、行列の列に値を与える。行列の行または列のいず れかは、固定した値が与えられる。他の変数は、デザイン処理の各繰り返しとと もに変更することができる。このことの説明のために、列が固定した値を与えら れ、行の値が変わるものとする。しかしながら、通常の使用においては、行が固 定した値を与えられてもよく、列の値が変わってもよい。 （３）各繰り返しとともに変わる第１の行列の変数、この場合行は、元 の「初期値」が与えられる。この元の初期値は、第１の行列内の非固定変数に対 して予測される最終値の最良の推定値である。 （４）第１の行列内の変数の対に対する元の初期値および固定値は、第 １の行列の出力値を決める。この出力値は、一連の行列における第３の行列の非 固定変数の値になる。この場合、第１の行列の出力値は、第３の行列の行の値に なる。 （５）第２の行列内の行の値および第２の行列内の列の固定値は、第２ の行列の出力値を決める。この出力値は、第３の行列の行の値になる。この処理 は、一連の行列における最後の行列で最終出力が決められるまで続く。 （６）この最終出力は、デザイン仕様と比較される。最終出力がデザイ ン仕様の許容範囲内にあれば、処理は完了である。各行列内の変数の値は、デザ インされる特定のデータ要素のデザイン特性を決めるために用いられる。 （７）最終出力が許容範囲内になければ、新しい初期値が第１の行列内 の非固定変数、この場合行変数として選択され、上記ステップ４−６で説明され た処理が繰り返される。ユーザは、各繰り返しで用いられる初期値に対する変化 の増分と、各非固定変数に対する元の初期値からの各方向における最大変化とを 選択する。 （８）第１の行列における各非固定変数の初期値の変化の方向は、繰り 返しの最終結果が以前の繰り返しよりも許容値から離れていれば自動的に反転さ れることになる。繰り返しは、最終出力として最も許容され得る値が決定される まで自動的に続くことになる。 （９）検索ルーチンが許容される最終結果を見つけられないならば、行 列における固定変数の一つあるいはそれ以上が変更される。ユーザは、各対の変 数を切り換えて、非固定変数が固定変数になり、固定変数が非固定変数になるよ うにすることもできる。これにより、新たな一組の完全な繰り返しができる。 （１０）以上の処理を用いて、マインドベース構造体の一つのレベル上 の全てのデータ要素がデザインされた後、次のレベルのデータ要素が処理される 。この手続きは、マインドベース構造体の全てのレベル上の全てのデータ要素が デザインされるまで続く。 （１１）この処理は、構造体の最上位のレベルのデータ要素から始めて 、最下位のレベルまで下っていくこともできるし、構造体の最下位のレベルのデ ータ要素から始めて、構造体の最上位のレベルのデータ要素まで上がっていくこ ともできる。 この処理の一例では、重量が特定のデザイン仕様内にある列をデザイン する。この処理において、図１５に示されている行列138，140，142を、それぞ れ式を表わすものとして用いることができる。第１の行列138は、列の断面面積 （長さ×幅＝面積）に対する式を表わす。第２の行列140は、列の体積（面積× 高さ＝体積）に対する式を表わす。第３の行列142は、列の重量（体積×行の比 重＝重量）を表わす。固定変数は、列の変数であることになる。 初期値は、第１の行列138の長さ変数に与えられる。第１の行列の出力 値は、第２の行列140の行の値となる面積である。第２の行列の出力値は、第３ の行列142の行の値となる体積である。第３の行列142の出力値は、重量である。 上に説明された繰り返し処理は、長さ、幅、高さおよび重量が許容されるデザイ ン仕様内にある列をデザインするために使われる。 未知数の計算を容易にするために、マインドベース構造体は、可能な限 り多くの数式と工学データとを含むことができる。これらの式は、予め定められ た行列の形で保存できる。ユーザは、必要になった式を選択するために、保存さ れた式のインデックスを速やかに走査することも可能であろう。必要な式が保存 されていなかったら、ユーザはそれらを追加することもできる。 全く新しい種類のデータベースと、この新しいシステムによるデータベ ース構造体を作成し、関係付け、統合し、検索し、表示し、利用するために必要 な全ての方法とを説明するためのあらゆる努力がなされた。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ， ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，ＫＥ，Ｌ Ｓ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ)，ＡＬ ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ， ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，Ｅ Ｅ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＥ，ＧＨ，ＧＭ，ＧＷ，ＨＵ ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ， ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，Ｍ Ｄ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ， ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＳ，Ｕ Ｚ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ (72)発明者 サイモン，チャールズ，ケー. アメリカ合衆国，フロリダ州 33432，ボ カ レイトン，ナンバー５ディー サウス オーシャン ブールヴァード 2800

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １．固定媒体に保存された情報のデータベースにおいて、 物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素 の集合と、 物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要 素の集合と、 単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語 との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素の第１の部分集合を含む 前記無形データ要素の集合と、 有形データ要素、結果データ要素および有形データ要素の活動の度合を 記述する記述的データ要素の第２の部分集合を含む前記無形データ要素の集合と からなることを特徴とするデータベース構造。 ２．請求項１記載のデータベースにおいて、 前記各有形データ要素は、その有形データ要素によって部分的にあるい は全面的に引き起こされる各結果要素とリンクされ、前記各結果要素は、この結 果が生じるために必要な各有形データ要素とリンクされることを特徴とするデー タベース構造。 ３．請求項１記載のデータベースにおいて、全ての前記データ要素は、 親子関係の階層構造に保存されることを特徴とするデータベース構造。 ４．請求項３記載のデータベースにおいて、前記階層構造において子を 有する前記各有形データ要素は、少なくとも前記子の２つを有しなければならな いことを特徴とするデータベース構造。 ５．請求項３記載のデータベースにおいて、前記各結果データ要素は、 前記階層構造において任意の数の子を有し得ることを特徴とするデータベース構 造。 ６．請求項３記載のデータベースにおいて、前記階層構造は、木である ことを特徴とするデータベース構造。 ７．請求項３記載のデータベースにおいて、前記階層構造は、アウトラ インであることを特徴とするデータベース構造。 ８．請求項３記載のデータベースにおいて、前記階層構造は、テーブル であることを特徴とするデータベース構造。 ９．請求項１記載のデータベースにおいて、前記各データ要素は、１回 のみ保存されることを特徴とするデータベース構造。 １０．請求項３記載のデータベースにおいて、 前記各データ要素は、１回のみ単一の場所に保存され、前記階層構造に おける前記データ要素のいずれかのさらなる各出現は、前記単一の場所へのリン クバックにより行われることを特徴とするデータベース構造。 １１．請求項１０記載のデータベースにおいて、前記各単一の場所への 前記各リンクバックは、前記データ要素の前記各さらなる出現が前記データベー スの表示装置および他の物理的表示に現われることを可能にすることを特徴とす るデータベース構造。 １２．請求項２記載のデータベースにおいて、リンクされた各データ要 素は、データ要素の異なる集合または部分集合からのリンクされた語を表わし、 これらリンクされた語は、それぞれ元の集合または部分集合を識別する個別の表 示およびソート可能な特性を有することを特徴とするデータベース構造。 １３．請求項２記載のデータベースにおいて、有形データ要素と無形デ ータ要素との間の前記各リンクのうちの少なくとも一つは、それ自身、この有形 データ要素と無形データ要素との間の少なくとも一つのリンクによって確立され た前記原因−結果関係をより詳細に記述する少なくとも一つの特定の活動の程度 とリンクされていることを特徴とするデータベース構造。 １４．データベースシステムにおいて、 固定媒体に保存され物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表 わす有形データ要素の集合と、物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念 を表わす無形データ要素の集合とを有するデータベースと、 単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語 との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素の第１の部分集合と、前 記有形データ要素、前記結果データ要素および前記有形データ要素の活動の度合 を記述する記述的データ要素の第２の部分集合とを含む無形データ要素の集合と 、 前記データ要素の集合および部分集合にしたがって前記データベースへ 入力された語を自動的に分類するとともに保存する辞書ルーチンとからなること を特徴とするデータベース構造。 １５．請求項１４記載のデータベースシステムにおいて、前記辞書ルー チンは、前記各語を有形データ、結果データ、記述子データおよび他のデータの いずれか一つに分類することを特徴とするデータベース構造。 １６．請求項１４記載のデータベースシステムにおいて、前記辞書ルー チンは、前記語の類義語の全ての集合と、類似の意味を有するかあるいは類似の 思考を伝える前記語の全ての他の集合とをリンクすることを特徴とするデータベ ース構造。 １７．請求項１４記載のデータベースシステムにおいて、前記辞書ルー チンは、少なくとも２つの異なる意味を有する前記語の各々を識別することを特 徴とするデータベース構造。 １８．請求項１４記載のデータベースシステムにおいて、前記辞書ルー チンは、前記データベースシステムのユーザによって作成された全ての原因−結 果関係を保存することを特徴とするデータベース構造。 １９．請求項１４記載のデータベースシステムにおいて、 前記辞書ルーチンは、前記各語を有形データ、結果データ、記述子デー タおよび他のデータのいずれか一つに分類し、 前記辞書ルーチンは、前記語の類義語の全ての集合と、類似の意味を有 するかあるいは類似の思考を伝える前記語の全ての他の集合とをリンクし、 前記辞書ルーチンは、少なくとも２つの異なる意味を有する前記各語の 各々を識別し、 前記辞書ルーチンは、前記データベースシステムのユーザによって作成 された全ての原因−結果関係を保存することを特徴とするデータベース構造。 ２０．固定媒体に情報データベースを作成する方法において、 物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす情報の有形デー タ要素を識別するステップと、 前記情報の前記有形データ要素を前記固定媒体に第１の集合として保存 するステップと、 物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす情報の無形デ ータ要素を識別するステップと、 前記無形データ要素の中で、単独でまた行動、目的、結末、任務、手続 および処理を記述する他の語との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ 要素を識別するステップと、 前記情報の前記結果データ要素を前記固定媒体に第２の集合として保存 するステップと、 前記無形データ要素の中で、前記有形データ要素、前記結果データ要素 および前記有形データ要素の活動の度合を記述する記述的データ要素を識別する ステップと、 前記情報の前記記述的データ要素を前記固定媒体に第３の集合として保 存するステップとからなることを特徴とするデータベースの管理方法。 ２１．請求項２０記載の方法において、 前記各有形データ要素をその有形データ要素によって部分的にあるいは 全面的に引き起こされる前記各結果要素とリンクさせるステップと、 前記各結果要素をその結果が生じるために必要な前記各有形データ要素 とリンクさせるステップとをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方 法。 ２２．請求項２０記載の方法において、全ての前記データ要素を親子関 係の階層構造に保存するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの 管理方法。 ２３．請求項２２記載の方法において、前記階層構造で子を有する前記 各有形データ要素に少なくとも少なくとも２つの前記子を有させるステップをさ らに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ２４．請求項２２記載の方法において、前記各結果データ要素は、前記 階層構造で任意の数の子を有し得ることを特徴とするデータベースの管理方法。 ２５．請求項２２記載の方法において、前記各データ要素を階層木構造 体に保存するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ２６．請求項２２記載の方法において、前記各データ要素を階層アウト ライン構造体に保存するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの 管理方法。 ２７．請求項２２記載の方法において、前記各データ要素を階層テーブ ル構造体に保存するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理 方法。 ２８．請求項２０記載の方法において、前記各データ要素を１回のみ保 存するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ２９．請求項２２記載の方法において、 前記各データ要素を１回のみ単一の場所に保存するステップと、 前記階層構造における前記データ要素のいずれかのさらなる各出現を前 記単一の場所へのリンクバックにより行うステップとをさらに含むことを特徴と するデータベースの管理方法。 ３０．請求項２９記載の方法において、前記データ要素の前記各さらな る出現が前記データベースの表示装置および他の物理的表示に現われることを可 能にするために、前記各単一の場所への前記各リンクバックを参照するステップ をさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ３１．請求項２１記載の方法において、前記リンクされたデータ要素に より表わされる語を、元の集合を識別する個別の表示およびソート可能な特性に よって、データ要素の前記集合の異なるものに源を発するものとして識別するス テップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ３２．請求項２１記載の方法において、有形データ要素と無形データ要 素との間の前記各リンクのうちの少なくとも一つを、この有形データ要素と無形 データ要素との間の少なくとも一つのリンクによって確立された前記原因−結果 関係をより詳細に記述する少なくとも一つの特定の活動の程度とリンクするステ ップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ３３．データベースを構築および管理する方法において、 データベースを固定媒体に保存するステップと、 物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素 の集合と、物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ 要素の集合とに前記データベースを分割するステップと、 単独でまた行動、目的、結末、任務、手続および処理を記述する他の語 との組み合わせで機能する動詞を表わす結果データ要素の第１の部分集合と、前 記有形データ要素、前記結果データ要素および前記有形データ要素の活動の度合 を記述する記述的データ要素の第２の部分集合とに前記無形データ要素の集合を 分割するステップと、 前記データ要素の集合および部分集合にしたがって前記データベースへ 入力された語を自動的に分類するとともに保存するステップとからなることを特 徴とするデータベースの管理方法。 ３４．請求項３３記載の方法において、前記語を有形データ、結果デー タ、記述子データおよび他のデータのいずれか一つに自動的に分類するステップ をさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ３５．請求項３３記載の方法において、前記語の類義語の集合と、類似 の意味を有するかあるいは類似の思考を伝える前記語の全ての他の集合とを自動 的にリンクするステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法 。 ３６．請求項３３記載の方法において、少なくとも２つの異なる意味を 有する前記語の各々を自動的に識別するステップをさらに含むことを特徴とする データベースの管理方法。 ３７．請求項３３記載の方法において、前記データベースシステムのユ ーザによって作成された全ての原因−結果関係を保存するステップをさらに含む ことを特徴とするデータベースの管理方法。 ３８．請求項３３記載の方法において、 前記各語を有形データ、結果データ、記述子データおよび他のデータの いずれか一つに自動的に分類するステップと、 前記語の類義語の集合と、類似の意味を有するかあるいは類似の思考を 伝える前記語の全ての他の集合とを自動的にリンクするステップと、 少なくとも２つの異なる意味を有する前記語の各々を自動的に識別する ステップと、 前記データベースシステムのユーザによって作成された全ての原因−結 果関係を保存するステップとをさらに含むことを特徴とするデータベースの管理 方法。 ３９．請求項３７記載の方法において、辞書を作成し、この辞書の前記 作成によって語を分類する前記ステップを実行し、同義語の集合をリンクし、異 なる意味を有する前記語を識別し、全ての原因−結果関係を保存するステップを さらに含むことを特徴とするデータベースの管理方法。 ４０．請求項３３記載の方法において、辞書を作成し、この辞書の前記 作成によって前記データベースに入力された語を自動的に分類するとともに保存 する前記ステップを実行するステップをさらに含むことを特徴とするデータベー スの管理方法。 ４１．固定媒体に保存された情報データベースにおいて、 物理量をもつとともに結果をもたらし得るものを表わす有形データ要素 の集合と、 物理量をもたずかつ量化され得ない語および概念を表わす無形データ要 素の集合とを備え、 前記無形データ要素の集合は、単独でまた行動、目的、結末、任務、手 続および処理を記述する他の語との組み合わせで機能する動詞を表わす結果デー タ要素の第１の部分集合を含み、 前記無形データ要素の集合は、前記有形データ要素、前記結果データ要 素および前記有形データ要素の活動の度合を記述する記述的データ要素の第２の 部分集合を含み、 前記各有形データ要素は、この有形データ要素によって部分的にあるい は全面的に引き起こされる前記各結果データ要素にリンクされ、 前記各結果データ要素は、この結果が生じるために必要な前記各有形デ ータ要素にリンクされ、 前記全てのデータ要素は、垂直線および水平レベルを定める親子関係の 階層構造に保存されることを特徴とするデータベース構造。 ４２．請求項４１記載のデータベースにおいて、有形データ要素と無形 データ要素との間の前記各リンクのうちの少なくとも一つは、それ自身、この有 形データ要素と無形データ要素との間の少なくとも一つのリンクによって確立さ れた前記原因−結果関係をより詳細に記述する少なくとも一つの特定の活動の程 度とリンクされていることを特徴とするデータベース構造。 ４３．請求項４１に記載のように構築された異なるデータベースを相互 連関させる方法において、 前記データベースのそれぞれでかつ任意の順序で、異なる前記データベ ースでは異なる名前をもつ類似データ要素の名前を標準化するとともに、異なる 前記データベースで類似の名前を有する異なるデータ要素の名前を標準化するス テップと、 前記データベースのうちのいずれか一つで孤立しておりかつ前記データ ベースのうちの他のいずれかで単一のデータ要素としてまとめられるデータ要素 を標準化するステップと、 標準化されたそれぞれの前記データベースを標準化された他の前記デー タベースとそれぞれ比較するステップと、 前記比較するステップのそれぞれで見出された全ての共通するデータ要 素を記録するステップと、 前記データベースのそれぞれにおいて前記各共通するデータ要素の一つ の場所を記録するステップとからなることを特徴とするデータベースの管理方法 。 ４４．請求項４１記載のデータベースの階層形式に対応して異種のデー タベース構造体を統合する方法において、 前記異種データベースおよびその一部におけるそれぞれの最上位レベル のデータ要素が実質的に同一であるか記述子でのみ異なっていれば統合を続ける ステップと、 前記各データベース構造体のそれぞれでかつ任意の順序で、異なる前記 データベースでは異なる名前をもつ類似データ要素の名前を標準化するとともに 、異なる前記データベースで類似の名前を有する異なるデータ要素の名前を標準 化するステップと、 前記データベース構造体のうちのいずれか一つで孤立しておりかつ前記 データベース構造体のうちの他のいずれかで単一のデータ要素としてまとめられ るデータ要素を標準化するステップと、 前記データベース構造体のうちの一つを統合されたデータベース構造体 として選択するステップと、 残りのデータベース構造体の全ての部分構造体にある全てのデータ要素 を前記統合されたデータベース構造体へ前記階層形式でレベル毎に下へ向かって 再配置するステップと、 前記再配置された各データ要素のそれぞれの新しい場所と元の場所を相 互参照として記録するステップとからなることを特徴とするデータベースの管理 方法。 ４５．請求項４４記載の方法において、前記データベース構造体におけ る全ての親子関係が前記統合されたデータベース構造体で維持されることを特徴 とするデータベースの管理方法。 ４６．請求項４５記載の方法において、それぞれの親と子との間に介在 データ要素を追加するステップをさらに含むことを特徴とするデータベースの管 理方法。