HUP0303150A2 - Csökkentett immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) - Google Patents
Csökkentett immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) Download PDFInfo
- Publication number
- HUP0303150A2 HUP0303150A2 HU0303150A HUP0303150A HUP0303150A2 HU P0303150 A2 HUP0303150 A2 HU P0303150A2 HU 0303150 A HU0303150 A HU 0303150A HU P0303150 A HUP0303150 A HU P0303150A HU P0303150 A2 HUP0303150 A2 HU P0303150A2
- Authority
- HU
- Hungary
- Prior art keywords
- molecule
- amino acid
- peptide
- binding
- modified
- Prior art date
Links
- 230000005847 immunogenicity Effects 0.000 title claims abstract description 11
- 210000002510 keratinocyte Anatomy 0.000 title description 2
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 claims abstract description 211
- 102000003972 Fibroblast growth factor 7 Human genes 0.000 claims abstract description 101
- 108090000385 Fibroblast growth factor 7 Proteins 0.000 claims abstract description 101
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 82
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims abstract description 79
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 79
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 claims abstract description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 claims abstract description 32
- 230000002163 immunogen Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 101001060261 Homo sapiens Fibroblast growth factor 7 Proteins 0.000 claims abstract description 9
- 102000057239 human FGF7 Human genes 0.000 claims abstract description 9
- 230000027455 binding Effects 0.000 claims description 114
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 claims description 85
- 102000043131 MHC class II family Human genes 0.000 claims description 58
- 108091054438 MHC class II family Proteins 0.000 claims description 57
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 claims description 46
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims description 37
- 239000003446 ligand Substances 0.000 claims description 31
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 claims description 18
- 108010027412 Histocompatibility Antigens Class II Proteins 0.000 claims description 17
- 102000018713 Histocompatibility Antigens Class II Human genes 0.000 claims description 17
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 16
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 16
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 claims description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 11
- 238000000126 in silico method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 8
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 8
- 238000007792 addition Methods 0.000 claims description 7
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 7
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 7
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 7
- 238000004166 bioassay Methods 0.000 claims description 6
- 108020004511 Recombinant DNA Proteins 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 239000008194 pharmaceutical composition Substances 0.000 claims description 4
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 claims description 2
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 claims description 2
- 239000003937 drug carrier Substances 0.000 claims description 2
- 230000009149 molecular binding Effects 0.000 claims description 2
- 239000000546 pharmaceutical excipient Substances 0.000 claims description 2
- 230000006229 amino acid addition Effects 0.000 claims 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 abstract description 15
- 230000008105 immune reaction Effects 0.000 abstract description 4
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 abstract description 2
- 239000000825 pharmaceutical preparation Substances 0.000 abstract 1
- 235000001014 amino acid Nutrition 0.000 description 89
- 229940024606 amino acid Drugs 0.000 description 77
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 76
- 230000006870 function Effects 0.000 description 32
- 125000004429 atom Chemical group 0.000 description 27
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 26
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 22
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 22
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 17
- 108700018351 Major Histocompatibility Complex Proteins 0.000 description 14
- 230000020382 suppression by virus of host antigen processing and presentation of peptide antigen via MHC class I Effects 0.000 description 14
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 11
- 125000004435 hydrogen atom Chemical group [H]* 0.000 description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 150000001408 amides Chemical class 0.000 description 9
- 125000004432 carbon atom Chemical group C* 0.000 description 9
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 9
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 125000001931 aliphatic group Chemical group 0.000 description 8
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 8
- 108091008874 T cell receptors Proteins 0.000 description 7
- 102000016266 T-Cell Antigen Receptors Human genes 0.000 description 7
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 7
- 239000000370 acceptor Substances 0.000 description 6
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 5
- 150000001721 carbon Chemical group 0.000 description 5
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 5
- 125000002924 primary amino group Chemical group [H]N([H])* 0.000 description 5
- 108010038807 Oligopeptides Proteins 0.000 description 4
- 102000015636 Oligopeptides Human genes 0.000 description 4
- 210000000612 antigen-presenting cell Anatomy 0.000 description 4
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 4
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 4
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 3
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 108020001756 ligand binding domains Proteins 0.000 description 3
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 3
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 3
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 3
- 108010016626 Dipeptides Proteins 0.000 description 2
- DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N Glycine Chemical compound NCC(O)=O DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102000003886 Glycoproteins Human genes 0.000 description 2
- 108090000288 Glycoproteins Proteins 0.000 description 2
- 108010078049 Interferon alpha-2 Proteins 0.000 description 2
- 102100039350 Interferon alpha-7 Human genes 0.000 description 2
- 241001529936 Murinae Species 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 230000005867 T cell response Effects 0.000 description 2
- KZSNJWFQEVHDMF-UHFFFAOYSA-N Valine Natural products CC(C)C(N)C(O)=O KZSNJWFQEVHDMF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005875 antibody response Effects 0.000 description 2
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000002884 conformational search Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000010353 genetic engineering Methods 0.000 description 2
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 2
- KDXKERNSBIXSRK-UHFFFAOYSA-N lysine Chemical compound NCCCCC(N)C(O)=O KDXKERNSBIXSRK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000012900 molecular simulation Methods 0.000 description 2
- 125000004433 nitrogen atom Chemical group N* 0.000 description 2
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 2
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 2
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 2
- 125000004430 oxygen atom Chemical group O* 0.000 description 2
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 2
- 238000010188 recombinant method Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 2
- 125000004434 sulfur atom Chemical group 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 239000004474 valine Substances 0.000 description 2
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 210000001239 CD8-positive, alpha-beta cytotoxic T lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 1
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 1
- 150000008574 D-amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 102000018233 Fibroblast Growth Factor Human genes 0.000 description 1
- 108050007372 Fibroblast Growth Factor Proteins 0.000 description 1
- WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N Glutamic acid Natural products OC(=O)C(N)CCC(O)=O WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004471 Glycine Substances 0.000 description 1
- 102100029966 HLA class II histocompatibility antigen, DP alpha 1 chain Human genes 0.000 description 1
- 108010010378 HLA-DP Antigens Proteins 0.000 description 1
- 102000015789 HLA-DP Antigens Human genes 0.000 description 1
- 108010062347 HLA-DQ Antigens Proteins 0.000 description 1
- 102100031000 Hepatoma-derived growth factor Human genes 0.000 description 1
- 101000864089 Homo sapiens HLA class II histocompatibility antigen, DP alpha 1 chain Proteins 0.000 description 1
- 101000930802 Homo sapiens HLA class II histocompatibility antigen, DQ alpha 1 chain Proteins 0.000 description 1
- 101000968032 Homo sapiens HLA class II histocompatibility antigen, DR beta 3 chain Proteins 0.000 description 1
- 101001083798 Homo sapiens Hepatoma-derived growth factor Proteins 0.000 description 1
- 150000008575 L-amino acids Chemical class 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-BYPYZUCNSA-P L-argininium(2+) Chemical compound NC(=[NH2+])NCCC[C@H]([NH3+])C(O)=O ODKSFYDXXFIFQN-BYPYZUCNSA-P 0.000 description 1
- CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N L-aspartic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC(O)=O CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N 0.000 description 1
- WHUUTDBJXJRKMK-VKHMYHEASA-N L-glutamic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCC(O)=O WHUUTDBJXJRKMK-VKHMYHEASA-N 0.000 description 1
- HNDVDQJCIGZPNO-YFKPBYRVSA-N L-histidine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CN=CN1 HNDVDQJCIGZPNO-YFKPBYRVSA-N 0.000 description 1
- AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N L-isoleucine Chemical compound CC[C@H](C)[C@H](N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N L-leucine Chemical compound CC(C)C[C@H](N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N 0.000 description 1
- FFEARJCKVFRZRR-BYPYZUCNSA-N L-methionine Chemical compound CSCC[C@H](N)C(O)=O FFEARJCKVFRZRR-BYPYZUCNSA-N 0.000 description 1
- COLNVLDHVKWLRT-QMMMGPOBSA-N L-phenylalanine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CC=CC=C1 COLNVLDHVKWLRT-QMMMGPOBSA-N 0.000 description 1
- QIVBCDIJIAJPQS-VIFPVBQESA-N L-tryptophane Chemical compound C1=CC=C2C(C[C@H](N)C(O)=O)=CNC2=C1 QIVBCDIJIAJPQS-VIFPVBQESA-N 0.000 description 1
- OUYCCCASQSFEME-QMMMGPOBSA-N L-tyrosine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CC=C(O)C=C1 OUYCCCASQSFEME-QMMMGPOBSA-N 0.000 description 1
- KZSNJWFQEVHDMF-BYPYZUCNSA-N L-valine Chemical compound CC(C)[C@H](N)C(O)=O KZSNJWFQEVHDMF-BYPYZUCNSA-N 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N Leucine Natural products CC(C)CC(N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004472 Lysine Substances 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006044 T cell activation Effects 0.000 description 1
- 230000024932 T cell mediated immunity Effects 0.000 description 1
- QIVBCDIJIAJPQS-UHFFFAOYSA-N Tryptophan Natural products C1=CC=C2C(CC(N)C(O)=O)=CNC2=C1 QIVBCDIJIAJPQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000251539 Vertebrata <Metazoa> Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 125000000539 amino acid group Chemical group 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000010171 animal model Methods 0.000 description 1
- 238000000137 annealing Methods 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000009697 arginine Nutrition 0.000 description 1
- -1 aromatic amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000003704 aspartic acid Nutrition 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 210000000227 basophil cell of anterior lobe of hypophysis Anatomy 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- OQFSQFPPLPISGP-UHFFFAOYSA-N beta-carboxyaspartic acid Natural products OC(=O)C(N)C(C(O)=O)C(O)=O OQFSQFPPLPISGP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001447 compensatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000536 complexating effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000003636 conditioned culture medium Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000004132 cross linking Methods 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 210000004443 dendritic cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000000386 donor Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000009881 electrostatic interaction Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000002919 epithelial cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 229940126864 fibroblast growth factor Drugs 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 235000013922 glutamic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000004220 glutamic acid Substances 0.000 description 1
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 1
- 210000002443 helper t lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 239000000833 heterodimer Substances 0.000 description 1
- HNDVDQJCIGZPNO-UHFFFAOYSA-N histidine Natural products OC(=O)C(N)CC1=CN=CN1 HNDVDQJCIGZPNO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000014304 histidine Nutrition 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 239000000852 hydrogen donor Substances 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000010039 intracellular degradation Effects 0.000 description 1
- AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N isoleucine Natural products CCC(C)C(N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960000310 isoleucine Drugs 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 235000018977 lysine Nutrition 0.000 description 1
- 229920002521 macromolecule Polymers 0.000 description 1
- 210000002540 macrophage Anatomy 0.000 description 1
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 1
- 229930182817 methionine Natural products 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000329 molecular dynamics simulation Methods 0.000 description 1
- 238000000324 molecular mechanic Methods 0.000 description 1
- 238000000302 molecular modelling Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009871 nonspecific binding Effects 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- COLNVLDHVKWLRT-UHFFFAOYSA-N phenylalanine Natural products OC(=O)C(N)CC1=CC=CC=C1 COLNVLDHVKWLRT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000027365 positive regulation of epithelial cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 230000006916 protein interaction Effects 0.000 description 1
- 230000006337 proteolytic cleavage Effects 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000002741 site-directed mutagenesis Methods 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- 238000010189 synthetic method Methods 0.000 description 1
- 229940124597 therapeutic agent Drugs 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 1
- OUYCCCASQSFEME-UHFFFAOYSA-N tyrosine Natural products OC(=O)C(N)CC1=CC=C(O)C=C1 OUYCCCASQSFEME-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
- 125000002987 valine group Chemical group [H]N([H])C([H])(C(*)=O)C([H])(C([H])([H])[H])C([H])([H])[H] 0.000 description 1
- 230000029663 wound healing Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K14/00—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof
- C07K14/435—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof from animals; from humans
- C07K14/475—Growth factors; Growth regulators
- C07K14/50—Fibroblast growth factor [FGF]
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K14/00—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof
- C07K14/435—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof from animals; from humans
- C07K14/475—Growth factors; Growth regulators
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/46—Hybrid immunoglobulins
- C07K16/461—Igs containing Ig-regions, -domains or -residues form different species
- C07K16/464—Igs containing CDR-residues from one specie grafted between FR-residues from another
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K47/00—Medicinal preparations characterised by the non-active ingredients used, e.g. carriers or inert additives; Targeting or modifying agents chemically bound to the active ingredient
- A61K47/02—Inorganic compounds
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K47/00—Medicinal preparations characterised by the non-active ingredients used, e.g. carriers or inert additives; Targeting or modifying agents chemically bound to the active ingredient
- A61K47/06—Organic compounds, e.g. natural or synthetic hydrocarbons, polyolefins, mineral oil, petrolatum or ozokerite
- A61K47/08—Organic compounds, e.g. natural or synthetic hydrocarbons, polyolefins, mineral oil, petrolatum or ozokerite containing oxygen, e.g. ethers, acetals, ketones, quinones, aldehydes, peroxides
- A61K47/12—Carboxylic acids; Salts or anhydrides thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K9/00—Medicinal preparations characterised by special physical form
- A61K9/70—Web, sheet or filament bases ; Films; Fibres of the matrix type containing drug
- A61K9/7015—Drug-containing film-forming compositions, e.g. spray-on
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P43/00—Drugs for specific purposes, not provided for in groups A61P1/00-A61P41/00
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K14/00—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof
- C07K14/435—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof from animals; from humans
- C07K14/52—Cytokines; Lymphokines; Interferons
- C07K14/54—Interleukins [IL]
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/2866—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants against receptors for cytokines, lymphokines, interferons
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/2896—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants against molecules with a "CD"-designation, not provided for elsewhere
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/30—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants from tumour cells
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/30—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants from tumour cells
- C07K16/3046—Stomach, Intestines
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B15/00—ICT specially adapted for analysing two-dimensional or three-dimensional molecular structures, e.g. structural or functional relations or structure alignment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B15/00—ICT specially adapted for analysing two-dimensional or three-dimensional molecular structures, e.g. structural or functional relations or structure alignment
- G16B15/20—Protein or domain folding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K38/00—Medicinal preparations containing peptides
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K2319/00—Fusion polypeptide
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Public Health (AREA)
- Zoology (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Gastroenterology & Hepatology (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Inorganic Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
- Peptides Or Proteins (AREA)
- Preparation Of Compounds By Using Micro-Organisms (AREA)
Abstract
A találmány tárgyát olyan polipeptidek képezik, amelyek - elsősorbanterápiás célból - speciálisan embereknek adagolhatók. A találmányszerinti polipeptidek módosított polipeptidek, mely módosításeredményeként a polipeptid - embereknek történő adagolása esetén -kevésbé hajlamos immunreakció kiváltására. Közelebbről, a találmánytárgyát humán keratinocita növekedési faktor (KGF) módosítottváltozatai képezik, mely KGF-proteinváltozatok in vivo alkalmazáskorlényegében nem immunogének vagy kevésbé immunogének, mint a megfelelő,módosítás nélküli alakjuk. Szintén a találmány tárgyát képezik a nemmódosított proteinből származó T-sejt-epitóp peptidek, valamint azokalkalmazása csökkent immunogenitású, módosított keratinocitanövekedésifaktor-változatok előállítására. A találmány tárgyát képeziktovábbá a találmány szerinti módosított KGF-molekulákat kódoló DNS-ek,a találmány szerinti módosított KGF-molekulákat tartalmazó gyógyászatikészítmények, valamint eljárások a módosított KGF-molekulákelőállítására. Ó
Description
• .X
Csökkentett immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor (KGF)
A találmány tárgyát olyan polipeptidek képezik, amelyek - elsősorban terápiás célból speciálisan embereknek adagolhatok. A találmány szerinti polipeptidek módosított polipeptidek, mely módosítás eredményeként a polipeptid - embereknek történő adagolása esetén - kevésbé hajlamos immunreakció kiváltására. Közelebbről, a találmány tárgyát humán keratinocita növekedési faktor (KGF) módosított változatai képezik, mely KGF-proteinváltozatok in vivo alkalmazáskor lényegében nem immunogének vagy kevésbé immunogének, mint a megfelelő, módosítás nélküli alakjuk. Szintén a találmány tárgyát képezik a nem módosított proteinből származó T-sejt-epitóp peptidek, valamint azok alkalmazása csökkent immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor-változatok előállítására. A találmány tárgyát képezik továbbá a találmány szerinti módosított KGF-molekulákat kódoló DNS-ek, a találmány szerinti módosított KGF-molekulákat tartalmazó gyógyászati készítmények, valamint eljárások a módosított KGF-molekulák előállítására.
A terápiás hatású proteinek hatékonyságát számos esetben korlátozzák az ilyen proteinekre irányuló, nem kívánatos immunreakciók. A különböző humán betegségek gyógykezelésére több egéreredetű monoklonális antitest is ígéretesnek bizonyult, azonban ezek, bizonyos esetekben, jelentős mértékű humán anti-egér antitest (HAMA-) reakció indukálása miatt használhatatlannak bizonyultak [Id. Schoff és mtsai.: Cancer Res. 45, 879 (1985); Shawler és mtsai.: J. Immunoi. 135, 1530 (1985)]. A monoklonális antitesteket illetően, számos technikát fejlesztettek ki a HAMA-reakció csökkentésére (Id. a WO 89/09622 és WO 91/06667 számú nemzetközi közzétételi iratokat, illetve az EP 0239400 és EP 0438310 számú európai szabadalmi leírásokat). Ezek a rekombináns DNS-technológián alapuló eljárások a végeredményként kapott antitest-konstrukcióban általában az egéreredetű genetikai információ mennyiségét csökkentették, miközben a humán genetikai információ mennyiségét növelték, azonban az így létrehozott „humanizált” antitestek, jó néhány esetben, továbbra is immunreakciókat váltottak ki a páciensekben [Id. Issacs: Sem. Immunoi. 2, 449 (1990); Rebello és mtsai.: Transplantation 68, 1417 (1999)].
Mindazonáltal, a terápiás hatóanyagként alkalmazott polipeptidek közül nem kizárólag antitestek ellen indulhat be immunreakció; a kezelt személyekben még a humán eredetű, illetve az emberekben előfordulóval azonos aminosav-szekvenciát tartalmazó proteinek is indu./· ~· -------2kálhatnak immunreakciókat. Példaként említhető, többek között, a granulocita-makrofág kolonizációt stimuláló faktor [Wadhwa és mtsai.: Clin. Cancer Res. 5, 1353 (1999)] és az interferon-a-2 [Russo és mtsai.: Bri. J. Haem. 94, 300 (1996); Stein és mtsai.: New. Engl. J. Med. 318, 1409 (1988)] terápiás célú alkalmazása.
Az immunreakciók indukálásának alapvető tényezője egy olyan protein vagy peptid jelenléte, amely a T-sejtek aktivitását MHC II. osztályú molekulákon, ún. „T-sejt-epitópokon” prezentálva serkenti. A potenciális T-sejt-epitópok olyan aminosav-szekvenciaként definiálhatók, amelyek képesek az MHC II. osztályú molekulákhoz kötődni. Az ilyen T-sejt-epitópok az MHC-kötődés kialakítására mérhetők, következésképpen, egy „T-sejt-epitóp” olyan epitóp, amelyet - ha MHC-molekulákhoz kötődik - egy T-sejt-receptor (TCR) képes felismerni, és amely, legalábbis elméletileg, egy T-sejt-receptor lekötése révén e T-sejtek aktiválását okozza, ami T-sejt-reakciót indukál. Mindazonáltal, általánosan elfogadott, hogy bizonyos peptidek, amelyek MHC II. osztályú molekulákhoz kötődnek, az adagolásra szánt protein aminosavszekvenciájában megtarthatók, mivel az ilyen peptideket az organizmus (amelybe a proteinvégterméket bejuttatjuk) immunrendszere „sajátként” ismeri fel.
Ismeretes, hogy az ilyen T-sejt-epitóp peptidek közül néhány a peptidek, polipeptidek vagy proteinek sejten belüli lebomlásakor felszabadulhat, és a fő hisztokompatibilitási komplex (MHC) molekulákon prezentálásra kerülhet, ami a T-sejtek aktiválását eredményezi. Az MHC II. osztályú molekulák által prezentált peptidek esetében a T-sejtek aktiválása, például - a Bsejtek antitest-termelésre történő közvetlen stimulálása révén -, antitest-reakciót idézhet elő.
Az MHC II. osztályú molekulák rendkívül polimorf proteinek csoportját alkotják, amelyek központi szerepet töltenek be a „helper” T-sejt-szelekcióban és -aktiválásban. E proteinek fő izotípusát a humán leukocita-antigének DR-csoportja (HLA-DR) képezi, amely a találmány szerinti megoldás szempontjából központi jelentőségű. Mindazonáltal, a HLA-DQ- és HLA-DP-csoport hasonló funkciók betöltésére képes, így a találmány szerinti megoldás ezekre is azonos mértékben alkalmazható. Az MHC II. DR-molekulák egy alfa-láncból és egy bétaláncból állnak, amelyek C-terminálisuknál a sejtmembránba vannak beillesztve. Mindegyik hetero-dimer tartalmaz egy ligandumkötő domént, amely 9-20 aminosavas peptidekhez kötődik (bár a kötőbarázda maximum 11 aminosav befogadására képes). A ligandumkötő dómén az alfa-lánc 1-85. aminosavaiból, illetve a béta-lánc 1-84. aminosavaiból áll. Újabban kimutatták, hogy a DQ-molekulák homológ szerkezetűek, és várhatóan a DP-családba tartozó proteinek is nagyon hasonlóak. Emberekben a DR-izotípus hozzávetőleg 70, a DQ-izotípus 30, míg a DPizotópus 47 különböző allotípusa ismert. Minden egyén 2-4 DR-allélt, két DQ-allélt és két DP
·.> .:·· -* -------3allélt hordoz. Számos DR-molekula szerkezetét megfejtették, és ezekből a struktúrákból olyan nyitott végződésű peptidkötő barázdák létezésére lehet következtetni, amelyek magukban foglalják a peptid hidrofób aminosavait (kötőzseb-aminosavakat) [Id. Brown és mtsai.: Nature 364, 33 (1993); Stern és mtsai.: Nature 368, 215 (1994)]. A II. osztályú molekula különböző allotípusait meghatározó polimorfizmusok a peptidkötő barázdán belüli peptidkötő felületek nagy változékonyságát teszik lehetővé, ami populációs szinten az idegen proteinek felismerési képessége és a patogén organizmusok elleni immunreakciók vonatkozásában maximális rugalmasságot biztosít. A ligandumkötő dómén jelentős mértékű polimorfizmusai figyelhetők meg, amelyek a különböző földrajzi populációkban és etnikai csoportokban jól elkülöníthető „molekulacsaládok” kialakulását eredményezi. Az ilyen polimorfizmusok hatással vannak a peptidkötő dómén kötési tulajdonságaira, ezáltal a DR-molekulák eltérő „családjai” különböző szekvencia-tulajdonságú peptidekre irányuló specifitással bírnak (bár lehetnek bizonyos átfedések). Ez a specifitás határozza meg a Th-sejt-epitópok felismerését (II. osztályú T-sejtes reakció), melyek, végső soron, azon β-sejt-epitópok elleni antitest-reakció beindításáért felelősek, amelyek ugyanazon proteinen helyezkednek el, amelyből a Th-sejt-epitóp származik. Ilyenformán, egy adott személyben egy protein elleni immunreakciót jelentős mértékben befolyásolja a T-sejt-epitóp felismerése, ami az adott személy HLA-DR-allotípusának peptidkötő-specifitásának függvénye. Ennek megfelelően, egy proteinen vagy peptiden belüli T-sejt-epitópok azonosítása érdekében (egy teljes populáció vonatkozásában) a HLA-DR-allotípusok lehető legváltozatosabb halmaza kötőspecifitásának figyelembe vételére van szükség, lefedve ezáltal a világpopuláció lehető legnagyobb hányadát.
A terápiás hatású proteinek (például, a találmány szerinti protein) elleni immunreakció az MHC II. osztályú peptid-prezentálási reakcióút közvetítésével zajlik le, melynek során az exogén proteinek megkötése és a prezentáláshoz történő feldolgozása a DR-, DQ- vagy DPtípusba tartozó MHC II. osztályú molekulák közreműködésével zajlik le. Az MHC II. osztályú molekulákat a professzionális antigénprezentáló sejtek (APC-k), mint például, többek között, a makrofágok és a dendritikus sejtek expresszálják. A T-sejt felületén egy MHC II. osztályú peptidkomplex rokon származású T-sejt-receptor általi megkötése - bizonyos egyéb receptorokkal (pl. CD4-molekulával) bekövetkező keresztkötéssel együtt - a T-sejt aktivált állapotát indukálja. Ez az aktiválás citokinfelszabadulást eredményez, amely más limfocitákat (pl. Bsejteket) antitestek termelésére indukál, illetve aktiválja az ölő T-sejteket, miáltal teljes celluláris immunreakció alakul ki.
-4Egy pepiid azon képessége, hogy - antigénprezentáló sejt felületén bekövetkező prezentálását lehetővé téve - adott MHC II. osztályú molekulához kötődjön, számos tényezőtől függ, melyek közül legfontosabb a peptid elsődleges aminosav-szekvenciája, ami egyaránt befolyásolja a proteolitikus hasításra vonatkozó hajlamát, illetve az MHC II. osztályú molekula peptidkötő barázdájában bekövetkező kötődésre vonatkozó affinitását. Az antigénprezentáló sejt felületén kialakuló MHC II. osztályú molekula/peptid-komplex egy adott - a peptid, illetve az MHC II. osztályú molekula szabad aminosavai által reprezentált determinánsok felismerésére képes - T-sejt-receptor (TCR) számára kötőfelületet biztosít.
A MHC II. osztályú molekulák megkötésére képes szintetikus peptidek azonosítására több eljárást is feltártak (Id. pl. a WO 98/52976 és WO 00/34317 számú nemzetközi közzétételi iratot). Az ilyen peptidek - különösen in vivo, az érési (,processing') reakcióutak és egyéb jelenségek miatt - nem minden esetben funkcionálhatnak T-sejt-epitópként. Az epitóp eliminálásának első lépése a T-sejt-epitóp azonosítása. Korábban leírták a potenciális T-sejt-epitópok azonosítását és proteinekről történő eltávolítását, továbbá eljárásokat tártak fel T-sejt-epitópok detektálására, melyek során kísérletileg meghatározott T-sejt-epitópokban a felismert szekvencia-motívumok átvizsgálására számítógépes programokat alkalmaztak, vagy más módon, a számítógépes technikákat a MHC II. osztályú molekulákhoz kötődő peptidek - konkrétan a DR-kötő peptidek - megjóslására alkalmazták.
A WO 98/52976 és WO 00/34317 számú nemzetközi közzétételi iratban számítógépes tesztelési eljárásokat tártak fel MHC II. osztályú DR-allotípusok részhalmazához kötődni képes polipeptid-szekvenciák azonosítására. Ezen eljárásokban a megjósolt T-sejt-epitópokat a terápiás hatású antitest vagy a humán vagy nem humán eredetű, nem antitest protein elsődleges aminosav-szekvenciáján belüli, jól megválasztott aminosav-szubsztitúciókkal távolítják el.
A rekombináns MHC-molekulák szintetikus peptidekkel alkotott oldékony - és emberekből vagy kísérleti állatokból származó perifériás vérmintákból származó T-sejt-klónokhoz kötődni képes - komplexeit felhasználó egyéb technikákat is leírtak [Id. Kern és mtsai.: Nature Medicine 4, 975 (1998); Kwok és mtsai.: Trends in Immunology 22, 583 (2001)], melyek epitóp-azonosításra is alkalmazhatók.
A fentieknek megfelelően, előnyös lenne a terápiás szempontból értékes, de eredetileg immunogén hatású peptid, polipeptid vagy protein T-sejt-epitópjainak azonosítása és eltávolítása (vagy mennyiségük legalább részleges csökkentése).
Az ilyen, terápiás szempontból értékes molekulák egyike a keratinocita növekedési faktor (KGF), amely a fibroblaszt növekedési faktor (KGF)/heparinkötő növekedési faktor
- 5 proteincsaládba tartozó, szekretált glikoprotein, amely elsősorban a tüdőben termelődik. A KGF a keratinociták és más epithelsejtek szaporodásának serkentése révén elősegíti a sebgyógyulást [Id. Finch és mtsai.: Science 24, 752 (1989); Rubin és mtsai.: Proc. Natl. Acad. Sci USA 86, 802 (1989)]. E glikoprotein érett alakja 163 aminosavat tartalmaz, és megfelelő sejtvonalak tenyésztését követően kondicionált tápközegből izolálható [Rubin és mtsai. (1989), Id. fentebb] vagy rekombináns technikák alkalmazásával állítható elő [Id. Ron és mtsai.: J. Bioi. Chem. 268, 2984 (1993)]. A KGF-protein gyógyászati értéke számos súlyos betegség kezelése, illetve sérülések gyógyítása során a hámsejtek szaporodásának serkentésében nyilvánul meg. A találmány tárgyához elsősorban a humán KGF-protein 163 aminosavas, érett változata tartozik.
Korábban már írtak le KGF-molekulákat (Id. a 6 008 328 számú egyesült államokbeli szabadalmi leírást és a WO 90/08771 számú nemzetközi közzétételi iratot), köztük módosított KGF-molekulákat is [Id. Ron és mtsai.: J. Bioi. Chem. 268, 2984 (1993); WO 95/01434 számú nemzetközi közzétételi irat], azonban nem ismerték fel sem a T-sejt-epitópoknak a protein immunogén tulajdonságaira vonatkozó jelentőségét, sem az ilyen tulajdonságok specifikus és kontrollált módon (találmányunk szerinti rendszerben végrehajtható) módosításának lehetőségét.
A keratinocita növekedési faktor (KGF) aminosav-szekvenciája (egybetűs kóddal) a következő: mcndmtpeqmatnvncssperhtrsydymeggirvrrlfcrtqwylridkrgkvkg TQE mknnynimeirtvavgivaikgvesefylamnkegklyakkecnedcnfkelilenh yntyasakwthnggemfvalnqkgipvrgkktkkeqktahflpmait
Mindazonáltal, továbbra is szükség van a keratinocita növekedési faktor (KGF) javított tulajdonságú analógjaira. Az ilyen javítások közé tartoznak a szóban forgó, terápiás hatású protein expresszáltatásának és tisztításának alternatív módjai, továbbá a protein biológiai tulajdonságainak javításai. Különösen nagy szükség van a protein - embereknek történő adagolást követően megnyilvánuló - in vivo tulajdonságainak javítására. E vonatkozásban rendkívül előnyös lenne olyan keratinocita növekedési faktort (KGF) létrehozni, amely embereknek adagolva kevésbé (vagy egyáltalán nem) képes immunreakciót indukálni.
A találmány értelmében keratinocita növekedési faktor (KGF) módosított alakjait táljuk fel, amelyek immunológiai jellemzői a potenciális T-sejt-epitópok eltávolításával vagy
-6számuk csökkentésével vannak javítva. A humán KGF olyan módosított alakjait táljuk fel, amelyekből egy vagy több T-sejt-epitóp eltávolításra került.
A keratinocita növekedési faktor (KGF-) proteinek - mint például az egyéb emlős vagy gerinces forrásokban azonosított KGF-proteinek - számos, a találmány szerinti peptidszekvenciákkal azonos peptidszekvenciát tartalmaznak, és számos olyan peptidszekvenciát tartalmaznak, amelyek az általunk feltártakkal lényegében azonos szekvenciájúak. Ennek megfelelően, az ilyen proteinszekvenciák szintén a találmány igényelt oltalmi körébe tartoznak.
Ezen túlmenően, a keratinocita növekedési faktor (KGF) elsődleges aminosavszekvenciájában azonosított szekvenciákat tárunk fel, amelyek - MHC II. osztályú molekulákhoz történő kötődési képességük révén - potenciális T-sejt-epitópként funkcionálnak. A találmány tárgyához elsősorban a humán KGF-protein 163 aminosavas változata tartozik.
Feltárjuk továbbá a találmány szerinti molekula elsődleges szekvenciájának azon specifikus pozícióit, amelyek specifikus aminosav-szubsztitúcióval, -addícióval vagy -delécióval módosíthatók, anélkül, hogy a protein biológiai aktivitásának alapvető változását okoznánk. Olyan esetekben, ha a molekula immunogenitása csak biológiai aktivitásának egyidejű csökkentésével mérsékelhető, az aktivitást a protein aminosav-szekvenciájának további módosításaival állíthatjuk helyre.
Ezen túlmenően, eljárásokat tárunk fel a találmány szerinti módosított molekulák előállítására, mindenekelőtt eljárásokat azon T-sejt-epitópok azonosítására, amelyeket az immunogén helyek eltávolítása vagy számuk csökkentése érdekében módosítani kell. A találmány szerinti megoldás bármely keratinocita növekedési faktor (KGF-) molekulára alkalmazható, amelynek elsődleges aminosav-szekvenciája lényegében azonos az általunk feltárt szekvenciákkal; ennek megfelelően, az ilyen molekulák közé tartoznak a génsebészeti módszerekkel vagy más eljárásokkal létrehozott keratinocita növekedési faktor (KGF) molekulák, melyek nem feltétlenül 163 aminosavat tartalmaznak.
A találmány szerinti protein emberekben várhatóan fokozott keringési idejű, s alkalmazása különösen előnyös lehet a krónikus vagy kiújuló betegségek esetén, melyek a keratinocita növekedési faktort (KGF) érintő indikációk esetében gyakoriak. A találmány értelmében az KGF-proteinek olyan módosított alakjait tárjuk fel, amelyek várhatóan javított in vivo tulajdonságúak. A találmány szerinti módosított KGF-molekulák gyógyászati készítmények összetevőiként alkalmazhatók.
A találmány megvalósítási módjai a következők:
-7 módosított molekula, amely keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes, és in vivo alkalmazás során lényegében nem immunogén tulajdonságú vagy kevésbé immunogén, mint az ugyanolyan biológiai aktivitású, nem módosított molekula;
az előző pont szerinti molekula, amelynek immunogenitása az eredeti, nem módosított molekula egy vagy több potenciális T-sejt-epitópjának eltávolításával van mérsékelve;
a fentiek szerinti molekula, amelynek immunogenitása az e molekulából származó peptidekhez kötődni képes MHC-allotípusok számának csökkentésével van mérsékelve;
a fentiek szerinti molekula, amelyből egy T-sejt-epitóp van eltávolítva;
a fentiek szerinti molekula, amelyben az eredetileg előforduló T-sejt-epitópok MHC II. osztályú ligandumok vagy peptidszekvenciák, amelyek a T-sejteket II. osztályú molekulákon prezentálva serkentik vagy kötődnek hozzájuk;
a fentiek szerinti molekula, amelyben a peptidszekvenciák az 1. táblázatban felsorolt szekvenciák közül valók;
a fentiek szerinti molekula, amelyben az eredeti T-sejt-epitópok 1-9 aminosava, előnyösen egy aminosava van módosítva;
a fentiek szerinti molekula, amelyben a módosítás(ok) az eredetileg jelenlévő aminosav(ak) meghatározott pozíció(k)ban más aminosawal (aminosavakkal) történő szubsztitúciójával vagy addíciójával vagy deléciójával van(nak) végrehajtva;
- a fentiek szerinti molekula, amelyben egy vagy több aminosav-szubsztitúció a 2. táblázatban bemutatott szubsztitúciók egyike;
- a fentiek szerinti molekula, amelyben egy vagy több (további) aminosav-szubsztitúció a 3. táblázatban bemutatott szubsztitúciók egyike, amely a molekulából származó peptidek megkötésére képes MHC-allotípusok számát csökkenti;
a fentiek szerinti molekula, amely, biológiai aktivitásának helyreállítása érdekében, szükség szerint, további specifikus aminosava(ka)t érintő szubsztitúcióval, addícióval vagy delécióval van módosítva;
DNS-szekvencia vagy -molekula, amely a fentebb meghatározott molekulák bármelyikét kódolja;
gyógyászati készítmény, amely keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes - fentebb és/vagy az igénypontokban meghatározott - módosított molekulát és, adott esetben, gyógyászati szempontból elfogadható hordozót, diluendumot vagy segédanyagot tartalmaz;
- 8 eljárás a fentiek szerint meghatározott, keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes, módosított molekula előállítására, mely eljárás a következő lépésekből áll: (i) meghatározzuk a polipeptid vagy részlete aminosav-szekvenciáját; (ii) a protein aminosav-szekvenciájában (tetszőleges eljárással, ideértve a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel történő meghatározását) egy vagy több potenciális T-sejt-epitópot azonosítunk; (iii) új szekvencia-változatokat tervezünk, amelyek az azonosított, potenciális T-sejt-epitópokon belül egy vagy több olyan aminosav-módosítást hordoznak, melyek a T-sejt-epitóp aktivitásának jelentős mértékű csökkentését vagy megszüntetését eredményezik (amit a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel végzett meghatározásával állapítunk meg); (iv) rekombináns DNS-technikák alkalmazásával előállítjuk a megtervezett szekvencia-változatokat, és azokat egy vagy több - kívánt tulajdonságokkal bíró - változat azonosítása céljából teszteljük; és (v) adott esetben megismételjük az (ii)-(iv) lépéseket;
az előző pont szerinti eljárás, melynek során az (iii) lépést az eredeti molekula T-sejtepitópjai bármelyikének 1-9 aminosavát érintő szubsztitúcióval, addícióval vagy delécióval hajtjuk végre;
a fentiek szerinti eljárás, melynek során a módosítást egy homológ protein szekvenciája és/vagy in silico modellező technikák alapján hajtjuk végre;
a fentiek szerinti eljárás, melynek során az (ii) lépést a következők szerint végezzük: (a) kiválasztjuk a pepiid ismert aminosav-szekvenciájú régióját; (b) a kiválasztott régióból egymást követően - előre meghatározott, egyforma méretű, a kiválasztott régió legalább három aminosavát tartalmazó - átfedő aminosav-szekvencia-szegmenseket választunk ki; (c) mindegyik kiválasztott szegmensre kiszámítjuk az MHCII. osztályú molekulákhoz történő kötődésre vonatkozó pontszámot, oly módon, hogy a kiválasztott szegmensben lévő hidofób aminosavakhoz hozzárendelt pontszámokat összeadjuk; és (d) az MHC II. osztályú molekulákhoz történő kötődésre kiszámított pontszám alapján kiválasztunk legalább egy olyan szegmenst, amely alkalmas a peptid bruttó MHC II. kötési pontszámát megváltoztató módosítására, anélkül, hogy a peptid terápiás alkalmazhatóságát jelentős mértékben csökkentené; azzal, hogy a (c) lépést előnyösen a Böhm-féle pontszám-előállító függvény (amelyet 12-6 van dér Waals-féle ligandum-protein taszítási energia tag és ligandum konformációs energia tag beiktatásával módosítottunk) alkalmazásával hajtjuk végre, a következők szerint: (1) létrehozunk egy első adatbázist, amely MHC II. osztályú molekulamodelleket tartalmaz; (2) létrehozunk egy második adatbázist, amely az MHC II. osztályú molekulamodellekre megengedett peptidvázakat tártál
-9maz; (3) az első adatbázisból kiválasztunk egy modellt; (4) a második adatbázisból kiválasztunk egy megengedett peptidvázat; (5) azonosítjuk az egyes kiválasztott aminosav-szekvenciaszegmensekben jelenlévő aminosav-oldalláncokat; (6) az egyes kiválasztott szegmensekben lévő összes oldalláncra kötési affinitási értéket határozunk meg; és az (1)-(5) lépéseket minden egyes modellre és peptidvázra megismételjük;
mer T-sejt-epitóp peptid, amely potenciálisan MHC II. osztályú molekulát megkötő aktivitással bír, és amely immunogenitási szempontból nem módosított keratinocita növekedési faktorból (KGF) van kialakítva, mely peptid az 1. táblázatban bemutatott aminosavszekvenciák egyikét tartalmazza, valamint e peptid alkalmazása keratinocita növekedési faktor (KGF) előállítására, amely in vivo felhasználás esetén lényegében nem immunogén vagy kisebb immunogenitású, mint egy tetszőleges, azonos biológiai aktivitású, nem módosított molekula;
peptidszekvencia, amely egy előző pont szerinti 13mer T-sejt-epitóp peptid legalább kilenc egymást követő aminosavából áll, valamint e peptidszekvencia alkalmazása keratinocita növekedési faktor (KGF) előállítására, amely in vivo felhasználás esetén lényegében nem immunogén vagy kisebb immunogenitású, mint egy tetszőleges, azonos biológiai aktivitású, nem módosított molekula.
Ahogy a találmány leírásában használjuk, a „T-sejt-epitóp” kifejezésen olyan aminosav-szekvenciát értünk, amely képes az MHC II. osztályú molekulákhoz kötődni, képes a Tsejtek indukálására és/vagy MHC II. osztályú molekulával komplexet alkotva képes a Tsejtekhez kötődni (anélkül, hogy mérhető aktiválását idézné elő). Ahogy a leírásban és az igénypontokban használjuk, a „peptid” kifejezésen két vagy több aminosavat tartalmazó vegyületet értünk, amelyben az aminosavak peptidkötéssel vannak egymáshoz kapcsolva (a peptidkötés meghatározását Id. később). A peptidek biológiai produkciójában 20 különböző, természetben előforduló aminosav játszik szerepet, melyek tetszőleges mennyisége tetszőleges sorrendben peptidlánccá vagy peptidgyűrűvé kapcsolódhat. A peptidek biológiai produkciójában felhasznált, természetes aminosavak mindegyike L-konfigurációjú. Szokványos szintézises eljárások alkalmazásával szintetikus peptidek is előállíthatok - ilyen esetben L-aminosavak, Daminosavak és a két konfigurációjú aminosavak különböző kombinációi alkalmazhatók. Bizonyos peptidek csak néhány aminosavat tartalmaznak. Az ilyen rövid (pl. tíznél kevesebb aminosavat tartalmazó) peptideket „oligopeptideknek” nevezzük. Más peptidek nagyobb számú (pl. 100 vagy még több) aminosavat tartalmaznak, s ezeket „polipeptideknek” nevezzük. Általában a „polipeptid” három vagy több aminosavat tartalmazó peptidlánc, míg az „oligopeptid” a „rövid polipeptid” speciális típusának tekinthető. Ilyenformán, ahogy itt használjuk, a „polipeptid”
- 10kifejezés jelentése kiterjed az oligopeptidekre is, míg a „peptid” kifejezés a polipeptideket, oligopeptideket és proteineket egyaránt magában foglalja. Az aminosavak minden egyes eltérő elrendeződése különböző polipeptideket vagy proteineket hoz létre. A létrehozható polipeptidek - s ezáltal a proteinek - száma gyakorlatilag végtelen.
Az „alfa-szénatom” (aC) kifejezés a polipeptidek peptidlánca szénhidrogén (CH) komponensének szénatomjára vonatkozik. Az „oldallánc” az alfa-szénatomhoz kapcsolódó csoport, amely egyszerű vagy összetett csoport vagy gyök lehet, melynek fizikai kiterjedése a peptid méreteihez képes jelentős eltérést mutathat.
A találmány szerinti megoldás bármely keratinocita növekedési faktor (KGF) molekulára alkalmazható, amelynek elsődleges aminosav-szekvenciája lényegében azonos az általunk feltárt szekvenciákkal; ennek megfelelően, az ilyen molekulák közé tartoznak a génsebészeti módszerekkel vagy más eljárásokkal létrehozott keratinocita növekedési faktor (KGF) molekulák, melyek nem feltétlenül 163 aminosavat tartalmaznak.
A keratinocita növekedési faktor (KGF-) proteinek - mint például az egyéb emlős forrásokból azonosított KGF-proteinek - számos, a találmány szerinti peptidszekvenciákkal azonos peptidszekvenciát tartalmaznak, és számos olyan peptidszekvenciát tartalmaznak, amelyek az általunk feltártakkal lényegében azonos szekvenciájúak. Ennek megfelelően, az ilyen proteinszekvenciák szintén a találmány igényelt oltalmi körébe tartoznak.
A találmány kidolgozása során célul tűztük ki, hogy megakadályozzuk annak gyakorlati lehetőségét, hogy az autológ organizmusokba bejuttatott oldékony proteinek olyan immunreakciót váltsanak ki, amely a gazdaszervezetben - oldható proteinek megkötésére képes - antitestek kialakulását eredményezi. Az egyik ilyen példa, többek között, az interferon-a-2, amely ellen az emberek egy részében antitestek termelődnek, annak ellenére, hogy ez a protein endogén módon termelődik [Russo és mtsai. (1996), Id. fentebb Stein és mtsai. (1988), Id. fentebb]. Valószínű, hogy ugyanez a helyzet a keratinocita növekedési faktor (KGF) terápiás célú alkalmazásával. A találmány szerinti megoldás értelmében ezt olyan KGF-proteinek létrehozásával kívánjuk megoldani, amelyek embereknek történő adagolást követően kevésbé hajlamosak immunreakciót kiváltani.
A módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) létrehozásának találmány szerinti általános eljárása a következő lépésekből áll:
(a) meghatározzuk a polipeptid vagy részlete aminosav-szekvenciáját;
(b) a protein aminosav-szekvenciájában (tetszőleges eljárással, ideértve a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel történő meghatározását) egy vagy több potenciális T-sejt-epitópot azonosítunk;
(c) új szekvencia-változatokat tervezünk, amelyek az azonosított, potenciális T-sejt5 epitópokon belül egy vagy több olyan aminosav-módosítást hordoznak, melyek a T-sejt-epitóp aktivitásának jelentős mértékű csökkentését vagy megszüntetését eredményezik (amit a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel végzett meghatározásával állapítunk meg). Az ilyen szekvencia-változatokat oly módon állítjuk elő, hogy a szekvencia módosítása következtében ne alakuljanak ki újabb potenciális T-sejt-epitópok, hacsak azok, végső soron, nem úgy vannak módosítva, hogy jelentős mértékben csökkenjen vagy megszűnjön a T-sejt-epitóp aktivitása; és (d) rekombináns DNS-technikák alkalmazásával előállítjuk a megtervezett szekvenciaváltozatokat, és azokat egy vagy több - kívánt tulajdonságokkal bíró - változat azonosítása céljából jól ismert rekombináns technikákkal teszteljük.
A (b) lépésben a potenciális T-sejt-epitópok azonosítását korábban feltárt eljárásokkal végezhetjük. Az erre a célra alkalmas eljárások (melyek leírását illetően Id. a WO 98/59244, WO 98/52976 és WO 00/34317 számú nemzetközi közzétételi iratokat) előnyösen a keratinocita növekedési faktor- (KGF-) eredetű peptidek MHC II. osztályú molekulákhoz történő kötődésére vonatkozó hajlamának azonosítására alkalmazhatók.
A T-sejt-epitópok azonosításának egy másik nagyon hatékony módszere a Példában leírt számítás, amely a találmány előnyös megvalósítási módját reprezentálja.
A gyakorlatban számos módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) proteint állítottunk elő és teszteltünk a kívánt immunológiai és funkcionális tulajdonságokra. A proteinváltozatokat legelőnyösebben rekombináns DNS-technikák alkalmazásával állítottuk elő, de 25 egyéb eljárások is alkalmazhatók (mint például a keratinocita növekedési faktor (KGF) fragmenseinek kémiai szintézissel történő előállítása).
A fenti általános eljárás (b) lépésében végzett - és a humán keratinocita növekedési faktor (KGF) 163 aminosavas szekvenciájára vonatkozó - analízis eredményét az 1. táblázatban mutatjuk be.
- 121. táblázat
A humán keratinocita növekedési faktor (KGF) - humán MHC II. osztályú molekulákhoz potenciálisan kötődni képes - peptidszekvenciái
NÜMTMQMATWW/
QwanmuMgíR, HSIRWAWIVAX,
FW^KSGMYA, cnmiiiwíHYH, jirnYmim, ©ÍFVai»RQKSISVr
IPVRGKKTK^
JWPBCMTSVNC, YPWGG.mVRR, RRLFCRTQSY1M, wmiüSBSKVKG,
RWAVaxVAXKGV, KÖVBSEFYIJ«®iK, LiWsKEGK&YAKK, KELILBSHYSTYA, h$y»smwthngg, raLWGIPVRG, KTKKBQKramF scmmiscssps, DWEG6MRVRRL, RXECBTWiRIp, ljuckrswstq, wirtwsi, VAWl^KGVES, SEFYX^&KEGKL, GOYAKOCNEDC, SWÍgHHVNTYAS, AK^THSGQEMFVA,
VM.NQKGímGK,
WOCSSREBBTR, GPXBVR&BF^ TSWYfcRIDKHSBV, GKVWTQWHHYr MXHRXRTWWXV# VGXWKGVESO, EETLAOKEGKLY, KLYRKKECSBDCH ? LILgSHY^YASA,. GEMWAWQKGIP,
KeiFVRGKKTKKSr
A táblázatban szereplő peptidek 13 merek (az aminosavakat egybetűs kóddal adtuk meg).
A találmány szerinti módosított molekula - fentebb leírt általános eljárás (c) és (d) lépése szerint végrehajtott - tervezésének, illetve előállításának eredményeit a 2. és 3. táblázatban mutatjuk be.
- 13 2, táblázat
A humán keratinocita növekedési faktor (KGF) potenciális T-sejt-epitópjainak megszüntetését eredményező szubsztitúciók (VTA = vad típusú aminosav)
r t | ? WT rösídtse | Substitution | ||||||||||||
s | M | A | c | ' | E | G | B | K | K | A m: | a | S | T | |
10 | & | A | c | 0 | ö | H | K | a | Q | 0; | s | T | ||
14 | V | $ | c | a | G | fi | K | ti | P | Q | R | s | T | |
¥ | A | Π | D | É | ö | tt | K | P | Q | R | s | T | ||
28 | ¥ | Á | r» | 0 | g | G | fi | β | % | P | Ű | R | ||
29 | ?L | r· | D | E | G | fi | K | H | P | G | R | s | T | |
3« | T | A | C | ö | E | G | H | K | P | Q | R | s | r | |
3« | V | A | c | b | E | G | β | K | F | Q | R | s | T | |
39 | b | A | c | D | E | G | K | K | N | Q | a | S- | T | |
40 | F | A | c | ö | E | G | B | K | N | Q | R | 5 | T | |
45 | >4 | A | c | D | » | G | Ά | K | N | ΐ | Q | & | S | T |
y | A | c | ö | £ | G | H | K | P | G | R | 5 | T | ||
47 | A | c | B | E | G | H | K | K | P | Q | R | 8 | T | |
49 | .1 | A | ö | K | Q | » | K | w | P | Q | R | S | r | |
55 | V | A | c | E | G | K | p | Q | R | S | T | |||
61 | M | A | c | ö | E | G | B | K | 8 | P | Q | R | g | T |
65 | Y | A | c | 0 | S | G | H | K | W | P | S | R | 5 | T |
57 | l | A | c | Ö | is | G | H | X | K | ? | Q | R | S | T |
sa | A | c | β | E | G | H | K | U | F | Ű | $5 | $ | t | |
70 | I | A | c | B | E | G | fi | K | K | P | G | R | s | T |
73 | V | A | c | B | E | G | a | K | « | P | Ö | K | s | T |
75 | 7 | A | c | 0 | E | G | R | K | P | G | R | s | T | |
77 | I | A | c | E | G | E | K | P | Q | R | S | r | ||
78 | 7 | A | c | & | E | G | Ά | K | N | P | Q | R | S | r |
8Ö | I | A | c | í> | E | Q | K | K | P | Q | R | s | T | |
83 | V | & | c | D | E | G | a | K | P | Q | R | s | r | |
87 | F | A | c | D | £ | G | H | X | P | a | R | s | T | |
88 | Ϊ | A | c | 9 | B | G | a | K | N | Q | R | s | F | |
89 | L | A | c | Ö | E | G | H | K | H | 0 | A | 8 | T | |
91 | 14 | Ά | c | 3 | E | Q | a | K | H | P | Q | R | s | T |
97 | I» | k | c | C | E | S | B | K | a | F | Q | R | s | T |
98 | Y | A | ü | □ | E | G | K | K | 8 | » | Ö | R | s | T |
1Ö3 | F | A | c | 0 | a | G | H | K | S | P | Q | R | 9 | T |
112 | 1 | A | c | a | » | G | a | K | S | P | Q | R | s | |
113 | I | A | c | D | E | G | H. | K | K | F | Q | R | s | T |
114 | Is | A | c | 0 | E | 5 | fi | K | s | F | 2 | ft | s | ? |
118 | ¥ | h | c | Ö | E | G | K | K | K | F | 0 | R | s | Ϊ |
121 | T | A | c | P | E | G | H | K | ti | F | Q | R | s | T |
m | w | A | c | ö | E | G | a | K | 8 | P | Q | R | s | T |
133 | M | A | c | a | E | G | H | K | 8 | F | á | R | s | T |
134 | F | A | c | D | E | G | H | K | w | F | Q | R | s | r |
135· | V | A | c | Ö | S | G | a | X | F | Ó | R | s | r | |
137 | L | A | c | ö | E | S | Ά | K | 8 | P | Q | R | s | r |
142 | I | A | c | 0 | E | G | H | K | N | F | a | R | s | T |
1« | V | A | ű | a | E | a | fi | K | K..... | F | c | R | s | T |
- 143, táblázat
Egy vagy több MHC-allotípushoz megfelelő potenciális T-sejt-epitóp eltávolítását eredménye ző további szubsztitúciók (VT A = vad típusú aminosav)
Residue g | WT Residue | |
3 | M « Y | |
8 | E ? T | |
10 | ü 1 Y | |
1.1 | A 0 E Η K K | ? Q R S T |
13 | Η H P X | |
26 | Y M W | |
29 | Μ I V W ¥ | |
30 | a A C G P | |
31 | G Ö K F | |
32 | G Ö E H K H | P Q R S T |
33 | D A C G P | |
34 | X M W Y | |
33 | a P T | |
3» | V M W Y | |
37 | A Η P T | |
39 | I, FIM V W | y |
4ö | F Μ ® Y | |
41 | C Η P | |
42 | R A C S P - | |
43 | T ? | |
0 A C G ? T | ||
46 | Ϊ « | |
47 | L V W Y | |
45 | 1 K í | |
3Ű | Ö A C G P | |
31 | K K ? | |
52 | a t | |
54 | K A fl P T | |
55 | V I Y | |
37 | S P | |
61 | M Hí Ϊ | |
62 | K A C G F | |
€3 | N A C G F | |
¢4 | S P Ϊ | |
«δ | Η H 2 | |
67 | I M ® Ϊ | |
68 | Μ I V » Y | |
69 | B A C G H ? | pst |
70 | I L Μ V W Y | |
71 | R A C G ? T | |
72 | T A G G R P | |
73 | V I I» M » ¥ | |
74 | APT | |
75 | V I 1 M W Y | |
76 | G δ S a K N | p Q R S T |
77 | X M w | |
71 | V F Ϊ L 4 Y | |
7$ | A P T | |
Sö | I F K V 5Ϋ | |
η | K A C G P T | |
32 | G n E 8 K « | P Q S |
03 | V F » Y | |
84 | g AGG P | |
SS | S F r |
B ? | T | 1 c | |
87 | F M | 5? Y | |
39 | & F | I Μ V | W Y |
9® | A C | p e e | Μ K Η P Q R S ? |
91 | M tf | ||
92 | 8 A | c ű g | P T |
93 | X A | C G P | T |
94 | e a | c g a | P |
35 | G C | DÉR | K UPCAST |
96 | K A | C G H | 9 |
97 | 1 I | Μ V W | -i |
98 | Ϊ t? | ||
93 | A Ö | KÜK | a ? Q R S T v |
100 | K H | S P Q | S T |
101 | K A | C G P | T |
102 | £ S | P | |
103 | C ö | e g a | X S2Í O í»: |
W | N A | c E ? | T |
105 | S H | F T | |
106 | 3 H | F f | |
108 | S A | C G p | |
109 | F M | W | |
11Q | K A | C ‘5 P | |
111 | E A | C G P | |
112 | 1 F | I Μ V | ® r |
113 | I M | W | |
115 | A | c ü P | 1’ |
ne | 8 A | c G P | T |
117 | Ά S | 1? | |
118 | Ϊ | ||
119 | W ' A | C G ? | T |
12Ö | T F | ||
121 | Y 3 | M 7 W | |
133 | 5 A | C G H | F |
A C | D S H | k n p q a s t | |
135 | K A | c g e | |
ÍZT | T ¥ | ||
ize | a A | C G F | |
139 | Η K | P 7 | |
13? | l r | ϊ Μ V | |
138 | N A | C G F | |
139 | Ű A | C 5 P | |
UO | K a | R P Q | a s 7 |
1« | I M | ||
143 | P T | ||
144 | V A | ||
145 | r a | K tí P | Q S T |
147 | KA |
A találmány értelmében a keratinocita növekedési faktor (KGF) olyan analógjait tárjuk fel, amelyekben meghatározott pozíciókban legalább egy aminosavat érintő szubsztitúciók vannak végrehajtva, amelyek a protein egy vagy több potenciális T-sejt-epitópja megszűnését 5 vagy aktivitásának jelentős mértékű csökkenését eredményezik. A potenciális MHC II. osztályú ligandumok bármelyikében az 1. táblázatban megadott pozíciókban végrehajtott egy vagy több aminosav-szubsztitúció a keratinocita növekedési faktor (KGF) olyan változatát eredményezi, amely embereknek gyógyszerként adagolva csökkentett immunogén hatású. Az aminosav-szubsztitúciókat előnyösen a peptidszekvencia megfelelő pozícióiban hajtjuk vegre, ame
- 16lyekről megjósoltuk, hogy a T-sejt-epitóp aktivitásának jelentős mértékű csökkentését vagy megszüntetését eredményezik. A gyakorlatban ez a megfelelő pozíció előnyösen olyan aminosawal tekinthető azonosnak, amely az MHC II. osztályú kötőbarázdán belüli hidrofób kötőzsebek egyikében helyezkedik el.
A kötőbarázda első kötőzsebén bekövetkező kötődést legelőnyösebben a peptid ún. Pl-pozíciójában vagy Pl-horgonyzópozíciójában módosíthatjuk. Felismertük, hogy a peptid Pl-horgonyzópozíciójában lévő aminosav és az MHC II. osztályú kötőbarázda első kötőzsebe közötti kötési kölcsönhatás minősége a teljes pepiidre vonatkozó bruttó kötési affinitás fő meghatározója. A peptid e pozíciójában végrehajtott megfelelő szubsztitúció olyan aminosav behelyettesítését eredményezi, amely kevésbé fér el a kötőzsebben (például, egy nagyobb hidrofilitású aminosav behelyettesítése). A peptid azon pozícióiban lévő aminosavak, amelyek az MHC II. osztályú kötőbarázda más kötőzseb-régióin belüli kötődésnek felelnek meg, szintén a találmány igényelt oltalmi körébe tartoznak.
Az epitópok eltávolításának legelőnyösebb módját az adott potenciális T-sejtepitópon belüli egyszeres aminosav-szubsztitúciók reprezentálják. Egy epitópon belül több szubsztitúció is végrehajtható, ami olyan esetekben lehet különösen előnyös, ha a külön-külön meghatározott epitópok egymással átfedőek. Ezen túlmenően, egy adott epitópon belüli egyszeres vagy egy epitópon belüli kombinált aminosav-szubsztitúciók olyan pozíciókban is végrehajthatók, amelyek az MHC II. osztályú kötőbarázda vonatkozásában nem felelnek meg a „kötőzseb-aminosavaknak”, hanem a peptidszekvencián belül bármely pozícióban. A szubsztitúciók - szakember számára jól ismert in silico technikák alkalmazásával létrehozott - homológ struktúra vagy strukturális módszer vonatkozásában, a találmány szerinti molekula ismert strukturális jellemzői alapján hajthatók végre. Valamennyi ilyen szubsztitúció a találmány igényelt oltalmi körébe tartozik.
A fentebb azonosított peptideken kívül is végrehajthatók szubsztitúciók, különösen olyan esetekben, ha azok a felsorolt peptideken belüli szubsztitúcióval vagy szubsztitúciókkal vannak kombinálva. Például, ilyen szubsztitúciót a módosított molekula szerkezetének vagy biológiai aktivitásának helyreállítása céljából alkalmazhatunk. Az ilyen kompenzáló módosítások, valamint a keratinocita növekedési faktor (KGF-) polipeptid adott amino savait érintő deléciót vagy addíciót magában foglaló változtatások, amelyek kívánt aktivitású változatot eredményeznek, és a feltárt peptidek bármelyikében végrehajtott változtatásokkal kombinálva, a találmány igényelt oltalmi körébe tartoznak.
•ή ·..*:··,
·.? .·.·· ·*—
- 17Minthogy a találmány tárgyát módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) képezi, a találmány igényelt oltalmi körébe tartoznak az ilyen módosított KGF-proteineket vagy azok fragmenseit tartalmazó készítmények is. A találmány egy következő szempontjának megfelelően módosított keratinocita növekedési faktort (KGF) kódoló nukleinsavakat tárunk fel. A találmány egy másik megvalósítási módja értelmében eljárásokat tárunk fel emberek módosított keratinocita növekedési faktor (KGF-) proteinek alkalmazásával végzett gyógykezelésére.
Példa
A proteinek vagy polipeptidek teljes szerkezetének meghatározásában több faktor is fontos szerepet játszik. Először is, a peptidkötés (amely a peptidláncban az aminosavakat egymáshoz kapcsolja) kovalens kötés. Ez a kötés planáris szerkezetű; lényegében egy szubsztituált amid. Az „amid” -CONH- atomcsoportot tartalmazó szerves vegyület.
A szomszédos aminosavak alfa-szénatomjait egymáshoz kapcsoló, planáris peptidkötés az alábbiak szerint ábrázolható
Mivel az O=C és a C-N atomok viszonylag merev síkban helyezkednek el, e tengelyek körül szabad rotáció nem lehetséges. Ennek megfelelően, a szaggatott vonallal jelölt síkot, amelyben a peptidváz oxigénatomja, szénatomja, nitrogénatomja és hidrogénatomja fekszik, „amidsíknak” vagy „peptidsíknak” is nevezik. Az amidsík egymással szemben fekvő sarkaiban helyezkednek el az alfa-szénatomok. Mivel a peptid- vagy amidsíkban elhelyezkedő O=C és CN atompárok tengelyei körül lényegében nincs rotáció, a polipeptid-lánc az alfa-szénatomokat összekötő planáris peptidkötések sorozatából áll.
A polipeptidek vagy proteinek teljes szerkezetének vagy konformációjának meghatározásában fontos szerepet játszó második faktor az egyes amidsíkok közös aC-kötés körüli elfordulásának szöge. Az „elfordulási szög” vagy „torziós szög” kifejezéseket egymás szinoni- 18máinak tekintjük. Ha feltételezzük, hogy az oxigén-, szén-, nitrogén- és hidrogénatomok az amidsíkban maradnak (ami rendszerint valós feltételezés, bár bizonyos konformációkban ezen atomok némileg kitérhetnek a síkból), ezek az elfordulási szögek határozzák meg az N és R polipeptidváz-konformációt, azaz a szomszédos aminosavak közötti struktúrát. Ez a két szög a φ és ψ. Ilyenformán, a φι, ψι szögek sorozata (ahol az „i” index a polipeptid-lánc i-edik aminosavát reprezentálja) megfelelően definiálja a polipeptid másodlagos szerkezetét. A φ és ψ szögek meghatározására alkalmazott konvenciók, vagyis azon vonatkoztatási pontok, amelyeknél az amidsíkok 0°-os szöget alkotnak, és annak definíciója, hogy egy adott polipeptidben melyik szög a φ és melyik a ψ, szakirodalmi forrásokban találhatók [Id. pl. Ramachandran es mtsai.: Adv. Prot. Chem. 23, 283 (1968), amely cikk 285-294. oldalait a kitanítás részének kell tekinteni]. A találmány szerinti eljárás bármely proteinre alkalmazható, és, részben, azon a felismerésen alapul, hogy emberekben az MHC II. osztályú molekula kötőbarázdájának elsődleges 1. zseb horgonypozíciója meghatározott aminosav-oldalláncokra vonatkozó specifitással bír. E zseb specifitását az MHC II. osztályú molekula béta-lánca 86. pozíciójában lévő aminosav határozza meg. Ez a pozíció a 1. zseb alján található, és meghatározza az e zsebben elférő oldallánc méretét [Marshall: J. Immunoi. 152, 4946 (1994)]. Ha ez az aminosav glicin, úgy a zsebben valamennyi hidrofób alifás és aromás oldalláncú aminosav elhelyezhető (hidrofób alifas oldalláncú a valin, leucin, izoleucin és metionin; aromás oldalláncú a fenilalanin, tirozin és triptofán), de előnyösebbek az aromás oldalláncúak. Ha a zseb alján lévő aminosav valin, annak oldallánca benyúlik a zsebbe, és korlátozza a zsebben elhelyezhető aminosav-oldallánc méretét, ezáltal a zsebben csak hidrofób alifás oldalláncok helyezhetők el. Ennek megfelelően, egy aminosav-szekvenciában akár hidrofób alifás, akár aromás oldalláncú aminosav található, megvan a lehetősége egy MHC II. osztályú korlátozott T-sejt-epitóp jelenlétének. Mindazonáltal, ha az oldallánc hidrofób alifás, hozzávetőleg kétszer nagyobb a T-sejt-epitóp jelenlétének valószínűsége, mint egy aromás oldallánc esetén (az egész populációra az „1. zseb” típusok körülbelül egyenletes eloszlását feltételezve).
A találmány szerinti számítógépes eljárással a következők szerint határozható meg annak valószínűsége, hogy egy adott peptidrégió T-sejt-epitópot tartalmazzon:
(1) Átvizsgáljuk egy előre mghatározott hosszúságú peptidszegmens elsődleges szekvenciáját, és azonosítjuk valamennyi jelenlévő hidrofób alifas és aromás oldalláncot. (2) A hidrofób alifás oldalláncokhoz nagyobb értéket rendelünk, mint az aromás oldalláncokhoz (előnyösen az aromás oldalláncokhoz rendelt érték körülbelül kétszeresét; például, egy hidrofób alifás oldallánc
- 19hoz 2-est, míg egy aromás oldallánchoz 1-est). (3) A pepiiden belül minden egyes -előre meghatározott, egyforma hosszúságú - átfedő peptidszegmensere (ablakra) összegezzük a kapott értékeket, és az adott szegmensre (ablakra) meghatározott összértéket a szegmens (ablak) egy közbülső pozíciójában - előnyösen a vizsgált szegmens (ablak) kb. közepén - elhelyezkedő egyetlen aminosavhoz rendeljük. Ezt mindegyik vizsgált átfedő peptidszegmensre (ablakra) megismételjük, így a peptid minden egyes aminosavához hozzárendelünk egy értéket, amely annak valószínűségét tükrözi, hogy az adott szegmensben (ablakban) T-sejt-epitóp helyezkedik el. (4) A 3. lépésben leírtak szerint kiszámított és hozzárendelt értékeket a vizsgált teljes aminosav-szekvencia aminosav-koordinátáinak függvényében ábrázolhatjuk. (5) A szekvencia valamennyi olyan részletét, amely egy előre meghatározott (pl. 1-es) pontértékkel bír, potenciálisan T-sejt-epitópot tartalmazónak tekintünk, és ez a részlet, kívánt esetben, módosítható. A találmány e megvalósítási módja egy olyan általános eljárás, amellyel leírhatók a potenciálisan T-sejt-epitópot tartalmazó peptidrégiók. A peptidek e régiókban végzett módosításai lehetőséget nyújtanak az MHC II. osztályú molekulák kötődésére vonatkozó tulajdonságok módosítására.
A találmány egy további megvalósítási módja értelmében a T-sejt-epitópok egy kifinomultabb - a peptidek MHC II. osztályú allélok modelljeivel bekövetkező kölcsönahatásait figyelembe vevő - számítógépes eljárás alkalmazásával nagyobb pontossággal jósolhatok meg. Egy pepiiden belül elhelyezkedő T-sejt-epitópok számítógépes meghatározásának e speciális megvalósítási módja szerinti az összes ismert MHC II. osztályú molekula szerkezete alapján elkészítjük legalább 42 MHC II. osztályú alléi modelljét és e modelleket T-sejt-epitópok számítógépes azonosítására alkalmazzuk; a peptidváz relatív alfa-szénatom (Ca) pozícióinak ismert variabilitásának figyelembe vétele érdekében a egyes modellekhez elkészítjük a peptidvázak könyvtárait; az egyes peptidvázakra elkészítjük az aminosav-oldallánc-konformációk könyvtárait, melyeket összekapcsolunk a - peptid és az MHC II. osztályú molekula közötti interakció szempontjából kulcsfontosságú - pozíciókra lehetséges 20 aminosav-altematíva mindegyikének modelljével; és a peptidvázak és az oldallánc-konformációk e könyvtárait - pontszám-előállító függvény felhasználásával - egy bizonyos MHC II. osztályú molekulával összekapcsolt, adott pepiidre optimális peptidváz- és oldallánc-konformáció kiválasztására alkalmazzuk, és a kölcsönhatás alapján kötési pontszámot származtatunk le.
Az MHC II. osztályú molekulák modelljei a Brookhaven Protein Adatbankban (PDB) található hasonló struktúrák alapján, homológia-modellezéssel származtathatók le. Az ilyen modellezések félautomata homológia-modellező szoftver [„Modeller”, Id. Sáli és Blundell. J.
-20Mol. Biol. 234. 779 (1993)] alkalmazásával hajthatók végre, amely - a „CHARMm” erőtérrel együtt - magában foglal egy szimulációs illesztő (..annealing) függvényt (Molecular Simulations Inc., San Diego, CA). Ezen túlmenően, egyéb modellezési eljárások is alkalmazhatók. ,
A találmány szerinti eljárás jelentős mértékben eltér az egyéb számítógépes eljárásoktól, amelyekben az MHC II. osztályú molekulák kis részhalmazához való kötőbarázda egyes pozícióiban lévő minden egyes aminosav-altemativa kísérletileg meghatározott kötést adatainak könyvtárát alkalmazzák (Id. Marshall és mtsai.: Biomed. Pept. proteins Nucleic Acids 1(3), 157 (1995)], továbbá azoktól a számitógépes eljárásoktól, amelyek a kötőbarazdan belüli kötőzsebek adott típusai kötési tulajdonságainak meghatározására hasonló kísérleti kötési adatokat alkalmaznak (ismét csak az MHC II. osztályú molekulák viszonylag kts részhalmazának felhasználásával), majd e kötözseb-könyvtárból a kötőzseb-tipusokat - tovább, virtuális MHC Π. osztályú molekulák mesterséges létrehozása céljából - „összekeverik és párosítják . [Id. Sturniolo és mtsai.: Nat. Biotech. 17(6), 555 (1999)]. E két különböző eljárás fő hátránya, hogy - a vizsgálati eljárások bonyolultsága és nagyszámú peptidváltozat szintézisének szükségességé miatt - csak kevés MHC II. osztályú molekula kísérleti átvizsgálására van lehetőség. Ilyenformán, az elsőként említett korábbi módszer csak kisszámú MHC II. osztályú molekulára vonatkozó jóslásokat eredményez, míg a másodikként említett eljárásra szintén jellemző az a feltételezés, hogy egy molekulában a hasonló aminosavakkal „kibélelt” zseb egy eltero MHC II osztályú alléi vonatkozásában hasonló kötési tulajdonságú, további hátrányként pedtg az említhető, hogy csak olyan MHC II. osztályú molekulák „virtuális” létrehozására ad lehetőséget amelyek a kötözseb-könyvtárban lévő kötőzsebeket tartalmaznak. A találmány szennt. modellezési eljárással bármilyen számú és típusú MHC Π. osztályú molekula szerkezete megjósolható miáltal az allétok specifikusan úgy szelektálhatok, hogy a teljes populactora reprezentatívak legyenek. Ezen túlmenően, az átvizsgált MHC Π. osztályú molekulák száma tovább, modellek létrehozásával növelhető, anélkül, hogy bonyolult kísérletezéssel tovább, adatokat kellene produkálni.
A peptidváz-könyvtár alkalmazásával figyelembe vehetők az átvizsgálás alatt allo, különböző (adott MHC II. osztályú molekulákkal összekapcsolódott) peptidek a-szénatomja. pozícióinak variációi. Ez ismét ellentétes a fentebb említett, korábbi számitógépes eljárásokká!, melyek - az adott kötözsebekben létrejövő aminosav-kötődés átvizsgálására - egyszerűsít peptidvázak alkalmazásán alapulnak. Az ilyen egyszerűsített peptidvázak kevéssé reprezentat.vak a „valódi” peptidekben megfigyelhető peptidváz-konformáeiókra, am. a pepttdkotes meg
-21 jóslásának pontatlanságát eredményezi. A találmány szerinti peptidváz-könyvtár létrehozása érdekében szuperponáljuk a Protein Adatbankban található MHC II. osztályú molekulákhoz kötődő valamennyi pepiid molekulavázát, és feljegyezzük a kötőbarázdán belül elhelyezkedő 11 aminosav alfa-szénatomjai közötti négyzetes középérték- (RMS-) eltérést. Bár ez a könyvtár viszonylag kevés (jelenleg 13) rendelkezésre álló egéreredetű és humán struktúrából származtatható, a még nagyobb variabilitás figyelembe vétele érdekében minden egyes a-szénatom RMS-értékét 50 %-kal növeljük. Ezután meghatározzuk az egyes aminosavak átlagos Capozícióját, és e pont körül egy gömböt rajzolunk, amelynek sugara egyenlő az adott pozícióban meghatározott RMS-eltérés 150 %-ával. Ez a gömb reprezentálja az összes megengedett Capozíciót. A legkisebb RMS-eltérést mutató α-szénatomból kiindulva (a fentebb említett 1. zsebben elhelyezkedő aminosav, amely ekvivalens a kötőbarázdában lévő 11 aminosav 2. pozíciójával) a gömböt háromdimenziós rácsozattal látjuk el, és a rácsozat valamennyi szögpontját az adott aminosav alfa-szénatomjának lehetséges pozíciójaként használjuk. A kővetkező amidsíkot (amely a következő aminosavhoz történő kapcsolódást lehetővé tevő peptidkötesnek felel meg) átültetjük ezen lehetséges alfa-szénatomok mindegyikére, és a φ és ψ szögeket - a következő alfa-szénatom pozíciójának meghatározása céljából - előírt intervallumokban, lépesenként elforgatjuk. Ha a következő alfa-szénatom az ezen alfa-szénatomra megengedett pozíciók gömbjébe esik, úgy a dipeptid orientációját elfogadjuk, ellenkező esetben a dipeptidet nem fogadjuk el. Ezt az eljárást a következő Ca-pozíciók mindegyikére megismételjük (miáltal a pepiid az 1. zseb alfa-szénatom „magjából” nő ki), egészen addig, míg az előző alfaszénatomok valamennyi lehetséges permutációja alapján mind a kilenc maradék alfa-szénatom pozícióját meg nem határozzuk.
Az eljárást ezután az 1. zseb előtt elhelyezkedő alfa-szénatomra még egyszer megismételve a kötőbarázdán belül elhelyezkedő peptidváz-alkotó Ca-pozíciók könyvtárat hozzuk létre. Az így kapott peptidvázak száma több tényezőtől függ; ilyenek a „megengedett pozíciók gömbjei”; az 1. zseb pozícióban megrajzolt „első gömb” rácsozatának finomsága; és a φ és ψ szögek - következő alfa-szénatomok pozíciójának meghatározására alkalmazott - lepesenkenti elforgatásának finomsága. Ezzel a módszerrel nagyméretű peptidváz-könyvátrak állíthatók el. Minél nagyobb a peptidváz-könyvtár, annál nagyobb a valószínűsége annak, hogy egy MHC II. osztályú molekula kötőbarázdáján belül megtaláljuk egy konkrét pepiid optimális illeszkedését. Minthogy valamennyi peptidváz - a kötődőmének aminosavaihoz történő ütközések miatt nem lesz alkalmas az MHC II. osztályú molekulák valamennyi modelljével történő összekap„ -z. - *
-22csolásra, minden egyes alléira egy olyan könyvtár-részhalmazt hozunk létre, amely olyan peptidvázakból áll, amelyekhez az alléi hozzáilleszthető. A peptidváz-könyvtár - MHC II. osztályú molekulák modelljeivel együttes - alkalmazása olyan részletes adatbázis létrejöttét eredményezi, amely — az egyes megengedett peptidvázakkal összekapcsolt — minden egyes MHC II. osztályú molekulához való kötőbarázda valamennyi pozíciójában lehetséges minden egyes aminosavra megengedett oldallánc-konformációkból áll. Ezt az adathalmazt egyszerű térbeli átfedési függvény alkalmazásával hozzuk létre, ahol is egy MHC II. osztályú molekula egy peptidvázzal van összekapcsolva, és a peptidvázra - a kívánt pozícióban — egy ammosavoldallánc van ráültetve. Az oldalláncok valamennyi elforgatható kötését előírt intervallumokban, lépésenként elforgatjuk, és az így kapott, adott kötéstől függő atompozíciókat feljegyezzük. Az atom és a kötőbarázdában elhelyezkedő oldalláncok atomjai közötti kölcsönhatást feljegyezzük, és a pozíciókat - a következő kritériumok alapján - elfogadjuk vagy elvetjük. Az adott pontig pozícionált valamennyi atom átfedésének összege nem haladhat meg egy előre meghatározott értéket. Ennek megfelelően, a konformációkeresés szigorúsága a kötés lépésenként! elforgatása során alkalmazott intervallum és a teljes átfedésre előre meghatározott határérték függvénye. Ez az utóbbi érték kicsi lehet, ha tudjuk, hogy az adott kötőzseb merev, azonban a szigorúság enyhíthető, ha a kötőzseb-oldalláncok pozícióiról ismert, hogy viszonylag flexibilisek. Ilyenformán, a kötőbarázda zsebein belüli flexibilitási változékonyság imitálása érdekében engedmények vehetők figyelembe. Ezt a konformációs keresést az egyes peptidvázak valamennyi pozíciójában lévő aminosavra megismételjük (amikor azok az egyes MHC II. osztályú molekulákkal vannak összekapcsolva).
Az MHC II. osztályú molekulák modelljei és a peptidligandum-konformációk (melyeket a peptidváz/oldallánc-konformációk fentebb ismereteit, nagyméretű adatbázisának átvizsgálása révén, kísérleti úton kell leszármaztatni) közötti kötődés energiájának becslésére megfelelő matematikai kifejezést alkalmazunk. Ennek megfelelően, egy protein lehetséges T-sejtepitópok jelenlétére történő átvizsgálása céljából az összes lehetséges, 9 és 20 aminosav között változó hosszúságú peptidet (bár a peptidhosszúságot az egyes átvizsgálások során állandóként tartjuk) az alábbi számításoknak vetjük alá: Kiválasztunk egy MHC II. osztályú molekulát (az adott molekulára megengedett peptidvázzal együtt, és erre ráültetjük a kívánt peptidszekvenciának megfelelő oldalláncokat. A peptidváz egy bizonyos pozíciójában elhelyezkedő konkrét oldalláncra vonatkozó atomazonossági és atomközi távolsági adatokat az adott aminosav minden egyes (fentebb leírt adatbázisból szármáz) megengedett konformációjára összegyűjtjük; ezt a peptidváz mentén minden egyes oldalláncra megismételjük, és pontszám-23 előállító függvény alkalmazásával peptidpontszámokat származtatunk le. Az adott peptidvázra kapott legjobb pontszámot megtartjuk, és az eljárást a kiválasztott modell valamennyi megengedett peptidvázára megismételjük. A megengedett peptidvázakra kapott pontszámokat összehasonlítjuk, és a legnagyobb pontszámot tekintjük a szóban forgó MHC II. osztályú modellben a kívánt peptid peptidpontszámának. Ezt az eljárást mindegyik modell esetében - az átvizsgálás alatt álló proteinből származó - minden egyes lehetséges pepiidre megismételjük, és a modellek függvényében megjelenítjük a peptidpontszámokat.
A találmány szerinti megoldás értelmében a kötési affinitási számításra prezentált minden egyes ligandum egy pepiidből vagy proteinből fentebb leírtak szerint kiválasztott aminosav-szegmens. Ennek megfelelően, a ligandum egy ismert szekvenciájú pepiidből, polipeptidből vagy proteinből származó, kb. 9-20 aminosav hosszúságú, kiválasztott szakasz. A ligandumot a peptidváz-könyvtárból származó peptidvázra ráültetett, vizsgálni kívánt peptid egymás utáni aminosavai formájában - az MHC II. osztályú molekulák modellkönyvtárából származó MHC II. osztályú molekula kötőbarázdájában a peptidváz alfa-szénatomjainak koordinátái, és az egyes oldalláncokra megengedett - a megengedett konformációk adatbázisából kiválasztott konformáció alapján helyezzük el. Ebből az adatbázisból visszakeressük a releváns atomazonosságokat és atomközi távolságokat is, és ezeket felhasználjuk a peptidkötődési pontszám kiszámítására. Az MHC II. osztályú kötőzsebhez nagy kötődési affinitást mutató ligandumokat helyspecifikus mutagenezisre kiszemelt célpontokként megjelöljük. A megjelölt {„flagged) ligandumokban (s így a vizsgált proteinben) aminosav-szubsztitúciókat hajtunk végre, melyeket a pontszám-előállító függvény alkalmazásával ismételt tesztelésnek vetünk alá, hogy meghatározzuk azokat a változásokat, amelyek a kötési affinitást egy előre meghatározott küszöbérték alá csökkentik. Ezeket a változásokat azután - a T-sejt-epitópok eltávolítása érdekében - beiktathatjuk a kérdéses proteinbe. A peptidligandum és az MHC II. osztályú molekulák kötőbarázdája közötti kötődés nem kovalens kölcsönhatásokkal valósul meg, ideértve, többek között, a hidrogénkötéseket, elektrosztatikus kölcsönhatásokat, hidrofób (lipofil) kölcsönhatásokat és Van dér Waals-féle kölcsönhatásokat. Ezeket az alábbiakban leírtak szerint foglalhatjuk a peptidpontszám-előállító függvénybe. A hidrogénkötést nem kovalens kötésnek kell tekinteni, amely poláros vagy töltéssel bíró csoportok között alakul ki, és két másik atom által közösen birtokolt hidrogénatomból áll.
A hidrogéndonor hidrogénatomja pozitív töltésű, míg a hidrogénakceptor részlegesen negatív töltéssel bír. A peptid/protein kölcsönhatásokat illetően a hidrogénkötés-donorok nitrogénatomok, amelyekhez hidrogénatom kapcsolódik, vagy olyan hidrogénatomok, amelyek
-24oxigénatomhoz vagy nitrogénatomhoz kapcsolódnak. A hidrogénkötés akceptoratomja hidrogénatomhoz nem kapcsolt oxigénatom, kapcsolt hidrogénatomot nem tartalmazó nitrogénatom (egy vagy két kapcsolódással) vagy kénatom, csak egy kapcsolódással. Bizonyos atomok, mint pl. a hidrogénatomokhoz kapcsolt oxigénatomok vagy az imin-nitrogének (pl. C=NH) egyaránt lehetnek hidrogénakceptorok vagy -donorok. A hidrogénkötés energiája 3-7 Kcal/mol, vagyis sokkal erősebb, mint a Van der Waals-féle kölcsönhatás, de gyengébb, mint a kovalens kötés. Ezen túlmenően, a hidrogénkötések nagymértékben irányfüggők, és akkor a legerősebbek, ha a donoratom, a hidrogénatom és az akceptoratom egy egyenesbe esik. Az elektrosztatikus kötések ellentétes töltésű ionok között jönnek létre, és a kölcsönhatás erőssége fordítottan arányos az atomok közötti távolság négyzetével (a Coulomb-törvénynek megfelelően). Az ionpárok közötti optimális távolság körülbelül 2,8 Á. A protein/peptid kölcsönhatásokban elektrosztatikus kötések az arginin, hisztidin vagy lizin és aszparaginsav vagy glutaminsav között alakulhatnak ki. A kötés erőssége az ionizáló csoport pKa-értékétől és a közeg dielektromos állandójától függ, bár hozzávetőlegesen hasonló erősségűek a hidrogénkötéssel. A lipofil kölcsönhatások kedvező hidrofób-hidrofób kölcsönhatások, amelyek a protein és a peptidligandum között alakulnak ki. Az ilyen kölcsönhatások rendszerint a peptid - kötőbarázda zsebeibe besüllyedt - hidrofób aminosav-oldalláncai között alakulnak ki, amelyek nem érintkeznek az oldószerrel. A hidrofób aminosavak oldószerrel történő érintkeztetése nagyon kedvezőtlen, mivel a környező oldószermolekulák egymással hidrogénkötések kialakítására vannak kényszerítve, miáltal ketrecszerű klatrát-struktúrákat alkotnak. Az ebből eredő entrópiacsökkenés igen kedvezőtlen. A lipofil atomok kénatomok (amelyek sem nem polárosak, sem nem hidrogénakceptor tulajdonságúak) vagy szénatomok lehetnek, amelyek nem polárosak. A Van der Waals-féle kölcsönhatások az egymástól 3-4 Á távolságra elhelyezkedő atomok között kialakuló, nem specifikus kötőerők - gyengébbek és kevésbé specifikusak, mint a hidrogénkötések és az elektrosztatikus kötések. Az elektronok töltéseloszlása az atomok körül időbeni változást mutat és - bármely pillanatban - nem szimmetrikus. Az elektrontöltés ezen átmeneti aszimmetriája a szomszédos atomokban hasonló aszimmetriát indukál, és az atomok között kialakuló vonzóerők a Van der Waals-féle kötőtávolságban érik el maximális értéküket, de kb 1-2 Á atomtávolságnál ugrásszerűen lecsökkennek. Ezzel szemben, minthogy az atomokat az érintkezési távolságnál kisebb távolság választja el, az atomok külső elektronfelhőinek átfedésével egyre nagyobb taszítóerők válnak dominánssá. Bár a vonzóerők az elektrosztatikus kötéshez és hidrogénkötéshez viszonyítva viszonylag gyengék (kb. 0,6 Kcal/mol), a taszítóerők különö
-25 sen fontosak lehetnek annak megállapításában, hogy egy peptidligandum sikeresen kötődik-e egy proteinhez.
A találmány egyik megvalósítási módja értelmében a kötési állandó megbecslésére a Böhm-féle pontszám-előállító függvényt („SCORE 1” módszer) alkalmazzuk [Id. Böhm, H.J.: J. Comput. Aided Mol. Des. 8(3), 243 (1994), melyet teljes terjedelmében a kitanítás részének tekintünk], A találmány egy másik megvalósítási módja szerint a pontszám-előállító függvényt („SCORE2” módszer) - T-sejt-epitópot tartalmazó ligandum indikátoraként - a kötési affinitás megbecslésére alkalmazzuk [Böhm, H.J.: J. Comput. Aided Mol. Des. 12(4), 309 (1998), melyet teljes terjedelmében a kitanítás részének tekintünk]. Mindazonáltal, a fenti cikkekben leírt Böhm-féle pontszám-előállító függvényeket egy protein liganduma kötési affinitásának olyan esetekben történő megbecslésére alkalmazzák, amikor ismert, hogy a ligandum sikeresen kötődik a proteinhez, és a protein/ligandum komplex szerkezete megoldott, mely megoldott szerkezet megtalálhatóa Protein Adatbankban. Ilyenformán, a pontszám-előállító függvényt ismert pozitív kötési adatok alapján fejlesztették ki. A pozitív és negatív kötőmolekulák megkülönböztetése érdekében az egyenletbe egy taszítási tagot kell foglalni. Ezenfelül, a lipofil kölcsönhatások páronkénti kiszámításával a kötési energia kielégítőbb pontosságú megbecslése érhető el, mint a fenti Böhm-függvények területalapú energia-kifejezéseinek alkalmazásával. Ennek megfelelően, az egyik előnyös megvalósítási mód értelmében a kötési energiát módosított Böhm-féle pontszám-előállító függvény alkalmazásával becsüljük meg. A módosított Böhmféle pontszám-előállító függvénnyel a protein és ligandum közötti kötési energiát (AGk0t&) a következő paraméterek figyelembe vételével határozzuk meg: a ligandum összes transzlációs és rotációs entrópia-veszteségének betudható kötési energiacsökkenés (AG0); hozzájárulások az ideális hidrogénkötésekből (AGhk), ahol legalább egy partner semleges; hozzájárulások a zavartalan ionos kölcsönhatásokból (AGiOnos); lipofil ligandumatomok és lipofil akceptoratomok közötti lipofil kölcsönhatások (AGiPo); a kötési energia vesztesége a ligandum belső szabadságfokainak befagyasztása miatt, vagyis az egyes C-C kötések körüli elfordulás szabadságának csökkenése (AGrot); a protein és a ligandum közötti kölcsönhatás energiája (Evaw). E tagok megfelelő elrendezésével az 1. egyenlethez jutunk: (AGkötés)=(ÁGo)+(AGhkXNhk)+(AGionosXNionos)+(AGlipOxNlipo)+(AGrotXNrot)+(Evdw) amelyben „N” egy adott tagra a kvalifikáló kölcsönhatások száma; és - az egyik megvalósítási módban - AG0, AG^, AGiOnos, AGiipo és AGrot állandók, melyek értéke, sorrendben, a következő: 5,4; -4,7;-4,7;-0,17; 1,4.
-26Az „Nhk” tag a 2. egyenlettel számítható ki:
Nhk = ^h-kötésekf(AR, Δα) X f(Nszomsz) X fpcs ahol „f(AR, Δα)” egy büntetési függvény, amely számot ad a hidrogénkötések ideálistól való nagy eltéréseire, és amely a következő, 3. egyenlettel számítható ki:
f(AR, Δα) = Π(ΔΚ) x Ε(Δα) ahol fl(AR) = 1; ha ΔΚ < TOL vagy = 1-(AR-TOL)/0,4; ha AR < 0,4+TOL vagy — 0; ha AR > 0,4+TOL;
ésf2(AR) =1; ha Δα <30° TOL vagy — 1-(Δα-30)/50; ha Δα < 80° vagy = 0; ha Δα >80° „TOL” jelentése: a hidrogénkötés hosszúságának tolerált eltérése = 0,25 Á;
AR” jelentése: a H-O/N hidrogénkötés hosszúságának ideális értéktől való eltérése = 1,9 A;
„Δα” jelentése: Az N/O-H.. .O/N hidrogénkötés szögének ideális 180°-tói való eltérése;
az ,,f(NSZOmszéd)” tag megkülönbözteti egy protein felületének konkáv és konvex részeit, s ezáltal nagyobb súlyt rendel a zsebekben található poláros kölcsönhatásokhoz, mint a protein felületén találhatókhoz (ezt a függvényt az alábbi, 4. egyenlet szerint számítjuk ki):
f(Nszomszéd) ~ (Nszomszéd/Nszomszéd,o) , ahol a — 0,5, „NSZomszéd” jelentése: a protein azon nem hidrogén atomjainak száma, amelyek a protein bármely adott atomjához 5 A-nél közelebb helyezkednek el;
,^szomszéd/’ egy állandó, értéke: 25;
„fpcs” jelentése: olyan függvény, amely számításba veszi a poláris érintkezési felület hidrogénkötésenkénti területét, s ezáltal különbséget tesz az erős és gyenge hidrogénkötések között értékét a következő kritériumok alapján határozzuk meg:
fpcs = β, ha Apoiáros/NnK <1θ A2; vagy fpcs = 1, ha Apoiáros/NnK > 10 A2;
„Apoiáros” jelentése: a poláros protein-ligandum érintkezési felület mérete;
„Nhk” jelentése: a hidrogénkötések száma;
β jelentése: állandó, amelynek értéke: 1,2.
A Böhm-féle módosított pontszám-előállító függvény teljesítése érdekében az ionos kölcsönhatásokból származó hozzájárulást a hidrogénkötésekre fentebb leírtak szerint számítjuk ki (mivel hasonló geometria-függőséget feltételezünk).
-27 Az „Niipo” tagot a következő, 5. egyenlet szerint számítjuk ki:
Niipo = Σπ/ύπ/);
amelyben az f(riL) tagot az összes lipofil ligandumatomra (1) és az összes lipofil proteinatomra (L) a következő kritériumok alapján számítjuk ki:
f(m,) = 1, ha riL < Rlf(riL)=(riL-Rl)/(R2-Rl), ha R2 <nL>Rl;
f(riL) = 0, ha nL > R2;
ahol RÍ = nvdw + rL vdw + 0,5; és
R2=R1 +3,0; és „r]vdw” jelentése: az „1” atom Van dér Waals rádiusza;
„rL vdw” jelentése: az „L” atom Van dér Waals rádiusza;
„Nrot” jelentése: az aminosav-oldallánc elforgatható kötéseinek száma, melyet a nem ciklusos sp3-sp3 és sp3-sp2 kötések számának veszünk (a terminális -CH3 vagy -NH3 csoportok elforgatását nem vesszük figyelembe).
A pontszám-előállító függvény utolsó tagja, az „Evaw”, a 6. egyenlet szerint számítható ki:
Evaw = - (rY+r^W;
ahol sí és ε2: az adott atomtól függő állandók;
nvdw+r2 vdw: Van dér Waals atomrádiuszok; r = egy atompár közötti távolság.
A 6. egyenletben, az egyik megvalósítási mód szerint, az ει és ε2 állandók a következő atomi értékek: szén (C): 0,245; nitrogén (N): 0,283; oxigén (O): 0,316; kén (S). 0,316. Az 5. és 6. egyenlet vonatkozásában, a Van dér Waals atomrádiuszok a következő atomi értékek: C: 1,85; N: 1,75; O: 1,60; S: 2,00 A.
Megjegyezzük, hogy a fenti egyenletekben megadott valamennyi előre meghatározott érték és állandó a protein-ligandum kölcsönhatások ismeretének jelenlegi állásának megfelelően van meghatározva (különös tekintettel a általunk végzett számítás típusára). Ennek megfelelően, lehetséges, hogy e pontszám-előállító függvény további finomítása során ezek az értékek és állandók változhatnak, így bármely - a protein-ligandum kölcsönhatás kötési energiájának meghatározását illetően kívánatos eredményeket adó - numerikus érték alkalmazható, s ezek alkalmazása szintén a találmány igényelt oltalmi körébe tartozik.
Ahogy fentebb említettük, a pontszám-előállító függvényt az oldallánc-konformációk, atomazonosságok és atomközi távolságok adatbázisából kivont adatokra alkalmazzuk. A ta
-28lálmány céljaira az ezen adatbázisban található MHC II. osztályú molekulák száma: 42 modell + négy megoldott struktúra. Az eddigiek alapján érthető, hogy a találmány szerinti számítógépes eljárás konstrukciójának moduláris természete azt jelenti, hogy - a fentiekben ismertetett peptidpontszám-előállító függvénnyel feldolgozható újabb adathalmazok létrehozása céljából új modellek egyszerűen hozzáadhatok és a peptidváz-könyvtárral és oldallánc-konformációs keresőfüggvénnyel átvizsgálhatok. Ez lehetővé teszi az átvizsgált MHC II. osztályú molekulák repertoárjának egyszerű növelését, illetve szerkezetek és azokhoz kapcsolódó adatok helyettesítését (ha adatok állnak rendelkezésre a létező allélok pontosabb modelljeinek létrehozására).
A találmány szerinti prediktív eljárás nagyszámú pepiidből álló adathalmazzal szemben kalibrálható, mely peptidek különböző MHC II. osztályú molekulákra vonatkozó affinitása korábban kísérleti úton meghatározásra került. A számított és a kísérletileg meghatározott adatok összehasonlításával olyan határérték állapítható meg, amely felett tudjuk, hogy valamennyi kísérletileg meghatározott T-sejt-epitóp pontosan van megjósolva.
Megjegyezzük, hogy — bár a fenti pontszám-előállító függvény a néhány hozzáférhető, kifinomult módszerhez képest viszonylag egyszerű - a számítások rendkívül gyorsan hajthatók végre. Tudni kell továbbá, hogy célunk nem a kiválasztott MHC II. osztályú protein kötőbarázdájába bekapcsolódott minden egyes peptid valós kötési energiájának önmagában történő meghatározása, hanem az, hogy a T-sejt-epitópok elhelyezkedésének — kiválasztott protein elsődleges szerkezete (vagyis aminosav-szekvenciája) alapján történő - megjóslásának segédeszközeként összehasonlító kötési energia adatokat nyeljünk. Egy viszonylag nagy kötési energia (vagy egy kiválasztott küszöbérték feletti kötési energia) a ligandumban a T-sejt-epitóp jelenlétére utalhat. A ligandumot ezután legalább egy aminosav-szubsztitúciónak vethetjük alá, és ismét kiszámíthatjuk a kötési energiát. A számítások gyorsaságának köszönhetően a peptid szekvenciájában végrehajtott manipulációk olcsó hardver felhasználásával, a program felhasználói interfészén belül interaktív módon hajthatók végre. Ilyenformán, a programhoz nincs szükség hardver-szintű beruházásokra.
Szakember számára kézenfekvő, hogy e célokra egyéb szoftverek is alkalmazhatók. Közelebbről, az energia-minimalizálással összefüggésben olyan, kifinomultabb szoftverek alkalmazhatók, amelyek alkalmasak a ligandumok protein kötőhelyekre történő beillesztésére. A beillesztő („dokkoló”) szoftverek példái a következők: „DOCK” [Kuntz és mtsai.: J. Mól. Bioi. 161, 269 (1982); „LUDI” [Böhm: J. Comput. Aided Mol. Des. 8, 623 (1994)] és „FLEXX” [Rarey és mtsai.: ISMB 3, 300 (1995)]. A molekuláris modellező és manipulációs szoftverek példáiként az „AMBER” (Tripos) és a „CHARMm” (Molecular Simulations, Inc.)
-29említhető. E számítástechnikai eljárások alkalmazása - a megfelelő számítások elvégzéséhez szükséges adatfeldolgozási idő hosszúsága miatt - jelentős mértékben korlátozhatja a találmány szerinti eljárás teljesítményét, azonban e módszereket ésszerűen „másodlagos szűrőként” alkalmazhatjuk azon peptidek kötési energiájának még pontosabb kiszámítására, amelyeket a ta5 lálmány szerinti eljárással „pozitív kötőképességűnek” találtunk. A kifinomult molekuláris mechanikai vagy molekuláris dinamikai számítások feldolgozási idejének korlátját az e számítások elvégzésére használt szoftver típusa, illetve a hardver jelenlegi technológiai korlátjai határozzák meg. A jövőt illetően az várható, hogy az ilyen számítások - hatékonyabb számítógépes kód kifejlesztése és a számítógép-processzorok sebességének folyamatos növekedése révén 10 kezelhetőbb időkeretben lesznek végrehajthatók.
A makromolekulákra alkalmazott energiafuggvényeket, valamint az összehajtogatódott proteinszerkezeten belül potenciálisan bekövetkező, különféle kölcsönhatásokra vonatkozó megfontolásokat illetően Id. Brooks és mtsai.: J. Comput. Chem. 4, 187 (1983), míg az általános protein-ligandum kölcsönhatásokkal kapcsolatos további információkat illetően Id.
Dauber-Osguthorpe és mtsai.: Proteins 4(1), 31 (1988), mely forrásokat teljes teijedelmükben a kitanítás részének kell tekinteni. További hasznos háttérinformációk találhatók, például, a „Prediction of Protein Structure and the Principles of Protein Conformation” című kiadványban (szerk.: Fasman, Plenum Press, New York, ISBN: 0-306 4313-9).
Claims (29)
- -30SZABADALMI IGÉNYPONTOK1. Módosított molekula, amely keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes, és in vivo alkalmazás során lényegében nem immunogén tulajdonságú vagy kevésbé immunogén, mint egy ugyanolyan biológiai aktivitású, nem módosított molekula.
- 2. Az 1. igénypont szerinti molekula, amelynek immunogenitása az eredeti, nem módosított molekula egy vagy több potenciális T-sejt-epitópjának eltávolításával lett mérsékelve.
- 3. Az 1. vagy 2. igénypont szerinti molekula, amelynek immunogenitása az e molekulából származó peptidekhez kötődni képes MHC-allotípusok számának csökkentésével lett mérsékelve.
- 4. A 2. vagy 3. igénypont szerinti molekula, amelyből egy T-sejt-epitóp lett eltávolítva.
- 5. A 2-4. igénypontok bármelyike szerinti molekula, amelyben az eredetileg előforduló T-sejt-epitópok MHC II. osztályú ligandumok vagy peptidszekvenciák, amelyek képesek a Tsejteket II. osztályú molekulákon prezentálva serkenteni vagy hozzájuk kötődni.
- 6. Az 5. igénypont szerinti molekula, amely peptidszekvenciákként az 1. táblázatban felsorolt szekvenciák közül kiválasztott szekvenciákat tartalmaz.
- 7. A 2-6. igénypontok bármelyike szerinti molekula, amelyben az eredeti T-sejtepitópok bármelyikében 1-9 aminosav van módosítva.
- 8. A 7. igénypont szerinti molekula, amelyben az eredeti T-sejt-epitópok egy aminosava van módosítva.
- 9. A 7. vagy 8. igénypont szerinti molekula, amelyben a módosítás(ok) az eredetileg jelenlévő aminosav(ak) specifikus pozíció(k)ban más aminosawal (aminosavakkal) történő szubsztitúciójával van(nak) végrehajtva.
- 10. A 9. igénypont szerinti molekula, amely egy vagy több aminosav-szubsztitúcióként a 2. táblázatban bemutatott szubsztitúciók közül kiválasztott szubsztitúció(ka)t tartalmaz.
- 11. A 10. igénypont szerinti molekula, amely a 3. táblázatban bemutatott szubsztitúciók közül egy vagy több további aminosav-szubsztitúciót tartalmaz, amely(ek) a molekulából származó peptidek megkötésére képes MHC-allotípusok számának csökkentését eredményezek).
- 12. A 9. igénypont szerinti molekula, amely a 3. táblázatban bemutatott szubsztitúciók közül egy vagy több további aminosav-szubsztitúciót tartalmaz.
- 13. A 7. vagy 8. igénypont szerinti molekula, amely aminosav-módosításként, specifikus pozíció(k)ban, az eredetileg jelenlévő aminosav(aka)t érintő deléció(ka)t hordoz.
- 14. A 7. vagy 8. igénypont szerinti molekula, amely aminosav-módosításként az eredetileg jelenlévő, specifikus pozíció(k)ban aminosav-addíció(ka)t hordoz.
- 15. A 7-14. igénypontok bármelyike szerinti molekula, amely biológiai aktivitásának helyreállítására további módosításokat tartalmaz.
- 16. A 15. igénypont szerinti molekula, amely további módosításként specifikus aminosav(ak)at érintő szubsztitúciót, addíciót vagy deléciót hordoz.
- 17. A 7-16. igénypontok bármelyike szerinti módosított molekula, amely egy homológ proteinszekvencia alapján végrehajtott aminosav-módosítást hordoz.
- 18. A 7-16. igénypontok bármelyike szerinti módosított molekula, amely in silico modellezési technikák alapján végrehajtott aminosav-módosítást hordoz.
- 19. DNS-szekvencia, amely 1-18. igénypontok bármelyike szerinti módosított keratinocita növekedési faktor (KGF-) molekulát kódol.
- 20. Gyógyászati készítmény, amely keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes, 1-19. igénypontok bármelyike szerinti módosított molekulát, és, adott esetben, gyógyászati szempontból elfogadható hordozót, diluendumot vagy segédanyagot tartalmaz.
- 21. Eljárás humán keratinocita növekedési faktor (KGF) biológiai aktivitásának kifejtésére képes, 1-20. igénypontok bármelyike szerinti módosított molekula előállítására, azzal jellemezve, hogy (i) meghatározzuk a polipeptid vagy részlete aminosav-szekvenciáját;(ii) a protein aminosav-szekvenciájában (tetszőleges eljárással, ideértve a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel történő meghatározását) egy vagy több potenciális T-sejt-epitópot azonosítunk;(iii) új szekvencia-változatokat tervezünk, amelyek az azonosított, potenciális T-sejtepitópokon belül egy vagy több olyan aminosav-módosítást hordoznak, mely(ek) a T-sejtepitóp aktivitásának jelentős mértékű csökkentését vagy megszüntetését eredményezi(k) (amit a peptidek MHC-molekulákhoz történő kötődésének in vivo vagy in silico technikákkal vagy biológiai tesztekkel végzett meghatározásával, vagy a peptid-MHC komplexek T-sejtekhez történő kötődése alapján állapítunk meg);(iv) rekombináns DNS-technikák alkalmazásával előállítjuk a megtervezett szekvenciaváltozatokat, és azokat egy vagy több - kívánt tulajdonságokkal bíró - változat azonosítása céljából teszteljük; és (v) adott esetben, megismételjük az (ii)-(iv) lépéseket;
- 22. A 21. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy az (iii) lépést az eredeti molekula T-sejt-epitópjai bármelyikének 1-9 aminosavát érintő szubsztitúcióval, addícióval vagy delécióval hajtjuk végre.
- 23. A 22. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a módosítást egy homológ protein szekvenciája és/vagy in silico modellező technikák alapján hajtjuk végre.
- 24. A 21-23. igénypontok bármelyike szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy az (ii) lépést a következők szerint végezzük: (a) kiválasztjuk a pepiid egy ismert aminosavszekvenciájú régióját; (b) a kiválasztott régióból egymást követően - előre meghatározott, egyforma méretű, a kiválasztott régió legalább három aminosavát tartalmazó - átfedő aminosav-szekvencia-szegmenseket választunk ki; (c) mindegyik kiválasztott szegmens esetében MHC II. osztályú molekulákhoz történő kötődésre vonatkozó pontszámot számítunk ki, oly módon, hogy a kiválasztott szegmensben lévő hidofób aminosavakhoz hozzárendelt pontszámokat összeadjuk; és (d) az MHC II. osztályú molekulákhoz történő kötődésre kiszámított pontszám alapján kiválasztunk legalább egy olyan szegmenst, amely alkalmas a peptid bruttó MHC II. kötési pontszámát megváltoztató módosítására, anélkül, hogy a peptid terápiás alkalmazhatóságát jelentős mértékben csökkentené.
- 25. A 24. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a (c) lépést előnyösen a Böhm-féle pontszám-előállító függvény (amelyet 12-6 van dér Waals-féle ligandum-protein taszítási energia tag és ligandum konformációs energia tag beiktatásával módosítottunk) alkalmazásával hajtjuk végre, a következők szerint: (1) létrehozunk egy első adatbázist, amely MHC II. osztályú molekulamodelleket tartalmaz; (2) létrehozunk egy második adatbázist, amely az MHC II. osztályú molekulamodellekre megengedett peptidvázakat tartalmaz; (3) az első adatbázisból kiválasztunk egy modellt; (4) a második adatbázisból kiválasztunk egy megengedett peptidvázat; (5) azonosítjuk az egyes kiválasztott aminosav-szekvencia-szegmensekben jelenlévő aminosav-oldalláncokat; (6) az egyes kiválasztott szegmensekben lévő összes oldalláncra kötési affinitás! értéket határozunk meg; és az (1)-(5) lépéseket minden egyes modellre és peptidvázra megismételjük.
- 26. Potenciálisan MHC II. osztályú molekulát megkötő aktivitással bíró 13mer T-sejtepitóp peptid, amely immunogenitási szempontból nem módosított keratinocita növekedési-33 faktorból (KGF) van kialakítva, és az 1. táblázatban bemutatott aminosav-szekvenciák egyikét tartalmazza.
- 27. Peptidszekvencia, amely 26. igénypont szerinti 13mer T-sejt-epitóp peptid legalább 9 egymást követő aminosavát tartalmazza.
- 28. A 26. igénypont szerinti 13mer T-sejt-epitóp peptid alkalmazása keratinocita növekedési faktor (KGF) előállítására, amely in vivo felhasználás esetén lényegében nem immunogén vagy kisebb immunogenitású, mint egy tetszőleges, azonos biológiai aktivitású, nem módosított molekula.
- 29. A 27. igénypont szerinti peptidszekvencia alkalmazása keratinocita növekedési faktor (KGF) előállítására, amely in vivo felhasználás esetén lényegében nem immunogén vagy kisebb immunogenitású, mint egy tetszőleges, azonos biológiai aktivitású, nem módosított molekula.A meghatalmazott:DANUBIASzabadalmi és Védjegy Iroda Kft.szabadalmi ügyvivő
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP01102574 | 2001-02-06 | ||
EP01103954 | 2001-02-19 | ||
PCT/EP2002/001175 WO2002062842A1 (en) | 2001-02-06 | 2002-02-05 | Modified keratinocyte growth factor (kgf) with reduced immunogenicity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
HUP0303150A2 true HUP0303150A2 (hu) | 2003-12-29 |
Family
ID=26076458
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
HU0303150A HUP0303150A2 (hu) | 2001-02-06 | 2002-02-05 | Csökkentett immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20040063634A1 (hu) |
EP (1) | EP1360201A1 (hu) |
JP (1) | JP2004526437A (hu) |
KR (1) | KR20030074791A (hu) |
CN (1) | CN1491231A (hu) |
BR (1) | BR0207017A (hu) |
CA (1) | CA2437270A1 (hu) |
HU (1) | HUP0303150A2 (hu) |
MX (1) | MXPA03006988A (hu) |
PL (1) | PL362397A1 (hu) |
RU (1) | RU2003125643A (hu) |
WO (1) | WO2002062842A1 (hu) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070161700A1 (en) | 2004-12-28 | 2007-07-12 | Kowa Company, Ltd. | Inhibitor for the formation of y-secretase complex |
US20070184487A1 (en) * | 2005-07-12 | 2007-08-09 | Baynes Brian M | Compositions and methods for design of non-immunogenic proteins |
US20090010966A1 (en) * | 2007-06-21 | 2009-01-08 | Angelica Therapeutics, Inc. | Modified diphtheria toxins |
US8470314B2 (en) * | 2008-02-29 | 2013-06-25 | Angelica Therapeutics, Inc. | Modified toxins |
WO2014150600A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Angelica Therapeutics, Inc. | Modified toxins |
US20160250298A1 (en) | 2013-11-01 | 2016-09-01 | Spherium Biomed S.L. | Inclusion bodies for transdermal delivery of therapeutic and cosmetic agents |
CN118955621B (zh) * | 2024-08-16 | 2025-04-18 | 广州佰斯伦医疗器械有限公司 | 一种改善皮肤皱纹的短肽及含有其的皮下注射水凝胶 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CZ285996B6 (cs) * | 1993-03-26 | 1999-12-15 | Amgen Inc. | Způsob in vitro stimulace produkce nekeratinocytových epithelových buněk a růstový faktor keratinocytů pro léčbu chorob |
JP3877226B2 (ja) * | 1994-10-13 | 2007-02-07 | アムジエン・インコーポレーテツド | ケラチノサイト成長因子の精製法 |
US5858977A (en) * | 1994-10-13 | 1999-01-12 | Amgen Inc. | Method of treating diabetes mellitus using KGF |
ES2273338T3 (es) * | 1994-10-13 | 2007-05-01 | Amgen Inc. | Metodo para el tratamiento de la diabetes mellitus usando kfg. |
EP0983303B1 (en) * | 1997-05-21 | 2006-03-08 | Biovation Limited | Method for the production of non-immunogenic proteins |
ES2278463T3 (es) * | 1998-12-08 | 2007-08-01 | Biovation Limited | Metodo para reducir la inmunogenicidad de proteinas. |
-
2002
- 2002-02-05 KR KR10-2003-7010340A patent/KR20030074791A/ko not_active Withdrawn
- 2002-02-05 HU HU0303150A patent/HUP0303150A2/hu unknown
- 2002-02-05 CA CA002437270A patent/CA2437270A1/en not_active Abandoned
- 2002-02-05 EP EP02718093A patent/EP1360201A1/en not_active Withdrawn
- 2002-02-05 WO PCT/EP2002/001175 patent/WO2002062842A1/en not_active Application Discontinuation
- 2002-02-05 RU RU2003125643/13A patent/RU2003125643A/ru not_active Application Discontinuation
- 2002-02-05 CN CNA028046102A patent/CN1491231A/zh active Pending
- 2002-02-05 JP JP2002563194A patent/JP2004526437A/ja not_active Withdrawn
- 2002-02-05 BR BR0207017-0A patent/BR0207017A/pt not_active IP Right Cessation
- 2002-02-05 US US10/467,113 patent/US20040063634A1/en not_active Abandoned
- 2002-02-05 PL PL02362397A patent/PL362397A1/xx unknown
- 2002-02-05 MX MXPA03006988A patent/MXPA03006988A/es unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20030074791A (ko) | 2003-09-19 |
JP2004526437A (ja) | 2004-09-02 |
MXPA03006988A (es) | 2003-11-18 |
CN1491231A (zh) | 2004-04-21 |
PL362397A1 (en) | 2004-11-02 |
WO2002062842A1 (en) | 2002-08-15 |
US20040063634A1 (en) | 2004-04-01 |
EP1360201A1 (en) | 2003-11-12 |
RU2003125643A (ru) | 2005-01-20 |
CA2437270A1 (en) | 2002-08-15 |
BR0207017A (pt) | 2004-02-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
HUP0400700A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított humán agyi eredetű neutróf faktor (BDNF) | |
HUP0402071A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított leptin | |
HUP0400698A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású módosított interleukin-1-receptor-antagonista (IL-1RA) | |
HUP0303430A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított protamin | |
US7208147B2 (en) | Modified granulocyte macrophage colony stimulating factor (GM-CSF) with reduced immunogenicity | |
JP2004522445A (ja) | 低減された免疫原性を有する修飾されたエリスロポエチン(epo) | |
US20040087503A1 (en) | Modified ciliary neurotrophic factor (cntf ) with reduced immunogenicity | |
HUP0303150A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított keratinocita növekedési faktor (KGF) | |
HUP0402334A2 (hu) | Módosított humán növekedési hormon | |
HUP0402041A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított granulocita-kolonizációt stimuláló faktor (G-CSF) | |
HUP0401121A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított trombopoietin (TPO) | |
JP2005535304A (ja) | 低減された免疫原性を有する修飾されたbryodin1 | |
HUP0303523A2 (hu) | Csökkentett immunogenitású, módosított inzulin | |
AU2002242715A1 (en) | Modified protamine with reduced immunogenicity | |
AU2002238530A1 (en) | Modified human brain-derived neutrophic factor (BDNF) with reduced immunogenicity | |
AU2002249180A1 (en) | Modified keratinocyte growth factor (KGF) with reduced immunogenicity | |
AU2002250891A1 (en) | Modified leptin with reduced immunogenicity | |
AU2002257579A1 (en) | Modified granulocyte colony stimulating factor (G-CSF) with reduced immunogenicity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FD9A | Lapse of provisional protection due to non-payment of fees |