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FR2629964A1 - Procede et dispositif de discrimination de signal - Google Patents

Procede et dispositif de discrimination de signal Download PDF

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FR2629964A1
FR2629964A1 FR8804824A FR8804824A FR2629964A1 FR 2629964 A1 FR2629964 A1 FR 2629964A1 FR 8804824 A FR8804824 A FR 8804824A FR 8804824 A FR8804824 A FR 8804824A FR 2629964 A1 FR2629964 A1 FR 2629964A1
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    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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Abstract

Suivant le dispositif, utilisable notamment pour reconnaître la présence d'un signal audio-fréquence de programme dans un signal d'entrée, on échantillonne le signal d'entrée; on soumet les échantillons à une analyse d'amplitude pendant des intervalles de temps successifs de durée déterminée et suffisante pour que la répartition recueillie soit représentative de la distribution des amplitudes obtenues pour plusieurs intervalles successifs dans le signal d'entrée; et on compare les distributions des amplitudes pour identifier la présence du programme sur la base des propriétés stochastiques du signal de programme. Ce procédé peut être mis en oeuvre dans un dispositif ayant des moyens d'échantillonnage, des moyens d'analyse multi-canaux 30 et des moyens de calcul 36.

Description

Procédé et dispositif de discrimination de siqnal.
La présente invention concerne la discrimination entre signaux, notamment pour reconnaitre la présence d'un signal audio-fréquence de programme ayant une bande passante déterminée dans un signal d'entrée susceptible
d'être affecté de bruit sensiblement stationnaire.
L'invention trouve une application particulière-
ment importante dans les réseaux de diffusion ou de transmission ayant des centres vers lesquels arrivent et d'o partent des signaux véhiculant des programmes de radiodiffusion ou de télévision en nombre plus ou moins
important suivant la localisation géographique et l'im-
portance du centre dans le réseau. Les centres les plus importants sont généralement exploités par un agent sur place. Mais d'autres sont téléexploités depuis un poste central. Dans tous les cas, des incidents survenant aux signaux distribués par un centre doivent être décelés aussi rapidement que possible, afin que les mesures nécessaires pour assurer la continuité et la qualité du
service puissent être prises.
Un incident particulièrement grave est l'inter-
ruption accidentelle du programme, qui doit être décelée
très rapidement. Il est également souhaitable de sur-
veiller les paramètres influant sur la qualité de la
diffusion et de la transmission tout le long de l'ache-
minement des programmes jusque chez l'auditeur. Dans les centres automatisés, la vérification ne peut être assurée que par un automate local, qui, suivant son degré d'élaboration, commandera les manoeuvres requises
ou se bornera à transmettre une alarme à un poste cen-
tral d'o les instructions requises (passage sur une voie de secours, déroutage,...) seront fournies à
l'automate local.
Divers procédés sont actuellement utilisés pour déceler la présence d'un signal. Aucun ne permet
d'atteindre parfaitement deux résultats dans une certai-
ne mesure contradictoire, à savoir la détection de tous les incidents interrompant le programme et l'absence de
fausses alarmes, et ce de façon automatique.
Les critères de détection habituels sont basés sur la comparaison entre l'amplitude du signal transmis ou diffusé et un seuil: si le signal présent a une amplitude inférieure à un certain seuil prédéterminé, on considère qu'il y a un défaut et on conclut à l'absence de signal audio si le défaut persiste au delà d'un délai déterminé. Sur cette base, on a déjà utilisé un procédé consistant à contrôler le niveau du signal, mesuré par un voltmètre de crête ou un vu-mètre. Mais l'inertie de ces systèmes masque la présence de signaux de programme
de faible énergie de sorte que l'exploitant doit véri-
fier la présence ou l'absence de signal par écoute ou observation directe. Et tous les procédés basés sur la comparaison entre une amplitude de signal et un seuil sont mis en défaut dans de nombreux cas: si par exemple un signal sinusoidal de mesure ou d'alignement est transmis à la place d'un signal audio de programme, aucun défaut est détecté; la présence de signaux de programme de faible amplitude (correspondant par exemple à des pianissimi d'orchestre) est inteprétée comme une absence de signal; des programmes tels que les jeux radiophoniques ou les films ayant des plages longues de signaux audio-fréquence à très faibLe niveau peuvent également donner lieu à des alarmes intempestives. Dans le cas de signaux très pollués, le niveau de bruit peut être tel que le seuil doive être choisi à un niveau élevé et il n'est"alors plus possible de déceler avec certitude la présence d'un signal. Le signal utile peut
même être complètement noyé dans le bruit.
La présente invention vise à fournir un procédé et un dispositif de reconnaissance de la présence d'un signal audio-fréquence de programme (le terme audio n'impliquant pas qu'il s'agisse de signaux représentant des sons) répondant mieux que ceux antérieurement connus aux exigences de la pratique, notamment en les rendant dans une large mesure exempts des inconvénients des systèmes antérieurs; elle vise particulièrement à
déterminer, avec un degré de sreté élevé, les interrup-
tions du signal de programme. Pour cela, l'invention est fondée sur la constatation que les signaux de programme présentent des propriétés stochastiques qui les différencient du bruit créé par les sources parasites les plus fréquentes. Pour des stations placées à poste
fixe par exemple, les caractères du bruit sont statis-
tiquement invariables ou du moins évoluent lentement dans le temps, contrairement aux caractéristiques d'un signal audio-fréquence de programme. En d'autres termes, le bruit présente en général des propriétés d'ergodicité et de stationnarité qui ne sont pas celles d'un signal utile. L'invention propose en conséquence un procédé de discrimination permettnt de reconnaître la présence d'un
signal audio-fréquence caractérisé en ce que: on échan-
tillonne le signal d'entrée; on soumet les échantillons à une analyse d'amplitude pendant des intervalles de temps successifs de durée déterminée et suffisante pour que la répartition recueillie soit représentative de la distribution des amplitudes obtenues pour plusieurs intervalles successifs dans Le signal d'entrée; et on compare les distributions des amplitudes pour identifier la présence du programme sur la base des propriétés stochastiques du signal de programme. La fréquence d'échantillonnage est avantageusement au moins égale à la fréquence de Shannon lorsque l'on souhaite également
effectuer une analyse du signal,par exemple pour déter-
miner sa qualité.
Le procédé ci-dessus défini implique une déci-
sion au sens de la statistique et fait appel aux variations de la fonction de répartition des valeurs de l'amplitude ou, dans une version plus élaborée, aux variations de la distribution de ces valeurs comme critère de décision pour détecter l'absence de signal de programme, provoquée par exemple par une coupure de liaison en amont de l'emplacement o s'effectue la détection. Si on cherche simplement à déceler l'absence du
signal audio de programme, la fréquence d'échantillon-
nage du signal d'entrée peut être relativement basse.
Mais il est également possible de mettre en oeuvre le procédé pour déterminer en plus un certain nombre de paramètres représentatifs de la qualité du signal et de ses caractéristiques, ce qui permet en particulier de déterminer soit les altérations que pourra subir le signal au cours de son acheminement ultérieur jusqu'au destinataire en restant de qualité acceptable, soit des
corrections à lui apporter. Dans ce cas, l'échantillon-
nage devra être fait au moins à la fréquence de Shannon.
L'invention propose également un dispositif per-
mettant de mettre en oeuvre le procédé ci-dessus défini, comprenant: - des moyens d'échantillonnage du signal d'entrée, - des moyens d'analyse multi-canaux mémorisant la répartition des amplitudes du signal fourni par les moyens d'échantillonnage pendant un intervalle de temps déterminé, et - des moyens de calcul permettant de comparer la
répartition mémorisée par les moyens d'analyse multi-
canaux sur deux intervalles de temps successifs et d'émettre un signal d'alarme lorsque la comparaison fait
apparaître le caractère stationnaire du signal d'entrée.
L'invention sera mieux comprise à la lecture de
la description qui suit d'un mode particulier de
réalisation, donné à titre d'exemple non limitatif. La
description se réfère aux dessins qui l'accompagnent,
dans lesquels: - la figure 1 est un synoptique de principe d'un dispositif suivant un mode de réalisation de l'invention; - la figure 2 montre une répartition possible d'amplitudes;
- la figure 3 montre un mode possible de déter-
mination de seuil.
Le dispositif dont la constitution de principe
est montrée en figure 1 est destiné à surveiller en per-
manence la présence de trois signaux de programme ana-
logiques et d'un signal numérique, ces nombres n'étant
pas limitatifs.
A chaque signal analogique est affectée une voie comprenant, à partir de la source correspondante, pn
étage coupleur 10, un étage d'entrée 12 destiné à assu-
rer l'adaptation d'impédance, la symétrie et le réglage
du gain de la voie, et un échantillonneur bloqueur 14.
L'étage d'entrée peut de plus assurer un filtrage de bande et une préaccentuation du signal audio-fréquence lorsque cela est nécessaire. On supposera tout d'abord que l'échantillonneur bloqueur fonctionne au moins à la fréquence de Shannon (par exemple à 32 kHz ou 48 kHz
dans le cas d'un signal ayant une bande passante com-
prise entre 40 Hz et 15 kHz). Une fréquence d'échantil-
lonnage plus faible peut être adoptée lorsqu'on cherche simplement à fournir une alarme en cas d'absence de
signal audio.
Les signaux de sortie des échantillonneurs.blo-
queurs 14 de toutes les voies analogiques sont appliqués à un multiplexeur analogique 16 qui peut être prévu soit pour les entrelacer, soit pour traiter successivement les dittérentes voies. Ils attaquent un convertisseur analogique/numérique 18 qui convertit l'amplitude de chaque échantillon en un multiplet représentant cette
amplitude sous forme numérique. Les échantillonneurs-
bloqueurs 14, le multiplexeur analogique 16 et le convertisseur analogique/numérique sont cadencés par un séquenceur 20 muni d'une horloge et fournissant, sur une sortie 21, des signaux de commande pour sélectionner à
chaque instant une des voies.
Dans le cas o le dispositif reçoit également un signal de données numérique, la voie correspondante 22 est appliquée à un décodeur de données numériques 24 fournissant la valeur numérique de l'amplitude des
échantillons sous une forme compatible avec celle four-
nie par le convertisseur analogique/numérique (CAN) 18.
Un multiplexeur numérique 26 reçoit les signaux numé-
riques de sortie du CAN 18 et du décodeur 24 et les fournit sur une sortie commune 28. Ce multiplexeur numérique reçoit des signaux de commande d'une part du séquenceur 20, d'autre part du décodeur 24 qui effectue dans ce but une récupération d'horloge. Si les signaux à surveiller sont tous analogiques, il est possible de se
dispenser des composants 24 et 26.
Le traitement des signaux en aval du multi-
plexeur numérique 26 est le même quelle que soit la voie d'o ils proviennent et quel que soit le mode choisi de détection de l'absence de signal (détermination de la - variation de distribution de l'amplitude ou variation de
la fonction de répartition de l'amplitude). Une opéra-
tion de tri et de rangement est effectuée, comparable à une analyse multicanaux. Tous les échantillons prélevés sur une même voie pendant un intervalle de temps At constant sont répartis en un certain nombre n de canaux espacés d'un pas déterminé (1 dB par exemple) et les échantillons accumulés dans chaque canal pendant le temps At sont comptés. Pour cela l'analyseur multicanaux peut comporter un ensemble de comparateurs 32 et une memoire vive 34. Les comparateurs peuvent se réduire à
un réseau programmable de transcodage.
A chacun des n canaux est affecté un emplacement d'adresse correspondant dans la mémoire 34. Le canal d'ordre zéro correspond à l'amplitude minimale Amin qu'on veut prendre en considération. Le canal n-1 correspond à l'amplitude maximale Amax. Dans le cas de
signaux destinés à la transmission de programmes sono-
res, on pourra souvent adopter une dynamique de 52 dB, fractionnée en n = 52 canaux espacés de 1 dB; le canal 0 pourra correspondre aux échantillons d'amplitude égale ou inférieure à -30 dBu. Le canal 51 correspondra alors aux échantillons d'amplitude égale ou supérieure à +22 dBu. Chaque fois qu'un échantillon dont l'amplitude correspond au canal d'ordre i est détecté, le contenu de la position correspondante de la mémoire d'adresse i est incrémenté d'une unité. Etant donné que les signaux d'entrée sont numériques, l'analyse multicanaux peut s'effectuer de façon très simple à l'aide d'une mémoire
morte proqrammable de transcodage 32 qui fait correspon-
dre, à chaque valeur numérique d'échantillon, l'adresse d'un des n canaux. L'ordre d'incrémentation est envoyé
par un circuit 38 de façon classique.
A l'issue du temps At, chaque emplacement de mémoire contient un nombre indiquant le nombre de fois
o l'échantillon de siqnal a eu une amplitude détermi-
née. On dispose ainsi de la distribution des amplitudes du signal pendant le temps At d'enregistrement, qui peut par exemple être du genre montré sur la figure 2 et ce
pour chaque signal à superviser.
Le traitement de détection d'absence de signal (et éventuellement d'évaluation de la qualité du signal) est assuré par un calculateur 36. La mémoire 34 doit être adressable en lecture et en écriture par la mémoire
morte 32, en lecture et écriture par le calculateur 36.
On supposera tout d'abord que le traitement vise à déterminer la présence ou l'absence de signal par prise
en considération de la distribution des amplitudes.
Dans le cas o le signal reçu comporte un signal utile de programme audio, la répartition d'amplitude et
l'amplitude moyenne varient fréquemment dans le temps.
Par exemple on peut avoir des courbes de répartition du genre désiqné par I et II sur deux intervalles de temps successifs. Pour obtenir des données significatives, on pouria fréquemment adopter, pour les intervalles de temps At, des valeurs comprises entre 0,8 s et 5 s, avantageusement environ 1 s pour les proqrammes Parlés
et environ 3 s pour les programmes de musique.
La détection par comparaison de la distribution
des amplitudes pourra par exemple se faire par détermi-
nation, par le calculateur 36, du facteur de corrélation entre plusieurs enregistrements successifs, par exemple entre deux répartitions stockées en mémoire 34 pour deux
intervalles de temps At successifs.
Il est possible de mettre en oeuvre l'invention
de façon plus simple que par calcul d'un facteur de cor-
rélation, par exemple par détermination du pourcentage d'échantillons dont l'amplitude dépasse un seuil pendant
chaque intervalle de temps At (c'est-à-dire par détermi-
nation de la fraction du temps At pendant laquelle le
signal dépasse le seuil).
Un premier mode de réalisation utilisant cette approche consiste à programmer le calculateur pour: 1/ Déterminer la valeur maximale Aj prise par le signal dans l'intervalle de temps Atj et la fonction de répartition Fi(x) de l'amplitude, c'est-à-dire la probabilité P pour qu'un échantillon du signal ait une amplitude dont la valeur X est inférieure à une valeur de référence donnée x, qui peut être fixée une fois pour
toutes ou calculée sur chaque intervalle de temps.
On utilisera souvent une valeur fixe lorsqu'on souhaite faire une évaluation de qualité. Par exemple on
sait qu'une bande magnétique, pour ne pas donner de dis-
torsion excessive, doit avoir un niveau de sortie absolu ne dépassant pas un seuil. Avec les bandes ayant des caractéristiques courantes on peut alors adopter x = 18 dBu. De façon similaire, pour vérifier l'absence de risque de distorsion à la sortie d'un émetteur, on
peut adopter un seuil de 12 dBu.
Dans le second cas, qui sera celui de la discri-
mination entre signal de bruit et signal utile, la valeur de x est calculée pour chaque intervalle de temps à partir de la valeur maximale Ai de l'amplitude dans l'intervalle de temps correspondant Aà. On peut par exemple adopter, en dehors des périodes de défaut, Xi = Aj - 6 dB pour Ai > -20 dBu xi = Aj - 3 dB pour Ai < -20 dBu
On maintiendra par contre x à une valeur cons-
tante aussi longtemps que le calculateur siqnale un dé-
faut, quelle que soit l'évolution de la valeur maximale
A de l'amplitude.
Dans ce cas la première étape revient à détermi-
ner la fonction Fi(X): Fi(X) = P[X < xl avec Amin < x < Amax P[X < x] représente, pour chaque intervalle de temps Ax, la fraction du temps pendant laquelle X est inférieur au
seuil x.
Le CAN 18-peut notamment être prévu tel que l'on
ait les valeurs Amin = -30 dBu et Amax = +22 dBu men-
tionnées plus haut.
2/ Effectuer, à la fin de l'enregistrement d'or-
dre j+1, les mêmes calculs que précédemment pour obtenir l'amplitude maximale Ai+1 et la fonction de répartition
Fj( X).
3/ Comparer les deux résultats obtenus, mémori-
sés en mémoire centrale du calculateur.
Dans un mode de mise en oeuvre simple, on compare uniquement les fonctions de répartition Fj+1 et Fj. Si la valeur absolue de différence entre elles (ou entre leurs représentations sous forme de pourcentages du temps) est inférieure à un seuil déterminé, le cal-
culateur signale un défaut (indication de pré-alarme).
Exprimé en pourcentage de temps, le seuil pourra souvent
être de 0,5 %. Cependant on peut être amené à l'augmen-
ter en ambiance de bruit impulsionnel jusqu'à 2 % envi-
ron pour éviter les absences de détection.
Si la différence entre Fj+1 et Fj dépasse le
seuil, le calculateur passe au traitement des enreqis-
trements suivants pour calculer Fj+1 et Fj+2.
Si le défaut persiste pendant un temps donné (par exemple dix secondes consécutives) le calculateur
36 émet une alarme d'absence de modulation.
Dans un mode de réalisation plus élaboré, le critère de décision est double et il est représenté par le loqiqramme: F F < 0,5 non défaut pas de défaut Cette seconde solution, plus sûre, ne complique
pas notablement le proqramme et sera en qgénéral utili-
sée. Dans les deux cas la valeur du seuil x est conser-
vée aussi longtemps qu'un défaut est signalé.
La figure 3 montre un exemple de mode de déter- mination de x, pour un signal particulier. La première
mesure est supposée faite entre les instants tO et tl.
L'amplitude maximale est alors A1. Le niveau de réfé-
rence sélectionné est xl = A1 - 6dB.
La seconde mesure, entre tl et t2, fait apparai-
tre que IA1 - A21 < -3 dBu: on maintient alors x à la
valeur xl.
La mesure se poursuit ainsi faisant apparaître chaque fois un défaut. A l'instant t5 une alarme est déclenchée. A partir de cet instant, un nouveau calcul de x intervient, même en cas de modification faible de la valeur maximale de l'amplitude. La mesure effectuée
sur l'intervalle de temps At entre t5 et t6 fait appa-
raître une amplitude A6. On adopte alors x6 = A6 - 6 dB.
Un second mode de réalisation permettant de réduire le temps de calcul, consiste à calculer le pourcentage de temps pendant lequel X a été supérieur à la valeur x sur l'intervalle de temps At. Le calculateur est programmé de facon à calculer la fonction: 1-F(X) = PrX > xl Les valeurs successives ainsi obtenues sont traitées par le même type de comparaison que Fj(x) et ij+I(X)' La valeur de cette fonction peut être utilisée pour élaborer d'autres types d'alarme, par exemple une alarme de surmodulation dans le cas o le signal de programme a une amplitude trop forte, et conduit à une surmodulation. Le calculateur peut également être prévu pour
différencier un bruit d'un signal sinusoîdal, par exem-
ple d'un signal de mesure ou d'alignement de la chaine, en analysant la distribution des amplitudes: il suffit
en effet dans ce cas de comparer la distribution d'am-
plitude avec des distributions mémorisées et correspon-
dant aux signaux sinusoidaux susceptibles d'être transportés. D'autres solutions encore sont possibles: en particulier on peut utiliser l'amplitude maximale du signal pendant les intervalles At successifs comme critère. Dans tous les cas les signaux d'alarme peuvent être transmis sur une liaison de toute nature, notamment
filaire ou hertzienne.

Claims (7)

REVEND.CATIONS
1. Procédé de reconnaissance de la présence d'un signal audio-fréquence de programme dans un signal d'entrée affecté de bruit sensiblement stationnaire, caractérisé en ce que: on échantillonne le signal d'en-
trée; on soumet les échantillons à une analyse d'ampli-
tude pendant des intervalles de temps successifs de durée déterminée et suffisante pour que la répartition recueillie soit représentative de la distribution des
amplitudes obtenues pour plusieurs intervalles succes-
sifs dans le signal d'entrée; et on compare les distri-
butions des amplitudes pour identifier la présence du programme sur la base des propriétés stochastiques du
siqnal de programme.
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'analyse consiste à déterminer l'amplitude
maximale pendant les intervalles de temps et à identi-
fier un signal de programme par le fait que les varia-
tions de l'amplitude maximale au cours d'intervalles de
temps consécutifs sont supérieures à une valeur donnée.
3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé
en ce que la comparaison consiste & déterminer la fonc-
tion de répartition des amplitudes par analyse multi-
canaux et à identifier un signal de programme par le fait que les variations de la fonction de répartition
des amplitudes au cours d'intervalles de temps succes-
sifs sont supérieures à une valeur donnée.
4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que la fonction de répartition des amplitudes est
constituée par le pourcentage de temps, au cours de cha-
que intervalle, pendant lequel l'amplitude est supérieu-
re (ou inférieure) à un seuil déterminé.
, Procédé selon la revendication 4, caractérisé
en ce que le seuil est fixe.
6. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que le seuil est constitué, pour un intervalle de temps déterminé, par la valeur maximale de l'amplitude
du signal pendant l'intervalle de temps précédent, dimi-
nué d'une valeur fixe, comprise entre 3 et 6 dB.
7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que la valeur du seuil est conservée en cas de détection de défaut, jusqu'à déclenchement d'une alarme consécutive à la détection d'un nombre prédéterminé de
défauts sur des intervalles de temps successifs.
8. Procédé selon l'une quelconque des revendica-
tions précédentes en vue de l'analyse de qualité du signal, caractérisé en ce qu'on échantillonne le signal a une réquence au moins égale à la fréquence de Shannon. 9. Dispositif de reconnaissance de la présence d'un signal audio-fréquence de proqramme ayant une bande passante déterminée dans un signal d'entrée affecté de bruit stationnaire, caractérisé en ce qu'il comprend: - des moyens d'échantillonnage du signal d'entrée,
- des moyens d'analyse multi-canaux (30) mémo-
risant la répartition des amplitudes du signal fourni par les moyens d'échantillonnage pendant un intervalle de temps déterminé, et
- des moyens de calcul (36) permettant de com-
parer la répartition mémorisée par l'analyseur multi-
canaux sur deux intervalles de temps successifs et d'émettre un signal d'alarme en cas de comparaison faisant apparaitre le caractère stationnaire du signal d'entrée.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6570991B1 (en) 1996-12-18 2003-05-27 Interval Research Corporation Multi-feature speech/music discrimination system
EP1172020B1 (fr) 1999-02-05 2006-09-06 Hearworks Pty Ltd. Processeur de son d'optimisation de plage dynamique adaptative
US7366315B2 (en) 1999-02-05 2008-04-29 Hearworks Pty, Limited Adaptive dynamic range optimization sound processor

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2316814A1 (fr) * 1975-07-03 1977-01-28 Telettra Lab Telefon Procede et dispositif de detection de la presence et/ou l'absence d'un signal de parole dans des lignes telephoniques
GB2109205A (en) * 1981-10-31 1983-05-25 Tokyo Shibaura Electric Co Apparatus for detecting the duration of voice

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2316814A1 (fr) * 1975-07-03 1977-01-28 Telettra Lab Telefon Procede et dispositif de detection de la presence et/ou l'absence d'un signal de parole dans des lignes telephoniques
GB2109205A (en) * 1981-10-31 1983-05-25 Tokyo Shibaura Electric Co Apparatus for detecting the duration of voice

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS, vol. COM-30, no. 4, avril 1982, pages 739-750, IEEE, New York, US; Y.YATSUZUKA: "Highly sensitive speech detector and high-speed voiceband data discriminator in DSI-ADPCM systems" *
PATTERN RECOGNITION, vol. 16, no. 2, 1983, pages 163-166, Pergamon Press Ltd, Elmsford, New York, US; S.OKAMURA et al.: "An experimental study of energy dips for speech and music" *

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Publication number Publication date
FR2629964B1 (fr) 1991-03-08
DE68911355D1 (de) 1994-01-27
EP0337868B1 (fr) 1993-12-15
DE68911355T2 (de) 1994-07-21
EP0337868A3 (en) 1990-10-24
EP0337868A2 (fr) 1989-10-18

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