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CN1213693C - 内脏脂肪测定设备 - Google Patents

内脏脂肪测定设备 Download PDF

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CN1213693C
CN1213693C CNB01801545XA CN01801545A CN1213693C CN 1213693 C CN1213693 C CN 1213693C CN B01801545X A CNB01801545X A CN B01801545XA CN 01801545 A CN01801545 A CN 01801545A CN 1213693 C CN1213693 C CN 1213693C
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CN
China
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abdominal
fat
value
visceral fat
sectional area
Prior art date
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Expired - Lifetime
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CNB01801545XA
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English (en)
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CN1380822A (zh
Inventor
川西胜三
冲田光一
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Yamato Scale Co Ltd
Original Assignee
Yamato Scale Co Ltd
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Publication date
Application filed by Yamato Scale Co Ltd filed Critical Yamato Scale Co Ltd
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Publication of CN1213693C publication Critical patent/CN1213693C/zh
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537—Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content

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  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
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  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
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Abstract

内脏脂肪测定设备，能提供有关检查对象的内脏脂肪的信息，包括输入装置，输入包括腹部围长WL-检查对象的躯干的周长的个人数据；数据处理单元，存储个人数据，并根据个人数据来计算有关检查对象的腹部内脏脂肪的数量信息；显示部分，显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的结果，其中，数据处理单元存储至少一个回归系数和回归常数，所述回归系数和回归常数的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的值之间的相互关系的统计分析，并且，根据所述腹部围长WL、至少一个回归系数和回归常数获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。

Description

内脏脂肪测定设备
技术领域
本发明涉及一种内脏脂肪测定设备，该设备能够通过一项简单的操作来获得有关人体体内脂肪的一部分——内脏脂肪的信息。
背景技术
通常，人们只是鉴于保健的缘故而关注人体内脂肪的含量。换言之，由于人体内脂肪含量的增长会使人更容易患所谓的成人病，因此，监视人体内脂肪的含量可以预防成人病。BMI被广泛地用作评估体内脂肪含量的一个指标，因为体内脂肪含量可以根据一个人的身高和体重被容易地计算出来。
另一个评估人体内脂肪含量的有用指标是一个身体脂肪比率。最近，市场上出售各种能够测量身体脂肪比率的人体脂肪测量计，使用这些人体脂肪测量计可以在家里容易地测量身体脂肪比率。
在体内脂肪中，内脏脂肪一直被认为是尤其导致动脉硬化、糖尿病等疾病的各种并发症的一个因素。因此，鉴于保健的缘故，内脏脂肪的含量已经成为一个重要的因素。
以上所述的BMI和身体脂肪比率是作为有关全身中体内脂肪含量的平均数据而获得的信息。因此，即使BMI的结果或身体脂肪比率没有指出任何健康问题，也并不一定意味着不存在与内脏脂肪含量有关的健康问题。
可以通过一种诊断方法(例如，利用CT扫描、MRI等手段的腹部X线断层摄影术)来获得有关内脏脂肪的信息。该方法允许直接观察腹部本身，从而可以精确地获得有关内脏脂肪的信息。
但是，这种方法的问题在于：该过程需要安装在大医院中的大规模的装置，进行测量和数据分析必需要用特定长的时间，以及需要进行操作和数据分析的非常特殊的技术知识。因此，在家里不适合使用该方法来获得内脏脂肪含量。
发明内容
所以，本发明的目的是提供一种内脏脂肪测定设备，该设备方便在家中之类的地方使用，以获得有关内脏脂肪的信息。
为了实现该目的，根据本发明的一个内脏脂肪测定设备包括：
输入装置，用于输入包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长的个人数据；
数据处理单元，它存储个人数据，并根据个人数据来计算有关检查对象的腹部内脏脂肪的数量信息；以及，
显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的结果，其中，
数据处理单元存储至少一个回归系数和回归常数，所述回归系数和回归常数的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的值之间的相互关系的统计分析，并且，根据所述腹部围长WL、至少一个回归系数和回归常数获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
人们相信，检查对象的腹部内脏脂肪的状况与腹部围长WL——检查对象的一个身体特征有很强的关系。在本发明的内脏脂肪测定设备中，有关检查对象的腹部内脏脂肪的数量信息可以根据检查对象的腹部围长WL来获得。所以，根据本发明，在家中之类的地方就可以容易地获得与检查对象的健康情况有很强关系的有关腹部内脏脂肪的信息。
在本发明的内脏脂肪测定设备中，有关腹部内脏脂肪的数量信息可能是根据检查对象的腹部围长WL而获得的腹部内脏脂肪的一个数量。检查对象的腹部内脏脂肪的数量是与检查对象的健康情况非常有关的信息，所以，它可以被监视，以预知患成人病(adult diseases)的可能性。
根据本发明，内脏脂肪测定设备还包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过与检查对象的末端部分连接的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗和被输入的个人数据或部分数据来计算检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
通过身体脂肪比率测量装置而获得的身体脂肪比率FAT可以被显示在显示部分上。
有了这个配置，本发明的内脏脂肪测定设备不仅能够获得有关腹部内脏脂肪的信息，而且能够获得身体脂肪比率FAT。
此外，根据本发明，内脏脂肪测定设备可以被配置成计算一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值，作为与内脏脂肪有关的信息。当获得一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值时，腹部围长WL与腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的一个特殊的相互关系就根据腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际值与个人数据(包括随意选择的许多人体例子的腹部围长WL)之间的相互关系的统计分析来确定。然后，将确定的相互关系应用于单独的检查对象，单独的检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值可以根据该单独检查对象的腹部围长WL和其他数据来精确地加以计算。
能够获得一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的这样一个被估计值的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，其中，
数据处理单元存储腹部围长WL的第一个回归系数(regressioncoefficient)和第一个回归常数(regression constant)，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，
检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值根据检查对象的腹部围长WL的一个值、腹部围长WL的第一个回归系数和第一个回归常数来获得。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：腹部内脏脂肪横截面面积VA与腹部围长WL非常相关。数据处理单元存储腹部围长WL的第一个回归系数和第一个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量值与人体例子的腹部围长WL的值之间的相互关系的统计分析。当检查对象的腹部围长WL的一个值被输入时，腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值根据腹部围长WL的第一个回归系数和第一个回归常数来加以计算。
如上所述，根据本发明的内脏脂肪测定设备，可以通过只输入是个人数据一部分的腹部围长WL的一个值来获得一个检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值，作为与检查对象的内脏脂肪有关的信息。这样，可以容易地获得与健康情况非常有关的信息——一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
此外，能够计算腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长、检查对象的身高和体重；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，其中，
数据处理单元存储腹部围长WL的第二个回归系数和BMI的第一个回归系数，以及第二个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及有关肥胖级别的人体例子的BIM的值之间的相互关系的统计分析，并且，
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、BMI的一个值、腹部围长WL的第二个回归系数、BMI的第一个回归系数和第二个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与BMI有关系。数据处理单元存储腹部围长WL的第二个回归系数和BMI的第一个回归系数，第二个回归常数的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及人体例子的BMI的值之间的相互关系的统计分析。然后，通过利用本发明的内脏脂肪测定设备，当一个检查对象的腹部围长WL的一个值和BMI的的一个值被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，在本发明的内脏脂肪测定设备中，除了腹部围长WL以外，检查对象的BMI在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的过程中会得到很好的体现。
此外，根据本发明，一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长、检查对象的身高、体重、性别和年龄；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
数据处理单元存储腹部围长WL的第三个回归系数和身体脂肪比率FAT的第一个回归系数，以及第三个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及人体例子的身体脂肪比率FAT的值之间的相互关系的统计分析，并且，
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、通过身体脂肪比率测量装置获得的身体脂肪比率FAT的一个值、腹部围长WL的第三个回归系数、身体脂肪比率FAT的第一个回归系数和第三个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与身体脂肪比率FAT有关系。数据处理单元存储腹部围长WL的第三个回归系数和身体脂肪比率FAT的第一个回归系数，第三个回归常数的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及身体脂肪比率FAT的值之间的相互关系的统计分析。根据内脏脂肪测定设备，当检查对象的腹部围长WL的一个值和身体脂肪比率FAT的的一个值被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，根据本发明的内脏脂肪测定设备，除了腹部围长WL以外，检查对象的身体脂肪比率FAT在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的过程中会得到很好的体现。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长、检查对象的身高、体重和一个腹部皮下脂肪的厚度s；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，其中，
数据处理单元存储腹部围长WL的第四个回归系数、BMI的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数，以及第四个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与有关人体例子的肥胖级别的BMI的各个值以及人体例子的腹部皮下脂肪的厚度s的值之间的相互关系的统计分析，并且，
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、BMI的一个值、腹部皮下脂肪的厚度s的一个值、腹部围长WL的第四个回归系数、BMI的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数和第四个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与BMI、腹部皮下脂肪的厚度s有关系。本发明的内脏脂肪测定设备存储腹部围长WL的第四个回归系数、BMI的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数和第四个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值、BMI的值以及人体例子的腹部皮下脂肪的厚度s的各个值之间的相互关系的统计分析。根据内脏脂肪测定设备，当检查对象的腹部围长WL的一个值、BMI的一个值和腹部皮下脂肪的厚度s的一个值被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，在本发明的内脏脂肪测定设备中，除了腹部围长WL以外，BMI和腹部皮下脂肪的厚度s在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的过程中会得到很好的体现。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长、检查对象的身高、体重、性别、年龄和腹部皮下脂肪的厚度s；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
数据处理单元存储腹部围长WL的第五个回归系数、人体脂肪比率FAT的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数，以及第五个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值、人体例子的人体脂肪比率FAT的各个值以及腹部皮下脂肪的厚度s的值之间的相互关系的统计分析，其中
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、利用身体脂肪比率测量装置获得的身体脂肪比率FAT的一个值、腹部皮下脂肪的厚度s的一个值、腹部围长WL的第五个回归系数、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数和第五个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与身体脂肪比率FAT和腹部皮下脂肪的厚度s有关系。本发明的内脏脂肪测定设备存储腹部围长WL的第五个回归系数、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数和第五个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值、身体脂肪比率FAT的值以及腹部皮下脂肪的厚度s的各个值之间的相互关系的统计分析。利用这个配置，当检查对象的腹部围长WL的一个值、身体脂肪比率FAT的一个值和腹部皮下脂肪的厚度s的一个值被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，在本发明的内脏脂肪测定设备中，除了腹部围长WL以外，身体脂肪比率FAT和腹部皮下脂肪的厚度s在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的过程中会得到很好的体现。此外，其中腹部皮下脂肪的厚度s被输入的本发明的内脏脂肪测定设备被配置成进一步根据腹部皮下脂肪的厚度s和检查对象的腹部围长WL来获得腹部皮下脂肪横截面面积SA。
此外，本发明的内脏脂肪测定设备可以被配置成进一步计算一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值与腹部皮下脂肪横截面面积SA的一个比率VSR。另外，本发明的内脏脂肪测定设备可以被配置成根据检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA与腹部皮下脂肪横截面面积SA的被估计值来进一步计算一个总腹部脂肪横截面面积WA。利用本发明的内脏脂肪测定设备而获得的腹部皮下脂肪横截面面积SA提供了以下各个重要的优点。
最近有报道说，从人的皮下脂肪分泌出来的一种荷尔蒙会减少人体内的脂肪。此外，皮下脂肪会减小因摄取过多的营养而积累在体内的内脏脂肪的消极影响。所以，有关腹部皮下脂肪的信息或皮下脂肪与内脏脂肪的比率可以被用作一个评定健康情况的重要指标。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长和检查对象的身高；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，其中，
数据处理单元存储一个腹部围长指标的第一个回归系数和第六个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与根据人体例子的腹部围长WL和身高而获得的人体例子的腹部围长指标的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，其中，
数据处理单元根据腹部围长指标的一个值、腹部围长指标的第一个回归系数和第六个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
在本发明的内脏脂肪测定设备中，根据与腹部围长指标的相互关系来计算一个检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值。在这里，将一个腹部围长指标定义为通过用检查对象的身高除腹部围长的平方WL 2而获得的一个指标。这个指标与肥胖有深刻的联系。
本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长和检查对象的身高；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
阻抗测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，其中，
数据处理单元存储一个腹部围长WL的第八个回归系数、一个项(TL 2/Z)的第一个回归系数和第十一个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值以及通过用生物电阻抗Z除身高的平方TL 2而获得的项(TL 2/Z)的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，其中，
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、利用阻抗测量装置测量的生物电阻抗Z的一个值、通过输入装置而获得的身高TL的一个值、腹部围长WL的第八个回归系数、项(TL 2/Z)的第一个回归系数和第十一个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与项(TL 2/Z)有关系。本发明的内脏脂肪测定设备存储腹部围长WL的第八个回归系数、项(TL 2/Z)的第一个回归系数和第十一个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及项(TL 2/Z)的各个值之间的相互关系的统计分析。利用这个配置，当一个检查对象的腹部围长WL的一个值、身高TL的一个值与所测量的生物电阻抗Z的一个值一起被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，在本发明的内脏脂肪测定设备中，除了腹部围长WL以外，项(TL 2/Z)在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值的过程中会得到体现。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长和检查对象的身高；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
阻抗测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量一个检查对象的一个生物电阻抗Z，其中，
数据处理单元存储一个腹部围长WL的第九个回归系数、生物电阻抗Z的第一个回归系数和第十二个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值以及人体例子的生物电阻抗Z的各个值之间的相互关系的统计分析，其中，
数据处理单元根据腹部围长WL的一个值、利用阻抗测量装置测量的生物电阻抗Z的一个值、腹部围长WL的第九个回归系数、生物电阻抗Z的第一个回归系数和第十二个回归常数来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：除了腹部围长WL以外，腹部内脏脂肪横截面面积VA与生物电阻抗Z有关系。本发明的内脏脂肪测定设备存储腹部围长WL的第九个回归系数、生物电阻抗Z的第一个回归系数和第十二个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值以及人体例子的生物电阻抗Z的各个值之间的相互关系的统计分析。利用这个配置，当一个检查对象的腹部围长WL的一个值与所测量的生物电阻抗Z的一个值一起被输入时，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。所以，在本发明的内脏脂肪测定设备中，除了腹部围长WL以外，生物电阻抗Z在获得腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值的过程中会得到体现。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长和检查对象的身高、体重、性别和年龄；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量一个检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
数据处理单元存储一个项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数、一个项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数和第十三个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与通过乘以人体例子的一个腹部围长的平方WL 2、人体例子的身高TL、人体例子的年龄而获得的项(WL 2·TL·年龄)的值以及通过乘以人体例子的一个腹部围长的平方WL 2、人体例子的身高TL、人体例子的一个身体脂肪比率FAT而获得的项(WL 2·TL·FAT)的值之间的相互关系的统计分析，并且，
当被输入的检查对象的性别个人数据是“男性”时，数据处理单元根据男性检查对象的腹部围长WL的一个值、通过输入装置被输入的男性检查对象的年龄的一个值、利用身体脂肪比率测量装置测量的男性检查对象的身体脂肪比率FAT的一个值、项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数、项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数和第十三个回归常数来计算男性检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
在检查对象是男性的情况下，内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：腹部内脏脂肪横截面面积VA与项(WL 2·TL·年龄)和项(WL 2·TL·FAT)有深刻的关系。所以，本发明的内脏脂肪测定设备存储项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数、项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数和第十三个回归常数，它们的获得是根据在随意的男性人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与男性人体例子的项(WL 2·TL·年龄)的各个值以及男性人体例子的项(WL 2·TL·FAT)的各个值之间的相互关系的统计分析。当男性检查对象的腹部围长WL的一个值和男性检查对象的身高TL的一个值与男性检查对象的身体脂肪比率FAT的一个所测量的值一起被输入时，男性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。这样，根据本发明的内脏脂肪测定设备，当检查对象是男性时，男性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被更加精确地加以计算。
此外，本发明的一个内脏脂肪测定设备可包括：
输入装置，用于输入个人数据，包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长和检查对象的身高、体重、性别和年龄；
一个数据处理单元，它存储个人数据并根据个人数据来计算检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值；以及，
一个显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的一个结果，以及，
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量一个检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
数据处理单元存储一个项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数和第十四个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与通过乘以人体例子的一个腹部围长的平方WL 2、人体例子的身高TL、人体例子的年龄而获得的项(WL 2·TL·年龄)的值以及人体例子的身体脂肪比率FAT的值之间的相互关系的统计分析，并且，
当被输入的检查对象的性别个人数据是“女性”时，数据处理单元根据女性检查对象的腹部围长WL的一个值、通过输入装置被输入的女性检查对象的年龄的一个值、利用身体脂肪比率测量装置测量的女性检查对象的身体脂肪比率FAT的一个值、项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数和第十四个回归常数来计算女性检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
内脏脂肪测定设备的本发明建立在以下事实的基础上：腹部内脏脂肪横截面面积VA与项(WL 2·TL·年龄)和女性检查对象的身体脂肪比率FAT有深刻的关系。本发明的内脏脂肪测定设备存储项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数和第十四个回归常数，它们的获得是根据在随意的女性人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与女性人体例子的项(WL 2·TL·年龄)的各个值以及女性人体例子的身体脂肪比率FAT的各个值之间的相互关系的统计分析。
当女性检查对象的腹部围长WL的一个值、女性检查对象的身高TL的一个值和女性检查对象的年龄的一个值与身体脂肪比率FAT的一个所测量的值一起被输入时，女性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被加以计算。这样，根据本发明的内脏脂肪测定设备，当检查对象如上所述是女性时，女性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被更加精确地加以计算。
此外，本发明的内脏脂肪测定设备可以用这种方法来被配置，以便通过增加检查对象的年龄的一个纠正项和性别的一个纠正项来计算一个检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。在这个配置中，与检查对象的身体特征有关的信息(例如，年龄和性别)在获得检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值的过程中会得到很好的体现。一个检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值会用年龄、性别或两者来被纠正。
此外，即使以上的内脏脂肪测定设备不通过测量身体脂肪比率FAT来计算检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA，能够计算一个检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的本发明的内脏脂肪测定设备也可以被配置成包括用于测量检查对象的一个身体脂肪比率FAT的身体脂肪比率测量装置和显示检查对象的身体脂肪比率FAT的一个显示部分。在这个配置中，除了检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA以外，身体脂肪比率FAT也可以通过显示器来被监视。
此外，本发明的内脏脂肪测定设备可以被配置成：根据由腹部内脏脂肪横截面面积VA的多个标准值预先定义的多个等级层次在显示部分上显示一个检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值。在这个配置中，一个检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个数量值可以用眼睛看到，并通过显示器上所示的等级层次被容易地加以解释。
此外，根据本发明的内脏脂肪测定设备，腹部围长WL是在检查对象的第4个腰椎骨处的一个腹部的一个周长。在检查对象的第4腰椎骨处的腹部围长WL与检查对象的内脏脂肪的状况之间的联系最强。
此外，本发明的内脏脂肪测定设备可以配备用于测量一个检查对象的腹部围长WL的装置。在这个构造中，可以方便地对检查对象的腹部围长进行适时的和所要求的测量。所以，使用上述装置可以消除对输入在其他地方测量的一个检查对象的腹部围长WL的需要。
此外，根据本发明，内脏脂肪测定设备可以用这种方法来配置，以便由尺寸测量装置测量的腹部围长WL可以直接被输入数据处理单元。在这个配置中，一个检查对象不需要通过输入装置来输入所需的腹部围长WL。
附图说明
图1(a)是一种内脏脂肪测定设备的一个例子的透视图；
图1(b)是表示内脏脂肪测定设备的一个显示器的例子的视图；
图2是表示内脏脂肪测定设备中的一个信号处理的示意方框图；
图3是表示测量一个腹部内脏脂肪横截面面积所需的程序的一个例子的流程图；
图4是表示测量一个腹部内脏脂肪横截面面积所需的程序的一个例子的流程图；
图5是表示配备一个尺寸测量装置的一个内部脂肪测定设备的视图；以及，
图6是一个内脏脂肪测定设备的一个例子的透视图。
具体实施方式
将参照图1-6来描述本发明的一个较佳实施例。图1表现了一个内脏脂肪测定设备10，作为本发明的一个较佳实施例的一个例子。图1(a)是内脏脂肪测定设备10的透视图。内脏脂肪测定设备10能够获得一个检查对象的内脏脂肪信息，例如，一个腹部内脏脂肪横截面面积VA(它是在腹部处的内脏脂肪的一个横截面面积)和包括腹部皮下脂肪的一个总腹部脂肪横截面面积WA的一个被估计值。该设备配备一个内置人体脂肪测定设备，以便也可以测量身体脂肪比率FAT。
此外，利用内脏脂肪测定设备10也可以获得BMI，按照惯例，BMI一直被用作一个肥胖指标。可以根据作为个人数据一部分的检查对象的身高和体重(以后将描述)并通过一个著名的公式来获得BMI。
内脏脂肪测定设备10配备一个操作部分7，该操作部分包括被用于输入数值、字母等的多个键。利用这些键就可以输入表示检查对象的身体特征的个人数据。所以，提供了输入个人数据所必需的多个键。也就是说，操作部分7相当于用作输入个人数据的装置。
将要被输入内脏脂肪测定设备10的个人数据包括检查对象的身高、体重、性别、年龄和腰部尺寸(在下文中被称作“腹部围长”)。作为腹部围长WL，在检查对象的第4个腰椎骨处的一个腹部的周长是较佳的，因为它与检查对象的内脏脂肪的状况有很强的联系。
此外，将要被输入的个人数据可包括检查对象的腹部皮下脂肪的一个厚度s，该厚度可使用许多著名的皮下脂肪厚度测量装置(例如，一个测径器(caliper)、一个超声波探头等)来进行测量。
而且，将要被输入内脏脂肪测定设备的检查对象的腹部皮下脂肪的厚度s可以是在侧脐区域的值、在髂骨上部的值、总数或总数的一个平均数。
操作部分7配备许多键(例如，一个用于选择个人数据的项目的选择键，以及用于输入值的数字键)。此外，操作部分7也配备用于打开和关掉内脏脂肪测定设备10的一个开/关电源开关，以及用于开始测量一个生物电阻抗Z(以后将解释)的一个阻抗测量开始开关。
此外，利用操作部分7可以为腹部内脏脂肪横截面面积VA选择多种测量模式。根据所选模式来执行一个对应的测量程序(例如，以后将描述的第一个测量程序和第二个测量程序)。
一个显示部分8显示通过操作部分7而被输入的个人数据和从被输入的个人数据导出的BMI，以及各种测量结果(例如，身体脂肪比率FAT和腹部内脏脂肪横截面面积VA的值)。图1(b)是显示部分8上显示的一个例子。
图1(b)中，示出腹部内脏脂肪横截面面积VA的测量结果，额定为多个等级层次。图1(b)中由8a、8b和8c指出的那些是等级条。腹部内脏脂肪横截面面积VA的多个标准值事先被陈述，然后与一个检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的所测量的值比较，以确定检查对象的所测量的值被额定的等级。根据图1(b)中给出的例子，显示表现了检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA对应于等级条8b。
此外，如图1(b)中所示，层次指示器8d和8e也可以被显示。层次指示器8d和8e可能与有关内脏脂肪的具体症状有关联。例如，如果一个人的腹部内脏脂肪横截面面积VA大于100cm2，则这个人可能被临床诊断为肥胖。所以，层次指示器8e可以被设置为对应于腹部内脏脂肪横截面面积VA的100cm2。
如图(b)中所示，根据等级层次来显示作为一个数量值而获得的所测量的结果，或者，根据所测量的结果来显示有关使人痛苦的一个症状的相关信息，这允许对结果进行视觉的、逐步的和明晰的解释。
此外，内脏脂肪测定设备10配备身体脂肪比率测量装置，用于测量检查对象的一个身体脂肪比率FAT(如以后所描述的)。也就是说，一个电极3位于内脏脂肪测定设备10的顶部表面的一个前面部分的左侧上。一个电极4被放置在前面部分的右侧上。
并且，一个电极5位于一个主体1的一个相反表面的一个部分上，该部分实质上对应于电极3所在的部分。电极6位于一个相反表面的一个部分上，该部分实质上对应于电极4所在的部分。
包括电极3、4、5和6的一组电极用作测量人体的生物电阻抗Z的装置。电极5和6用作一对电流路径形成电极，它们形成检查对象体内的一条电流路径。电极3和4作为一对电压测量电极，它们测量路径中两个点之间的电位差。
这些电极组被连接到阻抗测量装置(未示出)，该装置在人体脂肪测定设备的技术领域中众所周知并被结合到主体1。尤其是，电极5和6被连接到用作一个恒定电流源的一个电路的部分，该部分输出一个恒定的电流，而电极3和4被连接到用作一个伏特计的另一个电路的部分。
当测量检查对象的生物电阻抗Z时，检查对象左手的大拇指和食指被分别连接到电极3和5。用同样的方法，检查对象右手的大拇指和食指分别被连接到电极4和6。这样，通过用作人体四肢的双手，可以测量检查对象的生物电阻抗Z。
有利的是，由于被嵌入内脏脂肪测定设备10中，电极5位于实质上对应于电极3所在的部分的相反表面的部分上，电极6位于实质上对应于电极4所在的部分的相反表面的一个部分上。这个配置允许检查对象用每只手的两个手指来稳定地拿住内脏脂肪测定设备10，手指不费吹灰之力就可接触各个电极。也就是说，当用双手稳定地拿住内脏脂肪测定设备10时，可以稳定测量生物电阻抗Z。此外，电极3和5可以用一只手的两个手指来按压，电极4和6可以用检查对象的另一只手的两个手指以基本上平均的力来按压。这样，可以更加稳定地测量生物电阻抗。
参照图2来描述表示内脏脂肪测定设备10中的信号处理的一幅方框图。可以由一个数据处理单元12来执行各种计算，数据处理单元12包括一个中央处理单元(CPU)14和一个存储设备15。
通过位于操作部分_7中的功能键而被输入的个人数据，以及用电极3、4、5和6获得的生物电阻抗Z的所测量的值都被存储在存储设备15中。此外，存储设备15存储根据生物电阻抗Z和个人数据来获得身体脂肪比率FAT所必需的各种公式、系数等。另外，身体脂肪比率FAT被这样加以计算，结果被存储在存储设备15中。另外，当获得BMI的一个值和腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值时，它们被存储在存储设备15中。
此外，存储设备15存储一个操作指令程序(包括提供有关如何操作内脏脂肪测定设备10的检查对象所需指导和指令的必要程序)和一个测量程序(包括用于计算BMI、身体脂肪比率FAT和腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值的程序)。如测量程序的一个执行例子中以后所描述的，这个测量程序包括第一个测量程序和第二个测量程序。
此外，存储设备15存储腹部围长WL的第一个回归系数a1、腹部围长WL的第二个回归系数a2、腹部围长WL的第三个回归系数a3、腹部围长WL的第四个回归系数a4、腹部围长WL的第五个回归系数a5、腹部围长WL的第八个回归系数a8、腹部围长WL的第九个回归系数a9、腹部围长指标的第一个回归系数f1、BMI的第一个回归系数b1、BMI的第二个回归系数b2、身体脂肪比率FAT的第一个回归系数d1、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数d2身体脂肪比率FAT的第三个回归系数d3、身体脂肪比率FAT的第四个回归系数d4、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数d5、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数e1、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数e2、第一个回归常数c1、第二个回归常数c2、第三个回归常数c3、第四个回归常数c4、第五个回归常数c5、第六个回归常数c6、第十一个回归常数c11、第十二个回归常数c12、第十三个回归常数c13、第十四个回归常数c14。
此外，存储设备15存储通过用生物电阻抗Z除一个身高的平方TL 2而获得的生物电阻抗Z的第一个回归系数g1，以及项(TL 2/Z)的第一个回归系数j1。
此外，存储设备15存储通过乘以腹部围长的平方WL 2、身高TL和身体脂肪比率FAT而获得的项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数h1，以及通过乘以腹部围长的平方WL 2、身高TL和年龄而获得的项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数i1。
此外，存储设备15存储项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数i2，它们的获得是通过乘以一个腹部围长的平方WL 2、身高TL和年龄。
这些回归系数和常数a1、a2、a3、a4、a5、a8、a9、b1、b2、c1、c2、c3、c4、c5、c6、c11、c12、c13、c14、d1、d2、d5、e1、e2、f1、g1、h1、i1、i2和j1在其他地方被获得，并且随后被输入内脏脂肪测定设备10，用于存储。
这些回归系数和常数在以下程序中被获得。尤其是，测量了被随意选择的许多个人中的每个人的实际腹部内脏脂肪横截面面积VA。此外，还测量了每个个人的腹部围长WL、BMI、生物电阻抗Z、身体脂肪比率FAT、腹部皮下脂肪的厚度s和身高TL。
可以通过统计地将腹部围长WL与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA相联系来获得腹部围长WL的第一个回归系数a1和第一个回归常数c1。此外，可以通过统计地分析腹部围长WL、BMI与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第二个回归系数a2、BMI的第一个回归系数b1和第二个回归常数c2。而且，可以通过统计地分析腹部围长WL、身体脂肪比率FAT与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第三个回归常数a3、身体脂肪比率FAT的第一个回归系数d1和第三个回归常数c3。
此外，可以通过统计地分析腹部围长WL、BMI、腹部皮下脂肪的厚度s与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第四个回归系数a4、BMI的第二个回归系数b2、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数e1和第四个回归常数c4。而且，可以通过统计地分析腹部围长WL、身体脂肪比率FAT、腹部皮下脂肪的厚度s与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第五个回归系数a5、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数d2、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数e2和第五个回归常数c5。
另外，可以通过统计地将腹部围长指标(通过用身高除腹部围长WL的平方来获得)与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA联系起来，来获得腹部围长指标的第一个回归系数f1和第六个回归常数c6。
此外，可以通过统计地分析腹部围长WL、项(TL 2/Z)与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第八个回归系数a8、项(TL 2/Z)的第一个回归系数j1和第十一个回归常数c11。
此外，可以通过统计地分析腹部围长WL、阻抗Z与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得腹部围长WL的第九个回归系数a9、阻抗Z的第一个回归系数g1和第十二个回归常数c12。
此外，可以通过统计地分析项(WL 2·TL·年龄)、项(WL 2·TL·FAT)和实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA，来获得项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数i1、项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数h1和第十三个回归常数c13。
更特别的是，项(WL 2-·TL·年龄)的第一个回归系数i1、项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数h1和第十三个回归系数c13根据随意选择的许多男性检查对象的人体来统计地加以确定。也就是说，如后文所述，这些系数i1、h1和c13被用在一个公式中，以计算男性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
可以通过统计地分析项(WL 2·TL·年龄)、身体脂肪比率FAT与腹部内脏脂肪横截面面积VA之间的相互关系，来获得项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数i2、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数d5和第十四个回归常数c14。
更特别的是，项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数i2、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数d5和第十四个回归系数c14根据随意选择的许多女性检查对象的人体来被统计地加以确定。也就是说，如后文所述，这些系数i2、d5和c14被用在一个公式中，以计算女性检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
为了确定从a1到j1的这些系数，实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA可以通过一个回归分析手段来统计地与每个检查对象个人的个人数据联系起来，例如，可以通过建立在一个假设的基础上的单个回归分析来获得腹部围长WL的第一个回归系数a1，以及相对a1获得的第一个回归常数c1，该假设是实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA专门与腹部围长WL有关联。此外，当腹部围长WL、其他个人数据与实际测量的腹部内脏脂肪横截面面积VA之间存在一种相互关系时，可以通过多个回归分析来获得这些系数。
随机的人体例子的腹部内脏脂肪横截面面积VA实际上通过X线断层摄影术来获得。这种X线断层摄影术可以配备多种不同的装置，例如，CT扫描、MRI、超声波诊断和能够精确测量人腹部横截面的任何其他的方法。此外，在确定从a1到j1的系数的过程中，统计地分析腹部内脏脂肪横截面面积VA所需的检查对象的数量，较佳的应该是100人以上，最好是500人以上。
参照图2中表示内脏脂肪测定设备10中的信号处理的方框图，存储在存储设备15中的数据和所测量的值可以被显示在显示部分8上。此外，数据和所测量的值通过一个输入/输出设备16被输入/输出至/自中央处理单元14和存储设备15，用于进一步处理。
将参照图3来描述内脏脂肪测定设备10的操作的一个例子。内脏脂肪测定设备10被打开，当通过操作部分7来选择第一种测量模式时，第一个测量程序开始。
首先，个人数据由检查对象输入并被存储(S1)。个人数据是包括一个检查对象的身高、体重、年龄、性别和腹部围长WL的身体具体信息。
然后，根据在(S1)中被输入的身高和体重来计算BMI，并存储BMI(S2)。测量检查对象的双手之间的一个生物电阻抗Z(S3)，并存储产生的生物电阻抗Z。然后，一个身体脂肪比率FAT使用来自被输入的个人数据和生物电阻抗Z的所需数据来被加以计算，并被存储(S4)。腹部内脏脂肪横截面面积VA通过使腹部围长WL的计算来被进行估计(S5)，所获得的BMI、身体脂肪比率FAT和腹部内脏脂肪横截面面积VA被显示在显示部分8上(S6)。
(S5)中的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值利用公式(1)来进行计算：
VA＝a1·WL+c1    (1)
在图3所示的程序S5中，假设腹部内脏脂肪横截面面积VA专门与检查对象的腹部围长WL有关联，VA的估计值利用系数a1和c1，以及腹部围长WL来加以计算。
公式(1)可以由从(2)到(5)的以下公式代替，来进行计算。
VA＝a2·WL+b1·BMI+c2          (2)
VA＝a3·WL+d1·FAT+c3          (3)
VA＝a4·WL+b2·BMI+e1·s+c4   (4)
VA＝a5·WL+d2·FAT+e2·s+c5   (5)
VA＝a8·WL+j1·(TL 2/Z)+c11      (6)
VA＝a9·WL+g1·Z+c12            (7)
在公式(2)中，VA的被估计值的计算是根据VA专门与检查对象的腹部围长WL和BMI有关联的假设。在公式(3)中，VA的计算是根据VA专门与检查对象的腹部围长WL和身体脂肪比率FAT有关联的假设。
在公式(4)中，VA的被估计值的计算是根据VA专门与检查对象的腹部围长WL、BMI、腹部皮下脂肪的厚度s有关联的假设。在公式(5)中，VA的被估计值的计算是根据VA专门与检查对象的腹部围长WL、身体脂肪比率FAT、腹部皮下脂肪的厚度s有关联的假设。
在公式(6)中，VA的被估计值的计算是根据这个假设：VA专门与通过用检查对象的阻抗Z除身高的平方TL 2而获得的项(TL 2/Z)和腹部围长WL有关联。在公式(7)中，VA的被估计值的计算是根据VA专门与检查对象的腹部围长WL和阻抗Z有关联的假设。
从上文中应该理解，当在公式(1)中VA的被估计值的计算是根据与腹部围长WL的相互关系时，在从(2)到(7)的公式中，VA的被估计值的计算是根据与个人数据的多个项的相互关系。所以，利用个人数据的多个值的相互关系，从(2)到(7)的公式可为VA的被估计值提供检查对象个人的身体特征的更加精确的体现。
在包括腹部皮下脂肪的厚度s的公式(4)或(5)中，VA的被估计值可以体现检查对象的腹部皮下脂肪的厚度。
另一方面，使用公式(1)-(3)、(6)和(7)的VA的一个被估计值的计算具有以下的优点。由于这些公式不包括输入腹部皮下脂肪的厚度s，因此，可以避免用测径器之类的装置测量腹部皮下脂肪厚度的繁重的程序。
VA的被估计值的计算可以根据VA专门与腹部围长指标有关联的假设。在公式(8)中，可以根据与一个腹部围长指标的相互关系来计算VA的被估计值。
VA＝f1·(WL 2/TL)+c6                              (8)
在公式(8)中，TL是检查对象的身高。腹部围长指标可通过项(WL 2/TL)来获得。根据公式(8)，VA的被估计值的计算是根据与腹部围长指标(与肥胖非常有关)的相互关系。
此外，VA的被估计值的计算可以根据与项(WL 2·TL·年龄)和(WL 2·TL·FAT)的相互关系。在公式(9)中，可以根据与项(WL 2·TL·年龄)和(WL 2·TL·FAT)的相互关系来计算VA的被估计值。
VA＝i1·WL 2·TL·年龄+n1·WL 2·TL·FAT-c13   (9)
利用公式(9)，当检查对象是男性时，可以更加精确地计算VA的被估计值。所以，在检查对象的性别——“男性”通过操作部分7被输入的情况下，应该选择公式(9)来精确地计算该男性检查对象的VA的被估计值。
此外，VA的被估计值的计算可以根据与项(WL 2·TL·年龄)和身体脂肪比率FAT的相互关系。在公式(10)中，可以根据与项(WL 2·TL·年龄)和身体脂肪比率FAT的相互关系来计算VA的被估计值。
VA＝i2·WL 2·TL·年龄+d5·FAT-c14               (10)
利用公式(10)，当检查对象是女性时，可以更加精确地计算VA的被估计值。所以，在检查对象的性别——“女性”通过操作部分7被输入的情况下，应该选择公式(10)来精确地计算该女性检查对象的VA的被估计值。
此外，从(1)到(10)的每个公式可包括在年龄和性别基础上的纠正项。公式(11)给出年龄纠正项Yc，公式(12)给出性别纠正项Xc。
Yc＝-δ·年龄               (11)
Xc＝η·性别                (12)
在公式(11)中，“年龄”是检查对象的年龄，δ是一个年龄纠正系数。此外，在公式(12)中，“性别”是取决于检查对象的性别的一个变量，η是一个性别纠正系数数据。在这些纠正项被包括在从(1)到(10)的公式中的情况下，它们被定义并被当作多重回归公式的可变项。所以，δ和年龄在公式(11)中分别被定义为一个回归系数和一个变量。此外，η和性别在公式(12)中分别被定义为一个回归系数和一个变量。这些根据与VA的估计公式的相互关系来获得。
在VA的计算过程中，为从(1)到(10)的公式增加了由公式(11)给出的纠正项Xc和由公式(12)给出的Yc，这样可以更精确地体现检查对象在年龄和性别方面的个人身体特征。可以将纠正项Xc和Yc中的任何一项或两者加到从(1)到(10)的公式中。如果使用从(1)到(10)的任何一个公式来将项Xc和Yc加入VA的计算中，则可以获得VA，更加精确地体现检查对象的个人身体特征。
而且，可以根据这样获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA来计算腹部内脏脂肪的数量。
接下来，将参照图4来描述内脏脂肪测定设备10的另一个操作例子。当通过操作部分7来选择第二种测量模式时，第二个测量程序开始。首先，作为腹部围长WL的检查对象的躯干的周长由检查对象输入(S11)。然后，计算并存储皮下脂肪横截面面积(SA)(S12)。在步骤(S12)中，通过使用以下的公式(15)来执行SA的计算。
SA＝WL·s-π·s2                   (15)
在公式(15)中，WL是腹部的周长，s是检查对象的腹部皮下脂肪的厚度。
然后，计算并存储一个总腹部横截面面积AW(S13)。在步骤(S13)中，通过使用以下公式(16)来计算AW。
AW＝ζ·(WL 2/4π)                   (16)
在公式(16)中，π是圆形常数pi。ζ是圆形圆周与椭圆形圆周之间的一个变换的一个变换系数。
然后根据腹部内脏脂肪横截面面积VA和SA，来计算和存储总腹部脂肪横截面面积WA(S14)。在步骤(S14)中，通过使用以下公式(17)来计算WA。
WA＝VA+SA                             (17)
然后，计算并存储腹部内脏脂肪横截面面积VA与腹部皮下脂肪横截面面积SA之比(S15)。在步骤(15)中，通过使用以下公式(18)来计算VSR。
VSR＝VA/SA                            (18)
然后，计算并存储一个VWR和一个VAR(S16)，VWR是腹部内脏脂肪横截面面积VA与总腹部脂肪横截面面积WA的一个比率；VAR是腹部内脏脂肪横截面面积VA与总腹部脂肪横截面面积AW的一个比率。在步骤(S16)中，通过分别使用以下公式(19)和(20)来计算VWR和VAR。
VWR＝VA/WA                     (19)
VAR＝VA/AW                     (20)
然后，计算并存储一个SWR和一个SAR(S17)，SWR是腹部皮下脂肪横截面面积SA与总腹部脂肪横截面面积WA的一个比率；SAR是腹部皮下脂肪横截面面积SA与总腹部脂肪横截面面积AW的一个比率。在步骤(S17)中，通过分别使用以下公式(21)和(22)来计算SWR和SAR。
SWR＝SA/WA                     (21)
SAR＝SA/AW                     (22)
然后，SA、VSR、VWR、VAR、SWR和SAR的所计算的值被显示在显示部分8上(S18)。根据等级，腹部皮下脂肪横截面面积SA在多个等级层次中被额定并被显示在显示部分8上(S19)。
在参照图1至图4的以上描述中，检查对象的个人数据的腹部围长WL在其他地方被测量，然后通过操作部分7被输入。或者，内脏脂肪测定设备可配备能够测量检查对象的腹部围长的尺寸测量装置。图5(a)是透视图，包括一个内脏脂肪测定设备20的一个局部透视部分，作为具有尺寸测量装置的这种内脏脂肪测定设备的一个例子。
内脏脂肪测定设备20配备一个用作尺寸测量装置的测量带21，它可以被吸进和拉出主体。这个测量带21可以用其末端处的一个拉端22来抓住，然后被拉动，将其从一个拉出部分23抽出。此外，可以通过使用具备内脏脂肪测定设备20的一个存放按钮(未示出)，将这个测量带21存放在主体中。
此外，一个衔接部分24位于拉出部分23的对侧上，该拉出部分被建立在内脏脂肪测定设备20的尖端部分上。如图5(b)中所示，通过钩住衔接部分24上的拉端22，测量带21可以精确地测量一个检查对象的身体尺寸，而不发生下垂。
此外，如图5(b)所示，可以通过拉出测量带21、将其缠绕在身体周围(例如，腹部和臀部)和钩住衔接部分24上的拉端22，来测量检查对象身体的一个所需部分的尺寸。
当用测量带21测量的检查对象的腹部围长WL可以通过操作部分7被输入时，它也可以被直接输入数据处理单元12，而无须通过操作部分7。在这种情况下，由测量带21获得的尺寸数据应该作为一个数字信号被进行处理，并通过如图2所示的信号处理块中的输入/输出(I/O)设备16被输入数据处理单元12。
如内脏脂肪测定设备20所例示的，如果提供尺寸测量装置以便检查对象的腹部围长WL可以按要求被测量，则可以根据最近的腹部围长WL来更加精确地提供腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值，因为可以在将要测量腹部内脏脂肪横截面面积时进行适当的测量。
当内脏脂肪测定设备20配备测量带21(作为测量检查对象的腹部围长WL的装置)时，它也可以配备用作一个滚动距离测定设备的一个滚筒(这里未示出)。尤其是，尺寸测量装置可以由一个滚筒提供，该滚筒在待测量的检查对象身体的一个部分上滚动并沿其滚动。从滚筒的移动距离(从滚筒旋转的次数中获得)中获得尺寸。将这种滚动型的里程表用作尺寸测量装置可使对检查对象的腹部围长WL的测量容易，因为在检查对象的腰部上和沿检查对象的腰部滚动滚筒是它所要求的一切。
在内脏脂肪测定设备10和内脏脂肪测定设备20的前面的例子中，对与检查对象的身体脂肪比率FAT有关的生物电阻抗Z的测量是通过双手进行的。
根据本发明的内脏脂肪测定设备可以与一个重量秤和一个身体脂肪测定设备相结合。尤其是，图6中所示的一个内脏脂肪测定设备30配备一个重量秤和一个身体脂肪测定设备。
内脏脂肪测定设备30的一个主体具有由一个重量测量表面32构成的一个顶部表面，在内脏脂肪测定设备内提供了一个负荷元件，以测量该表面上的检查对象的体重(这里未示出)。所以，当检查对象站在重量测量表面32上时，可以测量检查对象的体重。
此外，在重量测量表面32上提供有电极33、34、35和36，用于测量检查对象的生物电阻抗Z。电极33和34用作一对电流路径形成电极，用于在电流流过其中的检查对象的身体中建立一个电流路径。电极35和36用作一对电压测量电极，用于测量路径两端的两点之间的电位差。
如在内脏脂肪测定设备10和20中，电极33、34、35和36被连接到主体中的阻抗测量装置，这在人体脂肪测定设备的技术领域中众所周知。所以，身体的阻抗可以通过电极33、34、35和36来被测量。
当检查对象站在内脏脂肪测定设备30的重量测量表面32上(左脚脚底接触电极33和35，右脚脚底接触电极34和36)时，同时测量检查对象的体重和生物电阻抗Z，双脚代表身体的末端。
内脏脂肪测定设备30配备构造类似于上述内脏脂肪测定设备10的操作部分7和显示部分8，并配备包括中央处理器14和存储设备15的数据处理单元12。
此外，存储设备15的设计方法与内脏脂肪测定设备10中的设备相同，它存储各种程序、系数、数据、被输入数据和测量结果。而且，用如参照图2所描述的相同方法来处理信号。
在内脏脂肪测定设备30中，利用主体内的负荷元件测量的检查对象的体重由数据处理单元12作为重量数据进行自动处理。所以，不是通过操作部分7将重量数据作为个人数据之一加以输入，而是可以使用利用内脏脂肪测定设备30来测量的重量数据。
此外，内脏脂肪测定设备20的所描述的尺寸测量装置可以被安装在内脏脂肪测定设备30中，从而在测量体重的同时测量检查对象的腰部尺寸。
上述的内脏脂肪测定设备30配备一个重量秤，以便当检查对象站在测定设备上测量通过双脚的生物电阻抗Z以便获得身体脂肪比率FAT时可以同时测量检查对象的体重，这样，提供重量秤的功能部分可能不被包括在内脏脂肪测定设备30中。在这种情况下，虽然内脏脂肪测定设备可能无法测量体重，但是，它可以利用对通过双脚的生物电阻抗Z的测量来测量身体脂肪比率FAT，并可以执行有关上述的内脏脂肪的各种测量。
此外，身体脂肪比率测量装置可以被配置成测量通过检查对象的双手和双脚的生物电阻抗，并且也仍然执行上述的各种测量。尤其是，身体脂肪比率测量装置可以被配置成测量如图1和图5中所示的检查对象的双手之间的生物电阻抗，以及测量如图6中所示的检查对象的双脚之间的生物电阻抗Z。
[工业应用性]
如上所述，根据本发明的内脏脂肪测定设备，在家里就能够容易地获得检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA。这提供了一个优点：可以容易地获得有关内脏脂肪的有用信息，该信息被认为与各种疾病有重要的关系。

Claims (24)

1.一种内脏脂肪测定设备，包括：
输入装置，用于输入包括一个腹部围长WL——检查对象的躯干的周长的个人数据；
数据处理单元，它存储个人数据，并根据个人数据来计算有关检查对象的腹部内脏脂肪的数量信息；以及，
显示部分，它显示个人数据和由数据处理单元执行的计算的结果，其中，
数据处理单元存储至少一个回归系数和回归常数，所述回归系数和回归常数的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的值之间的相互关系的统计分析，并且，根据所述腹部围长WL、至少一个回归系数和回归常数获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
2.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于还包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗和被输入的个人数据或部分数据来计算检查对象的身体脂肪比率FAT，其中，
由身体脂肪比率测量装置获得的身体脂肪比率FAT被显示在显示部分上。
3.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于，至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第一个回归系数和第一个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值之间的相互关系的统计分析，根据腹部围长WL的一个值、人的腹部围长WL的第一个回归系数和第一个回归常数获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
4.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于，个人数据包括检查对象的身高和体重，至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第二个回归系数、BMI的第一个回归系数和第二个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值以及有关人体例子的肥胖级别的BMI的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的值、BMI的值、腹部围长WL的第二个回归系数、BMI的第一个回归系数和第二个回归常数来获得检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
5.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于进一步包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，个人数据包括检查对象的身高、体重、性别和年龄，所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第三个回归系数、身体脂肪比率FAT的第一个回归系数和第三个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值以及人体例子的身体脂肪比率FAT的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的一个值、利用身体脂肪比率测量装置获得的身体脂肪比率FAT的一个值、腹部围长WL的第三个回归系数、身体脂肪比率FAT的第一个回归系数和第三个回归常数来获得检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
6.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于，个人数据包括检查对象的身高、体重和腹部皮下脂肪的厚度S；所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第四个回归系数、BMI的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数和第四个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值、人体例子的腹部围长WL的各个值、有关人体例子的肥胖级别的BMI的各个值以及人体例子的腹部皮下脂肪的厚度s的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的一个值、BMI的一个值、腹部皮下脂肪的厚度s的一个值、腹部围长WL的第四个回归系数、BMI的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第一个回归系数和第四个回归常数获得检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
7.根据权利要求6的内脏脂肪测定设备，其特征在于：根据检查对象的腹部皮下脂肪的厚度s和腹部围长WL来进一步获得一个腹部皮下脂肪横截面面积SA。
8.根据权利要求7的内脏脂肪测定设备，其特征在于：进一步获得一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值与腹部皮下脂肪横截面面积SA的一个比率VSR。
9.根据权利要求7的内脏脂肪测定设备，其特征在于：其中，根据一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值与腹部皮下脂肪横截面面积SA来进一步获得一个总腹部脂肪横截面面积WA。
10.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，个人数据包括检查对象的身高、体重、性别、年龄和腹部皮下脂肪的厚度S，所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第五个回归系数、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数和第五个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与人体例子的腹部围长WL的各个值、人体例子的身体脂肪比率FAT的各个值以及腹部皮下脂肪的厚度s的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的一个值、利用身体脂肪比率测量装置而获得的身体脂肪比率FAT的一个值、腹部皮下脂肪的厚度s的一个值、腹部围长WL的第五个回归系数、身体脂肪比率FAT的第二个回归系数、腹部皮下脂肪的厚度s的第二个回归系数和第五个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
11.根据权利要求10的内脏脂肪测定设备，其特征在于：根据检查对象的腹部皮下脂肪的厚度s和腹部围长WL来进一步获得一个腹部皮下脂肪横截面面积SA。
12.根据权利要求11的内脏脂肪测定设备，其特征在于：进一步获得一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值与腹部皮下脂肪横截面面积SA的一个比率VSR。
13.根据权利要求11的内脏脂肪测定设备，其特征在于：根据腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值与腹部皮下脂肪横截面面积SA来进一步获得一个总腹部脂肪横截面面积WA。
14.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于，个人数据包括检查对象的身高，所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长指标的第一个回归系数和第六个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与根据人体例子的腹部围长WL和身高而获得的腹部围长指标的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据检查对象的腹部围长WL的一个值、检查对象的身高的一个值、腹部围长指标的第一个回归系数和第六个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
15.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于进一步包括：
阻抗测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，其中，
个人数据包括检查对象的身高，所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第八个回归系数、项(TL 2/Z)的第一个回归系数和第十一个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及通过用人体例子的生物电阻抗Z除一个身高的平方TL 2而获得的项(TL 2/Z)的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的一个值、用阻抗测量装置测量的生物电阻抗Z的一个值、通过输入装置而获得的身高TL的一个值、腹部围长WL的第八个回归系数、项(TL 2/Z)的第一个回归系数和第十一个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
16.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于进一步包括：
阻抗测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，其中，
个人数据包括检查对象的身高，所述至少一个回归系数和回归常数是腹部围长WL的第九个回归系数、生物电阻抗Z的第一个回归系数和第十二个回归常数，它们的获得是根据在随机的人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与腹部围长WL的各个值以及生物电阻抗Z的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，根据腹部围长WL的一个值、用阻抗测量装置测量的生物电阻抗Z的一个值、腹部围长WL的第九个回归系数、生物电阻抗Z的第一个回归系数和第十二个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
17.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于进一步包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
个人数据包括检查对象的身高、体重、性别和年龄，所述至少一个回归系数和回归常数是一个项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数、一个项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数和第十三个回归常数，它们的获得是根据在随意的男性人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与通过乘以男性人体例子的腹部围长的平方WL 2、男性人体例子的身高TL和男性人体例子的年龄而获得的项(WL 2·TL·年龄)的各个值以及通过乘以男性人体例子的腹部围长的平方WL 2、男性人体例子的身高TL和男性人体例子的身体脂肪比率FAT而获得的项(WL 2·TL·FAT)的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，当被输入的检查对象的性别个人数据是“男性”时，根据检查对象的腹部围长WL的一个值、通过输入装置被输入的检查对象的年龄的一个值、利用身体脂肪比率测量装置测量的检查对象的身体脂肪比率FAT的一个值、项(WL 2·TL·年龄)的第一个回归系数、项(WL 2·TL·FAT)的第一个回归系数和第十三个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
18.根据权利要求1的内脏脂肪测定设备，其特征在于进一步包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，其中，
个人数据包括检查对象的身高、体重、性别和年龄，所述至少一个回归系数和回归常数是项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数和第十四个回归常数，它们的获得是根据在随意的女性人体例子的腹部X线断层摄影术中所获得的腹部内脏脂肪横截面面积VA的实际测量的值与通过乘以女性人体例子的腹部围长的平方WL 2、女性人体例子的身高TL和女性人体例子的年龄而获得的项(WL 2·TL·年龄)的各个值以及女性人体例子的身体脂肪比率FAT的各个值之间的相互关系的统计分析，并且，当被输入的检查对象的性别个人数据是“女性”时，根据检查对象的腹部围长WL的一个值、通过输入装置被输入的检查对象的年龄的一个值、利用身体脂肪比率测量装置测量的检查对象的身体脂肪比率FAT的一个值、项(WL 2·TL·年龄)的第二个回归系数、身体脂肪比率FAT的第五个回归系数和第十四个回归常数来获得检查对象的一个腹部内脏脂肪横截面面积VA的被估计值。
19.根据权利要求3、4、6、7、8、9、14、15或16的一种内脏脂肪测定设备，其特征在于还包括：
身体脂肪比率测量装置，用于通过接触检查对象身体的末端部分的电极来测量一个检查对象的一个生物电阻抗Z，并用于根据所测量的生物电阻抗Z和被输入的个人数据或部分数据来获得检查对象的一个身体脂肪比率FAT，以及，
显示部分，它显示利用身体脂肪比率测量装置测量的一个身体脂肪比率FAT。
20.根据权利要求3至18任一所述的内脏脂肪测定设备，其特征在于：通过增加检查对象的年龄纠正项和/或性别纠正项，来计算腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值。
21.根据权利要求3至18任一所述的内脏脂肪测定设备，其特征在于：根据由腹部内脏脂肪横截面面积的多个标准值预先定义的多个等级层次，检查对象的腹部内脏脂肪横截面面积VA的一个被估计值被显示在显示部分上。
22.根据权利要求1至18任一所述的内脏脂肪测定设备，其特征在于：腹部围长WL是在检查对象的第4个腰椎骨处的一个腹部的周长。
23.根据权利要求1至18任一所述的内脏脂肪测定设备，其特征在于：提供了尺寸测量装置，用于测量腹部围长WL。
24.根据权利要求23的内脏脂肪测定设备，其特征在于：通过尺寸测量装置测量的腹部围长WL被输入数据处理单元。
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Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4773666B2 (ja) * 2000-04-18 2011-09-14 勝三 川西 内臓脂肪計
TW542708B (en) * 2000-08-31 2003-07-21 Yamato Scale Co Ltd Visceral adipose meter with body weighing function
JP4716586B2 (ja) * 2001-02-23 2011-07-06 大和製衡株式会社 血圧計付き内臓脂肪計
JP2002306439A (ja) 2001-04-11 2002-10-22 Tanita Corp 内臓脂肪測定装置
SG100783A1 (en) * 2002-02-14 2003-12-26 Yamato Scale Co Ltd Visceral fat determining device with a weight measuring function
US20040204658A1 (en) * 2003-04-10 2004-10-14 Dietz Phillip W. Systems and methods for providing an enhanced bioelectric sensing surface
JP4914913B2 (ja) * 2003-04-25 2012-04-11 勝三 川西 健康指標推定装置、方法、及びプログラム
US7542796B2 (en) * 2003-07-16 2009-06-02 Biomeridian International, Inc. Methods for obtaining quick, repeatable, and non-invasive bioelectrical signals in living organisms
JP4407208B2 (ja) * 2003-08-28 2010-02-03 オムロンヘルスケア株式会社 体組成計
US7273453B2 (en) * 2004-04-12 2007-09-25 Frank Shallenberger Method for analyzing the biological age of a subject
US7937139B2 (en) * 2004-07-20 2011-05-03 Biomeridian International, Inc. Systems and methods of utilizing electrical readings in the determination of treatment
US7262703B2 (en) * 2004-08-04 2007-08-28 John Collins System for generating a signal indicative of a state of a user's body
US20090156474A1 (en) 2004-11-01 2009-06-18 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Methods for treating obesity and obesity related diseases and disorders
WO2007022123A2 (en) 2005-08-11 2007-02-22 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Hybrid polypeptides with selectable properties
US7671023B2 (en) 2005-03-31 2010-03-02 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Amylin agonist for treating depression, anxiety disorder and schizophrenia
EP2330125A3 (en) 2005-08-11 2012-12-12 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Hybrid polypeptides with selectable properties
JP2008049114A (ja) * 2006-07-24 2008-03-06 Tanita Corp ウエスト周囲径演算装置及びウエスト周囲径演算装置を備えた体組成測定装置。
JP2008142469A (ja) * 2006-12-13 2008-06-26 Tanita Corp 生体測定装置
US7666137B2 (en) * 2008-04-10 2010-02-23 Frank Shallenberger Method for analyzing mitochondrial function
WO2010118384A2 (en) 2009-04-10 2010-10-14 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Amylin agonist compounds for estrogen-deficient mammals
CN102481276A (zh) 2009-04-20 2012-05-30 埃尔舍利克斯治疗公司 基于化学感受受体配体的治疗法
US8828953B2 (en) * 2009-04-20 2014-09-09 NaZura BioHealth, Inc. Chemosensory receptor ligand-based therapies
US9901551B2 (en) 2009-04-20 2018-02-27 Ambra Bioscience Llc Chemosensory receptor ligand-based therapies
US8295570B2 (en) * 2009-09-10 2012-10-23 General Electric Company Methods and apparatus for measuring body circumference
US8280138B2 (en) * 2009-09-10 2012-10-02 General Electric Company System and method for performing bone densitometer measurements
US8483458B2 (en) * 2009-09-10 2013-07-09 General Electric Company Method and system for measuring visceral fat mass using dual energy x-ray absorptiometry
US8300911B1 (en) 2009-09-10 2012-10-30 General Electric Company Methods and apparatus for measuring visceral fat mass
US20110060247A1 (en) * 2009-09-10 2011-03-10 General Electric Company Methods and apparatus for measuring bone lengths
JP5557321B2 (ja) * 2010-07-14 2014-07-23 株式会社タニタ 測定装置
JP5601065B2 (ja) * 2010-07-22 2014-10-08 オムロンヘルスケア株式会社 体脂肪測定装置
CA3138758A1 (en) 2010-09-28 2012-04-19 Amylin Pharmaceuticals, Llc Highly soluble leptins
MX2013004364A (es) 2010-10-19 2013-07-02 Elcelyx Therapeutics Inc Terapias a base de ligando del receptor quimiosensorial.
WO2013103384A1 (en) 2012-01-06 2013-07-11 Elcelyx Therapeutics, Inc. Biguanide compositions and methods of treating metabolic disorders
CN103597071A (zh) 2011-01-07 2014-02-19 埃尔舍利克斯治疗公司 基于化学感应受体配体的治疗
WO2013009539A1 (en) 2011-07-08 2013-01-17 Amylin Pharmaceuticals, Inc. Engineered polypeptides having enhanced duration of action and reduced immunogenicity
WO2013158928A2 (en) 2012-04-18 2013-10-24 Elcelyx Therapeutics, Inc. Chemosensory receptor ligand-based therapies
US11395628B2 (en) * 2017-02-16 2022-07-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of providing service based on biometric information and wearable electronic device
GB201706857D0 (en) * 2017-04-28 2017-06-14 Select Res Ltd Health risk prediction tools
CN107928670A (zh) * 2017-11-20 2018-04-20 广东里田科技有限公司 与移动终端交互的脂肪测量装置及脂肪测量方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2176323A (en) 1985-06-06 1986-12-17 Philip Hayes Electronic body fat calculator device
JP3211118B2 (ja) * 1993-09-14 2001-09-25 オムロン株式会社 健康管理指針アドバイス装置
US5579782A (en) 1993-08-12 1996-12-03 Omron Corporation Device to provide data as a guide to health management
JPH09285455A (ja) * 1996-02-23 1997-11-04 Omron Corp 健康管理指針アドバイス装置
JP3098735B2 (ja) * 1998-03-05 2000-10-16 株式会社ミサキ 分離型脂肪計
JPH11332845A (ja) * 1998-05-22 1999-12-07 Omron Corp 健康管理指針アドバイス装置及び健康管理指針アドバイスシステム
JP3743602B2 (ja) * 1998-05-25 2006-02-08 株式会社タニタ 身長測定装置付き体脂肪計
JPH1176187A (ja) * 1998-07-21 1999-03-23 Omron Corp 体脂肪計
JP2000051172A (ja) * 1998-08-06 2000-02-22 Ya Man Ltd 足裏マッサージ器兼用体重計
JP4065062B2 (ja) * 1998-08-26 2008-03-19 大和製衡株式会社 体脂肪率測定器
JP3988910B2 (ja) * 1999-06-11 2007-10-10 株式会社タニタ 体脂肪分布の測定方法及び測定装置
TW514510B (en) * 1999-06-11 2002-12-21 Tanita Seisakusho Kk Method and apparatus for measuring distribution of body fat
JP2000350727A (ja) * 1999-06-11 2000-12-19 Tanita Corp 体脂肪分布の測定方法及び測定装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP1285627A4 (en) 2003-06-11
AU5885001A (en) 2001-12-11
US6850797B2 (en) 2005-02-01
CA2380125C (en) 2004-09-28
TW515705B (en) 2003-01-01
AU753944B2 (en) 2002-10-31
DE60114185T2 (de) 2006-07-13
US20020151815A1 (en) 2002-10-17
DE60114185D1 (de) 2006-03-02
EP1285627B1 (en) 2005-10-19
KR100453181B1 (ko) 2004-10-15
HK1048242A1 (en) 2003-03-28
KR20020026557A (ko) 2002-04-10
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