CN114904319B - 基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 - Google Patents
基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114904319B CN114904319B CN202210818709.7A CN202210818709A CN114904319B CN 114904319 B CN114904319 B CN 114904319B CN 202210818709 A CN202210818709 A CN 202210818709A CN 114904319 B CN114904319 B CN 114904319B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wastewater
- filtering device
- information
- time
- filtering
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000004065 wastewater treatment Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims abstract description 311
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 235
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims abstract description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 50
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 14
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000010931 gold Substances 0.000 claims description 4
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 229910000037 hydrogen sulfide Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 4
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 2
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims 2
- 239000010842 industrial wastewater Substances 0.000 abstract description 11
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 abstract description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 1
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D35/00—Filtering devices having features not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00, or for applications not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00; Auxiliary devices for filtration; Filter housing constructions
- B01D35/14—Safety devices specially adapted for filtration; Devices for indicating clogging
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D35/00—Filtering devices having features not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00, or for applications not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00; Auxiliary devices for filtration; Filter housing constructions
- B01D35/14—Safety devices specially adapted for filtration; Devices for indicating clogging
- B01D35/143—Filter condition indicators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Algebra (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Filtration Of Liquid (AREA)
Abstract
本发明公开了基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法,涉及测试技术领域;本发明通过废水滤除处理模块,预测滤除装置能使用的时长信息,根据时长信息处理滤除装置;通过废水量处理模块,精处理从输入管道内流出的废水;通过重复处理模块,用于检测废水水质,根据废水水质,更新距离废水流动位置最近的其余滤除装置的状态;本发明防止滤除装置不处理工业废水内的杂质,进而污染生态环境,提高对滤除装置进行处理的效率,同时解决了对工业废水内杂质降解的速度并提高了降解效果;通过物联网实时对滤除装置性能进行监测,能及时得到滤除装置的状态,确保工业废水被降解成功。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,具体为基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法。
背景技术
工业废水包括生产废水、生产污水和冷却水,由于从工厂中所排出的工业废水富含多种杂质且常含有多种有毒物质,直接将工业废水排放会污染环境,致使生态环境被破坏;为了解决工业废水污染环境的问题,常常对废水进行降解、净化,以达到废水能二次利用的目的;
滤除工业废水的工具往往是滤除装置,但是滤除装置常年安装在管道内,并不能了解到滤除装置滤除的效果,因此需要对滤除装置进行测试,而测试结果需要人工手动获取并监测,通过人工的方式监测并处理滤除装置的效率过低,无法及时有效的处理滤除装置内的杂质,进而污染生态环境,造成无法挽回的损失;因此,需要对上述问题进行改善。
发明内容
本发明的目的在于提供基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于物联网的废水处理可利用性测试系统,所述废水处理可利用性测试系统包括废水测试模块、废水滤除处理模块、废水量处理模块和重复处理模块;所述废水测试模块用于设置滤除装置,使用滤除装置滤除废水内杂质;
所述废水滤除处理模块用于预测滤除装置能使用的时长信息,根据时长信息处理滤除装置;所述处理滤除装置包括更换、维修滤除装置;
所述废水量处理模块用于精处理从输入管道内流出的废水,所述精处理是指滤除装置完全去除废水内杂质;
所述重复处理模块用于检测废水水质,根据废水水质,更新距离废水流动位置最近的其余滤除装置的状态;
所述废水测试模块与废水滤除处理模块相连接;所述废水量处理模块与重复处理模块相连接;所述废水量处理模块与废水滤除处理模块相连接。
进一步的,所述废水测试模块包括滤除装置设置单元、滤除装置状态单元;
所述滤除装置设置单元用于在管道内设置滤除装置,所述滤除装置用以滤除废水内的杂质,使废水达到可再次被使用的条件;
所述滤除装置状态单元用于获取管道内滤除装置的状态,所述状态包括开启或者关闭。
进一步的,所述废水滤除处理模块包括使用信息获取单元、使用时间预测单元、数据对比单元和滤除装置处理单元;
所述使用信息获取单元用于获取在历史信息中,滤除装置已被使用的时间和已处理的废水量信息;
所述使用时间预测单元用于根据已被使用的时间信息和已处理的废水量信息预测滤除装置被使用的时长信息;
所述数据对比单元用于将预测的时长信息与预设时长信息相对比,得到对比结果;
所述滤除装置处理单元用于检修或者替换滤除装置。
进一步的,所述废水量处理模块包括废水信息计算单元和废水量精处理单元;
所述废水信息计算单元用于计算从至少一个输入管道流入输出管道的废水量;
所述废水量精处理单元用于通过滤除装置精处理从至少一个输入管道流出的废水量。
进一步的,所述重复处理模块包括废水水质检测单元和废水重复处理单元;
所述废水水质检测单元用于根据水质检测仪检测经过滤除装置处理过的废水杂质含量;
所述废水重复处理单元用于根据废水杂质含量,分析管道内废水流动的实时位置,根据实时位置更新其余滤除装置的状态。
基于物联网的废水处理可利用性测试方法,所述废水处理可利用性测试方法执行如下步骤:
Z01:获取滤除装置已滤除的废水量和使用时长信息,预测滤除装置能使用的时长信息, 如若时长信息大于预设时长信息,则持续使用滤除装置滤除废水内的杂质;如若时长信息小于预设时长信息,则及时更换滤除装置,并跳转至步骤Z02;
Z02:获取从至少一个输入管道内流出的废水量集合,滤除装置处理废水;
Z03:水质检测仪检测滤除装置处理的废水杂质含量,如若废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置精处理废水的效果差,分析管道内废水流动的实时位置,根据时间实时位置更新其余滤除装置,开启其余滤除装置并滤除杂质。
在步骤Z01中,如若得到水质检测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量小于预设杂质含量,则滤除装置不需二次处理废水;如若得到水质监测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置需二次处理废水;获取滤除装置在不需二次处理废水时的信息包括:滤除废水的时间集合为T={1,2,...,i}内滤除的废水量集合为Q={q1,q2,...qi...};qi是指时间点i处理的废水量q;获取滤除装置在需二次处理废水时所处理废水信息包括,在时间集合T’={i...o...}内滤除的废水量集合Q’={qi,...qo...};则建立坐标轴,具体以滤除废水的时间值为横坐标,滤除的废水量为纵轴;将滤除装置在没有二次处理废水时的数据,通过最小二乘法拟合曲线,得到滤除装置在没有二次处理废水量为qf时,所对应滤除废水的时间值f;其中qf是指滤除装置在没有二次处理废水和需二次处理废水之间的临界值;
通过灰色预测方法预测滤除装置在需二次处理废水时,滤除装置所需处理废水为零时的时间值e,所述e包括在时间集合T’中;则滤除装置距离不需二次处理废水,能使用的时长信息为e-f;
将时长信息e-f与预设时长信息w对比,如若时长信息e-f小于预设时长信息w,则需及时替换滤除装置;如若时长信息e-f大于预设时长信息w,则需对滤除装置处理的废水进行二次处理。
获取从每个输入管道内流出的废水量集合,通过传感器获取从每个输入管道内的废水流速集合V,获取滤除装置在时长信息为e-f内处理的废水量;如若废水量等于至少两个输入管道的废水量之和或者至少一个输入管道的废水量,如若至少一个输入管道的废水流速大于至少两个输入管道的废水流速,则滤除装置处理至少一个输入管道内的废水量;反之,处理至少两个输入管道的废水量;如若废水量大于等于任意一个输入管道的废水量且小于至少任意两个输入管道的废水量之和,则滤除装置按照至少一个管道内的流速处理管道内的废水;如若废水量小于任意一个输入管道的废水量,则滤除装置不处理任意一个管道内的废水。
获取废水在管道内流动的速度信息V和废水在管道内的实时位置信息H和滤除装置的位置分布信息集合L={l1,l2,l3,...,lr},r是指滤除装置的项数信息;依据实时位置信息建立二维平面图,则得到管道内废水流动至最接近滤除装置的时间信息为,,根据时间信息控制滤除装置开启,对废水内杂质进行二次滤除;(a,b)是指废水在输出管道内流动的实时位置信息,a为横坐标,b为纵坐标;(x,y)是指滤除装置的位置信息,x为横坐标,y为纵坐标。
所述滤除装置滤除废水内多种杂质,包括砂粒、金溶胶、硫化氢中任意一种或多种。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
本发明通过废水滤除处理模块,实时监测滤除装置能使用的时长特性,进而防止滤除装置未处理工业废水内的杂质,污染生态环境,提高了对滤除装置进行处理的效率,同时解决了对工业废水内杂质降解的速度并提高了降解效果;通过物联网实时对滤除装置性能进行监测,能及时得到滤除装置的状态,确保工业废水被降解成功。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明基于物联网的废水处理可利用性测试系统的模块组成示意图;
图2是本发明基于物联网的废水处理可利用性测试方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,本发明提供技术方案:
基于物联网的废水处理可利用性测试系统,所述废水处理可利用性测试系统包括废水测试模块、废水滤除处理模块、废水量处理模块和重复处理模块;所述废水测试模块用于设置滤除装置,使用滤除装置滤除废水内杂质;
所述废水滤除处理模块用于预测滤除装置能使用的时长信息,根据时长信息处理滤除装置;所述处理滤除装置包括更换、维修滤除装置;
所述废水量处理模块用于精处理从输入管道内流出的废水,所述精处理是指滤除装置完全去除废水内杂质;
所述重复处理模块用于检测废水水质,根据废水水质,更新距离废水流动位置最近的其余滤除装置的状态;
所述废水测试模块与废水滤除处理模块相连接;所述废水量处理模块与重复处理模块相连接;所述废水量处理模块与废水滤除处理模块相连接。
进一步的,所述废水测试模块包括滤除装置设置单元、滤除装置状态单元;
所述滤除装置设置单元用于在管道内设置滤除装置,所述滤除装置用以滤除废水内的杂质,使废水达到可再次被使用的条件;
所述滤除装置状态单元用于获取管道内滤除装置的状态,所述状态包括开启或者关闭。
进一步的,所述废水滤除处理模块包括使用信息获取单元、使用时间预测单元、数据对比单元和滤除装置处理单元;
所述使用信息获取单元用于获取在历史信息中,滤除装置已被使用的时间和已处理的废水量信息;
所述使用时间预测单元用于根据已被使用的时间信息和已处理的废水量信息预测滤除装置被使用的时长信息;
所述数据对比单元用于将预测的时长信息与预设时长信息相对比,得到对比结果;
所述滤除装置处理单元用于检修或者替换滤除装置。
进一步的,所述废水量处理模块包括废水信息计算单元和废水量精处理单元;
所述废水信息计算单元用于计算从至少一个输入管道流入输出管道的废水量;
所述废水量精处理单元用于通过滤除装置精处理从至少一个输入管道流出的废水量。
进一步的,所述重复处理模块包括废水水质检测单元和废水重复处理单元;
所述废水水质检测单元用于根据水质检测仪检测经过滤除装置处理过的废水杂质含量;
所述废水重复处理单元用于根据废水杂质含量,分析管道内废水流动的实时位置,根据实时位置更新其余滤除装置的状态。
基于物联网的废水处理可利用性测试方法,所述废水处理可利用性测试方法执行如下步骤:
Z01:获取滤除装置已滤除的废水量和使用时长信息,预测滤除装置能使用的时长信息, 如若时长信息大于预设时长信息,则持续使用滤除装置滤除废水内的杂质;如若时长信息小于预设时长信息,则及时更换滤除装置,并跳转至步骤Z02;
Z02:获取从至少一个输入管道内流出的废水量集合,滤除装置处理废水;
Z03:水质检测仪检测滤除装置处理的废水杂质含量,如若废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置精处理废水的效果差,分析管道内废水流动的实时位置,根据实时位置更新其余滤除装置,开启其余滤除装置并滤除杂质。
在步骤Z01中,如若得到水质检测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量小于预设杂质含量,则滤除装置不需二次处理废水;如若得到水质监测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置需二次处理废水;获取滤除装置在不需二次处理废水时的信息包括:滤除废水的时间集合为T={1,2,...,i}内滤除的废水量集合为Q={q1,q2,...qi...};qi是指时间点i处理的废水量q;获取滤除装置在需二次处理废水时所处理废水信息包括,在时间集合T’={i...o...}内滤除的废水量集合Q’={qi,...qo...};则建立坐标轴,具体以滤除废水的时间值为横坐标,滤除的废水量为纵轴;将滤除装置在没有二次处理废水时的数据,通过最小二乘法拟合曲线,得到滤除装置在没有二次处理废水量为qf时,所对应滤除废水的时间值f;其中qf是指滤除装置在没有二次处理废水和需二次处理废水之间的临界值;
通过灰色预测方法预测滤除装置在需二次处理废水时,滤除装置所需处理废水为零时的时间值e,所述e包括在时间集合T’中;则滤除装置距离不需二次处理废水,能使用的时长信息为e-f;
将时长信息e-f与预设时长信息w对比,如若时长信息e-f小于预设时长信息w,则需及时替换滤除装置;如若时长信息e-f大于预设时长信息w,则需对滤除装置处理的废水进行二次处理;
由于在不需二次处理废水时,滤除装置能处理的废水量是固定不变的,但每次滤除装置处理的废水量并不可控,因此需要分析得到在不需要二次处理废水时的最后时间;由于在需要二次处理废水时滤除装置每次能处理的废水并不可控,滤除装置的性能逐步下降,为此分析滤除装置还能使用的时长,需要通过灰色预测方法预测得到滤除装置完全不能处理废水时的时间,即能分析得到滤除装置处于需二次处理废水状态的使用时长;在本技术方案中,通过灰色预测方法预测得到滤除装置完全不能处理废水时的时长为现有技术,因此,不在此阐述。
获取从每个输入管道内流出的废水量集合,通过传感器获取从每个输入管道内的废水流速集合V,获取滤除装置在时长信息为e-f内处理的废水量;如若废水量等于至少两个输入管道的废水量之和或者至少一个输入管道的废水量,如若至少一个输入管道的废水流速大于至少两个输入管道的废水流速,则滤除装置处理至少一个输入管道内的废水量;反之,处理至少两个输入管道的废水量;如若废水量大于等于任意一个输入管道的废水量且小于至少任意两个输入管道的废水量之和,则滤除装置按照至少一个管道内的流速处理管道内的废水;如若废水量小于任意一个输入管道的废水量,则滤除装置不处理任意一个管道内的废水;
在此技术方案中,例如,滤除装置能处理的废水量为10吨,四个输入管道向输出管道内排废水,分别获取输入管道内的水量,具体为:第一个输入管道的废水量为3吨,第二个输入管道的废水量为7吨,第三个输入管道的废水量为11吨,第四个输入管道的废水量为9吨;分别获取四个输入管道内废水流速集合为{1.1,2.2,1.4,3.2};获取得到第一个输入管道内的废水和第二个输入管道内的废水总量为10吨,第四个输入管道的废水量为9吨;其中第一个输入管道和第二个输入管道内的流速为2.2小于第四个输入管道,因此选择第四个输入管道内的废水,从而使得滤除装置能及时处理废水,所述输出管道是指滤除装置处理废水时所在的管道,所述输入管道是指向输出管道排进废水的管道;
获取废水在管道内流动的速度信息V和废水在管道内的实时位置信息H和滤除装置的位置分布信息集合L={l1,l2,l3,...,lr},r是指滤除装置的项数信息;依据实时位置信息建立二维平面图,则得到管道内废水流动至最接近滤除装置的时间信息为,,根据时间信息控制滤除装置开启,对废水内杂质进行二次滤除;(a,b)是指废水在输出管道内流动的实时位置信息,a为横坐标,b为纵坐标;(x,y)是指滤除装置的位置信息,x为横坐标,y为纵坐标;
所述滤除装置滤除废水内多种杂质,包括砂粒、金溶胶、硫化氢中任意一种或多种;
通过滤除装置要逐一对废水内的砂粒、金溶胶、硫化氢进行去除;所述滤除装置可分别设置在管道内中的任意位置或者设置在一个独立的装置中;如若核实到滤除装置中的某个杂质未全部处理,需二次对杂质去除;则根据未去除的杂质定位滤除装置中的某种去杂质装置,并及时对杂质去除;如若滤除装置是通过组合组装方式对杂质去除,通过物联网实时获取废水流动的数据,则开启管道内其他位置的其他滤除装置,使得废水中的杂质被去除干净,起到对废水二次使用的目的。
实施例1:废水在管道内流动的速度信息V=3.5m/s和废水在管道内的实时位置信息H=(40,80)和滤除装置的位置坐标分布信息L=(120,100),r是指滤除装置的项数信息;
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.基于物联网的废水处理可利用性测试系统,其特征在于:所述废水处理可利用性测试系统包括废水测试模块、废水滤除处理模块、废水量处理模块和重复处理模块;所述废水测试模块用于设置滤除装置,使用滤除装置滤除废水内杂质;
所述废水滤除处理模块用于预测滤除装置能使用的时长信息,根据时长信息处理滤除装置;
所述废水量处理模块用于精处理从输入管道内流出的废水,所述精处理是指滤除装置完全去除废水内杂质;
所述重复处理模块用于检测废水水质,根据废水水质,更新距离废水流动位置最近的其余滤除装置的状态;
所述废水测试模块与废水滤除处理模块相连接;所述废水量处理模块与重复处理模块相连接;所述废水量处理模块与废水滤除处理模块相连接;
所述废水滤除处理模块包括使用信息获取单元、使用时间预测单元、数据对比单元和滤除装置处理单元;
所述使用信息获取单元用于获取在历史信息中,滤除装置已被使用的时间和已处理的废水量信息;
所述使用时间预测单元用于根据已被使用的时间信息和已处理的废水量信息预测滤除装置被使用的时长信息;
所述数据对比单元用于将预测的时长信息与预设时长信息相对比,得到对比结果;
所述滤除装置处理单元用于检修或者替换滤除装置。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的废水处理可利用性测试系统,其特征在于:所述废水测试模块包括滤除装置设置单元、滤除装置状态单元;
所述滤除装置设置单元用于在管道内设置滤除装置,所述滤除装置用以滤除废水内的杂质,使废水达到可再次被使用的条件;
所述滤除装置状态单元用于获取管道内滤除装置的状态,所述状态包括开启或者关闭。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的废水处理可利用性测试系统,其特征在于:所述废水量处理模块包括废水信息计算单元和废水量精处理单元;
所述废水信息计算单元用于计算从至少一个输入管道流入输出管道的废水量;
所述废水量精处理单元用于通过滤除装置精处理从至少一个输入管道流出的废水量。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的废水处理可利用性测试系统,其特征在于:所述重复处理模块包括废水水质检测单元和废水重复处理单元;
所述废水水质检测单元用于根据水质检测仪检测经过滤除装置处理过的废水杂质含量;
所述废水重复处理单元用于根据废水杂质含量,分析管道内废水流动的实时位置,根据实时位置更新其余滤除装置的状态。
5.基于物联网的废水处理可利用性测试方法,其特征在于:所述废水处理可利用性测试方法执行如下步骤:
Z01:获取滤除装置已滤除的废水量和使用时长信息,预测滤除装置能使用的时长信息,如若时长信息大于预设时长信息,则持续使用滤除装置滤除废水内的杂质;如若时长信息小于预设时长信息,则及时更换滤除装置,并跳转至步骤Z02;
Z02:获取从至少一个输入管道内流出的废水量集合,滤除装置处理废水;
Z03:水质检测仪检测滤除装置处理的废水杂质含量,如若废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置精处理废水的效果差,分析管道内废水流动的实时位置,根据实时位置更新其余滤除装置,开启其余滤除装置并滤除杂质。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的废水处理可利用性测试方法,其特征在于:在步骤Z01中,如若得到水质检测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量小于预设杂质含量,则滤除装置不需二次处理废水;如若得到水质监测仪检测滤除装置处理的废水量中,废水中的杂质含量大于预设杂质含量,则滤除装置需二次处理废水;获取滤除装置在不需二次处理废水时的信息包括:滤除废水的时间集合为T={1,2,...,i}内滤除的废水量集合为Q={q1,q2,...qi...};qi是指时间点i处理的废水量q;获取滤除装置在需二次处理废水时所处理废水信息包括,在时间集合T’={i...o...}内滤除的废水量集合Q’={qi,...qo...};则建立坐标轴,具体以滤除废水的时间值为横坐标,滤除的废水量为纵轴;将滤除装置在没有二次处理废水时的数据,通过最小二乘法拟合曲线,得到滤除装置在没有二次处理废水量为qf时,所对应滤除废水的时间值f;其中qf是指滤除装置在没有二次处理废水和需二次处理废水之间的临界值;
通过灰色预测方法预测滤除装置在需二次处理废水时,滤除装置所需处理废水为零时的时间值e,所述e包括在时间集合T’中;则滤除装置距离不需二次处理废水,能使用的时长信息为e-f;
将时长信息e-f与预设时长信息w对比,如若时长信息e-f小于预设时长信息w,则需及时替换滤除装置;如若时长信息e-f大于预设时长信息w,则需对滤除装置处理的废水进行二次处理。
7.根据权利要求5所述的基于物联网的废水处理可利用性测试方法,其特征在于:获取从每个输入管道内流出的废水量集合,通过传感器获取从个输入管道内的废水流速集合V,获取滤除装置在时长信息为e-f内处理的废水量;如若废水量等于至少两个输入管道的废水量之和或者至少一个输入管道的废水量,如若至少一个输入管道的废水流速大于至少两个输入管道的废水流速,则滤除装置处理至少一个输入管道内的废水量;反之,处理至少两个输入管道的废水量;如若废水量大于等于任意一个输入管道的废水量且小于至少任意两个输入管道的废水量之和,则滤除装置按照至少一个管道内的流速处理管道内的废水;如若废水量小于任意一个输入管道的废水量,则滤除装置不处理任意一个管道内的废水。
9.根据权利要求5所述的基于物联网的废水处理可利用性测试方法,其特征在于:所述滤除装置滤除废水内多种杂质,包括砂粒、金溶胶、硫化氢中任意一种或多种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210818709.7A CN114904319B (zh) | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210818709.7A CN114904319B (zh) | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114904319A CN114904319A (zh) | 2022-08-16 |
CN114904319B true CN114904319B (zh) | 2022-09-23 |
Family
ID=82772902
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210818709.7A Active CN114904319B (zh) | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114904319B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116451884B (zh) * | 2023-06-19 | 2023-09-05 | 艾肯(江苏)工业技术有限公司 | 一种基于废水处理数据的水质环境检测系统及方法 |
CN117849300B (zh) * | 2024-01-15 | 2024-12-27 | 包头东华热电有限公司 | 一种基于大数据的废水监测系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6428924U (zh) * | 1987-08-14 | 1989-02-21 | ||
CN104971538A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-14 | 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 | 净水器中滤芯的消耗情况评估方法、系统和服务器 |
WO2016065809A1 (zh) * | 2014-10-31 | 2016-05-06 | 小米科技有限责任公司 | 基于智能净水设备的提示用户的方法及装置 |
CN107065715A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-08-18 | 攀枝花市九鼎智远知识产权运营有限公司 | 一种矿山选矿废水处理系统及方法 |
CN108414575A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-17 | 广东水侠科技有限公司 | 共享饮水设备的水质监测结构及其水质监测方法 |
CN108931619A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-04 | 大唐(北京)水务工程技术有限公司 | 一种火电厂废水处理设备寿命预测方法及装置 |
CN110092507A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-06 | 中国水利水电科学研究院 | 一种工业废水处理的方法及装置 |
CN110237598A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 安徽国兰智能科技有限公司 | 一种可在线检测水质的废水处理装置 |
CN111410333A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-14 | 张季敏 | 一种基于大数据的废水节能环保生化处理系统 |
CN212127758U (zh) * | 2020-04-28 | 2020-12-11 | 山东润兴环保科技有限公司 | 一种基于云计算的直饮水水务管理系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ITMI20112299A1 (it) * | 2011-12-18 | 2013-06-19 | Tenacta Group Spa | Dispositivo filtrante per filtrare liquidi |
CN102854296B (zh) * | 2012-08-30 | 2015-03-11 | 北京工业大学 | 一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法 |
CN103933781B (zh) * | 2014-04-01 | 2016-04-06 | 桐乡市赛弗环保科技有限公司 | 一种水滤芯寿命在线测试系统 |
CN112817299A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-18 | 浙江晶立捷环境科技有限公司 | 一种工业废水治理数据管理云平台及其控制方法 |
-
2022
- 2022-07-13 CN CN202210818709.7A patent/CN114904319B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6428924U (zh) * | 1987-08-14 | 1989-02-21 | ||
WO2016065809A1 (zh) * | 2014-10-31 | 2016-05-06 | 小米科技有限责任公司 | 基于智能净水设备的提示用户的方法及装置 |
CN104971538A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-14 | 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 | 净水器中滤芯的消耗情况评估方法、系统和服务器 |
CN107065715A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-08-18 | 攀枝花市九鼎智远知识产权运营有限公司 | 一种矿山选矿废水处理系统及方法 |
CN108414575A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-17 | 广东水侠科技有限公司 | 共享饮水设备的水质监测结构及其水质监测方法 |
CN108931619A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-04 | 大唐(北京)水务工程技术有限公司 | 一种火电厂废水处理设备寿命预测方法及装置 |
CN110092507A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-06 | 中国水利水电科学研究院 | 一种工业废水处理的方法及装置 |
CN110237598A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 安徽国兰智能科技有限公司 | 一种可在线检测水质的废水处理装置 |
CN111410333A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-14 | 张季敏 | 一种基于大数据的废水节能环保生化处理系统 |
CN212127758U (zh) * | 2020-04-28 | 2020-12-11 | 山东润兴环保科技有限公司 | 一种基于云计算的直饮水水务管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114904319A (zh) | 2022-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114904319B (zh) | 基于物联网的废水处理可利用性测试系统及方法 | |
CN117151557B (zh) | 一种基于工业废水监测数据的质量监控方法及系统 | |
CN117035514B (zh) | 一种基于云平台的污水处理综合管控系统 | |
KR102352593B1 (ko) | 비점오염 저감 기능을 갖는 완충저류조 및 그 운용방법 | |
CN103645292A (zh) | 一种水质监测预处理装置及水质监测系统 | |
CN101786675A (zh) | 一种多参数废水源头分离装置及方法 | |
CN205450634U (zh) | 一种基于物联网技术的智能雨水排放监控系统 | |
CN116495948A (zh) | 一种水质自动监测站废液智能收集安全管控系统 | |
WO2011061310A1 (en) | Method and arrangement for monitoring water quality | |
NO20210911A1 (en) | System for optimization of hydrocarbon production | |
CN118430678B (zh) | 一种基于贵金属提炼的废水处理智能管理平台 | |
Branca et al. | Paving the way for the optimization of water consumption in the steelmaking processes: barriers, analysis and KPIs definition | |
KR20160057595A (ko) | 막차압(TMP:Trans Membrane Pressure) 측정 결과를 이용하여 막세정을 하는 막여과 공정 운영방법 | |
CN117534239B (zh) | 一种过滤浓缩系统和方法 | |
CN117964024A (zh) | 一种基于人工智能的洗车废水净化处理控制系统 | |
CN204142716U (zh) | 水污染采集装置 | |
JP2020085779A (ja) | 排水中のイオン濃度測定方法及び装置 | |
JP2696111B2 (ja) | 造水プラント | |
JP2014018743A (ja) | 排水処理方法 | |
CN105363269A (zh) | 双控自清洗过滤装置 | |
JP5283550B2 (ja) | ろ過池通過後のろ過水の濁度又は微粒子数の測定値から逆洗を判定する方法、ろ過池通過後のろ過水の濁度又は微粒子数の測定値から逆洗を判定する装置、ろ過池通過後のろ過水の濁度又は微粒子数の測定値から逆洗を判定する方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、及び記録媒体 | |
CN116161725B (zh) | 催化剂生产工艺中废水排放区间划分方法和电子设备 | |
JP2005211891A (ja) | 排水処理方法および排水処理装置 | |
JP2008049234A (ja) | 汚水浄化方法 | |
RU2085504C1 (ru) | Автоматизированная гибкая технологическая система очистки стоков промышленных предприятий |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |