CN112651886B - 一种联合原图去除增强图像中的色带的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种联合原图去除增强图像中的色带的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为先根据原图与经过滤波后的图像的像素差值来判断该像素在经过图像增强处理后是否容易出现色带。然后针对经过图像增强处理后易于出现色带的像素，结合原图和经过滤波后的图像，通过简单的算法对色带进行去除。本发明提供的方法可以有效地防止误将纹理较密的像素当作色带而被去除，影响图像的主观质量。此外，本发明中去色带使用的算法与图像经过何种图像增强技术处理无关，具有普适应强、简单快速等优点。
Description
技术领域
本发明涉及本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种联合原图去除增强图像中的色带的方法。
背景技术
色带（banding）是在平滑的渐变区域，由于颜色变化小，导致用于量化这些颜色的编码值数量不够，从而在显示器上把渐变色反映成了色阶的样子。色带一般出现在较暗的场景、颜色过度区域、渐变场景、动态雾气、灯光区域等。对于对比度较低或者模糊的、暗沉的图片一般需要进行图像增强处理，比如调整色阶、增强对比度。处理完的图像在平缓渐变的区域（比如天空）容易出现色带，影响图像主观质量。
在一般应用场景中，对经过增强处理后出现明显色带的图像，通常会直接对增强处理后的图像做去色带处理。这种处理方法的缺陷在于，在去色带过程中可能会将一些纹理较密的像素点误认为是色带而被去除，导致图像模糊。本发明联合原图提供一种去色带算法。先将原始图像和滤波图像进行对比，筛选出经过图像增强处理后容易出现色带的像素。再通过简单的算法快速去除增强处理后的图像中出现的色带。联合原图，可以有效避免将纹理较密的像素被当做色带处理，且本发明与图像经过何种具体的增强处理算法无关，普适应强，且速度快。
发明内容
本发明主要提供了一种联合原图去除增强图像中的色带的方法。本发明的核心是先筛选图像中容易出现色带的像素。将符合筛选条件的像素通过简单的算法进行去色带处理。具体包括如下步骤。
1. 获取经过增强处理的图像P＇及其原始图像P。
2. 对原始图像P进行保边滤波，得到平滑后的图像P＇＇，图像P＇＇保留float精度。
3. 筛选图像P＇中容易出现色带的像素。
3.1 将原始图像P中的像素逐一与经过滤波的图像P＇＇中对应的像素作差
其中，ABS( )为绝对值函数。
3.2 设置像素差值的阈值T，将步骤3.1中计算得到的结果与设定的阈值进行比较，筛选出小于阈值的像素进行去色带处理
4. 针对经过增强处理的图像P＇，将根据步骤3筛选出来的对应像素进行去色带处理
5. 输出最终图像。
本发明的益处在于：（1）通过对比原始图像与滤波图像，可以先筛选出图像经过增强处理后容易出现色带的像素。（2）本发明的算法联合了原图与原图的滤波图像对经过增强的图像进行去色带处理，该算法简单，快速，且与增强处理时所用的技术无关，普适应强。
附图说明
图1为一种联合原图去除增强图像中的色带的方法的流程图。
图2为增强处理后有明显色带的图像。
图3为增强处理后使用本发明的方法去除色带后的图像。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
如图1所示，本发明一种联合原图去除增强图像中的色带的方法具体包括以下步骤：
1. 获取经过增强处理的图像P＇及其原始图像P。
2. 对原始图像P进行保边滤波，得到平滑后的图像P＇＇，图像P＇＇保留float精度。
3. 筛选图像P＇中容易出现色带的像素。
3.1 将原始图像P中的像素逐一与经过滤波的图像P＇＇中对应的像素作差
其中，ABS( )为绝对值函数。
3.2 设置像素差值的阈值为3，将步骤3.1中计算得到的结果与设定的阈值进行比较，筛选出小于阈值的像素进行去色带处理
4. 针对经过增强处理的图像P＇，将根据步骤3筛选出来的对应像素进行去色带处理
5. 输出最终图像。
实验结果显示上述方法可以有效的去除增强处理后的图像出现的色带。图2为图片经过增强处理后出现色带，图3为通过本方法进行去色带处理。可以看到，通过本方法去除色带效果明显。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (1)
1.一种联合原图去除增强图像中的色带的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取原始图像以及原始图像经过增强处理得到的图像；
S2：对原始图像进行保边滤波；
S3：筛选经过增强处理的图像中容易出现色带的像素；
所述筛选经过增强处理的图像中容易出现色带的像素包括如下子步骤：
S3.1 将原始图像中的像素逐一与经过滤波的图像中对应的像素作差；
S3.2 将S3.1中计算得到的差值的绝对值与设定的阈值进行比较，针对绝对值小于阈值的像素进行去色带处理；
S4：对容易出现色带的像素进行去色带处理，算法公式如下：
其中，P为原始图像，P＇为原始图像经过增强处理得到的图像，P＇＇为原始图像滤波后得到的图像。
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