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CN111816179A - 基于智能语音控制的行车记录系统 - Google Patents

基于智能语音控制的行车记录系统 Download PDF

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CN111816179A
CN111816179A CN202010658331.XA CN202010658331A CN111816179A CN 111816179 A CN111816179 A CN 111816179A CN 202010658331 A CN202010658331 A CN 202010658331A CN 111816179 A CN111816179 A CN 111816179A
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王利平
李重
王凯
高深
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Anhui Xinzhi Technology Co ltd
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Anhui Xinzhi Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了基于智能语音控制的行车记录系统，包括不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块以及警报模块；通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测；控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，行车记录分析结果与数据库中的预设信息相比对；当比对不通过时，控制器发出一道控制指令加载到警报模块，警报模块接收指令工作发出警报声，该设计解决了当前的行车记录系统单纯记录车辆的行车时间、行车速度以及所在位置，不能让根据车辆的行车速度、车辆与障碍物之间的间距有效地分析出该车辆是否有碰撞的风险的问题。

Description

基于智能语音控制的行车记录系统
技术领域
本发明属于车辆应用技术领域，涉及行车记录技术，具体是基于智能语音控制的行车记录系统。
背景技术
行车记录系统即记录车辆行驶途中的影像及声音等相关资讯的仪器。安装行车记录系统后，能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据。喜欢自驾游的人，还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。开车时边走边录像，同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里，相当“黑匣子”。也可在家用作DV拍摄生活乐趣，或者作为家用监控使用。平时还可以做停车监控，安装行车记录系统，视频资料不可以裁剪，如果裁剪，在责任事故发生后则无法提供帮助。也是为了防止现在社会那些不可避免的碰瓷行为。
现有技术中，行车记录系统大多是基于语音控制下进行行车记录，而且当前的行车记录系统也只是单纯的记录行车时间、行车速度以及所在位置，并不根据车辆的行车速度、车辆与障碍物之间的间距，有效地分析出该车辆是否有碰撞的风险，为此，我们提出基于智能语音控制的行车记录系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于智能语音控制的行车记录系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于智能语音控制的行车记录系统，包括语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块、数据库以及控制器；
所述语音录入模块用于语音信息的录入，并将语音信息发送至语音识别模块和控制器；所述语音识别模块用于接收语音录入模块发送的语音信息，并将语音信息识别后发送至控制器；
所述监控分析模块用于实时监控记录车辆行驶途中的音影信息，并将影音信息发送至控制器；所述测速分析模块实时测定车辆的行驶速度，并将行驶速度发送至控制器；所述不间断扫描模块用于对车辆前方进行不间断扫描，当检测到前方存在障碍物时不间断扫描模块会向控制器反馈障碍信息，障碍信息包括障碍信号、方向信息；所述警报模块用于车辆行车记录分析后的警报处理；所述数据库用于车辆行车信息的存储；
所述控制器结合语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块以及数据库进行行车记录分析，行车记录分析具体包括如下步骤：
步骤一：利用语音录入模块将语音信息录入，录入后语音信息传输至语音识别模块识别分析，识别分析结果后发送至控制器；
步骤二：通过监控分析模块对车辆的车内的音影信息进行实时监控，并将阴影信息发送至控制器；
步骤三：通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测；
步骤四：控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，行车记录分析结果与数据库中的预设信息相比对：
步骤五：当比对不通过时，控制器发出一道控制指令加载到警报模块，警报模块接收指令工作，发出警报声。
进一步地，所述行车记录分析中步骤三的具体步骤如下：
S1：获取到不间断扫描模块传输的障碍信息，对应将障碍物标记为Z；
S2：障碍信息内的障碍信号、方向信发送给控制器；
S3：利用测速分析模块获取车辆的行驶速度，将其标记为G1；
S4：经过时间T1后，再次利用测速分析模块重新获取车辆的行驶速度，将其标记为G2；
S5：时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2传输至控制器进行行车记录分析。
进一步地，所述行车记录分析步骤五的具体步骤如下：
S1：通过控制器获取时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2；
S2：若G1＞G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H1，具体计算公式如下：
H1＝T1*G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H2，具体计算公式如下：
H2＝T1*G2；
S3：以车辆为原定，任意建立直角坐标系，并将障碍物Z的坐标标记为(Xz，Yz)；
S4：利用公式计算得出车辆与障碍物之间的间距W，具体计算公式如下：
Figure BDA0002577569640000031
S5：若G1＞G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T2，具体计算公式如下：
T2＝|W|/G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T3，具体计算公式如下：
T3＝|W|/G2；
S6：将T2、T3与数据库中的预信息T4进行比对；
若T2＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T2＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；l
若T3＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T3＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；
S7：警报模块接收指令工作，发出警报声。
进一步地，所述警报模块还用于将障碍物Z的形状进行显示。
进一步地，所述不间断扫描模块具体为设置在车辆上的超声波扫描装置。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明利用语音录入模块将语音信息录入，录入后语音信息传输至语音识别模块识别分析，识别分析结果后发送至控制器，通过监控分析模块对车辆的车内的音影信息进行实时监控，并将阴影信息发送至控制器，通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测，控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，首先获取到不间断扫描模块传输的障碍信息，对应将障碍物标记为Z，障碍信息包括障碍信号、方向信息，而后利用测速分析模块获取车辆的行驶速度，将其标记为G1，在经过时间T1后，再次利用测速分析模块重新获取车辆的行驶速度，将其标记为G2，时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2传输至控制器进行行车记录分析，控制器获取时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2，若G1＞G2，利用公式H1＝T1*G1计算得出时间T1的最大行驶距离H1，若G1＜G2，利用公式H2＝T1*G2计算得出时间T1的最大行驶距离H2，而后以车辆为原定，任意建立直角坐标系，并将障碍物Z的坐标标记为(Xz，Yz)；利用公式
Figure BDA0002577569640000051
计算得出车辆与障碍物之间的间距W，若G1＞G2，利用公式T2＝|W|/G1计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T2，若G1＜G2，利用公式T3＝|W|/G2计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T3，将T2、T3与数据库中的预信息T4进行比对，若T2＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；若T2＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；l若T3＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；若T3＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；警报模块接收指令工作，发出警报声；
2、该设计解决了当前的行车记录系统单纯记录车辆的行车时间、行车速度以及所在位置，不能让根据车辆的行车速度、车辆与障碍物之间的间距有效地分析出该车辆是否有碰撞的风险的问题。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
如图1所示，基于智能语音控制的行车记录系统，包括语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块、数据库以及控制器；
所述语音录入模块用于语音信息的录入，并将语音信息发送至语音识别模块和控制器；所述语音识别模块用于接收语音录入模块发送的语音信息，并将语音信息识别后发送至控制器；
所述监控分析模块用于实时监控记录车辆行驶途中的音影信息，并将影音信息发送至控制器；所述测速分析模块实时测定车辆的行驶速度，并将行驶速度发送至控制器；所述不间断扫描模块用于对车辆前方进行不间断扫描，当检测到前方存在障碍物时不间断扫描模块会向控制器反馈障碍信息，障碍信息包括障碍信号、方向信息；所述警报模块用于车辆行车记录分析后的警报处理；所述数据库用于车辆行车信息的存储；
所述控制器结合语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块以及数据库进行行车记录分析，行车记录分析具体包括如下步骤：
步骤一：利用语音录入模块将语音信息录入，录入后语音信息传输至语音识别模块识别分析，识别分析结果后发送至控制器；
步骤二：通过监控分析模块对车辆的车内的音影信息进行实时监控，并将阴影信息发送至控制器；
步骤三：通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测；
步骤四：控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，行车记录分析结果与数据库中的预设信息相比对：
步骤五：当比对不通过时，控制器发出一道控制指令加载到警报模块，警报模块接收指令工作，发出警报声。
进一步地，所述行车记录分析中步骤三的具体步骤如下：
S1：获取到不间断扫描模块传输的障碍信息，对应将障碍物标记为Z；
S2：障碍信息内的障碍信号、方向信发送给控制器；
S3：利用测速分析模块获取车辆的行驶速度，将其标记为G1；
S4：经过时间T1后，再次利用测速分析模块重新获取车辆的行驶速度，将其标记为G2；
S5：时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2传输至控制器进行行车记录分析。
进一步地，所述行车记录分析步骤五的具体步骤如下：
S1：通过控制器获取时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2；
S2：若G1＞G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H1，具体计算公式如下：
H1＝T1*G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H2，具体计算公式如下：
H2＝T1*G2；
S3：以车辆为原定，任意建立直角坐标系，并将障碍物Z的坐标标记为(Xz，Yz)；
S4：利用公式计算得出车辆与障碍物之间的间距W，具体计算公式如下：
Figure BDA0002577569640000071
S5：若G1＞G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T2，具体计算公式如下：
T2＝|W|/G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T3，具体计算公式如下：
T3＝|W|/G2；
S6：将T2、T3与数据库中的预信息T4进行比对；
若T2＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T2＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；l
若T3＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T3＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；
S7：警报模块接收指令工作，发出警报声。
进一步地，所述警报模块还用于将障碍物Z的形状进行显示。
进一步地，所述不间断扫描模块具体为设置在车辆上的超声波扫描装置。
一种基于智能语音控制的行车记录系统，工作时，首先利用语音录入模块将语音信息录入，录入后语音信息传输至语音识别模块识别分析，识别分析结果后发送至控制器，通过监控分析模块对车辆的车内的音影信息进行实时监控，并将阴影信息发送至控制器，通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测，控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，首先获取到不间断扫描模块传输的障碍信息，对应将障碍物标记为Z，障碍信息包括障碍信号、方向信息，而后利用测速分析模块获取车辆的行驶速度，将其标记为G1，在经过时间T1后，再次利用测速分析模块重新获取车辆的行驶速度，将其标记为G2，时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2传输至控制器进行行车记录分析，控制器获取时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2，若G1＞G2，利用公式H1＝T1*G1计算得出时间T1的最大行驶距离H1，若G1＜G2，利用公式H2＝T1*G2计算得出时间T1的最大行驶距离H2，而后以车辆为原定，任意建立直角坐标系，并将障碍物Z的坐标标记为(Xz，Yz)；利用公式
Figure BDA0002577569640000081
计算得出车辆与障碍物之间的间距W，若G1＞G2，利用公式T2＝|W|/G1计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T2，若G1＜G2，利用公式T3＝|W|/G2计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T3，将T2、T3与数据库中的预信息T4进行比对，若T2＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；若T2＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；l若T3＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；若T3＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；警报模块接收指令工作，发出警报声，该设计解决了当前的行车记录系统单纯记录车辆的行车时间、行车速度以及所在位置，不能让根据车辆的行车速度、车辆与障碍物之间的间距有效地分析出该车辆是否有碰撞的风险的问题。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.基于智能语音控制的行车记录系统，其特征在于，包括语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块、数据库以及控制器；
所述语音录入模块用于语音信息的录入，并将语音信息发送至语音识别模块和控制器；所述语音识别模块用于接收语音录入模块发送的语音信息，并将语音信息识别后发送至控制器；
所述监控分析模块用于实时监控记录车辆行驶途中的音影信息，并将影音信息发送至控制器；所述测速分析模块实时测定车辆的行驶速度，并将行驶速度发送至控制器；所述不间断扫描模块用于对车辆前方进行不间断扫描，当检测到前方存在障碍物时不间断扫描模块会向控制器反馈障碍信息，障碍信息包括障碍信号、方向信息；所述警报模块用于车辆行车记录分析后的警报处理；所述数据库用于车辆行车信息的存储；
所述控制器结合语音录入模块、语音识别模块、不间断扫描模块、监控分析模块、测速分析模块、警报模块以及数据库进行行车记录分析，行车记录分析具体包括如下步骤：
步骤一：利用语音录入模块将语音信息录入，录入后语音信息传输至语音识别模块识别分析，识别分析结果后发送至控制器；
步骤二：通过监控分析模块对车辆的车内的音影信息进行实时监控，并将阴影信息发送至控制器；
步骤三：通过不间断扫描模块对车辆前方进行不间断扫描，并反馈障碍信息给控制器，通过测速分析模块对车辆的行驶速度进行实时检测；
步骤四：控制器结合语音信息、行驶速度、障碍信息进行行车记录分析，行车记录分析结果与数据库中的预设信息相比对：
步骤五：当比对不通过时，控制器发出一道控制指令加载到警报模块，警报模块接收指令工作，发出警报声。
2.根据权利要求1所述的基于智能语音控制的行车记录系统，其特征在于，所述行车记录分析中步骤三的具体步骤如下：
S1：获取到不间断扫描模块传输的障碍信息，对应将障碍物标记为Z；
S2：障碍信息内的障碍信号、方向信发送给控制器；
S3：利用测速分析模块获取车辆的行驶速度，将其标记为G1；
S4：经过时间T1后，再次利用测速分析模块重新获取车辆的行驶速度，将其标记为G2；
S5：时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2传输至控制器进行行车记录分析。
3.根据权利要求1所述的基于智能语音控制的行车记录系统，其特征在于，所述行车记录分析步骤五的具体步骤如下：
S1：通过控制器获取时间T1、车辆速度G1、车辆速度G2；
S2：若G1＞G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H1，具体计算公式如下：
H1＝T1*G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出时间T1的最大行驶距离H2，具体计算公式如下：
H2＝T1*G2；
S3：以车辆为原定，任意建立直角坐标系，并将障碍物Z的坐标标记为(Xz，Yz)；
S4：利用公式计算得出车辆与障碍物之间的间距W，具体计算公式如下：
Figure FDA0002577569630000031
S5：若G1＞G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T2，具体计算公式如下：
T2＝|W|/G1；
若G1＜G2，利用公式计算得出该车辆到达障碍物的具体时间T3，具体计算公式如下：
T3＝|W|/G2；
S6：将T2、T3与数据库中的预信息T4进行比对；
若T2＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T2＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；l
若T3＜T4，比对不通过，控制器发出控制指令加载至警报模块；
若T3＞T4，比对通过，控制器不发出控制指令加载至警报模块；
S7：警报模块接收指令工作，发出警报声。
4.根据权利要求1所述的基于智能语音控制的行车记录系统，其特征在于，所述警报模块还用于将障碍物Z的形状进行显示。
5.根据权利要求1所述的基于智能语音控制的行车记录系统，其特征在于，所述不间断扫描模块具体为设置在车辆上的超声波扫描装置。
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