CN110749613A - 一种磷矿石在线分析的方法 - Google Patents
一种磷矿石在线分析的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110749613A CN110749613A CN201911185657.9A CN201911185657A CN110749613A CN 110749613 A CN110749613 A CN 110749613A CN 201911185657 A CN201911185657 A CN 201911185657A CN 110749613 A CN110749613 A CN 110749613A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- phosphate ore
- phosphorus
- magnesium
- iron
- aluminum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 229910019142 PO4 Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 65
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 title claims abstract description 65
- 239000010452 phosphate Substances 0.000 title claims abstract description 65
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 78
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 39
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 39
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 39
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 39
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 39
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims abstract description 39
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 39
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims abstract description 39
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 claims abstract description 39
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 39
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims abstract description 39
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims abstract description 39
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 claims abstract description 4
- 210000003298 dental enamel Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims abstract description 4
- 239000004033 plastic Substances 0.000 claims abstract description 4
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 claims abstract description 4
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000005060 rubber Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 239000002367 phosphate rock Substances 0.000 claims description 7
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 claims description 5
- 239000003041 laboratory chemical Substances 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- OJMIONKXNSYLSR-UHFFFAOYSA-N phosphorous acid Chemical compound OP(O)O OJMIONKXNSYLSR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000005188 flotation Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004737 colorimetric analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000002354 inductively-coupled plasma atomic emission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种磷矿石在线分析的方法,其特征在于：利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型将接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确得到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。本发明利用伽马射线是一种波长极短的电磁波，与磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素相互作用具有较强的穿透力的同时还有吸收和散射，从而形成磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素特征谱线，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型对接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确定量出磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。也适用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。
Description
技术领域
本发明涉及磷矿石在线分析的方法，适用于磷矿石在线分析和其它矿石分析，尤其是低品位磷矿石或者需要浮选的磷矿石或其它矿石。
背景技术
1、磷矿石的现状
磷矿石在国民经济中具有重要地位，特别是对于我国这样人口众多的农业大国，直接关系到农业的可持续发展。由于近年来过度开采，使磷矿资源存在较为严重的采富弃贫现象，使磷矿石品位低、杂质多、采选成本高、回采率低。因此，磷矿资源的合理开发利用已是个十分紧迫的问题。
2、提高磷矿石品位的方法
(1)高低品位磷矿石混用，提高低品位矿石的品位，需要监控矿石的品位变化，高品位矿石用量过大将增加了成本；高品位矿石用量过低将增加了矿石的品质。
(2)使用捕收剂对磷矿石进行浮选，提高矿石的品位，需要实时监控捕收剂用量，捕收效果来稳定磷矿石的质量。
3、稳定磷矿石质量的标准是对磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的控制，所以磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的测量是保证磷矿石质量的有效手段。
4、测量磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的方法包括以下：
(1)化学滴定法，目前也是国家标准方法，从多年的检测经验来看，检测数据的重复性差，操作繁琐，分析时间长，人为误差比较大。
(2)ICP-AES法，通过等离子光谱法对镁、铁、铝、钙的特征谱图进行定量分析；通过查阅光谱谱线表，钾元素分析谱线的灵敏度要求比较高，容易受光谱干扰情况而影响准确度。
(3)分光光度计法，通过比色定量分析磷的含量，这种方法对大量元素测量误差大，再现性差。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述现有测量方法的缺陷和不足，提供的一种磷矿石在线分析的方法
本发明的技术方案为：
一种磷矿石在线分析的方法,其特征在于：利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型将接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确得到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。
所述的伽马能谱仪是SoilOptix传感器。
一种磷矿石在线分析的方法，包括以下主要步骤：
(1)将SoilOptix传感器安装在带有数据采集系统的载体上，距离测量的磷矿石传输皮带20-60cm，SoilOptix传感器被动接收到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号；
(2)定点采集同一批次磷矿石样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；
(3)使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；
4)通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素含量。
将上述步骤用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。
本发明的一种磷矿石在线分析的方法，是利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，伽马射线与磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的相互作用是伽马能谱测量磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的物理基础。伽马射线是一种波长极短的电磁波，与磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素相互作用具有较强的穿透力的同时还有吸收和散射，从而形成磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素特征谱线，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型对接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确定量出磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。也适用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。
具体实施方式
结合具体实施例对本发明作进一步说明，本发明SoilOptix数字高清分析系统及SoilOptix传感器均为现有结构，直接从本发明人控股子公司购买得到。
实施例一
1、一种磷矿石在线分析的方法,将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石20cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；
2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；
3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；
4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的含量。
结论：通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是92.8％、96.1％、95.6％、95.2％、97.1％。
实施例二
1、将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石40cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；
2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；
3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；
4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量。
结论：通过大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是93.2％、95.8％、96.6％、97.1％、96.5％。
实施例三
1、将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石60cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；
2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；
3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；
4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量。
结论：通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是93.0％、95.5％、97.6％、94.4％、96.1％。
Claims (4)
1.一种磷矿石在线分析的方法,其特征在于：利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型将接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确得到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。
2.如权利要求1所述的磷矿石在线分析的方法,其特征在于：所述的伽马能谱仪是SoilOptix传感器。
3.如权利要求1或2所述的磷矿石在线分析的方法,其特征在于：具体步骤为：
(1)将SoilOptix传感器安装在带有数据采集系统的载体上，距离测量的磷矿石传输皮带20-60cm，SoilOptix传感器被动接收到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号；
(2)定点采集同一批次磷矿石样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；
(3)使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；
4)通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素含量。
4.如权利要求3所述的磷矿石在线分析的方法,其特征在于：将上述步骤用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911185657.9A CN110749613A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种磷矿石在线分析的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911185657.9A CN110749613A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种磷矿石在线分析的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110749613A true CN110749613A (zh) | 2020-02-04 |
Family
ID=69284823
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911185657.9A Withdrawn CN110749613A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种磷矿石在线分析的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110749613A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115591674A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-01-13 | 湖北富邦新材料有限公司（Cn） | 一种硅钙质磷块岩型胶磷矿正浮选捕收剂及其制备方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1121916A (en) * | 1979-04-06 | 1982-04-13 | Rigo A. Srapeniants | Radioactivation method for simultaneous determination of nitrogen, phosphorus and potassium content in plants and fertilizers |
| US5175756A (en) * | 1990-11-16 | 1992-12-29 | Messerschmitt-Bolkow-Blohm Gmbh | Device for detecting nitrogenous, phosphoric, chloric and oxygenous substances |
| US20040141585A1 (en) * | 2003-01-15 | 2004-07-22 | Proctor Raymond J. | Mineral matter analyzer apparatus and method |
| US6791089B1 (en) * | 1999-03-29 | 2004-09-14 | Bechtel Bwxt Idaho, Llc | PINS chemical identification software |
| US20060093087A1 (en) * | 2003-01-15 | 2006-05-04 | Procter Raymond J | Elemental analyzer apparatus and method |
| CN101351697A (zh) * | 2005-12-21 | 2009-01-21 | 奥图泰有限公司 | 用于确定元素含量和/或矿物含量的方法 |
| CN102095741A (zh) * | 2011-01-10 | 2011-06-15 | 长沙开元仪器股份有限公司 | 一种检测输送带上煤质成分的方法和装置 |
| CN102128822A (zh) * | 2010-12-21 | 2011-07-20 | 安徽六国化工股份有限公司 | Icp法同时测定磷矿石中磷镁铁铝含量的方法 |
| KR20120033841A (ko) * | 2010-09-30 | 2012-04-09 | 주식회사 디알텍 | 방사선 검출기 및 방사선 검출 방법 |
| CN102749345A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-24 | 内蒙古立信测控技术有限公司 | 一种多点式煤炭灰分检测装置 |
| CN108645880A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-12 | 南京航空航天大学 | 一种大体积样品的能谱解析方法 |
| CN108732129A (zh) * | 2017-07-14 | 2018-11-02 | 北京山水云图科技有限公司 | 一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法 |
-
2019
- 2019-11-27 CN CN201911185657.9A patent/CN110749613A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1121916A (en) * | 1979-04-06 | 1982-04-13 | Rigo A. Srapeniants | Radioactivation method for simultaneous determination of nitrogen, phosphorus and potassium content in plants and fertilizers |
| US5175756A (en) * | 1990-11-16 | 1992-12-29 | Messerschmitt-Bolkow-Blohm Gmbh | Device for detecting nitrogenous, phosphoric, chloric and oxygenous substances |
| US6791089B1 (en) * | 1999-03-29 | 2004-09-14 | Bechtel Bwxt Idaho, Llc | PINS chemical identification software |
| US20040141585A1 (en) * | 2003-01-15 | 2004-07-22 | Proctor Raymond J. | Mineral matter analyzer apparatus and method |
| US20060093087A1 (en) * | 2003-01-15 | 2006-05-04 | Procter Raymond J | Elemental analyzer apparatus and method |
| CN101351697A (zh) * | 2005-12-21 | 2009-01-21 | 奥图泰有限公司 | 用于确定元素含量和/或矿物含量的方法 |
| KR20120033841A (ko) * | 2010-09-30 | 2012-04-09 | 주식회사 디알텍 | 방사선 검출기 및 방사선 검출 방법 |
| CN102128822A (zh) * | 2010-12-21 | 2011-07-20 | 安徽六国化工股份有限公司 | Icp法同时测定磷矿石中磷镁铁铝含量的方法 |
| CN102095741A (zh) * | 2011-01-10 | 2011-06-15 | 长沙开元仪器股份有限公司 | 一种检测输送带上煤质成分的方法和装置 |
| CN102749345A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-24 | 内蒙古立信测控技术有限公司 | 一种多点式煤炭灰分检测装置 |
| CN108732129A (zh) * | 2017-07-14 | 2018-11-02 | 北京山水云图科技有限公司 | 一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法 |
| CN108645880A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-12 | 南京航空航天大学 | 一种大体积样品的能谱解析方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| WENJUN JI等: "Simultaneous measurement of multiple soil properties through proximal sensor data from fusion: A case study", 《GEODERMA》 * |
| 杨德普等: "自然伽马测井在湖北某磷矿地质勘探中的应用", 《化工地质》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115591674A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-01-13 | 湖北富邦新材料有限公司（Cn） | 一种硅钙质磷块岩型胶磷矿正浮选捕收剂及其制备方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zbíral | Determination of plant-available micronutrients by the Mehlich 3 soil extractant-a proposal of critical values. | |
| Wolf et al. | Recommended soil tests for macro and micronutrients | |
| CN107589140B (zh) | 一种能量色散x射线荧光光谱检测复混肥产品中氯、磷、钾含量的方法 | |
| CN110702832B (zh) | 高含量4-羟基喹啉作为枣花蜂蜜特征标志物的应用 | |
| CN111638265B (zh) | 一种利用icp-ms同时测定水样或饮料中溴、碘及磷的检测方法 | |
| Rathore et al. | Application of a differential technique in laser-induced fluorimetry: simple and a precise method for the direct determination of uranium in mineralised rocks at the percentage level | |
| Comino et al. | Near-infrared spectroscopy and X-ray fluorescence data fusion for olive leaf analysis and crop nutritional status determination | |
| Cao et al. | Elimination of the spectral interference from polyatomic ions with rare earth elements in inductively coupled plasma mass spectrometry by combining algebraic correction with chromatographic separation | |
| CN104897766A (zh) | 一种用同位素稀释质谱法测定样品中痕量元素的校正方法 | |
| Wysocka et al. | Determination of ultra-trace level of 232Th in seawater by ICP-SFMS after matrix separation and preconcentration | |
| CN102967614A (zh) | 用x射线荧光光谱熔融法测定铁矿中全铁含量的分析方法 | |
| CN110749613A (zh) | 一种磷矿石在线分析的方法 | |
| CN108562571A (zh) | 土壤中有效硫的测定方法 | |
| Willis et al. | Automated method for determining nitrate and nitrite in water and soil extracts | |
| CN105241905A (zh) | 一种石灰石中常规元素的检测方法 | |
| Liu et al. | 87Sr/86Sr isotope ratios in rocks determined using inductively coupled plasma tandem mass spectrometry in O2 mode without prior Sr purification | |
| CN108645687A (zh) | 一种固体有机肥元素检测方法及应用 | |
| CN104359751B (zh) | 微波消解荧光法测定土壤中微量铀 | |
| CN107389716A (zh) | X射线荧光光谱法测定铜矿石中杂质的方法 | |
| CN102033104B (zh) | 电子轰击离子源无机质谱分析中谱线干扰的校正方法 | |
| CN110749612A (zh) | 一种新型测量肥料中钾含量的方法 | |
| CN100403012C (zh) | 便携式荧光探针农药残留检测仪 | |
| CN108037148A (zh) | X射线荧光光谱法测定铜冶炼炉渣多元素标准样品的研制 | |
| CN109916899B (zh) | 土壤中有机碳及全氮测定方法 | |
| Zhang et al. | Performance of accelerator mass spectrometry for 129I using AgI–AgCl carrier-free coprecipitation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200204 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |