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CN106991548A - 一种仓库货位规划方法、装置及电子装置 - Google Patents

一种仓库货位规划方法、装置及电子装置 Download PDF

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CN106991548A
CN106991548A CN201610040276.1A CN201610040276A CN106991548A CN 106991548 A CN106991548 A CN 106991548A CN 201610040276 A CN201610040276 A CN 201610040276A CN 106991548 A CN106991548 A CN 106991548A
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姜镇林
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Alibaba Group Holding Ltd
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Abstract

本申请提供一种仓库货位规划方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；预定时段为从当前开始到未来某个时间点为止处于未来的时段；从预定时段内的仓库货物变动信息中,提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；根据入库货物的货物标识，确定预定时段的各个入库货物的库存属性参数；综合预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。能够起到根据仓库货物变动信息，系统地利用仓库内货位的存储能力，灵活地为入库货物规划货位的作用，达到提高效率的效果。

Description

一种仓库货位规划方法、装置及电子装置
技术领域
本申请涉及一种仓储管理技术，具体涉及一种仓库货位规划方法以及装置，同时涉及一种仓库货物规划的电子装置。
背景技术
在仓库货物的货位放置会直接影响到库内作业的效率，如何安排货位的存放库位是一个非常重要的问题。例如：仓库在销退货物中往往存在一些品类商品退货特别多一些品类的又特别少，如果单一按照品类推荐固定货位，最终结果会导致某个库位上的货物爆满，但是某些货位上的商品仅仅两三件，这样不能很好的利用仓库的空间，同时也会对后续库内操作带来很大的不便影响；另外，如果在货物规划中，将货物规划比较零散，虽然不会有爆满的情况，但是批量出货的时候需要到各个零散货位取得货物，加重了仓库作业工作量、降低工作效率。
现有仓库货位规划的方法多为通过设定一些经验参数来限制库位货物存放量，比如：指定一个货位上的最大商品存放数量，如果该货位商品数量到达一定时，再来货物规划到其他货位；再例如，指定货位体积的大小，如果该货位存放体积到达一定时，再来货物规划到其他货位；还有，指定货位承重，如果该货位存放商品总重量达到一定时，再来货物规划到其他货位上去等等。这些技术解决方案在一定程度上解决了部分问题，但都有其缺陷。
对于以指定货位的最大商品存放数量这种方案来看，货位存放的数量只能是仓库管理人员依据自己的经验进行大致估算的，无法完全代表其真实情况。货物大小、体积、重量等信息都会直接影响到货位可以存放的最大数量，比如一个货位只能放20双鞋，但是如果放衣服的话可能可以放100件，显然，以指定货位的最大商品存放数量这种方案不能充分运用货位的存放能力。
对于以货位体积为限定的解决方案，这样的方案很大程度上表现了不同商品相对于货位固有的存放能力，但是很多货物的体积维护非常困难，特别是对于柔软的服装、毛巾等，同时对于大仓来说货物进出频繁，货物品类数量巨大，完全精细的维护起来付出的工作量无法估量。
而对于根据最大重量来规划货位，同样的也都存在货位估算不准，很多品类的货物信息不能很好采集等这些问题。
此外，现有这些货位规划的解决方案在规划货位时，仅仅只是依据货位的某些特征来限定货物的存放，没有考虑货物自身的库存属性参数,更没有考虑仓库内货物变动对规划产生的影响。
综上所述，现有的仓库货位规划的方法仍旧存在无法根据仓库货物变动的实际情况，系统地利用仓库内的货位的存储能力，灵活地为货物准确规划货位，效率低下等问题。
发明内容
本申请提供一种能够根据仓库货物变动的实际情况，灵活准确规划货物的仓库货位规划方法。本申请同时提供一种仓库货位规划装置，以及一种仓库货位规划的电子装置。
本申请提供了一种仓库货位规划方法，所述仓库货位规划方法包括：
获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为从当前开始到未来某个时间点为止处于未来的时段；
从所述预定时段内的仓库货物变动信息中,提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；
根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数；
综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
可选的，所述获取预定时段内的仓库货物变动信息，采用下列方式：
获取预定时段内的待处理货物出入库相关通知单数据。
可选的，所述货物出入库相关通知单包括以下一种或多种：销退通知单，收货通知单，出库通知单，销售订单。
可选的，所述获取仓库当前的货位利用信息的方法包括：
根据仓库系统管理平台的仓库货位记录，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息；或者，
根据仓库货物定位系统传送的货位状态信息，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息。
可选的，所述根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数，包括如下步骤：
根据所述入库货物的货物标识，从网络或者相关数据库中查询该货物的货物参数；
根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数；所述库存属性参数包括货物的以下参数中的至少一项：货物整体尺寸、货物整体重量。
可选的，所述根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数，采用如下方式：
若从所述货物参数中能够直接获得需要的所述库存属性参数，则直接使用所述货物参数中获得的所述库存属性参数。
可选的，所述根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数的步骤中，若无法从所述货物参数中直接获得需要的所述库存属性参数，则推算该货物的库存属性参数的方法为：
在系统维护的数据库中，获取已知库存属性参数的货物的数据作为样本数据；
利用样本数据的货物参数，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物的库存属性参数的库存属性参数计算模型；
确定需要推算库存属性参数的货物，并获取其货物参数；
将所述货物参数带入所述库存属性参数计算模型，推算所述货物的库存属性参数。
可选的，所述机器学习算法包括：神经网络模型算法。
可选的，所述预先设定的规则包括：需要安排仓位的所述预定时段的入库货物的库存属性参数与被预定的货位的货位属性相匹配。
可选的，所述预先设定的规则进一步包括以下一种或多种规则的组合：相同品牌的货物存放在相邻货位、或者相同货主的货物存放在相邻货位，或者相同类别的货物存放在相邻货位。
可选的，所述预定货位包括多个可能的备选货位；实际入库时，根据推荐顺序安排入库，若被选择的备选货位已经被占用，则使用下一顺位的备选货位。
可选的，实际入库时，当所述预定货位被占用时，重新根据当前的预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息，使用本方法对仓库货位进行规划，并根据规划结果，为该入库货物确定新的预定货位。
相应的，本申请还提供了一种仓库货位规划装置，所述仓库货位规划装置包括以下单元：
获取单元，用于获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为从当前开始到未来某个时间点为止的时段；
提取单元，用于从所述预定时段内的仓库货物变动信息中，提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；
库存属性参数确定单元，用于根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数；
货位规划单元，用于综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
可选的，所述获取单元获取仓库当前的货位利用信息，具体包括：
根据仓库系统管理平台的仓库货位记录，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息；或者，
根据仓库货物定位系统传送的货位状态信息，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位数据包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息。
可选的，所述库存属性参数确定单元包括
货物参数获取子单元，用于根据所述入库货物的货物标识，从网络或者相关数据库中查询该货物的货物参数；
库存属性参数确定子单元，用于根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数；所述库存属性参数包括货物的以下参数中的至少一项：货物整体尺寸、货物整体重量。
可选的，所述库存属性参数确定子单元包括，
样本数据获取子单元，用于在系统维护的数据库中，获取已知库存属性参数的货物的数据作为样本数据；
计算模型子单元，用于利用样本数据的货物参数，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物的库存属性参数的库存属性参数计算模型；
推算子单元，用于将所述货物参数带入所述库存属性计算模型，推算货物的库存属性参数。
可选的，所述计算模型子单元，具体采用的机器算法为神经网络模型算法。
此外，本申请还提供了一种电子设备，包括：
运算器，
存储设备，
输入设备，
输出设备和控制器，所述存储设备保存有程序，执行该程序能够执行权利要求1所述的仓库货位规划的方法。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：根据未来时段仓库货物变动信息，综合考虑货物的库存属性参数和数量，以及仓库内货位的实际情况，根据预先设定的规则规划货位，解决了现有仓库货位规划方法仅仅根据货位的某些特征来限定货物的存放，而没有考虑仓库货物即将发生的变动情况的问题。
本申请的技术方案根据货物的库存属性参数和数量和未来时段仓库货物变动信息，以及仓库内货位的实际情况和预先设定的规则为入库货物规划货位，能够起到系统地利用仓库内货位的存储能力，灵活地为入库货物规划货位的作用，达到提高效率的效果。
附图说明
图1为本申请第一实施例一种仓库货位规划方法的流程示意图；
图2为本申请第二实施例一种仓库货位规划装置的结构框图；
图3为本申请第三实施例一种仓库货位规划的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请第一实施例提供一种仓库货位规划方法，其流程示意图如图1所示，该实施例包括以下步骤：
步骤S101，获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为处于未来的时段。
本步骤的目的在于获取用于仓库货位规划的相关信息。
所述仓库货物变动信息，主要是指仓库货物的进库和入库信息；所述货位利用信息，是仓库货位的利用情况，即被占用还是空闲，如果被占用，是被完全占用还是被部分占用等。
仓库货物是不断变动的，这些变动主要包括出货和进货；并且，随着这些变动，仓库的货位状态不断变化。如果想对仓库货位进行规划，就要提前获知未来时段可能发生的仓库货物变动信息，以及当前的货位利用信息，这样，才可能根据未来时段的仓库货物变动信息以及当前的货位利用信息，合理规划仓库货位。
所述预定时段，是根据规划需要确定的一个从当前开始到未来某个时间点为止的时段，该时段具有处于未来的确定时间终点，对于本实施例而言，需要该预订时段能够比较准确的获得所述仓库货物变动信息。例如，“从现在开始到明天这个时间点”就是一个可以选择的合理的预定时段；对应的，该预定时段内的仓库货物变动信息，实际就是24小时内的仓库货物变动信息。
所述仓库货物变动信息，根据具体情况有不同的信息来源。在本实施例背景下，仓库货物变动信息，主要指来自物流平台上搜集的各种通过网络传递的电子信息——例如，电子形式的收货通知单、入库通知单、销退通知单以及销售订单——当然也可以包括手动输入到仓库管理平台的各种通知单；这些通知单可以称为待处理货物出入库相关通知单。这些单据作为存入或者提取货物的指令性单据，一般具有一定的提前量，记录了未来一段时间需进入仓库的货物以及需要从仓库提取的货物，可以获得仓库货物变动信息。因此，根据这些单据的记录，结合仓库当前的货位利用信息，可以提前对仓货位进行规划。
以下以一个具体实例说明获取各个出入库相关通知单；假设当前时间为12月1日0点；所述预定时段为从现在开始的72小时。
销退通知单(入库)：
销售订单(出库)：
商品条码 订单号 通知数量 状态 通知日期
3DH983B4394240 LBX0328212315***** 1 通知 12月03日
684983320304 LBX0328212242***** 1 通知 12月03日
12512007S16175 LBX0328212242***** 1 通知 12月03日
以其中商品条码为3DH983B4394240的货物毛呢大衣为例，根据收货通知单的记录，该货物未来会有收货入库17件；根据销退通知单的记录销退入库1件，根据销售订单的记录，销售出库1件。
可以看出，从所述获取的通知单，可以获得即将入库的货物的各种信息，同时也能够获得即将出库的货物信息。从这些通知单能够有根据地，准确获取仓库货物的变动信息；避免了人为估计的不准确。
所述货位利用信息，是对仓库货位情况的记录；由于仓库货位情况是不断变化的，对于仓库货位规划而言，有意义的是当前时点的货位利用信息，即所述仓库当前的货位利用信息，该信息可以作为对仓库货位规划的基础；所谓仓库货物规划，就是在仓库当前的货位利用信息的基础上，根据从预订时段的仓库货物变动信息，对仓库货位进行安排。
对于本申请的货位规划方法来说，所述的仓库当前的货位利用信息主要包括：当前空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息等。以下以一个具体实例说明仓库当前货位利用信息的记录情况：
商品条码 商品名称 货位 存放数量 货位容量(m3) 货位承重(kg)
R15YR475HYR4S 个性针织衫 B6C-017-03-24 10 0.21 20
12512007S16175 深灰茄克 A6A-038-01-21 1 0.21 20
3DH983B4394240 毛呢大衣 P-D2-006-07-12 3 0.21 20
P-D2-006-07-13 0.21 20
根据获取到的仓库当前货位信息可知，仓库内现有的商品条码为3DH983B4394240的货物毛呢大衣已存放在库位P-D2-006-07-12，数量为3，该货位P-D2-006-07-12能够存放0.21立方米货物，并且相邻库位P-D2-006-07-13是空货位。
获取仓库当前的货位利用信息的方法可以有多种，本申请提供下述两种获取方法：
方法一，根据仓库系统管理平台的仓库货位记录，获取仓库当前的货位利用信息。仓库系统的管理平台大都维护有仓库内货位的实际使用情况数据，包括各个货位的位置，参数，是否存放有货物，存放的货物的相关信息等等。从这些数据中能够准确地获得当前空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息等。
方法二，根据仓库货物定位系统传送的货位状态信息，获取仓库当前的货位利用信息。对于采用了定位系统的仓库，定位系统能够实时地将货位的利用情况传递给仓库系统管理平台，因此还可以直接从定位系统更加及时地获取其所存储并传送的货位利用信息。所述定位系统可以采用蓝牙等近距离通信方式结合货位上的传感器向仓库货物定位系统传送货位利用信息。
步骤S102，从所述预定时段的仓库货物变动信息中提取预定时段入库货物的货物标识及其数量。
获取了预定时段的仓库货物变动信息后，从中将货物标识，如二维码，一维码，或字符组合提取出来，所述二维码或一维码翻译后为字符组合，对于货物标识相同的货物，归为同样的货物。统计得出各种货物的数量。
例如对于前述的货物毛呢大衣，其货物标识为货物商品条码3DH983B4394240，根据该货物标识，和所述的货物出入库相关通知单，可知该货物毛呢大衣未来时段计划入库17件加1件，出库1件。综合所述通知单可得需要规划货位的毛呢大衣数量为17件。利用货物标识来识别货物比通常的采用货物名称的方式更加准确并且高效。
步骤S103，根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数。
根据所述货物标识，可以通过货物的说明书、铭牌等多种信息来源，确定货物的相关参数，这些参数可以称为货物参数，例如货物的重量、尺寸等。
但是，对于仓库货位规划而言，有意义的是库存属性参数。所述库存属性参数，即用以表征货物占用货位的情况、进行库存规划需要获知的货物属性，例如，货物包括包装在内的货物整体尺寸、货物包括包装在内的货物整体重量，与存放相关的其它货物性质等。以下分别详细介绍这些库存属性参数。
本申请中，用货物整体尺寸称呼货物包含包装在内的尺寸，并且，尺寸和体积可以视为基本相同的概念，当然，由于尺寸包含了货物的长、宽、高等几个方面的情况，能够更好的用于货位规划，本申请中主要使用尺寸。
同样的，本申请中，用货物整体重量称呼货物包含包装在内的重量。
所述与存放相关的货物性质，例如，货物属于生鲜类，可能需要冷冻位置，货物属于纺织品，可能不能和含有较多水分的货物邻近等。
从所述货物标识可以获得的货物信息，有时可以直接获得库存属性参数，但有时并不能直接获得所述库存属性参数，例如，一个电冰箱的尺寸可能通过其货物标识查询到该电冰箱的参数即可获得，但是在该电冰箱在仓库存放时，必然包含包装，包含包装的货物整体尺寸对于仓库库存规划具有更明确的意义。这样，就需要从货物标识获得货物的各种属性，再根据货物的各种属性进一步推导出货物的库存属性参数。
再如，一个电冰箱的重量可能通过其货物标识查询到该电冰箱的参数即可获得，但是，对于在仓库存放该电冰箱而言，必然需要考虑包含包装的电冰箱整体重量，这就可能需要推算。
根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数，可以采用如下具体方式。
首先，查询系统的数据库，得到该货物的货物参数，包括重量，尺寸(或者体积)，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等。这些货物参数能够充分地表征货物的属性，为后续的处理提供足够丰富的信息。
根据所获得的这些货物参数，获取或者推算出该货物的货位规划所必要的库存属性参数，所述货物库存属性参数用以表征货物占用货位的情况。
根据货位规划的需要，货物的库存属性参数可以包括货物整体尺寸，货物整体重量等。可以根据货物及货位的实际情况选择采用货物整体体积还是货物整体重量作为货物的库存属性参数或两者都作为货物的库存属性参数
仍以前述的货物毛呢大衣为例，其货物标识为商品条码3DH983B4394240，根据该货物标识，通过商品交易平台的商品数据库，查询获得该货物的库存属性参数。
查询商品数据库可以得到毛呢大衣的货物参数，例如包括重量，尺寸，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等。
由于毛呢大衣的重量相对较轻，而货位的承重相对较大，所以采用货物体积作为毛呢大衣的库存属性参数。
所述根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的货位规划所必要的库存属性参数的方法可以有多种，本实施例提供以下两种方法：
方法一：若所述货物参数中包含库存属性参数，则直接获取所述库存属性参数并使用。
根据前面的说明，可以知道，很多情况下，从商品数据库或者各种数据库获得的货物参数，并不包含货物库存属性，例如，前述的货物毛呢大衣的货物参数中没有包含货位规划所必要的库存属性参数如货物整体体积，则可以采用下面方法二所述的方法推算获取。
方法二，若所述货物参数中未包含库存属性参数，如前述的货物毛呢大衣只能获得其重量，但无法获得其体积，如果需要根据其体积进行仓库货位规划，则采用下述方式：
在系统维护的数据库中，获取已知库存属性参数的货物的数据作为样本数据；利用样本数据的货物参数，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物库存属性参数的货物库存属性计算模型。
具体到前述的货物毛呢大衣例，由于其货位规划所需的库存属性参数即货物体积未知，就需要通过从系统维护的数据库中，获取所有或部分已知货物体积的货物的数据作为样本数据，利用这些已知货物体积的货物参数，即这些已知货物体积的货物的重量，尺寸，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等等数据，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物体积的计算模型。
所述机器学习算法有多种，如，基于决策树的算法，基于实例的方法，正则化方法等，本申请使用一种基于计算机神经网络的学习算法，该算法基于模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应来进行学习，适合于处理大量的货物参数数据。该机器学习方法已经属于成熟的方法，该机器学习方法本身不属于本申请对现有技术的贡献，因此，在本申请中并不详细说明。
本申请的方法利用已知库存属性参数的货物，即已知货物体积的货物的数据作为样本数据。货物的数据包括货物参数和货物的库存属性参数，货物参数包括重量，尺寸，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等，货物的库存属性参数为货物体积。利用这些数据，训练计算机神经网络，学习计算得出库存属性参数计算模型。
所述计算机神经网络为计算机多层神经网络，将样本数据中货物的货物参数，即货物的重量，尺寸，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等等数据作为所述多层神经网络的外部输入，将样本数据的实际库存属性参数作为计算结果对照值，对多层神经网络计算模型进行训练。所述多层神经网络作为一种成熟的机器学习算法，在此不予详细描述。
具体训练过程大致如下所述：首先进行必要的初始化，如，设置计算机神经网络的层数，神经元的数量，每一神经元输出权重等计算机神经网络相关的参数，再对数据进行必要的预处理，如归一化，设置初始值等，设置结束训练神经网络的条件(如误差在预先设定的范围内或训练次数达到预先设定的停止训练的次数)。
根据样本数据获得预处理过的货物参数，作为神经网络的外部输入，运行得出一个针对某个特定货物库存属性——如货物整体体积——的计算模型，利用这个计算模型，使用样本数据库的货物参数计算得到样本的对应的库存属性参数，即货物整体体积。
将上述计算模型获得的库存属性参数，即推算的货物整体体积与样本数据库中的实际货物库存属性参数，即实际货物整体体积进行比较得到误差值。
此时，判断是否满足预先设定的结束训练神经网络的条件，所述预先设定的结束训练神经网络的条件包括误差在预先设定的范围内。
若满足预先设定的结束训练神经网络的条件，则记录下此时神经网络的相关参数，如层数，神经单元数量，每一神经单元的输出权重值等参数数据，将其确定为计算机神经网络的相关参数，根据这些参数确定货物库存属性计算模型；结束训练过程。
若不符合预先设定的结束训练神经网络的条件，则根据误差对神经网络的相关参数，做必要的调整，再采用样本数据继续计算并得到误差，以次类推，直到满足预先设定的结束训练神经网络的条件。
对上述库存属性参数计算模型的获得方法的合理性可以做简要说明。每个库存货物的货物属性和其货物整体体积，货物整体质量等均具有一定的相关性，譬如，货物的材料属性、货物的类型以及货物的厂家可能都与货物整体重量相关。同样体积的化纤材料织物和毛料织物质量不同，货物类型为运动装和正装，在相同体积下的质量也不同，同样材料同样类型的织物，不同品牌的也不相同。因此，各种货物参数对推测货物库存属性均有可能起到作用，所述库存属性计算模型根据样本数据，获得各种货物属性对需要推算的货物库存属性的影响大小，获得相应的权重，最终得到适当的模型，从而能够对货物的库存属性参数进行合理推算。
以下在上述库存属性参数计算模型已经通过样本数据训练获得的情况下，具体说明使用上述库存属性参数计算模型计算某个货物的库存属性的过程。
确定需要推算库存属性参数的货物，也即货物参数中不包含货物库存属性参数的货物，并获取其货物参数。
获得上述用样本数据训练获得的对应需要推算的库存属性的库存属性参数计算模型。例如，需要计算的库存属性为货物整体体积，则采用整体体积计算模型；需要计算的库存属性为货物整体重量，则采用整体重量计算模型。
将上述货物参数提供给所述库存属性参数计算模型，从该库存属性参数计算模型获得推算结果。
具体到本实施例，以上述提及的毛呢大衣为例予以说明。
具体而言，将毛呢大衣的货物参数，即毛呢大衣的重量，尺寸，货物种类，货主，供应商，厂商，生产日期，保质期，目的地，材质，易碎性，价值，危险性，是否担保，是否易潮，注册商标，是否进口等数据提供给以前述方法训练获得的库存属性参数计算模型中的整体体积计算模型，通过该模型得到毛呢大衣的货物整体体积。例如此时得到毛呢大衣的体积为0.02m3。
步骤S104，综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
本实施例中毛尼大衣的货物库存属性参数，即货物体积为0.02m3；根据在步骤S101中已经获取到的该毛呢大衣的入库相关通知单(具体为销退入库通知单1个，收货入库单17个和出库通知单1个)，得到了需要规划货位的毛呢大衣的数量为17件；仓库内当前货位信息为该毛呢大衣已存放在库位P-D2-006-07-12，数量为3，该货位P-D2-006-07-12能够存放0.2立方米货物，并且相邻库位P-D2-006-07-13是空货位。
与毛呢大衣类似地，根据在前面步骤中得到的其他将要入库的货物的库存属性参数，数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为各入库货物确定仓库中的预定货位。
所述规则包括货物的库存属性参数与仓库内所预定的货位的参数相匹配(如货位的体积或重量大于将要入库的货物，且差值在预先设定的范围内等)，本实施例中的毛呢大衣例按照这一规则，仅考虑货位的容量即体积的话，货位P-D2-006-07-12能够存放最多10件毛呢大衣，也即该货位还能够存放将要入库的毛呢大衣中的7件，其他入库的毛呢大衣可以规划为存放在仓库内任何空闲的货位。
进一步地，在货物的库存属性参数与仓库内所预定的货位的参数相匹配的基础上，还可以设定更多的规则，如相同类别的货物存放在相邻货位(按照这一规则，除了存放于货位P-D2-006-07-12的7件毛呢大衣外的其他10件毛呢大衣规划为存放在相邻的货位P-D2-006-07-13上)；相同品牌的货物存放在相邻货位、或者相同货主的货物存放在相邻货位等。这样能够更加灵活的为货物规划货位。
对于需要采用不止一个货物库存属性参数的货物，需要为所有货物库存属性参数设定相应的规则，这样能够更加充分、灵活地为该货物规划货位，而不会顾此失彼。
本实施例所提供的仓库货位规划的方法所预定的货位还可以包含多个备选货位，当货物实际入库时，根据推荐顺序安排入库，若被选择的备选货位已经被占用，则使用下一顺位的备选货位。或者重新采用本实施例所述的仓库货位规划方法，为货物预订新的货位。
例如，对于将要入库的毛呢大衣，除了规划货位P-D2-006-07-12和货位P-D2-006-07-13外，还规划了任何空闲的货位作为备选货位用来存放该毛呢大衣货物，当实际入库时，若发现由于临时的情况变化，在本实施例的方法规划后，或没有经过本实施例的方法规划，货位P-D2-006-07-13已经被其他货物占用，则不能够将除了货位P-D2-006-07-12以外的10件毛呢大衣存放到货位P-D2-006-07-13，这时，可以将该10件毛呢大衣规划到备选货位，即任何空闲的货位；或者，此时重新采用本实施例提供的货位规划的方法，为这10件毛呢大衣预订规划新的货位。
这样能够及时地按照货物入库时的实际情况为货物提供预订的货位。
以上为本申请的一种仓库货位规划方法的实施例，该方法能够起到根据仓库货物变动的实际情况，系统地利用仓库内货位的存储能力，灵活地为入库货物规划货位的作用，达到提高效率的效果。
相应的，本申请的第二实施例提供一种仓库货位规划装置，其结构框图如图2所示，该装置包括以下单元：获取单元U201、提取单元U202、库存属性参数确定单元U203、货位规划单元U204。
所述获取单元U201，用于获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为处于未来的时段。
获取单元U201获取预定时段(处于未来的时段)的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息后向提取单元U202发送启动信号，指示提取单元U202执行操作。
所述提取单元U202，用于从所述预定时段的仓库货物变动信息中提取预定时段入库货物的货物标识及其数量。
提取单元U202接收到获取单元U201发送的启动信号后，从所述预定时段的仓库货物变动信息中提取预定时段入库货物的货物标识及其数量并输出。
所述库存属性参数确定单元U203，用于接收来自提取单元U202的输出，根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数。
库存属性参数确定单元U203接受提取单元U202的输出后，根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数，向货位规划单元U204发送启动信号，指示货位规划单元U204执行操作。
所述货位规划单元U204，用于综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
货位规划单元U204接收到库存属性参数确定单元U203发送的指示信号后，综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
本申请第三实施例提供一种仓库货位规划的电子设备，其结构示意图如图3所示。
所述仓库货位规划的电子设备包括运算器U301，存储设备U302，输入设备U303，输出设备U304和控制器U305，存储设备U302保存有程序，执行该程序能够执行下述的仓库货位规划的方法：
获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为处于未来的时段；
从所述预定时段的仓库货物变动信息中提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；
根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数；
综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (18)

1.一种仓库货位规划方法，特征在于，包括以下步骤：
获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为从当前开始到未来某个时间点为止处于未来的时段；
从所述预定时段内的仓库货物变动信息中,提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；
根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数；
综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
2.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述获取预定时段内的仓库货物变动信息，采用下列方式：
获取预定时段内的待处理货物出入库相关通知单数据。
3.根据权利要求2所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述货物出入库相关通知单包括以下一种或多种：销退通知单，收货通知单，出库通知单，销售订单。
4.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述获取仓库当前的货位利用信息的方法包括：
根据仓库系统管理平台的仓库货位记录，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息；或者，
根据仓库货物定位系统传送的货位状态信息，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息。
5.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数，包括如下步骤：
根据所述入库货物的货物标识，从网络或者相关数据库中查询该货物的货物参数；
根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数；所述库存属性参数包括货物的以下参数中的至少一项：货物整体尺寸、货物整体重量。
6.根据权利要求5所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数，采用如下方式：
若从所述货物参数中能够直接获得需要的所述库存属性参数，则直接使用所述货物参数中获得的所述库存属性参数。
7.根据权利要求5所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数的步骤中，若无法从所述货物参数中直接获得需要的所述库存属性参数，则推算该货物的库存属性参数的方法为：
在系统维护的数据库中，获取已知库存属性参数的货物的数据作为样本数据；
利用样本数据的货物参数，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物的库存属性参数的库存属性参数计算模型；
确定需要推算库存属性参数的货物，并获取其货物参数；
将所述货物参数带入所述库存属性参数计算模型，推算所述货物的库存属性参数。
8.根据权利要求7所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述机器学习算法包括：神经网络模型算法。
9.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述预先设定的规则包括：需要安排仓位的所述预定时段的入库货物的库存属性参数与被预定的货位的货位属性相匹配。
10.根据权利要求9所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述预先设定的规则进一步包括以下一种或多种规则的组合：相同品牌的货物存放在相邻货位、或者相同货主的货物存放在相邻货位，或者相同类别的货物存放在相邻货位。
11.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，所述预定货位包括多个可能的备选货位；实际入库时，根据推荐顺序安排入库，若被选择的备选货位已经被占用，则使用下一顺位的备选货位。
12.根据权利要求1所述的仓库货位规划方法，其特征在于，实际入库时，当所述预定货位被占用时，重新根据当前的预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息，使用本方法对仓库货位进行规划，并根据规划结果，为该入库货物确定新的预定货位。
13.一种仓库货位规划装置，特征在于，包括以下单元：
获取单元，用于获取预定时段内的仓库货物变动信息，以及仓库当前的货位利用信息；所述预定时段为从当前开始到未来某个时间点为止的时段；
提取单元，用于从所述预定时段内的仓库货物变动信息中，提取预定时段入库货物的货物标识及其数量；
库存属性参数确定单元，用于根据所述入库货物的货物标识，确定所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数；
货位规划单元，用于综合所述预定时段的各个入库货物的库存属性参数和各个入库货物的数量，以及仓库当前的货位利用信息，按照预先设定的规则，为所述预定时段的各入库货物确定仓库中的预定货位。
14.根据权利要求13所述的仓库货位规划装置，特征在于，所述获取单元获取仓库当前的货位利用信息，具体包括：
根据仓库系统管理平台的仓库货位记录，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位利用信息包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息；或者，
根据仓库货物定位系统传送的货位状态信息，获取仓库当前的货位利用信息，所述货位数据包括空闲可利用货位位置和数量信息，以及货位容量和承重信息。
15.根据权利要求13所述的仓库货位规划装置，特征在于，所述库存属性参数确定单元包括
货物参数获取子单元，用于根据所述入库货物的货物标识，从网络或者相关数据库中查询该货物的货物参数；
库存属性参数确定子单元，用于根据所获得的货物参数，获取或者推算出该货物的库存属性参数；所述库存属性参数包括货物的以下参数中的至少一项：货物整体尺寸、货物整体重量。
16.根据权利要求15所述的仓库货位规划装置，特征在于，所述库存属性参数确定子单元包括，
样本数据获取子单元，用于在系统维护的数据库中，获取已知库存属性参数的货物的数据作为样本数据；
计算模型子单元，用于利用样本数据的货物参数，采用机器学习算法，学习得出使用各种货物参数推算货物的库存属性参数的库存属性参数计算模型；
推算子单元，用于将所述货物参数带入所述库存属性计算模型，推算货物的库存属性参数。
17.根据权利要求16所述的仓库货位规划装置，特征在于，所述计算模型子单元，具体采用的机器算法为神经网络模型算法。
18.一种仓库货位规划的电子设备，包括运算器，存储设备，输入设备，输出设备和控制器，所述存储设备保存有程序，执行该程序能够执行权利要求1所述的仓库货位规划的方法。
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