CN106708017A - 一种车辆故障实时监控与服务系统及其应用 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆故障实时监控与服务系统,包括一车辆故障检测装置,装载于车体上;所述车辆故障检测装置用于检测车辆的实时数据或信息;一远程数据中心,用于接收和分析所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;至少一客户端,连接至所述远程数据中心;所述客户端用于查看车辆的数据或信息;以及用于获取和显示所述远程数据中心储存的分析结果以及提示信息;其中,所述远程数据中心包括一数据处理模块,用于处理并存储所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;一车辆故障分析系统,根据处理后的数据或信息用于推断车辆出现故障的原因。本发明还公开了一种车辆故障实时监控与服务系统的应用。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息、车辆管理等领域,尤其涉及一种车辆故障实时监控与服务系统及其应用。
背景技术
随着机电一体化、电子技术等的成熟发展,车辆控制系统越来越高度复杂化、集成化。车辆控制系统的复杂化导致车辆故障维修的难度日益倶增,这给车辆用户和维修机构造成了越来越多的麻烦。一方面,车辆用户不知道车辆的实时故障,无法及时将车辆进行保养或者维修,这对于车辆用户来说具有很大的风险。车辆用户只是当车辆无法正常行驶时才将车辆送去维修机构,而且往往还需要支付昂贵的维修费用。还有一部分酷爱车辆的用户,他们希望能够对车辆进行日常保养和护理,但是他们缺乏专业的车辆故障诊断设备,无法获知车辆的实时故障。另一方面,对于不够专业的车辆维修店,其缺乏先进的车辆故障诊断设备和专业维修人员,面对复杂的汽车故障就很难进行正确有效的维修。因此对汽车的故障进行实时监测是很有必要的。
现如今发展起来的车载故障诊断系统,主要通过手持式故障诊断仪与车辆ECU通信,读取车辆OBD系统检测到的故障代码来完成车辆检测,并将结果显示在诊断仪的屏幕上。但是这种诊断系统存在以下缺陷:(1)无法获取车辆的实时地理位置,这样管理中心无法对出现故障车辆进行统一监测、管理与救援;(2)故障诊断仪的系统内存较小,无法存储车辆的历史故障诊断信息;(3)无法实现多辆车故障数据的信息共享;(4)缺乏智能化的故障诊断方法,只能通过检测到的故障码对照维修手册才能知道故障原因。
为了满足用户对汽车故障实时监测的需求,有必要研究一种车辆故障实时监控与服务系统以解决当前车载故障诊断系统所存在的问题。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种车辆故障实时监控与服务系统,以解决车辆故障原因检测困难和维修服务不便的问题。
实现上述目的的技术方案是:一种车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,包括
一车辆故障检测装置,装载于车体上;所述车辆故障检测装置用于检测车辆的实时数据或信息;
一远程数据中心,用于接收和分析所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
至少一客户端,连接至所述远程数据中心;所述客户端用于查看车辆的数据或信息;以及用于获取和显示所述远程数据中心储存的分析结果以及提示信息;
其中,所述远程数据中心包括
一数据处理模块,用于处理并存储所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一车辆故障分析系统,根据处理后的数据或信息用于推断车辆出现故障的原因。
在本发明一实施例中,所述车辆故障检测装置包括
一微控制单元;用于处理车辆故障检测装置所获取的数据或信息;
一OBD通讯电路,连接于车辆的OBD接口和微控制单元;所述OBD通讯电路用于采集车辆的故障码;
一GPS定位模块,用于获取车辆行驶状态;
一数据传输模块,用于将车辆故障检测装置所获取的数据或信息传输给远程数据中心;
一串行接口模块,所述OBD通讯电路、GPS定位模块、数据传输模块通过所述串行接口模块与所述微控制单元连接。
在本发明一实施例中,所述车辆故障检测装置还包括
一时钟模块,用于设置数据或信息采集的时间频率;
一复位模块,用于对车辆故障检测装置进行复位检测;
一显示屏,用于显示数据或信息;
一常用电源以及一备用电源。
在本发明一实施例中,所述数据处理模块包括
一数据接收模块,用于接收车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一数据解析模块,用于解析车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一数据存储模块,用于存储所述数据解析模块解析后的数据或信息;
一数据库,所述数据库从所述数据存储模块中获取并存储数据或信息。
在本发明一实施例中,所述车辆故障分析系统包括
一知识库,数据关联于所述数据库,所述知识库用于预存故障码与车辆故障的对应关系以及所述对应关系的置信度;
一推理机,用于从所述知识库中获取数据或信息;以及根据故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库和知识库中。
在本发明一实施例中,所述客户端装载有一程序应用模块,所述程序应用模块包括
一用户管理模块,用于增加或删减用户,以及修改用户信息以及设置用户权限;
一车辆监控模块,用于监控及查看故障码、车辆行驶状态、故障原因;
一故障报警模块,用于报警提示所述远程数据中心传递至的故障;
一维修指导模块,用于获取所述远程数据中心提供的车辆维修意见。
本发明的另一个目的是:提供一种车辆故障实时监控与服务系统的应用。
实现上述目的的技术方案是:一种车辆故障实时监控与服务系统的应用,包括以下步骤:
S1)检测车辆的实时数据或信息;
S2)处理并存储所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;推断车辆出现故障的原因;
S3)客户端中的程序应用模块从远程数据中心获取和显示车辆故障原因。
在本发明一实施例中,所述步骤S1)包括以下步骤:
S11)车辆故障检测装置采集实时数据或信息,包括车辆故障检测装置的OBD通讯电路采集车辆的故障码;车辆故障检测装置的GPS定位模块获取车辆行驶状态;其中,车辆行驶状态包括车辆位置信息和车辆速度;
S12)车辆故障检测装置的微控制单元判断是否接收到采集的车辆的实时数据或信息,若没有接收到,则返回步骤S11);若接收到,则进入步骤S13);
S13)数据传输模块将车辆数据采集模块采集到的实时数据或信息发送至远程数据中心。
在本发明一实施例中,所述步骤S2)包括以下步骤:
S21)数据接收模块接收车辆故障检测装置传输的实时数据或信息;
S22)数据解析模块解析并处理从数据接收模块获得的实时数据或信息,包括关联一与解析时间同步的时间信息至数据库中的各数据或信息中;
S23)推理机根据故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库和知识库中。
在本发明一实施例中,所述步骤S22)包括以下步骤:
S221)数据解析模块将车辆位置信息的经纬度转化为地图坐标并存储至数据库中;
S222)数据解析模块将车辆速度的数据存储至数据库中;
S223)数据解析模块将故障码储存至数据库中。
在本发明一实施例中,所述步骤S23)包括以下步骤:
S231)推理机从知识库中搜索故障码与车辆故障的对应关系;
S232)推理机根据故障码与车辆故障的对应关系推理出车辆故障的原因。
在本发明一实施例中,所述步骤S232)包括以下步骤,
S2321)推理机计算所述对应关系的条目数,并以数字顺序编号;
S2322)推理机从第一数目字编号的所述对应关系开始,查询该故障是否在该条对应关系中;若存在则进入步骤S2323);若不存在,则按数字顺序查询下一数目字编号的所述对应关系;
S2323)推理机计算出该故障所对应的所述对应关系的数目,判断该数目是否为1,若是则进入步骤S2324);若不是,则进入步骤S2325);
S2324)推理机直接获取此条所述对应关系中故障的原因;
S2325)推理机根据知识库中所预设对应关系的置信度大小,由高到底排列步骤S2323)中所得出的各条所述对应关系,综合各条所述对应关系得出故障的原因;
S2326)推理机推理出车辆故障的各项原因以及置信度;
S2327)车辆故障分析系统根据推理机推理出的车辆故障的原因提供车辆维修意见,并将该车辆维修意见存储至数据库中。
在本发明一实施例中,所述步骤S3)包括以下步骤:
S31)客户端从远程数据中心得到车辆故障报警信息;
S32)客户端从远程数据中心得到车辆维修意见;
S33)用户反馈维修结果;
S34)远程数据中心判断维修是否成功,若是,则进入步骤S37);若不是,则进入步骤S35);
S35)用户通过客户端搜索附近车辆维修机构,并向该车辆维修机构发送所述车辆故障的原因和所述车辆维修意见;
S36)维修机构提出解决方案;
S37)结束。
本发明的优点是:解决了背景技术中存在的缺陷,本发明利用GPS模块实时采集车辆的地理位置信息,这样管理中心将能监测到车辆的实时位置,当车辆出现故障时,将可以对其进行统一的调度、指导以及救援。
本发明基于网络构建远程计算中心,由于服务器大容量的优势,系统将能够存储多条历史数据,方便用户的查询与追溯,也方便远程数据中心对多种车辆的故障信息进行统一整合。
本发明对车辆故障进行智能化诊断,基于知识库和推理机,推理出准确易懂的故障原因和故障维修意见,将极大的方便用户对车辆进行维修;同时本系统利用故障码与实际故障之间的置信度,对知识库的表达式进行改进,使故障原因更加准确可靠。
本发明对远程计算中心的服务器采用双机热备的方案,实现灾备系统;当主服务器失效时,能快速、自动切换到备用服务器上。同时为实现分布式、高负载的程序应用模块,利用负载均衡技术,通过应用程序服务器中的多个虚拟机来共同承载程序应用模块。
附图说明
下面结合附图和实施例对发明进一步说明。
图1是本发明实施例的车辆故障实时监控与服务系统的总模块图。
图2是本发明实施例的车辆故障检测装置模块示意图。
图3是本发明实施例的远程数据中心模块示意图。
图4是本发明实施例的客户端模块示意图。
图5是本发明应用实施例的车辆故障实时监控与服务系统的总步骤流程图。
图6本发明应用实施例的车辆故障检测步骤流程图。
图7是发明应用实施例的数据处理模块数据处理步骤流程图。
图8是本发明应用实施例的推理机正向推理步骤流程图。
图9是本发明应用实施例的远程数据中心与客户端信息交互的步骤流程图。
其中;
1车辆故障检测装置; 2远程数据中心;
3客户端; 10数据传输模块;
11微控制单元; 12 OBD通讯电路;
13串行接口模块; 14 GPS定位模块;
15 时钟模块; 16 复位模块;
17 显示屏; 18 常用电源;
19备用电源; 21数据处理模块;
22车辆故障分析系统; 210数据接收模块;
211数据解析模块; 212数据存储模块;
213数据库; 221知识库;
222推理机; 31程序应用模块;
311用户管理模块; 312车辆监控模块;
313故障报警模块; 314维修指导模块。
具体实施方式
现在结合附图和实施例对本发明做进一步详细的说明,所用附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
实施例
如图1所示,一种车辆故障实时监控与服务系统,包括一车辆故障检测装置1、一远程数据中心2、一客户端3。
其中,车辆故障检测装置1装载于车体上;车辆故障检测装置1用于检测车辆的实时数据或信息。
具体的,如图2所示,车辆故障检测装置1包括一数据传输模块10、微控制单元11、一OBD通讯电路12、一串行接口模块13、一GPS定位模块14、一时钟模块15、一复位模块16、一显示屏17以及一常用电源18和一备用电源19。
车辆故障检测装置1的OBD通讯电路12通过CAN总线连接到车辆OBD接口,该OBD接口连接于车辆的车载电脑,以及该OBD通讯电路12通过串行接口模块13连接于微控制单元11。OBD通讯电路12采集车辆的故障码。
GPS定位模块14连接于微控制单元11,GPS定位模块14用于获取车辆行驶状态。车辆行驶状态包括地理位置信息、车辆运行时的车辆速度。地理位置信息包括经纬度。
微控制单元11用于处理车辆故障检测装置1所获取的数据或信息。微控制单元11为整个车辆故障检测装置1的核心,控制着车辆故障检测装置1的运行,用于完成对数据或信息的收发和数据的解析运算等功能。时钟模块15用于设置数据或信息采集的时间频率;为微控制单元11的运行提供时钟。
复位模块16用于对车辆故障检测装置1进行复位检测,即当微控制单元11出现异常时,可以复位。
显示屏17用于显示数据或信息;该显示屏17为LED显示屏。常用电源18以及一备用电源19,常用电源18为该车辆故障检测装置1的各个模块或单元提供电源,备用电源19在常用电源18出现故障时,用于为该车辆故障检测装置1的各个模块或单元提供电源。
车辆故障检测装置1中的数据传输模块10为GPRS模块,GPRS模块以TCP/IP协议将装置收集到的数据或信息打包发送给远程数据中心2。其中,数据传输模块10通过串行接口模块13与微控制单元连接。
如图3所示,远程数据中心2用于接收和分析车辆故障检测装置1传递至的数据或信息。其中,远程数据中心2包括一数据处理模块21和一车辆故障分析系统22。
数据处理模块21用于处理并存储所述车辆故障检测装置1传递至的数据或信息。该数据处理模块21包括一数据接收模块210、一数据解析模块211、一数据存储模块212、一数据库213。
数据接收模块210用于接收车辆故障检测装置1传递至的数据或信息,并将该数据或信息传递至数据解析模块211。数据接收模块210通过套接字接收各个车辆故障检测模块发送来数据包。
数据解析模块211用于解析车辆故障检测装置1传递至的数据或信息。数据或信息包括两种类型,一种是车辆地理位置信息:车辆故障检测装置1中的GPS模块所采集的车辆地理位置信息(经度和纬度)、车辆速度。另一种是车辆故障信息:车辆故障检测装置1通采集到的车辆的故障码。
数据解析模块211根据制定好的数据协议进行解析,由于车辆故障检测装置1所采集的数据不包括时间信息,因此在进行数据或信息的解析时,对数据或信息添加对应的时间信息,该时间信息可与解析时间同步。解析到的车辆经度和纬度,必须经过坐标转换为地图坐标才能应用于系统的地图中,因此在解析后对经度和纬度数据进行地图坐标转化。
数据存储模块212用于存储数据解析模块211解析后的数据或信息,数据存储模块212是将解析好的数据利用SQL语句存储到数据库213中的数据表中,方便后期的历史数据追溯。数据存储模块212中的数据生成数据库213,数据库213从数据存储模块212中获取并存储数据或信息。本实施例中,为了方便数据的查询检索,每一个车辆故障检测装置1均设有一个数据表,车辆故障检测装置1在采集数据或信息后,将每个数据打成数据包存放到一个数据表中。如下表1所示。
表1:包含了对应模块或单元的编号信息,这里每一个模块或单元都有自己预设的模块编号信息;数据采集时间即在数据处理之后添加的时间信息;数据即解析得到的数据信息。
字段名 | 模块编号 | 数据采集时间 | 数据 |
数据类型 | Int | Datetime | Double |
车辆故障分析系统22用于推断车辆出现故障的原因。该车辆故障分析系统22包括一知识库221以及一推理机222。其中,知识库221数据关联于数据库213,而推理机222也可以从知识库221与数据库213中调用数据或信息。
其中,知识库221预存有多条或多项故障码与车辆故障的对应关系。知识库221主要是将专家对故障诊断的知识和经验,按照一系列规则或对应关系存入数据库213中。所述对应关系通常用“IF P THEN Q”来表示,其中P表示前提或条件,Q表示可以通过条件推出来的结论;P可以由逻辑运算符; AND、OR 或 NOT 组成表达式;从而形成对应关系集。例如:IF燃油压力过高(P0192) OR 喷油嘴控制线路故障(P0200) THEN 发动机怠速过高。然而仅仅根据故障码很难推理出真实的故障原因,例如引发故障码为P0300(发动机失火故障)的可能原因有很多,如:点火系统故障、燃油喷射器故障、进气压力传感器故障、发动机冷却液温度传感器故障等。因此根据专家提供的规则经验度对对应关系进行改进,即用“IF P THENQ(RW=Mi)”来表示,其中RW为置信度,Mi为置信度的数值。
推理机222是故障专家系统中最重要的一环,根据当前已知的信息,利用知识库221中的对应关系以及对应关系的置信度,按一定的推理方法和控制策略进行推理,得出车辆故障的原因。推理机222制可以分为正向推理、反向推理和正反向推理三种。正向推理是从已知的故障出发,逐步推导出故障源。因此选用正向推理机222制,通过数据库213中的故障码,推理出故障原因,并通过故障原因给出维修意见。
推理机222用于从数据库213中获取数据或信息;以及根据知识库221中的故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库213 。
具体的正向推理方法在本实施例的应用实施例中会具体说明,在此不再赘述。
需要说明的是,在本实施例中,在远程数据中心2的网络架构中,包括有路由器,该路由器给各服务器提供网络地址,供服务器与车辆故障检测装置1、服务器与服务器、服务器与程序应用模块31之间的网络通信。通信服务器实现数据的处理,数据库213服务器实现对数据的存储,应用服务器承载程序应用模块31,故障诊断服务器实现车辆故障分析系统22对车辆故障的诊断。也就是说,在本实施例中,远程数据中心2中的各个模块和系统都是基于服务器来实现的。
为实现高可用性的系统平台,所有服务器磁盘均采用RAID 1全盘镜像。除此以外,对具有单点故障特性的通信服务器、故障诊断服务器以及数据库213服务器均采用双机热备的方案,实现灾备系统。当主服务器失效时,能快速、自动切换到备用服务器上。为实现分布式、高负载的程序应用模块31,利用负载均衡技术,通过应用服务器中的多个虚拟机来共同承载程序应用模块31。
如图4所示,在本实施例中,客户端3是应用终端,支持PC端和手机端的用户接入,方便不同的用户均能使用程序应用模块31,获取系统的服务。当用户利用网络接入程序应用模块31时,能够在车辆运行过程中,实时监测车辆故障。每一客户端3连接至远程数据中心2;客户端3用于查看车辆的数据或信息;以及用于从所述远程数据中心2获取分析结果以及提示信息。该客户端3上装载有一程序应用模块31,程序应用模块31包括一用户管理模块311、一车辆监控模块312、一故障报警模块313、一维修指导模块314。
用户管理模块311用于增加或删减用户,以及修改用户信息以及设置用户权限。其中包括别为车辆用户、维修机构、4S店以及管理员四个用户权限,只有管理员具备用户权限管理的功能。车辆用户只能查看自己车辆的地理位置、速度、故障原因等信息,维修店和4S店可以查看多辆车的信息。
车辆监控模块312用于监控及查看、车辆行驶状态、故障码、故障原因。用户能够实时监控车辆的地理位置和速度信息,当超速时会对用户进行提醒,当车辆发生故障时,会根据所在位置推荐附近维修机构。
故障报警模块313用于接收所述远程数据中心2传递至的故障报警。当车辆发生故障时,将通过程序应用模块31推送和弹出框两种形式,向用户提供故障报警提醒,包括车辆故障码信息和故障原因信息。
维修指导模块314用于获取远程数据中心2提供的车辆维修意见。向用户显示维修指导信息,对车辆进行相应的维修,达到解决车辆故障的目标。对于车辆用户来说,将指导该车辆用户进行维修,如若车辆用户未维修成功,车辆用户将搜索并求助于附近的维修机构。维修机构接收到车辆用户求助后,并结合车辆实时故障原因派出维修人员前去维修。对于维修机构或4S店来说,维修指导信息将给其提供维修参考意见。
通过上述程序应用模块31的功能模块,用户将更加方便快捷的对车辆进行维修,更加有效的解决车辆出现的故障问题。
应用实施例
如图5所示,一种车辆故障实时监控与服务系统的应用,包括以下步骤。
如图6所示,S1)检测车辆的实时数据或信息。具体的,所述步骤S1)包括以下步骤。
S11)车辆数据采集模块13采集装置采集实时数据或信息,包括车辆故障码、车辆行驶状态,车辆行驶状态包括车辆位置信息和车辆速度。
在上述步骤S11)之前需对车辆故障检测装置1进行检测:首先车辆故障检测装置1通过复位模块16对微控制单元11进行初始化,并配置IO口、串行接口模块13、时钟模块15以及中断器等。接着时钟模块15开始计数,并初始化GPRS模块、OBD通信电路。若无问题,则进行步骤S11)。
在步骤S11)中,GPS模块读取车辆的地理位置(包括经纬度)、车辆运行状态(包括车辆速度)。与微控制单元11连接的OBD通信电路12通过CAN通信总线读取车辆的故障码;接着将车辆的地理位置、车辆运行状态、故障码等数据打包。S12)微控制单元11判断是否接收到采集的车辆的实时数据或信息,若没有接收到,则返回步骤S11);若接收到,则进入步骤S13)。
在上述S12)时,微控制单元11发送心跳包确认GPRS模块的网络是否连接正常,如若几次之内连接不正常,则继续连接网络;如若几次之内连接正常,表示网络连接正常;接着将打包好的数据发送给GPRS模块。
S13)数据传输模块10将车辆故障检测装置1采集到的实时数据或信息发送至远程数据中心2。
如图7所示,S2)远程数据中心2处理并存储所述车辆故障检测装置1传递至的数据或信息以及推断车辆出现故障的原因。所述步骤S2)包括以下步骤。
S21)数据接收模块210接收数据传输模块10传递至的车辆故障检测装置1采集到的实时数据或信息。
S22)数据解析模块211解析并处理从数据接收模块210获得的实时数据或信息,包括关联一与解析时间同步的时间信息至数据库213中的各数据或信息中。由于解析时间与数据采集时间大致相当,因此,可以认为该解析时间是数据采集时间。
在上述步骤S22)中,远程数据中心2判断是否接收到GPRS模块发送的数据,如果未接收到数据,则继续等待发送的数据;如果接收到上述数据,则将此数据解析。解析到的数据分为三部分;第一部分数据是车辆的地理位置(包括经度、纬度),第二部分数据是车辆速度,第三部分数据是车辆的故障码。
上述步骤S22)包括以下步骤。
S221)数据解析模块211将车辆位置信息的经纬度转化为地图坐标并存储至数据库213中。由于此数据是GPS坐标,必须经过坐标转换为地图坐标才能应用于系统的地图中,如若转换成功,将转换后的地图坐标存储到数据库213中,如若未转换成功,则进行下一次的转换。
S222)数据解析模块211将车辆速度的数据存储至数据库213中。
S223)数据解析模块211将故障码储存至数据库213中。
如图8所示,S23)推理机222根据故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库213和知识库221中。在该步骤中,推理机222搜索知识库221中的所述对应关系,如若知识库221中没有此对应关系,将重新进行搜索;如若知识库221中有此对应关系,则计算对应关系的数目,通过推理机222的正向推理机222制得到故障原因。
所述步骤S23)包括以下步骤。
S231)推理机222从知识库221中搜索故障码与车辆故障的对应关系。该对应关系是以一定的规则设置。
S232)推理机222根据故障码与车辆故障的对应关系推理出车辆故障的原因。
所述步骤S232)包括以下步骤。
S2321)推理机222计算所述对应关系的条目数,并以数字顺序编号。
S2322)推理机222从第一数目字编号的所述对应关系开始,查询该故障是否在该条对应关系中;若存在则进入步骤S2323);若不存在,则按数字顺序查询下一数目字编号的所述对应关系。
在上述步骤S2322)中,首先,推理机222读取存储于数据库213中的故障码,该故障码是车辆数据采集模块13采集的经过数据解析模块211解析的故障码。推理机222根据故障码查询匹配知识库221中的第一条规则,第一条规则即第一数目字编号的所述对应关系;如若没有查询匹配到,则查询匹配知识库221中的下一条规则,直到查询到与故障码对应的规则。
S2323)推理机222计算出该故障所对应的所述对应关系的数目,判断该数目是否为1,若是则进入步骤S2324);若不是,则进入步骤S2325)。在该步骤中,如若查询匹配到故障码对应的规则,则遍历所有与故障码相关的规则。
S2324)推理机222直接获取此条所述对应关系中故障的原因。如果相关规则数目i=1,则得到此规则下的车辆故障的原因。
S2325)推理机222根据知识库221中所预设对应关系的置信度大小,由高到底排列步骤S2323)中所得出的各条所述对应关系,综合各条所述对应关系得出故障的原因。如果相关规则数目i>1,则将所有相关的规则表达式按照专家提供的规则置信度从高到低进行排列。
例如当故障检测终端采集并传送给远程数据中心2的故障码是P0300时,首先遍历到与其相关的规则有6条,接着根据规则置信度RW对6条规则进行排序,则排列如下:
IF P0300 THEN 燃油喷射器故障( RW=2);
IF P0300 THEN 气缸压缩压力不正常( RW=1.5);
IF P0300 THEN 进气压力传感器故障( RW=1.0);
IF P0300 THEN 点火系统故障 ( RW=0.5);
IF P0300 THEN 进气排气系统不畅 ( RW=0.1);
IF P0300 THEN 蒸发排放控制系统故障( RW=0.1);
然后取出上述排序规则的故障原因以及置信度。
S2326)推理机222推理出车辆故障的各项原因以及置信度。
S2327)车辆故障分析系统根据推理机推理出的车辆故障的原因提供车辆维修意见,并将该车辆维修意见存储至数据库中。通过对车辆故障的原因分析给出维修意见:车辆故障原因复杂,有六种可能,最大可能性是燃油喷射器故障或者气缸压缩压力不正常。并将故障原因和维修意见存储到数据库中。
如图9所示,S3)远程数据中心2向客户端3发送故障原因。
所述步骤S3)包括以下步骤。
S31)客户端3从远程数据中心2得到车辆故障报警信息。
在上述步骤S31)中,当车辆发生故障时,远程数据中心2将通过PC端的弹出框和APP推送提醒车辆用户,用户可以通过客户端的程序应用模块从远程数据中心2获取该车出现的故障,以及故障可能出现的原因。
S32)客户端3从远程数据中心2得到车辆维修意见。
S33)用户反馈维修结果。
S34)远程数据中心2判断维修是否成功,若是,则进入步骤S37);若不是,则进入步骤S35)。
S35)客户端3搜索附近车辆维修机构,并向该车辆维修机构发送所述车辆故障的原因和所述车辆维修意见。
S36)维修机构提出解决方案。
S37)结束。
以上依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想范围内,进行多样的变更和修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容。必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。
Claims (13)
1.一种车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,包括
一车辆故障检测装置,装载于车体上;所述车辆故障检测装置用于检测车辆的实时数据或信息;
一远程数据中心,用于接收和分析所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
至少一客户端,连接至所述远程数据中心;所述客户端用于查看车辆的数据或信息;以及用于获取和显示所述远程数据中心储存的分析结果以及提示信息;
其中,所述远程数据中心包括
一数据处理模块,用于处理并存储所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一车辆故障分析系统,根据处理后的数据或信息用于推断车辆出现故障的原因。
2.根据权利要求1所述的车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,所述车辆故障检测装置包括
一微控制单元;用于处理车辆故障检测装置所获取的数据或信息;
一OBD通讯电路,连接于车辆的OBD接口和微控制单元;所述OBD通讯电路用于采集车辆的故障码;
一GPS定位模块,用于获取车辆行驶状态;
一数据传输模块,用于将车辆故障检测装置所获取的数据或信息传输给远程数据中心;
一串行接口模块,所述OBD通讯电路、GPS定位模块、数据传输模块通过所述串行接口模块与所述微控制单元连接。
3.根据权利要求1所述的车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,所述车辆故障检测装置还包括
一时钟模块,用于设置数据或信息采集的时间频率;
一复位模块,用于对车辆故障检测装置进行复位检测;
一显示屏,用于显示数据或信息;
一常用电源以及一备用电源。
4.根据权利要求1所述的车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,所述数据处理模块包括
一数据接收模块,用于接收车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一数据解析模块,用于解析车辆故障检测装置传递至的数据或信息;
一数据存储模块,用于存储所述数据解析模块解析后的数据或信息;
一数据库,所述数据库从所述数据存储模块中获取并存储数据或信息。
5.根据权利要求4所述的车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,所述车
辆故障分析系统包括
一知识库,数据关联于所述数据库,所述知识库用于预存故障码与车辆故障的对应关系以及所述对应关系的置信度;
一推理机,用于从所述数据库中获取数据或信息;以及根据故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库。
6.根据权利要求5所述的车辆故障实时监控与服务系统,其特征在于,所述客户端装载有一程序应用模块,所述程序应用模块包括
一用户管理模块,用于增加或删减用户,以及修改用户信息以及设置用户权限;
一车辆监控模块,用于监控及查看车辆行驶状态、故障码、故障原因;
一故障报警模块,用于报警提示所述远程数据中心传递至的故障;
一维修指导模块,用于获取所述远程数据中心提供的车辆维修意见。
7.一种根据权利要求1所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,包括以下步骤:
S1)检测车辆的实时数据或信息;
S2)处理并存储所述车辆故障检测装置传递至的数据或信息,推断车辆出现故障的原因;
S3)客户端中的程序应用模块从远程数据中心获取和显示车辆故障原因。
8.根据权利要求7所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,所述步骤S1)包括以下步骤:
S11)车辆故障检测装置采集实时数据或信息,包括车辆故障检测装置的OBD通讯电路采集车辆的故障码;车辆故障检测装置的GPS定位模块获取车辆行驶状态;其中,车辆行驶状态包括车辆位置信息和车辆速度;
S12)车辆故障检测装置的微控制单元判断是否接收到采集的车辆的实时数据或信息,若没有接收到,则返回步骤S11);若接收到,则进入步骤S13);
S13)数据传输模块将车辆数据采集模块采集到的实时数据或信息发送至远程数据中心。
9.根据权利要求7所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,所述步骤S2)包括以下步骤:
S21)数据接收模块接收车辆故障检测装置传输的实时数据或信息;
S22)数据解析模块解析并处理从数据接收模块获得的实时数据或信息,包括关联一与解析时间同步的时间信息至数据库中的各数据或信息中;
S23)推理机根据故障码与车辆故障的对应关系得出车辆故障的原因并将该车辆故障的原因存储至数据库中。
10.根据权利要求9所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,所述步骤S22)包括以下步骤:
S221)数据解析模块将车辆位置信息的经纬度转化为地图坐标并存储至数据库中;
S222)数据解析模块将车辆速度的数据存储至数据库中;
S223)数据解析模块将故障码储存至数据库中。
11.根据权利要求9所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,所述步骤S23)包括以下步骤:
S231)推理机从知识库中搜索故障码与车辆故障的对应关系;
S232)推理机根据故障码与车辆故障的对应关系推理出车辆故障的原因。
12.根据权利要求11所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,
所述步骤S232)包括以下步骤,
S2321)推理机计算所述对应关系的条目数,并以数字顺序编号;
S2322)推理机从第一数目字编号的所述对应关系开始,查询该故障是否在该条对应关系中;若存在则进入步骤S2323);若不存在,则按数字顺序查询下一数目字编号的所述对应关系;
S2323)推理机计算出该故障所对应的所述对应关系的数目,判断该数目是否为1,若是则进入步骤S2324);若不是,则进入步骤S2325);
S2324)推理机直接获取此条所述对应关系中故障的原因;
S2325)推理机根据知识库中所预设对应关系的置信度大小,由高到底排列步骤S2323)中所得出的各条所述对应关系,综合各条所述对应关系得出故障的原因;
S2326)推理机推理出车辆故障的各项原因以及置信度;
S2327)车辆故障分析系统根据推理机推理出的车辆故障的原因提供车辆维修意见,并将该车辆维修意见存储至数据库中。
13.根据权利要求7所述的车辆故障实时监控与服务系统的应用,其特征在于,所述步骤S3)包括以下步骤:
S31)客户端从远程数据中心得到车辆故障报警信息;
S32)客户端从远程数据中心得到车辆维修意见;
S33)用户反馈维修结果;
S34)远程数据中心判断维修是否成功,若是,则进入步骤S37);若不是,则进入步骤S35);
S35)用户通过客户端搜索附近车辆维修机构,并向该车辆维修机构发送所述车辆故障的原因和所述车辆维修意见;
S36)维修机构提出解决方案;
S37)结束。
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---|---|---|---|
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---|---|
CN (1) | CN106708017B (zh) |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108021123A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-11 | 中国汽车技术研究中心 | 一种便携式车载数据采集器的故障检测装置 |
CN108032878A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 交控科技股份有限公司 | 一种列车电子化维护系统和维护方法 |
CN108268024A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-10 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108561226A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-21 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种发动机智能停机监测系统及其监测方法 |
CN109539473A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 空调系统的故障类型确定方法、电子设备 |
CN109597991A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-09 | 北京巅峰科技有限公司 | 汽车远程检测方法 |
CN109819009A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 通用汽车有限责任公司 | 使用连接装置的动态远程信息处理车辆问题解决 |
CN109885036A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-14 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种车辆及其关重信号显示及故障诊断的装置和方法 |
CN109977146A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-05 | 山东省科学院激光研究所 | 故障诊断方法、装置及电子设备 |
CN110598872A (zh) * | 2018-05-25 | 2019-12-20 | 北京国铁盛阳技术有限公司 | 交通系统的维护方法、装置和设备 |
CN110677806A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-10 | 李朝忠 | 汽车及挂车安全行驶预警方法及系统 |
CN110726565A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 广州市番鸿汽车检测有限公司 | 一种汽车综合检测系统 |
CN111818488A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-23 | 重庆省心宝科技有限公司 | 一种基于物联网的智能obd车载终端及其应用方法 |
CN111830938A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 纯电动汽车诊断管理系统及方法 |
CN111986345A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-24 | 合肥哈工路波机器人科技有限公司 | 一种磁悬浮碰碰车游乐车故障报警系统 |
CN112015113A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-12-01 | 广东省建设工程质量安全检测总站有限公司 | 静载试验远程地理位置采集与监控系统 |
CN112373306A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-19 | 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 | 车辆动力电池故障远程监控报警系统及方法 |
CN112519703A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质 |
CN112904758A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-06-04 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 | 基于无人车辆的数据回传链路状态监测方法及系统 |
CN113888856A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-04 | 江苏久智环境科技服务有限公司 | 基于道路交通故障判断模型给洒水车提供作业的监控系统 |
CN114779747A (zh) * | 2022-05-11 | 2022-07-22 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆故障原因确定系统及方法 |
CN115171242A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-10-11 | 安徽一维新能源技术有限公司 | 工业车辆远程故障检测系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1785723A (zh) * | 2005-09-09 | 2006-06-14 | 中国科学院自动化研究所 | 一种车载嵌入式系统 |
CN101482752A (zh) * | 2008-01-10 | 2009-07-15 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种通过gps定位和移动通信实现实时车辆远程故障分析的方法 |
CN101598943A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-12-09 | 烟台麦特电子有限公司 | 一种汽车故障远程诊断方法及其车载智能终端装置 |
CN201498093U (zh) * | 2009-07-10 | 2010-06-02 | 上海三生实业有限公司 | 汽车行驶故障信息实时采集装置 |
CN102830690A (zh) * | 2012-05-04 | 2012-12-19 | 王蓉 | 一种汽车故障数据的数据处理系统 |
CN103576674A (zh) * | 2013-11-05 | 2014-02-12 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种车载状况实时诊断系统及其诊断方法 |
CN203445907U (zh) * | 2012-12-07 | 2014-02-19 | 佛山市天地行科技有限公司 | 一种应用手机控制车辆的系统 |
EP2829934A2 (en) * | 2013-07-22 | 2015-01-28 | Honeywell International Inc. | Methods and apparatus for the creation and use of reusable fault model components |
CN105334843A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-02-17 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 用于车辆的远程监控数据上传方法和装置 |
-
2016
- 2016-12-26 CN CN201611214272.7A patent/CN106708017B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1785723A (zh) * | 2005-09-09 | 2006-06-14 | 中国科学院自动化研究所 | 一种车载嵌入式系统 |
CN101482752A (zh) * | 2008-01-10 | 2009-07-15 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种通过gps定位和移动通信实现实时车辆远程故障分析的方法 |
CN101598943A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-12-09 | 烟台麦特电子有限公司 | 一种汽车故障远程诊断方法及其车载智能终端装置 |
CN201498093U (zh) * | 2009-07-10 | 2010-06-02 | 上海三生实业有限公司 | 汽车行驶故障信息实时采集装置 |
CN102830690A (zh) * | 2012-05-04 | 2012-12-19 | 王蓉 | 一种汽车故障数据的数据处理系统 |
CN203445907U (zh) * | 2012-12-07 | 2014-02-19 | 佛山市天地行科技有限公司 | 一种应用手机控制车辆的系统 |
EP2829934A2 (en) * | 2013-07-22 | 2015-01-28 | Honeywell International Inc. | Methods and apparatus for the creation and use of reusable fault model components |
CN103576674A (zh) * | 2013-11-05 | 2014-02-12 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种车载状况实时诊断系统及其诊断方法 |
CN105334843A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-02-17 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 用于车辆的远程监控数据上传方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孟磊: "基于OBD-Ⅱ的车载远程故障诊断系统设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109819009A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 通用汽车有限责任公司 | 使用连接装置的动态远程信息处理车辆问题解决 |
CN108032878A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 交控科技股份有限公司 | 一种列车电子化维护系统和维护方法 |
CN108021123A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-11 | 中国汽车技术研究中心 | 一种便携式车载数据采集器的故障检测装置 |
CN108021123B (zh) * | 2017-12-12 | 2024-01-05 | 中国汽车技术研究中心 | 一种便携式车载数据采集器的故障检测装置 |
CN108268024A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-10 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108268024B (zh) * | 2017-12-29 | 2021-09-21 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108561226A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-21 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种发动机智能停机监测系统及其监测方法 |
CN110598872A (zh) * | 2018-05-25 | 2019-12-20 | 北京国铁盛阳技术有限公司 | 交通系统的维护方法、装置和设备 |
CN109539473A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 空调系统的故障类型确定方法、电子设备 |
CN109539473B (zh) * | 2018-10-15 | 2021-09-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 空调系统的故障类型确定方法、电子设备 |
CN109597991A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-09 | 北京巅峰科技有限公司 | 汽车远程检测方法 |
CN109597991B (zh) * | 2018-11-27 | 2023-04-28 | 北京巅峰科技有限公司 | 汽车远程检测方法 |
CN109885036A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-14 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种车辆及其关重信号显示及故障诊断的装置和方法 |
CN109977146B (zh) * | 2019-05-07 | 2021-11-05 | 山东省科学院激光研究所 | 故障诊断方法、装置及电子设备 |
CN109977146A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-05 | 山东省科学院激光研究所 | 故障诊断方法、装置及电子设备 |
CN110677806A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-10 | 李朝忠 | 汽车及挂车安全行驶预警方法及系统 |
CN110726565A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 广州市番鸿汽车检测有限公司 | 一种汽车综合检测系统 |
CN111818488A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-23 | 重庆省心宝科技有限公司 | 一种基于物联网的智能obd车载终端及其应用方法 |
CN112015113A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-12-01 | 广东省建设工程质量安全检测总站有限公司 | 静载试验远程地理位置采集与监控系统 |
CN111830938A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 纯电动汽车诊断管理系统及方法 |
CN111986345A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-24 | 合肥哈工路波机器人科技有限公司 | 一种磁悬浮碰碰车游乐车故障报警系统 |
CN112373306A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-19 | 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 | 车辆动力电池故障远程监控报警系统及方法 |
CN112519703A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质 |
CN112904758A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-06-04 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 | 基于无人车辆的数据回传链路状态监测方法及系统 |
CN112904758B (zh) * | 2021-01-14 | 2022-04-26 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 | 基于无人车辆的数据回传链路状态监测方法及系统 |
CN113888856A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-04 | 江苏久智环境科技服务有限公司 | 基于道路交通故障判断模型给洒水车提供作业的监控系统 |
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