[go: up one dir, main page]

CN106198418A - 一种光度检测方法和系统 - Google Patents

一种光度检测方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106198418A
CN106198418A CN201610595574.7A CN201610595574A CN106198418A CN 106198418 A CN106198418 A CN 106198418A CN 201610595574 A CN201610595574 A CN 201610595574A CN 106198418 A CN106198418 A CN 106198418A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sample
standard
detection
detected
measured
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610595574.7A
Other languages
English (en)
Inventor
孔继烈
鲍军波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610595574.7A priority Critical patent/CN106198418A/zh
Publication of CN106198418A publication Critical patent/CN106198418A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/686—Polymerase chain reaction [PCR]
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6888—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
    • C12Q1/689—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms for bacteria
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6888—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
    • C12Q1/6895—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms for plants, fungi or algae
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/70—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving virus or bacteriophage
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Botany (AREA)
  • Mycology (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

本发明公开一种光度检测方法和检测系统，该检测方法包括步骤：智能手机扫描待测样品和标准样品的标签；智能手机根据扫描得到的待测样品和标准样品的种类，显示对应的光度检测操作方法；智能手机对根据光度检测操作方法处理后的待测样品和标准样品进行图像采集；根据采集到的图像换算为光谱波长和光强度，通过分析、计算和处理，显示检测结果并生成检测报告。本发明可以将智能手机和多领域的光度检测实验相结合应用。

Description

一种光度检测方法和系统
技术领域
本发明涉及科学仪器检测领域，更具体的说，涉及一种光度检测方法和系统。
背景技术
智能手机技术的迅猛发展，为科学仪器的设计、制作及使用开辟了新的领域。智能手机的摄像头的清析度和灵敏度越来越高，检测光谱范围越来越广，这使得可通过改变机载摄像头，检测紫外光谱和红外光谱。
更进一步，可以将智能手机引入到生物医学、化学、环境、食品、冶金等领域的检测实验当中，如何更好的将智能手机和检测实验相结合，成为工程师们亟待解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种可以将智能手机和多领域的光度检测实验相结合的光度检测方法和系统。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种光度检测方法，包括步骤：
智能手机扫描待测样品和标准样品的标签；
智能手机根据扫描得到的待测样品和标准样品的种类，显示对应的光度检测操作方法：
智能手机对根据光度检测操作方法处理后的待测样品和标准样品进行图像采集；
根据采集到的图像换算为光谱波长和光强度，通过分析、计算和处理，显示检测结果并生成检测报告。
优选的，还包括步骤：
形成至少包括待检测样品信息、标准样品信息、样品种类信息、检测设备的光度检测操作方法、样品检测方法、检测试剂信息、操作人员信息的云数据库；
并上传存储检测成功记录、故障记录与操作失误记录、检测时间累计、已检测样品、使用过的一次性器件及操作人员，据此，给出操作建议。使用云数据库对样品光度检测实验相关信息进行预先存储和跟进更新存储，采用大数据技术和云存储技术，分析处理检测过程中的细节，使得检测分析更加方便、更容易成功；并且，可以基于前人和前次光度检测实验，对后续光度检测实验进行指导和建议，帮助后续实验的成功和进步。
优选的，所述的光度检测操作方法至少包括两个步骤，使用智能手机对每个步骤使用的检测设备和试剂进行记录；
智能手机按照预先设置，自动对待测样品和标准样品进行图像采集，并将采集到的图像的RGB值换算得到光谱波长和光强度。不同样品种类使用的检测设备和试剂未必相同，对其进行记录，可以对后续实验进行指导作用；而即便是同样品种类，其使用的检测设备和试剂，也不一定完全一样，通过对比分析，可以帮助后续光度检测实验更好更快的成功和进步；
另外，有一些光度检测实验中，对检测结果的发光强度和吸光度等的检测会有一个最优的检测区间，自动采集光谱波长、光强度图像，可以帮助实验人员更好更准确的完成光度检测实验。
优选的，若待检测样品为待检测病原微生物，标准样品为标准病原微生物；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测病原微生物和标准病原微生物进行等温扩增检测；
对进行等温扩增检测的待检测病原微生物和标准病原微生物，进行光谱波长、光强度采集；
得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度信息，并生成对应的待检测曲线和标准曲线；
根据待检测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度检测结果；当然，该待检测病原微生物可以是一种也可以是多种；扩增检测中包括荧光定量检测和焦磷酸镁副产物的浊度检测，荧光定量检测中，利用SYBR Green I 荧光染料只与双链DNA小沟结合，当它与DNA双链结合时，发出较原先强800～1000倍的荧光的原理，在一个体系内，其信号强度代表了双链DNA分子的数量。在核酸大量合成时，SYBR Green I能自动掺入双链DNA，通过检测所产生的荧光强度，获取Ct值，比照标准曲线，可确定DNA的起始拷贝数；
而浊度检测中，在核酸大量合成时，从dNTP析出的焦磷酸根离子与反应溶液中的Mg2+结合，产生焦磷酸镁副产物沉淀。反应方程式如下：
(DNA)n-1 +dNTP=(DNA)n+P2O7 4-；P2O7 4-+2Mg2+=Mg2P2O7(沉淀)；
此反应具有极高的特异性，在400nm光下，通过摄像头检测沉淀浊度就能够判断扩增与否。
优选的，所述的等温扩增检测中，智能手机控制微流控LAMP芯片对待检测病原微生物和标准病原微生物进行检测操作。采用智能手机摄像头作为检测器，可以识别任意类型的多通道芯片，实现多重LAMP信号的有效区分，便携、功耗低，操作简单，有利于LAMP方法的推广和应用；检测与数据处理全自动化，简单方便，非专业人员也可成功操作；使用智能手机图像处理模块作为LAMP芯片检测器，可自动化快速定量检测样品中的特征病原体，具有灵敏度高、检测速度快、特异性强、操作简单、结果稳定、自动给出测量结果、便携等优点。
优选的，所述微流控LAMP芯片设置在受所述智能手机控制的芯片座上，所述芯片座设置有用于提供实验用光源的激光器组件，以及可更换LAMP芯片接口；
所述微流控LAMP芯片内设置有扩增池；扩增池内设置有用于检测待测病原微生物和标准微生物的特异性探针。芯片座采用的可更换LAMP芯片接口，且接口具有可扩展性，可以根据实际需求更换不同数量检测通道的芯片，实现任意多重的LAMP有效扩增及多重LAMP检测信号的有效区分，为临床多种病原体快速诊断提供一种有效手段；采用智能手机作为光电比色检测器，智能手机不与被测芯片进行接触，从而避免了被测样品和化学试剂对智能手机的腐蚀，测试人员也不需要接触芯片的电气单元，提高了安全性。
优选的，若待测样品为待测血清样品、标准样品为标准血清样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测血清样品和标准血清样品进行血清糖化白蛋白检测；
对进行血清糖化白蛋白检测后的待测血清样品和标准样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测血清样品和标准样品在570-650nm 波长的光源照射下吸光度变化量，并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测血清样品的糖化白蛋白含量。在该光度检测试验中，样品的吸光度与样品的糖化白蛋白含量成正比，通过对比待检测血清样品和标准样品的吸光度曲线，即可计算出待检测样品的糖化白蛋白含量。
优选的，若待测样品为待测空气样品，标准样品为标准空气样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测空气样品和标准空气样品进行PM2.5颗粒物的浓度检测；
对进行PM2.5颗粒物的浓度检测后的待测空气样品和标准空气样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测空气样品和标准空气样品的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测空气样品的PM2.5颗粒物的浓度。样品中的PM2.5的浓度，与样品进行光度检测实验后的产物的吸光度相关；故而，在光度检测实验后，通过智能手机采集待检测空气样品和标准空气样品的吸光度，并分析其对应生成的待测曲线和标准曲线，即可计算得到待检测空气样品的PM2.5颗粒物浓度。
优选的，若待测样品为待测溶液，标准样品为标准溶液；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测溶液和标准溶液进行铬离子含量检测；
对进行铬离子含量检测的待测溶液和标准溶液进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测溶液和标准溶液在540nm波长的光源照射下的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测溶液中的铬离子的含量。按照智能手机上的检测操作方法提示进行光度检测，静置预定时间后，智能手机摄像头自动开启，系统显示540nm处的吸光度，生成对应的待测曲线和标准曲线，即可自动计算出样品中铬离子的含量。
优选的，若待检测样品为待检测油脂，标准样品为标准油脂；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测油脂和标准油脂进行油脂氧化程度进行检测；
对待检测油脂和标准油脂进行图像采集，得到对应的色度和强度值；
根据采集到的待检测油脂和标准油脂的色度和强度值，显示检测结果并生成检测报告。扫描标准溶液和待检测溶液的标签，按操作提示，扫描各试剂标签，并加入试剂，并按指定步骤操作；显色后，智能手机拍摄各个试管中上层或下层颜色，根据识别出来的色度与强度值，自动根据样品标签及检测结果生成待测曲线和标准曲线，并得出待检测溶液中的丙二醛的浓度值，从而判断该样品中油脂的氧化程度。
本发明在生物医学、化学、环境、食品、冶金等领域的光度分析和检测实验中，引入智能手机的使用；首先，通过智能手机扫描待检测样品和标准样品的标签，可以快速的确定样品的种类，并显示对应的光度检测操作方法，不仅可以通过智能手机提高检测实验的效率，而且，可以使得该智能手机应用于多种领域的光度检测实验当中；进一步的，由于许多光度检测实验中，其检测结果与光度检测处理后样品的发光强度和吸光度等有极大联系，而科技发展至今，其中许多的发光强度和吸光度等信息可以通过智能手机的摄像头采集待测样品和标准样品的图像来获取光谱波长、光强度，如此，利用智能手机还可以帮助实验人员分析光度检测实验的结果，并对应生成检测报告，给实验人员带来便利。
附图说明
图1是本发明实施例一种光度检测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。
实施例一：
图1是本发明实施例一种光度检测方法的流程图，包括步骤：
S1:智能手机扫描待测样品和标准样品的标签；
S2:智能手机根据扫描得到的待测样品和标准样品的种类，显示对应的光度检测操作方法：
S3:智能手机对根据光度检测操作方法处理后的待测样品和标准样品进行图像采集；
S4：根据采集到的图像换算为光谱波长和光强度，然后进行分析、计算和处理，显示检测结果并生成检测报告。
本发明在生物医学、化学、环境、食品、冶金等领域的光度分析和检测实验中，引入智能手机的使用；首先，通过智能手机扫描待检测样品和标准样品的标签，可以快速确定样品的种类，并显示对应的光度检测操作方法，不仅可以通过智能手机提高检测实验的效率，而且，可以使得该智能手机应用于多种领域的光度检测实验当中；
进一步的，由于许多光度检测实验中，其检测结果与光度检测处理后样品的发光强度和吸光度等有极大联系，而科技发展至今，其中许多的发光强度和吸光度等信息可以通过智能手机的摄像头采集待测样品和标准样品的光谱波长、光强度，如此，利用智能手机还可以帮助实验人员分析光度检测实验的结果，并生成对应的检测报告，给实验人员带来便利。
其中，该标签最好是二维码标签，当然也可以是其他条形码标签和文字标签的形式。
可选的，还包括步骤：
形成至少包括待检测样品信息、标准样品信息、样品种类信息、检测设备的光度检测操作方法、样品检测方法、检测试剂信息、操作人员信息的云数据库；
并上传存储检测成功记录、故障记录与操作失误记录、检测时间累计、已检测样品、使用过的一次性器件及操作人员，据此给出操作建议。使用云数据库对样品光度检测实验相关信息进行预先存储和跟进更新存储，采用大数据技术和云存储技术，分析处理检测过程中的细节，使得检测分析更加方便、更容易成功；并且，可以基于前人和前次光度检测实验，对后续光度检测实验进行指导和建议，帮助后续实验的成功和进步。
可选的，光度检测操作方法至少包括两个步骤，使用智能手机对每个步骤使用的检测设备和试剂进行记录；
智能手机按照预先设置，自动对待测样品和标准样品进行图像采集，并将采集到的图像的RGB值换算得到光谱波长和光强度。不同样品种类使用的检测设备和试剂未必相同，对其进行记录，可以对后续实验进行指导作用；而即便是同样样品种类，其使用的检测设备和试剂，也不一定完全一样，通过对比分析，可以帮助后续光度检测实验更好更快的成功和进步；
另外，有一些光度检测实验中，对检测结果的发光强度和吸光度等的检测会有一个最优的检测区间，自主的设定自动采集光谱波长、光强度，可以帮助实验人员更好更准确的完成光度检测实验。
可选的，若待检测样品为待检测病原微生物，标准样品为标准病原微生物；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测病原微生物和标准病原微生物进行等温扩增检测；
对进行等温扩增检测的待检测病原微生物和标准病原微生物，进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度信息，并生成对应的待检测曲线和标准曲线；
根据待检测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度检测结果；当然，该待检测病原微生物可以是一种也可以是多种；
具体的，以核酸等温扩增技术为基础的检测技术近年来得到了迅猛的发展。核酸等温扩增技术不需要温度变化的时间过程，摆脱了对精良仪器设备的依赖，使得我们对病原体的检测诊断得以快速并高通量的实现。DNA在65℃左右处于动态平衡状态，任何一个引物向双链DNA的互补部位进行碱基配对延伸时，另一条链就会解离，变成单链。上游内部引物FIP的F2序列首先与模板F2c结合，在链置换型DNA聚合酶的作用下，以FIP引物F2区段的3' 末端为起点，与模板DNA互补序列配对，启动链置换DNA合成。F3引物与F2c前端F3c序列互补，以3'末端为起点，通过链置换型DNA聚合酶的作用，一边置换先头FIP引物合成的DNA链。一边合成自身DNA，如此向前延伸。最终F3引物合成而得的DNA链与模板DNA形成双链。由FIP引物先合成的DNA链被F3引物进行链置换产生一单链，这条单链在5' 末端存在互补的Flc 和Fl 区段，于是发生自我碱基配对，形成环状结构。同时，BIP引物同该单链杂交结合，以BIP引物的3'端为起点，合成互补链，在此过程中环状结构被打开。接着，类似于F3，B3引物从BIP引物外侧插入，进行碱基配对，以3'端为起点，在聚合酶的作用下，合成新的互补链。通过上述两过程，形成双链DNA。而被置换的单链DNA两端存在互补序列，自然发生自我碱基配对，形成环状结构，于是整条链呈现哑铃状结构。该结构是LAMP法基因扩增循环的起始结构。至此为止的所有过程都是为了形成LAMP法基因扩增循环的起点结构。
在哑铃状结构中，以3'末端的Fl区段为起点，以自身为模板，进行DNA合成延伸。与此同时，FIP引物F2与环上单链F2c杂交，启动新一轮链置换反应。解离由F1区段合成的双链核酸。同样，在解离出的单链核酸上也会形成环状结构。在环状结构上存在单链形式B2c，BIP引物上的B2与其杂交，启动新一轮扩增。经过相同的过程，又形成环状结构。通过此过程，结果在同一条链上互补序列周而复始形成大小不一的结构。
该方法主要是利用4种不同的特异性引物识别靶基因的6个特定区域，且可在等温条件进行扩增反应。基因的扩增和产物的检测可一步完成，扩增效率高，可在15～60 min扩增109～1010 倍；特异性高，所有靶基因序列的检测可只通过扩增产物的有、无来判别。有、无扩增反应是利用荧光定量PCR仪检测反应的荧光强度或利用核酸扩增过程中产生的焦磷酸镁沉淀反应，用浊度仪检测沉淀浊度来判定的。
(1)荧光定量检测：利用SYBR Green I 荧光染料只与双链DNA小沟结合，当它与DNA双链结合时，发出较原先强800～1000倍的荧光的原理，在一个体系内，其信号强度代表了双链DNA分子的数量。在核酸大量合成时，SYBR Green I 能自动掺入双链DNA，通过检测所产生的荧光强度，获取Ct值，比照标准曲线，可确定模板DNA的起始拷贝数。
(2)焦磷酸镁副产物的浊度检测：在核酸大量合成时，从dNTP析出的焦磷酸根离子与反应溶液中的Mg2+ 结合，产生焦磷酸镁副产物沉淀。反应方程式如下：
(DNA)n-1 +dNTP=(DNA)n+P2O7 4-；P2O7 4-+2Mg2+=Mg2P2O7(沉淀)
此反应具有极高的特异性，在400nm光下，通过摄像头检测沉淀浊度就能够判断扩增与否。
可选的，等温扩增检测中，智能手机控制微流控LAMP芯片对待检测病原微生物和标准病原微生物进行检测操作。采用智能手机摄像头作为检测器，可以识别任意类型的多通道芯片，实现多重LAMP信号的有效区分，便携、功耗低，操作简单，有利于LAMP方法的推广和应用；检测与数据处理全自动化，简单方便，非专业人员也可成功操作；使用智能手机图像处理模块作为LAMP芯片检测器，可自动化快速定量检测样品中的特征病原体，具有灵敏度高、检测速度快、特异性强、操作简单、结果稳定、自动给出测量结果、便携等优点。
可选的，微流控LAMP芯片设置在受智能手机控制的芯片座上，芯片座设置有用于提供实验用光源的激光器组件，以及可更换LAMP芯片接口；
微流控LAMP芯片内设置有扩增池；扩增池内设置有用于检测待测病原微生物和标准微生物的特异性探针。芯片座采用的可更换LAMP芯片接口，且接口具有可扩展性，可以根据实际需求更换不同数量检测通道的芯片，实现任意多重的LAMP有效扩增及多重LAMP检测信号的有效区分，为临床多种病原体快速诊断提供一种有效手段；采用智能手机作为光电比色检测器，智能手机不与被测芯片进行接触，从而避免了被测样品和化学试剂对智能手机的腐蚀，测试人员也不需要接触芯片的电气单元，提高了安全性。
可选的，若待测样品为待测血清样品、标准样品为标准血清样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测血清样品和标准血清样品进行血清糖化白蛋白检测；
对进行血清糖化白蛋白检测后的待测血清样品和标准样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测血清样品和标准样品在570-650nm波长的光源照射下下吸光度变化量，并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测血清样品的糖化白蛋白含量。在该光度检测试验中，样品的吸光度与样品的糖化白蛋白含量成正比，通过对比待检测血清样品和标准样品的吸光度曲线，即可计算出待检测样品的糖化白蛋白含量。
具体的，（参考专利CN104990879A）本血清糖化白蛋白含量的测定方法中，在亲水性纳米聚苯乙烯胶体试剂中加入血清样本，样本中的白蛋白和糖化白蛋白被无差别吸附在亲水性纳米聚苯乙烯胶体颗粒表面；然后加入特异的鼠抗人糖化白蛋白单克隆抗体，形成纳米颗粒-糖化白蛋白-鼠抗人糖化白蛋白鼠单克隆抗体复合体；该复合体在羊抗鼠糖化白蛋白抗体的作用下产生凝聚反应，凝聚量与吸附在亲水性纳米聚苯乙烯胶体颗粒表面的糖化白蛋白的量成正比；根据测定吸光度的变化量可以待检测血清样品中糖化白蛋白所占比率。
可选的，若待测样品为待测空气样品，标准样品为标准空气样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测空气样品和标准空气样品进行PM2.5颗粒物的浓度检测；
对进行PM2.5颗粒物的浓度检测后的待测空气样品和标准空气样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测空气样品和标准空气样品的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测空气样品的PM2.5颗粒物的浓度。样品中的PM2.5的浓度，与样品进行光度检测实验后的产物的吸光度相关；故而，在光度检测实验后，通过只能手机采集待检测空气样品和标准空气样品的吸光度，并分析器对应生成的待测曲线和标准曲线，即可计算的到待检测空气样品的PM2.5颗粒物浓度。
具体的，（参考专利CN104865175A）首先将PM2.5与较大的颗粒物分离，将收集到的50m3的空气储存于一个大的容器中，加标签后保存。检测时，先用智能手机扫描待检测空气样品及标准空气样品的标签，按照手机上的提示，扫描切割器标签、水洗器标签、试剂标签（缓冲液及显色剂），然后按照手机上的提示，开启抽气泵，空气以一定的流速流过切割器，较大的颗粒因为惯性大而被涂了油的部件截留，惯性较小的细颗粒绝大部分随着空气流而通过；进入水洗器中，再将残留的细小颗粒分散于经过过滤的纯净的30m3的蒸馏水中，添加PBS缓冲液，显色剂采用柠檬酸（也可用乙二胺四乙酸、ProcLin-300，或硫代硫酸钠）与其进行反应，注入比色管中。扫描各个比色管，开启手机摄像头及光源，通过本发明的系统检测出标准溶液及待测样品的吸光度，并自动将待测样品与工作曲线上的标准空气样品浓度进行比较，得到待检测空气样品中PM2.5颗粒物的浓度。
可选的，若待测样品为待测铬离子溶液，标准样品为标准铬离子溶液；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测溶液和标准溶液进行铬离子含量检测；
对进行铬离子含量检测的待测溶液和标准溶液进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测溶液和标准溶液在540nm波长的光源照射下的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测溶液中的铬离子的含量。（参考专利CN104949932A）按照智能手机上的检测操作方法提示进行光度检测，静置预定时间后，智能手机摄像头自动开启，系统显示540nm处的吸光度，生成对应的待测曲线和标准曲线，即可自动计算出样品中铬离子的含量。
可选的，若待检测样品为待检测油脂，标准样品为标准油脂；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测油脂和标准油脂进行油脂氧化程度进行检测；
对待检测油脂和标准油脂进行进行图像采集，得到对应的色度和强度值；
根据采集到的待检测油脂和标准油脂的色度和强度值，显示检测结果并生成检测报告。这里的色度和强度值的得到与光谱波长和光强度相关。扫描标准溶液和待检测溶液的标签，按操作提示，扫描各试剂标签，并加入试剂，并按指定步骤操作；显色后，智能手机拍摄各个试管中上层或下层颜色，根据识别出来的色度与强度值，自动根据样品标签及检测结果生成待测曲线和标准曲线，并得出待检测溶液中的丙二醛的浓度值，从而判断该样品中油脂的氧化程度。
具体的，（参考专利CN105004720A）基于Kreis试验，即油脂氧化二次分解产物与间苯三酚的显色反应，本发明通过调整酸溶液及间苯三酚溶液的加入比例，可大大提高该反应的速度和显色稳定性，克服原有实验不稳定的缺陷；大大提高分层速度，快速得到澄清透明的比色层，减少油样对比色的干扰；另外可大大降低所用酸溶液的浓度，操作更为安全，并减少废弃物对环境的污染。
油脂氧化过程中生成羰氧化物，过氧化物可做氧化程度判断，但过氧化物在水中的存在高温下易分解，因此油脂氧化至某一程度后，过氧化价反而会降低。因此，过氧化物应为所存在过氧化物量与分解量之差，故需配合其他氧化测定方法，以利于品质的正确判断。
Kreis试验为醛类及酮类化合物的呈色反应，用作油脂是否氧化变质的定性反应，方便简单，使用成本低，结果快速，在国内外一度曾成为商业、卫生监督部门最初用于评价脂肪氧化的一种重要的检验方法。但Kreis 试验的最大缺点是无法定量，造成该原因的一个重要因素是，各个实验室之间很难得到一致的检验结果，不同的人员操作，或同一人员两次操作所的颜色可能会有差异，故而迄今只作为定性方法使用。该发明的方法可以省去基于Kreis试验检测过程中的复杂仪器，可快速、定量检测油脂的氧化程度。
扫描试样标签，按照手机提示配制标准溶液，并建立标签，扫描标准溶液标签，按操作提示，扫描各试剂标签，并加入试剂，并按指定步骤操作。显色后，用手机拍摄各个试管中上层或下层颜色，根据识别出来的色度与强度值，自动根据样品标签及检测结果生成待测曲线和标准曲线，并得出待检测溶液中的丙二醛的浓度值，从而判断该样品中油脂的氧化程度。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种光度检测方法，其特征在于，包括步骤：
智能手机扫描待测样品和标准样品的标签；
智能手机根据扫描得到的待测样品和标准样品的种类，显示对应的光度检测操作方法；
智能手机对根据光度检测操作方法处理后的待测样品和标准样品进行图像的采集；
根据采集到的图像换算为光谱波长和光强度并进行分析、计算和处理，显示检测结果并生成检测报告。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，还包括：
形成至少包括待检测样品信息、标准样品信息、样品种类信息、检测设备的光度检测操作方法、样品检测方法、检测试剂信息、操作人员信息的云数据库；
并上传存储检测成功记录、故障记录与操作失误记录、检测时间累计、已检测样品、使用过的一次性器件及操作人员，给出操作建议。
3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述的光度检测操作方法至少包括两个步骤，使用智能手机对每个步骤使用的检测设备和试剂进行记录；
智能手机按照预先设置，自动对待测样品和标准样品进行图像采集，并将采集到的图像的RGB值换算得到光谱波长和光强度。
4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，若待检测样品为待检测病原微生物，标准样品为标准病原微生物；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测病原微生物和标准病原微生物进行等温扩增检测；
对进行等温扩增检测的待检测病原微生物和标准病原微生物，进行光谱波长、光强度采集；
得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度信息，并生成对应的待检测曲线和标准曲线；
根据待检测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测病原微生物和标准病原微生物的光度检测结果。
5.如权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述的等温扩增检测中，智能手机控制微流控LAMP芯片对待检测病原微生物和标准病原微生物进行检测操作。
6.如权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述微流控LAMP芯片设置在受所述智能手机控制的芯片座上，所述芯片座设置有用于提供实验用光源的激光器组件，以及可更换LAMP芯片接口；
所述微流控LAMP芯片内设置有扩增池；扩增池内设置有用于检测待测病原微生物和标准微生物的特异性探针。
7.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，若待测样品为待测血清样品、标准样品为标准血清样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测血清样品和标准血清样品进行血清糖化白蛋白检测；
对进行血清糖化白蛋白检测后的待测血清样品和标准样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测血清样品和标准样品在570-650nm 波长的光源照射下吸光度变化量，并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测血清样品的糖化白蛋白含量。
8.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，若待测样品为待测空气样品，标准样品为标准空气样品；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测空气样品和标准空气样品进行PM2.5颗粒物的浓度检测；
对进行PM2.5颗粒物的浓度检测后的待测空气样品和标准空气样品进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测空气样品和标准空气样品的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待测空气样品的PM2.5颗粒物的浓度。
9.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，若待测样品为待测铬离子溶液，标准样品为标准铬离子溶液；
则根据对应的光度检测操作方法，对待测溶液和标准溶液进行铬离子含量检测；
对进行铬离子含量检测的待测溶液和标准溶液进行进行图像采集，得到对应的光谱波长和光强度；
得到待测溶液和标准溶液在540nm波长的光源照射下的吸光度并生成对应的待测曲线和标准曲线；
根据待测曲线和标准曲线的对比和分析，得到待检测溶液中的铬离子的含量。
10.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，若待检测样品为待检测油脂，标准样品为标准油脂；
则根据对应的光度检测操作方法，对待检测油脂和标准油脂进行油脂氧化程度进行检测；
对待检测油脂和标准油脂进行图像采集，得到对应的色度和强度值；
根据采集到的待检测油脂和标准油脂的色度和强度值，显示检测结果并生成检测报告。
CN201610595574.7A 2016-07-26 2016-07-26 一种光度检测方法和系统 Pending CN106198418A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610595574.7A CN106198418A (zh) 2016-07-26 2016-07-26 一种光度检测方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610595574.7A CN106198418A (zh) 2016-07-26 2016-07-26 一种光度检测方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106198418A true CN106198418A (zh) 2016-12-07

Family

ID=57495965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610595574.7A Pending CN106198418A (zh) 2016-07-26 2016-07-26 一种光度检测方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106198418A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106846644A (zh) * 2017-01-07 2017-06-13 孙翠敏 一种自助式肿瘤标志物群智能检测装置及方法
CN107340247A (zh) * 2017-06-27 2017-11-10 苏州奥特科然医疗科技有限公司 一种溶液吸光度检测系统及方法
CN107917905A (zh) * 2017-12-29 2018-04-17 山东师范大学 基于智能终端的比率型光度分析装置及其检测方法
CN107917876A (zh) * 2017-10-16 2018-04-17 太原理工大学 基于纳米金‑适配体结构的抗生素检测装置和方法
CN108593568A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 上海锆仪电子科技有限公司 自动化定性和定量物质检测方法、装置及其系统
CN108645821A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 北京六角体科技发展有限公司 一种微生物浓度测量方法
CN108982387A (zh) * 2018-08-15 2018-12-11 迪瑞医疗科技股份有限公司 全自动生化仪特定波长标准物及其应用
CN109883906A (zh) * 2019-02-21 2019-06-14 浙江大学 一种纳米金属两相流体稳定性测量方法
CN110567893A (zh) * 2019-08-13 2019-12-13 武汉大学 基于手机app测定海水中磷含量的光流控检测器
CN111944678A (zh) * 2019-05-15 2020-11-17 青岛简码基因科技有限公司 一种便携式核酸比色检测装置及其使用方法
CN112730367A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 四川农业大学 一种基于便携式智能终端的多信号光谱传感平台对碱性磷酸酶的测定方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101608242A (zh) * 2009-04-09 2009-12-23 泰州亲和力生物技术有限公司 一种基于rt-lamp技术的h3亚型流感快速检测分型方法
CN202443496U (zh) * 2011-12-29 2012-09-19 钟安清 一种基于sps和haccp的食品安全第三方监管系统
CN103045469A (zh) * 2013-01-17 2013-04-17 复旦大学 多通道环介导核酸等温扩增定量检测器
CN103933667A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 唐君 一种带有光学理疗与保健功能的手机
CN104199436A (zh) * 2014-08-15 2014-12-10 广西三原高新科技有限公司 一种汽车节能减排和维修的自动诊断系统
CN104215628A (zh) * 2014-09-04 2014-12-17 北京纳百景弈生物科技有限公司 一种快速检测试纸的便携式定量分析装置
CN104865175A (zh) * 2015-05-20 2015-08-26 常州大学 一种空气中pm2.5浓度检测方法
CN104949932A (zh) * 2015-06-29 2015-09-30 苏州东辰林达检测技术有限公司 水中铬离子的检测方法
CN104990879A (zh) * 2015-07-02 2015-10-21 董静平 血清糖化白蛋白含量测定方法及测定试剂盒
CN105115911A (zh) * 2015-09-18 2015-12-02 清华大学 一种水质检测方法及其专用微流控芯片
CN105784706A (zh) * 2016-03-09 2016-07-20 太原理工大学 一种基于智能手机检测系统的黄曲霉素b1速测方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101608242A (zh) * 2009-04-09 2009-12-23 泰州亲和力生物技术有限公司 一种基于rt-lamp技术的h3亚型流感快速检测分型方法
CN202443496U (zh) * 2011-12-29 2012-09-19 钟安清 一种基于sps和haccp的食品安全第三方监管系统
CN103045469A (zh) * 2013-01-17 2013-04-17 复旦大学 多通道环介导核酸等温扩增定量检测器
CN103933667A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 唐君 一种带有光学理疗与保健功能的手机
CN104199436A (zh) * 2014-08-15 2014-12-10 广西三原高新科技有限公司 一种汽车节能减排和维修的自动诊断系统
CN104215628A (zh) * 2014-09-04 2014-12-17 北京纳百景弈生物科技有限公司 一种快速检测试纸的便携式定量分析装置
CN104865175A (zh) * 2015-05-20 2015-08-26 常州大学 一种空气中pm2.5浓度检测方法
CN104949932A (zh) * 2015-06-29 2015-09-30 苏州东辰林达检测技术有限公司 水中铬离子的检测方法
CN104990879A (zh) * 2015-07-02 2015-10-21 董静平 血清糖化白蛋白含量测定方法及测定试剂盒
CN105115911A (zh) * 2015-09-18 2015-12-02 清华大学 一种水质检测方法及其专用微流控芯片
CN105784706A (zh) * 2016-03-09 2016-07-20 太原理工大学 一种基于智能手机检测系统的黄曲霉素b1速测方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106846644A (zh) * 2017-01-07 2017-06-13 孙翠敏 一种自助式肿瘤标志物群智能检测装置及方法
CN106846644B (zh) * 2017-01-07 2019-06-07 孙翠敏 一种自助式肿瘤标志物群智能检测装置及方法
CN107340247A (zh) * 2017-06-27 2017-11-10 苏州奥特科然医疗科技有限公司 一种溶液吸光度检测系统及方法
CN107917876B (zh) * 2017-10-16 2020-12-22 太原理工大学 基于纳米金-适配体结构的抗生素检测装置和方法
CN107917876A (zh) * 2017-10-16 2018-04-17 太原理工大学 基于纳米金‑适配体结构的抗生素检测装置和方法
CN107917905A (zh) * 2017-12-29 2018-04-17 山东师范大学 基于智能终端的比率型光度分析装置及其检测方法
CN108593568A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 上海锆仪电子科技有限公司 自动化定性和定量物质检测方法、装置及其系统
CN108645821A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 北京六角体科技发展有限公司 一种微生物浓度测量方法
CN108982387A (zh) * 2018-08-15 2018-12-11 迪瑞医疗科技股份有限公司 全自动生化仪特定波长标准物及其应用
CN109883906A (zh) * 2019-02-21 2019-06-14 浙江大学 一种纳米金属两相流体稳定性测量方法
CN111944678A (zh) * 2019-05-15 2020-11-17 青岛简码基因科技有限公司 一种便携式核酸比色检测装置及其使用方法
CN110567893A (zh) * 2019-08-13 2019-12-13 武汉大学 基于手机app测定海水中磷含量的光流控检测器
CN112730367A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 四川农业大学 一种基于便携式智能终端的多信号光谱传感平台对碱性磷酸酶的测定方法及装置
CN112730367B (zh) * 2020-12-30 2022-07-15 四川农业大学 一种基于便携式智能终端的多信号光谱传感平台对碱性磷酸酶的测定方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106198418A (zh) 一种光度检测方法和系统
Kalinowska et al. Smartphones as tools for equitable food quality assessment
da Silva et al. Microfluidic paper-based device integrated with smartphone for point-of-use colorimetric monitoring of water quality index
Morillas et al. Feasibility of a handheld near infrared device for the qualitative analysis of bloodstains
Du et al. Current progress on meat food authenticity detection methods
WO2011106402A1 (en) Method and system for detecting fluorochromes in a flow cytometer
CN109564189B (zh) 电泳图谱分析
US11630052B2 (en) Ultra-high throughput detection of fluorescent droplets using time domain encoded optofluidics
US20090297401A1 (en) Sensor kit and a system for detecting an analyte in a test environment
Mandal et al. Multi-layer perceptron for detection of different class antibiotics from visual fluorescence response of a carbon nanoparticle-based multichannel array sensor
US20160252459A1 (en) Spectroscopic apparatus and methods for determining components present in a sample
JP2014230514A (ja) 微生物の検査方法
JP6824654B2 (ja) 細胞情報取得方法および細胞情報取得装置
Workman Jr et al. Artificial Intelligence in Analytical Spectroscopy, Part II: Examples in Spectroscopy
WO2024138090A1 (en) Oblique line scanner systems and methods for high throughput single molecule tracking in living cells
US20170247751A1 (en) Apparatus and methods for detecting multiple labelled biopolymers
CN104350378B (zh) 用于测量光谱系统的性能的方法和设备
Wang et al. ColorNet: An AI-based framework for pork freshness detection using a colorimetric sensor array
JP2025508346A (ja) 蛍光色素パネルを識別するための方法及びシステム
CN113215274B (zh) 一种miRNA的检测方法以及用于检测miRNA的侧流层析试纸条
US20240371042A1 (en) Information processing device, biological sample observation system, and image generation method
CN116503302A (zh) 样本检测方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质
US20240321400A1 (en) Optical spectrometry-based method and device for detecting target analyte in sample
WO2013150288A1 (en) Dye sets for surface enhanced resonant raman spectroscopy
EP2943904B1 (en) Systems, methods and computer readable storage media for analyzing a sample

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161207

RJ01 Rejection of invention patent application after publication