CN104484664A - 人脸图片处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种人脸图片处理方法和装置。所述方法包括：检测人脸图片中的头发区域；获取针对指定颜色的颜色替换指令；根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。通过本公开的技术方案，使得用户可以依据自己的喜好自定义人脸图片中的人物头发的颜色，实现个性化的图片处理，提升用户体验。

Description

人脸图片处理方法和装置

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图片处理方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和移动终端的发展，越来越多的用户使用移动终端进行拍照。目前，部分移动终端会为用户提供照片处理功能，比如：改变用户拍摄的照片的色调，将彩色的照片变为黑白色等。但是，相关技术中提供的照片处理功能局限性较大，不能为用户提供个性化的照片处理功能。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种人脸图片处理方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图片处理方法，包括：

检测人脸图片中的头发区域；

获取针对指定颜色的颜色替换指令；

根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

可选的，在将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色后，还包括：

保存所述指定颜色；

判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值；

如果所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值，则当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

可选的，所述将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色，包括：

保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。

可选的，在检测人脸图片中的头发区域后，还包括：

在所述人脸图片中标记所述头发区域；

获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

可选的，所述检测人脸图片中的头发区域，包括：

检测所述人脸图片中的人脸区域；

根据所述人脸区域，生成头发的初始区域；

根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值；

根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

可选的，所述根据所述人脸区域，生成头发的初始区域，包括：

以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域；

以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域；

将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

可选的，所述根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值，包括：

在所述初始区域中选取N个点；

生成所述N个点的颜色直方图；

在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值；

计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值；

其中，M和N均为大于1的自然数，且M小于N。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸图片处理装置，包括：

头发检测单元，用于检测人脸图片中的头发区域；

指令获取单元，用于获取针对指定颜色的颜色替换指令；

第一替换单元，用于根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

可选的，还包括：

颜色保存单元，用于在将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色后，保存所述指定颜色；

阈值判断单元，用于判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值；

第二替换单元，用于在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

可选的，所述第一替换单元包括：

替换子单元，用于保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。

可选的，还包括：

区域标记单元，用于在检测人脸图片中的头发区域后，所述人脸图片中标记所述头发区域；

结果保存单元，用于获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

可选的，所述头发检测单元包括：

人脸检测子单元，用于检测所述人脸图片中的人脸区域；

初始生成子单元，用于根据所述人脸区域，生成头发的初始区域；

颜色计算子单元，用于根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值；

区域确认子单元，用于根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

可选的，所述初始生成子单元包括：

椭圆拟合模块，用于以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域；

矩形生成模块，用于以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域；

初始确认模块，用于将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

可选的，所述颜色计算子单元包括：

第一选取模块，用于在所述初始区域中选取N个点；

直方图生成模块，用于生成所述N个点的颜色直方图；

第二选取模块，用于在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值；

颜色计算模块，用于计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值；

其中，M和N均为大于1的自然数，且M小于N。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种人脸图片处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测人脸图片中的头发区域；

获取针对指定颜色的颜色替换指令；

根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开终端可以在获取到针对指定颜色的颜色替换指令后，根据所述颜色替换指令将人脸图片中的头发区域的颜色替换为所述指定颜色，使得用户可以依据自己的喜好自定义人脸图片中的人物头发的颜色，实现个性化的图片处理，提升用户体验。

本公开终端可以根据检测到的人脸区域生成头发的初始区域，并根据在所述初始区中随机选取的点计算出头发颜色值，从而可以根据所述头发颜色值确定所述人脸图片中的头发区域，提升对人脸图片中头发区域检测的准确度。

本公开终端可以在检测到人脸图片中的头发区域后，在所述人脸图片中标记所述头发区域，以供用户对所述头发区域进行人工调整，进而提升头发区域的准确度。

本公开终端保存用户选中的指定颜色，并在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，可以将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色，以避免用户再次选择，进而提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸图片处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种检测人脸图片中的头发区域的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种根据人脸区域生成头发的初始区域的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种人脸椭圆区域和外圈矩形区域的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种计算头发颜色值的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种人脸图片处理装置框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

图14是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸图片处理装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸图片处理方法的流程图。

请参考图1，所述人脸图片处理方法可以用于终端中，包括以下步骤：

在步骤S101中，检测人脸图片中的头发区域。

在本步骤中，终端可以根据相关技术中提供的人脸检测算法检测出所述人脸图片中的人脸区域，然后根据所述人脸区域生成头发的初始区域，并根据所述头发的初始区域计算头发颜色值，进而确定所述人脸图片中的头发区域。

在步骤S102中，获取针对指定颜色的颜色替换指令。

在本实施例中，终端可以为用户提供若干种颜色，用户可以根据自己的喜好选择指定颜色并输入颜色替换指令。

在步骤S103中，根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

在本实施例中，终端根据用户输入的颜色替换指令，将所述人脸图片中的头发区域的颜色替换为用户选择的颜色。

由以上描述可以看出，本公开终端可以在获取到针对指定颜色的颜色替换指令后，根据所述颜色替换指令将人脸图片中的头发区域的颜色替换为所述指定颜色，使得用户可以依据自己的喜好自定义人脸图片中的人物头发的颜色，实现个性化的图片处理，提升用户体验。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理方法的流程图。

请参考图2，所述人脸图片处理方法可以用于终端中，包括以下步骤：

在步骤S201中，检测人脸图片中的头发区域。

在本实施例中，所述人脸图片可以是用户使用终端拍摄的照片，也可以是用户在终端的相册中选取的照片，只要存在人脸即可。

请参考图3，在本实施例中，所述检测人脸图片中的头发区域，可以包括以下步骤：

在步骤S2011中，检测所述人脸图片中的人脸区域。

在本实施例中，终端可以采用相关技术中提供的人脸识别算法对所述人脸图片中的人脸区域进行检测，比如：SDM(Supervised Descent Method，监督下降方法)、AAM(Active Appearance Model，主动表项模型)算法、ASM(Active Shape Model，主动形状模型)算法等，本公开对此不作特殊限制。在检测到所述人脸图片中的人脸区域后，还可以通过肤色检测算法，对所述人脸图片的人脸区域进行补充检测，以弥补前述人脸检测过程中遗漏的人脸区域，比如：额头等，进而提高对所述人脸图片中人脸区域检测的准确度。

在步骤S2012中，根据所述人脸区域，生成头发的初始区域。

基于前述步骤S2011，在检测到所述人脸图片中的人脸区域后，可以根据所述人脸区域分别生成人脸椭圆区域和外圈矩形区域，进而生成头发的初始区域。

请参考图4，在本实施例中，所述根据人脸区域生成头发的初始区域，可以包括以下步骤：

在步骤S2012A中，以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域。

通常来讲，前述步骤S2011中检测到的所述人脸区域是一个不规则的封闭图形，在本实施例中，将所述人脸区域拟合成一个椭圆形的区域，并将该椭圆形的区域称为人脸椭圆区域。比如：可以以所述人脸区域的中心点为椭圆中心，以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度，以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，进而可以将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域。

在步骤S2012B中，以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域。

基于前述步骤S2012A，在将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域后，可以根据所述人脸椭圆区域生成一个包含所述人脸椭圆区域的矩形区域，在本实施例中，将该矩形区域称为外圈矩形区域。在本实施例中，可以以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为所述外圈矩形区域的高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为所述外圈矩形区域的宽度。所述第一预设倍数和所述第二预设倍数可以由开发人员进行设置，可选的，可以将所述第一预设倍数设置为3，将所述第二预设倍数设置为2，即以所述人脸椭圆区域的长轴长度的3倍为外圈矩形区域的高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的2倍为外圈矩形区域的宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域。

需要说明的是，在生成所述外圈矩形区域的过程中，考虑到实际情况中人脸区域和头发区域的分布，可以以所述椭圆中心为基准生成所述外圈矩形区域。比如：所述椭圆中心到所述外圈矩形的两个长边的距离相同，均为所述人脸椭圆区域的短轴长度，所述椭圆中心到所述外圈矩形的上下两个短边的距离比例为2:3，也就是所述椭圆中心到所述外圈矩形的上短边的距离为所述人脸椭圆区域的长轴长度的1.2倍，所述椭圆中心到所述外圈矩形的下短边的距离为所述人脸椭圆区域的长轴长度的1.8倍。

请参考图5，本公开一示例性实施例示出的一种人脸椭圆区域和外圈矩形区域的示意图。在图5中，矩形ABCD为所述外圈矩形区域，椭圆EFGH为所述人脸椭圆区域，点O为所述人脸椭圆区域的中心。其中，所述外圈矩形区域ABCD的高度AB为所述人脸椭圆区域的长轴HF的长度的3倍，所述人脸椭圆区域的中心点O到所述外圈矩形区域ABCD的上短边AD的距离是所述长轴HF的长度的1.2倍，所述人脸椭圆区域的中心点O到所述外圈矩形区域ABCD的下短边BC的距离是所述长轴HF的长度的1.8倍。所述外圈矩形区域ABCD的宽度AD为所述人脸椭圆区域的短轴EG的长度的2倍，所述人脸椭圆区域的中心点O到所述外圈矩形区域ABCD的两个长边AB和CD的距离相同，均为所述短轴EG的长度。

当然，本领域技术人员也可以将所述外圈矩形的上下两个短边到所述椭圆中心的距离比例等设置为其他数值，本公开对此不作特殊限制。

在步骤S2012C中，将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

请进一步参考图5，在图5中，所述外圈矩形区域ABCD中用斜线标出的部分为头发的初始区域。

在步骤S2013中，根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值。

请参考图6，所述计算头发颜色值，可以包括以下步骤：

在步骤S2013A中，在所述初始区域中选取N个点。

在本实施例中，在头发的初始区域中随机选取N个点，其中，N为大于0的自然数，N的取值可以由开发人员进行设置，比如：可以将N的取值设置为150。

在步骤S2013B中，生成所述N个点的颜色直方图。

基于前述步骤S2013A，在选取到所述N个点后，在本步骤中，生成所述N个点的颜色直方图。所述颜色直方图用于描述选取到的所述N个点中不同颜色在所述N个点中所占的比例。比如：在所述N个点中，颜色C1所占的比例为30％，颜色C2所占的比例为20％等。

在步骤S2013C中，在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值。

基于前述步骤S2013B，在生成所述颜色直方图后，在本步骤中，可以对所述颜色直方图中的颜色进行排序，比如：将所述颜色直方图中的颜色按照比例从高到底的顺序进行排序，然后选取前M个颜色，以得到所述前M个颜色的颜色值。其中，M为大于1的自然数，且M小于N，M的取值可以由开发人员进行设置，比如：可以将N的取值设置为5，本公开对此不作特殊限制。

在步骤S2013D中，计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值。

在步骤S2014中，根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

基于前述步骤S2013，在计算得到头发颜色值后，可以采用颜色分割法或者种子填充法，在所述头发的初始区域中选取颜色值与所述头发颜色值的差值在预设范围内的点的集合。举例来说，假设步骤S2013中计算出的头发颜色值为C1，开发人员将所述预设范围设置为C2，则在本步骤中，选取的点x的颜色值Cx与C1的差值的绝对值小于等于C2，即|Cx-C1|≤C2。

在得到颜色值与所述头发颜色值的差值在预设范围内的点的集合后，可以采用基于LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)的纹理分割算法以及形态学算法，过滤图片背景点和头发空洞的区域，以确定出头发区域。本领域技术人员可以参照相关技术中提供的纹理分割算法以及形态学算法以实现上述过程，在此不再一一赘述。

在本实施例中，终端可以根据检测到的人脸区域生成头发的初始区域，并根据在所述初始区中随机选取的点计算出头发颜色值，从而可以根据所述头发颜色值确定所述人脸图片中的头发区域，提升对人脸图片中头发区域检测的准确度。

在步骤S202中，在所述人脸图片中标记所述头发区域。

基于前述步骤S201，在检测人脸图片中的头发区域后，在本步骤中，在所述人脸图片中标记所述头发区域，以供用户根据实际情况对所述头发区域进行人工调整。

在步骤S203中，获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

在本步骤中，终端获取用户针对所述头发区域的调整结果，并将所述调整结果进行保存以作为最终的头发区域。

在本实施例中，终端可以在检测到人脸图片中的头发区域后，在所述人脸图片中标记所述头发区域，以供用户对所述头发区域进行人工调整，进而提升头发区域的准确度。

在步骤S204中，获取针对指定颜色的颜色替换指令。

基于前述步骤S203，在得到所述人脸图片中的头发区域后，可以为用户提供若干种颜色作为备选的替换颜色，以供用户输入颜色替换指令以实现头发颜色的替换。比如：开发人员可以选择一些较为常见的头发颜色以作为所述备选的替换颜色，诸如：酒红色、棕色、黄色等。可选的，终端可以生成将所述头发区域的颜色替换为所述备选的替换颜色的预览图片，以便用户可以直观地了解到颜色替换后的效果。

在步骤S205中，根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

在本步骤中，终端在获取到所述颜色替换指令后，将所述头发区域的颜色替换为所述颜色替换指令所指定的颜色。

可选的，在另一实施例中，考虑到光线的影响，在本步骤中，终端可以保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，仅将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。在实际实现中，终端可以将所述头发区域的颜色由RGB(Red，Green，Blue)颜色模型转换为HSV(Hue，Saturation，Value)颜色模型。在HSV模型中，H代表色调，S代表饱和度，V代表亮度，则在本步骤中，终端可以根据所述指定颜色的色调调整所述头发区域的H值。

在步骤S206中，保存所述指定颜色。

在步骤S207中，判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值，如果所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值，则执行步骤S208。

在本实施例中，终端对所述颜色替换指令中的指定颜色进行保存，统计每个颜色被用户选中的次数，并判断每个颜色被选中的次数是否大于等于开发人员预设的阈值，比如：终端可以根据预设的时间周期判断每个颜色被选中的次数是否大于等于所述阈值，终端也可以在保存所述指定颜色后，判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于所述阈值，本公开对此不作特殊限制。如果所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值，则执行步骤S208，如果所述指定颜色被选中的次数小于所述阈值，则继续执行本步骤。

在步骤S208中，当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

基于前述步骤S207的判断结果，如果所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值，可以说明用户较为喜欢所述指定颜色，则当终端再次检测到人脸图片中的头发区域或者终端保存用户对头发区域的调整结果后，可以将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

本实施例中，终端保存用户选中的指定颜色，并在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色，以避免用户再次选择，进而提升用户体验。

由以上描述可以看出，本公开终端可以在获取到针对指定颜色的颜色替换指令后，根据所述颜色替换指令将人脸图片中的头发区域的颜色替换为所述指定颜色，使得用户可以依据自己的喜好自定义人脸图片中的人物头发的颜色，实现个性化的图片处理，提升用户体验。

与前述人脸图片处理方法实施例相对应，本公开还提供了人脸图片处理装置的实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种人脸图片处理装置框图。

请参考图7，所述人脸图片处理装置700可以用于终端上，包括有：头发检测单元701、指令获取单元702以及第一替换单元703。

其中，所述头发检测单元701被配置为：检测人脸图片中的头发区域。

所述指令获取单元702被配置为：获取针对指定颜色的颜色替换指令。

所述第一替换单元703被配置为：根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

上述实施例中，终端可以在获取到针对指定颜色的颜色替换指令后，根据所述颜色替换指令将人脸图片中的头发区域的颜色替换为所述指定颜色，使得用户可以依据自己的喜好自定义人脸图片中的人物头发的颜色，实现个性化的图片处理，提升用户体验。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图8，该实施例在前述图7所示的实施例的基础上，所述人脸图片处理装置700还可以包括：颜色保存单元704、阈值判断单元705以及第二替换单元706。

其中，所述颜色保存单元704被配置为：在将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色后，保存所述指定颜色。

所述阈值判断单元705被配置为：判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值。

所述第二替换单元706被配置为：在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

上述实施例中，终端保存用户选中的指定颜色，并在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，可以将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色，以避免用户再次选择，进而提升用户体验。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图9，该实施例在前述图7所示的实施例的基础上，所述第一替换单元703可以包括：替换子单元7031。

所述替换子单元7031被配置为：保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。

需要说明的是，上述图9所示的实施例中示出的替换子单元7031，也可以包括在前述图8所示的装置实施例中，本公开对此不作特殊限制。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图10，该实施例在前述图7所示的实施例的基础上，所述人脸图片处理装置700还可以包括：区域标记单元707以及结果保存单元708。

其中，所述区域标记单元707被配置为：在检测人脸图片中的头发区域后，所述人脸图片中标记所述头发区域。

所述结果保存单元708被配置为：获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

上述实施例中，终端可以在检测到人脸图片中的头发区域后，在所述人脸图片中标记所述头发区域，以供用户对所述头发区域进行人工调整，进而提升头发区域的准确度。

需要说明的是，上述图10所示的实施例中示出的区域标记单元707以及结果保存单元708，也可以包括在前述图8至图9所示的装置实施例中，本公开对此不作特殊限制。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图11，该实施例在前述图7所示的实施例的基础上，所述头发检测单元701还可以包括：人脸检测子单元7011、初始生成子单元7012、颜色计算子单元7013以及区域确认子单元7014。

其中，所述人脸检测子单元7011被配置为：检测所述人脸图片中的人脸区域。

所述初始生成子单元7012被配置为：根据所述人脸区域，生成头发的初始区域。

所述颜色计算子单元7013被配置为：根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值。

所述区域确认子单元7014被配置为：根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

上述实施例中，终端可以根据检测到的人脸区域生成头发的初始区域，并根据在所述初始区中随机选取的点计算出头发颜色值，从而可以根据所述头发颜色值确定所述人脸图片中的头发区域，提升对人脸图片中头发区域检测的准确度。

需要说明的是，上述图11所示的实施例中示出的人脸检测子单元7011、初始生成子单元7012、颜色计算子单元7013以及区域确认子单元7014，也可以包括在前述图8至图10所示的装置实施例中，本公开对此不作特殊限制。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图12，该实施例在前述图11所示的实施例的基础上，所述初始生成子单元7012可以包括：椭圆拟合模块7012A、矩形生成模块7012B以及初始确认模块7012C。

其中，所述椭圆拟合模块7012A被配置为：以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域。

所述矩形生成模块7012B被配置为：以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域。

所述初始确认模块7012C被配置为：将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图片处理装置框图。

请参考图13，该实施例在前述图11所示的实施例的基础上，所述颜色计算子单元7013可以包括：第一选取模块7013A、直方图生成模块7013B、第二选取模块7013C以及颜色计算模块7013D。

其中，所述第一选取模块7013A被配置为：在所述初始区域中选取N个点。

所述直方图生成模块7013B被配置为：生成所述N个点的颜色直方图。

所述第二选取模块7013C被配置为：在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值。

所述颜色计算模块7013D被配置为：计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值；

其中，M和N均为大于1的自然数，且M小于N。

需要说明的是，上述图13所示的实施例中示出的第一选取模块7013A、直方图生成模块7013B、第二选取模块7013C以及颜色计算模块7013D，也可以包括在前述图12所示的装置实施例中，本公开对此不作特殊限制。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种人脸图片处理装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：检测人脸图片中的头发区域；获取针对指定颜色的颜色替换指令；根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

相应的，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行，使得终端能够执行一种人脸图片处理方法，所述方法包括：检测人脸图片中的头发区域；获取针对指定颜色的颜色替换指令；根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

图14是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸图片处理的装置1400的框图。例如，装置1400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图14，装置1400可以包括以下一个或多个组件：处理组件1402，存储器1404，电源组件1406，多媒体组件1408，音频组件1410，输入/输出(I/O)的接口1412，传感器组件1414，以及通信组件1416。

处理组件1402通常控制装置1400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1402可以包括一个或多个处理器1420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1402可以包括一个或多个模块，便于处理组件1402和其他组件之间的交互。例如，处理部件1402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1408和处理组件1402之间的交互。

存储器1404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1400的操作。这些数据的示例包括用于在装置1400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1406为装置1400的各种组件提供电力。电力组件1406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1408包括在所述装置1400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1410包括一个麦克风(MIC)，当装置1400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1404或经由通信组件1416发送。在一些实施例中，音频组件1410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1412为处理组件1402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1414包括一个或多个传感器，用于为装置1400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1414可以检测到设备1400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1400的显示器和小键盘，传感器组件1414还可以检测装置1400或装置1400一个组件的位置改变，用户与装置1400接触的存在或不存在，装置1400方位或加速/减速和装置1400的温度变化。传感器组件1414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1416被配置为便于装置1400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1404，上述指令可由装置1400的处理器1420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种人脸图片处理方法，其特征在于，包括：

检测人脸图片中的头发区域；

获取针对指定颜色的颜色替换指令；

根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

2.根据权利要求1所述的人脸图片处理方法，其特征在于，在将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色后，还包括：

保存所述指定颜色；

判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值；

如果所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值，则当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

3.根据权利要求1所述的人脸图片处理方法，其特征在于，所述将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色，包括：

保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。

4.根据权利要求1所述的人脸图片处理方法，其特征在于，在检测人脸图片中的头发区域后，还包括：

在所述人脸图片中标记所述头发区域；

获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

5.根据权利要求1所述的人脸图片处理方法，其特征在于，所述检测人脸图片中的头发区域，包括：

检测所述人脸图片中的人脸区域；

根据所述人脸区域，生成头发的初始区域；

根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值；

根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

6.根据权利要求5所述的人脸图片处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域，生成头发的初始区域，包括：

以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域；

以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域；

将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

7.根据权利要求5所述的人脸图片处理方法，其特征在于，所述根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值，包括：

在所述初始区域中选取N个点；

生成所述N个点的颜色直方图；

在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值；

计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值；

其中，M和N均为大于1的自然数，且M小于N。

8.一种人脸图片处理装置，其特征在于，包括：

头发检测单元，用于检测人脸图片中的头发区域；

指令获取单元，用于获取针对指定颜色的颜色替换指令；

第一替换单元，用于根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

9.根据权利要求8所述的人脸图片处理装置，其特征在于，还包括：

颜色保存单元，用于在将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色后，保存所述指定颜色；

阈值判断单元，用于判断所述指定颜色被选中的次数是否大于等于阈值；

第二替换单元，用于在所述指定颜色被选中的次数大于等于阈值时，当再次检测人脸图片中的头发区域后，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。

10.根据权利要求8所述的人脸图片处理装置，其特征在于，所述第一替换单元包括：

替换子单元，用于保持所述头发区域的饱和度和亮度不变，将所述头发区域的色调替换为所述指定颜色的色调。

11.根据权利要求8所述的人脸图片处理装置，其特征在于，还包括：

区域标记单元，用于在检测人脸图片中的头发区域后，所述人脸图片中标记所述头发区域；

结果保存单元，用于获取针对所述头发区域的调整结果并进行保存。

12.根据权利要求8所述的人脸图片处理装置，其特征在于，所述头发检测单元包括：

人脸检测子单元，用于检测所述人脸图片中的人脸区域；

初始生成子单元，用于根据所述人脸区域，生成头发的初始区域；

颜色计算子单元，用于根据所述头发的初始区域，计算头发颜色值；

区域确认子单元，用于根据所述头发颜色值在所述初始区域内确定头发区域。

13.根据权利要求12所述的人脸图片处理装置，其特征在于，所述初始生成子单元包括：

椭圆拟合模块，用于以所述人脸区域的中心点为椭圆中心、以所述人脸区域的宽度为椭圆短轴的长度、以所述人脸区域的长度为椭圆长轴的长度，将所述人脸区域拟合为人脸椭圆区域；

矩形生成模块，用于以所述人脸椭圆区域的长轴长度的第一预设倍数为矩形高度，以所述人脸椭圆区域的短轴长度的第二预设倍数为矩形宽度，生成包含所述人脸椭圆区域的外圈矩形区域；

初始确认模块，用于将所述外圈矩形区域中非所述人脸椭圆区域确定为头发的初始区域。

14.根据权利要求12所述的人脸图片处理装置，其特征在于，所述颜色计算子单元包括：

第一选取模块，用于在所述初始区域中选取N个点；

直方图生成模块，用于生成所述N个点的颜色直方图；

第二选取模块，用于在所述颜色直方图中按照颜色比例从高到底的顺序选取M个颜色值；

颜色计算模块，用于计算所述M个颜色值的平均值，将所述平均值作为头发颜色值；

其中，M和N均为大于1的自然数，且M小于N。

15.一种人脸图片处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测人脸图片中的头发区域；

获取针对指定颜色的颜色替换指令；

根据所述颜色替换指令，将所述头发区域的颜色替换为所述指定颜色。