CN103733633B - 视频分析系统 - Google Patents
视频分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103733633B CN103733633B CN201180071378.5A CN201180071378A CN103733633B CN 103733633 B CN103733633 B CN 103733633B CN 201180071378 A CN201180071378 A CN 201180071378A CN 103733633 B CN103733633 B CN 103733633B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- video
- metadata
- data
- stamped
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 24
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 10
- 241000238634 Libellulidae Species 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 5
- 238000010367 cloning Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 238000013478 data encryption standard Methods 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 230000003334 potential effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 102100022704 Amyloid-beta precursor protein Human genes 0.000 description 1
- 101000823051 Homo sapiens Amyloid-beta precursor protein Proteins 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000123 paper Substances 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 230000009747 swallowing Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/231—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion
- H04N21/23109—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion by placing content in organized collections, e.g. EPG data repository
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F19/00—Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
- G07F19/20—Automatic teller machines [ATMs]
- G07F19/207—Surveillance aspects at ATMs
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/27—Server based end-user applications
- H04N21/278—Content descriptor database or directory service for end-user access
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
- H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
- H04N21/4223—Cameras
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/443—OS processes, e.g. booting an STB, implementing a Java virtual machine in an STB or power management in an STB
- H04N21/4431—OS processes, e.g. booting an STB, implementing a Java virtual machine in an STB or power management in an STB characterized by the use of Application Program Interface [API] libraries
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/84—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19654—Details concerning communication with a camera
- G08B13/19656—Network used to communicate with a camera, e.g. WAN, LAN, Internet
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
视频分析系统包括第一数据库,用于存储表明受监控系统内的活动的可供搜索的带时间戳的交易数据;第二数据库,用于存储带时间戳的视频元数据,其中带时间戳的视频元数据包括与原始视频数据流相关的可搜索的属性;通过基于规则的关联服务器将带时间戳的交易数据和带时间戳的视频元数据进行比较以识别出表明潜在的关注活动的关联事件。输出系统报告来自关联引擎的关联事件。该分析系统通过对比交易数据(如是否有交易)和视频元数据(表明此人在现场时交易是否发生,此人在此逗留了多长时间)对于检测ATM交易中的欺诈很有用。
Description
技术领域
本发明涉及分析领域,尤其涉及一种如对欺诈侦测(尤其对ATM欺诈保护)很有用的视频分析系统。
背景技术
自动柜员机(ATM),又称自动银行机(ABM)或自动取款机,是一种使金融机构的客户能在银行营业厅中进行无需出纳员、人力职员或银行出纳员参与的金融交易的计算机化电讯设备。
在大多数现代ATM机上,客户通过插入带磁条的塑料ATM卡或带芯片的塑料智能卡来进行身份识别,这些卡中包含唯一的卡号和一些安全信息。客户通过输入个人识别码(PIN)进行身份验证。
ATM机不仅可以设在银行建筑物旁边或内部,而且也可以设在购物中心/大商场、机场、食品杂货店、加油站、餐厅等其它任何经常聚集大量人群的地方。这些ATM分为两种设备:室内设备和室外设备。通常,室内ATM是一种更先进的多功能机器,对银行分行的实际能力进行补充,因此价格更贵。室外机器被金融机构和ISO(独立销售机构)使用,由于通常只需要现金,因此这种机器一般价格较低,功能也单一。在北美,银行通常会设有通车便道通向ATM。
ATM通常包括CPU(用于控制用户界面和交易装置)、磁卡和/或芯片卡读卡器(用于识别客户)、PIN键盘(通常制成安全机壳的一部分)、安全加密处理器(一般设在安全机壳内部)、显示屏(供客户进行交易使用)、功能键按钮(通常靠近显示屏)或触摸屏(用于选择各种交易)、记录打印机(可为客户提供交易记录)、保险柜(用于部分存放机器,使用受到限制)、外罩(起到美观的作用和用于贴标志)。
很多管辖区的法律要求对个人信息进行加密,以防欺诈。ATM交易中的时效性数据通常用DES(数据加密标准)进行加密,但是交易处理器现在通常需要使用三重数据加密标准。可使用远程密钥加载技术以确保对ATM中加密密钥初始化进行保密。也可使用消息验证码(MAC)或部分MAC来确保消息在ATM与金融网络之间传送过程中不被篡改。
犯罪分子使用各种不同的方法试图对该系统进行诈骗。卡盗录或卡克隆包括在真实的ATM卡槽中安装磁卡读卡器,这种方法不易被侦测到。此类装置比一组卡片稍小,一般配合隐藏的无线监控摄像头或数码摄像机使用以获取客户的PIN。这样卡的数据便被克隆到第二张卡上,犯罪分子就可以试图进行标准的现金提取操作。无线摄像机和读卡器商品成本较低,是一种较为简单的欺诈形式,并且对诈骗犯构成的风险也相对较低。犯罪分子往往在深夜或清晨行人较少的时候安装盗录装置。由于摄像机中的电池电量原因,盗录装置通常只安装在机器中几个小时。据估计,全球金融机构每年因卡盗录遭受的损失超过十亿美元。
虽然客户信赖ATM的安全性,但随着ATM盗录的不断增加,客户的信心受到了威胁。有67%的美国成人在使用ATM银行业务时遭受一次ATM欺诈或数据泄露后很可能会转换金融机构。因此,金融机构十分有必要采取抵制措施来保障银行业务的安全。
政府或ATM经营机构通常会制定规则,以在系统完整性失效时规定该如何处置。取决于不同的管辖区,有人试图从ATM中提取现金时,现金从ATM保险柜中被取出或以不安全的方式吐出ATM,或在交易失败后钱款的状态无法确定时,银行对此可能要也可能不要负责。
为阻止这种不法行为,银行业已对卡克隆采取了一些应对措施,特别是使用无法被未经验证的装置轻易复制或欺骗的智能卡以及试图使ATM机填塞物外部更易被发现。较老的芯片卡安全系统包括法国蓝卡、Visa现金卡、Mondex现金卡、美国运通蓝卡和EMV'96或EMV 3.11。当今,EMV 2000或EMV 4.x被认为是该行业中开发最积极的智能卡安全格式。
EMV在英国(芯片和PIN)和欧洲的其它地区被广泛使用,但对于不适用EMV的特定地区,ATM必须退回使用容易复制的磁条来进行交易。退回使用磁条可能会犯罪分子被利用。通过在磁条卡上使用能读取卡生产过程中嵌入到所有磁条中的签名的读卡器磁头和固件,可侦测卡克隆和盗录。这种签名被称为“MagnePrint(磁纹)”或“BluPrint”,可与在ATM、借记/零售销售点和预付卡应用中常用的双因素身份验证方案结合使用。
另一个ATM欺诈问题是盗取ATM卡,包括信用卡和借记卡卡在ATM机上。这种ATM欺诈源于南美,已经在全球扩散。虽然现在ATM盗录案的发生量稍微超过了这种欺诈案,但发现包括欧洲在内的一些EMV芯片和PIN卡发行量增加的地区再度出现将卡卡在ATM机上的欺诈问题。
“黎巴嫩环”是一种被用于借助利用自动柜员机(ATM)进行诈骗和身份盗窃的装置。这种装置因频繁在黎巴嫩金融犯罪作案者中使用而得此名,虽然现在已传播到其它各个国家的国际犯罪集团。“黎巴嫩环”已成为一种最简单和最普遍的通过吞入用户的卡片进行ATM欺诈的形式。最简单的“黎巴嫩环”由一个可插入ATM卡槽的金属或塑料带或套(甚至像录像带条一样简单的东西)构成。受骗者插入ATM卡时,“黎巴嫩环”足够长,以便卡片被完全拉进机器内进行读取操作。然后受骗者像平常一样输入PIN,请求提取现金。接着ATM试图将卡片弹出,但“黎巴嫩环”末端折成的“嘴唇”使卡片无法被弹出。机器感应到卡片未被弹出,然后将卡片拉回机器中。现金抽屉不打开,清点好的钱被截留在机器中。大多数情况下,受骗者的账户不会记入受骗者账户的借方。受骗者便认为机器出了故障或者真的吞了他们的卡。在一些情况下,诈骗犯会在ATM机上安装一个小摄像机来记录受骗者输入的PIN。诈骗犯在机器附近等着在便携式电脑上观看摄像机传送给他们的视频,这样他们就无需直接靠近受骗者。还有一些案例中是将假键盘安装在机器真键盘上来记录输入的PIN。受骗者离开ATM机后,作案者取回“黎巴嫩环”和被卡住的卡片。然后用卡片和PIN就可从受骗者的账户中提取现金。
很多地方使用了各种不同类型的摄像机来保障安全。一种是价格比较昂贵、本身能够进行视频分析或配合昂贵的编码器(安装在摄像机上)使用的摄像机(嵌入式的视频分析系统通过运动检测、目标识别以及监视其它很多安全威胁对视频进行自动监控)。另一种价格便宜得多,只进行录像,每经过设定的时段从视频中提取图片。这两种例子中,摄像机均持续运行。
目前采用了各种方法来解决ATM欺诈问题。
迪堡销售的ATM机所采用的防盗录技术包括防止盗录器安装盗录装置的ATM读卡器安全措施、警告银行工作人员盗贼在ATM机上安装了盗录装置的报警系统、干扰盗录器拍摄卡片磁条数据的磁场。
迪堡的监控中心还发出实时的电子邮件报警和文字消息,以警告银行工作人员正在受到盗录攻击。
但客户必须购买这种设备,因此无法解决已安装了ATM的服务点的问题。
ADT提供CPK+(卡保护组件)技术,CPK+是一种安装在ATM内ATM读卡器附近高级的防盗录保护装置。CPK+通过发射出电磁场以干扰非法读卡器磁头的运行来防止盗录卡片数据,但不会中断客户的交易或大多数ATM机的运行。还提供表面检测组件(SDK);SDK感应器有助于检测安置在ATM插卡槽附近或上面的外来装置(塑料、纸质、铁或木质)。检测到有外来装置后,会转发输出信号,触发报警器使监控中心作出响应或协调DVR监视确定盗录活动的顺序。
ADT防盗录感测装置可集成到ATM机或服务厅监视DVR中以进行视频录制、和对盗录活动和相应的ATM客户交易进行定序。
ADT还提供用于监控ATM安全程序的监控中心。使用这种监控中心,客户可接收到发生ATM盗录的实时通知,并能派遣执法人员或保安去查看报警的ATM机或取下盗录装置。
ATM安全具有一个产品阴影屏蔽-ECS,能够在读卡器附近提供电子屏蔽,以提供防干扰屏蔽。安置在ATM读卡器100mm半径范围内,可以防止任何盗录装置采集数据。此外,阴影屏蔽-ECS还能够发出干扰和破坏被攻击盗录器收集到的数据的信号。
ADT还提供在ATM卡槽周围提供电子感测区并能检测是否有外来目标(如盗录装置)的SED-E-场。检测到有外来目标后,SED-E-场能向安全系统发送报警信号以警报检测到的情况。
德利多富也销售ATM机。他们利用软件解决方案ProView远程监控自助银行服务系统,进一步提高了ATM机内部和周围的安全性。对防盗录组件的监控现在已经整合到银行机器中。防盗录组件配备特殊的感应器,以检查插卡点周围区域是否进行了违法安装。此类组件检测到任何可疑物时,会向ProView发送“有情况”,然后ProView立即启动各种保护措施。例如,启动摄像机给作案者拍照片,使ATM脱机并生成报告发送给服务商。若摄像机监控ATM失败,ProView也会使ATM机脱机。
德利多富也提供防盗录装置,他们的防盗录装置是一种可安装在读卡器槽内的塑料插件。这种特殊外形的插件能防止插入盗录装置,但不会限制ATM的使用。所述防盗录装置采用了一种能在该插件被破坏或机器被强行移动时使机器停止服务的安全技术。
但客户必须购买这种设备,因此无法解决已安装了ATM的服务点的问题。
抖动技术通过卡驱动器内部的起停运动或抖动发挥作用,卡驱动器专为使要复制到插入ATM中的外来读卡器上的磁条信息失真设计。
视频分析,也称为IVS(智能视频监控),是一个新兴的市场,用户能够用安全摄像机很容易地监控和保护指定区域的安全。使用这一最先进的新技术,商家们能借助精密的软件很容易地对关注地方进行监控,使威胁或不速之客检测变得简单而有效。
智能视频监控由通过检测直播或录制视频中的运动或变化来确定该运动或变化是否是威胁,是否即将发生或正在发生的算法构成。这些算法通过检查视频的每个像素并将所有像素的变化放在一起的方式来实现功能。如果一个区域中有很多像素在改变而且该区域在向某个方向移动,软件会将此视为运动。根据已设定机制和警报,银行将接收到该运动的通知。然后自动采取其他措施,如运动跟踪,一直跟踪到检测不到运动为止。智能视频监控可包括徘徊检测、队列长度监控和面部检测等功能。
现有的解决方案存在各种问题。抖动虽然是一种安全特性,但它仅适用于简单的盗录器。而对于电盗录器或扩展盗录器,由于磁条数据仍可能被读取,因此只有感应解决方案才能提供保护。
但是客户的手机或iPod等电子设备也可能会触发感应器,因此感应检测也无法有效地进行。
新型摄像机价格很昂贵,考虑到需要安装摄像机的ATM的数量,从成本角度来看,这种摄像机的价格可能会高得令人望而却步。
目前,没有一个解决方案是针对取现(窃贼用假卡窃取现金的过程)的,也没有一个解决方案能够有效地发出有盗录器安装的警告。
申请号为2008/0303902的美国专利揭露了一种采集视频数据和交易数据并将二者建立联系的系统。但是该系统的视频数据和交易数据一起处理,要使用大量的带宽,因此不适用于大型系统。
发明内容
根据本发明提供的一种视频分析系统,包括:第一数据库,用于存储可供搜索的带时间戳的表明受监控系统内的活动的交易数据;第二数据库,用于存储带时间戳的视频元数据;关联服务器,用于将带时间戳的交易数据和带时间戳的视频元数据进行比较以识别出表明可能存在关注活动的关联事件;输出系统,用于报告来自关联服务器的关联事件。
在一个实施例中,带时间戳的视频元数据包括与原始视频数据流相关的可搜索的属性,它也是表明客户一次交易时间的数据,它通过分析视频的帧以检测是否有人或是否只在视频图像中活动来对客户进行检测。
应充分理解,第一和第二数据库可为分开的物理实体或者可为同一个物理存储介质的一部分(这种做法效果一样好)。
本发明的一个特征是将原始视频数据转换成可搜索的带时间戳的元数据,这样无需耗用大量带宽便可对元数据进行存储和关联处理。大量的设施在中央位置无需耗用大量的带宽就能够受到监控。例如,就ATM机来说,元数据可表明机器前是否有人。然后建立与交易数据的联系,以确认确实进行了交易。若没有交易,可查看原始视频数据或者视频的帧以识别该人或者查看是否有非法活动在进行,如安装盗录装置。
输出系统可以为相关数据库,用于存储相关的数据,以供随后查看。也可以作为监控站的一部分,用于引起监视员的注意。
本发明尤其适用于ATM欺诈检测,但以上仅是本发明一个较普通的实施例,该实施例取两个或多个独立的数据流、带时间戳的数据和带时间戳的视频,根据时间和地点将二者关联起来,并进行分析以检测出什么时候有相关信息。这种建立关联和分析也可应用到其它情况,如销售点终端处,刷身份识别卡时,门被打开或关闭时,特定区域(如商店)被打开或关闭时,红绿灯变红、绿或黄时,火警报警器被拉向时等同时有视频数据和其它时效性数据被存储起来的时候。根据本发明的实施例,通过将原始视频中提取的视频元数据和其它交易数据建立联系,避免了直接将交易数据和原始视频建立联系。
因此本发明的实施例提供了一种使用视频/图片元数据和时效性数据(如ATM交易、刷身份识别卡、零售交易、红绿灯调度、营业时间、犯罪模式、紧急情况等)以及可定制的规则来对预设定的活动进行检测的系统。该系统运用算法或关联引擎进行主动分析,一旦发现可能存在问题,会向相关人员警报所发现的活动。
视频可采用元数据的形式,所述元数据由摄像机生成、现场存储在DVR中的嵌入式分析得到。但这种智能摄像机价格昂贵,如果不在适当位置处,需要进行特殊安装。本发明的实施例还提供一种更经济的解决方案,该解决方案从普通摄像机中截取现有的视频并在中央位置处生成元数据。各个摄像机位置处无需设置软件,集中进行所有的处理和存储。这样就生成了取自图像(牌照、高度、颜色和面部特征等)的元数据的可搜索记录。若公司已将视频传到像保安室一样的地方(并且该视频并未存储在其它地方),可在视频流上设置一个“过滤器”,以实时提取分析或图像并发送给中央位置。节约带宽的另一个方法是设置一个触发脉冲(如运动检测)或一个交易,来告诉系统在特定的时间帧捕捉图像以确定该次交易的起始时间。
本发明的实施例可用于(例如)侦测出有人在ATM旁未进行任何交易,提醒可能安装了盗录器,侦测出同一个人在同一台ATM机上用不同的卡连续进行了很多次交易,提醒可能有人窃取现金。另一个应用是侦测出非授权人员在工作时间以外用警卫时间表(预编程序或通过在不同区域刷身份识别卡实时制定的)出现在建筑物内,提醒可能有人非法闯入。其它应用包括侦测出同一个牌照在很多不同的ATM分行出现,提醒可能有人窃取现金,侦测出刷身份识别卡后不合要求的人或人数出现在该区域中,提醒可能发生了盗窃或欺诈,侦测出同一个人在一个或多个地点使用偷来的卡,提醒可能发生了盗窃。
另外,若已知某天/时间/地点发生了犯罪行为,可通过该区域中不同的摄像机的视频分析来跟踪该罪犯,或者例如停车场有人打击车辆后逃走,来确定牌照。用地铁站的视频分析和地铁时刻表,来确定一天的不同时间列车上是否有足够的载客量。
该解决方案让用户可通过用户界面或应用程序接口(API)设定至少一个影响是否用旗子作标记的变量。
它还可以一种独特的方式显示结果,让用户很容易地发现重大情况。
本发明的实施例将视频和数据证据(否则可能要花几天时间收集)建立联系,并将其在组织有序的仪表板中呈现给定制的一组用户,使用户能够,例如,迅速检测到欺诈罪,容易进行调查,最终降低造成的损失。接到警报后,用户可提取深层数据库的低层数据并检索所有关联和相关信息。对于欺诈检测,这可显著提高调查能力,减少调查时间和成本,并为起诉提供较好的证据。
由于每个现场不需要使用本地硬件,因此不存在协议或加密问题。
本发明的实施例使用户能够在较宽的自定义交易数据字段对全网络进行搜索,使用简单的提炼工具深入研究相关视频和数据,将所需数据和同步视频合成为带交互式案件说明的具有说服力的文件,并将视频剪辑、图像、案件说明和/或接收数据以便执法人员使用。
本发明的另一个方面是提供一种监控关注活动的现场的方法,包括存储表明该现场中活动的可搜索的带时间戳的交易数据;存储带时间戳的视频元数据;通过基于规则的关联服务器将带时间戳的交易数据和带时间戳的视频元数据进行比较以识别出表明潜在的关注活动的关联事件;报告关联事件。
另一方面,本发明提供一种视频分析系统,包括第一数据库,用于存储表明受监控系统内活动的可搜索的带时间戳的交易数据;第二数据库,用于存储表明生成原始视频流的摄像机所监控的地点是否有人的带时间戳的元数据;关联服务器,用于将带时间戳的交易数据和带时间戳的元数据进行比较以识别出表明潜在的关注活动的关联事件;关联事件相应的视频数据的分析模块。
在该实施例中,分析在,例如检测到摄像机视野中有人时,触发。在该实施例中,系统检测到有人之后,确定是否进行了匹配的交易。
在一个实施例中,视频分析模块设计成按照以下步骤识别是否有人:
1)检索任何带时间戳的可用数据;
2)检索与该时间戳对应的一个或多个视频帧;
3)分析检索到的帧以识别关联事件;及
4)存储检索到的与关联事件相关的视频帧或原始视频。
另外,本发明的该实施例还能节省带宽,因为人体检测是在单个的帧上而不是在视频流上进行。
附图说明
以下参考附图,通过实施例对本发明进行详细的说明,其中:
图1为根据本发明的一个实施例的视频分析系统的方块图;
图2为关联服务器更详细的方块图;
图3为说明该系统工作的流程图;
图4为关联服务器的方块图;
图5为盗录安装模块的伪代码;
图6为基于个人的现金窃取检测模块的伪代码;
图7为基于许可证的现金窃取检测模块的伪代码;
图8为越权存取模块的伪代码;
图9为容量检测模块的伪代码;
图10为精确位置检测模块的伪代码;
图11为作案者检测模块的伪代码;
图12为建筑物附近/内流浪者检测模块的伪代码;及
图13为生成一次交易以进行视频分析的示例性带宽节约实施例的流程图。
具体实施方式
以下参考ATM欺诈检测用的视频分析系统的示例性应用来对本发明进行说明。
在该实施例中,ATM视频和交易记录被转换成可搜索的数据。这可用于检测有人员接近和在ATM机处徘徊,记录停留在ATM设施处的总时间,锁定盗录装置安装或取下作为监控目标,检测一次交易时间内使用多张卡表明有人窃取现金,检测汽车在多个ATM处停留。
可通过每天对数据进行过滤以自动用旗子标记出所有新威胁,将所有数据和视频事件合并放进一个组织有序的仪表板中并生成报警通知,来提高调查人员的办事效率。
任何银行或信用合作社能够设置可专门制作成用于检测每个结构所要求的具体行为的可定制的报警器以及根据历史数据测试新规则以更快地揭露新的欺诈模式,同时银行或信用合作社通过使用成本较低的软件可解决昂贵摄像机的成本问题。
如图1所示,该系统包括多个时效数据服务器107,所述时效数据服务器107连接LAN/WAN 150,包含ATM交易、警卫时间表、列车/地铁时刻表等时效性数据。这些服务器可设在分部117中或云服务或者总部118中,用于将信息存储在时效数据数据库108中,并使API110能够访问这些数据。
数据的另一个来源是视频数据服务器103,所述视频数据服务器103连接LAN/WAN150。这些服务器可设在分部117中或云服务或者总部118中,用于提供对原始视频/分析数据库102中存储的原始视频数据或由原始视频数据转换得到的作为可搜索的元数据的视频分析数据的访问。
关联服务器100包括犯罪检测软件101,负责用时效性数据和视频元数据根据预定的(但可设定)一套规则来确定是否有欺诈活动。还可在远程关联服务器105上设置远程功能,所述远程关联服务器105可运行视频分析生成模块211来根据原始视频生成视频分析。若发现了犯罪活动,它将信息存储在关联数据库104中。关联数据库104还包括任何参考图像、时效性数据副本、视频和视频分析(可能来自视频数据服务器103或由远程关联服务器105根据原始视频生成)。
视频元数据或视频分析为与视频相关的可搜索的带时间戳的数据以及与该视频有关的其它信息。例如,视频分析可能检测到有人在ATM机前面。视频元数据包括这个可搜索的标记,该标记可与此人的图像一起存储起来。另外,还可使用面部识别软件给此人(认识的人或陌生人)加上特定的身份标记。后者可能会很有用,例如,能确定同一个人在指定的时间帧内从不同的机器上提取了现金,因为这可能表明有人窃取现金。
元数据可通过在源头使用昂贵的摄像机或使用了该关联服务器的系统根据视频转换得到。为避免不必要地浪费带宽,在银行分行已安装了简易摄像机底座的情况下,分析可在分行的局域网上进行,使得仅元数据需要发送给中央监控或分析站。原始视频也可发送给中央监控站进行分析,但这需要使用更多的带宽。
通信服务器106也可连接到LAN/WAN 150上,LAN/WAN 150中设置标准API113,所述标准API 113命令关联服务器100处理事件发生时发送给一组有关各方(可编程的)的任何通讯信息。发送的通讯信息包括电子邮件、SMS、语音呼叫、tweeter消息、聊天、寻呼等。
用户112通过使用连接(通过LAN/WAN 150连接)关联服务器100的网页111能够访问关联数据库104中的数据、设置系统的参数、设定确定犯罪活动的规则和进行分析。用户112还能查看事件、搜索事件、查看与事件相关的视频、查看与事件相关的数据、给事件添加注释。其中,API采用现有技术实现。
图2为关联服务器100更详细的方框图。关联服务器100包括时效性数据接口模块200,用于处理时效数据服务器107所用的不同的API 110;视频数据接口201,用于处理视频数据服务器103所用的不同的API 109;通信服务器接口202,用于处理通信服务器106所用的不同的API 113;视频数据接口201,用于连接视频数据服务器103。这些APPI还提供对原始视频/分析数据库102的访问。这些组件均由控制层210管理。
所述控制层负责协调关联服务器内进行的所有活动。视频分析生成模块211使用视频分析算法从所给的标准视频或一组图像中提取数据。还可如图13所示,应视频数据获取、分解和存储模块301(见图3)的请求逐帧地对视频进行分析。由于不需要下载视频,只需要下载几个帧和指定时段内所发生的事的分析信息,因此能减少带宽的使用。视频分析可在本地进行,也可通过视频分析生成模块接口207在远程服务器上进行。远程分析设置网络接口203,用于以一种标准的方式(如使用SOAP 205)与网页111进行通讯;关联数据库接口204,用于通过标准数据库API 206获取和存储关联数据库104中的数据;一组可插拔关联模块213,用于发现和报告事件。
图3为时效性数据获取、分解和存储模块300。收到定时器/容量队列302的通知时,所述时效性数据获取、分解和存储模块300负责连接时效性数据接口208以通过数据和记录写入/获取模块305获取特定时帧的时效性数据,将数据分解成不同的记录,并将这些记录存储在关联数据库104中。
视频数据获取、分解和存储模块301。收到定时器/容量队列302的通知时,所述模块301负责连接视频数据接口201以通过数据和记录写入/获取模块305获取特定时帧的时效性数据,(及对于视频,以特定帧/秒率以节省带宽),将数据分解成不同的记录,并将这些记录存储在关联数据库104中。若检索的是连续视频,所述模块301将该视频传给视频分析生成模块211,所述视频分析生成模块211使用标准技术从传入的数据中提取视频分析,然后视频分析再返回存储在数据库中。
定时器/容量队列302也负责根据时间或一定容量的被访问数据来确定何时触发关联组件触发器303。定时器/容量队列302跟踪哪个关联模块需要触发以及触发脉冲。
关联组件触发器303用于触发或启动各个关联模块213。定时器/容量队列302、网络接口203(用户112决定想触发时)或视频数据接口201可编制程序以接收运动触发脉冲以向关联组件触发器303发出触发命令,运动触发因素反过来能触发关联组件触发器303。
当用户112想访问关联数据库104中的数据时,网络接口203使用数据和记录写入/获取模块305,所述数据和记录写入/获取模块305然后与关联数据库接口204通讯来检索数据。网络接口203负责对数据进行格式化并将格式化后的数据发送给网页111。用户还能请求分析特定的视频和搜索某些特性。网络接口203触发视频数据获取、分解和存储模块301来进行此项操作。
数据和记录写入/获取模块305接到请求存储来自时效性数据获取、分解和存储模块300和视频数据获取、分解和存储模块301的数据和记录;为网络接口203和关联模块213检索数据。关联模块213还使用所述数据和记录写入/获取模块305来存储它们生成的记录。
通知模块304,关联模块213使用所述模块304与通信服务器接口通讯以向可设定的一组人发送各种通讯信息。
图4为可插拔关联模块213分解成一些模块示例。控制层接口400与不同的插拔式模块进行各种请求的来回传递。这些关联模块使用辅助模块执行标准功能。辅助模块包括通知模块408,所述模块408中存储了一组须待通知的人员以及通知方式;请求进一步分析模块409,所述请求进一步分析模块409可请求检索特定时段的视频并在其上由视频分析生成模块211进行进一步的分析;事件报告生成和存储模块410,所述事件报告生成和存储模块410知道如何将发送给它的信息编排成事件报告的格式并存储起来。
盗录安装模块401利用检索到的数据来确定读卡器附近是否安装了盗录器。
越权存取模块402利用数据确定是否有未授权人员。
容量检测模块403利用数据确定特定时段内是否有足够人数享受到了服务。
建筑物附近/内流浪者检测模块404确定是否有人在一段时间内一直呆在一个地方(如有人在睡觉)。
窃取检测模块405利用数据确定同一个人或同一个许可证牌是否使用了同一个读卡器但不同的卡连续进行了多次交易。
作案者检测模块406通过不同现场的视频找到被盗卡的使用关联。
精确位置检测模块407利用犯罪发生区域、发生时间和不同摄像机的视频进行分析以找出作案者的准确位置。
可生成和插入利用可用数据得出结论并形成报告的其它关联模块。
图5至图12为图4中模块401至407所执行的伪代码的例子。
图13为可由图2中视频分析生成模块211对视频流进行的视频分析的一个示例。
步骤1300时,时间T时出现触发脉冲。步骤1301时,从视频中获取图像。步骤1302时,对图像进行分析并确定时间T时图像中是否有人,其中x为预定的时段。如果没有,步骤1304时,过程终止。如果有,步骤1305时,生成模块从视频中检索图像。步骤1306时,分析T+x时的视频,步骤1307时,确定图像中是否是不同的人。如果是同一个人,重复1305至1307的步骤,以后的时间为T+2x、T+3x以此类推。若图像中不是同一个人,跳到步骤1309。步骤1309时,将分析时间设定为第一步和第二步之间的一个中间时间。步骤1310时,重复进行直到发现图像中没有人为止。
从而确定出有人在ATM机旁和待了多长时间。该元数据可发送给视频数据库,并与相关图像以及相关视频的链接一起存储起来。发现有人在ATM机旁逗留了异常的一段时间时或在某一时间帧内出现在几个不同的ATM机旁,通信服务器106会将此情况通知监控站。
ATM欺诈检测只是取两个或多个独立数据流、带时间戳的数据和带时间戳的视频、根据时间和地点将其建立关联、进行分析以检测相关信息何时出现的一个例子。这种建立关联和分析也可应用到其它情况。如销售点终端处,刷身份识别卡时,门被打开或关闭时,特定区域(如商店)被打开或关闭时,红绿灯变红、绿或黄时,火警报警器被拉向时等同时有视频数据和其它时效性数据被存储起来的任何时候。
所述系统的优点包括由于无需更换数据采集装置和摄像机,可用在任何安装好的系统上;通过交易软件合成、关联和进行视频分析,比单独的视频或数据更好;可与现有的CCTV/模拟视频系统集成或通过现有新技术的IP网络摄像机实现;需要更少的人看管。而对于标准视频系统,必须一直有人看管。这就降低了劳动成本,提高了生产力。
另外,该系统还能利用现有的视频分析数据,并结合交易数据以揭露二者单独无法检测到的可能的欺诈。不需要特殊的设备,只要一台摄像机,便可检测区域内是否有不速之客。也可作为设置了很多摄像机的公司的中央解决方案,或云解决方案。
该技术领域的技术人员应理解此处的任何方块图仅代表体现本发明原理的说明性回路的概念性视图。例如,可能通过使用专用硬件设置处理器以及能够与相关软件一起执行该软件的硬件。若设置了处理器,功能可能由单个专用处理器、一个共享的处理器或多个单独的处理器(其中一些可共享)来提供。此外,术语“处理器”不应理解为专指能够执行软件的硬件,它隐含包括,但不限于,数字信号处理器(DSP)硬件、网络处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、存储软件用的只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)和非易失性存储器。还可包括其它传统和/或定制硬件。此处的“回路”包括软件中可实际实现的功能模块。
Claims (6)
1.一种分析系统,包括:
第一数据库,用于存储与受监控系统有关的可搜索的带时间戳的系统元数据;
第二数据库,用于存储与关于受监控系统定义的预定物理区域有关的带时间戳的视频元数据;
关联服务器,用于对带时间戳的系统元数据和带时间戳的视频元数据进行处理以识别表明可能存在关注活动的关联事件;及
输出系统,用于将所述关联服务器识别出的任何关联事件存储在第三数据库中;其中
关联服务器至少执行以下其中一种功能:
将带时间戳的视频元数据处理成根据存储的一套规则对原始视频数据流进行分析生成的与原始视频数据流相关的可搜索的属性;
从带时间戳的视频元数据中提取表明有人在受监控地点的数据;
对带时间戳的视频元数据进行处理,以确定是否已发现此人出现在受监控地点的那一幕;
从此人在场相关的时间戳向后进行搜索,以确定此人到达受监控区域的大致时间;
从此人在场相关的时间戳向前进行搜索,以确定此人离开受监控区域的大致时间;及
若未确定出关联事件,再请求至少一个带时间戳的系统元数据和带时间戳的视频元数据。
2.根据权利要求1所述的分析系统,其中,
输出子系统为任何关联事件生成一个包含与该关联事件有关的信息网页和一个消息,以传送给具有该网页至少一个链接的预定联系人。
3.根据权利要求1所述的分析系统,其中,关联服务器使用多个关联模块,每个关联模块用于从金融工具盗录安装、非授权闯入、非授权出现、金融工具窃取活动、运输能力失效、犯罪作案者出现和确定实际位置中选择确定出关联事件。
4.一种关联服务器,包括:
第一接口,用于接收与受监控系统有关的第一可搜索时效性元数据;
第二接口,用于接收通过对关于受监控系统定义的预定物理区域进行监控所生成的与多媒体图像内容有关的第二可搜索时效性元数据;
多个基于规则的关联模块,用于对第一可搜索时效性元数据和第二可搜索时效性元数据进行处理,以确定出表明可能存在与该基于规则的关联模块有关的关注活动的关联事件;及
输出接口,用于生成报告并将报告传送给预定用户,所述预定用户根据所述确定该关联事件和被确定出的关联的预定方面的所述多个基于规则的关联模块来确定。
5.根据权利要求4所述的关联服务器,其中,
至少包括:
所述报告包括所述关联服务器生成的与被识别出的关联事件有关的网页的链接;及
所述多个关联模块,用于从金融工具盗录安装、非授权闯入、非授权出现、金融工具窃取活动、运输能力失效、犯罪作案者出现和确定实际位置中选择确定出关联事件。
6.根据权利要求4所述的关联服务器,其中,
确定关联事件的发生,至少根据以下其中一个:
触发脉冲发生器不发出触发脉冲,对第二可搜索时效性元数据进行处理;及
与其它受监控系统相关的触发脉冲发生器的预定部分不发出触发脉冲,对第二可搜索时效性元数据和来自其它受监控系统的其它第二可搜索时效性元数据进行处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710969832.8A CN107707929A (zh) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | 视频分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CA2011/000553 WO2012151651A1 (en) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | Video analytics system |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710969832.8A Division CN107707929A (zh) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | 视频分析系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103733633A CN103733633A (zh) | 2014-04-16 |
CN103733633B true CN103733633B (zh) | 2017-11-21 |
Family
ID=47138586
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201180071378.5A Active CN103733633B (zh) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | 视频分析系统 |
CN201710969832.8A Pending CN107707929A (zh) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | 视频分析系统 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710969832.8A Pending CN107707929A (zh) | 2011-05-12 | 2011-05-12 | 视频分析系统 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10313635B2 (zh) |
EP (1) | EP2708032A4 (zh) |
CN (2) | CN103733633B (zh) |
AU (3) | AU2011367785A1 (zh) |
CA (2) | CA3060189C (zh) |
WO (1) | WO2012151651A1 (zh) |
Families Citing this family (92)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10878646B2 (en) | 2005-12-08 | 2020-12-29 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event recorder systems |
US9201842B2 (en) | 2006-03-16 | 2015-12-01 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event recorder systems and networks having integrated cellular wireless communications systems |
US8996240B2 (en) | 2006-03-16 | 2015-03-31 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event recorders with integrated web server |
US8649933B2 (en) | 2006-11-07 | 2014-02-11 | Smartdrive Systems Inc. | Power management systems for automotive video event recorders |
US8989959B2 (en) | 2006-11-07 | 2015-03-24 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle operator performance history recording, scoring and reporting systems |
US8868288B2 (en) | 2006-11-09 | 2014-10-21 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle exception event management systems |
US9818049B2 (en) * | 2011-12-08 | 2017-11-14 | Tmd Holding B.V. | Anti skimming and anti shimming card feed unit, kernel element, read out unit, transaction machine and method |
US9728228B2 (en) | 2012-08-10 | 2017-08-08 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event playback apparatus and methods |
US9961249B2 (en) | 2012-09-17 | 2018-05-01 | Gregory Thomas Joao | Apparatus and method for providing a wireless, portable, and/or handheld, device with safety features |
US20140149572A1 (en) * | 2012-11-28 | 2014-05-29 | Microsoft Corporation | Monitoring and diagnostics in computer networks |
WO2014124354A1 (en) | 2013-02-08 | 2014-08-14 | Robert Bosch Gmbh | Adding user-selected mark-ups to a video stream |
US10657755B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-05-19 | James Carey | Investigation generation in an observation and surveillance system |
BR112015023693B1 (pt) | 2013-03-15 | 2023-04-04 | James Carey | Sistema para gerar investigações em tempo real, método de observar comportamento, e, mídia legível por computador |
CN103280077B (zh) * | 2013-05-28 | 2015-10-07 | 国家电网公司 | 输电线路走廊危险源点管控系统 |
US10546441B2 (en) | 2013-06-04 | 2020-01-28 | Raymond Anthony Joao | Control, monitoring, and/or security, apparatus and method for premises, vehicles, and/or articles |
US10977757B2 (en) | 2013-09-18 | 2021-04-13 | James Brian Fry | Video record receipt system and method of use |
US20150081580A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-19 | James Brian Fry | Video record receipt system and method of use |
US9501878B2 (en) | 2013-10-16 | 2016-11-22 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event playback apparatus and methods |
US9610955B2 (en) | 2013-11-11 | 2017-04-04 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle fuel consumption monitor and feedback systems |
US20150142587A1 (en) * | 2013-11-20 | 2015-05-21 | Honeywell International Inc. | System and Method of Dynamic Correlation View for Cloud Based Incident Analysis and Pattern Detection |
US8892310B1 (en) | 2014-02-21 | 2014-11-18 | Smartdrive Systems, Inc. | System and method to detect execution of driving maneuvers |
US10515367B2 (en) * | 2014-03-31 | 2019-12-24 | Ncr Corporation | Fraud detection in self-service terminal |
CN103973440A (zh) * | 2014-05-13 | 2014-08-06 | 东方斯泰克信息技术研究院(北京)有限公司 | 基于cpk的文件云安全管理方法及系统 |
US11595702B2 (en) * | 2014-08-15 | 2023-02-28 | Tfcf Digital Enterprises, Inc. | Data repository for sports and entertainment information |
US9870800B2 (en) | 2014-08-27 | 2018-01-16 | International Business Machines Corporation | Multi-source video input |
US10102285B2 (en) | 2014-08-27 | 2018-10-16 | International Business Machines Corporation | Consolidating video search for an event |
CN105488320A (zh) * | 2014-09-19 | 2016-04-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种补偿数据处理方法和系统、及一种电子设备 |
US11069257B2 (en) | 2014-11-13 | 2021-07-20 | Smartdrive Systems, Inc. | System and method for detecting a vehicle event and generating review criteria |
US20160157074A1 (en) | 2014-11-30 | 2016-06-02 | Raymond Anthony Joao | Personal monitoring apparatus and method |
US20180070060A1 (en) * | 2014-12-01 | 2018-03-08 | Kustom Signals, Inc. | In-car digital video system with integrated alpr |
JP6417917B2 (ja) * | 2014-12-15 | 2018-11-07 | カシオ計算機株式会社 | 商品登録装置、緊急通報方法及び緊急通報装置 |
CN105898207B (zh) * | 2015-01-26 | 2019-05-10 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 视频数据的智能处理方法及系统 |
US11237918B2 (en) * | 2015-03-03 | 2022-02-01 | Axon Enterprise, Inc. | Automated integration of video evidence with data records |
US9679420B2 (en) * | 2015-04-01 | 2017-06-13 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle event recording system and method |
CN108701207B (zh) * | 2015-07-15 | 2022-10-04 | 15秒誉股份有限公司 | 用于面部识别和视频分析以识别上下文视频流中的个人的装置和方法 |
JP6350428B2 (ja) * | 2015-07-22 | 2018-07-04 | トヨタ自動車株式会社 | 車載記録システム |
CN105426456B (zh) * | 2015-11-12 | 2019-06-25 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法 |
TWI578186B (zh) * | 2016-01-11 | 2017-04-11 | Identification system and identification device for identification with solar panels | |
CN106973073A (zh) * | 2016-01-13 | 2017-07-21 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 多媒体数据的传输方法及设备 |
US10997422B2 (en) | 2016-01-29 | 2021-05-04 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US11494579B2 (en) * | 2016-01-29 | 2022-11-08 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
SG10201604567SA (en) * | 2016-06-06 | 2018-01-30 | Arkemis Pte Ltd | System and method for integrating heterogenous video sources and video analytic services into a video surveillance grid to achieve sustainable operations |
CN107517391B (zh) * | 2016-06-16 | 2021-04-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于鉴别视频直播中异常直播信息的方法和设备 |
EP3482347B1 (en) | 2016-10-25 | 2021-02-17 | Owl Cameras, Inc. | Video-based data collection, image capture and analysis configuration |
CN106777078B (zh) * | 2016-12-13 | 2020-12-22 | 广东中星电子有限公司 | 一种基于信息数据库的视频检索方法和系统 |
US10679669B2 (en) * | 2017-01-18 | 2020-06-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic narration of signal segment |
US10311305B2 (en) * | 2017-03-20 | 2019-06-04 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for creating a story board with forensic video analysis on a video repository |
CN107170148A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-15 | 北京声迅电子股份有限公司 | 一种atm机的防加装盗卡装置预警系统及方法 |
US20180336539A1 (en) * | 2017-05-22 | 2018-11-22 | Entit Software Llc | Processing event data provided by components of payment networks to determine issues |
US10262326B1 (en) | 2017-07-31 | 2019-04-16 | Wells Fargo Bank, N.A. | Anti-skimming card reader computing device |
US10885746B2 (en) | 2017-08-09 | 2021-01-05 | Raymond Anthony Joao | Sports betting apparatus and method |
US11069195B2 (en) | 2017-08-09 | 2021-07-20 | Raymond Anthony Joao | Sports betting apparatus and method |
WO2019033397A1 (en) * | 2017-08-18 | 2019-02-21 | Paypal, Inc. | REAL-TIME DATA PROCESSING AT SELF-GENERATION |
US20190108734A1 (en) * | 2017-10-06 | 2019-04-11 | Cook Security Group Inc. | Tampering detection system for financial kiosks |
CN108090416B (zh) * | 2017-11-24 | 2022-03-15 | 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 | 基于视频分析的智能金融监管方法和金融监管系统 |
US10684988B2 (en) * | 2017-12-06 | 2020-06-16 | KickView Corporation | Automated RF dataset creation |
CN108509274A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-07 | 厦门益东智能科技有限公司 | 一种基于区块链数据自动标注与智能分析的方法及系统 |
CN110351180A (zh) * | 2018-04-03 | 2019-10-18 | 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 | 物联信息管理系统 |
US20190342524A1 (en) * | 2018-05-02 | 2019-11-07 | Raymond Anthony Joao | Visual and/or video monitoring apparatus and methods |
US12058411B2 (en) * | 2018-07-13 | 2024-08-06 | Avago Technologies International Sales Pte. Limited | Secure monitoring of system-on-chip applications |
KR20200034020A (ko) | 2018-09-12 | 2020-03-31 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그의 제어 방법 |
CN110069571A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-30 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种自动化数据对比方法及装置、电子设备 |
US10769896B1 (en) * | 2019-05-01 | 2020-09-08 | Capital One Services, Llc | Counter-fraud measures for an ATM device |
US20200388116A1 (en) * | 2019-06-06 | 2020-12-10 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Internet of automated teller machine |
CN110245630B (zh) * | 2019-06-18 | 2023-02-17 | 广东中安金狮科创有限公司 | 监控数据处理方法、装置及可读存储介质 |
EP3997651A4 (en) * | 2019-07-09 | 2023-08-02 | Hyphametrics, Inc. | APPARATUS AND METHOD FOR CROSS MEDIA MEASUREMENT |
US11765547B2 (en) | 2019-07-30 | 2023-09-19 | Raymond Anthony Joao | Personal monitoring apparatus and methods |
US11501301B2 (en) * | 2019-09-27 | 2022-11-15 | Ncr Corporation | Transaction terminal fraud processing |
CN110888877A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-03-17 | 深圳市超视智慧科技有限公司 | 事件信息显示方法、装置、计算设备及存储介质 |
CN111314742B (zh) * | 2020-04-02 | 2023-02-03 | 上海商魁信息科技有限公司 | 一种视频处理方法、装置和机器可读存储介质 |
CN111739233A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-10-02 | 广东奔腾达电子有限公司 | 一种防侧录系统、方法及自助金融设备 |
CN111723702B (zh) * | 2020-06-08 | 2024-02-27 | 苏州工业职业技术学院 | 数据监控方法、装置以及支付系统 |
CN111696279A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-22 | 恒银金融科技股份有限公司 | 一种金融自助设备的电磁干扰防侧录装置 |
US11128832B1 (en) | 2020-08-03 | 2021-09-21 | Shmelka Klein | Rule-based surveillance video retention system |
CN111968315A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 自动柜员机atm监控方法及装置、存储介质及电子设备 |
US11783337B2 (en) | 2020-09-25 | 2023-10-10 | Bank Of America Corporation | Mobile application-based error reporting |
US11244127B1 (en) | 2020-09-25 | 2022-02-08 | Bank Of America Corporation | Mobile application-based error response |
CN112085507B (zh) * | 2020-09-27 | 2023-12-26 | 中国建设银行股份有限公司 | 交易检测方法及系统 |
US11640723B2 (en) | 2020-10-20 | 2023-05-02 | Rosemount Aerospace Inc. | System and method for enhanced surveillance using video analytics |
CN112711225A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-04-27 | 上海凯盛朗坤信息技术股份有限公司 | 一种智慧大屏监控系统 |
US11775780B2 (en) | 2021-03-01 | 2023-10-03 | Raymond Anthony Joao | Personal monitoring apparatus and methods |
US11593807B2 (en) | 2021-03-22 | 2023-02-28 | Bank Of America Corporation | Information security system and method for multi-factor authentication for ATMS using authentication media |
CN113516838B (zh) * | 2021-07-13 | 2022-08-26 | 深圳市中航深亚智能科技有限公司 | 用于金融场所的预警系统 |
US11711698B2 (en) | 2021-08-10 | 2023-07-25 | Bank Of America Corporation | Remote device linkage for secure communications |
US11720295B2 (en) | 2021-08-10 | 2023-08-08 | Bank Of America Corporation | System and method for transforming entity device to a multi-functional device via a remote communication link |
US11790735B2 (en) | 2021-08-10 | 2023-10-17 | Bank Of America Corporation | Modular device mesh network for associated device integration |
US12039843B2 (en) * | 2021-10-22 | 2024-07-16 | Kyndryl, Inc. | Card skimming detection |
US11729445B2 (en) | 2021-12-28 | 2023-08-15 | The Adt Security Corporation | Video rights management for an in-cabin monitoring system |
US20230410114A1 (en) * | 2022-06-21 | 2023-12-21 | Capital One Services, Llc | Card skimming detection |
US20240144683A1 (en) * | 2022-11-02 | 2024-05-02 | U.S. Bank National Association | Systems and methods for video-based fraud detection |
US11941954B1 (en) | 2023-01-31 | 2024-03-26 | Ncr Corporation | Replay attack detection |
US12217580B1 (en) | 2023-09-07 | 2025-02-04 | Bank Of America Corporation | Detection of unauthorized objects on ATM |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1230270A (zh) * | 1996-09-12 | 1999-09-29 | 检查点系统有限公司 | 使用智能安全标签及交易数据的用于商店的电子物品安全系统 |
WO2001065862A2 (en) * | 2000-03-02 | 2001-09-07 | Tivo, Inc. | System and method for internet access to personal television service |
WO2006105376A2 (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Stoplift, Inc. | Method and apparatus for detecting suspicious activity using video analysis |
CN101021853A (zh) * | 2006-10-10 | 2007-08-22 | 鲍东山 | 基于内容的视频分析融合系统 |
CN101778260A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-14 | 公安部第三研究所 | 一种基于结构化描述的视频监控管理方法及系统 |
Family Cites Families (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IL113434A0 (en) * | 1994-04-25 | 1995-07-31 | Katz Barry | Surveillance system and method for asynchronously recording digital data with respect to video data |
US7118031B2 (en) * | 2002-11-26 | 2006-10-10 | Diebold, Incorporated | Automated banking machine with improved resistance to fraud |
US20020027164A1 (en) * | 2000-09-07 | 2002-03-07 | Mault James R. | Portable computing apparatus particularly useful in a weight management program |
US20050146605A1 (en) * | 2000-10-24 | 2005-07-07 | Lipton Alan J. | Video surveillance system employing video primitives |
US7868912B2 (en) * | 2000-10-24 | 2011-01-11 | Objectvideo, Inc. | Video surveillance system employing video primitives |
US6847393B2 (en) * | 2002-04-19 | 2005-01-25 | Wren Technology Group | Method and system for monitoring point of sale exceptions |
AU2003248219A1 (en) * | 2003-06-23 | 2005-01-04 | Shanghai Dracom Communication Technology Ltd. | Constant stream compression processing method |
US7516888B1 (en) * | 2004-06-21 | 2009-04-14 | Stoplift, Inc. | Method and apparatus for auditing transaction activity in retail and other environments using visual recognition |
HK1066443A2 (en) * | 2004-09-14 | 2005-02-04 | Multivision Intelligent Survei | Surveillance system for application in automated teller machines. |
US20060083305A1 (en) * | 2004-10-15 | 2006-04-20 | James Dougherty | Distributed motion detection event processing |
US8316407B2 (en) * | 2005-04-04 | 2012-11-20 | Honeywell International Inc. | Video system interface kernel |
US7796780B2 (en) * | 2005-06-24 | 2010-09-14 | Objectvideo, Inc. | Target detection and tracking from overhead video streams |
US7801330B2 (en) * | 2005-06-24 | 2010-09-21 | Objectvideo, Inc. | Target detection and tracking from video streams |
US20070058040A1 (en) * | 2005-09-09 | 2007-03-15 | Objectvideo, Inc. | Video surveillance using spatial-temporal motion analysis |
CN100469072C (zh) * | 2005-09-29 | 2009-03-11 | 西安交通大学 | 多源流媒体传输QoS控制方法 |
JP4697033B2 (ja) * | 2006-04-27 | 2011-06-08 | 沖電気工業株式会社 | 自動取引装置 |
US7925536B2 (en) * | 2006-05-25 | 2011-04-12 | Objectvideo, Inc. | Intelligent video verification of point of sale (POS) transactions |
CN101131747B (zh) * | 2006-08-22 | 2012-02-01 | 国际商业机器公司 | 捕获和/或分析客户端的Web页面事件的方法、装置及系统 |
US9269244B2 (en) * | 2007-03-06 | 2016-02-23 | Verint Systems Inc. | Event detection based on video metadata |
CA2690148A1 (en) | 2007-06-09 | 2008-12-18 | Sensormatic Electronics Corporation | System and method for integrating video analytics and data analytics/mining |
TW200926011A (en) * | 2007-09-04 | 2009-06-16 | Objectvideo Inc | Background modeling with feature blocks |
CN101242430B (zh) * | 2008-02-22 | 2012-03-28 | 华中科技大学 | 对等网络点播系统中的定点数据预取方法 |
US8301618B2 (en) * | 2008-02-26 | 2012-10-30 | Microsoft Corporation | Techniques to consume content and metadata |
CN101609581A (zh) * | 2008-06-16 | 2009-12-23 | 云南正卓信息技术有限公司 | Atm机的异常视频预警装置 |
US20100114617A1 (en) * | 2008-10-30 | 2010-05-06 | International Business Machines Corporation | Detecting potentially fraudulent transactions |
US8259175B2 (en) * | 2010-02-01 | 2012-09-04 | International Business Machines Corporation | Optimizing video stream processing |
US8682032B2 (en) * | 2011-08-19 | 2014-03-25 | International Business Machines Corporation | Event detection through pattern discovery |
US8930964B2 (en) * | 2012-07-31 | 2015-01-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Automatic event correlation in computing environments |
-
2011
- 2011-05-12 CA CA3060189A patent/CA3060189C/en active Active
- 2011-05-12 CA CA2835719A patent/CA2835719C/en active Active
- 2011-05-12 CN CN201180071378.5A patent/CN103733633B/zh active Active
- 2011-05-12 WO PCT/CA2011/000553 patent/WO2012151651A1/en active Application Filing
- 2011-05-12 US US14/117,108 patent/US10313635B2/en active Active
- 2011-05-12 AU AU2011367785A patent/AU2011367785A1/en not_active Abandoned
- 2011-05-12 EP EP11865249.4A patent/EP2708032A4/en not_active Ceased
- 2011-05-12 CN CN201710969832.8A patent/CN107707929A/zh active Pending
-
2017
- 2017-02-22 AU AU2017201198A patent/AU2017201198A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-04-17 US US16/386,654 patent/US10477156B2/en active Active
- 2019-06-13 AU AU2019204149A patent/AU2019204149A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1230270A (zh) * | 1996-09-12 | 1999-09-29 | 检查点系统有限公司 | 使用智能安全标签及交易数据的用于商店的电子物品安全系统 |
WO2001065862A2 (en) * | 2000-03-02 | 2001-09-07 | Tivo, Inc. | System and method for internet access to personal television service |
WO2006105376A2 (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Stoplift, Inc. | Method and apparatus for detecting suspicious activity using video analysis |
CN101021853A (zh) * | 2006-10-10 | 2007-08-22 | 鲍东山 | 基于内容的视频分析融合系统 |
CN101778260A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-14 | 公安部第三研究所 | 一种基于结构化描述的视频监控管理方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190246070A1 (en) | 2019-08-08 |
CA2835719C (en) | 2019-12-31 |
CA3060189A1 (en) | 2012-11-15 |
US20140232863A1 (en) | 2014-08-21 |
AU2011367785A1 (en) | 2013-12-05 |
CA3060189C (en) | 2021-09-21 |
US10313635B2 (en) | 2019-06-04 |
EP2708032A1 (en) | 2014-03-19 |
CN103733633A (zh) | 2014-04-16 |
US10477156B2 (en) | 2019-11-12 |
AU2019204149A1 (en) | 2019-07-04 |
AU2017201198A1 (en) | 2017-03-16 |
CA2835719A1 (en) | 2012-11-15 |
WO2012151651A1 (en) | 2012-11-15 |
CN107707929A (zh) | 2018-02-16 |
EP2708032A4 (en) | 2014-10-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103733633B (zh) | 视频分析系统 | |
US20090201372A1 (en) | Method and apparatus for integrated atm surveillance | |
US20240161592A1 (en) | Proactive loss prevention system | |
CN201638305U (zh) | 一种用于自助银行和自动柜员机的智能监控装置 | |
CN101609581A (zh) | Atm机的异常视频预警装置 | |
WO2008039401A2 (en) | Video analytics for banking business process monitoring | |
CN102622818A (zh) | 一种银行atm机全方位智能监控方法 | |
JP2008203974A (ja) | 盗難防止システム、盗難防止方法およびプログラム | |
JP2008003753A (ja) | 情報収集システム | |
US7403115B2 (en) | System and method for surveillance of suspects of automated banking machine fraud | |
Sujith | Crime detection and avoidance in ATM: a new framework | |
JP2960490B2 (ja) | 現金自動取引方式及び現金自動取引装置 | |
US20090153660A1 (en) | Surveillance system and method including active alert function | |
JP2008027167A (ja) | 自動取引装置の監視システム | |
EP1073022A2 (en) | Automatic transaction apparatus | |
CN102457706A (zh) | 多角度监测装置及多角度监控的atm提款机 | |
Jain | Atm frauds: Detection & prevention | |
JP5566505B1 (ja) | Atmスキミング防止システム及びその方法 | |
US8474695B1 (en) | ATM security system and associated method for protecting personal information during transmission of an emergency event | |
CN101751727B (zh) | 用于监测安装盗卡装置的方法、设备和自助终端 | |
WO2015173836A2 (en) | An interactive system that enhances video surveillance systems by enabling ease of speedy review of surveillance video and/or images and providing means to take several next steps, backs up surveillance video and/or images, as well as enables to create standardized intelligent incident reports and derive patterns | |
CA2520350C (en) | System and method for surveillance of suspects of automated banking machine fraud | |
KR101266942B1 (ko) | 현금도난방지를 위한 매립금고형 영상보안관제 단말시스템 | |
JP2012003595A (ja) | 通報装置 | |
KR20050020729A (ko) | 보안카메라 촬영방해 및 불법출금 방지를 위한금융자동화기기 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |