发明内容
本发明的主要目的在于提供一种监控数据处理方法、装置及可读存储介质,旨在降低人力数量,提升工作效率;同时,降低安保人员的误判或疏忽,从而有效地预防非法行为。
为实现上述目的,本发明提供一种监控数据处理方法,所述方法包括以下步骤:
采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据;
将识别的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像数据进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警,并将所述识别的人脸图像数据标记为目标人脸数据;
对所述目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在非法行为,启动报警。
在一实施例中,所述预存的非法行为人员的人脸数据库包括非法行为人员的犯案位置信息和犯案时间信息;所述监控数据处理方法包括:
采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据,识别的人脸图像数据包括采集位置信息和采集时间信息;
将所述采集位置信息与所述犯案位置信息进行相似度比对,和/或,将所述采集时间信息与所述犯案时间信息进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
在一实施例中,所述采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据,识别的人脸图像数据包括采集位置信息和采集时间信息的步骤之后还包括:
获取所述采集位置信息和/或所述采集时间信息对应的人脸图像数据的出现频率;
根据人脸图像数据的出现频率高低对所述识别出的人脸图像数据进行编码排序;
将所述识别的人脸图像数据按照编码顺序依次进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
在一实施例中,所述对所述目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在非法行为,启动报警的步骤包括:
从预存的非法行为人员的人脸数据库中获取目标人脸数据对应的犯案位置信息和犯案时间信息;
根据所述犯案位置信息和/或犯案时间信息对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并在采集的跟踪视频图像中识别和分析人员行为动作;
判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警。
在一实施例中,所述判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警的步骤包括:
当判断人员行为动作存在非法时,发送采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。
在一实施例中,所述当判断人员行为动作存在非法时,发送采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动的步骤包括:
当判断人员行为动作存在非法时,启动监控室内的报警器,并通过通讯器将采取行为信号发送至现场安保人员,以提示安保人员采取行动;或者,
当判断人员行为动作存在非法时,启动现场声光报警器,将采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。
在一实施例中,所述判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警的步骤之后还包括:
将目标人脸数据录入预存的非法行为人员的人脸数据库中,以更新非法行为人员的人脸数据库。
在一实施例中,所述采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据的步骤之前还包括:
获取非法行为人员的人脸数据,所述非法行为人员的人脸数据包括犯案时间信息和犯案位置信息;
将所述非法行为人员的人脸数据整理得到非法行为人员的人脸数据库,并将所述非法行为人员的人脸数据库保存。
为实现上述目的,本发明还提供一种监控数据处理装置,所述监控数据处理装置包括处理器、存储器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的监控数据处理程序,所述监控数据处理程序被被所述处理器执行时实现如上所述的方法的各个步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有监控数据处理程序,所述监控数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的权限空间的创建方法的各个步骤。
本发明提供的监控数据处理方法、装置和可读存储介质,监控数据处理装置首先采用人脸识别技术对采集的监控图像视频数据进行识别,得到人脸图像数据,然后,将识别得到的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似匹配值大于预设阀值,将人脸图像数据标记为目标人脸数据,并发出预防警报,以提醒安保人员增强防范意识;接着对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在有非法行为,立即启动报警,以提示安保人员采取行动。由于本发明的监控数据处理装置是基于服务器系统来完成监控分析的,相较于现有的基于人为监控分析的方式,能够有效地减小安保人员的工作力度,降低人力数量,并且提升工作效率。同时,也能有效地避免安保人员的误判或疏忽,更加有效地预防非法行为。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:采集监控图像视频数据,并在监控图像视频数据中识别人脸图像数据,将识别的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像数据进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警,并将识别的人脸图像数据标记为目标人脸数据;对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在有非法行为,启动报警。
本发明的监控数据处理方法,首先采用人脸识别技术对采集的监控图像视频数据进行识别,得到人脸图像数据,然后,将识别得到的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似匹配值大于预设阀值,将人脸图像数据标记为目标人脸数据,并发出预防警报,以提醒安保人员增强防范意识;接着对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在有非法行为,立即启动报警,以提示安保人员采取行动。由于本发明是基于服务器系统来完成监控分析的,相较于现有的基于人为监控分析的方式,能够有效地减小安保人员的工作力度,降低人力数量,并且提升工作效率。同时,也能有效地避免安保人员的误判或疏忽,更加有效地预防非法行为。
作为一种实现方案,监控数据处理装置可以如图1所示。
本发明实施例方案涉及的是监控数据处理装置,监控数据处理装置包括:处理器101,例如CPU,存储器102,通信总线103。其中,通信总线103用于实现这些组织之间的连接通信。
存储器102可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。如图1所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器102中可以包括监控数据处理装置的监控数据处理程序;而处理器101可以用于调用存储器102中存储的监控数据处理装置的监控数据处理程序,并执行以下操作:
采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据;
将识别的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像数据进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警,并将所述识别的人脸图像数据标记为目标人脸数据;
对所述目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在非法行为,启动报警。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述预存的非法行为人员的人脸数据库包括非法行为人员的犯案位置信息和犯案时间信息;所述监控数据处理方法包括:
采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据,识别的人脸图像数据包括采集位置信息和采集时间信息;
将所述采集位置信息与所述犯案位置信息进行相似度比对,和/或,将所述采集时间信息与所述犯案时间信息进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据,识别的人脸图像数据包括采集位置信息和采集时间信息的步骤之后还包括:
获取所述采集位置信息和/或所述采集时间信息对应的人脸图像数据的出现频率;
根据人脸图像数据的出现频率高低对所述识别出的人脸图像数据进行编码排序;
将所述识别的人脸图像数据按照编码顺序依次进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述对所述目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在非法行为,启动报警的步骤包括:
从预存的非法行为人员的人脸数据库中获取目标人脸数据对应的犯案位置信息和犯案时间信息;
根据所述犯案位置信息和/或犯案时间信息对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并在采集的跟踪视频图像中识别和分析人员行为动作;
判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警的步骤包括:
当判断人员行为动作存在非法时,发送采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述当判断人员行为动作存在非法时,发送采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动的步骤包括:
当判断人员行为动作存在非法时,启动监控室内的报警器,并通过通讯器将采取行为信号发送至现场安保人员,以提示安保人员采取行动;或者,
当判断人员行为动作存在非法时,启动现场声光报警器,将采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述判断人员行为动作是否非法,若非法,启动报警的步骤之后还包括:
将目标人脸数据录入预存的非法行为人员的人脸数据库中,以更新非法行为人员的人脸数据库。
在一实施例中,处理器101可以用于调用存储器102中存储的程序,并执行以下操作:
所述采集监控图像视频数据,并在所述监控图像视频数据中识别人脸图像数据的步骤之前还包括:
获取非法行为人员的人脸数据,所述非法行为人员的人脸数据包括犯案时间信息和犯案位置信息;
将所述非法行为人员的人脸数据整理得到非法行为人员的人脸数据库,并将所述非法行为人员的人脸数据库保存。
本实施例根据上述方案,监控数据处理装置首先采用人脸识别技术对采集的监控图像视频数据进行识别,得到人脸图像数据,然后,将识别得到的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似匹配值大于预设阀值,将该人脸图像数据标记为目标人脸数据,并发出预防警报,以提醒工作人员增强防范意识。接着对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在有非法行为,立即启动报警,以提示安保人员采取行动。由于本发明的监控数据处理装置是基于服务器系统来完成监控分析的,相较于现有的基于人为监控分析的方式,能够有效地减小安保人员的工作力度,降低人力数量,并且提升工作效率。同时,也能有效地避免安保人员的误判或疏忽,更加有效地预防非法行为。
基于上述监控数据处理装置的硬件构架,提出本发明监控数据处理装置的监控数据处理方法的实施例。
参照图2,图2为本发明方法的第一实施例,所述方法包括以下步骤:
步骤S10,采集监控图像数据,并在监控图像数据中识别人脸图像数据。
本发明执行主体是监控数据处理装置,监控数据处理装置包括后台数据处理服务器和与之电性连接的多个摄像头。这里的监控图像数据可以包括图片数据、视频数据或者是图视频数据等。在公共场所的各个位置都安装有摄像头,摄像头会拍摄并采集连续时间段的图像数据会传送至后台数据处理服务器,该服务器接收到采集的监控图像视频数据,其中的识别单元会利用人脸识别技术对其进行识别,通过识别得到人脸图像数据。在人脸识别时,若拍摄的视频图像中人离摄像头的距离较远,会使得该视频图像中的人像图片较小,不易于识别,这时可以对该视频图像进行变倍放大,以能够清楚且较快地识别出人脸图像数据。其中,识别的人脸图像数据包括人脸部位特征信息、出现的位置信息、出现的时间信息以及在预设时间内同一位置区域时出现的频率等。
步骤S20,将识别的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像数据进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警,并将所述识别的人脸图像数据标记为目标人脸数据。
非法行为人员的人脸数据库可以预先通过后台数据处理服务器的登记单元录入非法行为人员的人脸图像数据至该数据库中,其中,非法行为人员的人脸图像数据包括人脸部位特征信息、犯案位置信息及犯案时间信息。通过人脸识别后得到的人脸图像数据与数据库中非法行为人员的人脸图像数据进行一一相似度比对,计算得到相似度匹配值,并判断相似度匹配值与预设阈值的大小,这里的相似匹配值可以是二者的比值,也可以是二者的相对误差,预设阈值根据不同的计算方式来设定,可以理解的,当相似匹配值为二者的比值时,其预设阈值可以是大于90%,比如91%、99%;当相似匹配值为二者的相对误差时,预设阈值可以是小于1%,比如0.01%、0.1%。用户将设定后的预设阈值事先录入并预存至后台服务器中。该比对过程可以是先找出与非法行为人员的犯案位置信息相符的人脸图像数据,然后再进一步判断二者的人脸部位特征信息是否相似度匹配;也或者是先找出与非法行为人员的犯案时间信息相符的人脸图像数据,然后再进一步判断二者的人脸部位特征是否相似度匹配,这样能够简化比对过程,节省比对时间,以便于更快筛选出目标人脸数据。若通过比对后的相似度匹配值大于预设阈值,则判断该识别的人脸图像数据作为目标人脸数据,经该目标人脸数据进行标记,并立即发出预防警报,安保人员收到该预定警报时,对标记的目标人脸数据对应的人员进行重点监控观察。如此,只需一个安保人员守在监控数据处理装置前进行监控观察,可以有效地减轻安保人员的工作量。
步骤S30,对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的跟踪视频图像中是否存在有非法行为,若存在非法行为,启动报警。
监控数据处理装置中的采集单元对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,主要是通过不断地切换摄像头来对该目标人员进行抓拍其行径视频图像,然后将拍摄的行径视频图像发送至采集单元,接着由采集单元发送至分析单元,分析单元接收到视频图像后会对其进行行为分析,这里的行为分析主要是指人员的肢体动作。若分析到该视频图像中人员的肢体动作存在有非法行为,则立即启动报警,以提示安保人员采取行动。
需要说明的是,若某一区域经常发生偷盗类非法案件,那么可以将该区域标记为目标区域,并对该区域通过不同时间不同角度地切换摄像头来抓拍视频图像,识别并统计该目标区别人脸图像数据出现的次数,根据人脸图像数据出现的次数高低与非法行为人员的人脸图像数据进行比对,只有当识别的人脸图像数据与非法行为人员的人脸图像数据相匹配时,才进行跟踪视频图像采集,并进一步判断是否存在非法;否则,就不用继续进行跟踪图像采集。可以理解的,经常进入该目标区域的人员可能是这个区域的住户或工作人员,对于该人员不用继续进行跟踪及后续操作。这样可以大大节省后台服务器的开销,大大减轻安保人员的工作量。
在本实施例提供的技术方案中,监控数据处理装置在首先采用人脸识别技术对采集的监控图像视频数据进行识别,得到人脸图像数据,然后,将识别得到的人脸图像数据与预存的非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似匹配值大于预设阀值,将该人脸数据标记为目标人脸数据,并发出预防警报,以提醒安保人员增强防范意识。接着对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并判断采集的视频图像中是否存在有非法行为,若存在有非法行为,立即启动报警,以提示安保人员采取行动。由于本发明的监控数据处理装置是基于服务器系统来完成监控分析的,相较于现有的基于人为监控分析的方式,能够有效地减小安保人员的工作力度,降低人力数量,并且提升工作效率。同时,也能有效地避免安保人员的误判或疏忽,更加有效地预防非法行为。
参照图3,图3为本发明基于监控数据处理装置的监控数据处理方法的第二实施例,基于第一实施例,预存的非法行为人员的人脸数据库包括非法行为人员的犯案位置信息和犯案时间信息;监控数据处理方法包括:
步骤S11,采集监控图像视频数据,并在监控图像视频数据中识别人脸图像数据,识别的人脸图像数据包括采集位置信息和采集时间信息;
步骤S21,将采集位置信息与犯案位置信息进行相似度比对,和/或,将采集时间信息与犯案时间信息进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若所述相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
作为一种实施方式,步骤S10包括步骤S11,获取识别的人脸图像数据中的采集位置信息和采集时间信息。具体地,根据采集时拍摄人脸图像的摄像头的位置来确定采集位置信息,并且根据采集时的拍摄时间来确定采集时间信息,该方式简单、快速且准确度较高。
作为一种实施方式,步骤S20包括步骤S21,将采集位置信息和采集时间信息与犯案位置信息和犯案时间信息进行相似度比对,可以是将采集位置信息与非法行为人员的犯案位置信息进行相似度比对,或者是将采集时间信息与非法行为人员的犯案时间信息进行相似度比对,也或者是将采集位置信息和采集时间信息依次与非法行为人员的犯案位置信息和犯案时间信息进行相似度比对,计算得到相似匹配值。这里相似匹配值可以是二者的比值,也可以是二者的相对误差,预设阈值根据不同的计算方式来设定,可以理解的,当计算二者的比值时,其预设阈值可以是大于90%,比如91%、99%;当计算二者的相对误差时,预设阈值可以是小于1%,比如0.01%、0.1%。当采集位置信息或者采集时间信息中至少之一的相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警,以提醒安保人员增强防范意识。
参照图4,图4为本发明基于监控数据处理装置的监控数据处理方法的第三实施例,基于第二实施例,步骤S11之后还包括:
步骤S12,获取采集位置信息和/或采集时间信息对应的人脸图像数据的出现频率;
步骤S13,根据人脸图像数据的出现频率高低对识别出的人脸图像数据进行编码排序;
步骤S22,将识别的人脸图像数据按照编码顺序依次进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似度匹配值大于预设阈值时,发出预防报警。
作为一种实施方式,步骤S12包括,获取采集位置信息对应的人脸图像数据的出现频率,或者是获取采集时间信息对应的人脸图像数据的出现频率,也或者是获取采集位置信息和采集时间信息均对应的人脸图像数据的出现频率。
然后根据获得的人脸图像数据出现频率高低进行编码排序,接着根据编码排序依次将相应的人脸图像数据中的人脸部位特征信息与非法行为人员的人脸部位特征信息进行相似度比对,计算得到相似度匹配值,若相似度匹配值大于预设阈值,则记为目标人脸数据。采用该方式筛选得到目标人脸数据,快速且准确。
参照图5,图5为本发明基于监控数据处理装置的监控数据处理方法的第四实施例,基于第一实施例至第三实施例,步骤S30包括:
步骤S31,从预存的非法行为人员的人脸数据库中获取目标人脸数据对应的犯案位置信息和犯案时间信息;
步骤S32,根据犯案位置信息和/或犯案时间信息对目标人脸数据进行跟踪视频图像采集,并在采集的跟踪视频图像中识别和分析人员行为动作;
步骤S33,判断人员行为动作是否存在非法,若存在非法,启动报警。
本实施例中,目标人脸数据确定后,根据非法行为人员的人脸图像数据库获取与目标人脸数据对应的犯案位置信息和犯案时间信息,然后根据犯案位置信息和犯案时间信息,并通过位于犯案位置处的摄像头进行跟踪视频图像采集,并重点观察犯案时间信息对应的视频图像中人员的行为动作,根据该人员的行为动作判断行为动作是否存在非法,若存在非法立即启动报警,以提示附近的安保人员制止该非法行为。如此能够快速且准确地判断人员行为是否非法,并且能够有效地制止非法行为。此外,当判断人员行为存在非法时,也可以发送采取行动信号给安保人员,具体可以是通过电话或短信的方式将非法行为的地点及人员情况通知安保人员,安保人员接收到该通知后会立即赶到现场以制止非法行为。
步骤S33包括:当判断人员行为动作存在非法时,发送采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。
作为步骤S33的一实施例,当判断人员行为动作存在非法时,启动监控室内的报警器,并通过通讯器将采取行为信号发送至现场安保人员,以提示安保人员采取行动。这里室内报警器和通讯器是与监控数据处理装置电性连接的,当判断到人员行为动作存在非法时,启动监控室内的报警器,通讯器会将采取行为信号发送至现场安保人员。也或者是位于监控室内的安保人员在收到报警器响时,以无线通讯的方式向现场安保人员告知非法行为的地点,附近的安保人员听到后也会立即赶到现场阻止非法行为。
作为步骤S33的另一实施例,当判断人员行为动作存在非法时,启动现场声光报警器,将采取行动信号给现场安保人员,以提示安保人员采取行动。当判断人员行为动作存在非法时,启动现场声报警,附近的安保人员听到声报警声后会立即赶到现场阻止该非法行为,当然地,非法行为人员听到该声光报警声时也会停止该报警行为。或者是,当判断人员行为动作存在非法时,启动现场光报警,附近的安保人员看到光报警后会立即赶到现场阻止该非法行为。若该非法行为是发生在室内区域,可以是启动现场声光报警器,并且暂时控制锁住门禁或其他外出通道,以防止该人员听到报警声后逃离现场,如此的操作能够很好地实现自动的安防。
此外,如若当分析发生非法行为,并启动报警时,安保人员不在自己的岗位上,事后可通过调用该视频图像作为非法行为人员的犯案证据,以便于公安局取证。
进一步地,步骤S33之后还包括:将目标人脸数据录入预存的非法行为人员的人脸数据库中,以更新非法行为人员的人脸数据库。如此可保证该非法行为人员的人脸数据的全面性。
参照图6,图6为本发明基于监控数据处理装置的监控数据处理方法的第五实施例,基于第一实施例至第四实施例,步骤S10之前还包括:
步骤S01,获取非法行为人员的人脸数据,所述非法行为人员的人脸数据包括犯案时间信息和犯案位置信息;
步骤S02,将非法行为人员的人脸数据整理得到非法行为人员的人脸数据库,并将非法行为人员的人脸数据库保存。
非法行为人员的人脸数据库中的人脸图像数据可以是从公安系统中去获取的,也可从是该监控数据处理装置识别的非法行为人员。这里人脸图像数据包括非法行为人员的人脸部位特征数据、犯案时间信息及犯案位置信息,将这些信息关联起来,并由后台服务器的登记单元录入非法行为人员的人脸数据库中,以备后续进行相似度比对使用。
为实现上述目的,本发明还提供一种监控数据处理装置,所述监控数据处理装置包括处理器、存储器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的监控数据处理程序,所述监控数据处理程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的监控数据处理方法的各个步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有监控数据处理程序,所述监控数据处理程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的监控数据处理方法的各个步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。