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CN103377287B - 一种投放物品信息的方法和装置 - Google Patents

一种投放物品信息的方法和装置 Download PDF

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CN103377287B CN201310148026.6A CN201310148026A CN103377287B CN 103377287 B CN103377287 B CN 103377287B CN 201310148026 A CN201310148026 A CN 201310148026A CN 103377287 B CN103377287 B CN 103377287B
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Abstract

本发明公开了一种投放物品信息的方法和装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取目标图像中图像特征点的特征信息;根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。采用本发明,可以提高展示的物品信息的信息量。

Description

一种投放物品信息的方法和装置
本申请要求于2012年4月25日提交中国专利局、申请号为201210123853.5、发明名称为“基于云服务的视觉搜索方法和系统”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种投放物品信息的方法和装置。
背景技术
随着社会的进步,计算机和网络技术的发展,市场上交易的商品的种类越来越丰富,商品交易的途径越来越繁多,在日常生活中,人们会接触到越来越多的自己不了解的商品,如何快速有效的获取商品信息变得越来越重要。
现有技术中投放商品信息的方式一般是,在商品对应的包装、海报、广告等中,通过文字、图片等形式展示商品信息。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
现有技术中展示商品信息的方法,由于展示形式、显示空间等的限制,可展示的商品信息的信息量较为有限,这导致展示的商品信息往往会与用户需要的商品信息不匹配。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种投放物品信息的方法和装置,以提高展示的物品信息的信息量。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种投放物品信息的方法,所述方法包括:
获取目标图像中图像特征点的特征信息;
根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;
根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。
另一方面,提供了一种投放物品信息的装置,所述装置包括:
接收模块,用于获取目标图像中图像特征点的特征信息;
获取模块,用于根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;
发送模块,用于根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例中,根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的目标图像中图像特征点的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识,并获取该物品标识对应的物品信息,发送给目标终端,从而,可以提高展示的物品信息的信息量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的投放物品信息的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的投放物品信息的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的投放物品信息的方法流程图;
图4是本发明实施例提供的投放物品信息的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种投放物品信息的方法,如图1所示,该方法的处理流程可以包括如下的步骤:
步骤101,获取目标图像中图像特征点的特征信息。
步骤102,根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识。
步骤103,根据与目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。
本发明实施例中,根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的目标图像中图像特征点的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识,并获取该物品标识对应的物品信息,发送给目标终端,从而,可以提高展示的物品信息的信息量。
实施例二
本发明实施例提供了一种投放物品信息的方法,该方法的执行主体可以是网络侧的服务器,该服务器可以是终端应用程序的服务器,可以用于检索物品信息,并发送给终端。
下面将结合具体的实施方式,对图1所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下。本发明实施例中,将服务器作为执行主体进行说明。
本发明实施例中,在服务器中可以预先存储特征信息与物品标识的对应关系。其中,此特征信息可以是物品标识对应的关联图像中图像特征点的特征信息。关联图像可以是物品标识对应的物品的包装封面、海报、静照等。
图像中的图像特征点是根据预设的特征点提取算法(如SIFT(Scale-InvariantFeature Transform,尺度不变特征转换)、SURF(Speeded Up Robust Features,加速稳健特征)等)对图像数据进行计算得到的点。本发明实施例优选采用SIFT算法获取关联图像或目标图像的图像特征点,这样得到的图像特征点具有较好的旋转、缩放不变性。
优选的,特征信息可以为特征描述子或特征描述子的量化值。特征描述子是一个用于描述图像特征点的多维向量。特征描述子的量化值可以是与多个特征描述子中每个特征描述子唯一对应的一个数值,可以认为是特征描述子的标示值,例如,在对大量的物品的关联图像进行处理后,得到100万个不同的特征描述子,可以用1-100万的数字作为每个特征描述子的量化值。
具体的,服务器预先存储特征信息与物品标识的对应关系的过程可以是:获取待存储的物品标识和其对应的关联图像,获取该关联图像中图像特征点的特征信息,作为待存储的物品标识对应的特征信息;对于待存储的物品标识对应的每个特征信息,将待存储的物品标识存储到每个特征信息对应的物品标识集合中。
当有新的物品入库时,可以为其定义物品标识,并获取物品的关联图像,进而按上述方法进行数据入库。根据图像特征点及特征信息的特点可知,在服务器中,每个物品标识可以对应多个特征信息,每个特征信息可以对应一个或多个商品标识。优选的,在服务器中,在存储物品标识和特征信息的对应关系时,可以采用一个特征信息对应多个物品标识的存储方式,即将每个特征信息与多个物品标识对应存储,每个特征信息都对应有一个物品标识集合。
在将特征信息和物品标识对应的存储时,也可以将关联图像与物品标识对应的存储,还可以将关联图像中的图像特征点与物品标识对应的存储。
步骤101,服务器获取目标图像中图像特征点的特征信息。其中,特征信息可以为特征描述子或特征描述子的量化值。服务器可以通过多种方式获取目标图像中图像特征点的特征信息,以下给出了两种优选的方式。
方式一,服务器可以接收目标终端发送的携带有目标图像的图像文件的信息获取请求,并根据目标图像的图像文件,获取目标图像中图像特征点的特征信息。优选的,目标图像可以是终端对物品的封面或海报拍摄的图像。
在终端侧,可以安装用于物品信息获取的应用程序。在应用程序中可以设置物品信息获取界面。物品信息获取界面中可以设置图片添加窗口,用户点击图片添加窗口的图片添加选项后,可以进行图片添加,具体可以通过拍摄照片的方式添加图片或从本地图片中选择的方式添加图片(此添加的图片即目标图像)。物品信息获取界面中还可以设置物品信息获取按钮,用于生成信息获取请求并向服务器发送,用户点击物品信息获取按钮之后,终端则将图片添加窗口中添加的图片文件携带于信息获取请求中发送给服务器。
服务器接收到目标图像后,根据预先设置的特征点算法,从目标图像中提取图像特征点,并获取各图像特征点的特征信息。获取目标图像中图像特征点的特征信息的过程,和获取关联图像中图像特征点的特征信息的过程,所使用的具体的算法和处理相同。
方式二,服务器接收目标终端发送的携带有目标图像中图像特征点的特征信息的信息获取请求,并获取该信息获取请求中携带的目标图像中图像特征点的特征信息。
该方式二中,由终端对目标图像进行处理,根据预先设置的特征点算法,从目标图像中提取图像特征点,并获取各图像特征点的特征信息。终端获取目标图像中图像特征点的特征信息的过程,和服务器获取关联图像中图像特征点的特征信息的过程,所使用的具体的算法和处理相同。
在上述的终端安装的应用程序的物品信息获取界面中,还可以设置特征信息提取按钮,用于获取图片添加窗口中添加的图片中图像特征点的特征信息,用户点击特征信息提取按钮,则会触发终端进行此获取特征信息的过程。这样,当用户点击物品信息获取按钮时,终端则将获取的特征信息携带于信息获取请求中发送给服务器。
步骤102,服务器根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识。物品标识与目标图像相关联,即物品标识对应的关联图像中图像特征点的特征信息与目标图像中图像特征点的特征信息之间能够达到一定的匹配度。该步骤的具体处理方法有很多种,下面给出了其中两种优选的处理方法。
处理方法一
在该处理方法中,服务器可以预先存储各特征信息的匹配权值。特征信息的匹配权值是当该特征信息与目标图像中图像特征点的特征信息相匹配时,为该特征信息对应的物品标识增加的权值。
各特征信息的匹配权值可以根据需求进行设置,各特征信息的匹配权值可以相同也可以不同。优选的,匹配权值可以根据特征信息对应的物品标识的数量来设置,可以设置特征信息对应物品标识数量越多则特征信息的匹配权值越低。因为,特征信息在越多的物品关联图像中出现,则说明该特征信息的重要性越低,所以,可以为其设置较低的匹配权值。例如,可以设置各特征信息的匹配权值与特征信息对应的物品标识的数目成反比,如可以设置特征信息的匹配权值为1/n(n为特征信息对应物品标识的数量)。
该处理方法一的处理流程可以如图2所示,包括如下的步骤:
步骤201,服务器根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识。服务器中存储的特征信息与物品标识的对应关系可以如表1所示(表1只用于举例说明,实际应用中表项的数量会非常庞大,而且物品标识的数量也会很庞大),其中,A、B、C、E、F代表物品标识。
特征信息 物品标识
1001 A、B、F
1002 B、C、E、F
1003 C、G
1004 A
表1
对于每个特征信息,可以查找到一个或多个对应的物品标识。假设获取的目标图像中图像特征点的特征信息为1001、1002、1004(此处只是举例说明,在实际应用中获取到的特征信息的数量会比较多,如500个),那么查找与特征信息1001、1002、1004对应的物品标识都包括A、B、C、E、F。
步骤202,服务器对于查找到的每个物品标识,根据步骤101获取的特征信息中与该查找到的物品标识对应的特征信息的匹配权值,确定该查找到的物品标识对应的总权值。
具体的,对于步骤201中查找到的任一个物品标识,可以获取与该物品标识对应的目标图像中的特征信息,并进一步获取这些特征信息的匹配权值,将匹配权值相加可以得到该物品标识对应的总权值。以上面查找到的物品标识B为例(假设特征信息1001、1002、1003、1004的匹配权值分别为2、1、3、4),在上述获取的目标图像中图像特征点的特征信息1001、1002、1004中,B对应的特征信息包括1001、1002,将特征信息1001、1002的匹配权值2、1相加则得到物品标识B对应的总权值为3。其它物品标识对应的总权值的算法与B相同。
步骤203,服务器根据查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识。在执行该步骤时,根据具体的需求可以采用不同的执行方式,具体可以如下:
执行方式A,在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值最大的物品标识,作为与目标图像相关联的物品标识。物品标识对应的总权值最大,说明物品标识对应的特征信息与目标图像中图像特征点的特征信息的匹配度最高,即说明物品标识与目标图像的关联度最高。
执行方式B,在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。可以根据特征信息匹配度的要求对此预设阈值进行合理的设置,设置过低的话可能导致物品信息的获取结果不准确。通过这种方式可以提高物品信息获取结果的准确性。
执行方式C,在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识。如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目大于1,则根据预先存储的图像特征点与物品标识的对应关系,确定获取的各物品标识对应的图像特征点,并获取目标图像中的图像特征点;获取对应的图像特征点的相对位置与目标图像中的图像特征点的相对位置的匹配度最高的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目等于1,则将对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
对于此执行方式C,服务器可以预先存储物品的关联图像中的图像特征点与物品标识的对应关系。对于总权值超过预设阈值的物品标识,在计算物品标识对应的各图像特征点之间的相对位置与目标图像中的各图像特征点之间的相对位置的匹配度时,可以通过几何验证法进行匹配计算。
处理方法二
该处理方法二的处理流程可以如图3所示,包括如下的步骤:
步骤301,服务器根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识。具体执行方式与步骤201相同,在此不再累述。
步骤302,服务器对于查找到的每个物品标识,根据步骤101获取的特征信息中与该查找到的物品标识对应的特征信息的个数,确定该查找到的物品标识对应的总权值。其中,该总权值可以是该个数的数值,也可以是个数与某预设系数的乘积。
继续使用处理方法一中的例子,在获取的目标图像中图像特征点的特征信息1001、1002、1004中,B对应的特征信息包括1001、1002(特征信息个数为2),那么B的总权值就可以为2。其它物品标识对应的总权值的算法与B相同。
步骤303,服务器根据查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识。具体执行方式与步骤203相同,在此不再累述。
步骤103,服务器根据与目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。其中,物品信息可以是各种各样的与物品相关的信息,如物品的特性描述、物品的价格、物品对应的网站网址等。
具体的,服务器可以在本地存储物品信息,在获取时,可以直接根据物品标识在本地获取对应的物品信息。服务器也可以根据物品标识在其它指定的服务器中获取物品信息,或者在互联网中查询物品信息。
在终端侧,上述安装的应用程序的物品信息获取界面中,可以设置物品信息窗口,用于显示服务器反馈的物品信息,可以包括文字信息、图片信息、音频信息等等。
服务器在向终端发送物品信息时,还可以同时发送相应的操作信息,终端根据操作信息可以生成并显示相应的操作按钮,例如,某物品信息为其官方网站的网址,服务器可以通过操作信息指示终端生成相应的链接按钮,用户点击终端显示的网址时则可以链接到相应的网站,服务器还可以通过操作信息指示终端生成收藏按钮,用户点击收藏按钮时则可以将该网址收藏。
本发明实施例中,根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的目标图像中图像特征点的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识,并获取该物品标识对应的物品信息,发送给目标终端,从而,可以提高展示的物品信息的信息量。
实施例三
基于相同的技术构思,本发明实施例提供了一种投放物品信息的装置,如图4所示,所述装置包括:
接收模块410,用于获取目标图像中图像特征点的特征信息;
获取模块420,用于根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;
发送模块430,用于根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端。
优选的,所述特征信息为特征描述子或特征描述子的量化值。
优选的,所述接收模块410,用于:
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像的图像文件的信息获取请求,并根据所述目标图像的图像文件,获取所述目标图像中图像特征点的特征信息;或者,
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像中图像特征点的特征信息的信息获取请求,并获取所述信息获取请求中携带的所述目标图像中图像特征点的特征信息。
优选的,所述获取模块420,用于:
获取待存储的物品标识和其对应的关联图像,获取所述关联图像中图像特征点的特征信息,作为所述待存储的物品标识对应的特征信息;
对于所述待存储的物品标识对应的每个特征信息,将所述待存储的物品标识存储到所述特征信息对应的物品标识集合中。
优选的,所述获取模块420,还用于:预先存储各特征信息的匹配权值;
所述获取模块420,用于:
根据所述预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识;
对于查找到的每个物品标识,根据所述获取的特征信息中与所述物品标识对应的特征信息的匹配权值,确定所述物品标识对应的总权值;
根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识。
优选的,所述获取模块420,用于:
根据所述预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识;
对于查找到的每个物品标识,根据所述获取的特征信息中与所述物品标识对应的特征信息的个数,确定所述物品标识对应的总权值;
根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识。
优选的,所述获取模块420,用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
优选的,所述获取模块420,用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目大于1,则根据预先存储的图像特征点与物品标识的对应关系,确定获取的各物品标识对应的图像特征点,并获取目标图像中的图像特征点;获取对应的图像特征点的相对位置与目标图像中的图像特征点的相对位置的匹配度最高的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目等于1,则将对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
优选的,所述获取模块420,用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值最大的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
本发明实施例中,根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的目标图像中图像特征点的特征信息,在存储的物品标识中,获取与目标图像相关联的物品标识,并获取该物品标识对应的物品信息,发送给目标终端,从而,可以提高展示的物品信息的信息量。
需要说明的是:上述实施例提供的投放物品信息的装置在投放物品信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的投放物品信息的装置与投放物品信息的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种投放物品信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像中图像特征点的特征信息;
根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;
根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端;
所述方法还包括:预先存储各特征信息的匹配权值,其中,所述各特征信息的匹配权值与特征信息对应的物品标识的数量成反比;
所述根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识,包括:
根据所述预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识;
对于查找到的每个物品标识,根据所述获取的特征信息中与所述物品标识对应的特征信息的匹配权值,确定所述物品标识对应的总权值;
根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息为特征描述子或特征描述子的量化值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标图像中图像特征点的特征信息,包括:
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像的图像文件的信息获取请求,并根据所述目标图像的图像文件,获取所述目标图像中图像特征点的特征信息;或者,
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像中图像特征点的特征信息的信息获取请求,并获取所述信息获取请求中携带的所述目标图像中图像特征点的特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先存储特征信息与物品标识的对应关系,包括:
获取待存储的物品标识和其对应的关联图像,获取所述关联图像中图像特征点的特征信息,作为所述待存储的物品标识对应的特征信息;
对于所述待存储的物品标识对应的每个特征信息,将所述待存储的物品标识存储到所述特征信息对应的物品标识集合中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识,包括:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识,包括:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目大于1,则根据预先存储的图像特征点与物品标识的对应关系,确定获取的各物品标识对应的图像特征点,并获取目标图像中的图像特征点;获取对应的图像特征点的相对位置与目标图像中的图像特征点的相对位置的匹配度最高的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目等于1,则将对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识,包括:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值最大的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
8.一种投放物品信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于获取目标图像中图像特征点的特征信息;
获取模块,用于根据预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,以及获取的特征信息,在存储的物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识;
发送模块,用于根据与所述目标图像相关联的物品标识,获取对应的物品信息,并发送给目标终端;
所述获取模块,还用于:预先存储各特征信息的匹配权值,其中,所述各特征信息的匹配权值与特征信息对应的物品标识的数量成反比;
所述获取模块,进一步用于:
根据所述预先存储的特征信息与物品标识的对应关系,查找与获取的各特征信息对应的物品标识;
对于查找到的每个物品标识,根据所述获取的特征信息中与所述物品标识对应的特征信息的匹配权值,确定所述物品标识对应的总权值;
根据所述查找到的每个物品标识对应的总权值,在查找到的各物品标识中,获取与所述目标图像相关联的物品标识。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述特征信息为特征描述子或特征描述子的量化值。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述接收模块,进一步用于:
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像的图像文件的信息获取请求,并根据所述目标图像的图像文件,获取所述目标图像中图像特征点的特征信息;或者,
接收所述目标终端发送的携带有所述目标图像中图像特征点的特征信息的信息获取请求,并获取所述信息获取请求中携带的所述目标图像中图像特征点的特征信息。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,进一步用于:
获取待存储的物品标识和其对应的关联图像,获取所述关联图像中图像特征点的特征信息,作为所述待存储的物品标识对应的特征信息;
对于所述待存储的物品标识对应的每个特征信息,将所述待存储的物品标识存储到所述特征信息对应的物品标识集合中。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,进一步用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,进一步用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值超过预设阈值的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目大于1,则根据预先存储的图像特征点与物品标识的对应关系,确定获取的各物品标识对应的图像特征点,并获取目标图像中的图像特征点;获取对应的图像特征点的相对位置与目标图像中的图像特征点的相对位置的匹配度最高的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识;
如果获取的对应的总权值超过预设阈值的物品标识的数目等于1,则将对应的总权值超过预设阈值的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,进一步用于:
在查找到的各物品标识中,获取对应的总权值最大的物品标识,作为与所述目标图像相关联的物品标识。
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