[go: up one dir, main page]

CN101902959B - 利用在解剖意义上取向的ecg数据显示自动识别发病冠状动脉 - Google Patents

利用在解剖意义上取向的ecg数据显示自动识别发病冠状动脉 Download PDF

Info

Publication number
CN101902959B
CN101902959B CN2008801211197A CN200880121119A CN101902959B CN 101902959 B CN101902959 B CN 101902959B CN 2008801211197 A CN2008801211197 A CN 2008801211197A CN 200880121119 A CN200880121119 A CN 200880121119A CN 101902959 B CN101902959 B CN 101902959B
Authority
CN
China
Prior art keywords
section
ecg
data
lead
raised
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2008801211197A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101902959A (zh
Inventor
S·H·周
A·科斯塔里瓦尔塔
R·施吕思
B·维尔姆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips Electronics NV
Publication of CN101902959A publication Critical patent/CN101902959A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101902959B publication Critical patent/CN101902959B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339Displays specially adapted therefor
    • A61B5/341Vectorcardiography [VCG]
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339Displays specially adapted therefor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

一种ECG监测系统分析与身体不同解剖位置相关联的导联的ECG信号,以获得导联信号中ST段抬高的证据。在相对于作为导联信号源的解剖点组织的图形显示中绘示导联的ST段抬高和压低测量值。在解剖意义上取向的显示中绘示的测量值的位置指示作为急性局部缺血事件的可能发病冠状动脉的具体冠状动脉或分支的身份,并从所绘示信号的大小指示事件的可能严重程度。临床医师通过看一眼图形显示就能够识别疑似发病冠状动脉。

Description

利用在解剖意义上取向的ECG数据显示自动识别发病冠状动脉
本发明涉及心电图(ECG)监测系统,具体而言,涉及借助在解剖意义上取向的显示自动识别导致急性心肌梗塞的发病(culprit)冠状动脉的实时ST监测系统。 
心电描记法(ECG)广泛用于生成从心脏在人体表面上产生的电压导出的记录。这样生成的记录在性质上是图解的,需要专家解释和分析,以将所得信息与患者心脏状况相关联。 
在历史上,从自受检者延伸到记录装置的有线连接直接将这种记录生成为可见的图形记录。随着计算机技术的发展,已经能够以数字式存储的信息的形式来生成这种记录,以供将来复制和分析。 
ECG记录非常关键的急诊临床应用是诊断急性冠心病,通常称为心脏病发作的症状。常常以心电图方式诊断具有急性冠状动脉综合症(ACS),例如胸痛或不适以及气促的患者,其中对ECG波形的ST段的抬高或压低进行精密分析。频繁发生的一种情形是,在进入医院急诊部或胸痛中心时患者ECG的ST段抬高不符合决定性ST段抬高心肌梗塞(STEMI)诊断的诊断标准。在这种情况下,常常将患者连接至ECG监测器以进行ST段监测,观察ST变化的进展或回归,尤其是对于有着急性冠状动脉综合症(ACS)历史的患者而言。如果患者的状况恶化,负责该患者的临床护理人员需要在能够进行干预之前知道处于危险中的冠状动脉和心肌层区域。 
另一种情况是利用STEMI的ECG显示决定性地诊断了ACS患者并经过介入性再灌注治疗。恢复心肌再灌注的成熟疗法包括溶栓或经皮肤的冠状动脉干预,以打开与梗死相关的动脉。冠状动脉旁路移植术(CABG)是常常用于具有更严重阻塞的ACS患者的另一种灌注疗法。在介入程序之后和溶栓疗法期间,通常在恢复室、重病监护室(ICU)或心脏护理室(CCU)中将患者连接至ECG监测器进行ST监测和观察,以观察患者状况的恢复或进展。如果先前清理的冠状动脉再次变得闭塞或在不同动脉中发生闭塞, 或在恢复患者冠状动脉灌注时ST偏差将回复正常,可能会发生冠状动脉闭塞新的急性发作。由于前六十分钟对于抢救心肌层而言是关键的,因此临床人员早期发现复发事件对于防止进一步损伤心肌层而言是关键的。 
不过,在这些情形下通常执行的ST监测具有局限。由于使用的电极数量有限,常常会错过ST段抬高或ST段压低的事件。对于ST监测中使用的导联可用性和导联系统,医院有各种各样的规程。一些医院使用一通道(3线)ECG监测器,一些使用三通道(5线)系统,而其他医院使用五通道(六线)系统,或者从五或六通道系统导出或从八通道的直接记录计算的十二导联。ST监测器的设计对于一般临床护理人员而言常常并不直观,他们可能没经过足够的培训来理解ECG导联和相关联的心肌区域或冠状动脉之间的关系。床边监测器上显示的ST段的数值变化或波形没有对每个导联和处在危险中的心肌区域之间对应关系的指示。因此,改进的ECG监测器和规程会改善这些情况下的护理标准。 
在2007年8月7日提交的题为“AUTOMATED IDENTIFICATION OFCULPRIT CORONARYARTERY(周等人)”的美国临时专利申请No.60/954,367中描述了在这些情形下提供改进护理的ECG监测系统。本专利申请中描述的ECG监测器分析由与身体不同区域相关联的导联产生的ECG波形的ST段。基于不同导联组表现出的ST段抬高和压低,系统为临床医师识别可能是闭塞位置的冠状动脉,即“发病”冠状动脉。该系统使用标准的ECG导联放置和多个ECG波形显示来实现这点。尽管这种显示提供了做出决定性诊断的所有相关诊断信息,包括发病动脉的指示,但将ECG数据关联到系统指示的发病动脉仍然需要解释ECG波形的重要技能。希望有一种图解方式将ECG数据关联到诊断指示,从而临床医师能够在进行其更细致波形分析之前立即获悉诊断判定的有效性。做出决定性诊断的时间越短,就可以越快恢复心肌灌注,对心脏损伤就越小,心力衰竭或死亡的风险越低。 
根据本发明的原理,描述了一种ECG监测系统,该系统从多个导联采集ECG波形并分析ST段抬高和压低存在。在显示与患者解剖结构相关的信息的图形显示器中呈现这种ST段信息。在图示的实施例中,图形显示器 在相对于生成信息的导联位置的垂直(横向)和水平(侧向)取向中都给出ST段信息。在解剖意义上取向的显示一眼就示出了发病冠状动脉的指示和梗塞或损伤心肌区域的尺寸。可以在监测期间实时生成在解剖意义上取向的显示,并且与基线状况进行比较,或者在指示状况发展的时间进度显示中生成该显示。 
在附图中: 
图1是心脏的解剖结构图示,示出了包裹在心脏周围的冠状动脉; 
图2是相对于站立(竖直)个体的ECG肢体导联位置的图示; 
图3a和3b示出了用于ECG检查的标准胸廓电极放置; 
图4是适用于本发明的ECG监测系统的主要子系统的方框图; 
图5是ECG系统前端的方框图; 
图6是典型ECG监测器的处理模块的方框图; 
图7示出了处理ECG跟踪数据以提供关于心跳及其节律的信息; 
图8示出了ECG踪迹的不同参数的测量; 
图9a示出了正常ECG信号的段; 
图9b-9e示出了具有抬高和压低ST段的ECG踪迹,根据本发明的原理,可以将其用于生成在解剖意义上取向的图形显示以识别发病冠状动脉; 
图10示出了根据本发明原理用于识别发病冠状动脉的在解剖意义上取向的图形显示; 
图11示出了第二在解剖意义上取向的图形显示,示出了用于生成显示的ST段值; 
图12示出了根据本发明原理借助在解剖意义上取向的图形显示识别发病冠状动脉; 
图13是本发明的在解剖意义上取向的图形显示的范例,指示了左前下降(LAD)冠状动脉的闭塞; 
图14是本发明的在解剖意义上取向的图形显示的范例,指示了左旋绕(LCx)冠状动脉的闭塞; 
图15是本发明的在解剖意义上取向的图形显示的范例,指示了右冠状动脉(RCA)的闭塞; 
图16是本发明的在解剖意义上取向的图形显示的范例,指示了左旋绕和左前下降冠状动脉的闭塞; 
图17示出了本发明的在解剖意义上取向的图形显示,其中将当前ST段抬高和压低特性与基线特性进行了比较; 
图18示出了本发明的在解剖意义上取向的图形显示,其中给出了ST段抬高和压低特性随时间变化的趋势。 
图1是心脏视图,示出了冠状动脉的位置,在冠状动脉阻塞时,将给心脏带来严重损害。在图1中,将心脏10示为半透明的球体,从而能够容易地显现出心脏前后表面上的冠状动脉曲径。所看到的右冠状动脉(RCA)沿着心脏10的右侧从主动脉下降。还沿着心脏左侧从主动脉下降的是左主(LM)冠状动脉,其迅速分支,形成心脏正(前)表面上的左前下降(LAD)动脉和包裹在心脏背(后)侧的左旋绕(LCx)动脉。可以看出全部三个主要脉管最终沿着有特征的曲径包裹在心脏10周围,以向心肌层不断供应新鲜血液。在患者正因为冠状动脉之一闭塞而经受胸痛时,重要的是迅速识别出闭塞的动脉分支,从而能够迅速进行干预以防止对心脏的损伤。 
图2示出了典型ECG系统的肢体导联以及它们与身体解剖结构的关系。通过将来自附着于身体特定位置的特定电极的输出组合起来生成ECG系统的肢体导联信号和其他导联信号。例如,美国专利6,052,615(Feild等人)示出了如何为12导联ECG系统生成导联信号。在图2的图示中,AVR导联涉及右臂,AVL导联涉及左臂,AVF导联涉及身体的左腿。在某人如图所示站立时,这三导联大致在垂直(横向)平面中。出于本发明的目的,导联信号相对于标称基线上方的ST段抬高具有极性,如图中的“+”号所示。在沿着相应肢体所示的轴的相对末端,导联信号针对ST段抬高具有负的含义。下文将结合本发明的显示的各种例示进一步论述这种导联取向和关系。 
图3a示出了六个ECG胸廓电极V1-V6的放置,它们位于患者的躯干上。图3b示出了胸廓电极V7-V9,它们沿着患者背部(后背)延续。如同肢体电极的情况那样,将每个胸廓电极的信号结合一个或多个其他电极的信号使用,以检测个体心肌细胞的去极化和复极化生成的电压。对于12-导联ECG系统,组合并处理检测到的电压以生成十二组随时间变化的电压。 在Feild等人的发明中如下描述了这样生成的踪迹: 
Figure BPA00001160108100051
本发明适用于常规的12导联ECG系统以及13、14、15、16、17或18导联或更多导联的系统,包括56和128导联的身体表面映射系统。也可以使用三导联(EASI及其他)、5导联和8导联系统导出12导联,如本领域已知,精确性下降。例如,参考美国专利5,377,687(Evans等人)和美国专利6,217,525(Medema等人)。总而言之,本发明的实现方式能够采用任意数量的导联和电极。 
能够看出,图3a和3b中的胸廓电极位置相对于站立的个体而言大致在水平面中。如下文将要论述的,这种解剖结构关系在本发明的图示实施例中还发挥作用。 
图4以方框图形式示出了适用于本发明的ECG监测系统。提供多个电极20用于附着到患者皮肤上。通常电极是一次性导体,具有导电粘合剂凝胶表面,粘附到皮肤上。每个导体具有搭扣或夹子,扣到或夹到ECG系统的电极线上。电极20耦合到监测系统的ECG采集模块22,采集模块22预先调节电极接收的信号。通常借助电绝缘布置24将电极信号耦合到ECG处理模块26,电绝缘布置24保护患者不受电击并还在例如对患者进行除颤时保护ECG系统。光隔离器通常用于电绝缘。然后将处理过的ECG信息显示于图像显示器上或通过输出装置28打印在ECG报告中。 
图5更详细示出了采集模块22,从信号调节器32开始。电极信号的幅度通常仅有几个毫伏,被放大器放大,放大器通常也有针对除颤脉冲的高压防护。对放大的信号进行调节,例如通过滤波调节,然后通过模数转换 器将其转换成数字方式采样的信号。然后通过有差别地组合各电极信号来对信号进行格式化,以导出组合的导联信号,例如上文针对12导联系统给出的那些。转发数字导联信号以在CPU 34的控制下进行ECG处理。常常以专用集成电路(ASIC)的形式实施采集模块的很多专用电子线路。 
图6是典型的诊断ECG系统的分析部分的方框图。步脉冲检测器42识别并丢弃起搏器为佩戴其的患者而生成的电尖峰信号和其他电异常信号。QRS检测器44检测电踪迹的主脉冲。图9a示出了典型的正常ECG踪迹,其中可以看出Q-R-S段勾勒出踪迹的主要电脉冲,即激励左心室收缩的脉冲。QRS波的描绘形成检测踪迹的较少扰动的基础,检测是由波形分段器46执行的。波形分段器描绘了踪迹段的完整序列,包括ECG踪迹的P波和Q到U段,包括S-T段。现在充分描绘了每个波形,心跳分类器48将每个新心跳与先前的心跳进行比较并为正进行诊断的个体将心跳分类成正常(规则)或异常(不规则)。心跳的分类使平均心跳分析器52能够定义正常心跳和幅度的特性,并在54测量平均心跳的幅值和段时长。在56使用心跳分类来确定心脏节律。图7和8是一些这种ECG踪迹处理的功能例示。图7的左侧是来自导联I、II、VI、V2、V5和V6的ECG踪迹的系列60。心跳分类器48比较各种心跳特性并将一些心跳分类成正常(N*,0)。例如,将来自导联V5和V6的所有心跳分类成正常的。在本范例中,另外四导联包含表现出早发心室收缩(PVC,1)的特性的心跳。在62,ECG系统汇总正常心跳的特性,排除异常心跳的特性,按照时间排列心跳并对它们求平均以产生平均心跳。64处的踪迹示出了针对本范例中所示六导联的平均心跳的踪迹。在图8中,针对66所示的各种特性,例如Q波、R波和T波的幅度和时长以及波间的间隔,例如QRS、ST和QT,测量六导联的平均心跳踪迹64。测量值被示为记录在用于本范例的六导联的测量表格68中。可以将ECG波及其测量值发送到离线的工作站,该工作站具有报告生成软件包,用于产生患者ECG波形的报告。不过,大部分诊断ECG系统,例如Philips 
Figure BPA00001160108100061
系列心电图和Philips 
Figure BPA00001160108100062
ECG管理系统都具有板上的ECG报告生成软件包。 
根据本发明的另一方面,针对抬高或压低ST段的特定图案分析ECG导联信号,这涉及到特定冠状动脉和分支的狭窄。在图9a的正常ECG踪 迹中,ST段80的信号电平处于或非常接近ECG踪迹的标称基线。在冠状动脉变得完全闭塞时,如图9b所示,靠近该动脉的导联的ST段82将被很高地抬高,其中虚线表示踪迹的标称基线。ST段可能抬高100μV或更多。靠近心脏另一侧的ECG导联将呈现出对应的下降,可以检测到这种下降并将其与抬高的踪迹相关,以与ST段抬高的识别相关。此外,ST段抬高的量将随时间和狭窄程度变化。例如,在导致闭塞的事件之后不久,一导联的ST段将呈现出较为显著的抬高84,如图9c所示。随着时间的推移,抬高将会减小,ST段抬高86可能表现为图9d所示。在较长时间之后,由于心脏开始适应其新的生理状况,或者在动脉仅仅部分阻塞时,ST段将仅仅轻微抬高或压低,如图9e中的88处所示。在ST段处在波形的标称基线下方时,出现ST段压低。于是,通过询问患者胸痛发作的时间,可以记下事件时间并评估预计的抬高程度。也可以使用抬高程度来识别仅部分阻塞的血管,例如其中的旧血凝块随着时间而钙化的那些血管。这些指示可以用于不考虑不需要立即处理的血管,而将干预措施指向刚刚严重闭塞的血管。 
根据本发明的原理,本发明人之一研究了ECG数据库的统计分析和它们与不同冠状动脉解剖结构的关系,并参与开发了一种自动化技术来识别急性缺血事件的发病动脉,如先前提到的周等人的专利申请中更充分描述的,在此通过引用将其内容并入这里。本发明的技术能够将两个主要冠状动脉,RC和LM之一,或LM的两个主要分支之一,LDA或LCx,识别为发病动脉。然后通过在ECG报告中识别出发病动脉、在屏幕上看到、在ECG踪迹的显示上、以可听的方式或通过其他输出手段告知心脏病专家发病动脉的身份。其他发明人曾开发出一种创新的显示技术,用于监测到的ECG信息,如国际公开WO 2006/033038(Costa Ribalta等人)所述,在此通过引用将其并入。这种显示技术以允许迅速在其空间状况中检测数据的方式提供监测到的数据。在这一专利公开中提供了二维和三维图解说明。图解的图形显示不仅给出关于ST段数据当前值的信息而且给出关于数据空间布置的信息。根据本发明,本发明人结合了所有这些发展的各方面以提供一种ECG系统,该系统提供ECG数据在解剖意义上取向的图示,临床医师从其能够迅速识别被闭塞的发病冠状动脉以及急性缺血事件的可能原因。可以将本发明的监测系统用于刚刚到达医院并需要初始诊断的胸痛 患者,以及已经进行了干预并正被监测其他冠状动脉阻塞或异常的患者。 
现在参考图10,示出了Costa Ribalta等人的文献中描述的类型的显示100。左侧的图形102使用的是如前所述大致在垂直平面中的肢体导联。除图形2所示的AVR、AVL和AVF导联之外,图形102使用了I、II和III导联,它们也是从肢体电极信号发展来的。图形包括相对于图形2所示的肢体位置取向的用于信号的轴,用于I导联的轴为图中的水平(0°)轴,II和III导联轴设置于垂直(90°)AVF轴的相对侧。在本范例中,轴的末端被标注到ST段抬高的2mm,毫米标注是大部分心脏病专家熟悉的。从ECG系统测量的电学单位转换到毫米标注是100μV等于2毫米。 
还可以看出图形102中的轴具有+和-极性。表现出ST段抬高的导联将把数据值绘制在从原点开始的轴的正侧,在轴的剩余负侧上绘制ST段压低测量值。可以看出图形102在图形的轴上绘制了六个ST数据值。针对II导联的轴上的点111的值例如靠近轴的正端。在该图的比例尺中,这是接近2mm的ST段抬高值。AVF导联的ST段抬高值也接近2mm,如靠近AVF轴+端的点113所示。可以看到AVL轴上绘示的点115在该导联轴的负侧上。在该范例中,点115示出了AVL导联上存在大约1mm的ST段压低。 
导联轴上绘示的点由线连接,如图所示,为线形状112之内的区域着色或加阴影。于是,临床医师一眼就能够看到绘示的ST值描绘了以图形的底部为中心的相当大形状112。 
如显示100的右侧所示,为胸廓导联提供了类似图形104。在本范例中,按照V1到V6在胸廓上物理取向的相同次序从V1到V6布置针对胸廓导联的轴。在本范例中,V1轴位于极性图形的大约112°位置,其他导联轴从此位置按逆时针方向前进。尽管本范例仅使用了位于胸廓前部(前方)上的六导联(图3a),但是将要认识到,也可以包括针对图3b所示绕着躯干延续到胸廓背部的其他胸廓导联V7-V9的轴,以进一步填满图形104中的轴阵列。该图形104与图形102以相同方式为ST段抬高和压低值使用+和-极性。将ST段抬高和压低值类似地绘示为相应导联轴上的点,并连接各点以与图形102相同的方式形成形状114。于是,一眼就可以看出胸廓导联图形104呈现了稍小的形状114,该形状位于图形的右下象限中,以V4导联的位置为中心。 
图11的显示100类似于图10,但被绘示为示出与相应导联轴相邻的ST段测量的毫米值。例如,导联III表现为-0.5mm的ST段压低,在III导联轴的负侧上绘示了这一点并定义了从极性图形的原点开始的形状112最大的扩展。测得的ST段抬高为0.6mm的胸廓导联V4定义了形状114从胸廓图104的原点开始的最大扩展。可以看出,在本范例中将轴缩放到±1mm的最大扩展。 
根据本发明的原理,使用从解剖相关的图形中的ECG导出的形状的位置来可视地识别疑似发病冠状动脉。在肢体导联图102中,位于圈起的LAD指出的区域中的从ECG导出的形状将大致为左前下降(LAD)冠状动脉的闭塞症状。位于图形的左侧中心附近的形状通常指示如圈起的RCA所示的右冠状动脉闭塞。左旋绕冠状动脉的闭塞由圈起的LCx所示的图形的下部中心附近的形状表示。在胸廓导联图形104中由圈起的字母类似示出了表示可能的LCx、RCA和LAD闭塞的从ECG导出的形状的位置。图形104示出了图形右下象限中ST段绘示的形状,指示左前下降冠状动脉的闭塞。可以看出,临床医师能够迅速查看显示100并立即看出哪个冠状动脉是缺血状况的可能原因。 
下面的范例涉及指示具体冠状动脉闭塞的解剖意义上取向的显示。在图13中,水平图形104中胸廓导联的绘示ST段抬高值在作为LAD闭塞特征的图形位置中绘示了相当大的形状114。肢体导联(垂直)图102仅示出了图形的原点附近非常小的形状112,表明肢体导联几乎未测量到ST段抬高或压低。该显示100会向临床医师指出LAD是发病冠状动脉。 
图14示出了显示100,示出了导联轴以及在那些轴上绘示的相应ST段抬高或压低的测量值。由针对导联II、III和aVF测量的显著ST段抬高值以及针对导联I和aVL测量的ST段压低值在肢体导联图形102中形成了相当大的形状112。如胸廓导联图形104中的小形状114所示,胸廓导联测量到微乎其微的ST段压低。如图所示,肢体导联图形102的左下象限中的大形状112会指明左旋绕(LCx)冠状动脉的闭塞。 
图15示出了由肢体导联处进行的ST段抬高和压低测量值描绘并用于肢体导联图形102中的相当大形状112。图形102左侧的形状112的位置与患者解剖结构的右侧对应(参见图2)。胸廓导联图形104中的小形状114 表明胸廓导联几乎没有测量到ST段抬高;仅有轻微的ST段压低。如形状112上圈起的字母所示,该显示100的形状112、114暗示右冠状动脉(RCA)的闭塞。 
图16是显示100的范例,暗示两个冠状动脉都疑似发病。垂直导联图形102中由肢体导联测量的ST段抬高数据的形状112暗示LCx冠状动脉可能闭塞。由用于胸廓导联图形104中的ST段抬高数据生成的形状114暗示LAD冠状动脉可能闭塞。该显示可视地为临床医师给出快速指示,指示其应当更密切地检查多个冠状动脉以寻找可能的闭塞。 
图17是本发明另一实施方式的范例,其中能够监测患者状况的进展。例如,对于因胸痛而进入医院的患者而言,在临床医师希望知道可能缺血的标志是否增加时,这种实施例会是有用的。在该显示100中,图形102、104的每个都示出了由患者第一次连接至ECG系统电极时进行的ST段抬高测量值绘示的形状轮廓122、124。可以一直在显示100上显示这些初始轮廓122、124,或者可以由临床医师调用它们。肢体导联和胸廓导联图形102、104上还示出了由ECG系统进行的最近的ECG测量值绘示的形状112、114。通过比较显示上的初始和当前形状122、124和112、114,临床医师一眼就能够看出心肌梗塞的指标在增加、减少还是保持相同。在该范例中,最近的测量的形状112、114显著大于入院时测量的那些形状,表明局部缺血状况可能在恶化。 
图18是用于监测患者状况随时间进展的实施例的另一范例。在这一实施例中,以周期性间隔,在本范例中,每五分钟测量ST段抬高。每次进行测量时,都在显示器上保持那时的ST段抬高测量值绘示的形状轮廓A......E或加以保存,以随需调用和显示。在本范例中,随着时间推移获取的并在肢体导联图形102中显示的五个相继轮廓A、......E示出了进展,表明LCx闭塞状况越来越恶化(参见图12)。胸廓导联图形104中显示的五个相继轮廓A、......E表明LAD冠状动脉闭塞可能在发展。同时显示相继生成的轮廓立即描绘出患者状况随时间发展的趋势。为了便于解读,可以在显示器上以不同方式绘示不同轮廓或对其着色。 
尽管前面的范例涉及具有两个二维(垂直和水平取向)图形的显示,但要认识到,可以将该信息以矢量方式组合到可以由操作员检查和移动或旋转(例如动视差)的单一图形显示或单一三维显示中,以提供冠状动脉缺陷的三维印象。
除了上述ST段抬高和压低特性之外,如果适用,也可以在识别发病冠状动脉时使用其他ECG测量值,例如Q波、R波、T波的幅度和时长以及波间间隔,例如QRS和QT。使用高阶导联组,包括13到18导联ECG系统和64和128导联ECG身体表面图,能够提供额外的增量信息,以提高发病冠状动脉识别的准确度。对于导联少于12根的系统,可以导出额外的导联信号以实施本发明的技术,但可能准确度会下降。还要认识到,可以将ST段抬高的阈值用于不同年龄、性别和导联,这是通过适当的AHA准则或其他标准来确定的。在ST段抬高测量值超过患者的适当阈值时,可以突出显示图形显示,例如,通过按照疑似冠状动脉的身份对轮廓区域着色或加以标志。例如,如果年龄在30和40岁之间的男性患者给出了大于2.5mm(250μV)的导联V2和V3中的ST段抬高以及所有其他导联超过1mm(100μV)的ST段抬高,可以突出显示轮廓区域。对于女性而言,如果关键导联中的ST段抬高超过1.5mm(150μV),则突出显示该区域。在制订出适当标准时,可以使用其他阈值标准。 

Claims (9)

1.一种识别与急性心肌梗塞相关联的发病冠状动脉的ECG监测系统,包括:
一组电极,其适于从相对于心脏的不同有利点采集所述心脏的电活动;
ECG采集模块,其耦合到所述电极,用于产生增强的电极信号;
ECG处理器,其对所述电极信号做出响应,并用于组合电极信号以产生多个导联信号,所述多个导联信号从不同有利点测量所述心脏的电活动,其中,所述ECG处理器检测导联信号中的ST段抬高和ST段压低;以及
显示器,其对检测到的ST段抬高和ST段压低做出响应,并相对于解剖结构导联位置以图形方式显示多个ST段抬高数据和ST段压低数据,
其中,所述图形显示指示与急性缺血事件相关联的疑似发病冠状动脉或分支的身份。
2.根据权利要求1所述的ECG监测系统,其中,所述ECG处理器对多个胸廓电极信号做出响应,以产生ST段抬高数据和ST段压低数据,并使用所述数据产生相对于受检者的解剖结构水平取向的胸廓图形,
其中,所述胸廓图形指示LCx、RCA和LAD冠状动脉闭塞中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的ECG监测系统,其中,所述胸廓图形还包括由ST段抬高数据值绘示的形状。
4.根据权利要求3所述的ECG监测系统,其中,通过连接所述胸廓图形中的ST段抬高数据和ST段压低数据的值形成所述形状,并且其中,当所述ST段抬高超出阈值时,通过按照所述疑似发病冠状动脉或分支的身份着色来突出显示所述形状。
5.根据权利要求3所述的ECG监测系统,其中,ST段抬高数据值位于所述胸廓图形中的一个极性侧,而ST段压低数据值位于所述胸廓图形中的相反极性侧。
6.根据权利要求1所述的ECG监测系统,其中,所述ECG处理器对多个肢体电极信号做出响应,以产生ST段抬高数据和ST段压低数据,并使用所述数据产生相对于受检者的解剖结构垂直取向的肢体导联图形,
其中,所述肢体导联图形指示LCx、RCA和LAD冠状动脉闭塞中的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的ECG监测系统,其中,所述肢体导联图形还包括由ST段抬高数据和ST段压低数据的值绘示的形状。
8.根据权利要求7所述的ECG监测系统,其中,通过连接所述肢体导联图形中的ST段抬高数据和ST段压低数据的值形成所述形状。
9.根据权利要求7所述的ECG监测系统,其中,ST段抬高数据值位于所述肢体导联图形中的一个极性侧,而ST段压低数据值位于所述肢体导联图形中的相反极性侧。
CN2008801211197A 2007-12-18 2008-12-08 利用在解剖意义上取向的ecg数据显示自动识别发病冠状动脉 Active CN101902959B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US1461307P 2007-12-18 2007-12-18
US61/014,613 2007-12-18
PCT/IB2008/055149 WO2009077915A1 (en) 2007-12-18 2008-12-08 Automated identification of culprit coronary artery using anatomically oriented ecg data display

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101902959A CN101902959A (zh) 2010-12-01
CN101902959B true CN101902959B (zh) 2013-11-20

Family

ID=40412551

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2008801211197A Active CN101902959B (zh) 2007-12-18 2008-12-08 利用在解剖意义上取向的ecg数据显示自动识别发病冠状动脉

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9462955B2 (zh)
EP (1) EP2234538B1 (zh)
JP (1) JP5667448B2 (zh)
CN (1) CN101902959B (zh)
BR (1) BRPI0820843A2 (zh)
RU (1) RU2512931C2 (zh)
WO (1) WO2009077915A1 (zh)

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8583222B2 (en) 2009-02-26 2013-11-12 Draeger Medical Systems, Inc. ECG data display method for rapid detection of myocardial ischemia
JP2013517083A (ja) * 2010-01-20 2013-05-16 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 拡張されたリード線セットからの解剖学的に方向付けられたecgデータを用いる、原因冠状動脈の識別
AU2011235142A1 (en) * 2010-03-31 2012-09-20 Welch Allyn, Inc. Reviewing tests on client devices
WO2011121504A1 (en) 2010-03-31 2011-10-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automated identification of an anatomy part
EP2552307A1 (en) * 2010-04-01 2013-02-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Bullseye display for ecg data
US20130165781A1 (en) * 2010-04-01 2013-06-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Integrated display of ultrasound images and ecg data
US8447389B2 (en) * 2010-08-23 2013-05-21 Pacesetter, Inc. Methods and systems to monitor and identify transient ischemia
US9603532B2 (en) 2010-12-01 2017-03-28 Koninklijke Philips N.V. Automated identification of occlusion location in the cuprit coronary artery
US10426368B2 (en) 2012-01-26 2019-10-01 Koninklijke Philips N.V. Method and system for cardiac ischemia detection
JP2013208420A (ja) * 2012-03-02 2013-10-10 Nippon Koden Corp 心電図解析レポート、心電図解析装置及び心電図解析プログラム
JP6440796B2 (ja) * 2012-03-02 2018-12-19 日本光電工業株式会社 心電図解析装置及び心電図解析プログラム
US9060745B2 (en) 2012-08-22 2015-06-23 Covidien Lp System and method for detecting fluid responsiveness of a patient
US8731649B2 (en) 2012-08-30 2014-05-20 Covidien Lp Systems and methods for analyzing changes in cardiac output
US9357937B2 (en) 2012-09-06 2016-06-07 Covidien Lp System and method for determining stroke volume of an individual
US9241646B2 (en) 2012-09-11 2016-01-26 Covidien Lp System and method for determining stroke volume of a patient
US20140081152A1 (en) 2012-09-14 2014-03-20 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for determining stability of cardiac output
US9282911B2 (en) * 2012-11-27 2016-03-15 Physio-Control, Inc. Linear display of ECG signals
JP6334902B2 (ja) 2012-11-30 2018-05-30 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置
US8977348B2 (en) 2012-12-21 2015-03-10 Covidien Lp Systems and methods for determining cardiac output
EP3082589B1 (en) 2013-12-20 2023-06-07 USTAV PRISTROJOVE TECHNIKY AV CR, v.i.i. Method of ekg signal processing and apparatus for performing the method
US9498147B2 (en) * 2014-01-30 2016-11-22 Biosense Webster (Israel) Ltd. Enhanced ECG chart presentation
AU2015223182B2 (en) 2014-02-25 2017-09-14 Icu Medical, Inc. Patient monitoring system with gatekeeper signal
EP3324828A1 (en) * 2015-07-21 2018-05-30 Koninklijke Philips N.V. A method and a system for automatic labeling of activity on ecg data
KR102490960B1 (ko) 2015-09-30 2023-01-19 허트 테스트 레버러토리스, 인크. 수량적 심장 테스팅
EP3364860A4 (en) 2015-10-19 2019-09-18 ICU Medical, Inc. HEMODYNAMIC MONITORING SYSTEM WITH REMOVABLE DISPLAY UNIT
EP3364875A2 (en) 2015-10-21 2018-08-29 Peacs B.v. Heart condition determination method, robot control and system
USD822705S1 (en) * 2017-04-20 2018-07-10 Palantir Technologies, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
KR20210133447A (ko) * 2020-04-29 2021-11-08 주식회사 바이오넷 심근허혈 검출을 위한 심전도 데이터 표시 방법
CN118042986A (zh) * 2021-10-11 2024-05-14 通用电气精准医疗有限责任公司 用于为患者呈现心脏信息的医疗设备和方法
US20240350069A1 (en) * 2023-04-21 2024-10-24 GE Precision Healthcare LLC Systems for comparative analysis of cardiac information

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1299248A (zh) * 1998-04-30 2001-06-13 梅德特里奥尼克菲塞奥-康特尔制造公司 检测急性心脏局部缺血症状的缩减导联组
CN1471374A (zh) * 2000-08-29 2004-01-28 心磁图检查中的局部缺血识别、量化和局部定位
WO2005046471A1 (en) * 2003-11-12 2005-05-26 Consult In Medicine B.V. Method and device for determining the presence of an ischemic area in the heart of a human being or an animal
CN101052967A (zh) * 2004-09-24 2007-10-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 医疗监视的方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02206433A (ja) * 1989-02-06 1990-08-16 Fukuda Denshi Co Ltd St表示方式
US5419337A (en) * 1992-02-14 1995-05-30 Dempsey; George J. Non-invasive multi-electrocardiographic apparatus and method of assessing acute ischaemic damage
JPH06181899A (ja) * 1992-12-21 1994-07-05 Fukuda Denshi Co Ltd 負荷心電図の表示方法及び装置
US5520191A (en) * 1994-10-07 1996-05-28 Ortivus Medical Ab Myocardial ischemia and infarction analysis and monitoring method and apparatus
US6038469A (en) * 1994-10-07 2000-03-14 Ortivus Ab Myocardial ischemia and infarction analysis and monitoring method and apparatus
JP3040701B2 (ja) * 1995-09-06 2000-05-15 フクダ電子株式会社 心電図情報出力方法及び装置
US5891045A (en) * 1996-07-17 1999-04-06 Cambridge Heart, Inc. Method and system for obtaining a localized cardiac measure
US5827195A (en) * 1997-05-09 1998-10-27 Cambridge Heart, Inc. Electrocardiogram noise reduction using multi-dimensional filtering
US6171256B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-09 Physio-Control Manufacturing Corporation Method and apparatus for detecting a condition associated with acute cardiac ischemia
CA2339506C (en) * 1998-08-07 2011-05-31 Infinite Biomedical Technologies, Incorporated Implantable myocardial ischemia detection, indication and action technology
RU2189173C2 (ru) * 1999-03-23 2002-09-20 Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра СО РАМН Способ диагностики открытия коронарной артерии у больных острым инфарктом миокарда
US6115628A (en) * 1999-03-29 2000-09-05 Medtronic, Inc. Method and apparatus for filtering electrocardiogram (ECG) signals to remove bad cycle information and for use of physiologic signals determined from said filtered ECG signals
US6324421B1 (en) * 1999-03-29 2001-11-27 Medtronic, Inc. Axis shift analysis of electrocardiogram signal parameters especially applicable for multivector analysis by implantable medical devices, and use of same
US6564090B2 (en) * 2001-10-11 2003-05-13 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for the serial comparison of electrocardiograms
US6766190B2 (en) * 2001-10-31 2004-07-20 Medtronic, Inc. Method and apparatus for developing a vectorcardiograph in an implantable medical device
US6865420B1 (en) * 2002-01-14 2005-03-08 Pacesetter, Inc. Cardiac stimulation device for optimizing cardiac output with myocardial ischemia protection
US20040138574A1 (en) * 2002-07-17 2004-07-15 Resolution Medical, Inc. Methods and apparatus for enhancing diagnosis of myocardial infarctions
US6609023B1 (en) * 2002-09-20 2003-08-19 Angel Medical Systems, Inc. System for the detection of cardiac events
US7558623B2 (en) * 2002-09-20 2009-07-07 Angel Medical Systems, Inc. Means and method for the detection of cardiac events
KR101084554B1 (ko) * 2003-09-12 2011-11-17 보디미디어 인코퍼레이티드 심장 관련 파라미터를 측정하기 위한 방법 및 장치
US7697974B2 (en) * 2003-10-10 2010-04-13 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for analysis of angiographic and other cyclical images
US20050085736A1 (en) * 2003-10-17 2005-04-21 Ambrose John A. Portable ECG detector
US7512438B2 (en) * 2003-11-26 2009-03-31 Angel Medical Systems, Inc. Implantable system for monitoring the condition of the heart
RS49856B (sr) * 2004-01-16 2008-08-07 Boško Bojović Uređaj i postupak za vizuelnu trodimenzionalnu prezentaciju ecg podataka
US20050159666A1 (en) * 2004-01-21 2005-07-21 Christopher Pearce Apparatus and methods for documenting myocardial ischemia
CN101014283B (zh) * 2004-05-01 2012-02-08 Bsp生物信号处理有限公司 用于分析高频qrs波群的装置和方法
US7502644B2 (en) * 2005-01-25 2009-03-10 Pacesetter, Inc. System and method for distinguishing among cardiac ischemia, hypoglycemia and hyperglycemia using an implantable medical device
RU2301017C2 (ru) * 2005-08-09 2007-06-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский университет дружбы народов" (РУДН) Способ диагностики острой коронарной недостаточности
US7460900B1 (en) * 2005-09-14 2008-12-02 Pacesetter, Inc. Method and apparatus for detecting ischemia using changes in QRS morphology
US7949388B1 (en) * 2007-03-16 2011-05-24 Pacesetter, Inc. Methods and systems to characterize ST segment variation over time
US7912544B1 (en) * 2007-04-20 2011-03-22 Pacesetter, Inc. CRT responder model using EGM information
WO2009019649A1 (en) * 2007-08-07 2009-02-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automated identification of culprit coronary artery
US9545215B2 (en) * 2008-07-31 2017-01-17 Medtronic, Inc. Apparatus and method for detecting cardiac events
US20110082350A1 (en) * 2009-10-05 2011-04-07 Pacesetter, Inc. Assessing a degree of vascular blockage or risk of ischemia

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1299248A (zh) * 1998-04-30 2001-06-13 梅德特里奥尼克菲塞奥-康特尔制造公司 检测急性心脏局部缺血症状的缩减导联组
CN1471374A (zh) * 2000-08-29 2004-01-28 心磁图检查中的局部缺血识别、量化和局部定位
WO2005046471A1 (en) * 2003-11-12 2005-05-26 Consult In Medicine B.V. Method and device for determining the presence of an ischemic area in the heart of a human being or an animal
CN101052967A (zh) * 2004-09-24 2007-10-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 医疗监视的方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2234538B1 (en) 2016-03-23
JP5667448B2 (ja) 2015-02-12
US9462955B2 (en) 2016-10-11
CN101902959A (zh) 2010-12-01
WO2009077915A1 (en) 2009-06-25
US20110060234A1 (en) 2011-03-10
RU2512931C2 (ru) 2014-04-10
EP2234538A1 (en) 2010-10-06
BRPI0820843A2 (pt) 2015-06-16
RU2010129953A (ru) 2012-01-27
JP2011506024A (ja) 2011-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101902959B (zh) 利用在解剖意义上取向的ecg数据显示自动识别发病冠状动脉
CN102802517A (zh) 采用来自扩展导联组的解剖学定向ecg数据的发病冠状动脉识别
CN101795622B (zh) 病变冠状动脉的自动识别
Horacek et al. Optimal electrocardiographic leads for detecting acute myocardial ischemia
CN102869303B (zh) 在诊断ecg中对心肌梗塞尺寸的可视化
JPH05344957A (ja) 急性イシェミー損傷を評価するための非侵入多重心電装置及び方法
JP2007517633A (ja) Ecgデータの視覚的三次元表現
EP2645927B1 (en) Automated identification of occlusion location in the culprit coronary artery
Huebner et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives
Sejersten et al. Detection of acute ischemia from the EASI-derived 12-lead electrocardiogram and from the 12-lead electrocardiogram acquired in clinical practice
US10646130B2 (en) Method for recognizing point quantification standard elevation or depression near the equipotential line of each heartbeat
Rjoob et al. Machine learning improves the detection of misplaced v1 and v2 electrodes during 12-lead electrocardiogram acquisition
US11737701B2 (en) Methods, systems and media for reconstructing bioelectronic lead placement
Ranjan Case Study: Heart function Monitoring and Alert System
Trobec et al. Detection and Treatment of Atrial Irregular Rhythm with Body Gadgets and 35-channel ECG
WO2023033654A1 (en) Computer implemented cardiac activity anomaly detection
Attarodi et al. Detection and localization of myocardial infarction using body surface potential map data
Safdarian et al. New detection method based on ECG signal features to determine localization and extent of myocardial infarction using Body Surface Potential Map data
Palleri et al. Is “silent ischemia” detectable by endocardial pacemaker leads?

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant