CN101582244A - 影像处理方法以及显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种影像处理方法，包括以下步骤。首先，对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数，其中原始影像数据包括三基础色相子像素数据。继而，根据原始影像数据运算出至少一增色子像素数据，且将原始影像数据转换为一多色相影像数据，此多色相影像数据包括三基础色相子像素数据与增色子像素数据。之后，根据纯色相邻判断参数，将多色相影像数据于第N个像素与第(N+1)个像素中重新进行排列。此影像显示方法可显示具有高亮度与良好锐利度的影像，并能解决混色问题。

Description

影像处理方法以及显示装置

技术领域

本发明是有关于一种影像处理方法以及显示装置，且特别是有关于一种能实现高亮度、良好影像锐利度的影像处理方法及显示装置。

背景技术

在液晶显示器的发展过程中，高亮度(high brightness)的需求越来越重要。为要得到高亮度，可增加驱动电流以使背光模组提供高亮度的面光源，或是在像素设计时增加像素的开口率(aperture ratio)。然而，就前者而言，将导致系统耗电量大增；就后者而言，像素开口率的增加有其设计极限，且易造成电路寄生效应与制程上的变异等问题。

为改善上述缺点，已知有单一像素由四个子像素构成的液晶显示器，亦即在传统的RGB布局中增加一白色子像素(White sub-pixel)，以提升RGBW型液晶显示器的平均亮度。然而，在不更动每一个像素(pixel)的面积之前提下加入一白色子像素，将使每个子像素的面积缩减为原来的3/4，使开口率下降，特别是还需要增加多条扫描线与数据线来驱动新增的白色子像素。再者，在不更动每一个子像素(sub-pixel)的面积之前提下加入一白色子像素，如此虽可维持开口率。但是，由于每一个像素面积变大且显示器面积为固定，所以可容纳的像素数量减少，而导致分辨率下降。

近年来已开发出一种具有改良条纹式搭配RGBW四色子像素(ModifiedStripe RGBW)的像素布局的液晶显示器。利用子像素分享的演算法则，不但可解决像素开口率下降、扫描线与数据线增加的问题，且还能显示原始影像的分辨率。

图1绘示为现有具有改良条纹式RGBW像素布局的液晶显示装置的示意图。请参照图1，此液晶显示装置100利用选取像素单元110以及周遭的白色子像素W的分享机制来显示影像。白色子像素中W的增色子像素数据是由包含三基础色相影像数据(RGB)的原始影像数据计算而得。之后，透过影像演算法则，适当地把三基础色相影像数据(RGB)与白色子像素中W的增色子像素数据于实体子像素中进行子像素排列(Sub-Pixel Rendering，SPR)，以达到文字与影像显示的最佳化。

在子像素排列的过程中，需运用到平均值分享或最小值分享等演算法则，来排列三基础色相影像数据(RGB)与增色子像素数据(W)。当采用平均值分享演算法则时，可发现文字将不够锐利、且有混色情形产生。另外，采用最小值分享演算法则时，虽然可解决文字不够锐利的问题，但是仍然会有混色问题产生。

图2绘示为利用最小值分享演算法则根据原始影像数据进行子像素排列所得的显示影像示意图。请参照图2，在一文字显示背景为白底黑字时，若是相邻的黑点中间存在一白色区域，在利用最小值分享演算法则进行子像素排列的过程中，将造成白色区域不是由一个完整的像素(RGBW)所组成，而是由R、G等二个子像素混色而成。如图2的区域A中所示，R、G子像素将混成黄色，这会使人眼察觉相邻的黑点中间的色彩发生变异(非原来设定的白色)，而导致混色问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种影像处理方法，能显示高亮度、良好锐利度的影像，且能解决混色问题。

本发明提供一种显示装置，能提供高亮度、良好锐利度的影像，且能解决混色问题。

基于上述，本发明提出一种影像处理方法，包括以下步骤。首先，对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数，其中原始影像数据包括三基础色相子像素数据。继而，根据原始影像数据运算出至少一增色子像素数据，且将原始影像数据转换为一多色相影像数据，此多色相影像数据包括三基础色相子像素数据与增色子像素数据。之后，根据纯色相邻判断参数，将多色相影像数据于第N个像素与第(N+1)个像素中重新进行排列。

在本发明的一实施例中，上述的数学运算包括下列步骤。首先，将第N个像素与第(N+1)个像素中分别对应的三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值。继而，将三个数值取绝对值。之后，将取绝对值之后的三个数值相加，而得到纯色相邻判断参数。

在本发明的一实施例中，上述的影像处理方法还包括将纯色相邻判断参数储存在一个或多数个暂存存储空间内。

在本发明的一实施例中，上述根据原始影像数据运算出至少一增色子像素数据的方法包括：至少取该三基础色相子像素数据中的两个进行运算。

在本发明的一实施例中，上述当纯色相邻判断参数指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据为相邻的不同纯色时，使多色相影像数据在第N个像素与第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色。

在本发明的一实施例中，上述当纯色相邻判断参数指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的原始影像数据非为相邻的不同纯色时，将多色相影像数据进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将多色相影像数据分配到第N个像素与第(N+1)个像素中。

在本发明的一实施例中，上述的三基础色相子像素数据为红色(R)、绿色(G)与蓝色(B)子像素影像数据。

在本发明的一实施例中，上述的增色子像素影像数据包括：白色(W)、黄色(Y)、洋红色(M)或青绿色(G’)子像素影像数据。

在本发明的一实施例中，上述的第N个像素包括三个子像素，第(N+1)个像素包括三个子像素，且这些子像素的布局是选自于：改良条纹式搭配RGBW四色子像素、改良条纹式搭配RGBY四色子像素、改良条纹式搭配RGBG’四色子像素、改良条纹式搭配RGBM四色子像素其中之一。

在本发明的一实施例中，上述的N为奇数。

基于上述，本发明还提出一种显示装置，包括运算单元、转换单元以及影像数据分配单元。运算单元对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数，其中原始影像数据，包括三基础色相子像素数据。转换单元根据原始影像数据运算出至少一增色子像素数据，且将原始影像数据被转换为一多色相影像数据，此多色相影像数据包括三基础色相子像素数据与增色子像素数据。影像数据分配单元根据纯色相邻判断参数，将多色相影像数据于第N个像素与第(N+1)个像素中重新进行排列。

在本发明的一实施例中，上述的运算单元包括：减法部、绝对值萃取部与加法部。减法部将第N个像素与第(N+1)个像素中分别对应的三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值。绝对值萃取部将三个数值取绝对值。加法部将取绝对值之后的三个数值相加，而得到纯色相邻判断参数。

在本发明的一实施例中，上述的显示装置还包括一储存单元，将纯色相邻判断参数储存在储存单元的一暂存存储空间内。此储存单元为单一个储存单元，且由此运算单元重复使用。

在本发明的一实施例中，上述的转换单元至少取三基础色相子像素数据中的两个进行运算，而得到增色子像素数据。

在本发明的一实施例中，上述的显示装置还包括一判断单元，其中当判断单元根据纯色相邻判断参数指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据为相邻的不同纯色时，使多色相影像数据在第N个像素与第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色。

在本发明的一实施例中，上述的显示装置还包括一判断单元，其中当判断单元根据纯色相邻判断参数指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据非为相邻的不同纯色时，将多色相影像数据进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将多色相影像数据分配到第N个像素与第(N+1)个像素中。

在本发明的一实施例中，上述的三基础色相子像素数据为红色(R)、绿色(G)与蓝色(B)子像素影像数据。

在本发明的一实施例中，上述的增色子像素影像数据包括：白色(W)、黄色(Y)、洋红色(M)或青绿色(G’)子像素影像数据。

在本发明的一实施例中，上述的第N个像素包括三个子像素，第(N+1)个像素包括三个子像素，且这些子像素的布局是选自于：改良条纹式搭配RGBW四色子像素、改良条纹式搭配RGBY四色子像素、改良条纹式搭配RGBG’四色子像素、改良条纹式搭配RGBM四色子像素其中之一。

在本发明的一实施例中，上述的N为奇数。

本发明以两个像素为一组，利用两者的原始影像数据进行一数学运算而得到一纯色相邻判断参数，且根据此纯色相邻参数的指示来进行子像素排列。如此，搭配了改良条纹式搭配四色子像素的像素布局、纯色相邻判断步骤、增色子像素萃取步骤、及子像素排列演算步骤等的影像处理方法，可在不增加额外的数据线与扫描线的前提下，即得到高亮度、高锐利度的显示影像，并能解决混色问题。此外，具有实现此种影像处理方法的显示装置，能够提供高亮度与良好锐利度的影像。

附图说明

为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明，其中：

图1绘示为现有具有改良条纹式RGBW像素布局的液晶显示装置的示意图。

图2绘示为利用最小值分享演算法则根据原始影像数据进行子像素排列所得的显示影像示意图。

图3绘示为本发明较佳实施例的原始影像数据与实体子像素显示颜色的关系示意图。

图4绘示为本发明较佳实施例的一种影像处理方法的示意图。

图5绘示为本发明较佳实施例的一种判断相邻两个像素是否为黑白相邻的示意图。

图6为根据纯色相邻判断参数而输出”1”的指示讯号时，将子像素布局为完整的白色区域的示意图。

图7为根据纯色相邻判断参数而输出”0”的指示讯号时，利用最小值分享将多色相影像数据在实体子像素中重新进行排列的示意图。

图8绘示为本发明较佳实施例之另一种影像处理方法的示意图。

图9A为利用条纹状排列像素布局而得的文字示意图。

图9B～图9C为在改良条纹式搭配四色子像素的像素布局中，分别使用平均值分享与最小值分享而得的文字示意图。

图9D为在改良条纹式搭配四色子像素的像素布局中，使用本发明的影像处理方法而得的文字示意图。

图10绘示为本发明较佳实施例的一种显示装置的方块示意图。

主要元件符号说明：

100：液晶显示装置

110：选取像素单元

200：显示装置

210：运算单元

212：减法部

214：绝对值萃取部

216：加法部

220：转换单元

230：影像数据分配单元

240：储存单元

250：判断单元

A、A’、B、C1～C4、D1、E1～E4：区域

Check：纯色相邻判断参数

M1、M2、M3、M4：多色相影像数据

MS：暂存存储空间

P1、P2、P3、P4：原始影像数据

具体实施方式

本发明提出一种影像处理方法与显示装置。利用改良条纹式搭配四色子像素的像素布局、纯色相邻判断步骤、增色子像素萃取步骤、及子像素排列演算步骤等，可在不增加额外的数据线与扫描线的前提下，得到高亮度、高锐利度的显示影像，并能解决混色问题。以下的实施例是以背景为白色、文字为黑色的情况进行叙述，然而本发明的影像处理方法适用于任何颜色的背景与文字的情况。

图3绘示为本发明较佳实施例的原始影像数据与实体子像素显示颜色的关系示意图。请先参照图3的左侧，本发明的主要精神为：利用黑白相间判断法则来判断两个像素中的原始影像数据P1、P2是否一个显示黑色、一个显示白色。当判断为”是”之后，根据判断结果将多个子像素RGBWRG中的BWRG(即区域A’)强制形成一完整的白色区域，可避免产生如图2所示的区域A中所产生的混色问题(RG混成黄色)。亦即，可强化黑白之间的对比性，增加影像或文字的锐利度。同样地，如图3的右侧所示，先对于原始影像数据P3、P4进行黑白相间判断，进而可将多个子像素BWRGBW中的RGBW(即区域B)强制形成一完整的白色区域。以下将详细介绍本发明较佳实施例的影像处理方法的详细步骤。

图4绘示为本发明较佳实施例的一种影像处理方法的示意图。请参照图4，此影像处理方法包括以下步骤。首先，对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据P1、P2(或P3、P4)进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数Check(绘示于图5中)，其中原始影像数据P1、P2(或P3、P4)包括三基础色相子像素数据RGB，在一实施例中，N可为奇数。继而，根据原始影像数据P1、P2(或P3、P4)各自运算出至少一增色子像素数据W1、W2，且将原始影像数据P1、P2(或P3、P4)转换为一多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)，此多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)包括三基础色相子像素数据RGB与增色子像素数据W。之后，根据纯色相邻判断参数Check，将多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)于第N个像素与第(N+1)个像素中重新进行排列。以下说明各个步骤的实施方式。

在得到纯色相邻判断参数Check的步骤中，其是以两个像素为一组进行黑白相间关系的判定。图5绘示为本发明较佳实施例的一种判断相邻两个像素是否为黑白相邻的示意图。请参照图5，通过第N个像素内的r1、g1、b1三个子像素数据、和第(N+1)个像素内的r2、g2、b2进行数学运算，来得到纯色相邻判断参数Check，并判断第N个像素和第(N+1)个像素之间是否为黑白相邻。

如图5左侧所示，假设原始影像的分辨率为(240×320×RGB)，则可将原始影像数据分组为G0～G319等共320组，且每一组包含240个像素(240pixels)、每一个像素具有3个子像素(RGB)。特别是，以两个像素为一组进行上述的数学运算，可得到如图5右侧所示的计算结果，箭头上方显示数学运算的过程。

更详细而言，此数学运算的一个实施例是如下所述。首先，将第N个像素与该第(N+1)个像素中分别对应的该三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值。亦即，如图5的箭头上方所示，将第N个像素内的r1、g1、b1三个子像素数据，和第(N+1)个像素内的r2、g2、b2彼此相减，而得到三个数值(r2-r1)、(g2-g1)、(b2-b1)。

再来，将该三个数值(r2-r1)、(g2-g1)、(b2-b1)取绝对值，如图5所示的r＝abs(r2-r1)、g＝abs(g2-g1)、b＝abs(b2-b1)。

之后，将取绝对值之后的该三个数值r、g、b相加，而得到该纯色相邻判断参数Check(亦即，Check＝r+g+b)。特别是，此纯色相邻判断参数Check可以储存在如图5右侧所示的一个或多数个暂存存储空间MS内。

一般而言，代表黑色的灰阶值为0，代表白色的灰阶值为255，所以，当纯色相邻判断参数Check的值为765时，即代表第N个像素与该第(N+1)个像素彼此为黑白相邻，此时，给出”1”的指示讯号。反之，当纯色相邻判断参数Check的值非为765时，即代表第N个像素与该第(N+1)个像素间不存在黑白相邻的特征，此时，给出”0”的指示讯号。上述的实施例是将分别对应的该三基础色相子像素数据进行相减、取绝对值、相加等数学运算，本发明并不限于上述的数学运算，也可利用任何其他可判断出相邻的像素为黑白相间的数学运算。

在原始影像数据P1、P2转换为多色相影像数据M1、M2的步骤中，较佳的实施例如下所述。首先，根据原始影像数据P1、P2运算出至少一增色子像素数据，其例如是至少取该三基础色相子像素数据中的两个进行运算。如图4所示，上述的三基础色相子像素数据可为红色(R)、绿色(G)与蓝色(B)子像素影像数据，取全部的红色(R)、绿色(G)与蓝色(B)子像素影像数据等三个进行运算，可得到白色(W)的增色子像素影像数据。

另外，若是取绿色(G)与蓝色(B)子像素影像数据等两个进行运算，则可得到黄色(Y)的增色子像素影像数据。亦即，上述的增色子像素影像数据例如为白色(W)、黄色(Y)、洋红色(M)或青绿色(G’)子像素影像数据，当然，增色子像素影像数据并不仅限于上述四种颜色，也可以是其他适合的颜色。如此一来，如图4所绘示，即可得到包含三基础色相子像素数据RGB与增色子像素数据W(或是Y、M、G’)的多色相影像数据M1、M2。

另外，上述的第N个像素包括三个子像素，第(N+1)个像素包括三个子像素，且这些子像素的布局是选自于：改良条纹式搭配RGBW四色子像素、改良条纹式搭配RGBY四色子像素、改良条纹式搭配RGBG’四色子像素、改良条纹式搭配RGBM四色子像素其中之一。

值得注意的是，根据纯色相邻判断参数Check而输出的不同指示讯号，可决定如何分配图4所绘示的多色相影像数据M1、M2。

图6为根据纯色相邻判断参数而输出”1”的指示讯号时，将子像素布局为完整的白色区域的示意图。请参照图6，当纯色相邻判断参数Check指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据P1、P2(或P3、P4)为相邻的不同纯色时，使多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)在第N个像素与第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色。

亦即，当指示讯号为”1”时，以两个像素(6个子像素)为单位作重复性的分享法则，下列以一个单位(多色相影像数据M1、M2的分配)进行说明：

若原始影像数据P1的R1、G1、B1为黑点，且原始影像数据P2的R2、G2、B2为白点，则影像数据暂存器中的多色相影像数据M1的R1、B1、G1、W1会依据原始影像数据P1的R1、G1、B1而为黑点；且影像数据暂存器中的多色相影像数据M2的R2、B2、G2、W2会依据原始影像数据P2的R2、G2、B2而为白点。

值得注意的是，子像素排列中的实体子像素R1、G1会依据多色相影像数据M1的R1、B1、G1、W1而为黑点；子像素排列中的实体子像素B1、W1、R2、G2会依据多色相影像数据M2的R2、B2、G2、W2而强迫为一完整的白点。同样地，在图6中右侧的原始影像数据P3、P4、多色相影像数据M3、M4、及实体子像素B2、W2、R3、G3、B3、W3的子像素排列会依据相同的原理来进行像素布局。

另外，当纯色相邻判断参数Check指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的原始影像数据P1、P2(或P3、P4)非为相邻的不同纯色时，将多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将多色相影像数据M1、M2(或M3、M4)分配到第N个像素与第(N+1)个像素中。

图7为根据纯色相邻判断参数而输出”0”的指示讯号时，利用最小值分享将多色相影像数据在实体子像素中重新进行排列的示意图。请先参照图7的左侧，当指示讯号为”0”时，以两个像素(6个子像素)为单位作重复性的分享法则，下列以一个单位(多色相影像数据M1、M2的分配)进行说明：

子像素排列中的R1是由影像数据暂存器中的R1直接存入，数值表示为：Subpixel(R1)＝RGBW(R1)；

子像素排列中的G1是由影像数据暂存器中的G1直接存入，数值表示为：Subpixel(G1)＝RGBW(G1)；

子像素排列中的B1是由影像数据暂存器中的B1、B2作最小值分享而得到，数值表示为：Subpixel(B1)＝min[RGBW(B1)，RGBW(B2)]；

子像素排列中的W1是由影像数据暂存器中的W1、W2作最小值分享而得到，数值表示为：Subpixel(W1)＝min[RGBW(W1)，RGBW(W2)]；

子像素排列中的R2是由影像数据暂存器中的R2直接存入，数值表示为：Subpixel(R2)＝RGBW(R2)；

子像素排列中的G2是由影像数据暂存器中的G2直接存入，数值表示为：Subpixel(G2)＝RGBW(G2)。

同样地，如图7右侧的多色相影像数据M3、M4也可依照同样的方法进行子像素排列，在此不予以赘述。

综合上述，上述的影像处理方法可达到以下优点：如不需额外数据线、扫描线的设计、显示亮度提升、最佳化文字锐利度、及解决文字混色现象等。

值得一提的是，鉴于文字呈现的多元性，如色彩底色黑白字、黑白底色色彩字等，所能实现的演算法可视系统商的设计而定，并不仅限于上述以黑白相邻进行说明的实施例。图8绘示为本发明较佳实施例的另一种影像处理方法的示意图。请参照图8，第N个像素与第(N+1)个像素之间的纯色相邻判断参数为X，可改变X的值以变更色彩底色，而适用到任何颜色的背景与文字的情况。当根据纯色相邻判断参数X而输出指示信号”1”，则进行强制的色彩分配；若根据纯色相邻判断参数X而输出指示讯号”0”，则进行min()分享(也可用平均值分享)。至于色彩分配的详细步骤已经如上的图6所述，min()分享已如上述图7所述，在此即不予以赘述。

图9A为利用条纹状排列像素布局而得的文字示意图。图9B～图9C为在改良条纹式搭配四色子像素的像素布局中，分别使用平均值分享与最小值分享而得的文字示意图。图9D为在改良条纹式搭配四色子像素的像素布局中，使用本发明的影像处理方法而得的文字示意图。

比较图9A、图9B～图9D可知，具有改良条纹式搭配四色子像素的像素布局所显示的文字的整体亮度明显较亮。当使用平均值分享时，比较图9B的区域C2、C3、C4以及图9D的区域E2、E3、E4可知，图9B的文字较为模糊，而不够锐利。特别是，比较图9B的区域C1与图9D的区域E1可知，在图9B的区域C 1中仍有混色现象(显示灰色的子像素)。

另外，当使用最小值分享时，比较图9C的区域D1、以及图9D的区域E1可知，图9C的文字虽然较为锐利，但区域D 1中仍有混色现象(如RG混成黄色)。但是，在图9D中的区域E1是由RGBW四个子像素构成，而强迫显示为白色区域，如此不发生混色问题，且可增加黑白对比度。

图10绘示为本发明较佳实施例的一种显示装置的方块示意图。请同时参照图4、图5与图10，此显示装置200包括运算单元210、转换单元220以及影像数据分配单元230。运算单元210对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据P1、P2进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数Check，其中原始影像数据P1、P2，包括三基础色相子像素数据RGB，而N为奇数。转换单元220根据原始影像数据P1、P2各自运算出至少一增色子像素数据W1、W2，且将原始影像数据P1、P2被转换为一多色相影像数据M1、M2，此多色相影像数据M1、M2包括三基础色相子像素数据RGB与增色子像素数据W。影像数据分配单元230根据纯色相邻判断参数Check，将多色相影像数据M1、M2于第N个像素与第(N+1)个像素中重新进行排列。

请同时参照图5与图10，在一实施例中，上述的运算单元210包括：减法部212、绝对值萃取部214与加法部216。减法部212将第N个像素与第(N+1)个像素中分别对应的三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值。绝对值萃取部214将三个数值取绝对值。加法部216将取绝对值之后的三个数值相加，而得到纯色相邻判断参数Check。另外，显示装置200可还包括一储存单元240，此储存单元240可为单一个储存单元且由每一个运算单元210重复使用，将纯色相邻判断参数Check储存在储存单元240的一个或多数个暂存存储空间MS内。

值得注意的是，显示装置200可还包括一判断单元250，其中当判断单元250根据纯色相邻判断参数Check指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据P1、P2为相邻的不同纯色时，使多色相影像数据M1、M2在第N个像素与第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色；另外，当判断单元250根据纯色相邻判断参数Check指示第N个像素与第(N+1)个像素中的原始影像数据P 1、P2非为相邻的不同纯色时，将多色相影像数据M1、M2进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将多色相影像数据M1、M2分配到第N个像素与第(N+1)个像素中。

至于第N个像素、第(N+1)个像素、及其原始影像数据与增色子像素影像数据的内容，已经在上述说明中提及，在此即不予以重述。

综上所述，本发明的影像处理方法以及显示装置至少具有以下优点：

以两个像素为一组，利用两者的原始影像数据进行一数学运算而得到一纯色相邻判断参数，且根据此纯色相邻参数的指示来进行子像素排列。如此，搭配了改良条纹式搭配四色子像素的像素布局、纯色相邻判断步骤、增色子像素萃取步骤、及子像素排列演算步骤等的影像处理方法，可在不增加额外的数据线与扫描线的前提下，即得到高亮度、高锐利度的显示影像，并能解决混色问题。此外，具有实现此种影像处理方法的显示装置，能够提供高亮度与良好锐利度的影像。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (21)

1.一种影像处理方法，其特征在于包括：

对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数，其中该原始影像数据包括三基础色相子像素数据；

根据该原始影像数据运算出至少一增色子像素数据，且将该原始影像数据转换为一多色相影像数据，该多色相影像数据包括该三基础色相子像素数据与该增色子像素数据；以及

根据该纯色相邻判断参数，将该多色相影像数据于该第N个像素与该第(N+1)个像素中重新进行排列。

2.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该数学运算包括：

将该第N个像素与该第(N+1)个像素中分别对应的该三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值；

将该三个数值取绝对值；以及

将取绝对值之后的该三个数值相加，而得到该纯色相邻判断参数。

3.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，还包括将该纯色相邻判断参数储存在一个或多数个暂存存储空间内。

4.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，根据该原始影像数据运算出至少一增色子像素数据的方法包括：

至少取该三基础色相子像素数据中的两个进行运算。

5.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，当该纯色相邻判断参数指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的该原始影像数据为相邻的不同纯色时，使该多色相影像数据在该第N个像素与该第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色。

6.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，当该纯色相邻判断参数指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的该原始影像数据非为相邻的不同纯色时，将该多色相影像数据进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将该多色相影像数据分配到该第N个像素与该第(N+1)个像素中。

7.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该三基础色相子像素数据为红色、绿色与蓝色子像素影像数据。

8.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该增色子像素影像数据包括：白色、黄色、洋红色或青绿色子像素影像数据。

9.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该第N个像素包括三个子像素，该第(N+1)个像素包括三个子像素，且该些子像素的布局是选自于：改良条纹式搭配RGBW四色子像素、改良条纹式搭配RGBY四色子像素、改良条纹式搭配RGBG’四色子像素、改良条纹式搭配RGBM四色子像素其中之一。

10.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该N为奇数。

11.一种显示装置，其特征在于包括：

一运算单元，对于一第N个像素与一第(N+1)个像素中的一原始影像数据进行一数学运算，以得到一纯色相邻判断参数，其中该原始影像数据，包括三基础色相子像素数据；

一转换单元，根据该原始影像数据运算出至少一增色子像素数据，且将该原始影像数据被转换为一多色相影像数据，该多色相影像数据包括该三基础色相子像素数据与该增色子像素数据；以及

一影像数据分配单元，根据该纯色相邻判断参数，将该多色相影像数据于该第N个像素与该第(N+1)个像素中重新进行排列。

12.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该运算单元包括：

一减法部，将该第N个像素与该第(N+1)个像素中分别对应的该三基础色相子像素数据进行相减，而得到三个数值；

一绝对值萃取部，将该三个数值取绝对值；以及

一加法部，将取绝对值之后的该三个数值相加，而得到该纯色相邻判断参数。

13.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，还包括一储存单元，将该纯色相邻判断参数储存在该储存单元的一个或多数个暂存存储空间内。

14.如权利要求13所述的显示装置，其特征在于，该储存单元为单一个储存单元，且由该运算单元重复使用。

15.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该转换单元至少取该三基础色相子像素数据中的两个进行运算，而得到该增色子像素数据。

16.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，还包括一判断单元，其中当该判断单元根据该纯色相邻判断参数指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的该原始影像数据为相邻的不同纯色时，使该多色相影像数据在该第N个像素与该第(N+1)个像素中强制分配成相邻的不同纯色。

17.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，还包括一判断单元，其特征在于，当该判断单元根据该纯色相邻判断参数指示该第N个像素与该第(N+1)个像素中的该原始影像数据非为相邻的不同纯色时，将该多色相影像数据进行一最小值分享或进行一平均值分享，以将该多色相影像数据分配到该第N个像素与该第(N+1)个像素中。

18.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该三基础色相子像素数据为红色、绿色与蓝色子像素影像数据。

19.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该增色子像素影像数据包括：白色、黄色、洋红色或青绿色子像素影像数据。

20.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该第N个像素包括三个子像素，该第(N+1)个像素包括三个子像素，且该些子像素的布局是选自于：改良条纹式搭配RGBW四色子像素、改良条纹式搭配RGBY四色子像素、改良条纹式搭配RGBG’四色子像素、改良条纹式搭配RGBM四色子像素其中之一。

21.如权利要求11所述的显示装置，其特征在于，该N为奇数。

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