wanderson de paula pinto

This research aimed to evaluate the impacts of maximum rainfall in watershed of the Rio Doce in the probability of flooding alertflow in the municipality of Colatina, ES, Brazil, using Logit model. To this, it were considered the rainfall stations of the locationsof Aimorés, Tumiritinga, Conselheiro Pena and Resplendor in the Minas Gerais state and Baixo Guandu, Itaguaçu, Itarana andColatina in the state of Espírito Santo, beyond fluviometric station in Colatina municipality, during the period from 01/01/1986to 31/12/2014. The results of the logistic regression model shown significant impacts of the maximums rainfall in Tumiritinga,Aimorés, Baixo Guandu and Colatina in the probability of occurrence of episodes of flood warning in Colatina, ES. Moreover, itwas observed that in periods with higher volumes of rain (spring and summer), the chance of occurrence of a warning flow eventin Colatina increased significantly. Lastly, it is hoped that this article can support actions aimed at f...

This study aimed to model and forecast the average daily concentration of inhalable particulate matter (PM10), in the Greater Vitoria Region (GVR), Espírito Santo, Brazil, using the SARIMAX model, for the period from January 1st, 2012 to April 30th, 2015. Data set from the State Environmental Institute was used. The Enseada do Suá station was chosen for purposes of prediction and forecasting. Some meteorological parameters (wind speed, relative humidity, rainfall and temperature) measured at the GVR were taken as explanatory variables of PM10 concentrations. Based on modelling performance indicators, it was verified the SARIMAX model (1.0.2) (0.1.1)7 is the most accurate between the ones studied, purposing to predict and forecast the air quality in the GVR. The statistical performance of the SARIMAX model was better than the ARMA model, with regard to prediction of regular air quality events. Among the evaluated meteorological variables, wind speed and rainfall were significant and ...

RESUMO Este trabalho objetivou modelar e prever a concentração média diária de material particulado inalável (MP10), na Região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brasil, utilizando o modelo SARIMAX para o período de 01/01/2012 a 30/04/2015. Os dados deste estudo foram do tipo séries temporais de concentrações de MP10 e de variáveis meteorológicas (velocidade do vento, umidade relativa, precipitação pluvial e temperatura), obtidas junto ao Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhida a estação da Enseada do Suá para fazer o estudo de predição e previsão. Baseando-se em indicadores de desempenho de modelagem, verificou-se que o modelo SARIMAX (1,0,2) (0,1,1)7 é o mais acurado entre os estudados, objetivando fazer predições e previsões da qualidade do ar na RGV. Em comparação com os modelos ARMA, o desempenho estatístico do modelo SARIMAX foi superior, no que diz respeito à predição de eventos de qualidade do ar regular. Dentre as variáveis mete...

RESUMO Este trabalho objetivou propor um método para avaliar a qualidade do ar de determinada região, com base em dados secundários. A metodologia proposta é fundamentada na elaboração de um índice de poluição atmosférica (IPA), desenvolvido por meio da aplicação do método analytic hierarchy process. O IPA utiliza dados secundários das fontes de emissões atmosféricas e dados relacionados com a poluição do ar. Essa relação gera um valor adimensional que classifica a qualidade do ar em cinco faixas. Com a aplicação da metodologia proposta, dados de 11 municípios da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), cinco municípios da Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH) e quatro municípios da Região Metropolitana da Grande Vitória (RMGV) foram analisados. Esses municípios possuem uma rede automática de monitoramento da qualidade do ar. Os resultados mostram que dez municípios da RMSP, quatro municípios da RMGV e três municípios da RMBH tiveram o IPA classificado como moderado, tendo ...

With population growth, economic development and the increase of motorized fleet, the pollution sources without proper control are making worse the quality of the environment. The increase of the current vehicles fleet in Santa Maria de Jetibá has contributed to raising the concentration of pollutants in the city atmosphere. In this context, this study aimed to conduct a study of emissions from leakage of light motor vehicles in the municipality of Santa Maria de Jetibá - ES in 2009. The methodology was based on methods for the preparation of vehicle emissions inventories of the Environmental Protection Agency of the United States and the Primeiro Inventário Nacional de Emissões Atmosférica por Veículos Automotores Rodoviários prepared by Ministério do Meio Ambiente. From the results of this research, there is a considerable reduction in pollutant emissions under study since 1990. This decrease can be attributed to the suitability of vehicle manufacturing technologies and due to the...