Graduação em Estatísticas

Neste trabalho construímos um painel visual enumerado usando fractais n-gons  com o objetivo de analisar algumas sequências de números inteiros, principalmente a sequência dos números primos e algumas de suas subsequências clássicas. Essa estrutura visual gera uma estratificação dos números inteiros que tem forte ligação com
aritmética modular, o que nos permitiu verificar visualmente alguns resultados da teorizados números. A ideia deste painel visual surgiu do estudo da construção do triângulo de Sierpinski a partir do Triângulo de Pascal e do estudo dos trabalhos de Ulam sobre a
espiral de primos .

Com o passar dos anos, diversos m´etodos de modelagem tem sido inventados. Modelos de regressão que utilizam distribuições assimétricas estão sendo cada vez mais desenvolvidos e aplicados. Em comparação com modelos usuais, modelos que utilizam as distribuições normal assimétrica, ou t-student assimétrica ou ainda, a normal-log normal ganham em interpretabilidade por evitarem transformações matemática sob os dados. Este ganho vem do fato destes modelos evitarem transformações sob o conjunto de dados, facilitando assim a conclusão direta sobre os resultados da análise. Toda via, com tantas distribuições assimétricas pode ser difícil para o pesquisador definir qual distribuição utilizar para um determinado conjunto de dados. Este estudo de iniciação cientifica propôs estudar estas três distribuições de probabilidade afim de encontrar uma regra de decisão que permita dizer qual distribuição é mais apropriada para um determinado conjunto de dados. Ao fim do trabalho, obtivemos progressos envolvendo o modelo de discriminante linear [Hair et al. (2009)] e o modelo de árvore de classificação [Lopes (2005)].

Este trabalho tem por objetivo modelar e prever a quantidade de manchas solares. Tal fenômeno  ocorre no Sol e está diretamente relacionados com o chamado ciclo solar. A atividade solar pode refletir na vida moderna, principalmente quando consideramos a rede elétrica, o que justifica o seu estudo. Para a modelagem da série temporal de manchas solares foi aplicado o modelo estatístico chamado de TBATS, que é uma adaptação do modelo conhecido como Holt Winters.  A principal característica do TBATS está na possibilidade de acomodar múltiplas sazonalidades complexas. Como resultado,  foi possível modelar a série temporal com o TBATs mas a previsão enfrentou desafios de autocorrelação nos resíduos da modelagem. Como os resíduos do modelo apresentaram um padrão que indica alguma correlação, outras modelagens alternativas foram exploradas envolvendo manchas solares hemisféricas e o número de manchas solares suavizada em 13 meses.

9 7 8 8 5 2 2 1 1 2 5 8 6 James Stewart c álculo foi escrito originalmente na forma de um curso. Sempre dando ênfase à compreensão dos conceitos, o autor inicia a obra oferecendo uma visão geral do assunto para, em seguida, apresentá-lo em detalhes, por meio da formulação de problemas, exercícios, tabelas e gráficos. A obra está dividida em dois volumes (Vol. 1-capítulos 1 a 8 e Vol. 2-capítulos 9 a 17). A 7ª edição de Cálculo traz diversas inovações em relação à edição anterior. Alguns tópicos foram reescritos para proporcionar clareza e motivação; novos exemplos foram adicionados; soluções de parte dos exemplos foram ampliadas; dados de exemplos e exercícios readequados. Revista e atualizada, a obra mantém o espírito das edições anteriores, apresentando exercícios graduados, com progressão cuidadosamente planejada dos conceitos básicos até problemas complexos e desafiadores. Neste volume:

A energia eólica tornou-se uma das fontes energéticas mais importantes em todo o mundo. Sistemas de monitoramento são indispensáveis para manter o bom funcionamento dos componentes das turbinas eólicas. Em geral, a grande quantidade de dados geradas por estes sistemas não são usados de forma eficaz, desta maneira, se faz necessário o uso de técnicas capazes de reduzir a dimensão dos dados a fim de facilitar a interpretação das análises realizadas e melhor entender o comportamento dos dados. Neste trabalho, discutimos as visualizações dos dados reais de uma turbina eólica produzidos pelo sistema SCADA e aplicamos o método de Análise de Componentes Principais para reduzir a dimensão dos dados de alta dimensão.