デザイナー、エンジニア、シミュレーションのエキスパートたちは、GPU を活用したハードウェアとソフトウェアを使用し、構造力学 (FEA)、計算流体力学 (CFD)、計算エレクトロメカニクス (CEM) の複雑な課題を迅速に分析して解決できます。

物理的で正確で精密なタイミングをもつデジタル ツインは、自動車工場や倉庫の設計、物流、流通といった産業アプリケーションにおける運用効率を高める鍵となります。これらのソリューションは、予測分析、ソフトウェア、プロセス自動化を強化し、生産性を最大化するとともに、故障のない運用の維持をサポートしまします。NVIDIA Omniverse Enterprise と NVIDIA OVX™ を活用することで、自動車メーカーは複雑な AI 対応デジタル ツインを迅速に開発し、運用することができます。

購入体験が実店舗からオンラインに移行する中、自動車販売店には、顧客と車をつなぐ没入感の高いテクノロジが必要になっています。こうしたテクノロジにより、オンラインでの車選びがよりインタラクティブになり、デジタルと現実のギャップを埋めることが可能となります。自動車業界向けの没入型テクノロジには、オンラインの車両コンフィギュレーター、車両の 3D ビジュアライゼーション、拡張現実での車両のデモンストレーション、仮想テスト ドライブなどがあります。

大規模言語モデルを活用した生成 AI は、シナリオ生成やデジタル ツインによって車両設計や製造を効率化し、エンドツーエンド モデルと合成データ生成で自動運転技術の開発の推進し、高度な音声アシスタントによって車内体験の向上し、営業や従業員向けのチャットボットの活用により企業の効率性を強化し、自動車業界の全体へ革新をもたらしています。