EMQX 6.0.0 新特性：融合 MQTT 与消息队列，开启消息传输新纪元EMQX 6.0 是继 5.x 系列之后，首个具有里程碑意义的重大更新。该版本首次将 MQTT 消息通信与消息队列能力结合，重新定义了物联网数据流处理。
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EMQX 6.0 技术揭秘直播｜立即报名 → EMQX 6.0.0 新特性：融合 MQTT 与消息队列，开启消息传输新纪元了解 EMQX 如何以统一架构同时处理实时 MQTT 通讯与持久化消息队列，简化物联网系统设计，降低成本并提升可靠性。
EMQX 6.0 全面升级数据集成能力，支持将实时物联网数据流式接入 Snowflake、BigQuery 与 S3 Tables，助力企业构建低延迟、高可靠、AI 就绪的数据湖仓架构。
近期，一个真实案例再次印证了 EMQX 的卓越稳定性：某企业部署中的 EMQX 双节点集群，自 2020 年起持续运行 1770 天未发生服务中断。
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产品
智能网联 + AI：EMQX 5.10.0 大模型集成功能介绍随着 EMQX 5.10.0 的发布，实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段，我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型（LLM）。
了解 EMQX 如何以统一架构同时处理实时 MQTT 通讯与持久化消息队列，简化物联网系统设计，降低成本并提升可靠性。
EMQX 6.0 全面升级数据集成能力，支持将实时物联网数据流式接入 Snowflake、BigQuery 与 S3 Tables，助力企业构建低延迟、高可靠、AI 就绪的数据湖仓架构。
近期，一个真实案例再次印证了 EMQX 的卓越稳定性：某企业部署中的 EMQX 双节点集群，自 2020 年起持续运行 1770 天未发生服务中断。
MQTT
2025 年 MQTT 技术趋势：驱动 AI 与物联网未来发展的关键动力本文将深度解析 2025 年及未来的 MQTT 技术演进趋势，为开发者与企业提供前瞻性的技术规划参考。
2025 年最全 Python MQTT 客户端对比：深入评测 paho-mqtt、gmqtt、aiomqtt、amqtt 与 fastapi-mqtt 的协议支持、性能与适用场景，帮你快速选型。
本文将介绍如何在 Python 项目中使用 paho-mqtt 客户端库 ，并实现客户端与 MQTT 服务器的连接、订阅、收发消息等功能。
本文介绍了MQTT服务器（MQTT Broker）的作用，对比分析了它的不同实现方式，并概述了它的应用场景、特点和最佳实践。
车联网
应邀演讲：横跨日韩两大汽车软件盛会，实战解析软件定义汽车的开源安全与落地EMQ 解决方案副总裁余杰霖将于 Open Source Summit Korea 与 Automotive Linux Summit 分享开源软件在软件定义汽车量产中的安全实践与落地经验。
驶向智能未来：车载 MCP 服务与边缘计算驱动的驾驶数据交互新体验EMQ 基于 MCP over MQTT 协议的车云协同方案，能够在车端直接处理数据并封装分析结果，显著降低了云端数据传输与存储成本，同时通过用户授权机制提升数据隐私安全性。
EMQX Serverless 助力智能车机系统开放性发展本文将分享 EMQX Serverless 作为全托管 MQTT 消息服务的领导者，如何为智能车机系统的优化和升级提供效率更高、扩展性更强、成本更低的方式，安全、可靠地支持着车联网设备和应用之间的无缝通信。
工业物联网
2025最适用于工业物联网领域的三款开源MQTT服务器（MQTT Broker）本文对比分析了 2025 年工业物联网领域最优秀的三款MQTT服务器（MQTT Broker），介绍了它们的优点、缺点和应用场景。
NeuronEX vs Kepware：云 + AI 时代工业边缘网关的进化与革新对比 Kepware，NeuronEX 以云原生架构、多源数据融合、边缘 AI 推理和云边协同等优势，全面升级工业数据采集与智能分析能力，加速工业企业迈向智能制造。
EMQX + NeuronEX：构建基于 UNS 架构的工业 AI 数据中枢本文将深入探讨 EMQ 如何通过其基于统一命名空间（UNS）架构的工业 AI 数据中枢解决方案，利用 EMQX Platform 平台和轻量化工业边缘网关软件 NeuronEX，构建从数据采集、处理到智能决策的完整闭环。
生态与集成
MCP over MQTT：EMQX 开启物联网 Agentic 时代本文将通过几个问题，探讨 MCP 在推动物联网智能化转型方面的潜力与应用前景。
在本项目中，我们在 ESP32C3 上实现了完整的 MQTT over QUIC 方案，使低功耗设备也能安全高效地完成 MQTT 连接、发布与订阅，展示了其在物联网中的可行性与潜力。
从零到一打造情感陪伴智能体的最终篇章：基于 ESP32-CAM、MQTT 与多模态大模型，为智能体增加视觉能力，实现图像采集、语义理解与情感化语音反馈，探索从语音到视觉的全链路交互方案。
从本文开始，我们将升级这个系统，让设备不仅能听懂你的话，还能记住、关心你的习惯，并以独特的个性和情感与你交流。