Zusammenfassung
Statistische Datenanalysen im Gesundheitswesen zeichnen sich durch ihren explorativen Charakter und die Komplexität der statistischen Verfahren aus. Ein darauf abgestimmtes multidimensionales Datenmodell, das die Integration spezieller statistischer Verfahren und die Definition von ad-hoc-Gruppierungen zur Laufzeit ermöglicht, bildet eine wichtige Voraussetzung zur Realisierung von Data-Warehouse-Systemen für die Datenanalyse im Gesundheitswesen. Im Beitrag wird ein entsprechendes Framework vorgestellt, das den Applikationen CARESS und AIM+ zugrunde liegt. Diese Systeme werden in verschiedenen epidemiologischen Krebsregistern und im Landesinstitut für den Öffentlichen Gesundheitsdienst NRW eingesetzt.
Summary
Epidemiological data analysis is explorative and use complex statistical methods. A sophisticated multidimensional data model for data warehouse systems in health care must provide integration of special statistical methods and definition of ad hoc aggregations at run-time. In this paper we present a corresponding framework underlying the systems CARESS and AIM+, which are used in different epidemiological cancer and infectious diseaseregistries.
© 2003 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
