Daten

The first of three publications on the '25 Years After - Mapping Civil Society in the Visegrád Four' project contains an overview of existing data and literature in the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia. It looks at where and what kind of research on civil society has been and is being done, who is doing it and where the gaps are. To be consistent and comparable, the four country reports include the same core sections: relevant publications on civil society in the respective country; existing databases and other data sources; active centres of research, training, and policy studies. More than providing just a list, we look at how they can be evaluated in terms of scope, accurateness and depth. Finally, we consider the question what the most crucial gaps in research and funding in the countries are. With this commented collection of data, we aim at providing a basis for further research on and the development of civil society in the region. Also, we try to show the...

Das Projekt eines "Thesaurus indogermanischer Textund Sprachmaterialien" wurde 1987 mit einem in der Zeitschrift "Die Sprache" ver?ffentlichten Aufruf initiiert, der darauf abzielte, die Bem?hungen um eine digitale Erfassung von Textmaterialien in altindogermanischen Sprachen zu koordinieren und somit einen f?r die fachlich interessierte ?ffentlichkeit gemeinsam zur Verf?gung stehenden Datenpool zu schaffen. Das ehrgeizige Ziel, die textuale Bezeugung der alten Indogermania, die sich vom ?ltesten (vedischen) Altindischen ?ber altiranische Sprachen wie das Avestische oder das Altpersische, altanatolische Sprachen wie das Hethitische oder das Luvische, die Sprachen des Klassischen Altertums (Griechisch und Latein) bis hin zu den ?berlieferungen der germani schen und keltischen V?lker (z.B. in Form des Altirischen) erstreckt, in elek tronischer Form f?r die wissenschaftliche Analyse zug?nglich zu machen, hat in den seither vergangenen knapp 15 Jahren mehr und mehr k...

This article introduces two advanced analytical strategies for analyzing contextual-level outcomes in multilevel models: the multilevel SEM and the two-step approach. Since these strategies are seldom used in comparative survey research, we first discuss their methodological and statistical advantages over the more commonly applied approach of group mean aggregation. We then illustrate these advantages in an empirical analysis of the effect of citizens' support for democratic values at the individual level on a contextual-level outcome – the persistence of democracy – drawing on data from the World Values Survey and the Quality of Government project. Whereas we found no significant effect of support for democratic values in the model using simple group mean aggregation, citizens' support for democratic values was a significant predictor of democracies' estimated survival rate when applying latent aggregation in multilevel SEM and the two-step approach. The article corrob...

Das Forschungsprogramm (ALLBUS) dient dem Ziel, Daten für die empirische Sozialforschung zu erheben und rasch allgemein zugänglich bereitzustellen. Die regelmäßige Erhebung von Verhaltensberichten, Einstellungen, Werthaltungen und demographischen Merkmalen der Bevölkerung in der BRD ist darauf ausgerichtet, eine kontinuierliche, inhaltlich fruchtbare und methodisch anspruchsvolle Datenbasis für unterschiedliche Forschungsvorhaben zu schaffen. Der hier vorgelegte Methodenbericht will die Vorbereitung des Fragenprogramms, die Durchführung und Ergebnisse des Pretests, die Durchführung der Hauptstudie und die Gewichtung der Daten dokumentieren. Er bezieht sich auf folgendes Fragenprogramm: Einstellungen zum politischen System und politische Partizipation; AIDS; Familie und sich ändernde Geschlechtsrollen; Einstellungen zu Gastarbeitern; Demographie (Stellung im Erwerbsleben, Familienstand, Ehebiographie und ähnliches). Die Datenerhebung erfolgte über Interviews und schriftliche Befragun...

Das digitale Datenvolumen der Welt verdoppelt sich alle zwei Jahre. Es gibt um ein Vielfaches mehr Internet-fähige Geräte als Menschen auf der Erde. Milliarden vernetzte Sensoren, stetig fließende Datenströme und selbstlernende Algorithmen - wir leben im Zeitalter von Big Data. Internetkonzerne, Nachrichtendienste, viele Wissenschafts- und Wirtschaftsbereiche nutzen seit Jahren die Potenziale zur Analyse großer Datenmengen. Mit ihrer Einführung in Marketingstrategien, in die politische Willensbildung und in die Lernprozesse selbst (Learning Analytics) werden Big Data Analysen lebensweltlich erfahrbar und zur gesellschaftlich übergreifenden Bildungsherausforderung. Welche Aspekte machen Big Data zum Thema für die kritische Medienbildung? Inwieweit können Daten und abstrakte Algorithmen medienpädagogisch bearbeitet werden? Lässt sich souveränes Handeln in Datenwelten durch digitale Selbstverteidigung und digitale Ethik stützen? Der Band 3 der Schriftenreihe zur digitalen Gesellschaft ...