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AI 與網路
AI 是一種縮寫字,通常用於交替使用多種領域的技術,包括機器學習、大型語言模型和生成式 AI 等。您現在可以在網路上找到專為 AI 技術打造的資源。
Gemini
Gemini 網站
瞭解如何透過 Google AI JavaScript SDK 在網路上存取 Gemini API。
Gemini 1.5 Pro 程式碼
Gemini 1.5 Pro 可以在較長的程式碼區塊中,執行更相關的問題解決工作。
Google 生成式 AI 範例
瀏覽 Google AI Gemini API 和 Vertex AI API 的程式碼範例和提示。
Chrome 的 AI 功能
查看 Chrome 的 AI、WebGPU 和 WebAssembly 說明文件。
內建 AI
在大多數新型裝置上使用 Chrome,可在裝置端執行我們最有效率的 Gemini 模型。
擷取 WebGPU 生態系統
WebGPU 不只是網路技術。這是蓬勃發展的生態系統,以核心技術為中心。
為什麼要使用裝置端 AI?
裝置端 AI 為使用者提供強大的模型,同時保護資料隱私和縮短延遲時間。
大幅提升網路 AI 模型測試成效
搭配 GPU 設定一致的測試環境可能不如預期。查看我們遇到的問題和解決方式,藉此提高應用程式效能。
觀看影片學習
請觀看這些影片,瞭解 AI 基礎知識,並探索 TensorFlow JS。
網頁從業人員適用的機器學習技術
本文介紹的是有意在下一個專案或概念中使用機器學習技術的廣告素材、網頁程式開發人員和 JavaScript 從業人員。
AI、機器學習和深度學習
瞭解業界常用熱門字詞的基本概念與定義,以及這些熱門字詞的實際定義。
什麼是預先訓練模型?
使用預先訓練模型可更快構思想法。在某些情況下,您可以在實際工作環境中使用這些模型。