[go: up one dir, main page]

Kontent qismiga oʻtish

Fishbase

Vikipediya, ochiq ensiklopediya
FishBase
Turi Voyaga etgan baliq turlari (suzgichli baliq)
Maqsadi Baliq haqidagi katta va keng foydalaniladigan biologik ma'lumotlar bazasi
Ishga tushgan sanasi Oxirgi joriy versiya: 06/2022
Joylashuvi Leybnits nomidagi Dengiz fanlari instituti, FishBase konsorsiumi koordinatori
Asoschi(lar)i Daniel Pauly, Rainer Froese
IITKIga harajatlar Ma'lumotlar uchun [CC-BY-NC]; har bir holatda tekshirilishi kerak bo'lgan media fayllar (rasmlar, tovushlar, ...) uchun litsenziyaning turli darajalari
Vebsayti www.fishbase.org

FishBase — bu baliq turlarining global maʼlumotlar bazasi (xususan, suzgichli baliqlar)[1]. Bu Internetdagi baliqlarning kattaligi boʻyicha eng katta va eng keng tarqalgan onlayn maʼlumotlar bazasi. Vaqt oʻtishi bilan u „dinamik va koʻp qirrali ekologik vositaga aylanadi“ va ilmiy nashrlarda keng iqtibos keltiriladi[2].

FishBase turlarning keng qamrovli maʼlumotlari, jumladan taksonomiya, geografik taqsimot, biometrik va morfologiya, xulq-atvor va yashash joylari, ekologiya va populyatsiya dinamikasi, shuningdek reproduktiv, metabolik va genetik maʼlumotlarni taqdim etadi. Trofik piramidalar, identifikatsiya kalitlari, biogeografik modellashtirish va baliqchilik statistikasi kabi vositalarga kirish imkoniyati mavjud va LarvalBase, GenBank, IUCN Qizil roʻyxati va Baliqlar katalogi kabi boshqa maʼlumotlar bazalarida turlar darajasidagi maʼlumotlarga toʻgʻridan-toʻgʻri havolalar mavjud[3].

2022-yil iyun oyi holatiga koʻra, FishBase 34900 tur va kenja turning tavsifini oʻz ichiga olgan boʻlib, ularda 325 600 ta umumiy nomlar, 61 500 ta rasm va ilmiy adabiyotlardagi 58 900 ta asarga havolalar mavjud. Saytga oyiga 700 000 ga yaqin tashrif buyuriladi.

FishBase-ning kelib chiqishi 1970-yillarga borib taqaladi, oʻshanda baliqchilik olimi Daniel Pauli baliqlarning oʻsib borayotgan qobiliyatiga ularning gʻunajinlari kattaligi qanday taʼsir qilishi haqidagi farazni sinab koʻrishga qiynalgan[4]. Bu kabi gipotezalarni faqat katta hajmdagi empirik maʼlumotlar mavjud boʻlganda tekshirish mumkin edi[5]. Oʻsha paytda baliqchilik boshqaruvi baliqlarning oʻsishi va oʻlimini baholashni talab qiladigan analitik modellardan foydalangan[6]. Baliqchilik boʻyicha olimlar va menejerlar uchun ularga tegishli turlar haqida kerakli maʼlumotlarni olish qiyin boʻlishi mumkin, chunki tegishli faktlar koʻplab jurnal maqolalari, hisobotlari, axborot byulletenlari va boshqa manbalarda tarqalib, koʻmilishi mumkin. Bunday maʼlumotga muhtoj boʻlgan rivojlanayotgan mamlakatlardagi odamlar uchun ayniqsa qiyin boʻlishi mumkin. Paulining fikricha, baliqchilik menejerlari kerakli maʼlumotlar hajmiga kirishning yagona amaliy usuli nashr etilgan adabiyotlarda mavjud boʻlgan barcha maʼlumotlarni markaziy va oson kirish mumkin boʻlgan omborga yigʻish va birlashtirishdir[7]. Agar maʼlumotlar standartlashtirilgan va tasdiqlangan boʻlsa, bunday maʼlumotlar bazasi ayniqsa foydali boʻladi[7]. Bu shuni anglatadiki, olimlar yoki menejerlar yangi gipotezani sinab koʻrishlari kerak boʻlganda, mavjud maʼlumotlar allaqachon tasdiqlangan va foydalanish mumkin boʻlgan shaklda boʻladi va yangi maʼlumotlar toʻplamini yaratish va keyin uni tasdiqlashga hojat qolmaydi[8].

Pauly Rainer Froeseni ishga oldi va ushbu yoʻnalishdagi dasturiy taʼminot maʼlumotlar bazasining boshlanishi 1988-yilda kodlangan. Dastlab tropik baliqlar bilan chegaralangan ushbu maʼlumotlar bazasi FishBase prototipiga aylandi. Keyinchalik FishBase barcha baliq baliqlarini qamrab olish uchun kengaytirildi va 1996-yil avgust oyida Internetda ishga tushirildi. Endi u dunyodagi baliqlar uchun eng katta va eng koʻp foydalaniladigan onlayn maʼlumotlar bazasi[7]. 1995-yilda birinchi CD-ROM „FishBase 100“ sifatida chiqarildi. Keyingi kompakt disklar har yili chiqariladi. Dastur faqat Microsoft Windows da ishlaydigan Microsoft Access da ishlaydi.

FishBase kattalar baliqlarini qamrab oladi, lekin baliqning erta va yosh davrlarini batafsil bayon qilmaydi. 1999-yilda LarvalBase deb nomlangan qoʻshimcha maʼlumotlar bazasi Bernd Ueberschär nazorati ostida Internetga kirdi. U baliq tuxumlari va lichinkalari, baliqlarni identifikatsiyalash, shuningdek, akvakulturada yosh baliqlarni etishtirishga oid maʼlumotlarga oid batafsil maʼlumotlar bilan ixtioplankton va baliqlarning oʻsmirlik bosqichini qamrab oladi. FishBase muvaffaqiyatini hisobga olgan holda, baliqlardan tashqari suvda yashovchi hayot shakllarini qamrab oluvchi maʼlumotlar bazasiga talab paydo boʻldi. Bu 2006-yilda SeaLifeBase ning paydo boʻlishiga olib keldi[7]. SeaLifeBase ning uzoq muddatli maqsadi FishBase asosida modellashtirilgan, ammo FishBase ixtisoslashgan baliq baliqlaridan tashqari barcha suvli hayot shakllarini, ham dengiz va chuchuk suvni oʻz ichiga olgan axborot tizimini ishlab chiqishdan iborat. Umuman olganda, ushbu turkumda 300 000 ga yaqin tur mavjud.

Hozirgi tashkiloti

[tahrir | manbasini tahrirlash]

Baliq mutaxassislari orasida FishBase haqida xabardorlik oshgani sayin, u 2310 dan ortiq ishtirokchi va hamkorlarni jalb qildi. 2000-yildan beri FishBase toʻqqizta xalqaro institutdan iborat konsortsium tomonidan nazorat qilinadi. Bugungi kunga kelib, FishBase konsorsiumi oʻn ikki aʼzoga etdi. GEOMAR — Germaniyadagi Kiel okean tadqiqoti uchun Helmholtz okean tadqiqot markazi (GEOMAR) muvofiqlashtiruvchi organ sifatida ishlaydi[9][10].

FishBase konsortsiumi
The GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel coordinates the FishBase Consortium[11]
Saloniki Aristotel universiteti, Saloniki, Gretsiya
Xitoy baliqchilik fanlari akademiyasi, Pekin, Xitoy
Okeanlar va baliqchilik instituti , Britaniya Kolumbiyasi universiteti, Vankuver, Kanada
Oziq-ovqat va qishloq xoʻjaligi tashkiloti, Rim, Italiya
Naturelle milliy tarixiy muzeyi, Parij, Fransiya
Markaziy Afrika Qirollik muzeyi, Tervuren, Belgiya
Shvetsiya tabiiy tarix muzeyi, Stokgolm, Shvetsiya
WorldFish, Penang, Malayziya
Universidade Federal de Sergipe, San-Kristovao — SE, Braziliya
Gʻarbiy Avstraliya universiteti, Pert, Avstraliya
Quantitative Aquatics, Incorporated, Laguna, Filippin
  1. Froese R and Pauly D (eds) (2000) FishBase 2000: concepts, design and data sources ICLARM, Philippines.
  2. References Citing FishBase FishBase. Last modified 5 July 2010. Retrieved 20 July 2011.
  3. Gert B and Snoeks J (2004) „FishBase: encyclopaedia and research tool“ Page 48, VLIZ Special Publication 17, Brugge, Belgium.
  4. Bakun A (2011) „The oxygen constraint“ Pages 11-23. In: Villy Christensen and Jay Maclean (Eds.) Ecosystem Approaches to Fisheries: A Global Perspective, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13022-6.
  5. Palomares MLD and Bailly N (2011) „Organizing and disseminating marine biodiversity information: the Fishbase and SeaLifeBase story“ Pages 24-46. In: Villy Christensen and Jay Maclean (Eds.) Ecosystem Approaches to Fisheries: A Global Perspective, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13022-6.
  6. Monro JL (2011) „Assessment of exploited stock of tropical fishes: an overview“ Pages 171-188. In: Villy Christensen and Jay Maclean (Eds.) Ecosystem Approaches to Fisheries: A Global Perspective, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13022-6.
  7. 7,0 7,1 7,2 7,3 Palomares MLD and Bailly N (2011) „Organizing and disseminating marine biodiversity information: the Fishbase and SeaLifeBase story“ Pages 24-46. In: Villy Christensen and Jay Maclean (Eds.) Ecosystem Approaches to Fisheries: A Global Perspective, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13022-6ISBN 978-0-521-13022-6.
  8. Froese R (2011) „The science in FishBase“ Pages 47-54. In: Villy Christensen and Jay Maclean (Eds.) Ecosystem Approaches to Fisheries: A Global Perspective, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13022-6.
  9. FishBase Home page. Retrieved 28 November 2018
  10. „Ecology, Population Dynamics, and Fisheries: FishBase“. IFM-GEOMAR, Kiel. 2012-yil 24-martda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2014-yil 27-yanvar.
  11. Leibniz Institute of Marine Sciences (Wayback Machine saytida 7 July 2011 sanasida arxivlangan) (IFM-GEOMAR). Main web site.