NetworkX

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
NetworkX
Граф створений за допомогою NetworkX
ТипБібліотека підпрограм
АвторАрік Хагберг[en]
Pieter Swart
Dan Schult
РозробникБагато інших
Перший випуск11 квітня, 2005; 19 років тому (2005-04-11)[1][2]
Стабільний випуск2.1[3] (22 січня, 2018; 6 років тому (2018-01-22))
Операційна системаБагатоплатформність
Мова програмуванняPython
ЛіцензіяBSD-new license
Репозиторійgithub.com/NetworkX/NetworkX
Вебсайтnetworkx.github.io

NetworkX є бібліотекою Python для дослідження графів та мереж. NetworkX є вільним ПЗ, яке випущено під ліцензією BSD.

Властивості

[ред. | ред. код]

Придатність

[ред. | ред. код]

NetworkX підходить для роботи на великих графах реального світу: наприклад, для графів, що містять більш ніж 10 мільйонів вершин та 100 мільйонів ребер.[4] Через свою залежність від чисто-Python структури даних «словника словників», NetworkX є досить ефективною, дуже масштабованою та легко портованою основою для роботи з мережами та аналізу соціальних мереж.[5]

Інтеграція

[ред. | ред. код]

NetworkX інтегрований в SageMath[en].[6]

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. NetworkX first public release (NX-0.2) [Архівовано 13 липня 2018 у Wayback Machine.], From: Aric Hagberg, Date: 12 April 2005, Python-announce-list mailing list
  2. NetworkX initial release, NX-0.2, hagberg — 2005-04-11, Project Info — NetworkX, Registered: 2004-10-21, SourceForge.net
  3. Архівована копія. Архів оригіналу за 20 лютого 2018. Процитовано 23 липня 2018.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання)
  4. Aric Hagberg, Drew Conway, «Hacking social networks using the Python programming language (Module II — Why do SNA in NetworkX)» [Архівовано 20 січня 2022 у Wayback Machine.], Sunbelt 2010: International Network for Social Network Analysis.
  5. Aric A. Hagberg, Daniel A. Schult, Pieter J. Swart, Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX [Архівовано 9 серпня 2011 у Wayback Machine.], Proceedings of the 7th Python in Science conference (SciPy 2008), G. Varoquaux, T. Vaught, J. Millman (Eds.), pp. 11–15.
  6. Архівована копія. Архів оригіналу за 23 липня 2018. Процитовано 23 липня 2018.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання)

Джерела

[ред. | ред. код]