Anisa Herdiani

Computational geometry is concerned with the design and analysis of algorithms for geometrical problems. In addition, other more practically oriented, areas of computer science-such as computer graphics, computer-aided design, robotics, pattern recognition, and operation research-give rise to problems that inherently are geometrical. A method that is commonly used is Voronoi diagram. Voronoi diagram is a diagram that divides plane based on nearest neighbour approach. This method does not require checking objects one by one. In Voronoi diagram there is a new variation named Highest Order Voronoi Diagram. Highest order voronoi diagram can be used directly to identify the region for various type of spatial queries and can be used for all order Voronoi Diagram. From work related there is a method named FLIP. Deficiency from work related is data structure for construction are too high which makes construction of Highest Order Voronoi Diagram is heavy. Therefore, in this paper will presen...

Abstrak Word sense disambiguation (WSD) merupakan metode pencarian makna asli dari sebuah kata ambigu dalam konteks tertentu. Berbagai jenis classifier dapat digunakan di WSD, salah satunya adalah pendekatan supervised dengan metode decision list. Metode klasifikasi decision list mampu menjadi kompetitor terbaik pada senseval 1 diantara partisipan supervised. Pendekatan supervised, tidak diragukan lagi bekerja lebih baik daripada pendekatan lain. Namun, pendekatan ini perlu mengandalkan banyaknya ketersediaan korpora yang digunakan untuk membuat dataset. Semakin banyak korpora yang digunakan maka semakin banyak atribut yang terdapat pada dataset. Banyaknya atribut yang diolah classifier akan berdampak pada menurunnya kinerja classifier. Feature selection dapat digunakan untuk mengoptimalkan kinerja classifier dengan cara mengurangi atribut yang kurang relevan pada dataset. Information gain merupakan salah satu seleksi fitur terbaik dibanding seleksi fitur lainya pada penelitian yang...

Keberagaman learning style yang ada pada siswa menjadi salah satu faktor yang perlu dipertimbangkan dalam mengimplementasikan e-learning. Penyampaian materi pembelajaran harus dapat disajikan tidak hanya dalam bentuk file materi saja, tetapi juga harus mampu menyesuaikan dengan learning style masing – masing siswa. Kerangka kerja SILUENS yang merupakan sistem evaluasi berinteligensia dalam e- learning digunakan dalam memberikan rekomendasi strategi belajar berupa materi pembelajaran yang beragam yang disesuaikan dengan learning style atau preferensi belajar siswa dengan menggunakan metode clickstream analysis yang didasarkan pada content visit atau view dari masing – masing pengguna. Pengimplementasian rekomendasi materi ajar ini pada Learning Management System (LMS) yang bersifat open source mampu membantu menentukan gaya belajar siswa, merekomendasikan strategi belajar dan membantu perkembangan tingkat pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran. Kata kunci: e-learning, SILUENS, ...

Meningkatnya popularitas situs web yang menyajikan informasi tentang tempat wisata dan menyediakan kolom komentar yang dapat diisi oleh pengguna, membuat setiap pembaca komentar dapat menjadikan komentar tersebut sebagai acuan untuk mengunjungi tempat wisata, seperti kolom komentar pada situs web TripAdvisor .Tetapi, komentar tempat wisata pada situs web TripAdvisor hanya memberi penilaian secara keseluruhan pada setiap komentar dan tidak memberikan penilaian sesuai dengan aspek yang dibicarakan, sehingga menyulitkan pembaca komentar menganalisis aspek yang unggul pada komentar tersebut. Terkait masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kata dari komentar tersebut sesuai dengan aspek yang terkait menjadi sebuah informasi yang lebih rinci dengan menggunakan multi aspect sentiment analysis . Metode yang digunakan adalah rule-based classifier , rule-based classifier dapat mengklasifikasikan sentimen dengan menggunakan aturan yang dapat dibentuk sesuai kondisi dan ...

Abstrak Twitter merupakan salah satu situs social network yang sedang berkembang dengan pesat dan memiliki lebih dari jutaan pengguna di berbagai belahan dunia pada saat ini. Salah satu penelitian mengenai social network adalah community detection. Community detection bertujuan untuk membagi jaringan ke dalam daerah – daerah pada graph. Pembentukan komunitas ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti menemukan target pemasaran produk, untuk menghitung kepopuleran suatu barang atau pengguna, mendeteksi isu di masyarakat, mendeteksi jaringan teroris, dan masih banyak lagi. Dalam penelitian kali ini akan digunakan suatu metode pendeteksian komunitas pada data Twitter yang bernama Spectral Clustering Method. Dimana metode ini mengelompokkan data dengan memetakan matriks afinitasnya (atau matriks similarity) ke matriks yang berisi vektor – vektor eigen (yang selanjutnya disebut ruang eigen). Yang kemudian akan dikelompokkan dengan menggunakan algoritma clustering dan akan di...

Peningkatan transaksi pada e-commerce terlihat dari maraknya pelaku pasar dalam proses jual beli menggunakan media online. Konsumen bebas dalam memberikan opini suatu produk dapat digunakan oleh konsumen lain dalam membuat keputusan dalam pembelian suatu produk tersebut. Jumlah ulasan yang banyak dan penggunaan bahasa yang tidak sesuai kaidah standar akan menyulitkan konsumen dalam penarikan kesimpulan ulasan pada suatu produk. Pembangkitan ringkasan review produk dengan menentukan orientasi opini positif atau negatif pada fitur produk dapat membantu proses pembacaan suatu ulasan produk. Terdapat dua tahap sebelum memasuki tahap pembangkitan ringkasan. Pertama, ekstraksi aspek dan opini yaitu aspek suatu produk yang didapatkan melalui teknik knowledge pattern. Kemudian penentuan sentimen pada setiap opini produk menggunakan pendekatan supervised learning dengan melabelkan pada fitur untuk klasifikasi sebuah aspek produk. Satu kalimat ulasan dapat memiliki satu atau lebih aspek produ...

Ulasan produk merupakan salah satu kriteria yang berguna bagi calon pembeli untuk mengambil keputusan pada pembelian suatu produk. Jumlah ulasan produk yang banyak membuat isi ulasan produk tidak dapat disimpulkan dengan cepat sehingga akan menyulitkan konsumen dalam penarikan kesimpulan pembelian sebuah produk. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem yang secara otomatis dapat mengidentifikasi fitur - fitur produk dalam ulasan produk, mengklasifikasikannya kedalam polaritas positif negatif dan pembangkitan ringkasan ulasan produk untuk dapat membantu proses pembacaan suatu ulasan produk. Terdapat dua tahapan semelum memasuki pembangkitan ringkasan, pertama adalah ekstraksi fitur produk yang dilakukan dengna menggunakan metode association mining untuk mendapatkan frequent itemset dengan dua skema pemilihan kata yaitu noun filtering dan noun phrase filtering. Tahap kedua dilakukan proses klasifikasi terhadap fitur produk terekstrak terhadap orientasi postif dan negat...

Pemerintah kota Bandung saat ini sedang mengembangkan sebuah sistem untuk mengukur indeks kebahagiaan masyarakatnya. Pengukuran indeks kebahagiaan tersebut menggunakan parameter-parameter tertentu yang disesuaikan dengan hal-hal yang dapat membuat masyarakat Bandung menjadi bahagia. Sering kali orang- orang menyampaikan apa yang ada di pikirannya melalui sosial media. Penelitian ini mengusulkan sistem untuk mengukur indeks kebahagiaan tersebut menggunakan data yang ada di media sosial kemudian dilakukan perhitungan sesuai dengan parameter-parameter yang ada. Penelitian ini akan terbagi atas beberapa tahap. Tahap pertama adalah melakukan crawling data dari media social twitter dengan pembatasan area crawling hanya dari kota Bandung. Tahap kedua adalah melakukan proses text processing untuk mendapatkan data tweet yang bersih. Tahap ketiga adalah melakukan pembuatan ontologi yang dijadikan dasar klasifikasi data tweet berdasarkan parameter-parameter indeks kebahagiaan. Tahap keempat ad...

Pada pembelajaran tradisional yang umum digunakan memiliki beberapa kelemahan, salah satunya adalah keterbatasan siswa dalam menerima materi pembelajaran tambahan selain materi pokok yang didapatkan di kelas. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah penggunaan e-learning di sekolah. Pada umumnya, e-learning memuat komponen yang sudah dikenal dalam pembelajaran tradisional seperti grup diskusi, penyampaian ide dan akumulasi pengetahuan. Konten yang dimuat dalam e-learning pun disusun dengan penyesuaian kurikulum pada pembelajaran tradisional [1]. Jejaring sosial memungkinkan pengguna untuk melakukan penyelesaian masalah, membangun koneksi dengan lingkungan masyarakat dan pengetahuan yang berbeda serta berinteraksi dan berkolaborasi dengan pengguna lainnya sehingga penulis membangun sistem e-learning dengan Interactive and Colaborative Platform. Platform interaktif dan kolaboratif menjadi salah satu platform e-learning yang dirancang agar pembelajaran online tidak hanya dap...

Abstrak Penggunaan media sosial sebagai sarana untuk melakukan kampanye sudah menjadi hal yang biasa sejak kemunculan media sosial seperti twitter, facebook, dan instagram. Masyarakat yang menggunakan media sosial harus mendaftar dan memiliki akun media sosial tersebut, namun masih banyak masyarakat yang menggunakan akun palsu. Akun palsu ini dapat disalah gunakan seperti penggunaan akun palsu untuk membantu kampanye yang dapat menimbulkan bias politik terhadap pengguna media sosial lainnya, ataupun penggunaan akun palsu untuk meningkatkan popularitas dari seorang pemilik akun media sosial. Oleh karena itu, diperlukan suatu langkah penilitian pada tugas akhir ini untuk mendeteksi akun-akun palsu tersebut. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi akun palsu. Pengidentifikasian diawali dengan ekstraksi data kemudian labeling data hingga proses klasifikasi menggunakan SVM. Hasil dari identifikasi fake account ini menghasilkan nilai akurasi sebesar ...

Abstrak Hoaks merupakan berita yang tersebar tanpa tahu kebenarannya atau faktanya. Hoaks biasanya tersebar melalui media yang mudah diakses seperti media sosial facebook, twitter dan lain-lain. Terutama pada masa pemilihan presiden (pilpres), para pasangan calon presiden dan wakil presiden tersebut memanfaatkan media sosial untuk melakukan kampanye. Hal ini tentu dimanfaatkan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab untuk menyebarkan berita hoaks. Oleh karena itu perlu adanya pengidentifikasian tweet-tweet hoaks yang berhubungan dengan pemilihan presiden 2019 agar masyarakat dapat terhindar dari berita hoaks. Metode yang digunakan untuk identifikasi hoaks adalah Naive Bayes Classifier (NBC). Metode NBC dipilih karena telah terbukti efektif untuk kategorisasi teks, prosesnya sederhana, cepat dan akurasi klasifikasi yang tinggi. Data tweet yang digunakan sebanyak 500 tweet dengan 143 tweet hoaks dan 357 tweet bukan hoaks. Hasil menunjukkan bahwa NBC dengan tambahan seleksi fitur...

Abstrak Kehadiran layanan ojek online dalam bidang transportasi semakin diminati masyarakat untuk menunjang aktivitas sehari-hari. Go-Jek merupakan salah satu penyedia jasa ojek online di Indonesia. Kemudahan proses pemesanan, berbagai macam layanan dan promo membuat Go-Jek menjadi pilihan bagi masyarakat yang memiliki mobilitas tinggi terutama di kota besar. Sebagian masyarakat menyampaikan pendapat, komentar hingga keluhan terhadap layanan Go-Jek melalui media sosial Twitter dalam bentuk tweet. Komentar, pendapat dan keluhan tersebut mengandung opini atau sentimen yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi perusahaan. Opini tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bahan analisis untuk mengetahui penilaian masyarakat terhadap pelayanan Go-Jek baik positif atau negatif berdasarkan aspek yang dinilai. Berdasarkan ide tersebut, Metode Ontologi digunakan agar katakata yang berhubungan dengan aspek dan sentimen dapat ditampung dan dijadikan kamus untuk melakukan klasifikasi aspek dan s...

Berkembangnya media Internet saat ini mempengaruhi penyebaran informasi melalui Internet menggunakan berbagai macam media. Salah satu bentuk pengembangan media informasi saat ini adalah banyaknya artikel berita digital yang tersebar secara online. Oleh karena banyaknya penyebaran berita digital, diperlukan pengelompokkan berita berdasarkan topik dan keterkaitan tertentu dengan menerapkan model graph untuk memetakan hubungan berita. Model graph dipilih karena dapat memodelkan hubungan antar objek dan memberikan visualisasi yang mudah dipahami. Berita dapat direpresentasikan sebagai node dan dapat dihubungkan dengan node lain yang memiliki hubungan menggunakan edge. Node yang terbentuk akan di kelompokkan ke dalam sejumlah cluster menggunakan algoritma star clustering. Algoritma Star Clustering merupakan salah satu algoritma pengelempokkan graph menjadi subgraph/cluster dengan keterkaitan tertentu. Algoritma star clustering dikenal sebagai algoritma yang mudah digunakan, dan memiliki ...

In a bank, the marketing process can be done by contacting clients one by one by the phone. Sometimes, officers need to contact clients more than once to ascertain whether the client is willing to use the products offered [1]. Of course this is very inefficient and also requires a lot of money. This inefficient marketing process is due to officers not knowing the characteristics of clients who have the potential to subscribe to term deposits. In order for the marketing process to be more efficient, it is necessary to classify bank clients based on their subscription status of the term deposits on direct marketing campaigns. In this final task, the classification method with C5.0 algorithm will be used to process the client bank dataset in order to obtain a classification model. In addition, the dataset will be used in this study has an imbalanced class issue, in which the comparison between the yes: no classes is 1: 8. The Synthetic Minority OverSampling Technique (SMOTE) technique ...

Abstrak Learning Management System (LMS) merupakan tempat memanajemen pembelajaran secara online dan memudahkan interaksi dalam proses belajar mengajar. LMS dapat digunakan pengajar untuk mengetahui kegiatan atau interaksi siswa dengan course yang diambil (learning behavior). Setiap orang memiliki metode pehaman belajar yang berbeda, oleh karena itu perlu mengetahui gaya belajar yang dimiliki agar dapat diterapkan dalam belajar. Salah satu faktor pendukung keberhasilan belajar yaitu dengan menggunakan gaya belajar yang sesuai sehingga informasi yang diterima dapat tersampaikan dengan baik dan jelas. Untuk itu diperlukan sebuah sistem untuk mengidentifikasi gaya belajar. Penelitian ini membangun sistem deteksi gaya belajar berdasarkan learning behavior pada LMS Universitas Telkom dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Model gaya belajar yang digunakan sebagai acuan gaya belajar yaitu Felder-Silverman learning Style Model. Kuisioner Index of Learning Style digunakan untuk ...

Abstrak Maraknya berbagai e-commerce menjadikan calon pembeli semakin selektif sehingga bergantung pada review yang ditinggalkan oleh pembeli sebelumnya untuk menentukan keputusan membeli suatu produk. Banyaknya review, baik itu yang bersifat positif atau negatif, sangat mempengaruhi sisi mana yang dapat dipercaya. Jika review yang dibaca tidak nyata atau disebut fake review maka akan merugikan baik sisi penjual ataupun sisi pembeli. Untuk itu, perlu dilakukan analisis untuk mendeteksi fake review pada kumpulan review produk. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan lima kelas feature yaitu sentiment feature, personal feature, brand-only feature, content feature, dan metadata feature dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. Pada penelitian ini dibandingkan antara SentiwordNet dan SenticNet untuk mendapatkan ekstraksi sentiment mana yang lebih baik. Pada penelitian ini juga dilakukan pemilihan dan penggabungan feature, serta tuning parameter dan jenis kernel pa...

Media sosial merupakan tren teknologi yang terus meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Seiring dengan peningkatan penggunanya, semakin banyak pengguna yang menyalurkan opininya melalui media sosial. Opini masyarakat merupakan salah satu hal yang bisa digunakan untuk menjadi input dari pengukuran happiness index. Happiness index merupakan suatu nilai yang dapat menggambarkan tingkat kesejahteraan masyarakat suatu wilayah. Namun untuk mengukur happiness index dibutuhkan data yang banyak, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengumpulkan data dari media sosial. Search engine merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk mengumpulkan data, namun karena domain pencarian yang spesifik, penggunaan search engine biasa yang berbasis keyword dianggap kurang efisien sehingga diperlukan search engine yang dapat mencari data berdasarkan suatu domain yang spesifik. Penggunaan ontologi dalam pencarian dapat menangani masalah tersebut. Ontologi merupakan salah satu cara merepresenta...

Community detection or clustering is the process of partitioning data into groups. Data within a group have similarity characteristics between each other and are different from other groups, as do similarities between individuals on social networks. In this research, community detection is done on Twitter social network based on the following interaction (follows, mentions, reply) between users by using DBSCAN algorithm and cluster quality calculation using modularity. DBSCAN algorithm has two important parameters, namely epsilon and minPts are random value. From the results of research conducted, the best results obtained from the data to10 by forming 4 clusters that produce the value of modularity 0.61492 of epsilon value 0.3 and minPts 4. That is because the number of clusters formed from the existence of the linkage of epsilon and minPts value with the similarity and modularity values are due to the density of the relation and the great weight of similarity. So to get a good clu...

Abstrak Pemilu adalah acara politik terbesar di dalam suatu bangsa, setiap partai akan berlomba-lomba memperebutkan suara rakyat. Untuk memperebutkan suara tersebut agar sesuai dengan target suatu partai maka dilakukanlah kampanye untuk menarik minat masyarakat terhadap suatu partai tertentu. Pada saat kampanye ini juga opini masyarakat sangat berkembang dengan masif terutama pada media sosial twitter yang mana masyarakat dapat mengekspresikan opininya secara bebas. Ada opini positif dan opini negatif serta opini yang bersifat netral yang dikeluarkan oleh masyarakat. Maka dari itu tugas akhir ini dibuat untuk menganalisis opini masyarakat terhadap partai politik peserta pemilu pada tahun 2019 dengan menggunakan InSet Lexicon dimana metode ini adalah metode berbasis kamus data berisi kata kata sentimen berbahasa Indonesia yang telah disertai oleh bobot pada setiap katanya. Berdasarkan sistem yang telah dibangun didapatkanlah rata rata pengujian sistem yang terdiri atas precision 40%,...

Web semantik memungkinkan data tidak hanya dapat dimengerti oleh manusia sebagai pembaca tetapi juga agar bisa diproses dan dimengerti oleh mesin atau komputer. Teknologi pada web semantik yang memungkinkan hal tersebut dapat terjadi adalah dengan menggunakan ontology. Ontology mendeskripsikan data pada web dan keterhubungan antar data pada web. Heterogenitas merupakan masalah yang paling umum terjadi pada ontology di web semantik, misalnya terdapat dua ontology dengan nama yang berbeda, ontology tersebut memiliki struktur yang berbeda atau didefinisikan dengan cara yang berbeda padahal kedua ontology tersebut mendeskripsikan domain pengetahuan yang sama. Ontology matching merupakan proses untuk membandingkan dua ontology dan menemukan keterhubungan diantara kedua ontology tersebut. Ontology matching bertujuan untuk mengurangi masalah heterogenitas pada ontology. Salah satu teknik yang digunakan pada ontology matching untuk menyelesaikan masalah heterogenitas adalah semantic-based o...

The e-learning readiness assessment is a critical process that an institution needs to do in implementing e-learning. By conducting an e-learning readiness assessment, an institution could identify the factors that hinder the successful implementation of e-learning and develop a strategic plan to enhance the e-learning implementation continuously. The higher education institution (HEI) needs to adopt this approach to implement e-learning successfully. Previous studies, such as in Turkey HEIs, Egyptian University, and the University of Mysore, India, reported that e-learning readiness assessment provides benefits in defining a future direction in e-learning innovation. Telkom University, one of the top private universities in Bandung, Indonesia, has launched many policies and programs related to e-learning to provide high-level academic services and increase productivity and efficiency in the learning process. Some individuals have raised some resistance to these policies and programs, but the actual data regarding this is minimal. The management needs data related to e-learning readiness to intervene and make this e-learning program a success. This study aims to capture the e-learning readiness in Telkom University from the institutional and learner perspectives. Data for this study were collected using an online questionnaire as well as depth-interview as archival sources. Besides identifying the e-learning readiness index, the output from this study is also to provide recommendations to policymakers regarding the implementation and the development of e-learning at Telkom University.

This research, we search the trend by utillize all information about the criminality type. When the trend has found, the possibility of crime in West Java will decrease. We need to analyse the data to get the information about the criminality trend by using Ontology based Text Classification Method. A news will be grouped into some criminality classes based on the relation around that groups so the process of classification can be done simply and specifically. The criminality trend of West Java is Property Crime with 47,5% of occurrences. We used several testing method such as F1 Score, Precision, Recall, and Accuracy. Based on the methods, the performance of system is running well or not in different point of view. The researcher obtained satisfactory result with F1 score 87,05%, accuracy 86,74%, recall 100% and precision 77,08% with using comparison of composition crime dataset and non-crime dataset is 40 : 40. It happens because testing needs to be done by considering the number ...

Mitra Pangan Sejahteramerupakan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM)di Karang Pamulang, Mandalajati, Kota Bandung, Jawa Barat yang bergerak dibidang produksi tempe. Saat ini CV. Mitra Pangan Sejahtera berharap untuk bisa mengolah 1 ton kedelai setiap harinya guna memenuhi kebutuhan konsumen. Namun, dalam proses produksi tempe ada beberapa proses yang memakan waktu. Salah satunya pada proses pemisahan kulit ari dari kacang kedelai. Proses pemisahan kulit dan kacang kedelai yang dilakukan selama ini adalah dengan pengadukan dan penyaringan secara manual menggunakan tangan dan bantuan ayakan bambu sederhana. Cara ini hanya efektif untuk jumlah yang kecil, yaitu sekitar 4 kuintal/hari. Untuk meningkatkan kemampuan produksi tempe, proses pemisahan tersebut harus dikembangkan. Dengan adanya mesin pengupas kulit ari maka tidak banyak tenaga yang diperlukan dan proses pemisahan kulit dari kacangnya dapat dilakukan lebih cepat sehingga meningkatkan produktifitas dan efisiensi.

Collaborative activity underpins a great majority in human collective efforts. Collaboration is a coordinated activity of a number of participants, which focused on the achievement of common goals which included a social interaction in order to build and maintain a joint conception of a problem. The collaboration would require a collaborative environment, system that supports the user in implementing the collaborative tasks. Building a collaborative environment which increasingly complex to meet the dynamic needs of business, needs support from an automated tools. An automated tool is able to increase the speed in developing and modifying the system, and coordinate a large amount of knowledge that must be managed and updated. That automated tools known by the name encyclopedia. This paper described the design of collaborative environment encyclopedia (COLLAPEDIA). The design includes mapping of collaboration model to collaborative environment and mapping of collaborative environment to encyclopedia layer. The next stage is to model the automation development of encyclopedia to ensure conformity among planning, analysis, design, and implementation. The concept of information engineering and encyclopedia that is applied in the development and maintenance of collaborative environment is expected to accelerate the development of systems with automated tools. System built according to the needs of users, the system is also have a good quality so that it needs less maintenance and revision. Modifications in the procedure can be performed quickly and easily, and end users can create their own system using the end- user language and tools. Overall, COLLAPEDIA is expected to accelerate organization in achieving their goals, with the presence of dynamic performance. Keywords—automated tools, collaborative environment, COLLAPEDIA, encyclopedia.

Student feedback for lecturer plays an important role, it used to improve the quality of lecturer in teaching. In general, student feedback consists of two types, quantitative feedback and qualitative feedback. For quantitative feedback, it can easily analyze using statistical calculations, because it contains closed questions with multiple choices. But for qualitative feedback, it is difficult to analyze, because it contains open questions with essay answers. Lecturers can analyze manually, but it takes extensive times and the results can be very subjective. To overcome this problem, sentiment analysis is applied to analyze textual data automatically in order to improve teaching evaluations. This research uses student feedback as dataset, and lexicon approach with InSet Lexicon. In this research, the evaluation result shows that system accuracy is 90.9%.

The e-learning readiness assessment is a critical process that an institution needs to do in implementing e-learning. By conducting an e-learning readiness assessment, an institution could identify the factors that hinder the successful implementation of e-learning and develop a strategic plan to enhance the e-learning implementation continuously. The higher education institution (HEI) needs to adopt this approach to implement e-learning successfully. Previous studies, such as in Turkey HEIs, Egyptian University, and the University of Mysore, India, reported that e-learning readiness assessment provides benefits in defining a future direction in e-learning innovation. Telkom University, one of the top private universities in Bandung, Indonesia, has launched many policies and programs related to e-learning to provide high-level academic services and increase productivity and efficiency in the learning process. Some individuals have raised some resistance to these policies and programs, but the actual data regarding this is minimal. The management needs data related to e-learning readiness to intervene and make this e-learning program a success. This study aims to capture the e-learning readiness in Telkom University from the institutional and learner perspectives. Data for this study were collected using an online questionnaire as well as depth-interview as archival sources. Besides identifying the e-learning readiness index, the output from this study is also to provide recommendations to policymakers regarding the implementation and the development of e-learning at Telkom University.

Kabupaten Garut merupakan daerah dengan berbagai destinasi wisata yang menarik dikunjungi wisatawan baik dari dalam maupun luar negeri. Hingga saat ini Dinas Pariwisata Kabupaten Garut telah memiliki portal wisata berbasis web yang dikembangkan bersama dengan Universitas Telkom. Portal wisata tersebut mengakomodasi informasi tempat pariwisata, tempat menginap, produk atau layanan jasa yang ditawarkan, serta fitur informasi wisata halal yang tentunya sangat penting diketahui oleh wisatawan muslim. Portal wisata kemudian perlu dikembangkan lebih lanjut agar dapat lebih mudah dijangkau oleh calon wisatawan yang mengakses informasi melalui perangkat mobile. Portal versi mobile dikembangkan dengan teknologi PWA (Progressive Web Application) sehingga user dapat merasakan experience penggunaan aplikasi mobile tanpa perlu mengunduh aplikasi untuk mengakses informasi yang ada di dalam portal wisata. Untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna informasi terhadap portal wisata yang sudah dibangun...

Instagram merupakan laman media sosial berbagi foto dan video. Pengguna instagram biasanya melakukan aktivitas seperti mengunggah foto, saling mengikuti, menyukai hingga mengomentari setiap unggahan foto dan video. Namun, popularitas media sosial ini tidak lepas dari fenomena cyberbullying. Cyberbullying dapat didefinisikan sebagai penyalahgunaan teknologi melalui ponsel, e-mail, ruang berbicara atau sosial media untuk mempermalukan atau mengancam orang lain. Komentar yang termasuk kategori cyberbullying dapat menimbulkan efek negatif, terutama pada pihak yang diserang. Oleh karena itu, penelitian untuk mengidentifikasi kalimat cyberbullying menjadi hal yang penting. Identifikasi kalimat cyberbullying dapat dilakukan dengan pembelajaran mesin yang melibatkan pengetahuan korpus. Tugas Akhir ini menggunakan metode pembelajaran mesin Supoort Vector Machine (SVM) untuk dapat mengidentifikasi kalimat yang mengandung cyberbullying dan tidak. Akan tetapi, penggunaan metode klasifikasi SVM ...

Peningkatan transaksi e-commerse telah membuat para pelaku pasar mengalihkan proses jual-beli ke arah modernisasi melalui internet. Banyak Website penyedia layanan jual-beli online yang bermunculan hingga memudahkan juga bagi konsumen untuk mengutarakan opininya mengenai produk yang dia beli serta produsen dalam mengetahui opini konsumen tersebut. Sayangnya opini mengenai review suatu produk yang dijumpai, jumlah nya sangat banyak dan menyulitkan untuk ditarik kesimpulan. Pada penelitian ini dilakukan analisis untuk membuat sebuah sistem yang dapat memberikan klasifikasi dan ringkasan atas review produk tersebut. Review tehadap suatu produk, umumnya tidak hanya kepada produk itu sendiri namun lebih banyak kepada fiturfiturnya. Untuk itu dilakukan juga analisis untuk dapat mengambil fitur-fitur dari produk dan kata opininya menggunakan metode Noun Phrase Chunking dan Double Propagation. Klasifikasi ditingkat aspek dilakukan untuk menentukan opini–opini pada review produk kedalam opini positif dan negatif. Ada banyak metode untuk melakukan klasifikasi tersebut, pada penelitian ini digunakan metode Unsupervised berbasis kesamaan polarity pada setiap kata opini yang muncul bersamaan yang dihubungkan dengan sebuah konjungsi “and” yang mampu memberikan orientasi opini dengan tepat.

Happiness index merupakan suatu nilai yang dapat menunjukkan tingkat kebahagiaan seseorang di suatu daerah. Namun, pengumpulan data menggunakan metode konvensional membutuhkan banyak  waktu dan biaya, dengan pertumbuhan pengguna internet di Indonesia, khususnya pengguna  Twitter, kondisi ini membuat peluang untuk menggunakan data Twitter untuk mengukur happiness  index. Penggunaan Twitter API merupakan salah satu cara untuk mengumpulkan data dari Twitter,  namun banyaknya aspek serta ketidakakuratan dari pencarian yang berhubungan ke domain  happiness index, menimbulkan satu masalah. Makalah ini mengusulkan implementasi algoritma  berbasis ontologi untuk membuat pengumpulan data untuk pengukuran happiness index menjadi  lebih efisien, yang bernama komputasi relevansi menggunakan metode Ehrig serta preprocessing  (URL, symbol and number, synonymy and word generalization and phrases). Berdasarkan pengujian yang dilakukan, dicapai nilai F1 sebesar 86.95%, nilai ini menunjukkan bahwa penambahan yang diusulkan kepada Twitter Search API dapat membuat pengumpulan data lebih efisien.

Aktivitas kolaborasi memberikan dampak yang signifikan dalam usaha kolektif manusia. Namun demikian aktivitas ini merupakan proses yang kompleks karena melibatkan berbagai partisipan beserta sumberdaya yang dimiliki dengan perilaku atau behavior yang beragam dan dinamis. Paper ini akan membahas bagaimana proses kolaborasi yang efektif dan dinamis dimodelkan menggunakan ontologi. Konsep ontologi digunakan karena dapat memberikan kesepahaman atas struktur informasi antar pihak, dan memungkinkan penggunaan kembali (reuse) dari domain knowledge.
Dalam merancang ontologi kolaborasi dinamis dilakukan elaborasi Collaborative network Ontology (CNO) terhadap Models of Collaboration. Metode ini dilakukan untuk menyempurnakan model CNO agar mampu mengakomodasi aspek dinamis sebagai konsekuensi dari interaksi yang dilakukan oleh para partisipan.
Hasil akhir dari paper ini adalah sebuah ontologi kolaborasi dinamis yang diberi nama AHS. AHS merupakan deklarasi stuktur knowledge base yang merepresentasikan proses kolaborasi yang dinamis. Representasi ini telah memenuhi prasyarat kolaborasi dan mampu mengakomodasi persoalan yang muncul dalam proses kolaborasi.

Kata kunci : kolaborasi, ontologi, collaborative network ontology (CNO), interaksi, dinamis

Pengimplementasian e-learning dalam dunia pendidikan diharapkan mampu mengatasi keterbatasan sistem pembelajaran konvensional dalam hal objektivitas penilaian dan personalisasi pola belajar siswa. Untuk itu maka dibangunlah sebuah sistem evaluasi berinteligensia (SILUENS) dalam e-learning yang valid, reliable, objektif, praktis, dan ekonomis, serta mampu mengakomodasi perkembangan tingkat pemahaman siswa secara kognitif juga mengenali gaya belajar (learning style) siswa dari perilaku belajarnya (learning behavior). SILUENS saat ini masih berada pada tahap pengembangan (in progress) dan diharapkan dengan penerapan strategi belajar yang paling sesuai dengan learning style dan tingkat pemahaman siswa, SILUENS mampu memberikan fasilitas pada siswa untuk mengakselerasi pemahamannya terhadap suatu materi pembelajaran. Pendekatan yang dilakukan dalam pengembangan SILUENS akan dipaparkan dalam paper ini.

Kata kunci : e-learning, learning style, evaluasi, SILUENS, strategi belajar

Abstract— Collaborative activity underpins a great majority in human collective efforts. Collaboration is a coordinated activity of a number of participants, which focused on the achievement of common goals which included a social interaction in order to build and maintain a joint conception of a problem. The collaboration would require a collaborative environment, system that supports the user in implementing the collaborative tasks. Building a collaborative environment which increasingly complex to meet the dynamic needs of business, needs support from an automated tools. An automated tool is able to increase the speed in developing and modifying the system, and coordinate a large amount of knowledge that must be managed and updated. That automated tools known by the name encyclopedia. 
This paper described the design of collaborative environment encyclopedia (COLLAPEDIA). The design includes mapping of collaboration model to collaborative environment and mapping of collaborative environment to encyclopedia layer. The next stage is to model the automation development of encyclopedia to ensure conformity among planning, analysis, design, and implementation. 
The concept of information engineering and encyclopedia that is applied in the development and maintenance of collaborative environment is expected to accelerate the development of systems with automated tools. System built according to the needs of users, the system is also have a good quality so that it needs less maintenance and revision. Modifications in the procedure can be performed quickly and easily, and end users can create their own system using the enduser language and tools. Overall, COLLAPEDIA is expected to accelerate organization in achieving their goals, with the presence of dynamic performance. 
Keywords—automated tools, collaborative environment, COLLAPEDIA,  encyclopedia

Pengimplementasian e-learning dalam dunia pendidikan diharapkan mampu mengatasi keterbatasan sistem pembelajaran konvensional dalam hal objektivitas penilaian dan personalisasi pola belajar siswa. Untuk itu maka dibangunlah sebuah sistem evaluasi berinteligensia (SILUENS) dalam e-learning yang valid, reliable, objektif, praktis, dan ekonomis, serta mampu mengakomodasi perkembangan tingkat pemahaman siswa secara kognitif juga mengenali gaya belajar (learning style) siswa dari perilaku belajarnya (learning behavior). SILUENS saat ini masih berada pada tahap pengembangan (in progress) dan diharapkan dengan penerapan strategi belajar yang paling sesuai dengan learning style dan tingkat pemahaman siswa, SILUENS mampu memberikan fasilitas pada siswa untuk mengakselerasi pemahamannya terhadap suatu materi pembelajaran. Pendekatan yang dilakukan dalam pengembangan SILUENS akan dipaparkan dalam paper ini.

Kata kunci : e-learning, learning style, evaluasi, SILUENS, strategi belajar