Aritmetický priemer
Aritmetický priemer (), často len priemer alebo staršie aritmetický stred, je najjednoduchší druh priemeru.
Aritmetický priemer základného súboru
[upraviť | upraviť zdroj]Pre základný súbor (teda všetky hodnoty štatistického súboru) sa aritmetický priemer počíta podľa vzorca:
kde n je rozsah základného súboru. To znamená, že súčet hodnôt všetkých prvkov súboru sa vydelí celkovým počtom prvkov súboru. Aritmetický priemer môže mať i neceločíselnú hodnotu.
Príklad
[upraviť | upraviť zdroj]Pre zistenie aritmetického priemeru čísel 5, 6 a 7 je potrebné najprv zistiť súčet všetkých čísel (5 + 6 + 7 = 18). Súčet je potom nutné vydeliť počtom čísel (v tomto prípade 3), čo znamená 18 / 3 = 6. Aritmetický priemer čísel 5, 6 a 7 je teda 6.
Výberový aritmetický priemer
[upraviť | upraviť zdroj]Pre výberový súbor (teda výber hodnôt štatistického súboru) sa aritmetický priemer počíta nasledovne.
Nespracované dáta
[upraviť | upraviť zdroj]Pre nespracované dáta, ktoré nie sú v skupinách, je aritmetický priemer súčtom všetkých hodnôt vydelený počtom všetkých hodnôt.
kde sú jednotlivé hodnoty, n je celkový počet hodnôt výberu.
Vážený aritmetický priemer
[upraviť | upraviť zdroj]Pre dáta rozdelené do podskupín, ktorých absolútne frekvencie sú známe, môžeme použiť aj vážený aritmetický priemer, ktorého váhy sú relatívne frekvencie.
Pre množinu čísel s odpovedajúcimi váhami sa vážený aritmetický priemer vypočíta podľa vzťahu
Príklad
[upraviť | upraviť zdroj]Známky z matematiky v určitej triede sú uvedené v tabuľke. Zaujíma nás, aká je priemerná známka.
Známka | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
Počet žiakov s danou známkou | 14 | 6 | 5 | 4 | 1 |
Vážený priemer sa potom spočíta podľa vyššie uvedeného vzťahu:
Priemerná známka je vážený priemer súboru, teda 2,07.
Vlastnosti
[upraviť | upraviť zdroj]- Každá množina intervalových a podielových dát má aritmetický priemer
- Priemer sa počíta zo všetkých hodnôt
- je citlivý na neobyčajne malé alebo veľké hodnoty
- je citlivý na hrubé chyby
- Aritmetický priemer by sa nemal brať do úvahy, ak
- je štatistické rozdelenie dát viacvrcholové
- je štatistické rozdelenie dát asymetrické[1]
Referencie
[upraviť | upraviť zdroj]- ↑ KULČÁR, LADISLAV. Harmonický priemer a jeho praktická aplikácia [online]. http://www.sachovespravy.eu, [cit. 2019-07-26]. Dostupné online.