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WO2024205369A1 - 사이드링크 릴레이 - Google Patents

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Info

Publication number
WO2024205369A1
WO2024205369A1 PCT/KR2024/095596 KR2024095596W WO2024205369A1 WO 2024205369 A1 WO2024205369 A1 WO 2024205369A1 KR 2024095596 W KR2024095596 W KR 2024095596W WO 2024205369 A1 WO2024205369 A1 WO 2024205369A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
rsrp
relay
serving
remote
signal
Prior art date
Application number
PCT/KR2024/095596
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
박진웅
황진엽
양윤오
이상욱
허중관
나윤식
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Publication of WO2024205369A1 publication Critical patent/WO2024205369A1/ko

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00—Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/12—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on transmission quality or channel quality
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00—Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/22—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices
    • H04W88/04—Terminal devices adapted for relaying to or from another terminal or user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W92/00—Interfaces specially adapted for wireless communication networks
    • H04W92/16—Interfaces between hierarchically similar devices
    • H04W92/18—Interfaces between hierarchically similar devices between terminal devices

Definitions

  • This specification relates to mobile communications.
  • 3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(Long-Term Evolution) is a technology to enable high-speed packet communication. Many methods have been proposed to achieve the LTE goals of reducing costs for users and operators, improving service quality, expanding coverage, and increasing system capacity. 3GPP LTE requires cost reduction per bit, improved service usability, flexible use of frequency bands, simple structure, open interface, and appropriate power consumption of terminals as upper-level requirements.
  • the International Telecommunication Union (ITU) and 3GPP have begun work on developing requirements and specifications for New Radio (NR) systems.
  • 3GPP must identify and develop the technology components necessary to successfully standardize NR in a timely manner that meets both urgent market needs and the longer-term requirements presented by the ITU Radio communication sector (ITU-R) International Mobile Telecommunications (IMT)-2020 process.
  • ITU-R ITU Radio communication sector
  • IMT International Mobile Telecommunications
  • NR aims to be a single technology framework that addresses all deployment scenarios, usage scenarios, and requirements, including enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type-Communications (mMTC), and Ultra-Reliable and Low Latency Communications (URLLC).
  • eMBB enhanced Mobile Broadband
  • mMTC massive Machine Type-Communications
  • URLLC Ultra-Reliable and Low Latency Communications
  • a remote UE can select a relay UE to serve itself.
  • a remote UE cannot accurately compare a serving relay UE with a candidate relay UE.
  • a method for a Remote UE to perform communication includes: receiving information related to transmission power of a serving Realy UE from the serving Relay UE or a base station; receiving a Sidelink (SL) signal from the serving Relay UE; receiving an SL discovery signal from a candidate Relay UE; measuring SL-Reference Signals Received Power (RSRP) based on the SL signal; measuring SD-RSRP based on the SL discovery signal; and determining whether to transmit a measurement report.
  • SL Sidelink
  • RSRP SL-Reference Signals Received Power
  • a method for a Relay UE to perform communication includes the steps of transmitting information related to transmission power of a serving Realy UE to a Remote UE served by the Relay UE; transmitting an SL signal to the Remote UE; and receiving a measurement report from the Remote UE.
  • a method for a base station to perform communication includes the steps of transmitting information related to transmission power of a serving Realy UE to a Remote UE served by a serving Realy UE; and receiving a measurement report from the Remote UE.
  • Figure 1 illustrates an example of a communication system to which the implementation of this specification is applied.
  • Figure 2 illustrates an example of a wireless device to which the implementation of this specification is applied.
  • Figure 3 illustrates an example of a wireless device to which the implementation of this specification is applied.
  • Figure 4 is a diagram showing an example of a communication structure that can be provided in a 6G system.
  • Figure 5 shows an example of an electromagnetic spectrum.
  • FIG. 6 illustrates a procedure for a terminal to perform V2X or SL communication depending on a transmission mode according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is an example of a relay method according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • FIG. 8 illustrates examples of SL-RSRP and SD-RSRP according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • FIG. 9 illustrates an example of a procedure performed by a Remote UE according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • FIG. 10 is an example of an exemplary procedure according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • FDMA Frequency Division Multiple Access
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • MC-FDMA Multi-Carrier Frequency Division Multiple Access
  • CDMA can be implemented via wireless technologies such as Universal Terrestrial Radio Access (UTRA) or CDMA2000.
  • TDMA can be implemented via wireless technologies such as Global System for Mobile communications (GSM), General Packet Radio Service (GPRS), or Enhanced Data rates for GSM Evolution (EDGE).
  • GSM Global System for Mobile communications
  • GPRS General Packet Radio Service
  • EDGE Enhanced Data rates for GSM Evolution
  • OFDMA can be implemented over wireless technologies such as Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, or Evolved UTRA (E-UTRA).
  • UTRA is part of Universal Mobile Telecommunications System (UMTS).
  • 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Long-Term Evolution (LTE) is part of E-UMTS (Evolved UMTS) that uses E-UTRA.
  • 3GPP LTE uses OFDMA in the downlink (DL) and SC-FDMA in the uplink (UL).
  • CDMA code division multiple access
  • FDMA frequency division multiple access
  • TDMA time division multiple access
  • OFDMA orthogonal frequency division multiple access
  • SC-FDMA single carrier frequency division multiple access
  • MC-FDMA multicarrier frequency division multiple access
  • CDMA can be implemented via wireless technologies such as universal terrestrial radio access (UTRA) or CDMA2000.
  • TDMA can be implemented via wireless technologies such as global system for mobile communications (GSM), general packet radio service (GPRS), or enhanced data rates for GSM evolution (EDGE).
  • GSM global system for mobile communications
  • GPRS general packet radio service
  • EDGE enhanced data rates for GSM evolution
  • OFDMA can be implemented over wireless technologies such as IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, or evolved UTRA (E-UTRA).
  • UTRA is part of UMTS (universal mobile telecommunications system).
  • 3rd generation partnership project (3GPP) long-term evolution (LTE) is part of evolved UMTS (E-UMTS) using E-UTRA.
  • 3GPP LTE uses OFDMA in the downlink (DL) and SC-FDMA in the uplink (UL).
  • Evolutions of 3GPP LTE include LTE-A (advanced), LTE-A Pro, and/or 5G NR (new radio).
  • a or B can mean “only A,” “only B,” or “both A and B.” In other words, as used herein, “A or B” can be interpreted as “A and/or B.” For example, as used herein, “A, B or C” can mean “only A,” “only B,” “only C,” or “any combination of A, B and C.”
  • a slash (/) or a comma can mean “and/or.”
  • A/B can mean “A and/or B.”
  • A/B can mean “only A,” “only B,” or “both A and B.”
  • A, B, C can mean “A, B, or C.”
  • At least one of A and B can mean “only A”, “only B” or “both A and B”. Additionally, as used herein, the expressions “at least one of A or B” or “at least one of A and/or B” can be interpreted identically to “at least one of A and B”.
  • “at least one of A, B and C” can mean “only A,” “only B,” “only C,” or “any combination of A, B and C.” Additionally, “at least one of A, B or C” or “at least one of A, B and/or C” can mean “at least one of A, B and C.”
  • control information may be suggested as an example of “control information”.
  • control information in this specification is not limited to “PDCCH”, and “PDCCH” may be suggested as an example of “control information”.
  • control information i.e., PDCCH
  • PDCCH control information
  • the attached drawing illustrates an example of a UE (User Equipment), the illustrated UE may also be referred to as a terminal, an ME (Mobile Equipment), etc.
  • the UE may be a portable device such as a laptop, a mobile phone, a PDA, a smart phone, a multimedia device, etc., or a non-portable device such as a PC or a vehicle-mounted device.
  • UE is used as an example of a wireless communication device (or wireless device, or wireless device) capable of wireless communication.
  • An operation performed by the UE can be performed by the wireless communication device.
  • the wireless communication device may also be referred to as a wireless device, a wireless device, etc.
  • base station generally refers to a fixed station that communicates with wireless devices, and may be called by other terms such as eNodeB (evolved-NodeB), eNB (evolved-NodeB), BTS (Base Transceiver System), Access Point, and gNB (Next generation NodeB).
  • eNodeB evolved-NodeB
  • eNB evolved-NodeB
  • BTS Base Transceiver System
  • Access Point Access Point
  • gNB Next generation NodeB
  • Figure 1 illustrates an example of a communication system to which the implementation of this specification is applied.
  • the 5G usage scenarios shown in Fig. 1 are only examples, and the technical features of this specification can be applied to other 5G usage scenarios not shown in Fig. 1.
  • enhanced mobile broadband eMBB
  • massive machine type communication mMTC
  • ultra-reliable and low latency communications URLLC
  • Partial use cases may require multiple criteria for optimization, while other use cases may focus on only one key performance indicator (KPI).
  • KPI key performance indicator
  • eMBB goes far beyond basic mobile Internet access and covers rich interactive work and media and entertainment applications in the cloud and augmented reality.
  • Data is one of the key drivers of 5G, and for the first time in the 5G era, dedicated voice services may not be available.
  • voice processing is expected to be simplified as an application that utilizes the data connection provided by the communication system.
  • the main reasons for the increase in traffic are the increase in the size of content and the increase in applications that require high data rates.
  • streaming services audio and video
  • conversational video and mobile Internet access will become more widespread.
  • Many of these applications require always-on connectivity to push real-time information and alerts to users. Cloud storage and applications are rapidly growing on mobile communication platforms and can be applied to both work and entertainment.
  • Cloud storage is a special use case that accelerates the increase in uplink data rates.
  • 5G is also used for remote work in the cloud. When using tactile interfaces, 5G requires much lower end-to-end latency to maintain a good user experience.
  • Entertainment such as cloud gaming and video streaming, is another key factor driving the demand for mobile broadband capabilities. Smartphones and tablets are essential for entertainment in all places, including in highly mobile environments such as trains, cars, and airplanes.
  • Another use case is augmented reality for entertainment and information retrieval. In this case, augmented reality requires very low latency and instantaneous data volumes.
  • IoT Internet-of-Things
  • URLLC includes new services that will transform industries through remote control of key infrastructure, as well as ultra-reliable, low-latency links for autonomous vehicles. Reliability and latency are essential for controlling smart grids, automating industries, achieving robotics, and controlling and coordinating drones.
  • 5G is the means to deliver streaming at hundreds of megabits per second to gigabits per second, complementing fiber-to-the-home (FTTH) and cable-based broadband (or DOCSIS). Such high speeds are needed to deliver TV in resolutions of 4K and above (6K, 8K, and beyond), as well as virtual reality and augmented reality.
  • VR and AR applications include immersive sports games. Certain applications may require special network configurations. For example, for VR games, gaming companies may need to integrate their core servers with the network operator’s edge network servers to minimize latency.
  • Automotive is expected to be a major new driving force for 5G, with many use cases for in-vehicle mobile communications. For example, entertainment for passengers requires high concurrent capacity and high mobility broadband mobile communications, as users in the future will continue to expect high-quality connectivity regardless of location and speed.
  • Another use case in the automotive sector is the AR dashboard, which allows the driver to identify objects in the dark in addition to those visible in the windshield, and overlaps the information transmission to the driver to show the distance to the object and its movement.
  • wireless modules will enable communication between vehicles, information exchange between vehicles and supporting infrastructure, and information exchange between vehicles and other connected devices (e.g. devices accompanying pedestrians).
  • Safety systems guide drivers to alternative courses of action to drive more safely, thus reducing the risk of accidents.
  • the next step will be remotely controlled or autonomous vehicles.
  • Smart cities and smart homes/buildings will be embedded in high-density wireless sensor networks.
  • a distributed network of intelligent sensors will identify conditions for cost-effective and energy-efficient maintenance of a city or home.
  • a similar configuration can be done for each home.
  • All temperature sensors, window and heating controllers, burglar alarms, and appliances will be wirelessly connected. Many of these sensors are typically low data rates, low power, and low cost.
  • real-time HD video may be required by certain types of devices for monitoring.
  • Smart grids use digital information and communication technologies to collect information and connect sensors to each other to act on the information collected. This information can include the behavior of supply companies and consumers, so smart grids can improve the distribution of fuels such as electricity in ways such as efficiency, reliability, economy, production sustainability, and automation. Smart grids can also be considered as another sensor network with low latency.
  • Mission-critical applications are one of the 5G usage scenarios.
  • the health sector includes many applications that can benefit from mobile communications.
  • Telecommunication systems can support telemedicine, which provides clinical care from a distance. Telemedicine can help reduce distance barriers and improve access to health care services that are not always available in remote rural areas. Telemedicine is also used in emergency situations to provide critical care and save lives.
  • Mobile-based wireless sensor networks can provide remote monitoring and sensors for parameters such as heart rate and blood pressure.
  • Wireless and mobile communications are becoming increasingly important in industrial applications. Wiring is expensive to install and maintain. Therefore, the possibility of replacing cables with reconfigurable wireless links is an attractive opportunity for many industries.
  • wireless connections must be built with latency, reliability, and capacity similar to cables, and the management of wireless connections must be simplified. When 5G connections are required, low latency and very low error probability are new requirements.
  • Logistics and freight tracking is an important use case for mobile communications, enabling inventory and package tracking from anywhere using location-based information systems. Logistics and freight use cases typically require low data rates, but require location information with wide coverage and reliability.
  • a communication system (1) includes wireless devices (100a to 100f), a base station (BS) (200), and a network (300).
  • FIG. 1 illustrates a 5G network as an example of a network of the communication system (1), the implementation of the present disclosure is not limited to a 5G system, and can be applied to future communication systems beyond the 5G system.
  • the base station (200) and the network (300) may be implemented as wireless devices, and a particular wireless device may operate as a base station/network node in relation to other wireless devices.
  • the wireless devices (100a to 100f) represent devices that perform communications using radio access technology (RAT) (e.g., 5G NR or LTE) and may also be referred to as communication/wireless/5G devices.
  • RAT radio access technology
  • the wireless devices (100a to 100f) may include, but are not limited to, a robot (100a), a vehicle (100b-1 and 100b-2), an extended reality (XR) device (100c), a portable device (100d), a home appliance (100e), an IoT device (100f), and an artificial intelligence (AI) device/server (400).
  • the vehicles may include vehicles having wireless communication capabilities, autonomous vehicles, and vehicles capable of performing vehicle-to-vehicle communication.
  • the vehicles may include unmanned aerial vehicles (UAVs) (e.g., drones).
  • UAVs unmanned aerial vehicles
  • XR devices may include AR/VR/mixed reality (MR) devices, and may be implemented in the form of head-mounted devices (HMDs), head-up displays (HUDs) mounted on vehicles, televisions, smartphones, computers, wearable devices, home appliances, digital signage, vehicles, robots, etc.
  • Portable devices may include smartphones, smart pads, wearable devices (e.g., smart watches or smart glasses), and computers (e.g., laptops).
  • Home appliances may include TVs, refrigerators, and washing machines.
  • IoT devices may include sensors and smart meters.
  • wireless devices may be referred to as user equipment (UE).
  • the UE may include, for example, a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a navigation system, a slate PC, a tablet PC, an ultrabook, a vehicle, a vehicle with autonomous driving function, a connected car, a UAV, an AI module, a robot, an AR device, a VR device, an MR device, a holographic device, a public safety device, an MTC device, an IoT device, a medical device, a fintech device (or a financial device), a security device, a weather/environmental device, a 5G service-related device, or a 4th industrial revolution-related device.
  • a UAV may be an aircraft that does not carry a human on board and is guided by radio control signals.
  • a VR device may include a device for implementing an object or background of a virtual environment.
  • an AR device may include a device that implements an object or background of a virtual world by connecting it to an object or background of a real world.
  • an MR device may include a device that implements an object or background of a virtual world by merging it with an object or background of the real world.
  • a hologram device may include a device for implementing a 360-degree stereoscopic image by recording and reproducing stereoscopic information using a light interference phenomenon that occurs when two laser lights called holograms meet.
  • MTC devices and IoT devices may be devices that do not require direct human intervention or manipulation.
  • MTC devices and IoT devices may include smart meters, vending machines, thermometers, smart light bulbs, door locks, or various sensors.
  • a medical device may be a device used for the purpose of diagnosing, treating, alleviating, curing, or preventing a disease.
  • a medical device may be a device used for the purpose of diagnosing, treating, alleviating, or correcting an injury or damage.
  • a medical device may be a device used for the purpose of examining, replacing, or modifying a structure or function.
  • a medical device may be a device used for the purpose of regulating pregnancy.
  • a medical device may include a therapeutic device, a driving device, an (in vitro) diagnostic device, a hearing aid, or a surgical device.
  • a security device may be a device installed to prevent possible hazards and maintain safety.
  • a security device may be a camera, closed circuit television (CCTV), recorder, or black box.
  • a fintech device may be a device that can provide financial services such as mobile payments.
  • a fintech device may include a payment device or a point-of-sale system.
  • a weather/environment device may include a device that monitors or predicts the weather/environment.
  • Wireless devices (100a to 100f) can be connected to a network (300) via a base station (200).
  • AI technology can be applied to the wireless devices (100a to 100f), and the wireless devices (100a to 100f) can be connected to an AI server (400) via the network (300).
  • the network (300) can be configured using a 3G network, a 4G (e.g., LTE) network, a 5G (e.g., NR) network, and a network after 5G.
  • the wireless devices (100a to 100f) can communicate with each other via the base station (200)/network (300), but can also communicate directly (e.g., sidelink communication) without going through the base station (200)/network (300).
  • vehicles can communicate directly (e.g., vehicle-to-vehicle (V2V)/vehicle-to-everything (V2X) communication).
  • IoT devices e.g., sensors
  • IoT devices can communicate directly with other IoT devices (e.g., sensors) or other wireless devices (100a to 100f).
  • Wireless communications/connections can be established between wireless devices (100a to 100f) and/or between wireless devices (100a to 100f) and a base station (200) and/or between base stations (200).
  • the wireless communications/connections can be established through various RATs (e.g., 5G NR), such as uplink/downlink communications (150a), sidelink communications (150b) (or, device-to-device (D2D) communications), and inter-base station communications (150c) (e.g., relay, integrated access and backhaul (IAB)).
  • 5G NR 5G NR
  • uplink/downlink communications 150a
  • sidelink communications 150b
  • D2D device-to-device
  • IAB integrated access and backhaul
  • wireless communications/connections 150a, 150b, 150c
  • the wireless devices (100a to 100f) and the base station (200) can transmit/receive wireless signals to/from each other.
  • wireless communication/connection 150a, 150b, 150c
  • wireless communication/connection can transmit/receive signals through various physical channels.
  • various configuration information setting processes for transmitting/receiving wireless signals various signal processing processes (e.g., channel encoding/decoding, modulation/demodulation, resource mapping/demapping, etc.), and resource allocation processes can be performed based on various proposals of the present specification.
  • AI refers to a field that studies artificial intelligence or the methodologies for creating it
  • machine learning refers to a field that defines various problems in the field of artificial intelligence and studies the methodologies for solving them.
  • Machine learning is also defined as an algorithm that improves the performance of a task through constant experience with that task.
  • a robot can refer to a machine that automatically processes or operates a given task by its own ability.
  • a robot that has the function of recognizing the environment, making judgments on its own, and performing actions can be called an intelligent robot.
  • Robots can be classified into industrial, medical, household, and military types depending on their purpose or field of use.
  • a robot can perform various physical actions, such as moving robot joints, by having a drive unit including an actuator or motor.
  • a mobile robot can have a drive unit including wheels, brakes, and propellers, and can drive on the ground or fly in the air through the drive unit.
  • Autonomous driving refers to technology that drives itself, and autonomous vehicles refer to vehicles that drive without user intervention or with minimal user intervention.
  • autonomous driving can include technology that maintains the driving lane, technology that automatically adjusts speed such as adaptive cruise control, technology that automatically drives along a set path, and technology that automatically sets a path and drives when a destination is set.
  • Vehicles include vehicles with only internal combustion engines, hybrid vehicles with both internal combustion engines and electric motors, and electric vehicles with only electric motors, and can include not only cars but also trains, motorcycles, etc.
  • Autonomous vehicles can be viewed as robots with autonomous driving functions.
  • Extended reality is a general term for VR, AR, and MR.
  • VR technology provides only CG images of objects or backgrounds in the real world
  • AR technology provides virtual CG images on top of images of real objects
  • MR technology is a CG technology that mixes and combines virtual objects in the real world.
  • MR technology is similar to AR technology in that it shows real and virtual objects together. However, there is a difference in that while AR technology uses virtual objects to complement real objects, MR technology uses virtual and real objects with equal characteristics.
  • NR supports multiple numerologies or subcarrier spacings (SCS) to support various 5G services. For example, when the SCS is 15 kHz, it supports wide areas in traditional cellular bands; when the SCS is 30 kHz/60 kHz, it supports dense-urban, lower latency, and wider carrier bandwidth; and when the SCS is 60 kHz or higher, it supports bandwidths greater than 24.25 GHz to overcome phase noise.
  • SCS subcarrier spacings
  • the NR frequency band can be defined by two types of frequency ranges (e.g., FR1, FR2).
  • the numerical values of the frequency ranges can be changed.
  • the two types of frequency ranges can be as shown in Table 1 below.
  • FR1 can mean "sub 6GHz range”
  • FR2 can mean "above 6GHz range” and can be called millimeter wave (mmW).
  • FR2 can include FR 2-1 and FR 2-2, as shown in the examples of Tables 1 and 2.
  • FR1 can include a band of 410 MHz to 7125 MHz as shown in Table 2 below. That is, FR1 can include a frequency band of 6 GHz (or 5850, 5900, 5925 MHz, etc.) or higher.
  • the frequency band of 6 GHz (or 5850, 5900, 5925 MHz, etc.) or higher included in FR1 can include an unlicensed band.
  • the unlicensed band can be used for various purposes, for example, it can be used for communications for vehicles (e.g., autonomous driving).
  • the wireless communication technology implemented in the wireless device of the present specification may include not only LTE, NR, and 6G, but also narrowband IoT (NB-IoT) for low-power communication.
  • NB-IoT narrowband IoT
  • the NB-IoT technology may be an example of a low power wide area network (LPWAN) technology, and may be implemented with standards such as LTE Cat NB1 and/or LTE Cat NB2, and is not limited to the above-described names.
  • the wireless communication technology implemented in the wireless device of the present specification may perform communication based on LTE-M technology.
  • the LTE-M technology may be an example of LPWAN technology, and may be called by various names such as eMTC (enhanced MTC).
  • the LTE-M technology can be implemented by at least one of various standards such as 1) LTE CAT 0, 2) LTE Cat M1, 3) LTE Cat M2, 4) LTE non-BL (non-bandwidth limited), 5) LTE-MTC, 6) LTE MTC, and/or 7) LTE M, and is not limited to the above-described names.
  • the wireless communication technology implemented in the wireless device of the present specification can include at least one of ZigBee, Bluetooth, and/or LPWAN considering low-power communication, and is not limited to the above-described names.
  • the ZigBee technology can create PAN (personal area networks) related to small/low-power digital communication based on various standards such as IEEE 802.15.4, and can be called by various names.
  • Figure 2 illustrates an example of a wireless device to which the implementation of this specification is applied.
  • the first wireless device (100) and the second wireless device (200) can transmit and receive wireless signals to/from external devices via various RATs (e.g., LTE and NR).
  • various RATs e.g., LTE and NR.
  • ⁇ the first wireless device (100) and the second wireless device (200) ⁇ may correspond to at least one of ⁇ the wireless devices (100a to 100f) and the base station (200) ⁇ , ⁇ the wireless devices (100a to 100f) and the wireless devices (100a to 100f) ⁇ , and/or ⁇ the base station (200) and the base station (200) ⁇ of FIG. 1.
  • the first wireless device (100) may include at least one transceiver, such as a transceiver (106), at least one processing chip, such as a processing chip (101), and/or one or more antennas (108).
  • a transceiver such as a transceiver (106)
  • a processing chip such as a processing chip (101)
  • antennas 108
  • the processing chip (101) may include at least one processor, such as a processor (102), and at least one memory, such as a memory (104).
  • FIG. 2 illustrates an example in which the memory (104) is included in the processing chip (101). Additionally and/or alternatively, the memory (104) may be located external to the processing chip (101).
  • the processor (102) may control the memory (104) and/or the transceiver (106), and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the processor (102) may process information in the memory (104) to generate first information/signal, and transmit a wireless signal including the first information/signal via the transceiver (106).
  • the processor (102) may receive a wireless signal including second information/signal via the transceiver (106), and store information obtained by processing the second information/signal in the memory (104).
  • a memory (104) may be operatively connected to the processor (102).
  • the memory (104) may store various types of information and/or instructions.
  • the memory (104) may store software code (105) that, when executed by the processor (102), implements instructions that perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the software code (105) may implement instructions that, when executed by the processor (102), perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the software code (105) may control the processor (102) to perform one or more protocols.
  • the software code (105) may control the processor (102) to perform one or more wireless interface protocol layers.
  • the processor (102) and memory (104) may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement a RAT (e.g., LTE or NR).
  • a transceiver (106) may be coupled to the processor (102) to transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas (108).
  • Each transceiver (106) may include a transmitter and/or a receiver.
  • the transceiver (106) may be used interchangeably with an RF (radio frequency) section.
  • the first wireless device (100) may represent a communication modem/circuit/chip.
  • the second wireless device (200) may include at least one transceiver, such as a transceiver (206), at least one processing chip, such as a processing chip (201), and/or one or more antennas (208).
  • a transceiver such as a transceiver (206)
  • at least one processing chip such as a processing chip (201)
  • one or more antennas 208
  • the processing chip (201) may include at least one processor, such as a processor (202), and at least one memory, such as a memory (204).
  • FIG. 2 illustrates an example in which the memory (204) is included in the processing chip (201). Additionally and/or alternatively, the memory (204) may be located external to the processing chip (201).
  • the processor (202) may control the memory (204) and/or the transceiver (206), and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the processor (202) may process information in the memory (204) to generate third information/signal, and transmit a wireless signal including the third information/signal via the transceiver (206).
  • the processor (202) may receive a wireless signal including fourth information/signal via the transceiver (206), and store information obtained by processing the fourth information/signal in the memory (204).
  • a memory (204) may be operatively connected to the processor (202).
  • the memory (204) may store various types of information and/or instructions.
  • the memory (204) may store software code (205) that, when executed by the processor (202), implements instructions that perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the software code (205) may implement instructions that, when executed by the processor (202), perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the software code (205) may control the processor (202) to perform one or more protocols.
  • the software code (205) may control the processor (202) to perform one or more wireless interface protocol layers.
  • the processor (202) and the memory (204) may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement a RAT (e.g., LTE or NR).
  • a transceiver (206) may be coupled to the processor (202) to transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas (208).
  • Each transceiver (206) may include a transmitter and/or a receiver.
  • the transceiver (206) may be used interchangeably with the RF section.
  • the second wireless device (200) may represent a communication modem/circuit/chip.
  • one or more protocol layers may be implemented by one or more processors (102, 202).
  • one or more processors (102, 202) may implement one or more layers (e.g., functional layers such as a physical (PHY) layer, a media access control (MAC) layer, a radio link control (RLC) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio resource control (RRC) layer, and a service data adaptation protocol (SDAP) layer).
  • layers e.g., functional layers such as a physical (PHY) layer, a media access control (MAC) layer, a radio link control (RLC) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio resource control (RRC) layer, and a service data adaptation protocol (SDAP) layer).
  • PHY physical
  • MAC media access control
  • RLC radio link control
  • PDCP packet data convergence protocol
  • RRC radio resource control
  • SDAP service data adaptation protocol
  • One or more processors (102, 202) may generate one or more protocol data units (PDUs) and/or one or more service data units (SDUs) according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • One or more processors (102, 202) can generate messages, control information, data or information according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • One or more processors (102, 202) can generate signals (e.g., baseband signals) including PDUs, SDUs, messages, control information, data or information according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods and/or operational flowcharts disclosed herein and provide them to one or more transceivers (106, 206).
  • One or more processors (102, 202) can receive signals (e.g., baseband signals) from one or more transceivers (106, 206) and obtain PDUs, SDUs, messages, control information, data or information according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • signals e.g., baseband signals
  • the one or more processors (102, 202) may be referred to as a controller, a microcontroller, a microprocessor, and/or a microcomputer.
  • the one or more processors (102, 202) may be implemented by hardware, firmware, software, and/or a combination thereof.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • firmware and/or software may be implemented to include modules, procedures, and functions.
  • Firmware or software configured to perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed in this specification may be included in one or more processors (102, 202) or stored in one or more memories (104, 204) and driven by one or more processors (102, 202).
  • the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed in this specification may be implemented using firmware or software in the form of codes, instructions and/or sets of instructions.
  • One or more memories (104, 204) may be coupled to one or more processors (102, 202) and may store various forms of data, signals, messages, information, programs, codes, instructions, and/or commands.
  • the one or more memories (104, 204) may be comprised of read-only memory (ROM), random access memory (RAM), erasable programmable ROM (EPROM), flash memory, hard drives, registers, cache memory, computer readable storage media, and/or combinations thereof.
  • the one or more memories (104, 204) may be located internally and/or externally to the one or more processors (102, 202). Additionally, the one or more memories (104, 204) may be coupled to the one or more processors (102, 202) via various technologies, such as wired or wireless connections.
  • One or more transceivers (106, 206) can transmit user data, control information, wireless signals/channels, etc., referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or flowcharts disclosed herein to one or more other devices.
  • One or more transceivers (106, 206) can receive user data, control information, wireless signals/channels, etc., referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or flowcharts disclosed herein from one or more other devices.
  • one or more transceivers (106, 206) can be coupled to one or more processors (102, 202) and can transmit and receive wireless signals.
  • one or more processors (102, 202) can control one or more transceivers (106, 206) to transmit user data, control information, wireless signals, etc., to one or more other devices. Additionally, one or more processors (102, 202) may control one or more transceivers (106, 206) to receive user data, control information, wireless signals, etc. from one or more other devices.
  • One or more transceivers (106, 206) may be coupled to one or more antennas (108, 208).
  • the one or more transceivers (106, 206) may be configured to transmit and receive user data, control information, wireless signals/channels, etc., as described in the descriptions, functions, procedures, proposals, methods and/or operational flowcharts disclosed herein via the one or more antennas (108, 208).
  • the one or more antennas (108, 208) may be multiple physical antennas or multiple logical antennas (e.g., antenna ports).
  • One or more transceivers (106, 206) may convert received user data, control information, wireless signals/channels, etc. from RF band signals to baseband signals for processing using one or more processors (102, 202).
  • One or more transceivers (106, 206) may convert processed user data, control information, wireless signals/channels, etc. from baseband signals to RF band signals using one or more processors (102, 202).
  • one or more transceivers (106, 206) may include an (analog) oscillator and/or a filter.
  • one or more transceivers (106, 206) may up-convert an OFDM baseband signal to an OFDM signal via an (analog) oscillator and/or filter under the control of one or more processors (102, 202) and transmit the up-converted OFDM signal at a carrier frequency.
  • One or more transceivers (106, 206) may receive an OFDM signal at a carrier frequency and down-convert the OFDM signal to an OFDM baseband signal via an (analog) oscillator and/or filter under the control of one or more processors (102, 202).
  • a UE can operate as a transmitter in the uplink (UL) and as a receiver in the downlink (DL).
  • a base station can operate as a receiver in the UL and as a transmitter in the DL.
  • the first wireless device (100) operates as a UE
  • the second wireless device (200) operates as a base station.
  • a processor (102) connected to, mounted on, or released in the first wireless device (100) can be configured to perform UE operations according to an implementation of the present disclosure or to control a transceiver (106) to perform UE operations according to an implementation of the present disclosure.
  • a processor (202) connected to, mounted on, or released in the second wireless device (200) can be configured to perform base station operations according to an implementation of the present disclosure or to control a transceiver (206) to perform base station operations according to an implementation of the present disclosure.
  • a base station may be referred to as a Node B, an eNode B (eNB), or a gNB.
  • eNB eNode B
  • gNB gNode B
  • Figure 3 illustrates an example of a wireless device to which the implementation of this specification is applied.
  • Wireless devices can be implemented in various forms depending on the use case/service (see Figure 1).
  • the wireless device (100, 200) may correspond to the wireless device (100, 200) of FIG. 2, and may be configured by various components, devices/parts, and/or modules.
  • each wireless device (100, 200) may include a communication device (110), a control device (120), a memory device (130), and an additional component (140).
  • the communication device (110) may include a communication circuit (112) and a transceiver (114).
  • the communication circuit (112) may include one or more processors (102, 202) of FIG. 2 and/or one or more memories (104, 204) of FIG. 2.
  • the transceiver (114) may include one or more of the transceivers (106, 206) of FIG.
  • the control device (120) is electrically connected to the communication device (110), the memory device (130), and the additional components (140), and controls the overall operation of each wireless device (100, 200).
  • the control device (120) may control the electrical/mechanical operation of each wireless device (100, 200) based on programs/codes/commands/information stored in the memory device (130).
  • the control device (120) can transmit information stored in the memory device (130) to the outside (e.g., other communication device) via the communication device (110) through a wireless/wired interface, or can store information received from the outside (e.g., other communication device) via the communication device (110) through a wireless/wired interface in the memory device (130).
  • the additional component (140) may be configured in various ways depending on the type of wireless device (100, 200).
  • the additional component (140) may include at least one of a power device/battery, an input/output (I/O) device (e.g., an audio I/O port, a video I/O port), a driving device, and a computing device.
  • the wireless device (100, 200) may be implemented in the form of, but is not limited to, a robot (100a in FIG. 1), a vehicle (100b-1 and 100b-2 in FIG. 1), an XR device (100c in FIG. 1), a portable device (100d in FIG. 1), a home appliance (100e in FIG. 1), an IoT device (100f in FIG.
  • the wireless device (100, 200) may be used in a mobile or fixed location depending on the use case/service.
  • the various components, devices/parts and/or modules of the wireless device (100, 200) may be connected to each other via a wired interface, or at least some of them may be connected wirelessly via a communication device (110).
  • the control device (120) and the communication device (110) may be connected via a wire
  • the control device (120) and the first device e.g., 130 and 140
  • Each component, device/part and/or module in the wireless device (100, 200) may further include one or more elements.
  • the control device (120) may be configured by a set of one or more processors.
  • control device (120) may be configured by a set of a communication control processor, an application processor (AP), an electronic control unit (ECU), a graphic processing unit, and a memory control processor.
  • AP application processor
  • ECU electronice control unit
  • the memory device (130) may be composed of RAM, DRAM, ROM, flash memory, volatile memory, non-volatile memory, and/or a combination thereof.
  • the operating band in NR is as follows.
  • the operating bands in Table 3 below are refarmed operating bands from the operating bands of LTE/LTE-A. This is called the FR1 band.
  • the table below shows the NR operating band defined at high frequencies. This is called the FR2 band.
  • the 6G (wireless communication) system aims to achieve (i) very high data rates per device, (ii) a very large number of connected devices, (iii) global connectivity, (iv) very low latency, (v) low energy consumption of battery-free IoT devices, (vi) ultra-reliable connectivity, and (vii) connected intelligence with machine learning capabilities.
  • the vision of the 6G system can be divided into four aspects: intelligent connectivity, deep connectivity, holographic connectivity, and ubiquitous connectivity, and the 6G system can satisfy the requirements as shown in Table 5 below. That is, Table 5 is a table showing an example of the requirements of a 6G system.
  • the 6G system includes Enhanced mobile broadband (eMBB), Ultra-reliable low latency communications (URLLC), massive machine-type communication (mMTC), AI integrated communication, Tactile internet, High throughput, High network capacity, High energy efficiency, Low backhaul and It can have key factors such as access network congestion and enhanced data security.
  • eMBB Enhanced mobile broadband
  • URLLC Ultra-reliable low latency communications
  • mMTC massive machine-type communication
  • AI integrated communication Tactile internet
  • High throughput High network capacity
  • High energy efficiency High backhaul
  • Low backhaul Low backhaul and It can have key factors such as access network congestion and enhanced data security.
  • Figure 4 is a diagram showing an example of a communication structure that can be provided in a 6G system.
  • 6G systems are expected to have 50 times higher simultaneous wireless connectivity than 5G wireless systems.
  • URLLC a key feature of 5G, will become a more important technology in 6G communications by providing end-to-end latency of less than 1 ms.
  • 6G systems will have much better volumetric spectral efficiency than the frequently used area spectral efficiency.
  • 6G systems can provide very long battery life and advanced battery technologies for energy harvesting, so that mobile devices in 6G systems will not need to be charged separately.
  • New network characteristics in 6G may include:
  • 6G is expected to be integrated with satellites to provide a global mobile constellation.
  • the integration of terrestrial, satellite, and airborne networks into a single wireless communication system is very important for 6G.
  • AI can be applied at each stage of the communication process (or at each stage of signal processing, as described below).
  • 6G wireless networks will transfer power to charge the batteries of devices such as smartphones and sensors. Therefore, wireless information and energy transfer (WIET) will be integrated.
  • WIET wireless information and energy transfer
  • Small cell networks The idea of small cell networks was introduced to improve the quality of received signals as a result of increased throughput, energy efficiency, and spectrum efficiency in cellular systems. As a result, small cell networks are an essential feature for 5G and beyond 5G (5GB) communication systems. Accordingly, 6G communication systems also adopt the characteristics of small cell networks.
  • Ultra-dense heterogeneous networks will be another important feature of 6G communication systems.
  • a multi-tier network composed of heterogeneous networks improves overall QoS and reduces costs.
  • Backhaul connections are characterized by high-capacity backhaul networks to support high-capacity traffic.
  • High-speed fiber optics and free-space optics (FSO) systems may be possible solutions to this problem.
  • High-precision localization (or location-based services) through communication is one of the functions of 6G wireless communication systems. Therefore, radar systems will be integrated with 6G networks.
  • Softwarization and virtualization are two important features that are fundamental to the design process in 5GB networks to ensure flexibility, reconfigurability, and programmability. In addition, billions of devices can be shared on a shared physical infrastructure.
  • the most important and newly introduced technology in the 6G system is AI.
  • the 4G system did not involve AI.
  • the 5G system will support partial or very limited AI.
  • the 6G system will be fully AI-supported for automation.
  • Advances in machine learning will create more intelligent networks for real-time communications in 6G.
  • Introducing AI in communications can simplify and improve real-time data transmission.
  • AI can use numerous analyses to determine how complex target tasks are performed. In other words, AI can increase efficiency and reduce processing delays.
  • AI can also play a significant role in M2M, machine-to-human, and human-to-machine communication.
  • AI can also be a rapid communication in Brain Computer Interface (BCI).
  • BCI Brain Computer Interface
  • AI-based communication systems can be supported by metamaterials, intelligent structures, intelligent networks, intelligent devices, intelligent cognitive radio, self-sustaining wireless networks, and machine learning.
  • AI-based physical layer transmission means applying signal processing and communication mechanisms based on AI drivers, rather than traditional communication frameworks, in terms of fundamental signal processing and communication mechanisms. For example, it can include deep learning-based channel coding and decoding, deep learning-based signal estimation and detection, deep learning-based MIMO mechanism, and AI-based resource scheduling and allocation.
  • Machine learning can be used for channel estimation and channel tracking, and power allocation, interference cancellation, etc. in the physical layer of the downlink (DL). Machine learning can also be used for antenna selection, power control, and symbol detection in MIMO systems.
  • Machine learning refers to a series of operations that teach machines to create machines that can perform tasks that people can or cannot do.
  • Machine learning requires data and a learning model.
  • data learning methods can be broadly divided into three types: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.
  • Neural network learning is to minimize the error of the output.
  • Neural network learning is a process of repeatedly inputting learning data into the neural network, calculating the neural network output and target error for the learning data, and backpropagating the neural network error from the output layer of the neural network to the input layer in the direction of reducing the error, thereby updating the weights of each node of the neural network.
  • Supervised learning uses training data with correct answers labeled in the training data, while unsupervised learning may not have correct answers labeled in the training data. That is, for example, in the case of supervised learning for data classification, the training data may be data in which each category is labeled in the training data.
  • the labeled training data is input to the neural network, and the error can be calculated by comparing the output (category) of the neural network with the label of the training data.
  • the calculated error is backpropagated in the neural network in the reverse direction (i.e., from the output layer to the input layer), and the connection weights of each node in each layer of the neural network can be updated according to the backpropagation.
  • the amount of change in the connection weights of each node that is updated can be determined according to the learning rate.
  • the neural network's calculation of the input data and the backpropagation of the error can constitute a learning cycle (epoch).
  • the learning rate can be applied differently depending on the number of repetitions of the learning cycle of the neural network. For example, in the early stages of learning a neural network, a high learning rate can be used to allow the network to quickly achieve a certain level of performance, thereby increasing efficiency, while in the later stages of learning, a low learning rate can be used to increase accuracy.
  • the learning method may vary. For example, if the goal is to accurately predict data transmitted from the transmitter to the receiver in a communication system, it is preferable to perform learning using supervised learning rather than unsupervised learning or reinforcement learning.
  • the learning model corresponds to the human brain, and the most basic linear model can be thought of, but the machine learning paradigm that uses highly complex neural network structures, such as artificial neural networks, as learning models is called deep learning.
  • the neural network cores used in learning methods are largely divided into deep neural networks (DNNs), convolutional deep neural networks (CNNs), recurrent Boltzmann machines (RNNs), and spiking neural networks (SNNs).
  • DNNs deep neural networks
  • CNNs convolutional deep neural networks
  • RNNs recurrent Boltzmann machines
  • SNNs spiking neural networks
  • the data rate can be increased by increasing the bandwidth. This can be done by using sub-THz communications with wide bandwidths and applying advanced massive MIMO technologies.
  • THz waves also known as sub-millimeter waves, generally refer to the frequency band between 0.1 THz and 10 THz with corresponding wavelengths ranging from 0.03 mm to 3 mm.
  • the 100 GHz–300 GHz band range (Sub THz band) is considered to be the main part of the THz band for cellular communications. Adding the Sub-THz band to the mmWave band will increase the capacity of 6G cellular communications.
  • 300 GHz–3 THz is in the far infrared (IR) frequency band.
  • the 300 GHz–3 THz band is part of the optical band but is at the boundary of the optical band, just behind the RF band. Therefore, this 300 GHz–3 THz band shows similarities with RF.
  • Figure 5 shows an example of an electromagnetic spectrum.
  • THz communications Key characteristics include (i) widely available bandwidth to support very high data rates, and (ii) high path loss at high frequencies (highly directional antennas are essential).
  • the narrow beam widths generated by highly directional antennas reduce interference.
  • the small wavelength of THz signals allows a much larger number of antenna elements to be integrated into devices and BSs operating in this band. This allows the use of advanced adaptive array techniques to overcome range limitations.
  • MIMO technology One of the key technologies to improve spectral efficiency is the application of MIMO technology. As MIMO technology improves, spectral efficiency also improves. Therefore, massive MIMO technology will be important in 6G systems. Since MIMO technology utilizes multiple paths, multiplexing technology and beam generation and operation technology suitable for the THz band must also be considered so that data signals can be transmitted through more than one path.
  • Beamforming is a signal processing procedure that adjusts an array of antennas to transmit a radio signal in a specific direction. It is a subset of smart antennas or advanced antenna systems. Beamforming technology has several advantages such as high signal-to-noise ratio, interference avoidance and rejection, and high network efficiency.
  • Holographic beamforming (HBF) is a new beamforming method that is quite different from MIMO systems because it uses software-defined antennas. HBF will be a very effective approach for efficient and flexible transmission and reception of signals in multi-antenna communication devices in 6G.
  • Optical wireless communication is a form of optical communication that uses visible light, infrared (IR), or ultraviolet (UV) to transmit signals. OWC that operates in the visible light band (e.g., 390–750 nm) is generally referred to as visible light communication (VLC). Light-emitting diodes (LEDs) can be utilized to implement VLC. VLC can be used in a variety of applications, including wireless local area networks, wireless personal area networks, and vehicular networks.
  • VLC has the following advantages over RF-based technologies.
  • the transmission medium of VLC-based networks, i.e., visible light, cannot pass through walls and other opaque obstacles. Therefore, the transmission range of VLC can be limited to indoors, thereby protecting users' privacy and sensitive information.
  • Fourth, VLC can use the illumination light source as a base station, so there is no need for expensive base stations.
  • Free-space optical communication is an optical communication technology that uses light propagating in free space, such as air, space, or a vacuum, to wirelessly transmit data for telecommunications or computer networking.
  • FSO can be used as a point-to-point OWC system on the ground.
  • FSO can operate in the near-infrared frequency (750-1600 nm).
  • Laser transmitters can be used for FSO implementation, and FSO can provide high data rates (e.g., 10 Gbit/s), providing a potential solution to the backhaul bottleneck.
  • OWC technologies are planned for 6G communications in addition to RF-based communications for all possible device-to-access networks. These networks connect to network-to-backhaul/fronthaul network connections. OWC technologies have already been used since 4G communication systems, but will be used more widely to meet the needs of 6G communication systems. OWC technologies such as light fidelity, visible light communications, optical camera communications, and FSO communications based on optical bands are already well known technologies. Communications based on optical wireless technologies can provide very high data rates, low latency, and secure communications.
  • LiDAR Light Detection And Ranging
  • LiDAR is a remote sensing method that uses near-infrared, visible light, and ultraviolet light to shine light on an object, and detects the reflected light with an optical sensor to measure the distance.
  • LiDAR can be used for fully autonomous driving of automobiles.
  • FSO can be a good technology to provide backhaul connection in 6G system with optical fiber network.
  • FSO supports large capacity backhaul connection for remote and non-remote areas such as sea, space, underwater, and isolated island.
  • FSO also supports cellular BS connection.
  • NTN Non-Terrestrial Networks
  • NTNs Non-Terrestrial Networks
  • UAS platforms There are two common scenarios for NTNs that provide access to user equipment: transparent payload and regenerative payload. The following are the basic elements of NTNs.
  • - GEO satellites are served by one or more satellite gateways deployed across the satellite target coverage (e.g. regional or continental coverage).
  • satellite target coverage e.g. regional or continental coverage.
  • Non-GEO satellites that provide continuous service from one or more satellite gateways at a time.
  • the system ensures service and feeder link continuity between continuous-serving satellite gateways with sufficient time duration to perform mobility anchoring and handover.
  • a satellite capable of implementing transparent or regenerative (including onboard processing) payloads.
  • the satellite (or UAS platform) generates beams that typically generate multiple beams for a given service area, depending on the field of view.
  • the beam footprint is typically elliptical.
  • the field of view of the satellite (or UAS platform) depends on the onboard antenna diagram and minimum elevation angle.
  • - Replay payload radio frequency filtering, frequency conversion and amplification, demodulation/decoding, switching and/or routing, coding/modulation.
  • This is essentially equivalent to embedding all or part of the base station functions (e.g. gNB) on a satellite (or UAS platform).
  • ISL Inter-satellite link
  • - User equipment is serviced by satellites (or UAS platforms) within the target service area.
  • GEO satellites and UAS are used to provide continental, regional or local services.
  • LEO and MEO constellations are used to provide services in both the Northern and Southern Hemispheres.
  • constellations can provide global coverage, including polar regions. The latter requires appropriate orbital inclination, sufficient beam generation, and inter-satellite links.
  • Quantum communication is a next-generation communication technology that can overcome the limitations of existing information and communication, such as security and ultra-high-speed computation, by applying quantum mechanical properties to the field of information and communication.
  • Quantum communication provides a means to generate, transmit, process, and store information that cannot be expressed in the form of 0 and 1 according to the binary bit information used in existing communication technology, or that is difficult to express.
  • wavelengths or amplitudes were used to transmit information between the transmitter and receiver, but in quantum communication, unlike this, photons, the smallest unit of light, are used to transmit information between the transmitter and receiver.
  • quantum communication in the case of quantum communication, quantum uncertainty and quantum irreversibility can be used for the polarization or phase difference of photons (light), so quantum communication has the characteristic of enabling communication that guarantees perfect security.
  • quantum communication may enable ultra-high-speed communication using quantum entanglement under certain conditions.
  • Tight integration of multiple frequencies and heterogeneous communication technologies is very important in 6G systems.
  • users can seamlessly move from one network to another without having to make any manual configuration on their devices.
  • the best network among the available communication technologies is automatically selected. This will break the limitations of the cell concept in wireless communications.
  • the movement of users from one cell to another causes too many handovers in dense networks, resulting in handover failures, handover delays, data loss, and ping-pong effects. 6G cell-free communications will overcome all of these and provide better QoS.
  • Cell-free communication is defined as “a system in which multiple geographically distributed antennas (APs) cooperatively serve a small number of terminals using the same time/frequency resources with the help of a fronthaul network and CPU.”
  • a single terminal is served by a set of multiple APs, which is called an AP cluster.
  • AP cluster There are various ways to form an AP cluster, and among them, a method of forming an AP cluster with APs that can significantly contribute to improving the reception performance of the terminal is called a terminal-centric clustering method, and when this method is used, the configuration is dynamically updated as the terminal moves.
  • the terminal is always located at the center of the AP cluster, and thus is free from inter-cluster interference that may occur when the terminal is located at the edge of the AP cluster.
  • This cell-free communication will be achieved through multi-connectivity and multi-tier hybrid technologies and different heterogeneous radios of the device.
  • WIET Wireless Information and Energy Transfer
  • WIET uses the same fields and waves as wireless communication systems. In particular, sensors and smartphones will be charged using wireless power transfer during communication. WIET is a promising technology for extending the life of battery-powered wireless systems. Therefore, battery-less devices will be supported in 6G communications.
  • Autonomous wireless networks are capable of continuously sensing dynamically changing environmental conditions and exchanging information between different nodes.
  • sensing will be tightly integrated with communications to support autonomous systems.
  • each access network will be connected to backhaul connections such as fiber and FSO networks. To cope with the very large number of access networks, there will be tight integration between access and backhaul networks.
  • Big data analytics is a complex process for analyzing a variety of large data sets or big data. This process ensures complete data management by finding information such as hidden data, unknown correlations, and customer tendencies. Big data is collected from various sources such as video, social networks, images, and sensors. This technology is widely used to process massive data in 6G systems.
  • the radio environment created by this approach is called a Smart Radio Environment (SRE) or an Intelligent Radio Environment (IRE) to emphasize the fundamental difference from the past design and optimization criteria.
  • SRE Smart Radio Environment
  • IRE Intelligent Radio Environment
  • Various terms have been proposed for the reconfigurable intelligent antenna (or intelligent reconfigurable antenna technology) technology as a SRE realization technology, such as Reconfigurable Metasurfaces, Smart Large Intelligent Surfaces (SLIS), Large Intelligent Surfaces (LIS), Reconfigurable Intelligent Surface (RIS), and Intelligent Reflecting Surface (IRS).
  • RIS is an artificial surface made of electromagnetic materials and can change the propagation of incoming and outgoing radio waves.
  • RIS may be seen as an extension of massive MIMO, but it has different array structures and operating mechanisms from massive MIMO.
  • RIS has the advantage of low power consumption because it operates as a reconfigurable reflector with passive elements, that is, it passively reflects signals without using active RF chains.
  • each passive reflector of RIS must independently adjust the phase shift of the incident signal, it can be advantageous for wireless communication channels. By appropriately adjusting the phase shift via the RIS controller, the reflected signal can be collected at the target receiver to boost the received signal power.
  • RISs that can control transmission and refraction characteristics
  • O2I Outdoor to Indoor
  • STAR-RIS Simultaneous Transmission and Reflection RIS
  • Metaverse is a compound word of ‘Meta’, meaning virtual and transcendent, and ‘Universe’, meaning universe. In general, Metaverse is used to mean ‘a three-dimensional virtual space where social and economic activities similar to those in the real world are common.’
  • Extended Reality a key technology that implements the metaverse, can expand the experience of reality and provide a special sense of immersion through the fusion of virtual and real.
  • the high bandwidth and short latency of 6G networks allow users to experience virtual reality (VR) and augmented reality (AR) with even greater immersion.
  • VR virtual reality
  • AR augmented reality
  • V2X Vehicle-to-Everything
  • V2V vehicle-to-vehicle
  • V2I vehicle-to-infrastructure
  • UAV Unmanned Aerial Vehicle
  • Unmanned Aerial Vehicles or drones will be a crucial element in 6G wireless communications.
  • high-speed data wireless connectivity is provided using UAV technology.
  • BS entities are installed on UAVs to provide cellular connectivity.
  • UAVs have certain features that are not found in fixed BS infrastructure such as easy deployment, robust line-of-sight links, and freedom of movement with controlled mobility.
  • emergency situations such as natural disasters, deployment of terrestrial communication infrastructure is not economically feasible and sometimes cannot provide services in volatile environments.
  • UAVs can easily handle such situations.
  • UAVs will be a new paradigm in wireless communications. This technology facilitates three basic requirements of wireless networks namely eMBB, URLLC, and mMTC.
  • UAVs can also support several purposes such as enhancing network connectivity, fire detection, disaster emergency services, security and surveillance, pollution monitoring, parking monitoring, and accident monitoring. Therefore, UAV technology is recognized as one of the most important technologies for 6G communications.
  • Blockchain will be an important technology for managing large amounts of data in future communication systems.
  • Blockchain is a form of distributed ledger technology, where a distributed ledger is a database distributed across numerous nodes or computing devices. Each node replicates and stores an identical copy of the ledger.
  • Blockchain is managed by a peer-to-peer network. It can exist without being managed by a central authority or server. Data in a blockchain is collected together and organized into blocks. Blocks are linked together and protected using cryptography.
  • Blockchain perfectly complements large-scale IoT with its inherently enhanced interoperability, security, privacy, reliability, and scalability. Therefore, blockchain technology offers several features such as interoperability between devices, traceability of large amounts of data, autonomous interaction of other IoT systems, and large-scale connection stability of 6G communication systems.
  • SLSS is an SL-specific sequence and may include a PSSS (Primary Sidelink Synchronization Signal) and a SSSS (Secondary Sidelink Synchronization Signal).
  • the PSSS may be referred to as S-PSS (Sidelink Primary Synchronization Signal) and the SSSS may be referred to as S-SSS (Sidelink Secondary Synchronization Signal).
  • S-PSS Sidelink Primary Synchronization Signal
  • S-SSS Sidelink Secondary Synchronization Signal
  • length-127 M-sequences may be used for S-PSS and length-127 Gold sequences may be used for S-SSS.
  • a terminal may detect an initial signal (signal detection) and obtain synchronization using S-PSS.
  • a terminal may obtain detailed synchronization and detect a synchronization signal ID using S-PSS and S-SSS.
  • PSBCH Physical Sidelink Broadcast Channel
  • PSBCH Physical Sidelink Broadcast Channel
  • the basic information may be information related to SLSS, duplex mode (DM), TDD UL/DL (Time Division Duplex Uplink/Downlink) configuration, resource pool related information, type of application related to SLSS, subframe offset, broadcast information, etc.
  • the payload size of PSBCH may be 56 bits including a 24-bit CRC (Cyclic Redundancy Check).
  • the S-PSS, S-SSS and PSBCH may be included in a block format supporting periodic transmission (e.g., SL SS (Synchronization Signal)/PSBCH block, hereinafter referred to as S-SSB (Sidelink-Synchronization Signal Block)).
  • the S-SSB may have the same numerology (i.e., SCS and CP length) as the PSCCH (Physical Sidelink Control Channel)/PSSCH (Physical Sidelink Shared Channel) in a carrier, and a transmission bandwidth may be within a (pre-)configured SL BWP (Sidelink BWP).
  • the bandwidth of the S-SSB may be 11 RBs (Resource Blocks).
  • the PSBCH may span 11 RBs.
  • the frequency location of the S-SSB may be (pre-)configured. Therefore, the terminal does not need to perform hypothesis detection in frequency to discover the S-SSB in the carrier.
  • FIG. 6 illustrates a procedure for a terminal to perform V2X or SL communication depending on a transmission mode according to one embodiment of the present disclosure.
  • the transmission mode can be referred to as a mode or a resource allocation mode.
  • the transmission mode in LTE can be referred to as an LTE transmission mode
  • the transmission mode in NR can be referred to as an NR resource allocation mode.
  • (a) of Fig. 6 represents a terminal operation related to LTE transmission mode 1 or LTE transmission mode 3.
  • (a) of Fig. 6 represents a terminal operation related to NR resource allocation mode 1.
  • LTE transmission mode 1 can be applied to general SL communication
  • LTE transmission mode 3 can be applied to V2X communication.
  • (b) of Fig. 6 represents terminal operation related to LTE transmission mode 2 or LTE transmission mode 4.
  • (b) of Fig. 6 represents terminal operation related to NR resource allocation mode 2.
  • the base station may schedule SL resources to be used by the terminal for SL transmission.
  • the base station may transmit information related to SL resources and/or information related to UL resources to the first terminal.
  • the UL resources may include PUCCH resources and/or PUSCH resources.
  • the UL resources may be resources for reporting SL HARQ feedback to the base station.
  • the first terminal may receive information related to a DG (dynamic grant) resource and/or information related to a CG (configured grant) resource from the base station.
  • the CG resource may include a CG type 1 resource or a CG type 2 resource.
  • the DG resource may be a resource that the base station configures/allocates to the first terminal via DCI (downlink control information).
  • the CG resource may be a (periodic) resource that the base station configures/allocates to the first terminal via DCI and/or an RRC message.
  • the base station may transmit an RRC message including information related to the CG resource to the first terminal.
  • the base station may transmit an RRC message including information related to the CG resource to the first terminal, and the base station may transmit DCI related to activation or release of the CG resource to the first terminal.
  • the first terminal may transmit a PSCCH (e.g., Sidelink Control Information (SCI) or 1st-stage SCI) to the second terminal based on the resource scheduling.
  • a PSCCH e.g., Sidelink Control Information (SCI) or 1st-stage SCI
  • the first terminal may transmit a PSSCH (e.g., 2nd-stage SCI, MAC PDU, data, etc.) related to the PSCCH to the second terminal.
  • the first terminal may receive a PSFCH related to the PSCCH/PSSCH from the second terminal.
  • HARQ feedback information e.g., NACK information or ACK information
  • the first terminal may transmit/report HARQ feedback information to the base station via PUCCH or PUSCH.
  • the HARQ feedback information reported to the base station may be information generated by the first terminal based on the HARQ feedback information received from the second terminal.
  • the HARQ feedback information reported to the base station may be information generated by the first terminal based on a rule set in advance.
  • the DCI may be DCI for scheduling of SL.
  • the format of the DCI may be DCI format 3_0 or DCI format 3_1.
  • a terminal may determine an SL transmission resource within an SL resource set by a base station/network or a preset SL resource.
  • the set SL resource or the preset SL resource may be a resource pool.
  • the terminal may autonomously select or schedule resources for SL transmission.
  • the terminal may perform SL communication by selecting a resource by itself within the set resource pool.
  • the terminal may perform sensing and resource (re)selection procedures to select a resource by itself within a selection window.
  • the sensing may be performed on a subchannel basis.
  • a first terminal that has selected a resource by itself within a resource pool may transmit a PSCCH (e.g., SCI (Sidelink Control Information) or 1 st -stage SCI) to a second terminal using the resource.
  • a PSCCH e.g., SCI (Sidelink Control Information) or 1 st -stage SCI
  • the first terminal can transmit a PSSCH (e.g., 2nd -stage SCI, MAC PDU, data, etc.) related to the PSCCH to the second terminal.
  • the first terminal can receive a PSFCH related to the PSCCH/PSSCH from the second terminal.
  • the first terminal may transmit an SCI to the second terminal on the PSCCH.
  • the first terminal may transmit two consecutive SCIs (e.g., 2-stage SCIs) to the second terminal on the PSCCH and/or the PSSCH.
  • the second terminal may decode the two consecutive SCIs (e.g., 2-stage SCIs) to receive the PSSCH from the first terminal.
  • the SCI transmitted on the PSCCH may be referred to as a 1 st SCI, a 1st SCI, a 1 st -stage SCI, or a 1 st -stage SCI format
  • the SCI transmitted on the PSSCH may be referred to as a 2 nd SCI, a 2nd SCI, a 2 nd -stage SCI, or a 2 nd -stage SCI format
  • a 1 st -stage SCI format may include SCI format 1-A
  • a 2 nd -stage SCI format may include SCI format 2-A and/or SCI format 2-B.
  • the first terminal can receive the PSFCH.
  • the first terminal and the second terminal can determine the PSFCH resource, and the second terminal can transmit the HARQ feedback to the first terminal using the PSFCH resource.
  • the first terminal may transmit SL HARQ feedback to the base station through PUCCH and/or PUSCH.
  • FIG. 7 is an example of a relay method according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • U2N means UE to Network.
  • a remote UE can select a Relay UE.
  • a measurement report triggering condition may be considered.
  • an example of a condition for measurement report triggering is Event Z1.
  • Event Z1 means that the RSRP of a serving L2 U2N relay UE becomes worse than an absolute threshold value 1, and the RSRP of a candidate L2 U2N relay UE becomes better than another absolute threshold value 2.
  • Event Z2 Event when the RSRP measured for the candidate L2 U2N relay UE is greater than the RSRP measured for the serving L2 U2N relay UE by an offset.
  • a measurement report of a Remote UE may be triggered in the following cases.
  • the Remote UE may measure the SD-RSRP (Sidelink Discovery Reference signal received power) of an SL discovery signal transmitted by a candidate relay UE. If the SD-RSRP is better than the SL-RSRP of the SL signal transmitted by the Relay UE currently serving the Remote UE by an offset, the measurement report of the Remote UE may be triggered.
  • the Remote UE may transmit the measurement report to the serving relay UE or the serving cell.
  • the Remote UE may transmit the measurement report to the Relay UE.
  • the Remote UE may transmit the measurement report to a base station (e.g., a serving cell).
  • the serving Relay UE may transmit the SL signal with a power lower than the max power.
  • the candidate Relay UE may transmit the SL discovery signal in a broadcast manner. As a result, the SL discovery signal of the candidate Relay UE may be transmitted with the max power.
  • Various examples of the disclosure in this specification describe ways in which a Remote UE can make meaningful comparisons between SD-RSRP and SL-RSRP.
  • various examples of the disclosure in this specification describe procedures and methods of a terminal/network so that a Remote UE can effectively and/or accurately compare SD-RSRP and SL-RSRP.
  • FIG. 8 illustrates examples of SL-RSRP and SD-RSRP according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • the Remote UE can measure SL-RSRP based on the SL signal of the serving relay UE.
  • the Remote UE can measure SD-RSRP based on the discovery signal of the candidate Realy UE.
  • the serving relay UE can apply power control because the distance to the remote UE is close or the signal condition is good.
  • the serving relay UE transmits an SL signal with a power lower than the maximum transmission power
  • the remote UE can measure SL-RSRP based on the SL signal.
  • the SL-RSRP reception level of the remote UE is measured to be lower than the SL-RSRP when the serving relay UE transmits the SL signal with the maximum transmission power without power control.
  • the reception level of the SL-RSRP may be lower than the reception level of the SD-RSRP transmitted by the candidate relay UE with the maximum transmission power.
  • a method is proposed to prevent a case where a Z2 event is not triggered when an SL signal of a Serving Relay UE is transmitted at maximum transmission power without power control, but a Z2 event is triggered when a Serving Relay UE transmits an SL signal by performing power control.
  • the reception power of SL-RSRP received by the remote UE can be defined as R SL-PC
  • the reception level of SL-RSRP transmitted at maximum transmission can be defined as R SL-MP
  • the reception level of SD-RSRP can be defined as R SD .
  • R SL-PC examples of R SL-PC , R SL-MP , and R SD are as follows.
  • R SL-PC SL-RSRP received power based on the signal received by the remote UE when power control is applied by the relay UE.
  • R SL-MP Received power of SL-RSRP based on the signal received by the Remote UE when maximum power transmission is used by the relay UE.
  • R SD Received power of SD-RSRP based on the signal received by the remote UE.
  • an offset (positive value) that is commonly used to avoid ping-pong effect may be considered.
  • the offset value may be n dB.
  • n may be 0 or a positive real number.
  • n may be 0, 2, 4, 6, etc.
  • the ping-pong effect means an effect that a serving relay UE and a target relay UE are frequently changed due to fluctuations in the sizes of SL-RSRP and SD-RSRP in a short period of time. For example, if the following inequality is satisfied, a measurement report may be falsely triggered: R SL-PC ⁇ R SD - offset ⁇ R SL-MP
  • the remote UE can trigger a measurement report based on event Z2.
  • the existing serving relay UE may have a better signal environment than the candidate relay UE, because R SD - offset is smaller than R SL-MP when the existing serving relay UE transmits at full power.
  • the first example of the disclosure of this specification proposes a scheme in which the Z2 event is triggered only when the serving relay UE transmits with max power.
  • the network may also transmit information to the Remote UE to perform relay reselection based on event Z2 through the serving relay UE or directly.
  • the Remote UE when the Remote UE receives information that the serving relay UE transmits with max power, or when the Remote UE receives information related to event Z2, the Remote UE can assume that the serving relay UE transmits with max power.
  • the network e.g., base station
  • the serving relay UE may transmit information to the Remote UE that the serving relay UE is transmitting a signal at max power. For example, if the Remote UE receives information from the network or the serving relay UE that it is transmitting at max power, a Z2 event may be applied. If the Remote UE receives this information, a measurement report may be triggered if the measured RSRP for the candidate relay UE is larger than the RSRP measured for the serving relay UE by an offset. In this case, the Remote UE may transmit a measurement report.
  • the Remote UE can measure the channel status between the remote UE and the serving relay UE. Based on the channel status, the Remote UE can assume that the Relay UE is transmitting at max power or close to max power. In this case, the Z2 event can be applied. If it is assumed that the Relay UE is transmitting at max power or close to max power, a measurement report can be triggered if the measured RSRP for the candidate relay UE is larger than the RSRP measured for the serving relay UE by an offset. In this case, the Remote UE can transmit a measurement report.
  • the Remote UE can assume that the Relay UE is transmitting at max power or close to max power
  • the following actions may be applied individually or in combination:
  • the Remote UE When the Remote UE is transmitting to the serving relay UE at maximum power, the Remote UE assumes that the serving relay UE is also transmitting at maximum power. (At this time, a procedure for confirming that power control based on SL Path Loss (PL) is being performed may be used.)
  • PL SL Path Loss
  • the Remote UE can report the measurement value of the Reference signal (e.g., PSCCH DMRS) transmitted by the Serving relay UE to the serving relay UE. Based on the report value, the Remote UE can assume that the channel is not good and maximum transmission is required.
  • the Reference signal e.g., PSCCH DMRS
  • the remote UE can know that the serving relay UE is transmitting a signal with max power.
  • R SL-MP denotes the reception strength (e.g., RSRP) when the serving relay UE transmits an SL signal with the maximum transmission power.
  • R SL-PC denotes the reception strength when the serving relay UE transmits an SL signal with power control-based power.
  • R PC denotes the difference between the reception strength when the serving relay UE transmits with the maximum transmission power and when the serving relay UE transmits with the power control-based transmission power.
  • the serving relay UE transmits the SL signal based on the reduced transmission power.
  • R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset can be used as the Z2 event triggering condition instead of R SL- PC ⁇ R SD - offset.
  • R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset can be used as the Z2 event triggering condition instead of R SL- PC ⁇ R SD - offset.
  • the network e.g., base station
  • the serving relay UE can transmit to the Remote UE information related to a value indicating how much the transmit power was reduced (e.g., a value corresponding to R PC ). If the Remote UE receives information related to a value indicating how much the transmit power was reduced from the network or the serving relay UE (e.g., a value corresponding to R PC ), a Z2 event can be applied. If the Remote UE receives this information, instead of R SL-PC ⁇ R SD - offset, R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset can be used as a Z2 event triggering condition. If R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset is satisfied, a measurement report can be triggered. In this case, the Remote UE can transmit a measurement report.
  • the remote UE can identify the channel status between the remote UE and the serving relay UE and estimate a value corresponding to R PC or a value close to R PC . In this case, Z2 event can be applied. If the remote UE receives this information, R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset can be used instead of R SL-PC ⁇ R SD - offset as a Z2 event triggering condition. If R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset is satisfied, a measurement report can be triggered. In this case, the remote UE can transmit a measurement report.
  • the following examples can be considered as a method for the remote UE to estimate a value corresponding to R PC or a value close to R PC by identifying the channel status between the remote UE and the serving relay UE.
  • the following operations can be applied individually or in combination:
  • the remote UE transmits a signal to the serving relay UE by reducing the transmission power by a certain value (e.g., when the remote UE applies power control), the remote UE can use the reduced power value as the estimated value of R PC .
  • the remote UE can report the measurement value of the reference signal (eg PSCCH DMRS) transmitted by the serving relay UE to the serving relay UE.
  • the remote UE can reverse-calculate the estimated value based on the report value and use it as the estimated value of R PC .
  • the remote UE can determine the estimated value through the configured max power value in the pool where power control is not enabled. At this time, the remote UE can use the value (max power of the terminal - configured max power) as the estimated value of R PC .
  • the network e.g., base station
  • the serving relay UE may transmit the power class or maximum transmit power of the serving relay UE to the Remote UE.
  • the Remote UE may additionally consider the power class or maximum transmit power of the serving relay UE received from the network or the serving relay UE to estimate the R PC .
  • the Remote UE may consider the maximum transmit power configured in the Resource pool to estimate the R PC .
  • the process of the Remote UE receiving information related to the transmission power of the Serving relay UE or estimating a value (e.g., R PC ) related to the transmission power of the Serving relay UE can be performed at various times. For example, this operation can be performed before the Z2 event, or when feedback (or request) from the network is received after the Z2 event is triggered.
  • a remote UE may receive an indication from the network or a serving relay UE that it is transmitting at max power.
  • the Remote UE may receive a value (e.g., a value corresponding to R PC ) indicating how much the transmission power has been reduced from the network or serving relay UE.
  • a value e.g., a value corresponding to R PC
  • FIG. 9 illustrates an example of a procedure performed by a Remote UE according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • FIG. 9 is an example of the disclosure of the present specification.
  • the scope of the disclosure of the present specification is not limited by the procedure illustrated in FIG. 9.
  • the NW of FIG. 9 and FIG. 10 may be a base station.
  • the Remote UE may receive information (or indication) related to R PC or max power from the serving Relay UE or NW (e.g., base station).
  • Information related to max power may mean information that the serving Realy UE transmits a signal at maximum power.
  • Information related to max power may also be information indicating whether or not max power is present.
  • step (S901) may also be transmitted in the following example:
  • the NW can transmit information indicating whether it is R PC or max power to the Remote UE.
  • the NW can transmit information indicating whether it is R PC or max power to the Remote UE using existing control information or new control information or data channel.
  • the serving relay UE can transmit information related to the max power of the serving relay UE to the remote UE using existing control information, new control information, or a data channel.
  • step (S901) may be omitted.
  • the Remote UE may determine the channel status between the remote UE and the serving relay UE and estimate a value corresponding to R PC or a value close to R PC .
  • the Remote UE may measure the channel status between the remote UE and the serving relay UE. Based on the channel status, the Remote UE may assume that the Relay UE is transmitting at max power or at a transmission power close to max power.
  • the Remote UE can compare SL-RSRP and SD-RSRP.
  • the Remote UE can compare SL-RSRP and SD-RSRP based on information (or indication) related to R PC or max power received from the NW or Relay UE.
  • R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset can be used as the Z2 event triggering condition. If R SL-PC + R PC ⁇ R SD - offset is satisfied, a measurement report can be triggered. In this case, the Remote UE can transmit a measurement report. For example, if the Remote UE receives or estimates that the Relay UE is transmitting at max power or close to max power, the Remote UE can determine whether the measured RSRP for the candidate relay UE is larger than the RSRP measured for the serving relay UE by an offset. If the measured RSRP for the candidate relay UE is larger than the RSRP measured for the serving relay UE by the offset, a measurement report can be triggered. In this case, the Remote UE can transmit a measurement report.
  • step (S903) the Remote UE may determine whether to trigger the Z2 event. If the Remote UE determines to trigger, the Remote UE may transmit a measurement report to the NW and/or the serving Relay UE. Note that step (S903) may also be performed as one step with step (S902).
  • Power control may also be applied to a discovery signal transmitted by a candidate relay UE.
  • DL pathloss-based power control may be configured for the candidate relay UE.
  • the candidate relay UE may transmit a discovery signal to the remote UE after applying power control.
  • the remote UE may compare SD-RSRP and SL-RSRP to trigger a Z2 event. That is, the candidate relay UE may utilize the information that DL pathloss-based power control is configured as a prerequisite for determining whether to execute a Z2 event (e.g., comparing SD-RSRP and SL-RSRP).
  • the remote UE may obtain the information that DL pathloss-based power control is configured by checking the resource pool configuration.
  • the remote UE may receive the information that DL pathloss-based power control is configured for the candidate relay UE based on separate signaling.
  • the NW can configure the following for a specific resource (e.g., resource pool):
  • - NW can configure which pathloss-based power control will be performed by a sidelink terminal using a specific resource A.
  • DL pathloss-based power control can be configured for a certain resource pool.
  • a terminal performing sidelink communication in the corresponding resource pool e.g., a candidate relay UE
  • a terminal performing sidelink communication in the corresponding resource pool e.g., a candidate relay UE
  • a terminal performing sidelink communication in the corresponding resource pool e.g., a candidate relay UE
  • a terminal performing sidelink communication in the corresponding resource pool e.g., a candidate relay UE
  • such a terminal must perform DL pathloss-based power control and not SL pathloss-based power control.
  • - NW can set the maximum transmission power for a specific resource A.
  • a terminal performing sidelink communication using a specific resource cannot use power exceeding the maximum transmission power.
  • FIG. 10 is an example of an exemplary procedure according to one embodiment of the disclosure of the present specification.
  • Fig. 10 is an example of the disclosure of the present specification.
  • the scope of the disclosure of the present specification is not limited by the procedure illustrated in Fig. 10.
  • the operations, contents, etc. described in various examples above may also be applied.
  • step (S1001) may be omitted.
  • the information received by the Remote UE in step (S1001) may be estimated or acquired by the Remote UE.
  • the order in which steps (S1001) to (S1003) are performed is only an example, and the order in which these steps are performed may be changed.
  • the Remote UE can receive information related to transmission power of the serving Realy UE.
  • the information related to transmission power of the serving Realy UE can be, for example, R PC or max power related information.
  • R PC can mean a power value used by the serving Relay UE to apply power control.
  • the max power related information can be information that the serving Relay UE transmits a signal at maximum power.
  • the serving Relay UE can transmit an SL signal.
  • the Remote UE can measure SL-RSRP based on the SL signal.
  • the candidate Relay UE can transmit an SL discovery signal.
  • the Remote UE can measure SD-RSRP based on the SL discovery signal.
  • the Remote UE can determine whether to transmit a measurement report. For example, the Remote UE can determine whether Event Z2 is satisfied, as described in various examples above. The Remote UE can compare SL-RSRP and SD-RSRP, as described in examples above. The Remote UE can determine whether to trigger a measurement report.
  • the Remote UE may decide to transmit the measurement report.
  • the Remote UE may decide to transmit the above measurement report.
  • the Remote UE may transmit the measurement report to a serving Relay UE or NW (e.g., a base station). Based on the measurement report transmitted, the Remote UE may reselect a candidate Relay UE as a new serving Relay UE.
  • NW e.g., a base station
  • a Remote UE can check a Z2 event triggering condition in a sidelink relay.
  • the Remote UE can receive or estimate information that a Serving relay terminal transmits a signal at maximum transmission power.
  • the remote UE can more accurately compare the signal strength of the serving relay UE and the signal strength of the candidate relay UE. Accordingly, the remote UE can effectively and/or accurately trigger measurement reporting. The remote UE can more effectively and/or accurately reselect the relay UE. Accordingly, signaling waste due to inaccurate reselection process can be reduced.
  • the operation of the terminal can be implemented by the devices of FIGS. 1 to 3 described above.
  • the terminal can be the first device (100) or the second device (200) of FIG. 2.
  • the operation of the terminal described in this specification can be processed by one or more processors (102 or 202).
  • the operation of the terminal described in this specification can be stored in one or more memories (104 or 204) in the form of instructions/programs (e.g., instructions, executable codes) executable by one or more processors (102 or 202).
  • One or more processors (102 or 202) may control one or more memories (104 or 204) and one or more transceivers (105 or 206), and execute instructions/programs stored in one or more memories (104 or 204) to perform operations of the terminal described in the disclosure of this specification.
  • commands for performing the operations of the terminal described in the disclosure of this specification may be stored in a nonvolatile computer-readable storage medium having the commands recorded therein.
  • the storage medium may be included in one or more memories (104 or 204).
  • the commands recorded in the storage medium may be executed by one or more processors (102 or 202) to perform the operations of the terminal (e.g., UE) described in the disclosure of this specification.
  • a network node e.g., AMF, SMF, UPF, PCF, etc.
  • a base station e.g., NG-RAN, gNB, eNB, etc.
  • the network node or the base station may be the first device (100) or the second device (200) of FIG. 2.
  • the operations of the network node or the base station described in this specification may be processed by one or more processors (102 or 202).
  • the operations of the terminal described in this specification may be stored in one or more memories (104 or 204) in the form of instructions/programs (e.g., instructions, executable codes) executable by one or more processors (102 or 202).
  • One or more processors (102 or 202) may control one or more memories (104 or 204) and one or more transceivers (106 or 206), and execute instructions/programs stored in one or more memories (104 or 204) to perform operations of a network node or base station as described in the disclosure of this specification.
  • the instructions for performing the operations of the network node or base station described in the disclosure of the present specification may be stored in a non-volatile (or non-transitory) computer-readable storage medium having recorded thereon.
  • the storage medium may be included in one or more memories (104 or 204).
  • the instructions recorded in the storage medium may be executed by one or more processors (102 or 202) to perform the operations of the network node or base station described in the disclosure of the present specification.
  • the methods are described based on the flow chart as a series of steps or blocks, but the order of the steps described is not limited, and some steps may occur in a different order or simultaneously with other steps described above. Furthermore, those skilled in the art will understand that the steps depicted in the flow chart are not exclusive, and other steps may be included or one or more of the steps in the flow chart may be deleted without affecting the scope of the rights.

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Abstract

본 명세서(present disclosure)의 일 개시는 UE가 통신을 수행하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계; 상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계; 후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계; 상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계; 상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정하는 단계; 및 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다

Description

사이드링크 릴레이
본 명세서는 이동 통신과 관련된다.
3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(Long-Term Evolution)는 고속 패킷 통신을 가능하게 하기 위한 기술이다. LTE 목표인 사용자와 사업자의 비용 절감, 서비스 품질 향상, 커버리지 확장 및 시스템 용량 증대를 위해 많은 방식이 제안되었다. 3GPP LTE는 상위 레벨 필요조건으로서 비트당 비용 절감, 서비스 유용성 향상, 주파수 밴드의 유연한 사용, 간단한 구조, 개방형 인터페이스 및 단말의 적절한 전력 소비를 요구한다.
ITU(International Telecommunication Union) 및 3GPP에서 NR(New Radio) 시스템에 대한 요구 사항 및 사양을 개발하는 작업이 시작되었다. 3GPP는 긴급한 시장 요구와 ITU-R(ITU Radio communication sector) IMT(International Mobile Telecommunications)-2020 프로세스가 제시하는 보다 장기적인 요구 사항을 모두 적시에 만족시키는 NR을 성공적으로 표준화하기 위해 필요한 기술 구성 요소를 식별하고 개발해야 한다. 또한, NR은 먼 미래에도 무선 통신을 위해 이용될 수 있는 적어도 110 GHz에 이르는 임의의 스펙트럼 대역을 사용할 수 있어야 한다.
NR은 eMBB(enhanced Mobile Broadband), mMTC(massive Machine Type-Communications), URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications) 등을 포함하는 모든 배치 시나리오, 사용 시나리오, 요구 사항을 다루는 단일 기술 프레임 워크를 대상으로 한다. NR은 본질적으로 순방향 호환성이 있어야 한다.
UE와 UE 간의 릴레이 통신이 도입되었다. 리모트 UE는 자신을 서빙할 릴레이 UE를 선택할 수 있다. 하지만, 종래에는 리모트 UE가 서빙 릴레이 UE와 후보 릴레이 UE를 정확히 비교할 수 없다는 문제가 있다.
일 양태에 있어서, Remote UE가 통신을 수행하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계; 상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계; 후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계; 상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계; 상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정하는 단계; 및 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
다른 양태에 있어서, 상기 방법을 구현하는 장치가 제공된다.
일 양태에 있어서, Relay UE가 통신을 수행하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 자신이 서빙하는 Remote UE에게 전송하는 단계; SL 신호를 상기 Remote UE에게 전송하는 단계; 및 상기 Remote UE로부터 측정 보고를 수신하는 단계를 포함한다.
일 양태에 있어서, 기지국이 통신을 수행하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 서빙 Realy UE에 의해 서빙되는 Remtoe UE에게 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 전송하는 단계; 및 상기 Remote UE로부터 측정 보고를 수신하는 단계를 포함한다.
도 1은 본 명세서의 구현이 적용되는 통신 시스템의 예를 나타낸다.
도 2는 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
도 3은 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
도 4는 6G 시스템에서 제공 가능한 통신 구조의 일례를 나타낸 도이다.
도 5는 전자기 스펙트럼의 일례를 나타낸다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따라, 단말이 전송 모드에 따라 V2X 또는 SL 통신을 수행하는 절차를 나타낸다.
도 7은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 relay 방식의 일 예이다.
도 8은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 SL-RSRP와 SD-RSRP의 예시를 나타낸다.
도 9는 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따라 Remote UE가 수행하는 절차의 일 예를 나타낸다.
도 10은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 예시적인 절차의 일 예이다.
다음의 기법, 장치 및 시스템은 다양한 무선 다중 접속 시스템에 적용될 수 있다. 다중 접속 시스템의 예시는 CDMA(Code Division Multiple Access) 시스템, FDMA(Frequency Division Multiple Access) 시스템, TDMA(Time Division Multiple Access) 시스템, OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access) 시스템, 시스템, SC-FDMA(Single Carrier Frequency Division Multiple Access) 시스템, MC-FDMA(Multi-Carrier Frequency Division Multiple Access) 시스템을 포함한다. CDMA는 UTRA(Universal Terrestrial Radio Access) 또는 CDMA2000과 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(Global System for Mobile communications), GPRS(General Packet Radio Service) 또는 EDGE(Enhanced Data rates for GSM Evolution)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 또는 E-UTRA(Evolved UTRA)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. UTRA는 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)의 일부이다. 3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(Long-Term Evolution)는 E-UTRA를 이용한 E-UMTS(Evolved UMTS)의 일부이다. 3GPP LTE는 하향링크(DL; Downlink)에서 OFDMA를, 상향링크(UL; Uplink)에서 SC-FDMA를 사용한다.
다음의 기법, 장치 및 시스템은 다양한 무선 다중 접속 시스템에 적용될 수 있다. 다중 접속 시스템의 예시는 CDMA(code division multiple access) 시스템, FDMA(frequency division multiple access) 시스템, TDMA(time division multiple access) 시스템, OFDMA(orthogonal frequency division multiple access) 시스템, 시스템, SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access) 시스템, MC-FDMA(multicarrier frequency division multiple access) 시스템을 포함한다. CDMA는 UTRA(universal terrestrial radio access) 또는 CDMA2000과 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(global system for mobile communications), GPRS(general packet radio service) 또는 EDGE(enhanced data rates for GSM evolution)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 또는 E-UTRA(evolved UTRA)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. UTRA는 UMTS(universal mobile telecommunications system)의 일부이다. 3GPP(3rd generation partnership project) LTE(long-term evolution)는 E-UTRA를 이용한 E-UMTS(evolved UMTS)의 일부이다. 3GPP LTE는 하향링크(DL; downlink)에서 OFDMA를, 상향링크(UL; uplink)에서 SC-FDMA를 사용한다. 3GPP LTE의 진화는 LTE-A(advanced), LTE-A Pro, 및/또는 5G NR(new radio)을 포함한다.
설명의 편의를 위해, 본 명세서의 구현은 주로 3GPP 기반 무선 통신 시스템과 관련하여 설명된다. 그러나 본 명세서의 기술적 특성은 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 3GPP 기반 무선 통신 시스템에 대응하는 이동 통신 시스템을 기반으로 다음과 같은 상세한 설명이 제공되지만, 3GPP 기반 무선 통신 시스템에 국한되지 않는 본 명세서의 측면은 다른 이동 통신 시스템에 적용될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어와 기술 중 구체적으로 기술되지 않은 용어와 기술에 대해서는, 본 명세서 이전에 발행된 무선 통신 표준 문서를 참조할 수 있다.
본 명세서에서 “A 또는 B(A or B)”는 “오직 A”, “오직 B” 또는 “A와 B 모두”를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 명세서에서 “A 또는 B(A or B)”는 “A 및/또는 B(A and/or B)”으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 “A, B 또는 C(A, B or C)”는 “오직 A”, “오직 B”, “오직 C”, 또는 “A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)”을 의미할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 슬래쉬(/)나 쉼표(comma)는 “및/또는(and/or)”을 의미할 수 있다. 예를 들어, “A/B”는 “A 및/또는 B”를 의미할 수 있다. 이에 따라, “A/B”는 “오직 A”, “오직 B”, 또는 “A와 B 모두”를 의미할 수 있다. 예를 들어, “A, B, C”는 “A, B 또는 C”를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 “A 및 B의 적어도 하나(at least one of A and B)”는, “오직 A”, “오직 B” 또는 “A와 B 모두”를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 “A 또는 B의 적어도 하나(at least one of A or B)”나 “A 및/또는 B의 적어도 하나(at least one of A and/or B)”라는 표현은 “A 및 B의 적어도 하나(at least one of A and B)”와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 “A, B 및 C의 적어도 하나(at least one of A, B and C)”는, “오직 A”, “오직 B”, “오직 C”, 또는 “A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)”을 의미할 수 있다. 또한, “A, B 또는 C의 적어도 하나(at least one of A, B or C)”나 “A, B 및/또는 C의 적어도 하나(at least one of A, B and/or C)”는 “A, B 및 C의 적어도 하나(at least one of A, B and C)”를 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 괄호는 “예를 들어(for example)”를 의미할 수 있다. 구체적으로, “제어 정보(PDCCH)”로 표시된 경우, “제어 정보”의 일례로 “PDCCH”가 제안된 것일 수 있다. 달리 표현하면 본 명세서의 “제어 정보”는 “PDCCH”로 제한(limit)되지 않고, “PDCCH”가 “제어 정보”의 일례로 제안될 것일 수 있다. 또한, “제어 정보(즉, PDCCH)”로 표시된 경우에도, “제어 정보”의 일례로 “PDCCH”가 제안된 것일 수 있다.
본 명세서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
여기에 국한되지는 않지만, 본 명세서에서 개시된 다양한 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도는 기기 간 무선 통신 및/또는 연결(예: 5G)이 요구되는 다양한 분야에 적용될 수 있다.
이하, 본 명세서는 도면을 참조하여 보다 상세하게 기술될 것이다. 다음의 도면 및/또는 설명에서 동일한 참조 번호는 달리 표시하지 않는 한 동일하거나 대응하는 하드웨어 블록, 소프트웨어 블록 및/또는 기능 블록을 참조할 수 있다.
첨부된 도면에서는 예시적으로 UE(User Equipment)가 도시되어 있으나, 도시된 상기 UE는 단말(Terminal), ME(Mobile Equipment), 등의 용어로 언급될 수 도 있다. 또한, 상기 UE는 노트북, 휴대폰, PDA, 스마트 폰(Smart Phone), 멀티미디어 기기등과 같이 휴대 가능한 기기일 수 있거나, PC, 차량 탑재 장치와 같이 휴대 불가능한 기기일 수 있다.
이하, UE는 무선 통신이 가능한 무선 통신 장치(또는 무선 장치, 또는 무선 장치)의 일례로 사용된다. UE에 의해 수행되는 동작은 무선 통신 장치에 의해 수행될 수 있다. 무선 통신 장치는 또한 무선 장치, 무선 장치 등으로 지칭될 수 있다.
이하에서 사용되는 용어인 기지국은, 일반적으로 무선기기와 통신하는 고정된 지점(fixed station)을 말하며, eNodeB(evolved-NodeB), eNB(evolved-NodeB), BTS(Base Transceiver System), 액세스 포인트(Access Point), gNB(Next generation NodeB) 등 다른 용어로 불릴 수 있다.
도 1은 본 명세서의 구현이 적용되는 통신 시스템의 예를 나타낸다.
도 1에 표시된 5G 사용 시나리오는 본보기일 뿐이며, 본 명세서의 기술적 특징은 도 1에 나와 있지 않은 다른 5G 사용 시나리오에 적용될 수 있다.
5G에 대한 세 가지 주요 요구사항 범주는 (1) 향상된 모바일 광대역(eMBB; enhanced mobile broadband) 범주, (2) 거대 기계 유형 통신 (mMTC; massive machine type communication) 범주 및 (3) 초고신뢰 저지연 통신 (URLLC; ultra-reliable and low latency communications) 범주이다.
부분적인 사용 예는 최적화를 위해 복수의 범주를 요구할 수 있으며, 다른 사용 예는 하나의 KPI(key performance indicator)에만 초점을 맞출 수 있다. 5G는 유연하고 신뢰할 수 있는 방법을 사용하여 이러한 다양한 사용 예를 지원한다.
eMBB는 기본적인 모바일 인터넷 접속을 훨씬 능가하며 클라우드와 증강 현실에서 풍부한 양방향 작업 및 미디어 및 엔터테인먼트 애플리케이션을 커버한다. 데이터는 5G 핵심 동력의 하나이며, 5G 시대에는 처음으로 전용 음성 서비스가 제공되지 않을 수 있다. 5G에서는 통신 시스템이 제공하는 데이터 연결을 활용한 응용 프로그램으로서 음성 처리가 단순화될 것으로 예상된다. 트래픽 증가의 주요 원인은 콘텐츠의 크기 증가와 높은 데이터 전송 속도를 요구하는 애플리케이션의 증가 때문이다. 더 많은 장치가 인터넷에 연결됨에 따라 스트리밍 서비스(오디오와 비디오), 대화 비디오, 모바일 인터넷 접속이 더 널리 사용될 것이다. 이러한 많은 응용 프로그램은 사용자를 위한 실시간 정보와 경보를 푸시(push)하기 위해 항상 켜져 있는 상태의 연결을 요구한다. 클라우드 스토리지(cloud storage)와 응용 프로그램은 모바일 통신 플랫폼에서 빠르게 증가하고 있으며 업무와 엔터테인먼트 모두에 적용될 수 있다. 클라우드 스토리지는 상향링크 데이터 전송 속도의 증가를 가속화하는 특수 활용 사례이다. 5G는 클라우드의 원격 작업에도 사용된다. 촉각 인터페이스를 사용할 때, 5G는 사용자의 양호한 경험을 유지하기 위해 훨씬 낮은 종단 간(end-to-end) 지연 시간을 요구한다. 예를 들어, 클라우드 게임 및 비디오 스트리밍과 같은 엔터테인먼트는 모바일 광대역 기능에 대한 수요를 증가시키는 또 다른 핵심 요소이다. 기차, 차량, 비행기 등 이동성이 높은 환경을 포함한 모든 장소에서 스마트폰과 태블릿은 엔터테인먼트가 필수적이다. 다른 사용 예로는 엔터테인먼트 및 정보 검색을 위한 증강 현실이다. 이 경우 증강 현실은 매우 낮은 지연 시간과 순간 데이터 볼륨을 필요로 한다.
또한 가장 기대되는 5G 사용 예 중 하나는 모든 분야에서 임베디드 센서(embedded sensor)를 원활하게 연결할 수 있는 기능, 즉 mMTC와 관련이 있다. 잠재적으로 IoT(internet-of-things) 기기 수는 2020년까지 2억4천만 대에 이를 것으로 예상된다. 산업 IoT는 5G를 통해 스마트 시티, 자산 추적, 스마트 유틸리티, 농업, 보안 인프라를 가능하게 하는 주요 역할 중 하나이다.
URLLC는 주 인프라의 원격 제어를 통해 업계를 변화시킬 새로운 서비스와 자율주행 차량 등 초고신뢰성의 저지연 링크를 포함하고 있다. 스마트 그리드를 제어하고, 산업을 자동화하며, 로봇 공학을 달성하고, 드론을 제어하고 조정하기 위해서는 신뢰성과 지연 시간이 필수적이다.
5G는 초당 수백 메가 비트로 평가된 스트리밍을 초당 기가비트에 제공하는 수단이며, FTTH(fiber-to-the-home)와 케이블 기반 광대역(또는 DOCSIS)을 보완할 수 있다. 가상 현실과 증강 현실뿐만 아니라 4K 이상(6K, 8K 이상) 해상도의 TV를 전달하려면 이 같은 빠른 속도가 필요하다. 가상 현실(VR; virtual reality) 및 증강 현실(AR; augmented reality) 애플리케이션에는 몰입도가 높은 스포츠 게임이 포함되어 있다. 특정 응용 프로그램에는 특수 네트워크 구성이 필요할 수 있다. 예를 들어, VR 게임의 경우 게임 회사는 대기 시간을 최소화하기 위해 코어 서버를 네트워크 운영자의 에지 네트워크 서버에 통합해야 한다.
자동차는 차량용 이동 통신의 많은 사용 예와 함께 5G에서 새로운 중요한 동기 부여의 힘이 될 것으로 기대된다. 예를 들어, 승객을 위한 오락은 높은 동시 용량과 이동성이 높은 광대역 이동 통신을 요구한다. 향후 이용자들이 위치와 속도에 관계 없이 고품질 연결을 계속 기대하고 있기 때문이다. 자동차 분야의 또 다른 사용 예는 AR 대시보드(dashboard)이다. AR 대시보드는 운전자가 전면 창에서 보이는 물체 외에 어두운 곳에서 물체를 식별하게 하고, 운전자에게 정보 전달을 오버랩(overlap)하여 물체와의 거리 및 물체의 움직임을 표시한다. 미래에는 무선 모듈이 차량 간의 통신, 차량과 지원 인프라 간의 정보 교환, 차량과 기타 연결된 장치(예: 보행자가 동반하는 장치) 간의 정보 교환을 가능하게 한다. 안전 시스템은 운전자가 보다 안전하게 운전할 수 있도록 행동의 대체 과정을 안내하여 사고의 위험을 낮춘다. 다음 단계는 원격으로 제어되거나 자율 주행하는 차량이 될 것이다. 이를 위해서는 서로 다른 자율주행 차량 간의, 그리고 차량과 인프라 간의 매우 높은 신뢰성과 매우 빠른 통신이 필요하다. 앞으로는 자율주행 차량이 모든 주행 활동을 수행하고 운전자는 차량이 식별할 수 없는 이상 트래픽에만 집중하게 될 것이다. 자율주행 차량의 기술 요구사항은 인간이 달성할 수 없는 수준으로 교통 안전이 높아지도록 초저지연과 초고신뢰를 요구한다.
스마트 사회로 언급된 스마트 시티와 스마트 홈/빌딩이 고밀도 무선 센서 네트워크에 내장될 것이다. 지능형 센서의 분산 네트워크는 도시 또는 주택의 비용 및 에너지 효율적인 유지 보수에 대한 조건을 식별할 것이다. 각 가정에 대해서도 유사한 구성을 수행할 수 있다. 모든 온도 센서, 창문과 난방 컨트롤러, 도난 경보기, 가전 제품이 무선으로 연결될 것이다. 이러한 센서 중 다수는 일반적으로 데이터 전송 속도, 전력 및 비용이 낮다. 그러나 모니터링을 위하여 실시간 HD 비디오가 특정 유형의 장치에 의해 요구될 수 있다.
열이나 가스를 포함한 에너지 소비와 분배를 보다 높은 수준으로 분산시켜 분배 센서 네트워크에 대한 자동화된 제어가 요구된다. 스마트 그리드는 디지털 정보와 통신 기술을 이용해 정보를 수집하고 센서를 서로 연결하여 수집된 정보에 따라 동작하도록 한다. 이 정보는 공급 회사 및 소비자의 행동을 포함할 수 있으므로, 스마트 그리드는 효율성, 신뢰성, 경제성, 생산 지속 가능성, 자동화 등의 방법으로 전기와 같은 연료의 분배를 개선할 수 있다. 스마트 그리드는 지연 시간이 짧은 또 다른 센서 네트워크로 간주될 수도 있다.
미션 크리티컬 애플리케이션(예: e-health)은 5G 사용 시나리오 중 하나이다. 건강 부분에는 이동 통신의 혜택을 누릴 수 있는 많은 응용 프로그램들이 포함되어 있다. 통신 시스템은 먼 곳에서 임상 치료를 제공하는 원격 진료를 지원할 수 있다. 원격 진료는 거리에 대한 장벽을 줄이고 먼 시골 지역에서 지속적으로 이용할 수 없는 의료 서비스에 대한 접근을 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 원격 진료는 또한 응급 상황에서 중요한 치료를 수행하고 생명을 구하기 위해 사용된다. 이동 통신 기반의 무선 센서 네트워크는 심박수 및 혈압과 같은 파라미터에 대한 원격 모니터링 및 센서를 제공할 수 있다.
무선과 이동 통신은 산업 응용 분야에서 점차 중요해지고 있다. 배선은 설치 및 유지 관리 비용이 높다. 따라서 케이블을 재구성 가능한 무선 링크로 교체할 가능성은 많은 산업 분야에서 매력적인 기회이다. 그러나 이러한 교체를 달성하기 위해서는 케이블과 유사한 지연 시간, 신뢰성 및 용량을 가진 무선 연결이 구축되어야 하며 무선 연결의 관리를 단순화할 필요가 있다. 5G 연결이 필요할 때 대기 시간이 짧고 오류 가능성이 매우 낮은 것이 새로운 요구 사항이다.
물류 및 화물 추적은 위치 기반 정보 시스템을 사용하여 어디서든 인벤토리 및 패키지 추적을 가능하게 하는 이동 통신의 중요한 사용 예이다. 물류와 화물의 이용 예는 일반적으로 낮은 데이터 속도를 요구하지만 넓은 범위와 신뢰성을 갖춘 위치 정보가 필요하다.
도 1을 참조하면, 통신 시스템(1)은 무선 장치(100a 내지 100f), 기지국(BS)(200) 및 네트워크(300)를 포함한다. 도 1은 통신 시스템(1)의 네트워크의 일 예로서 5G 네트워크를 도시하고 있지만, 본 개시의 구현은 5G 시스템에 한정되지 않고, 5G 시스템을 넘어 미래의 통신 시스템에 적용될 수 있다.
기지국(200)과 네트워크(300)는 무선 장치로 구현될 수 있으며, 특정 무선 장치는 다른 무선 장치와 관련하여 기지국/네트워크 노드로 작동할 수 있다.
무선 장치(100a~100f)는 무선 접속 기술(RAT; radio access technology) (예: 5G NR 또는 LTE)을 사용하여 통신을 수행하는 장치를 나타내며, 통신/무선/5G 장치라고도 할 수 있다. 무선 장치(100a~100f)는, 이에 국한되지 않고, 로봇(100a), 차량(100b-1 및 100b-2), 확장 현실(XR; extended reality) 장치(100c), 휴대용 장치(100d), 가전 제품(100e), IoT 장치(100f) 및 인공 지능(AI; artificial intelligence) 장치/서버(400)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량에는 무선 통신 기능이 있는 차량, 자율주행 차량 및 차량 간 통신을 수행할 수 있는 차량이 포함될 수 있다. 차량에는 무인 항공기(UAV; unmanned aerial vehicle)(예: 드론)가 포함될 수 있다. XR 장치는 AR/VR/혼합 현실(MR; mixed realty) 장치를 포함할 수 있으며, 차량, 텔레비전, 스마트폰, 컴퓨터, 웨어러블 장치, 가전 제품, 디지털 표지판, 차량, 로봇 등에 장착된 HMD(head-mounted device), HUD(head-up display)의 형태로 구현될 수 있다. 휴대용 장치에는 스마트폰, 스마트 패드, 웨어러블 장치(예: 스마트 시계 또는 스마트 안경) 및 컴퓨터(예: 노트북)가 포함될 수 있다. 가전 제품에는 TV, 냉장고, 세탁기가 포함될 수 있다. IoT 장치에는 센서와 스마트 미터가 포함될 수 있다.
본 명세서에서, 무선 장치(100a~100f)는 사용자 장비(UE; user equipment)라고 부를 수 있다. UE는 예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 디지털 방송 단말기, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), 네비게이션 시스템, 슬레이트 PC, 태블릿 PC, 울트라북, 차량, 자율주행 기능이 있는 차량, 연결된 자동차, UAV, AI 모듈, 로봇, AR 장치, VR 장치, MR 장치, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, IoT 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 날씨/환경 장치, 5G 서비스 관련 장치 또는 4차 산업 혁명 관련 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, UAV는 사람이 탑승하지 않고 무선 제어 신호에 의해 항행되는 항공기일 수 있다.
예를 들어, VR 장치는 가상 환경의 개체 또는 배경을 구현하기 위한 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, AR 장치는 가상 세계의 개체나 배경을 실제 세계의 개체나 배경에 연결하여 구현한 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, MR 장치는 객체나 가상 세계의 배경을 객체나 실제 세계의 배경으로 병합하여 구현한 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 홀로그램 장치는, 홀로그램이라 불리는 두 개의 레이저 조명이 만났을 때 발생하는 빛의 간섭 현상을 이용하여, 입체 정보를 기록 및 재생하여 360도 입체 영상을 구현하기 위한 장치가 포함할 수 있다.
예를 들어, 공공 안전 장치는 사용자 몸에 착용할 수 있는 이미지 중계 장치 또는 이미지 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, MTC 장치와 IoT 장치는 인간의 직접적인 개입이나 조작이 필요하지 않은 장치일 수 있다. 예를 들어, MTC 장치와 IoT 장치는 스마트 미터, 자동 판매기, 온도계, 스마트 전구, 도어락 또는 다양한 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 의료 장치는 질병의 진단, 처리, 완화, 치료 또는 예방 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 부상이나 손상을 진단, 처리, 완화 또는 교정하기 위해 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 구조나 기능을 검사, 교체 또는 수정할 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 임신 조정 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 치료용 장치, 운전용 장치, (체외)진단 장치, 보청기 또는 시술용 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, 보안 장치는 발생할 수 있는 위험을 방지하고 안전을 유지하기 위해 설치된 장치일 수 있다. 예를 들어, 보안 장치는 카메라, 폐쇄 회로 TV(CCTV), 녹음기 또는 블랙박스일 수 있다.
예를 들어, 핀테크 장치는 모바일 결제와 같은 금융 서비스를 제공할 수 있는 장치일 수 있다. 예를 들어, 핀테크 장치는 지불 장치 또는 POS 시스템을 포함할 수 있다.
예를 들어, 날씨/환경 장치는 날씨/환경을 모니터링 하거나 예측하는 장치를 포함할 수 있다.
무선 장치(100a~100f)는 기지국(200)을 통해 네트워크(300)와 연결될 수 있다. 무선 장치(100a~100f)에는 AI 기술이 적용될 수 있으며, 무선 장치(100a~100f)는 네트워크(300)를 통해 AI 서버(400)와 연결될 수 있다. 네트워크(300)는 3G 네트워크, 4G(예: LTE) 네트워크, 5G(예: NR) 네트워크 및 5G 이후의 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다. 무선 장치(100a~100f)는 기지국(200)/네트워크(300)를 통해 서로 통신할 수도 있지만, 기지국(200)/네트워크(300)를 통하지 않고 직접 통신(예: 사이드링크 통신(sidelink communication))할 수도 있다. 예를 들어, 차량(100b-1, 100b-2)은 직접 통신(예: V2V(vehicle-to-vehicle)/V2X(vehicle-to-everything) 통신)을 할 수 있다. 또한, IoT 기기(예: 센서)는 다른 IoT 기기(예: 센서) 또는 다른 무선 장치(100a~100f)와 직접 통신을 할 수 있다.
무선 장치(100a~100f) 간 및/또는 무선 장치(100a~100f)와 기지국(200) 간 및/또는 기지국(200) 간에 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)이 확립될 수 있다. 여기서, 무선 통신/연결은 상향/하향링크 통신(150a), 사이드링크 통신(150b)(또는, D2D(device-to-device) 통신), 기지국 간 통신(150c)(예: 중계, IAB(integrated access and backhaul)) 등과 같이 다양한 RAT(예: 5G NR)을 통해 확립될 수 있다. 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)을 통해 무선 장치(100a~100f)와 기지국(200)은 서로 무선 신호를 송신/수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)은 다양한 물리 채널을 통해 신호를 송신/수신할 수 있다. 이를 위해, 본 명세서의 다양한 제안에 기반하여, 무선 신호의 송신/수신을 위한 다양한 구성 정보 설정 과정, 다양한 신호 처리 과정(예: 채널 인코딩/디코딩, 변조/복조, 자원 맵핑/디맵핑 등), 및 자원 할당 과정 등 중 적어도 일부가 수행될 수 있다.
AI는 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미하며, 머신 러닝(기계 학습, Machine Learning)은 인공 지능 분야에서 다루는 다양한 문제를 정의하고 그것을 해결하는 방법론을 연구하는 분야를 의미한다. 머신 러닝은 어떠한 작업에 대하여 꾸준한 경험을 통해 그 작업에 대한 성능을 높이는 알고리즘으로 정의하기도 한다.
로봇은 스스로 보유한 능력에 의해 주어진 일을 자동으로 처리하거나 작동하는 기계를 의미할 수 있다. 특히, 환경을 인식하고 스스로 판단하여 동작을 수행하는 기능을 갖는 로봇을 지능형 로봇이라 칭할 수 있다. 로봇은 사용 목적이나 분야에 따라 산업용, 의료용, 가정용, 군사용 등으로 분류할 수 있다. 로봇은 액츄에이터(actuator) 또는 모터를 포함하는 구동부를 구비하여 로봇 관절을 움직이는 등의 다양한 물리적 동작을 수행할 수 있다. 또한, 이동 가능한 로봇은 구동부에 휠, 브레이크, 프로펠러 등이 포함되어, 구동부를 통해 지상에서 주행하거나 공중에서 비행할 수 있다.
자율 주행은 스스로 주행하는 기술을 의미하며, 자율 주행 차량은 사용자의 조작 없이 또는 사용자의 최소한의 조작으로 주행하는 차량을 의미한다. 예를 들어, 자율 주행에는 주행 중인 차선을 유지하는 기술, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같이 속도를 자동으로 조절하는 기술, 정해진 경로를 따라 자동으로 주행하는 기술, 목적지가 설정되면 자동으로 경로를 설정하여 주행하는 기술 등이 모두 포함될 수 있다. 차량은 내연 기관만을 구비하는 차량, 내연 기관과 전기 모터를 함께 구비하는 하이브리드 차량, 그리고 전기 모터만을 구비하는 전기 차량을 모두 포괄하며, 자동차뿐만 아니라 기차, 오토바이 등을 포함할 수 있다. 자율 주행 차량은 자율 주행 기능을 가진 로봇으로 볼 수 있다.
확장 현실은 VR, AR, MR을 총칭한다. VR 기술은 현실 세계의 객체나 배경 등을 CG 영상으로만 제공하고, AR 기술은 실제 사물 영상 위에 가상으로 만들어진 CG 영상을 함께 제공하며, MR 기술은 현실 세계에 가상 객체를 섞고 결합시켜서 제공하는 CG 기술이다. MR 기술은 현실 객체와 가상 객체를 함께 보여준다는 점에서 AR 기술과 유사하다. 그러나, AR 기술에서는 가상 객체가 현실 객체를 보완하는 형태로 사용되는 반면, MR 기술에서는 가상 객체와 현실 객체가 동등한 성격으로 사용된다는 점에서 차이점이 있다.
NR은 다양한 5G 서비스를 지원하기 위한 다수의 뉴머럴로지(numerology) 또는 부반송파 간격(SCS; subcarrier spacing)을 지원한다. 예를 들어, SCS가 15kHz인 경우, 전통적인 셀룰러 밴드에서의 넓은 영역(wide area)를 지원하며, SCS가 30kHz/60kHz인 경우, 밀집한 도시(dense-urban), 저지연(lower latency) 및 더 넓은 반송파 대역폭(wider carrier bandwidth)를 지원하며, SCS가 60kHz 또는 그보다 높은 경우, 위상 잡음(phase noise)를 극복하기 위해 24.25GHz보다 큰 대역폭을 지원한다.
NR 주파수 대역은 2가지 타입 (예: FR1, FR2)의 주파수 범위(frequency range)로 정의될 수 있다. 주파수 범위의 수치는 변경될 수 있다. 예를 들어, 2가지 타입(FR1, FR2)의 주파수 범위는 아래 표 1과 같을 수 있다. 설명의 편의를 위해, NR 시스템에서 사용되는 주파수 범위 중 FR1은 "sub 6GHz range"를 의미할 수 있고, FR2는 "above 6GHz range"를 의미할 수 있고 밀리미터 웨이브(millimeter wave, mmW)로 불릴 수 있다. FR2는 표 1 및 표 2의 예시들에 도시된 대로, FR 2-1 및 FR 2-2를 포함할 수 있다.
Frequency Range designation Corresponding frequency range Subcarrier Spacing
FR1 450MHz - 6000MHz 15, 30, 60kHz
FR2 FR2-1 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
FR2-2 57000MHz - 71000MHz 120, 480, 960kHz
상술한 바와 같이, NR 시스템의 주파수 범위의 수치는 변경될 수 있다. 예를 들어, FR1은 아래 표 2와 같이 410MHz 내지 7125MHz의 대역을 포함할 수 있다. 즉, FR1은 6GHz (또는 5850, 5900, 5925 MHz 등) 이상의 주파수 대역을 포함할 수 있다. 예를 들어, FR1 내에서 포함되는 6GHz (또는 5850, 5900, 5925 MHz 등) 이상의 주파수 대역은 비면허 대역(unlicensed band)을 포함할 수 있다. 비면허 대역은 다양한 용도로 사용될 수 있고, 예를 들어 차량을 위한 통신(예: 자율 주행)을 위해 사용될 수 있다.
Frequency Range designation Corresponding frequency range Subcarrier Spacing
FR1 410MHz - 7125MHz 15, 30, 60kHz
FR2 FR2-1 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
FR2-2 57000MHz - 71000MHz 120, 480, 960kHz
여기서, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 LTE, NR 및 6G뿐만 아니라 저전력 통신을 위한 협대역 IoT(NB-IoT, narrowband IoT)를 포함할 수 있다. 예를 들어, NB-IoT 기술은 LPWAN(low power wide area network) 기술의 일례일 수 있고, LTE Cat NB1 및/또는 LTE Cat NB2 등의 규격으로 구현될 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 LTE-M 기술을 기반으로 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, LTE-M 기술은 LPWAN 기술의 일례일 수 있고, eMTC(enhanced MTC) 등의 다양한 명칭으로 불릴 수 있다. 예를 들어, LTE-M 기술은 1) LTE CAT 0, 2) LTE Cat M1, 3) LTE Cat M2, 4) LTE non-BL(non-bandwidth limited), 5) LTE-MTC, 6) LTE MTC, 및/또는 7) LTE M 등의 다양한 규격 중 적어도 어느 하나로 구현될 수 있으며 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 저전력 통신을 고려한 지그비(ZigBee), 블루투스(Bluetooth) 및/또는 LPWAN 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 지그비 기술은 IEEE 802.15.4 등의 다양한 규격을 기반으로 소형/저-파워 디지털 통신에 관련된 PAN(personal area networks)을 생성할 수 있으며, 다양한 명칭으로 불릴 수 있다.
도 2는 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 제1 무선 장치(100)와 제2 무선 장치(200)는은 다양한 RAT(예: LTE 및 NR)를 통해 외부 장치로/외부 장치로부터 무선 신호를 송수신할 수 있다.
도 2에서, {제1 무선 장치(100) 및 제2 무선 장치(200)}은(는) 도 1의 {무선 장치(100a~100f) 및 기지국(200)}, {무선 장치(100a~100f) 및 무선 장치(100a~100f)} 및/또는 {기지국(200) 및 기지국(200)} 중 적어도 하나에 대응할 수 있다.
제1 무선 장치(100)는 송수신기(106)와 같은 적어도 하나의 송수신기, 프로세싱 칩(101)과 같은 적어도 하나의 프로세싱 칩 및/또는 하나 이상의 안테나(108)를 포함할 수 있다.
프로세싱 칩(101)은 프로세서(102)와 같은 적어도 하나의 프로세서와 메모리(104)와 같은 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다. 도 2에는 메모리(104)가 프로세싱 칩(101)에 포함되는 것이 본보기로 보여진다. 추가적으로 및/또는 대체적으로, 메모리(104)는 프로세싱 칩(101) 외부에 배치될 수 있다.
프로세서(102)는 메모리(104) 및/또는 송수신기(106)를 제어할 수 있으며, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(102)는 메모리(104) 내의 정보를 처리하여 제1 정보/신호를 생성하고, 제1 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 송수신기(106)를 통해 전송할 수 있다. 프로세서(102)는 송수신기(106)를 통해 제2 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신하고, 제2 정보/신호를 처리하여 얻은 정보를 메모리(104)에 저장할 수 있다.
메모리(104)는 프로세서(102)에 동작 가능하도록 연결될 수 있다. 메모리(104)는 다양한 유형의 정보 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 메모리(104)는 프로세서(102)에 의해 실행될 때 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현하는 소프트웨어 코드(105)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(105)는 프로세서(102)에 의해 실행될 때, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(105)는 하나 이상의 프로토콜을 수행하기 위해 프로세서(102)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(105)는 하나 이상의 무선 인터페이스 프로토콜 계층을 수행하기 위해 프로세서(102)를 제어할 수 있다.
여기에서, 프로세서(102)와 메모리(104)는 RAT(예: LTE 또는 NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(106)는 프로세서(102)에 연결되어 하나 이상의 안테나(108)를 통해 무선 신호를 전송 및/또는 수신할 수 있다. 각 송수신기(106)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(106)는 RF(radio frequency)부와 교체 가능하게 사용될 수 있다. 본 명세서에서 제1 무선 장치(100)는 통신 모뎀/회로/칩을 나타낼 수 있다.
제2 무선 장치(200)는 송수신기(206)와 같은 적어도 하나의 송수신기, 프로세싱 칩(201)과 같은 적어도 하나의 프로세싱 칩 및/또는 하나 이상의 안테나(208)를 포함할 수 있다.
프로세싱 칩(201)은 프로세서(202)와 같은 적어도 하나의 프로세서와 메모리(204)와 같은 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다. 도 2에는 메모리(204)가 프로세싱 칩(201)에 포함되는 것이 본보기로 보여진다. 추가적으로 및/또는 대체적으로, 메모리(204)는 프로세싱 칩(201) 외부에 배치될 수 있다.
프로세서(202)는 메모리(204) 및/또는 송수신기(206)를 제어할 수 있으며, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(202)는 메모리(204) 내의 정보를 처리하여 제3 정보/신호를 생성하고, 제3 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 송수신기(206)를 통해 전송할 수 있다. 프로세서(202)는 송수신기(206)를 통해 제4 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신하고, 제4 정보/신호를 처리하여 얻은 정보를 메모리(204)에 저장할 수 있다.
메모리(204)는 프로세서(202)에 동작 가능하도록 연결될 수 있다. 메모리(204)는 다양한 유형의 정보 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 메모리(204)는 프로세서(202)에 의해 실행될 때 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현하는 소프트웨어 코드(205)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(205)는 프로세서(202)에 의해 실행될 때, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(205)는 하나 이상의 프로토콜을 수행하기 위해 프로세서(202)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드(205)는 하나 이상의 무선 인터페이스 프로토콜 계층을 수행하기 위해 프로세서(202)를 제어할 수 있다.
여기에서, 프로세서(202)와 메모리(204)는 RAT(예: LTE 또는 NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(206)는 프로세서(202)에 연결되어 하나 이상의 안테나(208)를 통해 무선 신호를 전송 및/또는 수신할 수 있다. 각 송수신기(206)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(206)는 RF부와 교체 가능하게 사용될 수 있다. 본 명세서에서 제2 무선 장치(200)는 통신 모뎀/회로/칩을 나타낼 수 있다.
이하, 무선 장치(100, 200)의 하드웨어 요소에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 하나 이상의 프로토콜 계층이 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 계층(예: PHY(physical) 계층, MAC(media access control) 계층, RLC(radio link control) 계층, PDCP(packet data convergence protocol) 계층, RRC(radio resource control) 계층, SDAP(service data adaptation protocol) 계층과 같은 기능적 계층)을 구현할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 하나 이상의 PDU(protocol data unit) 및/또는 하나 이상의 SDU(service data unit)를 생성할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 생성할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 포함하는 신호(예: 베이스밴드 신호)를 생성하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)에게 제공할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)로부터 신호(예: 베이스밴드 신호)를 수신할 수 있고, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 획득할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(102, 202)는 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 및/또는 마이크로 컴퓨터로 지칭될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일 예로, 하나 이상의 ASIC(application specific integrated circuit), 하나 이상의 DSP(digital signal processor), 하나 이상의 DSPD(digital signal processing device), 하나 이상의 PLD(programmable logic device) 및/또는 하나 이상의 FPGA(field programmable gate arrays)가 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 포함될 수 있다. 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도는 펌웨어 및/또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있고, 펌웨어 및/또는 소프트웨어는 모듈, 절차, 기능을 포함하도록 구현될 수 있다. 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도를 수행하도록 설정된 펌웨어 또는 소프트웨어는 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 포함되거나, 하나 이상의 메모리(104, 204)에 저장되어 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 의해 구동될 수 있다. 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도는 코드, 명령어 및/또는 명령어의 집합 형태로 펌웨어 또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다.
하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 다양한 형태의 데이터, 신호, 메시지, 정보, 프로그램, 코드, 지시 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), EPROM(erasable programmable ROM), 플래시 메모리, 하드 드라이브, 레지스터, 캐쉬 메모리, 컴퓨터 판독 저장 매체 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 내부 및/또는 외부에 위치할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(104, 204)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치에게 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치로부터 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 무선 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치에게 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호 등을 전송하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치로부터 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호 등을 수신하도록 제어할 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)와 연결될 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)를 통해 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 송수신하도록 설정될 수 있다. 본 명세서에서, 하나 이상의 안테나(108, 208)는 복수의 물리 안테나이거나, 복수의 논리 안테나(예: 안테나 포트)일 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리하기 위해, 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 RF 밴드 신호에서 베이스밴드 신호로 변환할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 베이스밴드 신호에서 RF 밴드 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 (아날로그) 발진기(oscillator) 및/또는 필터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 제어 하에 (아날로그) 발진기 및/또는 필터를 통해 OFDM 베이스밴드 신호를 OFDM 신호로 상향 변환(up-convert)하고, 상향 변환된 OFDM 신호를 반송파 주파수에서 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 반송파 주파수에서 OFDM 신호를 수신하고, 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 제어 하에 (아날로그) 발진기 및/또는 필터를 통해 OFDM 신호를 OFDM 베이스밴드 신호로 하향 변환(down-convert)할 수 있다.
본 명세서의 구현에서, UE는 상향링크(UL; uplink)에서 송신 장치로, 하향링크(DL; downlink)에서 수신 장치로 작동할 수 있다. 본 명세서의 구현에서, 기지국은 UL에서 수신 장치로, DL에서 송신 장치로 동작할 수 있다. 이하에서 기술 상의 편의를 위하여, 제1 무선 장치(100)는 UE로, 제2 무선 장치(200)는 기지국으로 동작하는 것으로 주로 가정한다. 예를 들어, 제1 무선 장치(100)에 연결, 탑재 또는 출시된 프로세서(102)는 본 명세서의 구현에 따라 UE 동작을 수행하거나 본 명세서의 구현에 따라 UE 동작을 수행하도록 송수신기(106)를 제어하도록 구성될 수 있다. 제2 무선 장치(200)에 연결, 탑재 또는 출시된 프로세서(202)는 본 명세서의 구현에 따른 기지국 동작을 수행하거나 본 명세서의 구현에 따른 기지국 동작을 수행하기 위해 송수신기(206)를 제어하도록 구성될 수 있다.
본 명세서에서, 기지국은 노드 B(Node B), eNode B(eNB), 또는 gNB로 불릴 수 있다.
도 3은 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
무선 장치는 사용 예/서비스에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있다(도 1 참조).
도 3을 참조하면, 무선 장치(100, 200)는 도 2의 무선 장치(100, 200)에 대응할 수 있으며, 다양한 구성 요소, 장치/부분 및/또는 모듈에 의해 구성될 수 있다. 예를 들어, 각 무선 장치(100, 200)는 통신 장치(110), 제어 장치(120), 메모리 장치(130) 및 추가 구성 요소(140)를 포함할 수 있다. 통신 장치(110)는 통신 회로(112) 및 송수신기(114)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(112)는 도 2의 하나 이상의 프로세서(102, 202) 및/또는 도 2의 하나 이상의 메모리(104, 204)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(114)는 도 2의 하나 이상의 송수신기(106, 206) 및/또는 도 2의 하나 이상의 안테나(108, 208)를 포함할 수 있다. 제어 장치(120)는 통신 장치(110), 메모리 장치(130), 추가 구성 요소(140)에 전기적으로 연결되며, 각 무선 장치(100, 200)의 전체 작동을 제어한다. 예를 들어, 제어 장치(120)는 메모리 장치(130)에 저장된 프로그램/코드/명령/정보를 기반으로 각 무선 장치(100, 200)의 전기/기계적 작동을 제어할 수 있다. 제어 장치(120)는 메모리 장치(130)에 저장된 정보를 무선/유선 인터페이스를 통해 통신 장치(110)를 거쳐 외부(예: 기타 통신 장치)로 전송하거나, 또는 무선/유선 인터페이스를 통해 통신 장치(110)를 거쳐 외부(예: 기타 통신 장치)로부터 수신한 정보를 메모리 장치(130)에 저장할 수 있다.
추가 구성 요소(140)는 무선 장치(100, 200)의 유형에 따라 다양하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 추가 구성 요소(140)는 동력 장치/배터리, 입출력(I/O) 장치(예: 오디오 I/O 포트, 비디오 I/O 포트), 구동 장치 및 컴퓨팅 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 무선 장치(100, 200)는, 이에 국한되지 않고, 로봇(도 1의 100a), 차량(도 1의 100b-1 및 100b-2), XR 장치(도 1의 100c), 휴대용 장치(도 1의 100d), 가전 제품(도 1의 100e), IoT 장치(도 1의 100f), 디지털 방송 단말, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 기후/환경 장치, AI 서버/장치(도 1의 400), 기지국(도 1의 200), 네트워크 노드의 형태로 구현될 수 있다. 무선 장치(100, 200)는 사용 예/서비스에 따라 이동 또는 고정 장소에서 사용할 수 있다.
도 3에서, 무선 장치(100, 200)의 다양한 구성 요소, 장치/부분 및/또는 모듈의 전체는 유선 인터페이스를 통해 서로 연결되거나, 적어도 일부가 통신 장치(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 각 무선 장치(100, 200)에서, 제어 장치(120)와 통신 장치(110)는 유선으로 연결되고, 제어 장치(120)와 제1 장치(예: 130과 140)는 통신 장치(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 무선 장치(100, 200) 내의 각 구성 요소, 장치/부분 및/또는 모듈은 하나 이상의 요소를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어 장치(120)는 하나 이상의 프로세서 집합에 의해 구성될 수 있다. 일 예로, 제어 장치(120)는 통신 제어 프로세서, 애플리케이션 프로세서(AP; application processor), 전자 제어 장치(ECU; electronic control unit), 그래픽 처리 장치 및 메모리 제어 프로세서의 집합에 의해 구성될 수 있다. 또 다른 예로, 메모리 장치(130)는 RAM, DRAM, ROM, 플래시 메모리, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및/또는 이들의 조합에 의해 구성될 수 있다.
<NR에서의 동작 대역>
NR에서의 동작 대역은 다음과 같다.
아래의 표 3의 동작 대역은 LTE/LTE-A의 동작 대역으로부터 전환된(refarming)된 동작 대역이다. 이를 FR1 대역이라고 한다.
NR 동작대역 상향링크(UL) 동작 대역 하향링크(DL) 동작 대역 Duplex Mode
FUL_low - FUL_high FDL_low - FDL_high
n1 1920 MHz - 1980 MHz 2110 MHz - 2170 MHz FDD
n2 1850 MHz - 1910 MHz 1930 MHz - 1990 MHz FDD
n3 1710 MHz - 1785 MHz 1805 MHz - 1880 MHz FDD
n5 824 MHz - 849 MHz 869 MHz - 894 MHz FDD
n7 2500 MHz - 2570 MHz 2620 MHz - 2690 MHz FDD
n8 880 MHz - 915 MHz 925 MHz - 960 MHz FDD
n12 699 MHz - 716 MHz 729 MHz - 746 MHz FDD
n20 832 MHz - 862 MHz 791 MHz - 821 MHz FDD
n25 1850 MHz - 1915 MHz 1930 MHz - 1995 MHz FDD
n28 703 MHz - 748 MHz 758 MHz - 803 MHz FDD
n34 2010 MHz - 2025 MHz 2010 MHz - 2025 MHz TDD
n38 2570 MHz - 2620 MHz 2570 MHz - 2620 MHz TDD
n39 1880 MHz - 1920 MHz 1880 MHz - 1920 MHz TDD
n40 2300 MHz - 2400 MHz 2300 MHz - 2400 MHz TDD
n41 2496 MHz - 2690 MHz 2496 MHz - 2690 MHz TDD
n50 1432 MHz - 1517 MHz 1432 MHz - 1517 MHz TDD1
n51 1427 MHz - 1432 MHz 1427 MHz - 1432 MHz TDD
n66 1710 MHz - 1780 MHz 2110 MHz - 2200 MHz FDD
n70 1695 MHz - 1710 MHz 1995 MHz - 2020 MHz FDD
n71 663 MHz - 698 MHz 617 MHz - 652 MHz FDD
n74 1427 MHz - 1470 MHz 1475 MHz - 1518 MHz FDD
n75 N/A 1432 MHz - 1517 MHz SDL
n76 N/A 1427 MHz - 1432 MHz SDL
n77 3300 MHz - 4200 MHz 3300 MHz - 4200 MHz TDD
n78 3300 MHz - 3800 MHz 3300 MHz - 3800 MHz TDD
n79 4400 MHz - 5000 MHz 4400 MHz - 5000 MHz TDD
n80 1710 MHz - 1785 MHz N/A SUL
n81 880 MHz - 915 MHz N/A SUL
n82 832 MHz - 862 MHz N/A SUL
n83 703 MHz - 748 MHz N/A SUL
n84 1920 MHz - 1980 MHz N/A SUL
n86 1710 MHz - 1780 MHz N/A SUL
하기의 표는 고주파 상에서 정의되는 NR 동작 대역을 나타낸다. 이를 FR2 대역이라고 한다.
NR 동작대역 상향링크(UL) 동작 대역 하향링크(DL) 동작 대역 듀플렉스 모드
FUL_low - FUL_high FDL_low - FDL_high
n257 26500 MHz - 29500 MHz 26500 MHz - 29500 MHz TDD
n258 24250 MHz - 27500 MHz 24250 MHz - 27500 MHz TDD
n259 37000 MHz - 40000 MHz 37000 MHz - 40000 MHz TDD
n260 37000 MHz - 40000 MHz 37000 MHz - 40000 MHz FDD
n261 27500 MHz - 28350 MHz 27500 MHz - 28350 MHz FDD
<6G 시스템 일반>
6G (무선통신) 시스템은 (i) 디바이스 당 매우 높은 데이터 속도, (ii) 매우 많은 수의 연결된 디바이스들, (iii) 글로벌 연결성(global connectivity), (iv) 매우 낮은 지연, (v) 배터리-프리(battery-free) IoT 디바이스들의 에너지 소비를 낮추고, (vi) 초고신뢰성 연결, (vii) 머신 러닝 능력을 가지는 연결된 지능 등에 목적이 있다. 6G 시스템의 비젼은 intelligent connectivity, deep connectivity, holographic connectivity, ubiquitous connectivity와 같은 4가지 측면일 수 있으며, 6G 시스템은 아래 표 5과 같은 요구 사항을 만족시킬 수 있다. 즉, 표 5은 6G 시스템의 요구 사항의 일례를 나타낸 표이다.
Per device peak data rate 1 Tbps
E2E latency 1 ms
Maximum spectral efficiency 100bps/Hz
Mobility support Up to 1000km/hr
Satellite integration Fully
AI Fully
Autonomous vehicle Fully
XR Fully
Haptic Communication Fully
6G 시스템은 Enhanced mobile broadband (eMBB), Ultra-reliable low latency communications (URLLC), massive machine-type communication (mMTC), AI integrated communication, Tactile internet, High throughput, High network capacity, High energy efficiency, Low backhaul and access network congestion, Enhanced data security와 같은 핵심 요소(key factor)들을 가질 수 있다.
도 4는 6G 시스템에서 제공 가능한 통신 구조의 일례를 나타낸 도이다.
6G 시스템은 5G 무선통신 시스템보다 50배 더 높은 동시 무선통신 연결성을 가질 것으로 예상된다. 5G의 key feature인 URLLC는 6G 통신에서 1ms보다 적은 단-대-단(end-to-end) 지연을 제공함으로써 보다 더 주요한 기술이 될 것이다. 6G 시스템은 자주 사용되는 영역 스펙트럼 효율과 달리 체적 스펙트럼 효율이 훨씬 우수할 것이다. 6G 시스템은 매우 긴 배터리 수명과 에너지 수확을 위한 고급 배터리 기술을 제공할 수 있어, 6G 시스템에서 모바일 디바이스들은 별도로 충전될 필요가 없을 것이다. 6G에서 새로운 네트워크 특성들은 다음과 같을 수 있다.
- 위성 통합 네트워크(Satellites integrated network): 글로벌 모바일 집단을 제공하기 위해 6G는 위성과 통합될 것으로 예상된다. 지상파, 위성 및 공중 네트워크를 하나의 무선통신 시스템으로 통합은 6G에 매우 중요하다.
- 연결된 인텔리전스(Connected intelligence): 이전 세대의 무선 통신 시스템과 달리 6G는 혁신적이며, "연결된 사물"에서 "연결된 지능"으로 무선 진화가 업데이트될 것이다. AI는 통신 절차의 각 단계(또는 후술할 신호 처리의 각 절차)에서 적용될 수 있다.
- 무선 정보 및 에너지 전달의 완벽한 통합(Seamless integration wireless information and energy transfer): 6G 무선 네트워크는 스마트폰들과 센서들과 같이 디바이스들의 배터리를 충전하기 위해 전력을 전달할 것이다. 그러므로, 무선 정보 및 에너지 전송(WIET)은 통합될 것이다.
- 유비쿼터스 슈퍼 3D 연결(Ubiquitous super 3D connectivity): 드론 및 매우 낮은 지구 궤도 위성의 네트워크 및 핵심 네트워크 기능에 접속은 6G 유비쿼터스에서 슈퍼 3D 연결을 만들 것이다.
위와 같은 6G의 새로운 네트워크 특성들에서 몇 가지 일반적인 요구 사항은 다음과 같을 수 있다.
- 스몰 셀 네트워크(small cell networks): 스몰 셀 네트워크의 아이디어는 셀룰러 시스템에서 처리량, 에너지 효율 및 스펙트럼 효율 향상의 결과로 수신 신호 품질을 향상시키기 위해 도입되었다. 결과적으로, 스몰 셀 네트워크는 5G 및 비욘드 5G (5GB) 이상의 통신 시스템에 필수적인 특성이다. 따라서, 6G 통신 시스템 역시 스몰 셀 네트워크의 특성을 채택한다.
- 초 고밀도 이기종 네트워크(Ultra-dense heterogeneous network): 초 고밀도 이기종 네트워크들은 6G 통신 시스템의 또 다른 중요한 특성이 될 것이다. 이기종 네트워크로 구성된 멀티-티어 네트워크는 전체 QoS를 개선하고 비용을 줄인다.
- 대용량 백홀(High-capacity backhaul): 백홀 연결은 대용량 트래픽을 지원하기 위해 대용량 백홀 네트워크로 특징 지어진다. 고속 광섬유 및 자유 공간 광학 (FSO) 시스템이 이 문제에 대한 가능한 솔루션일 수 있다.
- 모바일 기술과 통합된 레이더 기술: 통신을 통한 고정밀 지역화(또는 위치 기반 서비스)는 6G 무선통신 시스템의 기능 중 하나이다. 따라서, 레이더 시스템은 6G 네트워크와 통합될 것이다.
- 소프트화 및 가상화(Softwarization and virtualization): 소프트화 및 가상화는 유연성, 재구성성 및 프로그래밍 가능성을 보장하기 위해 5GB 네트워크에서 설계 프로세스의 기초가 되는 두 가지 중요한 기능이다. 또한, 공유 물리적 인프라에서 수십억 개의 장치가 공유될 수 있다.
<6G 시스템의 핵심 구현 기술>
인공 지능(Artificial Intelligence)
6G 시스템에 가장 중요하며, 새로 도입될 기술은 AI이다. 4G 시스템에는 AI가 관여하지 않았다. 5G 시스템은 부분 또는 매우 제한된 AI를 지원할 것이다. 그러나, 6G 시스템은 완전히 자동화를 위해 AI가 지원될 것이다. 머신 러닝의 발전은 6G에서 실시간 통신을 위해 보다 지능적인 네트워크를 만들 것이다. 통신에 AI를 도입하면 실시간 데이터 전송이 간소화되고 향상될 수 있다. AI는 수많은 분석을 사용하여 복잡한 대상 작업이 수행되는 방식을 결정할 수 있다. 즉, AI는 효율성을 높이고 처리 지연을 줄일 수 있다.
핸드 오버, 네트워크 선택, 자원 스케줄링과 같은 시간 소모적인 작업은 AI를 사용함으로써 즉시 수행될 수 있다. AI는 M2M, 기계-대-인간 및 인간-대-기계 통신에서도 중요한 역할을 할 수 있다. 또한, AI는 BCI(Brain Computer Interface)에서 신속한 통신이 될 수 있다. AI 기반 통신 시스템은 메타 물질, 지능형 구조, 지능형 네트워크, 지능형 장치, 지능형 인지 라디오(radio), 자체 유지 무선 네트워크 및 머신 러닝에 의해 지원될 수 있다.
최근에는 AI를 무선 통신 시스템과 통합하려고 하는 시도들이 나타나고 있으나, 이는 application layer, network layer 특히, 딥 러닝을 wireless resource management and allocation 분야에 집중되어 왔다. 그러나, 이러한 연구는 점점 MAC layer 와 Physical layer로 발전하고 있으며, 특히 물리계층에서 딥 러닝을 무선 전송(wireless transmission)과 결합하고자 하는 시도들이 나타나고 있다. AI 기반의 물리계층 전송은, 근본적인 신호 처리 및 통신 메커니즘에 있어서, 전통적인 통신 프레임워크가 아니라 AI 드라이버에 기초한 신호 처리 및 통신 메커니즘을 적용하는 것을 의미한다. 예를 들어, 딥 러닝 기반의 채널 코딩 및 디코딩(channel coding and decoding), 딥 러닝 기반의 신호 추정(estimation) 및 검출(detection), 딥 러닝 기반의 MIMO mechanism, AI 기반의 자원 스케줄링(scheduling) 및 할당(allocation) 등을 포함할 수 있다.
머신 러닝은 채널 추정 및 채널 트래킹을 위해 사용될 수 있으며, DL(downlink)의 물리 계층(physical layer)에서 전력 할당(power allocation), 간섭 제거 (interference cancellation) 등에 사용될 수 있다. 또한, 머신 러닝은 MIMO 시스템에서 안테나 선택, 전력 제어(power control), 심볼 검출(symbol detection) 등에도 사용될 수 있다.
머신 러닝은 사람이 할 수 있거나 혹은 하기 어려운 작업을 대신해낼 수 있는 기계를 만들어 내기 위해 기계를 학습시키는 일련의 동작을 의미한다. 머신 러닝을 위해서는 데이터와 러닝 모델이 필요하다. 머신 러닝에서 데이터의 학습 방법은 크게 3가지, 즉, 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning) 그리고 강화 학습(reinforcement learning)으로 구분될 수 있다.
신경망 학습은 출력의 오류를 최소화하기 위한 것이다. 신경망 학습은 반복적으로 학습 데이터를 신경망에 입력시키고 학습 데이터에 대한 신경망의 출력과 타겟의 에러를 계산하고, 에러를 줄이기 위한 방향으로 신경망의 에러를 신경망의 출력 레이어에서부터 입력 레이어 방향으로 역전파(backpropagation) 하여 신경망의 각 노드의 가중치를 업데이트하는 과정이다.
지도 학습은 학습 데이터에 정답이 라벨링 된 학습 데이터를 사용하며 비지도 학습은 학습 데이터에 정답이 라벨링 되어 있지 않을 수 있다. 즉, 예를 들어 데이터 분류에 관한 지도 학습의 경우의 학습 데이터는 학습 데이터 각각에 카테고리가 라벨링 된 데이터 일 수 있다. 라벨링 된 학습 데이터가 신경망에 입력되고 신경망의 출력(카테고리)과 학습 데이터의 라벨을 비교하여 오차(error)가 계산될 수 있다. 계산된 오차는 신경망에서 역방향(즉, 출력 레이어에서 입력 레이어 방향)으로 역전파 되며, 역전파에 따라 신경망의 각 레이어의 각 노드들의 연결 가중치가 업데이트 될 수 있다. 업데이트 되는 각 노드의 연결 가중치는 학습률(learning rate)에 따라 변화량이 결정될 수 있다. 입력 데이터에 대한 신경망의 계산과 에러의 역전파는 학습 사이클(epoch)을 구성할 수 있다. 학습률은 신경망의 학습 사이클의 반복 횟수에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 신경망의 학습 초기에는 높은 학습률을 사용하여 신경망이 빠르게 일정 수준의 성능을 확보하도록 하여 효율성을 높이고, 학습 후기에는 낮은 학습률을 사용하여 정확도를 높일 수 있다
데이터의 특징에 따라 학습 방법은 달라질 수 있다. 예를 들어, 통신 시스템 상에서 송신단에서 전송한 데이터를 수신단에서 정확하게 예측하는 것을 목적으로 하는 경우, 비지도 학습 또는 강화 학습 보다는 지도 학습을 이용하여 학습을 수행하는 것이 바람직하다.
러닝 모델은 인간의 뇌에 해당하는 것으로서, 가장 기본적인 선형 모델을 생각할 수 있으나, 인공 신경망(artificial neural networks)와 같은 복잡성이 높은 신경망 구조를 러닝 모델로 사용하는 머신 러닝의 패러다임을 딥 러닝(deep learning)이라 한다.
학습(learning) 방식으로 사용하는 신경망 코어(neural network cord)는 크게 심층 신경망(DNN, deep neural networks), 합성곱 신경망(CNN, convolutional deep neural networks), 순환 신경망(RNN, Recurrent Boltzmann Machine) 방식 및 스파이킹 신경망(SNN, Spiking Neural Networks) 방식이 있다.
THz 통신(Terahertz Communication)
데이터 전송률은 대역폭을 늘려 높일 수 있다. 이것은 넓은 대역폭으로 sub-THz 통신을 사용하고, 진보된 대규모 MIMO 기술을 적용하여 수행될 수 있다. 밀리미터 이하의 방사선으로도 알려진 THz파는 일반적으로 0.03mm-3mm 범위의 해당 파장을 가진 0.1THz와 10THz 사이의 주파수 대역을 나타낸다. 100GHz-300GHz 대역 범위(Sub THz 대역)는 셀룰러 통신을 위한 THz 대역의 주요 부분으로 간주된다. Sub-THz 대역 mmWave 대역에 추가하면 6G 셀룰러 통신 용량은 늘어난다. 정의된 THz 대역 중 300GHz-3THz는 원적외선 (IR) 주파수 대역에 있다. 300GHz-3THz 대역은 광 대역의 일부이지만 광 대역의 경계에 있으며, RF 대역 바로 뒤에 있다. 따라서, 이 300 GHz-3 THz 대역은 RF와 유사성을 나타낸다.
도 5는 전자기 스펙트럼의 일례를 나타낸다.
THz 통신의 주요 특성은 (i) 매우 높은 데이터 전송률을 지원하기 위해 광범위하게 사용 가능한 대역폭, (ii) 고주파에서 발생하는 높은 경로 손실 (고 지향성 안테나는 필수 불가결)을 포함한다. 높은 지향성 안테나에서 생성된 좁은 빔 폭은 간섭을 줄인다. THz 신호의 작은 파장은 훨씬 더 많은 수의 안테나 소자가 이 대역에서 동작하는 장치 및 BS에 통합될 수 있게 한다. 이를 통해 범위 제한을 극복할 수 있는 고급 적응형 배열 기술을 사용할 수 있다.
대규모 MIMO(Large-scale MIMO)
스펙트럼 효율을 향상시키는 핵심 기술 중 하나는 MIMO 기술을 적용하는 것이다. MIMO 기술이 향상되면 스펙트럼 효율도 향상된다. 따라서, 6G 시스템에서 대규모 MIMO 기술이 중요할 것이다. MIMO 기술은 다중 경로를 이용하기 때문에 데이터 신호가 하나 이상의 경로로 전송될 수 있도록 다중화 기술 및 THz 대역에 적합한 빔 생성 및 운영 기술도 중요하게 고려되어야 한다.
홀로그램 빔 포밍(HBF; Hologram Beam Forming)
빔 포밍은 특정 방향으로 무선 신호를 전송하기 위해 안테나 배열을 조정하는 신호 처리 절차이다. 스마트 안테나 또는 진보된 안테나 시스템의 하위 집합이다. 빔 포밍 기술은 높은 신호 대 잡음비, 간섭 방지 및 거부, 높은 네트워크 효율과 같은 몇 가지 장점이 있다. 홀로그램 빔 포밍 (HBF)은 소프트웨어-정의된 안테나를 사용하기 때문에 MIMO 시스템과 상당히 다른 새로운 빔 포밍 방법이다. HBF는 6G에서 다중 안테나 통신 장치에서 신호의 효율적이고 유연한 전송 및 수신을 위해 매우 효과적인 접근 방식이 될 것이다.
광 무선 기술(Optical wireless technology)
OWC(Optical wireless communication)는 가시광선, 적외선(IR) 또는 자외선(UV)을 사용하여 신호를 전달하는 광통신의 한 형태이다. 가시광선 대역(예컨대, 390~750nm)에서 작동하는 OWC을 일반적으로 가시광 통신(VLC; Visible Light Communication)이라고 한다. VLC 구현에는 발광 다이오드(LED)가 활용될 수 있다. VLC는 무선 근거리 통신망, 무선 개인 통신망 및 차량 네트워크를 비롯한 다양한 응용 분야에 사용될 수 있다.
VLC는 RF 기반 기술에 비해 다음과 같은 장점이 있다. 첫째, VLC가 점유하는 스펙트럼은 무료/비면허 대역이며 광범위한 대역폭(THz 수준 대역폭)을 제공할 수 있다. 둘째, VLC는 다른 전자기 장치에 심각하게 미치는 간섭이 거의 없다. 따라서, VLC는 항공기, 병원과 같이 민감한 전자기 간섭 어플리케이션에 적용될 수 있다. 셋째, VLC는 통신 보안 및 개인 정보 보호에 강점을 가진다. VLC 기반 네트워크의 전송 매체, 즉, 가시 광선은 벽 및 기타 불투명한 장애물을 통과할 수 없다. 따라서, VLC의 전송 범위는 실내로 제한될 수 있으며, 결과적으로 사용자의 개인 정보와 민감한 정보를 보호할 수 있다. 넷째, VLC는 조명 광원을 기지국으로 사용할 수 있으므로, 고가의 기지국이 필요하지 않다.
자유 공간 광학 통신(FSO; Free-space Optical Communication)은 공기, 우주 공간, 진공과 같은 자유 공간에서 전파되는 빛을 사용하여 통신 또는 컴퓨터 네트워킹을 위한 데이터를 무선으로 전송하는 광통신 기술이다. FSO는 지상의 점대점 OWC 시스템으로 사용될 수 있다. FSO는 근적외선 주파수(750-1600 nm)에서 작동할 수 있다. FSO 구현에는 레이저 송신기가 사용될 수 있으며, FSO는 높은 데이터 속도(예컨대: 10Gbit/s)를 제공하여 백홀 병목 현상에 대한 잠재적인 해결책을 제공할 수 있다.
이러한 OWC 기술은 가능한 모든 장치-대-액세스 네트워크를 위한 RF 기반 통신 외에도 6G 통신을 위해 계획되었다. 이러한 네트워크는 네트워크-대-백홀/프론트홀 네트워크 연결에 접속한다. OWC 기술은 4G 통신 시스템 이후 이미 사용되고 있으나 6G 통신 시스템의 요구를 충족시키기 위해 더 널리 사용될 것이다. 광 충실도(light fidelity), 가시광 통신, 광 카메라 통신 및 광 대역에 기초한 FSO 통신과 같은 OWC 기술은 이미 잘 알려진 기술이다. 광 무선 기술 기반의 통신은 매우 높은 데이터 속도, 낮은 지연 시간 및 안전한 통신을 제공할 수 있다.
LiDAR(Light Detection And Ranging) 또한 광 대역을 기반으로 6G 통신에서 초 고해상도 3D 매핑을 위해 이용될 수 있다. LiDAR는 근적외선 및 가시광선, 자외선을 사용하여 대상물에 빛을 비추고, 그 반사광을 광 센서를 통해 검출하여 거리를 측정하는 리모트 센싱 방식을 의미한다. LiDAR는 자동차의 완전 자동 운전을 위해서 사용될 수 있다.
FSO 백홀 네트워크 (FSO Backhaul Network)
FSO 시스템의 송신기 및 수신기 특성은 광섬유 네트워크의 특성과 유사하다. 따라서, FSO 시스템의 데이터 전송은 광섬유 시스템과 비슷하다. 따라서, FSO는 광섬유 네트워크와 함께 6G 시스템에서 백홀 연결을 제공하는 좋은 기술이 될 수 있다. FSO를 사용하면, 10,000km 이상의 거리에서도 매우 장거리 통신이 가능하다. FSO는 바다, 우주, 수중, 고립된 섬과 같은 원격 및 비원격 지역을 위한 대용량 백홀 연결을 지원한다. FSO는 셀룰러 BS 연결도 지원한다.
비지상 네트워크 (NTN; Non-Terrestrial Networks)
6G 시스템은 지상 및 공중 네트워크를 통합하여 수직 확장의 사용자 통신을 지원한다. 3D BS는 저궤도 위성 및 UAV를 통해 제공될 것이다. 고도 및 관련 자유도 측면에서 새로운 차원을 추가하면 3D 연결이 기존 2D 네트워크와 상당히 다르다. NR에서는 이를 위한 하나의 방법으로 NTN(Non-Terrestrial Network)을 고려한다. NTN은 위성(또는 UAS 플랫폼)에 탑재된 RF 리소스를 사용하는 네트워크 또는 네트워크 세그먼트를 의미한다. 사용자 장비에 대한 액세스를 제공하는 NTN의 일반적인 시나리오는 transparent payload와 regenerative payload 두가지의 시나리오가 있다. 다음은 NTN의 기본 요소이다.
- NTN을 공용 데이터 네트워크에 연결하는 하나 또는 여러 개의 sat-gateway
- GEO 위성은 위성 표적 범위(예: 지역 또는 대륙 범위)에 걸쳐 배치된 하나 또는 여러 개의 위성 게이트웨이에 의해 공급된다. 우리는 셀의 UE가 하나의 sat-gateway에 의해서만 서비스를 받는다고 가정한다.
- 한 번에 하나 또는 여러 개의 위성 게이트웨이에서 연속적으로 서비스를 제공하는 Non-GEO 위성. 시스템은 이동성 앵커링 및 핸드오버를 진행하기에 충분한 시간 지속 시간으로 연속적인 서비스 위성 게이트웨이 간의 서비스 및 피더 링크 연속성을 보장한다.
- 위성 게이트웨이와 위성(또는 UAS 플랫폼) 간의 피더 링크 또는 무선 링크
- 사용자 장비와 위성(또는 UAS 플랫폼) 간의 서비스 링크 또는 무선 링크.
- 투명 또는 재생(온보드 처리 포함) 페이로드를 구현할 수 있는 위성(또는 UAS 플랫폼). 위성(또는 UAS 플랫폼) 생성 빔은 일반적으로 시야 범위에 따라 지정된 서비스 영역에 대해 여러 빔을 생성한다. 보의 발자국은 일반적으로 타원형이다. 위성(또는 UAS 플랫폼)의 시야는 온보드 안테나 다이어그램과 최소 앙각에 따라 다르다.
- 투명한 페이로드: 무선 주파수 필터링, 주파수 변환 및 증폭. 따라서 페이로드에 의해 반복되는 파형 신호는 변경되지 않는다.
- 재생 페이로드: 무선 주파수 필터링, 주파수 변환 및 증폭, 복조/복호화, 스위치 및/또는 라우팅, 코딩/변조. 이는 위성(또는 UAS 플랫폼)에 기지국 기능(예: gNB)의 전체 또는 일부를 탑재하는 것과 사실상 동일하다.
- 위성 배치의 경우 선택적으로 위성 간 링크(ISL). 이를 위해서는 위성에 재생 페이로드가 필요하다. ISL은 RF 주파수 또는 광 대역에서 작동할 수 있다.
- 사용자 장비는 대상 서비스 지역 내에서 위성(또는 UAS 플랫폼)에 의해 서비스된다.
일반적으로 GEO 위성 및 UAS는 대륙, 지역 또는 로컬 서비스를 제공하는 데 사용된다.
일반적으로 LEO와 MEO의 별자리는 북반구와 남반구 모두에서 서비스를 제공하는 데 사용된다. 어떤 경우에는 별자리가 극지방을 포함한 전역 범위를 제공할 수도 있다. 나중을 위해서는 적절한 궤도 경사, 생성된 충분한 빔 및 위성 간 링크가 필요하다.
양자 통신(Quantum Communication)
양자 통신이란 양자역학적 특성을 정보통신 분야에 적용하여 보안, 초고속 연산 등 기존 정보통신의 한계를 극복할 수 있는 차세대 통신 기술이다. 양자 통신은 기존 통신 기술에서 이용되는 2진 비트 정보에 따른 0과 1의 형태로 표현할 수 없거나, 표현하기 곤란한 형태의 정보를 생성, 전송, 처리, 저장하는 수단을 제공한다. 기존 통신 기술들에서는 파장이나 진폭 등이 송신단-수신단 간의 정보 전송에 이용되었으나, 이와 달리, 양자 통신에서는 빛의 최소 단위인 광자(photon)가 송신단-수신단 간의 정보 전송을 위해 이용된다. 특히, 양자 통신의 경우, 광자(빛)의 편광이나 위상차에 대해 양자 불확정성과 양자 비가역성이 사용될 수 있으므로, 양자 통신은 완벽한 보안이 보장되는 통신이 가능하다는 특성을 가진다. 또한, 양자 통신은 특정한 조건에서 양자 얽힘을 이용해 초고속 통신이 가능할 수도 있다.
셀-프리 통신(Cell-free Communication)
여러 주파수와 이기종 통신 기술의 긴밀한 통합은 6G 시스템에서 매우 중요하다. 결과적으로, 사용자는 디바이스에서 어떤 수동 구성을 만들 필요 없이 네트워크에서 다른 네트워크로 원활하게 이동할 수 있다. 사용 가능한 통신 기술에서 최상의 네트워크가 자동으로 선택된다. 이것은 무선 통신에서 셀 개념의 한계를 깨뜨릴 것이다. 현재, 하나의 셀에서 다른 셀로의 사용자 이동은 고밀도 네트워크에서 너무 많은 핸드 오버를 야기하고, 핸드 오버 실패, 핸드 오버 지연, 데이터 손실 및 핑퐁 효과를 야기한다. 6G 셀-프리 통신은 이 모든 것을 극복하고 더 나은 QoS를 제공할 것이다.
셀-프리 통신은 “다수의 지리적으로 분산된 안테나(AP)들이 fronthaul 네트워크와 CPU의 도움을 받아 동일한 시간/주파수 자원을 이용해서 적은 수의 단말을 협력적으로 서빙하는 시스템”으로 정의된다. 하나의 단말을 여러 개의 AP의 집합이 서빙하는데 이를 AP 클러스터라고 한다. AP 클러스터를 형성하는 방식은 여러 가지가 있는데 그 중 단말의 수신성능 향상에 유의미한 기여를 할 수 있는 AP들로 AP 클러스터를 구성하는 방식을 단말 중심의 클러스터링 방법이라고 하며 이 방식을 쓸 경우 단말이 이동함에 따라 동적으로 그 구성이 갱신된다. 이러한 단말 중심의 AP클러스터링 기법을 도입함으로써 단말이 항상 AP 클러스터의 중심에 위치하게 되고 따라서 단말이 AP 클러스터의 경계에 위치해서 발생할 수 있는 클러스터간 간섭으로부터 자유롭게 된다. 이러한 셀-프리 통신은 멀티 커넥티비티 및 멀티-티어 하이브리드 기술과 장치의 서로 다른 이기종 라디오를 통해 달성될 것이다.
무선 정보 및 에너지 전송 통합(WIET; Integration of Wireless Information and Energy Transfer)
WIET은 무선 통신 시스템과 같이 동일한 필드와 웨이브(wave)를 사용한다. 특히, 센서와 스마트폰은 통신 중 무선 전력 전송을 사용하여 충전될 것이다. WIET은 배터리 충전 무선 시스템의 수명을 연장하기 위한 유망한 기술이다. 따라서, 배터리가 없는 장치는 6G 통신에서 지원될 것이다.
센싱과 커뮤니케이션의 통합(Integration of Wireless Communication and Sensing)
자율 무선 네트워크는 동적으로 변화하는 환경 상태를 지속적으로 감지하고 서로 다른 노드간에 정보를 교환할 수 있는 기능이다. 6G에서, 감지는 자율 시스템을 지원하기 위해 통신과 긴밀하게 통합될 것이다.
액세스 백홀 네트워크의 통합(Intergated Access and Backhaul Network)
6G에서 액세스 네트워크의 밀도는 엄청날 것이다. 각 액세스 네트워크는 광섬유와 FSO 네트워크와 같은 백홀 연결로 연결된다. 매우 많은 수의 액세스 네트워크들에 대처하기 위해, 액세스 및 백홀 네트워크 사이에 긴밀한 통합이 있을 것이다.
빅 데이터 분석(Big Data Analysis)
빅 데이터 분석은 다양한 대규모 데이터 세트 또는 빅 데이터를 분석하기 위한 복잡한 프로세스이다. 이 프로세스는 숨겨진 데이터, 알 수 없는 상관 관계 및 고객 성향과 같은 정보를 찾아 완벽한 데이터 관리를 보장한다. 빅 데이터는 비디오, 소셜 네트워크, 이미지 및 센서와 같은 다양한 소스에서 수집된다. 이 기술은 6G 시스템에서 방대한 데이터를 처리하는 데 널리 사용된다.
재구성 가능한 지능형 메타표면(Reconfigurable Intelligent Surface)
무선 환경을 송신기 및 수신기와 함께 최적화 대상 변수로 상정한 많은 연구가 진행되어오고 있다. 이 접근방식으로 만들어진 무선 환경을 과거 설계 및 최적화 기준과 근본적 차별성을 강조하기 위해 스마트 무선 환경(SRE; Smart Radio Environment) 또는 지능형 무선 환경(IRE; Intelligent Radio Environment)이라 부른다. SRE 실현 기술로 재구성 가능한 지능형 안테나 (혹은 지능형 재구성 안테나 기술) 기술에 대하여, Reconfigurable Metasurfaces, Smart Large Intelligent Surfaces (SLIS), Large Intelligent Surfaces (LIS), Reconfigurable Intelligent Surface (RIS), Intelligent Reflecting Surface (IRS) 등 다양한 용어가 제시되고 있다.
THz 대역 신호의 경우 직진성이 강하여 방해물로 인한 음영 지역이 많이 생길 수 있는데, 이러한 음영 지역 근처에 RIS 설치함으로써 통신 권역을 확대하고 통신 안정성 강화 및 추가적인 부가 서비스가 가능한 RIS 기술이 중요하게 된다. RIS는 전자기 물질(electromagnetic materials)로 만들어진 인공 표면(artificial surface)이고, 들어오는 무선파와 나가는 무선파의 전파(propagation)을 변경시킬 수 있다. RIS는 massive MIMO의 확장으로 보일 수 있으나, massive MIMO와 서로 다른 array 구조 및 동작 메커니즘이 다르다. 또한, RIS는 수동 엘리먼트(passive elements)를 가진 재구성 가능한 리플렉터(reflector)로서 동작하는 점 즉, 활성(active) RF chain을 사용하지 않고 신호를 수동적으로만 반사(reflect)하는 점에서 낮은 전력 소비를 가지는 장점이 있다. 또한, RIS의 수동적인 리플렉터 각각은 입사되는 신호의 위상 편이를 독립적으로 조절해야 하기 때문에, 무선 통신 채널에 유리할 수 있다. RIS 컨트롤러를 통해 위상 편이를 적절히 조절함으로써, 반사된 신호는 수신된 신호 전력을 부스트(boost)하기 위해 타겟 수신기에서 모일 수 있다.
무선신호를 반사할 뿐 아니라, 투과 및 굴절특성을 조절할 수 있는 RIS도 존재하며, 이러한 RIS는 주로 O2I(Outdoor to Indoor)를 위해 사용된다. 최근에는 반사와 동시에 투과를 제공하는 STAR-RIS(Simultaneous Transmission and Reflection RIS)도 활발히 연구되고 있다.
메타버스(Metaverse)
메타버스는 가상, 초월을 의미하는 ‘Meta’와 우주를 뜻하는 ‘Universe’ 합성어이다. 일반적으로, 메타버스는 '현실 세계와 같은 사회적·경제적 활동이 통용되는 3차원 가상공간' 정도의 의미로 사용되고 있다.
메타버스를 구현하는 핵심 기술인 확장현실(XR; Extended Reality)은 가상과 현실의 융합을 통해 현실의 경험을 확장하고 특별한 몰입감을 제공할 수 있다. 6G 네트워크의 높은 대역폭과 짧은 대기 시간은 사용자로 하여금 몰입도가 더욱 향상된 가상현실(VR; Virtual Reality)과 증강현실(AR; Augmented Reality)의 경험할 수 있게 한다.
자율주행(Autonomous Driving, Self-driving)
완벽한 자율 주행을 위해서는 차량과 차량 간의 통신으로 서로의 위험 상황을 알려주거나, 주차장, 신호등과 같은 인프라와 차량 간 통신으로 주차 정보 위치, 신호 변경 시간 등의 정보를 확인하여야 한다. 자율 주행 인프라 구축의 핵심 요소인 V2X(Vehicle-to-Everything)는 차량과 차량 간 무선 통신(V2V; Vehicle-to-Vehicle), 차량과 인프라 간 무선 통신(V2I; Vehicle-to-Infrastructure) 등 자동차가 자율 주행을 하기 위해 도로에 있는 다양한 요소와 소통하고 공유하는 기술이다.
자율 주행의 성능을 극대화하고 높은 안전성을 확보하기 위해서는 빠른 전송속도와 저지연 기술이 반드시 필요하다. 더하여, 앞으로 자율주행은 운전자에게 경고나 안내 메시지를 전달하는 수준을 넘어 적극적으로 차량 운행에 개입하고 위험 상황에서 직접 차량을 제어하기 위해서는 송수신해야 할 정보의 양이 방대해지면서, 6G에서는 5G보다 빠른 전송 속도와 저지연으로 자율주행을 극대화 시킬 수 있을 것으로 예상된다.
무인 항공기(UAV; Unmanned Aerial Vehicle)
UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 또는 드론은 6G 무선 통신에서 중요한 요소가 될 것이다. 대부분의 경우, UAV 기술을 사용하여 고속 데이터 무선 연결이 제공된다. BS 엔티티는 셀룰러 연결을 제공하기 위해 UAV에 설치된다. UAV는 쉬운 배치, 강력한 가시선 링크 및 이동성이 제어되는 자유도와 같은 고정 BS 인프라에서 볼 수 없는 특정 기능을 가지고 있다. 천재 지변 등의 긴급 상황 동안, 지상 통신 인프라의 배치는 경제적으로 실현 가능하지 않으며, 때로는 휘발성 환경에서 서비스를 제공할 수 없다. UAV는 이러한 상황을 쉽게 처리할 수 있다. UAV는 무선 통신 분야의 새로운 패러다임이 될 것이다. 이 기술은 eMBB, URLLC 및 mMTC 인 무선 네트워크의 세 가지 기본 요구 사항을 용이하게 한다. UAV는 또한, 네트워크 연결성 향상, 화재 감지, 재난 응급 서비스, 보안 및 감시, 오염 모니터링, 주차 모니터링, 사고 모니터링 등과 같은 여러 가지 목적을 지원할 수 있다. 따라서, UAV 기술은 6G 통신에 가장 중요한 기술 중 하나로 인식되고 있다.
블록 체인(Block-chain)
블록 체인은 미래의 통신 시스템에서 대량의 데이터를 관리하는 중요한 기술이 될 것이다. 블록 체인은 분산 원장 기술의 한 형태로서, 분산 원장은 수많은 노드 또는 컴퓨팅 장치에 분산되어 있는 데이터베이스이다. 각 노드는 동일한 원장 사본을 복제하고 저장한다. 블록 체인은 P2P 네트워크로 관리된다. 중앙 집중식 기관이나 서버에서 관리하지 않고 존재할 수 있다. 블록 체인의 데이터는 함께 수집되어 블록으로 구성된다. 블록은 서로 연결되고 암호화를 사용하여 보호된다. 블록 체인은 본질적으로 향상된 상호 운용성(interoperability), 보안, 개인 정보 보호, 안정성 및 확장성을 통해 대규모 IoT를 완벽하게 보완한다. 따라서, 블록 체인 기술은 장치 간 상호 운용성, 대용량 데이터 추적성, 다른 IoT 시스템의 자율적 상호 작용 및 6G 통신 시스템의 대규모 연결 안정성과 같은 여러 기능을 제공한다.
이하, V2X 또는 SL 통신에 대하여 설명한다.
SLSS(Sidelink Synchronization Signal)는 SL 특정적인 시퀀스(sequence)로, PSSS(Primary Sidelink Synchronization Signal)와 SSSS(Secondary Sidelink Synchronization Signal)를 포함할 수 있다. 상기 PSSS는 S-PSS(Sidelink Primary Synchronization Signal)라고 칭할 수 있고, 상기 SSSS는 S-SSS(Sidelink Secondary Synchronization Signal)라고 칭할 수 있다. 예를 들어, 길이-127 M-시퀀스(length-127 M-sequences)가 S-PSS에 대하여 사용될 수 있고, 길이-127 골드-시퀀스(length-127 Gold sequences)가 S-SSS에 대하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 단말은 S-PSS를 이용하여 최초 신호를 검출(signal detection)할 수 있고, 동기를 획득할 수 있다. 예를 들어, 단말은 S-PSS 및 S-SSS를 이용하여 세부 동기를 획득할 수 있고, 동기 신호 ID를 검출할 수 있다.
PSBCH(Physical Sidelink Broadcast Channel)는 SL 신호 송수신 전에 단말이 가장 먼저 알아야 하는 기본이 되는 (시스템) 정보가 전송되는 (방송) 채널일 수 있다. 예를 들어, 상기 기본이 되는 정보는 SLSS에 관련된 정보, 듀플렉스 모드(Duplex Mode, DM), TDD UL/DL(Time Division Duplex Uplink/Downlink) 구성, 리소스 풀 관련 정보, SLSS에 관련된 애플리케이션의 종류, 서브프레임 오프셋, 방송 정보 등일 수 있다. 예를 들어, PSBCH 성능의 평가를 위해, NR V2X에서, PSBCH의 페이로드 크기는 24 비트의 CRC(Cyclic Redundancy Check)를 포함하여 56 비트일 수 있다.
S-PSS, S-SSS 및 PSBCH는 주기적 전송을 지원하는 블록 포맷(예를 들어, SL SS(Synchronization Signal)/PSBCH 블록, 이하 S-SSB(Sidelink-Synchronization Signal Block))에 포함될 수 있다. 상기 S-SSB는 캐리어 내의 PSCCH(Physical Sidelink Control Channel)/PSSCH(Physical Sidelink Shared Channel)와 동일한 뉴머놀로지(즉, SCS 및 CP 길이)를 가질 수 있고, 전송 대역폭은 (미리) 설정된 SL BWP(Sidelink BWP) 내에 있을 수 있다. 예를 들어, S-SSB의 대역폭은 11 RB(Resource Block)일 수 있다. 예를 들어, PSBCH는 11 RB에 걸쳐있을 수 있다. 그리고, S-SSB의 주파수 위치는 (미리) 설정될 수 있다. 따라서, 단말은 캐리어에서 S-SSB를 발견하기 위해 주파수에서 가설 검출(hypothesis detection)을 수행할 필요가 없다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따라, 단말이 전송 모드에 따라 V2X 또는 SL 통신을 수행하는 절차를 나타낸다.
도 6의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예에서, 전송 모드는 모드 또는 자원 할당 모드라고 칭할 수 있다. 이하, 설명의 편의를 위해, LTE에서 전송 모드는 LTE 전송 모드라고 칭할 수 있고, NR에서 전송 모드는 NR 자원 할당 모드라고 칭할 수 있다.
예를 들어, 도 6의 (a)는 LTE 전송 모드 1 또는 LTE 전송 모드 3과 관련된 단말 동작을 나타낸다. 또는, 예를 들어, 도 6의 (a)는 NR 자원 할당 모드 1과 관련된 단말 동작을 나타낸다. 예를 들어, LTE 전송 모드 1은 일반적인 SL 통신에 적용될 수 있고, LTE 전송 모드 3은 V2X 통신에 적용될 수 있다.
예를 들어, 도 6의 (b)는 LTE 전송 모드 2 또는 LTE 전송 모드 4와 관련된 단말 동작을 나타낸다. 또는, 예를 들어, 도 6의 (b)는 NR 자원 할당 모드 2와 관련된 단말 동작을 나타낸다.
도 6의 (a)를 참조하면, LTE 전송 모드 1, LTE 전송 모드 3 또는 NR 자원 할당 모드 1에서, 기지국은 SL 전송을 위해 단말에 의해 사용될 SL 자원을 스케줄링할 수 있다. 예를 들어, 단계 S600에서, 기지국은 제 1 단말에게 SL 자원과 관련된 정보 및/또는 UL 자원과 관련된 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 UL 자원은 PUCCH 자원 및/또는 PUSCH 자원을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 UL 자원은 SL HARQ 피드백을 기지국에게 보고하기 위한 자원일 수 있다.
예를 들어, 제 1 단말은 DG(dynamic grant) 자원과 관련된 정보 및/또는 CG(configured grant) 자원과 관련된 정보를 기지국으로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, CG 자원은 CG 타입 1 자원 또는 CG 타입 2 자원을 포함할 수 있다. 본 명세서에서, DG 자원은, 기지국이 DCI(downlink control information)를 통해서 제 1 단말에게 설정/할당하는 자원일 수 있다. 본 명세서에서, CG 자원은, 기지국이 DCI 및/또는 RRC 메시지를 통해서 제 1 단말에게 설정/할당하는 (주기적인) 자원일 수 있다. 예를 들어, CG 타입 1 자원의 경우, 기지국은 CG 자원과 관련된 정보를 포함하는 RRC 메시지를 제 1 단말에게 전송할 수 있다. 예를 들어, CG 타입 2 자원의 경우, 기지국은 CG 자원과 관련된 정보를 포함하는 RRC 메시지를 제 1 단말에게 전송할 수 있고, 기지국은 CG 자원의 활성화(activation) 또는 해제(release)와 관련된 DCI를 제 1 단말에게 전송할 수 있다.
단계 S610에서, 제 1 단말은 상기 자원 스케줄링을 기반으로 PSCCH(예, SCI(Sidelink Control Information) 또는 1st-stage SCI)를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 단계 S620에서, 제 1 단말은 상기 PSCCH와 관련된 PSSCH(예, 2nd-stage SCI, MAC PDU, 데이터 등)를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 단계 S630에서, 제 1 단말은 PSCCH/PSSCH와 관련된 PSFCH를 제 2 단말로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, HARQ 피드백 정보(예, NACK 정보 또는 ACK 정보)가 상기 PSFCH를 통해서 상기 제 2 단말로부터 수신될 수 있다. 단계 S640에서, 제 1 단말은 HARQ 피드백 정보를 PUCCH 또는 PUSCH를 통해서 기지국에게 전송/보고할 수 있다. 예를 들어, 상기 기지국에게 보고되는 HARQ 피드백 정보는, 상기 제 1 단말이 상기 제 2 단말로부터 수신한 HARQ 피드백 정보를 기반으로 생성(generate)하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 기지국에게 보고되는 HARQ 피드백 정보는, 상기 제 1 단말이 사전에 설정된 규칙을 기반으로 생성(generate)하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 DCI는 SL의 스케줄링을 위한 DCI일 수 있다. 예를 들어, 상기 DCI의 포맷은 DCI 포맷 3_0 또는 DCI 포맷 3_1일 수 있다.
도 6의 (b)를 참조하면, LTE 전송 모드 2, LTE 전송 모드 4 또는 NR 자원 할당 모드 2에서, 단말은 기지국/네트워크에 의해 설정된 SL 자원 또는 미리 설정된 SL 자원 내에서 SL 전송 자원을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 설정된 SL 자원 또는 미리 설정된 SL 자원은 자원 풀일 수 있다. 예를 들어, 단말은 자율적으로 SL 전송을 위한 자원을 선택 또는 스케줄링할 수 있다. 예를 들어, 단말은 설정된 자원 풀 내에서 자원을 스스로 선택하여, SL 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 단말은 센싱(sensing) 및 자원 (재)선택 절차를 수행하여, 선택 윈도우 내에서 스스로 자원을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 센싱은 서브채널 단위로 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 S610에서, 자원 풀 내에서 자원을 스스로 선택한 제 1 단말은 상기 자원을 사용하여 PSCCH(예, SCI(Sidelink Control Information) 또는 1st-stage SCI)를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 단계 S620에서, 제 1 단말은 상기 PSCCH와 관련된 PSSCH(예, 2nd-stage SCI, MAC PDU, 데이터 등)를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 단계 S630에서, 제 1 단말은 PSCCH/PSSCH와 관련된 PSFCH를 제 2 단말로부터 수신할 수 있다.
도 6의 (a) 또는 (b)를 참조하면, 예를 들어, 제 1 단말은 PSCCH 상에서 SCI를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 또는, 예를 들어, 제 1 단말은 PSCCH 및/또는 PSSCH 상에서 두 개의 연속적인 SCI(예, 2-stage SCI)를 제 2 단말에게 전송할 수 있다. 이 경우, 제 2 단말은 PSSCH를 제 1 단말로부터 수신하기 위해 두 개의 연속적인 SCI(예, 2-stage SCI)를 디코딩할 수 있다. 본 명세서에서, PSCCH 상에서 전송되는 SCI는 1st SCI, 제 1 SCI, 1st-stage SCI 또는 1st-stage SCI 포맷이라고 칭할 수 있고, PSSCH 상에서 전송되는 SCI는 2nd SCI, 제 2 SCI, 2nd-stage SCI 또는 2nd-stage SCI 포맷이라고 칭할 수 있다. 예를 들어, 1st-stage SCI 포맷은 SCI 포맷 1-A를 포함할 수 있고, 2nd-stage SCI 포맷은 SCI 포맷 2-A 및/또는 SCI 포맷 2-B를 포함할 수 있다.
도 6의 (a) 또는 (b)를 참조하면, 단계 S630에서, 제 1 단말은 PSFCH를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제 1 단말 및 제 2 단말은 PSFCH 자원을 결정할 수 있고, 제 2 단말은 PSFCH 자원을 사용하여 HARQ 피드백을 제 1 단말에게 전송할 수 있다.
도 6의 (a)를 참조하면, 단계 S640에서, 제 1 단말은 PUCCH 및/또는 PUSCH를 통해서 SL HARQ 피드백을 기지국에게 전송할 수 있다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 7은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 relay 방식의 일 예이다.
Sidelink의 U2N Relay에서는 도 7의 예시와 같은 relay 방식이 고려된다. 여기서, U2N은 UE to Network를 의미한다.
Remote UE는 Relay UE를 선택할 수 있다. 예를 들어, remote UE가 Relay UE를 선택할 때, measurement report triggering 조건이 고려될 수 있다. 예를 들어, measurement report triggering의 조건의 일 예로, Event Z1가 있다. Event Z1은 서빙 L2 U2N 릴레이 UE의 RSRP가 절대 임계값1보다 나빠지고 후보 L2 U2N 릴레이 UE의 RSRP가 다른 절대 임계값2 보다 좋아지는 경우를 의미한다.
본 명세서의 개시에 따르면, 예를 들어, measurement report triggering 조건의 예시로, 다음과 같은 Event가 고려될 수 있다.
Event Z2: 후보 L2 U2N 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP가 서빙 L2 U2N 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP보다 오프셋만큼 더 큰 경우의 이벤트.
Event Z2의 예시에 따르면, 다음과 같은 경우 Remote UE의 측정 보고(measuremnt report)가 트리거될 수 있다. 예를 들어, Remote UE는 candidate relay UE가 전송하는 SL discovery signal의 SD-RSRP (Sidelink Discovery Reference signal received power)를 측정할 수 있다. Remote UE를 현재 서빙하는 Relay UE가 전송하는 SL signal의 SL-RSRP보다 SD-RSRP가 offset 만큼 좋아지는 경우, Remote UE의 measurement report가 triggering 될 수 있다. 예를 들어, Remote UE는 측정 보고를 서빙 릴레이 UE 또는 서빙셀에게 전송할 수 있다. 일례로, Remote UE가 네트워크 커버리지 밖에 존재하는 경우, Remote UE는 Relay UE에게 측정 보고를 전송할 수 있다. 또는, Remote UE는 측정 보고를 기지국(예, 서빙셀)에게 전송할 수도 있다.
다만, 현재 serving Relay UE와 remote UE의 거리가 가깝거나, 서빙 릴레이 UE의 신호 상태가 좋은 경우, serving Relay UE에 대해, power control이 적용될 수 있다. 이 경우, serving Relay UE는 max power 보다 작은 power로 SL 신호를 전송할 수도 있다. 한편, DL path loss 기반 power control이 설정되지 않은 경우, 후보 Relay UE는 SL discovery signal를 broadcast 방식으로 전송할 수 있다. 이로 인해, 후보 Relay UE의 SL discovery signal는 max power로 전송될 수 있다.
따라서, power control 적용되어 전송된 SL 신호에 기초한 SL-RSRP와 max power로 전송된 SL discovery 신호에 기초한 SD-RSRP를 직접적으로 비교하는 것은 유의미한 결과를 도출하지 못할 수 있다. 왜냐하면, 서빙 Relay UE의 power control 및/또는 후보 relay UE의 max power로 인해, 비교 결과가 비효율적이거나 부정확할 수 있기 때문이다.
본 명세서의 개시의 다양한 예시에서는 Remote UE가 SD-RSRP와 SL-RSRP를 비교할 때, 유의미한 비교를 할 수 있는 방안을 설명한다. 예를 들어, 본 명세서의 개시의 다양한 예시에서, Remote UE가 SD-RSRP와 SL-RSRP를 효과적으로 및/또는 정확하게 비교할 수 있도록, 단말/네트워크의 절차와 방법을 설명한다.
이하의 다양한 예시에서 제안되는 내용은 각각이 조합되거나 별도로 사용될 수 있다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 8은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 SL-RSRP와 SD-RSRP의 예시를 나타낸다.
도 8의 예시에 따르면, Remote UE는 서빙 relay UE의 SL 신호에 기초하여 SL-RSRP를 측정할 수 있다. Remote UE는 candidate Realy UE의 discovery 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정할 수 있다.
도 8의 예시에서, serving relay UE는 remote UE와의 거리가 가깝거나 신호 상태가 좋아서 power control을 적용할 수 있다. 이 경우, serving relay UE는 최대 전송 power보다 더 작은 power로 SL 신호를 전송하고, Remote UE는 이 SL 신호에 기초하여 SL-RSRP를 측정할 수 있다. 이 경우, remote UE의 SL-RSRP 수신레벨은, serving relay UE가 power control 없이 최대 전송파워로 SL 신호르 전송한 경우의 SL-RSRP 보다 낮게 측정된다. 이로 인해, SL-RSRP의 수신 레벨이 Candidate relay UE가 최대 전송 파워로 전송한 SD-RSRP의 수신레벨 보다 더 낮을 수도 있다.
이하에서, 본 명세서의 개시의 제1예를 설명한다.
본 명세서의 개시의 제1예에서는, power control 없이 최대 전송파워로 Serving Relay UE의 SL 신호가 전송된 경우에는 Z2 event가 trigger되지 않지만, Serving Relay UE가 power control을 수행하여 SL 신호를 전송한 경우에는 Z2 event가 trigger되는 경우를 방지하기 위한 방법을 제안한다.
예를 들어, 파워 컨트롤이 적용한 뒤 remote UE가 수신된 SL-RSRP를 수신파워를 RSL-PC, 최대전송으로 송신한 SL-RSRP의 수신레벨은 RSL-MP, SD-RSRP의 수신레벨을 RSD 라 정의할 수 있다. 이러한 용어의 명칭은 예시에 불과하며, 본 명세서의 개시의 범위는 RSL-PC, RSL-MP, RSD 명칭에 의해 제한되지 않는다.
RSL-PC, RSL-MP, RSD의 예시는 다음과 같다.
RSL-PC: 릴레이 UE에 의해 power control가 적용될 때, remote UE가 수신한 신호에 기초한 SL-RSRP 수신 전력
RSL-MP: 최대 전력 전송이 릴레이 UE에 의해 사용된 경우, Remote UE가 수신한 신호에 기초한 SL-RSRP의 수신 전력
RSD: Remote UE가 수신한 신호에 기초한 SD-RSRP의 수신 전력
Remote UE가 SL-RSRP와 SD-RSRP를 비교하는 경우, ping-pong effect를 방지하기 위해 통상적으로 사용되는 offset (양의 값)이 고려될 수 있다. 예를 들어, offset 값은 n dB일 수 있다. 여기서, n은 0 또는 양의 실수일 수 있다. 일례로, n은 0, 2, 4, 6 ... 등일 수 있다. 여기서, ping-pong effect는 Ping-pong effect는 짧은 시간동안 SL-RSRP와 SD-RSRP 크기의 변동(fluctuation)으로 인해 serving relay UE와 target relay UE가 자주 변경되는 영향을 의미한다. 예를 들어, 다음 부등식이 만족되는 경우, measurement report가 잘못 trigger 될 수도 있다: RSL-PC < RSD - offset < RSL-MP
예를 들어, 위의 부등식 예시에 따르면, RSL-PC < RSD - offset 이 만족되기 때문에, remote UE가 event Z2에 기초하여 측정 보고를 trigger할 수 있다. 하지만, 이 경우, 실제로는 기존 serving relay UE가 후보 relay UE보다 좋은 신호 환경을 가질 수 있다. 왜냐하면, RSD - offset가 기존 serving relay UE가 최대 전력으로 전송한 경우의 RSL-MP 보다 작기 때문이다.
따라서, 위와 같은 현상을 방지하기 위해서, 본 명세서의 개시의 제1예는 serving relay UE가 max power를 전송하는 경우에만 Z2 event가 triggering 되는 방안을 제안한다. 참고로, 네트워크가 serving relay UE를 거쳐서 또는 직접 Remote UE에게 event Z2 기반의 릴레이 재선택을 수행하라는 정보를 전송할 수도 있다. 이하의 예시에서 설명하는 바와 같이, Remote UE가 serving relay UE가 max power로 전송한다는 정보를 수신하는 경우, 또는 Remote UE가 event Z2 관련 정보를 수신하는 경우, Remote UE는 serving relay UE가 max power로 전송한다고 가정할 수 있다.
예를 들어, serving relay UE가 max power를 전송하는 경우에만 event Z2가 triggering 되는 방안을 위해 다음과 같은 절차 및 네트워크/단말 동작이 정의 될 수 있다:
- 네트워크(예, 기지국) 또는 serving relay UE는 serving relay UE가 max power로 신호를 전송한다는 정보를 Remote UE에게 전송할 수 있다. 예를 들어, Remote UE가 네트워크나 serving relay UE로부터 max power로 전송 중 이라는 정보를 수신하는 경우, Z2 event가 적용될 수 있다. Remote UE가 이러한 정보를 수신한 경우, 후보 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP가 서빙 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP보다 오프셋만큼 더 큰 경우, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다.
- Remote UE가 remote UE와 serving relay UE간 channel 상태를 측정할 수 있다. 채널 상태에 기초하여, Remote UE는 Relay UE가 max power 또는 max power에 근접한 전송 전력으로 전송 중이라 가정할 수 있다. 이 경우, Z2 event가 적용될 수 있다. Relay UE가 max power 또는 max power에 근접한 전송 전력으로 전송 중이라고 가정되는 겨우, 후보 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP가 서빙 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP보다 오프셋만큼 더 크다면, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다.
여기서, Remote UE가, Relay UE가 max power 또는 max power에 근접한 전송 전력으로 전송 중이라 가정할 수 있는 방법의 예시로는, 다음과 같은 동작이 각각 또는 조합되어 적용될 수도 있다:
i) Remote UE가 serving relay UE에게 최대출력으로 전송하고 있는 경우, Remote UE는 serving relay UE도 최대출력으로 전송한다고 가정한다. (이때 SL Path Loss (PL) 기반의 power control이 수행중임을 확인 하는 절차가 사용 될 수도 있다.)
ii) Remote UE가 Serving relay UE가 전송한 Reference 신호 (e.g., PSCCH DMRS)의 측정값을 serving relay UE에게 Report를 할 수 있다. Remote UE는 report값에 기초하여, channel이 좋지 않아서 최대전송이 필요함을 가정할 수 있다.
iii) Serving relay UE와 remote UE가 사용하는 resource pool에 power control이 enable 되지 않았다면, remote UE는 serving relay UE가 max power로 신호를 전송한다는 것을 알 수 있다.
이하에서, 본 명세서의 개시의 제2예를 설명한다. 참고로, 본 명세서의 개시의 제1예와 제2예는 각각 적용되거나, 조합되어 적용될 수도 있다.
Serving relay UE는 RPC = RSL-MP - RSL-PC 가 되도록, 전송 출력을 감소시킬 수 있다. RSL-MP 는 Serving relay UE가 최대 전송 전력으로 SL 신호를 전송하는 경우의 수신 세기(예, RSRP)를 의미한다. RSL-PC는 Serving relay UE가 power control 기반 전력으로 SL 신호를 전송하는 경우의 수신 세기를 의미한다. RPC는 Serving relay UE가 최대 전송 전력으로 전송한 경우와 전력 제어기반 전송 전력한 경우의 수신 세기의 차이를 의미한다. Serving relay UE는 감소된 전송 출력에 기초하여 SL 신호를 전송한다. 만약 remote UE가 RPC 값을 추정하거나 알 수 있다면, remote UE는 RPC 값을 Z2 event의 margin (or additional offset)으로 활용할 수 있다. 이하의 예시에서, Z2 event 트리거링 조건으로 RSL-PC < RSD - offset 대신 RSL-PC + RPC < RSD - offset가 사용될 수 있다. 이를 위해 다음과 같은 절차 및 네트워크/단말 동작이 정의될 수 있다:
- 네트워크(예, 기지국) 또는 serving relay UE는 송신 출력을 얼마나 줄였는지 알 수 있는 값에 관련된 정보(예를 들어 RPC에 해당하는 값) 를 Remote UE에게 전송할 수 있다. Remote UE가 네트워크나 serving relay UE로부터 송신 출력을 얼마나 줄였는지를 알 수 있는 값에 관련된 정보 (예를 들어 RPC에 해당하는 값)를 수신한 경우, Z2 event가 적용될 수 있다. Remote UE가 이러한 정보를 수신한 경우, Z2 event 트리거링 조건으로 RSL-PC < RSD - offset 대신 아닌 RSL-PC + RPC < RSD - offset가 사용될 수 있다. RSL-PC + RPC < RSD - offset가 만족되면, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다.
- Remote UE가 remote UE와 serving relay UE간 channel 상태를 파악해 RPC에 상응하는 값 또는 RPC에 근접한 값을 추정할 수 있다. 이 경우, Z2 event가 적용될 수 있다. Remote UE가 이러한 정보를 수신한 경우, Z2 event 트리거링 조건으로 RSL-PC < RSD - offset 대신 아닌 RSL-PC + RPC < RSD - offset가 사용될 수 있다. RSL-PC + RPC < RSD - offset가 만족되면, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다.
여기서, Remote UE가 remote UE와 serving relay UE간 channel 상태를 파악해 RPC에 상응하는 값 또는 RPC에 근접한 값을 추정하는 방법으로 다음의 예시가 고려될 수 있다. 다음과 같은 동작은 각각 적용되거나, 또는 조합되어 적용될 수도 있다:
i) remote UE가 특정 값만큼 송신 출력을 줄여서(예, remotue UE가 Power control을 적용하는 경우) 신호를 serving relay UE에게 전송하고 있으면, Remote UE는 감소된 전력값을 RPC의 추정 값으로 활용할 수 있다.
ii) Remote UE는 Serving relay UE가 전송한 Reference 신호(e.g. PSCCH DMRS)의 측정값을 serving relay UE에게 Report를 할 수 있다. Remote UE는 report값에 기반한 추정 값을 역산해 RPC의 추정 값으로 활용할 수 있다.
iii) remote UE는 power control이 enable 되지 않은 pool에 configure된 max power 값을 통해 추정 값을 결정할 수 있다. 이때, Remote UE는 (단말의 max power - configured max power) 만큼의 값을 RPC의 추정 값으로 활용할 수 있다.
Remote UE가 RPC를 추정할 때, 다음의 정보가 고려될 수도 있다. 예를 들어, 네트워크(예, 기지국) 또는 serving relay UE는 serving relay UE의 power class 또는 최대 송신출력을 Remote UE에게 전송할 수 있다. Remote UE는 네트워크나 serving relay UE로부터 수신한 serving relay UE의 power class 또는 최대 송신출력을 추가적으로 고려하여, RPC를 추정할 수 있다. 또는, Remote UE는 Resource pool에 configure된 최대 송신출력을 고려하여, RPC를 추정할 수 있다.
앞서 설명한 본 명세서의 개시의 제1예와 제2예는 모두 U2N relay의 예시를 중심으로 설명되었다. 하지만, 이는 예시에 불과하며, 본 명세서의 개시의 제1예와 제2예에서 설명된 동작은 U2N relay뿐만 아니라 U2U와 같은 relay에도 적용될 수 있다.
앞서 설명한 본 명세서의 개시의 제1예와 제2예에 따라, Remote UE가 Serving relay UE의 전송 출력과 관계된 정보를 수신하거나, Serving relay UE의 전송 출력과 관계된 값(예, RPC)을 추정하는 과정은 다양한 시점에 수행될 수 있다. 예를 들어, 이러한 동작은 Z2 event 이전에 수행되거나, 혹은 Z2 event가 트리거 된 뒤 네트워크의 피드백(또는 요청)이 수신된 경우 수행될 수 있다.
앞서 설명한 본 명세서의 개시의 제1예와 제2예에서 설명된 동작들은 도 9의 예시와 도 10의 예시에서 구체적으로 적용될 수도 있다. 예를 들어, 다음과 같은 동작들이 도 9의 예시와 도 10의 예시에서 설명될 수 있다:
본 명세서의 개시의 제1예의 동작의 예시: Remote UE가 네트워크나 serving relay UE로부터 max power로 전송 중 이라는 indication을 수신할 수 있다.
본 명세서의 개시의 제2예의 동작의 예시: Remote UE가 네트워크나 serving relay UE로부터 전송 출력을 얼마나 줄였는지를 알 수 있는 값(예를 들어 RPC에 해당하는 값)을 수신할 수 있다.
이하에서, 도 9의 예시 및 도 10의 예시를 참조하여, 본 명세서의 개시의 제1예, 제2예 및/또는 제3예가 적용된 예시를 설명한다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 9는 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따라 Remote UE가 수행하는 절차의 일 예를 나타낸다.
도 9는 본 명세서의 개시의 예시이다. 본 명세서의 개시의 범위는 도 9에 도시된 절차에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 도 9의 예시에 대해, 앞서 다양한 예시에서 설명된 동작, 내용 등이 적용될 수도 있다. 이하에서, 도 9 및 도 10의 NW는 기지국일 수 있다.
단계(S901)에서, Remote UE는 서빙 Relay UE 또는 NW(예, 기지국)로부터 RPC 또는 max power에 관련된 정보(또는 indication)을 수신할 수 있다. Max power에 관련된 정보는 서빙 Realy UE가 최대 전력으로 신호를 전송한다는 정보를 의미할 수 있다. Max power에 관련된 정보는 max power 여부를 나타내는 정보일 수도 있다.
참고로, 단계(S901)에서 RPC 또는 max power 여부를 나타내는 정보는 다음의 예시와 같은 방식으로 전송될 수도 있다:
- NW가 시스템 information을 serving relay UE에게 전달한 후, NW가 RPC 또는 max power 여부를 나타내는 정보를 Remote UE에게 전송할 수 있다. 예를 들어, NW는 기존 control 정보 or 새로운 control 정보 or data channel을 이용하여, RPC 또는 max power 여부를 나타내는 정보를 Remote UE에게 전송할 수 있다.
- Serving relay UE가 Serving relay UE의 max power 관련 정보를, 기존 control 정보 or 새로운 control 정보 or data channel 등을 이용해 remote UE에게 전송할 수 있다.
참고로, 단계(S901)는 생략될 수도 있다. 예를 들어, Remote UE가 Remote UE가 remote UE와 serving relay UE간 channel 상태를 파악해 RPC에 상응하는 값 또는 RPC에 근접한 값을 추정할 수 있다. 다른 예를 들어, Remote UE가 remote UE와 serving relay UE간 channel 상태를 측정할 수 있다. 채널 상태에 기초하여, Remote UE는 Relay UE가 max power 또는 max power에 근접한 전송 전력으로 전송 중이라 가정할 수 있다.
단계(S902)에서, Remote UE는 SL-RSRP와 SD-RSRP를 비교할 수 있다. 예를 들어, Remote UE는 NW나 Relay UE로부터 수신한 RPC 또는 max power에 관련된 정보(또는 indication)에 기초하여, SL-RSRP와 SD-RSRP를 비교할 수 있다.
예를 들어, Remote UE가 RPC를 수신하거나 추정한 경우, Z2 event 트리거링 조건으로 RSL-PC < RSD - offset 대신 아닌 RSL-PC + RPC < RSD - offset가 사용될 수 있다. RSL-PC + RPC < RSD - offset가 만족되면, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다. 예를 들어, Remote UE가 Relay UE가 max power 또는 max power에 근접한 전송 전력으로 전송 중이라는 정보를 수신하거나 추정한 경우, Remote UE는 후보 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP가 서빙 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP보다 오프셋만큼 더 큰지 확인할 수 있다. 후보 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP가 서빙 릴레이 UE에 대해 측정된 RSRP보다 오프셋만큼 더 큰 경우, 측정 보고가 트리거될 수 있다. 이 경우, Remote UE는 측정 보고를 전송할 수 있다.
단계(S903)에서, Remote UE는 Z2 이벤트를 트리거링할지 여부를 결정할 수 있다. Remote UE가 트리거링하기로 결정한 경우, Remote UE는 측정 보고를 NW 및/또는 서빙 Relay UE에게 전송할 수 있다. 참고로, 단계(S903)은 단계(S902)와 하나의 단계로써 수행될 수도 있다.
이하에서, 본 명세서의 개시의 제3예를 설명한다
Candidate relay UE가 전송하는 discovery 신호에도 power control이 적용될 수도 있다. 예를 들어, DL pathloss 기반 power control이 Candidate relay UE에게 설정될 수도 있다. 이 경우, Candidate relay UE가 power control을 적용한 후 discovery 신호를 remote UE에게 전송할 수도 있다. 이 경우, Remote UE는 Z2 event의 트리거를 위해 SD-RSRP와 SL-RSRP를 비교할 수 있다. 즉, candidate relay UE가 DL pathloss 기반 power control이 configure 되었다는 정보를 Z2 event의 실행 여부(예, SD-RSRP와 SL-RSRP를 비교)를 결정하는 선행 조건으로 활용 할 수도 있다. 여기서, Remote UE가 resource pool configuration를 확인하여 candidate relay UE가 DL pathloss 기반 power control이 configure 되었다는 정보를 획득할 수 있다. 또는, Remote UE가 별도의 signaling에 기초하여, candidate relay UE가 DL pathloss 기반 power control이 configure 되었다는 정보를 수신할 수도 있다.
위의 실시예에서 resource pool에 configure된 정보를 이용해 remote UE가 candidate relay UE에 관련된 정보를 획득하는 경우, 다음의 예시와 같은 동작이 고려될 수도 있다. 예를 들어, Sidelink에서 NW는 특정자원(예, resource pool)에 대해 다음과 같은 것을 설정 할 수 있다:
- NW는 특정자원 A를 이용하는 sidellink 단말이 어떤 Pathloss 기반 power control을 할지 configure 할 수 있다. 예를들어 어떤 resource pool에 DL patholoss기반 power control이 configure될 수 있다. 이 경우, 해당 resource pool에서 sidelink 통신을 수행하는 단말(예, 후보 Relay UE)은 무조건 DL pathloss 기반 power control을 수행함으로써 송신출력을 조정해야 한다. 이 경우 이러한 단말은, SL pathloss 기반 power control은 수행하면 안되고 DL pathloss 기반 power control을 수행해야 한다.
- NW가 특정자원 A에 최대 송신 출력을 설정할 수 있다. 이 경우, 특정자원을 이용해 sidelink 통신을 하는 단말은 최대 송신출력 이상의 power를 사용할 수 없다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 10은 본 명세서의 개시의 일 실시예에 따른 예시적인 절차의 일 예이다.
도 10은 본 명세서의 개시의 예시이다. 본 명세서의 개시의 범위는 도 10에 도시된 절차에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 도 10의 예시에 대해, 앞서 다양한 예시에서 설명된 동작, 내용 등이 적용될 수도 있다.
참고로, 단계(S1001)은 생략될 수도 있다. 단계(S1001)에서 Remote UE가 수신하는 정보는, Remote UE가 추정하거나 획득할 수도 있다. 단계 (S1001) 내지 단계(S1003)이 수행되는 순서는 예시에 불과하며, 이 단계들이 수행되는 순서는 변경될 수도 있다.
단계(S1001)에서, Remote UE는 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보는 예를 들어, RPC 또는 max power 관련 정보일 수 있다. RPC는 서빙 Relay UE가 power control를 적용하는데 사용된 전력값을 의미할 수 있다. max power 관련 정보는 서빙 Relay UE가 최대 전력으로 신호를 전송한다는 정보일 수 있다.
단계(S1002)에서, 서빙 Relay UE는 SL 신호를 전송할 수 있다. Remote UE는 SL 신호에 기초하여 SL-RSRP를 측정할 수 있다.
단계(S1003)에서, 후보 Relay UE는 SL 디스커버리 신호를 전송할 수 있다. Remote UE는 SL 디스커버리 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정할 수 있다.
단계(S1004)에서, Remote UE는 측정 보고를 전송할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, Remote UE는 앞서 다양한 예시에서 설명한 바에 따라, Event Z2가 만족되었는지 여부를 판단할 수 있다. Remote UE는 앞서 설명한 예시에 따라, SL-RSRP와 SD-RSRP를 비교할 수 있다. Remote UE는 측정 보고를 트리거링할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, max power 관련 정보가 수신된 경우, SD-RSRP에 offset을 뺀 값보다 상기 SL-RSRP가 작다면, Remote UE는 상기 측정 보고를 전송하기로 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 서빙 Relay UE가 power control를 적용하는데 사용된 전력값이 수신된 경우, SD-RSRP에 offset을 뺀 값보다 SL-RSRP에 power control에 관련된 전력값을 더한 값이 작다면, Remote UE는 상기 측정 보고를 전송하기로 결정할 수 있다.
Remote UE가 측정 보고를 전송하기로 결정한 경우, Remote UE는 측정 보고를 서빙 Relay UE 또는 NW(예, 기지국)에 전송할 수 있다. 측정 보고가 전송된 것에 기초하여, Remote UE는 후보 Relay UE를 새로운 서빙 Relay UE로 재선택할 수 있다.
본 명세서의 개시의 일 실시예에 따르면, Remote UE가 sidelink relay에서 Z2 event 트리거링 조건을 확인할 수 있다. 예를 들어, Remote UE는 Serving relay 단말이 최대 전송 출력으로 신호를 전송한다는 정보를 수신하거나, 추정할 수 있다.
Serving relay 단말의 감소된 전송 출력값을 전달 받거나 추정하는 과정
본 명세서는 다양한 효과를 가질 수 있다.
예를 들어, 리모트 UE가 서빙 릴레이 UE의 신호 세기와 후보 릴레이 UE의 신호 세기를 보다 정확하게 비교할 수 있다. 이에 따라, 리모트 UE는 효과적으로 및/또는 정확하게 측정 보고를 트리거링할 수 있다. Remote UE가 Relay UE를 보다 효과적으로 및/또는 정확하게 재선택할 수 있다. 이에 따라, 부정확한 재선택 과정으로 인한 시그널링 낭비가 감소될 수 있다.
본 명세서의 구체적인 예시를 통해 얻을 수 있는 효과는 이상에서 나열된 효과로 제한되지 않는다. 예를 들어, 관련된 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자(a person having ordinary skill in the related art)가 본 명세서로부터 이해하거나 유도할 수 있는 다양한 기술적 효과가 존재할 수 있다. 이에 따라, 본 명세서의 구체적인 효과는 본 명세서에 명시적으로 기재된 것에 제한되지 않고, 본 명세서의 기술적 특징으로부터 이해되거나 유도될 수 있는 다양한 효과를 포함할 수 있다.
참고로, 본 명세서에서 설명한 단말(예: UE, 서빙 릴레이 UE, 리모트 UE, 후보 릴레이 UE)의 동작은 앞서 설명한 도 1 내지 도 3의 장치에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 단말은 도 2의 제1 장치(100) 또는 제2 장치(200)일 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명한 단말의 동작은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 처리될 수 있다. 본 명세서에서 설명한 단말의 동작은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 실행가능한 명령어/프로그램(e.g. instruction, executable code)의 형태로 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 저장될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)는 하나 이상의 메모리(104 또는 204) 및 하나 이상의 송수신기(105 또는 206)을 제어하고, 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 저장된 명령어/프로그램을 실행하여 본 명세서의 개시에서 설명한 단말의 동작을 수행할 수 있다.
또한, 본 명세서의 개시에서 설명한 단말의 동작을 수행하기 위한 명령어들은 기록하고 있는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수도 있다. 상기 저장 매체는 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 포함될 수 있다. 그리고, 저장 매체에 기록된 명령어들은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 실행됨으로써 본 명세서의 개시에서 설명한 단말(예: UE)의 동작을 수행할 수 있다.
참고로, 본 명세서에서 설명한 네트워크 노드(예: AMF, SMF, UPF, PCF, 등) 또는 기지국(예: NG-RAN, gNB, eNB 등)의 동작은 이하 설명될 도 1 내지 도 3의 장치에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 노드 또는 기지국은 도 2의 제1 장치(100) 또는 제2 장치(200)일 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명한 네트워크 노드 또는 기지국의 동작은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 처리될 수 있다. 본 명세서에서 설명한 단말의 동작은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 실행가능한 명령어/프로그램(e.g. instruction, executable code)의 형태로 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 저장될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)는 하나 이상의 메모리(104 또는 204) 및 하나 이상의 송수신기(106 또는 206)을 제어하고, 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 저장된 명령어/프로그램을 실행하여 본 명세서의 개시에서 설명한 네트워크 노드 또는 기지국의 동작을 수행할 수 있다.
또한, 본 명세서의 개시에서 설명한 네트워크 노드 또는 기지국의 동작을 수행하기 위한 명령어들은 기록하고 있는 비휘발성(또는 비일시적) 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수도 있다. 상기 저장 매체는 하나 이상의 메모리(104 또는 204)에 포함될 수 있다. 그리고, 저장 매체에 기록된 명령어들은 하나 이상의 프로세서(102 또는 202)에 의해 실행됨으로써 본 명세서의 개시에서 설명한 네트워크 노드 또는 기지국의 동작을 수행할 수 있다.
이상에서는 바람직한 실시예를 예시적으로 설명하였으나, 본 명세서의 개시는 이와 같은 특정 실시예에만 한정되는 것은 아니므로, 본 명세서의 사상 및 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 다양한 형태로 수정, 변경, 또는 개선될 수 있다.
상술한 예시적인 시스템에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 설명되는 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타낸 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 권리범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 명세서에 기재된 청구항은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 다른 구현은 다음과 같은 청구 범위 내에 있다.

Claims (11)

  1. Remote User Equipment (UE)가 통신을 수행하는 방법에 있어서,
    서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계;
    상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계;
    후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계;
    상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계;
    상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정하는 단계; 및
    상기 전송 전력과 관련된 정보, 상기 SL-RSRP, 상기 Sidelink Discovery(SD)-RSRP에 기초하여, 상기 기지국 또는 상기 서빙 Relay UE에게 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 측정 보고를 상기 기지국 또는 상기 서빙 Relay UE에게 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 측정 보고가 전송된 것에 기초하여, 상기 후보 Relay UE가 새로운 서빙 Relay UE로 재선택되는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 전송 전력과 관련된 정보가, 상기 서빙 Relay UE가 최대 전력을 사용한다는 제1 정보 또는 상기 서빙 Relay UE가 적용한 power control에 관련된 전력값을 나타내는 제2 정보인 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 정보가 수신된 경우, 상기 SD-RSRP에 offset을 뺀 값보다 상기 SL-RSRP가 작다면, 상기 측정 보고가 전송되는 것으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제2 정보가 수신된 경우, 상기 SD-RSRP에 offset을 뺀 값보다 상기 SL-RSRP에 상기 power control에 관련된 전력값을 더한 값이 작다면, 상기 측정 보고가 전송되는 것으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 무선 통신 시스템에서 동작하도록 구성되는 User Equipment (UE)에 있어서, 상기 UE는:
    하나 이상의 송수신기;
    하나 이상의 프로세서; 및
    명령어(instructions)를 저장하고 상기 하나 이상의 프로세서와 동작 가능하도록 연결될 수 있는 하나 이상의 메모리를 포함하며,
    상기 명령어가 상기 하나 이상의 프로세서에 의해서 실행되는 것을 기반으로 수행하는 동작은:
    서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계;
    상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계;
    후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계;
    상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계;
    상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 Sidelink Discovery(SD)-RSRP를 측정하는 단계; 및
    상기 전송 전력과 관련된 정보, 상기 SL-RSRP, 상기 SD-RSRP에 기초하여, 상기 기지국 또는 상기 서빙 Relay UE에게 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 UE.
  8. 이동통신에서의 장치(apparatus)로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    명령어(instructions)를 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 동작가능하게(operably) 전기적으로 연결가능한, 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 명령어가 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 것에 기초하여 수행되는 동작은:
    서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계;
    상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계;
    후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계;
    상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계;
    상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 Sidelink Discovery(SD)-RSRP를 측정하는 단계; 및
    상기 전송 전력과 관련된 정보, 상기 SL-RSRP, 상기 SD-RSRP에 기초하여, 상기 기지국 또는 상기 서빙 Relay UE에게 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 장치.
  9. 명령어들을 기록하고 있는 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독가능 저장 매체(computer readable medium: CRM)로서,
    상기 명령어들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 상기 서빙 Relay UE 또는 기지국으로부터 수신하는 단계;
    상기 서빙 Relay UE로부터 Sidelink(SL) 신호를 수신하는 단계;
    후보 Relay UE로부터 SL 디스커버리 신호를 수신하는 단계;
    상기 SL 신호에 기초하여 SL- Reference Signals Received Power(RSRP)를 측정하는 단계;
    상기 SL 디스커버리 신호에 기초하여 SD-RSRP를 측정하는 단계; 및
    상기 전송 전력과 관련된 정보, 상기 SL-RSRP, 상기 Sidelink Discovery(SD)-RSRP에 기초하여, 상기 기지국 또는 상기 서빙 Relay UE에게 측정 보고를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 수행하도록 하는 CRM.
  10. Relay User Equipment (UE)가 통신을 수행하는 방법에 있어서,
    서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 자신이 서빙하는 Remote UE에게 전송하는 단계;
    Sidelink (SL) 신호를 상기 Remote UE에게 전송하는 단계; 및
    상기 Remote UE로부터 측정 보고를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 전송 전력과 관련된 정보는 서빙 Relay UE가 최대 전력을 사용한다는 제1 정보 또는 상기 서빙 Relay UE가 적용한 power control에 관련된 전력값을 나타내는 제2 정보인 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 기지국이 통신을 수행하는 방법에 있어서,
    서빙 Realy User Equipment (UE)에 의해 서빙되는 Remtoe UE에게 서빙 Realy UE의 전송 전력과 관련된 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 Remote UE로부터 측정 보고를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 전송 전력과 관련된 정보는 서빙 Relay UE가 최대 전력을 사용한다는 제1 정보 또는 상기 서빙 Relay UE가 적용한 power control에 관련된 전력값을 나타내는 제2 정보인 것을 특징으로 하는 방법.
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