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WO2021251699A1 - 아이템 추천 방법 및 장치 - Google Patents

아이템 추천 방법 및 장치 Download PDF

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WO2021251699A1
WO2021251699A1 PCT/KR2021/007051 KR2021007051W WO2021251699A1 WO 2021251699 A1 WO2021251699 A1 WO 2021251699A1 KR 2021007051 W KR2021007051 W KR 2021007051W WO 2021251699 A1 WO2021251699 A1 WO 2021251699A1
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WO
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item
additional
value
purchase
purchaser
Prior art date
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PCT/KR2021/007051
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English (en)
French (fr)
Inventor
이정갑
Original Assignee
㈜올윈에어
이정갑
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Publication date
Application filed by ㈜올윈에어, 이정갑 filed Critical ㈜올윈에어
Publication of WO2021251699A1 publication Critical patent/WO2021251699A1/ko

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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies

Definitions

  • the present invention relates to a method and apparatus for recommending an item, and more particularly, to a method and apparatus for recommending a different item for each purchaser based on ticket reservation information.
  • Tickets can be booked and issued online. For example, it can be reserved and ticketed through a global system called a Global Distribution System (GDS) and an Online Travel Agency (OTA).
  • GDS Global Distribution System
  • OTA Online Travel Agency
  • the OTA or airline may also recommend optional products (eg, seat assignment, seat upgrade, in-flight meals, in-flight Wi-Fi, duty-free, added baggage, etc.) associated with the ticket.
  • optional products eg, seat assignment, seat upgrade, in-flight meals, in-flight Wi-Fi, duty-free, added baggage, etc.
  • the option recommendation product was determined solely by the manager's judgment, and the recommendation method was uniformly performed, so the labor cost increased, and the purchase conversion rate leading to product purchase by the recommendation was low.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus for automatically recommending additional items based on ticket reservation information.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus for recommending a different item for each purchaser based on ticket reservation information.
  • the step of generating a purchase value table of the additional item - of the additional item is a table capable of calculating a purchase value for each of a plurality of additional items matching the PNR (Passenger name record) information of the purchaser; receiving PNR information of the purchaser; calculating a purchase value for each of a plurality of additional items matching the PNR information of the purchaser by referring to the purchase value table of the additional item; determining an exposure order or location of the plurality of additional items based on the calculated purchase values for each of the plurality of additional items; and displaying the plurality of additional items according to the determined exposure order or position.
  • PNR Passenger name record
  • a purchase value table generating unit generating a purchase value table of an additional item- the purchase value table of the additional item is a table capable of calculating a purchase value for each of a plurality of additional items matching PNR (Passenger name record) information of the purchaser; a receiver for receiving the PNR information of the purchaser; The purchase value of each of the plurality of additional items matching the PNR information of the purchaser is calculated by referring to the purchase value table of the additional item, and the exposure of the plurality of additional items is based on the calculated purchase value of each of the plurality of additional items an item recommendation unit for determining an order or location; a display unit configured to display the plurality of additional items according to the determined exposure order or position; and a controller for controlling the purchase value table generating unit, the receiving unit, the item recommending unit, and the display unit.
  • PNR Passenger name record
  • the item recommendation method and apparatus can recommend an item more suitable to a customer by recommending additional items differently for each purchaser based on ticket reservation information.
  • FIG. 1 is a block diagram for explaining an item recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of the item recommendation apparatus shown in FIG. 1 .
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an item recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 shows a purchase value table of additional items related to an embodiment of the present invention.
  • PNR Passenger name record
  • 6 to 7 are diagrams for explaining a method of calculating a purchase value based on PNR 1 and PNR 2 related to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a method of selecting a recommended expression phrase of an additional item based on a PNR related to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 to 10 show a state in which an additional item recommendation screen in which the exposure order or location of the additional item is determined based on a PNR (Passenger name record) related to an embodiment of the present invention is displayed.
  • PNR Passenger name record
  • FIG. 1 is a block diagram for explaining an item recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the item recommendation apparatus 200 may be connected to a computer network to automatically recommend additional items.
  • the item recommendation apparatus 200 may be connected to the supplier server 100 and the seller server 300 through an application programming interface (API).
  • the supplier server 100 is a server that supplies airline tickets, and may include an airline server.
  • the sales agency server 300 is a server that sells the supplied tickets, and may include an airline server or a travel agency server.
  • the item recommendation device 200 is illustrated as being connected to only one supplier server 100 and one sales company server 300 , but the item recommendation device 200 is connected to a plurality of airline servers and a plurality of travel agency servers, respectively. can be connected
  • the additional item may include tangible or intangible products that can be additionally purchased or used when a ticket reservation or purchase is made.
  • the additional items may include advance seat assignment, seat upgrade, baggage addition, in-flight meal purchase, duty-free use, airport lounge use service, airport rental car, destination accommodation, and the like. That is, the additional item may include an item correlated with a passenger name record (PNR).
  • PNR Passenger name record
  • the buyer may reserve or purchase a ticket by accessing the seller server 300 or the supplier server 100 through his/her buyer terminal 400 .
  • a plurality of purchaser terminals 401 , 402 , ..., 40N may be simultaneously connected to the vendor server 300 .
  • the plurality of purchaser terminals 401 , 402 , ..., 40N connected to the vendor server 300 may be connected to the item recommendation apparatus 200 through the vendor server 300 . Accordingly, an additional item recommendation screen related to a purchased or reserved ticket may be displayed on the plurality of purchaser terminals 401 , 402 , J and 40N connected to the sales company server 300 . The additional item recommendation screen may be provided by the item recommendation device 200 .
  • the plurality of purchaser terminals 401, 402, ..., 40N are described as being connected to the item recommendation device 200 through the seller server 300 as an embodiment, but the plurality of purchaser terminals ( 401 , 402 , ..., 40N may be directly connected to and connected to the item recommendation apparatus 200 , or may be connected and connected through the supplier server 100 .
  • FIG. 2 is a block diagram of the item recommendation apparatus shown in FIG. 1 .
  • the item recommendation apparatus 200 may include a purchase value table generation unit 210 , a reception unit 220 , an item recommendation unit 230 , a display unit 240 , and a control unit 250 .
  • the purchase value table generation unit 210 may generate a purchase value table of a plurality of additional items.
  • the purchase value table of the additional item is a table capable of calculating the purchase value of each of the plurality of additional items matching the PNR (Passenger name record) information of the purchaser. A detailed description thereof will be provided later.
  • the receiver 210 may receive PNR (Passenger name record) information from the supplier server 100 or the sales company server 300 .
  • PNR (Passenger name record) information is information about ticket reservation. Passenger name, passenger name, last name, age, passenger contact information, passenger passport information, resident registration number, departure information (airport name, departure time, flight name, etc.), return information ( airport name, return time, flight name, etc.).
  • the item recommendation unit 230 may calculate a purchase value for each of the plurality of additional items matching the PNR information of the purchaser with reference to the purchase value table of the additional item.
  • the item recommendation unit 230 may determine the exposure order or location of the plurality of additional items based on the calculated purchase values for each of the plurality of additional items.
  • the display unit 240 may display the plurality of additional items according to the determined exposure order or position.
  • the control unit 230 may control the purchase value table generation unit 210 , the reception unit 220 , the item recommendation unit 230 , and the display unit 240 as a whole.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an item recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the purchase value table generating unit 210 may generate and store the purchase value table of the additional item in order to calculate the purchase value of the additional item (S310).
  • the purchase value is a numerical expression of the possibility that the purchaser can purchase the additional item.
  • FIG. 4 shows a purchase value table of additional items related to an embodiment of the present invention.
  • a PNR analysis index composed of a plurality of analysis items is described.
  • the PNR analysis index may be divided into a plurality of analysis items such as the number of passengers, type of passengers, flight time, destination, residence time, and remaining time until boarding.
  • the number and type of the analysis items may be set in advance and updated.
  • a plurality of values are mapped to each analysis item, and a weight is assigned to each value. For example, five values ('1 person', '2 people', '3 people', '4 people', 'more than 5 people') may be mapped to the analysis item 'number of passengers'.
  • weight values of 0.05, 0.07, 0.04, 0.03, and 0.02 may be assigned, respectively.
  • the weight value may be calculated based on a purchase probability (purchase conversion rate) of the corresponding additional item at the corresponding value. For example, when the conversion rate of purchase of the additional item 'designated seat' for '3 people' is 4%, a weight value of 0.04 may be assigned. And the weight value may be updated at a predetermined period.
  • the purchase conversion rate may be expressed as a ratio of people who purchase additional items among all ticket purchasers, or may be expressed as a ratio of people who actually purchase additional items among those who access the item recommendation device 200 .
  • the receiving unit 210 may receive PNR (Passenger name record) information from the sales company server 300 (S320).
  • PNR Passenger name record
  • the receiver 210 may receive PNR (Passenger name record) information of each purchaser from the supplier server 100 or the seller server 300 .
  • PNR Passenger name record
  • FIG. 5 shows the PNRs of different buyers.
  • the PNR information may include the number of passengers, names of passengers, gender of passengers, outbound and outbound flight information, airport information, and the like.
  • the item recommendation unit 230 may determine to which value the PNR of the purchaser matches in each of the analysis items of the purchase value table L400 of the additional item of FIG. 4 based on the received PNR information of the purchaser (S330) ).
  • the item recommendation unit 230 determines to match the value of '3 persons' in the analysis item of the number of passengers, and in the case of PNR 2, in the analysis item of the number of passengers, '2 persons. ' It can be determined to be matched by value.
  • the item recommendation unit 230 may determine a value matched with the PNR, and then extract a weight value assigned to the corresponding value. Then, the purchase value of the additional item may be calculated using the extracted weight value, and an exposure position or order of the additional item may be determined based on the calculated purchase value ( S340 ).
  • 6 to 7 are diagrams for explaining a method of calculating a purchase value based on PNR 1 and PNR 2 related to an embodiment of the present invention.
  • L600 of FIG. 6 indicates a table for calculating the purchase value of an additional item in PNR 1
  • L700 of FIG. 7 indicates a table calculating the purchase value of an additional item in PNR 2 .
  • the value identified and displayed in FIGS. 6 and 7 is a value matching the PNR, and the purchase value of each additional item may be calculated using a weight value assigned to the corresponding value.
  • the purchase value of the additional item may be determined by Equation 1 below.
  • Ai is the purchase value for the additional item i.
  • FW k is a weight value assigned to a value matching the PNR information of the buyer among the values of the analysis item k (a value that is identified and displayed among values).
  • the item recommendation unit 230 may further consider an additional factor (eg, a time factor) in addition to the PNR analysis item for a specific additional item when calculating the purchase value.
  • an additional factor eg, a time factor
  • the elapsed time of ticket purchase is divided into cases within 1 day and cases exceeding 1 day. can be given
  • additional weight may be given to the additional baggage item as the remaining time until boarding time is shorter in consideration of the period remaining until boarding time.
  • the item recommendation unit 230 matches the purchaser's PNR based on the received purchaser's PNR information with a value combination composed of a plurality of preset values. , by extracting the weight assigned to the value combination, it may be calculated as a purchase value of a specific additional item. For example, if the weight value assigned to the value combination of 'value 3 of analysis item 1 and value 2 of analysis item 2' is already assigned as 0.5, the received PNR is the value of analysis item 1 for the additional baggage item If it belongs to 3 and also to value 2 of analysis item 2, the purchase value of additional baggage may be calculated as 0.5.
  • the item recommendation unit 230 may select an optimal recommendation phrase for each additional item based on the PNR information (S350).
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a method of selecting a recommended expression phrase of an additional item based on a PNR related to an embodiment of the present invention.
  • Reference numeral 800 denotes an additional item from which a recommendation phrase is to be selected.
  • the additional item A may be mapped to a recommendation phrase group 80A including a plurality of recommendation phrases 80A-1, 80A-2, ..., 80A-N.
  • the item recommendation unit 230 selects the expression phrase 80A-2 having the highest weight value among the plurality of recommendation phrases 80A-1, 80A-2, ..., 80A-N mapped with the additional item A. You can select the best recommended phrase.
  • the weight assigned to the expression phrase may be calculated based on the purchase probability (purchase conversion rate) of the additional item.
  • the display unit 240 may display an additional item recommendation screen in which an optimal recommendation phrase matched to the exposure position or the ranked additional item is combined (S360).
  • FIG. 9 to 10 show a state in which an additional item recommendation screen in which the exposure order or location of the additional item is determined based on a PNR (Passenger name record) related to an embodiment of the present invention is displayed.
  • PNR Passenger name record
  • FIG. 9 is an additional item recommendation screen based on PNR 1
  • FIG. 10 is an additional item recommendation screen based on PNR 2.
  • the item recommendation method and apparatus recommends an additional item differently for each purchaser based on air ticket reservation information, thereby recommending a more suitable item to a customer.
  • the above-described method for recommending an item of an item may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known to those skilled in the art of computer software.
  • Computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-RTM and DVD, and magnetic-recording media such as floppy disks (FlTptical Disk). Included are hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as optical media (MagnetT-Tptical Media), and memory storage devices such as ROM (RTM), RAM (RAM), flash memory, and SSD (STlid State Drive).
  • magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes
  • optical recording media such as CD-RTM and DVD
  • magnetic-recording media such as floppy disks (FlTptical Disk).
  • such a recording medium may be a transmission medium such as an optical or metal wire or waveguide including a carrier wave for transmitting a signal designating a program command, a data structure, and the like.
  • program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

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Abstract

본 발명은 항공권 예약 정보에 근거하여 구매자마다 다른 아이템을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 의한 아이템 추천 방법은 컴퓨터 네트워크와 연결되어 아이템을 자동으로 추천하는 아이템 추천 장치의 추천 방법에 있어서, 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하는 단계-상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블임-; 상기 구매자의 PNR 정보를 수신하는 단계; 상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출하는 단계; 상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

아이템 추천 방법 및 장치
본 발명은 아이템 추천 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 항공권 예약 정보에 근거하여 구매자마다 다른 아이템을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
근래 들어 저가 항공사의 등장 및 국제유가 하락에 따른 유류 할증 폐지로 발생한 항공권 가격의 인하로 인해 종래보다 많은 수의 사람들이 항공편을 이용하여 출장, 여행 등을 떠나고 있다.
이와 같은 항공편 이용을 위해서는 항공권 예매가 필수적인데, 종래의 항공권 예매는 전화나 팩스 등이 이용되었지만 인터넷의 눈부신 발달로 인해 인터넷을 통한 항공권 예매가 보편적으로 이용되고 있다. 관련된 선행문헌으로 대한민국 등록특허 제10-1735750호가 있다.
항공권은 온라인으로 예약되고 발권될 수 있다. 예를 들어, GDS(Global Distribution System)라는 글로벌 시스템을 통해, 그리고 OTA(OTA, Online Travel Agency)를 통해 예약되고 발권될 수 있다.
이러한 판매 프로세스에서 OTA 또는 항공사는 해당 항공권과 연계된 옵션 상품(예: 좌석지정, 좌석업그레이드, 기내식, 기내와이파이, 면세, 수화물 추가 등)도 함께 추천할 수 있다.
그러나 종래에는 오로지 관리자의 판단에 의해 옵션 추천 상품이 결정되고, 추천하는 방법도 획일적으로 이루어지기에, 인건비가 상승하고, 추천에 의해 상품 구매로 이어지는 구매 전환율이 저조하였다.
따라서 항공권 예약 정보에 근거하여 자동으로 옵션 상품을 추천하는 기술에 대한 연구가 필요한 실정이다.
본 발명의 목적은 항공권 예약 정보에 근거하여 부가 아이템을 자동으로 추천하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 목적은 항공권 예약 정보에 근거하여 구매자마다 다른 아이템을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일실시예에 의하면, 컴퓨터 네트워크와 연결되어 아이템을 자동으로 추천하는 아이템 추천 장치의 추천 방법에 있어서, 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하는 단계-상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블임-; 상기 구매자의 PNR 정보를 수신하는 단계; 상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출하는 단계; 상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 하는 단계를 포함하는 아이템 추천 방법이 개시된다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일실시예에 의하면, 컴퓨터 네트워크와 연결되어 아이템을 자동으로 추천하는 아이템 추천 장치의 추천 장치에 있어서, 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하는 구매 가치 테이블 생성부-상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블임-; 상기 구매자의 PNR 정보를 수신하는 수신부; 상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출하고, 상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정하는 아이템 추천부; 상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 하는 디스플레이부; 및 상기 구매 가치 테이블 생성부, 상기 수신부, 상기 아이템 추천부, 상기 디스플레이부를 제어하는 제어부를 포함하는 아이템 추천 장치가 개시된다.
본 발명의 일실시예에 의한 아이템 추천 방법 및 장치는 항공권 예약 정보에 근거하여 구매자마다 부가 아이템을 다르게 추천함으로써, 고객에게 보다 적합한 아이템을 추천할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의하면, 항공권 예약 정보에 근거하여 부가 아이템을 자동으로 추천함으로써, 부가 아이템의 매출을 확대할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예와 관련된 아이템 추천 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 아이템 추천 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예와 관련된 아이템 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예와 관련된 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR(Passenger name record) 정보의 예를 나타낸다.
도 6 내지 도 7은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR 1과 PNR 2를 기반으로 구매 가치를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR 기반으로 부가 아이템의 추천 표현문구를 선택하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR(Passenger name record) 기반으로 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치가 결정된 부가 아이템 추천 화면이 디스플레이된 상태를 나타낸다.
[부호의 설명]
100: 공급사 서버
200: 아이템 추천 장치
210: 구매 가치 테이블 생성부
220: 수신부
230: 아이템 추천부
240: 디스플레이부
250: 제어부
300: 판매사 서버
400: 구매자 단말기
이하, 본 발명의 일실시예와 관련된 아이템 추천 방법 및 장치에 대해 도면을 참조하여 설명하도록 하겠다.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예와 관련된 아이템 추천 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
아이템 추천 장치(200)는 컴퓨터 네트워크와 연결되어 자동으로 부가 아이템을 추천할 수 있다. 예를 들어, 아이템 추천 장치(200)는 공급사 서버(100) 및 판매사 서버(300)와 API(Application Programming Interface)를 통해 연결될 수 있다. 공급사 서버(100)는 항공권을 공급하는 서버로, 항공사 서버를 포함할 수 있다. 또한, 판매사 서버(300)는 공급된 항공권 판매하는 서버로, 항공사 서버 또는 여행사 서버를 포함할 수 있다.
도 1에서는 아이템 추천 장치(200)는 하나의 공급사 서버(100)와 하나의 판매사 서버(300)만이 연결된 것으로 도시되어 있지만, 아이템 추천 장치(200)는 복수의 항공사 서버 및 복수의 여행사 서버와 각각 연결될 수 있다.
본 명세서에서 부가 아이템이라 함은 항공권 예약 또는 구매가 이루어진 경우, 추가로 구매 또는 이용할 수 있는 유형 또는 무형의 상품을 포함할 수 있다. 예들 들어, 부가 아이템은 사전 좌석 지정, 좌석 업그레이드, 수화물 추가, 기내식 구매, 면세 이용, 공항 라운지 이용 서비스, 공항 렌터카, 목적지 숙박 등을 포함할 수 있다. 즉, 상기 부가 아이템은 PNR(Passenger name record)과 상관관계가 있는 아이템을 포함할 수 있다. PNR(Passenger name record)에 대해서는 후술하도록 하겠다.
한편, 구매자는 자신의 구매자 단말기(400)를 통해 상기 판매사 서버(300) 또는 공급사 서버(100)에 접속하여 항공권을 예매 또는 구매할 수 있다.
이하, 실시예에서는 구매자가 자신의 구매자 단말기(400)를 통해 상기 판매사 서버(300)에 접속하여 항공권을 예매 또는 구매하는 경우에 대해 설명하나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 상기 판매사 서버(300)에는 복수의 구매자 단말기(401, 402, ..., 40N)가 동시에 접속될 수 있다.
또한, 판매사 서버(300)에 접속된 복수의 구매자 단말기(401, 402, ..., 40N)는 상기 판매사 서버(300)를 통해 아이템 추천 장치(200)에 접속될 수 있다. 따라서 상기 판매사 서버(300)에 접속된 복수의 구매자 단말기(401, 402, 쪋, 40N)에는 구매 또는 예약된 항공권에 관련된 부가 아이템 추천 화면이 디스플레이 될 수 있다. 상기 부가 아이템 추천 화면은 상기 아이템 추천 장치(200)가 제공할 수 있다.
한편, 이하 실시예에서는 복수의 구매자 단말기(401, 402, ..., 40N)는 판매사 서버(300)를 통해 아이템 추천 장치(200)에 접속되는 것을 실시예로 설명하지만, 복수의 구매자 단말기(401, 402, ..., 40N)는 상기 아이템 추천 장치(200)에 직접 접속되어 연결될 수도 있고, 공급사 서버(100)를 통해 접속되어 연결될 수도 있다.
도 2는 도 1에 도시된 아이템 추천 장치의 블록도이다.
도시된 바와 같이, 상기 아이템 추천 장치(200)는 구매 가치 테이블 생성부(210), 수신부(220), 아이템 추천부(230), 디스플레이부(240) 및 제어부(250)를 포함할 수 있다.
상기 구매 가치 테이블 생성부(210)는 복수의 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성할 수 있다. 상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블이다. 이에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
상기 수신부(210)는 여행사를 통해 항공권 구매 또는 예약이 이루어진 경우, 상기 공급사 서버(100) 또는 판매사 서버(300)로부터 PNR(Passenger name record) 정보를 수신할 수 있다. PNR(Passenger name record) 정보는 항공권 예약에 관한 정보로, 탑승객 이름, 동승자 이름, 성, 연령, 탑승객 연락처, 탑승객 여권 정보, 주민등록번호, 출국 정보(공항명, 출국시각, 항공편명 등), 귀국 정보(공항명, 귀국시각, 항공편명 등) 등을 포함할 수 있다.
상기 아이템 추천부(230)는 상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있다. 상기 아이템 추천부(230)는 상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정할 수 있다.
상기 디스플레이부(240)는 상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 할 수 있다.
상기 제어부(230)는 구매 가치 테이블 생성부(210), 수신부(220), 아이템 추천부(230) 및 디스플레이부(240)를 전반적으로 제어할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예와 관련된 아이템 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
상기 구매 가치 테이블 생성부(210)는 부가 아이템의 구매 가치 산출을 위해 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하고, 저장할 수 있다(S310). 구매 가치는 구매가가 부가 아이템을 구매할 수 있는 가능성을 수치적으로 표현한 것이다.
도 4는 본 발명의 일실시예와 관련된 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 나타낸다.
도시된 바와 같이, 구매 가치 테이블(L400)은 복수 개의 분석 항목으로 구성된 PNR 분석지표가 기재되어 있다. 상기 PNR 분석지표는 탑승객수, 탑승객 유형, 비행시간, 목적지, 체류시간, 탑승까지 남은시간 등의 복수 개의 분석 항목으로 구분될 수 있다. 상기 분석 항목의 개수 및 종류는 사전에 설정되어, 업데이트 될 수 있다. 또한, 각 분석항목에는 복수의 밸류(value)가 매핑되고, 각 밸류에는 가중치가 할당되어 있다. 예를 들어, '탑승객 수'라는 분석 항목에는 5개의 밸류('1명', '2명', '3명', '4명', '5명 이상')가 매핑될 수 있다. 5개의 밸류, '1명', '2명', '3명', '4명', '5명 이상'에는 가중치 값이 각각 0.05, 0.07, 0.04, 0.03, 0.02로 할당될 수 있다. 상기 가중치 값은 해당 밸류에서 해당 부가 아이템의 구매 확률(구매 전환율)에 근거하여 산출될 수 있다. 예를 들어, '3명'이 '좌석지정'이라는 부가 아이템의 구매 전환율이 4%일 경우, 가중치 값은 0.04로 할당될 수 있다. 그리고 가중치 값은 소정 주기로 업데이트 될 수 있다.
구매 전환율은 항공권 구매자 전체 중에 부가 아이템을 구매한 사람의 비율로 표현될 수도 있고, 상기 아이템 추천 장치(200)에 접속한 사람 중에서 실제 부가 아이템을 구매한 사람의 비율로 표현될 수도 있다.
상기 수신부(210)는 여행사를 통해 항공권 구매 또는 예약이 이루어진 경우, 상기 판매사 서버(300)로부터 PNR(Passenger name record) 정보를 수신할 수 있다(S320). 예를 들어, 상기 수신부(210)는 상기 공급사 서버(100) 또는 상기 판매사 서버(300)로부터 각 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보를 수신할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR(Passenger name record) 정보의 예를 나타낸다.
도 5는 서로 다른 구매자의 PNR을 나타낸다. PNR 정보에는 탑승객 수, 탑승자 이름, 탑승자 성별, 가는편 및 오는편 항공편 정보, 공항정보 등이 포함될 수 있다.
상기 아이템 추천부(230)는 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 도 4의 부가 아이템의 구매 가치 테이블(L400)의 분석 항목 각각에서 어떤 밸류에 매칭되는지를 결정할 수 있다(S330).
예를 들어, 아이템 추천부(230)는 도 5의 PNR 1의 경우, 탑승객 수라는 분석 항목에서는 '3명' 밸류로 매칭되게 결정하고, PNR 2의 경우, 탑승객 수라는 분석 항목에서는 '2명' 밸류로 매칭되게 결정할 수 있다.
그리고 아이템 추천부(230)는 PNR과 매칭된 밸류를 결정한 후, 해당 밸류에 할당된 가중치 값을 추출할 수 있다. 그리고 추출된 가중치 값을 이용하여 부가 아이템의 구매 가치를 산출하고, 산출된 구매 가치에 근거하여 부가 아이템의 노출 위치 또는 순서를 결정할 수 있다(S340).
도 6 내지 도 7은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR 1과 PNR 2를 기반으로 구매 가치를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6의 L600은 PNR 1에서 부가 아이템의 구매 가치를 산출하는 테이블을 나타내고, 도 7의 L700은 PNR 2에서 부가 아이템의 구매 가치를 산출하는 테이블을 나타낸다.
도 6 및 도 7에서 식별되게 표시된 밸류가 PNR과 매칭되는 밸류이고, 해당 밸류에 할당된 가중치 값을 이용하여 각 부가 아이템의 구매 가치를 산출할 수 있다.
상기 부가 아이템의 구매 가치는 하기 수학식 1에 의해 결정될 수 있다.
Figure PCTKR2021007051-appb-img-000001
Ai는 부가 아이템 i에 대한 구매 가치이다. FWk는 분석 항목 k의 밸류 중 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 밸류(밸류 중 식별되게 표시된 밸류)에 할당된 가중치 값이다.
한편, 도시하지는 않았지만, 본 발명의 다른 일실시예에 의하면, 상기 아이템 추천부(230)는 구매 가치 산출 시, 특정 부가 아이템에 대해서는 PNR 분석항목 외에 추가 인자(예: 시간 인자)를 더 고려할 수 있다. 예를 들어, 좌석지정 부가 아이템 대해서는 항공권 구매 경과시간이 1일 이내인 경우와 1일 초과한 경우로 구분하여, 항공권 구매 경과시간이 1일 초과한 경우보다 1일 이내인 경우에 대해 가중치를 더 부여할 수 있다. 또한, 수화물 추가 부가 아이템 대해서는 비행기 탑승시간까지 남은 기간을 고려하여, 탑승시간까지의 잔여시간이 짧을수록 가중치를 더 부여할 수 있다.
한편, 도시하지는 않았지만, 본 발명의 일실시예에 의하면, 상기 아이템 추천부(230)는 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 기 설정된 복수의 밸류로 구성된 밸류 조합과 매칭되는 경우, 상기 밸류 조합에 할당된 가중치를 추출하여, 특정 부가 아이템의 구매 가치로 산출할 수 있다. 예를 들어, '분석 항목 1의 밸류 3 및 분석 항목 2의 밸류 2'라는 밸류 조합에 할당된 가중치 값이 0.5로 이미 할당되어 있다면, 수신된 PNR이 수화물 추가 부가 아이템에 대해 분석 항목 1의 밸류 3에도 속하고, 분석 항목 2의 밸류 2에도 속하는 경우, 수화물 추가의 구매 가치는 0.5로 산출될 수 있다.
상기 아이템 추천부(230)는 PNR 정보에 근거하여 부가 아이템마다 최적의 추천 문구를 선택할 수 있다(S350).
도 8은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR 기반으로 부가 아이템의 추천 표현문구를 선택하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
참조부호 800은 추천 문구를 선택하고자 하는 부가 아이템을 나타낸다.
도시된 바와 같이, 부가 아이템 A는 복수의 추천 문구(80A-1, 80A-2, ..., 80A-N)로 구성된 추천 문구 그룹(80A)과 매핑될 수 있다. 상기 아이템 추천부(230)는 부가 아이템 A와 매핑된 복수의 추천 문구(80A-1, 80A-2, ..., 80A-N) 중 가중치 값이 제일 높은 표현문구를(80A-2)를 최적의 추천 문구로 선택할 수 있다. 표현문구에 할당된 가중치는 부가 아이템의 구매 확률(구매 전환율)에 근거하여 산출될 수 있다.
상기 디스플레이부(240)는 노출 위치 또는 순위가 결정된 부가 아이템에 매칭된 최적의 추천문구가 결합된 부가 아이템 추천 화면을 디스플레이 할 수 있다(S360).
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예와 관련된 PNR(Passenger name record) 기반으로 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치가 결정된 부가 아이템 추천 화면이 디스플레이된 상태를 나타낸다.
도 9는 PNR 1에 근거한 부가 아이템 추천 화면이고, 도 10은 PNR 2에 근거한 부가 아이템 추천 화면이다.
도 9 추천 화면에는 좌석지정, 기내식, 수화물추가, 면세 순서로 부가 아이템이 디스플레이되고, 도 10 추천 화면에는 수화물추가, 좌석지정, 면세 , 기내식 순서로 부가 아이템이 디스플레이된다. 또한, 부가 아이템과 결합된 추천문구 도 9와 도 10이 다르게 표시된다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 의한 아이템 추천 방법 및 장치는 항공권 예약 정보에 근거하여 구매자마다 부가 아이템을 다르게 추천함으로써, 고객에게 보다 적합한 아이템을 추천할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의하면, 항공권 예약 정보에 근거하여 부가 아이템을 자동으로 추천함으로써, 부가 아이템의 매출을 확대할 수 있다.
상술한 아이템의 아이템 추천 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 이때, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 한편, 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지된 것일 수도 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-RTM, DVD와 같은 광기록 매체(Tptical Media), 플롭티컬 디스크(FlTptical Disk)와 같은 자기-광 매체(MagnetT-Tptical Media), 및 롬(RTM), 램(RAM), 플래시 메모리, SSD (STlid State Drive)와 같은 메모리 저장장치 등 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
한편, 이러한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다.
또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기와 같이 설명된 아이템 추천 방법 및 장치는 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

Claims (12)

  1. 컴퓨터 네트워크와 연결되어 아이템을 자동으로 추천하는 아이템 추천 장치의 추천 방법에 있어서,
    부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하는 단계-상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블임-;
    상기 구매자의 PNR 정보를 수신하는 단계;
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출하는 단계;
    상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 복수 개의 분석 항목으로 구분되고, 각 분석 항목에는 복수의 밸류(Value)가 매핑되고, 각 밸류마다 가중치 값이 할당되어 있는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 밸류마다 할당된 가중치 값은 부가 아이템의 부가의 구매 전환율에 근거하여 산출되고, 소정 주기로 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치 산출 단계는
    상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 상기 복수 개의 분석 항목 각각에서 어떤 밸류에 매칭되는지 결정하는 단계;
    상기 매칭된 밸류에 할당된 가중치 값의 합을 이용하여 상기 각 부가 아이템의 구매 가치를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 부가 아이템의 구매 가치에 근거하여 복수 부가 아이템의 구매 가치 랭킹을 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 부가 아이템의 구매 가치는 하기 수학식 1에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
    [수학식 1]
    Figure PCTKR2021007051-appb-img-000002
    (Ai는 부가 아이템 i에 대한 구매 가치이다. FWk는 분석 항목 k의 밸류 중 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 밸류에 할당된 가중치 값이다.)
  5. 제4항에 있어서, 상기 아이템 추천 방법은
    각 부가 아이템 별로 상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 복수의 추천 문구 중 하나를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 복수 개의 분석 항목으로 구분되고, 각 분석 항목에는 복수의 밸류(Value)가 매핑되고,
    상기 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치 산출 단계는
    상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 상기 복수 개의 분석 항목 각각에서 어떤 밸류에 매칭되는지 결정하는 단계; 및
    적어도 2개 이상의 매칭된 밸류로 구성된 매칭 밸류 조합에 할당된 가중치를 추출하여 특정 부가 아이템의 구매 가치로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 방법.
  7. 컴퓨터 네트워크와 연결되어 아이템을 자동으로 추천하는 아이템 추천 장치의 추천 장치에 있어서,
    부가 아이템의 구매 가치 테이블을 생성하는 구매 가치 테이블 생성부-상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 구매자의 PNR(Passenger name record) 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출할 수 있는 테이블임-;
    상기 구매자의 PNR 정보를 수신하는 수신부;
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블을 참조하여 상기 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치를 산출하고, 상기 산출된 복수 부가 아이템 각각에 대한 구매 가치에 근거하여 상기 복수 부가 아이템의 노출 순서 또는 위치를 결정하는 아이템 추천부;
    상기 결정된 노출 순서 또는 위치에 따라 상기 복수 부가 아이템을 디스플레이 하는 디스플레이부; 및
    상기 구매 가치 테이블 생성부, 상기 수신부, 상기 아이템 추천부, 상기 디스플레이부를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 복수 개의 분석 항목으로 구분되고, 각 분석 항목에는 복수의 밸류(Value)가 매핑되고, 각 밸류마다 가중치 값이 할당되어 있는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 각 밸류마다 할당된 가중치 값은 부가 아이템의 부가의 구매 전환율에 근거하여 산출되고, 소정 주기로 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
  10. 제8항에 있어서, 상기 아이템 추천부는
    상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 상기 복수 개의 분석 항목 각각에서 어떤 밸류에 매칭되는지 결정하고, 상기 매칭된 밸류에 할당된 가중치 값의 합을 이용하여 상기 각 부가 아이템의 구매 가치를 산출하고, 상기 산출된 부가 아이템의 구매 가치에 근거하여 복수 부가 아이템의 구매 가치 랭킹을 결정하되,
    상기 부가 아이템의 구매 가치는 하기 수학식 1에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
    [수학식 1]
    Figure PCTKR2021007051-appb-img-000003
    (Ai는 부가 아이템 i에 대한 구매 가치이다. FWk는 분석 항목 k의 밸류 중 구매자의 PNR 정보와 매칭되는 밸류에 할당된 가중치 값이다.)
  11. 제10항에 있어서, 상기 아이템 추천부는
    각 부가 아이템 별로 상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 복수의 추천 문구 중 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 부가 아이템의 구매 가치 테이블은 복수 개의 분석 항목으로 구분되고, 각 분석 항목에는 복수의 밸류(Value)가 매핑되고,
    상기 아이템 추천부는
    상기 수신한 구매자의 PNR 정보에 근거하여 상기 구매자의 PNR이 상기 복수 개의 분석 항목 각각에서 어떤 밸류에 매칭되는지 결정하고, 적어도 2개 이상의 매칭된 밸류로 구성된 매칭 밸류 조합에 할당된 가중치를 추출하여 특정 부가 아이템의 구매 가치로 산출하는 것을 특징으로 하는 아이템 추천 장치.
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