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WO2020021867A1 - ジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置 - Google Patents

ジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置 Download PDF

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Publication number
WO2020021867A1
WO2020021867A1 PCT/JP2019/022094 JP2019022094W WO2020021867A1 WO 2020021867 A1 WO2020021867 A1 WO 2020021867A1 JP 2019022094 W JP2019022094 W JP 2019022094W WO 2020021867 A1 WO2020021867 A1 WO 2020021867A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
geoid
data
unit
inertial measurement
inertia
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/022094
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
幹旺 上妻
遼太郎 井上
俊之 細谷
敦史 田中
Original Assignee
日本航空電子工業株式会社
国立大学法人東京工業大学
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本航空電子工業株式会社, 国立大学法人東京工業大学 filed Critical 日本航空電子工業株式会社
Priority to EP22154499.2A priority Critical patent/EP4033204B1/en
Priority to US17/057,862 priority patent/US11378397B2/en
Priority to AU2019311445A priority patent/AU2019311445B2/en
Priority to EP19841833.7A priority patent/EP3786579B1/en
Priority to CN201980039389.1A priority patent/CN112292578B/zh
Publication of WO2020021867A1 publication Critical patent/WO2020021867A1/ja
Priority to US17/826,702 priority patent/US11585657B2/en

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    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
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    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/165Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
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    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/13Receivers
    • G01S19/14Receivers specially adapted for specific applications
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V7/00Measuring gravitational fields or waves; Gravimetric prospecting or detecting
    • G01V7/16Measuring gravitational fields or waves; Gravimetric prospecting or detecting specially adapted for use on moving platforms, e.g. ship, aircraft
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/52Determining velocity

Definitions

  • the present invention relates to a geoid measuring method, a geoid measuring device, a geoid estimating device, and a data collecting device for calculating a geoid, for obtaining a change or a geoid height of a geoid using an inertial measuring unit having a three-axis gyro and a three-axis accelerometer. Related to the device.
  • Patent Literature 1 and Non-Patent Literature 1 disclose a technique for correcting data relating to position, velocity, and attitude angle obtained from outputs of a three-axis gyro and a three-axis accelerometer based on data obtained by other sensors or the like. And the like. As data obtained by other sensors or the like, GPS (Global Positioning System) data is often used, but as shown in Non-Patent Document 1, there is a combination with data other than GPS.
  • FIG. 1 is a diagram showing a “GPS hybrid navigation block diagram (loose cup method)” shown in FIG. 4 of Non-Patent Document 1.
  • Non-Patent Document 2 describes a possibility in the field of geodetic field, and describes and describes an elevation, an ellipsoidal height, and a geoid height, and shows a possibility when an optical lattice clock is used.
  • the altitude is described as “determined from the height from the average sea level (geoid) to the surface of the earth, and leveling”.
  • the ellipsoid height is described as "the height from the earth ellipsoid to the surface of the earth, determined from the GNSS survey”.
  • the geoid height is described as "the height from the ellipsoidal surface to the mean sea level, one of potential surfaces such as gravity, and irregularities reflecting the inhomogeneity of the mass distribution inside the earth.”
  • Non-Patent Document 2 indicates that a lot of time and cost are required for determining an altitude by leveling. Then, the possibility of the optical lattice clock in determining the altitude of the benchmark is shown.
  • an object of the present invention is to provide a geoid measuring method, a geoid measuring device, a geoid estimating device, and a data collecting device for calculating a geoid for easily measuring a change in the geoid height.
  • the geoid measurement method of the present invention executes an inertia measurement data acquisition step, a contrast data acquisition step, a state variable estimation step, and a geoid calculation step.
  • the inertia measurement data acquisition step data relating to speed, position, and attitude angle is acquired as inertia-derived data based on the output of an inertial measurement unit having a three-axis gyro and a three-axis accelerometer attached to the moving body.
  • the comparison data acquisition step data related to speed is acquired as comparison data from portions other than the inertial measurement section.
  • a state variable including the vertical deviation is estimated by applying a Kalman filter including the vertical deviation to the state variable using the inertia-derived data and the comparison data.
  • a change in the geoid height at the estimated position is obtained based on the estimated vertical deviation.
  • the geoid measuring device of the present invention includes an inertial measurement data acquisition unit, a comparison data acquisition unit, a state variable estimation unit, and a geoid calculation unit.
  • the inertial measurement data acquisition unit includes an inertial measurement unit having a three-axis gyro attached to the moving body and a three-axis accelerometer, and acquires data on speed, position, and attitude angle as inertia-derived data.
  • the comparison data acquisition unit acquires data related to speed as comparison data from a unit other than the inertial measurement unit.
  • the state variable estimating unit estimates a state variable including the vertical deviation by applying a Kalman filter including the vertical deviation to the state variable using the inertia-derived data and the comparison data.
  • the geoid calculation unit obtains a change in the geoid height at the estimated position based on the estimated vertical deviation.
  • the geoid estimating apparatus of the present invention includes a recording unit, a state variable estimating unit, and a geoid calculating unit.
  • the recording unit includes inertia-derived data that is data relating to speed, position, and attitude angle acquired based on the output of an inertial measurement unit having a three-axis gyro attached to the moving body and a three-axis accelerometer.
  • the data is recorded in association with comparison data which is data relating to speed obtained from other sources.
  • the state variable estimating unit estimates a state variable including the vertical deviation by applying a Kalman filter including the vertical deviation to the state variable using the inertia-derived data and the comparison data.
  • the geoid calculation unit obtains a change in the geoid height at the estimated position based on the estimated vertical deviation.
  • the data collection device for geoid calculation of the present invention includes an inertial measurement data acquisition unit, a comparison data acquisition unit, and a recording unit.
  • the inertial measurement data acquisition unit acquires data relating to speed, position, and attitude angle as inertia-derived data based on the output of an inertial measurement unit having a three-axis gyro and a three-axis accelerometer attached to the moving body.
  • the comparison data acquisition unit acquires data related to speed as comparison data from a unit other than the inertial measurement unit.
  • the recording unit records the inertia-derived data and the comparison data in association with each other. Further, the inertial measurement unit is characterized in that the inertia measurement unit has a bias stability that can determine an error caused by the vertical deviation to a predetermined degree.
  • the change in the geoid height can be obtained by calculation.
  • the geoid calculation data collection device it is possible to collect data necessary for calculating the change in the geoid height.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the geoid height is measured based on the vertical deviation estimated in the example illustrated in FIG. 7.
  • FIG. 7 is a diagram showing data obtained by running 10 times with the same configuration as in FIG. 6.
  • FIG. 8 The figure which shows the example which measured the geoid height by the data obtained by 10 driving
  • the vehicle is equipped with an inertial measurement unit whose Allan deviation is improved by one digit compared to the existing model, using satellite positioning data as comparison data, having the same configuration as the geoid measurement device of the present invention, and obtained by one run.
  • FIG. 2 shows a functional configuration example of a geoid measuring device, a data collecting device for calculating a geoid, and a geoid estimating device.
  • 3 shows an example of the processing flow of the geoid calculation data collection device
  • FIG. 4 shows an example of the processing flow of the geoid estimating device
  • FIG. 5 shows an example of the processing flow of the geoid measuring device.
  • the geoid calculation data collection device 100 includes an inertial measurement data acquisition unit 120, a comparison data acquisition unit 130, and a recording unit 300.
  • the geoid estimating device 200 includes a recording unit 300, a state variable estimating unit 210, and a geoid calculating unit 220.
  • the geoid measurement device 10 has a configuration including both the geoid calculation data collection device 100 and the geoid estimation device 200, and includes an inertial measurement data acquisition unit 120, a comparison data acquisition unit 130, a state variable estimation unit 210, and a geoid calculation unit 220. , A recording unit 300.
  • the geoid calculation data collection device 100 and the geoid estimation device 200 may be separate bodies.
  • the geoid measurement device 10, the geoid calculation data collection device 100, and the geoid estimation device 200 may be realized by executing a program installed in a processing circuit such as a computer.
  • Inertial measurement data acquiring section 120 may include inertial measuring section 110, or inertial measuring section 110 may be located outside inertial measurement data acquiring section 120 and may transmit and receive only data.
  • the inertial measurement unit 110 is attached to a moving body and has a three-axis gyro and a three-axis accelerometer.
  • the moving object is an automobile, a train, a ship, an airplane, or the like.
  • the inertial measurement unit 110 may have a function of converting the outputs from the three-axis gyro and the three-axis accelerometer into speed, position, and attitude angle. May be provided inside the inertial measurement data acquisition unit 120.
  • the inertial measurement data acquisition unit 120 acquires data relating to speed, position, and attitude angle as inertia-derived data based on the output of an inertial measurement unit having a three-axis gyro and a three-axis accelerometer attached to the moving object. (S110, S120).
  • the “data relating to speed” may be not only speed data but also position data and acceleration data.
  • the “data related to position” may be a position relative to a fixed point determined in advance, a position relative to a previously measured position (a point that changes every time), a latitude, a longitude, and an altitude. Such an absolute position may be used.
  • the “related data” may be the speed, the position, and the attitude angle itself, or may be any data that can be uniquely determined.
  • the inertial measurement unit 110 has a bias stability that can determine an error caused by a vertical deviation to a predetermined degree.
  • the “vertical deviation” is the difference between the direction of the actual vertical line on the earth (the direction of the thread whose weight is lowered and stopped) and the normal direction of the earth ellipsoid. For example, there is a north-south vertical deviation and an east-west vertical deviation. In the case of a gyro generally used for an aircraft at the time of filing the present application, an error due to bias stability is large, and thus an error due to vertical deviation is ignored. For example, even in the inertial device hybrid technology shown in Non-Patent Document 1, the north-south vertical deviation and the east-west vertical deviation are not considered.
  • “Gravity anomaly” is the difference between the measured value of gravity and the standard gravity.
  • the accuracy will improve by orders of magnitude if a gyro using atomic waves or ions is put into practical use.
  • the accuracy can theoretically be increased by a factor of 100. If the ring laser gyro is mounted on an automobile or a train, it can be mounted even if the diameter of the ring laser gyro is ten times larger.
  • the accuracy can be reduced to N 1/2 by using data measured repeatedly N times along the same route.
  • the bias stability so that the error caused by the vertical deviation in the north-south direction and the vertical deviation in the east-west direction can be determined to a predetermined degree.
  • “to a predetermined extent” determines the accuracy of the geoid height obtained by calculation, and may be appropriately determined based on the required accuracy.
  • the comparison data acquisition unit 130 acquires speed-related data from other than the inertial measurement unit 110 as comparison data (S130).
  • the comparison data acquisition unit 130 may acquire, for example, satellite positioning data such as GPS (Global Positioning System), or may acquire data other than the inertial measurement unit 110 such as a speedometer.
  • the “data relating to speed” means that not only data of speed itself but also data which can uniquely determine the speed, such as position data or acceleration data, may be used.
  • the comparison data acquisition unit 130 captures a radio wave transmitted from an artificial satellite
  • the comparison data is latitude, longitude, and ellipsoid height data.
  • the latitude, longitude, and ellipsoid height data are position data, but can be uniquely converted to velocity data if time changes are determined. Therefore, the data on the latitude, longitude, and ellipsoid height are also included in the “data on speed”.
  • the recording unit 300 records the inertia-derived data and the comparison data in association with each other (S300).
  • the data may be recorded once in the recording unit 300, or may be input to the state variable estimating unit 210 in association with the inertia-derived data and the comparison data.
  • the recording unit 300 acquires the speed, the position, and the posture angle obtained based on the output of the inertial measurement unit 110 having a three-axis gyro attached to the moving body and a three-axis accelerometer.
  • the inertia-derived data which is the data related to the speed
  • the comparison data which is the data related to the speed, obtained from a unit other than the inertia measuring unit 110
  • the data recorded in the recording unit 300 of the geoid calculation data collection device 100 may be incorporated in the geoid estimation device 200 by moving the recording unit 300 itself, or may be stored in the recording unit 300 of the geoid estimation device 200 via a network. May be sent.
  • the state variable estimating unit 210 estimates a state variable including the vertical deviation by applying a Kalman filter including the vertical deviation to the state variable using the inertia-derived data and the comparison data (S210).
  • the Kalman filter includes at least a vertical deviation, a velocity, a position, and a posture angle in state variables.
  • As the vertical deviation components of the vertical deviation in the north-south direction and the vertical deviation in the east-west direction may be included in the state variables. Therefore, the error and the vertical deviation of the inertia-derived data can be estimated.
  • the Kalman filter may also include a gravity abnormality component as a state variable.
  • an error of the inertia-derived data obtained based on the estimated state variable may be fed back to the inertial measurement data acquisition unit 120 or the inertial measurement unit 110.
  • the hybrid technology can be used as in Patent Literature 1 and Non-Patent Literature 1. Therefore, the data on the speed, the position, and the attitude angle acquired by the inertial measurement data acquisition unit 120 can be corrected using the estimated state variables, so that the change in the geoid height can be measured while correcting the state.
  • the geoid calculation unit 220 obtains a change in the geoid height at the estimated position based on the estimated vertical deviation (S220).
  • the “vertical deviation” a vertical deviation in the north-south direction and a vertical deviation in the east-west direction may be estimated.
  • the recording unit 300 may record information on the geoid height with respect to a predetermined reference position in advance. For example, the geoid height at the benchmark.
  • the geoid calculation unit 220 may obtain the estimated geoid height for each position based on the information on the geoid height at the predetermined reference position. For example, if the moving body moves on a route including one benchmark, the geoid height of one point on the route can be known.
  • the geoid height at that point may be determined from the difference from the point at which the geoid height is known.
  • position information from other than the inertial measurement unit 110 is obtained by GPS, latitude, longitude, and ellipsoid height can be obtained as comparison data. Since the geoid height is known, the altitude with respect to latitude and longitude can also be obtained.
  • the inertial measurement unit 110 has a bias stability capable of determining the error caused by the vertical deviation in the north-south direction and the vertical deviation in the east-west direction to a predetermined degree.
  • the data required to calculate the change in height can be collected.
  • the state including the vertical deviation is obtained by applying the Kalman filter including the vertical deviation as a state variable using the inertia-derived data and the comparison data. Since the variables are estimated, the change in the geoid height can be determined.
  • the geoid measuring method, the geoid measuring device 10, the geoid estimating device 200, and the data collecting device 100 for calculating the geoid are used for resource search and the like. it can.
  • n represents the navigation coordinate system
  • e represents the earth fixed system
  • b represents the body coordinate system.
  • v N , v E , and v D correspond to the northward speed, the eastward speed, and the downward speed, respectively.
  • C b n is a direction cosine matrix that determines the orientation for the navigation coordinate system of the aircraft coordinate system.
  • f ibx b, f iby b, f ibz b represents the force three accelerometers to measure.
  • ⁇ and h indicate the latitude and altitude of the aircraft, and R 0 and ⁇ indicate the radius of the earth and the rotation angular velocity.
  • the gravity anomaly is a state variable that is not used to determine the change in the geoid height.However, if the accuracy of the inertial measurement unit is improved, it is better to include the gravity anomaly in the state variable to accurately calculate the vertical deviation. It can be expected.
  • FIG. 6 shows a case in which an inertial measurement unit equipped with a ring laser gyro (RLG) having the same level of accuracy as the existing one is mounted on a vehicle to acquire position, velocity, and angle data, but not comparison data. Show.
  • RLG ring laser gyro
  • an inertial measurement unit equipped with a ring laser gyro having the same level of accuracy as the existing one is mounted on a car, satellite positioning data is used as comparison data, and the same configuration as the geoid measurement device of the present invention is used.
  • FIG. 8 shows an example in which the geoid height is measured based on the vertical deviation estimated in the example shown in FIG.
  • FIG. 9 shows data obtained by running 10 times with the same configuration as in FIG.
  • FIG. 10 shows an example in which the geoid height is measured using the data obtained by running 10 times with the same configuration as in FIG.
  • FIG. 11 the same configuration as that of FIG. 8 is applied to the average of the data acquired by 100 vehicles, and the vertical deviation and the gravity abnormality are included by applying the Kalman filter including the vertical deviation and the gravity abnormality in the state variables.
  • FIG. 12 the vehicle is equipped with an inertial measurement unit in which the Allan deviation is improved by one digit from the existing one, and uses the data of satellite positioning as comparison data.
  • the configuration is the same as that of the geoid measurement device of the present invention.
  • the example which measured the geoid height with the acquired data is shown. In each simulation, the car was running in the north-south direction at 50 km / h for 80 minutes.
  • FIGS. 6 to 12 The simulation conditions of FIGS. 6 to 12 are summarized as follows.
  • Figure 6 The car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG inertial navigation system, using only inertia-derived data.
  • Figure 7 A car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG inertial navigation system and satellite positioning, performing satellite positioning every 10 seconds, and applying Kalman filter to estimate state variables.
  • Fig. 8 Car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG-type inertial navigation system and satellite positioning, satellite positioning every 10 seconds, applying Kalman filter to estimate state variables, and calculating geoid height.
  • Figure 9 The car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG-type inertial navigation system, using only inertia-derived data, and using data for 10 times.
  • Figure 10 A car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG-type inertial navigation system and satellite positioning, satellite positioning every 10 seconds, applying Kalman filter to estimate state variables, calculating geoid height, data for 10 times use.
  • Figure 11 A car travels at 50 km / h for 80 minutes, using RLG inertial navigation system and satellite positioning, satellite positioning every 10 seconds, applying Kalman filter to estimate state variables, calculating geoid height, 100 vehicles Average of data for.
  • Figure 12 A car travels at 50 km / h for 80 minutes, uses an inertial measurement unit with improved Allan deviation by one digit and satellite positioning, performs satellite positioning every 10 seconds, applies Kalman filter, estimates state variables, and calculates geoid height , One measurement.
  • the horizontal axis indicates the moving distance (km).
  • (A1) is the displacement (m) in the traveling direction
  • (B1) is the displacement (m) in the horizontal direction
  • (C1) is the displacement (m) in the vertical direction
  • (A2) is (B2) is a lateral speed deviation (km / h)
  • (C2) is a vertical speed deviation (km / h)
  • (A4) is the vertical deviation in the north-south direction ⁇ (SOA: ⁇ second of arc)
  • (B4) is the vertical deviation ⁇ in the east-west direction (SOA)
  • (C4) is the gravity anomaly.
  • FIGS. 6 and (B4) show the change in the geoid height or the geoid height (m).
  • A3) shows the Euler angle ⁇
  • B3) shows the Euler angle ⁇
  • C3 shows the Euler angle ⁇ .
  • the lines marked with [1] in FIGS. 6 (A4) and (B4) indicate the actual values set in the simulation (the coincident vertical deviations when the simulation was performed correctly). Similar lines are also described in FIGS. 7 to 12, but are omitted when it is difficult to add [1].
  • the lines marked with [2] in FIGS. 7A4 and 7B4 indicate the estimated vertical deviation.
  • FIG. 8 is the same. In the simulations shown in FIGS. 6 and 9, the vertical deviation is not estimated. In FIGS.
  • lines without [1] are estimated vertical deviations.
  • [1] and [2] are omitted because the actual value and the estimated vertical deviation substantially match.
  • the line marked [3] in FIG. 8D indicates the actual geoid height set in the simulation.
  • the line with [4] indicates the obtained geoid height.
  • the line without [3] is the determined geoid height.
  • [3] and [4] are omitted because the actual geoid height substantially matches the calculated geoid height.
  • the geoid height can be obtained by the path integration of the estimated vertical deviation. In the simulation, since the car is traveling north and south, the geoid height is obtained from the path integral of the vertical deviation ⁇ between north and south.
  • FIG. 8 shows an example in which the geoid height is measured based on the estimated vertical deviation shown in FIG. Since the accuracy of the inertia-derived data is low, the obtained geoid height is completely different from the actual geoid height, as shown in FIG.
  • the simulation shown in FIG. 9 shows data for ten times measured with the same configuration as in FIG. As can be seen from FIGS. 9 (A1) to (A3), (B1) to (B3), and (C1) to (C3), even though the same route is measured with the same configuration, the dispersion of the measurement data is small. It turns out that it is big.
  • FIG. 9 shows an example in which the geoid height is measured based on the estimated vertical deviation shown in FIG. Since the accuracy of the inertia-derived data is low, the obtained geoid height is completely different from the actual geoid height, as shown in FIG.
  • the simulation shown in FIG. 9 shows data for ten times measured with the same configuration as in FIG. As can be seen from FIGS. 9 (A
  • FIG. 10 shows data when the same processing as in FIG. 8 is performed ten times.
  • FIGS. 10 (A4), (B4), and (D) the vertical deviation in the north-south direction, the vertical deviation in the east-west direction, and the geoid height vary greatly.
  • FIG. 11 uses the average of the data for 100 vehicles. Since the average of the data measured 100 times is used, the accuracy of the data derived from inertia is improved 10 times.
  • FIGS. 11 (A4), (B4) and (D) the obtained vertical deviation in the north-south direction, the vertical deviation in the east-west direction, and the geoid height substantially coincide with the actual values.
  • the geoid measuring method, geoid measuring device, geoid estimating device, and data collection device for calculating the geoid of the present invention can be implemented by reducing errors by repeated measurement. is there. Further, if measures such as enlarging the diameter of the ring laser gyro are taken, the measurement can be performed without repeating the measurement.
  • the geoid measuring device of the present invention having an inertia measuring unit with improved accuracy is mounted on an automobile and the vehicle runs between two benchmarks, continuous measurement of the geoid height can be easily performed. Furthermore, continuous altitude can be easily determined by using information of GPS. Further, if the geoid measuring device of the present invention having an inertia measuring unit with improved accuracy is mounted on a train and runs periodically, a change in the geoid height can be measured regularly. Therefore, the movement of the crust and ground may be observed.
  • Geoid measurement device 100 Geoid calculation data collection device 110 Inertial measurement unit 120 Inertial measurement data acquisition unit 130 Comparison data acquisition unit 200 Geoid estimation device 210 State variable estimation unit 220 Geoid calculation unit 300 Recording unit

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Abstract

ジオイド高の変化を容易に測定する。本発明のジオイド測定方法は、慣性計測データ取得ステップ、対比データ取得ステップ、状態変数推定ステップ、ジオイド計算ステップを実行する。慣性計測データ取得ステップでは、移動体に取り付けられる3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する。対比データ取得ステップでは、慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する。状態変数推定ステップでは、前記慣性由来データと前記対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する。ジオイド計算ステップでは、推定した鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求める。

Description

ジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置
 本発明は、3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部を用いてジオイド高の変化またはジオイド高を求めるためのジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置に関する。
 3軸のジャイロと3軸の加速度計の出力から求めた位置、速度、及び姿勢角に関するデータを、他のセンサなどで得たデータに基づいて補正する技術として、特許文献1、非特許文献1などに示された技術が知られている。他のセンサなどで得たデータとしては、GPS(Global Positioning System)のデータを利用することが多いが、非特許文献1に示されているように、GPS以外との組み合わせもある。図1は、非特許文献1の図4に示された「GPSハイブリッド航法ブロック図(ルーズ・カップ方式)」を示す図である。
 非特許文献2は測地分野での可能性を説明した文献であり、標高、楕円体高、ジオイド高に関する説明と課題、光格子時計を用いたときの可能性が示されている。非特許文献2では、標高は、「平均海面(ジオイド)から地表までの高さ、水準測量から決定」と説明されている。楕円体高は、「地球楕円体面から地表までの高さ、GNSS測量から決定」と説明されている。ジオイド高は、「地球楕円体面から平均海面までの高さ、重力等ポテンシャル面の一つ、地球内部の質量分布の不均質を反映した凹凸あり」と説明されている。
特開昭63-302317号公報
山田雅喜, 竹内竜太郎, 奥山貴之, "慣性装置におけるGPSハイブリッド技術とその応用製品", 航空電子技報, No.33, pp1~10, 2010年3月, [平成30年6月12日検索]、インターネット<https://www.jae.com/jp/gihou/gihou33/pdf/g_05.pdf>. 矢萩智裕, "光格子時計の測地分野での利用可能性", 科学技術・学術審議会先端研究基盤部会, 量子科学技術委員会(第3回), pp1~14, 2016年5月10日, [平成30年6月12日検索]、インターネット<http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu17/010/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2016/06/23/1372759_6.pdf>.
 非特許文献2では、水準測量による標高決定には多くの時間と費用が必要なことが示されている。そして、水準点の標高決定においての光格子時計の可能性が示されている。
 上述のとおりジオイド高は重要な測定の対象である。しかしながら、ジオイド高を容易に測定する方法がない。そこで、本発明では、ジオイド高の変化を容易に測定するためのジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置を提供することを目的とする。
 本発明のジオイド測定方法は、慣性計測データ取得ステップ、対比データ取得ステップ、状態変数推定ステップ、ジオイド計算ステップを実行する。慣性計測データ取得ステップでは、移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する。対比データ取得ステップでは、慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する。状態変数推定ステップでは、慣性由来データと対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する。ジオイド計算ステップでは、推定した鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求める。
 本発明のジオイド測定装置は、慣性計測データ取得部、対比データ取得部、状態変数推定部、ジオイド計算部を備える。慣性計測データ取得部は、移動体に取り付けられる3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部を具備し、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する。対比データ取得部は、慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する。状態変数推定部は、慣性由来データと対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する。ジオイド計算部は、推定した鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求める。
 本発明のジオイド推定装置は、記録部、状態変数推定部、ジオイド計算部を備える。記録部は、移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて取得した速度、位置、姿勢角に関するデータである慣性由来データと、慣性計測部以外から取得した速度に関するデータである対比データとを関連付けて記録する。状態変数推定部は、慣性由来データと対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する。ジオイド計算部は、推定した鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求める。
 本発明のジオイド計算用データ収集装置は、慣性計測データ取得部、対比データ取得部、記録部を備える。慣性計測データ取得部は、移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する。対比データ取得部は、慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する。記録部は、慣性由来データと対比データとを関連付けて記録する。また、慣性計測部は、鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるバイアス安定度を有することを特徴とする。
 本発明のジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置によれば、ジオイド高の変化を計算で求めることができる。ジオイド計算用データ収集装置によれば、ジオイド高の変化を計算で求めるために必要なデータを収集できる。
非特許文献1の図4に示された「GPSハイブリッド航法ブロック図(ルーズ・カップ方式)」を示す図。 ジオイド測定装置、ジオイド計算用データ収集装置、ジオイド推定装置の機能構成例を示す図。 ジオイド計算用データ収集装置の処理フローの例を示す図。 ジオイド推定装置の処理フローの例を示す図。 ジオイド測定装置の処理フローの例を示す図。 既存と同等レベルの精度を有するリングレーザジャイロを具備した慣性計測部を車に搭載して位置、速度、角度のデータを取得し、対比データは取得しなかった場合を示す図。 既存と同等レベルの精度を有するリングレーザジャイロを具備した慣性計測部を車に搭載し、対比データとして衛星測位のデータを用い、本発明のジオイド測定装置と同じ構成にし、1回の走行で得られたデータに対して、鉛直線偏差と重力異常を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで鉛直線偏差と重力異常を含んだ状態変数を推定した例を示す図。 図7に示した例で推定した鉛直線偏差に基づいてジオイド高を測定した例を示す図。 図6と同じ構成で、10回分の走行で得られたデータを示す図。 図8と同じ構成で、10回分の走行で得られたデータでジオイド高を測定した例を示す図。 図8と同じ構成で、100台の車で取得したデータの平均に対して、鉛直線偏差と重力異常を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで鉛直線偏差と重力異常を含んだ状態変数を推定し、推定した鉛直線偏差に基づいてジオイド高を推定した例を示す図。 に、アラン偏差を既存より1桁向上させた慣性計測部を車に搭載し、対比データとして衛星測位のデータを用い、本発明のジオイド測定装置と同じ構成にし、1回の走行で得られたデータでジオイド高を測定した例を示す図。
 以下、本発明の実施の形態について、詳細に説明する。なお、同じ機能を有する構成部には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
<装置構成と処理フロー>
 図2にジオイド測定装置、ジオイド計算用データ収集装置、ジオイド推定装置の機能構成例を示す。図3はジオイド計算用データ収集装置の処理フローの例、図4はジオイド推定装置の処理フローの例、図5はジオイド測定装置の処理フローの例を示している。ジオイド計算用データ収集装置100は、慣性計測データ取得部120、対比データ取得部130、記録部300を備える。ジオイド推定装置200は、記録部300、状態変数推定部210、ジオイド計算部220を備える。ジオイド測定装置10は、ジオイド計算用データ収集装置100とジオイド推定装置200の両方を含んだ構成であり、慣性計測データ取得部120、対比データ取得部130、状態変数推定部210、ジオイド計算部220、記録部300を備える。また、ジオイド計算用データ収集装置100とジオイド推定装置200は別体でもよい。なお、コンピュータなどの処理回路にインストールされたプログラムを実行することで、ジオイド測定装置10、ジオイド計算用データ収集装置100、ジオイド推定装置200を実現すればよい。
 慣性計測データ取得部120は、慣性計測部110を含んでいてもよいし、慣性計測部110は慣性計測データ取得部120の外部にあり、データのみを授受してもよい。慣性計測部110は、移動体に取り付けられ、3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する。移動体とは、自動車、電車、船、飛行機などである。慣性計測部110内に、3軸のジャイロと3軸の加速度計からの出力を速度、位置、姿勢角に変換する機能を備えてもよいし、変換する機能は慣性計測部110の外部であって慣性計測データ取得部120の内部に備えさせてもよい。慣性計測データ取得部120は、移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する(S110,S120)。「速度に関するデータ」とは、速度のデータだけでなく、位置のデータや加速度のデータでもよい。「位置に関するデータ」とは、あらかじめ定めた固定された点との相対的な位置でもよいし、前回測定した位置(毎回変わる点)との相対的な位置でもよいし、緯度、経度、高度のような絶対的な位置でもよい。このように、「関するデータ」とは、速度、位置、姿勢角そのものでもよいし、これらを一意に求められるデータであればそのものでなくてもよい。
 慣性計測部110は、鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるバイアス安定度を有することを特徴とする。「鉛直線偏差」とは、地球上の実際の鉛直線の方向(おもりを下げて静止させた糸の方向)と地球楕円体面の法線方向との差である。例えば、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差がある。本願出願時に一般的に航空機に用いられているジャイロの場合、バイアス安定度を起因とする誤差が大きいため、鉛直線偏差に起因する誤差は無視されている。例えば、非特許文献1に示された慣性装置のハイブリッド技術でも、南北方向の鉛直線偏差、東西方向の鉛直線偏差は考慮されていない。また、重力異常も考慮されていない。「重力異常」とは、重力の実測値と標準重力との差である。しかし、研究段階ではあるが、原子波またはイオンを用いたジャイロが実用化すれば精度が桁違いに向上する。また、既に実用段階のリングレーザジャイロ(RLG)でも、直径を10倍にすれば理論的には精度を100倍にできる。そして、自動車または電車に搭載するのであれば、リングレーザジャイロの直径が10倍になっても搭載できる。また、同じ経路でN回繰り返し測定したデータを用いれば、精度はN1/2にできる。したがって、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるように、バイアス安定度を設定することは可能である。なお、「あらかじめ定めた程度に」は、計算で求めるジオイド高の精度を決めるものであり、要求される精度から適宜定めればよい。
 対比データ取得部130は、慣性計測部110以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する(S130)。対比データ取得部130は、例えば、GPS(Global Positioning System)などの衛星測位のデータを取得してもよいし、速度計などの慣性計測部110以外のデータを取得してもよい。「速度に関するデータ」とは、速度そのもののデータだけでなく、位置のデータや加速度のデータのように速度を一意に求めることのできるデータでもよいことを意味している。例えば、対比データ取得部130が、人工衛星から送信される電波を捕捉する場合、対比データは、緯度、経度、楕円体高のデータである。緯度、経度、楕円体高のデータは位置のデータだが、時間変化を求めれば速度のデータに一意に変換できる。したがって、緯度、経度、楕円体高のデータも「速度に関するデータ」に含まれる。
 ジオイド計算用データ収集装置100の場合は、記録部300は、慣性由来データと対比データとを関連付けて記録する(S300)。ジオイド測定装置10の場合は、記録部300に一度記録してもよいし、慣性由来データと対比データとを関連付けて状態変数推定部210に入力してもよい。記録部300に記録される場合は、記録部300は、移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部110の出力に基づいて取得した速度、位置、姿勢角に関するデータである慣性由来データと、慣性計測部110以外から取得した速度に関するデータである対比データとを関連付けて記録した状態となる。なお、ジオイド計算用データ収集装置100の記録部300に記録したデータは、記録部300自体を移動させてジオイド推定装置200に組み込んでもよいし、ネットワークを介してジオイド推定装置200の記録部300に送信してもよい。
 状態変数推定部210は、慣性由来データと対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する(S210)。カルマンフィルタは、少なくとも鉛直線偏差、速度、位置、姿勢角を状態変数に含む。鉛直線偏差としては、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差の成分を状態変数に含めばよい。したがって、慣性由来データの誤差と鉛直線偏差を推定できる。なお、カルマンフィルタは、重力異常の成分も状態変数に含んでもよい。ジオイド測定装置10の場合は、推定した状態変数に基づいて求められる慣性由来データの誤差を慣性計測データ取得部120または慣性計測部110にフィードバックしてもよい。このようにフィードバックすれば、特許文献1、非特許文献1のようにハイブリッド技術を利用できる。したがって、慣性計測データ取得部120が取得する速度、位置、姿勢角に関するデータを、推定した状態変数を用いて補正できるので、状態を補正しながらジオイド高の変化を測定できる。
 ジオイド計算部220は、推定した鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求める(S220)。「鉛直線偏差」として、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差を推定すればよい。なお、記録部300は、あらかじめ所定の基準位置に対するジオイド高の情報も記録しておいてもよい。例えば、水準点のジオイド高などである。この場合、ジオイド計算部220は、所定の基準位置のジオイド高の情報に基づいて、推定した位置ごとのジオイド高を求めればよい。例えば、移動体が1つの水準点を含む経路を移動すれば、経路中の1点のジオイド高が分かる。経路上の他の点では、ジオイド高が分かった点との差からその点のジオイド高を求めればよい。特に、移動体として自動車または電車を利用し、慣性計測部110以外からの位置情報をGPSで得る場合、対比データとして緯度、経度、楕円体高を取得できる。そして、ジオイド高も分かるので、緯度、経度に対する標高も求めることができる。
 ジオイド計算用データ収集装置100によれば、慣性計測部110は、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるバイアス安定度を有するので、ジオイド高の変化を計算で求めるために必要なデータを収集できる。本発明のジオイド測定方法、ジオイド測定装置10、ジオイド推定装置200によれば、慣性由来データと対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定するので、ジオイド高の変化を求めることができる。なお、ジオイド高が分からなくても、ジオイド高の変化が分かれば、資源探索などの用途に本発明のジオイド測定方法、ジオイド測定装置10、ジオイド推定装置200、ジオイド計算用データ収集装置100を利用できる。
<理論的な説明とシミュレーション>
 航空座標系における速度方程式は、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
で与えられる。添え字nは航法座標系、eは地球固定系、bは機体座標系をそれぞれ表す。成分表示をすると
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002

が得られる。ここで、v,v,vは、北方向速度、東方向速度、下方向速度にそれぞれ対応する。C は機体座標系の航法座標系に対する姿勢を決める方向余弦行列である。fibx ,fiby ,fibz は3つの加速度計が測定する力を表している。λ,hは機体の緯度と高度を示し、R,Ωは地球の半径と自転角速度を表している。式中の外積を計算し、さらに南北方向、東西方向の鉛直線偏差をξ,ηで表すと、次式が得られる。この式では、鉛直方向の重力変化(gからのずれ)は無視している。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003

また、重力異常をδで表すと、次式が得られる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
なお、重力異常は、ジオイド高の変化を求めるためには利用しない状態変数だが、慣性計測部の精度が向上した場合には、重力異常も状態変数に含めた方が、正確に鉛直線偏差を求めることができると考えられる。
 同様の微分方程式は、上記の速度以外に、姿勢角や位置についても存在するが、鉛直線偏差が影響するのは速度に関する微分方程式である。本発明では、少なくとも鉛直線偏差2成分をシステムの状態変数に含めた上でカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数の推定を可能にしている。また、重力異常も考慮すれば、より正確に鉛直線偏差を推定できる可能性がある。
 図6~12にジオイド高の測定に関するシミュレーション結果を示す。図6に、既存と同等レベルの精度を有するリングレーザジャイロ(RLG)を具備した慣性計測部を車に搭載して位置、速度、角度のデータを取得し、対比データは取得しなかった場合を示す。図6に示した方法の場合は、対比データを取得していないのでカルマンフィルタを施すことができない。したがって、鉛直線偏差も重力異常も考慮していないだけでなく、カルマンフィルタによる状態変数の推定もしていない。位置、速度、角度は慣性計測部によって取得されたデータを示している。図7に、既存と同等レベルの精度を有するリングレーザジャイロを具備した慣性計測部を車に搭載し、対比データとして衛星測位のデータを用い、本発明のジオイド測定装置と同じ構成にし、1回の走行で得られたデータに対して、鉛直線偏差と重力異常を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで鉛直線偏差と重力異常を含んだ状態変数を推定した例を示す。図8に、図7に示した例で推定した鉛直線偏差に基づいてジオイド高を測定した例を示す。図9に、図6と同じ構成で、10回分の走行で得られたデータを示す。図10に、図8と同じ構成で、10回分の走行で得られたデータでジオイド高を測定した例を示す。図11に、図8と同じ構成で、100台の車で取得したデータの平均に対して、鉛直線偏差と重力異常を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで鉛直線偏差と重力異常を含んだ状態変数を推定し、推定した鉛直線偏差に基づいてジオイド高を推定した例を示す。図12に、アラン偏差を既存より1桁向上させた慣性計測部を車に搭載し、対比データとして衛星測位のデータを用い、本発明のジオイド測定装置と同じ構成にし、1回の走行で得られたデータでジオイド高を測定した例を示す。いずれのシミュレーションでも車は南北方向に時速50kmで80分走らせている。また、ジオイド高の測定を行っている例では、経路の一部のジオイド高が分かっている。図6~12のシミュレーションの条件をまとめると以下のとおりである。
 図6:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置を使用,慣性由来データのみ使用。
 図7:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置と衛星測位を使用,10秒毎に衛星測位し、カルマンフィルタを施して状態変数を推定。
 図8:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置と衛星測位を使用,10秒毎に衛星測位し、カルマンフィルタを施して状態変数を推定し、ジオイド高を計算。
 図9:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置を使用,慣性由来データのみ使用,10回分のデータを使用。
 図10:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置と衛星測位を使用,10秒毎に衛星測位し、カルマンフィルタを施して状態変数を推定し、ジオイド高を計算,10回分のデータを使用。
 図11:車が時速50kmで80分走行,RLG型慣性航法装置と衛星測位を使用,10秒毎に衛星測位し、カルマンフィルタを施して状態変数を推定し、ジオイド高を計算,100台の車のデータの平均。
 図12:車が時速50kmで80分走行,アラン偏差を1桁向上した慣性計測部と衛星測位を使用,10秒毎に衛星測位し、カルマンフィルタを施して状態変数を推定し、ジオイド高を計算,測定は1回。
 図6~12の各図では横軸は移動距離(km)を示している。縦軸は、(A1)は進行方向の位置のずれ(m)、(B1)は横方向の位置のずれ(m)、(C1)は上下方向の位置のずれ(m)、(A2)は進行方向の速度のずれ(km/h)、(B2)は横方向の速度のずれ(km/h)、(C2)は上下方向の速度のずれ(km/h)、(A3)~(C3)は姿勢角のずれ(度)、(A4)は南北方向の鉛直線偏差ξ(SOA: second of arc)、(B4)は東西方向の鉛直線偏差η(SOA)、(C4)は重力異常(g)、(D)はジオイド高の変化またはジオイド高(m)を示している。なお、(A3)はオイラー角φ、(B3)はオイラー角θ、(C3)はオイラー角ψを示している。図6(A4),(B4)の[1]を付している線は、シミュレーションにおいて設定した実際の値(正確にシミュレーションできた場合には一致する鉛直線偏差)を示している。図7~12にも同様の線も記載されているが、[1]を付しにくいときは省略している。図7(A4),(B4)の[2]を付している線は、推定した鉛直線偏差を示している。図8も同様である。図6,9に示したシミュレーションでは鉛直線偏差を推定していない。図10(A4),(B4)では、[1]を付していない線が推定した鉛直線偏差である。図11,12では、実際の値と推定した鉛直線偏差がほぼ一致するので、[1]と[2]を省略している。図8(D)の[3]を付している線は、シミュレーションにおいて設定した実際のジオイド高を示している。[4]を付している線は求めたジオイド高を示している。図10(D)では、[3]を付していない線が求めたジオイド高である。図11,12では、実際のジオイド高と求めたジオイド高がほぼ一致するので、[3]と[4]を省略している。ジオイド高は、推定した鉛直線偏差の経路積分によって求めることができる。シミュレーションでは、車は南北に走行しているので、南北の鉛直線偏差ξの経路積分からジオイド高を求めている。
 図6に示したシミュレーションでは、状態変数を推定していないので、慣性由来データの誤差も鉛直線偏差も重力異常も推定できない。よって、南北方向の鉛直線偏差、東西方向の鉛直線偏差、重力異常は、“0”となっている。図7に示したシミュレーションでは、鉛直線偏差と重力異常を含んだ状態変数を推定している。よって、慣性由来データの誤差と鉛直線偏差と重力異常を推定できる。また、慣性由来データについては推定した状態変数を用いて補正している。しかし、慣性由来データの精度が低いため、図7(A4),(B4)から分かるように、南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差は、実際の値を示す[1]が付された線とは異なる。図8は、図7に示した推定した鉛直線偏差に基づいてジオイド高を測定した例である。慣性由来データの精度が低いため、図8(D)に示すように、求めたジオイド高は実際のジオイド高と全く異なる。図9に示したシミュレーションでは、図6と同じ構成で測定した、10回分のデータを示している。図9(A1)~(A3),(B1)~(B3),(C1)~(C3)から分かるように、同じ経路を同じ構成で測定しているにもかかわらず、測定データのバラツキが大きいことが分かる。図10は、図8と同様の処理を10回行ったときのデータを示している。図10(A4),(B4),(D)から分かるように、南北方向の鉛直線偏差も東西方向の鉛直線偏差もジオイド高も、ばらつきが非常に大きい。図11は100台の車のデータの平均を使っている。100回繰り返し測定したデータの平均を使っているので、慣性由来データの精度は10倍向上している。図11(A4),(B4),(D)から分かるように、求めた南北方向の鉛直線偏差と東西方向の鉛直線偏差とジオイド高は、実際とほぼ一致している。つまり、従来よりも慣性由来データの精度を1桁向上させれば、実際のジオイド高の変化と同様のジオイド高の変化を測定できることが分かる。図12では、慣性計測部の精度が1桁向上しているので、1回の走行で得られたデータで図11と同様の結果になっている。
 本願出願時に製品化されている一般的なジャイロを用いる場合、繰り返し測定によって誤差を軽減することで本発明のジオイド測定方法、ジオイド測定装置、ジオイド推定装置、ジオイド計算用データ収集装置は実施可能である。また、リングレーザジャイロの直径を大きくするなどの対応を行えば繰り返し測定を行わなくても実施可能である。
 例えば、精度を向上させた慣性計測部を有する本発明のジオイド測定装置を自動車に搭載し、2つの水準点の間を走行すれば、容易に連続的なジオイド高の測定ができる。さらに、GPSの情報も利用すれば、容易に連続的な標高も分かる。また、精度を向上させた慣性計測部を有する本発明のジオイド測定装置を電車に搭載し、定期的に走行させれば、ジオイド高の変化を定期的に測定できる。したがって、地殻や地盤の移動を観測できる可能性がある。
10 ジオイド測定装置
100 ジオイド計算用データ収集装置
110 慣性計測部
120 慣性計測データ取得部
130 対比データ取得部
200 ジオイド推定装置
210 状態変数推定部
220 ジオイド計算部
300 記録部

Claims (13)

  1.  移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する慣性計測データ取得ステップと、
     前記慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する対比データ取得ステップと、
     前記慣性由来データと前記対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する状態変数推定ステップと、
     推定した前記鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求めるジオイド計算ステップと
     を実行するジオイド測定方法。
  2.  請求項1記載のジオイド測定方法であって、
     前記慣性計測データ取得ステップで取得する速度、位置、姿勢角に関するデータは、推定した前記状態変数を用いて補正されたデータである
     ことを特徴とするジオイド測定方法。
  3.  請求項1または2記載のジオイド測定方法であって、
     前記ジオイド計算ステップは、あらかじめ取得した基準位置のジオイド高の情報に基づいて、前記推定した位置ごとのジオイド高を求める
     ことを特徴とするジオイド測定方法。
  4.  移動体に取り付けられる3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部を具備し、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する慣性計測データ取得部と、
     前記慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する対比データ取得部と、
     前記慣性由来データと前記対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する状態変数推定部と、
     推定した前記鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求めるジオイド計算部と
     を備えるジオイド測定装置。
  5.  請求項4記載のジオイド測定装置であって、
     前記慣性計測データ取得部が取得する速度、位置、姿勢角に関するデータは、推定した前記状態変数を用いて補正されたデータである
     ことを特徴とするジオイド測定装置。
  6.  請求項4または5記載のジオイド測定装置であって、
     あらかじめ所定の基準位置に対するジオイド高の情報を記録した記録部も備え、
     前記ジオイド計算部は、前記ジオイド高の情報に基づいて、前記推定した位置ごとのジオイド高を求める
     ことを特徴とするジオイド測定装置。
  7.  請求項4から6のいずれかに記載のジオイド測定装置であって、
     前記対比データ取得部は、人工衛星から送信される電波を捕捉する
     ことを特徴とするジオイド測定装置。
  8.  請求項4から6のいずれかに記載のジオイド測定装置であって、
     前記対比データ取得部は、速度計を有する
     ことを特徴とするジオイド測定装置。
  9.  請求項4から8のいずれかに記載のジオイド測定装置であって、
     前記ジャイロは、原子波またはイオンを用いたジャイロである
     ことを特徴とするジオイド測定装置。
  10.  移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて取得した速度、位置、姿勢角に関するデータである慣性由来データと、前記慣性計測部以外から取得した速度に関するデータである対比データとを関連付けて記録する記録部と、
     前記慣性由来データと前記対比データを用いて、鉛直線偏差を状態変数に含むカルマンフィルタを施すことで、鉛直線偏差を含んだ状態変数を推定する状態変数推定部と、
     推定した前記鉛直線偏差に基づいて当該推定した位置でのジオイド高の変化を求めるジオイド計算部と
     を備えるジオイド推定装置。
  11.  請求項10記載のジオイド推定装置であって、
     前記記録部は、あらかじめ所定の基準位置に対するジオイド高の情報も記録しており、
     前記ジオイド計算部は、前記ジオイド高の情報に基づいて、前記推定した位置ごとのジオイド高を求める
     ことを特徴とするジオイド推定装置。
  12.  移動体に取り付けられた3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部の出力に基づいて、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する慣性計測データ取得部と、
     前記慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する対比データ取得部と、
     前記慣性由来データと前記対比データとを関連付けて記録する記録部と
     を備え、
     前記慣性計測部は、鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるバイアス安定度を有する
     ことを特徴とするジオイド計算用データ収集装置。
  13.  移動体に取り付けられる3軸のジャイロと3軸の加速度計を有する慣性計測部を具備し、速度、位置、姿勢角に関するデータを慣性由来データとして取得する慣性計測データ取得部と、
     前記慣性計測部以外から、速度に関するデータを対比データとして取得する対比データ取得部と、
     前記慣性由来データと前記対比データとを関連付けて記録する記録部と
     を備え、
     前記慣性計測部は、鉛直線偏差に起因する誤差をあらかじめ定めた程度に判別できるバイアス安定度を有する
     ことを特徴とするジオイド計算用データ収集装置。
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