[go: up one dir, main page]

WO2018235440A1 - 生体状態管理装置および生体状態管理方法 - Google Patents

生体状態管理装置および生体状態管理方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018235440A1
WO2018235440A1 PCT/JP2018/017701 JP2018017701W WO2018235440A1 WO 2018235440 A1 WO2018235440 A1 WO 2018235440A1 JP 2018017701 W JP2018017701 W JP 2018017701W WO 2018235440 A1 WO2018235440 A1 WO 2018235440A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
biometric data
biological
data pattern
unit
living body
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/017701
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
足立　佳久
莉絵子 小川
勇樹 江戸
Original Assignee
シャープ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by シャープ株式会社 filed Critical シャープ株式会社
Priority to JP2019525196A priority Critical patent/JP6738491B2/ja
Priority to US16/624,327 priority patent/US11547351B2/en
Priority to CN201880041548.7A priority patent/CN111065316A/zh
Publication of WO2018235440A1 publication Critical patent/WO2018235440A1/ja

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4833—Assessment of subject's compliance to treatment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels

Definitions

  • the following disclosure relates to a biological condition management apparatus and the like.
  • Patent Document 1 An example of such a technique is disclosed, for example, in Patent Document 1.
  • the health management system of Patent Document 1 collects the body fluid of the subject and analyzes the data to diagnose the health condition of the subject, and prepares the medicine to be administered based on the diagnosis result. The medicine is prepared and administered to a subject. Also, if the health management system automatically administers the drug, the administration record is recorded on the server after administration.
  • An object of the present invention is to realize a biological condition management apparatus capable of managing the presence or absence.
  • a living body condition management device concerning one mode of this indication is connected communicably with a living body data acquisition part which acquires living body data which shows a state of a living body, (1) above-mentioned living body data acquisition (2) a previously prepared biological data pattern indicating temporal changes of the biological data acquired by the department and the biological data, wherein the intake of a predetermined ingestible substance to be taken into the living body is the biological body
  • the first biometric data pattern which is the biometric data pattern after being performed, and the second biometric data pattern which is the biological data pattern after the intake is not performed by the living body at the timing when the intake is to be performed
  • a output unit configured to output information on whether or not the living body has ingested the ingestible substance based on the verification result of the verification unit.
  • the living body condition management method concerning one mode of this indication is acquired in the living body data acquisition process of acquiring living body data which shows the state of a living body, and (1) above-mentioned living body data acquisition process.
  • a first biometric data pattern which is the later biometric data pattern, and a second biometric data pattern which is the biometric data pattern after the intake is not performed at the timing at which the intake is to be performed.
  • a living body when a living body manually consumes an ingested substance, it is possible to manage whether or not the ingested substance can be taken by the living body without causing the user to feel bothersome.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a user support system according to a first embodiment. It is a figure which shows an example of a temporal transition of biometric data.
  • A is a figure which shows an example of a 1st biometric data pattern
  • (b) is a figure which shows an example of a 2nd biometric data pattern. It is a figure which shows an example of the collation method of biometric data, and a 1st biometric data pattern and a 2nd biometric data pattern based on Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows the example of a display of a warning image. It is a flowchart which shows an example of the dosing management method which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a user support system according to a first embodiment. It is a figure which shows an example of a temporal transition of biometric data.
  • (A) is a figure which shows an example of a 1
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user support system according to a third embodiment. It is a figure which shows an example of the collation method of biometric data, and a 1st biometric data pattern and a 2nd biometric data pattern based on Embodiment 3.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user support system according to a fourth embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a dose management method according to a fourth embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user support system according to a fifth embodiment.
  • (A) is a figure which shows an example of the 1st biometric data pattern group which concerns on Embodiment 5
  • (b) is a figure which shows an example of the 2nd biometric data pattern group which concerns on Embodiment 5.
  • FIG. It is a flowchart which shows an example of the dosing management method which concerns on Embodiment 5.
  • Embodiment 1 An embodiment of the present disclosure will be described based on FIGS. 1 to 6.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a user support system 1 according to the present embodiment.
  • the user support system 1 determines whether or not the user (living body) takes a medicine (intake), and warns the user when it is determined that the user does not take a medicine.
  • the user support system 1 includes a biological condition management device 10, a biological sensor 20 (a biological data acquisition unit), and an output device 30.
  • the biological condition management device 10 is communicably connected to the biological sensor 20 and the output device 30. The biological condition management device 10 will be described later.
  • the biometric sensor 20 acquires biometric data indicating the state of the user.
  • the biometric sensor 20 acquires, for example, data indicating the blood pressure of the user, the pulse rate of the user, the body temperature of the user, or the amount of water on the skin surface of the user as biological data. That is, the biological sensor 20 is realized by a sphygmomanometer that measures the blood pressure, a pulse meter that measures the pulse rate, a thermometer that measures the body temperature, or a sweat rate sensor that measures the amount of water.
  • the biometric sensor 20 may be, for example, a wearable sensor or a non-contact sensor.
  • the latter sensor acquires biological data, for example, when a camera or a microwave sensor detects that the user is in the measurement range.
  • the output device 30 outputs a warning generated by the biological condition management device 10 to prompt the user to take a medicine.
  • the output form of the warning by the output device 30 is not particularly limited.
  • the output device 30 may display a warning as an image, may output as an audio, or may perform both display of an image and output of audio. In the present embodiment, an example in which the output device 30 displays a warning as an image will be described.
  • the biometric sensor 20 and the output device 30 may be devices different from the biological condition management device 10 as in the illustrated example, and are different from the illustrated example and are incorporated in the biological condition management device 10. It is also good. Further, the biological sensor 20 and the output device 30 may be integrated.
  • the biological condition management apparatus 10 manages the user's condition, in particular, taking a medicine, and includes a control unit 11 and a storage unit 12 as shown in FIG.
  • the control unit 11 controls the living body condition management apparatus 10 in an integrated manner, and includes a check unit 111, a determination unit 112, and a warning output unit 113 (output unit). The specific configuration of the control unit 11 will be described later.
  • the storage unit 12 stores various control programs and the like executed by the control unit 11, and is configured of, for example, a non-volatile storage device such as a hard disk or a flash memory.
  • a non-volatile storage device such as a hard disk or a flash memory.
  • the first biometric data pattern and the second biometric data pattern are stored in the storage unit 12.
  • FIG. 2 is a view showing an example of temporal transition of biological data
  • FIG. 3 (a) is an example of a first biological data pattern
  • FIG. 3 (b) is a second biological data It is a figure which shows an example of a pattern.
  • the biological sensor 20 is a sphygmomanometer, and the medicine taken by the user is described as a medicine for lowering blood pressure (hereinafter, referred to as “hypotension reducing agent”).
  • the biological sensor 20 and the medicine taken by the user are naturally different from the above example.
  • the biosensor 20 is a thermometer, and the medicine taken by the user is a medicine for adjusting the body temperature (for example, an antipyretic agent).
  • the user takes a medicine (hereinafter referred to as “hypotension reducing agent”) for lowering blood pressure at a predetermined time (time T0 and T1 shown).
  • hypotensive agent a medicine for lowering blood pressure at a predetermined time
  • the user's systolic blood pressure gradually rises and then falls, as shown in FIG.
  • the blood pressure lowering agent is not taken at a predetermined time
  • the user's systolic blood pressure rises rapidly and does not fall, as shown in FIG.
  • the temporal transition of systolic blood pressure has a different pattern depending on whether or not the antihypertensive agent is taken.
  • the biological condition management device 10 does not take the blood pressure lowering agent at the time to be taken, and the first biological data pattern indicating the temporal transition of the systolic blood pressure after taking the blood pressure lowering agent in the storage unit 12 And storing a second biometric data pattern indicating a temporal transition of systolic blood pressure.
  • biological data pattern when it is not necessary to distinguish between the first biometric data pattern and the second biometric data pattern, these are collectively referred to as "biological data pattern".
  • the biometric data pattern does not have to be stored in advance in the storage unit 12 and may be prepared by the time the biometric data and the biometric data pattern are collated by the collation unit 111.
  • the biometric data pattern may be input from an input unit (not shown) for inputting a user operation at the time of the matching process. The details of the collation process will be described later.
  • the collation unit 111 collates the biometric data acquired by the biometric sensor 20 with the first biometric data pattern and the second biometric data pattern stored in the storage unit 12.
  • FIG. 4 is a diagram showing a matching method by the matching unit 111 according to the present embodiment.
  • the collation unit 111 controls the biological sensor 20 near the time when the user takes an antihypertensive agent to obtain the systolic blood pressure. Specifically, the collation unit 111 transmits the acquisition request of the systolic blood pressure to the biometric sensor 20 to cause the biosensor 20 to acquire the systolic blood pressure, and transmits the systolic blood pressure to the collation unit 111.
  • the timing for acquiring the systolic blood pressure may be determined, for example, from the time when the user first took the antihypertensive agent and the first biological data pattern.
  • control unit 11 determines the dosing interval of the blood pressure lowering agent from the first biological data pattern, and acquires the systolic blood pressure at the timing when the decided dosing interval has elapsed from the time when the user first took the blood pressure lowering agent. It may be a timing to After that, the highest blood pressure may be obtained each time the determined dosing interval has elapsed.
  • the biometric sensor 20 may be configured to acquire and accumulate the systolic blood pressure regardless of the acquisition request.
  • the biometric sensor 20 transmits the systolic blood pressure acquired most recently to the collation unit 111 when receiving the acquisition request.
  • the collating unit 111 manages the timing of acquiring the systolic blood pressure, but the biological sensor 20 may manage the timing.
  • the collation unit 111 collates the acquired systolic blood pressure with the first biological data pattern and the second biological data pattern, and the acquired systolic blood pressure is at which position of the first biological data pattern and the second biological data pattern. Identify the equivalent.
  • the collation unit 111 acquires the systolic blood pressure again after a predetermined time has elapsed from the time.
  • the collation unit 111 acquires the systolic blood pressure A1 at time T + ⁇ T.
  • the collation unit 111 collates the systolic blood pressure A1 with the systolic blood pressures D1 and D2 at time T + ⁇ T in the first biometric data pattern and the second biometric data pattern, and the systolic blood pressure A1 is the systolic blood pressure D1 and D2. Identify which one is closer. For example, it is specified which one of the highest blood pressure D1 and D2 the difference from the highest blood pressure A1 is within a predetermined value.
  • the matching unit 111 identifies which of the first biometric data pattern and the second biometric data pattern the temporal transition of the user's systolic blood pressure is closer to. Then, the collation unit 111 outputs the identification result to the judgment unit 112. In the example of FIG. 4, since the highest blood pressure A1 is close to the highest blood pressure D2, a specific result that the temporal change of the user's highest blood pressure is close to the second biological data pattern is output to the determination unit 112.
  • the collating unit 111 can not identify which one of the systolic blood pressures D1 and D2 is closer to the systolic blood pressure A1. In this case, for example, the difference between the highest blood pressure D1 or D2 and the highest blood pressure A1 is greater than a predetermined value. In this case, the collation unit 111 may obtain the highest blood pressure A2 at time T + 2 ⁇ T from the biological sensor 20, and specify which one of the highest blood pressure D1 and the highest blood pressure D2 is closer to.
  • the collation process by the collation part 111 is not limited to the example mentioned above.
  • the collation unit 111 may acquire the systolic blood pressure from the biological sensor 20 at any timing not limited to around the time when the user takes the blood pressure lowering agent.
  • the collation unit 111 identifies one point closest to the acquired systolic blood pressure among the points on the first biometric data pattern and the second biometric data pattern. Then, it is output to the determination unit 112 whether the specified one point is a point on the first biometric data pattern or a point on the second biometric data pattern.
  • the collating unit 111 may acquire the systolic blood pressure again from the biological sensor 20 after a predetermined time has elapsed and perform the same processing. That is, the collating unit 111 may acquire the systolic blood pressure from the biological sensor 20 each time a predetermined time elapses and perform the same processing until it is possible to specify one point closest to the acquired systolic blood pressure.
  • the determination unit 112 determines whether the user has taken an antihypertensive agent. Specifically, when the determination unit 112 acquires a specific result that the temporal transition of the user's systolic blood pressure is close to the first biometric data pattern from the comparison unit 111, the user takes the blood pressure lowering agent judge. On the other hand, the determination unit 112 determines that the user is not taking the antihypertensive agent when acquiring from the comparison unit 111 a specific result that the temporal change of the user's systolic blood pressure is close to the second biometric data pattern. Do. If the determination unit 112 determines that the user has not taken the blood pressure lowering agent, the determination unit 112 instructs the warning output unit 113 to output a warning for prompting the user to take the blood pressure reduction agent.
  • the warning output unit 113 transmits a warning image prompting the user to take the blood pressure drop to the output device 30 according to the instruction from the determination unit 112, and displays the warning image.
  • the warning output unit 113 transmits, to the output device 30, a warning voice prompting the user to take the blood pressure drop.
  • the warning image and the warning sound may be stored in the storage unit 12 per se, or data for generating these may be stored in the storage unit 12. In the latter case, the warning output unit 113 reads the data and generates a warning image and a warning sound.
  • a warning image or a warning sound may be stored in the output device 30, or the warning image or the warning sound may be generated.
  • the determination unit 112 transmits a warning output instruction to the output device 30. That is, in the case of this example, the warning output unit 113 may be omitted.
  • FIG. 5 is a view showing a display example of a warning image.
  • the warning output unit 113 may cause the output device 30 to display a warning image of the content shown in (a) of FIG. 5.
  • the warning output unit 113 may change the type of the warning image according to whether or not the systolic blood pressure acquired by the biosensor 20 exceeds a predetermined threshold. For example, when the systolic pressure acquired by the biological sensor 20 does not exceed the predetermined threshold, the warning output unit 113 outputs the warning image of the content with low urgency, as shown in (a) of FIG. 5. Display on. On the other hand, when the systolic blood pressure acquired by the biological sensor 20 exceeds the predetermined threshold, the warning output unit 113 outputs the warning image of the content with high urgency, as shown in (b) of FIG. 5. Display on.
  • the threshold value stored in the storage unit 12 by the control unit 11 determines whether the systolic blood pressure exceeds a predetermined threshold. (Not shown) may be read out and compared with the systolic blood pressure acquired by the biological sensor 20.
  • the threshold value was one, there may be multiple threshold values.
  • the warning image displayed by the output device 30 may have high urgency content each time the systolic blood pressure exceeds each threshold.
  • the warning output unit 113 notifies the family or hospital of the user registered in advance that the condition is dangerous via the communication unit (not shown). You may For example, an email may be sent to the email address of the user's family or the email address of the attending physician stating that the condition is dangerous. This process may be performed instead of the output of the warning by the output device 30, or may be performed together with the output of the warning.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of a dose management method (biological condition management method) according to the present embodiment.
  • the collation unit 111 acquires the systolic blood pressure from the biological sensor 20 at an appropriate timing (step S1, a biological data acquisition process, "step” is omitted in the following description in parentheses).
  • the collation unit 111 reads the first biometric data pattern and the second biometric data pattern from the storage unit 12, and collates them with the acquired systolic blood pressure (S2, collation step). Then, the collation unit 111 outputs the collation result, that is, to which of the first biometric data pattern and the second biometric data pattern the temporal transition of the user's systolic blood pressure is closer is output to the determination unit 112.
  • the determination unit 112 determines whether the user has taken the antihypertensive agent based on the comparison result (S3). Specifically, when the temporal transition of the user's systolic blood pressure is close to the first biometric data pattern, the determination unit 112 determines that the user has taken the antihypertensive agent. On the other hand, when the temporal transition of the user's systolic blood pressure is close to the second biometric data pattern, the determination unit 112 determines that the user is not taking the blood pressure lowering agent.
  • the determination unit 112 determines that the user is not taking the blood pressure lowering agent (NO in S3), the determination unit 112 outputs an instruction for causing the warning output unit 113 to output a warning.
  • the warning output unit 113 causes the output device 30 to output a warning to the user according to the instruction (S4, output step). Thereafter, when the control unit 11 is set to repeat the processes of S1 to S4 (YES in S5), the control unit 11 returns the dose management method to step S1. On the other hand, if the setting is not to be repeated (NO in S5), the process ends.
  • step S4 is omitted, and the dose management method proceeds to step S5.
  • the biological condition management apparatus 10 it is determined whether the user takes a medicine by collating the biometric data acquired by the biometric sensor 20 with the first biometric data pattern and the second biometric data pattern. Can. In other words, when the user does not take the medicine at the timing to be taken, the biological condition management device 10 can specify the situation. Thereby, even when the user manually takes the medicine, the biological condition management device 10 determines whether the user takes the medicine without receiving an input such as a dose record from the user of the own device. It can be identified.
  • the biological condition management device 10 can perform appropriate processing so as to cause the user to take the medicine. For example, a warning may be output prompting the user to take a medication. Thus, the biological condition management device 10 can prevent the user from forgetting to take the medicine.
  • the determination by the biological condition management apparatus 10 includes determination of whether or not the user has taken a food (including a nutritional supplement) for health promotion or symptom improvement as well as determination of whether or not the user has taken a medicine. May be. That is, the determination by the biological condition management apparatus 10 is not particularly limited as long as it is a determination as to whether or not the intake of the predetermined intake taken in the living body has been performed. Further, the determination by the biological condition management apparatus 10 is not limited to the determination of taking a medicine, that is, determining whether or not oral intake has been performed, and whether or not parenteral intake such as transdermal intake or administration by a syringe has been performed. May include the determination of
  • the living body may be a family of the user, and when the user is a doctor or a nurse, the living body may be a patient. Also, the living body is not limited to humans. For example, the living body taking the medicine may be an animal reared by the user.
  • the first biometric data pattern and the second biometric data pattern are both stored in the storage unit 12 in the form of a graph showing the relationship between time and biometric data (the highest blood pressure in the example of the first embodiment).
  • the biometric data pattern is not limited to the form of a graph.
  • the biometric data pattern may be in the form of a table in which time and biometric data are associated, or may be in the form of an approximate expression and parameters.
  • the biometric data in the biometric data pattern may be discrete values (for example, data every several minutes). Further, the biometric data in the biometric data pattern may be in the form of a change from an initial value with the passage of time.
  • the biological condition management device 10 outputs the information (in the example of the first embodiment, a warning image) only when it is determined that the user does not take the medicine.
  • the biological condition management device 10 may output information also when it is determined that the user is taking a medicine.
  • the biological condition management device 10 may output an image or a sound indicating that the user has taken a medicine via the output device 30, or an email indicating that the user has taken a medicine May be transmitted to a family member, an attending physician, etc. via the communication unit (not shown).
  • a user support system 1A and a biological condition management apparatus 10A capable of updating a biological data pattern based on biological data acquired from the biological sensor 20 will be described.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the configuration of the user support system 1A according to the present embodiment.
  • the user support system 1A differs from the user support system 1 of the first embodiment in that the user support system 1A includes the biological condition management device 10A.
  • the biological condition management apparatus 10A differs from the biological condition management apparatus 10 of the first embodiment in that the biological condition management apparatus 10A includes the control unit 11A.
  • the control unit 11A is different from the control unit 11 of the first embodiment in that the control unit 11A newly includes an updating unit 114.
  • the update unit 114 updates the biological data pattern stored in the storage unit 12 based on the biological data acquired from the biological sensor 20.
  • a method of updating the biometric data pattern will be described with reference to FIG.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a biometric data pattern update method.
  • the update method is described by taking the first biometric data pattern as an example, but the second biometric data pattern can also be updated by the same method.
  • the collation unit 111 is assumed to acquire the systolic blood pressure A0 and A1 shown in (a) of FIG.
  • the systolic blood pressure A0 and A1 are close to the first biometric data pattern, but as shown, they are slightly higher than the first biometric data pattern.
  • the collation unit 111 outputs the systolic blood pressure A0 and A1 to the update unit 114.
  • the update unit 114 generates a biological data pattern based on the systolic blood pressure acquired from the collation unit 111. Specifically, as shown in (b) of FIG. 8, the updating unit 114 is data passing through the systolic blood pressures A0 and A1 which gradually rise and then descend like a temporal transition of the first biometric data pattern. Generate a pattern. Then, the updating unit 114 replaces the first biometric data pattern stored in the storage unit 12 with the generated data pattern. Thereby, the first biometric data pattern stored in the storage unit 12 becomes a data pattern in which each value is higher than the first biometric data pattern before updating, as shown in (c) of FIG.
  • the biometric data pattern update method is not limited to the illustrated example.
  • the updating unit 114 directly replaces the biological data acquired during a predetermined period (specifically, a period corresponding to the time range of the biological data pattern) from around the time when the user takes the blood pressure lowering agent with the biological data pattern. May be Also, for example, the updating unit 114 may update the biometric data pattern by performing a predetermined operation (for example, averaging).
  • the biological data pattern stored in the storage unit 12 can be updated based on the biological data acquired from the biological sensor 20. That is, therefore, the biometric data pattern can always be made suitable for the state of the user.
  • the update part 114 updates a 2nd biometric data pattern, when the biometric data acquired from the biometric sensor 20 is a thing close to a 2nd biometric data pattern.
  • the updating unit 114 receives, via the communication unit (not shown), a biometric data pattern according to the user's attributes from a server (not shown) that manages a plurality of biometric data patterns based on the attributes of the living body.
  • the biometric data pattern may be updated.
  • the attributes are, for example, age, height, weight, gender and the like.
  • the updating unit 114 may communicate with the server when the user's age increases, and may receive a biometric data pattern according to the age.
  • the age of the user may be input in advance through the input unit (not shown) together with the birthday, and may be stored in the storage unit 12.
  • a user support system 1B and a biological condition management device 10B will be described, which determine the timing of acquiring biological data based on a scheduled scheduled time of intake (scheduled time).
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the configuration of a user support system 1B according to the present embodiment.
  • the user support system 1B differs from the user support system 1 of the first embodiment in that the user support system 1B includes the biological condition management device 10B.
  • the biological condition management apparatus 10B differs from the biological condition management apparatus 10 of the first embodiment in that the biological condition management apparatus 10B includes a control unit 11B, a storage unit 12B, and a time measurement unit 13.
  • the control unit 11B differs from the control unit 11 of the first embodiment in that the control unit 11B newly includes a scheduled time acquisition unit 115 (time acquisition unit).
  • the storage unit 12B is different from the storage unit 12 of the first embodiment in that the storage scheduled time is newly stored.
  • the time measurement unit 13 is a so-called watch that measures the current time.
  • the scheduled time acquisition unit 115 acquires a scheduled dosing time, which is time information indicating the time when the user takes a medicine.
  • the scheduled time acquisition unit 115 acquires, for example, the time input by the user via the input unit (not shown) as the scheduled dosing time.
  • the scheduled time acquisition unit 115 stores the acquired scheduled dosing time in the storage unit 12B.
  • the acquisition method of scheduled dose time is not limited to said example. For example, you may acquire the time which the user input into the terminal device communicatable to the biological condition management apparatus 10B via a communication part (not shown). In addition, multiple doses may be taken.
  • FIG. 10 is a diagram showing a matching method by the matching unit 111 according to the present embodiment.
  • the collation unit 111 acquires the current time from the time measurement unit 13 and reads the scheduled dosing time from the storage unit 12B. And collation part 111 will control living body sensor 20 after a predetermined time, and will make it acquire the systolic blood pressure, when the present time will turn to a dose scheduled time.
  • the collation unit 111 acquires the systolic blood pressure from the biological sensor 20. Then, the collation unit 111 collates the acquired highest blood pressure A2 with the highest blood pressure Da1 and Da2 at time Ta + ⁇ T, and specifies which one of the highest blood pressure Da1 and Da2 the highest blood pressure A2 is closer to.
  • the time ⁇ T may be set to a time that causes a significant difference in systolic blood pressure between when the blood pressure lowering drug is taken and when it is not taken.
  • the scheduled dose time Ta can be specified as a time that intersects with the vertical axis in the biometric data pattern.
  • the collation unit 111 can specify the highest blood pressures Da1 and Da2 in the biological data pattern at the time Ta + ⁇ T at which the highest blood pressure A2 is obtained from the biological sensor 20.
  • the matching unit 111 obtains the systolic blood pressure from the biometric sensor 20 only once, and is closer to which of the first biometric data pattern and the second biometric data pattern the temporal change of the user's systolic blood pressure is closer It can be identified.
  • Embodiment 4 Another embodiment of the present disclosure will be described below with reference to FIGS. 11 to 13.
  • symbol is appended and the description is abbreviate
  • the user support system 1C and the biological condition management apparatus 10C which determine whether or not the user has taken a medicine based on a biological data pattern according to the environment around the user among a plurality of biological data patterns. Will be explained.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the configuration of a user support system 1C according to the present embodiment.
  • the user support system 1C differs from the user support system 1 of the first embodiment in that the user support system 1C includes the biological condition management device 10C and the environment sensor 40 (environment data acquisition unit).
  • the environmental sensor 40 is communicably connected to the biological condition management apparatus 10C, acquires environmental data indicating the environment around the user, and transmits the environmental data to the biological condition management apparatus 10C.
  • the environment sensor 40 acquires, for example, data indicating at least one of temperature and humidity around the user as environment data. That is, the environment sensor 40 is realized by at least one of a temperature sensor and a humidity sensor. In the present embodiment, the environment sensor 40 is described as a temperature sensor.
  • the living body condition management device 10C may be connected to a receiving device (not shown) capable of acquiring environmental data, instead of the environmental sensor 40.
  • the receiving device acquires environmental data from an external device (not shown) that stores environmental data.
  • the environmental data may be, for example, weather information of the environment (area) in which the user is present, and the receiving device acquires environmental data from an external device via a network line.
  • the environment sensor 40 may be integrated with at least one of the biological condition management device 10C and the biological sensor 20.
  • the biological condition management apparatus 10C differs from the biological condition management apparatus 10 of the first embodiment in that the biological condition management apparatus 10C includes a control unit 11C and a storage unit 12C.
  • the control unit 11C is different from the control unit 11 of the first embodiment in that the control unit 11C newly includes a pattern selection unit 116 (first selection unit).
  • the storage unit 12C is different from the storage unit 12 of the first embodiment in that the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group are stored.
  • FIG. (A) of FIG. 12 is a figure which shows an example of a 1st biometric data pattern group
  • (b) of FIG. 12 is a figure which shows an example of a 2nd biometric data pattern group.
  • the 1st biometric data pattern group which concerns on this embodiment consists of several 1st biometric data patterns according to different temperature.
  • the 2nd biometric data pattern group which concerns on this embodiment consists of several 2nd biometric data patterns according to different temperature.
  • biological data pattern group when it is not necessary to distinguish the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group, these are collectively referred to as a "biological data pattern group”.
  • the biological data pattern group when the temperature around the user is low, the user's blood pressure may rise or the amount of change in blood pressure may increase. Therefore, in the biological data pattern group according to the present embodiment, when the elapsed time from the timing at which the blood pressure lowering agent is to be taken is the same, the lower the temperature, the higher the systolic blood pressure.
  • the biometric data pattern in case ambient temperature is 10 degreeC, 20 degreeC, and 30 degreeC is shown as an example of a biometric data pattern group.
  • the biological data pattern group shown in FIG. 12 is an example, and the numerical value and shape in each biological data pattern, the number of biological data patterns, the temperature associated with each biological data pattern, and the like are an example. It is not limited. For more accurate determination, it is preferable to include finer biometric data patterns for each temperature, that is, more biometric data patterns, within the range considered as the ambient temperature of the user.
  • the pattern selection unit 116 controls the environment sensor 40 to obtain the ambient temperature near the time when the user takes an antihypertensive agent. Specifically, the pattern selection unit 116 transmits the temperature acquisition request to the environment sensor 40 to cause the environment sensor 40 to acquire the temperature and transmit the temperature to the pattern selection unit 116.
  • the timing for acquiring this temperature may be the same as the timing for acquiring the systolic blood pressure by the collation unit 111, or may be immediately before or immediately after the timing for acquiring the systolic blood pressure.
  • the pattern selection unit 116 selects and reads out, from the biological data pattern group, a biological data pattern that is matched with or closest to the acquired temperature. Then, the read first biometric data pattern and the second biometric data pattern are output to the matching unit 111. Thereby, the collation part 111 can collate the biometric data pattern according to the temperature around a user, and the acquired biometric data.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an example of the dose management method according to the present embodiment.
  • the processes in steps S1 to S5 in FIG. 13 are the same as in the first embodiment, and thus the description thereof will be omitted.
  • the pattern selection unit 116 acquires the temperature from the environment sensor 40 at an appropriate timing (S11).
  • the pattern selection unit 116 selects a first biometric data pattern and a second biometric data pattern based on the acquired temperature from each of the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group stored in the storage unit 12C. , Read out (S12). Then, the control unit 11C executes the processes of steps S1 to S5.
  • steps S11 and S12 may be performed simultaneously with the process of step S1, or may be performed between the processes of step S1 and step S2.
  • the biological condition management device 10C it is possible to determine whether or not the user has taken a medicine in consideration of the temperature around the user. As a result, the biological condition management device 10C can make a more accurate determination as to whether or not the user has taken a medicine.
  • a user support system 1D and a biological condition management device 10D that determine whether the user has taken a medicine based on a biological data pattern according to the activity state of the user among a plurality of biological data patterns explain.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the configuration of a user support system 1D according to the present embodiment.
  • the user support system 1D differs from the user support system 1 of the first embodiment in that the user support system 1D includes a biological condition management device 10D and an activity meter 50 (activity data acquisition unit).
  • the activity meter 50 is communicably connected to the biological condition management device 10D, acquires activity data indicating the user's activity condition, and transmits the activity data to the biological condition management device 10D.
  • An acceleration sensor is built in the activity meter 50, and the activity meter 50 calculates the amount of exercise, calorie consumption, etc. of the user based on the acceleration accompanying the movement of the user detected by the acceleration sensor.
  • the activity meter 50 calculates the METs as activity data by converting the amount of exercise or consumed calories and the like into METs (metabolic equivalents), which is an index indicating the strength of the physical activity (activity amount). Do.
  • METs is an index that indicates the amount of activity of a living body, such as how many times energy is consumed compared to resting time, where resting time is 1. That is, the higher the value of METs, the more intense the user is in exercise.
  • the activity data acquisition part which acquires activity data may be not only the activity meter 50 but a pedometer, for example.
  • the walking speed, the time required for one step, etc. are calculated based on the acceleration detected by the acceleration sensor built in the pedometer. Then, the pedometer acquires activity data by converting the walking speed or the time required for one step to the METs.
  • the activity data acquisition unit may include a sensor (for example, an acceleration sensor) capable of detecting the motion of the user, and may be configured to acquire activity data.
  • the activity data includes the user's amount of exercise or calories consumed by the activity meter 50 and walking speed acquired by the pedometer. Or it may indicate the time required for one step.
  • a pulse meter or a heart rate meter may be incorporated in the activity meter 50, and measurement results thereof may be acquired as activity data.
  • the activity meter 50 can be used also as a biological sensor that acquires the measurement result as biological data.
  • the activity meter 50 is a separate device from the biological condition management device 10D and the biological sensor 20, but may be integrated with at least one of the biological condition management device 10C and the biological sensor 20. .
  • the biological condition management apparatus 10D differs from the biological condition management apparatus 10 of the first embodiment in that the biological condition management apparatus 10D includes a control unit 11D and a storage unit 12D.
  • the control unit 11D is different from the control unit 11 of the first embodiment in that the control unit 11D newly includes a pattern selection unit 117 (second selection unit).
  • the storage unit 12D is different from the storage unit 12 of the first embodiment in that the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group are stored.
  • FIG. 15 is a figure which shows an example of a 1st biometric data pattern group
  • (b) of FIG. 15 is a figure which shows an example of a 2nd biometric data pattern group.
  • the 1st biometric data pattern group which concerns on this embodiment consists of several 1st biometric data patterns according to different METs.
  • the second biometric data pattern group according to the present embodiment includes a plurality of second biometric data patterns according to different METs.
  • biological data pattern group when it is not necessary to distinguish the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group, these are collectively referred to as a "biological data pattern group”.
  • the biological data pattern group shown in FIG. 15 is an example, and the numerical value and shape in each biological data pattern, the number of biological data patterns, the value of METs associated with each biological data pattern, and the like are examples. It is not limited to the example. For more accurate determination, it is preferable to include, within the range of values that can be taken as METs, a biometric data pattern for each value of METs, that is, more biometric data patterns.
  • the pattern selection unit 117 controls the activity meter 50 to obtain the value of METs near the time when the user takes an antihypertensive agent. Specifically, the pattern selection unit 117 transmits the activity amount acquisition request to the activity meter to cause the activity meter 50 to calculate the value of METs, and transmits the value to the pattern selection unit 117. Note that the timing of acquiring the value of this METs may be the same as the timing at which the collating unit 111 acquires the systolic blood pressure, or may be immediately before or immediately after the timing of acquiring the systolic blood pressure.
  • the pattern selection unit 117 selects and reads out, from the biological data pattern group, a biological data pattern in which a value matching or closest to the acquired value of METs is associated. Then, the read first biometric data pattern and the second biometric data pattern are output to the matching unit 111. Thereby, the collation part 111 can collate the biometric data pattern according to the amount of activities of a user, and the acquired biometric data.
  • the pattern selection unit 117 may calculate the METs. In this case, data acquired by the activity meter 50 or the pedometer is transmitted to the pattern selection unit 117.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an example of the dose management method according to the present embodiment.
  • the processes in steps S1 to S5 in FIG. 16 are the same as in the first embodiment, and thus the description thereof will be omitted.
  • the pattern selection unit 117 acquires an activity (METs value) from the activity meter 50 at an appropriate timing (S21).
  • the pattern selection unit 117 selects a first biometric data pattern and a second biometric data pattern based on the acquired value of METs from each of the first biometric data pattern group and the second biometric data pattern group stored in the storage unit 12D. It selects and reads out (S22). Then, the control unit 11D executes the processes of steps S1 to S5.
  • steps S21 and S22 may be performed simultaneously with the process of step S1, or may be performed between the processes of step S1 and step S2.
  • the physical condition management device 10D it is possible to determine whether or not the user has taken a medicine in consideration of the amount of activity of the user. As a result, the biological condition management device 10D can make a more accurate determination as to whether or not the user has taken the medicine.
  • the user support system 1C described in the fourth embodiment may be combined with the user support system 1D described in the fifth embodiment. That is, the biological condition management device 10E included in the user support system 1E combining the above is appropriately selected from the biological data pattern group based on the environmental data acquired by the environment sensor 40 and the activity amount acquired by the activity meter 50. Biometric data may be read out. As a result, the biological condition management device 10E can determine whether the user has taken the medicine, in consideration of the environment around the user and the amount of activity of the user. Thereby, the biological condition management device 10E can perform the determination with higher accuracy as to whether or not the user has taken the medicine.
  • the biological condition management apparatus 10C described in the fourth embodiment and the biological condition management apparatus 10D described in the fifth embodiment are configured of the plurality of first biometric data patterns and the plurality of second biometric data patterns from the biometric data pattern group. It may be read out and collated with biometric data.
  • the collation unit 111 identifies which of the following (1) to (3) the acquired biometric data is. Do. (1) Within each of the two first biometric data patterns as upper and lower limits, (2) Within each of the two second biometric data patterns as upper and lower limits, (3) Any range Not inside. If it is within any range, the collation unit 111 outputs that effect to the judgment unit 112 as a collation result. If not within any range, the collation unit 111 acquires biometric data again after a predetermined time, and performs the same processing.
  • the plurality of biological data patterns included in the biological data pattern group are respectively associated with the temperature and the METs, but the present invention is not limited to this example.
  • the biometric data pattern group may include a plurality of biometric data patterns associated with the attributes of the user.
  • the biometric data pattern used by the collation unit 111 is selected based on, for example, the attributes (age, height, weight, gender, etc.) input by the user via the input unit (not shown).
  • control blocks (in particular, the control units 11 and 11A to 11D) of the biological condition management devices 10 and 10A to 10D may be realized by a logic circuit (hardware) formed in an integrated circuit (IC chip) or the like. It may be realized by software using (Central Processing Unit).
  • the biological condition management devices 10 and 10A to 10D are a CPU that executes instructions of a program that is software that realizes each function, and a ROM in which the program and various data are readably recorded by a computer (or CPU). (Read Only Memory) or a storage device (these are referred to as “recording media”), a RAM (Random Access Memory) for developing the program, and the like. Then, the purpose of one aspect of the present disclosure is achieved by the computer (or CPU) reading and executing the program from the recording medium.
  • a “non-transitory tangible medium”, for example, a tape, a disk, a card, a semiconductor memory, a programmable logic circuit or the like can be used.
  • the program may be supplied to the computer via any transmission medium (communication network, broadcast wave, etc.) capable of transmitting the program.
  • any transmission medium communication network, broadcast wave, etc.
  • one aspect of the present disclosure may also be realized in the form of a data signal embedded in a carrier wave in which the program is embodied by electronic transmission.
  • the biological condition management apparatus is communicably connected to a biological data acquisition unit that acquires biological data indicating a condition of a living body, and (1) the biological data acquired by the biological data acquisition unit; (2) A previously prepared biological data pattern indicating temporal transition of the biological data, wherein the biological data pattern after intake of a predetermined intake taken in the living body is performed in the living body And a collating unit that collates the first biometric data pattern, and the second biometric data pattern which is the biometric data pattern after the intake is not performed at the timing at which the intake is to be performed. And an output unit configured to output information on whether or not the living body has ingested the ingestible substance based on the collation result of the collation unit.
  • the living body data acquired by the living body data acquiring unit and the first living body data pattern which is a temporal change of the living body data when the user takes the predetermined intake, and the predetermined intake Information on whether or not the living body has taken the ingestible substance is output according to the collation result with the second biological data pattern which is the temporal change of the biological data when not being taken at the timing.
  • the ingested substance is, for example, a medicine or a food.
  • the intake may be oral intake or parenteral intake such as transdermal intake or administration by a syringe.
  • the living body may be or may not be a user of the biological condition management apparatus. That is, the case where the living body manually consumes the intake includes the case where the user itself manually takes the intake and the case where the user manually causes the living body to consume the consumable.
  • the biological condition management device further includes a time acquisition unit that acquires time information indicating a scheduled time for the living body to ingest the ingested substance in the above aspect 1, and the first biological data pattern is The biological data pattern after the intake of the ingestible substance is performed in the living body at the scheduled time, and the second biological data pattern indicates that the intake of the ingestible substance is performed in the biological body at the scheduled time.
  • the matching unit is the biometric data acquired by the biometric data acquiring unit at a predetermined timing after the scheduled time, the first biometric data pattern, and the second organism. The data pattern may be compared.
  • the biometric data acquired at a predetermined timing after the scheduled time and the first biometric data pattern which is temporal change of the biometric data when the intake of the ingested item is performed at the scheduled time It collates with the 2nd biometric data pattern which is a time-dependent change of living body data when intake of an ingested thing is not performed at scheduled time, and it is judged whether a living body ingested the ingested thing. That is, acquisition of biometric data is performed on the basis of scheduled time, and the first biometric data pattern and the second biometric data pattern are patterns started from scheduled time.
  • the biological condition management device specifies which position data of the first biological data pattern and the second biological data pattern to be collated only by acquiring the biological data. be able to. Therefore, the biological condition management device can specify whether the user has ingested the ingested item with less biological data.
  • the output section is configured to output the information when the collation result of the collation section indicates that the living body does not ingest the ingested substance.
  • a warning may be output prompting intake of the intake.
  • the biological condition management device can manage so that there is no leak of intake of the intake by the living body.
  • the output unit is based on whether or not the biological data acquired by the biological data acquiring unit exceeds one or more predetermined threshold values. You may change the type of alert.
  • the biological condition management device changes the type of warning according to whether or not the biological data exceeds a predetermined threshold. This allows the user to easily understand the degree of urgency when the living body does not take the ingestible substance. In other words, the user can easily understand whether or not the living body should ingest the intake quickly.
  • the first biological data pattern and the second biological body are selected according to the state of the living body that is an acquisition target of the biological data. It may further comprise an update unit that updates the data pattern.
  • the first biometric data pattern and the second biometric data pattern are updated according to the state of the living body for which biological data is to be acquired, so even if there is any change in data concerning the living body, the living body It is possible to accurately determine whether or not the subject is taking the ingested substance.
  • the state of the living body may be a state based on the biological data acquired by the biological data acquiring unit, or may be the age, height, weight, sex or the like of the living body.
  • the biological condition management apparatus is communicably connected to an environmental data acquisition unit configured to acquire environmental data indicating an environment around the living body according to any one of the above aspects 1 to 5, and in different environments.
  • the information processing apparatus further comprises a first selection unit for selecting the second biometric data pattern, and the collation unit receives the biometric data acquired by the biometric data acquisition unit and the first biometric data pattern selected by the first selection unit. And the second biometric data pattern may be collated.
  • the biological condition management apparatus determines whether or not the living body has ingested the intake based on the biological data of the living body and the environment around the living body.
  • the biological condition management device can perform more accurate determination as to whether or not the living body has taken the ingestible substance.
  • the biological condition management apparatus is communicably connected to an activity data acquisition unit that acquires activity data indicating the activity state of the living body in any of the above aspects 1 to 6, and is in different activity states.
  • the first biometric data pattern according to the activity data acquired by the activity data acquisition unit from the plurality of first biometric data patterns and the plurality of second biometric data patterns indicating temporal transition of the biometric data
  • the information processing apparatus further includes a second selection unit that selects the second biometric data pattern, and the collation unit receives the biometric data acquired by the biometric data acquisition unit and the first biometric data pattern selected by the second selection unit. And the second biometric data pattern may be collated.
  • the biological condition management apparatus determines whether or not the living body has ingested the intake based on the biological data of the living body and the activity state of the living body.
  • the biological condition management device can perform more accurate determination as to whether or not the living body has taken the ingestible substance.
  • the biological condition management method includes a biological data acquisition step of acquiring biological data indicating a state of a living body, (1) the biological data acquired in the biological data acquisition step, and (2) the biological body
  • a first biological data pattern indicating a temporal transition of data, which is a biological data pattern after intake of a predetermined intake taken in the living body is performed in the living body.
  • a collation step of collating a data pattern and a second biological data pattern which is the biological data pattern after the intake is not performed by the living body at the timing when the intake is to be performed;
  • D an output step of outputting information on whether or not the living body has taken the ingestible substance based on the collation result.
  • the biological condition management apparatus even when the living body manually ingests the intake, the biological condition management apparatus receives an input such as an intake record from the user of the own apparatus. It is possible to specify whether the living body has taken the ingested substance without receiving it. Therefore, when the living body manually ingests the ingested substance, the biological condition management device can manage the presence or absence of the ingested substance by the living body without making the user feel bothersome.
  • the biological condition management apparatus may be realized by a computer, and in this case, the biological condition management apparatus described above operates the computer as each unit (software element) included in the biological condition management apparatus.
  • a control program of a biological condition management device which causes a computer to realize the present invention, and a computer readable recording medium recording the same also fall within the scope of one aspect of the present disclosure.
  • Biometric Sensor Biometric Data Acquisition Unit
  • Environmental Sensor Environmental Data Acquisition Unit
  • activity meter activity data acquisition department
  • collation unit 113
  • warning output unit output unit
  • update unit 115 scheduled time acquisition unit (time acquisition unit)
  • Pattern Selection Unit First Selection Unit
  • Pattern Selection Unit Second Selection Unit

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

手動で摂取物を摂取する場合において、ユーザに煩わしさを感じさせることなく、摂取物の摂取有無を管理する。生体センサ（２０）が取得した生体データと、医薬品の服用後、および、服用のタイミングで服用されなかった後の生体データの経時変化をと、を照合する照合部（１１１）と、照合結果に基づいて、生体が医薬品を服用したか否かに関する情報を出力する警告出力部（１１３）と、を備える。

Description

生体状態管理装置および生体状態管理方法
　以下の開示は、生体状態管理装置などに関する。
　近年、ユーザへの医薬品投与を管理する技術が開発されている。このような技術の一例が、例えば特許文献１に開示されている。
　特許文献１の健康管理システムは、被検査対象者の体液を採取し、分析して得られたデータから被検査対象者の健康状態を診断し、診断結果に基づき、投与する医薬品を準備したり、該医薬品を準備して被検査対象者に投与したりする。また、健康管理システムが自動的に医薬品を投与する場合、投与後に、投与記録をサーバに記録する。
日本国特許公報「特許第３６３１７４４号公報（２００４年１２月２４日登録）」
　しかしながら、特許文献１の健康管理システムでは、被検査対象者が手動で医薬品を服用する場合、被検査対象者が手動で投与記録をサーバへ送信する必要があるため、被検査対象者が煩わしさを感じるおそれがある。また、手動で投与記録を送信するため、実際には医薬品を服用していないのに、投与記録を送信してしまうおそれもある。被検査対象者に代わって、別の人間（薬局の担当者など）が投与記録を送信する場合も同様の問題がある。また、別の人間が投与記録を送信する場合、投与の有無を被検査対象者に確認しなければならないという煩わしさもある。
　以下の開示は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、生体が手動で摂取物を摂取する場合において、ユーザに煩わしさを感じさせることなく、生体による摂取物の摂取有無を管理することが可能な生体状態管理装置などを実現することにある。
　上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る生体状態管理装置は、生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得部と通信可能に接続され、（１）上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合部と、上記照合部の照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力部と、を備える。
　また、上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る生体状態管理方法は、生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得工程と、（１）上記生体データ取得工程において取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合工程と、上記照合工程における照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力工程と、を含む。
　本開示の一態様によれば、生体が手動で摂取物を摂取する場合において、ユーザに煩わしさを感じさせることなく、生体による摂取物の摂取有無を管理することができる、という効果を奏する。
実施形態１に係るユーザ支援システムの構成の一例を示す図である。 生体データの経時的な推移の一例を示す図である。 （ａ）は、第一生体データパターンの一例を示す図であり、（ｂ）は、第二生体データパターンの一例を示す図である。 実施形態１に係る、生体データと、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンと、の照合方法の一例を示す図である。 警告画像の表示例を示す図である。 実施形態１に係る服用管理方法の一例を示すフローチャートである。 実施形態２に係るユーザ支援システムの構成の一例を示す図である。 生体データパターンの更新方法の一例を示す図である。 実施形態３に係るユーザ支援システムの構成の一例を示す図である。 実施形態３に係る、生体データと、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンと、の照合方法の一例を示す図である。 実施形態４に係るユーザ支援システムの構成の一例を示す図である。 （ａ）は、実施形態４に係る第一生体データパターン群の一例を示す図であり、（ｂ）は、実施形態４に係る第二生体データパターン群の一例を示す図である。 実施形態４に係る服用管理方法の一例を示すフローチャートである。 実施形態５に係るユーザ支援システムの構成の一例を示す図である。 （ａ）は、実施形態５に係る第一生体データパターン群の一例を示す図であり、（ｂ）は、実施形態５に係る第二生体データパターン群の一例を示す図である。 実施形態５に係る服用管理方法の一例を示すフローチャートである。
　〔実施形態１〕
　本開示の一実施形態について、図１～図６に基づいて説明する。
　＜ユーザ支援システム＞
　図１は、本実施形態に係るユーザ支援システム１の構成の一例を示す図である。ユーザ支援システム１は、ユーザ（生体）の医薬品（摂取物）の服用有無を判定し、ユーザが医薬品を服用していないと判定した場合、ユーザに警告する。図１に示すように、ユーザ支援システム１は、生体状態管理装置１０、生体センサ２０（生体データ取得部）および出力装置３０を備える。生体状態管理装置１０は、生体センサ２０および出力装置３０と通信可能に接続されている。なお、生体状態管理装置１０については後述する。
　生体センサ２０は、ユーザの状態を示す生体データを取得する。生体センサ２０は、例えば、ユーザの血圧、ユーザの脈拍数、ユーザの体温、またはユーザの皮膚表面の水分量を示すデータを、生体データとして取得する。すなわち、生体センサ２０は、上記血圧を測定する血圧計、上記脈拍数を測定する脈拍計、上記体温を測定する体温計、または上記水分量を測定する発汗量センサで実現される。
　生体センサ２０は、例えば、ウェアラブル型のセンサであってもよいし、非接触型のセンサであってもよい。後者のセンサは、例えば、カメラやマイクロ波センサによってユーザが測定範囲内に入ったことを検知したときに、生体データを取得する。
　出力装置３０は、生体状態管理装置１０が生成した、医薬品の服用をユーザに対して促す警告を出力する。出力装置３０による警告の出力形態は特に限定されない。出力装置３０は例えば、警告を画像として表示してもよいし、音声として出力してもよいし、画像の表示と音声の出力の両方を行ってもよい。本実施形態では、出力装置３０が、警告を画像として表示する例を説明する。
　なお、生体センサ２０および出力装置３０は、図示の例のように、生体状態管理装置１０とは異なる装置であってもよいし、図示の例と異なり、生体状態管理装置１０に内蔵されていてもよい。また、生体センサ２０と出力装置３０とが一体となっていてもよい。
　＜生体状態管理装置の構成＞
　次に、生体状態管理装置１０について、図１を用いて説明する。生体状態管理装置１０は、ユーザの状態、特に医薬品の服用を管理するものであり、図１に示すように、制御部１１および記憶部１２を備えている。
　制御部１１は、生体状態管理装置１０を統括的に制御するものであり、照合部１１１、判定部１１２、および警告出力部１１３（出力部）を備えている。制御部１１の具体的構成については後述する。
　記憶部１２は、制御部１１が実行する各種の制御プログラムなどを記憶するものであり、例えばハードディスク、フラッシュメモリなどの不揮発性の記憶装置によって構成される。記憶部１２には、例えば、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンが格納されている。
　ここで、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンについて、図２および図３を用いて説明する。図２は、生体データの経時的な推移の一例を示す図であり、図３の（ａ）は第一生体データパターンの一例を示す図であり、図３の（ｂ）は第二生体データパターンの一例を示す図である。
　なお、以降の説明では、生体データが最高血圧である例を説明する。このため、以降の説明では、生体センサ２０は血圧計であり、ユーザが服用する医薬品は、血圧を下げるための医薬品（以下、「血圧降下剤」と称する）であるものとして説明する。なお、生体データが最高血圧とは異なるものである例では、生体センサ２０およびユーザが服用する医薬品は、当然、上記の例とは異なるものとなる。例えば、生体データが体温である場合は、生体センサ２０は温度計であり、ユーザが服用する医薬品は、体温を調整するための医薬品（例えば、解熱剤）となる。
　図２に示すように、ユーザは、所定の時刻（図示の時刻Ｔ０およびＴ１）に血圧を下げるための医薬品（以下、「血圧降下剤」と称する）を服用する。所定の時刻に血圧降下剤を服用した場合、ユーザの最高血圧は、図２に示すように、緩やかに上昇した後、下降する。一方、所定の時刻に血圧降下剤を服用しなかった場合、ユーザの最高血圧は、図２に示すように、急激に上昇し、下降しない。
　このように、血圧降下剤の服用有無に応じて、最高血圧の経時的な推移は異なるパターンを描く。これらのパターンと最高血圧とを照合すれば、ユーザが血圧降下剤を服用したか否かを判定することができる。そこで、生体状態管理装置１０は、記憶部１２に、血圧降下剤を服用した後の最高血圧の経時的な推移を示す第一生体データパターンと、服用すべき時刻に血圧降下剤を服用しなかった場合の最高血圧の経時的な推移を示す第二生体データパターンとを記憶する。なお、以降の説明において、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを区別する必要のない場合は、これらを総称して「生体データパターン」と称する。
　なお、生体データパターンは、記憶部１２に予め記憶されている必要はなく、照合部１１１による生体データと生体データパターンとの照合処理が行われるときまでに用意されていればよい。生体データパターンが記憶部１２に予め記憶されていない場合、生体データパターンは例えば、上記照合処理時に、ユーザ操作を入力する入力部（不図示）から入力されればよい。なお、照合処理の詳細については後述する。
　（制御部の構成）
　照合部１１１は、生体センサ２０が取得した生体データと、記憶部１２に記憶されている第一生体データパターンおよび第二生体データパターンとを照合する。ここで、図４を用いて、照合部１１１が行う照合処理の詳細を説明する。図４は、本実施形態に係る照合部１１１による照合方法を示す図である。
　照合部１１１は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近で、生体センサ２０を制御して、最高血圧を取得させる。具体的には、照合部１１１は、生体センサ２０に最高血圧の取得要求を送信することで、生体センサ２０に最高血圧を取得させ、照合部１１１へ送信させる。この最高血圧を取得するタイミングは、例えば、ユーザが最初に血圧降下剤を服用した時刻と、第一生体データパターンとから決定してもよい。すなわち、制御部１１は、第一生体データパターンから血圧降下剤の服用間隔を決定し、ユーザが最初に血圧降下剤を服用した時刻から、決定した服用間隔が経過したタイミングを、最高血圧を取得するタイミングとしてもよい。その後は、決定した服用間隔が経過するごとに、最高血圧を取得すればよい。
　なお、生体センサ２０は、取得要求と関係なく最高血圧を取得し、蓄積する構成であってもよい。この例の場合、生体センサ２０は、取得要求を受信したとき、直近に取得した最高血圧を照合部１１１へ送信する。また、上記の例では、最高血圧を取得するタイミングを照合部１１１が管理していたが、該タイミングを生体センサ２０が管理してもよい。
　照合部１１１は、取得した最高血圧と、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンとを照合して、取得した最高血圧が、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンの、どの位置に相当するのかを特定する。図４の例では、照合部１１１は、時刻Ｔに取得した最高血圧Ａ０について、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンの、縦軸と交わる部分（すなわち、服用すべき時刻からの経過時間＝０のときの最高血圧）に相当すると特定している。
　続いて、照合部１１１は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近で最高血圧を取得した後、該時刻から所定時間経過後に、再び最高血圧を取得する。図４の例では、照合部１１１は、時刻Ｔに最高血圧Ａ０を取得した後、時刻Ｔ＋ΔＴに最高血圧Ａ１を取得する。そして、照合部１１１は、最高血圧Ａ１と、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンにおける、時刻Ｔ＋ΔＴのときの最高血圧Ｄ１およびＤ２とを照合し、最高血圧Ａ１が最高血圧Ｄ１およびＤ２のいずれに近いかを特定する。例えば、最高血圧Ｄ１およびＤ２のうち、最高血圧Ａ１との差が所定値以内であるのがいずれであるかを特定する。
　すなわち、照合部１１１は、ユーザの最高血圧の経時的な推移が、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンのいずれに近いかを特定する。そして、照合部１１１は、特定結果を判定部１１２へ出力する。図４の例では、最高血圧Ａ１は最高血圧Ｄ２に近いため、ユーザの最高血圧の経時的な推移が、第二生体データパターンに近いとの特定結果を判定部１１２へ出力する。
　なお、照合部１１１が、最高血圧Ａ１が最高血圧Ｄ１およびＤ２のいずれに近いかを特定できない場合が考えられる。この場合とは、例えば、最高血圧Ｄ１およびＤ２と最高血圧Ａ１との差がいずれも所定値より大きい場合である。この場合、照合部１１１は、時刻Ｔ＋２ΔＴにおける最高血圧Ａ２を生体センサ２０から取得し、最高血圧Ｄ１およびＤ２のいずれに近いかを特定すればよい。
　また、照合部１１１による照合処理は、上述した例に限定されない。例えば、照合部１１１は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近に限定されない任意のタイミングで、生体センサ２０から最高血圧を取得してもよい。この例の場合、照合部１１１は、第一生体データパターンおよび第二生体データパターン上の各点のうち、取得した最高血圧に最も近い１点を特定する。そして、特定した１点が第一生体データパターン上の点であるか、または、第二生体データパターン上の点であるかを判定部１１２へ出力する。なお、取得した最高血圧に最も近い点を１点に特定できない場合、照合部１１１は、所定時間経過後に再び生体センサ２０から最高血圧を取得し、同じ処理を行えばよい。つまり、照合部１１１は、取得した最高血圧に最も近い１点を特定できるまで、所定時間が経過するごとに生体センサ２０から最高血圧を取得し、同じ処理を行えばよい。
　判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用したか否かを判定する。具体的には、判定部１１２は、照合部１１１から、ユーザの最高血圧の経時的な推移が第一生体データパターンに近いとの特定結果を取得した場合、ユーザが血圧降下剤を服用したと判定する。一方、判定部１１２は、照合部１１１から、ユーザの最高血圧の経時的な推移が第二生体データパターンに近いとの特定結果を取得した場合、ユーザが血圧降下剤を服用していないと判定する。判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用していないと判定した場合、警告出力部１１３に指示して、血圧降下剤の服用をユーザに対して促す警告を出力させる。
　警告出力部１１３は、判定部１１２からの指示に従って、ユーザに血圧降下時の服用を促す警告画像を出力装置３０へ送信し、警告画像を表示させる。なお、出力装置３０が音声による警告を出力する場合は、警告出力部１１３は、血圧降下時の服用をユーザに対して促す警告音声を出力装置３０へ送信する。警告画像および警告音声は、そのものが記憶部１２に記憶されていてもよいし、これらを生成するためのデータが記憶部１２に記憶されていてもよい。後者の場合、警告出力部１１３は、該データを読み出して警告画像や警告音声を生成する。
　なお、警告画像や警告音声が出力装置３０に記憶されていてもよいし、警告画像や警告音声を出力装置３０が生成してもよい。この例の場合、判定部１１２は、警告の出力指示を出力装置３０へ送信する。すなわち、この例の場合、警告出力部１１３は省略されてもよい。
　図５は、警告画像の表示例を示す図である。例えば、警告出力部１１３は、ユーザが血圧降下剤を服用していないと判定された場合、図５の（ａ）に示す内容の警告画像を出力装置３０に表示させてもよい。また、警告出力部１１３は、生体センサ２０が取得した最高血圧が、所定の閾値を超えているか否かに応じて、警告画像の種類を変更してもよい。例えば、生体センサ２０が取得した最高血圧が、所定の閾値を超えていない場合、警告出力部１１３は、図５の（ａ）に示すように、緊急度の低い内容の警告画像を出力装置３０に表示させる。一方、生体センサ２０が取得した最高血圧が、所定の閾値を超えている場合、警告出力部１１３は、図５の（ｂ）に示すように、緊急度の高い内容の警告画像を出力装置３０に表示させる。
　なお、最高血圧が所定の閾値を超えているか否かは、制御部１１（例えば、照合部１１１、判定部１１２、および警告出力部１１３のいずれか）が、記憶部１２に記憶されている閾値（不図示）を読み出して、生体センサ２０が取得した最高血圧と比較すればよい。また、上述した例では、閾値は１つであったが、閾値は複数あってもよい。この例の場合、出力装置３０が表示する警告画像は、最高血圧が各閾値を超えるごとに、緊急度の高い内容となればよい。
　また、警告出力部１１３は、最高血圧が所定の閾値を超えている場合、予め登録されているユーザの家族や病院へ、通信部（不図示）を介して、症状が危険である旨を通知してもよい。例えば、ユーザの家族のメールアドレス、または、主治医のメールアドレスに症状が危険である旨を記載したメールを送信してもよい。この処理は、出力装置３０による警告の出力に代えて行ってもよいし、該警告の出力と共に行ってもよい。
　＜服用管理方法＞
　次に、生体データに基づく医薬品の服用管理方法について、図６を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る服用管理方法（生体状態管理方法）の一例を示すフローチャートである。
　図６に示すように、照合部１１１は、適切なタイミングで最高血圧を生体センサ２０から取得する（ステップＳ１、生体データ取得工程、なお、以下の括弧内の記載では「ステップ」を省略）。照合部１１１は、記憶部１２から第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを読み出し、これらと取得した最高血圧とを照合する（Ｓ２、照合工程）。そして、照合部１１１は、照合結果、すなわち、ユーザの最高血圧の経時的な推移が第一生体データパターンおよび第二生体データパターンのいずれに近いかを判定部１１２へ出力する。
　判定部１１２は、上記照合結果に基づき、ユーザが血圧降下剤を服用済であるか否かを判定する（Ｓ３）。具体的には、ユーザの最高血圧の経時的な推移が第一生体データパターンに近い場合、判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用済であると判定する。一方、ユーザの最高血圧の経時的な推移が第二生体データパターンに近い場合、判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用していないと判定する。
　判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用していないと判定した場合（Ｓ３でＮＯ）、警告出力部１１３へ警告を出力させるための指示を出力する。警告出力部１１３は、該指示に従い、ユーザへの警告を出力装置３０に出力させる（Ｓ４、出力工程）。その後、制御部１１は、Ｓ１～Ｓ４の処理を繰り返す設定となっている場合（Ｓ５でＹＥＳ）は、服用管理方法をステップＳ１に戻す。一方、繰り返す設定となっていない場合（Ｓ５でＮＯ）は処理を終了する。
　また、判定部１１２は、ユーザが血圧降下剤を服用済であると判定した場合（Ｓ３でＹＥＳ）、警告出力部１１３への指示を出力しない。これにより、ステップＳ４が省略され、服用管理方法はステップＳ５へ進む。
　＜主たる効果＞
　生体状態管理装置１０によれば、生体センサ２０が取得した生体データと、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンとを照合することにより、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定することができる。換言すれば、ユーザが医薬品を服用すべきタイミングで服用していない場合、生体状態管理装置１０はその状況を特定することができる。これにより、ユーザが手動で医薬品を服用する場合であっても、生体状態管理装置１０は、自装置のユーザからの服用記録等の入力を受けることなく、ユーザが医薬品を服用したか否かを特定することができる。
　また、ユーザが医薬品を服用していないことを特定することにより、生体状態管理装置１０は、ユーザに医薬品を服用させるように適切な処理を行うことができる。例えば、医薬品を服用するようユーザを促す警告を出力することができる。よって、生体状態管理装置１０は、ユーザの医薬品の服用し忘れを防ぐことができる。
　＜変形例＞
　以下の変形例は、後述する各実施形態にも適用可能である。
　生体状態管理装置１０による判定は、ユーザが医薬品を服用したか否かの判定に限らず、健康増進または症状改善のための食品（栄養補助食品を含む）を服用したか否かの判定を含んでもよい。すなわち、生体状態管理装置１０による判定は、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が行われたか否かの判定であれば、その摂取物は特に限定されない。また、生体状態管理装置１０による判定は、医薬品の服用、すなわち経口摂取が行われたか否かを判定するものに限らず、経皮摂取や注射器による投与などの非経口摂取が行われたか否かの判定を含んでもよい。
　また、実施形態１では、ユーザ自身が医薬品を服用する例を説明したが、ユーザと医薬品を服用する生体とが一致していなくてもよい。すなわち、該生体はユーザの家族であってもよいし、ユーザが医者や看護師の場合、該生体は患者であってもよい。また、生体は人間に限定されない。例えば、医薬品を服用する生体はユーザが飼育している動物であってもよい。
　また、実施形態１では、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンは、いずれも時間と生体データ（実施形態１の例では最高血圧）との関係を示すグラフの形式で記憶部１２に記憶されている例を説明した。しかしながら、生体データパターンは、グラフの形式に限定されない。例えば、生体データパターンは、時間と生体データとを対応付けたテーブルの形式であってもよいし、近似式およびパラメータの形式であってもよい。また、生体データパターンにおける生体データは離散的な値（例えば、数分毎のデータ）であってもよい。また、生体データパターンにおける生体データは、時間経過に伴う初期値からの変化量の形式であってもよい。
　また、実施形態１では、生体状態管理装置１０は、ユーザが医薬品を服用していないと判定された場合のみ、情報（実施形態１の例では警告画像）を出力していた。しかしながら、生体状態管理装置１０は、ユーザが医薬品を服用していると判定された場合にも情報を出力してもよい。例えば、生体状態管理装置１０は、医薬品を服用したことを確認した旨の画像や音声を、出力装置３０を介して出力してもよいし、ユーザが医薬品を服用したことを確認した旨のメールを、通信部（不図示）を介して家族や主治医などに送信してもよい。
　〔実施形態２〕
　本開示の他の実施形態について、図７および図８に基づいて説明すれば、以下のとおりである。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。
　本実施形態では、生体センサ２０から取得した生体データに基づき、生体データパターンを更新することができるユーザ支援システム１Ａおよび生体状態管理装置１０Ａについて説明する。
　＜生体状態管理装置の構成＞
　図７は、本実施形態に係るユーザ支援システム１Ａの構成の一例を示す図である。ユーザ支援システム１Ａは、生体状態管理装置１０Ａを備える点で、実施形態１のユーザ支援システム１とは異なる。
　生体状態管理装置１０Ａは、制御部１１Ａを備える点で、実施形態１の生体状態管理装置１０とは異なる。制御部１１Ａは、新たに更新部１１４を備える点で、実施形態１の制御部１１とは異なる。
　更新部１１４は、生体センサ２０から取得した生体データに基づいて、記憶部１２に記憶されている生体データパターンを更新する。ここで、図８を用いて、生体データパターンの更新方法について説明する。図８は、生体データパターンの更新方法の一例を示す図である。なお、ここでは、第一生体データパターンを例に挙げて更新方法を説明するが、第二生体データパターンも同様の方法で更新することができる。
　照合部１１１は、図８の（ａ）に示す最高血圧Ａ０およびＡ１を生体センサ２０から取得したとする。最高血圧Ａ０およびＡ１は、第一生体データパターンに近いものであるが、図示のように、第一生体データパターンより少し高い値である。照合部１１１は、更新部１１４に最高血圧Ａ０およびＡ１を出力する。
　更新部１１４は、照合部１１１から取得した最高血圧に基づいて、生体データパターンを生成する。具体的には、更新部１１４は、図８の（ｂ）に示すように、第一生体データパターンの経時的な推移のように緩やかに上昇した後下降する、最高血圧Ａ０およびＡ１を通るデータパターンを生成する。そして、更新部１１４は、記憶部１２に記憶されている第一生体データパターンを、生成したデータパターンに置き換える。これにより、記憶部１２に記憶されている第一生体データパターンは、図８の（ｃ）に示すように、更新前の第一生体データパターンより各値が高くなったデータパターンとなる。
　なお、生体データパターンの更新方法は、図示の例に限定されない。例えば、更新部１１４は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近から所定期間（具体的には、生体データパターンの時間範囲に相当する期間）に取得した生体データを、そのまま生体データパターンに置き換えてもよい。また例えば、更新部１１４は、所定の演算（例えば平均など）を行うことにより、生体データパターンを更新してもよい。
　＜主たる効果＞
　以上のように、生体状態管理装置１０Ａによれば、生体センサ２０から取得した生体データに基づいて、記憶部に１２に記憶されている生体データパターンを更新することができる。つまり、よって、生体データパターンを、常にユーザの状態に適したものとすることができる。
　なお、更新部１１４は、生体センサ２０から取得した生体データが、第二生体データパターンに近いものである場合は、第二生体データパターンを更新する。
　また、実施形態２では、生体センサ２０から取得した生体データに基づいて、生体データパターンを更新する例を説明したが、更新部１１４による生体データパターンの更新はこの例に限定されない。例えば、更新部１１４は、通信部（不図示）を介して、生体の属性に基づく複数の生体データパターンを管理するサーバ（不図示）から、ユーザの属性に応じた生体データパターンを受信して、生体データパターンを更新してもよい。属性とは、例えば、年齢、身長、体重、性別などである。
　例えば、更新部１１４は、ユーザの年齢が上がったときに、上記サーバと通信し、年齢に応じた生体データパターンを受信してもよい。なお、ユーザの年齢は、誕生日とともに入力部（不図示）を介してユーザが予め入力し、記憶部１２に記憶しておけばよい。
　〔実施形態３〕
　本開示の更なる別の実施形態について、図９および図１０に基づいて説明すれば、以下のとおりである。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。
　本実施形態では、予め設定された服用予定時刻（予定時刻）に基づき、生体データを取得するタイミングを決定する、ユーザ支援システム１Ｂおよび生体状態管理装置１０Ｂについて説明する。
　＜生体状態管理装置の構成＞
　図９は、本実施形態に係るユーザ支援システム１Ｂの構成の一例を示す図である。ユーザ支援システム１Ｂは、生体状態管理装置１０Ｂを備える点で、実施形態１のユーザ支援システム１とは異なる。
　生体状態管理装置１０Ｂは、制御部１１Ｂ、記憶部１２Ｂ、および時刻計測部１３を備える点で、実施形態１の生体状態管理装置１０とは異なる。制御部１１Ｂは、新たに予定時刻取得部１１５（時刻取得部）を備える点で、実施形態１の制御部１１とは異なる。記憶部１２Ｂは、新たに服用予定時刻を記憶している点で、実施形態１の記憶部１２とは異なる。時刻計測部１３は、現在時刻を計測する、いわゆる時計である。
　予定時刻取得部１１５は、ユーザが医薬品を服用する時刻を示す時刻情報である服用予定時刻を取得する。予定時刻取得部１１５は例えば、入力部（不図示）を介してユーザにより入力された時刻を、服用予定時刻として取得する。予定時刻取得部１１５は、取得した服用予定時刻を記憶部１２Ｂに記憶する。なお、服用予定時刻の取得方法は、上記の例に限定されない。例えば、ユーザが、生体状態管理装置１０Ｂと通信可能な端末装置に入力した時刻を、通信部（不図示）を介して取得してもよい。なお、服用予定時刻は複数であってもよい。
　次に、図１０を用いて、本実施形態に係る照合方法について説明する。図１０は、本実施形態に係る照合部１１１による照合方法を示す図である。
　照合部１１１は、時刻計測部１３から現在時刻を取得するとともに、記憶部１２Ｂから服用予定時刻を読み出す。そして、照合部１１１は、現在時刻が服用予定時刻となると、所定時間後に生体センサ２０を制御して、最高血圧を取得させる。
　具体的には、図１０に示すように、服用予定時刻Ｔａから時間ΔＴが経過したとき、照合部１１１は、生体センサ２０から最高血圧を取得する。そして、照合部１１１は、取得した最高血圧Ａ２と、時刻Ｔａ＋ΔＴのときの最高血圧Ｄａ１およびＤａ２とを照合し、最高血圧Ａ２が最高血圧Ｄａ１およびＤａ２のいずれに近いかを特定する。なお、時間ΔＴは、血圧降下剤を服用した場合と服用していない場合とで、最高血圧に有意な差が出る程度の時間とすればよい。
　図１０に示すように、服用予定時刻Ｔａは、生体データパターンにおける縦軸と交わる時刻として特定することができる。このため、照合部１１１は、生体センサ２０から最高血圧Ａ２を取得した時刻Ｔａ＋ΔＴのときの、生体データパターンにおける最高血圧Ｄａ１およびＤａ２を特定することができる。換言すれば、照合部１１１は、生体センサ２０から最高血圧を一度取得するだけで、ユーザの最高血圧の経時的な推移が、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンのいずれに近いかを特定することができる。
　＜主たる効果＞
　以上のように、生体状態管理装置１０Ｃによれば、少ない生体データで、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定することができる。
　〔実施形態４〕
　本開示の更なる別の実施形態について、図１１～図１３に基づいて説明すれば、以下のとおりである。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。
　本実施形態では、複数の生体データパターンのうち、ユーザの周囲の環境に応じた生体データパターンに基づいて、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定するユーザ支援システム１Ｃおよび生体状態管理装置１０Ｃについて説明する。
　＜生体状態管理装置の構成＞
　図１１は、本実施形態に係るユーザ支援システム１Ｃの構成の一例を示す図である。ユーザ支援システム１Ｃは、生体状態管理装置１０Ｃおよび環境センサ４０（環境データ取得部）を備える点で、実施形態１のユーザ支援システム１とは異なる。
　環境センサ４０は、生体状態管理装置１０Ｃと通信可能に接続されており、ユーザの周囲の環境を示す環境データを取得し、生体状態管理装置１０Ｃへ送信する。環境センサ４０は、例えば、ユーザの周囲の温度および湿度の少なくともいずれかを示すデータを、環境データとして取得する。すなわち、環境センサ４０は、温度センサおよび湿度センサの少なくともいずれかで実現される。本実施形態では、環境センサ４０が温度センサであるものとして説明する。
　なお、生体状態管理装置１０Ｃは、環境センサ４０の代わりに、環境データを取得可能な受信装置（不図示）に接続されていてもよい。この場合、受信装置は、環境データを格納する外部装置（不図示）から環境データを取得する。環境データは、例えば、ユーザの存在する環境（地域）の天候情報であってもよく、受信装置は、ネットワーク回線を介して、外部装置から環境データを取得する。また、環境センサ４０は、生体状態管理装置１０Ｃおよび生体センサ２０の少なくとも一方と一体であってもよい。
　生体状態管理装置１０Ｃは、制御部１１Ｃおよび記憶部１２Ｃを備える点で、実施形態１の生体状態管理装置１０とは異なる。制御部１１Ｃは、新たにパターン選択部１１６（第一選択部）を備えている点で、実施形態１の制御部１１とは異なる。記憶部１２Ｃは、第一生体データパターン群および第二生体データパターン群を記憶している点で、実施形態１の記憶部１２とは異なる。
　ここで、本実施形態に係る第一生体データパターン群および第二生体データパターン群について、図１２を用いて説明する。図１２の（ａ）は、第一生体データパターン群の一例を示す図であり、図１２の（ｂ）は、第二生体データパターン群の一例を示す図である。
　図１２の（ａ）に示すように、本実施形態に係る第一生体データパターン群は、異なる温度に応じた複数の第一生体データパターンからなる。また、図１２の（ｂ）に示すように、本実施形態に係る第二生体データパターン群は、異なる温度に応じた複数の第二生体データパターンからなる。なお、以降の説明において、第一生体データパターン群および第二生体データパターン群を区別する必要のない場合は、これらを総称して「生体データパターン群」と称する。
　ユーザの周囲の温度が低いと、ユーザの血圧が上昇したり、血圧の変化量が大きくなったりする。このため、本実施形態に係る生体データパターン群は、血圧降下剤を服用すべきタイミングからの経過時間が同じである場合、温度が低いほど最高血圧が高くなるようになっている。なお、図１２では、生体データパターン群の一例として、周囲の温度が１０℃、２０℃、および３０℃である場合の生体データパターンを示している。ただし、図１２に示す生体データパターン群は一例であり、各生体データパターンにおける数値および形状、生体データパターンの数、各生体データパターンに対応付けられた温度などは一例であり、図示の例に限定されるものではない。より正確な判定のためには、ユーザの周囲の温度として考えられる範囲内に、より細かい温度ごとの生体データパターン、すなわちより多くの生体データパターンを含むことが好ましい。
　パターン選択部１１６は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近で、環境センサ４０を制御して、周囲の温度を取得させる。具体的には、パターン選択部１１６は、環境センサ４０に温度の取得要求を送信することで、環境センサ４０に温度を取得させ、パターン選択部１１６へ送信させる。なお、この温度を取得するタイミングは、照合部１１１が最高血圧を取得するタイミングと同じであってもよいし、最高血圧を取得するタイミングの直前または直後であってもよい。
　パターン選択部１１６は、生体データパターン群のうち、取得した温度に一致する、または最も近い温度が対応付けられた生体データパターンを選択し、読み出す。そして、読み出した第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを照合部１１１へ出力する。これにより、照合部１１１は、ユーザの周囲の温度に応じた生体データパターンと、取得した生体データとを照合することができる。
　＜服用管理方法＞
　次に、生体データに基づく医薬品の服用管理方法について、図１３を用いて説明する。図１３は、本実施形態に係る服用管理方法の一例を示すフローチャートである。なお、図１３におけるステップＳ１～Ｓ５の処理は、実施形態１と同様であるため、その説明を省略する。
　パターン選択部１１６は、適切なタイミングで温度を環境センサ４０から取得する（Ｓ１１）。パターン選択部１１６は、記憶部１２Ｃに記憶されている第一生体データパターン群および第二生体データパターン群のそれぞれから、取得した温度に基づく第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを選択し、読み出す（Ｓ１２）。そして、制御部１１Ｃは、ステップＳ１～Ｓ５の処理を実行する。
　なお、ステップＳ１１およびＳ１２の処理は、ステップＳ１の処理と同時に行われてもよいし、ステップＳ１とステップＳ２の処理の間に行われてもよい。
　＜主たる効果＞
　生体状態管理装置１０Ｃによれば、ユーザの周囲の温度を考慮して、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定することができる。これにより、生体状態管理装置１０Ｃは、ユーザが医薬品を服用したか否かについて、より精度の高い判定を行うことができる。
　〔実施形態５〕
　本開示の更なる別の実施形態について、図１４～図１６に基づいて説明すれば、以下のとおりである。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。
　本実施形態では、複数の生体データパターンのうち、ユーザの活動状態に応じた生体データパターンに基づいて、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定するユーザ支援システム１Ｄおよび生体状態管理装置１０Ｄについて説明する。
　＜生体状態管理装置の構成＞
　図１４は、本実施形態に係るユーザ支援システム１Ｄの構成の一例を示す図である。ユーザ支援システム１Ｄは、生体状態管理装置１０Ｄおよび活動量計５０（活動データ取得部）を備える点で、実施形態１のユーザ支援システム１とは異なる。
　活動量計５０は、生体状態管理装置１０Ｄと通信可能に接続されており、ユーザの活動状態を示す活動データを取得し、生体状態管理装置１０Ｄへ送信する。活動量計５０には加速度センサが内蔵されており、活動量計５０は、加速度センサが検知するユーザの動きに伴う加速度に基づき、ユーザの運動量または消費カロリー等を算出する。本実施形態では、活動量計５０は、この運動量または消費カロリー等を身体活動の強さ（活動量）を示す指標であるＭＥＴｓ（Metabolic equivalents）に換算することで、当該ＭＥＴｓを活動データとして算出する。
　ＭＥＴｓは、安静時を１とし、安静時と比較して何倍のエネルギーを消費するかといった生体の活動量を示す指標である。すなわち、ＭＥＴｓの値が高くなればなるほど、ユーザは激しい運動を行っているといえる。
　なお、活動データを取得する活動データ取得部は、活動量計５０に限らず、例えば歩数計であってもよい。歩数計の場合、歩数計に内蔵される加速度センサが検知した加速度に基づき、歩行速度、または一歩に要する時間等が算出される。そして、歩数計は、この歩行速度または一歩に要する時間等を上記ＭＥＴｓに換算することで、活動データを取得する。すなわち活動データ取得部は、ユーザの動きを検知可能なセンサ（例えば加速度センサ）を備え、活動データを取得可能な構成となっていればよい。
　また、本実施形態では、活動データの一例としてＭＥＴｓを挙げて説明するが、これに限らず、活動データは、活動量計５０が取得するユーザの運動量または消費カロリー、歩数計が取得する歩行速度または一歩に要する時間等を示すものであってもよい。
　また、活動量計５０には、加速度センサの他、例えば脈拍計または心拍計が内蔵されており、それらの計測結果を活動データとして取得してもよい。脈拍計または心拍計が内蔵されている場合には、活動量計５０を、当該計測結果を生体データとして取得する生体センサとしても兼用することが可能である。
　また、図１４の例では、活動量計５０は、生体状態管理装置１０Ｄおよび生体センサ２０とは別装置であるが、生体状態管理装置１０Ｃおよび生体センサ２０の少なくとも一方と一体であってもよい。
　生体状態管理装置１０Ｄは、制御部１１Ｄおよび記憶部１２Ｄを備える点で、実施形態１の生体状態管理装置１０とは異なる。制御部１１Ｄは、新たにパターン選択部１１７（第二選択部）を備えている点で、実施形態１の制御部１１とは異なる。記憶部１２Ｄは、第一生体データパターン群および第二生体データパターン群を記憶している点で、実施形態１の記憶部１２とは異なる。
　ここで、本実施形態に係る第一生体データパターン群および第二生体データパターン群について、図１５を用いて説明する。図１５の（ａ）は、第一生体データパターン群の一例を示す図であり、図１５の（ｂ）は、第二生体データパターン群の一例を示す図である。
　図１５の（ａ）に示すように、本実施形態に係る第一生体データパターン群は、異なるＭＥＴｓに応じた複数の第一生体データパターンからなる。また、図１５の（ｂ）に示すように、本実施形態に係る第二生体データパターン群は、異なるＭＥＴｓに応じた複数の第二生体データパターンからなる。なお、以降の説明において、第一生体データパターン群および第二生体データパターン群を区別する必要のない場合は、これらを総称して「生体データパターン群」と称する。
　ユーザの活動量が多いと、ユーザの血圧が上昇したり、血圧の変化量が大きくなったりする。このため、本実施形態に係る生体データパターン群は、血圧降下剤を服用すべきタイミングからの経過時間が同じである場合、ＭＥＴｓの値が大きいほど最高血圧が高くなるようになっている。なお、図１５では、生体データパターン群の一例として、ＭＥＴｓ＝１、３、および８の場合の生体データパターンを示している。ただし、図１５に示す生体データパターン群は一例であり、各生体データパターンにおける数値および形状、生体データパターンの数、各生体データパターンに対応付けられたＭＥＴｓの値などは一例であり、図示の例に限定されるものではない。より正確な判定のためには、ＭＥＴｓとして取り得る値の範囲内に、より細かいＭＥＴｓの値ごとの生体データパターン、すなわちより多くの生体データパターンを含むことが好ましい。
　パターン選択部１１７は、ユーザが血圧降下剤を服用する時刻付近で、活動量計５０を制御して、ＭＥＴｓの値を取得させる。具体的には、パターン選択部１１７は、活動量計に活動量の取得要求を送信することで、活動量計５０にＭＥＴｓの値を算出させ、パターン選択部１１７へ送信させる。なお、このＭＥＴｓの値を取得するタイミングは、照合部１１１が最高血圧を取得するタイミングと同じであってもよいし、最高血圧を取得するタイミングの直前または直後であってもよい。
　パターン選択部１１７は、生体データパターン群のうち、取得したＭＥＴｓの値に一致する、または最も近い値が対応付けられた生体データパターンを選択し、読み出す。そして、読み出した第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを照合部１１１へ出力する。これにより、照合部１１１は、ユーザの活動量に応じた生体データパターンと、取得した生体データとを照合することができる。
　なお、ＭＥＴｓの算出をパターン選択部１１７が行ってもよい。この場合、活動量計５０または歩数計が取得したデータがパターン選択部１１７に送信される。
　＜服用管理方法＞
　次に、生体データに基づく医薬品の服用管理方法について、図１６を用いて説明する。図１６は、本実施形態に係る服用管理方法の一例を示すフローチャートである。なお、図１６におけるステップＳ１～Ｓ５の処理は、実施形態１と同様であるため、その説明を省略する。
　パターン選択部１１７は、適切なタイミングで活動量（ＭＥＴｓの値）を活動量計５０から取得する（Ｓ２１）。パターン選択部１１７は、記憶部１２Ｄに記憶されている第一生体データパターン群および第二生体データパターン群のそれぞれから、取得したＭＥＴｓの値に基づく第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを選択し、読み出す（Ｓ２２）。そして、制御部１１Ｄは、ステップＳ１～Ｓ５の処理を実行する。
　なお、ステップＳ２１およびＳ２２の処理は、ステップＳ１の処理と同時に行われてもよいし、ステップＳ１とステップＳ２の処理の間に行われてもよい。
　＜主たる効果＞
　生体状態管理装置１０Ｄによれば、ユーザの活動量を考慮して、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定することができる。これにより、生体状態管理装置１０Ｄは、ユーザが医薬品を服用したか否かについて、より精度の高い判定を行うことができる。
　＜変形例＞
　実施形態４で説明したユーザ支援システム１Ｃと、実施形態５で説明したユーザ支援システム１Ｄとを組み合わせてもよい。すなわち、これらを組み合わせたユーザ支援システム１Ｅに含まれる生体状態管理装置１０Ｅは、環境センサ４０が取得した環境データと、活動量計５０が取得した活動量とに基づいて、生体データパターン群から適切な生体データを読み出してもよい。これにより、生体状態管理装置１０Ｅは、ユーザの周囲の環境およびユーザの活動量を考慮して、ユーザが医薬品を服用したか否かを判定することができる。これにより、生体状態管理装置１０Ｅは、ユーザが医薬品を服用したか否かについて、さらに精度の高い判定を行うことができる。
　また、実施形態４で説明した生体状態管理装置１０Ｃ、および、実施形態５で説明した生体状態管理装置１０Ｄは、生体データパターン群から複数の第一生体データパターンおよび複数の第二生体データパターンを読み出して、生体データと照合してもよい。
　例えば、それぞれ２つの第一生体データパターンおよび第二生体データパターンが読み出された場合、照合部１１１は、取得した生体データについて、以下の（１）～（３）のいずれであるかを特定する。（１）２つの第一生体データパターンそれぞれを上限および下限とする範囲内にある、（２）２つの第二生体データパターンそれぞれを上限および下限とする範囲内にある、（３）いずれの範囲内にもない。いずれかの範囲内にある場合、照合部１１１は、その旨を照合結果として判定部１１２へ出力する。いずれの範囲内にもない場合、照合部１１１は、所定時間後に再び生体データを取得し、同様の処理を行う。
　また、実施形態４および実施形態５では、生体データパターン群に含まれる複数の生体データパターンは、それぞれ温度およびＭＥＴｓに対応付けられていたが、この例に限定されない。例えば、生体データパターン群は、ユーザの属性に対応付けられた複数の生体データパターンを含んでいてもよい。この場合、照合部１１１が使用する生体データパターンは、例えば、ユーザが入力部（不図示）を介して入力した属性（年齢、身長、体重、性別など）に基づいて選択される。
　〔ソフトウェアによる実現例〕
　生体状態管理装置１０、１０Ａ～１０Ｄの制御ブロック（特に制御部１１、１１Ａ～１１Ｄ）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
　後者の場合、生体状態管理装置１０、１０Ａ～１０Ｄは、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本開示の一態様の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本開示の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
　〔まとめ〕
　本開示の態様１に係る生体状態管理装置は、生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得部と通信可能に接続され、（１）上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合部と、上記照合部の照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力部と、を備える。
　上記の構成によれば、生体データ取得部が取得した生体データと、所定の摂取物を摂取した場合の生体データの経時変化である第一生体データパターン、および、所定の摂取物を摂取すべきタイミングで摂取していない場合の生体データの経時変化である第二生体データパターンと、の照合結果に応じて、生体が摂取物を摂取したか否かに関する情報が出力される。これにより、生体が手動で摂取物を摂取する場合であっても、生体状態管理装置は、自装置のユーザからの摂取記録等の入力を受けることなく、生体が摂取物を摂取したか否かを特定することができる。よって、生体状態管理装置は、生体が手動で摂取物を摂取する場合において、ユーザに煩わしさを感じさせることなく、生体による摂取物の摂取有無を管理することができる。
　なお、摂取物とは、例えば、医薬品または食品である。また、摂取とは、経口摂取であってもよいし、経皮摂取や注射器による投与などの非経口摂取であってもよい。また、生体は生体状態管理装置のユーザであってもよいし、該ユーザと異なっていてもよい。すなわち、生体が手動で摂取物を摂取するとは、ユーザ自身が手動で摂取物を摂取する場合と、ユーザが手動で生体に摂取物を摂取させる場合とを含む。
　本開示の態様２に係る生体状態管理装置は、上記態様１において、上記摂取物を上記生体が摂取する予定時刻を示す時刻情報を取得する時刻取得部をさらに備え、上記第一生体データパターンは、上記予定時刻に上記摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンであり、上記第二生体データパターンは、上記予定時刻に上記摂取物の摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンであり、上記照合部は、上記予定時刻以降の所定のタイミングで上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合してもよい。
　上記の構成によれば、予定時刻以降の所定のタイミングで取得された生体データと、予定時刻に摂取物の摂取が行われた場合の生体データの経時変化である第一生体データパターン、および、予定時刻に摂取物の摂取が行わなかった場合の生体データの経時変化である第二生体データパターンと、を照合して、生体が摂取物を摂取したか否かを判定する。すなわち、生体データの取得は、予定時刻を基準として行われ、また、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンは予定時刻から開始されるパターンである。よって、所定のタイミングで生体データを取得したとき、生体状態管理装置は、該生体データの取得のみで、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンのどの位置のデータと照合すべきかを特定することができる。よって、生体状態管理装置は、より少ない生体データで、ユーザが摂取物を摂取したか否かを特定することができる。
　本開示の態様３に係る生体状態管理装置は、上記態様１または２において、上記照合部の照合結果が、上記生体が上記摂取物を摂取していないことを示す場合、上記出力部は、上記摂取物の摂取を促す警告を出力してもよい。
　上記の構成によれば、生体が摂取物を摂取していない場合、摂取物の摂取を促す警告を出力する。これにより、生体は確実に摂取物を摂取することができる。換言すれば、生体状態管理装置は、生体による摂取物の摂取漏れが無いように管理することができる。
　本開示の態様４に係る生体状態管理装置は、上記態様３において、上記出力部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データが、１以上の所定の閾値を超えているか否かに応じて、警告の種類を変更してもよい。
　上記の構成によれば、生体状態管理装置は、生体データが所定の閾値を超えているか否かに応じて、警告の種類を変更する。これにより、ユーザは生体が摂取物を摂取していない場合における緊急度を容易に理解することができる。換言すれば、ユーザは、生体が速やかに摂取物を摂取すべきか否かを容易に理解することができる。
　本開示の態様５に係る生体状態管理装置は、上記態様１から４のいずれかにおいて、上記生体データの取得対象である上記生体の状態に応じて、上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンを更新する更新部をさらに備えてもよい。
　上記の構成によれば、生体データの取得対象である生体の状態に応じて、第一生体データパターンおよび第二生体データパターンを更新するので、生体に関するデータに何らかの変化があったとしても、生体が摂取物を摂取しているか否かの判定を正確に行うことができる。
　なお、生体の状態とは、生体データ取得部によって取得される生体データに基づく状態であってもよいし、生体の年齢、身長、体重、性別などであってもよい。
　本開示の態様６に係る生体状態管理装置は、上記態様１から５のいずれかにおいて、上記生体の周囲の環境を示す環境データを取得する環境データ取得部と通信可能に接続され、異なる環境における上記生体データの経時的な推移を示す、複数の上記第一生体データパターンおよび複数の第二生体データパターンから、上記環境データ取得部が取得した上記環境データに応じた上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンをそれぞれ選択する第一選択部をさらに備え、上記照合部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第一選択部が選択した上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合してもよい。
　上記の構成によれば、複数の第一生体データパターンおよび第二生体データパターンから、取得した環境データに応じて選択した第一生体データパターンおよび第二生体データパターンと、取得した生体データとを照合する。すなわち、生体状態管理装置は、生体の生体データと、生体の周囲の環境に基づいて、生体が摂取物を摂取したか否かを判定する。これにより、生体状態管理装置は、生体が摂取物を摂取したか否かについて、より精度の高い判定を行うことができる。
　本開示の態様７に係る生体状態管理装置は、上記態様１から６のいずれかにおいて、上記生体の活動状態を示す活動データを取得する活動データ取得部と通信可能に接続され、異なる活動状態における上記生体データの経時的な推移を示す、複数の上記第一生体データパターンおよび複数の第二生体データパターンから、上記活動データ取得部が取得した上記活動データに応じた上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンをそれぞれ選択する第二選択部をさらに備え、上記照合部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第二選択部が選択した上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合してもよい。
　上記の構成によれば、複数の第一生体データパターンおよび第二生体データパターンから、取得した活動データに応じて選択した第一生体データパターンおよび第二生体データパターンと、取得した生体データとを照合する。すなわち、生体状態管理装置は、生体の生体データと、生体の活動状態に基づいて、生体が摂取物を摂取したか否かを判定する。これにより、生体状態管理装置は、生体が摂取物を摂取したか否かについて、より精度の高い判定を行うことができる。
　本開示の態様８に係る生体状態管理方法は、生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得工程と、（１）上記生体データ取得工程において取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合工程と、上記照合工程における照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力工程と、を含む。
　上記方法によれば、態様１に係る生体状態管理装置と同様、生体が手動で摂取物を摂取する場合であっても、生体状態管理装置は、自装置のユーザからの摂取記録等の入力を受けることなく、生体が摂取物を摂取したか否かを特定することができる。よって、生体状態管理装置は、生体が手動で摂取物を摂取する場合において、ユーザに煩わしさを感じさせることなく、生体による摂取物の摂取有無を管理することができる。
　本開示の各態様に係る生体状態管理装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを上記生体状態管理装置が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより上記生体状態管理装置をコンピュータにて実現させる生体状態管理装置の制御プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本開示の一態様の範疇に入る。
　本開示の一態様は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の一態様の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
　（関連出願の相互参照）
　本出願は、２０１７年６月２２日に出願された日本国特許出願：特願２０１７－１２２６１２に対して優先権の利益を主張するものであり、それを参照することにより、その内容の全てが本書に含まれる。
　１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ　生体状態管理装置
　２０　生体センサ（生体データ取得部）
　４０　環境センサ（環境データ取得部）
　５０　活動量計（活動データ取得部）
　１１１　照合部
　１１３　警告出力部（出力部）
　１１４　更新部
　１１５予定時刻取得部（時刻取得部）
　１１６　パターン選択部（第一選択部）
　１１７　パターン選択部（第二選択部）

Claims (8)

  1. 　生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得部と通信可能に接続され、
    　（１）上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合部と、
    　上記照合部の照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする生体状態管理装置。
  2. 　上記摂取物を上記生体が摂取する予定時刻を示す時刻情報を取得する時刻取得部をさらに備え、
    　上記第一生体データパターンは、上記予定時刻に上記摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンであり、
    　上記第二生体データパターンは、上記予定時刻に上記摂取物の摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンであり、
    　上記照合部は、上記予定時刻以降の所定のタイミングで上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合することを特徴とする請求項１に記載の生体状態管理装置。
  3. 　上記照合部の照合結果が、上記生体が上記摂取物を摂取していないことを示す場合、上記出力部は、上記摂取物の摂取を促す警告を出力することを特徴とする請求項１または２に記載の生体状態管理装置。
  4. 　上記出力部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データが、１以上の所定の閾値を超えているか否かに応じて、警告の種類を変更することを特徴とする請求項３に記載の生体状態管理装置。
  5. 　上記生体データの取得対象である上記生体の状態に応じて、上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンを更新する更新部をさらに備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の生体状態管理装置。
  6. 　上記生体の周囲の環境を示す環境データを取得する環境データ取得部と通信可能に接続され、
    　異なる環境における上記生体データの経時的な推移を示す、複数の上記第一生体データパターンおよび複数の第二生体データパターンから、上記環境データ取得部が取得した上記環境データに応じた上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンをそれぞれ選択する第一選択部をさらに備え、
    　上記照合部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第一選択部が選択した上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の生体状態管理装置。
  7. 　上記生体の活動状態を示す活動データを取得する活動データ取得部と通信可能に接続され、
    　異なる活動状態における上記生体データの経時的な推移を示す、複数の上記第一生体データパターンおよび複数の第二生体データパターンから、上記活動データ取得部が取得した上記活動データに応じた上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンをそれぞれ選択する第二選択部をさらに備え、
    　上記照合部は、上記生体データ取得部が取得した上記生体データと、上記第二選択部が選択した上記第一生体データパターンおよび上記第二生体データパターンと、を照合することを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の生体状態管理装置。
  8. 　生体の状態を示す生体データを取得する生体データ取得工程と、
    　（１）上記生体データ取得工程において取得した上記生体データと、（２）上記生体データの経時的な推移を示す、予め用意された生体データパターンであって、生体内に取り入れられる所定の摂取物の摂取が上記生体にて行われた後の上記生体データパターンである第一生体データパターン、および、上記摂取が行われるべきタイミングで上記摂取が上記生体にて行われなかった後の上記生体データパターンである第二生体データパターンと、を照合する照合工程と、
    　上記照合工程における照合結果に基づいて、上記生体が上記摂取物を摂取したか否かに関する情報を出力する出力工程と、を含むことを特徴とする生体状態管理方法。
PCT/JP2018/017701 2017-06-22 2018-05-08 生体状態管理装置および生体状態管理方法 WO2018235440A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019525196A JP6738491B2 (ja) 2017-06-22 2018-05-08 生体状態管理装置および生体状態管理方法
US16/624,327 US11547351B2 (en) 2017-06-22 2018-05-08 Body condition managing device and body condition managing method
CN201880041548.7A CN111065316A (zh) 2017-06-22 2018-05-08 生物状态管理装置以及生物状态管理方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017-122612 2017-06-22
JP2017122612 2017-06-22

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018235440A1 true WO2018235440A1 (ja) 2018-12-27

Family

ID=64737059

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/017701 WO2018235440A1 (ja) 2017-06-22 2018-05-08 生体状態管理装置および生体状態管理方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11547351B2 (ja)
JP (1) JP6738491B2 (ja)
CN (1) CN111065316A (ja)
WO (1) WO2018235440A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019109685A (ja) * 2017-12-18 2019-07-04 オムロンヘルスケア株式会社 生活習慣管理装置、方法およびプログラム
WO2020195594A1 (ja) * 2019-03-25 2020-10-01 オムロンヘルスケア株式会社 服薬支援情報提供装置、方法及びプログラム
JP6964379B1 (ja) * 2020-08-17 2021-11-10 株式会社Peco 健康管理支援システム

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7031268B2 (ja) * 2017-12-08 2022-03-08 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報伝達装置及びプログラム
CN115944536B (zh) * 2023-03-10 2023-06-09 武汉凝创科技有限公司 一种精神障碍患者服药行为监控方法和系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005202647A (ja) * 2004-01-15 2005-07-28 Meipull Co Ltd 医薬品等服用支援システム
JP2007188149A (ja) * 2006-01-11 2007-07-26 Sharp Corp 服薬情報提供システム、服薬情報提供サーバ、服用者端末、並びにプログラムおよび記録媒体
JP2009213637A (ja) * 2008-03-10 2009-09-24 Denso Corp 生体情報生成装置、生体情報管理システム、車両制御装置
JP2010524512A (ja) * 2007-02-01 2010-07-22 プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド 摂取可能な事象マーカシステム
JP2010213785A (ja) * 2009-03-13 2010-09-30 Terumo Corp 電子血圧計
US20110224912A1 (en) * 2010-03-11 2011-09-15 Philometron, Inc. Physiological Monitor System for Determining Medication Delivery and Outcome
US20150088536A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Koninklijke Philips N.V. Healthcare system and method for adjusting a personalized care plan of a user
JP2015176213A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 国立大学法人静岡大学 予測システム、予測方法、および予測プログラム
US20160259905A1 (en) * 2015-03-06 2016-09-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable electronic device and method for controlling the same

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003084393A1 (fr) 2002-04-09 2003-10-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Systeme et procede de gestion de sante
US9946844B2 (en) * 2013-02-22 2018-04-17 Cloud Dx, Inc. Systems and methods for monitoring patient medication adherence
US20150112155A1 (en) * 2013-10-23 2015-04-23 Quanttus, Inc. Sleep parameters

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005202647A (ja) * 2004-01-15 2005-07-28 Meipull Co Ltd 医薬品等服用支援システム
JP2007188149A (ja) * 2006-01-11 2007-07-26 Sharp Corp 服薬情報提供システム、服薬情報提供サーバ、服用者端末、並びにプログラムおよび記録媒体
JP2010524512A (ja) * 2007-02-01 2010-07-22 プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド 摂取可能な事象マーカシステム
JP2009213637A (ja) * 2008-03-10 2009-09-24 Denso Corp 生体情報生成装置、生体情報管理システム、車両制御装置
JP2010213785A (ja) * 2009-03-13 2010-09-30 Terumo Corp 電子血圧計
US20110224912A1 (en) * 2010-03-11 2011-09-15 Philometron, Inc. Physiological Monitor System for Determining Medication Delivery and Outcome
US20150088536A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Koninklijke Philips N.V. Healthcare system and method for adjusting a personalized care plan of a user
JP2015176213A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 国立大学法人静岡大学 予測システム、予測方法、および予測プログラム
US20160259905A1 (en) * 2015-03-06 2016-09-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable electronic device and method for controlling the same

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019109685A (ja) * 2017-12-18 2019-07-04 オムロンヘルスケア株式会社 生活習慣管理装置、方法およびプログラム
JP7131904B2 (ja) 2017-12-18 2022-09-06 オムロンヘルスケア株式会社 生活習慣管理装置、方法およびプログラム
WO2020195594A1 (ja) * 2019-03-25 2020-10-01 オムロンヘルスケア株式会社 服薬支援情報提供装置、方法及びプログラム
CN113557573A (zh) * 2019-03-25 2021-10-26 欧姆龙健康医疗事业株式会社 服药辅助信息提供装置、方法以及程序
US12136476B2 (en) 2019-03-25 2024-11-05 Omron Healthcare Co., Ltd. Medication assistance information providing device, method, and non-transitory recording medium recording program
JP6964379B1 (ja) * 2020-08-17 2021-11-10 株式会社Peco 健康管理支援システム
WO2022038648A1 (ja) * 2020-08-17 2022-02-24 株式会社Peco 健康管理支援システム

Also Published As

Publication number Publication date
US11547351B2 (en) 2023-01-10
US20200129120A1 (en) 2020-04-30
JPWO2018235440A1 (ja) 2020-03-26
CN111065316A (zh) 2020-04-24
JP6738491B2 (ja) 2020-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6738491B2 (ja) 生体状態管理装置および生体状態管理方法
KR102318887B1 (ko) 웨어러블 전자 장치 및 그 제어 방법
JP2019171167A (ja) 連続的監視デバイスのための適応型インターフェース
US20140324459A1 (en) Automatic health monitoring alerts
CN112437629B (zh) 确定被监测对象的生命体征的可靠性
CN111372506B (zh) 使用可穿戴设备预测甲状腺毒症的系统和计算机程序
CN112639989A (zh) 医学数据的背景注释
US20230245741A1 (en) Information processing device, information processing system, and information processing method
US20220361823A1 (en) Wearable blood pressure biosensors, systems and methods for short-term blood pressure prediction
US20230116079A1 (en) Population health platform
CN111317484A (zh) 用于估计血糖的装置和方法
US20190313983A1 (en) User terminal apparatus
JP2018527133A (ja) 別の検査を提案するパルスオキシメータ
US20210166798A1 (en) Health management device, health management method, and non-transitory recording medium storing program
JP2016540229A (ja) データ管理ユニットおよびその動作方法
US20190335999A1 (en) Method and apparatus for providing personized healthcare advice
US20160270736A1 (en) Blood pressure measurement device associated with event
JP6992505B2 (ja) 情報処理装置、方法及びプログラム
JP2024514496A (ja) ウェアラブルベースの生理学的データからの妊娠検出
CN110167435B (zh) 用户终端装置和数据发送方法
JP7135521B2 (ja) 行動変容支援装置、端末およびサーバ
US20110153363A1 (en) Method and system for managing personal healthcare
US20250111919A1 (en) Application tonality adjustment model
WO2018067585A1 (en) Remote patient monitoring system (rpms)
KR20120124510A (ko) 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18820482

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019525196

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18820482

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1