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WO2013172431A1 - 電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法 - Google Patents

電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法 Download PDF

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WO2013172431A1
WO2013172431A1 PCT/JP2013/063720 JP2013063720W WO2013172431A1 WO 2013172431 A1 WO2013172431 A1 WO 2013172431A1 JP 2013063720 W JP2013063720 W JP 2013063720W WO 2013172431 A1 WO2013172431 A1 WO 2013172431A1
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WO
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power
amount
unit
integrated
value
Prior art date
Application number
PCT/JP2013/063720
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English (en)
French (fr)
Inventor
古川 貴士
竜太 藤沢
龍太郎 眞弓
Original Assignee
京セラ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Priority claimed from JP2012122552A external-priority patent/JP5869430B2/ja
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Definitions

  • the present invention relates to a power management apparatus, a power management system, and a power management method for monitoring so that an integrated power amount supplied from a system in a predetermined period does not exceed a predetermined power amount.
  • Patent Document 1 a technique for reducing the power consumption of a load has been proposed.
  • a technique has been proposed in which a warning indicating that power consumption should be suppressed is presented to the user so that the integrated power amount supplied from the system in a predetermined period does not exceed the predetermined power amount.
  • unit time increase amount the amount by which the amount of power supplied from the system increases every unit time
  • the integrated power amount at the end of the predetermined period is predicted, and the predicted integration
  • a warning indicating that power consumption should be suppressed is presented to the user (for example, Patent Document 2).
  • the integrated power amount at the end of the predetermined period is predicted based on the difference between the integrated power amounts at two timings (unit time increase amount). Therefore, when the fluctuation of the unit time increase amount is large, the state where the alarm is presented (alarm on state) and the state where the alarm is released (alarm off state) are repeated.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, and provides a power management apparatus, a power management system, and a power management method that can suppress repetition of an alarm-on state and an alarm-off state.
  • the purpose is to provide.
  • the power management apparatus issues a warning to the user so that the integrated power amount supplied from the system does not exceed the predetermined power amount during a predetermined period.
  • the power management apparatus includes a first power acquisition unit that acquires power supplied from the grid, a second power acquisition unit that acquires power consumed by a load connected to the grid, and the first power acquisition unit.
  • a prediction unit that predicts the integrated power amount based on the actual value or fluctuation amount of the power acquired by the method, and when the predicted value of the integrated power amount predicted by the prediction unit reaches a predetermined power amount, 2 based on the amount of power acquired by the power acquisition unit, and a presentation unit that issues a warning indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed.
  • the predetermined period includes a first period and a second period that is later than the first period, and the presenting unit performs the integration predicted by the first prediction unit in the first period.
  • the warning is presented, and when the predicted value of the integrated electric energy predicted by the second prediction unit reaches the predetermined electric energy in the second period, Present an alarm.
  • the presenting unit presents the warning in a first mode when the predicted value of the integrated power amount predicted by the first prediction unit reaches the predetermined power amount, and the second prediction When the predicted value of the integrated power amount predicted by the unit reaches the predetermined power amount, the warning is presented in a second mode different from the first mode.
  • the said 1st aspect is an aspect by which the list
  • the second aspect is an aspect in which a list of loads is presented in descending order of the amount of fluctuation of the power acquired by the second power acquisition unit.
  • the power management apparatus predicts an integrated power amount supplied from the system in the predetermined period.
  • the power management apparatus acquires the power amount acquired by the first power acquisition unit as a sample value, and predicts the integrated power amount based on the acquired sample value.
  • a prediction unit is further provided, and the third prediction unit changes the number of the sample values or the interval for acquiring the sample values.
  • the third prediction unit changes the number of sample values or the interval for acquiring the sample values based on the type of load connected to the system.
  • the third prediction unit changes the number of the sample values or the interval for acquiring the sample values based on the fluctuation of the power acquired by the second power acquisition unit.
  • the third prediction unit predicts the integrated power amount by using three or more sample values as the sample value, and the third prediction unit uses a least square method or a moving average method. Based on the above, the inclination indicating the change in the integrated power amount is specified.
  • the power management system includes a power management device and a load connected to the grid.
  • the power management apparatus includes a first power acquisition unit that acquires power supplied from the grid, a second power acquisition unit that acquires power consumed by a load connected to the grid, and the first power acquisition.
  • a prediction unit that predicts the integrated power amount based on the actual value or fluctuation amount of the power acquired by the unit, and when the predicted value of the integrated power amount predicted by the prediction unit reaches a predetermined power amount, the second A presentation unit that presents an alarm indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed based on the amount of power acquired by the power acquisition unit.
  • the power management method presents an alarm to the user so that the integrated power amount supplied from the system in a predetermined period does not exceed the predetermined power amount.
  • the power management method includes step A for acquiring power supplied from the grid, step B for acquiring power consumed by a load connected to the grid, and the actual power value acquired in step A. Based on step C for predicting the integrated power amount, step D for predicting the integrated power amount based on the fluctuation amount of power acquired in step A, and prediction in step C or step D. And a step E of presenting an alarm indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed on the basis of the electric energy acquired in step B when the predicted value of the integrated electric energy reaches a predetermined electric energy.
  • the present invention it is possible to provide a power management apparatus, a power management system, and a power management method that can suppress repetition of an alarm-on state and an alarm-off state.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an energy management system 100 according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the customer 10 according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an application scene of the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the EMS 200 according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing the presentation information 400 according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the normal prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining the normal prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the relaxation prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the relaxation prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the power management method according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the power management method according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining the first mode according to the first embodiment.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining the first mode according to the first embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the second mode according to the first embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining the second mode according to the first embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the power management method according to the first modification.
  • the power management apparatus issues a warning to the user so that the integrated power amount supplied from the system in a predetermined period does not exceed the predetermined power amount.
  • the power management apparatus includes a first power acquisition unit that acquires power supplied from the grid, a second power acquisition unit that acquires power consumed by a load connected to the grid, and the first power acquisition unit.
  • a prediction unit that predicts the integrated power amount based on the actual value or fluctuation amount of the power acquired by the method, and when the predicted value of the integrated power amount predicted by the prediction unit reaches a predetermined power amount, 2 based on the amount of power acquired by the power acquisition unit, and a presentation unit that issues a warning indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed.
  • the power management apparatus is acquired by the second power acquisition unit when the integrated power amount predicted based on the actual value or fluctuation amount of the power acquired by the first power acquisition unit reaches a predetermined power amount.
  • An alarm indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed is performed based on the amount of power. Thereby, repetition with an alarm-on state and an alarm-off state is suppressed.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an energy management system 100 according to the first embodiment.
  • the energy management system 100 includes a customer 10, a CEMS 20, a substation 30, a smart server 40, and a power plant 50.
  • the customer 10, the CEMS 20, the substation 30 and the smart server 40 are connected by a network 60.
  • the customer 10 has, for example, a power generation device and a power storage device.
  • the power generation device is a device that outputs electric power using fuel gas, such as a fuel cell.
  • the power storage device is a device that stores electric power, such as a secondary battery.
  • the customer 10 is a store such as a convenience store or a supermarket.
  • the consumer 10 may be a single-family house, an apartment house such as a condominium, a commercial facility such as a building, or a factory.
  • a plurality of consumers 10 constitutes a customer group 10A and a customer group 10B.
  • the consumer group 10A and the consumer group 10B are classified by, for example, a geographical area.
  • the CEMS 20 controls interconnection between the plurality of consumers 10 and the power system.
  • the CEMS 20 may be referred to as CEMS (Cluster / Community Energy Management System) in order to manage a plurality of consumers 10. Specifically, the CEMS 20 disconnects between the plurality of consumers 10 and the power system at the time of a power failure or the like. On the other hand, the CEMS 20 interconnects the plurality of consumers 10 and the power system when power is restored.
  • CEMS 20A and CEMS 20B are provided.
  • the CEMS 20A controls interconnection between the customer 10 included in the customer group 10A and the power system.
  • the CEMS 20B controls interconnection between the customer 10 included in the customer group 10B and the power system.
  • the substation 30 supplies power to the plurality of consumers 10 via the distribution line 31. Specifically, the substation 30 steps down the voltage received from the power plant 50.
  • a substation 30A and a substation 30B are provided.
  • the substation 30A supplies power to the consumers 10 included in the consumer group 10A via the distribution line 31A.
  • the substation 30B supplies power to the consumers 10 included in the customer group 10B via the distribution line 31B.
  • the smart server 40 manages a plurality of CEMSs 20 (here, CEMS 20A and CEMS 20B).
  • the smart server 40 also manages a plurality of substations 30 (here, the substation 30A and the substation 30B).
  • the smart server 40 comprehensively manages the customers 10 included in the customer group 10A and the customer group 10B.
  • the smart server 40 has a function of balancing the power to be supplied to the consumer group 10A and the power to be supplied to the consumer group 10B.
  • the power plant 50 generates power using thermal power, wind power, hydraulic power, or nuclear power.
  • the power plant 50 supplies power to the plurality of substations 30 (here, the substation 30A and the substation 30B) via the power transmission line 51.
  • the network 60 is connected to each device via a signal line.
  • the network 60 is, for example, the Internet, a wide area network, a narrow area network, a mobile phone network, or the like.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating details of the customer 10 according to the first embodiment.
  • the customer 10 includes a distribution board 110, a load 120, a PV unit 130, a storage battery unit 140, a fuel cell unit 150, a hot water storage unit 160, and an EMS 200.
  • the distribution board 110 is connected to the distribution line 31 (system). Distribution board 110 is connected to load 120, PV unit 130, storage battery unit 140, and fuel cell unit 150 via a power line.
  • the load 120 is a device that consumes power supplied via a power line.
  • the load 120 includes devices such as a refrigerator, a freezer, lighting, or an air conditioner.
  • the PV unit 130 has a PV 131 and a PCS 132.
  • the PV 131 is an example of a power generation device, and is a solar power generation device that generates power in response to reception of sunlight.
  • the PV 131 outputs the generated DC power.
  • the amount of power generated by the PV 131 changes according to the amount of solar radiation applied to the PV 131.
  • the PCS 132 is a device (Power Conditioning System) that converts DC power output from the PV 131 into AC power.
  • the PCS 132 outputs AC power to the distribution board 110 via the power line.
  • the PV unit 130 may have a pyranometer that measures the amount of solar radiation irradiated on the PV 131.
  • the PV unit 130 is controlled by the MPPT (Maximum Power Point Tracking) method. Specifically, the PV unit 130 optimizes the operating point (a point determined by the operating point voltage value and the power value, or a point determined by the operating point voltage value and the current value) of the PV 131.
  • MPPT Maximum Power Point Tracking
  • the storage battery unit 140 includes a storage battery 141 and a PCS 142.
  • the storage battery 141 is a device that stores electric power.
  • the PCS 142 is a device (Power Conditioning System) that converts AC power supplied from the distribution line 31 (system) into DC power. Further, the PCS 142 converts DC power output from the storage battery 141 into AC power.
  • the fuel cell unit 150 includes a fuel cell 151 and a PCS 152.
  • the fuel cell 151 is an example of a power generation device, and is a device that outputs electric power using fuel gas.
  • the fuel cell 151 is, for example, a SOFC (Solid Oxide Fuel Cell) or a PEFC (Polymer Electrolyte Fuel Cell).
  • the PCS 152 is a device (Power Conditioning System) that converts DC power output from the fuel cell 151 into AC power.
  • the fuel cell unit 150 operates by load following control. Specifically, the fuel cell unit 150 controls the fuel cell 151 so that the power output from the fuel cell 151 becomes the target power for load following control.
  • the hot water storage unit 160 is an example of a heat storage device that converts electric power into heat, accumulates heat, and stores heat generated by a cogeneration device such as the fuel cell unit 150 as hot water.
  • the hot water storage unit 160 has a hot water storage tank, and warms water supplied from the hot water storage tank by exhaust heat generated by the operation (power generation) of the fuel cell 151.
  • the hot water storage unit 160 warms the water supplied from the hot water storage tank and returns the warmed hot water to the hot water storage tank.
  • the EMS 200 is an apparatus (Energy Management System) that controls the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit 160. Specifically, the EMS 200 is connected to the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit 160 via signal lines, and the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit. 160 is controlled. The EMS 200 controls the power consumption of the load 120 by controlling the operation mode of the load 120.
  • the EMS 200 is connected to various servers via the network 60.
  • Various servers store, for example, information (hereinafter referred to as energy charge information) such as the unit price of power supplied from the grid, the unit price of power received from the grid, and the unit price of fuel gas.
  • various servers store the information (henceforth energy consumption prediction information) for predicting the power consumption of the load 120, for example.
  • the energy consumption prediction information may be generated based on, for example, the past power consumption actual value of the load 120.
  • the energy consumption prediction information may be a model of power consumption of the load 120.
  • the various servers store, for example, information for predicting the power generation amount of the PV 131 (hereinafter, PV power generation amount prediction information).
  • the PV power generation prediction information may be a predicted value of the amount of solar radiation irradiated on the PV 131.
  • the PV power generation prediction information may be weather forecast, season, sunshine time, and the like.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an application scene of the first embodiment.
  • the flow of information in the customer 10 will be mainly described.
  • the customer 10 includes a system power meter 310, a power measurement unit 320, a power monitoring unit 330, a load power meter 340, a smart sensor 350, and a hub 360. As described above, the customer 10 has the EMS 200.
  • System power meter 310 measures the power supplied from distribution line 31 (system). Specifically, the grid power meter 310 is provided on the distribution line 31 (grid) side of the distribution board 110 and measures the power supplied to the entire consumer 10.
  • the power measurement unit 320 integrates the power measured by the system power meter 310 during a predetermined period. In other words, the power measurement unit 320 integrates the power measured by the system power meter 310 from the start of the predetermined period to the expiration of the predetermined period. That is, the power measurement unit 320 resets the integrated value (integrated power amount) every predetermined period.
  • the total power charge for high-voltage receivers is determined by the basic charge and the electricity charge.
  • the basic charge is determined based on the integrated power amount (peak power amount) supplied from the grid in the past demand period. Therefore, it is preferable to control the power consumption of each load so that the integrated power amount during the demand period does not exceed the predetermined power amount. Therefore, a demand period (for example, 30 minutes) may be set as the predetermined period.
  • the power monitoring unit 330 acquires the integrated value (integrated power amount) acquired from the power measuring unit 320 as a sample value, and based on the acquired sample value, the predicted value of the integrated power amount at the expiration time of the predetermined period is obtained. It is monitored whether or not a predetermined amount of power is exceeded. Specifically, the power monitoring unit 330 acquires the power amount measured by the system power meter 310 as a sample value, and predicts the integrated power amount based on the actual value of the acquired sample value. Alternatively, the power monitoring unit 330 acquires the amount of power measured by the grid power meter 310 as a sample value, and predicts the integrated power amount based on the amount of change in the acquired sample value. That is, in the first embodiment, the power monitoring unit 330 constitutes a first power acquisition unit. In the first embodiment, the power monitoring unit 330 constitutes a prediction unit including a first prediction unit and a second prediction unit.
  • the power monitoring unit 330 acquires the amount of power measured by the grid power meter 310 as a sample value in the first half (first period) of the predetermined period, and integrates it based on the actual value of the acquired sample value. It is preferable to predict the amount of power.
  • the power monitoring unit 330 acquires the power amount measured by the grid power meter 310 as a sample value in the second half (second period) of the predetermined period, and calculates the integrated power amount based on the obtained variation amount of the sample value. It is preferable to predict.
  • the first half of the predetermined period is a period from the start of the predetermined period to 1/2 of the predetermined period
  • the second half of the predetermined period is a period from 1/2 of the predetermined period to the expiration of the predetermined period.
  • the first half of the predetermined period is a period from the start of the predetermined period to 2/3 of the predetermined period
  • the second half of the predetermined period is a period from 2/3 of the predetermined period to the expiration of the predetermined period.
  • the timing for dividing the first half and the second half may be any timing within a predetermined period.
  • the power monitoring unit 330 changes the number of sample values used for prediction of the integrated power amount at the expiration of a predetermined period. Alternatively, the power monitoring unit 330 changes the interval at which the sample value used for predicting the integrated power amount at the expiration of the predetermined period is acquired.
  • the power monitoring unit 330 changes the number of sample values or the interval for acquiring the sample values based on the type of load connected to the grid. Specifically, when the power monitoring unit 330 determines that the fluctuation in the power consumption of the load connected to the grid is larger than the predetermined fluctuation based on the type of the load connected to the grid, Increase the number. For example, the power monitoring unit 330 increases the number of sample values when the ratio of the load connected to the grid to the load whose power consumption fluctuation amount exceeds a predetermined amount is larger than the predetermined ratio. The power monitoring unit 330 may increase the number of sample values when the average value or variance value of the fluctuation amount of the power consumption of the load connected to the grid is larger than a predetermined ratio.
  • the power monitoring unit 330 acquires the sample value when it is determined that the fluctuation in the power consumption of the load connected to the grid is larger than the predetermined fluctuation based on the type of the load connected to the grid. Increase. For example, the power monitoring unit 330 increases the interval at which the sample value is acquired when the ratio of the load connected to the grid to the load whose power consumption fluctuation amount exceeds a predetermined amount is larger than the predetermined ratio. The power monitoring unit 330 may increase the interval for acquiring the sample value when the average value or the variance value of the fluctuation amount of the power consumption of the load connected to the grid is larger than a predetermined ratio.
  • the power monitoring unit 330 uses three or more sample values as sample values to predict the integrated power amount at the end of the predetermined period.
  • the power monitoring unit 330 specifies a slope indicating a change in the integrated power amount based on the least square method or the moving average method. For example, the power monitoring unit 330 specifies the slope indicating the change in the integrated power amount by the least square method using three sample values when the fluctuation in the power consumption of the load connected to the grid is smaller than the predetermined fluctuation. On the other hand, the power monitoring unit 330 specifies the slope indicating the change in the integrated power amount by the least square method using five sample values when the fluctuation of the power consumption of the load connected to the grid is larger than the predetermined fluctuation. .
  • the power monitoring unit 330 transmits information indicating that the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount to the EMS 200 when the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period exceeds the predetermined power amount.
  • the load power meter 340 is provided with each load 120 and measures the power consumed by each load 120.
  • second power meters 340A1 to 340An and second power meters 340B1 to 340Bn are provided as the load power meter 340.
  • the first wattmeters 340A1 to 340An are connected to the power line A provided under the breaker A of the distribution board 110, and the second wattmeters 340B1 to 340Bn are provided under the breaker B of the distribution board 110. Connected to power line B.
  • the load power meter 340 constitutes a second power acquisition unit.
  • the smart sensor 350 collects power measured by a load power meter 340 provided under the smart sensor 350.
  • a smart sensor 350A and a smart sensor 350B are provided as the smart sensor 350.
  • the smart sensor 350A collects electric power measured by the first wattmeters 340A1 to 340An.
  • the smart sensor 350B collects electric power measured by the second wattmeters 340B1 to 340Bn.
  • the smart sensor 350 transmits information indicating the power measured by each load power meter 340 to the EMS 200 together with the identifier of each load power meter 340. Alternatively, the smart sensor 350 transmits information indicating the total value of power measured by the load power meter 340 to the EMS 200.
  • the hub 360 is connected to the EMS 200, the power monitoring unit 330, and the smart sensor 350 via signal lines.
  • the hub 360 relays information output from the power monitoring unit 330 and the smart sensor 350 to the EMS 200.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the EMS 200 of the first embodiment.
  • the EMS 200 includes a reception unit 210, a transmission unit 220, a control unit 230, and a presentation unit 240.
  • the receiving unit 210 receives various signals from a device connected via a signal line. For example, the reception unit 210 receives information indicating that the predicted value of the integrated power amount exceeds a predetermined power amount from the power monitoring unit 330. The receiving unit 210 receives information indicating the power measured by each load power meter 340 from the smart sensor 350 together with the identifier of each load power meter 340. Alternatively, the reception unit 210 may receive information indicating the power collected by the smart sensor 350 from the smart sensor 350.
  • the receiving unit 210 may receive information indicating the power generation amount of the PV 131 from the PV unit 130.
  • the receiving unit 210 may receive information indicating the storage amount of the storage battery 141 from the storage battery unit 140.
  • the receiving unit 210 may receive information indicating the power generation amount of the fuel cell 151 from the fuel cell unit 150.
  • the receiving unit 210 may receive information indicating the amount of hot water stored in the hot water storage unit 160 from the hot water storage unit 160.
  • the reception unit 210 may receive energy charge information, energy consumption prediction information, and PV power generation amount prediction information from various servers via the network 60.
  • the energy fee information, the energy consumption prediction information, and the PV power generation amount prediction information may be stored in the EMS 200 in advance.
  • the transmission unit 220 transmits various signals to a device connected via a signal line.
  • the transmission unit 220 sends signals for controlling the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit 160 to each device using a communication protocol such as ECHONET Lite or ZigBee (registered trademark). Send.
  • the transmission unit 220 transmits a control signal for controlling the load 120 to the load 120 using a communication protocol such as ECHONET Lite.
  • the control unit 230 controls the load 120, the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit 160.
  • control unit 230 generates a list of loads including the power consumption of the loads.
  • the list of loads may be a list that is regularly presented, or a list that is presented when the predicted value of the integrated power amount exceeds a predetermined power amount.
  • control unit 230 generates a load list based on the power measured by each load power meter 340.
  • the list of loads includes, for example, at least the name of the load and the power consumption of the load.
  • the list of loads may include the amount of power consumption variation in addition to these pieces of information.
  • control unit 230 should suppress the power consumption when the predicted value of the integrated power amount predicted based on the actual value of the power (sample value) measured by the system wattmeter 310 exceeds a predetermined power amount.
  • a list of loads is generated in a first manner.
  • the control unit 230 suppresses the power consumption when the predicted value of the integrated power amount predicted based on the amount of fluctuation of the power (sample value) measured by the system power meter 310 exceeds the predetermined power amount.
  • a list of loads to be generated is generated in a second manner.
  • the first mode is a mode in which a list of loads is presented in descending order of the actual power value acquired by the load wattmeter 340.
  • the second mode is a mode in which a list of loads is presented in descending order of increasing amount of power acquired by the load power meter 340.
  • control unit 230 generates the list so that the replacement frequency of the load included in the list is low.
  • control unit 230 generates a list including a predetermined number of loads in descending order of power consumption, or a list including a predetermined number of loads in order of increasing power consumption among the loads connected to the system. May be generated.
  • control unit 230 generates a list in which a predetermined number of loads are highlighted in descending order of the power consumption among the loads connected to the system, or increases the power consumption among the loads connected to the system.
  • a list may be generated in which a predetermined number of loads are highlighted in descending order.
  • the list update interval in the first half (first period) of the predetermined period may be longer than the list update interval in the second half (second period) of the predetermined period.
  • the presentation unit 240 presents various information to the user. Specifically, the presentation unit 240 is a display that displays each piece of information. However, the presentation unit 240 may be a speaker that outputs each information as a sound.
  • the presentation unit 240 presents a list of loads.
  • the presenting unit 240 may present the list with an application or browser that acquires the power consumption of the load 120.
  • the presentation unit 240 displays, for example, the presentation information 400 illustrated in FIG.
  • the presentation information 400 includes date and time information 410, state summary information 420, state detailed information 430, state legend information 440, link information 450, equipment fluctuation list 460, and energy saving action list 470.
  • the date / time information 410 is information indicating the current date / time.
  • the state summary information 420 is information indicating a summary of the state of power supplied from the system during the current predetermined period.
  • the state summary information 420 is represented by, for example, four levels (margin, caution, warning, and danger).
  • the detailed state information 430 is information indicating the details of the state of power supplied from the system during the current predetermined period.
  • the detailed state information 430 includes, for example, a target power value, a predicted power value, and excess power.
  • the target power value is a target value of the integrated power amount that is supplied from the system during a predetermined period.
  • the predicted power value is a predicted value of the integrated power amount predicted by the power monitoring unit 330 described above.
  • the excess power is the amount of power whose predicted power value exceeds the target power value.
  • the unit of the power value is kWh.
  • the state legend information 440 is information indicating the legend of the state summary information 420.
  • the state legend information 440 includes, for example, a threshold value of each stage (margin, caution, warning, and danger), a color that represents each stage, and the like.
  • the link information 450 is information indicating various information (power monitoring graph, power record / day, power record / month) that can be switched from the presentation information 400.
  • the “power monitoring graph” is, for example, a graph shown in FIG. “Power Record / Day” and “Power Record / Month” are past history totals.
  • the equipment fluctuation list 460 is a list of loads that are regularly presented.
  • the equipment fluctuation list 460 includes, for example, a load name and load power consumption.
  • the equipment fluctuation list 460 may be a list including a predetermined number of loads in descending order of power consumption, and among the loads connected to the grid, the predetermined number of loads are highlighted in descending order of power consumption. It may be a list.
  • the energy saving action list 470 is a list of loads presented when the predicted value of the integrated power amount exceeds a predetermined power amount.
  • the energy saving action list 470 is an example of an alarm indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed.
  • the energy saving action list 470 is presented in the first mode or the second mode.
  • the first mode is a mode in which a list of loads is presented in descending order of the actual value of the power (sample value) acquired by the load wattmeter 340.
  • the second mode is a mode in which a list of loads is presented in descending order of increasing amount of power (sample value) acquired by the load power meter 340.
  • the energy saving action list 470 may be a list including a predetermined number of loads in descending order of power consumption. Of these, a list in which a predetermined number of loads are highlighted in descending order of power consumption may be used.
  • the energy saving action list 470 is a list including a predetermined number of loads in order of increasing power consumption among the loads connected to the grid. There may be a list in which a predetermined number of loads are highlighted in order of increasing power consumption among the loads connected to the grid.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the normal prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a power monitoring graph according to the first embodiment.
  • FIG. 6 illustrates a case where the predetermined period is 30 minutes (0.5 h).
  • the integrated power amount is predicted using two sample values.
  • the power monitoring graph includes an integrated value (integrated power amount) of power supplied from the system at the current date and time included in the predetermined period.
  • the actual value of the integrated electric energy is indicated by a solid line
  • the predicted value of the integrated electric energy is indicated by a dotted line.
  • the power monitoring graph includes a target power amount and a limit power amount as the predetermined power amount.
  • the power monitoring graph may include a target power amount standard line indicating a transition of the integrated power amount so that the integrated power amount becomes the target power amount at the end of the predetermined period.
  • the power monitoring graph may include a limit power amount standard line indicating a transition of the integrated power amount so that the integrated power amount becomes the limit power amount at the end of the predetermined period.
  • the power monitoring graph may include a predicted value (predicted power value) of the integrated power amount when the predetermined period expires.
  • the accumulated power amount at time t n is W n
  • the accumulated power amount at time t n ⁇ 1 is W n ⁇ 1 .
  • the predicted value of the integrated power amount is represented by an approximate straight line of the actual value at each timing.
  • the predicted value of the integrated electric energy at the end of the predetermined period is represented by “Y / X ⁇ 0.5”.
  • Y / X is the slope of the approximate line.
  • the power monitoring unit 330 determines that the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount when “Y / X ⁇ 0.5” exceeds the target power amount (or the limit power amount). Alternatively, the power monitoring unit 330 determines that the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount when “W n ” exceeds the target power amount standard line (or the limit power amount standard line). Also good.
  • the slope of the predicted value of the integrated power amount is represented by “(W n ⁇ W n ⁇ 1 ) / (t n ⁇ t n ⁇ 1 )”.
  • the predicted value of the integrated electric energy at the end of the predetermined period is “W n + ⁇ (W n ⁇ W n ⁇ 1 ) / (t n ⁇ t n ⁇ 1 ) ⁇ ⁇ (0.5 ⁇ t n )”.
  • the power monitoring unit 330 indicates that “W n + ⁇ (W n ⁇ W n ⁇ 1 ) / (t n ⁇ t n ⁇ 1 ) ⁇ ⁇ (0.5 ⁇ t n )” is the target power amount (or When it exceeds the limit power amount), it is determined that the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount.
  • the predicted power value is obtained from the predicted value of the integrated power amount predicted by the power monitoring unit 330 described above.
  • the unit of the predicted power value is kWh.
  • the fluctuation of the power consumption of the load is reflected in real time on the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period. Therefore, when the variation in power consumption of the load is large, the alarm on state and the alarm off state are repeated as shown in FIG. For example, in a case where a fryer is repeatedly turned on / off at a food store in a restaurant or a commercial facility, switching between an alarm on state and an alarm off state occurs frequently.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the relaxation prediction mode according to the first embodiment.
  • FIG. 8 shows a power monitoring graph as in FIG. 6, and exemplifies a case where the predetermined period is 30 minutes (0.5 h).
  • the integrated power amount is predicted using three sample values.
  • the power monitoring graph includes an integrated value (integrated power amount) of power supplied from the system at the current date and time included in the predetermined period.
  • the actual value of the integrated electric energy is indicated by a solid line
  • the predicted value of the integrated electric energy is indicated by a dotted line.
  • the accumulated power amount at time t n is W n
  • the accumulated power amount at time t n ⁇ 1 is W n ⁇ 1
  • the accumulated power amount at time t n ⁇ 2 is W n ⁇ 2 .
  • the slope of the predicted value of the integrated electric energy is determined as follows using the least square method. Specifically, ⁇ in the following equation (1) is determined so that the value of “J” shown in the following equation (2) is minimized. ⁇ is the slope of a straight line representing the predicted value of the integrated electric energy.
  • the predicted value of the integrated electric energy at the end of the predetermined period is represented by “W n + ⁇ ⁇ (0.5 ⁇ t n )”.
  • the power monitoring unit 330 has a predicted value of the integrated power amount that exceeds the predetermined power amount.
  • the fluctuation of the power consumption of the load is gently reflected on the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period. Therefore, even when the fluctuation of the power consumption of the load is large, as shown in FIG. 9, the alarm on state and the alarm off state are not repeated. For example, in a case where the flyer is repeatedly turned on and off, frequent switching between the alarm on state and the alarm off state is suppressed.
  • the relaxation prediction mode a method for specifying the slope of the predicted value of the integrated electric energy based on the least square method using three sample values has been described.
  • the slope of the predicted value of the integrated power amount may be specified based on the least square method using four or more sample values.
  • the slope of a straight line representing the predicted value of the integrated power amount may be specified based on the moving average method using three or more sample values.
  • sample values may be acquired in the relaxed prediction mode at longer intervals than in the normal prediction mode.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the power management method according to the first embodiment.
  • 11 and 12 are diagrams for explaining the first mode according to the first embodiment.
  • 13 and 14 are diagrams for explaining the second mode according to the first embodiment.
  • the flow shown in FIG. 10 is performed at a list update interval (for example, 1 minute).
  • the list update interval for example, 5 minutes
  • the list update interval for example, 1 minute
  • the update interval of the list may be shortened as the predetermined period expires.
  • each load power meter 340 measures the power consumed by the load 120.
  • the smart sensor 350 collects power measured by a load power meter 340 provided under the smart sensor 350.
  • the EMS 200 acquires information indicating the power measured by each load power meter 340 from the smart sensor 350.
  • step S20 the EMS 200 updates the information presented by the presentation unit 240. Specifically, EMS 200 updates information (here, equipment fluctuation list 460) presented by presentation unit 240 based on the power measured by each load wattmeter 340.
  • information here, equipment fluctuation list 460
  • step S30 the grid power meter 310 measures the power supplied from the distribution line 31 (grid).
  • the power measurement unit 320 integrates the power measured by the system power meter 310 during a predetermined period (for example, 30 minutes).
  • the power monitoring unit 330 acquires the integrated value (integrated power amount) from the power measuring unit 320.
  • step S35 the power measurement unit 320 determines whether or not the fluctuation of the power consumption of the load connected to the system is smaller than the predetermined fluctuation.
  • the process of step S40A is performed (YES).
  • the process of step S40B is performed (NO).
  • step S ⁇ b> 40 ⁇ / b> A the power monitoring unit 330 applies the normal prediction mode, and predicts the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period based on the integrated value (integrated power amount) acquired from the power measurement unit 320. To do.
  • step S ⁇ b> 40 ⁇ / b> B the power monitoring unit 330 applies the relaxation prediction mode, and predicts the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period based on the integrated value (integrated power amount) acquired from the power measurement unit 320. To do.
  • the power monitoring unit 330 predicts the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period using a larger number of sample values than in the normal prediction mode. Alternatively, the power monitoring unit 330 predicts a predicted value of the integrated power amount at the time of expiration of the predetermined period using sample values acquired at intervals longer than those in the normal prediction mode.
  • step S50 the power monitoring unit 330 determines whether the predicted value of the integrated power amount exceeds a predetermined power (target power amount or limit power amount). If the determination result is “YES”, the process of step S60 is performed. If the determination result is “NO”, the process of step S70 is performed.
  • a predetermined power target power amount or limit power amount
  • step S60 the EMS 200 updates the information presented by the presentation unit 240. Specifically, the EMS 200 updates the information (here, the energy saving action list 470) presented by the presentation unit 240 based on the predicted value of the integrated power amount (that is, the power measured by the system power meter 310). To do.
  • the EMS 200 suppresses the power consumption when the predicted value of the integrated power amount predicted based on the actual value of the power (sample value) acquired by the system power meter 310 exceeds a predetermined power amount.
  • a list of loads to be presented is presented in a first manner. As shown in FIG. 11, when “Y / X ⁇ 0.5” exceeds the target power amount (or limit power amount), as shown in FIG.
  • the list of loads is presented in descending order of the actual value of the power (sample value) acquired by.
  • the EMS 200 presents a list of loads as the energy saving action list 470 in descending order of the actual power value acquired by the load wattmeter 340 in the first half of the predetermined period (first period).
  • EMS 200 is a load that should suppress power consumption when the predicted value of the integrated power amount predicted based on the fluctuation amount of the power (sample value) acquired by grid power meter 310 exceeds the predetermined power amount. Is presented in a second manner. As shown in FIG. 13, “W n + ⁇ (W n ⁇ W n ⁇ 1 ) / (t n ⁇ t n ⁇ 1 ) ⁇ ⁇ (0.5 ⁇ t n )” is the target electric energy (or limit) 14, as shown in FIG. 14, a list of loads is presented as an energy saving action list 470 in descending order of increasing amount of power (sample value) acquired by the load wattmeter 340. For example, the EMS 200 presents a list of loads as the energy saving action list 470 in descending order of the amount of power increase acquired by the load wattmeter 340 in the second half of the predetermined period (second period).
  • step S70 the power measurement unit 320 determines whether or not a predetermined period has elapsed. If the determination result is “YES”, the process of step S80 is performed. If the determination result is “NO”, the series of processing ends.
  • step S80 the power measurement unit 320 resets the integrated value (integrated power amount) of the power measured by the system power meter 310.
  • the power management apparatus acquires the number of sample values used for prediction of the integrated power amount or the sample value used for prediction of the integrated power amount. To change. By appropriately controlling the number of sample values or the interval at which the sample values are acquired, repetition of the alarm-on state and the alarm-off state is suppressed. For example, even when the flyer is repeatedly turned on and off, frequent switching between the alarm on state and the alarm off state is suppressed.
  • the power management apparatus (EMS 200) is configured such that the integrated power amount predicted value based on the actual value of the power (sample value) acquired by the grid power meter 310 or the grid power meter 310
  • the predicted value of the integrated power amount predicted based on the amount of fluctuation of the acquired power (sample value) reaches a predetermined power amount
  • an alarm indicating a list of loads whose power consumption should be suppressed is presented.
  • the power management apparatus uses different methods for predicting the integrated power amount at the end of the predetermined period. Thereby, repetition of the alarm-on state and the alarm-off state is suppressed.
  • the power management device (the power monitoring unit 330) is configured so that, at the time when the predetermined period expires, based on the actual value of the power (sample value) acquired by the system power meter 310 in the first half (first period) of the predetermined period. Estimate the accumulated power. Therefore, the repetition of the alarm-on state and the alarm-off state does not occur with instantaneous increase / decrease in power consumption.
  • the power management device (power monitoring unit 330), at the end of the predetermined period, in the second half of the predetermined period (second period), based on the fluctuation amount of the power (sample value) acquired by the grid power meter 310. Predict the integrated power amount at. Therefore, it is possible to accurately determine whether or not the predicted value of the integrated power amount at the end of the predetermined period exceeds the predetermined power amount.
  • a power management apparatus is when the predicted value of the integrated electric energy estimated based on the actual value (sample value) of the electric power acquired by the system power meter 310 exceeds predetermined electric energy.
  • the list of loads is presented as an energy saving action list 470 in descending order of the actual power value acquired by the load wattmeter 340 (first mode). Therefore, it is possible to appropriately present a load for which power consumption should be suppressed to the user.
  • the power management device loads the load power when the predicted value of the integrated power amount predicted based on the fluctuation amount of the power (sample value) acquired by the grid power meter 310 exceeds the predetermined power amount.
  • a list of loads is presented as an energy saving action list 470 in descending order of the increase in power acquired by the total 340 (second mode). Therefore, it is possible to appropriately present a load for which power consumption should be suppressed to the user.
  • the power management apparatus presents the list so that the load replacement frequency included in the list is low. Thereby, a user can grasp
  • the power management apparatus presents a list including a predetermined number of loads in descending order of power consumption, or among the loads connected to the system, the predetermined number of loads in descending order of increasing power consumption. Present a list containing Thereby, the replacement frequency of the load included in the list decreases.
  • the power management apparatus presents a list in which a predetermined number of loads are highlighted in descending order of power consumption among the loads connected to the grid, or consumes among the loads connected to the grid.
  • a list in which a predetermined number of loads are highlighted in order of increasing power increase may be presented. This reduces the replacement frequency of the highlighted load included in the list.
  • the list update interval in the first half (first period) of the predetermined period may be longer than the list update interval in the second half (second period) of the predetermined period.
  • the interval for acquiring the power consumed by the load 120 and the interval for updating the list are the same.
  • the interval for acquiring the power consumed by the load 120 is different from the list update interval.
  • the interval for acquiring the power consumed by the load 120 may be 1 minute, and the list update interval may be a predetermined time interval (for example, 5 minutes).
  • the list update interval may be variable as in the first embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the power management method according to the first modification.
  • step S15 is added between step S10 and step S20 with respect to the flow shown in FIG.
  • step S15 the EMS 200 determines whether or not a predetermined time interval has elapsed. If the determination result is “YES”, the process of step S20 is performed. If the determination result is “NO”, the process of step S30 is performed.
  • the predetermined time interval (list update interval) is longer than the interval for acquiring the power consumed by the load 120, the list is frequently updated and the user is prevented from being confused.
  • the power monitoring unit 330 determines whether or not the fluctuation of the power consumption of the load connected to the grid is larger than the predetermined fluctuation based on the type of the load connected to the grid.
  • whether or not the fluctuation of the power consumption of the load connected to the system is larger than the predetermined fluctuation is determined based on the power measured by each load wattmeter 340.
  • the main body that determines whether or not the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount at the end of the predetermined period is the EMS 200.
  • the EMS 200 receives information indicating the integrated power amount at each timing from the power monitoring unit 330 as a sample value. As with the power monitoring unit 330 shown in the first embodiment, the EMS 200 predicts the integrated power amount when the predetermined period expires, and determines whether or not the predicted value of the integrated power amount exceeds the predetermined power amount. .
  • the EMS 200 pending the presentation of the energy saving action list 470 until a predetermined period (for example, 10 minutes) elapses from the start of a predetermined period (for example, 30 minutes).
  • a predetermined period for example, 10 minutes
  • a predetermined period for example, 30 minutes
  • the power measurement unit 320 is measured by the system wattmeter 310 without resetting the integrated value (integrated power amount) of the power measured by the system wattmeter 310 every predetermined period.
  • the integrated value of power may be managed continuously. That is, the power measuring unit 320 calculates the integrated power amount at the time of expiration of the current predetermined period based on the power measured by the system power meter 310 in the period before the current predetermined period in addition to the current predetermined period. Predict. As a result, immediately after the start of the current predetermined period, a decrease in the prediction accuracy of the integrated power amount at the time of expiration of the current predetermined period is suppressed.
  • information presented by the EMS 200 is, of course, reset every predetermined period.
  • the power management apparatus includes the EMS 200 and the power monitoring unit 330.
  • the function of the power monitoring unit 330 may be provided in the EMS 200.
  • the alarm presentation device may be provided in the CEMS 20 or may be provided in the smart server 40.
  • the EMS 200 may be a HEMS (Home Energy Management System), a BEMS (Building Energy Management System), or a FEMS (Factor Energy Management System). Management System).
  • HEMS Home Energy Management System
  • BEMS Building Energy Management System
  • FEMS Fractor Energy Management System
  • the load wattmeter 340 may be a current sensor or the like.
  • the customer 10 includes a load 120, a PV unit 130, a storage battery unit 140, a fuel cell unit 150, and a hot water storage unit 160.
  • the consumer 10 should just have the load 120 at least.
  • is determined so that the value of “J” is minimized in the least square method.
  • the value of “J” may be expressed as in Expression (3).
  • the value of “J” may be calculated according to the equation (4) using the weighted sequence a i .
  • the values of the weighting sequence a i may be stored as a predetermined table.
  • the value of the weighted sequence a i may be represented by “1 / i 2 ”.
  • the value of the weighted sequence a i may be represented by “1 / i ⁇ 0.1”.
  • Equation (5) the value of “J” may be calculated as shown in Equation (5) or Equation (6).
  • the load list is configured to include power consumption for each load.
  • the list of loads may be configured to include power consumption for each group of loads connected to a power line provided under the breaker of distribution board 110.
  • the smart sensor 350 preferably transmits information indicating the total value of power measured by the plurality of load power meters 340 to the EMS 200 together with the identifier of the smart sensor 350.
  • the predicted value of the integrated electric energy may be corrected based on the PV power generation prediction information. For example, if the power generation amount of the PV 131 tends to increase, the predicted value of the integrated power amount may be corrected downward. Alternatively, the predicted value of the integrated power amount may be corrected based on the remaining power generation capacity of the fuel cell 151 (a value obtained by subtracting the current power generation amount from the maximum power generation amount). For example, the predicted value of the integrated power amount may be corrected downward as the power generation capacity of the fuel cell 151 increases. Alternatively, the predicted value of the integrated power amount may be corrected based on the remaining amount of power stored in the fuel cell 151. For example, the predicted value of the integrated power amount may be corrected downward as the remaining amount of power stored in the fuel cell 151 increases.
  • the presentation information 400 may include PV power generation prediction information.
  • the presentation information 400 may include information indicating the remaining power generation capacity of the fuel cell 151.
  • the presentation information 400 may include the remaining amount of power stored in the fuel cell 151.
  • the EMS 200 controls the PV unit 130, the storage battery unit 140, the fuel cell unit 150, and the hot water storage unit 160 so that the integrated power amount at the end of the predetermined period does not exceed the predetermined power amount. It is preferable.
  • the basic charge in the total power charge of the high-voltage power receiver is determined based on the amount of power in the past demand period (for example, 30 minutes), for example. That is, the grid power meter 310 measures the amount of power for 30 minutes (the amount of power used). Then, the average power consumption (kW) for the 30 minutes is calculated. This average power consumption is called the 30 minute demand value. The maximum 30-minute demand value in one month is called the maximum demand power (maximum demand value) for the month. Then, the maximum demand value of the month or the largest value among the maximum demand values during the past year is used for calculation of the basic charge. That is, if a large demand value is generated even once in a month or year, a basic charge using the demand value is applied for the next month or the next year. In this way, the basic fee is determined.
  • the present invention it is possible to provide a power management apparatus, a power management system, and a power management method that enable a user to effectively grasp a load for which power consumption should be suppressed while suppressing user confusion. it can.

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Abstract

 電力監視ユニット330は、取得した電力量の実績値あるいは変動量に基づいて、積算電力量を予測する。提示部240は、電力監視ユニット330によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、負荷電力計340によって取得された電力に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示する。

Description

電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法
 本発明は、所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように監視する電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法に関する。
 近年、環境配慮に対する意識が高まっており、負荷の消費電力を抑制する技術が提案されている(例えば、特許文献1)。
 そこで、所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、消費電力を抑制すべきことを示す警報をユーザに対して提示する技術が提案されている。具体的には、系統から供給される電力量が単位時間毎に増大する量(以下、単位時間増大量)に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量を予測して、予測された積算電力量が所定電力量を超える場合に、消費電力を抑制すべきことを示す警報がユーザに対して提示される(例えば、特許文献2)。
特開2008-236913号公報 特開平10-198875号公報
 上述した技術では、2つのタイミングにおける積算電力量の差分(単位時間増大量)に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量が予測される。従って、単位時間増大量の変動が大きい場合に、警報が提示された状態(警報オン状態)と警報が解除された状態(警報オフ状態)とが繰り返されてしまう。
 そこで、本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しを抑制することを可能とする電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法を提供することを目的とする。
 第1の特徴に係る電力管理装置は、所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、ユーザに対して警報を行う。電力管理装置は、前記系統から供給される電力を取得する第1電力取得部と、前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得する第2電力取得部と、前記第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて、前記積算電力量を予測する予測部と、前記予測部によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を行う提示部とを備える。
 第1の特徴において、前記所定期間は、第1期間及び前記第1期間よりも後の第2期間とを含み、前記提示部は、前記第1期間において、第1予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に前記警報を提示し、前記第2期間において、第2予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に前記警報を提示する。
 第1の特徴において、前記提示部は、前記第1予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に、第1態様で前記警報を提示し、前記第2予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に、前記第1態様とは異なる第2態様で前記警報を提示する。
 第1の特徴において、前記第1態様は、前記第2電力取得部によって取得された電力の実績値が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。
 第1の特徴において、前記第2態様は、前記第2電力取得部によって取得された電力の変動量が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。
 第1の特徴において、前記電力管理装置は、前記所定期間において系統から供給される積算電力量を予測する。
 第1の特徴において、前記電力管理装置は、前記第1電力取得部によって取得される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値に基づいて、前記積算電力量を予測する第3予測部をさらに備え、前記第3予測部は、前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更する。
 第1の特徴において、前記第3予測部は、前記系統に接続された負荷の種類に基づいて、前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更する。
 第1の特徴において、前記第3予測部は、前記第2電力取得部によって取得された電力の変動に基づいて、前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更する。
 第1の特徴において、前記第3予測部は、前記サンプル値として、3つ以上のサンプル値を用いて、前記積算電力量を予測し、前記第3予測部は、最小二乗法又は移動平均法に基づいて、前記積算電力量の変化を示す傾きを特定する。
 第2の特徴に係る電力管理システムは、電力管理装置と、系統に接続された負荷とを備える。前記電力管理装置は、前記系統から供給される電力を取得する第1電力取得部と、前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得する第2電力取得部と、前記第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて積算電力量を予測する予測部と、前記予測部によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示する提示部とを備える。
 第3の特徴に係る電力管理方法は、所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、ユーザに対して警報を提示する。電力管理方法は、前記系統から供給される電力を取得するステップAと、前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得するステップBと、前記ステップAで取得される電力の実績値に基づいて、前記積算電力量を予測するステップCと、前記ステップAで取得される電力の変動量に基づいて、前記積算電力量を予測するステップDと、前記ステップC又は前記ステップDで予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記ステップBで取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示するステップEとを備える。
 本発明によれば、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しを抑制することを可能とする電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法を提供することができる。
図1は、第1実施形態に係るエネルギー管理システム100を示す図である。 図2は、第1実施形態に係る需要家10を示す図である。 図3は、第1実施形態の適用シーンを説明するための図である。 図4は、第1実施形態に係るEMS200を示す図である。 図5は、第1実施形態に係る提示情報400を示す図である。 図6は、第1実施形態に係る通常予測モードを説明するための図である。 図7は、第1実施形態に係る通常予測モードを説明するための図である。 図8は、第1実施形態に係る緩和予測モードを説明するための図である。 図9は、第1実施形態に係る緩和予測モードを説明するための図である。 図10は、第1実施形態に係る電力管理方法を示すフロー図である。 図11は、第1実施形態に係る第1態様を説明するための図である。 図12は、第1実施形態に係る第1態様を説明するための図である。 図13は、第1実施形態に係る第2態様を説明するための図である。 図14は、第1実施形態に係る第2態様を説明するための図である。 図15は、変更例1に係る電力管理方法を示すフロー図である。
 以下において、本発明の実施形態に係る電力管理装置について、図面を参照しながら説明する。なお、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には、同一又は類似の符号を付している。
 ただし、図面は模式的なものであり、各寸法の比率などは現実のものとは異なることに留意すべきである。従って、具体的な寸法などは以下の説明を参酌して判断すべきである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。
 [実施形態の概要]
 実施形態に係る電力管理装置は、所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、ユーザに対して警報を行う。電力管理装置は、前記系統から供給される電力を取得する第1電力取得部と、前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得する第2電力取得部と、前記第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて、前記積算電力量を予測する予測部と、前記予測部によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を行う提示部とを備える。
 実施形態では、電力管理装置は、第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて予測した積算電力量が所定電力量に達する場合に、第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を行う。これにより、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しが抑制される。
 [第1実施形態]
 (エネルギー管理システム)
 以下において、第1実施形態に係るエネルギー管理システムについて説明する。図1は、第1実施形態に係るエネルギー管理システム100を示す図である。
 図1に示すように、エネルギー管理システム100は、需要家10と、CEMS20と、変電所30と、スマートサーバ40と、発電所50とを有する。なお、需要家10、CEMS20、変電所30及びスマートサーバ40は、ネットワーク60によって接続されている。
 需要家10は、例えば、発電装置及び蓄電装置を有する。発電装置は、例えば、燃料電池のように、燃料ガスを利用して電力を出力する装置である。蓄電装置は、例えば、二次電池などのように、電力を蓄積する装置である。
 需要家10は、コンビニエンスストア又はスーパーマーケットなどの店舗である。需要家10は、一戸建ての住宅であってもよく、マンションなどの集合住宅であってもよく、ビルなどの商用施設であってもよく、工場であってもよい。
 第1実施形態では、複数の需要家10によって、需要家群10A及び需要家群10Bが構成されている。需要家群10A及び需要家群10Bは、例えば、地理的な地域によって分類される。
 CEMS20は、複数の需要家10と電力系統との間の連系を制御する。なお、CEMS20は、複数の需要家10を管理するため、CEMS(Cluster/Community Energy Management System)と称されることもある。具体的には、CEMS20は、停電時などにおいて、複数の需要家10と電力系統との間を解列する。一方で、CEMS20は、復電時などにおいて、複数の需要家10と電力系統との間を連系する。
 第1実施形態では、CEMS20A及びCEMS20Bが設けられている。CEMS20Aは、例えば、需要家群10Aに含まれる需要家10と電力系統との間の連系を制御する。CEMS20Bは、例えば、需要家群10Bに含まれる需要家10と電力系統との間の連系を制御する。
 変電所30は、複数の需要家10に対して、配電線31を介して電力を供給する。具体的には、変電所30は、発電所50から供給を受ける電圧を降圧する。
 第1実施形態では、変電所30A及び変電所30Bが設けられている。変電所30Aは、例えば、需要家群10Aに含まれる需要家10に対して、配電線31Aを介して電力を供給する。変電所30Bは、例えば、需要家群10Bに含まれる需要家10に対して、配電線31Bを介して電力を供給する。
 スマートサーバ40は、複数のCEMS20(ここでは、CEMS20A及びCEMS20B)を管理する。また、スマートサーバ40は、複数の変電所30(ここでは、変電所30A及び変電所30B)を管理する。言い換えると、スマートサーバ40は、需要家群10A及び需要家群10Bに含まれる需要家10を統括的に管理する。スマートサーバ40は、例えば、需要家群10Aに供給すべき電力と需要家群10Bに供給すべき電力とのバランスを取る機能を有する。
 発電所50は、火力、風力、水力、又は原子力などによって発電を行う。発電所50は、複数の変電所30(ここでは、変電所30A及び変電所30B)に対して、送電線51を介して電力を供給する。
 ネットワーク60は、信号線を介して各装置に接続される。ネットワーク60は、例えば、インターネット、広域回線網、狭域回線網、携帯電話網などである。
 (需要家)
 以下において、第1実施形態に係る需要家について説明する。図2は、第1実施形態に係る需要家10の詳細を示す図である。
 図2に示すように、需要家10は、分電盤110と、負荷120と、PVユニット130と、蓄電池ユニット140と、燃料電池ユニット150と、貯湯ユニット160と、EMS200とを有する。
 分電盤110は、配電線31(系統)に接続されている。分電盤110は、電力線を介して、負荷120、PVユニット130、蓄電池ユニット140及び燃料電池ユニット150に接続されている。
 負荷120は、電力線を介して供給を受ける電力を消費する装置である。例えば、負荷120は、冷蔵庫、冷凍庫、照明又はエアコンなどの装置を含む。
 PVユニット130は、PV131と、PCS132とを有する。PV131は、発電装置の一例であり、太陽光の受光に応じて発電を行う太陽光発電装置である。PV131は、発電されたDC電力を出力する。PV131の発電量は、PV131に照射される日射量に応じて変化する。PCS132は、PV131から出力されたDC電力をAC電力に変換する装置(Power Conditioning System)である。PCS132は、電力線を介してAC電力を分電盤110に出力する。
 第1実施形態において、PVユニット130は、PV131に照射される日射量を測定する日射計を有していてもよい。
 PVユニット130は、MPPT(Maximum Power Point Tracking)法によって制御される。詳細には、PVユニット130は、PV131の動作点(動作点電圧値及び電力値によって定まる点、又は、動作点電圧値と電流値とによって定まる点)を最適化する。
 蓄電池ユニット140は、蓄電池141と、PCS142とを有する。蓄電池141は、電力を蓄積する装置である。PCS142は、配電線31(系統)から供給を受けるAC電力をDC電力に変換する装置(Power Conditioning System)である。また、PCS142は、蓄電池141から出力されたDC電力をAC電力に変換する。
 燃料電池ユニット150は、燃料電池151と、PCS152とを有する。燃料電池151は、発電装置の一例であり、燃料ガスを利用して電力を出力する装置である。燃料電池151は、例えば、SOFC(Solid Oxide Fuel Cell)又はPEFC(Polymer Electrolyte Fuel Cell)である。PCS152は、燃料電池151から出力されたDC電力をAC電力に変換する装置(Power Conditioning System)である。
 燃料電池ユニット150は、負荷追従制御によって動作する。詳細には、燃料電池ユニット150は、燃料電池151から出力される電力が負荷追従制御の目標電力となるように燃料電池151を制御する。
 貯湯ユニット160は、電力を熱に変換して、熱を蓄積したり、燃料電池ユニット150等のコージェネレーション機器が発生する熱を湯として蓄えたりする蓄熱装置の一例である。具体的には、貯湯ユニット160は、貯湯槽を有しており、燃料電池151の運転(発電)によって生じる排熱によって、貯湯槽から供給される水を温める。詳細には、貯湯ユニット160は、貯湯槽から供給される水を温めて、温められた湯を貯湯槽に還流する。
 EMS200は、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を制御する装置(Energy Management System)である。具体的には、EMS200は、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160に信号線を介して接続されており、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を制御する。また、EMS200は、負荷120の動作モードを制御することによって、負荷120の消費電力を制御する。
 また、EMS200は、ネットワーク60を介して各種サーバと接続される。各種サーバは、例えば、系統から供給を受ける電力の購入単価、系統から供給を受ける電力の売却単価、燃料ガスの購入単価などの情報(以下、エネルギー料金情報)を格納する。
 或いは、各種サーバは、例えば、負荷120の消費電力を予測するための情報(以下、消費エネルギー予測情報)を格納する。消費エネルギー予測情報は、例えば、過去の負荷120の消費電力の実績値に基づいて生成されてもよい。或いは、消費エネルギー予測情報は、負荷120の消費電力のモデルであってもよい。
 或いは、各種サーバは、例えば、PV131の発電量を予測するための情報(以下、PV発電量予測情報)を格納する。PV発電予測情報は、PV131に照射される日射量の予測値であってもよい。或いは、PV発電予測情報は、天気予報、季節、日照時間などであってもよい。
 (適用シーン)
 以下において、第1実施形態の適用シーンについて説明する。図3は、第1実施形態の適用シーンについて説明するための図である。図3では、需要家10における情報の流れについて主として説明する。
 図3に示すように、需要家10は、系統電力計310と、電力計測ユニット320と、電力監視ユニット330と、負荷電力計340と、スマートセンサ350と、ハブ360とを有する。上述したように、需要家10は、EMS200を有する。
 系統電力計310は、配電線31(系統)から供給を受ける電力を計測する。具体的には、系統電力計310は、分電盤110よりも配電線31(系統)側に設けられており、需要家10の全体に供給を受ける電力を計測する。
 電力計測ユニット320は、所定期間において、系統電力計310で計測された電力を積算する。言い換えると、電力計測ユニット320は、所定期間の開始から所定期間の満了まで、系統電力計310で計測された電力を積算する。すなわち、電力計測ユニット320は、所定期間毎に積算値(積算電力量)をリセットする。
 例えば、日本においては、高圧受電者の総電力料金は、基本料金及び電力量料金によって定められる。基本料金は、過去のデマンド期間において系統から供給される積算電力量(ピーク電力量)に基づいて定められる。従って、デマンド期間における積算電力量が所定電力量を超えないように、各負荷の消費電力を制御することが好ましい。そこで、デマンド期間(例えば、30分)を、所定期間として定めてもよい。
 電力監視ユニット330は、電力計測ユニット320から取得する積算値(積算電力量)をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値が所定電力量を超えるか否かを監視する。具体的には、電力監視ユニット330は、系統電力計310によって計測される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値の実績値に基づいて積算電力量を予測する。或いは、電力監視ユニット330は、系統電力計310によって計測される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値の変動量に基づいて積算電力量を予測する。すなわち、第1実施形態において、電力監視ユニット330は、第1電力取得部を構成する。また、第1実施形態において、電力監視ユニット330は、第1予測部及び第2予測部を備える予測部を構成する。
 ここで、電力監視ユニット330は、所定期間の前半(第1期間)において、系統電力計310によって計測される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値の実績値に基づいて積算電力量を予測することが好ましい。電力監視ユニット330は、所定期間の後半(第2期間)において、系統電力計310によって計測される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値の変動量に基づいて積算電力量を予測することが好ましい。
 例えば、所定期間の前半は、所定期間の開始から所定期間の1/2までの期間であり、所定期間の後半は、所定期間の1/2から所定期間の満了までの期間である。或いは、所定期間の前半は、所定期間の開始から所定期間の2/3までの期間であり、所定期間の後半は、所定期間の2/3から所定期間の満了までの期間である。前半と後半とを区切るタイミングは、所定期間内のどのタイミングでもよい。
 第1実施形態において、電力監視ユニット330は、所定期間の満了時点における積算電力量の予測に用いるサンプル値の数を変更する。或いは、電力監視ユニット330は、所定期間の満了時点における積算電力量の予測に用いるサンプル値を取得する間隔を変更する。
 詳細には、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の種類に基づいて、サンプル値の数、又は、サンプル値を取得する間隔を変更する。具体的には、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の種類に基づいて、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも大きいと判定された場合に、サンプル値の数を増大する。例えば、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷のうち、消費電力の変動量が所定量を超える負荷が占める割合が所定割合よりも大きい場合に、サンプル値の数を増大する。電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の消費電力の変動量の平均値又は分散値が所定割合よりも大きい場合に、サンプル値の数を増大してもよい。或いは、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の種類に基づいて、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも大きいと判定された場合に、サンプル値を取得する間隔を増大する。例えば、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷のうち、消費電力の変動量が所定量を超える負荷が占める割合が所定割合よりも大きい場合に、サンプル値を取得する間隔を増大する。電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の消費電力の変動量の平均値又は分散値が所定割合よりも大きい場合に、サンプル値を取得する間隔を増大してもよい。
 或いは、電力監視ユニット330は、サンプル値として、3つ以上のサンプル値を用いて、所定期間の満了時点における積算電力量を予測する。電力監視ユニット330は、最小二乗法又は移動平均法に基づいて、積算電力量の変化を示す傾きを特定する。例えば、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも小さい場合に、3つのサンプル値を用いる最小二乗法によって積算電力量の変化を示す傾きを特定する。一方で、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも大きい場合に、5つのサンプル値を用いる最小二乗法によって積算電力量の変化を示す傾きを特定する。
 電力監視ユニット330は、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、積算電力量の予測値が所定電力量を超える旨を示す情報をEMS200に送信する。
 負荷電力計340は、各負荷120に併設されており、各負荷120によって消費される電力を計測する。第1実施形態では、負荷電力計340として、第2電力計340A1~340An及び第2電力計340B1~340Bnが設けられる。第1電力計340A1~340Anは、分電盤110のブレーカAの配下に設けられる電力線Aに接続されており、第2電力計340B1~340Bnは、分電盤110のブレーカBの配下に設けられる電力線Bに接続される。第1実施形態において、負荷電力計340は、第2電力取得部を構成する。
 スマートセンサ350は、スマートセンサ350の配下に設けられる負荷電力計340によって計測される電力を収集する。第1実施形態では、スマートセンサ350として、スマートセンサ350A及びスマートセンサ350Bが設けられる。スマートセンサ350Aは、第1電力計340A1~340Anによって計測される電力を収集する。スマートセンサ350Bは、第2電力計340B1~340Bnによって計測される電力を収集する。
 スマートセンサ350は、各負荷電力計340の識別子とともに、各負荷電力計340によって計測される電力を示す情報をEMS200に送信する。或いは、スマートセンサ350は、負荷電力計340によって計測される電力の集計値を示す情報をEMS200に送信する。
 ハブ360は、EMS200、電力監視ユニット330及びスマートセンサ350に信号線を介して接続される。ハブ360は、電力監視ユニット330及びスマートセンサ350から出力される情報をEMS200に中継する。
 (EMSの構成)
 以下において、第1実施形態のEMSについて説明する。図4は、第1実施形態のEMS200を示すブロック図である。
 図4に示すように、EMS200は、受信部210と、送信部220と、制御部230と、提示部240とを有する。
 受信部210は、信号線を介して接続された装置から各種信号を受信する。例えば、受信部210は、積算電力量の予測値が所定電力量を超える旨を示す情報を電力監視ユニット330から受信する。受信部210は、各負荷電力計340の識別子とともに、各負荷電力計340によって計測される電力を示す情報をスマートセンサ350から受信する。或いは、受信部210は、スマートセンサ350によって集計された電力を示す情報をスマートセンサ350から受信してもよい。
 第1実施形態において、受信部210は、PV131の発電量を示す情報をPVユニット130から受信してもよい。受信部210は、蓄電池141の蓄電量を示す情報を蓄電池ユニット140から受信してもよい。受信部210は、燃料電池151の発電量を示す情報を燃料電池ユニット150から受信してもよい。受信部210は、貯湯ユニット160の貯湯量を示す情報を貯湯ユニット160から受信してもよい。
 第1実施形態において、受信部210は、エネルギー料金情報、消費エネルギー予測情報及びPV発電量予測情報を、ネットワーク60を介して各種サーバから受信してもよい。但し、エネルギー料金情報、消費エネルギー予測情報及びPV発電量予測情報は、予めEMS200に記憶されていてもよい。
 送信部220は、信号線を介して接続された装置に各種信号を送信する。例えば、送信部220は、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を制御するための信号を、ECHONET Lite又はZigBee(登録商標)等の通信プロトコルを用いて、各装置に送信する。送信部220は、負荷120を制御するための制御信号を、ECHONET Lite等の通信プロトコルを用いて、負荷120に送信する。
 制御部230は、負荷120、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を制御する。
 第1実施形態において、制御部230は、負荷の消費電力を含む負荷のリストを生成する。負荷のリストは、定常的に提示されるリストであってもよく、積算電力量の予測値が所定電力量を超えるときに提示されるリストであってもよい。
 具体的には、制御部230は、各負荷電力計340によって計測される電力に基づいて、負荷のリストを生成する。負荷のリストは、例えば、負荷の名称及び負荷の消費電力を少なくとも含む。負荷のリストは、これらの情報に加えて、消費電力の変動量を含んでもよい。
 例えば、制御部230は、系統電力計310によって計測される電力(サンプル値)の実績値に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、消費電力を抑制すべき負荷のリストを第1態様で生成する。一方で、制御部230は、系統電力計310によって計測される電力(サンプル値)の変動量に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、消費電力を抑制すべき負荷のリストを第2態様で生成する。
 第1態様は、負荷電力計340によって取得された電力の実績値が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。第2態様は、負荷電力計340によって取得された電力の増大量が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。
 ここで、制御部230は、リストに含まれる負荷の入れ替え頻度が低くなるようにリストを生成する。
 例えば、制御部230は、消費電力が大きい順に所定数の負荷を含むリストを生成し、或いは、前記系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷を含むリストを生成してもよい。
 或いは、制御部230は、系統に接続された負荷のうち、消費電力が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストを生成し、或いは、系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストを生成してもよい。
 或いは、所定期間の前半(第1期間)におけるリストの更新間隔は、所定期間の後半(第2期間)におけるリストの更新間隔よりも長くてもよい。
 提示部240は、ユーザに対して、各種情報を提示する。具体的には、提示部240は、各情報を表示するディスプレイである。但し、提示部240は、各情報を音で出力するスピーカであってもよい。
 第1実施形態において、提示部240は、負荷のリストを提示する。ここで、提示部240は、負荷のリストを提示するとき、負荷120の消費電力を取得するアプリケーション又はブラウザにてリストを提示してもよい。
 第1実施形態において、提示部240は、例えば、図5に示す提示情報400を表示する。提示情報400は、日時情報410、状態概要情報420、状態詳細情報430、状態凡例情報440、リンク情報450、設備変動リスト460、省エネ行動リスト470を含む。
 日時情報410は、現在の日時を示す情報である。
 状態概要情報420は、現在の所定期間において系統から供給を受ける電力の状態の概要を示す情報である。状態概要情報420は、例えば、4段階(余裕、注意、警告及び危険)で表される。
 状態詳細情報430は、現在の所定期間において系統から供給を受ける電力の状態の詳細を示す情報である。状態詳細情報430は、例えば、目標電力値、予測電力値及び超過電力を含む。目標電力値は、所定期間において系統から供給を受ける積算電力量の目標値である。予測電力値は、上述した電力監視ユニット330によって予測される積算電力量の予測値である。超過電力は、予測電力値が目標電力値を超える電力量である。電力値の単位は、kWhである。
 状態凡例情報440は、状態概要情報420の凡例を示す情報である。状態凡例情報440は、例えば、各段階(余裕、注意、警告及び危険)の閾値、及び各段階を表現する色などを含む。
 リンク情報450は、提示情報400から切り替え可能な各種情報(電力監視グラフ、電力記録/日、電力記録/月)を示す情報である。”電力監視グラフ”は、例えば、後述する図6に示すグラフである。”電力記録/日”及び”電力記録/月”は、過去の履歴の集計結果である。リンク情報450の選択(クリック)によって、提示部240によって提示される情報は、選択された情報に切り替えられる。
 設備変動リスト460は、定常的に提示される負荷のリストである。設備変動リスト460は、例えば、負荷の名称及び負荷の消費電力を含む。
 ここで、設備変動リスト460は、消費電力が大きい順に所定数の負荷を含むリストであってもよく、系統に接続された負荷のうち、消費電力が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストであってもよい。
 省エネ行動リスト470は、積算電力量の予測値が所定電力量を超えるときに提示される負荷のリストである。省エネ行動リスト470は、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報の一例である。
 第1実施形態において、省エネ行動リスト470は、第1態様又は第2態様で提示される。上述したように、第1態様は、負荷電力計340によって取得された電力(サンプル値)の実績値が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。第2態様は、負荷電力計340によって取得された電力(サンプル値)の増大量が大きい順に負荷のリストが提示される態様である。
 ここで、省エネ行動リスト470が第1態様で提示される場合には、省エネ行動リスト470は、消費電力が大きい順に所定数の負荷を含むリストであってもよく、系統に接続された負荷のうち、消費電力が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストであってもよい。一方で、省エネ行動リスト470が第2態様で提示される場合には、省エネ行動リスト470は、系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷を含むリストであってもよく、系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストであってもよい。
 (通常予測モード)
 以下において、第1実施形態に係る通常予測モードについて説明する。図6は、第1実施形態に係る通常予測モードを説明するための図である。図6は、第1実施形態に係る電力監視グラフを示す図である。図6においては、所定期間を30分(0.5h)としたケースを例示する。通常予測モードでは、例えば、2つのサンプル値を用いて、積算電力量が予測される。
 図6に示すように、電力監視グラフは、所定期間に含まれる現在の日時において、系統から供給を受ける電力の積算値(積算電力量)を含む。詳細には、積算電力量の実績値が実線で示されており、積算電力量の予測値が点線で示されている。
 電力監視グラフは、所定電力量として、目標電力量及び限界電力量を含む。電力監視グラフは、所定期間の満了時点において積算電力量が目標電力量となるような積算電力量の推移を示す目標電力量標準線を含んでもよい。電力監視グラフは、所定期間の満了時点において積算電力量が限界電力量となるような積算電力量の推移を示す限界電力量標準線を含んでもよい。電力監視グラフは、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値(予測電力値)を含んでもよい。
 ここで、時刻tにおいて、所定期間の満了時点における積算電力量を予測するケースについて説明する。時刻tにおける積算電力量がWであり、時刻tn-1における積算電力量がWn-1である。
 実績値に基づいて積算電力量を予測するケースでは、積算電力量の予測値は、各タイミングにおける実績値の近似直線によって表される。所定期間の満了時点の積算電力量の予測値は、“Y/X×0.5”で表される。Y/Xは、近似直線の傾きである。
 すなわち、電力監視ユニット330は、”Y/X×0.5”が目標電力量(又は、限界電力量)を超える場合に、積算電力量の予測値が所定電力量を超えると判断する。或いは、電力監視ユニット330は、”W”が目標電力量標準線(又は、限界電力量標準線)を超えている場合に、積算電力量の予測値が所定電力量を超えると判断してもよい。
 変動量に基づいて積算電力量を予測するケースでは、積算電力量の予測値の傾きは、“(W-Wn-1)/(t-tn-1)”によって表される。所定期間の満了時点の積算電力量の予測値は、“W+{(W-Wn-1)/(t-tn-1)}×(0.5-t)”で表される。
 すなわち、電力監視ユニット330は、“W+{(W-Wn-1)/(t-tn-1)}×(0.5-t)”が目標電力量(又は、限界電力量)を超える場合に、積算電力量の予測値が所定電力量を超えると判断する。
 ここで、予測電力値は、上述した電力監視ユニット330によって予測される積算電力量の予測値によって求められる。予測電力値の単位は、kWhである。
 このように、通常予測モードでは、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値に対して、負荷の消費電力の変動がリアルタイムで反映される。従って、負荷の消費電力の変動が大きい場合には、図7に示すように、警報オン状態と警報オフ状態とが繰り返される。例えば、飲食店又は商業施設の食料品売り場等において、フライヤーのオン/オフが繰り返されるようなケースでは、警報オン状態と警報オフ状態との切り替えが頻発する。
 (緩和予測モード)
 以下において、第1実施形態に係る緩和予測モードについて説明する。図8は、第1実施形態に係る緩和予測モードを説明するための図である。図8は、図6と同様に、電力監視グラフを示し、所定期間を30分(0.5h)としたケースを例示する。緩和予測モードでは、例えば、3つのサンプル値を用いて、積算電力量が予測される。
 図8に示すように、電力監視グラフは、所定期間に含まれる現在の日時において、系統から供給を受ける電力の積算値(積算電力量)を含む。詳細には、積算電力量の実績値が実線で示されており、積算電力量の予測値が点線で示されている。
 ここで、時刻tにおいて積算電力量を予測するケースについて説明する。時刻tにおける積算電力量がWであり、時刻tn-1における積算電力量がWn-1であり、時刻tn-2における積算電力量がWn-2である。
 このようなケースにおいて、積算電力量の予測値の傾きは、最小二乗法を用いると、以下のように定められる。具体的には、以下の式(2)に示す“J”の値が最小となるように、以下の式(1)のαが定められる。αは、積算電力量の予測値を表す直線の傾きである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 これによって、所定期間の満了時点の積算電力量の予測値は、“W+α×(0.5-t)”で表される。
 すなわち、電力監視ユニット330は、“W+α×(0.5-t)”が目標電力量(又は、限界電力量)を超える場合に、積算電力量の予測値が所定電力量を超えると判断する。
 このように、緩和予測モードでは、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値に対して、負荷の消費電力の変動が緩やかに反映される。従って、負荷の消費電力の変動が大きい場合であっても、図9に示すように、警報オン状態と警報オフ状態とが繰り返されない。例えば、フライヤーのオン/オフが繰り返されるようなケースでは、警報オン状態と警報オフ状態との切り替えの頻発が抑制される。
 ここでは、緩和予測モードの一例として、3つのサンプル値を用いる最小二乗法に基づいて積算電力量の予測値の傾きを特定する方法について説明した。しかしながら、緩和予測モードにおいて、4つ以上のサンプル値を用いる最小二乗法に基づいて積算電力量の予測値の傾きを特定してもよい。或いは、緩和予測モードにおいて、3つ以上のサンプル値を用いる移動平均法に基づいて積算電力量の予測値を表す直線の傾きを特定してもよい。或いは、緩和予測モードにおいて、通常予測モードよりも長い間隔でサンプル値を取得してもよい。
 (電力管理方法)
 以下において、第1実施形態に係る電力管理方法について説明する。図10は、第1実施形態に係る電力管理方法を示すフロー図である。図11及び図12は、第1実施形態に係る第1態様を説明するための図である。図13及び図14は、第1実施形態に係る第2態様を説明するための図である。
 図10に示すフローは、リストの更新間隔(例えば、1分)で行われる。ここで、所定期間の前半(第1期間)におけるリストの更新間隔(例えば、5分)は、所定期間の後半(第2期間)におけるリストの更新間隔(例えば、1分)よりも長いことが好ましい。或いは、所定期間の満了に近づくほど、リストの更新間隔が短縮されてもよい。
 図10に示すように、ステップS10において、各負荷電力計340は、負荷120によって消費される電力を計測する。スマートセンサ350は、スマートセンサ350の配下に設けられる負荷電力計340によって計測される電力を収集する。EMS200は、各負荷電力計340によって計測される電力を示す情報をスマートセンサ350から取得する。
 ステップS20において、EMS200は、提示部240によって提示される情報を更新する。具体的には、EMS200は、各負荷電力計340によって計測される電力に基づいて、提示部240によって提示される情報(ここでは、設備変動リスト460)を更新する。
 ステップS30において、系統電力計310は、配電線31(系統)から供給を受ける電力を計測する。電力計測ユニット320は、所定期間(例えば、30分)において、系統電力計310で計測された電力を積算する。電力監視ユニット330は、積算値(積算電力量)を電力計測ユニット320から取得する。
 ステップS35において、電力計測ユニット320は、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも小さいか否かを判定する。消費電力の変動が所定変動よりも小さい場合には、ステップS40Aの処理が行なわれる(YES)。一方で、消費電力の変動が所定変動よりも大きい場合には、ステップS40Bの処理が行なわれる(NO)。
 ステップS40Aにおいて、電力監視ユニット330は、通常予測モードを適用して、電力計測ユニット320から取得する積算値(積算電力量)に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値を予測する。
 ステップS40Bにおいて、電力監視ユニット330は、緩和予測モードを適用して、電力計測ユニット320から取得する積算値(積算電力量)に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値を予測する。
 すなわち、電力監視ユニット330は、通常予測モードよりも多い数のサンプル値を用いて、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値を予測する。或いは、電力監視ユニット330は、通常予測モードよりも長い間隔で取得されたサンプル値を用いて、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値を予測する。
 ステップS50において、電力監視ユニット330は、積算電力量の予測値が所定電力(目標電力量又は限界電力量)を超えているか否かを判定する。判定結果が”YES”である場合には、ステップS60の処理が行われる。判定結果が”NO”である場合には、ステップS70の処理が行われる。
 ステップS60において、EMS200は、提示部240によって提示される情報を更新する。具体的には、EMS200は、積算電力量の予測値(すなわち、系統電力計310によって計測される電力)に基づいて、提示部240によって提示される情報(ここでは、省エネ行動リスト470)を更新する。
 具体的には、EMS200は、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の実績値に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、消費電力を抑制すべき負荷のリストを第1態様で提示する。図11に示すように、”Y/X×0.5”が目標電力量(又は、限界電力量)を超える場合には、図12に示すように、省エネ行動リスト470として、負荷電力計340によって取得された電力(サンプル値)の実績値が大きい順に負荷のリストが提示される。例えば、EMS200は、所定期間の前半(第1期間)であれば、負荷電力計340によって取得された電力の実績値が大きい順に負荷のリストを省エネ行動リスト470として提示する。
 一方で、EMS200は、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の変動量に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、消費電力を抑制すべき負荷のリストを第2態様で提示する。図13に示すように、“W+{(W-Wn-1)/(t-tn-1)}×(0.5-t)”が目標電力量(又は、限界電力量)を超える場合には、図14に示すように、省エネ行動リスト470として、負荷電力計340によって取得された電力(サンプル値)の増大量が大きい順に負荷のリストが提示される。例えば、EMS200は、所定期間の後半(第2期間)であれば、負荷電力計340によって取得された電力増大量が大きい順に負荷のリストを省エネ行動リスト470として提示する。
 ステップS70において、電力計測ユニット320は、所定期間が経過したか否かを判定する。判定結果が”YES”である場合には、ステップS80の処理が行われる。判定結果が”NO”である場合には、一連の処理が終了する。
 ステップS80において、電力計測ユニット320は、系統電力計310で計測された電力の積算値(積算電力量)をリセットする。
 以上説明したように、第1実施形態において、電力管理装置(電力監視ユニット330)は、積算電力量の予測に用いるサンプル値の数、又は、積算電力量の予測に用いるサンプル値を取得する間隔を変更する。サンプル値の数又はサンプル値を取得する間隔を適切に制御することによって、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しが抑制される。例えば、フライヤーのオン/オフが繰り返されるようなケースであっても、警報オン状態と警報オフ状態との切り替えの頻発が抑制される。
 第1実施形態において、電力管理装置(EMS200)は、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の実績値に基づいて予測された積算電力量の予測値、或いは、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の変動量に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示する。すなわち、電力管理装置(電力監視ユニット330)は、所定期間の満了時点における積算電力量の予測方法を使い分ける。これによって、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しが抑制される。
 例えば、電力管理装置(電力監視ユニット330)は、所定期間の前半(第1期間)において、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の実績値に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量を予測する。従って、瞬時的な消費電力の増減に伴って警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しが生じない。
 一方で、電力管理装置(電力監視ユニット330)は、所定期間の後半(第2期間)において、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の変動量に基づいて、所定期間の満了時点における積算電力量を予測する。従って、所定期間の満了時点における積算電力量の予測値が所定電力量を超えるか否かを正確に判定することができる。
 第1実施形態において、電力管理装置(EMS200)は、系統電力計310によって取得される電力の実績値(サンプル値)に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、負荷電力計340によって取得された電力の実績値が大きい順に負荷のリストを省エネ行動リスト470として提示する(第1態様)。従って、消費電力を抑制すべき負荷をユーザに対して適切に提示することができる。
 一方で、電力管理装置(EMS200)は、系統電力計310によって取得される電力(サンプル値)の変動量に基づいて予測された積算電力量の予測値が所定電力量を超える場合に、負荷電力計340によって取得された電力の増大量が大きい順に負荷のリストを省エネ行動リスト470として提示する(第2態様)。従って、消費電力を抑制すべき負荷をユーザに対して適切に提示することができる。
 第1実施形態において、電力管理装置(EMS200)は、リストに含まれる負荷の入れ替え頻度が低くなるようにリストを提示する。これによって、ユーザの混乱を抑制しながら、消費電力を抑制すべき負荷をユーザが効果的に把握することができる。
 例えば、電力管理装置(EMS200)は、消費電力が大きい順に所定数の負荷を含むリストを提示し、或いは、前記系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷を含むリストを提示する。これによって、リストに含まれる負荷の入れ替え頻度が低下する。
 或いは、電力管理装置(EMS200)は、系統に接続された負荷のうち、消費電力が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストを提示し、或いは、系統に接続された負荷のうち、消費電力の増大量が大きい順に所定数の負荷が強調表示されたリストを提示してもよい。これによって、リストに含まれる強調表示された負荷の入れ替え頻度が低下する。
 或いは、所定期間の前半(第1期間)におけるリストの更新間隔は、所定期間の後半(第2期間)におけるリストの更新間隔よりも長くてもよい。これによって、消費電力を抑制する緊急性が低い期間(第1期間)においては、ユーザの混乱を抑制することができる。一方で、消費電力を抑制する緊急性が高い期間(第2期間)においては、消費電力を抑制すべき負荷をユーザが効果的に把握することができる。
 [変更例1]
 以下において、第1実施形態の変更例1について説明する。以下においては、第1実施形態に対する相違点について主として説明する。
 具体的には、第1実施形態では、負荷120によって消費される電力を取得する間隔及びリストの更新間隔が同じである。これに対して、変更例1では、負荷120によって消費される電力を取得する間隔がリストの更新間隔と異なる。
 例えば、負荷120によって消費される電力を取得する間隔が1分であり、リストの更新間隔が所定の時間間隔(例えば、5分)であってもよい。リストの更新間隔は、第1実施形態と同様に可変であってもよい。
 (電力管理方法)
 以下において、変更例1に係る電力管理方法について説明する。図15は、変更例1に係る電力管理方法を示すフロー図である。図15では、図10に示すフローに対して、ステップS10とステップS20との間にステップS15が追加されている。
 ステップS15において、EMS200は、所定の時間間隔が経過したか否かを判定する。判定結果が”YES”である場合には、ステップS20の処理が行われる。判定結果が”NO”である場合には、ステップS30の処理が行われる。
 このように、負荷120によって消費される電力を取得する間隔よりも所定の時間間隔(リストの更新間隔)が長いと、リストが頻繁に更新されてユーザが混乱することが抑制される。
 [変更例2]
 以下において、第1実施形態の変更例2について説明する。以下においては、第1実施形態に対する相違点について主として説明する。
 第1実施形態では、電力監視ユニット330は、系統に接続された負荷の種類に基づいて、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも大きいか否かを判定する。これに対して、変更例2では、系統に接続された負荷の消費電力の変動が所定変動よりも大きいか否かについて、各負荷電力計340によって計測される電力に基づいて判定される。
 変更例2においては、所定期間の満了時点で積算電力量の予測値が所定電力量を超えているか否かを判断する主体がEMS200であることに留意すべきである。EMS200は、各タイミングにおける積算電力量を示す情報をサンプル値として電力監視ユニット330から受信する。EMS200は、第1実施形態に示す電力監視ユニット330と同様に、所定期間の満了時点における積算電力量を予測して、積算電力量の予測値が所定電力量を超えているか否かを判断する。
 [変更例3]
 以下において、第1実施形態の変更例3について説明する。以下においては、第1実施形態に対する相違点について主として説明する。
 具体的には、変更例3において、EMS200は、所定期間(例えば、30分)の開始から予め定められた期間(例えば、10分)が経過するまで、省エネ行動リスト470の提示をペンディングする。これによって、所定期間の満了時点における積算電力量の予測精度が低い状態において、警報オン状態と警報オフ状態との繰り返しが抑制される。
 [変更例4]
 以下において、第1実施形態の変更例4について説明する。以下においては、第1実施形態に対する相違点について主として説明する。
 具体的には、変更例4において、電力計測ユニット320は、系統電力計310で計測された電力の積算値(積算電力量)を所定期間毎にリセットせずに、系統電力計310で計測された電力の積算値を継続的に管理していてもよい。すなわち、電力計測ユニット320は、現在の所定期間に加えて、現在の所定期間よりも前の期間において系統電力計310で計測された電力に基づいて、現在の所定期間の満了時点における積算電力量を予測する。これによって、現在の所定期間の開始直後において、現在の所定期間の満了時点における積算電力量の予測精度の低下が抑制される。
 但し、EMS200によって提示される情報(例えば、提示情報400及び電力監視グラフ)は、所定期間毎にリセットされることは勿論である。
 [その他の実施形態]
 本発明は上述した実施形態によって説明したが、この開示の一部をなす論述及び図面は、この発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
 実施形態において、電力管理装置は、EMS200及び電力監視ユニット330によって構成される。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。電力監視ユニット330の機能は、EMS200に設けられていてもよい。或いは、警報提示装置は、CEMS20に設けられていてもよく、スマートサーバ40に設けられていてもよい。
 ここで、EMS200は、HEMS(Home Energy Management System)であってもよく、BEMS(Building Energy Management System)であってもよく、FEMS(Factory Energy Management System)であっていてもよく、SEMS(Store Energy Management System)であっていてもよい。
 実施形態では特に触れていないが、負荷電力計340は、電流センサ等であってもよい。
 実施形態では、需要家10は、負荷120、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を有する。しかしながら、需要家10は、少なくとも、負荷120を有していればよい。
 実施形態では、最小二乗法において、“J”の値が最小となるようにαが定められる。ここで、“J”の値は、式(3)のように表されてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 また、誤差二乗和を最小化するために、重付数列aを用いて、“J”の値を式(4)に従って算出してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 ここで、重付数列aの値は、予め定められたテーブルとして記憶されていてもよい。或いは、重付数列aの値は、“1/i”で表されてもよい(a=1,1/2,1/3,…)。或いは、重付数列aの値は、“1/i”で表されてもよい。或いは、重付数列aの値は、“1/i-0.1”で表されてもよい。
 さらに、誤差絶対値の総和を最小化するために、“J”の値を式(5)又は式(6)のように算出してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 実施形態では、負荷のリストは、負荷毎の消費電力を含むように構成される。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。負荷のリストは、分電盤110のブレーカの配下に設けられる電力線に接続された負荷のグループ毎の消費電力を含むように構成されてもよい。このようなケースでは、スマートセンサ350は、スマートセンサ350の識別子とともに、複数の負荷電力計340によって計測される電力の集計値を示す情報をEMS200に送信することが好ましい。
 実施形態では特に触れていないが、積算電力量の予測値は、PV発電予測情報に基づいて補正されてもよい。例えば、PV131の発電量が増大する傾向にあれば、積算電力量の予測値は下方修正されてもよい。或いは、積算電力量の予測値は、燃料電池151の発電余力(最大発電量から現在の発電量を除いた値)に基づいて補正されてもよい。例えば、燃料電池151の発電余力が大きい程、積算電力量の予測値は下方修正されてもよい。或いは、積算電力量の予測値は、燃料電池151の蓄電残量に基づいて補正されてもよい。例えば、燃料電池151の蓄電残量が大きい程、積算電力量の予測値は下方修正されてもよい。
 実施形態では特にふれていないが、提示情報400は、PV発電予測情報を含んでもよい。或いは、提示情報400は、燃料電池151の発電余力を示す情報を含んでもよい。或いは、提示情報400は、燃料電池151の蓄電残量を含んでもよい。
 実施形態では特に触れていないが、EMS200は、所定期間の満了時点における積算電力量が所定電力量を超えないように、PVユニット130、蓄電池ユニット140、燃料電池ユニット150及び貯湯ユニット160を制御することが好ましい。
 実施形態では特に触れていないが、例えば日本においては、高圧受電者の総電力料金における基本料金は、例えば、過去のデマンド期間(例えば、30分)における電力量に基づいて定められる。すなわち、系統電力計310により、30分間の電力量(使用電力量)が計測される。そして、当該30分間における平均使用電力(kW)が算出される。この平均使用電力が30分デマンド値と呼ばれる。そして、1ヶ月の中で最大の30分デマンド値を、その月の最大需要電力(最大デマンド値)と呼ぶ。そして、その月の最大デマンド値、あるいは過去1年の間における最大デマンド値の中で最も大きい値が基本料金の計算に使用されることとなる。つまり、1ヶ月あるいは1年間のうち、一度でも大きなデマンド値が生じると、翌月あるいは翌1年間にわたり、そのデマンド値を用いた基本料金が適用されることとなる。このようにして基本料金は定められる。
 このように、本発明は、ここでは記載していない様々な実施の形態などを含むことは勿論である。また、上述した実施形態及び変更例は、組み合わせることが可能である。したがって、本発明の技術的範囲は、上述の説明から妥当な請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められる。
 なお、日本国特許出願第2012-112907号(2012年5月16日出願)及び日本国特許出願第2012-122552号(2012年5月29日出願)の全内容が、参照により、本願に組み込まれている。
 本発明によれば、ユーザの混乱を抑制しながら、消費電力を抑制すべき負荷をユーザが効果的に把握することを可能とする電力管理装置、電力管理システム及び電力管理方法を提供することができる。

Claims (12)

  1.  所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、ユーザに対して警報を行う電力管理装置であって、
     前記系統から供給される電力を取得する第1電力取得部と、
     前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得する第2電力取得部と、
     前記第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて、前記積算電力量を予測する予測部と、
     前記予測部によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を行う提示部とを備えることを特徴とする電力管理装置。
  2.  前記所定期間は、第1期間及び前記第1期間よりも後の第2期間とを含み、
     前記提示部は、
      前記第1期間において、第1予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に前記警報を提示し、
      前記第2期間において、第2予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に前記警報を提示することを特徴とする請求項1に記載の電力管理装置。
  3.  前記提示部は、
      前記第1予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に、第1態様で前記警報を提示し、
      前記第2予測部によって予測された積算電力量の予測値が前記所定電力量に達する場合に、前記第1態様とは異なる第2態様で前記警報を提示することを特徴とする請求項2に記載の電力管理装置。
  4.  前記第1態様は、前記第2電力取得部によって取得された電力の実績値が大きい順に負荷のリストが提示される態様であることを特徴とする請求項3に記載の電力管理装置。
  5.  前記第2態様は、前記第2電力取得部によって取得された電力の変動量が大きい順に負荷のリストが提示される態様であることを特徴とする請求項3に記載の電力管理装置。
  6.  前記電力管理装置は、
     前記所定期間において系統から供給される積算電力量を予測することを特徴とする請求項1に記載の電力管理装置。
  7.  前記電力管理装置は、
     前記第1電力取得部によって取得される電力量をサンプル値として取得して、取得されたサンプル値に基づいて、前記積算電力量を予測する第3予測部をさらに備え、
     前記第3予測部は、
    前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更することを特徴とする請求項6に記載の電力管理装置。
  8.  前記第3予測部は、
     前記系統に接続された負荷の種類に基づいて、前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更することを特徴とする請求項7に記載の電力管理装置。
  9.  前記第3予測部は、
     前記第2電力取得部によって取得された電力の変動に基づいて、前記サンプル値の数、又は、前記サンプル値を取得する間隔を変更することを特徴とする請求項7に記載の電力管理装置。
  10.  前記第3予測部は、
     前記サンプル値として、3つ以上のサンプル値を用いて、前記積算電力量を予測し、
     前記第3予測部は、
     最小二乗法又は移動平均法に基づいて、前記積算電力量の変化を示す傾きを特定することを特徴とする請求項7に記載の電力管理装置。
  11.  電力管理装置と、系統に接続された負荷とを備える電力管理システムであって、
     前記電力管理装置は、
     前記系統から供給される電力を取得する第1電力取得部と、
     前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得する第2電力取得部と、
     前記第1電力取得部によって取得される電力の実績値あるいは変動量に基づいて積算電力量を予測する予測部と、
     前記予測部によって予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記第2電力取得部によって取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示する提示部とを備えることを特徴とする電力管理システム。
  12.  所定期間において系統から供給される積算電力量が所定電力量を超えないように、ユーザに対して警報を提示する電力管理方法であって、
     前記系統から供給される電力を取得するステップAと、
     前記系統に接続された負荷によって消費される電力を取得するステップBと、
     前記ステップAで取得される電力の実績値に基づいて、前記積算電力量を予測するステップCと、
     前記ステップAで取得される電力の変動量に基づいて、前記積算電力量を予測するステップDと、
     前記ステップC又は前記ステップDで予測された積算電力量の予測値が所定電力量に達する場合に、前記ステップBで取得された電力量に基づいて、消費電力を抑制すべき負荷のリストを示す警報を提示するステップEとを備えることを特徴とする電力管理方法。
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