[go: up one dir, main page]

WO2011102291A1 - 高速フーリエ変換回路 - Google Patents

高速フーリエ変換回路 Download PDF

Info

Publication number
WO2011102291A1
WO2011102291A1 PCT/JP2011/052844 JP2011052844W WO2011102291A1 WO 2011102291 A1 WO2011102291 A1 WO 2011102291A1 JP 2011052844 W JP2011052844 W JP 2011052844W WO 2011102291 A1 WO2011102291 A1 WO 2011102291A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
memory
fourier transform
fast fourier
stage
Prior art date
Application number
PCT/JP2011/052844
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
剛 橋本
Original Assignee
日本電気株式会社
株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社, 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ filed Critical 日本電気株式会社
Priority to US13/579,184 priority Critical patent/US20130046806A1/en
Priority to EP11744578A priority patent/EP2538345A1/en
Priority to JP2012500571A priority patent/JPWO2011102291A1/ja
Priority to CN2011800097694A priority patent/CN102763101A/zh
Publication of WO2011102291A1 publication Critical patent/WO2011102291A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/14Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G06F17/141Discrete Fourier transforms
    • G06F17/142Fast Fourier transforms, e.g. using a Cooley-Tukey type algorithm

Definitions

  • the present invention relates to a fast Fourier transform circuit that processes a Fourier transform at high speed.
  • Cooley-Tukey-type fast Fourier transform In the Cooley-Tukey-type fast Fourier transform (hereinafter simply referred to as “fast Fourier transform”), generally, a calculation is performed using a two-point DFT (Digital Fourier Transform Discrete Fourier Transform) as a constituent element (cited documents 1 to 3). reference).
  • a two-point DFT Digital Fourier Transform Discrete Fourier Transform
  • radix-4 fast Fourier transform an operation using a 4-point DFT as a constituent element
  • the data number N needs to be a power of 2
  • the data number N needs to be a power of 4.
  • An object of the present invention is to solve such problems and to provide a fast Fourier transform circuit capable of reading and writing data processed at individual stages of fast Fourier transform at high speed without dividing a memory.
  • the fast Fourier transform circuit of the present invention includes a computation unit that performs a fast Fourier computation including a plurality of digital Fourier transforms, a memory that stores input / output data of the computation unit, and a computation unit for processing target data. And a means for controlling the writing of the calculation result to the memory by the calculation unit so that the reading order of the data from the memory is the same in each stage for a plurality of stages of calculations to be performed.
  • the present invention it is possible to read and write data processed by individual stages of fast Fourier transform at high speed without dividing the memory, and to increase the speed while suppressing an increase in LSI area.
  • FIG. 1 is a block configuration diagram showing a fast Fourier transform circuit according to a first embodiment of the present invention. It is a signal flow figure explaining operation
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing for writing data from a write buffer to a memory. It is a figure explaining the flow of the process of the data by the fast Fourier transform circuit shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing for writing data from a write buffer to a memory. It is a figure explaining the flow of the process of the data by the fast Fourier transform circuit shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing for writing data from a write buffer to a memory. It is a figure explaining the flow of the process of the data by the fast Fourier-transform circuit shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing for writing data from a write buffer to a memory. It is a figure explaining the flow of the process of the data by the fast Fourier transform circuit shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing for writing data from a write buffer to a memory. It is a figure explaining the flow of the process of the data by the fast Fourier transform circuit shown in FIG. 1, and is a figure which shows the flow of the process of writing the data from the write buffer to the memory when the process of the first stage is completed.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a calculation configuration example of a 2-point / 4-point DFT calculation unit in the fast Fourier transform circuit illustrated in FIG. 19.
  • FIG. 19 performs the first stage operation, data is read from the memory, stored in the read buffer, and 2-point / 4-point DFT operation section. It is a figure which shows the flow of a process of the calculation by, and the storage of the calculation result to the write buffer.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a flow of a process of writing data from the write buffer to the memory when the 2-point / 4-point DFT operation unit in the fast Fourier transform circuit illustrated in FIG. 19 performs the first stage operation.
  • the 2-point / 4-point DFT operation section in the fast Fourier transform circuit shown in FIG. 19 performs the second stage operation, data is read from the memory, stored in the read buffer, and 2-point / 4-point DFT operation section.
  • FIG. 20 is a diagram showing a flow of processing of writing data from the write buffer to the memory when the 2-point / 4-point DFT operation unit in the fast Fourier transform circuit shown in FIG. 19 performs the second stage operation.
  • the 2-point / 4-point DFT computation unit in the fast Fourier transform circuit shown in FIG. 19 performs the third stage computation
  • the computation result of the 2-point / 4-point DFT computation unit is stored in the write buffer, and the write buffer
  • the write buffer It is a figure which shows the flow of a process of writing the data from memory to memory. It is a figure which shows the example of whole structure of the communication system using an OFDM system, and is a figure which shows only the structure regarding communication of one direction.
  • the fast Fourier transform circuit includes a four-point DFT operation unit 1, memories 2A and 2B, a read buffer 3, a write buffer 4, a selector 5, a rotator generation unit 6, and a control unit 7.
  • the read buffer 3 has a configuration of B complex data ⁇ (N / B) ⁇ 2 banks, stores data read from the memories 2A and 2B, and stores 4-point DFT operation unit 1 for each radix B data. Output to. Since the read buffer 3 has a 2-bank configuration for N complex data, the data is output to the 4-point DFT operation unit 1 in the other bank while data is read from the memories 2A and 2B in one bank. Can do.
  • the write buffer 4 has a B complex data ⁇ (N / B) ⁇ 2 bank configuration, stores the calculation results of each stage by the 4-point DFT calculation unit 1, and writes them in the memories 2A and 2B. Since the write buffer 4 is composed of two banks for N complex data, the calculation result from the four-point DFT operation unit 1 is received in the other bank while writing to the memories 2A and 2B in one bank. Can do.
  • the selector 5 selects the read / write destination of the memories 2A and 2B. That is, control is performed so that one of the memories 2A and 2B is a reading side and the other is a writing side. Reading and writing to the same memory 2A or 2B do not occur at the same time.
  • the rotor generation unit 6 generates a rotor that multiplies the output of the 4DFT calculation unit 1.
  • the rotor is a well-known matter in the field of fast Fourier transform, and the description thereof is omitted here.
  • the multiplication of the rotor, which is the output of the rotor generation unit 16, and the output of the 4-point DFT calculation unit 15 is performed before writing to the write buffer 4. It may be done when writing.
  • the control unit 7 performs reading of the memories 2A and 2B, generation of a write address, generation of addresses of the read buffer 3 and the write buffer 4, and a plurality of stages of calculations performed by the calculation unit on the processing target data.
  • the calculation unit writes data to the memory so that the reading order of data from the memory is the same in each stage.
  • the control unit 7 also performs the generation control of the rotor in the rotor generation unit 6, and the management and control of the number of times and the processing stage of the 4-point DFT calculation unit.
  • an input memory and an output memory can be provided separately.
  • the selector 12 is configured to be able to access these memories.
  • One DFT operation processing group is called a stage, and is designated as a first stage, a second stage,..., A P stage from the input side.
  • the number of stages P 2
  • four 4-point DFT operations are performed at each stage.
  • Cooley-Tukey-type fast Fourier transform can take two types of configurations, a time-thinning type and a frequency-thinning type, depending on how it is decomposed into two-point or four-point DFT.
  • a fast Fourier transform which is a radix-4 frequency decimation type configuration, will be described as an example.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the configuration of a four-point DFT in a radix-4 fast Fourier transform.
  • the output complex data X ′ (m) is expressed as follows.
  • j is an imaginary unit.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a general example of storing complex data in a memory.
  • Data is stored in one physical address of the memory (the contents of a plurality of addresses can be read continuously by designating one address).
  • four complex data A i , A i + 1 , A i + 2 , and A i + 3 from the right are stored in one physical address B (i / 4). If it does not become complicated, the storage place is not particularly limited.
  • description will be made assuming that the data is stored as shown in FIG.
  • the following write address WA (S, k, m) and read address RA (S, k, m) will be described as addresses where individual complex data are stored.
  • the write address WA (S, k, m) is calculated by the following formula.
  • a mod b indicates that a remainder is obtained when a is divided by b.
  • the converted data is rearranged in ascending order by using the address calculated in this way and taking out the address stored in the memory after the end of the final stage (P stage) by bit reverse.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining a method of calculating a write address to the memories 2A and 2B in the fast Fourier transform circuit shown in FIG.
  • control unit 1 sets the write address and the read address of the memories 2A and 2B, and the 4-point DFT operation unit 1 performs the data number N to the power of the radix B.
  • writing to the memories 2A and 2B is performed in the order of addresses that can be read from the memory at the same address.
  • data for N / 4 addresses of the memories 2A and 2B can be stored in one bank.
  • these banks are referred to as bank # 0 and bank # 1.
  • the 4-point DFT processing is performed by the 4-point DFT calculation unit 1 using the data stored in the read buffer 3 in this way.
  • the read buffer 3 holds data for N / 4 times of four-point DFT processing.
  • the next four-point DFT processing N / 4 times of data are read from the memories 2A and 2B and stored in the other bank of the read buffer 3. Since four complex data are stored in one address of the memories 2A and 2B, data corresponding to one 4-point DFT process can be read from the memories 2A and 2B in one cycle. Since data for one 4-point DFT process can be read from the memories 2A and 2B simultaneously with the DFT process, the 4-point DFT process can be executed in one cycle.
  • the address of the write buffer 4 is wn
  • the data for N / 4 times of the 4-point DFT processing in the 4-point DFT operation unit 1 needs to be stored in the read buffer 3. For this reason, in the four cycles immediately after the start of each stage, the processing by the 4-point DFT operation unit 1 is not performed, and data necessary for the processing is read from the memories 2A and 2B and stored in the read buffer 3. After reading 4 ⁇ (N / 4) complex data, the bank of the read buffer 3 is switched, and data is read from the memories 2A and 2B and stored in the read buffer 3. At the same time, data is read from the other bank of the read buffer 3 and processing by the 4-point DFT operation unit 1 is executed.
  • the write buffer 4 does not write to the memories 2A and 2B until the results of four times of the 4-point DFT processing are stored. After the start of processing, when the results for 4 points DFT processing N / 4 times are stored, the write buffer 4 switches the bank and stores the DFT processing result following the bank after switching. In parallel with this, the write buffer 4 writes the DFT processing result stored in the other bank into the memories 2A and 2B.
  • the minimum execution cycle is N / 4 + 4 ⁇ 2 cycles.
  • control unit 7 controls each unit and starts processing from the first stage.
  • the selector 5 switches the connection so as to read from the memory 2A in which the input data is stored.
  • FIG. 7 is a diagram showing a flow of processing for reading data from the memory 2A to be read and storing it in the read buffer 13.
  • data required for calculation in the 4-point DFT calculation unit 1 is not complete until 4 words (16 complex data) are read from the memory 2A. For this reason, the calculation by the 4-point DFT calculation unit 1 is not performed, and only the data is stored in the read buffer 3.
  • FIG. 8 to FIG. 11 are diagrams showing the flow of processing of reading data from the memory 2A, storing it in the read buffer 3, calculating by the 4-point DFT calculation unit 1, and storing the calculation result in the write buffer 4, respectively. is there.
  • the 4-point DFT operation unit 1 sequentially performs 4-point DFT operations (FIG. 8).
  • the calculation results z (1, 0) to z (1, 3) of the 4-point DFT operation are stored in the write buffer 4, and at the same time, the data necessary for the next 4-point DFT operation is read from the memory 2A word by word, and the read buffer 3 is stored. It is assumed that at least one word (4 complex data) is read from the memory 2A and stored in the read buffer 3 for one 4-point DFT operation.
  • the read buffer 3 has a memory. Data x (4) to x (7) for at least one word from 2A is stored.
  • FIG. 16 is a diagram showing a flow of a process of writing data from the write buffer 4 to the memory 2B when the first stage process is completed.
  • N the number of 4-point DFT operations
  • data z (1,48) to z (1,60) not yet written in the memory 2B is stored in the write buffer 4 for 4 words (16 complex). Data) is left. This data is sequentially written into the memory, and the first stage processing is completed (FIG. 16).
  • FIG. 17 is a diagram for explaining the writing of data to the memory 2A in the second stage.
  • FIG. 18 is a diagram for explaining the writing of data to the memory 2B in the third stage.
  • the selector 5 switches the connection for each stage, reads data from the memory 2B or 2A in which the calculation result is stored in the previous stage, performs the calculation, and stores the result in the other memory 2A or 2B. Store. Therefore, in this case, data is written in the memory 2A in the second stage, and data is written in the memory 3A in the third stage.
  • the method of writing the calculation result of the 4-point DFT to the write buffer 4 is different from the first stage.
  • the data write address to the memory 2A or 2B is N / 4 PS + 1 interval according to the equation (3).
  • the address (address for storing one complex data) interval is 4 in the second stage and 16 in the third stage.
  • the read buffer 3 and the write buffer 3 and the write buffer can be obtained by devising a method for arranging complex data in the memories 2A and 2B and a method for writing the output of the 4-point DFT operation unit 1 to the memories 2A and 2B.
  • a buffer 4 is introduced. This eliminates the need to unnecessarily divide the memories 2A and 2B even when performing a four-point DFT in one cycle.
  • a decoding circuit and a test circuit added to the memories 2A and 2B are not required, and the circuit scale can be reduced. For example, when each of the memories 2A and 2B is divided into four, a decoding circuit and a test circuit for six memories are required, but according to the present embodiment, such a circuit can be reduced.
  • the number of memories can be reduced to about 1/4 when performing physical placement at the time of LSI manufacture, and the layout becomes easy. Thereby, area saving (reduction of chip cost) can be realized.
  • FIG. 19 is a block diagram showing a fast Fourier transform circuit according to the second embodiment of the present invention.
  • the fast Fourier transform circuit shown in FIG. 19 includes memories 2A and 2B, a read buffer 3, a write buffer 4, a selector 5, a rotator generation unit 6, a 2-point / 4-point DFT calculation unit 11, and a control unit 12.
  • the memories 2A and 2B, the read buffer 3, the write buffer 4, the selector 5, and the rotator generation unit 6 are the same as those shown in FIG.
  • the 2-point / 4-point DFT calculation unit 11 can execute one 4-point DFT calculation or two 2-point DFT calculations in one cycle. The control is performed by the control unit 12.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a calculation configuration example of the 2-point / 4-point DFT calculation unit 11 in the fast Fourier transform circuit illustrated in FIG.
  • the first stage is composed of two two-point DFTs, and the second and subsequent stages are composed of four-point DFT operations.
  • FIG. 21 is a diagram showing a configuration diagram of a two-point DFT used in the first stage processing.
  • the outputs X ′ (m) of the two two-point DFTs are expressed as follows.
  • X ′ (m) and x ′ (m) are complex numbers, and j is an imaginary unit.
  • the value obtained by dividing the number of data N by the value P ⁇ S + 1 to the power of m, and the value obtained by dividing the value of B by the power of S ⁇ 1 and dividing the value twice the order k by the power of B Is set to a value obtained by multiplying the value obtained by multiplying the half of the value of B by the value obtained by dividing the value of k in order by the half of the value obtained by multiplying B to the S-1 power.
  • the control unit 12 is configured to multiply the read address RA (S, k, m) from the memories 2A and 2B in each of all P stages by the value obtained by dividing the number of data N by the value of B and m, A value obtained by adding the value of the order k is set.
  • the write address is as follows, unlike Equation (3).
  • the read address is the same as in equation (4).
  • the storage address of the data read from the memories 2A and 2B in the read buffer 3 is the same as that in Expression (6).
  • the write address to the write buffer 4 varies depending on the processing stage as follows. a) Write address to the write buffer 4 in the first stage b) Write address to the write buffer in the second stage c) Write address to the write buffer in the third stage and thereafter The same as the equation (8).
  • FIG. 26 is a diagram showing a flow of processing for writing data from the write buffer 4 to the memory 2B in the first stage.
  • the word stored in the write buffer 4 is stored in the memory 2B in one word in parallel with the writing of the results of the fifth to eighth 2-point DFT operations by the 2-point / 4-point DFT operation unit 11 into the write buffer 4.
  • Write (4 complex data) one by one. After the eight 2-point DFT operations are completed, the data stored in the write buffer is written into the memory B. At this time, the write address interval to the memory 2B is 1.
  • FIGS. 22 to 26 are diagrams equivalent to FIGS. 22 to 26 for explaining the operation in the second stage, respectively. Since the operation of the second stage is the same as the operation of the first stage described with reference to FIGS. 22 to 26 except that the write address to the write buffer 4 is different, the description is omitted.
  • FIG. 32 is a diagram showing a flow of processing of storing the calculation result of the 2-point / 4-point DFT calculation unit 11 in the write buffer 4 and writing data from the write buffer 4 to the memory 2B in the third stage.
  • the operation in this case is the same as the operation of the first embodiment described with reference to FIGS. 8 to 16 except that the interval of the write address to the memory 2B is expressed by the following equation. Is omitted.
  • frequency decimation type fast Fourier transform has been described as an example, but the present invention can also be implemented by time decimation type fast Fourier transform.
  • orthogonal frequency division multiplexing which is a radio access method with high frequency utilization efficiency, has been used to improve communication speed.
  • wireless LAN Local Area Network
  • mobile communication LTE (Long Term Evolution), which is being standardized with a new communication method in 3GPP (Third Generation Partnership Project), and OFDM. Is adopted.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a communication system using the OFDM method. Here, for the sake of simplicity, only the configuration related to one-way communication is shown.
  • This communication system includes a base station 101.
  • the base station 101 includes an encoder 102, a modulator 103, an OFDM signal generator, a D / A converter 105, and a plurality of antennas 106 (only one is shown in the figure).
  • the communication system also includes a mobile station 111 such as a user terminal that communicates with the base station 101.
  • the mobile station 111 includes a decoding unit 112, a demodulation unit 113, an OFDM signal demodulation unit 114, an A / D conversion unit 115, and a plurality of antennas 116 (only one is shown in the figure).
  • a CPU (not shown) of the base station 101 inputs data to be transmitted to the encoding unit 102 as information bits.
  • the encoding unit 102 performs CRC (Cyclic Redundancy Check) addition and convolutional encoding on the input information bits.
  • the modulation unit 103 modulates the input code data.
  • the OFDM signal generation unit 104 maps the modulated data on the frequency axis, and converts the data on the frequency axis into data on the time axis by inverse digital Fourier transform.
  • the converted data is output to the D / A converter 105.
  • the D / A conversion unit 105 converts the digital signal output from the OFDM signal generation unit 104 into an analog signal. Then, the modulated data converted into the analog signal is transmitted via the plurality of antennas 106.
  • the mobile station 111 on the receiving side receives data transmitted from the antenna 106 on the transmitting side 101 via the plurality of antennas 116.
  • the data received by the antenna 116 is affected by noise when propagating through space after being output from the antenna 106.
  • Data received by the antenna 116 is input to the A / D converter 115.
  • the A / D converter 115 converts input data from an analog signal to a digital signal.
  • a / D conversion section 115 outputs the converted digital signal to OFDM signal demodulation section 114.
  • the OFDM signal demodulator 114 converts the digital signal on the time axis output from the A / D converter 115 into data on the frequency axis by digital Fourier transform and maps it on the IQ plane.
  • the demodulator 113 demodulates the data output from the OFDM signal demodulator 114.
  • Demodulation section 113 outputs the demodulated data obtained by demodulation to decoding section 112.
  • the decoding unit 112 performs error correction decoding on the input demodulated data. Using the decoded data obtained as a result, a processing circuit such as a CPU at a subsequent stage performs a predetermined process.
  • DFT digital Fourier transform
  • LTE the number of subcarriers in the 20 MHz band is 1200.
  • DFT it is necessary to perform 1,199 complex multiplications and complex additions 1200 times. Moreover, this must be done within 66.67 microseconds of one OFDM symbol period.
  • Cooley-Tukey type fast Fourier transform As an algorithm for reducing the amount of calculation, for example, the above-described Cooley-Tukey type fast Fourier transform is used.
  • the amount of computation in the case of 1200 subcarriers is 2048 complex multiplications and complex additions + (3 complex additions and 1 complex multiplication 2048 times) ⁇ 5 times It becomes.
  • the number of data needs to be a power of 2. Therefore, 2048 which is larger than 1200 and the smallest power of 2 is the number of data.
  • the rotator that is subject to complex multiplication may be represented by only the real part or only the imaginary part, so the number of multiplications may be smaller. However, there is still no change in the amount of computation.
  • the amount of calculation can be reduced by performing a fast Fourier transform with a 4-point DFT as a component.
  • input / output data is generally stored in a memory.
  • the four-point DFT it is necessary to take out four complex data serving as inputs from the memory.
  • the memory is a single port, four cycles are required.
  • the former increases the area of the memory cell itself, and the latter leads to an increase in area due to the test circuit or decoder circuit associated with the memory macro.
  • dividing the memory increases the number of wirings by four times, increasing the difficulty of layout design at the time of manufacturing the LSI, and may increase the LSI area so that wiring is possible.
  • the present invention can be used for a measuring apparatus that performs Fourier transform, such as a spectrum analyzer.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

メモリを分割することなく、高速フーリエ変換の個々のステージの演算で処理されるデータを高速に読み出し・書き込みできる高速フーリエ変換回路を提供する。複数のデジタルフーリエ変換を構成要素とする高速フーリエ演算を行う演算部(1)と、演算部(1)の入出力データを格納するメモリ(2A、2B)と、処理対象のデータに対して演算部(11)が行う複数ステージの演算に対して、メモリ(2A、2B)からのデータの読み出し順が各ステージで同じとなるように、演算部(11)による演算結果のメモリ(2A、2B)への書き込みを制御する手段(7)とを有する。

Description

高速フーリエ変換回路
 本発明は、フーリエ変換を高速に処理する高速フーリエ変換回路に関する。
 クーリー・チューキー型の高速フーリエ変換(以下、単に「高速フーリエ変換」という)では、一般的に、2点DFT(デジタルフーリエ変換Discrete Fourier Transform)を構成要素として演算が行われる(引用文献1~3参照)。また、さらに高速に処理を行うために、4点DFTを構成要素とする演算(基数4の高速フーリエ変換)も可能である。ただし、基数2の高速フーリエ変換は、データ数Nが2のべき数である必要があり、基数4の高速フーリエ変換は、データ数Nが4のべき数である必要がある。
 高速化のために、データ数Nが2のべき乗の場合には、2点DFTと4点DFTとを組み合わせて処理することも可能である。
特開2006-155487号公報 特開2007-148623号公報 特表2004-516551号公報
 高速フーリエ変換において、メモリ上に格納されている複素データを処理する場合、基数4の高速フーリエ変換では、1回の4点DFTにつき4複素データをメモリから読み取り、演算の結果出力される4複素データをメモリに書き込む必要がある。
 一般的な高速フーリエ変換処理では、各ステージの演算において、メモリに対する読み出し、書き込みのアドレス間隔が変わるため、4データを同時に読み出し、書き込みを行うことができない。このため、1回の4点DFTを処理するのに必要なサイクル数として、シングルポートメモリを使用した場合には、4サイクルが必要になる。
 シングルポートメモリでも、4個のデータを同時に読み書きできるように、4分割することも考えられる。しかし、LSI化する際は、メモリマクロに付加されるテスト回路などにより、分割する個数が多いほど必要面積が大きくなると同時に、配置の難易度が上がってしまう。このため、実装率が上がらず、チップ面積が大きくなってしまう。
 本発明は、このような課題を解決し、メモリを分割することなく、高速フーリエ変換の個々のステージの演算で処理されるデータを高速に読み出し・書き込みできる高速フーリエ変換回路を提供することを目的とする。
 本発明の高速フーリエ変換回路は、複数のデジタルフーリエ変換を構成要素とする高速フーリエ演算を行う演算部と、演算部の入出力データを格納するメモリと、処理対象のデータに対して演算部が行う複数ステージの演算に対して、メモリからのデータの読み出し順が各ステージで同じとなるように、演算部による演算結果のメモリへの書き込みを制御する手段とを有することを特徴とする。
 本発明によると、メモリを分割することなく、高速フーリエ変換の個々のステージの演算で処理されるデータを高速に読み出し・書き込みでき、LSI面積の増加を抑えつつ高速化を図ることができる。
本発明の第1の実施の形態に係る高速フーリエ変換回路を示すブロック構成図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路中の4点DFT演算部の動作を説明するシグナルフロー図である。 基数4の高速フーリエ変換における4点DFTの構成を説明する図である。 複素データのメモリへの格納例を説明する図である。 メモリへの書き込みアドレスの従来の計算方法を説明する図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路中のメモリへの書き込みアドレスの計算方法を説明する図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、読み出し対象となるメモリからデータを読み出してリードバッファに格納する処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、演算結果のライトバッファへの格納およびライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、演算結果のライトバッファへの格納およびライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、演算結果のライトバッファへの格納およびライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、4点DFT演算部による演算、演算結果のライトバッファへの格納およびライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、第1ステージの処理完了時におけるライトバッファからメモリへのデータの書き込み処理の流れを示す図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、第2ステージにおけるメモリへのデータの書き込みを説明する図である。 図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図であり、第3ステージにおけるメモリへのデータの書き込みを説明する図である。 本発明の第2の実施の形態に係る高速フーリエ変換回路を示すブロック構成図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部の演算構成例を示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの処理で使用する2点DFTの構成図を示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第1ステージの演算を行う際の、ライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第2ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第2ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第2ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第2ステージの演算を行う際の、メモリからのデータの読み出し、リードバッファへの格納、2点/4点DFT演算部による演算、および演算結果のライトバッファへの格納の処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第2ステージの演算を行う際の、ライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部が第3ステージの演算を行う際の、2点/4点DFT演算部の演算結果のライトバッファへの格納、およびライトバッファからメモリへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。 OFDM方式を用いた通信システムの全体構成例を示す図であり、一方向の通信に関する構成のみを示す図である。
 以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
 [第1の実施の形態]
 図1は本発明の第1の実施の形態に係る高速フーリエ変換回路を示すブロック構成図である。ここでは、高速フーリエ変換の基数B=4の場合の構成例を示す。
 この高速フーリエ変換回路は、4点DFT演算部1、メモリ2A、2B、リードバッファ3、ライトバッファ4、セレクタ5、回転子生成部6および制御部7を備える。
 4点DFT演算部1は、基数B=4のデジタルフーリエ変換を構成要素とする高速フーリエ演算を行う。
 メモリ2A、2Bは、データ数Nが基数Bのべき数のデータに対して4点DFT演算部1が行うP=logNステージの演算のそれぞれの入出力データ、および中間値を格納する。これらのメモリ2A、2Bは、N複素データ分を格納する容量をもち、1アドレスに4複素データを格納することができる。
 リードバッファ3は、B個の複素データ×(N/B)×2バンク構成を有し、メモリ2A、2Bから読み出されたデータを格納し、基数Bのデータごとに4点DFT演算部1に出力する。リードバッファ3がN個の複素データに対して2バンク構成なので、一方のバンクでメモリ2A、2Bからデータを読み出している間に、他方のバンクで4点DFT演算部1へデータを出力することができる。
 ライトバッファ4は、B複素データ×(N/B)×2バンク構成を有し、4点DFT演算部1による各ステージの演算結果を格納し、メモリ2A、2Bに書き込む。ライトバッファ4がN複素データに対して2バンク構成なので、一方のバンクでメモリ2A、2Bへの書き込みを行っている間に、他方のバンクで4点DFT演算部1からの演算結果を受け取ることができる。
 セレクタ5は、メモリ2A、2Bの読み出し、書き込み先を選択する。すなわち、メモリ2A、2Bの一方が読み出し側で、他方が書き込み側となるように制御する。同一のメモリ2Aまたは2Bに対して同時に読み出しと書き込みが生じることはない。
 回転子生成部6は、4DFT演算部1の出力に乗じる回転子を生成する。回転子については、高速フーリエ変換の分野ではよく知られた事項であり、ここでは説明を省略する。図6に示す例では、回転子生成部16の出力である回転子と4点DFT演算部15の出力との乗算を、ライトバッファ4に書き込む前に行っているが、ライトバッファ4からメモリに書き込むときに行ってもよい。
 制御部7は、メモリ2A、2Bの読み出し、書き込みアドレスの生成、リードバッファ3およびライトバッファ4のアドレスの生成を行い、処理対象のデータに対して演算部が行う複数ステージの演算に対して、メモリからのデータの読み出し順が各ステージで同じとなるように、演算部による演算結果のメモリへの書き込みを制御する。制御部7はまた、回転子生成部6における回転子の生成制御、および4点DFT演算部の回数および処理ステージの管理ならびに制御を行う。
 メモリA10、メモリB11の他に、入力メモリ、出力メモリを別々に設けることもできる。その場合、セレクタ12は、それらのメモリに対してアクセスできるような構成をとる。
 [高速フーリエ変換の説明]
 図2は、図1に示す高速フーリエ変換回路中の4点DFT演算部1の動作を説明するシグナルフロー図である。ここでは、基数B=4、データ数N=16の場合を示す。
 クーリー・チューキー型の高速フーリエ変換は、データ数をN(Nは基数Bのべき乗)とすると、P=logN回のDFT演算処理群に分解される。1回のDFT演算処理群をステージと呼び、入力側から第1ステージ、第2ステージ、・・・、第Pステージとする。基数B=4、データ数N=16の場合には、ステージ数P=2であり、それぞれのステージで4つの4点DFT演算が行われる。
 クーリー・チューキー型の高速フーリエ変換は、2点あるいは4点DFTへの分解のしかたによって、時間間引き型と周波数間引き型の2種類の構成をとりうることが知られている。ここでは、基数4の周波数間引き型の構成である高速フーリエ変換を例にとって説明する。
 図3は、基数4の高速フーリエ変換における4点DFTの構成を説明する図である。4点DFTでは、4点の複素データx’(m)、m=0,1,2,3に対して、4点の複素データX’(m)を出力する。出力される複素データX’(m)は、以下の通り表されるものとする。ここで、jは虚数単位である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 
 
 なお、図2および図3を参照して説明した高速フーリエ変換は、一般的なものである。
 [メモリへのデータ格納方法]
 図4は、複素データのメモリへの一般的な格納例を説明する図である。1複素データを1アドレスに格納した場合のアドレスをA(i=0,1,…,(N-1)、Nはデータ数(FFTポイント数))とするとき、連続する4個の複素データをメモリの1物理アドレス(ひとつのアドレスを指定することで、複数のアドレスの内容を連続的に読み出すことができる)に格納する。図4に示す例では、右からA,Ai+1,Ai+2,Ai+3の4複素データを1物理アドレスB(i/4)に格納しているが、回路構成が複雑にならなければ、格納する場所は特に限定されるものではない。以下では、簡単のため、図4に示すとおりに格納されるものとして説明する。
 [メモリへの書き込み・読み出しアドレス]
 図5は、メモリへの書き込みアドレスの従来の計算方法を説明する図である。ここでは、基数B=4に対してデータ数N=16の場合を示す。
 周波数間引き型高速フーリエ変換において、第S(S=1,2,…,P)ステージにおけるDFT演算の出力データは、一般的には以下のように格納される。入力データ系列x(n)は、時間軸上で昇順になるように、メモリの最下位アドレス側から格納されているものとする。ここで、以降の書き込みアドレスWA(S,k,m)、読み出しアドレスRA(S,k,m)は、個々の複素データが格納されるアドレスとして説明する。kは4点DFT演算の順番を示すもので、k=0~(N/4-1)とする。
 書き込みアドレスWA(S,k,m)は、以下の式で算出される。ここで、m=0,1,2,3であり、4点DFTのため、1回のDFT演算で4複素データが出力される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 (a mod b)は、aをbで割ったときの余りを取ることを示す。N=16の例は図2に示したとおりである。このとき、読み出しアドレスRA(S,k,m)は、RA(S,k,m)=WA(S,k,m)となる。
 このように計算されるアドレスを用い、最終ステージ(Pステージ)終了後のメモリに格納されているアドレスをビットリバースして取り出すことによって、変換後のデータが昇順に並べ替えられる。
 図6は、図1に示す高速フーリエ変換回路中のメモリ2A、2Bへの書き込みアドレスの計算方法を説明する図である。
 図1に示す実施の形態において、制御部1は、メモリ2A、2Bの書き込みアドレスおよび読み出しアドレスを設定し、データ数Nが基数Bのべき数のデータに対して4点DFT演算部1が行うP=logNステージの演算に対して、次のステージでの演算対象となるデータが高速フーリエ演算の順番k=0,1,・・,N/B-1に対してデータ数Nを基数Bで割った値ごとに同じアドレスでメモリから読み出すことのできるアドレス順に、メモリ2A、2Bへの書き込みを行う。
 具体的には、制御部1は、第S=1,2,・・,Pステージのそれぞれにおけるライトバッファ4からメモリ2Aまたは2Bへの書き込みアドレスWA(S,k,m)、ただしm=0,1,・・,B-1、を、基数Bを残りステージ数に1を加えた値P-S+1乗した値でデータ数Nを割った値にmを乗じた値と、基数BをS-1乗した値で順番kの値を割った値に基数BのS乗を乗じた値と、基数BをS-1乗した値で順番kの値を割っときの余りの値とを加算した値に設定する。また、第S=1,2,・・,Pステージのそれぞれにおけるメモリ2Bまたは2Aからリードバッファ3への読み出しアドレスRA(S,k,m)を、基数Bでデータ数Nを割った値にmを乗じた値と、順番kの値とを加算した値に設定する。
 基数B=4の場合の書き込みアドレスWA(S,k,m)を式で表すと、次のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 また、基数B=4の場合の読み出しアドレスRA(S,k,m)を式で表すと、次のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 このように計算されるアドレスを用いることで、ビットリバース処理が不要となり、各ステージでのDFT演算の読み出しアドレスを一定にすることができ、リードバッファ3およびライトバッファ4の導入が可能になる。また、基数B=2のDFTと基数B=4のDFTとを組み合わせた構成を容易にとることができる。
 [リードバッファ、ライトバッファ]
 リードバッファ3およびライトバッファ4は、それぞれともに2バンク構成で、1バンク当たり、N個の複素データを格納できる容量を有し、基数B=4で4複素データをメモリ2A、2Bの1アドレスに格納する場合に、1バンクにメモリ2A、2BのN/4アドレス分のデータを格納できる構成となっている。説明のため、これらのバンクをバンク#0、バンク#1とする
 1ステージ分のDFT処理を開始するに際し、メモリ2A、2Bの4アドレス分のデータを読み出し、リードバッファ3の一方のバンクに格納しておく。メモリ2A、2BのアドレスBiに対する読み出しデータをRD(Bi’)とするとき、RD(Bi’)には、4複素データが含まれる。これを、図3に示すAiを用いて、以下のように表現するものとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 リードバッファ3のバンク番号をrb(={0,1})、リードバッファ3のアドレス(1複素データ分)をrnとするとき、k番目のDFT処理実行時のリードバッファ3のデータRB(rb,rn)は、以下で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 このように格納されたリードバッファ3のデータを使用して、4点DFT演算部1で4点DFT処理を行う。リードバッファ3には、4点DFT処理N/4回分のデータが保持されている。4点DFT処理を実行するのと並行して、次の4点DFT処理N/4回分のデータをメモリ2A、2Bから読み出し、リードバッファ3のもう一方のバンクに格納する。メモリ2A、2Bの1アドレスに4複素データを格納しているため、1サイクルで4点DFT処理1回分に相当するデータをメモリ2A、2Bから読み出すことができる。4点DFT処理1回分のデータを、DFT処理と同時にメモリ2A、2Bから読み出すことが可能となるため、4点DFT処理を1サイクルで実行することが可能となる。
 書き込み側も同様である。1回の4点DFT処理で出力される4複素データをライトバッファ4の一方のバンクに格納し、もう一方のバンクに格納されている4複素データ分をメモリ2A、2Bに書き込む。1回のDFT処理実行中に、1回のメモリへの書き込みが実現できる。
 ライトバッファ4のバンク番号をwb(={0,1})、ライトバッファ4のアドレスをwn、k番目のDFT処理の出力データをX’(k、m)(m={0,1,2,3})とするとき、ライトバッファ4のデータWB(wb,wn)は、以下で表される。
(a)S=1のとき
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
(b)S≧2のとき
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 各ステージとも、4点DFT演算部1における4点DFT処理N/4回分のデータが、リードバッファ3に格納されている必要がある。このため、各ステージの開始直後の4サイクルは、4点DFT演算部1による処理は行わず、その処理に必要なデータをメモリ2A、2Bから読み出して、リードバッファ3に格納する。4×(N/4)複素データ分の読み出し終了後、リードバッファ3のバンクを切り替え、メモリ2A、2Bからのデータの読み出しと、リードバッファ3への格納を行う。これと同時に、リードバッファ3のもう一方のバンクからデータを読み出し、4点DFT演算部1による処理を実行する。
 ライトバッファ4は、4点DFT処理4回分の結果が格納されるまで、メモリ2A、2Bへの書き込みは行わない。処理開始後、4点DFT処理N/4回分の結果が格納されたら、ライトバッファ4は、バンクを切り替え、切り替え後のバンクに続くDFT処理結果を格納していく。それと並行して、ライトバッファ4は、もう一方のバンクに格納されているDFT処理結果をメモリ2A、2Bに書き込む。
 1ステージ分の処理では、メモリ2A、2Bからリードバッファ3への読み出しと、メモリ2A、2Bへのライトバッファ4の書き込みとに、それぞれ4サイクルが必要である。このため、最小の実行サイクルは、N/4+4×2サイクルとなる。
 [詳細な動作の説明]
 図7から図18は、図1に示す高速フーリエ変換回路によるデータの処理の流れを説明する図である。これらの図を参照して、高速フーリエ変換回路の動作を詳細に説明する。ここでは、N=64の場合を例に説明する。以下の動作は、制御部7が各部を制御することにより実行される。処理の対象となる入力データは、メモリ2Aに格納されているものとする。
 メモリ2Aに入力データが格納されると、制御部7は、各部を制御し、第1ステージから処理を開始する。セレクタ5は、入力データが格納されているメモリ2Aから読み出しを行うように、接続を切り替える。
 図7は、読み出し対象となるメモリ2Aからデータを読み出して、リードバッファ13に格納する処理の流れを示す図である。処理開始直後、メモリ2Aから4ワード分(16複素データ)が読み出されるまでは、4点DFT演算部1での演算に必要なデータは揃わない。このため、4点DFT演算部1による演算は行わず、リードバッファ3へのデータの格納のみを行う。
 図8から図11はそれぞれ、メモリ2Aからのデータの読み出し、リードバッファ3への格納、4点DFT演算部1による演算、および演算結果のライトバッファ4への格納の処理の流れを示す図である。
 メモリ2Aから最初の4ワード分のデータx(0)~x(3)、x(16)~x(19)、x(32)~x(35)、x(48)~x(51)が読み出されてリードバッファ3に格納されたら、4点DFT演算部1により、4点DFT演算を順次行う(図8)。4点DFT演算の演算結果z(1,0)~z(1,3)をライトバッファ4に格納すると同時に、メモリ2Aから次の4点DFT演算に必要なデータを1ワードずつ読み出し、リードバッファ3に格納する。1回の4点DFT演算につき、メモリ2Aから最低1ワード(4複素データ)分のデータを読み出し、リードバッファ3に格納するものとする。すなわち、4点DFT演算部1が最初の4点のデータx(0)、x(16)、x(32)、x(48)の処理を行っているときに、リードバッファ3には、メモリ2Aからの最低1ワード分のデータx(4)~x(7)を格納する。
 以下同様に、4点DFT演算部1による演算と、その演算結果のライトバッファ4への格納と、メモリ2Aからの読み出しと、リードバッファ3への格納を順次行う(図9~図11)。
 図12から図15はそれぞれ、メモリ2Aからのデータの読み出し、リードバッファ3への格納、4点DFT演算部1による演算、演算結果のライトバッファ4への格納およびライトバッファ4からメモリ2Bへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。処理開始時点からライトバッファ4にN/4=16複素データ分の結果が格納された後、ライトバッファ4からメモリ2Bに、書き込みを行う。4複素データ分を、メモリ2Bの1ワードに順次書き込む。この際、4点DFT演算処理、メモリ2Aからのデータの読み出しおよびリードバッファ3への格納は、並行して行うものとする。
 以上の動作を、4点DFT演算回数がN/4回になるまで繰り返す。
 図16は、第1ステージの処理完了時におけるライトバッファ4からメモリ2Bへのデータの書き込み処理の流れを示す図である。4点DFT演算回数がN/4回に達したとき、ライトバッファ4には、メモリ2Bにまだ書き込まれていないデータz(1,48)~z(1,60)が、4ワード(16複素データ)分残っている。このデータを順次メモリに書き込み、第1ステージの処理を完了する(図16)。
 以上にて説明した動作を、第2ステージから第Pステージまで繰り返し、FFT処理を完了する。
 図17は、第2ステージにおけるメモリ2Aへのデータの書き込みを説明する図である。また、図18は、第3ステージにおけるメモリ2Bへのデータの書き込みを説明する図である。第2ステージ以降は、ステージごとにセレクタ5が接続を切り替え、その前のステージで演算結果が蓄えられたメモリ2Bまたは2Aからデータを読み出して演算を行い、その結果を他方のメモリ2Aまたは2Bに格納する。したがって、この場合には、第2ステージではメモリ2Aにデータが書き込まれ、第3ステージではメモリ3Aにデータが書き込まれる。
 第2ステージ以降は、式(8)に示したとおり、4点DFTの演算結果のライトバッファ4への書き込み方が、第1ステージとは異なる。そして、メモリ2Aまたは2Bへのデータの書き込みアドレスは、式(3)にしたがって、N/4P-S+1間隔となる。この例ではN=64であり、P=log64=3なので、第2ステージではアドレス(1複素データを格納するアドレス)間隔は4となり、第3ステージでは16となる。
 なお、図8~図18中のz(S,4×k+i)、ただしk=0~(N/4-1)、i=0~3は、k番目の4点DFTの出力であることを示す。
 図7から図18を参照した説明では、処理の対象となる入力データが、メモリ2Aに格納されているものとしたが、入力データがメモリ2Bに格納されている場合にも、演算結果をメモリ2Aに書き込むものとして、同様に処理することができる。また、図1に示す高速フーリエ変換回路は、4点DFT演算部1の出力をライトバッファに書き込む際に、回転子生成部6の生成した回転子を乗算しているが、これに関しては、高速フーリエ変換の分野では自明のことであるため、説明は省略した。
 [効果]
 以上説明した実施の形態においては、複素データのメモリ2A、2Bへの配置方法と、4点DFT演算部1の出力のメモリ2A、2Bへの書き込み方法を工夫することで、リードバッファ3およびライトバッファ4を導入している。これによって、1サイクルで4点DFTを行う場合においても、メモリ2A、2Bを不必要に分割する必要がなくなる。メモリ2A、2Bに付加するデコード回路やテスト回路が不要となり、回路規模削減が可能となる。たとえば、メモリ2A、2Bをそれぞれ4分割した場合、メモリ6個分のデコード回路とテスト回路が必要となるが、本実施の形態によれば、そのような回路を削減することが可能となる。
 さらに、メモリ個数を減らすことによって、LSI製作時の物理配置を行う際、配線数を約1/4にすることができ、レイアウトが容易になる。これにより、省面積性(チップコストの削減)を実現することができる。
 [第2の実施の形態]
 図19は、本発明の第2の実施の形態に係る高速フーリエ変換回路を示すブロック構成図である。この実施の形態の基本的な構成は、第1の実施の形態と同等である。ただし、B/2=2のべき乗ではあるが、B=4のべき乗ではないデータ数N(logNが奇数)の高速フーリエ変換処理を実行できる構成となっていることが異なる。
 図19に示す高速フーリエ変換回路は、メモリ2A、2B、リードバッファ3、ライトバッファ4、セレクタ5、回転子生成部6、2点/4点DFT演算部11および制御部12を備える。メモリ2A、2B、リードバッファ3、ライトバッファ4、セレクタ5、回転子生成部6は図1に示したものと同じであり、以下では説明を省略する。2点/4点DFT演算部11は、1回の4点DFT演算、または2回の2点DFT演算を1サイクルで実行できる。その制御は、制御部12により行う。
 図20は、図19に示す高速フーリエ変換回路中の2点/4点DFT演算部11の演算構成例を示す図である。データ数Nの高速フーリエ変換は、P=log2(N/2)+1回のDFT演算処理群(ステージ)に分解される。図20に示す例では、第1ステージをふたつの2点DFTで構成し、第2ステージ以降を4点DFT演算で構成する。
 図21は、第1ステージの処理で使用する2点DFTの構成図を示す図である。ここで、ふたつの2点DFTの出力X’(m)は、以下の通りに表すものとする。X’(m)、x’(m)は複素数であり、jは虚数単位である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 この構成において、制御部12は、P=logB/2(N/2)+1ステージのそれぞれにおいて、次のステージでの演算対象となるデータが高速フーリエ演算の順番k=0,1,・・,N/B-1に対してデータ数NをBの値で割った値ごとに同じアドレスでメモリから読み出すことのできるアドレス順に、メモリへの書き込みを行う。
 具体的には、制御部12は、B/2点のデジタルフーリエ変換を2組実行するステージにおけるメモリ2A、2Bへの書き込みアドレスWA(S,k,m)、ただしm=0,1,・・,B-1、を、m=0,1,..,B/2-1のときにはkの2倍にmを加算した値、m=B/2,..,B-1のときにはN/2とkの2倍とm-B/2とを加算した値に設定する。また、制御部12は、B点のデジタルフーリエ変換を実行するステージのそれぞれにおけるメモリ2A、2Bへの書き込みアドレスWA(S,k,m)を、Bの値を残りステージ数に1を加えた値P-S+1乗した値でデータ数Nを割った値にmを乗じた値と、Bの値をS-1乗した値で順番kの2倍の値を割った値にBのS乗の半分の値を乗じた値と、BをS-1乗した値の半分の値で順番kの値を割ったときの余りの値とを加算した値に設定する。さらに、制御部12は、全Pステージのそれぞれにおけるメモリ2A、2Bからの読み出しアドレスRA(S,k,m)を、Bの値でデータ数Nを割った値にmを乗じた値と、順番kの値とを加算した値に設定する。
 図20に示す構成の場合には、第1ステージでは2組の2点DFT演算を行うため、書き込みアドレスが、式(3)とは異なり、以下の通りとなる。読み出しアドレスは式(4)と同じである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 第2ステージ以降は4点DFTによる演算であるが、書き込みアドレスは式(3)と異なり、以下の通りとなる(S≧2)。読み出しアドレスは、第1ステージ同様、式(4)と同じである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 メモリ2A、2Bから読み出したデータのリードバッファ3への格納アドレスは、式(6)と同じである。ライトバッファ4への書き込みアドレスは、以下のように、処理ステージによって異なる。
a)第1ステージにおけるライトバッファ4への書き込みアドレス
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
b)第2ステージにおけるライトバッファへの書き込みアドレス
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
c)第3ステージ以降におけるライトバッファへの書き込みアドレス
 式(8)と同じ。
 [動作例]
 これらのアドレスを用いた動作例を図22から図32を参照して説明する。以下の説明では、データ数N=32とする。
 図22から図25はそれぞれ、第1ステージにおけるメモリ2Aからのデータの読み出し、リードバッファ3への格納、2点/4点DFT演算部11による演算、および演算結果のライトバッファ4への格納の処理の流れを示す図である。
 まず、2点DFT処理開始前に、メモリ2Aから最初の4ワード分のデータx(0)~x(3)、x(8)~x(11)、x(16)~x(19)、x(24)~x(27)を読み出して、リードバッファ3に格納する。この後、これらのデータに対して2点/4点DFT演算部11により2点DFT演算を行うとともに、メモリ2Aから次のデータx(4)~x(7)を読み出し、リードバッファ3に格納する。2点/4点DFT演算部11の演算結果は、ライトバッファ4に格納する(以上、図22)。以下同様に、メモリ2Aから1ワード(4複素データ)ずつ読み出してリードバッファ3に格納し、2点/4点DFT演算部11により2点DFT演算を行い、演算結果をライトバッファ4に格納する(図23から図25)。
 図26は、第1ステージにおけるライトバッファ4からメモリ2Bへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。
 2点/4点DFT演算部11による5回目から8回目の2点DFT演算の結果をライトバッファ4に書き込むのと並行して、メモリ2Bに、ライトバッファ4に格納されているデータを1ワード(4複素データ)ずつ書き込む。8回の2点DFT演算終了後、メモリBにライトバッファに格納されているデータを書き込む。このとき、メモリ2Bへの書き込みアドレス間隔は1となっている。
 図27から図31はそれぞれ、第2ステージにおける動作を説明する図22から図26と同等の図である。第2ステージの動作は、ライトバッファ4への書き込みアドレスが異なることを除いて、図22から図26を参照して説明した第1ステージの動作と同じであるので、説明を省略する。
 図32は、第3ステージにおける2点/4点DFT演算部11の演算結果のライトバッファ4への格納、およびライトバッファ4からメモリ2Bへのデータの書き込みの処理の流れを示す図である。この場合の動作は、メモリ2Bへ書き込みアドレスの間隔が次式で表されることを除いて、図8から図16を参照して説明した第1の実施形態の動作と同じであるので、説明を省略する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 以上の説明では、周波数間引き型の高速フーリエ変換を例に説明したが、時間間引き型の高速フーリエ変換でも本発明を実施することができる。
 近年、無線通信分野では、通信速度向上のため、周波数利用効率の高い無線アクセス方式である直交波周波数分割多重(OFDM;Orthogonal Frequency Division Multiplexing)が用いられている。地上波デジタル放送、無線LAN(Local Area Network)をはじめとし、移動体通信においても、3GPP(Third Generation Partnership Project )において新しい通信方式での標準化が進められているLTE(Long Term Evolution)でも、OFDMが採用されている。
 図33は、OFDM方式を用いた通信システムの全体構成例を示す図である。ここでは、説明を簡単にするため、一方向の通信に関する構成のみを示す。
 この通信システムは、基地局101を備える。基地局101は、符号化部102、変調部103、OFDM信号生成部、D/A変換部105および複数のアンテナ106(図ではひとつのみ示す)を備える。この通信システムはまた、基地局101と通信を行うユーザ端末などの移動局111を備える。移動局111は、復号部112、復調部113、OFDM信号復調部114、A/D変換部115および複数のアンテナ116(図ではひとつのみ示す)を備える。
 基地局101では、たとえば基地局101のCPU(不図示)が、送信したいデータを情報ビットとして符号化部102に入力する。符号化部102は、入力された情報ビットに対し、CRC(Cyclic Redundancy Check)付加や畳み込み符号化を施す。変調部103は、入力された符号データを変調する。OFDM信号生成部104は、変調後のデータを周波数軸上にマッピングし、デジタルフーリエ逆変換によって、周波数軸上のデータを時間軸上のデータに変換する。変換後のデータをD/A変換部105に出力する。D/A変換部105は、OFDM信号生成部104が出力したデジタル信号をアナログ信号に変換する。そしてアナログ信号に変換された変調データは、複数のアンテナ106を介して送信される。
 受信側の移動局111は、複数のアンテナ116を介して、送信側101のアンテナ106から送信されたデータを受信する。ただし、アンテナ116が受信したデータは、アンテナ106から出力された後、空間を伝播する際のノイズの影響を受けていることに留意する。アンテナ116が受信したデータは、A/D変換部115に入力される。A/D変換部115は、入力されたデータをアナログ信号からデジタル信号に変換する。A/D変換部115は、変換後のデジタル信号をOFDM信号復調部114に出力する。OFDM信号復調部114は、A/D変換部115から出力される時間軸上のデジタル信号を、デジタルフーリエ変換によって周波数軸上のデータに変換し、IQ平面上にマッピングする。復調部113は、OFDM信号復調部114が出力したデータを復調する。復調部113は、復調して得た復調データを復号化部112に出力する。復号化部112は、入力された復調データに対して、誤り訂正復号化を行う。その結果得られる復号データを使用して、後段のCPUなどの処理回路が所定の処理を実施する。
 このOFDM方式を用いた通信システムのOFDM信号生成部104、およびOFDM信号復調部114では、デジタルフーリエ変換が用いられる。DFTは、演算量が非常に大きい。LTEでは、20MHz帯域のサブキャリア数は1200である。これをDFTで演算するには、1199回の複素乗算と複素加算を、1200回行う必要がある。しかかも、これを、1OFDMシンボル期間66.67マイクロ秒以内に行う必要がある。
 演算量を小さくするためのアルゴリズムとして、たとえば、上述したようなクーリー・チューキー型の高速フーリエ変換が用いられる。2点DFTと4点DFTを組み合わせることによって、サブキャリア数1200の場合の演算量は
 2048回の複素乗算と複素加算+(3回の複素加算と1回の複素乗算を2048回)×5回
となる。ここで、クーリー・チューキー型の高速フーリエ変換ではデータ数が2のべき乗であることが必要であるため、1200より大きく、かつ最も小さな2のべき乗である2048がデータ数となる。
 実際の演算では、複素乗算の対象となる回転子が実数部のみ、あるいは虚数部のみで表される場合もあるため、乗算回数はこれより少なくてよいこともある。しかし、それでも、演算量が多いことにかわりはない。
 4点DFTを構成要素とした高速フーリエ変換を行うことによって、演算量を小さくできる。しかし、これをハードウェアで実現する場合は、一般的に、入出力データはメモリに格納する構成となる。4点DFTを実行する場合、その入力となる4つの複素データをメモリから取り出す必要があるが、メモリがシングルポートである場合は、4サイクルを要する。複数ポートのメモリ、あるいは、シングルポートのメモリを4分割することで、1サイクルで4複素データをメモリから読み出すことが可能となる。しかし、前者はメモリセルそのものの面積が大きくなり、後者はメモリマクロに付随するテスト回路、あるいはデコーダ回路により面積の増加に繋がる。また、メモリを分割することによって配線数が4倍となり、LSI作製時のレイアウト設計の難易度が上がり、配線が出来るようにLSI面積を大きくしなければならない場合も考えられる。
 このような場合に、上述の実施の形態で示した高速フーリエ変換回路を用いることで、複数ポートのメモリを用いたり、メモリを分割したりすることなく、1サイクルで1回の4点DFT演算が可能となり、処理時間を短縮することができる。
 また、スペクトラムアナライザなど、フーリエ変換を行う測定装置に本発明を利用することもできる。
1 4点DFT演算部
2A、2B メモリ
3 リードバッファ
4 ライトバッファ
5 セレクタ
6 回転子生成部
7、12 制御部
11 2点/4点DFT演算部

Claims (8)

  1.  複数のデジタルフーリエ変換を構成要素とする高速フーリエ演算を行う演算部と、
     上記演算部の入出力データを格納するメモリと、
     処理対象のデータに対して上記演算部が行う複数ステージの演算に対して、上記メモリからのデータの読み出し順が各ステージで同じとなるように、上記演算部による演算結果の上記メモリへの書き込みを制御する手段と
     を有することを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  2.  請求項1記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記演算部は、基数B、ただしBは2以上の整数、のデジタルフーリエ変換を構成要素とし、
     前記制御する手段は、データ数Nが上記基数Bのべき数のデータに対して前記演算部が行うP=logNステージの演算に対して、次のステージでの演算対象となるデータが前記高速フーリエ演算の順番k=0,1,・・,N/B-1に対してデータ数Nを上記基数Bで割った値ごとに同じアドレスでメモリから読み出すことのできるアドレス順に、前記メモリへの書き込みを行う
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  3.  請求項2記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記制御する手段は、第S=1,2,・・,Pステージのそれぞれにおける前記メモリへの書き込みアドレスWA(S,k,m)、ただしm=0,1,・・,B-1、を、前記基数Bを残りステージ数に1を加えた値P-S+1乗した値で前記データ数Nを割った値にmを乗じた値と、前記基数BをS-1乗した値で前記順番kの値を割った値に前記基数BのS乗を乗じた値と、前記基数BをS-1乗した値で前記順番kの値を割っときの余りの値とを加算した値に設定し、
     第S=1,2,・・,Pステージのそれぞれにおける前記メモリからの読み出しアドレスRA(S,k,m)を、前記基数Bで前記データ数Nを割った値にmを乗じた値と、前記順番kの値とを加算した値に設定する
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  4.  請求項1記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記演算部は、4以上の複数B点またはB/2点のいずれかのデジタルフーリエ変換を1サイクルで実行する構成であり、
     データ数Nが上記B/2のべき乗であるが上記Bのべき乗ではないデータに対して、前記演算部による演算が、B/2点のデジタルフーリエ変換を2組実行するひとつのステージと、B点のデジタルフーリエ変換を実行するlog(N/2)ステージとに分解され、
     前記制御する手段は、上記ひとつのステージおよび上記log(N/2)ステージのそれぞれにおいて、次のステージでの演算対象となるデータが前記高速フーリエ演算の順番k=0,1,・・,N/B-1に対してデータ数Nを上記Bの値で割った値ごとに同じアドレスでメモリから読み出すことのできるアドレス順に、前記メモリへの書き込みを行う
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  5.  請求項4記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記制御する手段は、
     前記ひとつのステージにおける前記メモリへの書き込みアドレスWA(S,k,m)、ただしm=0,1,・・,B-1、を、m=0,1,..,B/2-1のときにはkの2倍にmを加算した値、m=B/2,..,B-1のときにはN/2とkの2倍とm-B/2とを加算した値に設定し、
     前記log(N/2)ステージのそれぞれにおける前記メモリへの書き込みアドレスWA(S,k,m)を、前記Bの値を残りステージ数に1を加えた値P-S+1乗した値で前記データ数Nを割った値にmを乗じた値と、前記Bの値をS-1乗した値で前記順番kの2倍の値を割った値に前記基数BのS乗の半分の値を乗じた値と、前記基数BをS-1乗した値の半分の値で前記順番kの値を割ったときの余りの値とを加算した値に設定し、
     前記ひとつのステージおよびlog(N/2)ステージのそれぞれにおける前記メモリからの読み出しアドレスRA(S,k,m)を、前記Bの値で前記データ数Nを割った値にmを乗じた値と、前記順番kの値とを加算した値に設定する
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  6.  請求項1から5のいずれか1項に記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記メモリから読み出されたデータを格納し、前記演算部に出力するリードバッファと、
     前記演算部による演算結果を格納し、前記メモリに書き込むライトバッファと
     をさらに有する
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  7.  請求項6記載の高速フーリエ変換回路において、
     前記演算部の構成要素である前記複数のデジタルフーリエ変換を、前記リードバッファおよび前記ライトバッファの1サイクルのデータ転送で実行する
     ことを特徴とする高速フーリエ変換回路。
  8.  請求項2から5のいずれか1項に記載の高速フーリエ変換回路において、前記Bの値は4であることを特徴とする高速フーリエ変換回路。
PCT/JP2011/052844 2010-02-16 2011-02-10 高速フーリエ変換回路 WO2011102291A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/579,184 US20130046806A1 (en) 2010-02-16 2011-02-10 Fast fourier transform circuit
EP11744578A EP2538345A1 (en) 2010-02-16 2011-02-10 Fast fourier transform circuit
JP2012500571A JPWO2011102291A1 (ja) 2010-02-16 2011-02-10 高速フーリエ変換回路
CN2011800097694A CN102763101A (zh) 2010-02-16 2011-02-10 快速傅里叶变换电路

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010030796 2010-02-16
JP2010-030796 2010-02-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2011102291A1 true WO2011102291A1 (ja) 2011-08-25

Family

ID=44482878

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2011/052844 WO2011102291A1 (ja) 2010-02-16 2011-02-10 高速フーリエ変換回路

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20130046806A1 (ja)
EP (1) EP2538345A1 (ja)
JP (1) JPWO2011102291A1 (ja)
CN (1) CN102763101A (ja)
TW (1) TW201209602A (ja)
WO (1) WO2011102291A1 (ja)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013097236A1 (zh) * 2011-12-31 2013-07-04 中国科学院自动化研究所 多粒度并行fft计算装置
WO2017053986A1 (en) 2015-09-25 2017-03-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system for approximate quantum circuit synthesis using quaternion algebra
WO2016164325A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system for quantum circuit synthesis using quaternion algebra
CN113569189B (zh) * 2021-07-02 2024-03-15 星思连接(上海)半导体有限公司 一种快速傅立叶变换计算方法及装置
TWI863789B (zh) * 2024-01-02 2024-11-21 財團法人工業技術研究院 數論轉換運算電路

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62273440A (ja) * 1986-05-21 1987-11-27 Hitachi Ltd 核磁気共鳴装置
JPS63292267A (ja) * 1987-05-25 1988-11-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高速フ−リエ変換用アドレス生成回路
JPH11110370A (ja) * 1997-01-22 1999-04-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 高速フーリエ変換装置および方法、可変ビットリバース回路、逆高速フーリエ変換装置および方法、並びにofdm受信および送信装置
JP2004166083A (ja) * 2002-11-14 2004-06-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 符号化装置及び方法
JP2006155487A (ja) 2004-12-01 2006-06-15 Sony Corp 高速フーリエ変換処理装置および演算処理用制御装置
JP2008186396A (ja) * 2007-01-31 2008-08-14 Mitsubishi Electric Corp 高速フーリエ変換装置
JP2008533873A (ja) * 2005-03-11 2008-08-21 クゥアルコム・インコーポレイテッド 高速フーリエ変換トゥイドル乗算
JP2008217359A (ja) * 2007-03-02 2008-09-18 Fujitsu Ltd 高速フーリエ変換装置及び高速フーリエ変換処理方法
JP2009095008A (ja) * 2007-09-20 2009-04-30 Mitsubishi Electric Corp ターボ符号復号装置、ターボ符号復号方法及び通信システム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6081821A (en) * 1993-08-05 2000-06-27 The Mitre Corporation Pipelined, high-precision fast fourier transform processor
WO2002091221A2 (en) * 2001-05-07 2002-11-14 Jaber Associates, L.L.C. Address generator for fast fourier transform processor
TWI298448B (en) * 2005-05-05 2008-07-01 Ind Tech Res Inst Memory-based fast fourier transformer (fft)

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62273440A (ja) * 1986-05-21 1987-11-27 Hitachi Ltd 核磁気共鳴装置
JPS63292267A (ja) * 1987-05-25 1988-11-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高速フ−リエ変換用アドレス生成回路
JPH11110370A (ja) * 1997-01-22 1999-04-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 高速フーリエ変換装置および方法、可変ビットリバース回路、逆高速フーリエ変換装置および方法、並びにofdm受信および送信装置
JP2004166083A (ja) * 2002-11-14 2004-06-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 符号化装置及び方法
JP2006155487A (ja) 2004-12-01 2006-06-15 Sony Corp 高速フーリエ変換処理装置および演算処理用制御装置
JP2008533873A (ja) * 2005-03-11 2008-08-21 クゥアルコム・インコーポレイテッド 高速フーリエ変換トゥイドル乗算
JP2008186396A (ja) * 2007-01-31 2008-08-14 Mitsubishi Electric Corp 高速フーリエ変換装置
JP2008217359A (ja) * 2007-03-02 2008-09-18 Fujitsu Ltd 高速フーリエ変換装置及び高速フーリエ変換処理方法
JP2009095008A (ja) * 2007-09-20 2009-04-30 Mitsubishi Electric Corp ターボ符号復号装置、ターボ符号復号方法及び通信システム

Also Published As

Publication number Publication date
CN102763101A (zh) 2012-10-31
JPWO2011102291A1 (ja) 2013-06-17
EP2538345A1 (en) 2012-12-26
TW201209602A (en) 2012-03-01
US20130046806A1 (en) 2013-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lin et al. A dynamic scaling FFT processor for DVB-T applications
EP0855657B1 (en) Fast fourier transforming apparatus and method
JP2009535678A (ja) パイプラインfftのアーキテクチャおよび方法
CN112100568B (zh) 定点傅里叶变换fft处理器及处理方法
CN112800386B (zh) 傅里叶变换处理方法和处理器、终端、芯片及存储介质
WO2011102291A1 (ja) 高速フーリエ変換回路
US9250996B2 (en) Multicore type error correction processing system and error correction processing apparatus
CN111737638A (zh) 基于傅里叶变换的数据处理方法及相关装置
CN101937423B (zh) 一种流水式fft/ifft的处理系统
KR100989797B1 (ko) Fft/ifft 연산코어
US9727531B2 (en) Fast fourier transform circuit, fast fourier transform processing method, and program recording medium
US8838661B2 (en) Radix-8 fixed-point FFT logic circuit characterized by preservation of square root-i operation
CN115544438A (zh) 数字通信系统中的旋转因子生成方法、装置和计算机设备
US20140365547A1 (en) Mixed-radix pipelined fft processor and fft processing method using the same
EP2144173A1 (en) Hardware architecture to compute different sizes of DFT
CN101938442B (zh) Dft处理器的预检测基运算方法、混合基运算方法和系统
US20140219374A1 (en) Efficient multiply-accumulate processor for software defined radio
JP3065979B2 (ja) 高速フーリエ変換装置および方法、可変ビットリバース回路、逆高速フーリエ変換装置および方法、並びにofdm受信および送信装置
Lin et al. Low-cost FFT processor for DVB-T2 applications
Yang et al. A novel design of pipeline MDC-FFT processor based on various memory access mechanism
CN113094639B (zh) 一种dft并行处理方法、装置、设备及存储介质
KR20120101807A (ko) 메모리 기반 고속 푸리에 변환 프로세서
Vishwanath Efficient Hardware Architecture for Ultra-High Sampling Rate FFT Analysis of Acoustic Emission Signals
Locharla et al. Implementation of input data buffering and scheduling methodology for 8 parallel MDC FFT
Jung et al. Low-complexity multi-mode memory-based FFT processor for DVB-T2 applications

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201180009769.4

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11744578

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012500571

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2011744578

Country of ref document: EP

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 7936/CHENP/2012

Country of ref document: IN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13579184

Country of ref document: US