WO2011102046A1

WO2011102046A1 - 画像処理システム及び表示装置

Info

Publication number: WO2011102046A1
Application number: PCT/JP2010/071731
Authority: WO
Inventors: 孝次沼尾; 清一合志; 崇志峰
Original assignee: シャープ株式会社
Priority date: 2010-02-18
Filing date: 2010-12-03
Publication date: 2011-08-25
Also published as: US8654259B2; US20120314137A1

Abstract

　本発明の液晶表示装置（１０１）は、処理画素のデータに対して、当該処理画素の少なくとも２つの周辺画素の信号レベルを比較した結果に応じて予め定めるノイズ量を加減算する信号処理プロセスを実行するＮＲ回路（１０６）を備え、上記ＮＲ回路（１０６）は、時間軸または空間軸で隣接している画素のデータに対して、それぞれ異なる信号処理プロセスにより予め定めるノイズ量を加減算する。これにより、ノイズ低減効果とノイズ低減処理後の画像のボケが少ない液晶表示装置を提供することができる。

Description

画像処理システム及び表示装置

　本発明は、デジタル画像処理システムを用いたノイズ低減技術に関し、特にテレビなどの動画像のノイズ低減技術とその技術を用いた画像処理システム及び表示装置に関する。

　日本では２０１１年にアナログ放送が停波する。先進各国でもアナログ放送が終わり、デジタル放送へ切り替わろうとしている。このため、２０１１年頃まで先進各国でテレビ買い換え需要が盛り上がることが見込める。

　しかし、２０１２年以降の先進各国のテレビ需要は低迷するものと思われる。一方、アジアや南米の新興国では高い経済成長率を背景に、２０１２年以降もテレビ需要が盛り上がることが期待されている。このため、２０１２年以降のテレビ市場は新興国市場が中心になるものと思われる。

　しかしながら、新興国では放送環境が劣悪なため、アナログ放送では電界が弱くノイズの多い映像信号となる。また、デジタル放送でも過去に録画したアナログ映像をデジタル化し再放送することも多く、ノイズの多い映像信号となる。このため、新興国で必要とされるテレビには、ノイズ低減技術が不可欠である。

　このノイズ低減技術としてローパスフィルタが知られているが、ローパスフィルタを用いるとノイズを低減させることができるものの、映像が惚けるという課題がある。

　既に新興国市場で販売されている液晶テレビは画像処理回路をデジタル化したものであるため、ノイズ低減のために、デジタル技術を用いた適応型ローパスフィルタが用いられる。このような適応型ローパスフィルタは、例えば特許文献１に開示されている。

　図２０～図２２は、特許文献１に示された適応型ローパスフィルタの説明図である。この技術では、図２０に示すように、１つの処理画素１のノイズを落とすため、隣接する８画素を含む９画素の値（以下、画素値と称する）を用いる。そしてノイズ検出回路３でノイズか否かを検出し、ノイズと検出された画素の画素値はメディアンフィルタ回路２によりこれら９画素の画素値の中央値に置き換えられる。なお、中央値とは、図２１に示すように、９画素の画素値を大きい順に並べたとき、中央の５番目の画素値を指す。

　ノイズ検出回路３は、図２２に示すように、垂直方向ノイズ検出回路５と水平方向ノイズ検出回路６などから成る。

　垂直方向ノイズ検出回路５では、対象画素と上下の画素との画素値の差分をとり、供に閾値を超えていれば垂直ノイズ候補とする。

　水平方向ノイズ検出回路６では、対象画素と左右の画素との画素値の差分をとり、供に閾値を超えていれば水平ノイズ候補とする。

　そして、対象画素が垂直ノイズ候補であり、かつ、水平ノイズ候補であるときその画素値を上記中央値に置き換える。

日本国公開特許公報「特開２００６－１９１４５４号（２００６年７月２０日公開）」

　ここで、図２３にアナログ放送で見られる離散的なノイズを付加した原画像を示す。この画像に、上記特許文献１の手段を用い処理した画像を図２４に示す。図２３に示す画像と図２４に示す画像とを比較すると分かる通り、上記特許文献１の手段によりある程度ノイズを落とす効果はある。しかしながら、ノイズが未だかなり残っており、その効果は充分とは言えないことが分かる。

　しかも、特許文献１に記載のように、ノイズ低減の処理に、ローパスフィルタを用いて、ノイズが発生している画素の画素値を、周辺画素の中間値に置換えた場合、処理画素と周辺画素とにおいて、画素値が近い値になるので、画素値の差によるメリハリがなくなり、その結果、ノイズ低減処理後の映像が惚けるという問題がある。

　そこで、本発明は、上記特許文献１の手段よりノイズを落とす効果があり、かつ、ローパスフィルタを用いた手段よりボケを少なくする手段を有する画像処理システム及び表示装置を提供することを目的とする。

　上記の課題を解決するために、本発明の画像処理システムは、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、処理画素のデータに対して、当該処理画素の少なくとも２つの周辺画素の信号レベルを比較した結果に応じて予め定めるノイズ量を加減算する信号処理プロセスを実行する信号処理回路を備え、上記信号処理回路は、時間軸または空間軸で隣接している画素のデータに対して、それぞれ異なる信号処理プロセスにより予め定めるノイズ量を加減算することを特徴としている。

　上記の構成によれば、信号処理回路により、時間軸または空間軸で隣接している画素のデータに対して、それぞれ異なる信号処理プロセスにより予め定めるノイズ量が加減算され、ノイズ低減の処理が行われる。つまり、時間軸または空間軸で隣接している画素は、それぞれ異なる信号処理プロセスによりノイズ低減の処理が行われることになる。

　ここで、上記信号処理プロセスでは、処理画素にノイズが発生しているか否かを適切に検出しなければ、ノイズ低減の処理も適切に行えない。つまり、時間軸または空間軸で隣接する画素が、同じ信号処理プロセスによるノイズ低減の処理が行われた場合、ノイズが適切に検出されなければ、隣接する２つの画素に対するノイズ低減の処理が適切に行えず、処理画素の両方にノイズが発生していれば、隣接する２つの画素でノイズが残ることになり、その結果、ノイズが大きくなり、ノイズが目立ちやすくなる。

　従って、上記構成のように、時間軸または空間軸で隣接する画素で、それぞれ異なる信号処理プロセスによりノイズ低減の処理が行われることで、仮に一方の信号処理プロセスによりノイズ低減が適切に行える確率をｓ、他方の信号処理プロセスによりノイズ低減が適切に行える確率をｔとすると、何れかの信号処理プロセスによりノイズ低減が適切に行える確率はｓ＋（１－ｓ）ｔとなる。これは確率ｓと確率ｔの何れよりも大きいことになる。このため、例えば隣接する画素の両方でノイズが発生している場合、どちらかの信号処理プログラムによるノイズ低減を適切に行える確率が上がり、連続したノイズが残る確率を低下できる。

　これにより、連続した画素に同時に発生したノイズ、すなわち連続したノイズによる大きなノイズの粒が形成されることがないので、ノイズ低減処理後の映像のノイズをより目立たなくすることができる。

　しかも、上記構成では、処理画素の画素値に予め設定したノイズ量を加減算するだけなので、処理画素と周辺画素とにおける画素値がノイズ発生分だけある程度近くなるものの、画素値の差によるメリハリが残り、その結果、特許文献１のように、ノイズが発生している画素の画素値を、周辺画素の中間値に置換えた場合よりも、ノイズ低減処理後であっても映像のボケを少なくすることができる。

　よって、特許文献１の手段よりノイズを低減できる効果があり、かつ、ローパスフィルタを用いた手段よりボケを少なくできるという効果を奏する。

　本発明の画像処理システムにおける上記信号処理回路は、以下のようにして実現できる。

　すなわち、信号処理回路は、時間軸または空間軸において隣接する画素ａ，画素ｄとしたとき、処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第１信号処理プロセスと、処理画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ（ｐは整数）画素離れた画素ｅと－ｑ（ｑは整数）画素離れた画素ｆとを用い、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第２信号処理プロセスとを実行するのが好ましい。ここで、前記整数ｎ，ｍ，ｐ，ｑは、ｎ≠ｐ、ｍ≠ｑとなる関係を満たしている。

　上記構成において、上記第１信号処理プロセスは、処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する処理を実行し、上記第２信号処理プロセスは、処理画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ（ｐは整数）画素離れた画素ｅと－ｑ（ｑは整数）画素離れた画素ｆとを用い、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する処理を実行していることから、上記第１信号処理プロセスと第２信号処理プロセスとは異なるノイズ低減処理を実行していることが分かる。

　従って、画素ａ，画素ｄの両画素にノイズが発生し、連続したノイズとなり得るような状態であっても、両画素のノイズのうち両方のノイズが残る確率は非常に低くなるので、連続したノイズによる大きなノイズの粒が形成されることはない。この結果、ノイズ低減処理後の映像のノイズを目立ち難くすることができる。

　本発明の画像処理システムは、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、処理画素のデータに対して、当該処理画素の少なくとも２つの周辺画素の信号レベルを比較した結果に応じて予め定めるノイズ量を加減算する信号処理プロセスを実行する信号処理回路を備え、上記信号処理回路は、時間軸または空間軸で隣接している画素のデータに対して、それぞれ異なる信号処理プロセスにより予め定めるノイズ量を加減算する構成である。

　上記の構成によれば、連続した画素に同時に発生したノイズ、すなわち連続したノイズによる大きなノイズの粒が形成されることがないので、ノイズ低減処理後の映像のノイズをより目立たなくすることができる。

本発明の画像処理システムを適用した液晶表示装置の概略構成ブロック図である。図１に示す液晶表示装置に備えられた画像処理エンジン内のＮＲ回路の概略構成ブロック図である。図２に示すＮＲ回路の概略構成ブロック図である。図２に示すＮＲ回路における信号処理プロセスで実行される処理パターンを説明する図である。図４に示す処理パターンを用いてノイズ低減処理を施した画像例を示す図である。従来のノイズ低減処理を施した画像の拡大図である。図５に示す画像の拡大図である。図１に示す液晶表示装置に備えられた画像処理エンジン内のＮＲ回路の他の例を示す概略構成ブロック図である。図８に示すＮＲ回路における信号処理プロセスで実行される処理パターンを説明する図である。図９に示す処理パターンを用いてノイズ低減処理を施した画像例を示す図である。図１０に示す画像の拡大図である。図９に示す処理パターンを用いてノイズ低減処理を施した画像例を示す図である。図１に示す液晶表示装置に備えられた画像処理エンジン内のＮＲ回路の他の例を示す概略構成ブロック図である。インターレース信号における走査状態を示し、（ａ）は第１フレーム（偶数ライン）、（ｂ）は第２フレーム（奇数ライン）を走査している状態を示す図である。ＦＰＤにおける走査状態を示し、（ａ）は第１フレーム、（ｂ）は第２フレームを走査している状態を示す図である。ＩＰ変換処理の原理を説明する図である。隣接する画素の配置の一例を示す図である。隣接する画素の配置の他の例を示す図である。本発明のノイズ低減処理の原理を説明する図である。従来の適応型ローパスフィルタの概略構成ブロック図である。図２０に示す適応型ローパスフィルタにおけるノイズ低減処理の原理を説明する図である。図２０に示す適応型ローパスフィルタにおけるノイズ検出回路の概略構成ブロック図である。ノイズ低減処理対象となる原画像を示す図である。図２０に示す適応型ローパスフィルタにより図２３に示す原画像のノイズ低減処理を施した画像を示す図である。

　本発明の実施形態について以下に説明する。なお、本実施形態を説明する前に、本発明の原理説明を行い、続いて、各実施形態について説明する。

　＜本発明の原理説明＞
　ＳＤＴＶ放送で用いられる、ＮＴＳＣ（ National Television System Committee）方式やＰＡＬ（ Phase Alternating Line）方式の信号は、図１４の（ａ）（ｂ）に示すように、第１フィールドで偶数ラインを走査し、第２フィールドで奇数ラインを走査するインターレース信号である。

　しかしながら、液晶テレビなどのＦＰＤ（ Flat Panel Display）では、図１５の（ａ）（ｂ）に示すように、第１フレームでも第２フレームでも総てのラインを走査する。このため、図１６に示すように、放送されたインターレース信号（入力データ）から、飛び越されたラインの信号（補間データ）を作り、プログレッシブ信号へ変換する必要がある（これをＩ／Ｐ変換と言う）。

　しかしながら、電界が弱くノイズの乗りやすい放送では、静止画像を送り続けていてもノイズの影響により動画像と認識され、フィールド内補間で補間データが作られてしまう。この場合、ノイズの乗った入力データから補間データが作られるので、ノイズが上下に拡大される。

　また、ノイズは１画素のみに乗っているだけではなく、連続した複数画素に乗ることもある。このような場合、複数の画素に乗ったノイズが落とせずＩ／Ｐ変換されると、大きなノイズの粒となり非常に目立つ。

　そこで、本発明の第１の画像処理システムは、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、以下の第１信号処理プロセスと第２信号処理プロセスとを少なくとも実行可能とすることで上記ノイズを目立ち難くしている。

　上記第１信号処理プロセスは、上記マトリクス状に配置された画素のうち、処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する信号処理プロセスである。

　また、上記第２信号処理プロセスは、上記マトリクス状に配置された画素のうち、処理画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ（ｐは整数）画素離れた画素ｅと－ｑ（ｑは整数）画素離れた画素ｆとを用い、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する信号処理プロセスである。

　ここで、前記画素ａと前記画素ｄが時間軸または空間軸で隣接し、前記整数ｎ，ｍ，ｐ，ｑがｎ≠ｐ、ｍ≠ｑの関係を満たしている。

　従って、上記構成の画像処理システムによれば、時間軸または空間軸で隣接する画素ａ，ｄで異なるパラメータを用いてノイズ軽減の処理を行う。これにより、仮に一方のパラメータでノイズが落とせる確率をｓ、他方のパラメータでノイズが落とせる確率をｔとすると、何れかのパラメータでノイズが落とせる確率はｓ＋（１－ｓ）ｔとなる。これは確率ｓと確率ｔの何れよりも大きいことになる。

　その結果、上記連続した複数画素にノイズが乗っている場合、どちらかのパラメータではノイズが落とせる確率が上がり、連続したノイズが残る確率を低下できる。これにより、複数の画素に乗ったノイズが落とせずＩ／Ｐ変換され場合のように、大きなノイズの粒となることがないので、ノイズをより目立たなくすることができる。

　具体的には、２つのパラメータで処理する画素を互いに隣接するよう配置する。例えば、図１７に示すように、千鳥状にパラメータの異なる画素を配置する。その結果、ノイズの粒が小さくなり、全てのノイズが上手く落とせなくても、目立ち難くできる。

　また、上記第１信号処理プロセス、第２信号処理プロセスを縦方向に行った後、横方向にも行う場合、パラメータの組合せは以下の４つとなる。
（１）縦方向第１信号処理プロセス×横方向第１信号処理プロセス
（２）縦方向第１信号処理プロセス×横方向第２信号処理プロセス
（３）縦方向第２信号処理プロセス×横方向第１信号処理プロセス
（４）縦方向第２信号処理プロセス×横方向第２信号処理プロセス
　このような場合、図１８に示すように、千鳥状と言うより格子状にパラメータの異なる画素が配置されることになる。

　この場合でも、ノイズの粒が小さくなり、ノイズを目立ち難くできる。

　なお、ノイズの多くは基の映像信号より周波が高いことが多い。このため、映像にノイズが乗ると、図１９の（ａ）に示すように、元の映像（破線）に高周波が乗ったような信号となる。そこで、本発明の手段で用いるノイズ低下手段は、図１９の（ｂ）に示すように、近くの画素と比べ最大値や最小値を持った画素はノイズが乗っていると判断し、予め求めたノイズ量を減算や加算する。

　このノイズ量の決め方はノイズ落とし効果に影響する。

　本発明の第２の画像処理システムでは、このノイズ量の決め方を適正化させることにより、ノイズを目立ちにくくする手段を備えている。即ち、近くの画素と比べ最大値や最小値を持った画素はノイズが乗っていると判断し、その画素の信号レベルＹａから比較対象の２つの画素の信号レベルＹｂ，Ｙｃの平均値を引く。即ち、Ｅｒａ＝Ｙａ－（Ｙｂ＋Ｙｃ）／２。この値Ｅｒａの絶対値の総和をノイズが乗っていると判断した画素の個数で割ることにより、平均ノイズ量を検出する。

　ここで、ノイズ量は複数のフレームに渡って概ね一定なので、上記平均ノイズ量を次のフレーム（またはフィールド）のノイズ量ｘとして用いることで、ノイズ量を正しく推測し、ノイズを落とすことができる。

　この結果、ノイズ落とし誤差が小さくなり、ノイズを目立ちにくくできる。

　以下の第１の実施形態では、本発明の第１の画像処理システムについて説明し、第２の実施形態では、本発明の第２の画像処理システムについて説明する。
＜実施形態１＞
　本実施の形態では本発明の第１の画像処理システムについて説明する。

　図１は、上記第１の画像処理システムを適用した表示装置としての液晶表示装置１０１の全体構成ブロック図を示す。

　上記液晶表示装置１０１は、図１に示すように、画像を表示するためのＬＣＤモジュール１０２、上記ＬＣＤモジュール１０２に表示用の映像信号を供給するための画像処理エンジン１０３、上記画像処理エンジン１０３に供給される映像信号を検波する検波回路１０４を少なくとも含んだ構成となっている。ここでは、映像信号として、放送波を想定して説明する。放送波の信号方式としては、ＮＴＳＣ方式、ＰＡＬ方式等のインターレース信号とする。

　上記液晶表示装置１０１では、上記画像処理エンジン１０３において、放送された映像信号は、検波回路１０４により検波された後、Ｙ/Ｃ分離回路１０５を通してＮＲ（ノイズリダクション）回路１０６に入力される。なお、上記ＮＲ回路１０６に対して、本発明の第１の画像処理システムにおける信号処理プロセスが適用される。上記ＮＲ回路１０６に入力された映像信号は、その後、Ｉ/Ｐ変換回路１０７を通してＩ／Ｐ変換され、ＬＣＤモジュール１０２に供給される。

　上記ＬＣＤモジュール１０２では、供給された映像信号はＴＣＯＮ（タイミングコントローラ）１０８を通して、ＬＣＤ（液晶パネル）１０９で表示される。

　図２は、上記ＮＲ回路１０６の概略構成ブロック図である。

　ＮＲ回路１０６は、図２に示すように、ラッチ回路Ｄ、信号処理プロセス回路Ｍｘｆ、Ｈメモリ回路Ｈを含んだ構成となっている。

　すなわち、上記ＮＲ回路１０６では、入力された映像信号がラッチ回路ａＤ，ｂＤ，ｃＤ，ｅＤ（ここで、ａ，ｂ，ｃ，ｄは、それぞれ処理に応じて適宜設定される係数である）で遅延され信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）へ入力される。この信号処理プロセス回路Ｍｘｆは、本発明の第１の画像処理システムにおける第１信号処理プロセスを実行する第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）と第２信号処理プロセスを実行する第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）の２つの信号処理プロセス回路を含んでいる。

　本実施形態では、上記第１及び第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）（２）では、処理プロセスを実行するために、図４に示した処理パターンを使用する。ここでは、図４に示す処理パターンから、左右方向の第１及び第２信号処理プロセスを実行する場合、上記各係数は、ａ＝１，ｂ＝２，ｃ＝１，ｅ＝３となる。

　即ち、第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）には、図４に示す偶数Ｄ奇数Ｈ用もしくは奇数Ｄ偶数Ｈ用の画素Ａｉｊに対し、画素Ａｉ（ｊ－４），画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－４）の信号Ｙｉ（ｊ－４）や画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号Ｙｉ（ｊ＋２）より大きければ（最大なら）、Ｙｉｊ－ｘを出力する。

　または、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－４）の信号Ｙｉ（ｊ－４）や画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号Ｙｉ（ｊ＋２）より小さければ（最小なら）、Ｙｉｊ＋ｘを出力する。

　この第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）の結果をＹＯｉｊとする。なお、ｘは予め決められたノイズ量である。

　また、第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）には、図４に示す奇数Ｄ奇数Ｈ用もしくは偶数Ｄ偶数Ｈ用の画素Ａｉｊに対し、画素Ａｉ（ｊ－１），画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）と画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号Ｙｉ（ｊ＋３）より大きければ（最大なら）、Ｙｉｊ－ｘを出力する。

　または、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）と画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号Ｙｉ（ｊ＋３）より小さければ（最小なら）、Ｙｉｊ＋ｘを出力する。

　この第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）の結果をＹＥｉｊとする。なお、ｘは予め決められたノイズ量である。

　図２に示すスイッチＳｌｘでは奇数ラインの奇数画素および偶数ラインの偶数画素に対しＹＥｉｊを選択する。奇数ラインの偶数画素および偶数ラインの奇数画素に対しＹＯｉｊを選択する。この結果をＹＸｉｊとする。

　以上のように、本発明では、左右方向の第１信号処理プロセス（１）、第２信号処理プロセス（２）を実行することで、横方向のノイズ落としが行われ、ノイズ低減の効果を奏するが、より効果的にノイズ低減の効果を奏するためには、以下のように、更に、縦方向のノイズ落としを行えばよい。すなわち、左右方向に加えて、上下方向の第３信号処理プロセス（３）、第４信号処理プロセス（４）を実行すればよい。

　即ち、図２に示すように、上記の信号処理結果ＹＸｉｊは、後段のＨメモリ回路Ｈ内の、ラインメモリｆＨ，ｇＨ，ｈＨ，ｏＨ（ここで、ｆ，ｇ，ｈ，ｏは、それぞれ処理に応じて適宜設定される係数である）で遅延され、信号処理プロセス回路Ｍｙｆへ入力される。この信号処理プロセス回路Ｍｙｆは、本発明の第１の画像処理システムにおける第３信号処理プロセスを実行する第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（３）と第４信号処理プロセスを実行する第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（４）の２つの信号処理プロセス回路を含んでいる。

　本実施形態では、上記第３及び第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）（２）では、処理プロセスを実行するために、図４に示した処理パターンを使用する。ここでは、図４に示す処理パターンから、上下方向の第３及び第４信号処理プロセス（３）（４）を実行する場合、上記各係数は、ｆ＝１，ｇ＝２，ｈ＝１，ｏ＝３となる。

　即ち、第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）には、図４の奇数Ｄ偶数Ｈ用もしくは偶数Ｄ奇数Ｈ用の画素Ａｉｊに対し、画素Ａ（ｉ－４）ｊ，画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＸ（ｉ－４）ｊと画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋２）ｊより大きければ（最大なら）、ＹＸｉｊ－ｙを出力する。

　または、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＸ（ｉ－４）ｊと画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋２）ｊより小さければ（最小なら）、ＹＸｉｊ＋ｙを出力する。

　この第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）の結果をＹＴｉｊとする。なお、ｙは予め決められたノイズ量である。

　また、第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（２）には、図４に示す奇数Ｄ奇数Ｈ用もしくは偶数Ｄ偶数Ｈ用の画素Ａｉｊに対し、画素Ａ（ｉ－１）ｊ，画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－１）ｊの信号ＹＸ（ｉ－１）ｊや画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋３）ｊより大きければ（最大なら）、ＹＸｉｊ－ｙを出力する。

　または、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－１）ｊの信号ＹＸ（ｉ－１）ｊや画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋３）ｊより小さければ（最小なら）、ＹＸｉｊ＋ｙを出力する。

　この第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（２）の結果をＹＵｉｊとする。なお、ｙは予め決められたノイズ量である。

　図２に示すスイッチＳｌｙでは奇数ラインの偶数画素および偶数ラインの奇数画素に対しＹＴｉｊを選択する。奇数ラインの奇数画素および偶数ラインの偶数画素に対しＹＵｉｊを選択する。この結果をＹＹｉｊとする。

　上記の第１信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）～第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（４）は、例えば、図３に示す回路により実現することができる。

　上述したＮＲ回路１０６によるノイズ低減のための信号処理アルゴリズム（図４に示す処理パターン）を、図２３に示す原画像へ適用した結果を図５に示す。なお、本アルゴリズムの検証にはＭＡＴＬＡＢを用いた。

　図５に示す画像と、図２４に示す従来例の結果とを比べれば、図５に示す画像、すなわち本実施形態にかかる上記信号処理プロセスを実行して得られた画像の方がノイズが落ちていることは明白であることが分かる。

　ところで、本発明の第１の画像処理システムのように、隣接する画素でノイズ処理パラメータを変えた場合の効果について以下に説明する。

　図６は、総ての画素で図２の第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）における第２信号処理プロセス実行の後、第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）を選ぶようにした場合の結果を示す。

　即ち、最初に上記第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）を用い画素Ａｉｊに対し、画素Ａｉ（ｊ－１），画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号を入力する。

　この第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）の結果をＹＥｉｊとする。

　その後、第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）を用い画素Ａｉｊに対し、画素Ａ（ｉ－４）ｊ，画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号を入力する。

　そして、画素Ａｉｊの信号ＹＥｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＥ（ｉ－４）ｊと画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号ＹＥ（ｉ＋２）ｊより大きければ（最大なら）、ＹＥｉｊ－ｙを出力する。

　または、画素Ａｉｊの信号ＹＥｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＥ（ｉ－４）ｊと画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号ＹＥ（ｉ＋２）ｊより小さければ（最小なら）、ＹＥｉｊ＋ｙを出力する。

　この結果得られる画像を示す図６と図５の拡大図である図７を比較すると、図６は縦筋が目立つ。一方、図７はノイズが粒状になるので、その縦筋が目立ちにくいことが分かる。

　なお、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊへノイズ量ｘ，ｙを加減するかの条件判定では、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが比較対象となる２つの画素の信号よりｘ／Ａ，ｙ／Ａ以上大きい（または小さい）場合だけノイズ量ｘ，ｙを加減するようにしても良い（なお、Ａは１以上の実数である）。これは、ボケを抑え映像本来の微妙な変化を潰さないようにするため有効である。

　ところで、本実施形態ではノイズ量ｘ，ｙをブランキング期間に乗るノイズの大きさから導き出せる。

　しかし、一旦、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの記録装置ではブランキング期間は記録しない。このため、アナログ放送をＤＶＤなどに取り込んでしまうとブランキング期間からノイズ量を推測することができない。

　このため、本実施の形態ではｘ＝ｙ＝１０／２５５に固定している。

　そこで、以下の実施形態２においては、映像からノイズ量を検出する手段を有する例について説明する。
＜実施形態２＞
　本実施の形態では本発明の第２の画像処理システムについて説明する。

　なお、本実施の形態では、本発明の第２の画像処理システムを適用した表示装置としての液晶表示装置１０１については、前記の第１の実施形態と同じであるので、全体の説明についての詳細は省略する。

　本実施の形態では、前記第１の実施形態と異なる点について主に説明する。

　図８は、本実施の形態に係るＮＲ回路１１６の概略構成ブロック図である。

　ＮＲ回路１１６は、前記第１の実施形態と同じように、ラッチ回路Ｄ、信号処理プロセス回路Ｍｘｆ、Ｈメモリ回路Ｈを含み、さらに、図８に示すように、ノイズ量検出回路ＤＥ（ノイズ量検出回路ＤＥｘ、ノイズ量検出回路ＤＥｙ）を含んだ構成となっている。このノイズ量検出回路ＤＥｘは、前記第１の実施形態のＮＲ回路１０６に含まれていない回路である。

　上記ＮＲ回路１１６の信号処理プロセスについて以下に説明する。

　本実施の形態では第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）と第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）でノイズ量ｘｉｊを検出する。

　その検出方法について、ラッチ回路Ｄにおける各係数が、ａ＝１，ｂ＝２，ｃ＝１，ｅ＝３の場合について説明する。

　まず、第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）には画素Ａｉｊと画素Ａｉ（ｊ－４），画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－４）の信号Ｙｉ（ｊ－４）や画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号Ｙｉ（ｊ＋２）より大きければ（最大なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝Ｙｉｊ－（Ｙｉ（ｊ－４）＋Ｙｉ（ｊ＋２））／２
　または、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－４）の信号Ｙｉ（ｊ－４）や画素Ａｉ（ｊ＋２）の信号Ｙｉ（ｊ＋２）より小さければ（最小なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝（Ｙｉ（ｊ－４）＋Ｙｉ（ｊ＋２））／２－Ｙｉｊ
　そして、この値ｘｉｊとｎ＝１をノイズ量検出回路ＤＥｘへ与える。その他の場合はｎ＝０を与える。

　また、上記第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（２）には画素Ａｉｊと画素Ａｉ（ｊ－１），画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）と画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号Ｙｉ（ｊ＋３）より大きければ（最大なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝Ｙｉｊ－（Ｙｉ（ｊ－１）＋Ｙｉ（ｊ＋３））／２
　または、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）と画素Ａｉ（ｊ＋３）の信号Ｙｉ（ｊ＋３）より小さければ（最小なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝（Ｙｉ（ｊ－１）＋Ｙｉ（ｊ＋３））／２－Ｙｉｊ
　そして、この値ｘｉｊとｎ＝１をノイズ量検出回路ＤＥｘへ与える。その他の場合はｎ＝０を与える。

　さらに、上記ノイズ量検出回路ＤＥｘでは、ｎ＝１となった画素の数と、ノイズ量ｘｉｊの総和を基に、次のフィールド（またはフレーム）のノイズ量ｘを定め、この値を第１及び第２信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１），Ｍｘｆ（２）へ与える。

　同様に、第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）と第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（２）でノイズ量ｙｉｊを検出する。

　その検出方法について、Ｈメモリ回路Ｈにおける各係数が、ｆ＝１，ｇ＝２，ｈ＝１，ｏ＝３の場合について説明する。

　まず、第３信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）には画素Ａｉｊと画素Ａ（ｉ－４）ｊ，画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＸ（ｉ－４）ｊや画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋２）ｊより大きければ（最大なら）以下の値をノイズ量ｙｉｊとする。

　ｙｉｊ＝ＹＸｉｊ－（ＹＸ（ｉ－４）ｊ＋ＹＸ（ｉ＋２）ｊ）／２
　または、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－４）ｊの信号ＹＸ（ｉ－４）ｊや画素Ａ（ｉ＋２）ｊの信号Ｙ（ｉ＋２）ｊより小さければ（最小なら）以下の値をノイズ量ｙｉｊとする。

　ｙｉｊ＝（ＹＸ（ｉ－４）ｊ＋ＹＸ（ｉ＋２）ｊ）／２－ＹＸｉｊ
　そして、この値ｙｉｊとｎ＝１をノイズ量検出回路ＤＥｙへ与える。その他の場合はｎ＝０を与える。

　また、第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（２）には画素Ａｉｊと画素Ａ（ｉ－１）ｊ，画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号が入力される。

　そして、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａ（ｉ－１）ｊの信号Ｙ（ｉ－１）ｊと画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号Ｙ（ｉ＋３）ｊより大きければ（最大なら）以下の値をノイズ量ｙｉｊとする。

　ｙｉｊ＝ＹＸｉｊ－（ＹＸ（ｉ－１）ｊ＋ＹＸ（ｉ＋３）ｊ）／２
　または、画素Ａｉｊの信号ＹＸｉｊが、画素Ａ（ｉ－１）ｊの信号ＹＸ（ｉ－１）ｊと画素Ａ（ｉ＋３）ｊの信号ＹＸ（ｉ＋３）ｊより小さければ（最小なら）以下の値をノイズ量ｙｉｊとする。

　ｙｉｊ＝（ＹＸ（ｉ－１）ｊ＋ＹＸ（ｉ＋３）ｊ）／２－ＹＸｉｊ
　そして、この値ｙｉｊとｎ＝１をノイズ量検出回路ＤＥｙへ与える。その他の場合はｎ＝０を与える。

　さらに、上記ノイズ量検出回路ＤＥｙでは、ｎ＝１となった画素の数と、ノイズ量ｙｉｊの総和を基に、次のフィールド（またはフレーム）のノイズ量ｙを定め、この値を第３及び第４信号処理プロセス回路Ｍｙｆ（１）（２）へ与える。

　これらのノイズ検出回路ＤＥｘ，ＤＥｙを用い、図９に示す格子状処理パターンを用い図２３に示す原画像を処理した結果を図１０に示す。

　図１０に示す画像と、前記第１の実施形態における図５に示す結果とを比べれば判る通り、本ノイズ量決定プロセスによりノイズ量を検出することで、ノイズ量を固定する場合よりノイズを落とした画像を得ることができることが分かる。さらに、図１０に示す画像を拡大した図１１に示す画像と、図５を拡大した図７に示す画像とを比較しても、本実施の形態の方がノイズが低減していることがよく分かる。

　特に、図１０では輝度信号Ｙと色信号ＣｒＣｂで異なるノイズ量を設定している。以下に、検出したノイズ量ｘ，ｙを示す。

　実際、図２３に示す原画像を用い本ノイズ量決定プロセスによりノイズ量を検出した結果を以下に示す。

　ｘＹ≒０．０６１、ｘＣｒ≒０．００８、ｘＣｂ≒０．００８
　ｙＹ≒０．０６８、ｙＣｒ≒０．００９、ｘＣｂ≒０．００８
　図１０の信号処理では、この検出したノイズ量の０．６倍をノイズ量として用いている。このように、輝度Ｙに比べ色差信号のノイズレベルは小さいので、回路規模を小さくするため、ノイズリダクション処理を輝度信号Ｙにだけ施しても良い。

　なお、ノイズ量を検出するだけなら、第１信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（１）で検出した結果を総ての信号処理プロセスで用いても良い。

　更に、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）や画素Ａｉ（ｊ＋１）の信号Ｙｉ（ｊ＋１）より大きければ（最大なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝Ｙｉｊ－（Ｙｉ（ｊ－１）＋Ｙｉ（ｊ＋１））／２
　または、画素Ａｉｊの信号Ｙｉｊが、画素Ａｉ（ｊ－１）の信号Ｙｉ（ｊ－１）や画素Ａｉ（ｊ＋１）の信号Ｙｉ（ｊ＋１）より小さければ（最小なら）以下の値をノイズ量ｘｉｊとする。

　ｘｉｊ＝（Ｙｉ（ｊ－１）＋Ｙｉ（ｊ＋１））／２－Ｙｉｊ
　この値ｘｉｊとｎ＝１をノイズ量検出回路ＤＥｘへ与え、その他の場合はｎ＝０を与えても良い。

　このときノイズ量は以下のようになった。

　ｘＹ≒０．０５５、ｘＣｒ≒０．００６、ｘＣｂ≒０．００６
　このノイズ量をｙ方向にも適用し信号処理した結果を図１２に示す。

　ほぼ、図１０と同じ結果となっていることが判る。

　なお、本ノイズ量決定プロセスは図９の１つの処理パターンを総ての画素に施す場合でも有効である。

　図８に示すＮＲ回路１１６におけるノイズ量検出は、何れも信号処理プロセスと同じタップ数でノイズ量を検出しているが、これに限定されるものではなく、例えば図１３に示すように、信号処理プロセスのタップ数（４個）に対して、ノイズ量検出のタップ数(２個）としてもよい。つまり、信号処理プロセスとノイズ量検出のタップ数を同じにする必要はない。

　また、上記実施形態１，２で示したノイズリダクション処理はフィールド内（またはフレーム内）を対象としたが、左右、上下で有効な処置が時間軸方向でも有効なことは言うまでもない。

　つまり、上記実施形態１，２で示したノイズリダクション処理の前にフィールド方向（またはフレーム方向）に本信号処理プロセスを適用させることができる。

　このことにより、メモリ容量が増える分、コストアップとなるが、よりノイズの少ない映像が得られるというメリットを有する。

　なお、上記実施形態１，２において、信号処理プロセスを、縦横の順番を隣接する画素で異ならせるようにしてもよい。

　また、上記実施形態１，２においては、何れも隣接する画素の縦横両方において信号処理プロセスを異ならせる例について説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、隣接する画素の縦方向または横方向の何れか一方の方向のみを異なる信号処理プロセスによりノイズ低減処理を施すようにしてもよい。

　上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）は、上記第１及び第２信号処理プロセスの後に、上記第１及び第２信号処理プロセスを時間軸又は空間軸を変えて、再度実行するようにしてもよい。

　上記構成によれば、第１及び第２信号処理プロセスの後に、上記第１及び第２信号処理プロセスを時間軸又は空間軸を変えて、再度実行することで、最初に実行された第１及び第２信号処理プロセスでは落としきれなかったノイズを、時間軸又は空間軸を変えた第１及び第２信号処理プロセスを実行することで落とすことが可能となる。

　これにより、ノイズ低減をより確実に行うことができるので、ノイズ低減処理後の映像のノイズをより目立ち難くすることができる。

　上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）は、上記第１及び第２信号処理プロセスの後に、加減算するノイズ量を変え、再び、上記第１及び第２信号処理プロセスを実行するようにしてもよい。

　上記構成によれば、第１及び第２信号処理プロセスの後に、加減算するノイズ量を変え、再び、上記第１及び第２信号処理プロセスを実行することで、最初に実行された第１及び第２信号処理プロセスでは落としきれなかったノイズを、加減算するノイズ量を変えた第１及び第２信号処理プロセスを実行することで落とすことが可能となる。

　上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）は、上記第１及び第２信号処理プロセスの前または後に、処理画素ｇに対し、前記画素ｇと時間軸または空間軸でｒ画素離れた画素ｈと－ｕ（ｕは整数）画素離れた画素ｏを用い、前記画素ｇの信号レベルが前記画素ｈ，ｏの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｇのデータから予め定めるノイズ量ｙを減算し、前記画素ｇの信号レベルが前記画素ｈ，ｏの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｇのデータから予め定めるノイズ量ｙを加算する第３信号処理プロセスを実行するようにしてもよい。

　上記構成によれば、時間軸または空間軸で隣接する画素で、それぞれ異なる信号処理プロセスによりノイズ低減の処理を行う第１及び第２信号処理プロセスの実行前後において、全ての画素に対して、同じ信号処理プロセスによりノイズ低減の処理を行う第３信号処理プロセスが実行されることになる。

　これにより、第３信号処理プロセスが、第１及び第２信号処理プロセスの実行前に実行された場合、第１及び第２信号処理プロセス実行時において、各画素のノイズがある程度軽減された状態となるので、第１及び第２信号処理プロセスを実行することにより、より確実にノイズ低減を行うことが可能となる。

　また、第３信号処理プロセスが、第１及び第２信号処理プロセスの実行後に実行された場合、第１及び第２信号処理プロセス実行時においてノイズ低減しきれなかった画素のノイズを、第３信号処理プロセスを実行することにより低減することができるので、より確実にノイズ低減を行うことが可能となる。

　また、上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）は、処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第１信号処理プロセスと、前記画素ａの信号レベルを前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し、最大値または最小値を取るとき、前記画素ａの信号レベルと前記画素ｂ，ｃの信号レベルの平均値の差を一定期間に渡り平均し、その値から前記ノイズ量ｘを定めるノイズ量決定プロセスとを実行するようにしてもよい。

　上記構成によれば、処理画素ａに対して実行される第１信号処理プロセスで使用するノイズ量ｘを、当該処理画素ａの信号レベルを前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し、最大値または最小値を取るとき、前記画素ａの信号レベルと前記画素ｂ，ｃの信号レベルの平均値の差を一定期間に渡り平均し、その値から前記ノイズ量ｘを定めるようになっているので、処理画素ａのノイズ低減処理をより適切に行うことが可能となる。これにより、ノイズをさらに目立ち難くすることができる。

　上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）は、映像信号における第２のフレームまたはフィールドに対して上記第１信号処理プロセスを適用し、その直前の第１のフレームまたはフィールドに対して上記ノイズ量決定プロセスを適用するようにしてもよい。

　ここで、ノイズ量は複数のフレームに渡って概ね一定なので、ノイズ量決定プロセスを最初の第１のフレームに対して実行するようにすれば、次のフレームである、第２のフレームにおいても第１のフレームで求めたノイズ量を用いたとしてもノイズを確実に低減することができる。

　従って、各フレームまたはフィールドに対して、ノイズ量決定プロセスを実行する必要がなくなるので、処理を簡素化することができるという効果を奏する。

　上記信号処理プロセス回路Ｍｘｆ（信号処理回路）路は、上記画素ａに時間軸または空間軸で隣接する画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ画素離れた画素ｅ、－ｑ画素離れた画素ｆを用い、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第２信号処理プロセスを実行するようにしてもよい。

　上記構成によれば、時間軸または空間軸で隣接する画素ａ，画素ｄに対して、異なるノイズ低減処理のための信号処理プロセスが実行されることになるので、この画素ａ，画素ｄの両画素にノイズが発生し、連続したノイズとなり得るような状態であっても、両画素のノイズのうち両方のノイズが残る確率は非常に低くなるので、連続したノイズによる大きなノイズの粒が形成されることはない。この結果、ノイズ低減処理後の映像のノイズを目立ち難くすることができる。

　しかも、各信号処理プロセスで用いるノイズ量ｘは、周辺画素の信号レベルから求められているので、ノイズの低減を適切に行うことができる。

　上記の画像処理システムは、液晶表示装置等の映像をマトリクス状に配置された画素により表示するための表示装置に適用してもよい。

　この場合、ノイズの多い映像信号（アナログ放送において電界が弱い場合の映像信号、デジタル放送において録画したアナログ映像をデジタル化した映像信号）を表示する際に、本発明の画像処理システムを表示装置に適用すれば、ノイズ低減と、ボケの低減とを両立できるので、表示品位の高い映像を表示させることができる。

　本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

　本発明は、画像信号や音声信号を処理する装置に適用できる。特に、静止画や動画像などを表示するディスプレイ装置及びそれを備えた電子機器等に好適に適用できる。

１０１　液晶表示装置
１０２　ＬＣＤモジュール
１０３　画像処理エンジン
１０４　検波回路
１０５　Ｙ／Ｃ分離回路
１０６　ＮＲ回路
１０７　Ｉ／Ｐ変換回路
１０８　ＴＣＯＮ
１０９　ＬＣＤ
１１６　ＮＲ回路
　　Ｄ　ラッチ回路
　ＤＥ　ノイズ量検出回路
　　Ｈ　Ｈメモリ回路
Ｍｘｆ　信号処理プロセス回路

Claims

　マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、
　処理画素のデータに対して、当該処理画素の少なくとも２つの周辺画素の信号レベルを比較した結果に応じて予め定めるノイズ量を加減算する信号処理プロセスを実行する信号処理回路を備え、
　上記信号処理回路は、
　時間軸または空間軸で隣接している画素のデータに対して、それぞれ異なる信号処理プロセスにより予め定めるノイズ量を加減算することを特徴とする画像処理システム。
　マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、
　処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、
　前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、
　前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第１信号処理プロセスと、
　処理画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ（ｐは整数）画素離れた画素ｅと－ｑ（ｑは整数）画素離れた画素ｆとを用い、
　前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、
　前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第２信号処理プロセスとを実行する信号処理回路を備え、
　前記画素ａと前記画素ｄが時間軸または空間軸で隣接し、前記整数ｎ，ｍ，ｐ，ｑがｎ≠ｐ、ｍ≠ｑとなることを特徴とした画像処理システム。
　上記信号処理回路は、
　上記第１及び第２信号処理プロセスの後に、上記第１及び第２信号処理プロセスを時間軸又は空間軸を変えて、再度実行することを特徴とする請求項２に記載の画像処理システム。
　上記信号処理回路は、
　上記第１及び第２信号処理プロセスの後に、ノイズ量ｘを変え、再び、上記第１及び第２信号処理プロセスを実行することを特徴とする請求項２または３に記載の画像処理システム。
　上記信号処理回路は、
　上記第１及び第２信号処理プロセスの前または後に、処理画素ｇに対し、前記画素ｇと時間軸または空間軸でｒ画素離れた画素ｈと－ｕ（ｕは整数）画素離れた画素ｏを用い、
　前記画素ｇの信号レベルが前記画素ｈ，ｏの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｇのデータから予め定めるノイズ量ｙを減算し、
　前記画素ｇの信号レベルが前記画素ｈ，ｏの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｇのデータから予め定めるノイズ量ｙを加算する第３信号処理プロセスを実行することを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の画像処理システム（但し、ｈ，ｏは正の整数）。
　マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、
　処理画素ａに対し、前記画素ａと時間軸または空間軸でｎ（ｎは整数）画素離れた画素ｂと－ｍ（ｍは整数）画素離れた画素ｃとを用い、
　前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、
　前記画素ａの信号レベルが前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ａのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第１信号処理プロセスと、
　前記画素ａの信号レベルを前記画素ｂ，ｃの信号レベルと比較し、最大値または最小値を取るとき、前記画素ａの信号レベルと前記画素ｂ，ｃの信号レベルの平均値の差を一定期間に渡り平均し、その値を基に前記ノイズ量ｘを定めるノイズ量決定プロセスとを実行することを特徴とする画像処理システム。
　上記信号処理回路は、
　第２のフレームまたはフィールドに対して上記第１信号処理プロセスを適用し、その直前の第１のフレームまたはフィールドに対して上記ノイズ量決定プロセスを適用することを特徴とする請求項６に記載の画像処理システム。
　上記信号処理回路は、
　上記画素ａに時間軸または空間軸で隣接する画素ｄに対し、前記画素ｄと時間軸または空間軸でｐ画素離れた画素ｅ、－ｑ画素離れた画素ｆを用い、
　前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最大値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを減算し、
　前記画素ｄの信号レベルが前記画素ｅ，ｆの信号レベルと比較し最小値を取るとき、前記画素ｄのデータから予め定めるノイズ量ｘを加算する第２信号処理プロセスを実行することを特徴とする請求項６または７に記載の画像処理システム。
　マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムにより処理された画像データを表示する表示部を備えた表示装置であって、
　上記画像処理システムは、請求項１～８の何れか１項に記載の画像処理システムであることを特徴とする表示装置。