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WO2004090772A1 - Word information use management evaluation system - Google Patents

Word information use management evaluation system Download PDF

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Publication number
WO2004090772A1
WO2004090772A1 PCT/JP2003/004367 JP0304367W WO2004090772A1 WO 2004090772 A1 WO2004090772 A1 WO 2004090772A1 JP 0304367 W JP0304367 W JP 0304367W WO 2004090772 A1 WO2004090772 A1 WO 2004090772A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
word
history
terminal
file
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2003/004367
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
Kazuaki Honda
Hiroshi Kuzumaki
Tomotaka Ono
Kosei Takano
Original Assignee
Fujitsu Limited
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Limited filed Critical Fujitsu Limited
Priority to PCT/JP2003/004367 priority Critical patent/WO2004090772A1/en
Priority to JP2004570554A priority patent/JP4044095B2/en
Publication of WO2004090772A1 publication Critical patent/WO2004090772A1/en

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3349Reuse of stored results of previous queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/335Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/337Profile generation, learning or modification

Definitions

  • the present invention relates to a management evaluation system in a company, a school, and the like, and more particularly to a word information utilization management evaluation system that performs management evaluation using word information included in an electronic file.
  • the evaluation of whether or not the above-mentioned information transmission has been performed reliably is performed by recording the date and time of file arrival and the date and time of writing the file in a memo or the like.
  • the general manager wants to transmit information such as a message or data file
  • the general manager or general manager should record the date and time of receiving or writing the message, etc. in a memo, and check this record later. Has gone by.
  • the recorded person can be recognized, but the recorded contents cannot be easily grasped by a third party.
  • a person or a third party transfers a file or the like, there are problems such as erroneous writing or forgetting to transfer, and it takes enormous time and effort to grasp the transfer route of the file.
  • Patent Literature 1 discloses an invention that manages the communication history between an individual and another person as personal connection information and shares and effectively utilizes the personal connection information of the individual. However, it takes an enormous amount of time to analyze the received information and generate personal relationship information and personal attribute information as described above.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-17075 Publication of the Invention
  • a management evaluation system utilizing word information is constructed using a computer, and in information search and information writing, information for specifying a search source and a search date and time, a write destination and a write date and time for each word is automatically stored. It is a configuration that facilitates management evaluation by dynamically recording and collecting the history for each item. Furthermore, based on the above information, a word information utilization management evaluation system is proposed that proposes a detour route for information, detects the penetration of information in each department, prevents erroneous writing at the time of writing, and prevents information leakage. . BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
  • FIG. 1 is an overall system diagram of the word information utilization management evaluation device of the present example.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of a personal word dictionary database
  • FIG. 3 is a diagram showing the configuration of a user basic information database.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of a word-based usage tally database.
  • FIG. 5 is a diagram showing a configuration of an advisory editing database.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the structure of the organization of the company described in this example.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating the processing of this example.
  • Fig. 8 (a) shows the information recorded in the president's personal word dictionary database.
  • Fig. 8 (b) is a diagram showing the state of the business unit manager's personal word dictionary database.
  • FIGS. 8 (c) to 8 (e) are diagrams showing the state of the input history of the manager's personal word dictionary database.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a process when recording data in the personal word dictionary database.
  • FIG. 10 is a schematic diagram for grasping a pottle neck.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a bottleneck detection process.
  • FIG. 12 is a schematic diagram for grasping a detour route.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining the process in the proposal of the detour route.
  • FIG. 14 is a view for explaining an example of a bottleneck history storage table.
  • FIG. 15 is a flow chart illustrating a process for pointing out the possibility of an error.
  • FIG. 16 is a diagram for explaining an example of the data configuration of the business unit manager's personal word dictionary database.
  • FIG. 17 is a diagram for explaining a definition example of a related word group designation table.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating information leakage detection.
  • FIG. 19 is a diagram for explaining information leakage detection.
  • FIG. 20 is a flowchart for explaining a process of detecting the degree of penetration of information.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of an awareness questionnaire.
  • FIG. 22 is a flowchart for explaining the possibility of a mistake on the client side.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a logical table that automatically points out related word groups.
  • FIG. 24 is a diagram for explaining the possibility of erroneous writing on the client side.
  • FIG. 25 is a configuration diagram of the information processing apparatus.
  • FIG. 26 is a diagram showing a recording medium. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of the word information utilization management evaluation system of this example.
  • This system is, for example, an intranet (including the Internet) built in an organization within the company.
  • Server 1 is built in the management center of the company, and client 2 is the company's management center. It is the terminal equipment for the president, division manager, department manager, and staff.
  • a software such as a browser software is installed in the client 2 (terminal device), and exchanges data with the server 1.
  • client 2 terminal device
  • a full-text search word extraction unit 3 an unlisted / unidentified information registration unit 4
  • a personal word dictionary database 5 are constructed.
  • the full-text search word extraction unit 3 performs a search process of the file transferred to the terminal device, and performs a full-text search for a text on a screen displayed on a display by, for example, a browser software. Then, unexisted words that are not registered in the personal word dictionary database 5 are extracted. In addition, the extraction of the above undisclosed words In the output processing, for example, a word to be extracted in advance can be specified according to the request of the client 2. For example, by specifying such that only nouns are extracted or only words containing ⁇ ⁇ are extracted, a word extraction process according to the specification can be performed.
  • the unregistered / existing information registering unit 4 registers a new word or an already-existing word in the personal word dictionary database 5 and newly registers an item as a headword in the personal word dictionary database 5 for the unexplained word.
  • the date, time, and file name (source name) of the first registration are also recorded.
  • the latest input date, time and file name are additionally recorded in the registered area.
  • FIG. 2 (a) to 2 (d) are diagrams for explaining the configuration of the personal word dictionary database 5.
  • FIG. the personal word dictionary database 5 is composed of areas such as "word identification code”, "word content”, “latest search date and time”, and "latest search source”.
  • the “word identification code” is an identification code set for each word, and is common to all terminal devices ( ⁇ , except for erroneous judgments made by the client described below).
  • a specific word name corresponding to the above identification code is recorded
  • the “latest search date and time” area the latest date when a message (file) containing the word is searched. Is recorded, and the address information of the search source (for example, an upper-level manager) that searched for the file containing the word is recorded in the “Latest search source” area.
  • the latest history information of the search is recorded up to n times as information of the latest search date and time, and (a) in the figure shows the latest search date and search source.
  • (B) is the search date one search before (recent 1 Input date), and the information of the search source.
  • the latest history information of the write-out is recorded up to 11 times, and Fig. (C) shows the latest write-out date and the information of the latest write-out destination.
  • the write date and the information of the write destination of n times before are recorded.
  • the number of times n can be set arbitrarily, and can be set freely according to the capacity of the recording device, the number of messages (files) to be transmitted and received, and the like.
  • Server 1 has a personal identification unit 6, a word-by-word usage status analysis unit 7, an advice mail sending unit 8, a user basic information database 9, and a word-by-word usage summary database 1.
  • advice editing database 1 1 The personal identification unit 6 refers to the user basic information database 9 and obtains information such as the user name and the mail transmission destination recorded in the user basic information database 9.
  • the word-by-word usage analysis unit 7 reads necessary information from the personal word dictionary database 5 of each user, and uses the word-by-word usage tally database 1.
  • the device email transmission section 8 sets the evaluation criteria for the freshness and staleness of the file (source) set in advance by the administrator, as well as corresponding to the evaluation criteria. It reads out the fixed form of advice from the database for editing edits 11, compares and references it, and sends out the optimal advice mail.
  • FIG. 3 is a diagram showing the structure of the above-mentioned basic user information database 9, which includes “user code”, “affiliation code”, “affiliation name”, “employee number”, “name”, and “mail address”. It consists of each area.
  • the "user code” is the user who uses the terminal device (client), This is the code number of the department, etc., and the “affiliation code” indicates the department code to which the division manager belongs.
  • the "affiliation name” is the name of the department, and the "employee number” is, for example, an employee number in the company.
  • FIG. 4 shows an example of the usage totaling database 10 for each word, where the totaling is performed for each word together with the totaling date and the total belonging code.
  • the advisory editing database 11 stores the fixed form sentences of various advising mails to be performed in the processing described later. As shown in the figure, for example, in the case of the freshness level 3, “access is continuously performed. The fixed sentence of- ⁇ ⁇ "is stored together with the" fixed sentence code ". The freshness level 2 and freshness level 1 are also as shown in the figure.
  • Figure 6 shows the organizational structure of the company used in the explanation of this example, with the President at the top and the General Managers of the Business Divisions, A to C, in a vilamid form, with the General Manager A, General Manager B, and General Manager C. Each has direct reports to their subordinates (note that, although not shown in the figure, the configuration may include directors D, E, and-). Each of the above members is a client in the network shown in Fig. 1 and owns a terminal device.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating this process.
  • the president sends a message containing a specific word (for example, “CRM”) (step (hereinafter, referred to as S) 1).
  • the transmission of this message is recorded as a writing history in the personal word dictionary database 5 of the terminal device of the president (S2).
  • Fig. 8 (a) shows the writing history recorded in the president's personal word dictionary database 5 by the above processing.
  • the word "CRM” The transmission of the message containing "" is recorded as the date of export, February 2, 2002, together with the address information "syacyou. Eml".
  • this transmission file also contains a single word of "management"("word identification code" 01020001) and "IT"("word identification code” 11040722). For these words, the write date and write destination information are also recorded.
  • FIG. 8 (b) is a diagram showing the state of the business unit manager's personal word dictionary database 5. As shown in the figure, the file was searched on the same date on February 2, 2002, and the word information of es CRM was recorded together with the information of “word identification code” 36048799. The specific process of searching the entire text of the above message (file) and detecting, for example, the word “CRM” will be described later.
  • the above transmission process is performed by the business manager to a plurality of managers. For example, when managers A and B search for the above message (file) (S7).
  • the words are stored in the personal word dictionary database 5 of managers A and B.
  • the search history of "CRM" is recorded (S8).
  • the state of the search history in the personal word dictionary database 5 of the manager A is shown in FIG.
  • the state of the search history in the dictionary database 5 is shown in FIG.
  • the above information is not recorded in the personal word dictionary database 5 of the manager C who does not search for the message (file) (S9), and the search history of the personal word dictionary database 5 of the manager C is shown in FIG. This is the state shown in (e).
  • the search history for the words “management” and “IT” shown in FIG. (E) is not a message from the above-mentioned division manager, but is based on the information recorded in FIG. buincl. eml ") and information from the director D (" bucyoud. eml ").
  • the manager A If it is assumed that the manager A does not send a message containing the word "CRM" to the members (S14), as shown in FIG. 8 (c), the manager A writes the message to the personal word dictionary database 5 of the manager A. Does not record the export history.
  • the message (file) sent from the president is transmitted to the business manager ⁇ department manager ⁇ department members, and each personal word dictionary database 5 is shown in Fig. 8 (a) to (e).
  • the retrieval history and the writing history shown in are recorded sequentially.
  • the history information is accumulated in each personal word dictionary database 5, and the server 1 reads out the information of the personal word dictionary database 5 of all the members at regular time intervals, and receives the reception history, Check if there is a transmission history (S15).
  • the server 1 indicates a bottleneck (S16) based on the read-out data, A route is proposed (S17). This processing (S16 and S17) will be described later in detail.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the processing when each client records data in the personal word dictionary database 5 in the above processing.
  • a full-text search is performed on the contents (character strings) of the file to determine whether there are any new words that have not yet appeared (ST 3, ST 4). If there is an undisclosed new word, the process of adding the undisclosed word to the personal word dictionary database 5 is performed (ST 5). In addition, if this additional processing is file reception, the date and the address information of the search source are recorded in the “latest search date” and “latest search source” area described above. The date and address information are recorded in the “date” and “latest write source” areas (ST 6). Therefore, the history in the personal word dictionary database 5 is recorded by this process.
  • the word is an existing word (3/7 is ⁇ 3)
  • the following word is recorded in the corresponding area of the personal word dictionary database 5. For example, if a file is received, the date and address information of the “latest search date” and “latest search source” are shifted, new information is recorded in “latest_1”, and the previous information is recorded in “latest_”. 2), and similarly, the information recorded in “Latest 1” is shifted to “Latest 1”, and the recorded data is shifted sequentially (ST8, ST9). This process is also the same when writing a file. The “write date” and “write source” records are sequentially shifted, and the records are sequentially rewritten.
  • the server 1 performs a word management evaluation process from the information recorded in the personal word dictionary database 5.
  • This management evaluation processing includes so-called bottlenecks, proposals for detour routes, clerical errors, and grasp of information penetration, etc., and will be specifically described below.
  • the bottleneck is a state in which a message (file) is not transmitted from the upper layer to all administrator terminal devices, or a state in which the message (file) stops at a certain administrator terminal device and is not transmitted to the lower layer.
  • FIG. 10 is a diagram schematically illustrating a bottleneck state.
  • a message (file) is not sent from the division manager to manager C, and no message (file) is sent to manager C and members who are subordinate to manager C.
  • Manager A does not send messages (files) to his subordinates, no messages (files) are sent to the members of Manager A.
  • the server 1 determines whether a predetermined period of time has passed (step (hereinafter, referred to as STP) 1).
  • the process waits for the predetermined period to elapse.
  • the above-mentioned fixed period is set in consideration of the frequency of sending messages (files) and the number of clients in this system. For example, the above-mentioned setting is made every period or every half day.
  • the updated contents of the personal word dictionary database 5 of all members are collected (STP 2). Then, it judges whether or not there is a new word that has not appeared (STP 3). Here, if there is a new word that has not been found, a new “word identification code” is assigned (STP 4), and the “word identification code” in the personal word dictionary database 5 of all members is unified uniquely (STP 5). .
  • grasp the bottleneck That is, it is determined whether a specific word specified by the user in advance has been transmitted from a specific individual after a specific date (STP 6).
  • specific words are determined by “word identification code”
  • specific dates are determined by “latest export date”
  • specific individuals are determined by “user code”.
  • FIG. 12 is a diagram schematically showing a detour route.
  • the example shown in the figure is a proposal to send a message (file) to a member who is subordinate to the manager A and manager C, which was the bottleneck, by using a detour route.
  • STP 8 the counter of the table for storing the history of the bottleneck is incremented by 1 (addition) for the individual who has not transmitted (for example, manager A). Yes (STP 9).
  • Fig. 14 shows an example of a bottleneck history storage table, where the bottleneck history counter is set for each "user code” and exceeds the set allowable value (for example, "10"). At that time, an outgoing email is sent. For example, in the case of the administrator of “user code” 0011100300, if the counter value is “9” and a bottleneck occurs two more times, for example, an email is sent to the business manager. An administrator who generates a bottleneck exceeding the set tolerance by this advice mail will be alerted, for example, by the business manager. .
  • an administrator who has a small counter value in the pre-specified bottleneck history storage table can use the message (file) as a bypass route without stagnation of messages (files). Therefore, the information of “affiliation name” and “name” is extracted, and the corresponding manager is examined. For example, in the example of Fig. 14, the counter value of the manager (manager) of “user code” 001 1100200 is “1”, the bottleneck is the least, and the transfer of messages (files) from the manager is prohibited. Send an advice email to receive it (STP11).
  • the destination of this advice mail is, for example, the division manager. Since the division manager uses the division manager as a detour route, for example, a message (file) must be transmitted to the division manager thereafter.
  • FIG. 15 is a flowchart for explaining this processing. First, it is determined whether a specific word group specified in advance has been transmitted from a specific individual since a specific date (STP12). Here, 'a specific word group is determined by “word identification code”, a specific date is determined by “latest export date”, and a specific individual is determined by “user ⁇ mode”.
  • the word “CRM” is sent from the terminal device of the president, and “CRM” is recorded in the search history of the business unit manager.
  • the word “CMR” similar to “CRM” is written out to the subordinate's manager in the business unit manager's export history.
  • the “missing rate” is 0.33
  • the “matching rate” of the characters used is 1.00. This result is compared with the settings in the related word group specification table.
  • FIG. 17 is an example of the above related word group designation table.
  • the “missing rate” is equal to or less than 0.34 and the “matching rate” is equal to or greater than 0.50. Therefore, applying the above-mentioned example of the division manager to the standard of the related word group designation table, the “missing rate” is less than the specified value, It is determined that the “percentage” is greater than or equal to the specified value, and there is a possibility of an error, and an advice email is sent to the president.
  • it is highly likely that the business manager made a mistake for example, by sending an advisory email to the president who manages the business manager to call attention. If it is not recognized as a mistake, it will not be sent out for advice mail.
  • FIG. 18 is a flowchart for explaining this processing.
  • a specific word specified in advance has been transmitted or received by a specific individual since a specific date (STP 15) o
  • STP 15 a specific date
  • the word identification code is used for the specific word
  • the specific date is determined by “search date” or “export date”, and the specific individual is determined by “user code”.
  • FIG. 19 is a diagram for explaining this example.
  • a personal word dictionary database 5 of a member C1 who is a subordinate of a manager C is read and analyzed, for example, a secret message including the word "management" is displayed.
  • the search history of (file) is detected and the search source is the manager C.
  • an e-mail will be sent to the manager of the business division and other managers regarding the fact of the leakage to draw attention. This allows information in the organizational system to be This can be useful for managing information retention.
  • FIG. 20 is a flowchart for explaining this processing.
  • the processing of this example performs the following processing using the above-mentioned word-based usage total database.
  • the total number of searchers for each word and search source of an individual belonging to a specific affiliation specified in advance is counted for each fixed period (STP 17).
  • the total number of searchers by word and by search source is totaled for members who are subordinates of manager A. In this case, it is assumed that there are 10 members who are subordinates of the general manager.
  • the search source of this search history was from another department. In such a case, the permeation of the information is poor, and the information is e-mailed to the administrator by email (STP 18).
  • the manager is, for example, a division manager, and can notify the manager of the degree of penetration of the information of the department. This can be useful for evaluating and revising the validity of information transmission routes in the organizational system.
  • Fig. 21 shows an example of the awareness questionnaire above.
  • a questionnaire such as "Do you think that your department communicates well as a whole?" Send to department members to conduct awareness survey.
  • a specific questionnaire on the items shown in the figure and presenting the correlation with the above-mentioned information penetration, it can be used for evaluation and review in judging the validity of the information transmission route.
  • the server performs information aggregation and analysis processing and executes the processing.
  • the client it is necessary for the client to be aware of the possibility of a mistake and the client must deal with the possibility of the mistake.
  • FIG. 22 is a flowchart for explaining the processing of this example.
  • the following processing is performed after providing a logical table for automatically indicating newly related word groups for the client.
  • the process waits for the certain period to elapse.
  • W2 it is determined whether or not there is a new word that has not appeared in the personal word dictionary database 5 of the client (W2).
  • W 3 a new “word identification code” is assigned (W 3).
  • the “word identification code” assigned here is a temporary code for personal use, and is not a code that unifies the “word identification code” of all members based on server processing as described above.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a logical table for automatically pointing out the related word group. It consists of areas of “designated pattern”, “related words”, “missing rate”, “match rate”, and “automatic designated date”.
  • the rates specified in advance are applied. For example, if the setting is the same as that performed by the server 1 described above, it is determined that the “missing rate” is 0.34 or less and the “matching rate” is 0.50 or more. For "date”, use the search date common to the specified words I do.
  • the example shown in FIG. 24 is an example of a business department manager, as described above, and shows the personal word dictionary database 5 of the business department manager.
  • the word “ ££ CRM” is transmitted from the terminal device of the president, and the business manager writes “CMR” information similar to “CRM” to the subordinate's manager.
  • the specified word The group consists of three words, “management”, “IT”, and “CRM”, and these words are automatically specified as a word group, in which case the “missing rate” is 0 as shown in the figure. 3 3 and the word group match rate is 1-00. This result is compared with the setting of the above-mentioned logic table that automatically points out related words.
  • the logic table that automatically points out related word groups is a rule that a miss rate is 0.34 or less and a coincidence rate of 0.50 or more is judged to be erroneous. Therefore, if the above rules are followed, it is determined that there is a possibility of a clerical error, and an advice email will be sent to the division manager (W7).
  • the date management level is subdivided into hours and minutes, and a judgment condition is added that does not target messages (files) that extend over a predetermined time interval or more.
  • the contents of the “specified pattern” that has been automatically registered are displayed on the display, and can be referenced and modified as needed.
  • the processing described in the present embodiment can also be executed using a computer (information processing device) having the configuration shown in FIG.
  • the computer 20 in the figure has a CPU 21, a memory 22, an input device 23, It has a power device 24, an external storage device 25, a medium drive device 26, and a network connection device 27, which are connected to each other by a bus 28. '
  • the memory 22 includes, for example, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory), and stores programs and data used for processing.
  • the CPU 21 performs the above-described processing by executing a program using the memory 22.
  • the external storage device 25 is, for example, a magnetic disk device, an optical disk device, a magneto-optical disk device, or the like.
  • the programs and data described above can be stored in the external storage device 25, and can be used by loading them into the memory 22 as needed.
  • the medium driving device 26 drives the portable recording medium 29 and accesses the recorded contents.
  • Examples of the portable recording medium 29 include a memory card, a memory stick, a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), an optical disk, a magneto-optical disk, and a DVD (Digital Versatile Disk).
  • a recording medium that can be read by a computer is used.
  • the above-mentioned program and data can be stored in the portable recording medium 29, and can be used by being stored in the memory 22 as needed.
  • the network connection device 27 communicates with an external device via an arbitrary network (line) such as LAN and WAN, and performs data conversion accompanying the communication. If necessary, the program and data described above can be received from an external device, and loaded into the memory 22 for use.
  • an arbitrary network such as LAN and WAN
  • FIG. 26 illustrates a computer-readable recording medium and a transmission signal capable of supplying a program and data to the computer of FIG. 25.
  • FIG. 26 illustrates a computer-readable recording medium and a transmission signal capable of supplying a program and data to the computer of FIG. 25.
  • the program or the like is read out from the recording medium 29 to the combi ator 20 by using the medium driving device, and is temporarily stored in the memory 22 or the external storage device 25 of the computer 20, and the CPU of the computer 20 is provided. 21. Let 1 read the stored program and execute it.
  • the program may be downloaded from a database of the program (data) provider via a communication line (network).
  • a word included in a message is searched, and a search date and a search source of a message including the word, information on a writing date and a writing destination of a message including the word are searched.
  • the information recorded in the database is read out at regular intervals, and it is determined whether a specific word included in the file has been transmitted from a specific individual after a specific date.

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Abstract

A server is connected to clients through a network such as an intranet or an internet. When a message (file) is transmitted from an upper layer to a terminal of a client, the input history (reception history), the transmission history (write-out history), and the file name are recorded in the terminal according to the words used in the message. When management evaluation is carried out, a bottleneck is detected from the input history (reception history), the transmission history (write-out history), and the address information, a bypass route is proposed, a clerical error is detected, and sends a corresponding advice mail to the manager.

Description

明 細 書 単語情報活用管理評価システム 技術分野  Description Vocabulary information utilization management evaluation system Technical field
本発明は企業や学校等における管理評価シ.ステムに係り、 特に電子 フアイルに含まれる単語情報を活用して管理評価を行う単語情報活用 管理評価システムに関する。 背景技術  The present invention relates to a management evaluation system in a company, a school, and the like, and more particularly to a word information utilization management evaluation system that performs management evaluation using word information included in an electronic file. Background art
今日、 企業や学校等における情報管理や業務管理は重要なものとな つている。 例えば、 企業内の情報の伝達は組織構造に従って上層部か ら一般社員へと伝わる。 例えば、 本部長があるファイルを統括部長に 送信した場合、 この情報は統括部長→部長→課長→部員のルートを迪 つて伝達される。  Today, information management and business management in companies and schools have become important. For example, communication of information within a company is transmitted from upper management to general employees according to the organizational structure. For example, if the general manager sends a file to the general manager, this information is transmitted via the general manager → general manager → section manager → member route.
従来、 上記情報伝達が確実に行われているか否かの評価は、 フアイ ルの着信日時や書き出し日時等をメモ等に記録することによって行つ ている。 例えば、 統括部長がメ ッセージや、 データファイル等の情報 を伝達しよう とする場合、 当該メッセージ等の受信日時や書き出し日 時を統括部長や部長がメモ等に記録し、 後にこの記録を確認すること によって行っている。  Conventionally, the evaluation of whether or not the above-mentioned information transmission has been performed reliably is performed by recording the date and time of file arrival and the date and time of writing the file in a memo or the like. For example, when the general manager wants to transmit information such as a message or data file, the general manager or general manager should record the date and time of receiving or writing the message, etc. in a memo, and check this record later. Has gone by.
しかしながら、 上記従来の方法では記録した本人は認識できるが、 第三者には記録内容が容易に把握できない。 また、 本人や第三者がフ アイル等を転送する場合には誤記の発生や、 転送忘れ等の問題があり、 ファイルの転送経路の把握に膨大な時間と手間がかかる。 また、 情報 伝達の迂回経路の提案や情報浸透度の把握、 情報の漏洩等を客観的に 行うことは従来困難であった。 However, in the above-mentioned conventional method, the recorded person can be recognized, but the recorded contents cannot be easily grasped by a third party. Also, when a person or a third party transfers a file or the like, there are problems such as erroneous writing or forgetting to transfer, and it takes enormous time and effort to grasp the transfer route of the file. In addition, we propose a detour route for information transmission, grasp information penetration, and objectively monitor information leakage. Doing so far has been difficult.
また、 特許文献 1には、 個人と他人とのコミュニケーショ ン履歴を 人脈情報と して管理し、 個人の人脈情報を共有して有効活用する発明 が開示されている。 しかしながら、 受信情報を解析し、 人物関係情報 や人物属性情報を生成する際、 上記と同様膨大な時間を要する。  Patent Literature 1 discloses an invention that manages the communication history between an individual and another person as personal connection information and shares and effectively utilizes the personal connection information of the individual. However, it takes an enormous amount of time to analyze the received information and generate personal relationship information and personal attribute information as described above.
特許文献 1 特開 2 0 0 1— 1 7 5 6 8 0号公報 発明の開示  Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-17075 Publication of the Invention
本発明はコンピュータを用いて単語情報を活用した管理評価システ ムを構築し、 情報検索、 及び情報書き出しにおいて、 単語毎の検索元 及び検索日時、 書き出し先及び書き出し日時を特定する為の情報を自 動的に記録し、 当該履歴を項目毎に集計処理することによって管理評 価を容易に行う構成である。 さらに、 上記情報をベースとして、 情報 の迂回経路の提案、 各部署における情報の浸透度の検出、 書き出し時 の誤記の防止や情報の漏洩防止を図る単語情報活用管理評価システム を構築するものである。 図面の簡単な説明  According to the present invention, a management evaluation system utilizing word information is constructed using a computer, and in information search and information writing, information for specifying a search source and a search date and time, a write destination and a write date and time for each word is automatically stored. It is a configuration that facilitates management evaluation by dynamically recording and collecting the history for each item. Furthermore, based on the above information, a word information utilization management evaluation system is proposed that proposes a detour route for information, detects the penetration of information in each department, prevents erroneous writing at the time of writing, and prevents information leakage. . BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
第 1図は、 本例の単語情報活用管理評価装置の全体システム図であ る。  FIG. 1 is an overall system diagram of the word information utilization management evaluation device of the present example.
第 2図は、 個人用単語辞書データベースの構成を説明する図である: 第 3図は、 利用者基本情報データベースの構成を示す図である。  FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of a personal word dictionary database: FIG. 3 is a diagram showing the configuration of a user basic information database.
第 4図は、 単語別利用集計データベースの構成を示す図である。  FIG. 4 is a diagram showing the configuration of a word-based usage tally database.
第 5図は、 ァドバイス編集用データベースの構成を示す図である。 第 6図は、 本例で説明する企業の機構構造を説明する図である。 . 第 7図は、 本例の処理を説明するフローチャートである。 第 8図 ( a ) は、 社長の個人用単語辞書データベースに記録される 情報を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing a configuration of an advisory editing database. FIG. 6 is a diagram for explaining the structure of the organization of the company described in this example. FIG. 7 is a flowchart illustrating the processing of this example. Fig. 8 (a) shows the information recorded in the president's personal word dictionary database.
第 8図 (b ) は、 事業部長の個人用単語辞書データベースの状態を 示す図である。  Fig. 8 (b) is a diagram showing the state of the business unit manager's personal word dictionary database.
第 8図 (c ) 〜 ( e ) は、 部長の個人用単語辞書データベースの入 力履歴の状態を示す図である。  FIGS. 8 (c) to 8 (e) are diagrams showing the state of the input history of the manager's personal word dictionary database.
第 9図は、 個人用単語辞書データベースにデータを記録する際の処 理を説明する図である。  FIG. 9 is a diagram for explaining a process when recording data in the personal word dictionary database.
第 1 0図は、 ポトルネックの把握を行う模式図である。  FIG. 10 is a schematic diagram for grasping a pottle neck.
第 1 1図は、 ボトルネックの検出処理を説明するフローチャー トで め 。  FIG. 11 is a flowchart illustrating a bottleneck detection process.
第 1 2図は、 迂回ルートの把握を行う模式図である。  FIG. 12 is a schematic diagram for grasping a detour route.
第 1 3図は、 迂回ルートの提案における処理を説明するフローチヤ ートである。  FIG. 13 is a flowchart for explaining the process in the proposal of the detour route.
第 1 4図は、 ボトルネック前歴蓄積用テーブルの例を説明する図で ある。  FIG. 14 is a view for explaining an example of a bottleneck history storage table.
第 1 5図は、 誤記の可能性の指摘についての処理を説明するフロー チャートである。  FIG. 15 is a flow chart illustrating a process for pointing out the possibility of an error.
第 1 6図は、 事業部長の個人用単語辞書データベースのデータ構成 例を説明する図である。  FIG. 16 is a diagram for explaining an example of the data configuration of the business unit manager's personal word dictionary database.
第 1 7図は、 関連単語群指定用テーブルの規定例を説明する図であ る。  FIG. 17 is a diagram for explaining a definition example of a related word group designation table.
第 1 8図は、 情報の漏洩検出を説明するフローチヤ一トである。 第 1 9図は、 情報の漏洩検出を説明する図である。  FIG. 18 is a flowchart illustrating information leakage detection. FIG. 19 is a diagram for explaining information leakage detection.
第 2 0図は、 情報の浸透度の検出処理を説明するフローチャートで ある。 第 2 1図は、 意識アンケートの例を説明する図である。 FIG. 20 is a flowchart for explaining a process of detecting the degree of penetration of information. FIG. 21 is a diagram illustrating an example of an awareness questionnaire.
第 2 2図は、 クライアント側における誤記の可能性について説明す るフローチヤ一トである。  FIG. 22 is a flowchart for explaining the possibility of a mistake on the client side.
第 2 3図は、 関連する単語群を自動指摘する論理テーブルの例を説 明する図である。  FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a logical table that automatically points out related word groups.
第 2 4図は、 クライアント側における誤記の可能性について説明す る図である。  FIG. 24 is a diagram for explaining the possibility of erroneous writing on the client side.
第 2 5図は、 情報処理装置の構成図である。  FIG. 25 is a configuration diagram of the information processing apparatus.
第 2 6図は、 記録媒体を示す図である。 発明を実施するための最良の形態  FIG. 26 is a diagram showing a recording medium. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
以下、 第 1図から第 2 6図までを参照しながら、 本発明の実施の形 態及び動作を詳細に説明する。  Hereinafter, embodiments and operations of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 26.
第 1図は本例の単語情報活用管理評価システムのシステム構成図で ある。 尚、 本システムは、 例えば企業内の組織に構築されたイン ト ラ ネッ ト (インタ一ネッ トを含む) であり、 サーバ 1は企業の管理セン タに構築され、 クライアン ト 2は当該企業の社長、 事業部長、 部長、 部員の端末機器である。  FIG. 1 is a system configuration diagram of the word information utilization management evaluation system of this example. This system is, for example, an intranet (including the Internet) built in an organization within the company. Server 1 is built in the management center of the company, and client 2 is the company's management center. It is the terminal equipment for the president, division manager, department manager, and staff.
クライアント 2 (端末機器) には、 ブラウザソフ ト等のソフ トゥェ ァがイ ンス トールされ、 サーバ 1 との間でデータの授受を行う。 また、 クライアント 2には、 全文検索単語抽出部 3、 未出/既出別情報登録部 4、 及び個人用単語辞書データベース 5が構築されている。  A software such as a browser software is installed in the client 2 (terminal device), and exchanges data with the server 1. In the client 2, a full-text search word extraction unit 3, an unlisted / unidentified information registration unit 4, and a personal word dictionary database 5 are constructed.
全文検索単語抽出部 3は、 端末機器に転送されたファイルの検索処 理を行い、 例えばブラゥザソフ ト等によってディスプレイに表示され た画面上の文章を全文検索する。 そして、 個人用単語辞書データべ一 ス 5に登録されていない未出単語を抽出する。 尚、 上記未出単語の抽 出処理は、 例えばクライアント 2の希望により予め抽出する単語を指 定することができる。 例えば、 名詞のみを抽出する、 又は〇〇を含む 単語のみを抽出する等の指定を行うことによって、 当該指定に従った 単語の抽出処理を行うことができる。 The full-text search word extraction unit 3 performs a search process of the file transferred to the terminal device, and performs a full-text search for a text on a screen displayed on a display by, for example, a browser software. Then, unexisted words that are not registered in the personal word dictionary database 5 are extracted. In addition, the extraction of the above undisclosed words In the output processing, for example, a word to be extracted in advance can be specified according to the request of the client 2. For example, by specifying such that only nouns are extracted or only words containing 含 む are extracted, a word extraction process according to the specification can be performed.
未出/既出別情報登録部 4は個人用単語辞書データベース 5への未出 単語、 又は既出単語の登録を行う際、 未出単語については個人用単語 辞書データベース 5に見出し語として項目を新規登録し、 初めて登録 された日付、 時刻、 及びファイル名 (出典名) を併せて記録する。 一 方、 既出単語については既に登録されているエリァに最新の入力日付、 時刻、 ファイル名を追加記録する。 また、 概に登録された単語を書き 出す際には、 書き出し日付、 時刻、 及びファイル名 (出典名) を併せ て記録する。  The unregistered / existing information registering unit 4 registers a new word or an already-existing word in the personal word dictionary database 5 and newly registers an item as a headword in the personal word dictionary database 5 for the unexplained word. The date, time, and file name (source name) of the first registration are also recorded. On the other hand, for the existing words, the latest input date, time and file name are additionally recorded in the registered area. When writing a registered word, the date and time of writing, and the file name (source name) are also recorded.
第 2図 ( a ) 〜 ( d ) は上記個人用単語辞書データベース 5の構成 を説明する図である。 同図 ( a ) 〜 ( d ) に示すように、 個人用単語 辞書データベース 5は 「単語識別コード」、 「単語内容」、 「最新検索日 時」、 「最新検索元」 等のエリアで構成され、 「単語識別コード」 は単語 毎に設定された識別コードであり、 全ての端末機器において共通であ る (伹し、 後述するクライアントによる誤記の判断においては例外と なる)。 また、 「単語内容」 のエリアには、 上記識別コードに対応した 具体的な単語名が記録され、 「最新検索日時」 のエリアには、 当該単語 を含むメッセージ (ファイル) を検索した最新の日付が記録され、 「最 新検索元」 のエリアには、 当該単語を含むファイルを検索した検索元 (例えば、 上層の管理者) のア ドレス情報が記録される。  2 (a) to 2 (d) are diagrams for explaining the configuration of the personal word dictionary database 5. FIG. As shown in the figures (a) to (d), the personal word dictionary database 5 is composed of areas such as "word identification code", "word content", "latest search date and time", and "latest search source". The “word identification code” is an identification code set for each word, and is common to all terminal devices (伹, except for erroneous judgments made by the client described below). In the “word content” area, a specific word name corresponding to the above identification code is recorded, and in the “latest search date and time” area, the latest date when a message (file) containing the word is searched. Is recorded, and the address information of the search source (for example, an upper-level manager) that searched for the file containing the word is recorded in the “Latest search source” area.
また、 最近の検索日時の情報として、 検索が行われた最近の履歴情 報が n回まで記録され、 同図に示す ( a ) は最も最近の検索日付と検 索元を示すが、 同図 (b ) はこれより 1検索前の検索日付 (最近一 1 入力日付)、 及び検索元の情報を示す。 一方、 書き出し情報についても、 書き出しが行われた最近の履歴情報が 11回まで記録されており、 同図 ( c ) は最も最近の書き出し日付及び最近書き出し先の情報を示し、 書き出し処理毎に情報が順次記録され、 例えば最後の図 (d ) は n回 前の書き出し日付及び書き出し先の情報が記録されている。 尚、 この n回は任意に設定可能であり'、 記録装置の容量や送受信されるメ ッセ ージ (ファイル) の数等によって自由に設定できる。 In addition, the latest history information of the search is recorded up to n times as information of the latest search date and time, and (a) in the figure shows the latest search date and search source. (B) is the search date one search before (recent 1 Input date), and the information of the search source. On the other hand, as for the write-out information, the latest history information of the write-out is recorded up to 11 times, and Fig. (C) shows the latest write-out date and the information of the latest write-out destination. Are sequentially recorded. For example, in the last figure (d), the write date and the information of the write destination of n times before are recorded. Note that the number of times n can be set arbitrarily, and can be set freely according to the capacity of the recording device, the number of messages (files) to be transmitted and received, and the like.
—方、 サーバ 1は、 図 1に示すように個人識別部 6、 単語別利用状 況分析部 7、 ア ドバイスメール発信部 8、 利用者基本情報データべ一 ス 9、 単語別利用集計データベース 1 0、 ア ドバイス編集用データべ ース 1 1で構成されている。 個人識別部 6は利用者基本情報データべ ース 9を参照し、 利用者基本情報データベース 9に記録された利用者 名ゃメール送信先等の情報を取得する。  On the other hand, Server 1, as shown in Fig. 1, has a personal identification unit 6, a word-by-word usage status analysis unit 7, an advice mail sending unit 8, a user basic information database 9, and a word-by-word usage summary database 1. 0, advice editing database 1 1 The personal identification unit 6 refers to the user basic information database 9 and obtains information such as the user name and the mail transmission destination recorded in the user basic information database 9.
また、 単語別利用状況分析部 7は各利用者の個人用単語辞書データ ベース 5から必要な情報を読み出し、 単語別利用集計データベース 1 The word-by-word usage analysis unit 7 reads necessary information from the personal word dictionary database 5 of each user, and uses the word-by-word usage tally database 1.
0に単語別、 又は一定の単語群別に最近頻繁に検索されているファィ ル (出典) を記録し、 分析等を行う。 Record the files (sources) frequently searched recently for each word or for a certain group of words in 0, and analyze them.
また、 了ドバイスメール発信部 8は上記単語別利用状況分析部 7に おける分析結果から、 予め管理者が設定するファイル (出典) の新鮮 度、 陳腐度の評価基準と、 当該評価基準に対応したア ドバイス定型文 をァドパイス編集用データベース 1 1から読み出し、 比較参照し、 最 適なァドバイスメールを発信する。  In addition, based on the analysis result of the word-by-word usage analysis section 7, the device email transmission section 8 sets the evaluation criteria for the freshness and staleness of the file (source) set in advance by the administrator, as well as corresponding to the evaluation criteria. It reads out the fixed form of advice from the database for editing edits 11, compares and references it, and sends out the optimal advice mail.
第 3図は上記利用者基本情報データベース 9の構成を示す図であり、 「利用者コード」、 「所属コード」、 「所属名」、 「従業員番号」、 「氏名」、 「メールア ドレス」 の各エリアで構成されている。 「利用者コード」 は 端末機器 (クライアント) を使用する利用者、 即ち事業部長や部長、 部員等のコード番号であり、 「所属コード」 は当該事業部長等が所属す る部署コードを示す。 また、 「所属名」 は当該部署名であり、 「従業員 番号」 は例えば会社内の社員番号である。 FIG. 3 is a diagram showing the structure of the above-mentioned basic user information database 9, which includes “user code”, “affiliation code”, “affiliation name”, “employee number”, “name”, and “mail address”. It consists of each area. The "user code" is the user who uses the terminal device (client), This is the code number of the department, etc., and the “affiliation code” indicates the department code to which the division manager belongs. The "affiliation name" is the name of the department, and the "employee number" is, for example, an employee number in the company.
また、 第 4図は単語別利用集計データベース 1 0の例であり、 集計 日付、 集計所属コードと共に、 単語別に集計が行われている。 また、 ァドバイス編集用データベース 1 1は後述する処理の際行われる各種 ァドバイスメ一ルの定型文を記憶しており、 同図に示すように、 例え ば鮮度レベル 3の場合、 "アクセスは継続的に増加しており、 - ■ ■ " の定型文を 「定型文コード」 と共に記憶している。 尚、 鮮度レベル 2、 鮮度レベル 1についても同図に示す通りである。  FIG. 4 shows an example of the usage totaling database 10 for each word, where the totaling is performed for each word together with the totaling date and the total belonging code. Also, the advisory editing database 11 stores the fixed form sentences of various advising mails to be performed in the processing described later. As shown in the figure, for example, in the case of the freshness level 3, “access is continuously performed. The fixed sentence of-■ ■ "is stored together with the" fixed sentence code ". The freshness level 2 and freshness level 1 are also as shown in the figure.
以上の構成において、 以下に本例の処理動作を説明する。  In the above configuration, the processing operation of this example will be described below.
第 6図は本例の説明において使用する企業の組織構造であり、 社長 を頂点として、 事業部長一部長 A〜C一部員がビラミ ッ ド型に構築さ れ、 部長 A、 部長 B、 部長 Cにはそれぞれ直属の部下である部員がい る (尚、 同図には示さないが、 部長 D、 E、 · - · が含まれる構成であ つてもよい)。 また、 上記各構成員は第 1図のネッ トワークにおいてク ライアントであり、 それぞれ端末機器を保有する。  Figure 6 shows the organizational structure of the company used in the explanation of this example, with the President at the top and the General Managers of the Business Divisions, A to C, in a vilamid form, with the General Manager A, General Manager B, and General Manager C. Each has direct reports to their subordinates (note that, although not shown in the figure, the configuration may include directors D, E, and-). Each of the above members is a client in the network shown in Fig. 1 and owns a terminal device.
上記構成において、 先ずあるメ ッセージ (ファイル) を送信する場 合の処理を説明する。  In the above configuration, first, processing for transmitting a certain message (file) will be described.
第 7図は、 この処理を説明するフローチャートである。 先ず、 社長 が特定の単語 (例えば、 " C R M " ) を含むメ ッセージを送信する (ス テツプ (以下、 Sで示す) 1 )。 このメッセージの送信は、 社長の端末 機器の個人用単語辞書データベース 5に、 書き出し履歴として記録さ れる ( S 2 )。  FIG. 7 is a flowchart illustrating this process. First, the president sends a message containing a specific word (for example, “CRM”) (step (hereinafter, referred to as S) 1). The transmission of this message is recorded as a writing history in the personal word dictionary database 5 of the terminal device of the president (S2).
第 8図 ( a ) は、 上記処理によって社長の個人用単語辞書データべ ース 5に記録された書き出し履歴を示す。 この場合、 単語 " C R M " を含むメ ッセージの送信は、 "syacyou. eml" というア ドレス情報と共 に、 書き出し日付 2 0 0 2年 1 2月 2 日と して記録される。 尚、 第 8 図 ( a ) に示すように、 この送信ファイルには "経営" ( 「単語識別コ ード」 01020001)、 及び " I T" ( 「単語識別コード」 11040722) の単 1¾も含まれており、 これらの単語についても同様に書き出し日付と書 き出し先の情報が記録される。 Fig. 8 (a) shows the writing history recorded in the president's personal word dictionary database 5 by the above processing. In this case, the word "CRM" The transmission of the message containing "" is recorded as the date of export, February 2, 2002, together with the address information "syacyou. Eml". As shown in Fig. 8 (a), this transmission file also contains a single word of "management"("word identification code" 01020001) and "IT"("word identification code" 11040722). For these words, the write date and write destination information are also recorded.
一方、 上記処理によって "C RM" の単語を含むファイルは事業部 長に送られ、 事業部長が上記メ ッセージ (ファイル) を検索すると (S 3)、 事業部長の個人用単語辞書データベース 5に検索履歴が記録 される (S 4)。 第 8図 (b ) は、 事業部長の個人用単語辞書データべ ース 5の状態を示す図である。 同図に示すように、 同じ 2 0 0 2年 1 2月 2 日に上記ファイルが検索され、 「単語識別コード」 36048799の情 報と共に、 esC RM の単語情報が記録されている。 尚、 上記メ ッセ一 ジ (ファイル) の全文を検索し、 例えば単語 "C RM" を検出する具 体的な処理については後述する。 On the other hand, the file containing the word “CRM” is sent to the division manager by the above processing, and when the division manager searches for the above message (file) (S3), the file is searched in the division's personal word dictionary database 5 The history is recorded (S4). FIG. 8 (b) is a diagram showing the state of the business unit manager's personal word dictionary database 5. As shown in the figure, the file was searched on the same date on February 2, 2002, and the word information of es CRM was recorded together with the information of “word identification code” 36048799. The specific process of searching the entire text of the above message (file) and detecting, for example, the word “CRM” will be described later.
次に、 事業部長が部長に単語 "C RM" を含むこのメッセージ (フ アイル) を送信すると (S 5 )、 事業部長の個人用単語辞書データべ一 ス 5には書き出し履歴が残る ( S 6 )。 すなわち、 同図 (b) に示す書 き出し日付 (20021202)、 書き出し先ァドレス ("jigyoubucyou. end") の記録が残る。 尚、 "経営"、 及び " I T" の単語についても同じファ ィルに存在し、 同様に書き出し履歴として残る。  Next, when the division manager sends this message (file) containing the word “CRM” to the division manager (S5), the export history remains in the division manager's personal word dictionary database 5 (S6). ). That is, the record of the write date (20021202) and the write destination address ("jigyoubucyou.end") shown in FIG. Note that the words "management" and "IT" also exist in the same file, and similarly remain as the export history.
上記送信処理は事業部長から複数の部長に行われるものであり、 例 えば部長 A及び Bが上記メッセージ (ファイル) を検索すると ( S 7). 部長 A及び Bの個人用単語辞書データベース 5に単語 "CRM" の検 索履歴が記録される (S 8)。 ここで、 部長 Aの個人用単語辞書データ ベース 5の検索履歴の状態を図 8 ( c ) に示し、 部長 Bの個人用単語 辞書データベース 5の検索履歴の状態を図 8 ( d) に示す。 The above transmission process is performed by the business manager to a plurality of managers. For example, when managers A and B search for the above message (file) (S7). The words are stored in the personal word dictionary database 5 of managers A and B. The search history of "CRM" is recorded (S8). Here, the state of the search history in the personal word dictionary database 5 of the manager A is shown in FIG. The state of the search history in the dictionary database 5 is shown in FIG.
一方、 上記メ ッセージ (ファイル) を検索しない部長 Cの個人用単 語辞書データベース 5には上記情報が記録されず (S 9)、 部長 Cの個 人用単語辞書データベース 5の検索履歴は図 8 ( e ) に示す状態であ る。 尚、 同図 (e ) に示す単語 "経営"、 及び " I T" の検索履歴は、 上記事業部長からのメッセージではなく、 同図 ( e ) の記録された情 報から、 例えば部員 1 ("buincl. eml")、 部長 D ("bucyoud. eml") か らの情報である。  On the other hand, the above information is not recorded in the personal word dictionary database 5 of the manager C who does not search for the message (file) (S9), and the search history of the personal word dictionary database 5 of the manager C is shown in FIG. This is the state shown in (e). Note that the search history for the words “management” and “IT” shown in FIG. (E) is not a message from the above-mentioned division manager, but is based on the information recorded in FIG. buincl. eml ") and information from the director D (" bucyoud. eml ").
この状態において、 更に部長 Bが単語 "C RM" を含むメッセージ を部員に送信すると (S 1 0)、 同図 (d) に示すように、 部長 Bの個 人用単語辞書データベース 5に書き出し履歴が記録される (S 1 1 )。 また、 部長 Bの部下が上記メッセージ (ファイル) を検索すると、 当 該部下の端末機器は上記メッセージ (ファイル) を受信し (S 1 2)、 単語 "CRM" を含む情報が記録される (S 1 3)。  In this state, when the manager B further sends a message including the word "CRM" to the staff (S10), the writing history is written to the manager's personal word dictionary database 5 as shown in FIG. Is recorded (S11). When the subordinate of department manager B retrieves the message (file), the terminal device of the subordinate receives the message (file) (S12) and records information including the word "CRM" (S12). 13).
尚、 部長 Aは単語 "C RM" を含むメ ッセージを部員に送信しない ものとすれば (S 1 4)、 第 8図 ( c ) に示すように、 部長 Aの個人用 単語辞書データベース 5には書き出し履歴が記録されない。  If it is assumed that the manager A does not send a message containing the word "CRM" to the members (S14), as shown in FIG. 8 (c), the manager A writes the message to the personal word dictionary database 5 of the manager A. Does not record the export history.
以上のように処理することによって、 社長から送出されたメッセー ジ (ファイル) は事業部長→部長→部員へと伝達され、 各個人用単語 辞書データベース 5には第 8図 ( a ) 〜 ( e ) に示す検索履歴、 及び 書き出し履歴が順次記録される。  By processing as described above, the message (file) sent from the president is transmitted to the business manager → department manager → department members, and each personal word dictionary database 5 is shown in Fig. 8 (a) to (e). The retrieval history and the writing history shown in are recorded sequentially.
上記のように、 各個人用単語辞書データベース 5には、 履歴情報が 蓄積され、 サーバ 1は一定時間毎に全員の個人用単語辞書データべ一 ス 5の情報を読み出し、 単語毎に受信履歴、 送信履歴があるか確認す る (S 1 5 )。 このサーバ 1の処理については後述するが、 サーバ 1は 読み出したデータに基づいてボ トルネックの指摘 (S 1 6 ) や、 迂回 ルートの提案 ( S 1 7 ) を行う。 尚、 この処理 ( S 1 6及び S 1 7 ) については詳しく後述する。 As described above, the history information is accumulated in each personal word dictionary database 5, and the server 1 reads out the information of the personal word dictionary database 5 of all the members at regular time intervals, and receives the reception history, Check if there is a transmission history (S15). Although the processing of this server 1 will be described later, the server 1 indicates a bottleneck (S16) based on the read-out data, A route is proposed (S17). This processing (S16 and S17) will be described later in detail.
一方、 第 9図は上記処理において、 各クライアントが個人用単語辞 書データベース 5にデータを記録する際の処理を説明する図である。 先ず、 前述のメ ッセージ (データ) の送信又は受信があるか判断する (ステップ (以下、 S Tで示す) 1 )。 ここで、 メッセージの送信又は 受信がある場合、 送信又は受信の日付とそのファイル名を収集する ( S T 2 )。  On the other hand, FIG. 9 is a diagram for explaining the processing when each client records data in the personal word dictionary database 5 in the above processing. First, it is determined whether the above-mentioned message (data) is transmitted or received (step (hereinafter, referred to as ST) 1). Here, if a message is sent or received, the sending or receiving date and its file name are collected (ST 2).
次に、 ファイルの内容 (文字列) を全文検索し、 未出の新単語があ るか判断する ( S T 3、 S T 4 )。 ここで、 未出の新単語が存在すると、 個人用単語辞書データベース 5に未出単語の追加処理を行う (S T 5 )。 また、 この追加処理がフアイルの受信であれば前述の 「最新検索日 付」 及び 「最新検索元」 のエリァに日付と検索元のァドレス情報を記 録し、 ファイルの送信であれば 「最新書き出し日付」 及び 「最新書き 出し元」 のエリアに日付とァ ドレス情報を記録する ( S T 6 )。 したが つて、 この処理によって前述の個人用単語辞書データベース 5への履 歴が記録される。  Next, a full-text search is performed on the contents (character strings) of the file to determine whether there are any new words that have not yet appeared (ST 3, ST 4). If there is an undisclosed new word, the process of adding the undisclosed word to the personal word dictionary database 5 is performed (ST 5). In addition, if this additional processing is file reception, the date and the address information of the search source are recorded in the “latest search date” and “latest search source” area described above. The date and address information are recorded in the “date” and “latest write source” areas (ST 6). Therefore, the history in the personal word dictionary database 5 is recorded by this process.
尚、 既出の単語である場合 (3丁 7が¥ £ 3 )、 個人用単語辞書デー タベース 5の該当するエリアに以下に記録を行う。 例えば、 ファイル の受信であれば 「最新検索日付」 及び 「最新検索元」 の日付とァドレ ス情報をシフ トさせ、 新たな情報を 「最新 _ 1」 に記録し、 前の情報 を 「最新 _ 2」 にシフ トさせ、 同様に 「最新一 2」 に記録された情報 を 「最新一 3」 にシフ ト し、 以下順次記録データのシフ トを行う (S T 8、 S T 9 )。 また、 この処理はファイルの書き出しの場合も同様で あり、 「書き出し日付」 及び 「書き出し元」 記録を順次シフ ト し、 記録 を順次書き換える。 一方、 サーバ 1では個人用単語辞書データベース 5に記録された情 報から単語管理評価処理を行う。 この管理評価処理は、 所謂ボトルネ ック、 迂回ルートの提案、 誤記、 情報浸透度の把握等があり、 以下具 体的に説明する。 If the word is an existing word (3/7 is ¥ 3), the following word is recorded in the corresponding area of the personal word dictionary database 5. For example, if a file is received, the date and address information of the “latest search date” and “latest search source” are shifted, new information is recorded in “latest_1”, and the previous information is recorded in “latest_”. 2), and similarly, the information recorded in “Latest 1” is shifted to “Latest 1”, and the recorded data is shifted sequentially (ST8, ST9). This process is also the same when writing a file. The “write date” and “write source” records are sequentially shifted, and the records are sequentially rewritten. On the other hand, the server 1 performs a word management evaluation process from the information recorded in the personal word dictionary database 5. This management evaluation processing includes so-called bottlenecks, proposals for detour routes, clerical errors, and grasp of information penetration, etc., and will be specifically described below.
く第 1の実施例〉  First Example>
先ず、 ボトルネックについて説明する。 ボ トルネックは上層からメ ッセージ (ファイル) が全ての管理者の端末機器に送信されない状態、 又はある管理者の端末機器でメ ッセージ (ファイル) が止まり、 下層 に送信されない状態である。 図 1 0はボトルネックの状態を模式的に 示す図である。 同図の例は、 事業部長からメッセージ (ファイル) が 部長 Cに送信されず、 部長 C及び部長 Cの部下である部員にメッセー ジ (ファイル) が送信されない。 また、 部長 Aが部下にメ ッセージ (ファイル) を送信しない為、 部長 Aの部員にメ ッセージ (フアイ ル) が送信されない。 以下、 第 1 1図に示すフローチャートを使用し て具体的に説明する。 ·  First, the bottleneck will be described. The bottleneck is a state in which a message (file) is not transmitted from the upper layer to all administrator terminal devices, or a state in which the message (file) stops at a certain administrator terminal device and is not transmitted to the lower layer. FIG. 10 is a diagram schematically illustrating a bottleneck state. In the example shown in the figure, a message (file) is not sent from the division manager to manager C, and no message (file) is sent to manager C and members who are subordinate to manager C. Also, since Manager A does not send messages (files) to his subordinates, no messages (files) are sent to the members of Manager A. Hereinafter, a specific description will be given using the flowchart shown in FIG. ·
先ず、 サーバ 1は予め設定した一定期間が過ぎたか判断する (ステ ップ (以下、 S T Pで示す) 1 )。 ここで、 一定期間経過前であれば、 一定期間の経過を待つ。 尚、 上記一定期間は本システムにおけるメ ッ セージ (ファイル) の送信頻度やクライアン トの数等を考慮して設定 され、 例えば 1期間毎、 半日毎に上記設定を行う。  First, the server 1 determines whether a predetermined period of time has passed (step (hereinafter, referred to as STP) 1). Here, if the predetermined period has not elapsed, the process waits for the predetermined period to elapse. The above-mentioned fixed period is set in consideration of the frequency of sending messages (files) and the number of clients in this system. For example, the above-mentioned setting is made every period or every half day.
その後、 一定時間が経過すると、 全員の個人用単語辞書データべ一 ス 5の更新内容を収集する (S T P 2)。 そして、 未出の新単語が存在 するか判断する (S T P 3)。 ここで、 未出の新単語が存在する場合、 新たな 「単語識別コード」 を割り振り (S T P 4)、 全員の個人用単語 辞書データベース 5の 「単語識別コード」 を一意に統一する (S T P 5)。 次に、 ボ トルネックの把握を行う。 すなわち、 予め利用者が指定し た特定の単語が、 特定の日以降に特定の個人から送出されているか判 断する (S T P 6 )。 ここで、 特定の単語は 「単語識別コード」 で判断 し、 特定の日は 「最新書き出し日付」 で判断し、 特定の個人は 「利用 者コード」 で判断する。 After a certain period of time, the updated contents of the personal word dictionary database 5 of all members are collected (STP 2). Then, it judges whether or not there is a new word that has not appeared (STP 3). Here, if there is a new word that has not been found, a new “word identification code” is assigned (STP 4), and the “word identification code” in the personal word dictionary database 5 of all members is unified uniquely (STP 5). . Next, grasp the bottleneck. That is, it is determined whether a specific word specified by the user in advance has been transmitted from a specific individual after a specific date (STP 6). Here, specific words are determined by “word identification code”, specific dates are determined by “latest export date”, and specific individuals are determined by “user code”.
次に、 上記判断の結果、 送信を行っていないクライアントが存在す ると判断する時、 当該ク ライアン トの 「所属名」、 「氏名」 等の情報を 予め指定した端末、 例えば当該利用者の上司やシステムの管理者の端 末宛に、 ボ トルネックのア ドバイスメールと して発信する (S T P 7 )。 例えば、 上記第 1 0図に示す例の場合、 単語 " C R M " について、 部長 Aの受信履歴には存在し、 検索元及び検索日付のデータが記録さ れている。 したがつて、 部長 Aの書き出し履歴において、 上記検索曰 付以降に同じ単語 " C R M " に対する書き出し日付を確認し、 対応す る記録がない場合ボトルネックと判断できる。 尚、 他の場合も同様で あり、 各部長の個人用単語辞書データベース 5に記録された検索日付 と検索元の情報と、 書き出し日付と書き出し先の情報を比較すること によって、 部長毎のボトルネックを確認することができる。  Next, as a result of the above determination, when it is determined that there is a client that has not performed transmission, information such as “affiliation name” and “name” of the client is specified in advance by a terminal, for example, the user of the user. It is sent as a bottleneck advisory e-mail to the terminal of the supervisor or system administrator (STP 7). For example, in the case of the example shown in FIG. 10, the word “CRM” is present in the reception history of the manager A, and the data of the search source and the search date are recorded. Therefore, in the writing history of the manager A, the writing date for the same word "CRM" is checked after the above search statement, and if there is no corresponding record, it can be determined to be a bottleneck. The same applies to other cases. By comparing the search date and the information of the search source recorded in the personal word dictionary database 5 of each manager with the information of the writing date and the writing destination, a bottleneck for each manager is obtained. Can be confirmed.
<第 2の実施例〉 <Second embodiment>
次に、 迂回ルー トの提案について説明する。 上記ボトルネックが発 生した場合、 ボトルネックが発生した管理者以降の部員にはメッセー ジ (ファイル) が転送されない。 そこで、 当該部員等にメ ッセージ (ファイル) を転送する迂回ルー トの提案を行う。  Next, a proposal for a detour route will be described. When the above bottleneck occurs, the message (file) is not transferred to the staff members after the administrator where the bottleneck occurred. Therefore, we propose a detour route to transfer messages (files) to the relevant members.
第 1 2図は迂回ルートを模式的に示す図である。 同図の例は、 前述 のボトルネックであった部長 Aと部長 Cの部下である部員にメッセー ジ (ファイル) を迂回ルー トを用いて送信する提案である。 以下、 第 1 3図に示すフローチャー トを使用して説明する。 、 先ず、 前述と同様の処理によって、 ボトルネックの発生を把握する と (S T P 8)、 送信していない個人 (例えば、 部長 A) について、 ポ トルネック前歴蓄積用テーブルのカウンタを + 1 (加算) する (S T P 9 )。 FIG. 12 is a diagram schematically showing a detour route. The example shown in the figure is a proposal to send a message (file) to a member who is subordinate to the manager A and manager C, which was the bottleneck, by using a detour route. Below, This will be described using the flowchart shown in FIG. First, when the occurrence of the bottleneck is grasped by the same processing as described above (STP 8), the counter of the table for storing the history of the bottleneck is incremented by 1 (addition) for the individual who has not transmitted (for example, manager A). Yes (STP 9).
第 1 4図はボトルネック前歴蓄積用テーブルの例であり、 「利用者コ ード」 毎にボトルネックの前歴カウンタが設定されており、 設定許容 値 (例えば、 " 1 0") を越えた時、 ァドバイスメールの発信が行われ る。 例えば、 「利用者コード」 0011100300の管理者の場合、 カウンタ値 が " 9 " であり、 あと 2回ボトルネックを発生させた場合、 例えば事 業部長にァ ドバイスメ一ルの発信が行われる。 このァ ドバイスメール によってポトルネックを設定許容値以上発生する管理者は、 例えば事 業部長から注意を促されることになる。.  Fig. 14 shows an example of a bottleneck history storage table, where the bottleneck history counter is set for each "user code" and exceeds the set allowable value (for example, "10"). At that time, an outgoing email is sent. For example, in the case of the administrator of “user code” 0011100300, if the counter value is “9” and a bottleneck occurs two more times, for example, an email is sent to the business manager. An administrator who generates a bottleneck exceeding the set tolerance by this advice mail will be alerted, for example, by the business manager. .
一方、 予め指定したボトルネック前歴蓄積用テーブルの力ゥンタ値 の少ない管理者は、 メ ッセージ (ファイル) の滞留がなく、 迂回ルー トと して利用できる。 そこで、 「所属名」、 「氏名」 の情報を抽出し、 該 当する部長を調べる。 例えば、 第 1 4図の例では 「利用者コード」 001 1100200の管理者 (部長) のカウンタ値が "1" であり、 最もボトルネ ックが少なく、 当該管理者からメッセージ (ファイル) の転送を受け るようア ドバイスメールを送る (S T P 1 1 )。  On the other hand, an administrator who has a small counter value in the pre-specified bottleneck history storage table can use the message (file) as a bypass route without stagnation of messages (files). Therefore, the information of “affiliation name” and “name” is extracted, and the corresponding manager is examined. For example, in the example of Fig. 14, the counter value of the manager (manager) of “user code” 001 1100200 is “1”, the bottleneck is the least, and the transfer of messages (files) from the manager is prohibited. Send an advice email to receive it (STP11).
このア ドバイスメールの宛先は、 例えば事業部長であり、 事業部長 は当該部長を迂回ルートと して使用する為、 例えば以後メ ッセージ (ファイル) を必ず当該部長に送信するようにする。  The destination of this advice mail is, for example, the division manager. Since the division manager uses the division manager as a detour route, for example, a message (file) must be transmitted to the division manager thereafter.
以上のように迂回ルー 1、の提案を行うことによって、 効率のよいメ ッセージ (ファイル) の転送処理が可能になり、 情報経路の明確化を 図り、 伝達経路の効率化を図ることができる。 く第 3の実施例 > By proposing the detour route 1 as described above, efficient message (file) transfer processing becomes possible, the information route can be clarified, and the transmission route can be made more efficient. Third embodiment>
次に、 誤記の可能性の指摘について説明する。  Next, I will explain the possibility of mistakes.
第 1 5図はこの処理を説明するフローチヤ一トである。 先ず、 予め 指定した特定の単語群が特定の日付以降、 特定の個人から送信されて いるか判断する (S T P 1 2)。 ここで、'特定の単語群については 「単 語識別コード」 で判断し、 特定の日付は 「最新書き出し日付」 で判断 し、 特定の個人は 「利用者 ^ード」 で判断する。  FIG. 15 is a flowchart for explaining this processing. First, it is determined whether a specific word group specified in advance has been transmitted from a specific individual since a specific date (STP12). Here, 'a specific word group is determined by “word identification code”, a specific date is determined by “latest export date”, and a specific individual is determined by “user ^ mode”.
次に、 欠落した単語数は予め指定した割合以内で、 かつ入力側に該 当する単語があり、 出力側に予め指定した割合以上で使用文字が一致 する単語があるか判断する (S T P 1 3)。 ここで、 欠落した単語数が 予め指定した割合以内で、 かつ入力側に該当する単語があり、 出力側 に予め指定した割合以上で使用文字が一致する単語がある場合、 誤記 の可能性について個人宛にァドバイスメールを発信する ( S T P 1 4 )c 第 1 6図は本例を説明する図であり、 社長から送信された前述のメ ッセージ (ファイル) の中で、 単語 "C RM" を誤って誤記し、 書き 出し処理した例を示す。 この場合 "C RM" の単語が社長の端末機器 から送信され、 事業部長の検索履歴に "C RM" が記録される。 しか し、 事業部長の書き出し履歴には、 " C RM" に類似する "CMR" の 単語が部下の部長に書き出されている。 この場合 「欠落率」 は 0. 3 3であり、 使用文字の 「一致率」 は 1. 0 0である。 この結果は関連 単語群指定用テーブルの設定値と比較される。 Next, it is determined whether the number of missing words is within the specified ratio, the input side has the corresponding word, and the output side has the word that matches the used character at the specified ratio or more (STP 13 ). Here, if the number of missing words is within the specified ratio and there is a corresponding word on the input side, and the output side has a word that matches the used character at a specified ratio or more, the possibility of erroneous writing is considered. Send an email to the following address (STP14) c Fig. 16 illustrates this example. In the message (file) sent by the president, the word "CRM" is used. The following shows an example in which an error was erroneously made and the writing process was performed. In this case, the word “CRM” is sent from the terminal device of the president, and “CRM” is recorded in the search history of the business unit manager. However, the word “CMR” similar to “CRM” is written out to the subordinate's manager in the business unit manager's export history. In this case, the “missing rate” is 0.33, and the “matching rate” of the characters used is 1.00. This result is compared with the settings in the related word group specification table.
第 1 7図は、 上記関連単語群指定用テーブルの例であり、 本例では 「欠落率」 が 0 · 3 4以下であり、 「一致率」 が 0. 5 0以上を誤記と 判断する。 したがって、 上記関連単語群指定用テーブルの規格に前述 の事業部長の例を当てはめると、 「欠落率」 は規定値以下であり、 「一 致率」 が規定値以上であり、 誤記の可能性があると判断され、 社長に 対してア ドバイスメールが発信される。 すなわち、 この場合、 事業部 長が誤記した可能性が高く、 例えば事業部長を管理する社長にァドバ イスメールを送信し、 注意を喚起する。 尚、 誤記であると認められな い場合、 アドバイスメールの発信対象外とする。 FIG. 17 is an example of the above related word group designation table. In this example, it is determined that the “missing rate” is equal to or less than 0.34 and the “matching rate” is equal to or greater than 0.50. Therefore, applying the above-mentioned example of the division manager to the standard of the related word group designation table, the “missing rate” is less than the specified value, It is determined that the “percentage” is greater than or equal to the specified value, and there is a possibility of an error, and an advice email is sent to the president. In other words, in this case, it is highly likely that the business manager made a mistake, for example, by sending an advisory email to the president who manages the business manager to call attention. If it is not recognized as a mistake, it will not be sent out for advice mail.
このように構成することにより、 情報伝達中における誤記の発見、 修 正を行うことができ、 必要の応じて対象となる管理者に対して警告を 行い、 情報の正確性、 妥当性を確保することができる。 <第 4の実施例 >  With this configuration, it is possible to detect and correct errors during information transmission, warn the target administrator as necessary, and ensure the accuracy and validity of the information be able to. <Fourth embodiment>
次に、 漏洩の検出について説明する。  Next, detection of leakage will be described.
第 1 8図はこの処理を説明するフローチヤ一トである。 本例におい ても、 先ず予め指定した特定の単語が特定の日付以降、 特定の個人の よって送受信されているか判断する ( S T P 1 5 ) o この場合も、 特定 の単語については 「単語識別コード」 で判断し、 特定の日付は 「検索 日付」 又は 「書き出し日付」 で判断し、 特定の個人は 「利用者コー ド」 で判断する。  FIG. 18 is a flowchart for explaining this processing. In this example, too, first, it is determined whether a specific word specified in advance has been transmitted or received by a specific individual since a specific date (STP 15) o In this case as well, the word identification code is used for the specific word The specific date is determined by “search date” or “export date”, and the specific individual is determined by “user code”.
ここで、 上記判断が 「いる」 の場合、 送信又は受信している個人の 「所属名」、 及び 「氏名」 等の情報を予め指定した個人宛にァドバイス メールとして発信する ( S T P 1 6 )。  Here, if the above judgment is “Yes”, information such as the “affiliation name” and “name” of the transmitting or receiving individual is transmitted to the designated individual as an advisory mail (STP 16).
例えば、 第 1 9図は本例を説明する図であり、 部長 Cの部下である 部員 C 1の個人用単語辞書データベース 5を読み出して解析したとこ ろ、 例えば単語 "経営" を含む秘密メ ッセージ (ファイル) の検索履 歴が検出され、 その検索元が部長 Cである場合である。 かかる場合、 例えば事業部長等の管理者に当該漏洩の事実についてァドバイスメー ルを送り、 注意を喚起する。 このことによって、 組織系統における情 報の保持についての管理に役立てることができる。 ぐ第 5の実施例〉 For example, FIG. 19 is a diagram for explaining this example. When a personal word dictionary database 5 of a member C1 who is a subordinate of a manager C is read and analyzed, for example, a secret message including the word "management" is displayed. In this case, the search history of (file) is detected and the search source is the manager C. In such a case, for example, an e-mail will be sent to the manager of the business division and other managers regarding the fact of the leakage to draw attention. This allows information in the organizational system to be This can be useful for managing information retention. Fifth Embodiment>
次に、 組織系統における情報の浸透度の指摘について説明する。  Next, we will explain how to point out the penetration of information in the organizational system.
第 2 0図はこの処理を説明するフローチャートである。 本例の処理 は前述の単語別利用集計データベースを使用して、 以下の処理を行う。 先ず、 一定期間毎に予め指定した特定の所属の個人の単語別、 検索 元別の累計検索者数の集計を行う ( S T P 1 7 )。 例えば、 部長 Aの部 下である部員を対象として、 単語別、 検索元別の累計検索者数の集計 を行う。 この場合、 当該部長の部下である部員が 1 0名であったとす る。 しかし、 集計結果から 3名のみに検索履歴があり、 しかもこの検 索履歴の検索元は他の部からであった。 このような場合、 情報の浸透 度が悪く、 当該情報を管理者にァ ドバイスメールする ( S T P 1 8 )。  FIG. 20 is a flowchart for explaining this processing. The processing of this example performs the following processing using the above-mentioned word-based usage total database. First, the total number of searchers for each word and search source of an individual belonging to a specific affiliation specified in advance is counted for each fixed period (STP 17). For example, the total number of searchers by word and by search source is totaled for members who are subordinates of manager A. In this case, it is assumed that there are 10 members who are subordinates of the general manager. However, from the results, only three people had a search history, and the search source of this search history was from another department. In such a case, the permeation of the information is poor, and the information is e-mailed to the administrator by email (STP 18).
この場合、 上記管理者は、 例えば事業部長であり、 当該部署の情報 の浸透度について管理者に通知することができる。 このことによって、 組織系統における情報伝達経路の妥当性の評価、 見直しに役立てるこ とができる。  In this case, the manager is, for example, a division manager, and can notify the manager of the degree of penetration of the information of the department. This can be useful for evaluating and revising the validity of information transmission routes in the organizational system.
また、 上記情報の浸透度の結果は、 別に実施する当該部署における 意識アンケートとの併用によって、 より有効な手段となる。 例えば、 第 2 1図は上記意識アンケートの例であり、 同図の例によれば 「あな たの部署では全体としてうまく コミュニケーションが取れていると思 いますか。」 等のアンケートを電子ファイルで当該部署の部員に送り、 意識調査を行う。 また、 同図に示す項目について具体的なアンケート を行い、 前述の情報の浸透度と共に相関を提示し、 情報伝達経路の妥 当性の判断において、 評価、 見直しに役立てることができる。 ぐ第 6の実施例 > In addition, the results of the penetration of the above information can be a more effective means when used in combination with the awareness questionnaire in the relevant department, which is conducted separately. For example, Fig. 21 shows an example of the awareness questionnaire above. According to the example in the figure, a questionnaire such as "Do you think that your department communicates well as a whole?" Send to department members to conduct awareness survey. In addition, by conducting a specific questionnaire on the items shown in the figure and presenting the correlation with the above-mentioned information penetration, it can be used for evaluation and review in judging the validity of the information transmission route. Sixth embodiment>
次に、 クライアント側だけで誤記の可能性について指摘を行う処理 を説明する。 上記第 1乃至第 5の実施形態の説明は、 サーバにより情 報集計、 解析処理を行い、 実施する項目であった。 しかし、 誤記の可 能性についてはクライアント本人が自覚する必要があり、 クライアン ト側だけで誤記の可能性について処理する必要が生じる。  Next, the process for pointing out the possibility of erroneous writing only on the client side will be described. In the description of the first to fifth embodiments, the server performs information aggregation and analysis processing and executes the processing. However, it is necessary for the client to be aware of the possibility of a mistake and the client must deal with the possibility of the mistake.
第 2 2図は本例の処理を説明するフローチャートである。 本例の処 理は、 新たに関連する単語群を自動指摘する論理テーブルをクライア ント用として設けた上で以下の処理を行う。  FIG. 22 is a flowchart for explaining the processing of this example. In the processing of this example, the following processing is performed after providing a logical table for automatically indicating newly related word groups for the client.
先ず、 予め指定した 定期間が過ぎたか判断する (ステップ (以下、 Wで示す) 1 )。 ここで、 一定期間経過前であれば、 一定期間の経過を 待つ。 次に、 一定期間が経過すると、 当該クライアン トの個人用単語 辞書データベース 5に未出の新単語が存在するか判断する (W 2 )。 こ こで、 未出の新単語が存在する場合、 新たに 「単語識別コード」 を割 り振る (W 3 )。 但し、 ここで割り振る 「単語識別コード」 は個人用の 仮のコードであり、 前述のようにサーバの処理に基づく全員の 「単語 識別コード」 を一意に統一するコードではない。  First, it is determined whether a predetermined period has passed (step (hereinafter, referred to as W) 1). Here, if the certain period has not elapsed, the process waits for the certain period to elapse. Next, after a certain period of time, it is determined whether or not there is a new word that has not appeared in the personal word dictionary database 5 of the client (W2). Here, if there is a new word that has not appeared, a new “word identification code” is assigned (W 3). However, the “word identification code” assigned here is a temporary code for personal use, and is not a code that unifies the “word identification code” of all members based on server processing as described above.
次に、 新たに 「検索日付」、 「検索元」 から入力された単語群を、 新 たな指定パターンとして上記関連する単語群を自動指摘する論理テー ブルに登録する (W 4 )。 第 2 3図は、 この関連する単語群を自動指摘 する論理テーブルの例を示す図である。 「指定パターン」、 「関連単語 群」、 「欠落率」、 「一致率」、 「自動指定日付」 の各エリアで構成されて いる。 ここで、 「欠落率」 及び 「一致率」 は、 予め指定した割合が適用 される。 例えば、 前述のサーバ 1が行う場合と同じに設定すれば、 「欠 落率」 が 0 . 3 4以下、 「一致率」 が 0 . 5 0以上が誤記と判断される c 尚、 「自動指定日付」 には指定された単語群に共通する検索日付を使用 する。 Next, a word group newly input from “search date” and “search source” is registered as a new designated pattern in a logical table for automatically pointing out the above related word group (W 4). FIG. 23 is a diagram showing an example of a logical table for automatically pointing out the related word group. It consists of areas of “designated pattern”, “related words”, “missing rate”, “match rate”, and “automatic designated date”. Here, as the “missing rate” and the “match rate”, the rates specified in advance are applied. For example, if the setting is the same as that performed by the server 1 described above, it is determined that the “missing rate” is 0.34 or less and the “matching rate” is 0.50 or more. For "date", use the search date common to the specified words I do.
次に、 指定パターンの自動指定以降、 自 ら自動指定された単語群が 揃いで送信されているか判断する (W5)。 ここで、 上記 「自動指定日 付」 以降かは個人用単語辞書データベース 5の書き出し日付で判断し、 単語群は同一の書き出し日付、 書き出し先の揃いで判断し、 単語群を 構成する単語は新たに作成した 「単語識別コード」 で判断する。  Next, after the automatic specification of the specified pattern, it is determined whether or not the automatically specified word group has been transmitted (W5). Here, whether or not after the above “automatic designation date” is determined by the writing date of the personal word dictionary database 5, the words are determined by the same writing date and the same writing destination, and the words constituting the word group are newly determined. Judgment is based on the “word identification code” created in
次に、 欠落した単語数は予め指定した割合以内で、 かつ出力側に予 め指定した割合以上で使用文字が一致する単語があるか判断する (W 6)。 ここで、 欠落した単語数が予め指定した割合以内で、 かつ出力側 に該当する単語がある場合、 誤記の可能性について個人宛にァドバイ スメールを発信する (W 7 )。  Next, it is determined whether the number of missing words is within the specified ratio and the output side has a word whose used character matches at the specified ratio or more (W6). Here, if the number of missing words is within the specified ratio and there is a corresponding word on the output side, an advisory mail is sent to the individual regarding the possibility of a mistake (W7).
例えば、 第 2 4図に示す例では、 前述と同様、 事業部長の例であり、 事業部長の個人用単語辞書データベース 5を示す。 この場合 ££C RM " の単語が社長の端末機器から送信され、 事業部長は "CRM" に類 似する " C M R " の情報を部下の部長に書き出している。 この場合、 例えば指定された単語群は "経営"、 " I T"、 "C RM" の 3個の単語 であり、 これらの単語が単語群として自動指定されている。 この場合、 同図に示すように 「欠落率」 は 0. 3 3であり、 単語群の一致率は 1 - 0 0である。 この結果は、 前述の関連する単語群を自動指摘する論理 テーブルの設定と比較される。 For example, the example shown in FIG. 24 is an example of a business department manager, as described above, and shows the personal word dictionary database 5 of the business department manager. In this case, the word “ ££ CRM” is transmitted from the terminal device of the president, and the business manager writes “CMR” information similar to “CRM” to the subordinate's manager. In this case, for example, the specified word The group consists of three words, “management”, “IT”, and “CRM”, and these words are automatically specified as a word group, in which case the “missing rate” is 0 as shown in the figure. 3 3 and the word group match rate is 1-00. This result is compared with the setting of the above-mentioned logic table that automatically points out related words.
関連する単語群を自動指摘する論理テーブルには前述のように、 欠 落率が 0. 3 4以下、 一致率が 0. 5 0以上が誤記と判断する規定で ある。 したがって、 上記規定に従えば、 誤記の可能性があると判断さ れ、 事業部長に対してアドバイスメールが発信される (W7)。  As described above, the logic table that automatically points out related word groups is a rule that a miss rate is 0.34 or less and a coincidence rate of 0.50 or more is judged to be erroneous. Therefore, if the above rules are followed, it is determined that there is a possibility of a clerical error, and an advice email will be sent to the division manager (W7).
以上のように処理することによって、 情報伝達中における誤記の発 見、 修正を行うことができ、 情報の正確性、 妥当性を確保することが できる。 また、 上記処理は各部署において個人レベルで行うものであ り、 より確実な情報を組織系統内で転送することが可能となる。 By processing as described above, errors can be detected and corrected during information transmission, and the accuracy and validity of the information can be ensured. it can. Further, the above processing is performed at the individual level in each department, so that more reliable information can be transferred within the organizational system.
尚、 上記自動指定においては以下の問題が発生することが予想され る。 例えば、 メ ッセージ (ファイル) として、 先ず打ち合わせ日時や 議題のみが送信され、 後に会場の通知や出席者の案内等が送信される 場合、 これらの情報を合わせて (揃えて) 他者に書き出す。 かかる場 合、 全く別件で同じ会場で行われる別の打ち合わせメッセージ (ファ ィル) が送信されると、 これらの内容は極めて類似するものであり、 一組の 「指定パターン」 として取り扱われる可能性がある。  The following problems are expected to occur in the above automatic designation. For example, if only the date and time of the meeting and the agenda are first sent as a message (file), and then a notice of the venue or a guide to the attendees is sent, write this information together (together) to another person. In such a case, if another meeting message (file) is sent in a completely different matter at the same venue, these contents are very similar and may be treated as a set of “specified patterns”. There is.
このような場合、 本例においては、 例えば日付の管理レベルを時分 まで細分化し、 予め指定した時間間隔以上に跨っているメ ッセージ (ファイル) は対象と しない判定条件を付加する。 また、 自動的に登 録された 「指定パターン」 の内容をディスプレイ上に表示し、 随時参 照、 修正が可能な構成とする。  In such a case, in this example, for example, the date management level is subdivided into hours and minutes, and a judgment condition is added that does not target messages (files) that extend over a predetermined time interval or more. In addition, the contents of the “specified pattern” that has been automatically registered are displayed on the display, and can be referenced and modified as needed.
以上のように処理することによって、 情報伝達中における誤記の発 見、 修正を確実に行うことができ、 情報の正確性、 妥当性を確保する ことができる。 - 尚、 本実施形態では上記ボトルネック、 迂回ルー トの提案、 誤記の 指摘、 情報浸透度の把握以外、 各種の指摘やア ドバイスを行うことが 可能である。 例えば、 組織の中で一定の範囲の者 (管理者、 被管理者 を問わず) にメ ッセージ (ファイル) を送信する場合、 当該ファイル に含まれる特定の単語が特定の日付以降、 特定の個人に送信されたか を判断することによって知ることができる。  By performing the processing as described above, it is possible to reliably detect and correct mistakes during information transmission, and to ensure the accuracy and validity of the information. -In addition, in this embodiment, it is possible to make various indications and advice other than the above-mentioned bottleneck, the proposal of the detour route, the indication of erroneous description, and the grasp of the information penetration. For example, if you send a message (file) to a certain range of people in your organization (regardless of administrator or managed person), certain words contained in the file will be sent to certain individuals after a certain date. It can be known by judging whether or not it was sent to.
また、 本実施形態において説明した処理は、 第 2 5図に示す構成の コンピュータ (情報処理装置) を用いて実行することもできる。 同図 のコンピュータ 2 0は、 C P U 2 1、 メモリ 2 2、 入力装置 2 3、 出 力装置 2 4、 外部記憶装置 2 5、 媒体駆動装置 2 6、 及びネッ トヮー ク接続装置 2 7を備え、 それらはバス 2 8により互いに接続されてい る。 ' Further, the processing described in the present embodiment can also be executed using a computer (information processing device) having the configuration shown in FIG. The computer 20 in the figure has a CPU 21, a memory 22, an input device 23, It has a power device 24, an external storage device 25, a medium drive device 26, and a network connection device 27, which are connected to each other by a bus 28. '
メモリ 2 2は、 例えば、 R OM (Read Only Memory) R AM (Random Acc ess Memory) 等を含み、 処理に用いられるプログラムとデータを格納する。 C P U 2 1は、 メモリ 2 2を利用してプログラムを実行することにより、 前述の 処理を行う。  The memory 22 includes, for example, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory), and stores programs and data used for processing. The CPU 21 performs the above-described processing by executing a program using the memory 22.
外部記憶装置 2 5は、 例えば、 磁気ディスク装置、 光ディスク装置、 光磁気 ディスク装置等である。 この外部記憶装置 2 5に上述のプログラムとデータを 保存しておき、 必要に応じて、 それらをメモリ 2 2にロードして使用すること もできる。 ' 媒体駆動装置 2 6は、 可搬記録媒体 2 9を駆動し、 その記録内容にアクセス する。 可搬記録媒体 2 9としては、 メモリカード、 メモリスティック、 フレキ シブルディスク、 C D - R O M (Compact Di sc Read Only Memory)、 光ディ スク、 光磁気ディスク、 D V D (Digital Versati le Disk) 等、 任意のコンビ ユータで読み取り可能な記録媒体が用レ、られる。  The external storage device 25 is, for example, a magnetic disk device, an optical disk device, a magneto-optical disk device, or the like. The programs and data described above can be stored in the external storage device 25, and can be used by loading them into the memory 22 as needed. 'The medium driving device 26 drives the portable recording medium 29 and accesses the recorded contents. Examples of the portable recording medium 29 include a memory card, a memory stick, a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), an optical disk, a magneto-optical disk, and a DVD (Digital Versatile Disk). A recording medium that can be read by a computer is used.
この可搬記録媒体 2 9に上述のプログラムとデータを格納しておき、 必要に 応じて、 それらをメモリ 2 2に口一ドして使用することもできる。  The above-mentioned program and data can be stored in the portable recording medium 29, and can be used by being stored in the memory 22 as needed.
ネットワーク接続装置 2 7は、 L A N , WA N等の任意のネットワーク (回 線) を介して外部の装置を通信し、 通信に伴なうデータ変換を行う。 また、 必 要に応じて、 上述のプログラムとデータを外部の装置から受け取り、 それらを メモリ 2 2にロードして使用することもできる。  The network connection device 27 communicates with an external device via an arbitrary network (line) such as LAN and WAN, and performs data conversion accompanying the communication. If necessary, the program and data described above can be received from an external device, and loaded into the memory 22 for use.
第 2 6図は、 上記第 2 5図のコンピュータにプログラムとデータを供給する ことができる、 コンピュータで読み取り可能な記録媒体及び伝送信号を説明す る図である。 FIG. 26 illustrates a computer-readable recording medium and a transmission signal capable of supplying a program and data to the computer of FIG. 25. FIG.
上述のプログラムや各テーブルに格納されるデータを、 以下のようにしてコ ンピュータ 2 0に供給することにより、 コンピュータ 2 0に前述の機能を行な わせることも可能である。 そのためには、 上述のプログラムやデータを、 コン ピュータで読み取り可能な記録媒体 2 9に予め記憶させておく。  By supplying the above-mentioned program and data stored in each table to the computer 20 as described below, it is possible to cause the computer 20 to perform the above-described functions. For this purpose, the above-mentioned programs and data are stored in advance in a computer-readable recording medium 29.
そして、 媒体駆動装置を用いて記録媒体 2 9からプログラム等をコンビユー タ 2 0に読み出し、 該コンピュータ 2 0のメモリ 2 2や外部記憶装置 2 5に一 旦格納させ、 そのコンピュータ 2 0の有する C P U 2 1にこの格納されたプロ グラムを読み出させて実行させる。  Then, the program or the like is read out from the recording medium 29 to the combi ator 20 by using the medium driving device, and is temporarily stored in the memory 22 or the external storage device 25 of the computer 20, and the CPU of the computer 20 is provided. 21. Let 1 read the stored program and execute it.
また、 記録媒体 2 9からプログラムをコンピュータに読み出させる代わりに、 プログラム (データ) 提供者が有するデータベースから、 通信回線 (ネットヮ ーク) を介して、 プログラムをダウンロードすることとしてもよい。  Instead of causing the computer to read the program from the recording medium 29, the program may be downloaded from a database of the program (data) provider via a communication line (network).
以上、 本発明の実施形態について説明したが、 本発明は上述した実施形態に 限定されるものではなく、 他の様々な変更が可能である。 産業上の利用分野  As described above, the embodiment of the present invention has been described, but the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various other modifications are possible. Industrial applications
以上のように本発明によれば、 メ ッセージ (ファイル) に含まれる 単語を検索し、 当該単語が含まれるメッセージの検索日付と検索元、 及び当該単語を含むメッセージの書き出し日付や書き出し先の情報を 個人用単語辞書データベースに記録し、 当該データベースに記録され た情報を一定の間隔で読み出し、 ファイルに含まれる特定の単語が特 定の日付以降、 特定の個人から送信されたか否かを判断することによ つて自動的にボトルネックを検出し、 迂回ルートを提案し、 誤記を検 出等において、 対応するァドバイスを行うことができる。  As described above, according to the present invention, a word included in a message (file) is searched, and a search date and a search source of a message including the word, information on a writing date and a writing destination of a message including the word are searched. Is recorded in the personal word dictionary database, the information recorded in the database is read out at regular intervals, and it is determined whether a specific word included in the file has been transmitted from a specific individual after a specific date As a result, it is possible to automatically detect bottlenecks, propose a detour route, and provide corresponding advice in detecting errors.

Claims

請 求 の 範 囲  The scope of the claims
1 - コンピュータに、 1-on the computer,
ネッ トワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を 行ったファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受 信するステップと、  Receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words included in a file transmitted and received by the terminal;
前記検索履歴及び書き出し履歴を、 各端末単位に単語の検索履歴及 ぴ書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 前記データベースを参照し、 端末間の情報伝達管理情報を出力するス テツプと、  Recording the search history and the writing history in a database storing the word searching history and the writing history for each terminal; and outputting the information transfer management information between terminals by referring to the database. When,
を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラム。 A word information utilization management evaluation program characterized by operating.
2 . コンピュータに、 2. On the computer,
ネッ トワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を 行ったファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受 信するステップと、  Receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words included in a file transmitted and received by the terminal;
前記検索履歴及び書き出し履歴を、 各端末単位に単語の検索履歴及 び書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 前記データベースを参照し、 予め利用者から指定された特定の単語を 含むファイルの送信又は受信を行っていない端末が存在する場合に、 当該端末に関する通報情報を生成するステップと、  Recording the search history and the writing history in a database storing the word searching history and the writing history for each terminal; and including a specific word specified in advance by a user with reference to the database. When there is a terminal that has not transmitted or received a file, generating report information about the terminal;
生成された前記通報情報を所定の端末に対して送信するステップと、 を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラム。  Transmitting the generated report information to a predetermined terminal; and operating the word information utilization management evaluation program.
3 . 前記通報情報の生成回路が、 所定の回数を上回った場合に、 前記 データベースを参照し、 迂回経路となる別の端末を抽出するステツプ と、 3. When the notification information generation circuit exceeds a predetermined number of times, referring to the database and extracting another terminal to be a detour route;
前記別の端末に関する迂回端末情報を生成するステップと、 前記迂回端末情報を所定の端末に対して送信するステップと、 を含むことを特徴とする請求項 2記載の単語情報活用管理評価プロ グラム。 Generating detour terminal information for the another terminal; 3. The word information utilization management evaluation program according to claim 2, further comprising: transmitting the bypass terminal information to a predetermined terminal.
4 . コンピュータに、  4. On the computer,
ネッ トワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を 行ったファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受 信するステップと、  Receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words included in a file transmitted and received by the terminal;
前記検索履歴及び書き出し履歴を、 各端末単位に単語の検索履歴及 び書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 前記データベースを参照し、 端末間の情報伝達管理情報を出力するス テツプと、  A step of recording the search history and the writing history in a database storing the word searching history and a writing history for each terminal; and a step of referring to the database and outputting information transmission management information between terminals. When,
を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラムを 記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。  A computer-readable recording medium storing a word information utilization management evaluation program characterized by operating a computer.
5 . コンピュータに、  5. On the computer
ネッ トワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を 行ったファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受 信するステップと、  Receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words included in a file transmitted and received by the terminal;
前記検索屨歴及び書き出し履歴を、 各端末単位に単語の検索履歴及 ぴ書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 前記データベースを参照し、 予め利用者から指定された特定の単語を 含むファイルの送信又は受信を行っていな(、端末が存在する場合に、 当該端末に関する通報情報を生成するステップと、  Recording the search history and the writing history in a database that stores the word searching history and the writing history for each terminal; and referring to the database to search for a specific word specified in advance by a user. Not transmitting or receiving the file containing the file (if the terminal exists, generating notification information about the terminal;
生成された前記通報情報を所定の端末に対して送信するステップと. を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラムを 記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。  Transmitting the generated notification information to a predetermined terminal. A computer-readable recording medium recording a word information utilization management evaluation program.
6 . 各端末単位に単語の検索履歴及び書き出し履歴を格納してあるデ 一夕べースと、 6. Data that stores word search history and write history for each terminal With an overnight base,
ネットワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を行 つたファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受信 する手段と、  Means for receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words included in a file transmitted and received by the terminal,
前記検索履歴及び書き出し履歴を、 前記データベースに記録する手 段と、  Means for recording the search history and the writing history in the database;
前記データベースを参照し、 端末間の情報伝達管理情報を出力する手 段と、  Means for referring to the database and outputting information transmission management information between terminals;
を備えることを特徴とする単語情報活用管理評価装置。  A word information utilization management evaluation device comprising:
7 . 各端末単位に単語の検索履歴及び書き出し履歴を格納してあるデ 一タベースと、  7. A database that stores the search history and the writing history of words for each terminal,
ネッ トワークを介して接続されている端末から、 該端末が送受信を行 つたファイルに含まれていた単語の検索履歴及び書き出し履歴を受信 する手段と、  Means for receiving, from a terminal connected via a network, a search history and a writing history of words contained in a file transmitted and received by the terminal,
前記検索履歴及び書き出し履歴を、 前記データベースに記録する手 段と、  Means for recording the search history and the writing history in the database;
前記データベースを参照し、 予め利用者から指定された特定の単語を 含むファイルの送信又は受信を行っていない端末が存在する場合に、 当該端末に関する通報情報を生成する手段と、  Means for referring to the database and generating, when there is a terminal that has not transmitted or received a file containing a specific word specified in advance by the user, report information about the terminal;
生成された前記通報情報を所定の端末に対して送信する手段と、 を備えることを特徴とする単語情報活用管理評価装置。  Means for transmitting the generated notification information to a predetermined terminal.
8 . コンピュータに、  8. On the computer
ファイル受信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 1 の抽出ステップと、  A first extraction step of extracting words contained in the file when receiving the file;
前記第 1の抽出ステップで抽出された単語を、 単語の検索履歴及び 書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 ファイル送信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 2の 抽出ステップと、 Recording the word extracted in the first extraction step in a database storing a word search history and a writing history; A second extraction step of extracting words contained in the file when transmitting the file;
前記第 2の抽出ステップで抽出された単語を、 前記データベースに 記録するステップと、  Recording the words extracted in the second extraction step in the database;
を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラム。 A word information utilization management evaluation program characterized by operating.
9 · 前記第 2の抽出ステップにおいて抽出された単語と類似の単語が 前記データベースの検索履歴に存在する場合には、 誤記がある旨の通 知を行うステップを含むことを特徴とする請求項 8記載の単語情報活 用管理評価プログラム。 9.If the word similar to the word extracted in the second extraction step exists in the search history of the database, the method includes a step of notifying that there is a mistake. The word information utilization management evaluation program described.
1 0 · コンピュータに、  1 0 · On the computer
フアイル受信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 1 の抽出ステップと、  A first extraction step for extracting words contained in the file upon receiving the file;
前記第 1の抽出ステップで抽出された単語を、 単語の検索履歴及び 書き出し履歴を格納してあるデータベースに記録するステップと、 ファイル送信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 2の 抽出ステップと、  A step of recording the words extracted in the first extraction step in a database storing a word search history and a writing history, and a second step of extracting the words contained in the file when transmitting the file. An extraction step;
前記第 2の抽出ステップで抽出された単語を、 前記データベースに 記録するステップと、  Recording the words extracted in the second extraction step in the database;
を動作させることを特徴とする単語情報活用管理評価プログラムを 記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。  A computer-readable recording medium storing a word information utilization management evaluation program characterized by operating a computer.
1 1 . 単語の検索履歴及び書き出し履歴を格納してあるデータベース と、  1 1. A database that stores the search history and the writing history of words,
ファイル受信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 1 の抽出手段と、  First receiving means for extracting words included in the file when receiving the file;
前記第 1の抽出手段で抽出された単語を、 前記データベースに記録 する手段と、 ファイル送信時に、 該ファイルに含まれている単語を抽出する第 2の 抽出手段と、 Means for recording the word extracted by the first extracting means in the database; A second extraction unit for extracting words included in the file when transmitting the file;
前記第 2の抽出手段で抽出された単語を、 前記データベースに記録 する手段と、  Means for recording the word extracted by the second extraction means in the database;
を備えることを特徴とする単語情報活用管理評価装置。  A word information utilization management evaluation device comprising:
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