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TWI697873B - 一種圖像飽和度調整方法和裝置 - Google Patents

一種圖像飽和度調整方法和裝置 Download PDF

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TWI697873B
TWI697873B TW108126621A TW108126621A TWI697873B TW I697873 B TWI697873 B TW I697873B TW 108126621 A TW108126621 A TW 108126621A TW 108126621 A TW108126621 A TW 108126621A TW I697873 B TWI697873 B TW I697873B
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孫旭
樂長方
殷文涵
梁師勇
余榮良
葉繼興
胡理剛
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大陸商深圳朗田畝半導體科技有限公司
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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Abstract

本發明實施例通過上述公開的圖像飽和度調整方法和裝置，包括基於所述色度空間圖像中的圖元點的色度分量和色度分量計算圖元點的飽和度，確定所述色度空間圖像中的最大飽和度和最小飽和度，通過修正因數對的飽和度進行修正，在修正過程中引入對飽和度調整的調整因數，最後得到修正飽和度後的圖像。通過上述方法從而解決了對圖像色彩飽和度調節過程中，色彩飽和度調整過度或不足導致的圖像色彩失真。

Description

一種圖像飽和度調整方法和裝置
本申請要求於2018年08月01日提交中國專利局、申請號為201810867044.2、發明名稱為“一種圖像飽和度調整方法和裝置”的中國專利申請的優先權，其全部內容通過引用結合在本申請中。
本發明涉及電子資訊技術領域，具體為一種圖像飽和度調整方法和裝置。
視訊訊號是指電視信號、靜止圖像信號和可視電視圖像信號。視訊訊號在傳輸、接收和處理過程中會造成圖像品質的下降，並且視頻編碼壓縮傳輸也會破壞圖像品質。為了滿足用戶對高清晰、高畫質的視覺要求。需要對在視訊訊號傳輸、接收和處理過程中出現的低品質的圖像，以及視頻編碼壓縮傳輸過程中被破壞的圖像進行處理。
現有技術中，多採用對圖像的色彩飽和度進行調節，即對圖像的色彩色調、色彩鮮豔度和畫面清晰度的進行調整的方式，提高圖像畫面的顯示效果。但是，在對圖像的色彩飽和度調節過程中，會因為色彩飽和度的調整過度或不足導致圖像中色彩失真問題出現。
有鑑於此，本發明實施例提供了一種圖像飽和度調整方法和裝置，對圖像飽和度進行處理，以解決圖像色彩飽和度的調整過度或不足導致圖像色彩失真問題。
為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：一種圖像飽和度調整方法，包括：將紅綠藍RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YCbCr色度空間圖像；
基於所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin；
分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正，得到修正飽和度後的圖像；
其中，所述修正因數c=k×△Smax，△Smax是飽和度調整變數，△Smax取值為所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
優選的，所述基於所述亮度色度分量YCbCr色度空間圖像中的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，包括：
確定所述YCbCr色度空間圖像中每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr；
根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0002-2
計算每個圖元的飽和度S。
優選的，所述分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正中，對當前圖元的飽和度S進行修正的過程包括：
獲取當前圖像圖元點的飽和度S，計算所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，確定當前圖元的飽和度調整變數△Smax；
基於所述當前圖元的飽和度調整變數△Smax和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c；
根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0002-3
對當前圖元的飽和度S進行修正；
其中，當所述當前圖元的修正因數c大於0時，提高所述當前圖元的飽和度S，當所述當前圖元的修正因數c小於0時，降低所述當前圖元的飽和度S。
優選的，所述常量k的取值範圍為大於0小於1的正數。
優選的，所述常量k的取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積；
所述控制因數k1的設定過程包括：
將所述最小飽和度Smin至最大飽和度Smax構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數；
設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M的取值為大於0小於1的正數；
設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1在M值的基礎上以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數；
所述控制因數k2的設定過程包括：獲取所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y；
基於每個圖元的亮度分量Y對[20,220]的強度範圍按照N等分進行劃分，得到N個亮度區間，所述N個亮度區間對應的控制因數K2的取值由對應亮度分量Y所在區間確定。
本發明第二方面公開了一種圖像飽和度調整裝置，所述裝置包括：
轉換單元，用於將紅綠藍RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YCbCr色度空間圖像；
計算單元，用於基於所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin；
修正單元，用於分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度進行修正，得到修正飽和度後的圖像；
其中，所述修正因數c=k×△Smax，△Smax是飽和度調整變數，△Smax取值為所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
優選的，所述計算單元，包括：確定模組，用於確定所述YCbCr色度空間圖像中每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr；
第一計算模組，用於根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0003-4
計算每個圖元的飽和度S。
優選的，所述修正模組，包括
第二計算模組，用於獲取當前圖元的飽和度S，計算所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，確定當前圖元的飽和度調整變數△Smax；
第三計算模組，用於基於所述當前圖元的飽和度調整變數△Smax和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c；
修正模組，用於根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0004-5
對當前圖元的飽和度S進行修正；其中，當所述當前圖元的修正因數c大於0時，提高所述當前圖元的飽和度S，當所述當前圖元的修正因數c小於0時，降低所述當前圖元的飽和度S。
優選的，還包括：第一設定單元；所述設定單元，用於設定常量k的取值範圍為大於0小於1的正數。
優選的，還包括：第二設定單元，用於設定常量k的取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積；
所述設定單元包括：控制因數k1設定模組和控制因數k2設定模組；
所述控制因數k1設定模組，用於將所述最小飽和度Smin至最大飽和度Smax構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數；設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M的取值為大於0小於1的正數；設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數；
所述控制因數k2設定模組，用於獲取所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y；基於每個圖元的亮度分量Y對[20,220]的亮度按照N等分進行劃分，得到N個亮度區間，所述N個區間對應的控制因數K2的取值由對應當前的亮度分量Y確定。
本發明實施例通過上述公開的圖像飽和度調整方法和裝置，包括基於所述YCbCr色度空間圖像中的圖元點的色度分量Cb和色度分量Cr計算圖元點的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin，通過修正因數c對的飽和度進行修正，在修正過程中引入對飽和 度S調整的調整因數k，最後得到修正飽和度後的圖像。通過上述方法從而解決了對圖像色彩飽和度調節過程中，色彩飽和度調整過度或不足導致的圖像色彩失真。
YCbCr‧‧‧色度空間圖像
c‧‧‧修正因數
k‧‧‧調整因數(常量)
k1、k2‧‧‧控制因數
M‧‧‧值
m‧‧‧預設值
401‧‧‧轉換單元
402‧‧‧計算單元
403‧‧‧修正單元
404‧‧‧確定模組
S201、S202、S203、S301、S302、S303‧‧‧步驟
Cb、Cr‧‧‧色度分量
S‧‧‧飽和度
Smax‧‧‧最大飽和度
Smin‧‧‧最小飽和度
△Smax‧‧‧飽和度調整變數
Y‧‧‧亮度分量
405‧‧‧第一計算模組
406‧‧‧第二計算模組
407‧‧‧第三計算模組
408‧‧‧修正模組
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
第1圖為本發明實施例一提供的UV、CbCr與色相環的座標對應關係圖；
第2圖為本發明實施例一提供的一種圖像飽和度調整方法流程圖；
第3圖為本發明實施例二提供的另一種圖像飽和度調整方法流程圖；
第4圖為本發明實施例三提供的一種圖像飽和度調整裝置示意圖。
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
由背景技術中可知在現有技術中，多採用對圖像的色彩飽和度進行調節，即對圖像的色彩色調、色彩鮮豔度和畫面清晰度的進行調整的方式，提高圖像畫面的顯示效果。但是，在對圖像的色彩飽和度調節過程中，會因為色彩飽和度的調整過度或不足導致圖像中色彩失真問題出現。由此，本發明實施例公開了一種圖像飽和度調整方法，通過所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin，由於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正，從而得到修正飽和度S後的圖像。
為了更清楚的描述本發明所公開的影像處理過程中涉及到的顏色屬性，如第1圖所示，以CbCr色度信號為軸建立直角坐標系。例如：第 1圖和表1表示色度分量U(Cb)V(Cr)與色相環的關係，常用相角來表示不同顏色。
Figure 108126621-A0202-12-0006-6
實施例一
如第2圖所示，為本發明實施例提供一種圖像飽和度調整方法的流程示意圖，包括以下步驟：
步驟S201：將紅綠藍(Red、Green、Blue，RGB)色度空間圖像轉換為亮度色度分量YCbCr色度空間圖像。
RGB色度空間是工業界中的一種顏色標準，RGB被稱為3基色，它是通過紅R、綠G和藍B三個顏色通道數值變換的疊加來實現各種各樣的顏色。
亮度色度分量YCbCr色度空間圖像經由RGB色度空間圖像轉換而來，其中，Y是指亮度分量，Cb指藍色色度分量，而Cr指紅色色度分量是色彩空間的一種，通常會用於影片中的影像連續處理，或是數位攝影系統中。
步驟S202：基於所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin。
需要說明的是，YCbCr色度空間單幀圖像中包括多個圖元點。
在執行步驟S102時，將RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YCbCr色度空間圖像包括以下步驟：
首先，確定所述YCbCr色度空間圖像中每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr。
在具體實現過程中，所述YCbCr色度空間中的色度分量Cb和Cr是經由RGB色度空間中的R、G、B分量轉換得到的，具體轉換過程為：
Cb=0.439R+0.368G+0.071B
Cr=0.148R+0.291G+0.439B。
其次，根據公式(1)計算每個圖元的飽和度S。
公式(1)具體為：
Figure 108126621-A0202-12-0007-7
需要說明的是，S表示飽和度，S值越大表明色彩越飽和，S值越小色彩飽和度越低。
在具體實現過程中，根據公式(1)來計算每個圖元的飽和度S，然後比較計算得到的構成YCbCr色度空間圖像的每個圖元的飽和度S，確定最大飽度Smax和最小飽和度Smin。
需要說明的是，以每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr為引數，根據Cb和Cr定義域，可以得出因變數S的的範圍，即[Smin,Smax]值。
步驟S203：分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正，得到修正飽和度後的圖像。
其中，每個圖元的修正因數c由公式(2)確定。
c=k×△Smax (2)
其中，△Smax是飽和度調整變數，△Smax取值為所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
由上述公式(2)可知，修正因數c是通過常量k與飽和度變數△Smax乘積確定，其中k的取值為大於0且小於1的正數，△Smax是飽和度調整變數，而△Smax取值為所述最大飽和度Smax和當前的飽和度S的差值。
在執行步驟S203過程中，需要分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正，從而得到修正飽和度後的圖像圖元。
在計算當前圖元的飽和度S所對應的修正因數c之後，基於計算得到的修正因數c，對圖元的飽和度S進行修正。
具體的修正方式為：當修正因數c大於0時，提高當前圖元的飽和度S，當修正因數c小於0時，降低當前圖元的飽和度S。本發明實施例通過上述公開的影像處理方法，基於所述YCbCr色度空間圖像中的色度分量Cb和色度分量Cr計算飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin。通過修正因數c對圖像圖元的飽和度S進行修正，得到修正飽和度後的圖像，以及通過設定k的取值範圍，從而解決了對圖像色彩飽和度調節過程中，色彩飽和度調整過度或不足導致的圖像色彩失真。
基於上述申請實施例公開的圖像飽和度調整方法，其中執行如圖2所示步驟S203時，以一幀圖像圖元的飽和度S的修正進行說明，對當前幀圖像圖元的飽和度S進行修正的具體過程如第3圖所示，包括：
步驟S301：獲取當前圖像圖元的飽和度S，計算所述圖元最大飽和度Smax和當前圖像圖元的飽和度S的差值，確定當前圖元的飽和度調整變數△Smax。
步驟S302：基於所述當前圖元的飽和度調整變數△Smax和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c。
步驟S303：根據公式(3)對當前圖元的飽和度S進行修正。公式(3)具體為：
Figure 108126621-A0202-12-0008-8
在執行步驟S301的過程中，若最大飽和度Smax大於當前圖元的飽和度S，則兩者的差值為正值，根據公式(2)可知，得到的當前圖元的修正因數c大於0時，此時，提高所述圖像圖元的飽和度S。
最小飽和度Smin小於當前圖元的飽和度S，則兩者差值為負值，根據公式(2)可知，得到的當前圖元的修正因數c小於0時，此時降低所述當前圖像圖元的飽和度S。
需要說明的是，在公式(2)中常量k定義為任意實數。優選的，若0<k<1，則基於公式(2)中的記載，通過常量k與△Smax乘積，可以線性調整飽和度的變化，從而控制飽和度的增強值、降低值，同時避免了過飽和、欠飽和現象的發生。
通過上述步驟對圖像飽和度S進行處理時，在提高圖像飽和度S或者在降低圖像飽和度S時，能夠避免過飽和與欠飽和問題出現。
可選的，為了提供更好的人眼主觀感受。本發明實施例進一步提出利用亮度分量Y對飽和度S進行控制。具體為，在YCbCr色度空間中，利用亮度分量Y，對修正因數c進行控制。
需要說明的是亮度分量Y由RGB色度空間的R、G、B分量轉換得到的，具體轉換過程為：
Y=0.257R+0.504G+0.098B。
基於公式(2)中記載的常量k，其取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積。控制因數k1與控制因數k2通過亮度分量Y進行設定，下面對控制因數k1與控制因數k2的設定過程進行詳細說明。控制因數k1的設定過程包括：
首先，將所述最小飽和度Smin至最大飽和度Smax構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數。
其次，設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M的取值為大於0小於1的正數。
然後，設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1在M值的基礎上以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數。
基於上述控制因數k1的設定過程這裡進行舉例說明。
例如，在對[Smin,Smax]區間進行N等分進行劃分，取N等於5，通過劃分後得到5個飽和度區間，通過設定第一飽和區間對應的控制因數k1的取值為M，設M為0.04，得到第一飽和區間後設定第二飽和度區間，設預設值m為0.02，則第二飽和度區間k1為0.06。
控制因數k2的設定過程包括：
首先，獲取所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y。
然後，基於每個圖元的亮度分量Y對[20,220]的強度範圍按照N等分進行劃分，得到N個亮度區間，所述N個亮度區間對應的控制因數K2的取值由對應亮度分量Y所在區間確定。
需要說明的是，RGB色彩強度範圍為[0,255]，而亮度分量Y是屬於RGB色彩強度範圍內。本發明實施例中亮度分量Y對RGB色彩強度的優選範圍為[20,220]，但不局限於RGB色彩強度範圍。
基於上述控制因數k2的設定過程，這裡進行舉例說明。
例如，K2的設定為，對亮度分量Y在[20,220]區間內分N等分，設N的值為5，得到5個區間，因此5個區間內Y對應的控制因數K2的取值為0.2、1.8、2.4、1.0、0.2。
最後基於上述步驟，最終可以得出飽和度調整公式(4)。
Figure 108126621-A0202-12-0010-9
本發明實施例通過上述公開的圖像飽和度調整方法，基於所述YCbCr色度空間圖像中的圖元點的色度分量Cb和色度分量Cr計算圖元點的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin，通過修正因數c對的飽和度進行修正，在修正過程中引入對飽和度S調整的調整因數k，最後得到修正飽和度後的圖像。通過本發明公開的圖像飽和度調整方法，解決了現有技術中圖像在低亮度和低對比度部分不能採樣過強的飽和度調整方法，從而解決了對圖像色彩飽和度調節過程中色彩飽和度調整過度或不足導致的圖像色彩失真。
實施例二
基於上述本發明實施例公開的圖像飽和度調整方法，本發明實施例還對應公開了一種圖像飽和度調整裝置，如第4圖所示，該圖像飽和度調整裝置包括：轉換單元401、計算單元402和修正單元403。
轉換單元401，用於將紅綠藍RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YCbCr色度空間圖像。
計算單元402，用於基於所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，確定所述YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin。
計算單元402包括：
確定模組404，用於確定所述YCbCr色度空間圖像中每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr。
第一計算模組405，用於根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0011-10
計算每個圖元的飽和度S。
修正單元403，用於分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度進行修正，得到修正飽和度後的圖像；其中，所述修正因數c=k×△Smax，△Smax是飽和度調整變數，△Smax取值為所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
可選的，所述修正單元403包括：
第二計算模組406，用於獲取當前圖元的飽和度S，計算所述最大飽和度Smax和當前圖元的飽和度S的差值，確定當前圖元的飽和度調整變數△Smax。
第三計算模組407，用於基於所述當前圖元的飽和度調整變數△Smax和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c。
修正模組408，用於根據公式
Figure 108126621-A0202-12-0011-11
對當前圖元的飽和度S進行修正；其中，當所述當前圖元的修正因數c大於0時，提高所述當前圖元的飽和度S，當所述當前圖元的修正因數小於0時，降低所述當前圖元的飽和度S。
可選的，本發明還可以包括第一設定單元，用於設定常量k的取值範圍為大於0小於1的正數。
可選的，本發明還可以包括第二設定單元，用於設定常量k的取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積。
設定單元包括：控制因數k1設定模組和控制因數k2設定模組。控制因數k1設定模組，用於將所述最小飽和度Smin至最大飽和度Smax構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數；設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M的取值為大於0小於1的正數；設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數。
控制因數k2設定模組，用於獲取所述YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y；基於每個圖元的亮度分量Y對定義區間[20,220]按照N等分進行劃分，得到N個子區間，所述N區間對應的控制因數K2的取值由對應當前亮度分量Y確定。
以上本發明實施例公開的一種圖像飽和度調整裝置中的轉換單元401，計算單元402，以及修正單元403的具體執行過程以及執行原理可參見本發明上述實施例公開的影像處理方法中與所述轉換單元401，計算單元402，以及修正單元403相對應部分，這裡不再進行贅述。
本發明實施例通過上述公開的圖像飽和度調整裝置，計算模組基於轉換模組的YCbCr色度空間圖像中的每個圖元的色度分量Cb和色度分量Cr計算每個圖元的飽和度S，通過計算模組確定YCbCr色度空間圖像中的最大飽和度Smax和最小飽和度Smin，修正模組通過每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度進行修正，最後得到修正飽和度後的圖像。通過上述裝置從而解決了對圖像色彩飽和度調節過程中，色彩飽和度調整過度或不足導致的圖像色彩失真。
對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業技術人員能夠實現或使用本發明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發明的精神或範圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本發明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的範圍。
S201、S202、S203‧‧‧步驟

Claims (10)

  1. 一種圖像飽和度調整方法，其特徵在於，所述方法包括：
    將紅綠藍RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YC bC r色度空間圖像；
    基於所述YC bC r色度空間圖像中的每個圖元的色度分量C b和色度分量C r計算每個圖元的飽和度S，確定所述YC bC r色度空間圖像中的最大飽和度S max和最小飽和度S min；
    分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正，得到修正飽和度後的圖像；
    其中，所述修正因數c=k×△S max，△S max是飽和度調整變數，△S max取值為所述最大飽和度S max和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其特徵在於，所述基於所述亮度色度分量YC bC r色度空間圖像中的色度分量C b和色度分量C r計算每個圖元的飽和度S，包括：
    確定所述YC bC r色度空間圖像中每個圖元的色度分量C b和色度分量C r；
    根據公式
    Figure 108126621-A0202-13-0001-15
    計算每個圖元的飽和度S。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其特徵在於，所述分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度S進行修正中，對當前圖像的飽和度S進行修正的過程包括：
    獲取當前圖像圖元點的飽和度S，計算所述最大飽和度S max和當前圖元的飽和度S的差值，確定當前圖像的飽和度調整變數△S max；
    基於所述當前圖元的飽和度調整變數△S max和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c；
    根據公式
    Figure 108126621-A0202-13-0001-12
    對當前圖元的飽和度S進行修正；
    其中，當所述當前圖元的修正因數c大於0時，提高所述當前圖元的飽和度S，當所述當前圖元的修正因數c小於0時，降低所述當前圖元的飽和度S。
  4. 如申請專利範圍第1-3項中任一項所述的方法，其中，所述常量k的取值範圍為大於0小於1的正數。
  5. 如申請專利範圍第1-3項中任一項所述的方法，其中，所述常量k的取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積；
    所述控制因數k1的設定過程包括：
    將所述最小飽和度S min至最大飽和度S max構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數；
    設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M的取值為大於0小於1的正數；
    設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1在M值的基礎上以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數；
    所述控制因數k2的設定過程包括：
    獲取所述YC bC r色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y；
    基於每個圖元的亮度分量Y對[20,220]的強度範圍按照N等分進行劃分，得到N個亮度區間，所述N個亮度區間對應的控制因數K2的取值由對應亮度分量Y所在區間確定。
  6. 一種圖像飽和度調整裝置，其特徵在於，所述裝置包括：
    轉換單元，用於將紅綠藍RGB色度空間圖像轉換為亮度色度分量YC bC r色度空間圖像；
    計算單元，用於基於所述YC bC r色度空間圖像中的每個圖元的色度分量C b和色度分量C r計算每個圖元的飽和度S，確定所述YC bC r色度空間圖像中的最大飽和度S max和最小飽和度S min；
    修正單元，用於分別基於每個圖元的修正因數c對每個圖元的飽和度進行修正，得到修正飽和度後的圖像；
    其中，所述修正因數c=k×△S max，△S max是飽和度調整變數，△S max取值為所述最大飽和度S max和當前圖元的飽和度S的差值，k為常量，k的取值為大於0的正數。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的裝置，其特徵在於，所述計算單元，包括：
    確定模組，用於確定所述YC bC r色度空間圖像中每個圖元的色度分量C b和色度分量C r；
    第一計算模組，用於根據公式
    Figure 108126621-A0202-13-0003-13
    計算每個圖元的飽和度S。
  8. 如申請專利範圍第6項所述的裝置，其特徵在於，所述修正模組，包括
    第二計算模組，用於獲取當前圖元的飽和度S，計算所述最大飽和度S max和當前圖元的飽和度S的差值，確定當前圖元的飽和度調整變數△S max；
    第三計算模組，用於基於所述當前圖元的飽和度調整變數△S max和常量k的乘積，得到當前圖元的修正因數c；
    修正模組，用於根據公式
    Figure 108126621-A0202-13-0003-14
    對當前圖元的飽和度S進行修正；其中，當所述當前圖元的修正因數c大於0時，提高所述當前圖元的飽和度S，當所述當前圖元的修正因數c小於0時，降低所述當前圖元的飽和度S。
  9. 如申請專利範圍第6-8項中任一項所述的裝置，其特徵在於，還包括：第一設定單元；
    所述設定單元，用於設定常量k的取值範圍為大於0小於1的正數。
  10. 如申請專利範圍第6-8項中任一項所述的裝置，其特徵在於，還包括：第二設定單元，用於設定常量k的取值為控制因數k1與控制因數k2的乘積；
    所述設定單元包括：控制因數k1設定模組和控制因數k2設定模組；
    所述控制因數k1設定模組，用於將所述最小飽和度S min至最大飽和度S max構成的飽和度區間按照N等分進行劃分，得到N個飽和度區間，N為大於等於5的正整數；設定第一飽和度區間對應的控制因數k1的取值為M，所述M 的取值為大於0小於1的正數；設定第二飽和度區間至第N飽和度區間對應的控制因數k1以預設值m遞增，所述預設值m的取值為大於0小於1的正數；
    所述控制因數k2設定模組，用於獲取所述YC bC r色度空間圖像中的每個圖元的亮度分量Y；基於每個圖元的亮度分量Y對[20,220]的亮度按照N等分進行劃分，得到N個亮度區間，所述N個區間對應的控制因數K2的取值由對應當前的亮度分量Y確定。
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