TWI691944B - 時序控制器 - Google Patents
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Abstract
一種時序控制器,適用於顯示器,該顯示器包含面板;掃描驅動器,受控於時序控制器,藉由複數掃描線以依序啟動控制面板的相應列的像素;資料驅動器,受控於時序控制器並接收影像信號,再藉由複數資料線以分別傳送至面板的相應行的像素。該時序控制器包含編碼器,其使用降低取樣方法以進行影像信號的資料壓縮。該降低取樣方法主要包含決定影像信號之灰階分布的密集區;決定欲進行壓縮之二資料的加權和、最大值及最小值;依預設優先順序,決定加權和、最大值或最小值是否位於密集區。如果位於密集區,則將其設為降低取樣值,否則決定加權和、最大值及最小值三者當中最接近密集區者,將其設為降低取樣值。
Description
本發明係有關一種影像壓縮,特別是關於一種基於直方圖的降低取樣方法。
於信號處理(signal processing)領域,資料壓縮(data compression)是一種使用較少位元對訊息進行編碼(encode)的技術。影像壓縮(image compression)係將資料壓縮方法應用於數位影像的一種影像處理技術。降低取樣(downsampling)則是影像壓縮的一種常用手段,用以降低信號的取樣率(sampling rate)。然而,降低取樣容易造成信號的高頻成分產生混疊(aliasing)失真。
因此,在使用降低取樣以進行影像壓縮的同時,也必須確保能夠保持重要的資料訊息,不會發生資料失真的情形。
鑑於上述,本發明實施例的目的之一在於提出一種影像壓縮系統與方法,有效確保降低取樣信號能夠保持重要的資料訊息,而不會有資料失真的情形發生。
根據本發明實施例之適用於顯示器的時序控制器,該顯示器包含面板;掃描驅動器,受控於時序控制器,藉由複數掃描線以依序啟動控制面板的相應列的像素;資料驅動器,受控於時序控制器並接收影像信號,再藉由複數資料線以分別傳送至面板的相應行的像素。該時序控制器包含編碼器,其使用降低取樣方法以進行影像信號的資料壓縮。該降低取樣方法包含建立影像信號的灰階分布;決定灰階分布的密集區;決定欲進行壓縮之二資料的加權和、最大值及最小值;依預設優先順序,決定加權和、最大值或最小值是否位於密集區;及如果加權和、最大值或最小值判定位於密集區,則將其設為降低取樣值,否則決定加權和、最大值及最小值三者當中最接近密集區者,將其設為降低取樣值。
第一圖顯示本發明實施例之顯示器100的方塊圖。在本實施例中,顯示器100(例如液晶顯示器)可包含面板11、掃描驅動器12、資料驅動器13及時序控制器(T-con)14。其中,面板11包含矩陣排列的複數像素(未顯示)。掃描驅動器12受控於時序控制器14,藉由複數掃描線121以依序啟動控制面板11的相應列的像素。資料驅動器13受控於時序控制器14並接收影像信號,再藉由複數資料線131以分別傳送至面板11的相應行(或通道)的像素。時序控制器14包含編碼器141,其使用降低取樣(downsampling)方法以進行影像信號的資料壓縮。
第二圖顯示降低取樣的簡化例子,其中資料1、2…8代表原始資料,經降低取樣操作後得到資料1’、2’、3’、4’,為第一次降低取樣資料。若對第一次降低取樣資料再進行降低取樣操作,則可得到資料1’’、2’’,為第二次降低取樣資料。換句話說,二個原始資料經降低取樣後,會產生一個降低取樣(downsampled)資料(或壓縮資料)。
第三A圖顯示本發明實施例之降低取樣方法200的流程圖,可適用於如第一圖所示的顯示器100(例如時序控制器14的編碼器141,但不限定於此)。在一實施例中,降低取樣方法200係依序執行於影像的每一區塊。根據本實施例的特徵之一,於步驟21,建立影像信號的灰階分布,例如直方圖(histogram),如第四圖所例示。首先,依灰階的大小劃分為複數區間,並相應分派一個色彩指標(color index)。例如,灰階0~9為第一區間,相應色彩指標為0;灰階10~19為第二區間,相應色彩指標為1,其餘依此類推。接著,計數影像信號於每一區間的數目。
於步驟22,決定灰階分布的密集區,亦即影像信號的主要分布區域。在本實施例中,於決定某一區間是否屬於密集區時,係將該區間與左、右相鄰區間的數目相加的和與預設臨界值作比較,如果該和大於臨界值,則判定該區間屬於密集區,並分派相應檢查值為(邏輯)1;否則判定該區間非屬於密集區,其分派相應檢查值為(邏輯)0。本步驟可以數學式表示如下:
檢查值(i)=[(數目(i-1)+數目(i)+數目(i+1))>臨界值]
其中i代表第i區間。
於步驟23,決定欲進行壓縮之二資料的加權和(weighted sum)、最大值及最小值。其中,加權和為最大值與最小值的加權和,可表示如下:
加權和=w1•最大值+w2•最小值
其中w1、w2為權重,且w1+w2=1。
於步驟24,依預設優先(priority)順序決定加權和、最大值或最小值是否位於密集區。在本實施例中,優先順序依次為加權和、最大值及最小值,但不限定於此。如果判定位於密集區,則將其設為降低取樣(downsampled)值(步驟25)。舉例而言,如果(最大優先權的)加權和非屬於密集區,則接著判定(次大優先權的)最大值是否位於密集區。如果為是,則將最大值設為降低取樣值;否則,接著判定最小值是否位於密集區。第三B圖顯示第三A圖之步驟24的細部流程圖。其中,步驟241判定加權和是否位於密集區,步驟242判定最大值是否位於密集區,步驟243判定最小值是否位於密集區。
如果於步驟24,加權和、最大值及最小值依序都判定非位於密集區,則流程進入步驟26,決定加權和、最大值及最小值三者當中最接近密集區者,將其設為降低取樣值。第五圖顯示一真值表,其條列出本實施例之降低取樣值的決定機制,其中x代表隨意(don’t care)狀態。對於第一列情況,判定(最大優先權的)加權和位於密集區,因此設定加權和為降低取樣值;對於第二、三列情況,判定(次大優先權的)最大值位於密集區,因此設定最大值為降低取樣值;對於第四列情況,判定(最小優先權的)最小值位於密集區,因此設定最小值為降低取樣值;對於第五列情況,加權和、最大值及最小值依序都判定非位於密集區,因此以加權和、最大值及最小值三者當中最接近密集區者設為降低取樣值。
以上所述僅為本發明之較佳實施例而已,並非用以限定本發明之申請專利範圍;凡其它未脫離發明所揭示之精神下所完成之等效改變或修飾,均應包含在下述之申請專利範圍內。
100:顯示器
11:面板
12:掃描驅動器
121:掃描線
13:資料驅動器
131:資料線
14:時序控制器
141:編碼器
200:降低取樣方法
21:建立灰階分布
22:決定密集區
23:決定加權和、最大值、最小值
24:決定是否位於密集區
241:判定加權和是否位於密集區
242:判定最大值是否位於密集區
243:判定最小值是否位於密集區
25:得到降低取樣值
26:距密集區最近者設為降低取樣值
第一圖顯示本發明實施例之顯示器的方塊圖。
第二圖顯示降低取樣的簡化例子。
第三A圖顯示本發明實施例之降低取樣方法的流程圖。
第三B圖顯示第三A圖之步驟24的細部流程圖。
第四圖例示直方圖。
第五圖顯示一真值表,其條列出本實施例之降低取樣值的決定機制。
200:降低取樣方法
21:建立灰階分布
22:決定密集區
23:決定加權和、最大值、最小值
24:決定是否位於密集區
25:得到降低取樣值
26:距密集區最近者設為降低取樣值
Claims (5)
- 一種時序控制器,適用於顯示器,該顯示器包含面板;掃描驅動器,受控於該時序控制器,藉由複數掃描線以依序啟動控制該面板的相應列的像素;資料驅動器,受控於該時序控制器並接收影像信號,再藉由複數資料線以分別傳送至該面板的相應行的像素;該時序控制器包含:一編碼器,其使用降低取樣方法以進行該影像信號的資料壓縮,該降低取樣方法包含:建立該影像信號的灰階分布;決定該灰階分布的密集區;決定欲進行壓縮之二資料的加權和、最大值及最小值;依預設優先順序,決定該加權和、該最大值或該最小值是否位於密集區;及如果該加權和、該最大值或該最小值判定位於密集區,則將其設為降低取樣值,否則決定該加權和、該最大值及該最小值三者當中最接近密集區者,將其設為降低取樣值;其中建立該灰階分布的步驟包含:依灰階的大小劃分為複數區間;及計數影像信號於每一區間的數目;其中決定該灰階分布的密集區之步驟包含:將一區間與左、右相鄰區間的數目相加的和與預設臨界值作比較,如果該和大於該臨界值,則判定該區間屬於密集區,否則判定該區間非屬於密集區。
- 根據申請專利範圍第1項所述之時序控制器,其中該灰階分布包含直方圖。
- 根據申請專利範圍第1項所述之時序控制器,更包含:對該些區間相應分派色彩指標。
- 根據申請專利範圍第1項所述之時序控制器,其中該加權和表示如下:加權和=w1‧最大值+w2‧最小值其中w1、w2為權重,且w1+w2=1。
- 根據申請專利範圍第1項所述之時序控制器,其中該優先順序依次為該加權和、該最大值及該最小值。
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Publications (2)
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TWI691944B true TWI691944B (zh) | 2020-04-21 |
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US20160078658A1 (en) * | 2014-09-15 | 2016-03-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for processing data |
CN106331716A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 钟炎培 | 视频压缩方法和装置 |
TW201822535A (zh) * | 2016-12-12 | 2018-06-16 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 基於固定長度編碼之影像壓縮方法及裝置 |
TW201826240A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-07-16 | 聯詠科技股份有限公司 | 影像處理裝置、顯示面板以及顯示裝置 |
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TW201822535A (zh) * | 2016-12-12 | 2018-06-16 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 基於固定長度編碼之影像壓縮方法及裝置 |
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TW202029160A (zh) | 2020-08-01 |
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