TWI678109B

TWI678109B - 區域調光的影像處理方法與顯示裝置

Info

Publication number: TWI678109B
Application number: TW107114924A
Authority: TW
Inventors: 朱立家; Li Chia Chu
Original assignee: 奇景光電股份有限公司; Himax Technologies Limited
Priority date: 2018-05-02
Filing date: 2018-05-02
Publication date: 2019-11-21
Also published as: TW201947929A

Abstract

本發明提出一種區域調光的影像處理方法，包括：取得原始影像，從原始影像中取得多個行與多個列，並對原始影像執行區域調光補償程序以取得補償後影像；對於每一行與每一列上的像素，判斷是否符合顏色條件與差異條件；在每一行與每一列中，計算符合顏色條件與差異條件的像素中的最大連續漸層長度，並判斷此最大連續漸層長度是否大於長度臨界值；根據有幾個行與列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值來計算出混和權重；以及根據混和權重來混和原始影像與補償後影像。

Description

區域調光的影像處理方法與顯示裝置

本發明是有關於一種影像處理方法，且特別是有關於區域調光(Local Dimming)的影像處理方法與顯示裝置。

一般來說，液晶顯示裝置都包含了背光模組，傳統的背光模組多採用固定式背光(Constant backlight)，而為了增加其對比，必須使用區域調光(Local Dimming)技術，其區域性地根據影像亮度的分佈情形來調整特定部分的背光亮度。例如，當顯示影像中較亮的區域時，背光會輸出高亮度；當顯示影像中較暗的區域時，則減弱背光的輸出亮度。藉此，具有區域調光控制的顯示器具有較高的動態對比與較低的消耗功率。然而，當採用區域調光時，一些具有特殊圖案(pattern)的影像會有不預期的效果，因此需要偵測這些圖案並作對應的處理。

本發明的實施例提出一種區域調光的影像處理方法，適用於顯示裝置。影像處理方法包括：取得原始影像，並從原始影像中取得多個行與多個列，其中每一行與每一列都包括多個像素；對原始影像執行區域調光補償程序以取得補償後影像；對於每一行與每一列上的像素，判斷是否符合顏色條件與差異條件；在每一行與每一列中，計算符合顏色條件與差異條件的像素中的最大連續漸層長度，並判斷最大連續漸層長度是否大於長度臨界值；根據有幾個行與列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值來計算出混和權重；以及根據混和權重來混和原始影像與補償後影像。

在一些實施例中，每一個像素包括多個灰階值。影像處理方法更包括：對於每一個像素，判斷任意兩個灰階值之間的差異是否小於一個顏色臨界值，若是則判斷像素符合顏色條件。

在一些實施例中，影像處理方法更包括：對於每一個像素，判斷像素的亮度值與相鄰像素的亮度值之間的差異是否小於一個差異臨界值，若是則判斷像素符合差異條件。

在一些實施例中，其中計算符合顏色條件與差異條件的像素中的最大連續漸層長度的步驟包括：對於每一個像素，根據對應的灰階值計算出亮度值；以及計算符合顏色條件與差異條件的像素的亮度值中在對應的行或列中嚴格遞增或嚴格遞減的一最大長度以作為最大連續漸層長度。

在一些實施例中，計算混和權重的步驟包括：計算有幾個行所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得行數目；計算有幾個列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得列數目；以及取得行數目與列數目之間的最大值，並取得此最大值相對於上述列或行的數目的比值以作為混和權重。

在一些實施例中，根據混和權重來混和原始影像與補償後影像的步驟包括：將一預設值減去混和權重以取得補償權重；以及將原始影像與混和權重相乘的結果加上補償後影像與補償權重相乘的結果。

以另外一個角度來說，本發明的實施例提出一種顯示裝置，包括顯示面板、背光模組與邏輯電路。背光模組包括多個發光單元。邏輯電路用以取得原始影像，從原始影像中取得多個行與多個列，並對原始影像執行區域調光補償程序以取得補償後影像。邏輯電路用以對於每一行與每一列上的像素，判斷是否符合顏色條件與差異條件。在每一行與每一列中，邏輯電路用以計算符合顏色條件與差異條件的像素中的最大連續漸層長度，並判斷最大連續漸層長度是否大於一個長度臨界值。邏輯電路用以根據有幾個行與列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值來計算出一個混和權重。邏輯電路用以根據混和權重來混和原始影像與補償後影像。

在一些實施例中，對於每一個像素，邏輯電路用以判斷像素中任意兩個灰階值之間的差異是否小於一顏色臨界值，若是則判斷此像素符合顏色條件。

在一些實施例中，對於每一個像素，邏輯電路用以根據對應的灰階值計算出亮度值。對於每一個像素，邏輯電路用以判斷像素的亮度值與相鄰像素的亮度值之間的差異是否小於一差異臨界值，若是則判斷像素符合差異條件。

在一些實施例中，對於每一個像素，邏輯電路用以根據對應的灰階值計算出亮度值。邏輯電路用以計算符合顏色條件與差異條件的像素的亮度值中在對應的行或列中嚴格遞增或嚴格遞減的最大長度以作為最大連續漸層長度。

在一些實施例中，邏輯電路用以計算有幾個行所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得行數目。邏輯電路用以計算有幾個列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得列數目。邏輯電路用以取得行數目與列數目之間的最大值，並取得此最大值相對於上述列或行的數目的比值以作為混和權重。

在一些實施例中，邏輯電路用以將預設值減去混和權重以取得補償權重，並將原始影像與混和權重相乘的結果加上補償後影像與補償權重相乘的結果。

在本發明實施例提出的影像處理方法中，可以偵測出特殊圖案並作相對應的處理，藉此提升顯示品質。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

100‧‧‧顯示裝置

110‧‧‧顯示面板

120‧‧‧背光模組

130‧‧‧邏輯電路

201~206‧‧‧影像

301、302、310‧‧‧區域

401‧‧‧原始影像

410、420、430‧‧‧程序

411‧‧‧權重

421‧‧‧補償後影像

431‧‧‧輸出影像

610‧‧‧列

p₁~p_N‧‧‧像素

620‧‧‧曲線

701~706‧‧‧步驟

[圖1]是根據一實施例繪示顯示裝置的示意圖。

[圖2]是根據一些實施例繪示具有特殊圖案的影像示意圖。

[圖3]是根據一實施例繪示條紋與發光單元之間的關係示意圖。

[圖4]是根據一實施例繪示區域調光的顯示方法的流程示意圖。

[圖5]是根據一實施例繪示影像中多個行與多個列的示意圖。

[圖6]是根據一實施例繪示判斷條紋的示意圖。

[圖7]是根據一實施例繪示區域調光的影像處理方法。

圖1是根據一實施例繪示顯示裝置的示意圖。請參照圖1，顯示裝置100可為螢幕或包含螢幕的任意電子裝置，例如為智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等等。顯示裝置100包括了顯示面板110、背光模組120與邏輯電路130。

顯示面板110可為任意適合的液晶顯示面板，例如為邊緣場切換(fringe field switching，FFS)、共面切換(in-plane switching，IPS)模式、扭轉向列型(twisted nematic，TN)、垂直配向(vertical alignment，VA)等顯示面板。

背光模組120包括有多個發光單元121~128，這些發光單元例如為發光二極體(light emitting diode，LED)，透過控制這些發光二極體的亮度，可以實施區域調光(local dimming)的機制。然而，圖1中發光單元121~128的數目與設置位置僅為範例，在其他實施例中背光模組120可以有更多或更少個發光單元，並且這些發光單元可以有其他的設置位置。在圖1中發光模組120為直下式(Direct-lit)發光模組，但在其他實施例中也可以為側光式(edge-lit)發光模組，只要具有多個發光單元以在不同區域提供不同強度的光源，皆在本說明書的範圍內。

邏輯電路130是用以取得一個原始影像，並對原始影像執行一些影像處理程序以後將影像提供給顯示面板110來顯示。在一些實施例中，邏輯電路130也可以控制各個發光單元121~128的發光強度。邏輯電路130例如為時間控制器(timing controller)，但在其他實施例中也可以為顯示裝置100中任意的晶片或電路。

圖2是根據一些實施例繪示具有特殊圖案的影像示意圖。圖2中繪示了6張影像201~206，這些影像都具有灰階逐漸改變(可沿著X方向或是Y方向)的條紋，當使用區域調光方法時，這些影像可能會有不預期的效果。舉例來說，請參照圖3，其中繪示了一個條紋上像素的灰階值，橫軸表示位置(可為X軸或是Y軸)，縱軸表示灰階值的大小。從圖3可以看出，區域301內所有像素的灰階值都類似，且低於區域302內所有像素的灰階值。如果沒有區域調光，則區域301與區域302之間可以看出一條明顯的邊緣。然而，當採用區域調光機制時，發光單元並不一定對齊這兩個區域301、302，因此會改變邊緣附近的顯示效果。舉例來說，發光單元121是位於區域301內，而發光單元122則同時在區域301、302內。如果發光單元122的發光強度大於發光單元121的發光強度，則區域310內的灰階值會被增強而大於區域301內其他的灰階值；或者，如果發光單元122的發光強度小於發光單元121的發光強度，則區域310內的灰階值會被減弱而小於區域301內其他的灰階值。以下將提出一個影像處理方法，來偵測並處理這樣的特殊圖案。

值得一提的是，圖3中發光單元121、122具有明顯的範圍，但此僅為示意。在一些實施例中，發光單元121、122發出的光線還會經過光導(light guide)等元件，因此發光單元121、122發出的光線會擴散至周圍的區域，並不如圖3所示的每個發光單元有明顯的範圍。然而，這並不影響上述在邊緣附近產生不良效果的描述。

圖4是根據一實施例繪示區域調光的影像處理方法的流程示意圖。請參照圖4，首先取得原始影像401，此原始影像401為彩色影像，例如包括紅、綠、藍等三個通道。換言之，每個像素都包括對應至紅色、綠色、藍色的三個灰階值。

此原始影像401會輸入至區域調光補償程序420，此程序420會根據區域調光的結果來調整原始影像401中一些像素的灰階值。舉例來說，請參照圖1，原始影像401可根據發光單元121~128的位置被分為多個區塊，每個區塊內會計算灰階值的平均，並計算這些灰階值的直方圖，根據這些資訊可以決定出對應的發光單元的強度，例如灰階值較低時發光單元的發光強度可以較弱。接下來，根據這些發光單元的發光強度來調整原始影像401中對應像素的灰階值，舉例來說，如果某像素對應的發光單元被調弱，則此像素的灰階值會增加，藉此讓所顯示的效果和原始影像401一致，在經過區域調光補償程序420以後可以得到補償後影像421。然而，上述的補償方式僅為了說明，本發明並不限制區域調光補償程序420的內容。

另一方面，原始影像401會輸入至程序410，用以偵測特殊圖案並計算出一個混和權重411。具體來說，請參照圖5，圖5是根據一實施例繪示影像中多個行與多個列的示意圖。在圖5的實施例中，是從原始影像中取得M列與N行，其中M、N為正整數。在一些實施例中，M可以小於原始影像401的高度，並且N可以小於原始影像401的寬度。例如，原始影像401的大小為720x480，而M等於60，N等於90，也就是說上述的M列與N行是從原始影像401中降取樣8倍而取得。然而，上述降取樣的倍率僅為範例，在其他實施例中也可以降取樣更多倍或是不降取樣，本發明並不在此限。在一些實施例中，正整數M與正整數N為相同。

對於所取得的每一行與每一列，都會判斷是否存在漸層條紋(如圖2所示)。首先，對於所取得的每一行與每一列上的像素，判斷這些像素是否符合一個顏色條件與一個差異條件。請參照圖6，在此以列610為例來說明，對於行的處理可以類推，因此並不贅述。列610具有像素p₁~p_N(共有N個像素，但在一些實施例中也可以降取樣K倍，即僅處理列610上的N/K個像素)。顏色條件是要判斷像素是否接近灰色，在一些實施例中，是判斷一個像素的三個灰階值中任意兩個灰階值之間的差異是否小於一個顏色臨界值，若是則判斷此像素符合此顏色條件。換個角度來說，若用R、G、B來分別代表紅色、綠色、藍色三個灰階值，並且ABS()代表兩個灰階值之間的絕對差(absolute difference)，則必須符合以下的方程式(1)~(3)才可判斷符合顏色條件。

ABS(R,G)<T_color…(1)

ABS(G,B)<T_color…(2)

ABS(B,R)<T_color…(3)

其中T_color為顏色臨界值。然而，在一些實施例中也可以將紅色、綠色、藍色三個灰階值轉換至另一個色彩空間，例如HSI色彩空間，並判斷在此色彩空間的色度(hue)是否在一個預設範圍內，若是則判斷符合顏色條件。或者，在一些實施例中，也可以判斷紅色、綠色、藍色三個灰階值是否分別在三個預設範圍內，若是則符合顏色條件。

此外，差異條件是要判斷相鄰兩個像素的亮度是否差異不大。舉例來說，對於每一個像素，可以根據三個灰階值計算出一個亮度值，在此實施例中可取紅色、綠色、藍色三個灰階值的最大值作為亮度值(luminance)，然而在其他實施例中也可以將這三個灰階值轉換至另一個色彩空間，並取得其中的亮度值，例如HSI色彩空間中的強度(intensity)。然而，本領域具有通常知識者當可採用其他色彩空間中的亮度值，例如YCbCr色彩空間中的亮度值Y，本發明並不在此限。接下來，對於每一個像素，判斷此像素的亮度值與相鄰像素的亮度值之間的差異是否小於一差異臨界值，若是則判斷此像素符合差異條件。舉例來說，若以L_i表示像素p_i的亮度值，其中i為正整數，則對於像素p_i，若符合以下方程式(4)則表示符合差異條件。

ABS(L_i ,L_i-1)<T _diff...(4)

其中T_diff為差異臨界值。然而，在其他實施例中也可以套用一個高通濾波器在像素p_i上，當此高通濾波器的結果小於一個預設值時，則判斷像素p_i符合差異條件，本發明並不限制此高通濾波器的大小與係數。

請參照圖6，符合顏色條件與差異條件的像素才會進行下一個步驟，在此將不符合條件的像素p₁、p₈、p₉標記起來，也就是說像素p₂~p₇會進行下一個步驟。接下來，計算符合顏色條件與差異條件的像素中的一個最大連續漸層長度，此最大連續漸層長度是表示在對應的行或列中亮度值嚴格遞增或嚴格遞減的最大長度。舉例來說，可先將像素p₃的亮度值減去像素p₂的亮度值，根據此差值的正負號判斷是遞增或是遞減。接下來將像素p₄的亮度值減去像素p₃的亮度值，判斷是否持續遞增或遞減。如果像素p₂與像素p₃之間為遞增(差值為正)，且像素p₃與像素p₄之間也為遞增 (差值也為正)，則最大連續漸層長度至少為2，以此類推，直到變為遞減(差值為負)為止。同樣地，如果像素p₂與像素p₃之間為遞減，且像素p₃與像素p₄也為遞減，則最大連續漸層長度也是至少為2，以此類推，直到變為遞增為止。在此實施例中，從像素p₂至像素p₇為一個片段，此片段的灰階值如曲線620所示是嚴格遞增，因此這個片段的長度為6。在列610中可能有多個連續遞增或遞減的片段，其中最大的長度便是上述的最大連續漸層長度。接下來，判斷此最大連續漸層長度是否大於一個長度臨界值，若大於長度臨界值則表示此列或行中有漸層的條紋。在一些實施例中，此長度臨界值為8，但本發明並不在此限。

接下來，根據上述N行與M列中有幾個行與列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值可計算出一混和權重。在一些實施例中，是計算有幾個行所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得行數目，假設此行數目為n，n為正整數。此外，再計算有幾個列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值以取得列數目，假設此列數目是m，m為正整數。接下來，取得行數目n與列數目m之間的一最大值max(m,n)，並取得此最大值相對於行數目N或列數目M的比值以作為混和權重。在一些實施例中，行數目N與列數目M是相等，上述的混和權重可表示為max(m,n)/M。請參照圖4，在程序410之後便可輸出混和權重411。

在上述實施例中，是根據行數目n與列數目m的最大值來計算混和權重，但在其他實施例中也可以根據行數目n與列數目m的總和來計算混和權重，例如(n+m)/2M，本發明並不在此限。在一些實施例中，當總行數目N與總列數目M不相等時，是根據行數目n與列數目m的最大值與對應的總行數目N或總列數目M之間的比值來計算混和權重。例如，如果n>m，則混和權重為n/N；如果m>n，則混和權重為m/M。

在程序430中，根據此混和權重411來混和原始影像401與補償後影像421，藉此產生輸出影像431。具體來說，當混和權重411越大時，表示原始影像401中有特殊圖案的機率越大，因此程度上應採用較多的原始影像401來產生輸出影像431；相反地，當混和權重411越小時，表示原始影像401中有特殊圖案的機率越小，因此程度上應採用較多的補償後影像421。舉例來說，在一些實施例中可以用權重總和(weighting sum)來混和原始影像401與補償後影像421，亦即將一預設值(例如為1)減去混和權重(表示為P)以取得補償權重(1-P)，將混和權重P與原始影像401的每個像素相乘，並將相乘的結果加上補償後影像421與補償權重(1-P)相乘的結果，最後得到輸出影像431。以另一個角度來說，若將原始影像401以O來表示，將補償後影像421以B來表示，則程序430可以表示為以下方程式(5)。

P×O+(1-P)×B...(5)

在一些實施例中，區域調光的機制還可包括其他程序，例如對輸出影像431執行空間上的濾波器，或者在產生多張輸出影像以後對這些輸出影像執行時間上的濾波器等等。本發明並不限制上述的影像處理方法要怎麼與其他演算法結合。

圖7是根據一實施例繪示區域調光的影像處理方法。請參照圖7，在步驟701中，取得原始影像，並從原始影像中取得多個行與多個列。在步驟702中，對原始影像執行區域調光補償程序以取得補償後影像。在步驟703中，對於每一行與每一列上的像素，判斷是否符合顏色條件與差異條件。在步驟704中，在每一行與每一列中，計算符合顏色條件與差異條件的像素中的最大連續漸層長度，並判斷最大連續漸層長度是否大於長度臨界值。在步驟705中，根據有幾個行與列所對應的最大連續漸層長度是大於長度臨界值來計算出混和權重。在步驟706中，根據混和權重來混和原始影像與補償後影像。然而，圖7中各步驟已詳細說明如上，在此便不再贅述。值得注意的是，圖7中各步驟可以實作為多個程式碼或是電路，本發明並不在此限。此外，圖7的方法可以搭配以上實施例使用，也可以單獨使用。換言之，圖7的各步驟之間也可以加入其他的步驟。

在本發明實施例提出的影像處理方法與顯示裝置中，透過三個條件的判斷(顏色條件、差異條件、最大連續漸層長度是否大於長度臨界值)可判斷出條紋的圖案，再根據權重來混和原始影像與補償後影像，藉此可以有較好的顯示效果。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

Claims

一種區域調光的影像處理方法，適用於一顯示裝置，該影像處理方法包括：取得一原始影像，從該原始影像中取得複數行與複數列，其中每一該複數行與每一該複數列包括複數像素；對該原始影像執行一區域調光補償程序以取得一補償後影像；對於每一該複數行與每一該複數列上的該複數像素，判斷是否符合一顏色條件與一差異條件；在每一該複數行與每一該複數列中，計算符合該顏色條件與該差異條件的該複數像素中的一最大連續漸層長度，並判斷該最大連續漸層長度是否大於一長度臨界值；根據該複數行與該複數列中有幾個行與列所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值來計算出一混和權重；以及根據該混和權重來混和該原始影像與該補償後影像。
如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中每一該複數像素包括多個灰階值，該影像處理方法更包括：對於每一該複數像素，判斷該些灰階值中任意兩個灰階值之間的差異是否小於一顏色臨界值，若是則判斷該像素符合該顏色條件。
如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中每一該複數像素包括多個灰階值，該影像處理方法更包括：對於每一該複數像素，根據對應的該些灰階值計算出一亮度值；以及對於每一該複數像素，判斷該像素的該亮度值與該複數像素中一相鄰像素的該亮度值之間的差異是否小於一差異臨界值，若是則判斷該像素符合該差異條件。
如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中每一該複數像素包括多個灰階值，並且計算符合該顏色條件與該差異條件的該複數像素中的該最大連續漸層長度的步驟包括：對於每一該複數像素，根據對應的該些灰階值計算出一亮度值；以及計算符合該顏色條件與該差異條件的該複數像素的該些亮度值中在對應的該行或該列中嚴格遞增或嚴格遞減的一最大長度以作為該最大連續漸層長度。
如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中計算該混和權重的步驟包括：計算該複數行中有幾個行所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值以取得一行數目；計算該複數列中有幾個列所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值以取得一列數目；以及取得該行數目與該列數目之間的一最大值，並取得該最大值相對於該複數行或該複數列的數目的比值以作為該混和權重。
如申請專利範圍第5項所述之影像處理方法，其中根據該混和權重來混和該原始影像與該補償後影像的步驟包括：將一預設值減去該混和權重以取得一補償權重；以及將該原始影像與該混和權重相乘的結果加上該補償後影像與該補償權重相乘的結果。
一種顯示裝置，包括：一顯示面板；一背光模組，其中該背光模組包括多個發光單元；以及一邏輯電路，用以取得一原始影像，從該原始影像中取得複數行與複數列，並對該原始影像執行一區域調光補償程序以取得一補償後影像，其中每一該複數行與每一該複數列包括複數像素，其中該邏輯電路用以對於每一該複數行與每一該複數列上的該複數像素，判斷是否符合一顏色條件與一差異條件，在每一該複數行與每一該複數列中，該邏輯電路用以計算符合該顏色條件與該差異條件的該複數像素中的一最大連續漸層長度，並判斷該最大連續漸層長度是否大於一長度臨界值，該邏輯電路用以根據該複數行與該複數列中有幾個行與列所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值來計算出一混和權重，該邏輯電路用以根據該混和權重來混和該原始影像與該補償後影像。
如申請專利範圍第7項所述之顯示裝置，其中每一該複數像素包括多個灰階值，對於每一該複數像素，該邏輯電路用以判斷該些灰階值中任意兩個灰階值之間的差異是否小於一顏色臨界值，若是則判斷該像素符合該顏色條件。
如申請專利範圍第7項所述之顯示裝置，其中每一該複數像素包括多個灰階值，對於每一該複數像素，該邏輯電路用以根據對應的該些灰階值計算出一亮度值，對於每一該複數像素，該邏輯電路用以判斷該像素的該亮度值與該複數像素中一相鄰像素的該亮度值之間的差異是否小於一差異臨界值，若是則判斷該像素符合該差異條件。
如申請專利範圍第7項所述之顯示裝置，其中每一該複數像素包括多個灰階值，對於每一該複數像素，該邏輯電路用以根據對應的該些灰階值計算出一亮度值，該邏輯電路用以計算符合該顏色條件與該差異條件的該複數像素的該些亮度值中在對應的該行或該列中嚴格遞增或嚴格遞減的一最大長度以作為該最大連續漸層長度。
如申請專利範圍第7項所述之顯示裝置，其中該邏輯電路用以計算該複數行中有幾個行所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值以取得一行數目，該邏輯電路用以計算該複數列中有幾個列所對應的該最大連續漸層長度是大於該長度臨界值以取得一列數目，該邏輯電路用以取得該行數目與該列數目之間的一最大值，並取得該最大值相對於該複數行或該複數列的數目的比值以作為該混和權重。
如申請專利範圍第11項所述之顯示裝置，其中該邏輯電路用以將一預設值減去該混和權重以取得一補償權重，並將該原始影像與該混和權重相乘的結果加上該補償後影像與該補償權重相乘的結果。