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TWI446770B - 具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法 - Google Patents

具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法 Download PDF

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TWI446770B
TWI446770B TW101102751A TW101102751A TWI446770B TW I446770 B TWI446770 B TW I446770B TW 101102751 A TW101102751 A TW 101102751A TW 101102751 A TW101102751 A TW 101102751A TW I446770 B TWI446770 B TW I446770B
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Taiwan
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matrix
precoding
communication system
training mechanism
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TW101102751A
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TW201332323A (zh
Inventor
Chih Peng Li
Kuei Cheng Chan
Yu Sing Lin
Chin Liang Wang
Original Assignee
Nat Univ Tsing Hua
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Publication date
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Priority to US13/527,921 priority patent/US8731093B2/en
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Description

具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法
本發明係有關於一種通訊系統，特別是有關於一種能以一預編碼矩陣有效解決資料辨別問題的資料相關性疊加訓練系統及方法。
在通訊系統的領域中，通道估測在接收端是一個相當重要的環節，領航訊號以等間隔的方式安插於傳送資料之中，以得到最小通道的均方差。而傳統的分時多工技術(Time Division Multiplexing，TDM)是將資料與領航訊號在不同的時間點傳送，但是，此方法會降低頻寬的使用效率。另一個方法是將訓練序列與資料直接疊加之後再傳送，但是此方法通道估測的效果不佳。資料相關性疊加訓練系統(Data-Dependent Superimposed Training System，DDST)不但能夠保留頻寬效益，而且其通道估測的通道響應精準度與分時多工技術相同。然而，由於資料在傳送之前必須移除資料的循環平均值(Cyclic Mean)，而接收端在不知道此循環平均值的情況之下無法有效地將訊號還原，若是使用較高的調變技術，接收端發生誤判的機率則會更高。
目前已有一些能夠降低資料相關性疊加訓練系統中資料誤判的技 術被提出。例如T.Whitworth,M.Ghogho,and D.C.McLernon在2007年所提出的“Data Identifiability for Data-Dependent Superimposed Training,”in Proc.IEEE International Conference on Communications,Glasgow,UK,June 2007,pp.2545-2550以及M.Ghogho,T.Whitworth,A.Swami,and D.C.McLernon在2009年所提出的“Full-Rank and Rank-Deficient Precoding Schemes for Single-Carrier Block Transmissions,”IEEE Trans Signal Process.,vol.57,no.11,pp.4433-4442,Nov.2009。然而，上述習知技藝之方法雖然能夠在時域及頻域中搜尋失去的值，但是僅能夠降低資料誤判的機率，無法完全解決資料誤判的情況，且其接收端的運算複雜度極高。因此如何提出一種通訊系統及方法，能夠在完全解決資料相關性疊加訓練系統中資料誤判的情況，即為本發明所欲解決之問題。
有鑑於上述習知技藝之問題，本發明之目的就是在提供一種具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法，以解決習知技藝之資料相關性疊加訓練系統之資料誤判及運算複雜度過高的問題。
根據本發明之目的，提出一種具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，係包含：傳送端，係包含：調變模組，係接收二位元資料，以產生調變資料；預編碼模組，係接收調變資料，並經由預編碼矩陣對調變資料執行預編碼，以產生預編碼資料，傳送端則將預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列相加，以產生疊加資料 ，疊加資料被加入循環字首後則產生傳送資料；以及接收端，係接收傳送資料，並移除循環字首，再執行離散傅立葉轉換以進行通道估測，再經過頻率等化及反離散傅立葉轉換後，即可進行解調變程序，以還原該傳送資料。其中，該預編碼矩陣係為N×N的單式矩陣，並由一個Q×Q的矩陣構成，Q為區塊長度N除以通道長度，預編碼矩陣將調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異，以使接收端能夠有效地辨識傳送資料，並且降低接收端的運算複雜度。
根據本發明之目的，再提出一種具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，係包含下列步驟：利用傳送端之調變模組接收二位元資料，以產生調變資料；藉由傳送端之預編碼模組經由預編碼矩陣對該調變資料執行預編碼，以產生一預編碼資料，預編碼矩陣為N×N的單式矩陣，並由一個Q×Q的矩陣構成，Q為區塊長度N除以通道長度，預編碼矩陣將該調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異；藉由傳送端將該預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列相加，以產生疊加資料，疊加資料被加入循環字首後則產生傳送資料；經由接收端移除傳送資料之循環字首，再執行離散傅立葉轉換以進行通道估測，再經過頻率等化及反離散傅立葉轉換後，進行解調變程序以還原傳送資料。
較佳的，預編碼矩陣可由離散傅立葉轉換矩陣及對角元素為完美序列的對角矩陣所構成。
較佳的，預編碼矩陣可滿足下列關係式： E為預編碼矩陣，Q為區塊長度除以通道長度，D為對角元素為完美序列的對角矩陣，FH為反離散傅立葉轉換矩陣。
較佳的，完美序列可為札道夫-朱序列(Zadoff-Chu Sequence)。
較佳的，完美序列在頻域上及時域上可有著相同的增益(Gain)。
較佳的，接收端更可包含解調變模組，解調變模組係利用最大似然率偵測法(Maximum Likehood Detection，ML Detection)執行解調變程序。
承上所述，依本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法，其可具有一或多個下述優點：
(1)本發明利用預編碼矩陣(Precoding Matrix)在資料相關性疊加訓練序列(Data-Dependent Superimposed Training Sequence)之前將資料預編碼，再利用最大似然率偵測法(Maximum Likehood Detection，ML Detection)來解調來還原訊號，因此在接收端不會有資料誤判的問題產生。
(2)本發明所提出的預編碼矩陣係為一單式矩陣(Unitary Matrix)，因此可大幅地降低接收端的運算複雜度。
(3)本發明係在資料相關性疊加訓練系統上做改良，因此不會造成頻寬的浪費，且能夠達到最佳的通道估測效能。
1‧‧‧資料相關性疊加訓練系統
11‧‧‧傳送端
111‧‧‧二位元資料
112‧‧‧調變模組
113‧‧‧預編碼模組
1131‧‧‧預編碼矩陣
114‧‧‧資料相關性疊加訓練序列
115‧‧‧插入循環字首
12‧‧‧接收端
121‧‧‧移除循環字首
122‧‧‧離散傅立葉轉換
123‧‧‧通道估測
124‧‧‧頻率等化
125‧‧‧反離散傅立葉轉換
126‧‧‧解調變模組
S71~S74‧‧‧步驟流程
第1圖係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之方塊圖。
第2圖係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之一實施例之示意圖。
第3、4、5及6圖係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之一實施例之模擬結果圖。
第7圖係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法之流程圖。
以下將參照相關圖式，說明依本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法之實施例，為使便於理解，下列所述實施例中之相同元件係以相同之符號標示來說明。
請參閱第1圖，係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之方塊圖。如圖所示，此資料相關性疊加訓練系統1係包含傳送端11及接收端12。傳送端11包含調變模組112及預編碼模組113。
接收端12則包含解調變模組126。調變模組112接收二位元資料111以產生調變資料。而預編碼模組113則利用預編碼矩陣1131對調變資料進行預編碼，以產生預編碼資料。根據本發明所提出之方法，此預編碼矩陣1131必須符合一些特定的條件，使其能夠達到使接收端12能夠正確無誤的辨識資料，並降低運算複雜度的效果。此預編碼矩陣1131需為單式矩陣(Unitary Matrix)，並且由一個Q×Q的矩陣構成，再延展至N×N的矩陣，Q為區塊長度(Block Size)N除以通道長度(Channel Length)，預編碼矩陣 將調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異。
接收端11則將此預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列114相加，以產生疊加資料。疊加資料經過插入循環字首115之後，便產生傳送資料，以傳送至接收端11。傳送資料經過移除循環字首121後，再進行離散傅立葉轉換(Discrete Fourier Transform，DFT)122將資料轉換為頻域資料，以進行通道估測123。之後，再進行頻率等化124以及反離散傅立葉轉換(Inverse Discrete Fourier Transform，IDFT)125，將資料轉換為時域資料，並將時域資料傳送至解調變模組126以執行解調變。
值得一提的是，由於本發明所提出之預編碼矩陣1131係為單式矩陣，因此可以大幅地降低接收端12運算上的複雜度。另外，此預編碼矩陣1131將調變資料均勻地分佈在頻域上，因此可以達到完全頻率分集(Full Frequency Diversity)的效果。再者，任二組經由此預編碼矩陣1131預編碼後之資料必定相異，使接收端12能夠有效地辨識傳送資料，因此在接收端12不會有資料辨識的問題產生。
在另一方面，接收端12接收到的訊號經過通道補償後可以藉由資料相關性疊加訓練技術的特性來將其分為複數個子區塊，本發明之解調變模組126可使用多種解調變技術來還原資料，而為了確保接收端12可以正確無誤地辨識資料，本發明提出了最大似然率偵測法(Maximum Likehood Detection，ML Detection)之調變技術，能夠最佳化接收端12之資料辨識效能。
為了能夠使本發明之所屬技術領域之通常知識者能夠更清楚本發明所提出之預編碼矩陣，在此詳細列舉本發明之預編碼矩陣所需之各項條件。
此預編碼矩陣將調變資料均勻地分佈在頻域上，以達到完全頻率分集的效果。這樣一來，當子載波受到干擾無法解回時，因為資料已經均勻地散在頻率上，在其它子載波還有一些成分可以救回資料。因此，此預編碼矩陣需符合下列關係式：
即此預編碼矩陣E經傅立葉轉換後所有元素都為等振幅。
原資料相關性疊加訓練系統之I-J矩陣可表示為：
其中，IQ與1Q皆為尺寸為Q的矩陣，且IQ為單位矩陣，而1Q為所有元素都為1的矩陣。PDDST為資料相關性疊加訓練序列系統的子矩陣。
為了降低運算上的複雜度，此預編碼矩陣G需滿足下列關係式：
此預編碼矩陣需為單式矩陣，使接收端需要做反運算時會有較低的複雜度，因此需滿足下列關係式：G H G=G G H =I，G -1=G H E H E=E E H =I，E -1=E H (4)
其中，EH為預編碼子矩陣E的赫米特矩陣(Hermitian Matrix)；E-1為預編碼子矩陣E的反矩陣(Inverse Matrix)；GH為預編碼矩陣G的赫米特矩陣；G-1為預編碼矩陣G的反矩陣。IK為尺寸為K的單位矩陣，其中K≧L，L為通道長度。
任二組經由預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異，使接收端能夠有效地還原資料，因此需滿足下列關係式：
因此：
其中，Θ為由資料相關性疊加訓練序列系統的子矩陣PDDST與編碼子矩陣E所構成之子矩陣，ai,x、ai,y為任二個長度為Q×1的資料子 區塊(Data Sub-block)，其中x≠y。
根據(5)式，本發明之預編碼矩陣可表示為下列關係式：
Θ為由資料相關性疊加訓練序列系統的子矩陣PDDST與編碼子矩陣E所構成之子矩陣，DZC為對角元素為一完美序列的對角矩陣，FH為反離散傅立葉轉換矩陣。此完美序列在頻域上及時域上係有著相同的增益(Gain)，其可為札道夫-朱序列(Zadoff-Chu Sequence)。
請參閱第2圖，係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之一實施例之示意圖。如圖所示，圖中實線的部份係表示調變資料經過本發明之預編碼矩陣運算後，對應到接收端之訊號；而虛線的部份則為習知技藝之資料相關性疊加訓練系統將調變資料經過I-J矩陣運算後，對應到接收端之訊號。
習知技藝之資料相關性疊加訓練系統將調變資料經過I-J矩陣運算後，某些特定的組合會對應到零向量。因此，在接收端便無法判斷是哪一組訊號被傳送。本發明所提出的方法可以使得每一組子群都是一對一的狀態，如此一來，接收端可以搭配不同的解調系統以將訊號還原。本發明提出利用最大似然率偵測法解調來還原訊號，使得錯誤率大幅改善。
請參閱第3圖及第4圖，係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之一實施例之模擬結果圖。第3圖及第4圖分別表示 了在使用不同的模擬參數下，使用雙相移鍵(Binary Phase Shift Keying，BPSK)調變技術時，各種系統與本發明所提出之系統之位元錯誤率(Bit Error Rate，BER)模擬結果圖，並以單載子頻率等化(Single Carrier with Frequency Domain Equalization，SC-FDE)系統為標準來做比較。
由圖中可以看出，搭配本發明之預編碼矩陣GZC並使用符元逐次疊代偵測演算法(ISSD)解調技術之資料相關性疊加訓練系統(DDST)，在使用雙相移鍵調變技術時已經能夠提供足夠的效能。
但是，當區塊長度(Block Size)遠大於通道長度(Channel Length)時，仍然存在非常小的可能性會發生子群中之傳輸符元相等的情況，如第3圖所示，因此錯誤基數的現象會發生在BER=(1/2)N/L。而由圖中可以很顯的看出，搭配本發明之預編碼矩陣GZC，並使用最大似然率偵測法(ML)解調技術之資料相關性疊加訓練系統之效能極佳。
請參閱第5圖及第6圖，係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之一實施例之模擬結果圖。第5圖及第6圖分別表示了在使用不同的模擬參數下，使用較高的正交相移鍵控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)調變技術時，各種系統與本發明所提出之系統之位元錯誤率模擬結果圖。
由圖中可以很明顯的看出，搭配本發明之預編碼矩陣GZC並使用最大似然率偵測法解調技術之資料相關性疊加訓練系統在不同的參數下均有極佳的效能，並且沒有錯誤基數產生，而無限星座圖平移演算法(ICS)方法並無法改善正交相移鍵控調變技術的效能 。
儘管前述在說明本發明之能有效解決資料辨別問題的資料相關性疊加訓練系統的過程中，亦已同時說明本發明之能有效解決資料相關性疊加訓練系統之資料辨別問題的方法的概念，但為求清楚起見，以下仍另繪示流程圖詳細說明。
請參閱第7圖，係為本發明之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之流程圖。
在步驟S71中，利用傳送端之調變模組接收二位元資料，以產生調變資料。
在步驟S72中，藉由傳送端之預編碼模組經由預編碼矩陣對調變資料執行預編碼，以產生預編碼資料，預編碼矩陣為一N×N的單式矩陣，並由Q×Q的一預編碼子矩陣構成，Q為區塊長度N除以通道長度，預編碼矩陣將調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異。
在步驟S73中，藉由傳送端將預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列相加，以產生疊加資料，疊加資料被加入循環字首後則產生傳送資料。
在步驟S74中，經由接收端移除傳送資料之循環字首，再執行離散傅立葉轉換以進行通道估測，再經過頻率等化及反離散傅立葉轉換後，進行解調變程序以還原傳送資料。
本發明之能有效解決資料相關性疊加訓練系統之資料辨別問題的方法的詳細說明以及實施方式已於前面敘述本發明之能有效解決 資料辨別問題的資料相關性疊加訓練系統時詳加描述過，在此為了簡略說明便不再重覆敘述。
綜上所述，本發明利用預編碼矩陣在資料相關性疊加訓練序列之前將資料預編碼，再利用最大似然率偵測法來解調來還原訊號，因此在接收端不會有資料誤判的問題產生。另外，本發明所提出的預編碼矩陣係為一單式矩陣，因此可大幅地降低接收端的運算複雜度。再者，本發明係在資料相關性疊加訓練系統上做改良，因此不會造成頻寬的浪費，且能夠達到最佳的通道估測效能。可見本發明在突破先前之技術下，確實已達到所欲增進之功效，且也非熟悉該項技藝者所易於思及，其所具之進步性、實用性，顯已符合專利之申請要件，爰依法提出專利申請，懇請貴局核准本件發明專利申請案，以勵創作，至感德便。
以上所述僅為舉例性，而非為限制性者。任何未脫離本發明之精神與範疇，而對其進行之等效修改或變更，均應包含於後附之申請專利範圍中。
1‧‧‧資料相關性疊加訓練系統
11‧‧‧傳送端
111‧‧‧二位元資料
112‧‧‧調變模組
113‧‧‧預編碼模組
1131‧‧‧預編碼矩陣
114‧‧‧資料相關性疊加訓練序列
115‧‧‧插入循環字首
12‧‧‧接收端
121‧‧‧移除循環字首
122‧‧‧離散傅立葉轉換
123‧‧‧通道估測
124‧‧‧頻率等化
125‧‧‧反離散傅立葉轉換
126‧‧‧解調變模組

Claims (14)

  1. 一種具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，係包含：一傳送端，係包含：一調變模組，係接收一二位元資料，以產生一調變資料；一預編碼模組，係接收該調變資料，並經由一預編碼矩陣對該調變資料執行預編碼，以產生一預編碼資料，該傳送端則將該預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列相加，以產生一疊加資料，該疊加資料被加入循環字首後則產生一傳送資料；以及一接收端，係接收該傳送資料，並移除循環字首，再執行離散傅立葉轉換以進行通道估測，再經過頻率等化及反離散傅立葉轉換後，即可進行一解調變程序，以還原該傳送資料；其中，該預編碼矩陣係為一N×N的單式矩陣，並由Q×Q的一預編碼子矩陣構成，Q為區塊長度N除以通道長度，該預編碼矩陣將該調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由該預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異，以使該接收端能夠有效地辨識該傳送資料，並且降低該接收端的運算複雜度。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該預編碼子矩陣係由一離散傅立葉轉換矩陣及對角元素為一完美序列的對角矩陣所構成。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該預編碼子矩陣係滿足下列關係式： 其中，E為該預編碼子矩陣，Q為區塊長度N除以通道長度，D為對角元素為一完美序列的對角矩陣，FH為反離散傅立葉轉換矩陣。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該預編碼矩陣係滿足下列關係式： 其中，G為該預編碼矩陣，E為該預編碼子矩陣，Ik為尺寸為K的單位矩陣，其中K≧L，L為通道長度。
  5. 如申請專利範圍第3項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該完美序列係為札道夫-朱序列(Zadoff-Chu Sequence)。
  6. 如申請專利範圍第2或3項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該完美序列在頻域上及時域上係有著相同的增益(Gain)。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統，其中該接收端更包含一解調變模組，該解調變模組係利用最大似然率偵測法(Maximum Likehood Detection，ML Detection)執行該解調變程序。
  8. 一種具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，係包含下列步驟：利用一傳送端之一調變模組接收一二位元資料，以產生一調變資料；藉由該傳送端之一預編碼模組經由一預編碼矩陣對該調變資料執行預編碼，以產生一預編碼資料，該預編碼矩陣為一N×N的單式矩陣，並由Q×Q的一預編碼子矩陣構成，Q為區塊長度N除以通道長度 ，該預編碼矩陣將該調變資料均勻地分佈在頻域上，且任二組經由該預編碼矩陣預編碼後之資料必定相異；藉由該傳送端將該預編碼資料與資料相關性疊加訓練序列相加，以產生一疊加資料，該疊加資料被加入循環字首後則產生一傳送資料；經由一接收端移除該傳送資料之循環字首，再執行離散傅立葉轉換以進行通道估測，再經過頻率等化及反離散傅立葉轉換後，進行一解調變程序以還原該傳送資料。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，其中該預編碼子矩陣係由一離散傅立葉轉換矩陣及對角元素為一完美序列的對角矩陣所構成。
  10. 如申請專利範圍第8項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，其中該預編碼子矩陣係滿足下列關係式： 其中，E為該預編碼子矩陣，Q為區塊長度N除以通道長度，D為對角元素為一完美序列的對角矩陣，FH為反離散傅立葉轉換矩陣。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，其中該預編碼矩陣係滿足下列關係式： 其中，G為該預編碼矩陣，E為該預編碼子矩陣，Ik為尺寸為K的單位矩陣，其中K≧L，L為通道長度。
  12. 如申請專利範圍第10項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，其中該完美序列係為札道夫-朱序列。
  13. 如申請專利範圍第第9或10項項所述之具備資料相關性疊加訓練機 制的通訊系統之通訊方法，其中該完美序列在頻域上及時域上係有著相同的增益。
  14. 如申請專利範圍第8項所述之具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統之通訊方法，更包含下列步驟：透過一解調變模組利用最大似然率偵測法執行該解調變程序。
TW101102751A 2012-01-20 2012-01-20 具備資料相關性疊加訓練機制的通訊系統及其通訊方法 TWI446770B (zh)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI624166B (zh) * 2017-01-25 2018-05-11 國立清華大學 多載波通訊系統及其通道估測方法
TWI693812B (zh) * 2015-07-09 2020-05-11 美商Ｉｄａｃ控股公司 正交分頻多工尾部消除

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013165447A (ja) * 2012-02-13 2013-08-22 Sony Corp 送信装置、電子機器、受信装置及び認証システム
US9544173B1 (en) * 2015-09-15 2017-01-10 Nokia Solutions And Networks Oy Iterative normalization technique for reference sequence generation for zero-tail discrete fourier transform spread orthogonal frequency division multiplexing
US10237103B2 (en) * 2015-11-24 2019-03-19 Qualcom Incorporated Changing cyclic prefix (CP) length based on precoder mode selection
CN112688772B (zh) * 2020-12-17 2022-08-26 西华大学 一种机器学习叠加训练序列帧同步方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8451915B2 (en) * 2007-03-21 2013-05-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Efficient uplink feedback in a wireless communication system
US8325852B2 (en) * 2007-06-08 2012-12-04 Samsung Electronics Co., Ltd. CDD precoding for open loop SU MIMO
US8767843B2 (en) * 2008-11-10 2014-07-01 Motorola Mobility Llc Employing cell-specific and user entity-specific reference symbols in an orthogonal frequency-division multiple access

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI693812B (zh) * 2015-07-09 2020-05-11 美商Ｉｄａｃ控股公司 正交分頻多工尾部消除
TWI624166B (zh) * 2017-01-25 2018-05-11 國立清華大學 多載波通訊系統及其通道估測方法

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